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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Exceso de peso y síndrome metabólico en adolescentes de la Ciudad de México]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina Departamento de Salud Pública.]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Aim: To know the metabolic syndrome and its components prevalence in Mexico City adolescents sample. Design: A cross-sectional survey was conducted in 772 men and 1078 women, 12 to 16 years old, from 8 randomly selected public junior high schools in Mexico City. Methods: Anthropometric variables, lipids, lipoproteins, Apo AI and B, glucose and insulin were determined. Results: Prevalence of metabolic syndrome was 12.5%, 11.15% in men and 13.5% en women (p ns). The most frequently metabolic syndrome component found in México City adolescents was low HDL-C levels (38%), followed by hypertriglyceridemia (25.5%), hypertension (19.2%), central obesity (11.8%) and elevated fasting glucose (1.7). Except by the hypertriglyceridemia, higher in woman than in men, 28.2% vs. 21.6%, p < 0.001, the prevalence of metabolic syndrome components was similar between males and females. Conclusions: The high prevalence of biochemical and physiological factors of metabolic syndrome, associated with overweight and obesity in Mexico City adolescents, increases the risk of premature development of coronary atherosclerosis and diabetes mellitus in this population.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Investigaci&oacute;n cl&iacute;nica: Cardiolog&iacute;a cl&iacute;nica</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Exceso de peso y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Obesity or overweight and metabolic syndrome in Mexico City teenagers</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Guillermo C. Cardoso&#150;Salda&ntilde;a,<sup>1</sup> Liria Yamamoto&#150;Kimura,<sup>2</sup> A&iacute;da Medina&#150;Urrutia,<sup>1 </sup>Rosalinda Posadas&#150;S&aacute;nchez,<sup>1</sup> Nac&uacute; A. Caracas&#150;Portilla,<sup>1</sup> Carlos Posadas&#150;Romero.<sup>1</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><i><sup>1 </sup></i>Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a Ignacio Ch&aacute;vez, Departamento de Endocrinolog&iacute;a. </i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Facultad de Medicina, Departamento de Salud P&uacute;blica.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Correspondencia: </b>    <br>     <i>Guillermo C. Cardoso Salda&ntilde;a,     <br> Juan Badiano No. 1,     <br> Col. Secci&oacute;n XVI.     <br> Delegaci&oacute;n Tlalpan.     <br> C.P. 14080,     <br> M&eacute;xico D. F.     <br> Tel&eacute;fono: + 5255 5573 2911     <br> Extensi&oacute;n 1272. Fax:+ 5255 5573 4687.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </i>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:gccardosos@yahoo.com">gccardosos@yahoo.com</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 16 de diciembre de 2008.    <br> Aceptado el 23 de septiembre de 2009.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Objetivo:</b> </i>Conocer la prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y sus componentes en una muestra de adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Dise&ntilde;o:</b> </i>Se efectu&oacute; un estudio transversal en 772 varones y 1,078 mujeres de 12 a 16 a&ntilde;os edad, en ocho escuelas secundarias de la Ciudad de M&eacute;xico seleccionadas al azar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>M&eacute;todos:</b> </i>Se realizaron medidas antropom&eacute;tricas, l&iacute;pidos y lipoprote&iacute;nas, Apo&#150;AI y B, glucosa e insulina. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Resultados:</b> </i>La prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico fue de 12.5%, 11.5% en los varones y 13.5% en las mujeres (p = ns). La concentraci&oacute;n baja de colesterol en las HDL fue el componente del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico m&aacute;s frecuente (38%), seguido de triglic&eacute;ridos elevados (25.5%), hipertensi&oacute;n arterial (19.2%), obesidad central (11.8%) y glucosa en ayuno elevada (1.7%). Excepto por la hipertrigliceridemia, 28.2% en las mujeres y 21.6% en los varones (p &lt; 0.001), la prevalencia de los componentes del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico fue similar en ambos g&eacute;neros. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Conclusiones:</b> </i>La prevalencia elevada de componentes bioqu&iacute;micos y fisiol&oacute;gicos del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, asociada con el sobrepeso y la obesidad en los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico, incrementa el riesgo en este grupo de la poblaci&oacute;n de desarrollar de manera prematura ateroesclerosis coronaria y diabetes mellitus.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Adolescentes; Obesidad; S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico; M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Aim:</b> </i>To know the metabolic syndrome and its components prevalence in Mexico City adolescents sample. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Design:</b> </i>A cross&#150;sectional survey was conducted in 772 men and 1078 women, 12 to 16 years old, from 8 randomly selected public junior high schools in Mexico City. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Methods:</b> </i>Anthropometric variables, lipids, lipoproteins, Apo AI and B, glucose and insulin were determined. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Results:</b> </i>Prevalence of metabolic syndrome was 12.5%, 11.15% in men and 13.5% en women <i>(p </i>ns). The most frequently metabolic syndrome component found in M&eacute;xico City adolescents was low HDL&#150;C levels (38%), followed by hypertriglyceridemia (25.5%), hypertension (19.2%), central obesity (11.8%) and elevated fasting glucose (1.7). Except by the hypertriglyceridemia, higher in woman than in men, 28.2% vs. 21.6%, <i>p </i>&lt; 0.001, the prevalence of metabolic syndrome components was similar between males and females. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Conclusions:</b> </i>The high prevalence of biochemical and physiological factors of metabolic syndrome, associated with overweight and obesity in Mexico City adolescents, increases the risk of premature development of coronary atherosclerosis and diabetes mellitus in this population.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Teenagers; Obesity; Metabolic syndrome; Mexico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (SM),<sup>1</sup> tambi&eacute;n llamado s&iacute;ndrome plurimetab&oacute;lico y s&iacute;ndrome cardiometab&oacute;lico, se refiere a la coexistencia en un mismo individuo de al menos tres de los siguientes signos y s&iacute;ntomas cl&iacute;nicos: obesidad central, hipertensi&oacute;n arterial, triglic&eacute;ridos elevados, concentraciones bajas de colesterol de lipoprote&iacute;nas de alta densidad y elevaci&oacute;n de la glucosa. El SM es una anomal&iacute;a fisiopatol&oacute;gica que se vincula con el desarrollo de diversas enfermedades cr&oacute;nicas. Su presencia incrementa hasta dos veces el riesgo de sufrir enfermedad cardiovascular y hasta cinco la probabilidad de desarrollar diabetes mellitus tipo 2.<sup>2</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los criterios para el diagn&oacute;stico del SM, descritos por el ATP III,<sup>3</sup> la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS),<sup>4,5</sup> la Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes (IDF)<sup>6</sup> y la AACE,<sup>7</sup> son similares aunque existen diferencias en cuanto a los componentes, los puntos de corte y la importancia que cada una de estas asociaciones concede a los componentes para diagnosticar el SM. En general, hay consenso respecto de los criterios diagn&oacute;sticos en adultos, pero no existe una definici&oacute;n aceptada para los criterios diagn&oacute;sticos de SM en ni&ntilde;os y adolescentes, y los actuales son controversiales.<sup>8,9</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, algunos de los componentes del SM, como el sobrepeso, la obesidad y la diabetes mellitus, se han incrementado en grado significativo entre los ni&ntilde;os y adolescentes, no s&oacute;lo en pa&iacute;ses desarrollados sino tambi&eacute;n en naciones emergentes, como M&eacute;xico.<sup>10,11 </sup>Con frecuencia, la obesidad se inicia en la adolescencia y antecede a un estado de hiperinsulinemia. En M&eacute;xico, los estudios relacionados con el SM en ni&ntilde;os y adolescentes son escasos, sus componentes se han investigado en forma aislada en muestras de diferentes regiones y estratos socioecon&oacute;micos del pa&iacute;s,<sup>12&#150;14</sup> lo que ha dificultado la interpretaci&oacute;n y comparaci&oacute;n de los resultados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque las LDL son las principales lipoprote&iacute;nas aterog&eacute;nicas y el objetivo principal de la terapia antiaterog&eacute;nica, existe suficiente evidencia de que las lipoprote&iacute;nas ricas en triglic&eacute;ridos como las VLDL y las IDL tambi&eacute;n son factores de riesgo de ateroesclerosis. Tanto las IDL como las VLDL est&aacute;n constituidas por una mol&eacute;cula de apolipo&#150;prote&iacute;na B&#150;100 (ApoB&#150;100), por lo que la concentraci&oacute;n total de esta prote&iacute;na en el plasma sangu&iacute;neo representa el total de las lipoprote&iacute;nas aterog&eacute;nicas. Estudios epidemiol&oacute;gicos, observacionales y de intervenci&oacute;n, realizados en la poblaci&oacute;n adulta, sugieren que tanto las concentraciones de Apo&#150;A como las de Apo&#150;B son mejores predictores independientes del riesgo cardiovascular que el perfil de l&iacute;pidos aislado e incluso que los &iacute;ndices aterog&eacute;nicos.<sup>13</sup> Por otro lado, se ha se&ntilde;alado que la relaci&oacute;n Apo&#150;B/Apo&#150;AI posiblemente se asocie con el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, lo cual explica el riesgo de enfermedad cardiovascular en los sujetos con este s&iacute;ndrome.<sup>14</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que no existen estudios en adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico en los que se informe sobre la prevalencia del SM, ni de la concentraci&oacute;n de Apo&#150;A y Apo&#150;B en este grupo de la poblaci&oacute;n, el objetivo de este estudio fue investigar la prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y sus componentes en una muestra de adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico, luego de aplicar los criterios diagn&oacute;sticos para adolescentes del <i>National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults </i>(ATP III).