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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto multiplicador de las remesas en la economía mexicana]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Migrant remittances are a major source of foreign currency for developing countries, and their effects on the principal macroeconomic variables should be measured to implement appropriate policies to maximize their benefits. Mexico is the second largest receiver of remittances in the world. In 2004, the 16,613 million dollars received accounted for 2.5% of the GDP, equivalent to 99.9% of direct foreign investments, and 75% of the income from oil. Because of the potential benefit they represent for the country, this study was conducted to determine the effect of remittances on the Mexican economy and the path of this effect from its origin to its destination. With structural path analysis it was found that remittances have a multiplying effect on the domestic economy of 8.21, and that remittances affect mainly the agricultural sector. The effect in this sector is not direct, but through paths that begin in households receiving the remittances; thus, the effect is different according to the characteristics of the household.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Multiplicadores contables]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Efecto multiplicador de las remesas en la econom&iacute;a mexicana</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Multiplying effect of remittances on the mexican economy</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jorge M. Paulino V&aacute;zquez&#45;Alvarado<sup>1*</sup>, Irene Barboza&#45;Carrasco<sup>2</sup> y J. Arturo Matus&#45;Gardea<sup>3</sup></b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Centro de Econom&iacute;a. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. *Autor responsable.</i> (<a href="mailto:jmpvazquez@colpos.mx">jmpvazquez@colpos.mx</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Centro de Econom&iacute;a. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:ibarboza@colpos.mx">ibarboza@colpos.mx</a>).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup> <i>Centro de Econom&iacute;a. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:matusgar@colpos.mx">matusgar@colpos.mx</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Junio, 2006.    <br>     Aprobado: Agosto, 2008.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las remesas son una importante fuente de divisas para los pa&iacute;ses en desarrollo, y su efecto en las principales variables macroecon&oacute;micas debe ser medido para implementar pol&iacute;ticas apropiadas que permitan capitalizar los env&iacute;os. M&eacute;xico es el segundo receptor de remesas en el mundo, y en 2004 se recibieron 16 613 millones de d&oacute;lares que representaron 2.5% del PIB; 99.9% de la inversi&oacute;n directa extranjera y 75% de los ingresos por petr&oacute;leo. Ante su beneficio potencial para el pa&iacute;s, el objetivo del presente estudio fue determinar el efecto de las remesas en la econom&iacute;a mexicana y la ruta de dicho efecto desde su origen hasta su destino. Con el an&aacute;lisis estructural de sendas se encontr&oacute; que las remesas tienen un efecto multiplicador en la econom&iacute;a nacional de 8.21, influyendo principalmente al sector agropecuario. El efecto en este sector no es directo sino a trav&eacute;s de rutas que inician en los hogares que reciben las remesas, por lo que el efecto es diferente seg&uacute;n el tipo de hogar.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Multiplicadores contables, modelos de equilibrio general, an&aacute;lisis estructural de sendas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Migrant remittances are a major source of foreign currency for developing countries, and their effects on the principal macroeconomic variables should be measured to implement appropriate policies to maximize their benefits. Mexico is the second largest receiver of remittances in the world. In 2004, the 16,613 million dollars received accounted for 2.5% of the GDP, equivalent to 99.9% of direct foreign investments, and 75% of the income from oil. Because of the potential benefit they represent for the country, this study was conducted to determine the effect of remittances on the Mexican economy and the path of this effect from its origin to its destination. With structural path analysis it was found that remittances have a multiplying effect on the domestic economy of 8.21, and that remittances affect mainly the agricultural sector. The effect in this sector is not direct, but through paths that begin in households receiving the remittances; thus, the effect is different according to the characteristics of the household.