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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estabilidad de cruzas intervarietales de maíz (Zea mays L.) para la región semicálida de Guerrero]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Orography and agro-ecology of the state of Guerrero, México, are very diverse and virtually no maize (Zea mays L.) improved cultivars and hybrids are planted in the agricultural areas of intermediate altitude (1200 to 1700 m), because the variability of climate and soil conditions throughout the area, makes it difficult to establish a genetic improvement program for maize in each ecologic niche. In these regions, the stability of 20 maize cultivars was examined in 16 environments, during five Summer-Autumn agricultural cycles from 2004 to 2008, with the purpose of identifying at least one stable intervarietal cross, consistent and with good yield potential in several environments in the semi-warm region. The information was generated in an experiment with complete random blocks, with three repetitions per location. In the combined analysis, significant differences were detected between the cultivar averages (p&#8804;0.05). With this information, the stability analysis suggested by Eberhart and Russell was carried out. The additive main effects with multiplicative interaction model (AMMI), was also applied. The 20 genotypes analyzed included a local control (criollo del agricultor), two groups of parents, and their possible crosses. The male parents adapted to the study region, VE-1 and VE-3, showed stability and consistency throughout the environments; a similar behavior was shown by intervarietal crosses VS-529×CIST, VS-529×VE-1 and SINT-3-HE×VE-3, which were also outstanding in grain yield; VS-529×VE-3 showed a greater productive potential, good yield in unfavorable environments and consistency. Intervarietal crosses SINT-3-HE×CIST, HEI-1×CIST, VS-521×VE-1, VS-521×VE-3, criollo del agricultor and the female introduced parents SINT-3-HE, VS-521 and HEI-1, showed a good response in favorable environments but were inconsistent, since they were sensitive to unfavorable conditions in the environments. The AMMI analysis allowed understanding the contribution by each one of the sources of variation in the partition of the total sum of squares: cultivars (9.6 %), environments (55.2 %), and cultivar per environment (17.6 %); it also explained better the complex response of cultivars, detecting the ideal, for each environment interaction. The two methods used registered similar results, allowing us to trust the recommendation of cultivars for their grain yield potential and stability in the environments explored.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Fitociencia</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estabilidad de cruzas intervarietales de ma&iacute;z (<i>Zea mays</i> L.) para la regi&oacute;n semic&aacute;lida de Guerrero</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Maize (<i>Zea mays</i> L.) intervarietal crosses stability for the semiwarm region of Guerrero</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Francisco Palem&oacute;n&#45;Alberto<sup>1*</sup>, Noel O. G&oacute;mez&#45;Montiel<sup>2</sup>, Fernando Castillo&#45;Gonz&aacute;lez<sup>3</sup>, Porfirio Ram&iacute;rez&#45;Vallejo<sup>3</sup>, Jos&eacute; D. Molina&#45;Gal&aacute;n<sup>3</sup>, Salvador Miranda&#45;Col&iacute;n<sup>3</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1 </sup>Maestr&iacute;a en Sistemas de Producci&oacute;n Agropecuaria, Universidad Aut&oacute;noma de Guerrero. Km 2.5 Carretera Iguala&#45;Tuxpan. 40000 Iguala, Guerrero. <sup>*</sup> Autor responsable: </i>(<a href="mailto:alpaf75@hotmail.com">alpaf75@hotmail.com</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2 </sup>Campo Experimental Iguala, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias. Km 2.5 Carretera Iguala&#45;Tuxpan. Iguala, Guerrero. </i>(<a href="mailto:noelorlando19@hotmail.com">noelorlando19@hotmail.com</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Gen&eacute;tica, Recursos Gen&eacute;ticos y Productividad, Colegio de Postgraduados. Km 36.5 Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. </i>(<a href="mailto:fcastill@colpos.mx">fcastill@colpos.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: julio, 2011.    <br> 	Aprobado: enero, 2012.