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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El contenido epistémico de dos tipos de estudios universitarios y el tamaño de la clase en relación con variables objetivas: un análisis desde la perspectiva de la cognición distribuida]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Epistemic Content of Two Types of University Studies and Class Size in Relation to Objective Variables: An Analysis from the Perspective of Distributed Cognition]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This research analyzes type of epistemic content and class size (contextual variables) in relation to the objective configuration of distributed cognition systems: physical/ communicating and symbolic/implementing (variables relative to carrying out the activity). The variables studied within the physical/communicating system were the basic classroom setting, the teacher's spatial behavior, students' mobility in the classroom, and students' oral participation. The symbolic/implementing system consisted of guides, bibliographical texts, and note-taking. The sample was non-probabilistic, intentional, and included 28 university classes pertaining to three majors in the social sciences and three majors in the exact sciences. The results indicated, through multivariate and bivariate analysis, highly-significant associations between the mentioned variables.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Investigaci&oacute;n</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>El contenido epist&eacute;mico de dos tipos de estudios universitarios y el tama&ntilde;o de la clase en relaci&oacute;n con variables objetivas: un an&aacute;lisis desde la perspectiva de la cognici&oacute;n distribuida</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The Epistemic Content of Two Types of University Studies and Class Size in Relation to Objective Variables: An Analysis from the Perspective of Distributed Cognition</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mart&iacute;n Dominino*, Mariano Andr&eacute;s Castellaro** y N&eacute;stor Roselli***</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Becarios doctorales del Instituto de Investigaci&oacute;n en Ciencias de la Educaci&oacute;n (IRICE&#150;CONICET). Bv. 27 de Febrero 210 bis, (2000), Rosario, Santa Fe, Argentina.</i> CE: <a href="mailto:dominino@irice-conicet.gov.ar">dominino@irice&#150;conicet.gov.ar</a> / ** <a href="mailto:castellaro@irice-conicet.gov.ar">castellaro@irice&#150;conicet.gov.ar</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <i>*** Investigador principal del Instituto de Investigaci&oacute;n en Ciencias de la Educaci&oacute;n (IRICE&#150;CONICET), Argentina.</i> <a href="mailto:roselli@irice-conicet.gov.ar">roselli@irice&#150;conicet.gov.ar</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Art&iacute;culo recibido: </b>12 de febrero de 2010    <br>     <b>Dictaminado: </b>11 de octubre de 2010    <br>     <b>Segunda versi&oacute;n: </b>9 de noviembre de 2010    <br>     <b>Tercera versi&oacute;n: </b>17 de enero 2011    <br>     <b>Aceptado: </b>29 de enero 2011</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el presente estudio se analiza el tipo de contenido epist&eacute;mico y el tama&ntilde;o de la clase (variables contextuales) en relaci&oacute;n con la configuraci&oacute;n objetiva de los sistemas de cognici&oacute;n distribuida: f&iacute;sico&#150;comunicacional y simb&oacute;lico instrumental (variables relativas al desarrollo de la actividad). Las variables estudiadas dentro del sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional fueron el &aacute;mbito b&aacute;sico &aacute;ulico, conducta espacial del docente, movilidad de los alumnos en la clase y participaci&oacute;n oral de los mismos. El sistema simb&oacute;lico&#150;instrumental se constituy&oacute; por gu&iacute;as de trabajo, textos bibliogr&aacute;ficos y toma de apuntes. La muestra se seleccion&oacute; de manera intencional no probabil&iacute;stica y estuvo conformada por 28 clases universitarias pertenecientes a tres carreras sociales y tres de exactas&#150;naturales. Los resultados indicaron, mediante an&aacute;lisis multidimensional y bivariado, asociaciones de alta significatividad entre las variables mencionadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>investigaci&oacute;n educativa, universidades p&uacute;blicas, ciencias sociales, ciencias naturales, Argentina.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This research analyzes type of epistemic content and class size (contextual variables) in relation to the objective configuration of distributed cognition systems: physical/ communicating and symbolic/implementing (variables relative to carrying out the activity). The variables studied within the physical/communicating system were the basic classroom setting, the teacher's spatial behavior, students' mobility in the classroom, and students' oral participation. The symbolic/implementing system consisted of guides, bibliographical texts, and note&#150;taking. The sample was non&#150;probabilistic, intentional, and included 28 university classes pertaining to three majors in the social sciences and three majors in the exact sciences. The results indicated, through multivariate and bivariate analysis, highly&#150;significant associations between the mentioned variables.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>educational research, public universities, social sciences, natural sciences, Argentina.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una clase universitaria no s&oacute;lo est&aacute; constituida por un grupo de personas interactuando en funci&oacute;n de una meta o tarea com&uacute;n, sino tambi&eacute;n por un conjunto de elementos "objetivos", observables de manera directa. &Eacute;stos refieren espec&iacute;ficamente, por ejemplo, a las caracter&iacute;sticas del ambiente f&iacute;sico del sal&oacute;n de clase, el comportamiento manifiesto de los actores, el uso de tecnolog&iacute;as para el desarrollo de un tema, etc. Durante el &uacute;ltimo tiempo, diferentes autores han propuesto el estudio de estos aspectos en educaci&oacute;n. Muchos de ellos forman parte del enfoque psicol&oacute;gico denominado "Cognici&oacute;n Distribuida" (en adelante CD). Esta teor&iacute;a propone una cr&iacute;tica al enfoque individualista planteado por la psicolog&iacute;a tradicional, principalmente en relaci&oacute;n con el concepto mismo de "cognici&oacute;n". Dentro de este enfoque, la cognici&oacute;n no es una propiedad exclusiva de cada individuo, sino que se <i>sostiene y distribuye </i>en los elementos del contexto de actividad. Asimismo, el contexto cultural, los sistemas de actividad humanos, las herramientas y los productos cognitivos resultantes constituyen soportes cognitivos externos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de la concepci&oacute;n de CD coexisten dos l&iacute;neas de pensamiento. La primera sostiene una postura radical al considerar las cogniciones como propiedades exclusivamente distribuidas y, por tanto, no localizables individualmente (Cole y Engestr&ouml;m, 1993). La segunda l&iacute;nea, no descarta la existencia de cogniciones de tipo "solista", por lo cual se hallar&iacute;a te&oacute;ricamente en un punto intermedio entre los tradicionales estudios psicol&oacute;gicos y los pertenecientes a una perspectiva radical de CD. Esta l&iacute;nea plantea un sistema en el cual los individuos interact&uacute;an rec&iacute;procamente conservando, al mismo tiempo, su identidad cognitiva (Salomon, 1993).