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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias agrícolas]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis de tendencia de las variables hidroclimáticas de la Costa de Chiapas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The region called Chiapas Coast has been affected by some periods of drought and floods, which have caused serious economic and social damage. It was considered to deforestation as the main cause of this. However, we consider the spatial and temporal variation of hydroclimatic variables. For this purpose it has been collected the information of rainfall, maximum and minimum temperature of 51 weather stations for the period 1960-2010 and 12 runoff gauging stations for the period 1964-2005. The trend analysis of annual time series (agricultural year) and seasonal (spring-summer and autumn-winter) of precipitation, maximum temperature, minimum temperature, evapotranspiration and runoff, performed with the nonparametric statistical test Mann-Kendall. It was found that most of the Chiapas Coast presents trends in the series. These results should be taken into account to take protective measures against the most persistent occurrence of pluvial and fluvial flooding and mitigation measures against the increase in maximum temperatures that affect the health of living beings, and evapotranspiration increases the demand for water in agriculture.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis de tendencia de las variables hidroclim&aacute;ticas de la Costa de Chiapas*</b></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Trend analysis of hydroclimatic variables of the Coast of Chiapas</b></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Carlos Escalante&#45;Sandoval<sup>1</sup> y Leonardo Amores&#45;Rovelo<sup>1</sup>&sect;</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Facultad de Ingenier&iacute;a&#45;UNAM. Edificio T, Bernardo Quintana Arrioja, 1<sup>er</sup>. piso. Tel. (55) 5622&#45;3279. Circuito Exterior, Ciudad Universitaria, M&eacute;xico, D. F. C. P. 04510.</i> (<a href="mailto:caes@unam.mx">caes@unam.mx</a>). <sup>&sect;</sup>Autor para correspondencia: <a href="mailto:leonardo_amores@hotmail.com.mx">leonardo_amores@hotmail.com.mx</a>.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: mayo de 2013    <br>     Aceptado: noviembre de 2013</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La regi&oacute;n denominada Costa de Chiapas ha sido afectada por algunos periodos de estiaje y por inundaciones, los cuales han causado serios da&ntilde;os econ&oacute;micos y sociales. Se ha considerado al proceso de deforestaci&oacute;n como la principal causa de este hecho. Sin embargo, se debe tomar en cuenta la variaci&oacute;n espacial y temporal de las variables hidroclimatol&oacute;gicas. Con este prop&oacute;sito se ha recolectado la informaci&oacute;n de lluvia, temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima de 51 estaciones climatol&oacute;gicas para el periodo 1960&#45; 2010, as&iacute; como los escurrimientos de 12 estaciones hidrom&eacute;tricas del periodo 1964 a 2005. El an&aacute;lisis de tendencia de las series de tiempo anuales (a&ntilde;o agr&iacute;cola) y estacionales (primavera&#45;verano y oto&ntilde;o&#45;invierno) de precipitaci&oacute;n, temperatura m&aacute;xima, temperatura m&iacute;nima, evapotranspiraci&oacute;n y escurrimientos, se realiz&oacute; con la prueba estad&iacute;stica no param&eacute;trica de Mann&#45;Kendall. Se detect&oacute; que la mayor parte de la Costa de Chiapas presenta tendencias en las series. &Eacute;stos resultados deber&aacute;n tomarse en cuenta para adoptar medidas de protecci&oacute;n contra la ocurrencia m&aacute;s persistente de las inundaciones pluviales y fluviales, as&iacute; como las medidas de mitigaci&oacute;n contra el incremento de las temperaturas m&aacute;ximas que afectan la salud de los seres vivos, y de la evapotranspiraci&oacute;n que incrementa la demanda de agua en la agricultura.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras claves:</b> series de tiempo, test de Mann&#45;Kendall, variabilidad clim&aacute;tica.