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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Vulnerabilidad del mercado nacional de maíz (Zea mays L.) ante cambios exógenos internacionales]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The increase in imports of corn (Zea mays L.), the trade liberalization and the global energy crisis put in a vulnerable situation the domestic market of the grain. To measure the effects that global exogenous changes have on the corn market in México, an Armington model was formulated for the period 2004/2006. Analysis of the results indicates that a 10 % reduction in the corn planted acres in the U.S. would increase the import price in México by 8.7 % compared to those observed in 2004/2006. A 10 % increase in oil prices would increase world demand for corn, raising the price by 20.4 %. Application of policies that protect the domestic market is recommended; for example, policies to increase yields of corn in México by 15 % would reduce imports in 1493 thousands t and save $2282 million pesos in foreign exchange.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Vulnerabilidad del mercado nacional de ma&iacute;z (<i>Zea mays L.)</i> ante cambios ex&oacute;genos internacionales</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Vulnerability of the corn (<i>Zea mays L.)</i> domestic market facing international exogenous changes</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Karina Gonz&aacute;lez&#150;Rojas<sup>1</sup>, Jos&eacute; A. Garc&iacute;a&#150;Salazar<sup>1*</sup>, Jaime A. Matus&#150;Gardea<sup>1</sup>, Tom&aacute;s Mart&iacute;nez&#150;Salda&ntilde;a<sup>2</sup></b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Econom&iacute;a, Campus Montecillo, Colegio de Postgraduados. 56230. Km. 36.5 Carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco. Montecillo, Estado de M&eacute;xico.</i></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2 </sup>Desarrollo Rural, Campus Montecillo, Colegio de Postgraduados. 56230. Km. 36.5 Carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. *Autor responsable:</i> <a href="mailto:jsalazar@colpos.mx">jsalazar@colpos.mx</a>.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: mayo, 2010.    <br>     Aprobado: julio, 2011.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El aumento de las importaciones de ma&iacute;z (Zea <i>mays</i> L.), la liberaci&oacute;n comercial y la crisis energ&eacute;tica global, ponen en situaci&oacute;n de vulnerabilidad al mercado nacional del grano. Para medir los efectos que cambios ex&oacute;genos mundiales tienen sobre el mercado de ma&iacute;z en M&eacute;xico, se formul&oacute; un modelo Armington para el per&iacute;odo 2004/2006. El an&aacute;lisis de los resultados indica que una reducci&oacute;n en 10 % en la superficie de ma&iacute;z en EE.UU. aumentar&iacute;a el precio de importaci&oacute;n en M&eacute;xico en 8.7 %, en relaci&oacute;n a las observadas en 2004/2006. Un aumento de 10 % en el precio del petr&oacute;leo aumentar&iacute;a la demanda mundial de ma&iacute;z, elevando el precio en 20.4 %. Se recomienda aplicar pol&iacute;ticas que protejan el mercado nacional; por ejemplo, pol&iacute;ticas para elevar los rendimientos de ma&iacute;z en M&eacute;xico en 15 % permitir&iacute;an reducir las importaciones en 1493 miles de t y ahorrar $2282 millones de pesos en divisas.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> oferta y demanda mundiales, importaciones, precios, modelo Armington.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">The increase in imports of corn (Zea <i>mays</i> L.), the trade liberalization and the global energy crisis put in a vulnerable situation the domestic market of the grain. To measure the effects that global exogenous changes have on the corn market in M&eacute;xico, an Armington model was formulated for the period 2004/2006. Analysis of the results indicates that a 10 % reduction in the corn planted acres in the U.S. would increase the import price in M&eacute;xico by 8.7 % compared to those observed in 2004/2006. A 10 % increase in oil prices would increase world demand for corn, raising the price by 20.4 %. Application of policies that protect the domestic market is recommended; for example, policies to increase yields of corn in M&eacute;xico by 15 % would reduce imports in 1493 thousands t and save $2282 million pesos in foreign exchange.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> global supply and demand, imports, prices, Armington model.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con un consumo per c&aacute;pita promedio de 349 g d<sup>&#150;1</sup>, s&oacute;lo superado por Lesotho y Malawi (FAO, 2009), el ma&iacute;z <i>(Zea mays</i> L.) es el alimento m&aacute;s importante en M&eacute;xico. En el periodo 2000&#150;2005, la poblaci&oacute;n del pa&iacute;s gast&oacute;, en promedio, $19 142 millones de pesos anuales en la compra de cereales, de los cuales 52 % correspondi&oacute; a productos derivados del ma&iacute;z; dentro de estos, 43 % se destin&oacute; a la compra de tortilla (SIAP, 2007). Adem&aacute;s, el ma&iacute;z se utiliza como insumo en la producci&oacute;n de ganado, almidones, f&eacute;culas, botanas, etc., por lo cual los aumentos en su precio impactan en la inflaci&oacute;n de productos pecuarios e industriales.