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Poblaci&oacute;n de estudio</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio transversal en escuelas secundarias p&uacute;blicas localizadas en la delegaci&oacute;n Coyoac&aacute;n de la Ciudad de M&eacute;xico. De acuerdo con informaci&oacute;n proporcionada por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica (INEGI), en esta &aacute;rea metropolitana la distribuci&oacute;n de las escuelas secundarias y el tama&ntilde;o de la poblaci&oacute;n adolescente son similares a los de toda la Ciudad de M&eacute;xico.<sup>15</sup> De una lista de escuelas secundarias proporcionada por la Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica, se seleccionaron de forma aleatoria ocho escuelas. Un total de 4,613 estudiantes de ambos sexos, con edades de 12 a 16 a&ntilde;os, fueron invitados a participar en el estudio. Los padres, las autoridades escolares y los j&oacute;venes recibieron informaci&oacute;n detallada sobre los objetivos y procedimientos para la realizaci&oacute;n del estudio. S&oacute;lo se incluy&oacute; a estudiantes que voluntariamente aceptaron participar y cuyos padres firmaron un consentimiento informado. Los estudiantes con alg&uacute;n proceso patol&oacute;gico o con tratamiento farmacol&oacute;gico cr&oacute;nico no se incluyeron en el estudio. El protocolo de investigaci&oacute;n fue aprobado por la Coordinaci&oacute;n de Investigaci&oacute;n del Departamento de Salud P&uacute;blica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico y por las autoridades de la Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Antes de iniciar el estudio, el personal m&eacute;dico y de laboratorio que particip&oacute; en este estudio llev&oacute; a cabo una prueba piloto en 60 estudiantes para estandarizar los procedimientos a aplicar: el cuestionario, las mediciones antropom&eacute;tricas, la presi&oacute;n arterial y la obtenci&oacute;n de las muestras de sangre. La aplicaci&oacute;n del cuestionario, las mediciones antropom&eacute;tricas y la determinaci&oacute;n de la tensi&oacute;n arterial se efectuaron entre las 8 y 11 am.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tensi&oacute;n arterial</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tensi&oacute;n arterial se midi&oacute; despu&eacute;s de que el estudiante permaneci&oacute; en posici&oacute;n sedente durante 10 minutos; tanto la tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica (TAS) (fase I de Korotkoff) como la tensi&oacute;n arterial diast&oacute;lica (TAD) (fase V de Korotkoff) se cuantificaron en tres ocasiones, usando el tama&ntilde;o de manga de oclusi&oacute;n apropiada para el brazo de cada estudiante y con un esfigmoman&oacute;metro de mercurio <i>(Tycos of Welch Allyn). </i>El promedio de las dos &uacute;ltimas mediciones se tom&oacute; como la presi&oacute;n arterial del adolescente. De acuerdo con criterios internacionales,<sup>16</sup> se consideraron cifras elevadas de tensi&oacute;n arterial si los valores de la TAS o la TAD, ajustados por edad, estatura y g&eacute;nero, se encontraban por arriba de la P<sub>90</sub> de la poblaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mediciones antropom&eacute;tricas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El peso corporal se midi&oacute; en una b&aacute;scula con sensibilidad de 0.1 kg y calibrada todos los d&iacute;as. La estatura de los estudiantes se midi&oacute; por duplicado con una aproximaci&oacute;n de 0.5 cm y la circunferencia de cintura se determin&oacute; en el punto medio entre la caja tor&aacute;cica y la parte superior de la cresta iliaca. Para la poblaci&oacute;n de estudio, un per&iacute;metro de cintura mayor a la P<sub>90</sub> por edad y sexo se consider&oacute; elevado. El &iacute;ndice de masa corporal (IMC = peso kg/estatura en m<sup>2</sup>) se us&oacute; como indicador de obesidad tras considerar los puntos de corte espec&iacute;ficos para edad y g&eacute;nero descritos para ni&ntilde;os de diferentes pa&iacute;ses.<sup>17</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mediciones bioqu&iacute;micas</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las muestras de sangre venosa se obtuvieron despu&eacute;s de 12 horas de ayuno. Antes de la punci&oacute;n, los sujetos permanecieron sentados durante 15 a 20 min y se tomaron 10 mL de sangre en tubos con EDTA (1 mg/mL). El plasma se separ&oacute; por centrifugaci&oacute;n en fr&iacute;o, a 2,500 rpm durante 20 min y las determinaciones de l&iacute;pidos, lipoprote&iacute;nas y glucosa se realizaron en el transcurso de los siguientes tres d&iacute;as. El colesterol total (CT) y los triglic&eacute;ridos (TG) se cuantificaron por m&eacute;todos enzim&aacute;ticos colorim&eacute;tricos (Roche&#150;Syntex/Boehringer Mannheim). El colesterol de las lipoprote&iacute;nas de alta densidad (C&#150;HDL) se determin&oacute; despu&eacute;s de precipitar las lipoprote&iacute;nas que contienen ApoB&#150;100 con &aacute;cido fosfot&uacute;ngstico/Mg<sup>2</sup>+. La concentraci&oacute;n de colesterol en las lipoprote&iacute;nas de baja densidad (C&#150;LDL) se calcul&oacute; con la f&oacute;rmula de Friedewald modificada por De Long y colaboradores.