<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>2007-0934</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias agrícolas]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. Mex. Cienc. Agríc]]></abbrev-journal-title>
<issn>2007-0934</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S2007-09342012000400006</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de equilibrio espacial para determinar costos de transporte en la distribución de durazno en México]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Spatial equilibrium model to determine transportation costs in the distribution of peach in México]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Antonio-González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jacob]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García-Salazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[José Alberto]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Chalita-Tovar]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Eduardo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Matus-Gardea]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jaime Arturo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cruz-Galindo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Bartolomé]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sangerman-Jarquín]]></surname>
<given-names><![CDATA[Dora Ma.]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Portillo Vázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Marcos]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A04"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fortis-Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[Manuel]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A05"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Dirección General de Educación Tecnológica Agropecuaria (DGETA- BEDR 122)  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Colegio de Postgraduados  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarios (INIFAP) Campo Experimental Valle de México ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A04">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Chapingo División de Ciencias Económico Administrativas ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Chapingo Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A05">
<institution><![CDATA[,Instituto Tecnológico de Torreón (ITT)  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Torreón Coahuila]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>07</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>07</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<volume>3</volume>
<numero>4</numero>
<fpage>701</fpage>
<lpage>712</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2007-09342012000400006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S2007-09342012000400006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S2007-09342012000400006&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[En México, el durazno como fruto estacional tiene un rango muy grande en cuanto a precio, además, la poca infraestructura para conservar la fruta en condiciones de refrigeración, su reducida vida útil de anaquel y aunado a las zonas muy localizadas de producción hace que se tengan que recorrer grandes distancias para que el producto llegue a los consumidores. Además, la concentración de la producción en un sólo periodo provoca excesos de oferta, favoreciendo a los consumidores y como consecuencia reduciendo el margen de utilidad de los productores. En este sentido el presente trabajo, desarrollado en el año 2011, plantea la posibilidad de reducir gastos por concepto de transportación si se planea la producción regional considerando calidad y variedad de duraznos que los consumidores regionales esperan. Para ello, se formuló un modelo lineal de distribución que incluye las variables económicas del mercado del durazno, el cual pretende minimizar los costos de transporte de las posibles rutas que se pueden activar cuando se ejecuta el modelo. Se manejan dos escenarios; uno base y uno con un aumento de 20% en la producción. Los resultados indican, que es posible determinarlas rutas óptimas al menor costo posible, de igual manera, es posible encontrar la mejor forma de distribución del durazno en el país. Con un aumento en la producción de durazno de 20% se reducen los costos de transporte y se tiene una mejor distribución.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In México, peach as a seasonal fruit has a very large range in prices, in addition to this, it has poor infrastructure to preserve the fruit in refrigerated conditions, the reduced shelf-life and, coupled with localized areas of production, long distances are needed to be traveled in order for the product to reach the consumer. Furthermore, the concentration of production in one period causes excess supply, favoring the consumers and consequently reducing the profit margin for the producers. In this sense, this paper developed in 2011, raises the possibility of reducing expenses for transportation by planning the regional production, considering quality and variety of peaches that consumers expect. In order to do this, we formulated a linear model of distribution that includes economic variables of the peach-market, aiming to minimize transportation costs of the possible routes that can be activated when running the model. Using two scenarios; a basic one and the other with 20% increase in production. The results indicate that it is possible to determine optimal routes at the lowest costs, just as it is possible to find the best way to distribute peach in the country. With an increase in the peach production of 20%, reducing the costs of transport and has a better distribution.