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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Distribución de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. et. Cham. y Pinus montezumae Lamb. ante el cambio climático]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Possible changes in the landscape are presented as effect of climate change; for that aptitude levels were determined terrain for religious forest species Abies (fir) and Pinus montezumae (white ocote) through two patterns of variation: 2.0 and GFDL HADGEM with scenarios: A2 and B2, for 2030 and 2050 in the State of Mexico. For most surface fir aptitude was obtained with 2.0 to 2030 GFDL A2 (with upper and middle of 1 220 and 1 687 has more than similar), while for HADGEM was in B2 (789 and 1 395 ha); in the case of white ocote greater extension was generated with GFDL 2.0 for 2030, A2 (HADGEM greater than 740 and 9 689 ha), similar to situation. B2 (upper and middle HADGEM higher than in 8 242 and 454 ha, respectively). The high ability of these species to these scenarios will be reduced to small areas located north of the state, and scarcely in the Sierra Nevada, as a result of the reduced capacity of the ground; in contrast, there will be wide median surface potential but limited rainfall, temperature and soil depth.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Distribuci&oacute;n de <i>Abies religiosa</i> (Kunth) Schltdl. et. Cham. y <i>Pinus montezumae</i> Lamb. ante el cambio clim&aacute;tico</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Distribution of <i>Abies religiosa</i> (Kunth) Schltdl. et. Cham. and <i>Pinus montezumae</i> Lamb. in the face of climate change</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ramiro P&eacute;rez Miranda<sup>1</sup>, Francisco Moreno S&aacute;nchez<sup>1</sup>, Antonio Gonz&aacute;lez Hern&aacute;ndez<sup>1</sup> y V&iacute;ctor Javier Arriola Padilla<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i>Centro Nacional de investigaci&oacute;n Disciplinaria en Conservaci&oacute;n y Mejoramiento de Ecosistemas Forestales, INIFAP</i>. Correo&#45;e: <a href="mailto:perez.ramiro@inifap.gob.mx">perez.ramiro@inifap.gob.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n:28 de noviembre de 2011;    <br> 	Fecha de aceptaci&oacute;n: 24 de julio de 2014.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se presentan las posibles modificaciones en el paisaje como efecto del cambio clim&aacute;tico; para ello, se determinaron los niveles de aptitud del terreno para las especies forestales <i>Abies religiosa</i> (oyamel) y <i>Pinus montezumae</i> (ocote blanco) en el Estado de M&eacute;xico, mediante dos modelos de variaci&oacute;n: GFDL 2.0 y HADGEM, con escenarios: A2 y B2, para los a&ntilde;os 2030 y 2050. En el caso del oyamel se obtuvo m&aacute;s superficie apta con GFDL 2.0 para 2030 en A2, con aptitud alta y media de 1 220 y 1 687 ha; mientras que con HADGEM en B2, (789 y 1 395 ha). Para el ocote blanco la mayor aptitud se gener&oacute; con GFDL 2.0 para 2030, con A2, (superior que HADGEM con 740 y 9 689 ha; situaci&oacute;n parecida a B2, (alta y media superiores que en HADGEM, con 454 y 8 242 ha, respectivamente). La aptitud alta para <i>A. religiosa</i> y <i>P. montezumae</i> se reducir&aacute; a peque&ntilde;as &aacute;reas, localizadas en el norte de la entidad, y escasamente en la Sierra Nevada, como consecuencia de la disminuci&oacute;n; en contraste, habr&aacute; amplias zonas con potencial medio, limitadas por la precipitaci&oacute;n, la temperatura y la profundidad del suelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: <i>Abies religiosa</i> (Kunth) Schltdl. et Cham., aptitud de terreno, cambio clim&aacute;tico, escenarios A2 y B2, <i>Pinus montezumae</i> Lamb., superficie potencial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Possible changes in the landscape are presented as effect of climate change; for that aptitude levels were determined terrain for religious forest species <i>Abies</i> (fir) and <i>Pinus montezumae</i> (white ocote) through two patterns of variation: 2.0 and GFDL HADGEM with scenarios: A2 and B2, for 2030 and 2050 in the State of Mexico. For most surface fir aptitude was obtained with 2.0 to 2030 GFDL A2 (with upper and middle of 1 220 and 1 687 has more than similar), while for HADGEM was in B2 (789 and 1 395 ha); in the case of white ocote greater extension was generated with GFDL 2.0 for 2030, A2 (HADGEM greater than 740 and 9 689 ha), similar to situation. B2 (upper and middle HADGEM higher than in 8 242 and 454 ha, respectively). The high ability of these species to these scenarios will be reduced to small areas located north of the state, and scarcely in the Sierra Nevada, as a result of the reduced capacity of the ground; in contrast, there will be wide median surface potential but limited rainfall, temperature and soil depth.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b>: <i>Abies religiosa</i> (Kunth.) Schltdl. et Cham., suitability soil, climate change, A2 and B2 scenarios, <i>Pinus montezumae</i> Lamb., potential areas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cambio clim&aacute;tico (CC) es un fen&oacute;meno en el cual se altera el estado medio del clima o su variabilidad natural durante un periodo prolongado de tiempo (IPCC, 1998). Se considera que una de las consecuencias del CC es el aumento del estr&eacute;s h&iacute;drico en los ecosistemas, provocado por el retraso de las lluvias en primavera, y la consecuente p&eacute;rdida de humedad en el suelo (Maga&ntilde;a, 2010); sus efectos potenciales impactar&aacute;n, principalmente, los sectores social, econ&oacute;mico, ambiental y de la salud (IPCC, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos de circulaci&oacute;n general (MCG) describen el comportamiento y las interacciones entre los componentes del sistema clim&aacute;tico a nivel global (Sellers y McGuffie, 1987; Trenberth, 1992), y permiten estimar la temperatura en la superficie terrestre en relaci&oacute;n con los cuerpos de agua y la orograf&iacute;a continental (McGuffie et al., 1998); en la atm&oacute;sfera se eval&uacute;an los vientos, la humedad, las nubes, as&iacute; como la concentraci&oacute;n de gases, y sus variaciones temporales y altitudinales; en el caso de los oc&eacute;anos, las corrientes marinas, la temperatura, la salinidad y las fluctuaciones en el tiempo y espacio. Las proyecciones de CC emplean distintos contextos de emisi&oacute;n de gases de efecto invernadero (GEI) con el fin de calcular las concentraciones globales y el forzante radiativo; con estos par&aacute;metros se modela el incremento de temperatura en una gama de posibles condiciones para los pr&oacute;ximos 100 a&ntilde;os, que incluyen variables como el crecimiento demogr&aacute;fico y el econ&oacute;mico (Conde et al., 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las especies est&aacute; determinada por el clima, que influye en el establecimiento y el desarrollo de los individuos (Pearson y Dawson, 2003; Gray, 2005; Lomolino et al., 2005), lo que incide en los patrones de estructura y productividad de la vegetaci&oacute;n (Maslin, 2004) y, por lo tanto, en la composici&oacute;n y biolog&iacute;a de los seres vivos (Gitay et al., 2002; Rosenzweig et al., 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La comunidad cient&iacute;fica tiene sumo inter&eacute;s en conocer las probables modificaciones en la distribuci&oacute;n de los ecosistemas forestales, ya que esto es fundamental para la definici&oacute;n de estrategias de manejo eficientes para disminuir la vulnerabilidad y el riesgo de las plantaciones, lo cual es indispensable para tomar acciones de mitigaci&oacute;n y adaptaci&oacute;n, como la sustituci&oacute;n de taxones y la modificaci&oacute;n de pr&aacute;cticas silv&iacute;colas en cada regi&oacute;n (IPCC, 2007; Maga&ntilde;a, 2010; Lindner et al., 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de CC a nivel mundial han proyectado un desplazamiento geogr&aacute;fico de las &aacute;reas &oacute;ptimas para las plantaciones forestales, es por ello que la selecci&oacute;n de los sitios para esta actividad debe tomar en cuenta a ese fen&oacute;meno, con el fin de asegurar la obtenci&oacute;n de los productos esperados (Cervi et al., 2006). Iverson y Prasad (2002) evaluaron 76 especies con modelos de escenarios clim&aacute;ticos en el este de Estados Unidos de Am&eacute;rica, y en sus resultados hubo gran variaci&oacute;n en cuanto la distribuci&oacute;n (hacia el norte) de los h&aacute;bitats considerados, desde m&aacute;s de 20 hasta 200 km, en funci&oacute;n de los puntos de ocurrencia actuales. El h&aacute;bitat potencial ser&iacute;a superior (mayor a 10 %) para 43 especies y disminuir&iacute;a (menor a 10 %) para 31.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico se han realizado varios trabajos sobre los efectos del CC en la distribuci&oacute;n de distintos taxa, se ha estimado que <i>Pinus oocarpa</i> Schiede ex Schltdl. en 2090 cambiar&aacute; de zona geogr&aacute;fica, debido a que las condiciones de precipitaci&oacute;n y temperatura se modificar&aacute;n (S&aacute;enz et al., 2006); el cedro rojo, en 2050 se localizar&aacute; en las laderas con exposici&oacute;n este de la Sierra Madre Oriental, en altitudes superiores a las actuales (G&oacute;mez et al., 2007); los g&eacute;neros <i>Abies</i> y <i>Pinus</i> estar&aacute;n restringidos a la regi&oacute;n de la Sierra Norte de Oaxaca, y habr&aacute; mayor abundancia de plantas herb&aacute;ceas o matorrales xer&oacute;filos (G&oacute;mez et al., 2008). Se calcula que para <i>Quercus peduncularis</i> N&eacute;e, <i>Q. laeta</i> Liebm., <i>Pinus ayacahuite</i> <i>C. Ehrenb</i>., <i>P. chihuahuana</i> Engelm., <i>P. durangensis</i> Mart&iacute;nez y <i>P. hartwegii</i> Lindl. el territorio potencialmente apto disminuir&aacute; aproximadamente 30 % (Arriaga et al., 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La superficie potencial apta para el desarrollo del <i>A. religiosa</i> a nivel nacional, de acuerdo a G&oacute;mez et al. (2011), tendr&aacute; con el escenario B2 para el 2050 una reducci&oacute;n de 80 % con los modelos de circulaci&oacute;n de la atm&oacute;sfera Had y ECHAM, y de 60 % con el GFDL, todas con respecto a 500 mil hect&aacute;reas de la extensi&oacute;n potencial actual. La distribuci&oacute;n actual en escenarios de cambio clim&aacute;tico del <i>P. montezumae</i> seg&uacute;n Arriaga y G&oacute;mez (2004) presentar&iacute;a una disminuci&oacute;n de 10.59 %.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, las investigaciones sugieren un aumento en los climas c&aacute;lidos h&uacute;medos y secos, mientras que ser&aacute;n m&aacute;s sensibles e incluso, con tendencia a desaparecer los templados fr&iacute;os y semic&aacute;lidos: por el incremento de temperatura. Se estima que en el futuro habr&aacute; m&aacute;s vegetaci&oacute;n tropical seca, muy seca y espinosa (Villers y Trejo, 2004); en consecuencia, la aptitud del terreno ser&aacute; a menor para las especies vegetales nativas, por lo cual se afectar&aacute; su tama&ntilde;o poblacional, capacidad de dispersi&oacute;n, migraci&oacute;n y adaptaci&oacute;n (Walther et al., 2002; Mart&iacute;nez et al., 2004). Tambi&eacute;n, se prev&eacute; que exista alteraci&oacute;n en la din&aacute;mica, la frecuencia y la agresividad de los incendios, as&iacute; como en la ocurrencia de plagas y enfermedades, y todo lo anterior podr&iacute;a derivar en la mortandad de bosques y selvas (Villers y Trejo, 1997; Villers y Trejo, 1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios sobre proyecciones de CC proveen elementos para el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas en el sector forestal de adaptaci&oacute;n y mitigaci&oacute;n ante el cambio clim&aacute;tico; de acuerdo con Maga&ntilde;a et al. (1997) la comparaci&oacute;n entre las condiciones actuales y las potenciales faculta la identificaci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n del grado de vulnerabilidad de un territorio y la distribuci&oacute;n adversa y reducida de la superficie adecuada para el desarrollo de las especies. En