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La orograf&iacute;a y agroecolog&iacute;a del estado de Guerrero, M&eacute;xico, es muy diversa y en las &aacute;reas agr&iacute;colas de altitud intermedia (1200 a 1700 m) pr&aacute;cticamente no se siembran cultivares mejorados e h&iacute;bridos de ma&iacute;z <i>(Zea mays</i> L.), porque la variabilidad de las condiciones clim&aacute;ticas y ed&aacute;ficas del &aacute;rea dificulta establecer un programa de mejoramiento gen&eacute;tico de ma&iacute;z para cada nicho ecol&oacute;gico. En estas regiones se examin&oacute; la estabilidad de 20 cultivares de ma&iacute;z en 16 ambientes, durante cinco ciclos agr&iacute;colas, Verano&#45;Oto&ntilde;o del 2004 al 2008, con el prop&oacute;sito de identificar por lo menos una cruza intervarietal estable, consistente y con buen potencial de rendimiento en varios ambientes de la regi&oacute;n semic&aacute;lida. La informaci&oacute;n se gener&oacute; en un experimento de bloques completos al azar con tres repeticiones por localidad. En el an&aacute;lisis combinado se detectaron diferencias significativas entre las medias de variedades (p&le;0.05). Con esta informaci&oacute;n se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de estabilidad propuesto por Eberhart y Russell. Tambi&eacute;n se aplic&oacute; el modelo de efectos principales aditivos e interacci&oacute;n multiplicativa (AMMI). Los 20 genotipos analizados incluyeron un testigo local (criollo del agricultor), dos grupos de progenitores y sus cruzas posibles. Los progenitores masculinos adaptados a la regi&oacute;n de estudio, VE&#45;1 y VE&#45;3, mostraron estabilidad y consistencia a trav&eacute;s de ambientes; un comportamiento similar mostraron las cruzas intervarietales VS&#45;529 &times;CIST, VS&#45;529 &times; VE&#45;1 y SINT&#45;3&#45;HE &times; VE&#45;3, que adem&aacute;s sobresalieron en rendimiento de grano; VS&#45;529 &times; VE&#45;3 mostr&oacute; mayor potencial productivo, buen rendimiento en ambientes desfavorables y consistencia. Las cruzas intervarietales SINT&#45;3&#45;HE &times; CIST, HEI&#45;1 &times; CIST, VS&#45;521 &times; VE&#45;1, VS&#45;521 &times; VE&#45;3, el criollo del agricultor y los progenitores femeninos introducidos SINT&#45;3&#45;HE, VS&#45;521 y HEI&#45;1, tuvieron buena respuesta en ambientes favorables pero fueron inconsistentes al ser sensibles a las condiciones desfavorables en los ambientes. El an&aacute;lisis AMMI permiti&oacute; conocer la contribuci&oacute;n de cada fuente de variaci&oacute;n en la partici&oacute;n de la suma de cuadrados total: cultivares (9.6 %), ambientes (55.2 <i>%)</i> e interacci&oacute;n cultivar por ambiente (17.6 %); tambi&eacute;n explic&oacute; mejor la respuesta compleja de Los cultivares, detectando los id&oacute;neos para cada ambiente. Los dos m&eacute;todos usados registraron resultados semejantes, lo cual permite confiar en la recomendaci&oacute;n de cultivares por su potencial de rendimiento de grano y estabilidad en los ambientes explorados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: <i>Zea mays</i> L., cultivares tropicales y subtropicales, rendimiento de grano, estabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Orography and agro&#45;ecology of the state of Guerrero, M&eacute;xico, are very diverse and virtually no maize <i>(Zea mays</i> L.) improved cultivars and hybrids are planted in the agricultural areas of intermediate altitude (1200 to 1700 m), because the variability of climate and soil conditions throughout the area, makes it difficult to establish a genetic improvement program for maize in each ecologic niche. In these regions, the stability of 20 maize cultivars was examined in 16 environments, during five Summer&#45;Autumn agricultural cycles from 2004 to 2008, with the purpose of identifying at least one stable intervarietal cross, consistent and with good yield potential in several environments in the semi&#45;warm region. The information was generated in an experiment with complete random blocks, with three repetitions per location. In the combined analysis, significant differences were detected between the cultivar averages (p&le;0.05). With this information, the stability analysis suggested by Eberhart and Russell was carried out. The additive main effects with multiplicative interaction model (AMMI), was also applied. The 20 genotypes analyzed included a local control (criollo del agricultor), two groups of parents, and their possible crosses. The male parents adapted to the study region, VE&#45;1 and VE&#45;3, showed stability and consistency throughout the environments; a similar behavior was shown by intervarietal crosses VS&#45;529&times;CIST, VS&#45;529&times;VE&#45;1 and SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;3, which were also outstanding in grain yield; VS&#45;529&times;VE&#45;3 showed a greater productive potential, good yield in unfavorable environments and consistency. Intervarietal crosses SINT&#45;3&#45;HE&times;CIST, HEI&#45;1&times;CIST, VS&#45;521&times;VE&#45;1, VS&#45;521&times;VE&#45;3, criollo del agricultor and the female introduced parents SINT&#45;3&#45;HE, VS&#45;521 and HEI&#45;1, showed a good response in favorable environments but were inconsistent, since they were sensitive to unfavorable conditions in the environments. The AMMI analysis allowed understanding the contribution by each one of the sources of variation in the partition of the total sum of squares: cultivars (9.6 %), environments (55.2 %), and cultivar per environment (17.6 %); it also explained better the complex response of cultivars, detecting the ideal, for each environment interaction. The two methods used registered similar results, allowing us to trust the recommendation of cultivars for their grain yield potential and stability in the environments explored.