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Prunus pérsica L.]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[comercio internacional]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[programación lineal]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Prunus pérsica L.]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[international trade]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[linear programming]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Modelo de equilibrio espacial para determinar costos de transporte en la distribuci&oacute;n de durazno en M&eacute;xico*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Spatial equilibrium model to determine transportation costs in the distribution of peach in M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jacob Antonio&#45;Gonz&aacute;lez<sup>1</sup>, Jos&eacute; Alberto Garc&iacute;a&#45;Salazar<sup>2</sup>, Luis Eduardo Chalita&#45;Tovar<sup>2</sup>, Jaime Arturo Matus&#45;Gardea<sup>2</sup>, Bartolom&eacute; Cruz&#45;Galindo<sup>2</sup>, Dora Ma. Sangerman&#45;Jarqu&iacute;n<sup>3</sup>, Marcos Portillo V&aacute;zquez<sup>4</sup> y Manuel Fortis&#45;Hern&aacute;ndez<sup>5&sect;</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Direcci&oacute;n General de Educaci&oacute;n Tecnol&oacute;gica Agropecuaria. (DGETA&#45; BEDR 122). Nezahualcoyotl N&uacute;mero 110. Palacio Municipal, Colonia Centro. Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Tel. 5951065738.</i> (<a href="mailto:jacob_antonio@yahoo.com">jacob_antonio@yahoo.com</a>), (<a href="mailto:bedrl22_texcoco@yahoo.com">bedrl22_texcoco@yahoo.com</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Colegio de Postgraduados. Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco km 36.5. C. P. 56230. Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Tel. 58045900, 58045900, Ext. 1829.</i> (<a href="mailto:jsalazar@colpos.mx">jsalazar@colpos.mx</a>; <a href="mailto:chalita@colpos.mx">chalita@colpos.mx</a>; <a href="mailto:matusgar@colpos.mx">matusgar@colpos.mx</a>.)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup> <i>Campo Experimental Valle de M&eacute;xico, INIFAP, km 18.5 carretera Los Reyes&#45; Lecher&iacute;a, A. P. 10, C. P. 56230 Chapingo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Tel. y Fax. 01 595 9212681,</i> (<a href="mailto:dsangerman@yahoo.com.mx">dsangerman@yahoo.com.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>4</i></sup> <i>Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Divisi&oacute;n de Ciencias Econ&oacute;mico Administrativas. Carretera los Reyes&#45; Chapingo, Estado de M&eacute;xico, km 38.5. Tel. 01 595 9521668</i>. (<a href="mailto:mportillo49@yahoo.com.mx">mportillo49@yahoo.com.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>5</i></sup> <i>Instituto Tecnol&oacute;gico de Torre&oacute;n (ITT)&#45;DEPI. Carretera Torre&oacute;n&#45;San Pedro, km 7.5. Ejido Arma, Torre&oacute;n, Coahuila, M&eacute;xico. C. P. 27190. Tel. 01 871 7507198.</i><sup>&sect;</sup> Autor para correspondencia: <a href="mailto:fortismanuel@hotmail.com">fortismanuel@hotmail.com</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">*Recibido: agosto de 2011    <br> 	Aceptado: mayo de 2012</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, el durazno como fruto estacional tiene un rango muy grande en cuanto a precio, adem&aacute;s, la poca infraestructura para conservar la fruta en condiciones de refrigeraci&oacute;n, su reducida vida &uacute;til de anaquel y aunado a las zonas muy localizadas de producci&oacute;n hace que se tengan que recorrer grandes distancias para que el producto llegue a los consumidores. Adem&aacute;s, la concentraci&oacute;n de la producci&oacute;n en un s&oacute;lo periodo provoca excesos de oferta, favoreciendo a los consumidores y como consecuencia reduciendo el margen de utilidad de los productores. En este sentido el presente trabajo, desarrollado en el a&ntilde;o 2011, plantea la posibilidad de reducir gastos por concepto de transportaci&oacute;n si se planea la producci&oacute;n regional considerando calidad y variedad de duraznos que los consumidores regionales esperan. Para ello, se formul&oacute; un modelo lineal de distribuci&oacute;n que incluye las variables econ&oacute;micas del mercado del durazno, el cual pretende minimizar los costos de transporte de las posibles rutas que se pueden activar cuando se ejecuta el modelo. Se manejan dos escenarios; uno base y uno con un aumento de 20% en la producci&oacute;n. Los resultados indican, que es posible determinarlas rutas &oacute;ptimas al menor costo posible, de igual manera, es posible encontrar la mejor forma de distribuci&oacute;n del durazno en el pa&iacute;s. Con un aumento en la producci&oacute;n de durazno de 20% se reducen los costos de transporte y se tiene una mejor distribuci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Prunus persica L.,</i> comercio internacional, programaci&oacute;n lineal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In M&eacute;xico, peach as a seasonal fruit has a very large range in prices, in addition to this, it has poor infrastructure to preserve the fruit in refrigerated conditions, the reduced shelf&#45;life and, coupled with localized areas of production, long distances are needed to be traveled in order for the product to reach the consumer. Furthermore, the concentration of production in one period causes excess supply, favoring the consumers and consequently reducing the profit margin for the producers. In this sense, this paper developed in 2011, raises the possibility of reducing expenses for transportation by planning the regional production, considering quality and variety of peaches that consumers expect. In order to do this, we formulated a linear model of distribution that includes economic variables of the peach&#45;market, aiming to minimize transportation costs of the possible routes that can be activated when running the model. Using two scenarios; a basic one and the other with 20% increase in production. The results indicate that it is possible to determine optimal routes at the lowest costs, just as it is possible to find the best way to distribute peach in the country. With an increase in the peach production of 20%, reducing the costs of transport and has a better distribution.