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con una producci&oacute;n anual de 20.02 millones t, M&eacute;xico fue el cuarto productor mundial en el periodo 1998&#150;2007 (FAO, 2009); sin embargo, la producci&oacute;n s&oacute;lo cubri&oacute; la demanda de ma&iacute;z blanco, en tanto que el consumo de ma&iacute;z amarillo fue abastecido con importaciones. Despu&eacute;s del Tratado de Libre Comercio de Am&eacute;rica del Norte (TLCAN), las importaciones de ma&iacute;z aumentaron a m&aacute;s de siete millones t en 2007 (FAO, 2009), siendo M&eacute;xico el tercer importador mundial. Esto propici&oacute; un incremento en el &iacute;ndice de dependencia alimentaria, de 18 % en 1985 a 33 % en 2008 (Chauvet y Gonz&aacute;lez, 2009).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La dependencia por importaciones de ma&iacute;z coloca a M&eacute;xico en una posici&oacute;n desfavorable ante el escenario internacional actual. La producci&oacute;n de etanol a base de ma&iacute;z en EE.UU. se ha incrementado; en 2009/2010 fue 116.0 millones t y ser&aacute; 140.3 millones t en 2020/2021 (USDA, 2011). Basado en la demanda industrial y producci&oacute;n de etanol, el USDA (2011) proyecta un descenso anual en los inventarios en 2.9 % de 2009/2010 a 2017/2018, lo que se traduce en una menor disponibilidad de ma&iacute;z, situaci&oacute;n que podr&iacute;a reflejarse en el aumento del precio. Un aumento en la producci&oacute;n de etanol en los EE.UU. y otras regiones del mundo se requerir&iacute;a ante un escenario de aumentos en los precios internacionales del petr&oacute;leo; as&iacute;, el aumento en la producci&oacute;n del bio&#150;combustible incrementar&iacute;a la demanda mundial de ma&iacute;z y, en consecuencia, los precios internacionales del grano.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s de los precios internacionales del petr&oacute;leo, otros factores globales que afectar&aacute;n el mercado de ma&iacute;z ser&aacute;n el cambio clim&aacute;tico y el desarrollo demogr&aacute;fico y econ&oacute;mico de los pa&iacute;ses del grupo BRICS (Brasil, Rusia, India, China y Sud&aacute;frica). La evidencia emp&iacute;rica se&ntilde;ala que los efectos de un cambio clim&aacute;tico en los rendimientos de ma&iacute;z de temporal en M&eacute;xico ser&iacute;an negativos, con acortamientos en la estaci&oacute;n de crecimiento, particularmente en la fase de llenado de grano, y que un aumento en la precipitaci&oacute;n de 20 % implicar&iacute;a una disminuci&oacute;n en los rendimientos como consecuencia del lavado de nutrientes del suelo (Conde <i>etal.,</i> 2000). Esta disminuci&oacute;n en la productividad y niveles de producci&oacute;n tendr&iacute;a efectos significativos en el aumento de precios. La alta concentraci&oacute;n demogr&aacute;fica y el crecimiento del ingreso per c&aacute;pita de los pa&iacute;ses del grupo BRICS aumentar&aacute;n la demanda mundial de ma&iacute;z, ejerciendo presi&oacute;n sobre los precios internacionales y, en consecuencia, sobre los precios dom&eacute;sticos del grano.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La necesidad de EE.UU. por combustibles alternativos y la ausencia de acciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica que fortalezcan la cadena productiva nacional del ma&iacute;z colocan a M&eacute;xico en una situaci&oacute;n vulnerable. Ante la dependencia alimentaria de M&eacute;xico se espera que cambios ex&oacute;genos internacionales impacten las variables del mercado nacional. La tendencia de la producci&oacute;n y el consumo, y las pol&iacute;ticas aplicadas en el comercio mundial tendr&aacute;n efectos significativos en M&eacute;xico.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la importancia del ma&iacute;z para la sociedad mexicana el objetivo de este estudio fue determinar la vulnerabilidad del mercado nacional ante cambios ex&oacute;genos internacionales, as&iacute; como analizar la forma en que podr&iacute;a reducirse la dependencia alimentaria.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar los efectos que cambios ex&oacute;genos externos pudieran tener en el mercado nacional de ma&iacute;z se construy&oacute; una estructura Armington, la cual considera la diferenciaci&oacute;n de mercanc&iacute;as como bienes (sorgo y ma&iacute;z), y de productos de acuerdo con su origen (ma&iacute;z mexicano <i>vs.</i> ma&iacute;z estadounidense). Los modelos Armington se usan para el an&aacute;lisis del comercio internacional entre pa&iacute;ses (Xu, 2002; Gallaway <i>et al.,</i> 2003; Saito, 2004).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n de un modelo Armington para determinar la vulnerabilidad del mercado nacional de ma&iacute;z ante cambios ex&oacute;genos internaciones se basa en que: 1) permite la desagregaci&oacute;n de los productos de acuerdo con su origen, y analizar los impactos de pol&iacute;ticas sobre las corrientes comerciales internacionales (importaciones y exportaciones); 2) permite considerar todos los pa&iacute;ses productores y consumidores del mercado mundial, y regionalizar el mundo de acuerdo con los objetivos que se pretenden alcanzar con el modelo, en este caso se consider&oacute; a M&eacute;xico y los EE.UU. separadamente por la relevancia de estos pa&iacute;ses en los objetivos de la investigaci&oacute;n; 3) la informaci&oacute;n requerida por el modelo, como elasticidades, cantidades, etc., se pueden obtener de fuentes secundarias; 4) la informaci&oacute;n necesaria para obtener la soluci&oacute;n del modelo es sensiblemente menor que en otros modelos, por ejemplo, los modelos de equilibrio espacial necesitan una gran cantidad de informaci&oacute;n mundial lo cual complica obtener un modelo base.