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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización de las depresiones kársticas (forma, tamaño y densidad) a escala 1:50,000 y sus tipos de inundación en el Estado de Quintana Roo, México]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Characterization of karst depressions (shape, size and density) at 1:50,000 scale and the associated type of flood in the State of Quintana Roo, Mexico]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The occurrence of floods in karst depressions is often crucial for economic activities related to the agriculture, the infrastructure of human settlements and the tourism. The aim of this study was the characterization (size, shape and density) of the karst depressions in the Quintana Roo State, southeastern Mexico, and the type of flood associated. Eighty INEGI (Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática) topographic maps scale 1:50,000 were used to build an altimetry map with equidistance every 10 m. Karst depressions, water bodies and areas subject to flooding were identified. Karst depressions (sinkholes, uvala and poljes) were classified using the following criteria: those with area larger than 1 km² were classified as poljes, otherwise they were classified by their shape using the compactness index: those with values between 1.0 and 1.04 were classified as sinkholes and those with values greater than or equal to 1.3 were classified as uvala. Karst depressions with compactness index between 1.04 and 1.3 were classified using a discriminant analysis. The database was complemented with the identification of exposed water bodies with diameters greater than 10 m and less than 50 m using 2009 LandSat7 and GeoEye imagery, Spot and Global Image from Google Earth by mean of Google Earth Pro v.7.01. A convolution algorithm was used to interpolate a continuous surface of probable karst depressions density. Jenks algorithm was used to split the entire density range into three categories: low, medium and high. We identified 2890 karst depressions occupying an area of 1147.05 km², being uvalas the most abundant and poljes the more extensive. Sinkholes and uvalas are present across the entire state, whereas poljes are present mainly in valleys. The greatest amount of karst depressions is located in the plains; extraordinary flood regime is the most frequent in sinkholes, uvalas and poljes followed by permanent flood regime in sinkholes and uvalas, and temporally flood in poljes. Finally, the differentiation of the territory was achieved through an analysis of the density of negative forms of relief and flooding processes, being this differentiation the central contribution of this study.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracterizaci&oacute;n de las depresiones k&aacute;rsticas (forma, tama&ntilde;o y densidad) a escala 1:50,000 y sus tipos de inundaci&oacute;n en el Estado de Quintana Roo, M&eacute;xico</b></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>             <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Characterization of karst depressions (shape, size and density) at 1:50,000 scale and the associated type of flood in the State of Quintana Roo, Mexico</b></font></p>             <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Patricia Fragoso&#45;Serv&oacute;n<sup>1</sup>, Francisco Bautista<sup>2</sup>*, Oscar Frausto<sup>1</sup> y Alberto Pereira<sup>1</sup></b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Universidad de Quintana Roo, Boulevard Bah&iacute;a s/n colonia del Bosque, Chetumal, C. P. 77019 Quintana Roo, M&eacute;xico.</i></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Centro de Investigaciones en Geograf&iacute;a Ambiental, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Antigua Carretera a P&aacute;tzcuaro, col. Ex Hacienda de San Jos&eacute; de la Huerta, C. P. 58190, Morelia, Michoac&aacute;n, M&eacute;xico.</i> *<a href="mailto:leptosol@ciga.unam.mx">leptosol@ciga.unam.mx</a>.