<sup>18</sup> La glucosa en plasma se midi&oacute; por el m&eacute;todo de glucosa&#150;oxidasa (Roche&#150;Syntex / Boehringer Mannheim). El Programa de Estandarizaci&oacute;n de L&iacute;pidos y Lipoprote&iacute;nas del <i>Center for Desease Control </i>en Atlanta aval&oacute; la precisi&oacute;n y exactitud de las determinaciones de l&iacute;pidos y lipoprote&iacute;nas. Los coeficientes de variaci&oacute;n intraan&aacute;lisis para CT, TG, C&#150;HDL y glucosa fueron de 0.43%, 0.89%, 1.72% y 1%, respectivamente. Los coeficientes de variaci&oacute;n interan&aacute;lisis fueron de 1.76%, 2.03%, 3.24% y 1.7%, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se defini&oacute; hipercolesterolemia cuando las cifras de CT fueron mayores o iguales a 200 mg/dL,<sup>19</sup> colesterol de LDL elevado cuando la concentraci&oacute;n fue mayor de 130 mg/mL, hipertrigliceridemia con valores mayores de 110 mg/dL y colesterol de HDL bajo cuando los valores fueron menores de 40 mg/dL.<sup>20</sup> Una relaci&oacute;n CT/C&#150;HDL &gt; 4.5 se consider&oacute; elevada.<sup>21</sup> Se consideraron cifras de glucosa alterada cuando la glucemia en ayuno se encontr&oacute; entre 110 y 125 mg/dL y diabetes mellitus si la glucosa fue <u>&gt;</u> 126 mg/dL.<sup>22</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El SM se defini&oacute; mediante criterios modificados del <i>National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults </i>(NCEP ATP III).<sup>3</sup> Los valores de corte para los componentes del SM, C&#150;HDL, TG y TA fueron equivalentes a las percentilas 25, 80 y 95, para edad y g&eacute;nero, obtenidas en la poblaci&oacute;n de adolescentes estudiados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La determinaci&oacute;n de insulina se realiz&oacute; mediante <sup>125</sup>I&#150;radioinmunoan&aacute;lisis de fase s&oacute;lida (COAT&#150;A&#150;COUNT de DPC). Se consider&oacute; elevada una concentraci&oacute;n de insulina en suero mayor a la P<sub>75</sub> (9.85 &micro;lU/mL). Los coeficientes de variaci&oacute;n interan&aacute;lisis e intraan&aacute;lsis fueron de 5.2% y 7.3%, respectivamente. La resistencia a la insulina se determin&oacute; mediante el modelo de an&aacute;lisis homeost&aacute;tico (HOMA) (insulina en suero &#91;&micro;U/mL&#93; X glucosa en suero &#91;mmol/L&#93;/22.5). Un valor de HOMA&#150;IR por arriba de la P<sub>85</sub> de la poblaci&oacute;n (aproximadamente 3.0) se consider&oacute; elevado.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Desarrollo puberal</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estadio del desarrollo sexual se clasific&oacute; por el m&eacute;todo descrito por Tanner<sup>23</sup> mediante autoevaluaci&oacute;n, que es un m&eacute;todo v&aacute;lido para su uso en la investigaci&oacute;n cl&iacute;nica.<sup>24</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para las variables continuas, la estad&iacute;stica descriptiva incluy&oacute; el promedio y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar. La comparaci&oacute;n de los valores promedio se efectu&oacute; con la prueba <i>t </i>de dos colas. La prevalencia de las variables por g&eacute;nero, sobrepeso u obesidad, se compar&oacute; con la prueba de <i>X<sup>2</sup>. </i>Para evaluar la relaci&oacute;n entre los l&iacute;pidos y las lipoprote&iacute;nas en plasma con otras variables se recurri&oacute; al an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n de Pearson. La independencia de las relaciones se determin&oacute; mediante el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple por pasos en el que las variables metab&oacute;licas se consideraron dependientes y la edad, g&eacute;nero, IMC, per&iacute;metro de cintura, consumo se tabaco y actividad f&iacute;sica fueron las variables independientes. Un valor de <i>p </i>&lt; 0.05 fue indicador de diferencia estad&iacute;sticamente significativa. Los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se realizaron con el programa SPSS versi&oacute;n 13.0 (SPSS, Chicago, IL).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las caracter&iacute;sticas antropom&eacute;tricas y fisiol&oacute;gicas de los adolescentes, por g&eacute;nero y peso corporal, se muestran en la <a href="#t1">Tabla 1</a>. Tanto en varones como en mujeres, el IMC, el per&iacute;metro de cintura y cadera, as&iacute; como la tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica, fueron significativamente mayores en los sujetos con sobrepeso u obesidad. Estas mismas variables fueron significativamente mayores en los obesos al compararlos con los individuos con sobrepeso. El IMC y la TAD en las mujeres fueron mayores que en los varones, mientras que el per&iacute;metro de cintura y la tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica fueron mayores en estos &uacute;ltimos.