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> <i>Prunus p&eacute;rsica</i> L., international trade, linear programming.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cultivo de durazno representa una importancia en la econom&iacute;a agr&iacute;cola de muchos pa&iacute;ses; la producci&oacute;n mundial para2010 alcanz&oacute; aproximadamente 1.3 millones de toneladas y los principales pa&iacute;ses productores fueron China, Estados Unidos de Am&eacute;rica, Espa&ntilde;a, Italia y Grecia. Los mayores consumidores de este producto son Estados Unidos de Am&eacute;rica, Alemania y M&eacute;xico (FAO, 2010). Durante la &uacute;ltima d&eacute;cada el comercio internacional de este producto ha tenido un crecimiento promedio anual de 9%, lo cual representa 636 mil toneladas; los principales pa&iacute;ses exportadores son: Grecia (50%) y China (12%). La Uni&oacute;n Europea (UE) es el principal importador de estos productos (FAO, 2010). En M&eacute;xico, la situaci&oacute;n geogr&aacute;fica y el uso de tecnolog&iacute;a de producci&oacute;n permiten que el cultivo de durazno se lleve a cabo en la mayor&iacute;a de las entidades federativas, generalmente en un s&oacute;lo ciclo de producci&oacute;n tanto en temporal como de riego. Se produce durazno en 23 entidades, pero los principales estados productores son: Michoac&aacute;n, M&eacute;xico, Zacatecas, Morelos y Chihuahua. La producci&oacute;n durante los a&ntilde;os 2008 y 2009 fue de 195 225 y 195 778 toneladas, respectivamente (SIAP&#45;SAGARPA, 2010). Sin embargo, con esta producci&oacute;n a&uacute;n no se cubre la demanda interna ya que durante la &eacute;poca de producci&oacute;n se genera una sobre oferta regional teni&eacute;ndose una mala distribuci&oacute;n del producto en toda el &aacute;rea nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El durazno como fruto estacional tiene un rango muy grande en cuanto a precio, adem&aacute;s, la poca infraestructura para conservar la fruta en condiciones de refrigeraci&oacute;n, su margen reducida de vida &uacute;til de anaquel, aunado a las zonas muy localizadas de producci&oacute;n hace que se tengan que recorrer grandes distancias para que el producto llegue a los consumidores. Por otra parte, la concentraci&oacute;n de la producci&oacute;n en un s&oacute;lo periodo provoca excesos de oferta favoreciendo a los consumidores, como consecuencia se reduce el margen de utilidad a los productores. Aunque en los &uacute;ltimos a&ntilde;os la superficie sembrada ha aumentado no ha sido suficiente para satisfacer la demanda de durazno por lo que se ha tenido que recurrir a las importaciones (SIAP&#45;SAGARPA, 2010).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ineficiente distribuci&oacute;n de las plantaciones de durazno en el pa&iacute;s realizada por parte de los productores aumenta los costos de transporte y disminuye la calidad y la cantidad producida. Los resultados de esta actividad no planeada son cantidades de producto que difieren de los vol&uacute;menes demandados por los consumidores. Se genera por lo tanto, excedentes o d&eacute;ficits de producto que constituye un problema de mercado que tiene que atenderse para ajustar las cantidades a un equilibrio de mercado. Por lo que es posible reducir gastos por concepto de transportaci&oacute;n, si se planea la producci&oacute;n regional, considerando calidad y variedad de duraznos que los consumidores regionales esperan utilizando modelos matem&aacute;ticos que permitan determinan un mecanismo m&aacute;s eficiente de distribuci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Particularmente, se han hecho trabajos en los que se han aplicado modelos de equilibrio espacial para resolver problemas en el &aacute;rea econ&oacute;mica; Garc&iacute;a <i>et al.</i> (2005) y Rebollar <i>et al.</i> (2006) realizaron un an&aacute;lisis espacial e intertemporal sobre exportaciones de tomate y almacenamiento del sorgo en M&eacute;xico; usaron modelos de programaci&oacute;n no lineal. Hern&aacute;ndez <i>et al.</i> (2006), realizaron un estudio sobre los efectos de la liberaci&oacute;n comercial del mel&oacute;n entre los pa&iacute;ses miembros del TLCAN (M&eacute;xico, Estados Unidos de Am&eacute;rica y Canad&aacute;) y Centroam&eacute;rica (Costa Rica, Guatemala y Honduras). Para ello, utilizaron un modelo de equilibrio espacial e intertemporal para maximizar el valor social neto; concluyen que la eliminaci&oacute;n total de los aranceles tendr&iacute;a un efecto poco significativo en el intercambio comercial entre estos dos pa&iacute;ses.