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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias agrícolas]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de biomasa y carbono en dos especies de bosque mesófilo de montaña]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The generation of allometric equations is important to determine biomass and carbon in tree species. This information is useful in climate change studies. In this paper, allometric equations were generated for two species of ecological importance in the cloud forest: Clethra mexicana DC and Alnus arguta (Schltdl) Spach. Equations determined are of the form Y= bXk; where: Y= biomass or carbon content (kg); and X= normal diameter (ND) in centimeters. To estimate model values of b and k for each species, a sampling was performed in fifteen Clethra mexicana and 22 of Alnus arguta trees. In Clethra mexicana the highest percentage of biomass 45.2% was found in the trunk including the stump, while branches and foliage had 36.3% and 18.6% respectively. With the biomass and ND of the tress, b and k parameters were determined from the proposed model (B= 0.4632 DN1.8168, R²= 0.946). For Alnus arguta the highest percentage of biomass (60.6%) was found in the trunk including the stump, while branches and foliage had 27.4 and 12% respectively. Like the previous case with biomass and ND, b and k parameters were obtained from the proposed model (B= 0.1649 DN2.2755, R²= 0.968). After analyzing carbon content in each species samples, equations were adjusted for Clethra mexicana C= 22.49DN1.8168, with R²= 0.946, whereas for Alnus arguta C= 0.0809DN2.2782 with R² = 0.968.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estimaci&oacute;n de biomasa y carbono en dos especies de bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Biomass and carbon assessment in two tree species in a cloudy forest</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Miguel Acosta Mireles<sup>1</sup>, Fernando Carrillo Anzures<sup>1&sect;</sup> y Ra&uacute;l Gilberto G&oacute;mez Villegas<sup>2</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1 </i></sup><i>Campo Experimental Valle de M&eacute;xico. INIFAP. Carretera Los Reyes&#45;Texcoco, km 13.5. Coatlinch&aacute;n, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. C. P. 56250. Tel. 01 595 9212681. </i>(<a href="mailto:acostamm@colpos.mx">acostamm@colpos.mx</a>). <i><sup>&sect;</sup>Autor para correspondencia</i>: <a href="mailto:fernando.carrillo877@gmail.com">fernando.carrillo877@gmail.com</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2 </i></sup><i>Departamento de Suelos. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco, km 38.5. Chapingo, Estado de M&eacute;xico, C. P. 56230. </i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: octubre de 2010    <br> 	Aceptado: julio de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La generaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas es importante para determinar la biomasa y el carbono en las especies arb&oacute;reas. Esta informaci&oacute;n es &uacute;til en los estudios de cambio clim&aacute;tico. En el presente estudio se generaron ecuaciones alom&eacute;tricas para dos especies de importancia ecol&oacute;gica en el bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a: <i>Clethra mexicana</i> DC y <i>Alnus arguta</i> (Schltdl) Spach. Las ecuaciones que se determinaron son de la forma Y<i>=</i> bX<sup>k</sup>; donde: Y= contenido de biomasa o de carbono (kg); y X= di&aacute;metro normal (DN) en cent&iacute;metros. Para estimar los valores b y k del modelo para cada especie, se realiz&oacute; un muestreo de quince &aacute;rboles de <i>Clethra mexicana</i> y 22 de <i>Alnus arguta</i>. En <i>Clethra mexicana</i> el mayor porcentaje de biomasa 45.2 % se encontr&oacute; en el fuste incluido el toc&oacute;n, mientras que en las ramas y el follaje estaba 36.3% y 18.6%, respectivamente. Con la biomasa y el DN de los &aacute;rboles se determinaron los par&aacute;metros b y k del modelo propuesto (B= 0.4632 DN<sup>1.8168</sup>, R<sup>2</sup>= 0.946). Para <i>Alnus arguta</i> el mayor porcentaje de biomasa (60.6%), se encontr&oacute; en el fuste incluido el toc&oacute;n, mientras que en las ramas y el follaje present&oacute; 27.4 y 12%, respectivamente. Al igual que el caso anterior con la biomasa y el DN, se obtuvieron los par&aacute;metros b y k del modelo propuesto (B= 0.1649 DN<sup>2.2755</sup>, R<sup>2</sup>= 0.968). Despu&eacute;s de analizar el contenido de carbono en las muestra de cada especie, se ajustaron las ecuaciones para <i>Clethra mexicana</i> C= 22.49DN<sup>1.8168</sup>, con R<sup>2</sup>= 0.946, mientras que para <i>Alnus arguta</i> C= 0.0809DN<sup>2.2782</sup> con R<sup>2</sup>= 0.968.