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/acm/v80n1/a4t1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#t2">Tabla 2</a> se muestran los valores medios para las variables bioqu&iacute;micas por g&eacute;nero y exceso de peso. Tanto en varones como en mujeres, los l&iacute;pidos, las lipoprote&iacute;nas, la relaci&oacute;n CT/C&#150;HDL, la Apo&#150;B y la insulina fueron significativamente mayores en los sujetos con sobrepeso y obesidad (p &lt; 0.001). En los adolescentes de ambos sexos con sobrepeso y obesidad, las variables bioqu&iacute;micas, excepto por el C&#150;HDL y la Apo&#150;AI, fueron significativamente mayores al compararlos con los adolescentes con peso normal. Al comparar el C&#150;HDL, los TG, el C&#150;VLDL, la relaci&oacute;n CT/C&#150;CHDL, la Apo&#150;B y la insulina de los adolescentes con exceso de peso y obesidad, las diferencias tambi&eacute;n fueron significativamente diferentes entre estos dos grupos y en ambos sexos (p &lt; 0.0001). La relaci&oacute;n Apo&#150;B/ Apo&#150;AI fue significativamente mayor en los individuos con obesidad que en los adolescentes con peso normal (<a href="#t2">Tabla 2</a>) y en los adolescentes con SM (<a href="/img/revistas/acm/v80n1/a4t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/acm/v80n1/a4t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prevalencia del SM fue de 12.6%, en varones de 11.5% y en mujeres de 13.5&deg;% (p = ns). Con excepci&oacute;n de la glucosa <i>(p </i>= ns), el CT, colesterol en lipoprote&iacute;nas de baja densidad, los triglic&eacute;ridos, la Apo&#150;B, insulina y HOMA&#150;IR fueron significativamente m&aacute;s altas (p &lt; 0.02) y el colesterol de las lipoprote&iacute;nas de alta densidad y las Apo&#150;AI significativamente m&aacute;s bajas (p &lt; 0.012) en los adolescentes con SM (<a href="/img/revistas/acm/v80n1/a4t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). Por otra parte, la prevalencia de insulina en ayuno elevada (22.9% <i>vs </i>44.1% en varones y 22.7% <i>vs </i>44.4% en mujeres) y del HOMA&#150;IR elevado (11.3% <i>vs </i>26.5% en varones y 15.5% <i>vs </i>33.3% en mujeres) fue significativamente mayor en los sujetos con el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico ( <i>p </i>= 0.000). Los componentes del SM m&aacute;s frecuentes fueron el C&#150;HDL bajo (87.7% en varones y 84.8% en mujeres; <i>p </i>= ns), las cifras elevadas de TG (80.8% en varones y 84.8% en mujeres; <i>p </i>= ns) y la tensi&oacute;n arterial elevada (52.1% en varones y 49.5 en mujeres; <i>p </i>= ns) (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/acm/v80n1/a4f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los pa&iacute;ses en desarrollo, la urbanizaci&oacute;n y las tendencias demogr&aacute;ficas se acompa&ntilde;an de cambios en el estilo y calidad de vida de sus habitantes, lo que conduce al desarrollo de enfermedades cr&oacute;nicas y degenerativas. En M&eacute;xico, la frecuencia de dislipidemia,<sup>16,25</sup> hipertensi&oacute;n,<sup>26 </sup>obesidad<sup>27,15</sup> y diabetes mellitus, en la poblaci&oacute;n infantil y adolescente, se ha incrementado en gran proporci&oacute;n durante la &uacute;ltima d&eacute;cada. Los componentes del SM se han investigado en forma aislada en muestras de diferentes regiones y estratos socioecon&oacute;micos del pa&iacute;s y en muy pocos estudios se ha analizado el SM.<sup>28,17</sup> En estos informes, los criterios utilizados para definir los componentes del SM son diversos, lo que ha contribuido a la inconsistencia de los resultados. El objetivo de este estudio fue conocer la prevalencia de obesidad y SM en una muestra de adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico, para lo cual se emplearon los criterios modificados del ATP III aceptados para definir el SM en la poblaci&oacute;n adolescente. Los resultados de este estudio muestran que 12.6% de los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico cumplen con los criterios cl&iacute;nicos para el diagn&oacute;stico de SM; la concentraci&oacute;n baja de colesterol en las HDL es el componente del SM m&aacute;s frecuente, seguido de valores elevados de triglic&eacute;ridos, hipertensi&oacute;n arterial y obesidad abdominal, con prevalencias de 38%, 25.5%, 19.2% y 11.8%, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prevalencia del SM encontrada en los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico es similar a la informada por Ferranti y colaboradores<sup>29</sup> en adolescentes de Estados Unidos (10%) y por Lambert y colaboradores<sup>30</sup> en Canad&aacute; (11.5%). Sin embargo, es importante se&ntilde;alar las diferencias entre estos dos informes y este estudio. Ferranti tom&oacute; la P<sub>75</sub> del per&iacute;metro de cintura para definir obesidad y Lambert defini&oacute; el SM con hiperinsulinemia m&aacute;s otros dos componentes del SM. La informaci&oacute;n sobre la prevalencia del SM en pa&iacute;ses en desarrollo como M&eacute;xico es escasa y contrastante. Con base en los criterios del ATPIII modificados para adolescentes, en Turqu&iacute;a la prevalencia del SM es de 2.2%,<sup>31</sup> en Ir&aacute;n de10.1%<sup>32</sup> y en Corea del Sur<sup>33</sup> de 9.2%.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, los escasos informes sobre SM tambi&eacute;n son contrastantes. En el norte del pa&iacute;s la prevalencia del SM fue de 6.5%.