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las caracter&iacute;sticas de los modelos Armington se pueden resumir as&iacute;: 1) calculan los efectos de cambios en variables econ&oacute;micas y de pol&iacute;tica despu&eacute;s de un ajuste completo pero no dan la ruta de ajuste en el tiempo, esto significa que son est&aacute;ticos y no din&aacute;micos; 2) consideran la dimensi&oacute;n espacial y proporcionan informaci&oacute;n sobre los flujos de mercanc&iacute;as entre pa&iacute;ses, es decir, los importadores distinguen las mercanc&iacute;as por su origen; 3) son multi&#150;producto y multi&#150;regi&oacute;n, o sea, se pueden considerar todos los productos y regiones que el an&aacute;lisis requiera; 4) examinan las relaciones dentro de un sector (la agricultura, por ejemplo) y no examinan las relaciones entre sectores (agricultura <i>vs.</i> industria), lo cual significa que son modelos de equilibrio parcial ya que el precio de los factores y otras condiciones de equilibrio general se asumen fijas en el modelo; 5) los par&aacute;metros de un modelo Armington (elasticidades y coeficientes t&eacute;cnicos) no son estimados con la estructura Armington, sino que se obtienen de la literatura o son estimados econom&eacute;tricamente; 6) est&aacute;n orientados hacia pol&iacute;ticas pues permiten analizar las implicaciones econ&oacute;micas de cambios de pol&iacute;tica sobre las principales variables de un mercado; 7) pueden ser manejados en hojas de c&aacute;lculo (Excel).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El marco te&oacute;rico que sustenta a los modelos Armington se puede explicar de la siguiente manera. La decisi&oacute;n de importar de varios or&iacute;genes se puede tratar en dos etapas (Haniotis, 1990). En la primera, la distribuci&oacute;n del ingreso en <i>n</i> bienes importados se determina por la maximizaci&oacute;n de utilidad de los importadores, sujeta a una restricci&oacute;n de ingreso. La demanda de importaciones es de la forma <i>X<sub>h</sub> = X<sub>h</sub></i> (<i>P</i><sub>1</sub><i>, P</i><sub>2</sub><i>,..., P<sub>n</sub>,Y</i>), donde <i>X<sub>h</sub></i> y <i>P<sub>h</sub></i> son la cantidad y el &iacute;ndice de precios para el bien h, y Fes el ingreso. En la segunda, el gasto en cada bien <i>(Y<sub>h</sub></i>) se distribuye entre las <i>m</i> regiones productoras. Esta distribuci&oacute;n es la soluci&oacute;n al problema de minimizaci&oacute;n de costos al comprar el bien <i>h,</i> con la funci&oacute;n de demanda de importaciones de la forma <i>X<sub>hi</sub> = X<sub>hi</sub></i> (<i>P</i><sub>h1</sub><i>, P</i><sub>h2</sub><i>,..., P<sub>hm</sub>,Y<sub>h</sub></i>) Minimizando el costo para obtener el &iacute;ndice de cantidad <i>Xhk</i> sujeto a <i>Xh,</i> y considerando las condiciones de primer orden, se obtiene la funci&oacute;n de demanda de importaci&oacute;n, expresada en forma parcial para el producto importado (<i>X<sub>&iexcl;k</sub>,</i>) de la regi&oacute;n <i>i</i> a la regi&oacute;n <i>k</i> (Sarris, 1980; Haniotis,1990).</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>&#945;<sub>&iexcl;k</sub></i> es la participaci&oacute;n del k&#150;&eacute;simo exportador en el i&#150;&eacute;si&#150;mo mercado; <i>&#963;<sub>k</sub></i> es el valor absoluto de la elasticidad de sustituci&oacute;n entre las importaciones de varios or&iacute;genes en la regi&oacute;n k; <i>P<sub>&iexcl;k</sub></i> es el precio de <i>X<sub>ik</sub>;</i> <i>P<sub>k</sub></i> es el &iacute;ndice de precios para los <i>i</i> productos de <i>X<sub>k</sub></i> en la regi&oacute;n k.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en Sarris (1983) y Haniotis (1990), y suponiendo <i>i</i> regiones productoras, <i>k</i> regiones consumidoras y <i>m</i> productos, el cambio porcentual en la demanda <i>D<sub>&iexcl;k</sub></i> se expresa as&iacute;:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e2.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, las tildes (~) denotan cambios porcentuales; <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s1.jpg"><sub>&iexcl;k</sub></i> es la demanda del ma&iacute;z del pa&iacute;s <i>k</i> proveniente del pa&iacute;s <i>i;</i> <i>&#949;<sub>&iexcl;&iexcl;k</sub></i> es la elasticidad de demanda en <i>k,</i> que mide el cambio en la cantidad demandada por ma&iacute;z proveniente de <i>i</i> ante un cambio en el precio en el pa&iacute;s <i>i; <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>ik</sub></i> es el precio al consumidor en <i>k</i> del ma&iacute;z proveniente de <i>i;</i> <i>&#949;<sub>j&iexcl;k</sub></i> es la elasticidad de demanda en <i>k</i> que mide el cambio en la cantidad demandada por ma&iacute;z proveniente de <i>i</i> respecto al cambio en el precio en el pa&iacute;s <i>j; <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>jk</sub></i> es el precio al consumidor en k, del ma&iacute;z proveniente de<i> j;</i> &#952;<i><sub>k</sub></i> es la elasticidad ingreso de la demanda del ma&iacute;z en k; <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s3.jpg">k</i> es el ingreso en <i>k</i>; <i>&#948;<sub>k</sub></i> es la elasticidad precio del petr&oacute;leo con respecto a la demanda de ma&iacute;z para producir etanol; <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>k</sub></i> es el precio del petr&oacute;leo en <i>k.