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estas ideas se ven reflejadas en una abundante serie de trabajos te&oacute;ricos (Rogers y Ellis, 1994; Rogers, 1997; List, 2008) y emp&iacute;ricos (Dillembourg y Self, 1992; Karasavvidis, Kommers y Stoyanova, 2002; Rotstein, Scassa, Sainz, y Simesen de Bielke, 2006; Castro, Delgado y Le&oacute;n del Barco, 2006; Tomaszewski, y MacEachren, 2006). Los primeros reflexionan acerca de las condiciones que hicieron posible el surgimiento del modelo a mediados de los ochenta, momento en el cual Hutchins (1995) propone esta nueva forma de entender y estudiar la cognici&oacute;n. Los segundos dan cuenta de la variada posibilidad de aplicaci&oacute;n a distintos sistemas de actividad. Por ejemplo, desde tareas de colaboraci&oacute;n v&iacute;a web (Ferruzca, Monguet y Fabregas, 2005; Ferruzca, 2008) hasta el trabajo en cabinas de mando de aviones (Hutchins, 1995; Hutchins y Klausen, 1996). A su vez, resulta interesante la utilizaci&oacute;n de estas ideas en el campo de investigaci&oacute;n denominado <i>Collaborative Learning, </i>ya sea en niveles educativos b&aacute;sicos o universitarios (Fischer y Mandl, 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Perkins (2001) distingui&oacute; tres formas de distribuci&oacute;n cognitiva al interior de los sistemas de actividad: f&iacute;sica, social y simb&oacute;lica. Cada una de ellas configura sub&#150;sistemas interdependientes que deben ser analizados para optimizar la realizaci&oacute;n de las tareas implicadas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Espec&iacute;ficamente, en el &aacute;mbito del sistema educativo universitario dichos subsistemas se presentan de la siguiente manera: el <i>sistema f&iacute;sico </i>se constituye por el contexto material, es decir, espacio f&iacute;sico, mobiliario y tecnolog&iacute;as disponibles. Concretamente, la manera en que est&aacute;n distribuidos los escritorios de los alumnos, el mobiliario con el que cuenta el docente, la localizaci&oacute;n de la pizarra, la presencia de tecnolog&iacute;as que permiten la vehiculizaci&oacute;n material o digital de la informaci&oacute;n, todos estos elementos constituyen indicadores del sistema f&iacute;sico que definen un uso posible (defectuoso o beneficioso).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>sistema socio&#150;comunicacional se </i>constituye por los v&iacute;nculos comunicativos establecidos por los diferentes actores. Por un lado, se encuentra la comunicaci&oacute;n experto&#150;aprendiz, es decir, docente&#150;alumno. Por el otro, y simult&aacute;neamente, la comunicaci&oacute;n que se establece entre los propios alumnos. Estudiar c&oacute;mo se distribuye la cognici&oacute;n dentro de este sistema comunicativo social implicar&aacute; percatarse de los estilos de comunicaci&oacute;n predominantes en el aula.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>sistema simb&oacute;lico </i>se constituye por los instrumentos de representaci&oacute;n externa vehiculizados a trav&eacute;s de alg&uacute;n soporte material. Puntualmente, en el contexto universitario se trata de mapas conceptuales, cuadros sin&oacute;pticos, textos bibliogr&aacute;ficos, gu&iacute;as de trabajo y apuntes de clase. Seg&uacute;n Pozo (2001), estos instrumentos generan nuevas formas de conocimiento, nuevas relaciones y actividades que no ser&iacute;an posibles sin la mediaci&oacute;n de los mismos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Resulta importante mencionar que no contamos con antecedentes en donde se haya vinculado el tipo de episteme con los sistemas de cognici&oacute;n distribuida. M&aacute;s all&aacute; de lo anterior, disponemos de algunas investigaciones que, si bien se centraron en la construcci&oacute;n del conocimiento (aspecto no considerado en el presente trabajo) constituyen referentes pr&oacute;ximos a nuestros objetivos (G&oacute;mez, 2009; Fischer y Mandl, 2005; Buteler y Gangoso, 2003; Van Bruggen, Kirschner y Jochems, 2002).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A los fines del presente trabajo, el t&eacute;rmino "episteme" alude a la estructura conceptual y procedimental de una disciplina cient&iacute;fica que adopta &#151;en el &aacute;mbito universitario de la Universidad Nacional de Rosario (UNR), Argentina (en este caso)&#151; formas concretas a trav&eacute;s de dichas pr&aacute;cticas institucionales naturalizadas (Dominino, Castellaro y Roselli, 2010). En este sentido es posible diferenciar dos tipos de formas institucionales: una correspondiente a la ense&ntilde;anza de las ciencias sociales y otra a la de las ciencias exactas&#150;naturales. Por tal motivo en reiteradas ocasiones se calificar&aacute; a estas formas como "epist&eacute;mico&#150;institucionales", para hacer referencia a la condici&oacute;n mencionada.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, el tama&ntilde;o de la clase tambi&eacute;n constituir&aacute; una variable de estudio, ya que es posible hipotetizar la relaci&oacute;n entre &eacute;sta y los sistemas de cognici&oacute;n distribuida. El tama&ntilde;o ha sido analizado en diversidad de trabajos anteriores, los cuales se han efectuado en diferentes niveles del sistema educativo (Bennett, 1998; Blatchford, Baines, Kutnick y Martin, 2001; Preece, 2001; Blatchford, Goldstein, Martin y Browne, 2002; Blatchford, Bassett, Goldstein y Martin, 2003; Finn y Pannozzo, 2004; Pedder, 2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La naturaleza epist&eacute;mica de los contenidos y el tama&ntilde;o de la clase ser&aacute;n, en el presente estudio, las variables relativas al contexto de la actividad; las relativas al desarrollo ser&aacute;n los aspectos objetivos que remiten, por un lado, al sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional y, por el otro, al simb&oacute;lico&#150;instrumental. Dentro del primer sistema interesa analizar cuatro subvariables (&aacute;mbito &aacute;ulico b&aacute;sico, conducta espacial del docente, movilidad de los alumnos, participaci&oacute;n oral de los alumnos), mientras que dentro del simb&oacute;lico&#150;instrumental interesa analizar tres subvariables (utilizaci&oacute;n de gu&iacute;as de trabajo y de textos bibliogr&aacute;ficos, toma de apuntes).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &eacute;nfasis en vincular la naturaleza epist&eacute;mica del contenido y el tama&ntilde;o de clase con estos dos sistemas de cognici&oacute;n distribuida, obviando en esta ocasi&oacute;n el sistema propiamente comunicacional o discursivo, se explica por la poca consideraci&oacute;n que en los estudios realizados desde la perspectiva socioconstructivista se ha puesto en estas variables materiales u objetivas. En efecto, se constata en la literatura sobre el an&aacute;lisis socioconstructivista del hecho educativo un &eacute;nfasis casi excluyente sobre los procesos comunicacionales de base ling&uuml;&iacute;stica, l&eacute;ase la conversaci&oacute;n, el di&aacute;logo o el intercambio de significado entre docente y alumno. En cambio, estos aspectos contextuales ligados a la materialidad del hecho educativo y al comportamiento objetivo no han sido tan tenidos en cuenta en los diferentes an&aacute;lisis. En otras palabras, si bien tradicionalmente el eje de los estudios basados en una perspectiva socio&#150;cultural fue el an&aacute;lisis de la construcci&oacute;n del conocimiento, en este caso, dicha dimensi&oacute;n no ser&aacute; considerada. En cambio, el foco de inter&eacute;s estar&aacute; puesto espec&iacute;ficamente en aspectos espec&iacute;ficos implicados en la clase universitaria vinculados a los sistemas de cognici&oacute;n distribuida f&iacute;sico&#150;comunicacional y simb&oacute;lico&#150;instrumental. Asimismo, este trabajo forma parte de un proyecto general que integra estos aspectos con an&aacute;lisis puntuales de los procesos discursivos de la construcci&oacute;n de conocimiento en la universidad. La realizaci&oacute;n de este estudio est&aacute; programada para el futuro.