<sup>31</sup> La diferencia con los presentes resultados probablemente se debe a los criterios para definir el SM y a que 72.2% de los sujetos estudiados correspond&iacute;a a individuos delgados y proced&iacute;a de diferentes grupos &eacute;tnicos. En fecha reciente se inform&oacute; una prevalencia del SM de 19.6% en ni&ntilde;os y adolescentes de poblaciones cercanas a la Ciudad de M&eacute;xico. Los sujetos estudiados fueron hijos de empleados del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y el Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica (INSP) de la ciudad de Cuernavaca, Morelos, y la Universidad Aut&oacute;noma del Estado de M&eacute;xico (UAEM) en Toluca, Estado de M&eacute;xico. El dise&ntilde;o del estudio y los criterios para definir los componentes del SM (edad entre siete y 24 a&ntilde;os, C&#150;HDL &lt; 50 mg/dL, TG &gt; 100 mg/dL, y obesidad con per&iacute;metro de cintura &gt; P<sub>75</sub>) podr&iacute;an explicar las diferencias en la prevalencia del SM con los adolescentes del norte del pa&iacute;s y con la reportada en este trabajo para los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio se demuestra que desde la adolescencia existe un nexo positivo y significativo del exceso de peso, la presi&oacute;n arterial y el per&iacute;metro de cintura (<a href="#t1">Tabla 1</a>) con las concentraciones elevadas de glucosa, insulina, TG y CT, e inversa con las concentraciones bajas de C&#150;HDL. Resultados similares se han informado en la Encuesta Nacional de Salud (ENSA) en la que se incluy&oacute; a j&oacute;venes de todo el pa&iacute;s.<sup>15</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien las concentraciones de C&#150;LDL y C&#150;HDL son importantes factores de EAC, existe suficiente evidencia de que las apolipoprote&iacute;nas AI, B y su relaci&oacute;n Apo&#150;B/Apo&#150;AI son mejores biomarcadores, incluso que los &iacute;ndices CT/C&#150;HDL y C&#150;LDL/C&#150;HDL. La prevalencia de HA (38.4%) y HTG (25.5%) encontrada en la poblaci&oacute;n abierta de los adolescentes estudiados es consistente con los resultados informados en mexicanos mayores de 20 a&ntilde;os estudiados a nivel nacional. <sup>30,34</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los resultados relevantes de este estudio es que se demuestra, en la poblaci&oacute;n adolescente mexicana, que las concentraciones de Apo&#150;B y la relaci&oacute;n Apo&#150;B/ Apo&#150;AI, se vinculan directamente con el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y sus componentes, en tanto que las concentraciones de Apo&#150;AI lo hacen en forma inversa, tanto en varones como en mujeres (<a href="#t2">Tabla 2</a>). Estos resultados destacan el riesgo que los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico tienen para desarrollar ateroesclerosis prematura ya que, como se inform&oacute; en un estudio prospectivo realizado en 879 adolescentes finlandeses (13 a 18 a&ntilde;os), la concentraci&oacute;n basal de Apo&#150;B, se puede relacionar de manera directa y significativa con el grosor de la &iacute;ntima arterial en la edad adulta (24 a 39 a&ntilde;os) mientras que la concentraci&oacute;n de Apo&#150;AI se puede vincular de manera inversa.<sup>35,36</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las concentraciones de insulina y HOMA&#150;IR significativamente mayores en los adolescentes con SM sugieren que en los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico, adem&aacute;s del riesgo de EAC elevado, tambi&eacute;n existe un riesgo significativo para desarrollar diabetes mellitus en forma prematura. Resultados similares a los encontrados en esta muestra de adolescentes mexicanos se han informado en otros grupos &eacute;tnicos.<sup>37</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este informe, la prevalencia elevada de componentes bioqu&iacute;micos y fisiol&oacute;gicos del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, las concentraciones bajas de Apo&#150;AI y elevadas de Apo&#150;B, la relaci&oacute;n Apo&#150;B/Apo&#150;AI y el HOMA&#150;IR vinculados con el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico incrementan el riesgo para el desarrollo prematuro de ateroesclerosis coronaria y diabetes mellitus en los adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo fue parcialmente financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a (CONACyT) (0187PM9506) y el Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a Ignacio Ch&aacute;vez. Agradecemos tambi&eacute;n la participaci&oacute;n de los adolescentes, sus padres y las autoridades de las escuelas por su valiosa colaboraci&oacute;n para que este estudio pudiera llevarse a cabo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Balkau B, Charles MA. Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med 1999;16:442&#150;443.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087350&pid=S1405-9940201000010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Gami AS, Witt BJ, Howard DE, et al. Metabolic syndrome and risk of incident cardiovascular events and death: a systematic review and meta&#150;analysis of longitudinal studies. J Am Coll Cardiol 2007;49:403&#150; 414.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087351&pid=S1405-9940201000010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III). Final report. Circulation 2002;106:3143&#150;3421.