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Accounting multipliers, general equilibrium models, structural path analysis.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La globalizaci&oacute;n es la expansi&oacute;n de los mercados de bienes y servicios, capital y mano de obra m&aacute;s all&aacute; de las fronteras nacionales. Los gobiernos de cada pa&iacute;s implementan medidas para mantener bajo control la expansi&oacute;n del capital y de los bienes y servicios, pero no han podido controlar la migraci&oacute;n de trabajadores. La migraci&oacute;n de mano de obra calificada o no, ha crecido debido principalmente al diferencial de salarios entre pa&iacute;ses desarrollados y en desarrollo, y continuar&aacute; aumentando a pesar de los obst&aacute;culos legales, culturales, emocionales y raciales que enfrentan los trabajadores (Altamirano, 2005).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El efecto de la migraci&oacute;n m&aacute;s estudiado es el provocado por las remesas, el dinero que env&iacute;an los emigrantes a sus dependientes en su lugar de origen, por ser una fuente sobresaliente de divisas para los pa&iacute;ses en desarrollo. Por ejemplo, en 2004 se capt&oacute; aproximadamente 126 mil millones de d&oacute;lares por este concepto, lo que represent&oacute; casi dos veces la ayuda oficial al desarrollo (72 mil millones de d&oacute;lares) y 76% de la inversi&oacute;n extranjera directa (165 mil millones de d&oacute;lares) (World Bank, 2005). La India, M&eacute;xico y Filipinas fueron los principales receptores de remesas en 2004 en cantidades absolutas, pero considerando la relaci&oacute;n entre remesas y volumen total de la econom&iacute;a, los principales receptores de remesas fueron Jamaica, Jordania, El Salvador y Cabo Verde, donde representaron m&aacute;s de 10% de su respectivo PIB (Carling, 2005).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la magnitud de la remesas en la econom&iacute;a de ciertos pa&iacute;ses se han efectuado estudios para medir su efecto en las principales variables macroecon&oacute;micas. Spatafora (2005) no encontr&oacute; correlaci&oacute;n entre incremento de remesas con crecimiento de la producci&oacute;n, pero Faini (2002) encontr&oacute; relaci&oacute;n positiva significativa entre crecimiento y remesas usando datos cruzados de pa&iacute;s, aunque sus resultados no son robustos. Seg&uacute;n Chami <i>et al.</i> (2003), hay una relaci&oacute;n negativa significativa entre remesas y crecimiento aunque los instrumentos usados no parecen apropiados para manejar el problema de endogeneidad. Respecto a la relaci&oacute;n remesas y comercio internacional Sachs y Warner (2001) encontraron que un repentino aumento en las remesas provoca a largo plazo una contracci&oacute;n de los bienes exportables lo cual reduce la efectividad de la estrategia de crecimiento v&iacute;a el fomento al sector exportador.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los m&eacute;todos m&aacute;s frecuentes aplicados en estos estudios son modelos de equilibrio general computable y los multiplicadores contables. El m&eacute;todo de multiplicadores tiene variantes que se aplican seg&uacute;n los objetivos del estudio. El m&eacute;todo b&aacute;sico y sus variantes fueron desarrolladas por Pyatt y Round (1979), Stone (1985), Pyatt (1985) y Defourny y Thorbecke (1984).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de multiplicadores proporciona tendencias pero no indica efectos exactos debido a que se parte de supuestos poco frecuentes en la realidad: los precios son fijos, disponibilidad de recursos ociosos y las propensiones medias al gasto de los hogares son unitarias. El primer supuesto implica que los cambios ex&oacute;genos no afectan a los precios; el segundo equivale a proponer que la econom&iacute;a no usa plenamente sus recursos y, por tanto, la proporci&oacute;n de insumos y productos aplicados a la producci&oacute;n no cambiar&aacute; aunque aumente la demanda. El supuesto de que las propensiones medias al gasto de los hogares son unitarias significa que los consumidores siempre gastar&aacute;n lo mismo aunque su ingreso se modifique. Algunos de estos supuestos pueden superarse mediante adecuaci&oacute;n de datos.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de sus limitaciones, los multiplicadores contables se han usado en M&eacute;xico para analizar el efecto de las remesas en la comunidad (Adelman y Taylor, 1988; Durand y Massey, 1992; M&eacute;ndez, 2004) y en el pa&iacute;s (Durand <i>et al.,</i> 1996; Zarate&#45;Hoyos, 2005). En estos cinco estudios los multiplicadores contables fueron calculados pero no se analizaron las rutas de los efectos. El an&aacute;lisis de rutas ayuda a entender a un multiplicador ya que indica las actividades, factores o instituciones por las cuales pasa un efecto, desde su inicio hasta su t&eacute;rmino.