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Alnus arguta</i> (Schltdl) Spach, <i>Clethra mexicana</i> DC, almac&eacute;n de carbono, ecuaciones alom&eacute;tricas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">The generation of allometric equations is important to determine biomass and carbon in tree species. This information is useful in climate change studies. In this paper, allometric equations were generated for two species of ecological importance in the cloud forest: <i>Clethra mexicana</i> DC and <i>Alnus arguta</i> (Schltdl) Spach. Equations determined are of the form Y<i>=</i> bX<sup>k</sup>; where: Y= biomass or carbon content (kg); and X= normal diameter (ND) in centimeters. To estimate model values of b and k for each species, a sampling was performed in fifteen <i>Clethra mexicana</i> and 22 of <i>Alnus arguta</i> trees. In <i>Clethra mexicana</i> the highest percentage of biomass 45.2% was found in the trunk including the stump, while branches and foliage had 36.3% and 18.6% respectively. With the biomass and ND of the tress, b and k parameters were determined from the proposed model (B= 0.4632 DN<sup>1.8168</sup>, R<sup>2</sup>= 0.946). For <i>Alnus arguta</i> the highest percentage of biomass (60.6%) was found in the trunk including the stump, while branches and foliage had 27.4 and 12% respectively. Like the previous case with biomass and ND, b and k parameters were obtained from the proposed model (B= 0.1649 DN<sup>2.2755</sup>, R<sup>2</sup>= 0.968). After analyzing carbon content in each species samples, equations were adjusted for <i>Clethra mexicana</i> C= 22.49DN<sup>1.8168</sup>, with R<sup>2</sup>= 0.946, whereas for <i>Alnus arguta</i> C= 0.0809DN<sup>2.2782</sup> with R<sup>2</sup> = 0.968.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> <i>Alnus arguta</i> (Schltdl) Spach, <i>Clethra mexicana</i> DC, carbon store, allometric equations.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los temas que preocupa a la humanidad en la actualidad es el deterioro del ambiente, espec&iacute;ficamente la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica. Esta se define como la presencia de materia o energ&iacute;a en cualquiera de sus estados f&iacute;sico y formas que, al incorporarse al aire, altera o modifica su composici&oacute;n y condici&oacute;n natural, provocando un desequilibrio ecol&oacute;gico (L&oacute;pez <i>et al</i>., 2001; IPCC, 2007). Uno de los mayores desequilibrios ecol&oacute;gicos que la tierra experimenta actualmente es el llamado cambio clim&aacute;tico global, debido a la contaminaci&oacute;n por el aumento constante de los gases que causan el llamado efecto invernadero (GEI), los cuales se han incrementado a partir de la era industrial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de que la especie humana ha estado sobre la Tierra, durante s&oacute;lo una peque&ntilde;a parte de la existencia de &eacute;sta, la alteraci&oacute;n que ha provocado sobre la atm&oacute;sfera es inigualable a comparaci&oacute;n con las alteraciones que causan los fen&oacute;menos naturales. Las constantes emisiones de GEI, tales como el di&oacute;xido de carbono (CO<sub>2</sub>), el metano (CH<sub>4</sub>), el &oacute;xido de nitr&oacute;geno (N<sub>2</sub>O) y los clorofluorocarbonos (CFCs), entre otros (Houghton <i>et al</i>., 1990), est&aacute;n desencadenando una serie de alteraciones ambientales a partir de la era industrial. Entre los principales efectos que traen como consecuencia un aumento general de la temperatura en la tierra son: el derretimiento de los casquetes polares, el aumento del nivel del mar y la presencia de eventos naturales m&aacute;s extremos como huracanes y sequ&iacute;as, presencia de nuevas enfermedades, pestes, etc.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido que el cambio clim&aacute;tico afecta a todas las naciones, se han realizado diversas reuniones en donde se ha tratado de buscar soluciones a este problema. Fue hasta 1997 cuando se tomaron medidas m&aacute;s espec&iacute;ficas para frenar el acelerado cambio clim&aacute;tico, mediante la creaci&oacute;n del Protocolo de Kyoto (IPPC, 1995), el cual incluye acuerdos flexibles de alcance internacional para tratar de mitigar o disminuir las emisiones de los GEI. Uno de los componentes emanado del protocolo, ante el fracaso de las reducciones voluntarias acordadas por las naciones, se pretende realizar el denominado mecanismo de desarrollo limpio (MDL), en uno de cuyos apartados se hace menci&oacute;n a la captura del carbono atmosf&eacute;rico por tiempo prolongado (secuestro) o transformaci&oacute;n del carbono potencialmente liberable como medida de mitigaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La captura es la situaci&oacute;n inversa a las emisiones de GEI; este mecanismo permite que pa&iacute;ses ricos en biodiversidad forestal, realicen la captura de carbono que los pa&iacute;ses m&aacute;s contaminantes lo emiten, de esta forma se establece un convenio comercial de pago por servicios ambientales, en donde las naciones contaminantes pagan a los que menos contaminan: el secuestro de carbono, la captura de agua, la conservaci&oacute;n de la biodiversidad, entre otros (Pagiola <i>et al</i>., 2003). Desgraciadamente la propuesta no ha rendido los resultados esperados, ya que el n&uacute;mero de proyectos aprobados es m&iacute;nimo en el &aacute;mbito forestal y la resistencia de los pa&iacute;ses desarrollados a pagar por lo que contaminan.