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Manuscrito recibido: Febrero 18, 2013    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     Manuscrito corregido recibido: Agosto 4, 2013    <br>     Manuscrito aceptado: Febrero 2, 2014</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En depresiones k&aacute;rsticas se presentan inundaciones, lo cual es determinante en las actividades econ&oacute;micas relacionadas con los cultivos agr&iacute;colas, la infraestructura urbana y el turismo. El objetivo de este trabajo fue la caracterizaci&oacute;n (forma, tama&ntilde;o y densidad) de las depresiones k&aacute;rsticas del Estado de Quintana Roo y sus tipos de inundaci&oacute;n. Se utilizaron 80 cartas topogr&aacute;ficas escala 1:50,000 del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI) para elaborar un mapa altim&eacute;trico con equidistancia a cada 10 m de altura. Se identificaron las depresiones k&aacute;rsticas, cuerpos de agua y zonas sujetas a inundaci&oacute;n. Las depresiones k&aacute;rsticas (dolinas, uvalas y poljes) fueron clasificadas usando los siguientes criterios: aquellas con &aacute;rea superior a 1 km<sup>2</sup> fueron clasificadas como poljes; las que presentaron menor &aacute;rea fueron clasificadas por su forma utilizando el &iacute;ndice de compacidad: aquellas con valores entre 1.0 y 1.04 fueron clasificadas como dolinas y aquellas cuyos valores fueron mayores o iguales a 1.3 se clasificaron como uvalas. Las depresiones k&aacute;rsticas con &iacute;ndice de compacidad entre 1.04 y 1.3 se clasificaron utilizando un an&aacute;lisis discriminante. Se complement&oacute; la base de datos utilizando la identificaci&oacute;n de l&aacute;minas de agua expuestas con di&aacute;metros mayores a 10 m y menores a 50 m por medio de im&aacute;genes LandSat7 de 2009 y las im&aacute;genes <i>GeoEye, Spot</i> y <i>Global Image</i> que utiliza <i>Google Earth</i> mediante el programa <i>Google&#45;Earth Pro</i> v.7.01. Se utiliz&oacute; un algoritmo de convoluci&oacute;n para interpolar una superficie continua de densidad probable de depresiones k&aacute;rsticas. Se us&oacute; el algoritmo de Jenks para generar una divisi&oacute;n natural de todo el intervalo de densidades en tres categor&iacute;as: baja, media y alta. Se registraron 2890 depresiones k&aacute;rsticas que ocupan un &aacute;rea de 1147.05 km<sup>2</sup>, siendo las uvalas las m&aacute;s abundantes y los poljes los que ocupan mayor superficie. Las dolinas y uvalas se encuentran presentes en todo el estado (planicies, sistema de acolinamientos y lomer&iacute;os), los poljes principalmente en las planicies. En las planicies se localiza la mayor cantidad de depresiones k&aacute;rsticas; el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinario es el m&aacute;s frecuente en las tres formas, seguido por el permanente en dolinas y uvalas y la inundaci&oacute;n temporal en los poljes.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: karst, morfometr&iacute;a, depresiones, dolinas, uvalas, poljes, r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n, Quintana Roo, M&eacute;xico.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The occurrence of floods in karst depressions is often crucial for economic activities related to the agriculture, the infrastructure of human settlements and the tourism. The aim of this study was the characterization (size, shape and density) of the karst depressions in the Quintana Roo State, southeastern Mexico, and the type of flood associated. Eighty INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) topographic maps scale 1:50,000 were used to build an altimetry map with equidistance every 10 m. Karst depressions, water bodies and areas subject to flooding were identified. Karst depressions (sinkholes, uvala and poljes) were classified using the following criteria: those with area larger than 1 km<sup>2</sup> were classified as poljes, otherwise they were classified by their shape using the compactness index: those with values between 1.0 and 1.04 were classified as sinkholes and those with values greater than or equal to 1.3 were classified as uvala. Karst depressions with compactness index between 1.04 and 1.3 were classified using a discriminant analysis. The database was complemented with the identification of exposed water bodies with diameters greater than 10 m and less than 50 m using 2009 