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b>: <i>Zea mays</i> L., tropical and subtropical cultivars, grain yield, stability.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Guerrero, M&eacute;xico, hay &aacute;reas productoras de ma&iacute;z <i>(Zea mays</i> L.) ubicadas en regiones de 1200 a 1750 m de altitud que comprenden una superficie de 55 500 ha, donde se distinguen nichos agroecol&oacute;gicos en los que los ma&iacute;ces mejorados pueden adaptarse y adoptarse, principalmente en peque&ntilde;os valles y lomer&iacute;os de pendiente ligera. Dado que en estas &aacute;reas agr&iacute;colas no se han generado cultivares mejoradas y adem&aacute;s se desconoce el grado de adaptaci&oacute;n a estos ambientes de los ma&iacute;ces disponibles en el mercado, los agricultores usan sus poblaciones nativas. En algunas &aacute;reas de la regi&oacute;n compa&ntilde;&iacute;as privadas han introducido h&iacute;bridos que muestran un comportamiento aceptable en un a&ntilde;o espec&iacute;fico, pero un comportamiento err&aacute;tico a trav&eacute;s de a&ntilde;os debido a la gran variaci&oacute;n ambiental entre a&ntilde;os y entre localidades. Para atender la demanda de cultivares mejorados espec&iacute;ficos para las regiones semic&aacute;lidas de Guerrero, en este estudio se emplearon cultivares seleccionados en el Colegio de Postgraduados (CP) y material nativo mejorado por el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP). Bajo un esquema de cruzamientos factorial, se utilizaron dos grupos de progenitores y sus cruzas, las cuales se evaluaron en 16 ambientes de 2004 a 2008.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener variedades superiores se recomienda evaluar su comportamiento agron&oacute;mico en distintas condiciones agroclim&aacute;ticas para identificar poblaciones con buen potencial gen&eacute;tico en ambientes espec&iacute;ficos, definidos por el clima, el suelo y el manejo agron&oacute;mico (Eberhart y Russell, 1966); adem&aacute;s, seleccionar uno o m&aacute;s cultivares con respuesta favorable a la mayor&iacute;a de los ambientes (estabilidad). Bajo estas consideraciones, el objetivo de esta investigaci&oacute;n fue estudiar el comportamiento de cultivares progenitores y sus cruzamientos, por su potencial de rendimiento de grano, as&iacute; como su interacci&oacute;n con los ambientes de evaluaci&oacute;n, localizados en la regi&oacute;n semic&aacute;lida del estado de Guerrero, mediante los an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad y AMMI.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material gen&eacute;tico</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se usaron dos grupos varietales de germoplasma. El primero contiene los progenitores femeninos y se integr&oacute; con los cultivares tropicales VS&#45;521, VS&#45;529, SINT&#45;3&#45;HE y HEI&#45;1, seleccionados para las condiciones ambientales de los Valles Altos de M&eacute;xico, en el Campus Montecillo del CP (2240 m altitud), de 1991 a 2002. El segundo grupo, progenitores masculinos, se integr&oacute; con cultivares mejorados nativos, entre ellos, el complejo interracial subtropical (CIST) formado con germoplasma de las razas Pepitilla, Tuxpe&ntilde;o, Celaya y C&oacute;nico, y los cultivares experimentales VE&#45;1 y VE&#45;3 formados por el cruzamiento de un cultivar tropical mejorado con una poblaci&oacute;n nativa de raza Ancho. Con estos dos grupos de progenitores se formaron 12 cruzamientos intervarietales. Se evaluaron cruzas, progenitores, cinco testigos comerciales, y el cultivar del agricultor cooperante (criollo del agricultor). En adelante a las poblaciones progenitoras y sus cruzamientos, se les llamar&aacute; variedades.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Localidades de evaluaci&oacute;n</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las actividades de campo se desarrollaron en dos etapas. En la primera se generaron las cruzas intervarietales en los ciclos agr&iacute;colas Invierno&#45;Primavera 2004, 2005, 2006, 2007 y 2008, en el Campo Experimental Iguala, INIFAP En la segunda etapa se evaluaron las cruzas intervarietales, progenitores y testigos en los ciclos agr&iacute;colas Verano&#45;Oto&ntilde;o de 2004, 2005, 2006, 2007 y 2008 (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4c1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Dise&ntilde;o experimental y manejo agron&oacute;mico</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El dise&ntilde;o experimental fue un l&aacute;tice triple 5&times;5, donde se incluyeron las 12 cruzas intervarietales, los siete progenitores, cinco testigos comerciales y el criollo del agricultor. Los experimentos se establecieron en condiciones de temporal con el manejo de los agricultores cooperantes. La unidad experimental estuvo constituida por dos surcos de 5 m de largo y 85 cm de ancho. Se fertiliz&oacute; con la f&oacute;rmula 90N&#45;60P&#45;00K; el control de arvenses y plagas se efectu&oacute; con base a las recomendaciones del INIFAP. El rendimiento de grano (t ha<sup>&#45;1</sup> ) se calcul&oacute; ajustado al 12 % de humedad para cada variedad en los 16 ambientes.