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones geogr&aacute;ficas y clim&aacute;ticas de M&eacute;xico, favorecen que exista una gran diversidad de tipos de vegetaci&oacute;n, que incluye a los bosques templados, selvas altas y medianas, vegetaci&oacute;n de zonas &aacute;ridas y una parte de bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a, tambi&eacute;n conocido como bosque de niebla, el cual a pesar de ser reducido en su extensi&oacute;n territorial (1%), mantiene una enorme riqueza con respecto a su diversidad biol&oacute;gica por unidad de superficie (Rzedowski, 1996), siendo de esta manera uno de los ecosistemas m&aacute;s complejos respecto a su origen, composici&oacute;n y fisonom&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Hidalgo alberga una considerable porci&oacute;n del bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a que tiene M&eacute;xico, ocupando el tercer lugar en cuanto a extensi&oacute;n de este tipo de vegetaci&oacute;n, despu&eacute;s de Chiapas y Oaxaca (Ortega y Castillo, 1996). Debido a la gran masa forestal que posee esta vegetaci&oacute;n, se considera como un almac&eacute;n de carbono de gran magnitud. Mediante el proceso de la fotos&iacute;ntesis que realizan tanto los &aacute;rboles como las dem&aacute;s plantas se acumula el carbono en la vegetaci&oacute;n, en sus diferentes componentes y estratos, principalmente en el fuste, ramas, hojas y ra&iacute;ces, constituyendo con esto un almac&eacute;n de carbono de gran importancia. Su apropiado manejo puede asegurar que el carbono almacenado perdure por muchos a&ntilde;os, sin embargo al MDL s&oacute;lo le interesa el carbono incremental; es decir, el que se pudiese almacenar como consecuencia de nuevas tecnolog&iacute;as de manejo o la incorporaci&oacute;n de &aacute;reas que no tienen este tipo de vegetaci&oacute;n a la producci&oacute;n forestal.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar la cantidad de carbono que un sistema forestal almacena, es necesario realizar un an&aacute;lisis destructivo (Brown <i>et al</i>., 1989) o bien por medio de estimaciones indirectas, lo que se conoce como modelaje para realizar las inferencias respectivas. Tambi&eacute;n es posible emplear t&eacute;cnicas basadas en mediciones hechas con sensores remotos, que deben ser calibradas con situaciones reales medidas en tierra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir el carbono por medio de modelaje, es necesario contar con funciones matem&aacute;ticas que se denominan ecuaciones alom&eacute;tricas; es decir, relaciones que son frecuentes y relativamente constantes entre las partes que constituyen a un individuo vivo (Huxley, 1932). Las relaciones alom&eacute;tricas han sido utilizadas en varias especies forestales de clima templado fr&iacute;o, para determinar tanto la biomasa como el carbono. Entre estas especies se puede mencionar: <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. (D&iacute;az <i>et al.</i>, 2007), <i>Abies religiosa</i> (H.B.K.) Schl. <i>et</i> Cham. (Avenda&ntilde;o, 2006), A<i>lnus jorullensis</i> H. B. K. ssp. <i>jorullensis</i> (Ju&aacute;rez, 2008), <i>Pinus montezumae</i> Lamb. (Bonilla, 2009). Mediante estas ecuaciones se estima la biomasa y con este valor, el carbono a&eacute;reo total.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un ejemplo de estimaci&oacute;n de la biomasa es a partir de mediciones del di&aacute;metro normal; tal es el caso de <i>Clethra hartwegii</i>, <i>Rapanea myricoides</i>, <i>Alnus glabrata</i>, <i>Liquidambar microphylla, Inga</i> sp. y <i>Quercus peduncularis</i>, del bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a en Oaxaca (Acosta <i>et al</i>., 2002; Acosta, 2003); tambi&eacute;n se han generado relaciones alom&eacute;tricas para otros ecosistemas como la selva baja caducifolia empleando variaciones de este procedimiento (G&oacute;mez, 2008). Lo ideal ser&iacute;a contar con una ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica para cada especie o por lo menos generar ecuaciones por grupos de especies que tengan caracter&iacute;sticas similares, lo cual tambi&eacute;n constituye una alternativa viable (Acosta, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del estudio fue determinar mediante el uso de ecuaciones alom&eacute;tricas la cantidad de biomasa y carbono en &aacute;rboles de <i>Clethra mexicana</i> DC. y A<i>lnus arguta</i> (Schltdl) Spach, especies de gran importancia ecol&oacute;gica del bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n se llev&oacute; a cabo en la parte noreste de Hidalgo, en la Regi&oacute;n Sierra&#45;Huasteca, ubicada en la Sierra Madre Oriental, donde se localiza la mayor proporci&oacute;n y en mejores condiciones el bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a del estado. La selecci&oacute;n y corta de los &aacute;rboles se realiz&oacute; en el ejido La Mojonera, municipio de Zacualtip&aacute;n de &Aacute;ngeles Hidalgo, que se localiza entre las coordenadas 20&deg; 39' 41'' de latitud norte y 98&deg; 39' 17'' de longitud oeste. En este lugar se encuentra una zona representativa de bosque mes&oacute;flo de monta&ntilde;a, de igual manera se pueden observar &aacute;reas de gran magnitud de pino&#45;encino. El bosque de este ejido se encuentra bajo manejo silv&iacute;cola y aprovechamiento forestal, donde los principales productos de comercializaci&oacute;n son la madera del <i>Pinus patula</i> y la obtenci&oacute;n de le&ntilde;a de encino (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Generaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Pastor <i>et al.