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087352&pid=S1405-9940201000010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus: provisional report of a WHO consultation. Diabet Med 1998;15:539&#150;553.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087353&pid=S1405-9940201000010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. World Health Organization. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: report of a WHO Consultation. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 1999. Available at: <a href="http://whqlibdoc.who.int/hq/1999/WHO_NCD_NCS_99.2.pdf" target="_blank">http://whqlibdoc.who.int/hq/1999/WHO_NCD_ NCS_99.2.pdf </a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087354&pid=S1405-9940201000010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Alberti KGM, Zimmet P, Shaw J, and for the IDF Epidemiology Task Force Consensus Group. The Metabolic Syndrome&#151;A New Worldwide Definition. Lancet 2005;366:1059 &#150;1062.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087355&pid=S1405-9940201000010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Einhorn D, Reaven GM, Cobin RH, et al. <i>American College of Endocrinology position statement on the insulin resistance syndrome. </i>Endocr Pract 2003;9:237&#150;252.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087356&pid=S1405-9940201000010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Goodman E, Daniels SR, Morrison JA. Contrasting prevalence of and demographic disparities in the World Health Organization and National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III definitions of metabolic syndrome among adolescents. J Pediatr 2004;145:445&#150;451.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087357&pid=S1405-9940201000010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Hirschler V, Aranda C, Calcagno ML, et al. Can waist circumference identify children with the metabolic syndrome? Arch Pediatr Adolesc Med 2005;159:740&#150;4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087358&pid=S1405-9940201000010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Heather B, Lisa F, Khosrow A. Fructosa, insulin resistance, and metabolic dyslipemia. Nutrition &amp; Metabolism 2005;2:5&#150;17.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087359&pid=S1405-9940201000010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Villalpando S, Carrion C, Barquera S, Olaiz FG, Robledo R. Body mass index associated with hyperglycemia and alterations of components of metabolic syndrome in Mexican adolescents. Salud P&uacute;blica Mex 2007;49 Supl 3:S324&#150;S330.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087360&pid=S1405-9940201000010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Perichart PO, Balas M, Schiffman E, et al. Obesity increase metabolic syndrome risk factors in school aged children from urban school in Mexico City. J Am Diet Assoc 2007;107:81&#150;91.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087361&pid=S1405-9940201000010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Andrikoula M, McDowell IF. The contribution of ApoB and ApoA1 measurements to cardiovascular risk assessment. Obesity Metab 2007;10:271&#150; 278.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087362&pid=S1405-9940201000010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Sierra JJ, Somers VK, Kuniyoshi FH, et al. Comparison of apolipoprotein&#150;B/apolipoprotein&#150;AI in subjects with versus without the metabolic syndrome. Am J Cardiol 2006;98:1369&#150;1373.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087363&pid=S1405-9940201000010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica. Cuaderno Estad&iacute;stico Delegacional. 2006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087364&pid=S1405-9940201000010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Luma GB, Spiotta RT. Hypertension in children and adolescents. Am Fam Physician 2006;73:1558&#150;1568.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087365&pid=S1405-9940201000010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, et al. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. Br Med J 2000;320:1240&#150;1243.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087366&pid=S1405-9940201000010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. DeLong DA, DeLong ER, Weed PD. A comparison of methods for the estimation of plasma low and very low density lipoproteins cholesterol. JAMA 1986;256:2372&#150;2377.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087367&pid=S1405-9940201000010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Kavey RE, Daniels SR, Lauer RM, et al. American Heart Association guidelines for primary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease beginning in childhood. Circulation 2003;107:1562&#150;1566.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087368&pid=S1405-9940201000010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Cook S, Weitzman M, Auinger P, et al. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988&#150;1994. Arch Pediatr Adolesc Med 2003;157:821&#150;827.