LandSat7 and GeoEye imagery, Spot and Global Image from Google Earth by mean of Google Earth Pro v.7.01. A convolution algorithm was used to interpolate a continuous surface of probable karst depressions density. Jenks algorithm was used to split the entire density range into three categories: low, medium and high. We identified 2890 karst depressions occupying an area of 1147.05 km<sup>2</sup>, being uvalas the most abundant and poljes the more extensive. Sinkholes and uvalas are present across the entire state, whereas poljes are present mainly in valleys. The greatest amount of karst depressions is located in the plains; extraordinary flood regime is the most frequent in sinkholes, uvalas and poljes followed by permanent flood regime in sinkholes and uvalas, and temporally flood in poljes. Finally, the differentiation of the territory was achieved through an analysis of the density of negative forms of relief and flooding processes, being this differentiation the central contribution of this study.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b>: karst, morphometry, landforms, sinkhole, uvala, poljes, flooding regime, Quintana Roo, Mexico.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El t&eacute;rmino karst (krs en eslavo; karr en alem&aacute;n, carso en italiano) es un t&eacute;rmino utilizado para referirse a la superficie de la tierra cuando las calizas u otras rocas solubles son las dominantes. En estas superficies el relieve se caracteriza por la diversidad de formas negativas como las depresiones tipo dolina y uvala y positivas como las lomas y monta&ntilde;as k&aacute;rsticas con tama&ntilde;os que van desde formas milim&eacute;tricas como los lapiaz hasta los poljes de grandes extensiones (Kueny y Day, 2002; Siart <i>et al.,</i> 2009; Priego <i>et al.,</i> 2010).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A principios del siglo XX los estudios de Cvijic y Grund indicaban que la topograf&iacute;a del karst se desarrolla por etapas, con la formaci&oacute;n inicial de dolinas por disoluci&oacute;n, las cuales al desarrollarse se unen para formar uvalas que cuando se expanden forman poljes (Bautista <i>et al.,</i> 2005). Esta sucesi&oacute;n ahora es considerada anticuada; seg&uacute;n Roglic (1972) la formaci&oacute;n de poljes est&aacute; controlada estructuralmente y no est&aacute; relacionada a las uvalas; se reconoce que cada regi&oacute;n de karst se desarrolla dentro de su propia combinaci&oacute;n de factores. Por su parte, Bos&aacute;k (2008) menciona que el desarrollo del karst depende del tiempo, distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica, condiciones geol&oacute;gicas y de la exposici&oacute;n de la roca.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque el proceso fundamental de formaci&oacute;n del karst es la disoluci&oacute;n, las rocas est&aacute;n sujetas a la acci&oacute;n de factores extr&iacute;nsecos que inciden en su desarrollo. Las condiciones b&aacute;sicas para la formaci&oacute;n del karst, de acuerdo con Barea&#45;Luchena (1995), son tres, el factor litol&oacute;gico, el estructural y el clim&aacute;tico. Posteriormente se incorporaron dos factores m&aacute;s, la vegetaci&oacute;n y el tiempo de exposici&oacute;n de la roca al intemperismo (Blair, 1986; Bautista <i>et al.,</i> 2011).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las dolinas son depresiones cerradas simples circulares o el&iacute;pticas; se considera que las uvalas por su parte tienen forma irregular o alargada y los poljes son depresiones k&aacute;rsticas (DK) de gran tama&ntilde;o, mayores a 1 km<sup>2</sup> (Frelih, 2003; Ford y Williams, 2007). Las DK como las dolinas medianas a grandes, uvalas y poljes pueden ser representadas en escalas 1:50,000.