</i> (1984) para estudios forestales, el concepto de alometr&iacute;a se ha utilizado para relacionar componentes o variables de alguna medici&oacute;n (biomasa, &aacute;rea foliar), con variables m&aacute;s f&aacute;ciles de medir (altura, di&aacute;metro, &aacute;rea basal, &aacute;rea de la albura), con el objeto de estimar las primeras variables en funci&oacute;n de las segundas. Una de las variable m&aacute;s empleada es el di&aacute;metro normal (DN) a 1.3 m del suelo o di&aacute;metro a la altura del pecho (DAP) para estimar la biomasa a&eacute;rea de los &aacute;rboles (FAO, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para ajustar los modelos alom&eacute;tricos que se emplean en la estimaci&oacute;n de la biomasa de cada especie significativa del bosque mes&oacute;filo, fue necesario realizar un muestreo destructivo. Se seleccionaron individuos que abarcaran un rango amplio de di&aacute;metro para cada especie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo se realiz&oacute; en 2008, periodo en el cual se obtuvieron los permisos necesarios por parte de la Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT), para el derribo de los &aacute;rboles, ya que como se mencion&oacute;, la zona est&aacute; bajo aprovechamiento forestal y por lo tanto, bajo un plan de manejo previamente establecido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para realizar la medici&oacute;n, derribo, pesado y obtenci&oacute;n de submuestras, se sigui&oacute; la metodolog&iacute;a utilizada por Acosta <i>et al</i>. (2002). Se midieron y cortaron 22 &aacute;rboles de <i>Alnus arguta</i> y 15 de <i>Clethra mexicana</i>, especies de gran abundancia en el bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a, que no presentaran deformidades ni enfermedades, asimismo los &aacute;rboles seleccionados para el estudio ya estaban marcados para su aprovechamiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A cada &aacute;rbol seleccionado se midi&oacute; el di&aacute;metro normal antes de ser derribado. En el caso de la especie <i>Clethra mexicana</i> por lo general su ramificaci&oacute;n comienza desde los 2 m de altura y su copa es de forma irregular, el rango de esta especie en cuanto a di&aacute;metro vari&oacute; desde 10 hasta 25 cm. Para el caso de la especie <i>Alnus arguta</i> se encontraron ejemplares que variaron desde 10 hasta m&aacute;s de 40 cm de di&aacute;metro normal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de determinar la relaci&oacute;n peso seco entre peso fresco del tronco y de la copa a diferentes alturas, y calcular la biomasa total de los &aacute;rboles m&aacute;s grandes, se obtuvieron siete rodajas consideradas como muestras probeta (P<sub>i</sub>) de aproximadamente 5 cm de espesor en siete posiciones del tallo principal. Las primeras tres rodajas (P<sub>1</sub> a P<sub>3</sub>) se obtuvieron del fuste limpio; P<sub>1</sub> a 0.3 m del suelo, P<sub>2</sub> a 1.3 m del suelo (correspondiente al di&aacute;metro normal) y P<sub>3</sub> en la parte media entre P<sub>2</sub> y la base de la copa (<a href="#f2">Figura 2</a>). Las otras cuatro rodajas se obtuvieron de cuatro secciones en las que se dividi&oacute; la copa desde su base hasta el &aacute;pice (Acosta, 2003).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la obtenci&oacute;n del peso fresco de los &aacute;rboles en cada una de sus secciones (antes de cortar las probetas), fueron pesadas, al igual que las ramas y hojas. &Eacute;sta tarea se realiz&oacute; en campo de manera inmediata cuando el &aacute;rbol fue derribado, con la finalidad de que no se alterar&aacute;n los resultados por p&eacute;rdida de humedad. Para obtener el peso fresco de cada parte se utiliz&oacute; una b&aacute;scula de 200 kg y una estructura met&aacute;lica. Una vez que los &aacute;rboles fueron derribados y para no afectar las dimensiones comerciales de la madera, el fuste se seccion&oacute; en trozas de 2 a 2.5 m de longitud.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las ramas fueron separadas del fuste y del follaje, tambi&eacute;n de ellas se obtuvo una muestra de cada una de las secciones de la copa y se determin&oacute; su peso fresco. Las ramas sobrantes de todo el &aacute;rbol se pes&oacute; en conjunto, esto para obtener el dato de peso fresco de las ramas de cada &aacute;rbol y s&iacute; obtener la biomasa por secciones (fuste, ramas y hojas). Para llevar a cabo el pesado de las hojas estas se depositaron sobre una lona, para facilitar la obtenci&oacute;n adecuada de su peso total.