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde un punto de vista metodol&oacute;gico, se proponen dos an&aacute;lisis complementarios de los sistemas de cognici&oacute;n distribuida, a partir de categor&iacute;as cuya influencia sobre los mismos ha resultado altamente significativa. En primer lugar se intentar&aacute; establecer, mediante un an&aacute;lisis estad&iacute;stico multidimensional, las interrelaciones entre elementos pertenecientes a los sistemas mencionados. En segundo lugar, mediante un an&aacute;lisis bivariable, se propone constatar y profundizar en el car&aacute;cter de aquellas relaciones que se mostraron altamente significativas en el primer an&aacute;lisis.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio que se presenta, b&aacute;sicamente exploratorio&#150;descriptivo, versa sobre el an&aacute;lisis observacional de una serie de clases correspondientes a distintas facultades de la Universidad Nacional de Rosario (UNR), Argentina. Esta universidad, junto con las de Buenos Aires (UBA), la Nacional de C&oacute;rdoba (UNC) y la Nacional de La Plata (UNLP), es considerada una de las m&aacute;s importantes del pa&iacute;s, tanto por el tama&ntilde;o de la matr&iacute;cula y el presupuesto administrado, como por la tradici&oacute;n que representa. La UNR est&aacute; constituida por 12 facultades en las cuales se dictan, aproximadamente, <i>64 </i>carreras de grado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muestra</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La muestra estuvo conformada por 28 clases pertenecientes a distintas carreras de la Universidad Nacional de Rosario (UNR), Argentina. En la presente investigaci&oacute;n la selecci&oacute;n de la muestra se fund&oacute; en criterios no probabil&iacute;sticos acordes con las caracter&iacute;sticas del objeto estudiado. En primera instancia se dividieron los tipos de carreras en dos grandes grupos: <i>a) </i>carreras cuya episteme pertenece al campo de las ciencias exactas&#150;naturales y <i>b) </i>las que pertenecen al de las ciencias sociales. En segunda lugar, dentro de cada grupo, se seleccionaron intencionalmente las que permit&iacute;an cubrir el espectro de la oferta educativa de la universidad. Se consider&oacute; que el &aacute;rea de las ciencias exactas&#150;naturales estaba conformada por tres grandes &aacute;mbitos: tecnol&oacute;gico&#150;aplicado, biol&oacute;gico aplicado a la naturaleza, biol&oacute;gico con aplicaci&oacute;n social. Las carreras elegidas para representar cada &aacute;mbito fueron respectivamente Ingenier&iacute;a en electr&oacute;nica, Ingenier&iacute;a agron&oacute;mica y Medicina. Por otro lado, en el &aacute;rea de las ciencias sociales, los &aacute;mbitos diferenciados fueron: artes y humanidades, social&#150;profesional y social&#150;humanista. Las carreras elegidas para representarlos fueron, respectivamente, licenciatura en Letras, Derecho y Psicolog&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las 28 clases observadas tuvieron en cuenta la tradicional divisi&oacute;n curricular: te&oacute;ricas y pr&aacute;cticas, incluy&eacute;ndose clases de ambos tipos. Cabe aclarar que esta diferenciaci&oacute;n no existe en Derecho y Medicina, por lo que se procedi&oacute; de manera distinta. En Derecho las clases te&oacute;ricas y pr&aacute;cticas no difieren en forma y contenido, mientras que en Medicina (en mitad de carrera) responden a la modalidad de tutor&iacute;as y talleres disciplinares. Por ello, en Derecho, se observaron clases que corresponden a distintas materias sin considerar la distinci&oacute;n teor&iacute;a&#150;pr&aacute;ctica, mientras que en Medicina se observaron cuatro de tutor&iacute;a y dos de taller disciplinar. Cabe mencionar que todas las clases observadas pertenecen a materias dictadas en la mitad de cada carrera, seg&uacute;n el plan de estudio pertinente. La conformaci&oacute;n final de la muestra se detalla en el <a href="#c1">cuadro 1</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las observaciones de clases fueron realizadas en un lapso de tiempo no mayor a dos meses (del 25&#150;08&#150;2008 al 21&#150;10&#150;2008). En todos los casos fueron registradas por el mismo investigador, con el fin de asegurar la homogeneidad en los criterios observacionales preestablecidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Variables e instrumento de medici&oacute;n</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables estudiadas se detallan a continuaci&oacute;n:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>a)  Variables relativas al contexto de la actividad:</i></font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Tipo de episteme. Es posible diferenciar: ciencias exactas&#150;naturales, compuesto por clases pertenecientes a Ingenier&iacute;a, Medicina, Agrarias; y ciencias sociales, compuesto por clases pertenecientes a Derecho, Psicolog&iacute;a, Letras.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Tama&ntilde;o de la clase: cantidad de alumnos presentes al comienzo de la clase. Se distinguen: clases no numerosas (hasta 40 alumnos); y numerosas (a partir de 41 alumnos).</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b)  Variables relativas al desarrollo de la actividad. Con sus dos sistemas:</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; &Aacute;mbito b&aacute;sico &aacute;ulico: disposici&oacute;n f&iacute;sica del mobiliario existente donde se desarrolla la clase. Se distinguen dos clases: &Aacute;mbito A (convencional), donde el mobiliario predominante est&aacute; conformado por un escritorio para el docente y bancos individuales (pupitres) enfrentados al mismo; &aacute;mbito B, conformado por mesas de trabajo en laboratorio, mesas compartidas y auditorios.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Conducta espacial del docente: desplazamiento del docente en su "territorio" (zona pr&oacute;xima al escritorio o la pizarra) y el sector del aula en el que se ubican los alumnos. Se distinguen: docente tipo A, est&aacute;tico o preponderantemente sentado; docente tipo B, en su "territorio" predominantemente activo; y tipo C, con desplazamientos en su territorio y en el aula.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Movilidad de los alumnos: desplazamientos espaciales una vez iniciada la clase. &Iacute;ndice obtenido a partir de la cantidad, frecuencia de las entradas y salidas de los alumnos del sal&oacute;n, y su relaci&oacute;n con el tiempo de duraci&oacute;n de la clase. A los fines de una mayor comprensi&oacute;n de los diferentes estados de esta categor&iacute;a se recodificaron los valores cuantitativos originales en tres grados de movilidad: alta, intermedia y baja movilidad de la clase.<a href="#nota"><sup>1</sup></a></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Participaciones orales de los alumnos: &iacute;ndice obtenido a partir de la cantidad de alumnos y sus intervenciones orales sobre el tema de la clase, en relaci&oacute;n con el tiempo de duraci&oacute;n de la misma. Se distinguen dos grados: alta y baja participaci&oacute;n oral de los alumnos.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sistema simb&oacute;lico&#150;instrumental:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Utilizaci&oacute;n de gu&iacute;as de trabajo (del docente): frecuencia de uso del instrumento por parte del docente en relaci&oacute;n con la duraci&oacute;n de la clase. Se diferencian dos grados: Alto uso de gu&iacute;as de trabajo y Bajo uso de gu&iacute;as de trabajo.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Utilizaci&oacute;n de textos bibliogr&aacute;ficos (del docente): frecuencia de uso del instrumento por parte del docente en relaci&oacute;n con la duraci&oacute;n de la clase. Se diferencian dos grados: Alto uso de textos bibliogr&aacute;ficos y Bajo uso de textos bibliogr&aacute;ficos.