</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en Alston y Scobbie (1987) y Haniotis (1990), las elasticidades <i>&#949;<sub>&iexcl;&iexcl;k</sub></i> y ese calculan as&iacute;:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8f1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>S<sub>&iexcl;k</sub></i> es la participaci&oacute;n del valor del consumo proveniente de <i>i</i> en el valor del consumo total de <i>k;</i> &#963;<i><sub>k</sub></i> es el valor absoluto de la elasticidad de sustituci&oacute;n entre las importaciones de ma&iacute;z de diferentes or&iacute;genes en <i>k;</i> <i>&#949;<sub>k</sub></i> es la elasticidad precio de la demanda del producto en <i>k.</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n (2) representa la demanda e indica que el consumo de <i>k</i> est&aacute; en funci&oacute;n del ingreso de <i>k,</i> del precio al consumidor del ma&iacute;z en <i>i,</i> del precio al consumidor del ma&iacute;z importado del pa&iacute;s <i>j(i &#8800; j</i>), y del precio del petr&oacute;leo de k.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Sarris (1983), la ecuaci&oacute;n (4) representa la oferta y establece que la producci&oacute;n est&aacute; en funci&oacute;n del precio que reciben los productores en el pa&iacute;s <i>i:</i></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e3.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s4.jpg"><i><sub>&iexcl;</sub></i> es la cantidad ofrecida de ma&iacute;z; <i>&#946;<sub>&iexcl;</sub></i> es la elasticidad precio de la oferta en <i>i; <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s5.jpg"><sub>&iexcl;</sub></i> es el precio al productor del ma&iacute;z en <i>i;</i> <i>&Oslash;<sub>i</sub></i> es una tendencia constante; &#916;<sub>t</sub> es un cambio externo en la oferta.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los precios al consumidor son encadenados a los precios al productor mediante la ecuaci&oacute;n (5), en la que se introducen los cambios externos mediante la variable <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s6.jpg"><sub>ik</sub>.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e4.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>E<sub>&iexcl;k</sub>,</i> es la elasticidad de transmisi&oacute;n de precios que mide el cambio en el precio en <i>k</i> respecto a cambios en el precio en <i>i; r<sub>&iexcl;k</sub></i> es la tasa de cambio entre los pa&iacute;ses <i>i</i> y <i>k</i>; <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s6.jpg"><i><sub>ik</sub></i> es el cambio ex&oacute;geno establecido por <i>k</i> a importaciones provenientes de <i>i.</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elasticidad de transmisi&oacute;n de precios es igual a uno bajo el modelo cl&aacute;sico de libre comercio con cero costos de transporte, y donde los precios internos y externos son iguales. Con costos de transporte diferentes de cero se tendr&aacute; una elasticidad de transmisi&oacute;n de precios menor a uno (Bredahl <i>et al.,</i> 1979).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo se cierra a trav&eacute;s de la ecuaci&oacute;n (6) que indica que la oferta del pa&iacute;s <i>i</i> es igual a las exportaciones realizadas por <i>i</i> a los destinos <i>k,</i> esto es:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e5.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>H<sub>ij</sub></i> es la participaci&oacute;n de las exportaciones enviadas al pa&iacute;s <i>k</i> en la oferta total del pa&iacute;s <i>i.</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si todas las regiones exportaran e importaran el bien, las ecuaciones constituir&aacute;n un sistema de 2m<sup>2</sup> + 2m ecuaciones simultaneas, donde <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s1.jpg"><sub>&iexcl;k</sub></i> , <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s4.jpg"><i><sub>i</sub></i>, <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>ik</sub></i> y <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>i</sub></i>, son las variables end&oacute;genas y <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s3.jpg"><i><sub>k</sub></i>, <img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s6.jpg"><i><sub>ik</sub></i>, &Oslash;<i><sub>&iexcl;</sub></i> y <i><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8s2.jpg"><sub>k</sub></i> las variables ex&oacute;genas. El sistema permite determinar cambios en porciento en las variables end&oacute;genas ante cambios en porciento en las variables ex&oacute;genas.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo se expresa en forma matricial as&iacute;:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e6.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <b>Y </b>representa el vector soluci&oacute;n para las variables end&oacute;genas; <b><i>A</i></b> y <b><i>B</i></b> son las matrices de par&aacute;metros asociados a las variables end&oacute;genas y ex&oacute;genas; <b><i>X</i></b> es el vector de variables ex&oacute;genas. La soluci&oacute;n del vector <b><i>Y</i></b> se obtiene as&iacute;:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a8e7.