este contexto, el objetivo del presente trabajo fue determinar los niveles de aptitud potencial de <i>Abies religiosa</i> (Kunth.) Schltdl. et Cham. (oyamel) y <i>Pinus montezumae</i> Lamb. (ocote blanco) bajo dos modelos de escenarios de cambio clim&aacute;tico en el Estado de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Su importancia radica, fundamentalmente, en que el Estado de M&eacute;xico posee 48 % de bosques (del total de su superficie territorial de 22 487.67 km<sup>2</sup>). Con especies m&aacute;s comunes del g&eacute;nero <i>Pinus</i>, <i>Abies</i> y <i>Quercus</i> (Probosque, 2014). Los bosques de <i>Pinus montezumae</i> y <i>Abies religiosa</i> en la entidad son para el aprovechamiento de madera. Los principales usos para el primer taxon son para fabricaci&oacute;n de muebles, estructuras, celulosa, cajas de empaque, durmientes, postes, duelas, cercas, chapa, triplay y extracci&oacute;n de resina; y para el segundo, la manufactura de cajas, puertas, marcos, techos interiores y de postes para la instalaci&oacute;n de cableado el&eacute;ctrico (Conabio&#45;Pronare, 2006). Trabajos de escenarios de la distribuci&oacute;n de cambio clim&aacute;tico de esas especies no existen a la escala propuesta, por ello la importancia de llevarse a cabo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y M&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;rea de estudio</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Estado de M&eacute;xico se sit&uacute;a entre las coordenadas 18&#176; 21' 29" a 20&#176; 17' 20" latitud norte y 98&#176; 35' 50" a 100&#176; 36' 34" longitud oeste (<a href="#f1">Figura 1</a>) y tiene una extensi&oacute;n territorial de 22 499.95 km<sup>2</sup> (INEGI, 2007).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f1b.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Figura 1. Localizaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los tipos de suelo de mayor cobertura en el estado son Feozem y Andosol con 45 %; Cambisoles, Luvisoles, Regosoles y Vertisoles con 37 %; Fluvisoles, Gleysol m&oacute;lico, Histosol &eacute;utrico, Ranker y Rendzina, 5.6 % y otros, con 12.4 %. Las texturas predominantes son media y fina (85 % de la superficie) (INEGI, 2007) y el rango altitudinal inicia en los 200 m (al sur) y termina en los 5 500 m en el este. La entidad se divide en dos provincias fisiogr&aacute;ficas: el Eje Neovolc&aacute;nico y la Sierra Madre del Sur, las cinco elevaciones principales son el volc&aacute;n Popocat&eacute;petl (5 500 msnm), volc&aacute;n Iztacc&iacute;huatl (5 200 msnm), Nevado de Toluca o volc&aacute;n Xinant&eacute;catl (4 680msnm), cerro el Mirador (4 120 msnm) y cerro Telap&oacute;n (4 060 msnm). Los climas m&aacute;s importantes son: Templado Subh&uacute;medo (Cw), Templado Semifr&iacute;o H&uacute;medo (Co(w<sub>2</sub>)), Templado subh&uacute;medo (Cw), C&aacute;lido Subh&uacute;medo (Aw); Semi&aacute;rido Templado (BS<sub>1</sub> k) y Fr&iacute;o (E(T)CHw) (INEGI, 2007). Respecto a las regiones hidrol&oacute;gicas se localizan la Lerma&#150;Santiago (23.75 % del territorio), Balsas (41.86 %) y P&aacute;nuco (34.39 %) (INEGI, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el Estado de M&eacute;xico hay 609 000 ha forestales, de las cuales 560 000 est&aacute;n cubiertas por bosque templado, de ellas 282 802 est&aacute;n cubiertas por con&iacute;feras: <i>Abies religiosa</i> (oyamel), <i>Pinus montezumae</i> (ocote blanco), <i>P. leiophylla</i> Schiede et Deppe (pino chino), <i>Quercus rugosa</i> N&eacute;e (encino quebracho) y <i>Q. mexicana</i> Humb. et Bonpl. (encino laurelillo) son los taxa m&aacute;s representativos (INEGI, 2008a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Selecci&oacute;n de especies</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se escogieron <i>A. religiosa</i> (oyamel o abeto) y <i>P. montezumae</i> (ocote blanco), que tienen gran importancia socioecon&oacute;mica en la entidad, sus requerimientos agroecol&oacute;gicos se obtuvieron de la literatura (Sistema de Informaci&oacute;n de Reforestaci&oacute;n (SIRE) (Conabio&#45;Pronare, 2006) (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Cuadro 1. Requerimientos agroecol&oacute;gicos de las especies estudiadas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c1a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c1b.jpg">    <br> Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Determinaci&oacute;n de la aptitud actual</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se gener&oacute; la cartograf&iacute;a digital en funci&oacute;n de los requerimientos altitudinales, clim&aacute;ticos (precipitaci&oacute;n anual total y temperatura media anual) y ed&aacute;ficos (pH, textura y profundidad del suelo). Los datos referentes a la altitud se obtuvieron del modelo digital de elevaci&oacute;n (MED) (INEGI, 2014), con una resoluci&oacute;n de 50 m; los de clima, de la base de datos del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP) actualizada al 2003, con un error de 27 y 33 mm para la precipitaci&oacute;n y de 0.5 a 0.8 &#176;C para la temperatura (D&iacute;az, 2007); las ed&aacute;ficas a partir de las cartas edafol&oacute;gicas de INEGI (escala 1:50 000 1:250 000) y la base de datos del INIFAP elaborada para zonas agr&iacute;colas del estado con registros cada 1 000 m (Gonz&aacute;lez et al., 2006). Se utiliz&oacute; el m&eacute;todo de inverso a la distancia al cuadrado (IDW<sub>2</sub>) con 10 puntos vecinos m&aacute;s cercanos. La cartograf&iacute;a se elabor&oacute; con ARCGIS 9.3&#8482; (ESRI, 2009), con la proyecci&oacute;n UTM y datum WGS84.