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Toma de apuntes (del alumno): frecuencia de uso del instrumento por parte del alumno en relaci&oacute;n con la duraci&oacute;n de la clase. Para definir el grado al que pertenece cada clase, bast&oacute; con que &eacute;sta cumpla uno de los criterios que se definen a continuaci&oacute;n: Grado I&ordm; de toma de apuntes: clases en las cuales: <i>a) </i>la mayor parte de los alumnos (&gt; 70%) lo utiliz&oacute; con una intensidad alta o media; <i>b) </i>la cantidad de alumnos que lo utiliz&oacute; oscil&oacute; entre 30% y 70% con una intensidad alta. Grado 2&ordm; de toma de apuntes: clases en las cuales: <i>a) </i>la mayor parte de los alumnos (&gt;70%) lo utiliz&oacute; con una intensidad baja; <i>b)  </i>entre 30% y 70% de los alumnos con una intensidad media; <i>c) </i>menos de 30% con una intensidad alta. Grado 3&ordm; de toma de apuntes: clases en las cuales: <i>a) </i>la cantidad de alumnos que lo utiliz&oacute; es de 30% a 70% con una intensidad baja; <i>b) </i>la cantidad de alumnos que lo utiliz&oacute; es menor a 30% con una intensidad media o baja.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estas categor&iacute;as se originan a partir de una serie de indicadores contenidos en una planilla de observaci&oacute;n dise&ntilde;ada <i>ad hoc. </i>Resulta necesario aclarar que las mismas constituyen una selecci&oacute;n con respecto a la totalidad de aspectos abordados por el instrumento utilizado que se dise&ntilde;&oacute; con el objetivo de describir la distribuci&oacute;n de la cognici&oacute;n en descriptores b&aacute;sicos (Perkins, 2001): el contexto f&iacute;sico, el v&iacute;nculo socio&#150;comunicacional y los instrumentos simb&oacute;licos externos. Adem&aacute;s se procedi&oacute; al registro en forma de audio del desarrollo completo de la clase.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Procedimiento</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la recolecci&oacute;n de los datos se le solicit&oacute; previamente a cada docente la autorizaci&oacute;n correspondiente, ya sea mediante un consentimiento oral o formal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El observador dispuso de un grabador digital y de la plantilla de observaci&oacute;n dise&ntilde;ada. La observaci&oacute;n revisti&oacute; una modalidad de tipo no participante y consisti&oacute;, por un lado, en registrar la informaci&oacute;n pertinente <i>y, </i>por otro, realizar una breve descripci&oacute;n etnogr&aacute;fica una vez finalizada la clase. Este procedimiento se repiti&oacute; de la misma manera en las 28 situaciones.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis de los datos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar, se implement&oacute; una t&eacute;cnica de an&aacute;lisis multidimensional de datos desarrollada a principios de los setenta por la escuela francesa, cuyos principales referentes son Benz&eacute;cri, Morineau y Diday (Benz&eacute;cri, 1976). Este modelo de procesamiento de variables categ&oacute;ricas, surgido de la combinaci&oacute;n de las t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis factorial y de clasificaci&oacute;n, intenta apartarse de algunos presupuestos de la estad&iacute;stica cl&aacute;sica. En este sentido, Moscoloni (2005) afirma:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <i>Analyse des Donn&eacute;es, </i>el objetivo general es la b&uacute;squeda de una estructura presente en los datos, en un contexto del tipo m&aacute;s inductivo que deductivo, que revaloriza el rol del individuo pero sin dejar de considerarlo como una observaci&oacute;n. Su naturaleza fundamentalmente descriptiva y el acercamiento geom&eacute;trico a los problemas asignan un rol muy importante a las representaciones gr&aacute;ficas.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En vistas de lo anterior, el an&aacute;lisis perceptual de las representaciones gr&aacute;ficas posee un valor en s&iacute; mismo para este tipo de enfoque, marcando una diferencia esencial con los modelos cl&aacute;sicos, que s&oacute;lo ven en esta exploraci&oacute;n perceptual inicial un preludio a los an&aacute;lisis de tipo confirmatorio propio de las pruebas de hip&oacute;tesis probabil&iacute;sticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de las caracter&iacute;sticas de los datos disponibles en esta investigaci&oacute;n, los cuales son ricos en categor&iacute;as y no continuos, se considera que el an&aacute;lisis multidimensional mencionado es el m&aacute;s adecuado. El mismo se desarrolla principalmente mediante la descripci&oacute;n gr&aacute;fica de las representaciones de las relaciones m&uacute;ltiples entre variables nominales organizadas por ejes factoriales, facilitando la interpretaci&oacute;n hol&iacute;stica de los datos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El software dise&ntilde;ado especialmente para este tipo de an&aacute;lisis es el SPAD 5.5, el cual ha sido utilizado en este trabajo. Para la ejecuci&oacute;n del mismo, es necesario predeterminar dos tipos principales de variables: activas e ilustrativas. Son consideradas como activas aquellas seleccionadas para intervenir directamente en la constituci&oacute;n de los ejes factoriales y las diferentes agrupaciones de valores nominales <i>(clusters), </i>siendo en este caso las variables tipo de episteme en el eje 1 y tama&ntilde;o de la clase en eje 2. Por otro lado, las ilustrativas o suplementarias son aquellas que enriquecen el conjunto de los valores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente al an&aacute;lisis multidimensional de datos se ejecut&oacute; un an&aacute;lisis bivariado complementario. En este caso, se recurri&oacute; a la t&eacute;cnica estad&iacute;stica cl&aacute;sica de chi cuadrado, con la intenci&oacute;n principal de obtener nuevas conclusiones acerca de las relaciones entre pares de variables nominales. A trav&eacute;s de esta herramienta estad&iacute;stica se pretendi&oacute; complementar las conclusiones del an&aacute;lisis multidimensional de corte m&aacute;s exploratorio o interpretativo con un enfoque adaptado a la estad&iacute;stica tradicional de tipo confirmatorio. En este caso se utiliz&oacute; el software SPSS 15.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis multidimensional de los datos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se mencion&oacute;, en este apartado se intent&oacute; efectuar un an&aacute;lisis multidimensional de los datos desde una perspectiva que enfatiza la interpretaci&oacute;n de distancias gr&aacute;ficas entre las diferentes categor&iacute;as nominales, organizadas sobre la base de dos ejes factoriales. Para la ejecuci&oacute;n del an&aacute;lisis se introdujeron como variables activas el tipo de episteme y el tama&ntilde;o de la clase, mientras que las restantes se definieron como ilustrativas o suplementarias.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> presenta la proyecci&oacute;n de las categor&iacute;as definidas con anterioridad en los dos ejes factoriales considerados principales.