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The region called Chiapas Coast has been affected by some periods of drought and floods, which have caused serious economic and social damage. It was considered to deforestation as the main cause of this. However, we consider the spatial and temporal variation of hydroclimatic variables. For this purpose it has been collected the information of rainfall, maximum and minimum temperature of 51 weather stations for the period 1960&#45;2010 and 12 runoff gauging stations for the period 1964&#45;2005. The trend analysis of annual time series (agricultural year) and seasonal (spring&#45;summer and autumn&#45;winter) of precipitation, maximum temperature, minimum temperature, evapotranspiration and runoff, performed with the nonparametric statistical test Mann&#45;Kendall. It was found that most of the Chiapas Coast presents trends in the series. These results should be taken into account to take protective measures against the most persistent occurrence of pluvial and fluvial flooding and mitigation measures against the increase in maximum temperatures that affect the health of living beings, and evapotranspiration increases the demand for water in agriculture.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words :</b> time series, Mann&#45;Kendall, climate variability.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque el planeta ha experimentado un incremento exponencial en las p&eacute;rdidas humanas por desastres naturales (Neil <i>et al,</i> 2003), persisten los debates sobre el aumento en la frecuencia e intensidad de los eventos meteorol&oacute;gicos extremos, m&aacute;s aun si se puede atribuir al cambio clim&aacute;tico; el incremento en la ocurrencia de huracanes, frentes fr&iacute;os, inundaciones y sequ&iacute;as (Houghton <i>et al,</i> 1996).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los impactos de la variabilidad del clima se han sentido significativamente en la agricultura, ganader&iacute;a, el suministro de agua y la generaci&oacute;n de energ&iacute;a, afectando social y econ&oacute;micamente a las comunidades alrededor del mundo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las fases de planeaci&oacute;n y manejo de los recursos h&iacute;dricos se considera que los procesos hidrol&oacute;gicos son invariantes en el tiempo y donde el pasado se asume como representativo del futuro. Sin embargo, tal consideraci&oacute;n de estacionareidad puede ser no v&aacute;lida debido a la variabilidad natural y los cambios antropog&eacute;nicos inducidos en el sistema clim&aacute;tico (Milly <i>et al.,</i> 2008).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las complejas interacciones en el sistema oc&eacute;ano&#45;atm&oacute;sfera&#45;suelo pueden ser evaluadas a trav&eacute;s de las variables clim&aacute;ticas de precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimiento (Lastra <i>et al.,</i> 2008; Mac&iacute;as, 2007; Gim&eacute;nez y Lanfranco, 2012). Por lo que la investigaci&oacute;n de los patrones y posibles cambios en la tendencia de estas variables a escala espacio&#45;temporal ayuda a generar medidas de planeaci&oacute;n, mitigaci&oacute;n y la evaluaci&oacute;n de la resiliencia del ecosistema hacia tal variabilidad. Moron <i>et al.</i> (1992) recomienda que para el an&aacute;lisis de tendencias de series clim&aacute;ticas se requiere contar con al menos 30 a&ntilde;os de registros continuos.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente estudio tiene como objetivo el analizar si existe o no un cambio en las tendencias de las variables hidroclim&aacute;ticas de la regi&oacute;n denominada "Costa de Chiapas", la cual se ve afectada por inundaciones, sequ&iacute;as y altas temperaturas. Los resultados permitir&aacute;n contar con un instrumento de planeaci&oacute;n para el manejo adecuado de los recursos h&iacute;dricos de la regi&oacute;n, que impactar&aacute;n en el control de inundaciones, el rendimiento de los cultivos, la ganader&iacute;a, la producci&oacute;n de energ&iacute;a y el manejo de los ecosistemas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Zona de estudio</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Chiapas se localiza en el sureste de la Rep&uacute;blica Mexicana, cuenta con 75 634.4 km<sup>2</sup> de superficie. Est&aacute; conformado por 118 municipios agrupados en nueve regiones econ&oacute;micas: Centro, Altos, Fronteriza, Frailesca, Norte, Selva, Sierra, Soconusco e Istmo&#45;Costa. Limita al norte con el estado de Tabasco, al este con la Rep&uacute;blica de Guatemala, al sur con el oc&eacute;ano Pac&iacute;fico y al oeste con los estados de Oaxaca y Veracruz.