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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias forestales]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de expansión de biomasa en comunidades forestales templadas del norte de Durango, México]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Politécnico Nacional - Unidad Durango Manejo de Recursos Naturales, Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Forest biomass is generally quantified in kilograms of green or dry weight per tree or in tons per area. It is an environmental key element to assess the carbon amounts that can go to the atmosphere or be fixed when these ecosystems are managed to mitigate the greenhouse-effect gases. This research was conducted in northern Mexico in order to assess the biomass components and biomass expansion factors, with the use of alometric component equations and the classical physics equation that uses wood specific gravity applied to forest inventory data. Field and laboratory recorded data consisted on fresh and oven dried weight of stem and branch components. Biomass estimations were conducted following two procedures: 1) using an alometric equation that feeds with normal diameter and 2) employing the wood specific gravity times volume. Once biomass was estimated at the stand level it was divided by stand volume derived from inventory data to calculate the biomass expansion factors. The results showed differences in methods of estimating biomass and therefore in expansion factors as well. Biomass expansion factors are dependent on the mean top height of trees and wood specific gravity. These parameters are normally distributed for the inventory data utilized.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Densidad de la madera]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Factores de expansi&oacute;n de biomasa en comunidades forestales templadas del norte de Durango, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Biomass expansion factors in temperate forest communities of north Durango</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Flor Mar&iacute;a Silva&#45;Arredondo <sup>1</sup> y Jos&eacute; de Jes&uacute;s N&aacute;var&#45;Ch&aacute;idez <sup>2</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i>&nbsp;Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Manejo de Recursos Naturales, Centro Interdisciplinario de Investigaci&oacute;n para el Desarrollo Integral Regional (CIIDIR) &#45; Instituto Polit&eacute;cnico Nacional &#45; Unidad Durango.</i> Correo&#45;e: <a href="mailto:jnavar@ipn.mx">jnavar@ipn.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 12 de marzo de 2008.    <br> 	Fecha de aceptaci&oacute;n: 14 de abril de 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa forestal, por lo general, es cuantificada en kilogramos por &aacute;rbol o en toneladas por hect&aacute;rea de peso verde o de peso seco. En un bosque es un elemento ambiental clave para calcular los montos de carbono que puedan liberarse a la atm&oacute;sfera o bien fijarse, cuando estos ecosistemas son manejados para mitigar los gases de efecto invernadero. El presente trabajo se llev&oacute; a cabo en el norte del estado de Durango, M&eacute;xico, con el objetivo de estimar la biomasa arb&oacute;rea a&eacute;rea (M) y los factores de expansi&oacute;n de biomasa (FEB) mediante ecuaciones alom&eacute;tricas para los diferentes componentes que provienen de inventarios forestales. Los datos de campo y de laboratorio que se registraron fueron peso verde y peso seco de las ramas y del fuste. La estimaci&oacute;n de M se realiz&oacute; mediante dos procedimientos: 1) con ecuaciones alom&eacute;tricas utilizando el di&aacute;metro normal como variable independiente y 2) con la ecuaci&oacute;n cl&aacute;sica de f&iacute;sica que considera el volumen y la densidad b&aacute;sica de la madera. Habiendo calculado M y los vol&uacute;menes por hect&aacute;rea (ERH) de los inventarios forestales convencionales, se obtuvieron los valores de FEB. Los resultados mostraron diferencias en los m&eacute;todos para conocer M y, por consiguiente los FEB; el primero parece m&aacute;s sensible y ofrece una mejor representaci&oacute;n del fen&oacute;meno que el segundo. Los FEB son dependientes de la altura promedio del rodal y de la densidad de la madera; los derivados de los datos de inventario, se distribuyen de forma normal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Densidad de la madera, ecuaciones de volumen y biomasa, nivel del rodal, <i>Pinus, Quercus,</i> servicios ambientales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Forest biomass is generally quantified in kilograms of green or dry weight per tree or in tons per area. It is an