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13g1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La gr&aacute;fica obtenida evidencia, a partir de la distinci&oacute;n entre los tipos de episteme, dos grupos de resultados. El primero est&aacute; situado en el cuadrante superior derecho y se compone por ciencias exactas&#150;naturales y los valores de las categor&iacute;as: &aacute;mbito B, Alto uso de gu&iacute;as de trabajo, Bajo uso de textos bibliogr&aacute;ficos. El segundo grupo, situado en el cuadrante inferior izquierdo, est&aacute; compuesto por ciencias sociales y los valores opuestos de los mencionados en el primer grupo. Lo anterior significa que las clases de las ciencias exactas&#150;naturales se caracterizaron por un &aacute;mbito &aacute;ulico de tipo auditorio y/o compuesto por mesas de trabajo en laboratorio, siendo la gu&iacute;a de trabajo el principal instrumento did&aacute;ctico utilizado por los docentes. Mientras que las clases de las ciencias sociales se desarrollaron en un &aacute;mbito &aacute;ulico compuesto por escritorio y silla para el docente y pupitre individual para los alumnos. Los docentes observados dentro de este tipo de clase utilizaron como principal instrumento pedag&oacute;gico los textos bibliogr&aacute;ficos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A su vez, a partir de la distinci&oacute;n entre el tama&ntilde;o de la clase, se diferencian tambi&eacute;n dos grupos. En el cuadrante inferior derecho se encuentra: clases no numerosas, alta participaci&oacute;n oral alumnos, docente tipo "A". Mientras que en el cuadrante superior izquierdo junto a clases numerosas se encuentra baja participaci&oacute;n oral alumnos y docente tipo "B". No queda claro el rol que ocupa la categor&iacute;a toma de apuntes del alumno ya que no presenta una ubicaci&oacute;n definida en alguno de estos grupos. En otras palabras, en las clases no numerosas el docente se mantuvo sentado la mayor parte del tiempo y los alumnos se mostraron participativos. En tanto que en las clases numerosas el docente se desplaz&oacute; la mayor parte del tiempo (dentro del sector inmediato a su escritorio) y los alumnos participaron poco oralmente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta visi&oacute;n macro u hol&iacute;stica del sistema permiti&oacute; vislumbrar cu&aacute;les son las posibles vinculaciones significativas entre las distintas categor&iacute;as trabajadas. Es a partir de este punto que se procedi&oacute; a analizar puntualmente las mismas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis bivariable</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se mencion&oacute; precedentemente, el an&aacute;lisis multivariado permiti&oacute; apreciar la red de interrelaciones entre los diferentes elementos del sistema de actividad denominado clase universitaria. El an&aacute;lisis bivariable constituye un complemento que posibilita la percepci&oacute;n pormenorizada de aquellas relaciones entre dos elementos que se suponen en &iacute;ntima relaci&oacute;n (recordando que forman parte de un sistema global que los trasciende). A continuaci&oacute;n se mostrar&aacute;n los resultados, separando las categor&iacute;as analizadas en tres sistemas: f&iacute;sico, socio&#150;comunicacional y simb&oacute;lico instrumental.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional constituye un soporte material para la vehiculizaci&oacute;n de los procesos cognitivos. Este hecho es desconocido y/o desvalorizado por aquellos planteamientos te&oacute;ricos que privilegian una conceptualizaci&oacute;n de la cognici&oacute;n centrada en los procesos intrasubjetivos. Por el contrario, es posible pensar que ciertos aspectos materiales poseen &iacute;ntima vinculaci&oacute;n con la construcci&oacute;n de diferentes tipos de conocimiento. En ese sentido, los resultados mostraron que el &aacute;mbito b&aacute;sico del aula guarda una estrecha relaci&oacute;n con el tipo de episteme (ya sea correspondiente a las ciencias exactas&#150;naturales y/o ciencias sociales). Los datos se muestran en el <a href="#c2">cuadro 2</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primera instancia los datos revelar&iacute;an que el tipo de &aacute;mbito b&aacute;sico muestra diferencias en funci&oacute;n del tipo de episteme transmitida. Concretamente, las clases observadas cuya episteme predominante pertenece a las ciencias sociales se dispusieron de manera convencional en tanto que aqu&eacute;llas cuya episteme predominante pertenece a las ciencias exactas&#150;naturales estilar&iacute;an mayormente disposiciones f&iacute;sicas &aacute;ulicas tipo "B". La diferencia planteada entre tipo de episteme en relaci&oacute;n con el tipo de &aacute;mbito b&aacute;sico del aula result&oacute; estad&iacute;sticamente significativa (x<sup>2</sup>=18.118 <i>p</i>=.000). En cambio, la relaci&oacute;n entre esta variable y el tama&ntilde;o de la clase no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>=.197 p=.657).</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de la conducta espacial de los docentes se observ&oacute; que la misma adquiere especial importancia si se la analiza en funci&oacute;n del n&uacute;mero de integrantes de la clase. Concretamente, cuando se trata de clase numerosas (&gt; 40 alumnos) el docente tiende a desplazarse activamente en su "territorio", que comprende la distancia entre las inmediaciones de su mobiliario y el primer escritorio del alumnado, a lo largo de la extensi&oacute;n de la pizarra (tipolog&iacute;a B). En tanto que cuando el n&uacute;mero de alumnos en la clase disminuye (= 40) aparecen otros tipos de conductas espaciales (con una disminuci&oacute;n de la preponderancia de la conducta tipo B). Esta diferenciaci&oacute;n se evidencia en la prueba <i>x<sup>2</sup> (x<sup>2</sup>= </i>8.582 <i>p=.</i>014). El <a href="#c3">cuadro 3</a> refleja los valores de la categor&iacute;a seg&uacute;n la tipolog&iacute;a adoptada. En cambio, la relaci&oacute;n entre esta variable y el tipo de contenido epist&eacute;mico no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>=4.672 p=.097).</i></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i><a name="c3"></a></i></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c3.jpg"></i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo, se analizaron los movimientos y desplazamientos concernientes a los alumnos, los cuales presentan una estrecha relaci&oacute;n con el grado de inter&eacute;s o el compromiso que manifiestan los mismos en relaci&oacute;n con la situaci&oacute;n de clase. Por ejemplo, un alto nivel de movimiento puede indicar desmotivaci&oacute;n o aburrimiento. Esto no supone desconocer que muchas veces los alumnos pueden retirarse del sal&oacute;n por otros motivos pero, en definitiva, se considera que m&aacute;s all&aacute; de estas contingencias, el nivel de inter&eacute;s es el regulador b&aacute;sico de esta conducta. Los datos se muestran en el <a href="#c4">cuadro 4</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados indican que la movilidad de los alumnos se relaciona directamente con el tipo de episteme correspondiente <i>(x<sup>2</sup>= </i>8.803 <i>p</i>=.012). En cambio, la relaci&oacute;n entre esta variable y el tama&ntilde;o de la clase no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>=3&#150;4l </i>1 <i>p=.182). </i>Puntualmente en el caso de las ciencias sociales el grado de movilidad result&oacute; intermedio. Medicina (dentro de este grupo) constituy&oacute; un caso particular ya que registr&oacute; los &iacute;ndices m&aacute;s bajos de movilidad entre los casos observados. Esto se explicar&iacute;a por el n&uacute;mero reducido de integrantes que compone las clases (tutor&iacute;as), lo que les exigi&oacute; adoptar una posici&oacute;n m&aacute;s activa y, por tanto, menos propensa a desplazamientos o salidas del aula. M&aacute;s all&aacute; de esta excepci&oacute;n las diferencias con el grupo de ciencias exactas&#150;naturales resultaron significativas, ya que se caracteriz&oacute; por un grado bajo de desplazamiento.