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener el peso de las muestras de cada una de las secciones del fuste de los &aacute;rboles, las muestras de ramas y de hojas, se utiliz&oacute; otra b&aacute;scula con una capacidad de 15 kg con una precisi&oacute;n de 20 g, en donde se registr&oacute; el peso en fresco de cada submuestra, este material posteriormente se traslad&oacute; al laboratorio en donde se obtuvo el peso seco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de obtener el peso seco de cada uno de los &aacute;rboles las muestras del fuste (rodajas), al igual que las de ramas y hojas, se secaron a temperatura ambiente en las instalaciones del Campo Experimental del Valle de M&eacute;xico (CEVAMEX) del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP). Debido a que las muestras no pierden la humedad en su totalidad debido a la humedad relativa del ambiente, fue necesario colocar algunas de ellas en una estufa de secado a una temperatura constante de 65 &deg;C durante 72 h hasta lograr peso constante, el cual una vez obtenido, se realiz&oacute; nuevamente el c&aacute;lculo para el material que ya se hab&iacute;a pesado y que s&oacute;lo se sec&oacute; al medio ambiente para aplicarle la correcci&oacute;n y descontarle el porcentaje de humedad residual que ten&iacute;a al estar en contacto con la humedad del ambiente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De esta manera se garantiz&oacute; la obtenci&oacute;n exacta de la biomasa por &aacute;rbol. Ya que la relaci&oacute;n peso seco entre peso fresco de cada una de &eacute;stas, se utiliz&oacute; para obtener el peso seco de cada secci&oacute;n del tronco del &aacute;rbol a partir de su respectivo peso fresco. El mismo procedimiento se utiliz&oacute; para obtener el peso seco de las rama y de las hojas de cada secci&oacute;n de la copa, a partir de la relaci&oacute;n peso seco entre peso fresco de las muestras tomadas. Una vez que se obtuvo la suma del peso seco de cada una de las secciones del tronco, ramas y hojas de cada &aacute;rbol, se registr&oacute; la biomasa total de cada &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de la biomasa por componente se obtuvo de la relaci&oacute;n peso seco entre peso fresco. En este caso, del peso seco de cada componente se obtiene un porcentaje que representa esta relaci&oacute;n y tal porcentaje se multiplica por el peso fresco del componente dejado en campo; despu&eacute;s se suman los pesos de cada componente del &aacute;rbol para as&iacute; obtener la biomasa por &aacute;rbol y especie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Selecci&oacute;n de modelos alom&eacute;tricos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de obtener la biomasa y el di&aacute;metro a la altura del pecho (DAP) de los distintos &aacute;rboles, se seleccion&oacute; un modelo potencial que mide las relaciones alom&eacute;tricas y es uno de los m&aacute;s usados (Ter&#45;Mikaelian y Korzukhin, 1997; Acosta <i>et al</i>., 2002; G&oacute;mez, 2008).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: Y<i>=</i> biomasa a&eacute;rea o carbono (kg); X= di&aacute;metro (cm) a la altura del pecho (DAP); b y k= par&aacute;metros a estimar por el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al expresar el modelo (1) en su forma lineal mediante transformaciones logar&iacute;tmicas de las variables involucradas y ajustarlo empleando los datos de Y y X como variable dependiente e independiente, respectivamente, se obtiene el modelo 2 expresado por la ecuaci&oacute;n 2 (Baskerville, 1972; Acosta <i>et al</i>., 2002).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5e2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: Y, X, b y k tienen el mismo significado que en la ecuaci&oacute;n (1); ln(Y), ln(b) y ln(X) son los logaritmos naturales de Y, b y X, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de biomasa y carbono</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los 15 &aacute;rboles que se muestrearon para <i>Clethra mexicana</i> presentaron un di&aacute;metro normal (DN) que vari&oacute; desde 5.3 a 23.3 cm, siendo los di&aacute;metros mayores m&aacute;s comunes de la especie en la regi&oacute;n donde se realiz&oacute; el estudio. Con respecto a <i>Alnus arguta</i> se encontraron &aacute;rboles m&aacute;s grandes que variaron desde 6.2 a 45 cm. Estos resultados se muestran en los <a href="#c1">Cuadros 1</a> y <a href="#c2">2</a> para ambas especies, <i>Clethra mexicana</i> tuvo en promedio 61.1% de humedad (<a href="#c1">Cuadro 1</a>) y <i>Alnus arguta</i> 52.58% (<a href="#c2">Cuadro 2</a>).</font></p>           <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5c1.jpg"></font></p>       	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c3">Cuadro 3</a> se presenta el resumen de los porcentajes en biomasa que representa cada componente de la especie <i>Clethra mexicana</i>. El porcentaje de cada componente vari&oacute; dependiendo del di&aacute;metro normal. La mayor cantidad de biomasa se encontr&oacute; en el fuste, que present&oacute; 45.15% en promedio. El segundo componente con mayor cantidad de biomasa fue en las ramas con 36.24% del total. El resto de la biomasa del &aacute;rbol est&aacute; representada por las hojas con 18.61%.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para <i>Alnus arguta</i> el componente con mayor cantidad de biomasa fue tambi&eacute;n el fuste con 60.63% de la biomasa total, siendo este valor mayor en comparaci&oacute;n a la especie de <i>Clethra mexicana</i>; el segundo componente con mayor cantidad de biomasa fueron las ramas con 27.36% y las hojas solamente representaron 12.1% de la biomasa total (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n de biomasa, se procedi&oacute; a ajustar el modelo representado por la ecuaci&oacute;n 1 para cada especie y obtener sus par&aacute;metros b y k. El modelo resultante y curva respectiva para <i>Clethra mexicana</i> se muestra en la <a href="#f3">Figura 3</a>, en la cual se obtuvo un coeficiente de determinaci&oacute;n con una R<sup>2</sup>= 0.946; por lo tanto el modelo para medir la biomasa en esta especie es: B= 0.4632DN<sup>1.8168</sup>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el modelo anterior, B representa la cantidad de biomasa en kg y DN es el di&aacute;metro en cm, medido a la altura de 1.3 m.