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Torres&#45;Sandoval y Garc&iacute;a&#45;Salazar (2008) utilizaron un modelo de equilibrio espacial para determinar la estructura del frijol en M&eacute;xico en relaci&oacute;n con el n&uacute;mero de productores y consumidores. Compararon los valores observados de precios al consumidor y datos de consumo con los obtenidos mediante la soluci&oacute;n de un modelo de equilibrio espacial ajustado con las suposiciones de competencia perfecta, oligopolio y monopolio; con este trabajo se llegaron a la conclusi&oacute;n de que independientemente del tipo de estructura de mercado en que operen los productores buscan maximizar sus ganancias. Guajardo y R&iacute;os (2009) evaluaron el mercado de berenjena desde una perspectiva de equilibrio espacial; para ello estimaron un modelo con precios end&oacute;genos y simularon escenarios alternativos con y sin la operaci&oacute;n de tratados comerciales y la integraci&oacute;n de China a la OMC. Los resultados mostraron que la operaci&oacute;n de estos tratados crea desviaci&oacute;n de comercio. Recientemente Garc&iacute;a (2010) realizo a trav&eacute;s de modelos espaciales un estudio de maximizaci&oacute;n de ganancias de los productores de sand&iacute;a en M&eacute;xico, los resultados concluyen que los productores maximizar&iacute;an sus ganancias si realizaran una mejor planeaci&oacute;n de la producci&oacute;n de esta hortaliza en el tiempo, siendo &eacute;sta &uacute;ltima la pol&iacute;tica de control de la oferta m&aacute;s efectiva para tales fines.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este sentido, el objetivo del presente trabajo fue determinar costos m&iacute;nimos de transporte para dar recomendaciones de pol&iacute;ticas que contribuyan a mejorar la distribuci&oacute;n de durazno en M&eacute;xico a trav&eacute;s de la construcci&oacute;n de un modelo de equilibrio espacial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para alcanzar el objetivo se formul&oacute; un modelo lineal de distribuci&oacute;n o de transporte que incluye variables econ&oacute;micas del mercado del durazno. El modelo se bas&oacute; en Takayama y Judge (1971), donde se busca minimizar los costos de transporte de las posibles rutas que se pueden activar en la soluci&oacute;n; en este caso dicho modelo permitir&aacute; determinar las rutas &oacute;ptimas al menor costo posible para llevar la cantidad producida de durazno desde las regiones productoras hacia las regiones consumidoras para el caso de M&eacute;xico. La funci&oacute;n objetivo en el modelo minimiza los costos de transporte y supone que existen varias regiones que comercializan durazno. Adem&aacute;s, las regiones productoras est&aacute;n conectadas a las regiones consumidoras nacionales y fronteras de exportaciones en los diferentes meses del a&ntilde;o mediante los costos de transporte; tales costos son independientes del volumen, lo cual implica la inexistencia de econom&iacute;as de escala (Maddala y Miller, 1991); los costos de almacenamiento no son considerados en este modelo por ser muy variables en cada localidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Formulaci&oacute;n del modelo de minimizaci&oacute;n de costos de transporte</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Modelo:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v3n4/a6e1.jpg"></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: PA<sub>ij</sub>= precio de adquisici&oacute;n de durazno en la zona productora nacional; QP<sub>ij</sub>= cantidad; producida en i que ser&aacute; llevada a <sub>j</sub><i>,</i> PM<sub>mj</sub> = precio internacional de durazno; QM<sub>mj</sub>= cantidad recibida en m que ser&aacute; llevada a ; CT1ij= costo de transporte de i a j; CT2mj= costo de transporte de m a j; FC1<sub>ij</sub>= env&iacute;os de <sub>i</sub> a <sub>j</sub> FC2<sub>ij</sub>=env&iacute;os de <sub>m</sub> a <sub>J</sub>; QD<sub>j</sub> = cantidad consumida o de mandada en <sub>j</sub>; QP<sub>i</sub>= cantidad producida u ofertada en <sub>i</sub>; QM<sub>m</sub>= cantidad recibida o importada en <sub>m</sub>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Suponiendo:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">i = 1,2....I = 18 regiones productoras</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">j = 1,2....J = 32 regiones consumidoras</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">m = 1,2....M = 11 puertos de entrada de las importaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n 1) representa la funci&oacute;n objetivo la cual minimizara los costos de transporte que se pueden activar, para ello se consider&oacute; el precio pagado al productor (regiones productoras); es decir, Pa<sub>i</sub> por la cantidad producida en las regiones productoras (riego y temporal) (i) que ser&aacute; llevada a las regiones consumidoras (j) Qa<sub>ij</sub>, para obtener el ingreso, m&aacute;s la sumatoria del precio internacional del durazno PM<sub>ij</sub> considerando los principales puertos de entrada de M&eacute;xico, por la cantidad que entra en dichas fronteras y que ser&aacute; llevada a las zonas consumidoras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las restricciones a las que est&aacute; sujeta la funci&oacute;n objetivo (ecuaci&oacute;n 2 a la 4) se describen de la siguiente forma: la restricci&oacute;n 2 supone que para cada envi&oacute; de la regi&oacute;n productora (i) a la zona consumidora (m), m&aacute;s la sumatoria de los env&iacute;os de los principales puertos de entrada de M&eacute;xico (m) a las zonas consumidoras (j) es mayor o igual a la cantidad demandada en la zona consumidora QD<sub>J</sub>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La restricci&oacute;n 3, supone que la sumatoria de los env&iacute;os de la zona productora (i) a la zona consumidora (j) es menor o iguales a la cantidad producida zona productora (i). Por &uacute;ltimo, la restricci&oacute;n 4 supone que la sumatoria de los env&iacute;os de los puertos de entrada principales de M&eacute;xico (m) a las zonas consumidoras (j) debe ser menor o igual a la cantidad que entra por los puertos (Q<sub>m</sub>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dada la producci&oacute;n de durazno en algunos estados de la rep&uacute;blica y para facilitar el an&aacute;lisis en el presente trabajo, se consideraron los 18 principales estados productores de durazno basados en las estad&iacute;sticas del SIAP&#45;SAGARPA (2010). Los siguientes estados fueron considerados como los principales productores de durazno del promedio de los a&ntilde;os 2006 a 2009 (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Regiones consumidoras</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se agruparon en 8 regiones a los principales estados consumidores de durazno, todos los estados fueron considerados para ver de manera general la distribuci&oacute;n de la producci&oacute;n de durazno en M&eacute;xico, dichas regiones fueron: Regi&oacute;n Noroeste: Baja California (BC), Baja California Sur (BS), Sonora(Son), Sinaloa, Nayarit (Nay); Regi&oacute;n Norte: Chihuahua (Chih), Coahuila (Coah), Durango (Dgo), Zacatecas (Zac), San Luis Potos&iacute; (SLP); Regi&oacute;n Noroeste: Nuevo Le&oacute;n (NI), Tamaulipas (Tamp); Regi&oacute;n Occidente: Jalisco (Jal), Michoac&aacute;n(Mich), Colima (Col), Aguascalientes (Ags), Guanajuato (Gto); Regi&oacute;n Centro: Estado de M&eacute;xico (Mex), Distrito Federal (DF), Morelos(Mor), Hidalgo (Hgo), Puebla (Pue), Tlaxcala (Tlax), Quer&eacute;taro (Qro); Regi&oacute;n Sur: Oaxaca (Oax), Chiapas(Chis), Guerrero (Gro); Regi&oacute;n Golfo: Veracruz (Ver), Tabasco (Tab) y Regi&oacute;n Pen&iacute;nsula: Yucat&aacute;n (Yuc), Campeche (Camp), Quintana Roo (Qro).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Puertos de entrada</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la misma forma que en la producci&oacute;n, se analizaron los datos de importaci&oacute;n y exportaci&oacute;n de durazno con el fin de determinar las principales entradas de durazno en M&eacute;xico, siendo los m&aacute;s importantes los siguientes puertos de entrada (<a href="#c2">Cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Definici&oacute;n de variables</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el modelo se estim&oacute; la cantidad consumida para los 32 estados del territorio nacional, para ello se consider&oacute; la poblaci&oacute;n de cada estado de acuerdo al Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda (INEGI, 2010). Para una poblaci&oacute;n total en M&eacute;xico de 103 263 388 habitantes se dividi&oacute; est&aacute; entre la sumatoria obtenida para cada estado y se obtuvo un ponderador, una vez obtenido se procedi&oacute; al an&aacute;lisis del consumo aparente en M&eacute;xico; es decir, producci&oacute;n nacional m&aacute;s importaciones menos las exportaciones; para las producci&oacute;n nacional se tom&oacute; el valor total de producci&oacute;n calculada como el promedio de 2006&#45;2009 siendo esta la cantidad de 199 726.5 t ha<sup>&#45;1</sup>. Para las importaciones se consideraron los datos de un promedio de 2006&#45;2009 con datos de FAO (2010) siendo este valor 104 591.121. Con estos datos se obtuvo el consumo aparente nacional (304 317.62tha<sup>&#45;1</sup>) el cual se multiplico por cada ponderador y se obtuvo el consumo por cada estado como se muestra en el siguiente <a href="#c3">Cuadro 3</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n al precio de adquisici&oacute;n en el mercado nacional, este fue obtenido de SIAP&#45;SAGARPA (2010) y se consider&oacute; un promedio del precio medio rural (PMR) durante el periodo 2006&#45;2009 de los principales estados productores (SNIIM, 2010). Y en el caso del precio de adquisici&oacute;n, en el mercado internacional, este se calcul&oacute; mediante la divisi&oacute;n de la producci&oacute;n de los principales puertos de entrada entre el valor mismo de ella (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de la cantidad que entra por los puertos de entrada, esta se obtuvo de la base de datos del SIAP&#45;SAGARPA (2010) en la modalidad de comercio internacional. Por &uacute;ltimo, en el caso de los costos de transporte estos fueron elaborados mediante datos obtenidos en la Secretar&iacute;a de Comunicaciones y Transportes (SCT), revisando los centros de abasto m&aacute;s importantes de cada estado y traz&aacute;ndose las rutas que fueron multiplicadas por el costo de llevar en camiones de tres ejes con capacidad de 15 toneladas de durazno. La soluci&oacute;n del modelo fue estimada mediante el paquete estad&iacute;stico GAMS (Brooke <i>et al.,</i> 2005), donde se establecieron dos escenarios: uno base y uno con un aumento de 20% en la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con los resultados obtenidos por el software GAMS, la forma en que la distribuci&oacute;n seria la correcta es como se presenta en el <a href="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>; ah&iacute; se muestra como se abastecen las diferentes zonas consumidoras (j),de parte de las productores(i), de la misma forma como abastecen los diferentes puertos (m).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados se&ntilde;alan que los principales estados productores son; Michoac&aacute;n, Zacatecas, M&eacute;xico, Morelos, Puebla, Chihuahua, Guerrero, Chiapas, Hidalgo, y Sonora, y como consumidores son; Estado de M&eacute;xico, Distrito Federal, Veracruz, Jalisco, Puebla, Guanajuato, Chiapas, Nuevo Le&oacute;n, Michoac&aacute;n y Oaxaca.