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elaboraci&oacute;n de mapas de las DK en los que se incluyan simult&aacute;neamente las dolinas, uvalas y poljes ha presentado complicaciones a lo largo del tiempo debido a la diferencia de tama&ntilde;o que tienen las estructuras y a la densidad con la cual se distribuyen en el territorio (Gao <i>et al.,</i> 2005). Cuando se estudian grandes superficies k&aacute;rsticas los mapas son muy generales como es de esperarse y solo permiten la representaci&oacute;n de grandes formaciones como los poljes. La elaboraci&oacute;n de mapas de las DK implica una gran cantidad de trabajo manual, la inclusi&oacute;n de formaciones menores como las uvalas, mientras que una gran proporci&oacute;n de las dolinas quedan por debajo del &aacute;rea m&iacute;nima representable cuando se trabaja con una escala 1:50,000, en la cual todas las formaciones menores ser&iacute;an representadas por puntos dentro de los mapas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los avances tecnol&oacute;gicos en los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), sistemas de posicionamiento global (GPS) e im&aacute;genes satelitales de alta resoluci&oacute;n permiten la elaboraci&oacute;n de mapas de las depresiones k&aacute;rsticas en corto tiempo y de manera semiautomatizada (Lyew&#45;Ayee <i>et al,.</i> 2006, Huang, 2007; Gao y Zhou, 2008; Siart <i>et al,</i> 2009).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de su importancia por su relaci&oacute;n con las aguas subterr&aacute;neas y el desarrollo tur&iacute;stico, en M&eacute;xico el karst ha sido poco estudiado. Aproximadamente el 20% del territorio est&aacute; ocupado por rocas solubles, principalmente calizas y en menor proporci&oacute;n yesos (Guti&eacute;rrez&#45;Elorza, 2008), se tiene desarrollo de karst en la Sierra Madre Oriental, la Sierra Madre del Sur, la Sierra de Chiapas y en la plataforma calc&aacute;rea de la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n (Espinasa&#45;Pere&ntilde;a, 1990; Lugo&#45;Hubp, 1990; Bautista <i>et al.,</i> 2011).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los trabajos sobre el karst en Quintana Roo a escalas mayores a 1:250,000 son escasos. Entre estos se encuentran los realizados por Garc&iacute;a <i>et al.</i> (2000) y en la zona norte por Frausto e Ihl (2008) y Frausto <i>et al.</i> (2010). El estudio de las DK a escalas 1:50,000 o mayores es de importancia para la identificaci&oacute;n de zonas de inundaci&oacute;n en casos de lluvias extraordinarias asociadas a huracanes. Seg&uacute;n Guti&eacute;rrez&#45;Elorza (2008), Parise <i>et al.</i> (2009) y De Waele <i>et al.</i> (2011) la inundaci&oacute;n de las DK repercute negativamente en la producci&oacute;n agr&iacute;cola, as&iacute; como en la infraestructura urbana y carretera, por lo cual se hace indispensable la elaboraci&oacute;n de mapas que sean de utilidad para preveer da&ntilde;os a la infraestructura carretera, al patrimonio de las comunidades y p&eacute;rdida de vidas humanas, entre otros (Frausto y Ihl, 2008; Frausto&#45;Mart&iacute;nez <i>et al.,</i> 2010).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es la caracterizaci&oacute;n (forma, tama&ntilde;o y densidad) a escala 1:50,000 de las depresiones k&aacute;rsticas del estado de Quintana Roo y los tipos de inundaci&oacute;n asociados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ubicaci&oacute;n</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Quintana Roo se encuentra ubicado en la provincia fisiogr&aacute;fica conocida como Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n al este&#45;sureste de la Rep&uacute;blica Mexicana, entre los paralelos 17&deg;49' y 21&deg;36' de latitud norte y los meridianos 86&deg; 44' y 89&deg;24' de longitud oeste. Tiene una extensi&oacute;n territorial de 50,843 km<sup>2</sup>, que representan el 2.5 % de la superficie del pa&iacute;s y cuenta con 865 km de litorales que son el 7.46 % del total nacional (PEOT, 2004) (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Clima</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura media anual es de 25.8 &deg;C, el mes m&aacute;s caliente es junio con 27.6 &deg;C, la precipitaci&oacute;n media anual es de 1263.3 mm, siendo septiembre el mes con mayor precipitaci&oacute;n con 207.5 mm (CNA, 2012).