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f4">Figura 4</a> se muestra tanto la ecuaci&oacute;n como la distribuci&oacute;n de observaciones y la curva generada para <i>Algnus arguta</i>. De acuerdo a la muestra obtenida y al modelo usado, el coeficiente de determinaci&oacute;n fue R<sup>2</sup>= 0.9677. Por lo tanto, se considera que el n&uacute;mero de observaciones utilizadas es suficiente, para obtener una estimaci&oacute;n adecuada de la biomasa por individuo en esta especie, en funci&oacute;n del tama&ntilde;o de di&aacute;metro. En consecuencia, el modelo para medir la biomasa en esta especie es: B= 0.1649DN<sup>2.2755</sup>, donde B representa la cantidad de biomasa en kg y DN es el di&aacute;metro en cm, medido a la altura de 1.3 m.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los factores m&aacute;s sobresalientes para determinar si un modelo es adecuado o no, desde un punto de vista matem&aacute;tico son: que el n&uacute;mero de las observaciones y la distribuci&oacute;n de tama&ntilde;os de las muestras del modelo utilizado sea el adecuado de acuerdo a la tendencia de las muestras y que el valor del coeficiente de determinaci&oacute;n cuyo valor varia de 0 a 1 (0&#8804; R<sup>2</sup>&#8804;1) sea lo m&aacute;s cercano a 1.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Carbono</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 15 &aacute;rboles de <i>Clethra mexicana</i> seleccionados para determinar la biomasa, se seleccionaron al azar cuatro &aacute;rboles para medir el carbono, de cada &aacute;rbol se seleccionaron tres rodajas, una muestra de ramas y una muestra de follaje, este material se llev&oacute; al laboratorio y ah&iacute; se determin&oacute; el porcentaje de carbono. De los 22 &aacute;rboles de <i>Alnus arguta</i> seleccionados para determinar la biomasa,se seleccionaron al azar cinco &aacute;rboles para medir el carbono de ellos, de cada &aacute;rbol se seleccionaron tres rodajas, una muestra de ramas y una muestra de follaje, igualmente este material se llev&oacute; al laboratorio para su an&aacute;lisis y determinar el porcentaje de carbono de cada uno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir el carbono de cada rodaja, se obtuvo una submuestra de una porci&oacute;n de aproximadamente 25 gramos, las submuestras se obtuvieron de tal forma que contuvieran la misma proporci&oacute;n de duramen, albura y corteza, para lograr esto la rodaja se cort&oacute; como se muestra en la <a href="#f5">Figura 5</a>. Respecto a las muestras de ramas, se obtuvo una fracci&oacute;n de ellas as&iacute; como de las hojas de una cantidad similar a la de las rodajas, o sea aproximadamente 25 g. Tales porciones de muestras se astillaron, molieron y mezclaron por separado, posteriormente se determin&oacute; el contenido de carbono a cada una en el Laboratorio de Fertilidad de Suelos y Qu&iacute;mica Ambiental del Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas, <i>Campus</i> Montecillo, empleando para ello un analizador de carbono TOC&#45;Vcsn Shimadzu 5050 SSM.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar el contenido de carbono de los &aacute;rboles seleccionados, primero se obtuvo el promedio de los porcentajes del contenido de carbono obtenido de las submuestras y posteriormente se lig&oacute; el porcentaje de carbono de cada componente del &aacute;rbol, a la informaci&oacute;n de biomasa de estos (fuste, ramas y follaje) obtenida previamente. Con este factor promedio se determin&oacute; el contenido de carbono en la biomasa de cada componente mediante la utilizaci&oacute;n de la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">C= BTA * FC </font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: C= contenido de carbono; BTA= Biomasa total del componente de cada &aacute;rbol (kg); y FC= factor de carbono determinado directamente en el laboratorio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El contenido del carbono de la biomasa total del &aacute;rbol fue la suma del carbono del fuste, ramas y follaje de cada &aacute;rbol y para la determinaci&oacute;n de la ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica para estimar el carbono, se emple&oacute; el modelo alom&eacute;trico correlacionando el contenido de carbono y el di&aacute;metro normal de cada &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n del carbono total por &aacute;rbol para ambas especies, se procedi&oacute; a hacer el ajuste por m&iacute;nimos cuadrados, utilizando el mismo modelo potencial de la Ecuaci&oacute;n 1. En la <a href="#f6">Figura 6</a> se muestran los resultados del ajuste del modelo para <i>Clethra mexicana</i>, en donde se puede ver que el modelo ajustado fue: C= 0.2249DN<sup>1.8168</sup>, con un coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>= 0.9463. En donde C es la cantidad de carbono en kg y DN es el di&aacute;metro normal en cm medido a 1.3 m del suelo. Como se puede observar, el valor al que est&aacute; elevada la "X" (1.8168), es el mismo que el obtenido para ajustar el modelo de la biomasa. El valor que s&iacute; cambia es el valor de la interceptada, en este caso es 0.2249.