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087369&pid=S1405-9940201000010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. American Academy of Pediatrics. National Cholesterol Education Program: Report of the Expert Panel on Blood Cholesterol Levels in Children and Adolescents. Pediatrics 1992;89:525&#150;84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087370&pid=S1405-9940201000010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. American Diabetes Association. Standards of medical care for patients with diabetes mellitus. Diabetes Care 2003;26:S33&#150;50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087371&pid=S1405-9940201000010000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Tanner JM. The Development of the reproductive system. In: Anonymous growth at adolescence. 2nd ed. Oxford: Blackwell, 1992.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087372&pid=S1405-9940201000010000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Schmitz KE, Hovell MF, Nichols JF, et al. A validation study of early adolescents pubertal self&#150;assessments. J Early Adolesc 2004;24:357&#150;84.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087373&pid=S1405-9940201000010000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Posadas SR, Posadas RC, Zamora GJ, et al. Lipid and lipoprotein profiles and prevalence of dyslipidemia in Mexican adolescents. Metabolism. 2007 Dec;56(12):1666&#150;72.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087374&pid=S1405-9940201000010000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Yamamoto KL, Posadas RC, Posadas SR, et al. Prevalence and interrelations of cardiovascular risk factors in urban and rural Mexican adolescents. J Adolesc Heath 2006:38:591&#150;598.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087375&pid=S1405-9940201000010000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Hern&aacute;ndez B, de Haene J, Barquera S, et al. Factors associated with overweight and obesity in Mexican school&#150;age children: Results from the National Nutrition Survey 1990. Salud P&uacute;blica Mex 2003;45 suppl 4:S551&#150;557.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087376&pid=S1405-9940201000010000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Rodr&iacute;guez MM, Salazar VB, Violante R, et al. Metabolic Syndrome among children and adolescents aged 10&#150;18 years. Diabetes Care 2004;27:2516&#150;2517.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087377&pid=S1405-9940201000010000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. de Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, et al. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation 2004;110:2494&#150;2497.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087378&pid=S1405-9940201000010000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Lambert M, Paradis G, O'Loughlin J, et al. Insulin resistance syndrome in a representative sample of children and adolescents from Quebec, Canada. Int J Obes Relat Metab Disord 2004;28:833&#150;841.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087379&pid=S1405-9940201000010000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Agirbasli M, Cakir S, Ozme S, et al. Metabolic syndrome in Turkish children and adolescents. Metabolism 2006;55:1002&#150;1006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087380&pid=S1405-9940201000010000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Esmaillzadeh A, Mirmiran P, Azadbakht L, et al. High prevalence of the metabolic syndrome in Iranian adolescents. Obesity 2006;14:377&#150;382.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087381&pid=S1405-9940201000010000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Kim HM, Park J, Kim HS. Prevalence of the metabolic syndrome in Korean adolescents aged 12&#150;19 years from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 1998 and 2001. Diabetes Res Clin Pract 2007;75:111&#150;114.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087382&pid=S1405-9940201000010000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. Aguilar&#150;Salinas CA, Olaiz G, Valles V, et al. High prevalence of low HDL cholesterol concentrations and mixed hyperlipidemia in a Mexican nationwide survey. J Lipid Res 2001;42:1298&#150;1307.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087383&pid=S1405-9940201000010000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Sniderman AD, Faraj M. Apolipoprotein B, apolipoprotein A&#150;I, insulin resistance and the metabolic syndrome. Curr Opin Lipidol 2007 Dec;18(6):633&#150;7.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087384&pid=S1405-9940201000010000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Lind L, Vessby B, Sundstrom J. The apolipoprotein B/AI ratio and the metabolic syndrome independently predict risk for myocardial infarction in middle&#150;aged men. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2006 Feb;26(2):406&#150;10.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087385&pid=S1405-9940201000010000400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Ball GD, McCargar LJ. Childhood obesity in Canada: a review of prevalence estimates and risk factors for cardiovascular disease and type 2 diabetes. Can J Appl Physiol 2003;28:117&#150;140.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1087386&pid=S1405-9940201000010000400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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