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La regi&oacute;n denominada Costa de Chiapas se localiza en la vertiente del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico en los estados de Chiapas y Oaxaca, y comprende desde el r&iacute;o Tapanatep&eacute;c hasta el Suchiate. Abarca desde los 14&deg; 30' a los 16&deg; 33' de latitud norte y de los 92&deg; 4' a los 94&deg; 19' de longitud oeste. Tiene una superficie total de 13 591 km<sup>2</sup>. El clima en la costa es c&aacute;lido subh&uacute;medo con lluvias en verano, la vegetaci&oacute;n es de selva baja y espinosa o selva caducifolia en las vegas de los r&iacute;os. Por su econom&iacute;a la regi&oacute;n se puede agrupar en dos zonas la VIII Soconusco y IX Istmo Costa.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los r&iacute;os de la regi&oacute;n son de longitud corta y &aacute;rea de cuenca peque&ntilde;a, con un recorrido general de noroeste a sureste, atravesando la faja de la regi&oacute;n en su longitud m&aacute;s angosta. Por la estructura peculiar de esta vertiente se originan corrientes con pendiente muy fuerte en la fase inicial de su recorrido y de pendiente muy suave en el tramo final. La lluvia media anual de la zona es de 2 650 mm, y se concentra en los meses de mayo a octubre, temporada en la que llueve 90% del total anual. La temperatura media anual oscila entre 22.5 &deg;C a 28.5 &deg;C. La l&aacute;mina de evaporaci&oacute;n media anual en la regi&oacute;n es de 1 670 mm.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El proceso de deforestaci&oacute;n y degradaci&oacute;n de los bosques y selvas de Chiapas se ha agudizado en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, generado por la tala de maderas preciosas y la creciente demanda de suelos para la agricultura y ganader&iacute;a. Estas modificaciones han generado un incremento sustantivo en el potencial de inundaci&oacute;n y la p&eacute;rdida de suelos por erosi&oacute;n h&iacute;drica, adem&aacute;s de reducir la infiltraci&oacute;n hacia el subsuelo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un primer paso para el manejo integral de las cuencas de la zona, lo representa el conocimiento profundo del comportamiento de las variables del ciclo hidrol&oacute;gico. Es importante determinar si las lluvias, temperaturas m&aacute;ximas y m&iacute;nimas, adem&aacute;s del escurrimiento superficial han sufrido o no cambio en el patr&oacute;n de ocurrencia, no s&oacute;lo en la periodicidad sino tambi&eacute;n en cuanto a su magnitud.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Informaci&oacute;n disponible</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para este estudio se cuenta con la informaci&oacute;n de precipitaci&oacute;n diaria, temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima de 51 estaciones climatol&oacute;gicas para el periodo 1960&#45;2010 (<a href="#f1">Figura 1</a> y <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Respecto a la informaci&oacute;n hidrom&eacute;trica, se tienen disponibles 12 estaciones de aforos para el periodo 1964&#45;2005 (<a href="#f2">Figura 2</a> y <a href="#c2">Cuadro 2</a>).</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f1.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6c2.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f2.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La localizaci&oacute;n de los municipios (<a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>) pertenecientes a la regi&oacute;n Soconusco e Istmo se presentan en la <a href="#f3">Figura 3</a>.</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f3.