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como principal productor de durazno se muestra al estado de Michoac&aacute;n, el cual tiene una distribuci&oacute;n hacia el sur del pa&iacute;s (Campeche) hasta llegar a regiones del norte del pa&iacute;s como Coahuila. En este caso, Michoac&aacute;n, con una producci&oacute;n de 39516t producidas, abastece principalmente a los siguientes estados de la parte centro occidente del pa&iacute;s; Distrito Federal (25 700.61), Coahuila (7 353. 361), Guanajuato (2564.49t), Campeche (2 224.19t) y Colima (l 673.891). Para el caso del Estado de M&eacute;xico, de un total de 33 874.81, las zonas que abastece son: Chihuahua (9 552.6 t), Guerrero (9 180.51), Hidalgo (6 912.21), Chiapas (5 089 t) y Aguascalientes (3 139.81).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como tercer lugar, en cuanto a producci&oacute;n, se tiene a Zacatecas con una producci&oacute;n de 25505.81, y abasteciendo a: Durango (4 753.2 t), Chihuahua (3 875.2 t), Guerrero (2 798.7 t), y Oaxaca (1 703.3 t), y as&iacute; sucesivamente. Se destaca que el criterio de elecci&oacute;n de estas rutas es considerando la mejor para minimizar costos. En este sentido, los resultados muestran casos especiales como el estado de Chiapas con un consumo de 12 652.81, quien se abastece en primera instancia de su producci&oacute;n local (5 879.61), seguido de estados de la parte centro del pa&iacute;s como el Estado de M&eacute;xico (5 089.66t), Tlaxcala (1 584.75 t) y por &uacute;ltimo abastece su consumo con importaciones que entran por diferentes puertos como el de ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua (103.781), y Puerto Progreso, Campeche (0.015 t). En otros casos existen regiones que no son &oacute;ptimas para su distribuci&oacute;n, ya sea por su consumo o por el alto costo de transporte hacia esas regiones como el caso de Morelos, Nayarit, Nuevo Le&oacute;n y Sinaloa. Para el caso de Jalisco a nivel nacional los resultados arrojan que no se abastece de manera local pero en puertos de entrada su abastecimiento es por lo menos de 50%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los puertos de entrada las consideraciones son las mismas; la distribuci&oacute;n se presenta de acuerdo a menores costos y mayor eficiencia en la distribuci&oacute;n. El Distrito Federal distribuye al Estado de M&eacute;xico, Jalisco a Jalisco, Michoac&aacute;n a Michoac&aacute;n y finalmente, pero no descartable, el caso de llevar producto de Campeche a Chiapas, que es una ruta ideal considerando el consumo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Basado en la hip&oacute;tesis central del trabajo que plantea que al aumentar la producci&oacute;n de durazno se reducir&aacute; de forma significativa los costos de transporte, en un segundo modelo se consider&oacute; un aumento 20% en la producci&oacute;n. En el <a href="/img/revistas/remexca/v3n4/a6c6.jpg" target="_blank">Cuadro 6</a>, se presentan los resultados de la nueva distribuci&oacute;n de durazno en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Retomando el an&aacute;lisis del cuadro anterior, para el caso de Michoac&aacute;n la distribuci&oacute;n ahora es de 40 507 t, las cuales se distribuyen a: Chiapas (11 812. 681), Sinaloa (7 687.091), San Luis Potos&iacute; (7 103.51), Tabasco (5 864.451), Aguascalientes (3 139.791) y Jalisco (1 554.291). De esta manera, la distribuci&oacute;n se mantiene para todas las regiones importantes del pa&iacute;s; sin embargo, para este escenario no existe distribuci&oacute;n que pase por el centro del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el Estado de M&eacute;xico, ahora deber&aacute; distribuir 40 649.7 t, este se abastece en primera instancia con 22 305.491 y posteriormente distribuye hacia Jalisco (18 344.211), en este caso y a diferencia del modelo base, la distribuci&oacute;n es m&aacute;s centralizada y por tanto m&aacute;s eficiente ya que primeramente abastece su demanda interna y lo que resta la distribuye a un solo estado. Para el caso de Zacatecas ahora son 30 606.9t; esta producci&oacute;n se distribuye a Nuevo Le&oacute;n (19355.46t), Coahuila (7353.36t), Colima (1 673.89t) y Campeche (2 224.191). En este caso, tambi&eacute;n se presenta una mejor distribuci&oacute;n de la producci&oacute;n pasando de norte a sur y minimizando sus costos de sus env&iacute;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este escenario, los estados que no fueron abastecidos por la producci&oacute;n nacional lo fueron por los diferentes puertos de entrada, logrando as&iacute; un abastecimiento total y m&aacute;s eficiente como en el caso del Estado de M&eacute;xico, asimismo, se encontr&oacute; que por el puerto de entrada de Guaymas se distribuye hacia Sonora durazno, lo que mejora considerablemente las distancias y minimizando el costo de transporte.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo permiti&oacute; determinar las rutas &oacute;ptimas de menor costo posible para llevar producto de las zonas productoras alas consumidoras, adem&aacute;s, permiti&oacute; identificar la mejor forma de distribuci&oacute;n del durazno para el pa&iacute;s. Por otra parte, con un aumento en la producci&oacute;n de durazno de 20%, se reducen los costos de transporte y se tiene una mejor distribuci&oacute;n que permite abastecer a los estados con mayor producci&oacute;n, primeramente as&iacute; mismos y luego a los que mejor convenga por sus costos. En el caso de las importaciones, si bien no contribuyen a fortalecer la producci&oacute;n nacional, con el modelo se ve la forma en que estas ayudar&iacute;an a abastecer aquellas zonas que por lejan&iacute;a a las zonas productoras su acceso ser&iacute;a m&aacute;s pronto y con un precio menor debido a menores costos de transporte. Por la poca o nula interacci&oacute;n de los tres &oacute;rdenes de gobierno con los integrantes del sistema&#45;producto durazno de cada estado, seguir&aacute; existiendo un problema de producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n, lo que podr&iacute;a ocasionar un riesgo para los productores del pa&iacute;s ya que si bien las importaciones no son muchas, en un futuro estas podr&iacute;an ser mayores invadiendo el mercado nacional y elevando los costos de transporte.