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cartograf&iacute;a digital para la evaluaci&oacute;n de aptitud con Cambio Clim&aacute;tico</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de cambio clim&aacute;tico utilizan distintos modelos de clima y escenarios de emisiones, reflejan el intervalo de incertidumbre que causan las distintas suposiciones en cuanto a liberaci&oacute;n de GEI, por ello se considera no solo este par&aacute;metro, sino tambi&eacute;n las modificaciones tecnol&oacute;gicas, demogr&aacute;ficas y el crecimiento econ&oacute;mico, en funci&oacute;n de este &uacute;ltimo existen dos tipos de escenarios: A (alto) y B (moderado); A1 y B1 suponen una globalizaci&oacute;n con econom&iacute;as convergentes en su desarrollo; A2 y B2 &uacute;nicamente toman en cuenta el desarrollo en el &aacute;mbito local (Conde et al., 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de generar los escenarios de cambio cim&aacute;tico se utilizaron los MCG de la Atm&oacute;sfera GFDL 2.0 (estadounidense) y HADGEM (ingl&eacute;s) con una resoluci&oacute;n espacial de 10 x 10 km y escenarios A2 y B2, para los a&ntilde;os 2030 y 2050. La selecci&oacute;n se bas&oacute; en que son muy recomendados para M&eacute;xico, ya que representan bien el territorio nacional (Conde et al., 2008). Los datos mensuales de temperatura y precipitaci&oacute;n se interpolaron mediante el IDW<sub>2</sub> con ocho puntos m&aacute;s cercanos en el SIG Arc Map&#8482; 9.3 (ESRI, 2009). Se obtuvieron coberturas mensuales por variable, escenario, periodo y modelo, a los cuales se les aplicaron operaciones de &aacute;lgebra booleana, para estimar la precipitaci&oacute;n total anual y la temperatura media anual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reglas de restricci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la definici&oacute;n de la categor&iacute;a "no apto" se consider&oacute; la existencia de espacios urbanos, los cuerpos de agua, las zonas agr&iacute;colas y el tipo de suelo Litosol. Los tres primeros correspondieron a la Serie III Uso de Suelo y Vegetaci&oacute;n (INEGI, 2005) escala 1:250 000 y el &uacute;ltimo a la carta edafol&oacute;gica digitalizada INIFAP &#45; Conabio (1995), escala 1: 250 000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cartograf&iacute;a de aptitud forestal</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se reclasificaron los valores de las coberturas digitales de cada variable, con base en los requerimientos agroecol&oacute;gicos de las especies evaluadas, para ello se utilizaron dos categor&iacute;as: apto (1) y no apto (0), adem&aacute;s se aplicaron las reglas de restricci&oacute;n. La altitud, la temperatura media anual, la precipitaci&oacute;n total anual, as&iacute; como el pH, la textura y la profundidad del suelo fueron procesados en Arc Map&#8482; 9.3 (ESRI, 2009), mediante el m&eacute;todo de l&oacute;gica booleana. Cada una de las coberturas de aptitud potenciales actual y con escenarios de cambio clim&aacute;tico resultantes, se asignaron en tres clases: alta, media y no apta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aptitud actual potencial de <i>Abies religiosa</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cubre 166 289.35 ha en el Estado de M&eacute;xico y representa 58.79 % de la superficie forestal de con&iacute;feras de la entidad (INEGI, 2008b); 101 390.30 ha (35.85 %) se cataloga con aptitud alta, y 64 8 99.05 ha (22.94 %) como media (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f2a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f2b.jpg">    <br> 	Figura 2. Distribuci&oacute;n potencial actual de <i>Abies religiosa</i>    <br> 	(Kunth) Schltdl. et Cham. en el Estado de M&eacute;xico.    <br> 	Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c2">Cuadro 2</a> se indica la distribuci&oacute;n potencial actual de las zonas con aptitud alta y media para <i>A. religiosa</i>, las cuales se localizan en las partes altas de los sistemas monta&ntilde;osos. El terreno que tuvo aptitud alta cumpli&oacute; con todos los requerimientos ambientales evaluados. Por el contrario, la aptitud media estuvo limitada, principalmente, por la altitud, precipitaci&oacute;n y pH.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Cuadro 2. Distribuci&oacute;n potencial actual de <i>Abies religiosa</i> (Kunth) Schltdl. et Cham. en los sistemas monta&ntilde;osos del Estado de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c2a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c2b.jpg">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico mostraron una disminuci&oacute;n de la superficie adecuada para el establecimiento de <i>A. religiosa</i>, con respecto al terreno forestal de con&iacute;feras en el estado (INEGI, 2008b) (<a href="#c3">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Cuadro 3. Aptitud del terreno para el desarrollo de <i>Abies religiosa</i> (Kunth.) Schltdl. et Cham. ante escenarios de cambio clim&aacute;tico en el Estado de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c3a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c3b.jpg">    <br> Haga clic para agranda</a><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c3a.jpg" target="_blank">r</a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aptitudes de terreno para <i>Abies religiosa</i> entre escenarios de cambio clim&aacute;tico para cada periodo y modelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el modelo GFDL 2.0 el escenario A2 tuvo mejores resultados que el B2, excepto en el caso de la aptitud media para 2050, donde B2 fue superior por 2 % (3 625 ha). Aquellas proyecciones en las que A2 tuvo valores m&aacute;s altos que B2 fueron: para 2030 las &aacute;reas con aptitud alta (por 24 % u 819 ha) y las zonas con aptitud media (455 ha); para 2050 &uacute;nicamente la aptitud alta (30 % o 1 529 ha).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El HADGEM mostr&oacute; la misma tendencia (A2 mayor que B2) para 2030, tanto en el caso de la superficie con aptitud alta (18 % o 388 ha) como la de aptitud media (163 ha), y para 2050 solo la aptitud alta (25 % o 612 ha), ya que B2 fue m&aacute;s elevada que A2 para la aptitud media (3 % o 5 376 ha).