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de tendencia</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para detectar tendencia (incremento o decremento) se ha aplicado la prueba de Mann&#45;Kendall (Mann 1945; Kendall, 1975) a las series de acumulados (precipitaci&oacute;n, evapotranspiraci&oacute;n y escurrimiento) y promedios (temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima) en el a&ntilde;o agr&iacute;cola (octubre&#45;septiembre), primavera&#45;verano (abril&#45; septiembre) y oto&ntilde;o&#45;invierno (octubre&#45;marzo). La interpolaci&oacute;n de los mapas fue mediante el m&eacute;todo de distancia inversa ponderada (IDW) (D&iacute;az <i>et al,</i> 2008). La tendencia en la variable precipitaci&oacute;n de lluvia se obtuvo de series acumuladas en los periodos primavera&#45;verano, oto&ntilde;o&#45;invierno y a&ntilde;o agr&iacute;cola. Se construyeron mapas de tendencias mostrados en las <a href="#f4">Figuras 4</a> a <a href="#f7">7</a>. (<a href="#f5">5</a>, <a href="#f6">6</a>) El porcentaje de &aacute;rea de tendencia en cada municipio se obtuvo de la aportaci&oacute;n del &aacute;rea de influencia de cada estaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) mediante los pol&iacute;gonos de Thiessen.</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f4.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f5.jpg"></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f6"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f6.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f7.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tendencia en la temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima se obtuvo a partir de las series promedios en primavera&#45;verano, oto&ntilde;o&#45;invierno y a&ntilde;o agr&iacute;cola a las cuales se les aplico la prueba de Mann&#45;Kendall para detectar tendencia (<a href="#f8">Figuras 8</a> a <a href="#f13">13</a>) (<a href="#f9">9</a>, <a href="#f10">10</a>, <a href="#f11">11</a>, <a href="#f12">12</a>).</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f8"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f8.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f9"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f9.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f10"></a></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f10.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f11"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f11.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f12"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f12.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f13"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f13.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evapotranspiraci&oacute;n fue calculada mediante el m&eacute;todo de Turc a partir de la temperatura media en el periodo del a&ntilde;o agr&iacute;cola y se evalu&oacute; mediante la prueba de Mann&#45;Kendall para detectar tendencia (<a href="#f14">Figuras 14</a> y <a href="#f15">15</a>).</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f14"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f14.jpg"></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f15"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f15.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una evaluaci&oacute;n de la respuesta de la cuenca se ha analizado tambi&eacute;n las series de escurrimientos acumulados en el a&ntilde;o agr&iacute;cola (<a href="#f16">Figuras 16</a> y <a href="#f17">17</a>) mediante la prueba de Mann&#45;Kendall.</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f16"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f16.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f17"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f17.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis local se evalu&oacute; la evoluci&oacute;n grafica de las temperaturas m&iacute;nima y m&aacute;xima (<a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f18.jpg" target="_blank">Figura 18</a> y <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f19.jpg" target="_blank">19</a>) en el municipio de Tapachula. El promedio mensual del municipio se obtuvo mediante la aportaci&oacute;n del &aacute;rea de influencia de cada estaci&oacute;n de acuerdo a los pol&iacute;gonos de Thiessen.