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n por localidad se analiz&oacute; seg&uacute;n un dise&ntilde;o de bloques completos al azar, considerando s&oacute;lo 20 variedades: dos grupos de progenitores, sus cruzas posibles y el criollo del agricultor. Para valorar la estabilidad e interacci&oacute;n de las variedades de ma&iacute;z con el ambiente se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a de par&aacute;metros de estabilidad (Eberhart y Russell, 1966), y el modelo de efectos principales aditivos e interacci&oacute;n multiplicativa (AMMI) (Gauch y Zobel, 1988). En los an&aacute;lisis de regresi&oacute;n se tom&oacute; en cuenta los promedios por variedad y por localidad para estimar los par&aacute;metros de estabilidad, los coeficientes de regresi&oacute;n <i>(b<sub>i</sub>)</i> de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad sobre los ambientes y la variaci&oacute;n de las desviaciones de regresi&oacute;n (<img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">) con base en la propuesta de Eberhart y Russell (1966) y Molina (1992).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de estabilidad de cada variedad se us&oacute; el modelo estad&iacute;stico: <i>Y<sub>ij</sub>=&micro;<sub>i</sub>+b<sub>i</sub> I<sub>j</sub>+&#948;<sub>ij</sub></i>; donde <i>i</i>=1, 2, 3, ..., <i>v</i> (variedades); <i>j</i> = 1, 2, 3,..., <i>n</i> (ambientes); <i>Y<sub>ij</sub></i><i>=</i>comportamiento de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad en el <i>j</i>&#45;&eacute;simo ambiente (promedio de repeticiones); <i>&micro;<sub>i</sub>=</i> media de la i&#45;&eacute;sima variedad sobre todos los ambientes (promedio de repeticiones y ambientes); <i>b<sub>i</sub></i> = respuesta de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad en los diferentes ambientes; <i>d<sub>ij</sub></i>= desviaci&oacute;n de regresi&oacute;n de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad en el <i>j</i>&#45;&eacute;simo ambiente; <i>I<sub>j</sub></i> = <i>(&sum;Y<sub>ij</sub> / &#957;) &#151; (&sum;Y<sub>ij</sub> / &#957;n) =</i> &iacute;ndice ambiental; es decir, <i>I<sub>j</sub></i> es la diferencia entre la media de todas las variedades en el <i>j</i>&#45;&eacute;simo ambiente menos la media general. La significancia (p&le;0.05) de los efectos lineales y de las desviaciones de regresi&oacute;n se prob&oacute; mediante la prueba de F en el an&aacute;lisis de varianza; e individualmente por variedad se prob&oacute; mediante prueba de t la significancia para la hip&oacute;tesis <i>b<sub>i</sub></i> igual a la unidad (variedad estable), y mediante prueba de F la hip&oacute;tesis <i><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg"></i>igual a cero (variedad consistente). La clasificaci&oacute;n de las variedades se hizo con el procedimiento de Carballo y M&aacute;rquez (1970) al combinar los valores en las estimaciones obtenidos de los par&aacute;metros <i>b<sub>i</sub> y <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg"></i><i>.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis con base en el modelo AMMI (Gauch y Zobel, 1988) involucra componentes principales (ACP) para analizar los efectos no aditivos de interacci&oacute;n variedad por ambiente (Gollob, 1968). El modelo AMMI, conformado por par&aacute;metros aditivos y multiplicativos es: <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4e1.jpg">; donde <i>Y<sub>ij</sub></i><i>=</i>rendimiento promedio de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad en el <i>j</i>&#45;&eacute;simo ambiente; <i>&micro;</i>= efecto de la media general; <i>G<sub>i</sub></i>=efecto de la <i>i</i>&#45;&eacute;sima variedad; <i>A<sub>j</sub></i><i>=</i>efecto del <i>i</i>&#45;&eacute;simo ambiente; <i>n</i> es el n&uacute;mero de componentes principales retenidos en el modelo; <i>B<sub>k</sub></i> es el valor singular para cada componente principal; <i>&#964; <sub>ik</sub></i>, corresponde a los valores en los vectores propios de las variedades para cada componente principal; <i>&#948;<sub>jk</sub></i> son valores de los vectores propios de los ambientes para cada componente principal; <i>E</i><i><sub>ij</sub></i><i>,</i> es el error experimental. Los an&aacute;lisis se realizaron mediante el programa SAS versi&oacute;n 9.0 (SAS Institute, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad de Eberhart <i>y</i> Russell</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de varianza combinado para rendimiento de grano mostr&oacute; significancia (p&le;0.01) en variedades y en la interacci&oacute;n variedades por ambientes. El rendimiento promedio (t ha<sup>&#45;1</sup>) de las 20 variedades evaluadas en cada ambiente, as&iacute; como los valores de los &iacute;ndices ambientales (<i>I<sub>j</sub></i>) se muestran en el <a href="/img/revistas/agro/v46n2/a4c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>. Hubo diferencias en productividad entre variedades en cada ambiente, lo cual indica la importancia de conducir evaluaciones en diferentes localidades y a&ntilde;os para observar la respuesta de las variedades a