environmental key element to assess the carbon amounts that can go to the atmosphere or be fixed when these ecosystems are managed to mitigate the greenhouse&#45;effect gases. This research was conducted in northern Mexico in order to assess the biomass components and biomass expansion factors, with the use of alometric component equations and the classical physics equation that uses wood specific gravity applied to forest inventory data. Field and laboratory recorded data consisted on fresh and oven dried weight of stem and branch components. Biomass estimations were conducted following two procedures: 1) using an alometric equation that feeds with normal diameter and 2) employing the wood specific gravity times volume. Once biomass was estimated at the stand level it was divided by stand volume derived from inventory data to calculate the biomass expansion factors. The results showed differences in methods of estimating biomass and therefore in expansion factors as well. Biomass expansion factors are dependent on the mean top height of trees and wood specific gravity. These parameters are normally distributed for the inventory data utilized.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b><i>:</i> Basic wood density, volume and biomass equation, stand scale, <i>Pinus, Quercus,</i> environmental services.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa forestal se define como la cantidad de materia seca que existe en un &aacute;rbol, componente del &aacute;rbol, poblaci&oacute;n, comunidad o bosque por encima y por debajo del suelo. Normalmente es cuantificada en kilogramos por &aacute;rbol o en toneladas por hect&aacute;reas de peso seco o verde (Brown, 1997). Es frecuente separarla por componentes ramas, hojas, corteza, ra&iacute;ces, hojarasca, madera muerta y materia org&aacute;nica del suelo (Schlegel <i>et al,</i> 2000; N&aacute;var <i>et al,</i> 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El c&aacute;lculo de la biomasa de un bosque es un elemento ambiental clave porque permite estimar los montos de carbono y, representa la cantidad potencial de este biogeoqu&iacute;mico que puede ser liberado a la atm&oacute;sfera, o conservado y fijado en una superficie cuando los bosques son manejados para alcanzar los compromisos de mitigar gases de efecto invernadero (Brown, 1997; Schlegel, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una forma indirecta de estimar M es a trav&eacute;s de ecuaciones y modelos matem&aacute;ticos calculados por medio de an&aacute;lisis de regresi&oacute;n entre las variables de los &aacute;rboles y la biomasa. Las ecuaciones alom&eacute;tricas convencionales utilizan generalmente el di&aacute;metro normal o basal (Brown, 1997; N&aacute;var <i>et al.,</i> 2004a, 2004b), aunque se recomienda considerar la altura (Husch, 2001; N&aacute;var <i>et al.,</i> 2004a; 2004b). Tambi&eacute;n se puede estimar mediante del volumen del fuste, a partir de la densidad b&aacute;sica para determinar el peso seco total del &aacute;rbol o del rodal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando se requiere evaluar la biomasa y el carbono con informaci&oacute;n de inventarios forestales, se puede recurrir a los FEB; con ellos se puede cuantificar la biomasa total a&eacute;rea de un bosque mediante los vol&uacute;menes comerciales estimados al conocer la proporci&oacute;n de biomasa total a&eacute;rea por unidad de volumen comercial, estos valores se transforman a biomasa y luego se estima la masa o densidad de carbono en el estrato arb&oacute;reo (N&aacute;var&#45;Ch&aacute;idez, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los factores de expansi&oacute;n de biomasa difieren en funci&oacute;n de un sinn&uacute;mero de variables como la diversidad de especies, la edad, la estructura dimensional del rodal y la estaci&oacute;n, y son aplicables variables diferentes a las ERH, el crecimiento y la extracci&oacute;n. La existencia de un conjunto centralizado de los mismos de f&aacute;cil acceso, con par&aacute;metros afines sobre los &aacute;rboles, los rodales y las estaciones, podr&iacute;a favorecer el c&aacute;lculo de los almacenes de carbono (Gracia <i>et al.,</i> 2004; Lehtonen <i>et al.,</i> 2004) y los flujos de este elemento biogeoqu&iacute;mico (De los R&iacute;os&#45;Carrasco <i>et al.,</i> 2009) a trav&eacute;s del tiempo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico las investigaciones de biomasa son escasas, a pesar de su especial importancia ambiental. Con base en lo anterior, los objetivos de este estudio fueron: a) estimar la biomasa y los factores de expansi&oacute;n de biomasa de las principales especies de <i>Pinus</i> spp. y <i>Quercus</i> spp. del norte de Durango, M&eacute;xico, con el prop&oacute;sito de incorporar los resultados a proyectos de captura de carbono; b) modelar la dependencia de los factores de expansi&oacute;n de biomasa en funci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas dasom&eacute;tricas de los &aacute;rboles y c) modelar la distribuci&oacute;n de los factores de expansi&oacute;n de biomasa aplicados a datos de inventarios de un conjunto de rodales.