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tendencia en la lluvia</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la serie de acumulados de lluvia en el a&ntilde;o agr&iacute;cola se determin&oacute; que 12 de las 51 estaciones presentan decremento, la regi&oacute;n que presenta una tendencia generalizada es el Soconusco (<a href="#f4">Figura 4</a>) ya que 11 de 41 estaciones presentan decremento. Los municipios y sus respectivas tasas de decremento anual donde est&aacute;n ubicadas estas estaciones son Mapastepec (14 mm/a&ntilde;o), Acapetahua (25 mm/a&ntilde;o), Huehuetan (16 mm/a&ntilde;o), Mazat&aacute;n (20 mm/a&ntilde;o), Tapachula (2mm/a&ntilde;o) y Suchiate (2 mm/a&ntilde;o).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se encontr&oacute; un incremento en 2 estaciones ubicadas en la regi&oacute;n Soconusco en el municipio de Escuintla (33 mm/a&ntilde;o). En la serie de acumulados primavera&#45;verano y en oto&ntilde;o&#45;invierno son 11 y 6 estaciones que superaron el nivel de confianza estad&iacute;stica de 95% con una tendencia negativa, tambi&eacute;n se encontraron 4 y 6 estaciones respectivamente con tendencia positiva. Es importante destacar que en promedio la regi&oacute;n Soconusco tiene una tendencia negativa pues gran parte de los municipios que la integran presentaron decremento en el acumulado en a&ntilde;o agr&iacute;cola, primavera&#45;verano y oto&ntilde;o&#45;invierno. En la <a href="#f5">Figura 5</a> se observa el decremento del acumulado en el a&ntilde;o agr&iacute;cola registrado en la estaci&oacute;n 7199. Sin embargo, el factor que ha incrementado el potencial destructivo de este tipo de decremento en las lluvias es la degradaci&oacute;n sistem&aacute;tica de las cuencas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tendencia en la temperatura m&iacute;nima</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se observaron en promedio las mismas zonas con incremento y decremento en las series de promedio en a&ntilde;o agr&iacute;cola, primavera&#45;verano y oto&ntilde;o&#45;invierno (<a href="#f9">Figuras 9</a>, <a href="#f12">12</a> y <a href="#f13">13</a>). Principalmente en la regi&oacute;n norte del Soconusco se present&oacute; tendencia negativa en 24% de las estaciones de esa regi&oacute;n. Los municipios con dichas estaciones con decremento son Motozintla (0.1 &deg;C/a&ntilde;o), Tuzant&aacute;n (0.03 &deg;C/a&ntilde;o), Huehuetan (0.01 &deg;C/a&ntilde;o), Cacahoatan (0.03 &deg;C/a&ntilde;o) y Uni&oacute;n Ju&aacute;rez (0.09&deg;C/a&ntilde;o). Esta disminuci&oacute;n podr&iacute;a indicarnos el aumento en la frecuencia e intensidad de olas de fr&iacute;o en la zona sierra, este es uno de los problemas que enfrenta la agricultura en zonas con temperaturas bajas afectando potencialmente su rendimiento.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas que presentaron tendencia positiva son principalmente los municipios al sur de la regi&oacute;n sur del Soconusco y la regi&oacute;n Istmo. La tasa de incremento para los municipios en la regi&oacute;n Soconusco son; Mapastepec (0.01 &deg;C/a&ntilde;o), Mazat&aacute;n (0.02 &deg;C/a&ntilde;o), Tapachula (0.01 &deg;C/a&ntilde;o), Tuxtla Chico (0.01 &deg;C/a&ntilde;o) y Frontera Hidalgo (0.02 &deg;C/a&ntilde;o). De la regi&oacute;n Istmo se tiene Tonal&aacute; (0.01 &deg;C/a&ntilde;o) y Pijijiapan (0.001 &deg;C/a&ntilde;o). Estos aumentos en las temperaturas de las noches, pueden incidir tambi&eacute;n negativamente, acelerando el metabolismo de las plantas, incrementando la tasa de respiraci&oacute;n y finalmente ocasionando p&eacute;rdidas en la calidad y productividad de diferentes cultivos (Alpi y Tognoni, 1991).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tendencia en la temperatura m&aacute;xima</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se observ&oacute; una tendencia en general de incremento a lo largo de toda la Costa de Chiapas (<a href="#f8">Figuras 8</a>, <a href="#f10">10</a> y <a href="#f11">11</a>), en la regi&oacute;n Soconusco y en la serie de temperatura promedio en a&ntilde;o agr&iacute;cola son 17 estaciones; esto es 41% de las estaciones en esta regi&oacute;n; sin embargo, se obtuvo un mayor n&uacute;mero de estaciones con tendencia positiva para la serie de promedios en primavera&#45;verano con 21 estaciones, representando 51% de las estaciones en la regi&oacute;n. Las estaciones que presentaron &eacute;ste incremento en la regi&oacute;n Soconusco son Villa