diferentes ambientes y valorar como se presentan diferencias entre variedades en tendencias de ese comportamiento a trav&eacute;s de ambientes (Becker y Le&oacute;n, 1988; Fikere <i>et al.,</i> 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el an&aacute;lisis combinado se detect&oacute; diferencias significativas entre las medias de rendimiento de los cruzamientos y progenitores, y entre variedades dentro de grupos de progenitores o cruzas s&oacute;lo hubo diferencias significativas entre las cruzas intervarietales y entre los progenitores hembra. El an&aacute;lisis de varianza, de acuerdo con la metodolog&iacute;a propuesta por Eberhart y Russell (1966), mostr&oacute; diferencias significativas (p&le;0.01) entre las medias de las variedades y las de ambientes anidados en variedades (<a href="#c3">Cuadro 3</a>). Las diferencias entre variedades permiten detectar aquellas con mejor potencial gen&eacute;tico, y las diferencias entre ambientes para cada variedad permiten detectar aquellas con estabilidad en una serie de ambientes, de acuerdo con el modelo de Eberhart y Russell (1966) y De Le&oacute;n <i>et al.</i> (2005).</font></p> 	    <p align="center"><a name="c3"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4c3.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la identificaci&oacute;n y clasificaci&oacute;n de las variedades de ma&iacute;z por su estabilidad, con base en los estimadores de los coeficientes de regresi&oacute;n <i>(b</i><i><sub>i</sub></i><i>)</i> y desviaciones de regresi&oacute;n (<img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg"><i>)</i> para las seis categor&iacute;as propuestas por Carballo y M&aacute;rquez (1970), al combinar los coeficientes de regresi&oacute;n <i>b<sub>i</sub></i><i>&gt;</i><i>1,</i> <i>b<sub>i</sub></i><i>=</i><i>1</i> y <i>b<sub>i</sub></i><i>&lt;</i><i>1</i> y las desviaciones de regresi&oacute;n <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg"><i>&gt;0, <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">=</i>0, se identificaron cinco grupos de los seis posibles, considerando el resultado de las pruebas de significancia para <i>b<sub>i</sub></i><i>=</i><i>1</i> y <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">= 0 para cada variedad (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4c4.jpg"></font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1) Las variedades VS&#45;529&times;CIST, VS&#45;529&times;VE&#45;1, SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;3, HEI&#45;1&times;VE&#45;3, VE&#45;1 y VE&#45;3 presentaron <i>b<sub>i</sub></i><i>=</i><i>1</i> y <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">= 0, es decir, son estables y consistentes; las primeras cuatro son cruzas intervarietales y las dos &uacute;ltimas progenitores masculinos.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2) Con valores <i>b<sub>i</sub>=1 y <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">&gt;0,</i> cuya respuesta es estable e inconsistente, se integr&oacute; con las variedades SINT&#45;3&#45;HE&times;CIST, HEI&#45;1&times;CIST, VS&#45;521&times;VE&#45;1, VS&#45;521&times;VE&#45;3, criollo del agricultor, SINT&#45;3&#45;HE, VS&#45;521 y HEI&#45;1. Las cuatro primeras son cruzas intervarietales, la quinta es la variedad local y las restantes son progenitores femeninos.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3) Coeficientes de regresi&oacute;n <i>b<sub>i</sub>&lt;</i><i>1</i> y desviaciones de regresi&oacute;n <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">= 0 corresponden a las cruzas intervarietales VS&#45;521&times;CIST y VS&#45;529&times;VE&#45;3, las cuales respondieron mejor a ambientes desfavorables y tuvieron respuestas consistentes; es decir, amortiguaron mejor las condiciones ambientales desfavorable. Alc&aacute;zar y Sierra (1984) reportan resultados similares, pero ellos usaron otro tipo de material gen&eacute;tico y en otros ambientes.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">4) Los progenitores CIST y VS&#45;529 presentaron coeficientes de regresi&oacute;n <i>b<sub>i</sub></i><i>&lt;</i><i>1</i> y desviaciones de regresi&oacute;n <i><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">&gt;0</i>, indicando que respondieron mejor en ambientes desfavorables pero fueron inconsistentes; sin embargo, participaron en cruzas intervarietales estables de alto rendimiento de grano, como se esperaba.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">5) Variables con <i>b</i><b><i><sub>i</sub>&gt;</i></b>1 y <i><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg">&gt;0</i> fueron SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;1 y HEI&#45;1&times;VE&#45;1, que respondieron mejor en ambientes favorables y fueron inconsistentes; su rendimiento tiende a ser bajo en condiciones ambientales cr&iacute;ticas pero pueden cambiar su comportamiento de un ambiente a otro (Becker y Le&oacute;n, 1988; Ali <i>et al.,</i> 2003), lo cual dificulta la selecci&oacute;n de genotipos con buen potencial gen&eacute;tico (Eberhart y Russell, 1966).