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se encontr&oacute; que el grado de participaci&oacute;n oral de los alumnos posee fuerte relaci&oacute;n con la cantidad que compone la clase. Los datos que apoyan la anterior afirmaci&oacute;n se muestran en el <a href="#c5">cuadro 5</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n lo hallado, un alto n&uacute;mero de alumnos (&gt; 40) dentro de una clase actuar&iacute;a como un factor claramente inhibidor de las participaciones orales de los integrantes de la misma. En tanto que un n&uacute;mero reducido de alumnos (= 40) distingui&oacute; clases con un alto nivel participativo (10 clases) de otras con un bajo nivel. Esto habla a las claras de que dentro de este tama&ntilde;o de grupo, la cantidad de participaciones orales de los alumnos depende tambi&eacute;n de otro tipo de factores. El tama&ntilde;o de la clase genera diferencias significativas a la hora de analizar su influencia sobre el grado de participaciones orales de los alumnos <i>(x<sup>2</sup>= </i>7.368 <i>p=.007). </i>En cambio, la relaci&oacute;n entre esta variable y el tipo de episteme no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>=2.489 </i>p=.1 15).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sistema simb&oacute;lico&#150;instrumental</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de este sistema adquiere vital relevancia si se tiene en cuenta que est&aacute; constituido por las herramientas simb&oacute;licas fundamentales con las que cuentan los distintos integrantes del sistema de actividad estudiado. Puntualmente, los instrumentos mediadores cuyo alto grado de utilizaci&oacute;n se relacionaron directamente con un tipo de episteme (ciencias sociales o exactas&#150;naturales) fueron las gu&iacute;as de trabajo y los textos bibliogr&aacute;ficos. El primer instrumento mencionado (gu&iacute;as de trabajo) reviste un especial inter&eacute;s did&aacute;ctico en tanto permite ordenar gradualmente la actividad que deben desarrollar los alumnos y constituye una herramienta pedag&oacute;gica fundamental para el trabajo docente. Los resultados indican una fuerte asociaci&oacute;n entre la utilizaci&oacute;n de este instrumento y las clases cuya episteme pertenece al campo de las ciencias exactas&#150;naturales <i>(x<sup>2</sup>= </i>18.118 <i>p=.</i>000). En cambio, la relaci&oacute;n entre el uso de gu&iacute;as de trabajo y el tama&ntilde;o de la clase no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup> = 1 </i>.619 <i>p=.203), </i>ver <a href="#c6">cuadro 6</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c6"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c6.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al igual que el instrumento previamente analizado (gu&iacute;as de trabajo) se observ&oacute; claramente una &iacute;ntima relaci&oacute;n entre el tipo de episteme (en sentido amplio) y la utilizaci&oacute;n de textos bibliogr&aacute;ficos como recurso did&aacute;ctico. Sin embargo, en este caso los datos presentar&iacute;an un sentido inverso, en tanto las carreras en las cuales la episteme predominante pertenece a las ciencias sociales registraron una alta utilizaci&oacute;n, y las carreras cuya episteme predominante corresponde a las ciencias exactas&#150; naturales evidenciaron una baja utilizaci&oacute;n. La asociaci&oacute;n estad&iacute;stica obtenida result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>= </i>11.631 <i>p=.001). </i>En cambio, la relaci&oacute;n entre esta variable y tama&ntilde;o de la clase no result&oacute; significativa <i>(x<sup>2</sup>=.9l4 p=.339). </i>Los resultados se muestran en el <a href="#c7">cuadro 7</a>.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c7"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmie/v16n49/a13c7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor del presente trabajo consiste, fundamentalmente, en la propuesta te&oacute;rica y metodol&oacute;gica desarrollada. Como ya se mencion&oacute;, esta investigaci&oacute;n es componente de un proyecto m&aacute;s general dentro del cual se desarrollar&aacute;n, en un futuro, aspectos que aqu&iacute; no tienen lugar. Entre ellos, por supuesto, se destacan el estudio de elementos netamente discursivos tradicionalmente abordados desde una perspectiva de corte hist&oacute;rico&#150;cultural. Por lo tanto, se insiste en el valor espec&iacute;fico que posee el an&aacute;lisis exclusivo de variables materiales u objetivas, ya que &eacute;stas han sido, en gran medida, omitidas de los estudios sobre el hecho educativo general. Como ya se mencion&oacute;, estas variables no son ajenas al hecho educativo ya que adquieren materialidad en ciertos sistemas de actividad, motivo por el cual han sido abordadas en este trabajo. Justamente la concepci&oacute;n de CD, de fuerte raigambre hist&oacute;rico&#150;cultural, constituye una herramienta te&oacute;rica y metodol&oacute;gica que facilita la visualizaci&oacute;n de los artefactos f&iacute;sicos con los cuales se cuenta, de las distintas configuraciones sociales y de los sistemas simb&oacute;licos empleados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La idea rectora es, a grandes rasgos, que las epistemes estudiadas determinan distintas configuraciones. Esta hip&oacute;tesis descriptiva est&aacute; fundada en tanto los sistemas de actividad adquieren cierta estabilidad si son eficaces para alcanzar los objetivos planteados, y que a partir de tratarse de distintos objetivos deben ser constitutivamente diferentes. En vistas de lo anterior, la presente investigaci&oacute;n tuvo como objetivo principal analizar los sistemas de cognici&oacute;n distribuida f&iacute;sico&#150;comunicacional y simb&oacute;lico instrumental, a partir de su vinculaci&oacute;n con el tipo de episteme (ciencias sociales y exactas&#150;naturales) y el tama&ntilde;o de la clase.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional no es un elemento contingente carente de significado, sino que es un claro condicionante de la actividad pedag&oacute;gica y expresa una canalizaci&oacute;n de la actividad en un sentido determinado. Por ejemplo, la configuraci&oacute;n del &aacute;mbito &aacute;ulico se encuentra altamente determinada seg&uacute;n el tipo de episteme que se intenta vehiculizar en la clase, evidenciando dos disposiciones: una correspondiente a las ciencias sociales y otra a las ciencias exactas&#150;naturales. Una posible interpretaci&oacute;n de dicha situaci&oacute;n indicar&iacute;a que el primer tipo de configuraci&oacute;n predispone a estructurar la clase con la escucha del discurso docente por parte del alumno. Esto estar&iacute;a poniendo en evidencia un mayor protagonismo de la oralidad en el desarrollo docente de las epistemes sociales. En cambio, el segundo &aacute;mbito &aacute;ulico reflejar&iacute;a actividades en las cuales el alumno necesitar&iacute;a manipular elementos o materiales con el fin de realizar experimentos u observaciones <i>in situ. </i>En otros t&eacute;rminos, la episteme exacta&#150;natural supone actividades manipulatorias sobre el medio y de intercambio casu&iacute;stico o procedimental; en todo caso la oralidad, dirigida a un desarrollo conceptual lineal, no tiene el protagonismo que s&iacute; parece tenerlo en las configuraci&oacute;n epist&eacute;mico&#150;institucional alterna.