Comaltitl&aacute;n (0.01 &deg;C/a&ntilde;o), Huehuetan (0.02 &deg;C/a&ntilde;o), Mazat&aacute;n (0.01 &deg;C/ a&ntilde;o), Tapachula (0.03 &deg;C/a&ntilde;o) y Suchiate (0.02 &deg;C/a&ntilde;o). De la regi&oacute;n Istmo se tiene Pijijiapan (0.01 &deg;C/a&ntilde;o) y Tonal&aacute; (0.01 &deg;C/a&ntilde;o). El municipio con una mayor tasa de incremento es Tapachula perteneciente a la regi&oacute;n Soconusco. Es preciso poner atenci&oacute;n a las zonas susceptibles de incremento pues en forma generalizada podr&iacute;a tener m&uacute;ltiples impactos sobre los sistemas productivos y ambientales de la regi&oacute;n m&aacute;s aun en la agricultura ya que temperaturas ambientales superiores a las &oacute;ptimas pueden disminuir la tasa fotosint&eacute;tica, incrementar las tasa respiratoria, acelerar el desarrollo y crecimiento de los cultivos y acortar la duraci&oacute;n del ciclo fenol&oacute;gico (Lawlor, 2005). Tambi&eacute;n puede tener impacto en el incremento en del consumo de agua por plantas y animales, la alteraci&oacute;n de ciclos biol&oacute;gicos de diferentes organismos y cambios en la distribuci&oacute;n ecol&oacute;gica.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tendencia en la evapotranspiraci&oacute;n</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evapotranspiraci&oacute;n present&oacute; tendencias positivas en la regi&oacute;n Soconusco en general (<a href="#f14">Figura 14</a>). Los resultados de la prueba de Mann&#45;Kendall a las series de porcentajes de evapotranspiraci&oacute;n indican que en la regi&oacute;n Soconusco present&oacute; incremento en 10 de 41 estaciones esto es 24%, por otra parte en la regi&oacute;n Istmo present&oacute; tendencia s&oacute;lo 1 de las 10 estaciones por lo que se asume que en general no existe tendencia en el Istmo. La tasa anual de porcentaje de evapotranspiraci&oacute;n de las estaciones del sur del Soconusco son: 7078 (0.16%), 7199 (0.15%), 7200 (0.11%), 7326 (0.30%), 7336 (0.70%), 7342 (0.90%), 7334 (0.40%). En el norte del Soconusco fueron 7333 (0.50%) y 7339 (0.30%). En la comparaci&oacute;n de los periodos de 1960 &#45;1985 y 19862010 se obtuvieron cambios importantes en el incremento del porcentaje de evapotranspiraci&oacute;n: 7078(70% a 76%), 7199(30% a 36%), 7199 (47% a 50%), 7326 (50% a 56%), 7336 (50% a 69%), 7342 (33% a 60%), 7334 (49% a 61%), 7333 (40% a 55%) y 7339 (25% a 35%). En general el soconusco ha presentado incremento de la evapotranspiraci&oacute;n lo cual causar&aacute; d&eacute;ficit en la humedad del suelo y m&aacute;s a&uacute;n sumado a la disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n, har&aacute; que sea necesario el suministro de una mayor cantidad de agua a los cultivos agr&iacute;colas por lo que se requerir&aacute; una buena administraci&oacute;n del recurso por parte de la CONAGUA.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tendencia en los escurrimientos</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la prueba de Mann&#45;Kendall en las series de escurrimientos acumulados en el a&ntilde;o agr&iacute;cola indican una fuerte correlaci&oacute;n con las zonas susceptibles a tendencias identificadas en las variables clim&aacute;tieas. Ya que se observ&oacute; que de las 12 estaciones hidrom&eacute;tricas (<a href="#f16">Figura 16</a>) 6 presentaron tendencia negativa; 50% de las estaciones de la regi&oacute;n Costa de Chiapas. La tasa de decremento en las estaciones con tendencia es la siguiente; estaci&oacute;n 23011 (740 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o), 23014 (1 341 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o), 23009 (961 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o), 23008 (996 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o), 23020 (1 922 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o) y 23022 (962 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o). &Eacute;sta tendencia negativa en est&aacute; relacionada directamente con la disminuci&oacute;n de la lluvia y el aumento de la evapotranspiraci&oacute;n. El impacto negativo de la disminuci&oacute;n en el volumen escurrido incidir&aacute; directamente en la agricultura y en la ganader&iacute;a, actividades econ&oacute;micas de las cuales dependen los habitantes de regi&oacute;n.