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La reducci&oacute;n de la superficie potencial para el oyamel ante escenarios de cambio clim&aacute;tico, en funci&oacute;n de los niveles de aptitud potenciales hacia 2030 (<a href="#f3">Figura 3</a>), para la aptitud alta fue importante con ambos modelos (m&aacute;s de 97 %); no obstante, el GFDL 2.0 evidenci&oacute; una disminuci&oacute;n menor de la predicha con HADGEM (variaci&oacute;n m&iacute;nima). En el caso de la aptitud media del terreno hubo un incremento superior a 33 %, tambi&eacute;n en este caso GFDL 2.0 fue ligeramente mejor. La proyecci&oacute;n hacia 2050 redujo sustancialmente las zonas con aptitud alta (&gt; 96 %), con la misma tendencia del GDFL 2.0 que en 2030, la cual consiste en una m&iacute;nima diferencia (a la baja), en comparaci&oacute;n con el HADGEM; la aptitud media tuvo un crecimiento (m&iacute;nimo) con el HADGEM, mientras que GDFL 2.0 proyecta uno mayor (hasta 28.40 con el escenario B2).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f3a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f3b.jpg">    <br> 	Figura 3. Superficie potencial del terreno para el desarrollo de <i>Abies religiosa</i> (Kunth) Schltdl. et Cham., afectada, por    <br> 	el cambio clim&aacute;tico, por nivel de aptitud en el Estado de M&eacute;xico.    <br> 	Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aptitud de terreno actual potencial para el desarrollo de <i>Pinus montezumae</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ocote blanco actualmente se distribuye en una superficie de 350 096 ha dentro del Estado de M&eacute;xico, equivalente a 70.31 % de la extensi&oacute;n forestal de con&iacute;feras en la entidad (INEGI, 2008b), de estas, 70 258.21 ha son de aptitud alta (24.84 %) y 128 612.19 ha de aptitud media (45.47 %) (<a href="#f4">Figura 4</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f4a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f4b.jpg">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Figura 4. Distribuci&oacute;n potencial actual de <i>Pinus montezumae</i> Lamb. en el    <br> 	Estado de M&eacute;xico.    <br> 	Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las &aacute;reas que tienen aptitud alta y media para el desarrollo de <i>P. montezumae</i> se ubican en los sistemas monta&ntilde;osos del Estado de M&eacute;xico (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). La categor&iacute;a de aptitud alta es m&aacute;s peque&ntilde;a que la zona con aptitud media, esta &uacute;ltima presenta limitaciones por altitud y temperatura.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Cuadro 4. Distribuci&oacute;n potencial actual de Pinus montezumae Lamb. en el Estado de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c4a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c4b.jpg">    <br> Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de aptitud bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico evidenciaron una disminuci&oacute;n importante en la aptitud del terreno para <i>P. montezumae</i>, en contraste con la superficie forestal de con&iacute;feras (INEGI, 2008b) (<a href="#c5">Cuadro 5</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Cuadro 5. Aptitud de terreno para el desarrollo de Pinus montezumae Lamb. ante escenarios de cambio clim&aacute;tico en el Estado de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c5a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3c5b.jpg">    <br> Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aptitudes de terreno para el desarrollo de <i>Pinus montezumae</i> entre escenarios de cambio clim&aacute;tico para cada periodo y modelo</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, con el modelo GDFL 2.0 el escenario A2 tuvo mejores resultados que con el B2, excepto en el caso de la aptitud media para 2050, donde B2 fue superior por 12 % (6 490 ha). Aquellas proyecciones en las que A2 registr&oacute; valores m&aacute;s altos correspondieron a 2030: las de aptiitud alta (32.09 % o 538 ha) y media (2.68 % o 2 574 ha); para 2050, solamente, la aptitud alta (12.0 % o 121 ha).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el modelo HADGEM para 2030 la diferencia entre A2 y B2 para aptitud alta del terreno fue de 27.0 % (251 ha) y para la media de 1.0 % (1 128 ha). La aptitud alta en el periodo de 2050 evidenci&oacute; que A2 fue superior que B2 por 7.0 % (42 ha) y para la aptitud media, B2 fue mayor que A2 con 20.0 % (105 380 ha).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La reducci&oacute;n de la superficie potencial para el pino ante escenarios de cambio clim&aacute;tico, en funci&oacute;n de los niveles de aptitud potenciales hacia 2030 (<a href="#f5">Figura 5</a>), result&oacute; importante con ambos modelos; en el caso de la aptitud alta se calcul&oacute; en m&aacute;s de 97 % (con GFDL 2.0 fue ligeramente mejor) para la aptitud media del terreno tambi&eacute;n se proyecta una p&eacute;rdida, no menor a 25.41 %. En ambos casos, el GDFL 2.0 gener&oacute; afectaciones de dimensiones m&aacute;s peque&ntilde;as. Para 2050 se observ&oacute; la misma tendencia, una reducci&oacute;n sustancial del terreno con aptitud alta; una tendencia similar se registr&oacute; para 2030, con respecto a la superficie potencial actual del estado (poco mayor a 98 %). El modelo GDFL 2.0 tuvo una m&iacute;nima diferencia, en relaci&oacute;n con el HADGEM. La aptitud media tuvo una menor afectaci&oacute;n, sin embargo, fue poco mayor a 48.72 %.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f5a.jpg" target="_blank"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3f5b.jpg">    <br> 	 Figura 5. Superficie potencial del terreno del <i>Pinus montezumae</i> Lamb., que fue afectada ante escenarios de cambio    <br> 	clim&aacute;tico, por nivel de aptitud en el Estado de M&eacute;xico.    <br> 	Haga clic para agrandar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias del cambio clim&aacute;tico en el Estado de M&eacute;xico apuntan a que habr&aacute; aumentos de precipitaci&oacute;n y temperatura, lo cual coincide con lo se&ntilde;alado por Arriaga y G&oacute;mez (2004), quienes indican que dicho fen&oacute;meno afectar&aacute; a los bosques de clima templado, espec&iacute;ficamente, a las con&iacute;feras y los encinos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con los resultados de la distribuci&oacute;n potencial ante escenarios de CC, las tierras con aptitud alta para el desarrollo de <i>Abies religiosa</i> se reducen a peque&ntilde;os sitios localizados en las secciones norte y se reducen a peque&ntilde;os sitios localizados en las secciones norte y este de la Sierra Nevada; en el caso de la aptitud media, esta cubre una superficie mayor, pero limitada por el aumento de las precipitaciones. Los resultados del presente estudio coinciden con lo citado por G&oacute;mez et al. (2011), autores que estiman una p&eacute;rdida con el modelo GFDL 2.0.