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, el objetivo del presente estudio fue determinar el efecto econ&oacute;mico de las remesas en la econom&iacute;a mexicana y se&ntilde;alar la ruta de dicho efecto desde su origen hasta su destino.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de multiplicadores contables fue usado por su sencillez en la construcci&oacute;n e interpretaci&oacute;n. El procedimiento fue: 1) construir una matriz de contabilidad social (MACOS); 2) reducir el tama&ntilde;o de la MACOS; 3) separar las cuentas end&oacute;genas de las ex&oacute;genas; 4) calcular la matriz de multiplicadores contables; 5) an&aacute;lisis estructural de rutas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Construcci&oacute;n de la matriz de contabilidad social</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los multiplicadores contables fueron calculados desde una MACOS lo m&aacute;s reciente posible. Por tanto, es indispensable tener o construir una matriz.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Reducir el tama&ntilde;o de la matriz de contabilidad social</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una MACOS est&aacute;ndar est&aacute; desagregada para entender todas las interrelaciones en una econom&iacute;a; pero para calcular multiplicadores contables se debe reducir el tama&ntilde;o de la matriz para evitar aumentar la potencia m&iacute;nima a la que debe elevarse la matriz de propensiones medias y obtener resultados interpretables (Ferri y Uriel, 2000). El proceso de reducci&oacute;n consta de: 1) sumar los productos importados con los dom&eacute;sticos (partiendo del supuesto que son sustitutos); 2) consolidar las cuentas mediante el m&eacute;todo de Pyatt (1985); 3) si para los fines del estudio el n&uacute;mero de cuentas a&uacute;n es grande, se puede disminuir agregando cuentas similares, por ejemplo, si el sector manufacturero no es relevante para el estudio, todas las cuentas relacionadas con este sector se agrupan en una sola.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Separar las cuentas end&oacute;genas de las ex&oacute;genas</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al tener la matriz reducida las cuentas ex&oacute;genas son separadas de las end&oacute;genas. Las primeras registran el cambio que se desea modelar y las end&oacute;genas, generalmente actividades, factores e instituciones, reciben el impacto y, por tanto, cambian su nivel de producci&oacute;n o ingreso. La separaci&oacute;n de cuentas es clave porque delimita el tipo de experimentos de pol&iacute;tica econ&oacute;mica que puede ser formulado.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Calcular la matriz de multiplicadores contables</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor de cada celda de la matriz reducida es dividido entre el valor total de su columna correspondiente a la matriz obtenida se llama matriz de propensiones medias al gasto. De &eacute;sta s&oacute;lo se toman las cuentas end&oacute;genas con lo que se crea una submatriz Aj, siendo <i>i</i> las filas y <i>j</i> las columnas<sub>.</sub> Esta submatriz es restada de una matriz identidad y la inversa es calculada con lo cual se obtiene la matriz de multiplicadores contables (M). Lo anterior se puede resumir as&iacute;: (I&#45;A<sub>ij</sub>)<sup>&#45;1</sup> = M; donde M es una matriz cuadrada y cuyo determinante es diferente de cero. Si M es multiplicado por la suma de las variables ex&oacute;genas (vector X), se obtiene el ingreso total de cada cuenta (vector Y): (I&#45;A<sub>ij</sub>)<sup>&#45;1</sup> <i>X</i> = <i>y.</i></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los multiplicadores contables proporcionan informaci&oacute;n valiosa pero se entienden mejor si se desglosan, para lo cual hay dos m&eacute;todos: uno es la descomposici&oacute;n de multiplicadores y el otro el an&aacute;lisis estructural de rutas. Este &uacute;ltimo proporciona mayor informaci&oacute;n, por tanto se aplic&oacute; en el presente trabajo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estructural de rutas</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis estructural de rutas (AER) consiste en definir en una MACOS, la(s) ruta(s) que sigue(n) un choque externo desde su origen hasta su destino. Los fundamentos te&oacute;ricos y el desarrollo algebraico pueden ser consultados en Defourny y Thorbecke (1984). El proceso es el siguiente:</font></p>              <blockquote>             <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1) Definir el punto de origen (la cuenta donde inicia el efecto de un choque externo) y el punto destino (la cuenta donde termina el efecto).