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;rea de estudio</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo de investigaci&oacute;n se realiz&oacute; en la comunidad de El Tarahumar y los ejidos El Tule y La Soledad que se ubican en los municipios de Tepehuanes y Guanacev&iacute;, en la Sierra Madre Occidental. Dentro de las coordenadas de 25&deg; 33' 48"a 25&deg; 49'07" latitud norte y de 106&deg;11'04'' a 106&deg; 37'22'' de longitud oeste con respecto al meridiano de Greenwich. La regi&oacute;n se ubica en la provincia fisiogr&aacute;fica denominada Sierra Madre Occidental en la subprovincia Sierra y Ca&ntilde;ones Duranguenses. Los tipos de vegetaci&oacute;n presentes en la zona corresponden a bosque de pino, bosque de pino&#45;encino, bosque de encino y otras asociaciones de pino&#45;otras con&iacute;feras y pino&#45;otras hojosas. Los bosques m&aacute;s importantes en el &aacute;rea son del g&eacute;nero <i>Pinus</i> con una amplia distribuci&oacute;n; destacan, por su mayor frecuencia el <i>P. arizonica</i> Engelm, <i>P. teocote</i> Schlecht <i>et</i> Cham. y <i>P. durangensis</i> Mart&iacute;nez, siendo posible encontrar manchones puros de encino cuyas especies son <i>Quercus sideroxylla</i> Humb. &amp; Bonpl. y <i>Q. rugosa</i> N&eacute;e. El clima que prevalece es templado fr&iacute;o h&uacute;medo, C(w<sub>0</sub>), C(w<sub>2</sub>), con una temperatura media anual de 10.5&deg;C y una precipitaci&oacute;n media anual de 932 mm, con lluvias en verano. Los tipos de suelos son en general los litosoles y regosoles.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muestreo</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evaluaci&oacute;n de los componentes de biomasa a&eacute;rea es un procedimiento que implica derribo; por tal motivo se dise&ntilde;&oacute; un muestreo dirigido, basado en la presencia de arbolado dentro de las clases dasom&eacute;tricas de los predios. Las mediciones se hicieron en ejemplares procedentes de los aprovechamientos autorizados en los programas de manejo forestal vigentes, lo que permiti&oacute; obtener la informaci&oacute;n necesaria sin provocar impactos adicionales a los ecosistemas del &aacute;rea. Se eligieron los &aacute;rboles que reun&iacute;an caracter&iacute;sticas diam&eacute;tricas representativas de los sitios, encontrando las siguientes especies: <i>P. durangensis, P. arizonica, P. leiophylla</i> Schiede &amp; Deppe, <i>P. teocote, Pinus engelmannii</i> Carri&egrave;re, <i>P. cooperi</i> Blanco, <i>Quercus sideroxylla</i> y <i>Quercus rugosa.</i> El n&uacute;mero de &aacute;rboles seleccionados del inventario de los tres ejidos y sus caracter&iacute;sticas dasom&eacute;tricas se muestran en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se localizaron 88 &aacute;rboles en el sitio de corta. Se derribaron, se identific&oacute; la especie, se les asign&oacute; un n&uacute;mero y se les hicieron las siguientes mediciones: altura total, di&aacute;metro a 1.3 m (DAP), di&aacute;metro y altura del toc&oacute;n, di&aacute;metro con corteza del fuste a partir del toc&oacute;n a diferentes alturas (desde la base, a 0.5, 1.0, 1.3, 1.5, 2.0 m y a cada metro adicional hasta la punta del fuste principal. Todos los &aacute;rboles fueron divididos en los siguientes componentes: fuste hasta un di&aacute;metro l&iacute;mite de 5 cm y ramas gruesas mayores de 1 cm de di&aacute;metro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar el peso de la biomasa del fuste, se le cort&oacute; en secciones comerciales (cada 2.5 m) y se pesaron en campo; adem&aacute;s se tomaron muestras (rodajas) de distintas partes del fuste a partir del toc&oacute;n hasta la base de la copa y tambi&eacute;n fueron pesados en el sitio donde se registr&oacute; la especie, el n&uacute;mero de &aacute;rbol y la altura a la cual se cort&oacute;. La submuestra de las rodajas y ramas fue secada en laboratorio a una temperatura constante de 105&deg;C hasta obtener un peso seco constante. Se volvieron a pesar despu&eacute;s de haber eliminado su contenido de humedad. Para cada submuestra se calcul&oacute; la relaci&oacute;n peso seco/peso h&uacute;medo (Ps/Ph), misma que se multiplic&oacute; por el peso h&uacute;medo total de cada componente correspondiente para obtener su peso seco total; estos datos se sumaron para el peso seco del &aacute;rbol, expresado en kg.