</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las cruzas m&aacute;s sobresalientes en rendimiento de grano se identificaron VS&#45;529&times;CIST y VS&#45;529&times;VE&#45;1, clasificadas como estables y consistentes; en tanto que SINT&#45;3&#45;HE&times;CIST, SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;1 y VS&#45;521&times;VE&#45;3 se consideraron como inconsistentes. La variedad VS&#45;529&times;VE&#45;3 puede ser germoplasma interesante por su alto rendimiento de grano, consistencia y buena respuesta en ambientes desfavorables, como las localidades semic&aacute;lidas de la Monta&ntilde;a, estado de Guerrero. Los progenitores masculinos y femeninos poseen una buena base gen&eacute;tica obtenida durante el proceso de selecci&oacute;n, ya que generaron cruzas id&oacute;neas para responder a condiciones ambientales tanto favorables como adversas (C&oacute;rdova, 1991).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis general de las cruzas varietales indic&oacute; que los progenitores masculinos tuvieron mayor influencia, y presentaron mayor rendimiento <i>per se</i> que los femeninos porque su origen es de regiones semic&aacute;lidas (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). Los progenitores masculinos VE&#45;1 y VE&#45;3 fueron estables y valiosos como poblaciones segregantes en la selecci&oacute;n de individuos sobresalientes para el mejoramiento del rendimiento de grano y mantenimiento de la estabilidad. La contribuci&oacute;n de los progenitores femeninos fue aportar heterosis y las cruzas con VS&#45;529 y SINT&#45;3&#45;HE mostraron consistencia en rendimiento y en los par&aacute;metros de estabilidad, como lo sugieren Mej&iacute;a y Molina (2003). Los progenitores hembras y machos se ubicaron en diferentes grupos claramente ya que difirieron en sus par&aacute;metros de estabilidad <i>(b<sub>i</sub></i> y <img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4s1.jpg"><i>)</i> . Las variedades locales de los agricultores cooperantes mostraron respuestas aceptables en sus ambientes porque estuvieron adaptadas a dichas condiciones espec&iacute;ficas, y en algunos casos estas poblaciones nativas lograron superar a las cruzas varietales en rendimiento de grano. Su inconsistencia se atribuye a que en cada ambiente de evaluaci&oacute;n se us&oacute; la poblaci&oacute;n nativa del agricultor cooperante, que no fue la misma en todos los ambientes de prueba.</font>	</p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis AMMI</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis de varianza combinado para 20 variedades y 16 ambientes (<a href="#c5">Cuadro 5</a>) se detectaron diferencias (p&le;0.01) en todas las fuentes de variaci&oacute;n para rendimiento de grano. La significancia de la interacci&oacute;n V&times;A indica que al menos una variedad presenta comportamiento en un ambiente con desviaci&oacute;n relevante con respecto a lo esperado por la suma de los efectos promedio de ambiente y variedad. Del an&aacute;lisis AMMI el 9.6 % de la suma de cuadrados total se atribuy&oacute; a efectos de las variedades, mientras que los efectos ambientales e interacci&oacute;n genotipo por ambiente representaron 55.24 y 17.62 %. Sin embargo, se identificaron variedades estables mediante el an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad. Las variedades SINT&#45;3&#45;HE&times;CIST, SINT&#45; 3&#45;HE&times;VE&#45;1, VS&#45;529&times;VE&#45;1 y VS&#45;529&times;VE&#45;3 fueron sobresalientes en rendimiento de grano a trav&eacute;s de ambientes, mientras que VS&#45;521&times;CIST y HEI&#45;1&times;VE&#45;3 presentaron los valores menores entre los cruzamientos, similar a lo observado al aplicar la metodolog&iacute;a propuesta por Eberhart y Russell (1966).</font></p>     <p align="center"><a name="c5"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/agro/v46n2/a4c5.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo AMMI permite descomponer la variaci&oacute;n para la interacci&oacute;n variedades por ambientes y en la gr&aacute;fica biplot se aprecia la dispersi&oacute;n de las variedades en funci&oacute;n del rendimiento promedio de las coordenadas del primer componente principal (CP1). Las variedades SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;1, criollo del agricultor, CIST, SINT&#45;3&#45;HE, VS&#45;521 y HEI&#45;1 presentaron valores absolutos superiores a 0.40 sobre el CP1 (<a href="/img/revistas/agro/v46n2/a4f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>) y se infiere que contribuyeron en mayor grado a la interacci&oacute;n variedades por ambientes (IV&times;A). En el an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad se detectaron estos mismos genotipos como inconsistentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis AMMI se identificaron ocho variedades con valor del CP, menor al valor absoluto 0.20; es decir, estas variedades presentaron efectos peque&ntilde;os de IV&times;A (Crossa <i>et al.,</i> 1990; Medina <i>et al.,</i> 2002). Cinco de ellas (VS&#45;529&times;CIST, VS&#45;529&times;VE&#45;1, SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;3, HEI&#45;1&times;VE&#45;3 y VE&#45;1) fueron estables