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brooke, A.; Kendrick, D.; Meeraus, A. and Raman, R. 2005. GAMS (General Algebraic Modeling Systems) A User's Guide. Washington DC: GAMS Development Corporation. 262 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764672&pid=S2007-0934201200040000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Food Agriculture Organization of the United Nations (FAO). 2010. Statistics. FOSTAT, Direcci&oacute;n de Estad&iacute;stica 2010. Disponible en <a href="http://faostat.fao.org" target="_blank">http://faostat.fao.org</a>. (fecha de consulta: 22 enero, 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764674&pid=S2007-0934201200040000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, V. A. 2010. Pol&iacute;ticas para estabilizar el mercado de la sand&iacute;a <i>(Citrullus lanatus)</i> en M&eacute;xico. Tesis de Maestr&iacute;a en Ciencias. Instituto de Socioecon&oacute;mica Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica (ISEI). Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. 145 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764676&pid=S2007-0934201200040000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, S. J. A.; Williams, G. W. y Malaga, J. J. E. 2005. Efectos del TLCAN sobre las exportaciones de tomate de M&eacute;xico a los Estados Unidos. Rev. Fitotec. Mex. 28:299&#45;309.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764678&pid=S2007-0934201200040000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guajardo, R. y R&iacute;os, M. 2009. Implicaciones de NAFTA, TLCUEM y de la integraci&oacute;n de China a la OMC en el mercado de la berenjena: una perspectiva de equilibrio espacial. Econom&iacute;a Agraria y Recursos Naturales. 9:91&#45;109.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764680&pid=S2007-0934201200040000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez, M. J.; Garc&iacute;a, S. J. A.; Mora, F. J. S.; Garc&iacute;a, M. R; Valdivia, A. R. y Portillo, V. M. 2006. Efectos de la eliminaci&oacute;n de aranceles sobre las exportaciones de mel&oacute;n <i>(Cucumis meloh.)</i> de M&eacute;xico a los Estados Unidos. Agrociencia. 40:395&#45;407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764682&pid=S2007-0934201200040000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 2010. Censo de Poblaci&oacute;n. Disponible en <a href="http://www.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a> (fecha de consulta. 27 enero, 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764684&pid=S2007-0934201200040000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maddala, G. S. and Miller, E. 1991. Microeconom&iacute;a. Primera Edici&oacute;n en Espa&ntilde;ol. McGraw Hill. 285 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764686&pid=S2007-0934201200040000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rebollar, R. S.; Garc&iacute;a, S. J. A. y Rodr&iacute;guez, L. G. 2006. An&aacute;lisis espacial e intertemporal sobre el almacenamiento del sorgo en M&eacute;xico. Ciencia Ergo Sum. 12:245&#45;254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764688&pid=S2007-0934201200040000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a de Econom&iacute;a (SE). 2009. Estad&iacute;sticas de Comercio Internacional. Sistema de Informaci&oacute;n Arancelar&iacute;a V&iacute;a Internet. <a href="http://www.economia-snci.gob.mx:8080/siaviant/" target="_blank">http://www.economia&#45;snci.gob.mx:8080/siaviant/</a>. (fecha de consulta: 30 enero, 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764690&pid=S2007-0934201200040000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n (SAGARPA). Sistema de informaci&oacute;n Agropecuaria y Pesquera (SIAP). 2010. Disponible en: <a href="http://www.siap.sagarpa.gob.mx" target="_blank">http://www.siap.sagarpa.gob.mx</a> (fecha consulta, 15 diciembre, 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764692&pid=S2007-0934201200040000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sistema Nacional de Informaci&oacute;n e Integraci&oacute;n de Mercados (SNIIM). 2010. Precios al mayoreo. Secretar&iacute;a de Econom&iacute;a (SE). Mercados nacionales, precios de mercado, mercados agr&iacute;colas, frutas y hortalizas. 121 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764694&pid=S2007-0934201200040000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Takayama, T. and Judge, G. G. 1971. Spatial and temporal price and allocation models. North&#45;Holland Publishing Co., Amsterdam Holland. 87 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764696&pid=S2007-0934201200040000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Torres&#45;Sandoval, C. y Garc&iacute;a&#45;Salzar, J. A. 2008. Aplicaci&oacute;n de un modelo de equilibrio espacial para determinar la estructura del mercado de frijol en M&eacute;xico. Agrociencia. 42:731&#45;740.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764698&pid=S2007-0934201200040000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">United States Department of Agricultural (USDA). 