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica de K&ouml;ppen modificada por Enriqueta Garc&iacute;a (Garc&iacute;a, 1983) indica que los dos subtipos clim&aacute;ticos presentes son el c&aacute;lido h&uacute;medo con lluvias en verano con m&aacute;s de 10.2 % de lluvia invernal en la isla de Cozumel (Am(f)) y en la parte continental el c&aacute;lido subh&uacute;medo con lluvias en verano (Aw), por su relaci&oacute;n temperatura/precipitaci&oacute;n se presentan los m&aacute;s h&uacute;medos (Aw<sub>2</sub>) en las zonas costera y centro del Estado, rodeados por los intermedios (Aw<sub>1</sub>). Los m&aacute;s secos (Aw<sub>0</sub>) se localizan en los l&iacute;mites con los estados de Yucat&aacute;n y Campeche.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Geolog&iacute;a</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quintana Roo, es parte de una estructura de origen sedimentario formada durante el Mesozoico, sobre la cual se depositaron arenas y estructuras de origen org&aacute;nico marino a lo largo del Terciario (Ordo&ntilde;ez&#45;Crespo y Garc&iacute;a&#45;Rodr&iacute;guez, 2010). Durante el Cenozoico empez&oacute; a ascender la plataforma continental a pausas y retrocesos lo que permiti&oacute; el afloramiento de los sedimentos del Paleoceno. Esta plataforma est&aacute; formada por rocas carbonatadas, evapor&iacute;ticas y cl&aacute;sticas tales como caliza, dolomita, yeso y arenisca (L&oacute;pez&#45;Ramos, 1975).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante el Eoceno se presentaron una serie de eventos geol&oacute;gicos que plegaron los reci&eacute;n formados estratos de calizas dando origen a un relieve ondulado, definiendo la geomorfolog&iacute;a actual de la porci&oacute;n sur de la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n (Bautista <i>et al.</i> 2005) de la cual forma parte el Estado; el resto se levant&oacute; gradualmente a partir del Plioceno y el ascenso continu&oacute; durante el Cuaternario al norte y hacia la periferia (Bonet y Butterlin, 1962; L&oacute;pez&#45;Ramos, 1975; Lugo&#45;Hubp <i>et al.</i> 1992). En este periodo se originaron sistemas de fracturas, una con orientaci&oacute;n noreste&#45;suroeste a lo largo del cauce del r&iacute;o Hondo que hace frontera con Belice (Bautista <i>et al.,</i> 2005), otra, la de mayor extensi&oacute;n, desde el norte hasta el centro&#45;este del estado y una tercera en la zona lim&iacute;trofe con Campeche (PEOT, 2004).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Relieve y suelos</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quintana Roo se caracteriza por ser una planicie con piso rocoso o cementado con una altura media de 50 msnm. El relieve plano se encuentra interrumpido por peque&ntilde;as colinas y numerosas hondonadas someras (Cervantes&#45;Zamora <i>et al</i>., 1990).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el norte y oriente del estado predominan las planicies con Leptosoles y Cambisoles (Bautista <i>et al</i>., 2011); hacia el oeste predominan planicies y mesetas k&aacute;rsticas escalonadas en las que se encuentran Leptosoles, Cambisoles y Luvisoles (Lugo&#45;Hubp <i>et al</i>., 1992; Frausto <i>et al</i>., 2008; Frausto&#45;Mart&iacute;nez <i>et al</i>., 2010); al sur, en los l&iacute;mites con Campeche y Guatemala, se localizan las mayores elevaciones, encontr&aacute;ndose altitudes de hasta 380 msnm; al oeste, en los l&iacute;mites con Yucat&aacute;n se presentan lomer&iacute;os bajos con hondonadas con alturas menores que 140 msnm, las cuales van disminuyendo en altitud hacia la costa hasta llegar al nivel del mar, defini&eacute;ndose como una planicie inundable con piso cementado y salino (Escobar, 1986; Lugo&#45;Hubp <i>et al</i>., 1992) en la que predominan Lepstosoles, Solochacks y Arenosoles en los cordones litorales (Bautista <i>et al</i>., 2011).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Insumos y altimetr&iacute;a</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como insumo principal se usaron 80 cartas topogr&aacute;ficas escala 1:50,000 elaboradas por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, publicadas en 2011. Para elaborar el mapa altim&eacute;trico se extrajeron las curvas de nivel de las cartas del INEGI con equidistancia a cada 10 m de altura. Posteriormente se verific&oacute; que los datos entre las uniones de cartas coincidieran y se corrigieron diversos problemas de consistencia. Una vez hechas las correcciones se fusionaron las cartas y se procedi&oacute; a la elaboraci&oacute;n del mapa altim&eacute;trico de Quintana Roo utilizando el software ArcGis&copy; versi&oacute;n 9.3.