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para definir regiones productoras y consumidoras se consider&oacute; lo siguiente: 1) pa&iacute;ses excedentarios con exportaciones de ma&iacute;z y producci&oacute;n de biocombustibles; 2) pa&iacute;ses deficitarios que realizan importaciones; 3) pa&iacute;ses que abastecen su demanda con producci&oacute;n interna sin excedentes de exportaci&oacute;n. El mundo fue dividido en ocho regiones: 1) EE.UU.; 2) M&eacute;xico; 3) Argentina y Brasil; 4) China; 5) el sudeste asi&aacute;tico (Jap&oacute;n, Corea y Taiw&aacute;n); 6) Uni&oacute;n Europea (UE); 7) resto de Asia, Ocean&iacute;a y &Aacute;frica; 8) resto de Am&eacute;rica.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los escenarios fueron los siguientes: 1) reducci&oacute;n de la superficie cosechada de ma&iacute;z en los EE.UU. en 10 y 20 %; 2) aumento en los precios del petr&oacute;leo en 10 y 20 %; 3) aplicaci&oacute;n de un arancel <i>ad valorem</i> de 25 y 50 %, impuesto por M&eacute;xico a las importaciones provenientes de EE.UU.; 4) aumento de los rendimientos de ma&iacute;z en M&eacute;xico en 15 y 30 %. Los dos primeros escenarios tratan de medir la vulnerabilidad del mercado dom&eacute;stico ante cambios ex&oacute;genos internacionales que aumenten el precio internacional; dicho incremento puede venir de una contracci&oacute;n en la oferta o por un aumento en la demanda. El primer escenario considera una contracci&oacute;n en la oferta por la disminuci&oacute;n en la superficie en los EE.UU., principal productor de ma&iacute;z. El segundo escenario analiza c&oacute;mo aumenta el precio del ma&iacute;z en el mercado dom&eacute;stico debido a un aumento en la demanda mundial v&iacute;a aumento en el precio del petr&oacute;leo. Aumentos en el precio del petr&oacute;leo inducen un mayor consumo de etanol (producto sustituto) y, en consecuencia, aumenta la demanda de ma&iacute;z para producir etanol. Los escenarios tres y cuatro analizan algunos mecanismos que se podr&iacute;an implementar para reducir la soberan&iacute;a alimentaria y, en consecuencia, la vulnerabilidad del mercado dom&eacute;stico ante cambios ex&oacute;genos internacionales.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para mayor representatividad la informaci&oacute;n usada se refiere al promedio del 2004, 2005 y 2006 (a&ntilde;o promedio 20042006). Los datos por pa&iacute;s provinieron de las siguientes fuentes: la producci&oacute;n de ma&iacute;z se obtuvo de FAO (2009); y las exportaciones e importaciones, por pa&iacute;s de origen y destino, de ITC (2008). Sumando la producci&oacute;n, m&aacute;s las importaciones, menos las exportaciones se obtuvo el consumo aparente.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para M&eacute;xico, las elasticidades precio de la oferta y demanda se obtuvieron en su mayor&iacute;a del FAPRI (2009). Para EE.UU. y resto de Am&eacute;rica se obtuvieron de Sullivan <i>et al.</i> (1989). Con base en Haniotis (1990) y usando datos de 1990 a 2005, la elasticidad de sustituci&oacute;n constante para M&eacute;xico se estim&oacute; aplicando un modelo igual al expresado en (1). La informaci&oacute;n provino del SNIIM (2003), Tlapa&#150;Rangel (2005)<sup>&#91;<a href="#nota">3</a>&#93;</sup>, y de USDA (2008). Se consider&oacute; una variable dummy para captar el TLCAN. Con un R<sup>2</sup> de 0.81, la estimaci&oacute;n indica una elasticidad de sustituci&oacute;n de 1.96.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las elasticidades de sustituci&oacute;n de la UE, resto de Am&eacute;rica y resto de Asia, &Aacute;frica y Ocean&iacute;a se obtuvieron de Haniotis (1990); las elasticidades de EE.UU., China, Argentina y Brasil, y Sudeste Asi&aacute;tico fueron tomadas de Liapis <i>et al.</i> (1992). Con datos de 1990 a 2005 se realiz&oacute; una regresi&oacute;n del precio al mayoreo del ma&iacute;z mexicano en funci&oacute;n del precio internacional, resultando una elasticidad de transici&oacute;n de precios de 0.7. Para las otras regiones se supuso una elasticidad de 1. Las participaciones <i>S<sub>&iexcl;k</sub></i> y <i>H<sub>&iacute;k</sub></i> se calcularon con datos del ITC (2008) y FAO (2009).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir el efecto de cambios en el precio del petr&oacute;leo en los mercados mundial y nacional de ma&iacute;z, se estim&oacute; un modelo donde la demanda de ma&iacute;z para producir etanol fue la variable dependiente, y los precios del petr&oacute;leo y etanol las variables independientes. El consumo de ma&iacute;z para producir etanol provino del USDA (2006) y de FAPRI (2009), los precios del petr&oacute;leo se obtuvieron del USDE (2009), y el precio de etanol de la Oficina de Energ&iacute;a de Nebraska (NEO, 2009). Con una R<sup>2</sup> de 0.89, el coeficiente estimado indica una elasticidad precio del petr&oacute;leo de la demanda de ma&iacute;z de 2.77.