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis local</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una escala local se tiene mayor variabilidad clim&aacute;tica, como ejemplo el municipio de Tapachula, ya que en la <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f18.jpg" target="_blank">Figura</a> <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f18.jpg">18</a>&nbsp;se puede observar la evoluci&oacute;n de la temperatura m&iacute;nima con rangos que oscilan desde los 15.6 &deg;C hasta los 20.8 &deg;C, y a&uacute;n m&aacute;s notable en la temperatura m&aacute;xima. En la <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f19.jpg" target="_blank">Figura</a> <a href="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f19.jpg">19</a>&nbsp;se observa la tendencia estacional con rangos que oscilan entre los 27.2 &deg;C hasta los 33.6 &deg;C.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El incremento de la temperatura m&iacute;nima y m&aacute;xima puede incidir directamente en la agricultura (S&aacute;nchez <i>et al,</i> 2012), &eacute;stas consecuencias se est&aacute;n haciendo notar pues el rendimiento de los cultivos se ve afectado, pues en el municipio de Tapachula se observa una tendencia negativa en el rendimiento por a&ntilde;o de los cultivos por temporal de caf&eacute; cereza, ca&ntilde;a de az&uacute;car, mango y de pl&aacute;tano (<a href="#f20">Figuras 20</a> a <a href="#f23">23</a>) (<a href="#f21">21</a>, <a href="#f22">22</a>), con ello se deber&aacute; optar por semillas mejoradas ante eficiencias h&iacute;dricas (Casta&ntilde;eda y Mu&ntilde;os, 1987; Arredondo y Arag&oacute;n, 1997; P&eacute;rez <i>et al.,</i> 1999; Reyes <i>et al.,</i> 2000).</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f20"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f20.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f21"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f21.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f22"></a></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f22.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f23"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n1/a6f23.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la aplicaci&oacute;n de la prueba de tendencia de Mann&#45;Kendall a las variables de precipitaci&oacute;n de lluvia, temperatura m&aacute;xima, temperatura m&iacute;nima, evapotranspiraci&oacute;n y escurrimiento en la regi&oacute;n denominada Costa de Chiapas indican la existencia de zonas con tendencia temporal en las series de acumulados y promedios en los periodos de a&ntilde;o agr&iacute;cola, primavera&#45;verano y oto&ntilde;o&#45;Invierno. De las series de precipitaci&oacute;n de lluvia se tiene una tendencia negativa en la regi&oacute;n Soconusco espec&iacute;ficamente en la parte sur. De la temperatura m&iacute;nima se observ&oacute; una tendencia negativa en la regi&oacute;n norte del Soconusco y tendencia positiva en el sur de la regi&oacute;n Soconusco e Istmo. En el caso de la temperatura m&aacute;xima se observ&oacute; una tendencia generalizada de incremento a lo largo de toda la Costa de Chiapas. La tendencia en la evapotranspiraci&oacute;n fue espec&iacute;ficamente de incremento en la regi&oacute;n Soconusco. La tendencia en la serie de escurrimientos indica una fuerte correlaci&oacute;n con las zonas susceptibles a tendencias de las variables climatol&oacute;gicas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La importancia de detectar zonas con tendencias son &uacute;tiles para el dise&ntilde;o de medidas de adaptaci&oacute;n y mitigaci&oacute;n ante cambios en el patr&oacute;n climatol&oacute;gico los cuales se observan ya en la Costa de Chiapas, mismos que pueden afectar seriamente en el corto plazo las actividades econ&oacute;micas y sociales de sus habitantes, por lo que es necesario que las autoridades competentes tomen las medidas pertinentes para lograr el desarrollo sustentable de las cuencas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gim&eacute;nez, A. y Lanfranco, B. 2012. Adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico y la variabilidad: algunas opciones de respuesta para la producci&oacute;n agr&iacute;cola en Uruguay. Rev. Mex. Cienc. Agric. 