</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2) Determinar la influencia global (IG): es el efecto total que produce una inyecci&oacute;n unitaria en el nodo <i>i</i> sobre el ingreso o producci&oacute;n del nodo j; este valor se obtiene de la M.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3) Identificar las rutas elementales: se define como ruta a la secuencia de puntos intermedios que deben tocarse para llegar al punto final. La distancia entre puntos es llamada arcos, por lo cual la ruta tambi&eacute;n puede definirse como una secuencia de arcos consecutivos y su longitud es el n&uacute;mero de arcos que la componen. El punto inicial de un arco es el nodo <i>i</i> y el punto final el nodo <i>j.</i> Para detectar las rutas que unen un origen y un destino se debe elaborar una gr&aacute;fica de difusi&oacute;n: se inicia en la columna de la cuenta de origen de la matriz de propensiones medias al gasto y si se ejerce gasto en la cuenta destino, ah&iacute; termina una ruta; las otras cuentas que componen el gasto generan rutas alternas. Siguiendo un orden, para cada cuenta se busca su gasto respectivo y se repite el proceso hasta encontrar la cuenta destino. A cada repetici&oacute;n se le llama arco y su n&uacute;mero puede ser muy grande; se sugiere que cada ruta tenga una longitud no mayor de cuatro arcos o cuya aportaci&oacute;n a la influencia global sea peque&ntilde;a.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">4) Asignaci&oacute;n del coeficiente de gasto asociado. Para cada arco, la magnitud de influencia que trasmite el nodo de origen <i>i</i> al nodo destino <i>j,</i> es la propensi&oacute;n media al gasto <i>a<sub>ji</sub>;</i> este valor se denomina coeficiente de gasto asociado.</font></p>                  ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">5) Influencia directa (ID): es el cambio en el ingreso (o producci&oacute;n) de <i>j</i> inducido por un cambio unitario en , con el ingreso (o producci&oacute;n) de todos los dem&aacute;s nodos constantes, excepto aquellos de la ruta elemental. Se obtiene multiplicando los coeficientes del gasto asociados de la ruta. La ID puede interpretarse como el impacto de la primera vuelta de la inyecci&oacute;n ex&oacute;gena.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">6) Calcular &#916;, donde &#916; es el determinante de (I&#45;A<sub>n</sub>).</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">7) Calcular &#916; s, donde &#916;s es el determinante de (I&#45;A) despu&eacute;s de eliminar los nodos que integran la ruta.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">8) Calcular el multiplicador de ruta (MR): el cociente de &#916;s/ &#916;.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">9) Influencia total (IT): es el producto de ID por el multiplicador de ruta; se interpreta como el efecto directo m&aacute;s los efectos generados por los circuitos espec&iacute;ficos de cada ruta.</font></p>                  <p align="justify"><font face="verdana" size="2">10) Calcular la aportaci&oacute;n porcentual (AP): es la contribuci&oacute;n de cada ruta a la influencia global.</font></p>     </blockquote>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la MACOS 2001 para M&eacute;xico, modelada por el Global Trade Analysis Project, se construy&oacute; una MACOS 2004 usando el m&eacute;todo de entrop&iacute;a cruzada. Esta MACOS, originalmente con 180 cuentas, se redujo a 21 cuentas; con sus datos se calcul&oacute; la matriz de propensiones medias al gasto, de la cual se tomaron como variables end&oacute;genas las cuentas de actividades, factores, instituciones y acumulaci&oacute;n de capital para derivar la matriz de multiplicadores contables (<a href="/img/revistas/agro/v42n8/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los totales de las columnas (<a href="/img/revistas/agro/v42n8/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) indican el arrastre hacia atr&aacute;s (efecto difusi&oacute;n); las cuentas Agropecuaria, Silvicultura y Pesca (Agp), Vivienda, Trabajo y Servicios Comunales y Profesionales muestran los valores mayores, lo cual indica que provocan el mayor arrastre de la econom&iacute;a al producir una expansi&oacute;n monetaria de m&aacute;s de nueve unidades por cada unidad monetaria ex&oacute;gena inyectada. El efecto promedio que provoca una inyecci&oacute;n externa unitaria en la econom&iacute;a es 8.21. Estos valores son aproximadamente el triple de lo reportado para M&eacute;xico por Durand <i>et al.</i> (1996) y Zarate&#45;Hoyos (2005), aunque ellos usaron propensiones marginales al consumo en lugar de propensiones medias usadas en este trabajo. Las propensiones marginales producen valores menores porque permiten que las elasticidades del consumo var&iacute;en con el ingreso de cada tipo de hogar. Polo <i>et al.</i> (1991) tambi&eacute;n obtuvieron multiplicadores altos (hasta 7.4) porque usaron propensiones medias al consumo.