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con datos de la FAO (2009) y del ITC (2008), en 2004&#150;2006 la producci&oacute;n mundial de ma&iacute;z, igual al consumo, fue 677 millones t; EE.UU. aport&oacute; 41 %, China 21 %, resto de Asia y &Aacute;frica 13 %, Argentina y Brasil 9 %, UE 9 %, M&eacute;xico 3 %, y resto de Am&eacute;rica 3 %. EE.UU. fue el principal consumidor mundial (35 %), seguido de China (20 %), resto de Asia y &Aacute;frica (15.5 %), UE (9.4 %), Argentina y Brasil (7 %), sudeste asi&aacute;tico (4 %), resto de Am&eacute;rica (4.2 %) y M&eacute;xico (4 %).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el mismo periodo la cantidad comercializada mundial de ma&iacute;z fue 65 millones t; EE.UU. concentr&oacute; 68 % de las exportaciones mundiales, seguido de Argentina y Brasil con 28 %. El principal importador fue el sudeste asi&aacute;tico con 43 % de las importaciones totales. Durante 2004/2006 las importaciones promedio de M&eacute;xico provenientes de EE.UU. fueron 6.4 millones t, lo que indica que el mercado nacional es vulnerable al comportamiento del mercado internacional. Cambios en la oferta y la demanda mundiales del ma&iacute;z tienen efecto en todo el mundo, y particularmente en M&eacute;xico. Aunque el modelo determina los efectos en todas las regiones, en el <a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a> s&oacute;lo se presentan los efectos sobre el mercado nacional.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una disminuci&oacute;n en la oferta mundial de ma&iacute;z derivada de una reducci&oacute;n de 10 % en la superficie cosechada en EE.UU. tiene efectos negativos para M&eacute;xico. La contracci&oacute;n de la oferta aumentar&iacute;a los precios en EE.UU. y en el resto del mundo. En M&eacute;xico, la contracci&oacute;n de la oferta de EE.UU. elevar&iacute;a el precio del ma&iacute;z importado de EE.UU. en 8.7 %, en relaci&oacute;n al observado en 2004/2006; por el aumento en el precio, las importaciones disminuir&iacute;an en 7.5 %, equivalente a 486 mil t. Efectos similares de mayor magnitud se observar&iacute;an ante una disminuci&oacute;n de 20 % en la superficie (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cambios en el precio internacional y cantidad importada afectar&iacute;an las divisas gastadas por M&eacute;xico para comprar ma&iacute;z importado. Antes del cambio en la superficie en EE.UU. el valor de las importaciones ascend&iacute;a a $9683 millones de pesos y despu&eacute;s del cambio ser&iacute;a $9734 millones de pesos, lo que indica un aumento de $51 millones de pesos.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Efectos similares se observar&iacute;an ante cambios en la demanda de ma&iacute;z en EE.UU. Un aumento de 10 % en el precio del petr&oacute;leo incrementar&iacute;a la demanda de ma&iacute;z para producir etanol incrementando los precios del grano en EE.UU. y el resto del mundo. El aumento de la demanda estadounidense elevar&iacute;a el precio del ma&iacute;z importado por M&eacute;xico en 20.4 %, en relaci&oacute;n al nivel de 2004/2006, bajando las importaciones en 17.6 % (1134 mil t).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El monto de divisas gastadas para comprar las importaciones por el incremento del precio ser&iacute;a $9606 millones de pesos, y el volumen importado ser&iacute;a menor en 17.6 %. Efectos similares de mayor magnitud se presentar&iacute;an por un incremento de 20 % en los precios del petr&oacute;leo (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los escenarios anteriores indican que el mercado nacional de ma&iacute;z es vulnerable a los cambios ex&oacute;genos internacionales y una medida que M&eacute;xico podr&iacute;a adoptar para evitar los efectos negativos ser&iacute;a implementar un arancel <i>ad valorem.</i> Es importante mencionar que el escenario actual caracterizado por el libre comercio y el retiro gradual del Gobierno de los mercados agropecuarios impiden recomendar el establecimiento del arancel como medida para lograr la autosuficiencia alimentaria. Sin embargo, el escenario actual podr&iacute;a cambiar en un futuro, de ah&iacute; la importancia de cuantificar c&oacute;mo reaccionar&iacute;a el mercado dom&eacute;stico de ma&iacute;z ante diferentes tasas arancelarias establecidas.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La aplicaci&oacute;n de un arancel de 25 % por M&eacute;xico a las importaciones provenientes de EE.UU. elevar&iacute;a el precio de importaci&oacute;n en la misma proporci&oacute;n, en relaci&oacute;n al observado en 2004/2006, provocando una reducci&oacute;n de las importaciones en 21.5 %, equivalente a 1386 miles de t. Considerando s&oacute;lo la reducci&oacute;n de las compras externas, el nuevo valor de las importaciones se reducir&iacute;a a $7602 millones de pesos. Las divisas gastadas por importaciones se reducir&iacute;an en $2082 millones de pesos. La aplicaci&oacute;n del arancel incrementar&iacute;a la producci&oacute;n y el consumo de ma&iacute;z nacional en 3.7 y 3.8 % (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Efectos similares pero mucho m&aacute;s significativos se observar&iacute;an ante un incremento del arancel de 50 % a las importaciones provenientes de EE.UU.