en el an&aacute;lisis de Eberhart y Russell (1966). Las variedades VS&#45;521&times;CIST, VS&#45;529&times;VE&#45;3 y VS&#45;521&times;VE&#45;3 tambi&eacute;n mostraron valores bajos para el CP1; las dos primeras se clasificaron como consistentes y buena respuesta en ambientes desfavorables, y la tercera con buena respuesta en todos los ambientes, de manera inconsistente. Estas variedades mostraron rendimientos de 5.709 a 6.324 t ha<sup>&#45;1</sup> (<a href="/img/revistas/agro/v46n2/a4f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/agro/v46n2/a4f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a> se observa el comportamiento de las variedades y las de mayor interacci&oacute;n con los ambientes en funci&oacute;n de las coordenadas del CP1 y CP2. Las variedades HEI&#45;1&times;CIST, SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;1, criollo del agricultor, CIST, SINT&#45;3&#45;HE, VS&#45;521 y HEI&#45;1 junto con los ambientes A11 (Teloloapan 2006), A9 (Santa Ana 2006), A4 (Ahuacatitl&aacute;n 2005) y A13 (Iguala 2007) aportaron m&aacute;s a la interacci&oacute;n variedades por ambientes, reforzando el hecho de que las variedades fueron sensibles a los cambios ambientales de los sitios de evaluaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n a los ambientes, Yan <i>et al.</i> (2000) se&ntilde;alan que aquellos con un &aacute;ngulo menor de 90&deg; tienen la cualidad de clasificar a las variedades de manera semejante, lo cual permite elegir ambientes distintos para la evaluaci&oacute;n de las variedades y as&iacute; probar otras localidades. Con base en la mayor longitud de los vectores de cada ambiente, las localidades que mejor discriminaron a las variedades (<a href="/img/revistas/agro/v46n2/a4f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>) fueron: Ahuacatitl&aacute;n 2005, Santa Ana 2006, Teloloapan 2006, Iguala 2007 (A4, A9, A11 y A13), de acuerdo con los criterios aplicados por Kempton (1984) y Yan <i>et al.</i> (2000).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ocho variedades mostraron una tendencia cercana a cero y en un sentido m&aacute;s estricto las variedades VS&#45;521&times;CIST, VS&#45;529&times;VE&#45;1, SINT&#45;3&#45;HE&times;VE&#45;3 y VS&#45;529&times;VE&#45;3, fueron las m&aacute;s estables en los ambientes donde fueron evaluadas. Adem&aacute;s, al evaluar el mismo material gen&eacute;tico m&aacute;s de dos a&ntilde;os en los mismos ambientes, se expresa un comportamiento relativamente variable. Este resultado confirma la importancia de evaluar las variedades por varios ciclos de siembra en un mismo lugar, antes de tomar cualquier decisi&oacute;n para su uso comercial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los par&aacute;metros de estabilidad permitieron identificar y caracterizar a las variedades en cinco grupos. Seis variedades mostraron estabilidad; cuatro fueron cruzas intervarietales y dos progenitores masculinos. La cruza VS&#45;529&times;VE&#45;3 respondi&oacute; mejor en ambientes desfavorables, mostr&oacute; consistencia ante los cambios ambientales y expres&oacute; el mayor potencial de rendimiento de grano. Doce variedades fueron inconsistentes, por lo cual no deber&iacute;an considerarse en una siembra amplia; en este grupo se ubic&oacute; el criollo del agricultor y tres progenitores femeninos, y estas variedades fueron sensibles a los cambios desfavorables que prevalecieron en los ambientes. Con el an&aacute;lisis AMMI se conoci&oacute; la aportaci&oacute;n de cada fuente de variaci&oacute;n a la suma de cuadrados total, lo cual permiti&oacute; entender mejor la respuesta compleja de las variedades para un car&aacute;cter como el rendimiento de grano; adem&aacute;s detect&oacute; variedades adecuadas para cada ambiente. Los m&eacute;todos usados en este estudio mostraron resultados semejantes, por lo cual es posible elegir una o dos variedades como deseables por su buen potencial gen&eacute;tico para rendimiento de grano y estabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alc&aacute;zar A., J. J., y M. Sierra M. 1984. Evaluaci&oacute;n de variedades tropicales de ma&iacute;z de planta baja en el estado de Veracruz. Rev. Fitotec. Mex. 6: 24&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565671&pid=S1405-3195201200020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ali, N., F. Javidfar, and Y. Mirza. 2003. Selection of stable rapeseed <i>(Brassica napus</i> L.) genotypes through regression analysis. Pak. J. Bot. 35: 175&#45;183.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565673&pid=S1405-3195201200020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Becker, H. C, and J. Leon. 1988. Stability analysis in plant breeding. Plant Breed. 101: 1&#45;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565675&pid=S1405-3195201200020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Byth, D. E. 1981. A conceptual basis of genotypic&times;environment interactions for plant improvement. <i>In:</i> Byth, D. E., and V. E. Mungomery (eds). Interpretation of Plant Response and Adaptation to Agricultural Environments. Austr. Institute Agric. Sci. pp: 254&#45;265.