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de <i>Alnus arguta</i> se sigui&oacute; el mismo procedimiento. En la <a href="#f7">Figura 7</a> se muestran los resultados del ajuste del modelo para <i>Alnus arguta</i>. El modelo ajustado fue: C= 0.0809DN<sup>2.2782</sup>, con un coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>= 0.968, donde C es la cantidad de carbono en kg y DN es el di&aacute;metro normal en cm medido a 1.3 m del suelo. Como se puede observar, el valor al que est&aacute; elevada la "X" (2.2782), es muy similar al obtenido para ajustar el modelo de la biomasa, el hecho de que no sean exactamente iguales es debido a que la concentraci&oacute;n de carbono en cada componente (fuste, ramas y hojas) puede variar, de otra manera, el valor deber&iacute;a ser el mismo. El valor que s&iacute; cambia es la interceptada, en este caso es 0.0809. Este valor es a&uacute;n m&aacute;s congruente con la realidad, ya que un &aacute;rbol que tiene "cero" de DN, aunque l&oacute;gicamente un &aacute;rbol con tales caracter&iacute;sticas "no existe", deber&iacute;a tener "cero" de carbono.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n4/a5f7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se puede observar que el modelo utilizado para ambas especies, presenta un coeficiente de determinaci&oacute;n por arriba de 0.94, lo que indica un ajuste adecuado para la base de datos que se utiliz&oacute; y para el rango de variaci&oacute;n de los tama&ntilde;os de los &aacute;rboles que se midieron; por lo tanto, es confiable utilizar la variable di&aacute;metro normal (DN), para estimar el contenido de biomasa o carbono en &aacute;rboles de <i>Clethra mexicana</i> y <i>Alnus arguta</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En &aacute;rboles de <i>Clethra mexicana</i> la mayor parte de la biomasa se ubica en el fuste (45.15%), mientras que en ramas se concentra 36.24% en follaje 18.6%: Para <i>Alnus arguta</i> el fuste 60.6%, mientras que en ramas se concentra 27.4% y en follaje 12%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos para estimar biomasa en <i>Alnus arguta</i> (B= 0.1649 DN<sup>2.2755</sup>) y <i>Clethra mexicana</i> (B= 0.4632 DN<sup>1.8168</sup>), se ajustaron con valores altos del coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>= 0.9677 y R<sup>2</sup>= 0.9463 respectivamente; lo que indica un nivel de confianza alto en la utilizaci&oacute;n de estos modelos para la estimaci&oacute;n de biomasa en estas especies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La misma aseveraci&oacute;n se puede dar para los modelos para estimar carbono en <i>Alnus arguta</i> (C= 0.0809DN<sup>2.2782</sup>) y <i>Clethra mexicana</i> (C= 0.2249DN<sup>1.8168</sup>), que tambi&eacute;n se ajustaron con valores altos del coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>= 0.968 y R<sup>2</sup>= 0.946 respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta, M. M.; Vargas, H. J.; Vel&aacute;squez, M. A. y Etchevers, B. J. D. 2002. Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea mediante el uso de relaciones alom&eacute;tricas en seis especies arb&oacute;reas en Oaxaca, M&eacute;xico. Agrociencia. 36:725&#45;736.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743657&pid=S2007-0934201100040000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta, M. M. 2003. Dise&ntilde;o y aplicaci&oacute;n de un m&eacute;todo para medir los almacenes de carbono en sistemas con vegetaci&oacute;n forestal y agr&iacute;colas de ladera en M&eacute;xico. Tesis Doctoral. Colegio de Postgraduados. Montecillo, M&eacute;xico. 99 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743659&pid=S2007-0934201100040000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Avenda&ntilde;o, H. D. M. 2006. Determinaci&oacute;n de ecuaciones alometricas para estimar biomasa y carbono en <i>Abies religiosa</i> (H. B. K.) Schl. <i>et</i> Cham., en Tlaxcala, M&eacute;xico. Tesis Profesional. Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. UACH. Chapingo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 66 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743661&pid=S2007-0934201100040000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baskerville, G. L. 1972. Use of logarithmic regression in the estimation of plant biomass. Can. J. For. Res. 2(1):49&#45;53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743663&pid=S2007-0934201100040000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bonilla, P. E. 2009. Uso de ecuaciones alometricas para estimar biomasa y carbono en Pinus montezumae Lamb. Tesis Profesional. Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. UACH. Chapingo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 62 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743665&pid=S2007-0934201100040000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, S.; Gillespie, A. J. R. and Lugo, E.1989. Biomass estimation methods for tropical forests with applications to forest inventory data. For. Sci. 35:881&#45;902.