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El aumento de la productividad ser&iacute;a otro factor que podr&iacute;a mejorar la producci&oacute;n dom&eacute;stica del ma&iacute;z, y as&iacute; disminuir el monto de importaciones provenientes de los EE.UU. Con la finalidad de lograr la autosuficiencia alimentaria, y enfrentar los riesgos de probables aumentos en el precio internacional de ma&iacute;z, recientemente el Gobierno Federal anunci&oacute; la implementaci&oacute;n del Programa de Modernizaci&oacute;n Sustentable de Agricultura Tradicional (MASAGRO). El Programa, dirigido por el Centro Internacional de Mejoramiento de Ma&iacute;z y Trigo (CIMMYT) y la SAGARPA est&aacute; destinado a peque&ntilde;os agricultores y se concentra en pr&aacute;cticas agron&oacute;micas mejoradas y el uso de semilla mejorada de alto rendimiento. Entre los objetivos de MASAGRO se encuentra aumentar la producci&oacute;n de ma&iacute;z en 13.7 millones t en las &aacute;reas de temporal, usando semillas mejoradas.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El aumento en los rendimientos de ma&iacute;z en M&eacute;xico en 15 % elevar&iacute;a la producci&oacute;n en 2053 miles t, provocando una reducci&oacute;n de las importaciones en 23.2 %, equivalente a 1493 miles t. El valor de las importaciones, por cambio en los precios e importaciones, se reducir&iacute;a a $7401 millones de pesos. El monto de las divisas gastadas por concepto de importaciones se reducir&iacute;a en $2282 millones de pesos. Aunado a lo anterior, el aumento de los rendimientos incrementar&iacute;a el consumo de ma&iacute;z nacional en 9.4 % (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Efectos similares m&aacute;s significativos se observar&iacute;an ante el incremento en los rendimientos en 30 % y en este caso las importaciones provenientes de los EE.UU. disminuir&iacute;an en 2987 miles de t (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">    <br>     La aplicaci&oacute;n de un modelo Armington permite concluir que el mercado nacional de ma&iacute;z es vulnerable al mercado internacional, pues cambios en la oferta y la demanda mundiales aumentan el precio y el valor de las importaciones.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pol&iacute;ticas encaminadas a mejorar el nivel de rendimiento de ma&iacute;z en M&eacute;xico ser&iacute;an ben&eacute;ficas para el mercado nacional pues permitir&iacute;an disminuir el valor de las importaciones. La aplicaci&oacute;n de pol&iacute;ticas nacionales encaminadas a lograr la competitividad de la producci&oacute;n de ma&iacute;z en el escenario econ&oacute;mico actual, caracterizado por el libre comercio, es indispensable para contrarrestar los efectos negativos que cambios ex&oacute;genos internacionales pudieran tener en el futuro sobre los precios del grano.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alston, J. M., and G. M. Scobie. 1987. A differentiated goods model of the effects of European policies in international poultry markets. S. J. Agr. Econ. 19(01): 59&#150;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559074&pid=S1405-3195201100060000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bredahl, M. E., W. H. Meyers, and K. J. Collins. 1979. The elasticity of foreign demand for U. S. agricultural products: the importance of the price transmission elasticity. Amer. J. Agr. Econ. 61(1): 58&#150;63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559076&pid=S1405-3195201100060000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chauvet S., M., y R. L. Gonz&aacute;lez A. 2009. Alimentos, biocombustibles y desigualdad social en M&eacute;xico. <a href="http://www.observatorylatinamerica.org/pdf/articulos/Chauvetesp.pdf" target="_blank">http://www.observatorylatinamerica.org/pdf/articulos/Chauvetesp.pdf</a>. (Consultado: agosto, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559078&pid=S1405-3195201100060000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conde, C., R. M. Ferrer, y D. Liverman. 2000. Estudio de la vulnerabilidad de la agricultura de ma&iacute;z de temporal mediante el modelo CERES&#150;MAIZE. <i>In:</i> Gay&#150;Garc&iacute;a, C. (comp). M&eacute;xico: una Visi&oacute;n Hacia el Siglo XXI. El Cambio Clim&aacute;tico en M&eacute;xico. M&eacute;xico, D. F. 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Statistical databases. <a href="http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspxiPageID=291&lang=es" target="_blank">http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspxiPageID=291&amp;lang=es</a> (Consultado: junio, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559082&pid=S1405-3195201100060000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAPRI (Food and Agricultural Policy Research Institute). 2009. Elasticity database. <a href="http://www.fapri.iastate.edu/tools/elasticity.asp" target="_blank">http://www.fapri.iastate.edu/tools/elasticity.asp</a> (Consultado: octubre, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559084&pid=S1405-3195201100060000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gallaway, M. P., C. A. McDaniel, and S. A. Rivera. 2003. Shortrun and long&#150;run industry level estimates of U.S. Armington elasticities. The North Am. J. Ec. and Finance 14(2003): 49&#150;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559086&pid=S1405-3195201100060000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Haniotis, T. 1990. European Community enlargement: Impact on U.S. corn and soybean. Amer. J. Agr. Ec. 72(2): 289&#150;297.