2009. Planted, harvested, yield, production, price (MYA). Valu&eacute; of production national agricultural statistics service. Disponible en <a href="http://www.nass.usda.gov/QuickStats/PullData_US.jsp" target="_blank">http://www.nass.usda.gov/QuickStats/PullData_US.jsp</a>. (fecha consulta, 24 noviembre, 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7764700&pid=S2007-0934201200040000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brooke]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kendrick]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Meeraus]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Raman]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[GAMS (General Algebraic Modeling Systems) A User's Guide]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>262</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[GAMS Development Corporation]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Food Agriculture Organization of the United Nations (FAO)</collab>
<source><![CDATA[Statistics]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-name><![CDATA[FOSTAT, Dirección de Estadística 2010]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[V. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Políticas para estabilizar el mercado de la sandía (Citrullus lanatus) en México]]></source>
<year>2010</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. J. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Williams]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Malaga]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. J. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efectos del TLCAN sobre las exportaciones de tomate de México a los Estados Unidos]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Fitotec. Mex]]></source>
<year>2005</year>
<volume>28</volume>
<page-range>299-309</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guajardo]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ríos]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Implicaciones de NAFTA, TLCUEM y de la integración de China a la OMC en el mercado de la berenjena: una perspectiva de equilibrio espacial]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía Agraria y Recursos Naturales]]></source>
<year>2009</year>
<volume>9</volume>
<page-range>91-109</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. J. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mora]]></surname>
<given-names><![CDATA[F. J. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Valdivia]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Portillo]]></surname>
<given-names><![CDATA[V. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efectos de la eliminación de aranceles sobre las exportaciones de melón (Cucumis meloh.) de México a los Estados Unidos]]></article-title>
<source><![CDATA[Agrociencia]]></source>
<year>2006</year>
<volume>40</volume>
<page-range>395-407</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI)</collab>
<source><![CDATA[Censo de Población]]></source>
<year>2010</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Maddala]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Miller]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Microeconomía]]></source>
<year>1991</year>
<edition>Primera</edition>
<page-range>285</page-range><publisher-name><![CDATA[McGraw Hill]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rebollar]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. J. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis espacial e intertemporal sobre el almacenamiento del sorgo en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Ciencia Ergo Sum]]></source>
<year>2006</year>
<volume>12</volume>
<page-range>245-254</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Secretaría de Economía (SE)</collab>
<source><![CDATA[Estadísticas de Comercio Internacional]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-name><![CDATA[Sistema de Información Arancelaría Vía Internet]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA). Sistema de información Agropecuaria y Pesquera (SIAP)</collab>
<source><![CDATA[2010]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Sistema Nacional de Información e Integración de Mercados (SNIIM)</collab>
<source><![CDATA[Precios al mayoreo. Secretaría de Economía (SE). Mercados nacionales, precios de mercado, mercados agrícolas, frutas y hortalizas]]></source>
<year>2010</year>
<page-range>121</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Takayama]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Judge]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Spatial and temporal price and allocation models]]></source>
<year>1971</year>
<page-range>87</page-range><publisher-loc><![CDATA[Amsterdam ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[North-Holland Publishing Co.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Torres-Sandoval]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García-Salzar]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de un modelo de equilibrio espacial para determinar la estructura del mercado de frijol en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Agrociencia]]></source>
<year>2008</year>
<volume>42</volume>
<page-range>731-740</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>United States Department of Agricultural (USDA)</collab>
<source><![CDATA[Planted, harvested, yield, production, price (MYA). Valué of production national agricultural statistics service]]></source>
<year>2009</year>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