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis de datos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de M y de FEB se realiz&oacute; por medio de dos procedimientos: El primero consiste en la aplicaci&oacute;n de las ecuaciones alom&eacute;tricas de biomasa descritas en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa total del &aacute;rbol result&oacute; de la suma del fuste y de las ramas y hojas utilizando el di&aacute;metro normal de los &aacute;rboles. Se sum&oacute; la masa de cada individuo para estimar M al nivel del rodal. Una vez conocida M, el FEB se calcul&oacute; de la siguiente manera:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v1n1/a7fofeb.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>FEB</i> = Factor de expansi&oacute;n de biomasa (expresado en Mg m<sup>&#45;3</sup>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>M</i> = Biomasa total (expresada en Mg ha<sup>&#45;1</sup>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>ERTf =</i> Volumen o existencias reales por hect&aacute;rea (expresado en m<sup>3</sup> ha<sup>&#45;1</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El segundo procedimiento se realiz&oacute; por medio del empleo de la ecuaci&oacute;n cl&aacute;sica de f&iacute;sica que utiliza la densidad b&aacute;sica de la madera:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>M = V * <b>&#961;</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>M</i> = Biomasa (Mg ha<sup>&#45;1</sup>)</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>V</i> = Volumen (m<sup>3</sup> ha<sup>&#45;1</sup>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&#961;</b> = Densidad b&aacute;sica de la madera (g cm<sup>&#45;3</sup>, Mg m<sup>&#45;3</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular la densidad b&aacute;sica se utilizaron las ecuaciones descritas en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar el volumen de ramas y fuste se aplicaron las ecuaciones descritas en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez calculados los valores de densidad b&aacute;sica y volumen fustal y de ramas, la biomasa fue estimada, sustituyendo los valores en la f&oacute;rmula descrita al inicio de la explicaci&oacute;n de este segundo procedimiento. Conocida M, el FEB se estim&oacute; de igual manera que en el procedimiento 1.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de los FEB se determinaron para 98 rodales en los dos ejidos y la comunidad forestal mencionados anteriormente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos se relacionaron con los datos dasom&eacute;tricos al nivel del rodal de la siguiente forma: FE = f (H, D, densidad). Utilizando el programa estad&iacute;stico SAS se ajustaron las ecuaciones correspondientes. Los factores de expansi&oacute;n se modelaron por distribuciones probabil&iacute;sticas de la forma Normal, Log normal y Weibull para definir la distribuci&oacute;n madre.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Procedimiento de ecuaciones de biomasa</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor promedio encontrado de la biomasa fustal, de ramas y total en los g&eacute;neros <i>Pinus</i> spp. y <i>Quercus</i> spp. del norte de Durango, M&eacute;xico, con el uso de las ecuaciones alom&eacute;tricas se presenta en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio de la biomasa total encontrada en <i>Pinus</i> spp. fue de 73.73 Mg ha<sup>&#45;1</sup> con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 39.5 a 170.7 Mg ha<sup>&#45;1</sup>, y el promedio de la biomasa total en <i>Quercus</i> spp. fue de 26.11 con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 3.02 y 83.2 Mg ha<sup>&#45;1</sup> mediante el primer m&eacute;todo desarrollado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de FEB estimados con las ecuaciones alom&eacute;tricas para <i>Pinus</i> spp. y <i>Quercus</i> spp. del norte de Durango, M&eacute;xico se re&uacute;nen en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c6.jpg" target="_blank">Cuadro 6</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El FEB promedio para <i>Pinus</i> spp. es de 0.75, con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 0.55 y 0.98 Mg m<sup>&#45;3</sup>, mientras que el correspondiente a <i>Quercus</i> es de 1.07, con un m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 0.60 y 1.85 Mg m<sup>&#45;3</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Procedimiento de la ecuaci&oacute;n de la densidad de la madera&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores medios de la densidad a la altura del &aacute;rbol, el volumen y la biomasa total en ambos g&eacute;neros estudiados fueron estimados mediante la ecuaci&oacute;n f&iacute;sica que se indica en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c7.jpg" target="_blank">Cuadro 7</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio de la biomasa total para <i>Pinus</i> spp. fue de 64.02 con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 31.0 a 123.9 Mg ha<sup>&#45;1</sup>, y el del <i>Quercus</i> spp. fue de 43.75 con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 5.6 y 100.6 Mg ha<sup>&#45;1</sup> mediante el segundo procedimiento desarrollado&nbsp;(volumen por la densidad).