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de <i>Pinus montezumae</i>, la aptitud alta tambi&eacute;n se reduce, con respecto a la superficie actual; localizadas en la Sierra Nevada y en el noroeste del estado. La aptitud media presenta un cambio sustancial por las modificaciones en el patr&oacute;n de la precipitaci&oacute;n; resultados similares consignan Arriaga y G&oacute;mez (2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Maslin (2004), el incremento en la precipitaci&oacute;n y la temperatura generar&aacute; alteraciones en el suelo (pH, textura y fertilidad) que modificar&aacute;n la distribuci&oacute;n de las especies, con la consecuente perturbaci&oacute;n en la estructura y productividad de los ecosistemas forestales. Por lo anterior, la desaparici&oacute;n de las condiciones ambientales propicias para el crecimiento de <i>A. religiosa</i> y <i>P. montezumae</i> en el estado constituyen una amenaza para sus poblaciones, en particular, por el incremento t&eacute;rmico que modificar&aacute; los l&iacute;mites de su distribuci&oacute;n originando un desplazamiento hacia el norte, fundamentalmente, porque son especies intolerantes a las altas temperaturas (Arriaga y G&oacute;mez, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, la distribuci&oacute;n potencial de <i>A. religiosa</i> y <i>P. montezumae</i> bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico con los modelos HADGEM y GFDL 2.0 muestran tendencias similares, en cuanto a reducci&oacute;n del terreno para los a&ntilde;os 2030 y 2050. Asimismo corresponden con las registradas por G&oacute;mez et al. (2011), quienes indican que el modelo GFDL 2.0 ofrece un panorama potencial menos dram&aacute;tico de las condiciones ambientales futuras, debido a que es menos restrictivo que el HADGEM.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n espacial de <i>A. religiosa</i> y <i>P. montezumae</i> en el Estado de M&eacute;xico bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico en 2030 y 2050 tiende a reducirse en cuanto al &aacute;rea de aptitud y la m&aacute;s afectada es <i>P. montezumae</i>. La aptitud del terreno de las dos especies evaluadas se concentrar&aacute; en &aacute;reas reducidas de la regi&oacute;n norte de la entidad y, de manera escasa, en la Sierra Nevada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arriaga, C. L., M. L. G&oacute;mez y A. T. Feria. 2001. Distribuci&oacute;n de especies diagn&oacute;sticas del bosque de con&iacute;feras y encinos bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico. In: XV. Congreso Mexicano de Bot&aacute;nica. Quer&eacute;taro, Qro., M&eacute;xico 14&#45;19 de octubre 2001. CD&#45;R.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970852&pid=S2007-1132201400050000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arriaga, L. y L. G&oacute;mez. 2004. Posibles efectos del cambio clim&aacute;tico en algunos componentes de la biodiversidad de M&eacute;xico. In: Mart&iacute;nez, J. y A. Fern&aacute;ndez&#45;Bremauntz (comps.). Cambio clim&aacute;tico: una visi&oacute;n desde M&eacute;xico. Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a (INE)/Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat). M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico. pp. 255&#45;265.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970854&pid=S2007-1132201400050000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cervi F., A. P., P. Imbach, A. Vallejo, M. R. Tito y C. J. P&eacute;rez. 2006. Zonas edafoclim&aacute;ticas aptas para especies forestales bajo escenarios de cambio clim&aacute;tico: un estudio de caso en Costa Rica. <a href="http://www.catie.ac.cr/BancoMedios/Documentos%20PDF/Cervi,%20A.P.%202006.%20Zonas%20edafoclim%C3%A1ticas%20aptas%20para%20especies%20forestales.pdf" target="_blank">http://www.catie.ac.cr/BancoMedios/Documentos%20PDF/Cervi,%20A.P.%202006.%20Zonas%20edafoclim%C3%A1ticas%20aptas%20para%20especies%20forestales.pdf</a> (30 de agosto de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970856&pid=S2007-1132201400050000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comisi&oacute;n Nacional para el Conocimiento y uso de la Diversidad&#45;Programa Nacional de Reforestaci&oacute;n (Conabio&#45;Pronare). 2006. Sistema de Informaci&oacute;n para la Reforestaci&oacute;n (SIRE). Comisi&oacute;n Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad&#45;Programa Nacional de Reforestaci&oacute;n. Paquetes tecnol&oacute;gicos. Especies varias. <a href="http://148.223.105.188:2222/gif/snif_portal/index.php?option=com_content&amp;task=view&amp;id=23&amp;Itemid=24" target="_blank">http://148.223.105.188:2222/gif/snif_portal/index.php?option=com_content&amp;task=view&amp;id=23&amp;Itemid=24</a> (octubre a noviembre de 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970858&pid=S2007-1132201400050000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conde, C., B. Mart&iacute;nez, O. S&aacute;nchez, F. Estrada, A. Fern&aacute;ndez, J. Zavala y C. Gay. 2008. Escenarios de Cambio Clim&aacute;tico (2030 y 2050) para M&eacute;xico y Centro Am&eacute;rica. Temperatura y Precipitaci&oacute;n. <a href="http://www.atmosfera.unam.mx/gcclimatico/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=61&amp;Itemid=74" target="_blank">http://www.atmosfera.unam.mx/gcclimatico/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=61&amp;Itemid=74</a> (11 de agosto de 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970860&pid=S2007-1132201400050000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, G. 2007. Potencial agroproductivo de especies forestales en M&eacute;xico. In: Fern&aacute;ndez, R., C. Ortiz, M. Reyes, F. de J. Legorreta P. y G. Garc&iacute;a (comps.). Reporte anual de investigaci&oacute;n e innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP). M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico. 304 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970862&pid=S2007-1132201400050000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Environmental Systems Research Institute. (ESRI). 