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para elaborar la base de datos de las DK se seleccionaron las depresiones, cuerpos de agua y zonas sujetas a inundaci&oacute;n reportadas en la cartograf&iacute;a topogr&aacute;fica digital del INEGI, espec&iacute;ficamente las identificadas como depresiones (clave CN_3301); de los cuerpos de agua, se seleccionaron los identificados, por la permanencia de la l&aacute;mina de agua, como intermitentes (clave HA_6291) y perennes (clave HA_6292) y del apartado de elementos de referencia topogr&aacute;fica de &aacute;rea se seleccionaron los terrenos sujetos a inundaci&oacute;n (clave RA_6820) (INEGI, 2008).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Caracterizaci&oacute;n de las depresiones k&aacute;rsticas y sus reg&iacute;menes de inundaci&oacute;n</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las DK son en esencia porciones de la superficie de la tierra que se encuentran hundidas respecto a sus alrededores (Kusky, 2005; Allen y Allen, 2009) de modo tal que pueden ser consideradas como micro o nanocuencas y por tanto ser estudiadas con las mismas herramientas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las DK con &aacute;rea superior a 1 km<sup>2</sup> fueron clasificadas como poljes (Frelih, 2003; Ford y Williams, 2007); las que presentaron menor &aacute;rea fueron clasificadas por su forma utilizando el &iacute;ndice de compacidad o &iacute;ndice de Gravelius (Ic) definido como la relaci&oacute;n entre el per&iacute;metro de la DK y la circunferencia de un c&iacute;rculo que tenga la misma superficie que la DK (Jard&iacute;, 1985; Gonz&aacute;lez de Matauco, 2004). Este &iacute;ndice se utiliza para clasificar la forma de las cuencas, y sirve perfectamente para hacer una clasificaci&oacute;n morfom&eacute;trica de las DK.</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10foic.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El c&iacute;rculo es la figura geom&eacute;trica bidimensional m&aacute;s compacta, es decir, aqu&eacute;lla para la cual la relaci&oacute;n per&iacute;metro&#45;superficie es m&iacute;nima; el coeficiente <i>Ic</i> es igual a 1 cuando la forma es perfectamente circular y puede alcanzar un valor de tres en el caso de formas muy alargadas (Gonz&aacute;lez de Matauco, 2004; Viramontes <i>et al.,</i> 2007). Aquellas DK con un <i>Ic</i> entre 1.0 y 1.04 fueron clasificadas como dolinas y aquellas cuyo <i>Ic</i> fue mayor o igual a 1.3 se clasificaron como uvalas. Para no introducir elementos de car&aacute;cter subjetivo en la clasificaci&oacute;n, las DK con <i>Ic</i> entre 1.04 y 1.3 (el 37.9%) se clasificaron utilizando un an&aacute;lisis estad&iacute;stico discriminante. El m&eacute;todo discriminante es &uacute;til en situaciones donde la muestra puede dividirse en grupos; su objetivo es entender las diferencias de los grupos y predecir la pertenencia a un grupo particular bas&aacute;ndose en variables m&eacute;tricas independientes. La funci&oacute;n discriminante es una combinaci&oacute;n lineal de medidas m&eacute;tricas de dos o m&aacute;s variables independientes y se utiliza para describir o predecir una &uacute;nica variable dependiente (nominal o no m&eacute;trica) (Hair <i>et al.,</i> 2007). En el caso del estudio, la variable dependiente es la pertenencia al grupo dolinas o al grupo uvalas. Las variables independientes son m&eacute;tricas: &aacute;rea del c&iacute;rculo equivalente y per&iacute;metro de la DK. La funci&oacute;n discriminante para dos grupos es:</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>D</i> = <i>b<sub>1</sub>X<sub>1</sub>+b<sub>2</sub>X<sub>2</sub></i></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>D</i> es la funci&oacute;n discriminante, <i>b</i> es la ponderaci&oacute;n de las variables, y <i>X</i> es la variable independiente.