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados as&iacute; obtenidos de biomasa se consideran menos consistentes de acuerdo a la literatura y a los estimados con el uso de las ecuaciones alom&eacute;tricas, por lo que estos resultados deben tomarse como una medida aproximada, ya que M calculada por este conducto sobreestima su cantidad en <i>Quercus</i> spp., con 17.64 Mg ha<sup>&#45;1</sup> (67.6%) y la subestima en el <i>Pinus</i> spp. con 9.71 Mg ha<sup>&#45;1</sup> (13.2%).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El factor de expansi&oacute;n promedio de biomasa estimado mediante este procedimiento se presenta en el <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7c8.jpg" target="_blank">Cuadro 8</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El FEB para el <i>Pinus</i> spp. es de 0.65, registrando valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 0.51 y 0.86 y para <i>Quercus</i> spp. el promedio de los factores de expansi&oacute;n es de 1.83, con valores m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 1.03 y 2.74.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Factores de expansi&oacute;n en funci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas dasom&eacute;tricas</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de las estimaciones de biomasa realizadas mediante los dos procedimientos se concluy&oacute; que es m&aacute;s recomendable utilizar las ecuaciones alom&eacute;tricas de biomasa por ser mas consistentes con los resultados reportados en otros estudios (Gracia <i>et al.,</i> 2004; Lehtonen <i>et al.,</i> 2004). Los FEB calculados con este m&eacute;todo se relacionaron con las caracter&iacute;sticas dasom&eacute;tricas de los &aacute;rboles que componen el rodal, para los 98 sitios estudiados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n de los FEB con la altura promedio de los &aacute;rboles en las especies estudiadas del pino (P. <i>durangensis, P. arizonica, P. leiophylla, P. teocote, P. engelmannii</i> y <i>P. cooperi)</i> y de encinos (Q. <i>sideroxylla</i> y <i>Q. rugosa)</i> del norte de Durango, M&eacute;xico se muestra en la <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>. Los FEB cambian con la altura del &aacute;rbol en las especies de pino y encino estudiadas, con relaciones estad&iacute;sticamente significativas (P&gt;F = 0.0429; P&gt;F = 0.0025) y la tendencia se ajusta a una l&iacute;nea recta con pendiente negativa (r<sup>2</sup> = 0.22 y S<sub>x</sub> = 0.10; r<sup>2</sup> = 0.001 y S<sub>x</sub> = 0.22). Esto significa que por cada unidad de altura del &aacute;rbol el FEB en el g&eacute;nero <i>Pinus</i> spp. cambia por &#45;0.0145792 unidades y en el g&eacute;nero <i>Quercus</i> spp., por &#45;0.0047 unidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos resultados muestran que, conforme aumenta la altura del &aacute;rbol, el FEB disminuye, comport&aacute;ndose un poco m&aacute;s estables los valores en los encinos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta informaci&oacute;n es compatible con los resultados citados por Gracia <i>et al.</i> (2004), quienes indican la misma variaci&oacute;n de los FEB con respecto a la altura y mencionan que los FEB son dependientes del tama&ntilde;o de los &aacute;rboles. Esto se corrobora en otros estudios en los que los factores de expansi&oacute;n de biomasa est&aacute;n en funci&oacute;n de la altura, del di&aacute;metro, de la edad, del &aacute;rea basal, de la productividad, de la calidad del bosque y de la composici&oacute;n de especies (Brown <i>et al.,</i> 1989; Fang <i>et al.,</i> 2001; Snaudon <i>et al.,</i> 2000; Loguercio y Defoss&eacute;, 2001;N&aacute;var&#45;Chaidez, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n de los FEB con la densidad b&aacute;sica del &aacute;rbol en las especies estudiadas del pino y de encino se presenta en la <a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los FEB cambian con la densidad del &aacute;rbol en las especies estudiadas (P&gt;F = 0.0054; P&gt;F = 0.0119) y se ajusta la tendencia a una l&iacute;nea recta aunque con pendientes encontradas (r<sup>2</sup> = 0.19 y S<sub>x</sub> = 0.10; r<sup>2</sup> = 0.24 y S<sub>x</sub> = 0.16). Esto sugiere que los FEB disminuyen conforme aumenta la densidad y por cada unidad de densidad de la madera del &aacute;rbol el factor de expansi&oacute;n de biomasa en el g&eacute;nero <i>Pinus</i> spp. cambia por &#45;25 unidades, lo que contradice la l&oacute;gica de la ecuaci&oacute;n de biomasa (biomasa = volumen * densidad). Sin embargo, los resultados concuerdan con los hallazgos de Snaudon <i>et al.