3(3):611&#45;620.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803237&pid=S2007-0934201400010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alpi, A. y Tognoni, F. 1991. Cultivo en invernadero. 3<sup>a</sup> (Ed.). Edizioni Agricole. Bologna, Italia. 353 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803239&pid=S2007-0934201400010000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arredondo, V. C. y Arag&oacute;n, C. F. 1997. Pr&aacute;cticas agron&oacute;micas para aminorar efectos por sequ&iacute;a en ma&iacute;z de temporal en los valles centrales de Oaxaca. Agric. T&eacute;c. M&eacute;x. 23(2):97&#45;113.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803241&pid=S2007-0934201400010000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CONAGUA). 2013. Bolet&iacute;n meteorol&oacute;gico, secci&oacute;n d. pron&oacute;stico de lluvias m&aacute;ximas en mil&iacute;metros acumulados en 24 horas o intensidad de la lluvia en una hora. URL: <a href="http://smn.cna.gob.mx/" target="_blank">http://smn.cna.gob.mx/</a><a href="c" target="_blank"></a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803243&pid=S2007-0934201400010000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, P.; S&aacute;nchez, I.; Quiroz, R.; Garatuza, P.; Watts, T. y Cruz, I. 2008. Interpolaci&oacute;n espacial de la precipitaci&oacute;n pluvial en la zona de barlovento y Sotavento del Golfo de M&eacute;xico. Agric. T&eacute;c. M&eacute;x. 34(3):279&#45;287.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803245&pid=S2007-0934201400010000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Houghton; J. T.; Meira, F. L. G.; Callander, B. A.; Harris, N.; Kattenberg, A. and Maskell, K. 1996. Climate Change 1995: the science of climate change. 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Tiltipec, Oaxaca, M&eacute;xico. 487&#45;503 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803257&pid=S2007-0934201400010000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mac&iacute;as, J. 2007. Los desastres, su impacto social y la importancia de su prevenci&oacute;n. <i>In:</i> Seminarios de protecci&oacute;n civil y desastres inducidos por fen&oacute;menos naturales. Memorias. Foro Consultivo Cientifico y Tecnol&oacute;gico, A. C. 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P. and Stouffer, R. J. 2008. Stationarity is dead: whither water management. Science. 319:573&#45;574.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803263&pid=S2007-0934201400010000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez, H. P.; Acosta, D. E.; Padilla, R. S. y Costa, G. J. A. 1999. Efecto de la sequ&iacute;a en la calidad de la semilla de frijol com&uacute;n. Agric.T&eacute;c. M&eacute;x. 25(2):107&#45;114.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803265&pid=S2007-0934201400010000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reyes, R. R. E; Rodr&iacute;guez, O. J. L. y L&oacute;pez, C. C. 2000. Resistencia a sequia de lÃ­neas si derivadas de la variedad de ma&iacute;z criollo de ibarrilla. Agric. T&eacute;c. M&eacute;x. 26(2):159&#45;172.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803267&pid=S2007-0934201400010000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Red de estaciones climatol&oacute;gicas convencionales administradas en el sistema clima computarizado (CLICOM 2010)&#45; Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional (SMN).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803269&pid=S2007-0934201400010000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santiago, L. J. A.; L&oacute;pez, C. M. y L&oacute;pez, M. S. 2008. Tendencias del cambio clim&aacute;tico global y los eventos extremos asociados. Ra Ximhai. 4(3):625&#45;633.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803271&pid=S2007-0934201400010000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adger, W. N.; Huq, S.; Brown, K.; Conway, D. and Hulme, M. 2003: adaptation to climate change in the developing world. Progress in Development Studies. 3(3):179&#45;195.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7803273&pid=S2007-0934201400010000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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