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A su vez, dentro del sistema f&iacute;sico&#150;comunicacional, es posible afirmar que la conducta espacial del docente guarda una estrecha relaci&oacute;n con el n&uacute;mero de integrantes de una clase. Esto puede significar que el docente necesita desplazarse en aquellas situaciones en las cuales se enfrenta a una cantidad significativa de alumnos (caminar, detenerse, sentarse, etc.), como recurso destinado a captar el inter&eacute;s de los mismos. Siempre entendiendo que estos desplazamientos se circunscriban al &aacute;rea adyacente a su escritorio (sector frontal del sal&oacute;n de clases). Mientras que cuando la cantidad de estudiantes no es numerosa el docente dispone de una serie de conductas espaciales que van desde simplemente quedarse sentado en su silla a desplazarse a distintos puntos del recinto. En todo caso, la estrategia adoptada por el docente depende de otro tipo de factores relativamente independientes del tama&ntilde;o de la clase. A su vez, el tama&ntilde;o de la clase incide directamente sobre el grado de participaci&oacute;n oral que manifiestan los alumnos. Cuando la clase es numerosa la individualidad de cada estudiante tiende a perder protagonismo en pos de un funcionamiento colectivo, mientras que en las clases no numerosas el alumno cuenta con la posibilidad de mantener un v&iacute;nculo m&aacute;s estrecho con el docente. Si se considera que este v&iacute;nculo tiende a disolverse en las clases numerosas, el desplazamiento espacial activo del docente (comentado en el p&aacute;rrafo anterior) puede interpretarse como un intento de reducci&oacute;n de la distancia relacional que tiende a desarrollarse en estas condiciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al sistema simb&oacute;lico instrumental, la diferencia fundamental encontrada se refiere al grado de utilizaci&oacute;n de gu&iacute;as de trabajo y textos bibliogr&aacute;ficos. El sentido del uso de las primeras, mucho m&aacute;s preponderante en las formas did&aacute;cticas institucionales de las ciencias exactas&#150;naturales, estar&iacute;a dado por el hecho de que la asimilaci&oacute;n de los conocimientos exigir&iacute;a un paulatino y gradual acercamiento conceptual y procedimental. En esto, la sistematizaci&oacute;n de la actividad que intenta asegurar un desarrollo l&oacute;gico de la episteme juega un rol fundamental. Dicha herramienta (gu&iacute;a de trabajo) permitir&iacute;a orientar la actividad dentro de una pauta de alta sistematizaci&oacute;n de la actividad y del desarrollo conceptual, donde no se trata s&oacute;lo de asegurar un objetivo cognitivo general sino tambi&eacute;n objetivos parciales de los diferentes segmentos de actividad secuenciales. El sentido de los textos bibliogr&aacute;ficos, mucho m&aacute;s presentes en los desarrollos did&aacute;cticos de las ciencias sociales, radicar&iacute;a en el hecho de que la asimilaci&oacute;n de los conocimientos depender&iacute;a de la lectura e interpretaci&oacute;n directa de los textos, obras o c&oacute;digos. En otras palabras, la episteme social es m&aacute;s personalizada y diversa, tanto en lo que hace a la fuente de la misma, que depende altamente de autores particulares, como a la interpretaci&oacute;n de dichas fuentes a cargo del docente&#150;hermeneuta. Esto mostrar&iacute;a una clara diferencia respecto de los conceptos pertenecientes a las ciencias exactas&#150;naturales, los cuales poseer&iacute;an un mayor nivel de univocidad sem&aacute;ntica, lo que relativiza la importancia de este tipo de herramienta.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La presente investigaci&oacute;n supuso un muestreo no probabil&iacute;stico direccionado a casos juzgados protot&iacute;picos. De todas maneras, es dif&iacute;cil asegurar una representaci&oacute;n exhaustiva de la situaci&oacute;n universitaria considerada (UNR), por cuanto cada una de dichas facultades tiene una impronta institucional particular que otorga un sentido organizacionalmente individual. Precisamente en el enfoque situado y contextual que inspira nuestra investigaci&oacute;n, es innegable que cada instituci&oacute;n educativa otorga un marco de significaci&oacute;n espec&iacute;fico a las actividades que se realizan en su seno.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con todo, y este es el fundamento que sustenta nuestro art&iacute;culo, es posible reconocer ciertas recurrencias en el dispositivo institucional que sostiene las unidades de formaci&oacute;n de ciencias sociales, y que las diferencia de las unidades de formaci&oacute;n en torno al conocimiento exacto&#150;natural. En otras palabras, por encima de la casu&iacute;stica que define una unidad de sentido espec&iacute;fico de cada unidad de formaci&oacute;n, es factible reconocer ciertos patrones de relativa generalidad seg&uacute;n el car&aacute;cter de la episteme o el tama&ntilde;o de la clase.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, el muestreo realizado, tanto en lo que hace a la selecci&oacute;n de las facultades y carreras, como en el n&uacute;mero de clases observadas, plantea ciertas restricciones a la hora de la validez de la inferencia estad&iacute;stica. En futuras investigaciones deber&iacute;a asegurarse un marco de representatividad mayor, sin embargo, incluso con estas limitaciones fue posible detectar diferencias entre las formas epist&eacute;mico&#150;institucionales sociales y exactas&#150;naturales, puede pensarse que la idea te&oacute;rica que sustenta este trabajo encuentra evidencia emp&iacute;rica que la justifica. Si bien &eacute;sta no es concluyente, abre las puertas al estudio diferencial de los sistemas de cognici&oacute;n distribuida en el &aacute;mbito universitario.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bennett, N. (1998). "Annotation: class size and the quality of educational outcomes", <i>Journal of Child Psychology and Psyquiatry, 39(6), </i>797&#150;804.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637958&pid=S1405-6666201100020001300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Benz&eacute;cri, J. P. (1976). <i>L 'Analyse des Donn&eacute;es, </i>Par&iacute;s: Dunod.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637960&pid=S1405-6666201100020001300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blatchford, P.; Baines, E.; Kutnick, P. y Martin, C. (2001)."Classroom contexts: connections between class size and within class grouping", <i>British Journal of Educational Psychology, </i>71, 283&#150;302.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637962&pid=S1405-6666201100020001300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blatchford, P.; Goldstein, H.; Martin, C. y Browne, W. (2002). "A study of class size effects in English school reception year classes", <i>British Educational Research Journal, 28(2), </i>169&#150;185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637964&pid=S1405-6666201100020001300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blatchford, P.; Bassett, P.; Goldstein, H. y Martin, C. (2003). "Are class size differences related to pupils' educational progress and classroom processes? Findings from the institute of education class size study of children aged 5&#150;7 years", <i>British Educational Research Journal, 29(5), </i>709&#150;730.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637966&pid=S1405-6666201100020001300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Buteler, L. y Gangoso, Z. (2003). "La representaci&oacute;n externa en la resoluci&oacute;n de un problema de F&iacute;sica: &iquest;una cuesti&oacute;n de forma o una cuesti&oacute;n de fondo?", <i>Cognitiva, 15(1), </i>51&#150;66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637968&pid=S1405-6666201100020001300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castro, F.; Delgado, M. y Le&oacute;n del Barco, B. (2004)."Factores mediadores en el aprendizaje cooperativo: los estilos de conducta interpersonal", <i>Apuntes de Psicolog&iacute;a, 22(1), </i>61&#150;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637970&pid=S1405-6666201100020001300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cole, M. y Engestr&ouml;m, Y. (1993). "Enfoque hist&oacute;rico&#150;cultural de la cognici&oacute;n", en G. Salomon (comp), <i>Cogniciones distribuidas. Consideraciones psicol&oacute;gicas y educativas </i>(pp. 23&#150;74), Buenos Aires: Amorrortu.