</i> (2000) en el sentido de que se obtienen valores m&aacute;s altos de factores de expansi&oacute;n de biomasa en bosques m&aacute;s j&oacute;venes, los cuales se asocian con menor densidad, ya que el r&aacute;pido crecimiento del &aacute;rbol se relaciona con una baja densidad de la madera. Lo anterior tambi&eacute;n se puede atribuir al mayor peso relativo de ramas en relaci&oacute;n al fuste de &aacute;rboles j&oacute;venes; en las especies de pino, &eacute;ste y el follaje son dependientes de la edad (Lehtonen <i>et al.,</i> 2004). Adem&aacute;s, para <i>Pinus</i> spp., la variaci&oacute;n en la densidad es en ocasiones muy acentuada al punto de sugerir diferentes clases de calidad de la madera s&oacute;lo en funci&oacute;n de la posici&oacute;n del origen de las trozas en el fuste (L&oacute;pez y Valencia, 2001). Para <i>Quercus</i> spp., los FEB son mayores con densidades altas y su valor disminuye a medida que &eacute;sta se reduce. Los resultados van de acuerdo con la l&oacute;gica matem&aacute;tica de la ecuaci&oacute;n de la biomasa (biomasa = volumen * densidad), ya que entre mayor sea la densidad mayor ser&aacute; la cantidad de biomasa y, en consecuencia, el factor de expansi&oacute;n de biomasa ser&aacute; superior, lo que coincide con lo citado por Gracia <i>et al.</i> (2004), donde los factores de expansi&oacute;n de biomasa aumentan conforme lo hace el n&uacute;mero de individuos por &aacute;rea.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Distribuci&oacute;n probabil&iacute;stica de los factores de expansi&oacute;n</font>.</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los FEB de las especies estudiadas de pino y encino se distribuyen de forma normal (P &#8805;X <sup>2</sup> = 0.58 y P &#8805;X <sup>2</sup> = 0.097) (<a href="/img/revistas/remcf/v1n1/a7f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de este trabajo de investigaci&oacute;n indican que la estimaci&oacute;n de los factores de expansi&oacute;n con el uso de ecuaciones alom&eacute;tricas es confiable y sencilla. Su utilidad radica en estimar la biomasa para los g&eacute;neros <i>Pinus</i> spp. y <i>Quercus</i> spp. al nivel de rodal. Este m&eacute;todo es recomendado por diferentes autores para la estimaci&oacute;n de biomasa (Monroy y N&aacute;var, 2004; N&aacute;var <i>et al,</i> 2004a; Ram&iacute;rez <i>et al,</i> 2005). Los n&uacute;meros de los FEB promedio estimados con el uso de ecuaciones alom&eacute;tricas se encuentran dentro del rango de valores registrados por Gracia <i>et al.</i> (2004) los cuales var&iacute;an de 0.40 a 0.90 en pinos y de 0.72 a 1.45 Mg m<sup>&#45;3</sup> en encinos, y de 0.69 a 0.71 Mg m<sup>3</sup> para <i>Pinus</i> por Lehtonen <i>et al.</i> (2004). Debido a esta concordancia, se sugiere usar las ecuaciones de biomasa en vez del factor de densidad de la madera para la estimaci&oacute;n de FEB. La diferencia entre los FEB de <i>Pinus</i> y <i>Quercus</i> se atribuye a la densidad de la madera espec&iacute;fica de los &aacute;rboles (Brown y Lugo, 1992).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la ecuaci&oacute;n cl&aacute;sica de f&iacute;sica (M = V*p), los FEB son parcialmente consistentes porque est&aacute;n dentro del intervalo de valores que destacan Gracia <i>et al.</i> (2004) y por Lehtonen <i>et al.</i> (2004). Sin embargo los valores registrados en este estudio para <i>Quercus</i> spp. no coinciden con los de estos investigadores. Los FEB para <i>Quercus</i> spp. deben ser considerados como una medida aproximada ya que la estimaci&oacute;n de los factores de expansi&oacute;n de carbono por este procedimiento se ven influenciados por la gran variaci&oacute;n que presenta la densidad de la madera dentro de un &aacute;rbol (Zobel y Talbert, 1988; Silva&#45;Arredondo <i>et al.,</i> 2010), sobreestima su cantidad en este g&eacute;nero con 0.76 Mg m<sup>&#45;3</sup> (71.03%) y la subestima en <i>Pinus,</i> con 0.1 Mg m<sup>&#45;3</sup> (13.3%).