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559088&pid=S1405-3195201100060000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ITC (International Trade Centre). 2008. TRADE MAP, Trade statistics for International business development. Estad&iacute;sticas de exportaci&oacute;n e importaci&oacute;n. <a href="http://dataweb.usitc.gov/scripts/REPORT.asp" target="_blank">http://dataweb.usitc.gov/scripts/REPORT.asp</a> (Consultado: junio, 2008).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559090&pid=S1405-3195201100060000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Liapis, P. S., B. Krissoff, and L. Neff. 1992. Modeling preferential trading arrangements for the agricultural sector. A US&#150; Mexico example. USDA&#150;ERS. Washington, DC. 49 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559092&pid=S1405-3195201100060000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NEO (Nebraska Energy Office). 2009. Ethanol and unleaded gasoline average rack prices. <a href="http://www.neo.ne.gov/statshtml/66.html" target="_blank">http://www.neo.ne.gov/statshtml/66.html</a> (Consultado: marzo, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559094&pid=S1405-3195201100060000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saito, M. 2004. Armington elasticities in intermediate inputs trade: a problem in using multilateral trade data. Can. J. Ec. 37(4): 1097&#150;1117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559096&pid=S1405-3195201100060000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sarris, A. H. 1980. Geographical Substitution Possibilities in the European Community's Imports of Fruit and Vegetable Products in View of the Next Enlargement. Giannini Foundation Work. Paper No. 111, University of California, Berkeley. 31 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559098&pid=S1405-3195201100060000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sarris, A. H. 1983. European Community enlargement and world trade in fruits and vegetables. Amer. J. Agr. Ec. 65(2): 235&#150;246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559100&pid=S1405-3195201100060000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP (Sistema de Informaci&oacute;n Agropecuaria y Pesquera). 2007. Situaci&oacute;n actual y perspectivas del ma&iacute;z en M&eacute;xico 1996&#150;2012. <a href="http://www.campomexicano.gob.mx/portalsiap/Integracion/EstadisticaDerivada/ComercioExterior/Estudios/Perspectivas/maiz96-12.pdf" target="_blank">http://www.campomexicano.gob.mx/portalsiap/Integracion/EstadisticaDerivada/ComercioExterior/Estudios/Perspectivas/maiz96&#150;12.pdf</a> (Consultado: septiembre, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559102&pid=S1405-3195201100060000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SNIIM (Sistema Nacional de Informaci&oacute;n en Integraci&oacute;n de Mercados). 2003. Precios al mayoreo de ma&iacute;z 1977&#150;2003. M&eacute;xico, D. F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559104&pid=S1405-3195201100060000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sullivan J., J. Wainio, and V. Roningen. 1989. A database for trade liberalization studies. USDA&#150;ERS. Washington, DC. 152 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559106&pid=S1405-3195201100060000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USDA (United States Department of Agriculture). 2006. Production, supply &amp; distribution, electronic database. <a href="http://www.fas.usda.gov/" target="_blank">http://www.fas.usda.gov/</a> (Consultado: septiembre, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559108&pid=S1405-3195201100060000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USDA (United States Department of Agriculture). 2008. Foreign Agricultural Service. <a href="http://www.fas.usda.gov/data.asp" target="_blank">http://www.fas.usda.gov/data.asp</a> (Consultado: diciembre, 2008).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559110&pid=S1405-3195201100060000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USDA (United States Department of Agriculture). 2011. Agricultural projections to 2020. <a href="http://www.usda.gov/oce/commodity/archive_projections/USDAAgriculturalProjections2020.pdf" target="_blank">http://www.usda.gov/oce/commodity/archive_projections/USDAAgriculturalProjections2020.pdf</a> (Consultado: junio, 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559112&pid=S1405-3195201100060000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USDE (United States Department of Energy). 2009. Energy information administration, petroleum navigator. <a href="http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/pet_pri-wco_k_w.htm" target="_blank">http://tonto.eia.doe.gov/dnav/pet/pet_pri&#150;wco_k_w.htm</a> (Consultado: octubre, 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559114&pid=S1405-3195201100060000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>NOTA</b></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Tlapa&#150;Rangel, C. C. 2005. El mercado de sorgo en M&eacute;xico, 1977&#150;2003. Tesis de Maestr&iacute;a. Colegio de Postgraduados. Montecillo, M&eacute;xico, 101 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=559118&pid=S1405-3195201100060000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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