2009. ArcGIS Desktop Help 9.3. <a href="http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=welcome" target="_blank">http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=welcome</a> (5 de agosto de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970864&pid=S2007-1132201400050000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gitay, H., A. Su&aacute;rez, R. T. Watson and D. J. Dokken. 2002. Climate Change and Biodiversity. Technical Paper V. Intergovernmental Panel on Climate Change. <a href="https://www.ipcc.ch/pdf/technical&#45;papers/climate&#45;changes&#45;biodiversity&#45;en.pdf" target="_blank">https://www.ipcc.ch/pdf/technical&#45;papers/climate&#45;changes&#45;biodiversity&#45;en.pdf</a> (25 de agosto de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970866&pid=S2007-1132201400050000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez D., J. D., A. I. Monterroso R. y J. A. Tinoco R. 2007. Distribuci&oacute;n del cedro rojo (<i>Cedrela odorata</i> L.) en el estado de Hidalgo, bajo condiciones actuales y escenarios de cambio clim&aacute;tico. Maderas y Bosques 13 (2): 29&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970868&pid=S2007-1132201400050000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez M., L., L. Galicia y S. Aguilar. 2008. Remedios. Sensibilidad de grupos funcionales al cambio clim&aacute;tico en la Sierra Norte de Oaxaca, M&eacute;xico. Investigaciones Geogr&aacute;ficas 67: 76&#45;100.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970870&pid=S2007-1132201400050000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez D., J. D., A. I. Monterroso R., J. A. Tinoco R. and M. L. Toledo M. 2011. Assessing current and potential patterns of 16 forest species driven by climate change scenarios in Mexico. Atm&oacute;sfera 24 (1): 31&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970872&pid=S2007-1132201400050000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez, H. A., G. M. Cruz B., F. Moreno S. y E. D. Sotelo R. 2006. Base de datos edafol&oacute;gicos para la planeaci&oacute;n y manejo de los recursos forestales del Estado de M&eacute;xico. Reuni&oacute;n Nacional de Investigaci&oacute;n Forestal. CENID&#45;COMEF. INIFAP. M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico. Publicaci&oacute;n Especial N&uacute;m. 1. pp. 89&#45;90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970874&pid=S2007-1132201400050000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gray, P. A. 2005. Impacts of climate change on diversity in forested ecosystems: Some examples. The Forestry Chronicle 81: 655&#45;661.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970876&pid=S2007-1132201400050000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 1998. The Regional Impacts of Climate Change. An Assessment of Vulnerability. A special Report of IPCC Workers Group II. Cambridge University Press. Cambridge, UK. 558 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970878&pid=S2007-1132201400050000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 2007. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. In: Parry, M. L., O. F. Canziani, J. P. Palutikof, P. J. van der Linden and C. E. Hanson (eds.). Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge, UK, 976 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970880&pid=S2007-1132201400050000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2005. Carta de Uso Actual del Suelo y Vegetaci&oacute;n. Serie III. Escala. 1:250 000. Aguascalientes, Ags., M&eacute;xico. s/p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970882&pid=S2007-1132201400050000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2007. Anuario Estad&iacute;stico. Aguascalientes, Ags., M&eacute;xico. Tomo I. 576 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970884&pid=S2007-1132201400050000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2008a. Anuario Estad&iacute;stico. Aguascalientes, Ags., M&eacute;xico. Tomo I. 532 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970886&pid=S2007-1132201400050000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2008b. Carta de Uso Actual del Suelo y Vegetaci&oacute;n. Serie III. Escala. 1:250 000. Aguascalientes, Ags., M&eacute;xico. s/p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970888&pid=S2007-1132201400050000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2014. Continuo de Elevaciones Mexicano 3.0. <a href="http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/Descarga.aspx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/continental/Descarga.aspx</a> (24 de julio de 2014).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970890&pid=S2007-1132201400050000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias&#45; Comisi&oacute;n Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad (INIFAP&#45;Conabio).1995. Mapa edafol&oacute;gico. Escala 1:250 000 y 1:1 000 000. M&eacute;xico, D. F., M&eacute;xico. s/p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970892&pid=S2007-1132201400050000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Iverson, L. R. and A. M. Prasad. 2002. Potential redistribution of tree species habitat under five climate change scenarios in the eastern US. Forest Ecology and Management 155: 205&#45;222.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970894&pid=S2007-1132201400050000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lindner, M., P. Lasch and M. Erhard. 2000. Alternative forest management strategies under climatic change&#150;prospects for gap model applications in risk analyses. Silva Fennica 34 (2): 101&#150;111.