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de los factores de expansi&oacute;n de biomasa pueden tomarse como promedio de la densidad de los &aacute;rboles que componen la masa forestal, ya que dimensionalmente son similares al dividir la masa total de fustes entre su volumen. Este dato debe de resultar igual a un estimador medio ponderado de la densidad de la madera del duramen, la albura y la corteza. Las proporciones de estos componentes cambian en funci&oacute;n de las dimensiones de los &aacute;rboles y como consecuencia, los factores de expansi&oacute;n de volumen fustal a componentes de biomasa cambian en funci&oacute;n de las dimensiones de los &aacute;rboles (Gracia <i>et al.,</i> 2004; Lehtonen <i>et</i> al., 2004), lo que es consistente con las observaciones de este trabajo. Es importante recalcar, entonces, que las distribuciones de los FEB se modifican con las estructuras dimensionales y de especies, las cuales est&aacute;n en funci&oacute;n de la edad promedio de la masa. Investigaciones posteriores podr&iacute;an centrarse en observar si el tipo y las caracter&iacute;sticas de las densidades probabil&iacute;sticas de los FEB se transforman tambi&eacute;n con el tiempo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se obtuvieron diferencias en la biomasa y los factores de expansi&oacute;n de volumen a biomasa con los dos procedimientos establecidos. Se considera que el mejor m&eacute;todo en la estimaci&oacute;n de M y FEB es el que utiliza las ecuaciones alom&eacute;tricas de biomasa debido a que aporta valores consistentes con los registrados en la literatura cient&iacute;fica. Adem&aacute;s, un solo valor de densidad de la madera es demasiado simple para lo complejo que es este par&aacute;metro en un &aacute;rbol. Los FEB promedio de biomasa estimados en los ecosistemas templados en las localidades estudiadas del norte de Durango, M&eacute;xico para <i>Pinus</i> spp. fue de 0.75 y para <i>Quercus</i> spp. de 1.07. Los factores de expansi&oacute;n de biomasa en ambos cambian con la altura del &aacute;rbol, lo que indica que estos son dependientes del tama&ntilde;o de los &aacute;rboles y, como consecuencia, de la densidad b&aacute;sica promedio. Los valores de los 98 rodales para los g&eacute;neros estudiados se distribuyen de forma normal. La utilidad de estos par&aacute;metros es que facilitan la estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea total acumulada en determinados tipos de bosque, a partir de informaci&oacute;n de vol&uacute;menes rollo total &aacute;rbol, de la altura y la densidad promedio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se agradece a varios editores y revisores an&oacute;nimos por su paciencia en la revisi&oacute;n y la mejora en la redacci&oacute;n y contenido t&eacute;cnico de este manuscrito.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, S. 1997. Estimating biomass and biomass change of tropical forests. A primer. FAO. Forestry Paper, No. 134. Rome, Italy. 55 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933051&pid=S2007-1132201000010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, S. A. Gillespie and A. Lugo. 1989. Biomass estimation methods for Tropical Forests with Aplications to Forest Inventory Data. Forest Science 35: 881&#45;902.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933053&pid=S2007-1132201000010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, S. and A. E. Lugo. 1992. Aboveground biomass estimates for tropical moist forests of the Brazilian Amazon. Interciencia 17(1): 25&#45;37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933055&pid=S2007-1132201000010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los R&iacute;os&#45;Carrasco, E. R. De Hoogh and J. N&aacute;var. 2009. Projections of carbon stocks in sites reforested with pinyon pine species in northeastern Mexico. Arid Land Research and Management 23: 1&#45;17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933057&pid=S2007-1132201000010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fang, J., A. Chen, C. Penq, S. Zhao and L. Ci. 2001. Calculating forest biomass changes in China. Science 292: 2320&#45;2330.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933059&pid=S2007-1132201000010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gracia, C., J. Vayreda, S. Sabat&eacute; and J. Ib&aacute;&ntilde;ez. 2004. Main components of the aboveground biomass expansion factors. Departamento de Ecolog&iacute;a, Universidad de Barcelona. CREAF, Centre de Recerca Ecol&oacute;gica i Aplicacions Forestals. Barcelona, Spain. 24 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933061&pid=S2007-1132201000010000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Husch, B. 2001. Estimaci&oacute;n del contenido de carbono de los bosques. <i>In:</i> Memorias del Simposio Internacional Medici&oacute;n y Monitoreo de la captura de Carbono en Ecosistemas Forestales. Valdivia, Chile. 9 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933063&pid=S2007-1132201000010000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lehtonen, A., R. M&auml;kip&auml;&auml;, J. Heikkinnen, R. Siev&auml;nen and J. Liski. 