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565677&pid=S1405-3195201200020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carballo C, A., y F. M&aacute;rquez S. 1970. Comparaci&oacute;n de variedades de ma&iacute;z de El Baj&iacute;o y la Mesa Central por su rendimiento y estabilidad. Agrociencia 5: 129&#45;146.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565679&pid=S1405-3195201200020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">C&oacute;rdova S., H. 1991. Estimaci&oacute;n de par&aacute;metros de estabilidad para determinar la respuesta de h&iacute;bridos de ma&iacute;z <i>(Zea mays</i> L.) a ambientes contrastantes de Centro Am&eacute;rica, Panam&aacute; y M&eacute;xico. Agron. Mesoamer. 2: 1&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565681&pid=S1405-3195201200020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Crossa, J., H. Gauch, and R. Zobel. 1990. Additive main effect and multiplicative interaction analysis of two international maize cultivar trials. Crop Sci. 30: 493&#45;500.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565683&pid=S1405-3195201200020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Le&oacute;n C, H., F. Rinc&oacute;n S., M. H. Reyes V., S. Gardu&ntilde;o D., G. Mart&iacute;nez Z., R. Cavazos C, y J. D. Figueroa C. 2005. Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germopl&aacute;smicas formadas entre grupos de ma&iacute;z. Rev. Fitotec. Mex. 28: 135&#45;143.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565685&pid=S1405-3195201200020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eberhart, S. A., and W. A. Russell. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6: 36&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565687&pid=S1405-3195201200020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fikere, M., T. Tadesse, and T. Letta. 2008. Genotype&#45;environment interactions and stability parameters for grain yield of faba bean (<i>Vicia faba</i> L.) genotypes grown in South Eastern Ethiopia. Int. J. Sustain. Crop Prod. 3(6): 80&#45;87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565689&pid=S1405-3195201200020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finlay, K. W., and G. N. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding programme. Austr. J. Agric. Res. 14: 742&#45;754.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565691&pid=S1405-3195201200020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a M., E. 1988. Modificaciones al Sistema de Clasificaci&oacute;n Clim&aacute;tica de K&ouml;ppen. 4ta. Ed. UNAM. M&eacute;xico, D. F. 217 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565693&pid=S1405-3195201200020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gauch, H., and R. Zobel. 1988. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theor. Appl. Genet. 79: 753&#45;761.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565695&pid=S1405-3195201200020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gollob, H. F. 1968. A statistical model which combines features of factor analytic e analysis of variances techniques. Psychometrika 33: 73&#45;115.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565697&pid=S1405-3195201200020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kempton, R. A. 1984. The use of biplots in interpreting variety by environment interactions. J. Agric. Sci. 103: 123&#45;135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565699&pid=S1405-3195201200020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Medina, S., C. Mar&iacute;n, V. Segovia, A. Bejarano, Z. Venero, R. Ascanio, y E. Mel&eacute;ndez. 2002. Evaluaci&oacute;n de la estabilidad del rendimiento de variedades de ma&iacute;z en siete localidades de Venezuela. Agron. Trop. 52(3): 255&#45;275.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565701&pid=S1405-3195201200020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mej&iacute;a C., J. A., y J. D. Molina G. 2003. Cambios de estabilidad en el rendimiento de variedades tropicales de ma&iacute;z. Rev. Fitotec. Mex. 26: 89&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565703&pid=S1405-3195201200020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Molina G., J. D. 1992. Introducci&oacute;n a la Gen&eacute;tica de Poblaciones y Cuantitativa. AGT editor S. A., M&eacute;xico, D. F. 349 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565705&pid=S1405-3195201200020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAS, Statistical Analysis System Institute. 2002. The SAS System for Windows. SAS Institute Inc. Cary, NC 27513, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565707&pid=S1405-3195201200020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yan, W. L., A. Hunt, Q. Sheng, and Z. Szlavnics. 2000. Cultivars evaluation and mega&#45;environment investigation based on GGE biplot. Crop Sci. 40: 597&#45;605.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=565709&pid=S1405-3195201200020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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