Theoretic–Experimental Analysis of Comparison Criteria for Object–Oriented Conceptual Schemas
Josep Silva, José A. Carsí e Isidro Ramos
Universidad Politécnica de Valencia Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Camino de Vera s/n, E–46071 Valencia, España jsilva@dsic.upv.es ; pcarsi@dsic.upv.es ; iramos@dsic.upv.es
Artículo recibido en enero 10, 2002
Aceptado en abril 05, 2005
Resumen
En algunos sistemas se produce la necesidad de comparar dos esquemas conceptuales orientados a objeto; el criterio de comparación utilizado, determinará en gran medida el resultado de la comparación. En este trabajo se realiza una clasificación de criterios de comparación de esquemas conceptuales orientados a objeto, a partir de su división en grupos dependientes de la información utilizada para la comparación (metainformación, información sobre su población, información exacta o estadística, etc.). Se enumeran las características de cada criterio, y se hace hincapié en sus puntos fuertes y débiles citando ejemplos. Finalmente, se presentarán estadísticas de comparación de esquemas conceptuales industriales. Las conclusiones finales, contrastarán dichas estadísticas con el análisis teórico previo. El presente trabajo forma parte del desarrollo de una herramienta para la migración automática de bases de datos, que está siendo desarrollada en el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universidad Politécnica de Valencia.
Palabras Clave: Comparación de esquemas, Orientación a Objetos, Criterios de comparación, Definición de métricas, Evolución, Migración de datos, Estadísticas de comparación.
Abstract
Some systems have the need to compare object–oriented conceptual schemas; the comparison criteria used have a big influence on the result produced. In this work, a classification of object–oriented conceptual schemas comparison criteria is presented, based on the kind of the information used to compare (meta–information, population information, exact or statistical information, etc.). For each criterion, its main characteristics and strong and weak points are detailed and validated with some results from industrial conceptual schema comparisons. Final conclusions contrast the statistical results with the theoretical analysis previously done. The present work is part of a data migration tool under development by the Department of Computer Science and Information Systems of the Technical University of Valencia – Spain.
Keywords: Schema Comparison, Object–Orientation, Comparison Criteria, Metrics, Evolution, Data Migration.
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