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si lo anterior se traduce a unidades monetarias, el efecto multiplicador de las remesas es mayor. En 2004 M&eacute;xico recibi&oacute; $ 187,494 millones de pesos por remesas; en 2005 esta cantidad aument&oacute; en $ 38 628 millones de pesos que multiplicada por 8.21 dar&iacute;a $317,135.88 millones de pesos: el impacto total que provoca un aumento en las remesas. De la misma magnitud pero con signo contrario ser&iacute;a el efecto si las remesas disminuyeran en esa misma cantidad. El efecto multiplicador de las remesas representa 4% del PIB en 2004.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siguiendo con el an&aacute;lisis estructural de sendas, en el <a href="/img/revistas/agro/v42n8/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a> se aprecia que una inyecci&oacute;n externa de recursos tiene mayor efecto en la cuenta Agp, lo que coincide con lo reportado por Durand <i>et al.</i> (1996). Sin embargo, las remesas no se aplican directamente a este sector sino que llegan primero a los hogares y al consumir y ahorrar, hay efecto en dicha cuenta.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a las sendas que recorren las remesas, con el m&eacute;todo de an&aacute;lisis de sendas (<a href="/img/revistas/agro/v42n8/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>) se observa que la ruta Hogares Pobres (Hpo)&#45; Agp tiene una influencia global en la econom&iacute;a de 0.082, de la cual 9.5% es v&iacute;a directa a Agp, 46.2% por la cuenta alimentos, bebidas y tabaco (Abt) y 44.3% por diversas rutas que aportan individualmente muy poco al efecto global. Esto concuerda con lo reportado por Durand <i>et al.</i> (1996), de que los hogares pobres que reciben remesas, destinan la mayor parte de su ingreso al consumo de alimentos frescos y procesados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ruta Hogares Medios (Hme)&#45;Agp tiene una influencia global de 0.09, del cual 21% es v&iacute;a directa a Agp, 43.9% por la cuenta Abt, 0.6% por la v&iacute;a comercio (Com), 0.7% por la cuenta acumulaci&oacute;n de capital (Adk), y 33.8% sigue diversas rutas que aportan poco a la influencia global. Como se observa, en la medida en que los ingresos de los hogares son mayores el consumo se diversifica y por tanto las rutas para impactar Agp tambi&eacute;n var&iacute;an. Asimismo, la cuenta Adk aparece como nodo en las rutas debido a que una parte de las remesas se invierte en equipo, ganado y otros bienes de capital menores. Este comportamiento concuerda con lo observado por Durand <i>et al.</i> (1996). La ruta Hogares Ricos (Hri)&#45;Agp tiene una influencia global en la econom&iacute;a de 0.082: la ruta elemental Agp contribuye 30.2%, la Abt 32.2%, la Adk 1.8%, la Hri&#45;Adk&#45;Otr&#45;Agp 1.8%. En este conjunto se aprecia que las rutas elementales son m&aacute;s y diferentes a las rutas descritas en p&aacute;rrafos anteriores, debido a que los hogares ricos destinan su ingreso extra a alimentos, bebidas, tabaco, y otros, productos y servicios y ahorran mayores cantidades. Esto se traduce en inversiones m&aacute;s costosas y diversas, lo cual coincide con lo reportado por Durand <i>et al.</i> (1996).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es conveniente remarcar las siguientes limitaciones del estudio: el m&eacute;todo de multiplicadores se basa en los supuestos de precios fijos, recursos ociosos y las propensiones medias al gasto de los hogares son unitarias. Estos supuestos son poco frecuentes en la realidad; por tanto, el valor 8.21 no se debe tomar como un valor exacto sino como una tendencia. Se puede mejorar la exactitud del resultado si se usan propensiones marginales del gasto o se aplica un modelo de equilibrio general computarizado que incluye ecuaciones m&aacute;s realistas de los agentes econ&oacute;micos y sus relaciones.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las remesas tienen un efecto multiplicador de 8.21 que influyen principalmente al sector agr&iacute;cola, pecuario, forestal y pesquero. Este efecto no es directo sino mediante rutas que inician en los hogares donde se reciben las remesas. Los hogares pobres trasmiten su efecto a trav&eacute;s del sector alimentos, bebidas y tabaco; los hogares medios por diversas rutas: por alimentos, bebidas y tabaco, por comercio, por acumulaci&oacute;n de capital o por otras; en los hogares ricos, por alimentos, bebidas y tabaco, acumulaci&oacute;n de capital, servicios comunales y profesionales, comercio y otros.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adelman, I., and J. E. Taylor. 