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970896&pid=S2007-1132201400050000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lomolino, M. V., B. R. Riddle and J. H. Brown. 2005. Biogeography. Tercera Edici&oacute;n. Sinauer Associates. Sunderland, MA, USA. 868 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970898&pid=S2007-1132201400050000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maga&ntilde;a R., V. O. 2010. Gu&iacute;a para generar y aplicar escenarios probabil&iacute;sticos regionales de cambio clim&aacute;tico en la toma de decisiones. Centro de Ciencias de la Atm&oacute;sfera, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico. 79 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970900&pid=S2007-1132201400050000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maga&ntilde;a, V., C. Conde, &Oacute;. S&aacute;nchez and C. Gay. 1997. Assessment of current and future regional climate scenarios for Mexico. Climate Research 9 (2): 107&#45;114.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970902&pid=S2007-1132201400050000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez M., E., A. T. Peterson and W. W. Hargrove. 2004. Ecological niches as stable distributional constraints on mammal species, with implications for Pleistocene extinctions and climate change projections for biodiversity. Global Ecology and Biogeography 13: 305&#45;314.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970904&pid=S2007-1132201400050000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McGuffie, K., A. Henderson&#45;Sellers and H. Zhang. 1998. Modelling climatic impacts of future rainforest destruction. In: Maloney, B. K. (ed.). Human Activities and the Tropical Rainforest. Kluwer Academic: Amsterdam, Holland. pp. 169&#150;193.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970906&pid=S2007-1132201400050000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maslin, M. 2004. Atmosphere: Ecological Versus Climatic Thresholds. Science 306(5705): 2197&#45;2198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970908&pid=S2007-1132201400050000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pearson, G. and T. P. Dawson. 2003. Predicting the impacts of climate change on the distribution of species: are bioclimate envelope models useful? Global Ecology and Biogeography 12 (5): 361&#150;37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970910&pid=S2007-1132201400050000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Protectora de Bosques del Estado de M&eacute;xico (Probosque). 2014. Antecedentes. Secretar&iacute;a del Medio Ambiente. Gobierno del Estado de M&eacute;xico. <a href="http://portal2.edomex.gob.mx/probosque/acercadeprobosque/antecedentes/index.htm" target="_blank">http://portal2.edomex.gob.mx/probosque/acercadeprobosque/antecedentes/index.htm</a> (3 de octubre de 2014).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970912&pid=S2007-1132201400050000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rosenzweig, C., G. Casassa, D. J. Karoly, A. Imeson, C. Liu, A. Menzel A., S. Rawlins, T. L. Root, B. Seguin and P. Tryjanowski. 2007. Assessment of observed changes and responses in natural and managed systems. In: Parry, M. L., O. F. Canziani, J. P. Palutikof, P. J. van der Linden and C. E. Hanson (eds.). Climate Change: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge, UK. pp. 79&#45;131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970914&pid=S2007-1132201400050000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">S&aacute;enz R., C., R. Guzm&aacute;n R. and G. E. Rehfeldt. 2006. Altitudinal genetic variation among Pinus oocarpa populations in Michoac&aacute;n, M&eacute;xico; implications for seed zoning, conservation of forest genetic resources, tree breeding and global warming. Forest Ecology and Management 229: 340&#45;350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970916&pid=S2007-1132201400050000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sellers, H. and K. McGuffie. 1987. A Climate Modelling Primer. John Wiley &amp; Sons. Chichester, West Sussex, England. 217 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970918&pid=S2007-1132201400050000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Trenberth, K. E. 1992. Climate system modelling. Cambridge University Press. Cambridge, England. 788 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970920&pid=S2007-1132201400050000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villers, R. L. and I. Trejo V. 1997. Assessment of the vulnerability of forest ecosystems to climate change in Mexico. Climate Research 9: 87&#45;93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970922&pid=S2007-1132201400050000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villers, R. L. and I. Trejo V. 1998. Climate Change on Mexican Forests and Natural Protected Areas. Global Environmental Change Elsevier Science 2(8): 141&#45;157.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970924&pid=S2007-1132201400050000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villers, R. L. and I. Trejo V. 2004. Evaluaci&oacute;n de la vulnerabilidad en los ecosistemas forestales. In: Mart&iacute;nez, J. y A. Fern&aacute;ndez B. (eds.). Cambio clim&aacute;tico: una fisi&oacute;n desde M&eacute;xico. Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales&#45;Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a (Semarnat&#45;INE). M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico. pp. 239&#45;254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970926&pid=S2007-1132201400050000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Walther, G. R., E. Post, P. Convey, A. Menzel, C. Parmesan, T. J. C. Beebee, J. M. Fromentin, O. Hoegh&#45;Guldberg and F. Bairlein. 2002. Ecological responses to recent climate change. Nature 416: 389&#45;395.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7970928&pid=S2007-1132201400050000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v5n25/a3i1.jpg"></font></p>      ]]></body><back>
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