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743667&pid=S2007-0934201100040000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, F. R.; Acosta, M. M.; Carrillo, A. F.; Buend&iacute;a, R. E.; Flores, A. E. y Etchevers, B. J. D. 2007. Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. Madera y Bosques. 13(1):25&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743669&pid=S2007-0934201100040000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Food and Agriculture Organization (FAO). 2000. Sistemas de uso de la tierra en los tr&oacute;picos h&uacute;medos y la emisi&oacute;n y secuestro de CO<sub>2</sub>. Informe sobre recursos mundiales de suelos. N&uacute;m. 88. Roma, Italia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743671&pid=S2007-0934201100040000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez, D. J. D. 2008. Determinaci&oacute;n de los almacenes de carbono en los compartimentos a&eacute;reo y subterr&aacute;neo de dos tipos de vegetaci&oacute;n en la reserva de la biosfera "sierra de Huautla", Morelos, M&eacute;xico. Colegio de Postgraduados. Tesis Doctorado en Ciencias. Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 194 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743673&pid=S2007-0934201100040000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Houghton, J. T.; Jenkins, G. J. and Epharaums, J. J. 1990. Climate change: the IPCC Scientific Assessment, Cambridge University Press, Cambridge<i>.</i> 410 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743675&pid=S2007-0934201100040000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huxley, J. S. 1932. Problems of Relative Growth. The Dial Press, New York. 276 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743677&pid=S2007-0934201100040000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IPCC. 1995. The suplementary report to the IPCC scientific assesment. Cambridge University Press. Cambridge. UK. 878 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743679&pid=S2007-0934201100040000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IPCC. 2007. Climate change 2007: the physical science basis. Contribution of working group i to the fourth assessmente reporto f the IPCC. Solomon, S.; Qin, D.; Manning, M.; Chen, Z.; Marquis, M.; Avery, K. B.; Tignor, M. and Miller, H. L. (eds.) Cambridge University Press, Cambridge U. K. and New York, USA. 996 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743681&pid=S2007-0934201100040000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ju&aacute;rez, B. J. E. 2008. Uso de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono de <i>Alnus jorullensis</i> H. B. K. ssp. <i>jorullensis</i> en bosques mezclados de Tequexquinahuac, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Tesis profesional. Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. UACH. Chapingo, Texcoco, Estado M&eacute;xico. 64 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743683&pid=S2007-0934201100040000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez, C. R.; Garc&iacute;a, D. J. C. y Col&iacute;n, C. A. 2001 Contaminantes org&aacute;nicos e inorg&aacute;nicos en la atm&oacute;sfera. <i>In:</i> Rico, M. F. G.; L&oacute;pez, C. R. y Jaimes, F. E. (Comps.). Da&ntilde;os a la salud por contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica. UAEM, IMSS, Toluca, M&eacute;xico. 82&#45;97 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743685&pid=S2007-0934201100040000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortega, F. y Castillo, G. 1996. El bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a y su importancia forestal. Ciencias. 43:32&#45;39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743687&pid=S2007-0934201100040000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pagiola, S.; Bishop, J. y Landell, M. N. 2003. La venta de servicios ambientales forestales. Mecanismos basados en el mercado para la conservaci&oacute;n y el desarrollo. Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a (INE&#45;SEMARNAT). D. F., M&eacute;xico. 23&#45;42 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743689&pid=S2007-0934201100040000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pastor, J.; Aber, J. D. and Melillo, J. M. 1984. Biomass prediction using generalized allometric regressions for some northeast tree species. For. Ecol. Manage. 7:265&#45;274.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743691&pid=S2007-0934201100040000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rzedowski, J. 1996. An&aacute;lisis preliminar de la flora vascular de los bosques mes&oacute;filos de monta&ntilde;a de M&eacute;xico. Acta Bot. Mex. 35:25&#45;4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743693&pid=S2007-0934201100040000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ter&#45;Mikaelian and Korzukhin. 1997. Biomasa equation for sixto&#45;five North American tree species. For. Ecol. Manage. 97:1&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7743695&pid=S2007-0934201100040000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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