1988. Life in a Mexican village: A SAM perspective. J. Devel. Studies 25: 5&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527966&pid=S1405-3195200800080000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Altamirano R., T. 2005. Trasnacionalismo y remesas: El caso Peruano. <i>In:</i> Las Remesas de Migrantes en Am&eacute;rica Latina y el Caribe &iquest;Una Alternativa de Desarrollo? Sistema Econ&oacute;mico Latinoamericano, Corporaci&oacute;n Andina de Fomento. Caracas, Venezuela. pp: 140.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527968&pid=S1405-3195200800080000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carling, J. 2005. Migrant remittances and development cooperation. Report of International Peace Research Institute, Oslo. <a href="http://www.prio.no/files/file%2046220_carling_2005_migrant_remittances_and_development_cooperation.pdf" target="_blank">http://www.prio.no/files/file 46220_carling_2005_migrant_remittances_and_development_cooperation.pdf</a> Consultada en mayo de 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527970&pid=S1405-3195200800080000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chami, R., C. Fullenkamp, and S. Jahjah. 2003. Are immigrant remittances flows a source of capital for development? IMF Working Papers 52(1): 55&#45;81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527972&pid=S1405-3195200800080000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Defourny, J., and E. Thorbecke. 1984. Structural path analysis and multiplier decomposition within a social accounting matrix framework. The Econ. J. 94:111&#45;136.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527974&pid=S1405-3195200800080000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durand, J., E. A. Parrado, and D. S. Massey. 1996. Migradollars and development: A reconsideration of the Mexican case. Int. Migration Rev. 30(2):423&#45;444.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527976&pid=S1405-3195200800080000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durand, J. and D. S. Massey. 1992. Mexican migration to the United States: A critical review. Latin Am. Res. Rev. 27(2):3&#45;42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527978&pid=S1405-3195200800080000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Faini, R. 2002. Development, trade and migration. International Monetary Fund Working Papers Series Zo. 185. 28 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527980&pid=S1405-3195200800080000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ferri, J., y E. Uriel. 2000. Multiplicadores contables y an&aacute;lisis estructural en la matriz de contabilidad social. Una aplicaci&oacute;n para el caso espa&ntilde;ol. Inv. Eco. 24:419&#45;453.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527982&pid=S1405-3195200800080000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;ndez B., R. 2004. Cambios en la estructura econ&oacute;mica de una comunidad rural a trav&eacute;s de an&aacute;lisis de multiplicadores contables. Ejido La Victoria. El colegio de Sonora. M&eacute;xico. <a href="http://precesam.colmex.mx/ponencias%20TALLER%202004Rosana%20Mendez&#45;Sonora.pdf" target="_blank">http://precesam.colmex.mx/ponencias%20TALLER%202004Rosana%20Mendez&#45;Sonora.pdf</a>. Consultada en mayo de 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527984&pid=S1405-3195200800080000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Polo, C., D. Roland&#45;Holst, y F. Sancho. 1991. Descomposici&oacute;n de multiplicadores en un modelo multisectorial: una aplicaci&oacute;n al caso espa&ntilde;ol. Inv. Econ. 15(1):53&#45;69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527986&pid=S1405-3195200800080000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pyatt, G. 1985. Commodity balances and national account: A SAM perspective. Rev. Income and Wealth 2:177&#45;198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527988&pid=S1405-3195200800080000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pyatt, G., and J. I. Round. 1979. Accounting and fixed price multipliers in a social accounting matrix framework. The Econ. J. 89:850&#45;873.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527990&pid=S1405-3195200800080000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sachs, J. D., and A. M. Warner. 2001. Zatural resources and economic development: the curse of natural resources. Eur. Econ. Rev. 45:827&#45;838.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527992&pid=S1405-3195200800080000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Spatofora, Z. 2005. Two current issues facing developing countries. <i>In:</i> World Economic Outlook: a Survey by the Staff of Internacional Monetary Found. Chapter Two.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=527994&pid=S1405-3195200800080000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              ]]></body>
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