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637972&pid=S1405-6666201100020001300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dominino, M.; Castellaro, M. y Roselli, N. (2010). "Los sistemas de cognici&oacute;n distribuida en la ense&ntilde;anza universitaria en funci&oacute;n del tipo de ciencia", <i>Revista de Psicolog&iacute;a UCA, 11(6), </i>7&#150;39</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637974&pid=S1405-6666201100020001300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dillembourg, P. y Self, A. (1992). "A computational approach to socially distributed cognition", <i>European Journal of Psychology of Education, 7(4), </i>352&#150;373.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637975&pid=S1405-6666201100020001300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ferruzca, M.; Monguet, J. y Fabregas, J. (2005). "Cognici&oacute;n distribuida en las pr&aacute;cticas de compartir el conocimiento en un grupo de investigaci&oacute;n basado en web", I Congreso internacional CampusRed. Docencia e investigaci&oacute;n en la Red. Bilbao, 25, 26 de enero. Disponible en <a href="http://www.campusred.net/congreso/ponencias.html" target="_blank">http://www.campusred.net/congreso/ponencias.html</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637977&pid=S1405-6666201100020001300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ferruzca, M. (2008). <i>Estudio te&oacute;rico y evidencia emp&iacute;rica de la aplicaci&oacute;n del marco te&oacute;rico de "Cognici&oacute;n Distribuida" en la gesti&oacute;n de sistemas de formaci&oacute;n e&#150;Learning, </i>tesis doctoral, Universitat Polit&eacute;cnica de Catalunya.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637979&pid=S1405-6666201100020001300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finn, J. y Pannozzo, G. (2004). "Classroom organization and student behavior in kindergarten", <i>The Journal of Educational Research, 98(2), </i>79&#150;92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637981&pid=S1405-6666201100020001300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fischer, F. y Mandl, H. (2005). "Knowledge convergence in computer&#150;supported collaborative learning: the role of external representation tools", <i>Journal of the Learning Sciences, 14(3), </i>405&#150;441.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637983&pid=S1405-6666201100020001300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez, A. (2009). "Un an&aacute;lisis de la cognici&oacute;n distribuida en preescolar", <i>Revista Mexicana de Investigaci&oacute;n Educativa 14 (41), </i>403&#150;430</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637985&pid=S1405-6666201100020001300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hutchins, E. (1995). "How a cockpit remembers its speeds", <i>Cognitive Science, 19, </i>265&#150;288.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637986&pid=S1405-6666201100020001300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hutchins, E., y Klausen, T. (1996). "Distributed cognition in an airline cockpit", en Y. Engestr&ouml;m y D. Middleton (eds.), <i>Cognition and communication at work, </i>pp. 15&#150;34. Cambridge, Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637988&pid=S1405-6666201100020001300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Karasavvidis, I.; Kommers, P. y Stoyanova, N. (2002). "Preface: Distributed cognition and educational practice", <i>Journal of Interactive Learning Research. 13(1), </i>5&#150;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637990&pid=S1405-6666201100020001300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">List, C. (2008). "Distributed cognition: a perspective from social choice theory", en Max Albert, Dieter Schmidtchen y Stefan Voigt (eds.) <i>Scientific Competition: Theory and Policy. Conferences on New Political Economy </i>(25), T&uuml;bingen, Alemania: Mohr Siebeck.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637992&pid=S1405-6666201100020001300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moscoloni, N. (2005). <i>Las nubes de datos. M&eacute;todos para analizar la complejidad, </i>Rosario: UNR Editora.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637994&pid=S1405-6666201100020001300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pedder, D. (2006) "Are small classes better? Understanding relationships between class size, classroom processes and pupils' learning", <i>Oxford Review of Education, 32(2), </i>213&#150;234.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637996&pid=S1405-6666201100020001300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Perkins, D (2001). <i>La escuela inteligente. Del adiestramiento de la memoria a la educaci&oacute;n de la mente, </i>Barcelona: Gedisa.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8637998&pid=S1405-6666201100020001300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pozo, J. I. (2001). <i>Humana mente. El mundo, la conciencia y la carne, </i>Madrid: Morata.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638000&pid=S1405-6666201100020001300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Preece, P. (2001). "Class size and learning theoretical model", <i>Journal of Educational Research, 80(6), 377&#150;379.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638002&pid=S1405-6666201100020001300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rotstein, B.; Scassa, A. M.; Sainz, C. y Simesen de Bielke, A. M. (2006). "El trabajo colaborativo en entornos virtuales de aprendizaje", <i>Cognici&oacute;n, 1(7), </i>38&#150;45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638004&pid=S1405-6666201100020001300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rodr&iacute;guez Arocho, Wanda C. (2003). "Interacci&oacute;n social y mediaci&oacute;n semi&oacute;tica: herramientas para reconceptualizar la relaci&oacute;n desarrollo&#150; aprendizaje", <i>Educere, 6(20), </i>369&#150;379.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638006&pid=S1405-6666201100020001300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rogers, Y. (1997). <i>A brief introduction to Distributed Cognition. </i>Disponible en: <a href="http://www.slis.indiana.edu/faculty/yrogers/papers/dcog/dcog-brief-intro.pdf" target="_blank">http://www.slis.indiana.edu/faculty/yrogers/papers/dcog/dcog&#150;brief&#150;intro.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638008&pid=S1405-6666201100020001300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rogers, Y. y Ellis, J. (1994). "Distributed Cognition: an alternative framework for analysing and explaining collaborative working", <i>Journal of Information Technology, 9(2), </i>119&#150;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638010&pid=S1405-6666201100020001300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Salomon, G. (1993). "No hay distribuci&oacute;n sin la cognici&oacute;n de los individuos: un enfoque interactivo din&aacute;mico", en G. Salomon (comp), <i>Cogniciones distribuidas. 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Turoff, editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638014&pid=S1405-6666201100020001300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Van Bruggen, J. M.; Kirschner, P. A. y Jochems, W. (2002). "External representation of argumentation in CSCL and the management of cognitive load", <i>Learning and Instruction, </i>12, 121&#150;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8638016&pid=S1405-6666201100020001300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Nota</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1 </sup>El mismo procedimiento de recodificaci&oacute;n&nbsp;fue aplicado a las categor&iacute;as subsiguientes (participaciones orales de los alumnos, utilizaci&oacute;n de gu&iacute;as de trabajo, utilizaci&oacute;n de textos bibliogr&aacute;ficos, utilizaci&oacute;n de la pizarra, toma de apuntes)</font></p>      ]]></body><back>
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