2004. Biomass expansion factors (BEFs) for Scots pine, Norway spruce and brich according to stand age for boreal forests. Forest Ecology and Management 188: 211&#45;224.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933065&pid=S2007-1132201000010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Loguercio, A. y G. Defoss&eacute;. 2001. Ecuaciones de biomasa a&eacute;rea, factores de expansi&oacute;n y de reducci&oacute;n de la Lenga Nothofagus pumilla (OPEP. Et Ende.) Krasser, en el SO del Chubut, Argentina. <i>In:</i> Memorias del Simposio Internacional Medici&oacute;n y Monitoreo de la captura de Carbono en Ecosistemas Forestales. Valdivia, Chile. 12 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933067&pid=S2007-1132201000010000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez, L. M. y S. M. Valencia. 2001. Variaci&oacute;n de la densidad relativa de la madera de <i>Pinus greggii</i> Engelm. del norte de M&eacute;xico. Madera y Bosques 7(1):37&#45;46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933069&pid=S2007-1132201000010000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Monroy, C. y J. N&aacute;var. 2004. Ecuaciones de aditividad para estimar componentes de biomasa de <i>Hevea brasiiiensis</i> Muell. Arg., en Veracruz, M&eacute;xico. Madera y Bosques 10: 29&#45;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933071&pid=S2007-1132201000010000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var, J., N. Gonz&aacute;lez, D. Maldonado, J. Graciano, V. Dale and B. Parresol. 2004a. Biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, M&eacute;xico. Madera y Bosques 10: 17&#45;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933073&pid=S2007-1132201000010000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var, J., E. M&eacute;ndez, J. Graciano, V. Dale and B. Parresol. 2004b. Biomass equations for shrub species of Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Journal of Arid Environments 59: 657&#45;674.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933075&pid=S2007-1132201000010000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var, J., N. Gonz&aacute;lez and J. Graciano. 2005. Carbon sequestration by forest plantations of Durango Mexico. Madera y Bosques 11: 15&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933077&pid=S2007-1132201000010000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var&#45;Ch&aacute;idez, J. J. 2009. Alometric equations and expansion factors for tropica dry trees of eastern Sinaloa, Mexico. Tropical and Subtropical Agroecosystems 10: 45&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933079&pid=S2007-1132201000010000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez, P. E. Montes de Oca, J. M&eacute;ndez, A. N&aacute;jera, J. Graciano y J. N&aacute;var. 2005. Ecuaciones para estimar biomasa en regeneraci&oacute;n natural de <i>Pinus durangensis</i> en la regi&oacute;n de el Salto, Durango. VII Congreso Mexicano de Recursos Forestales. 26&#45;28 de Octubre 2005, Chihuahua, Chihuahua.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933081&pid=S2007-1132201000010000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schlegel, B. J. Gayoso y J. Guerra. 2000. Manual de procedimientos de muestreos de biomasa forestal. Universidad Austral de Chile. Valdivia, Chile. 23 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933083&pid=S2007-1132201000010000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schlegel, B. 2001. Estimaci&oacute;n de la biomasa en bosques de tipo forestal siempreverde. <i>In:</i> Memorias del Simposio Internacional Medici&oacute;n y Monitoreo de la captura de Carbono en Ecosistemas Forestales. Valdivia, Chile.12 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933085&pid=S2007-1132201000010000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Snowdon, P. D. Eamus, P. Gibbons, P. K. Khanna, H. Keith, R. J. Raison and M.U.F. Kirschbaum. 2000. Synthesis of allometrics. Review of root biomass and design of future woody biomass sampling strategies. National Carbon Accounting System Technical Report 17. Australian Greenhouse Office. Canberra. Australia. 113 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933087&pid=S2007-1132201000010000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zobel, B. J. y J. T. Talbert. 1988. T&eacute;cnicas de mejoramiento gen&eacute;tico de &aacute;rboles forestales. LIMUSA. M&eacute;xico, D. F. M&eacute;xico. 545 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7933089&pid=S2007-1132201000010000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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