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez clasificadas todas las DK se simplific&oacute; la cobertura digital mediante la fusi&oacute;n de los pol&iacute;gonos contenidos con identificaciones de DK mediante la funci&oacute;n <i>"merge"</i> de la biblioteca de funciones de ESRI con los siguientes criterios: a) Si una dolina est&aacute; contenida en otra formaci&oacute;n con caracter&iacute;sticas de una uvala, se generalizan quedando solo la uvala que es la formaci&oacute;n de mayor jerarqu&iacute;a; y b) un procedimiento semejante se sigui&oacute; en los casos de dolinas y uvalas contenidas en poljes.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la clasificaci&oacute;n no fueron considerados como DK el sistema de lagunas de Bacalar, Mariscal, Chile Verde, Salada y el R&iacute;o Hondo por ser cuerpos de agua sobre fallas (Prezas <i>et al.,</i> 2003; Pereira&#45;Corona, 2005).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cada DK se calific&oacute; adem&aacute;s con el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n con base en la informaci&oacute;n de las cartas topogr&aacute;ficas. A las de tipo perenne se les denomin&oacute; permanentes. A las tipo intermitentes, se les asign&oacute; como temporales; se caracterizan porque llegan a inundarse principalmente en temporadas de lluvias fuertes y permanecer as&iacute; al menos durante un mes (CNA, 2012). Aquellas formas que no presentan r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n temporal o permanente fueron clasificadas con regimen de inundaci&oacute;n extraordinaria, lo que indica que pueden inundarse bajo eventos hidrometeorol&oacute;gicos extremos (Frausto e Ihl, 2008; Aguilar&#45;Duarte <i>et al.,</i> 2010).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Densidad de depresiones k&aacute;rsticas</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La densidad de DK, en este documento, se entiende como la cantidad de superficie deprimida por procesos k&aacute;rsticos por unidad de &aacute;rea (km<sup>2</sup>). Se asume que la disoluci&oacute;n k&aacute;rstica ocurre en todo el espacio y no solo en aquel que tiene las dimensiones necesarias para ser representado en las cartas; pero se puede suponer que son por un lado formaciones de menor tama&ntilde;o y por otro que se encuentran m&aacute;s dispersas por lo que se utiliz&oacute; un algoritmo de convoluci&oacute;n usando un n&uacute;cleo ortogonal <i>(window moving kriging)</i> para interpolar una superficie continua de densidad probable de DK a partir de los datos observados y verificados (Goovaerts, 1997; Chiles y Delfiner, 1999).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se complement&oacute; la base de datos con la identificaci&oacute;n de l&aacute;minas de agua expuestas con di&aacute;metros mayores a 10 m y menores a 50 m por medio de im&aacute;genes de sat&eacute;lite de 2009 (Landsat 7 ETM (1 arc&#45;sec/ pix)) y las im&aacute;genes GeoEye, Spot y Global Image que utiliza Google Earth mediante el programa Google&#45;Earth Pro v.7.01.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la discretizaci&oacute;n del resultado se us&oacute; el algoritmo de Jenks al dividir todo el intervalo de densidades en tres categor&iacute;as: baja, media y alta (Jenks, 1967; Jiang <i>et al.</i> 2012; ESRI, 2013).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mapa altim&eacute;trico</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros de altura en Quintana Roo van desde 1 msnm en las zonas costeras hasta un m&aacute;ximo de 380 m en el extremo sur (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>). La altura va ascendiendo de este hacia el oeste y de norte a sur de manera escalonada, y es en el extremo suroeste donde se encuentran las m&aacute;ximas alturas. Amplias zonas cercanas a las costas desde el norte hasta el sur y la Isla de Cozumel se encuentran por debajo de los 10 msnm. La mayor parte del territorio se encuentra por debajo de los 100 msnm.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A medida que se alejan de la costa, hacia el poniente alrededor de los 88&deg;30' de longitud oeste, las curvas de nivel tienden a estar m&aacute;s cerca una de las otras indicando un incremento en la pendiente del terreno, esta situaci&oacute;n se hace m&aacute;s evidente en el extremo oeste y sur.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zona de baja altitud en la parte norte y oriental del estado corresponde a la planicie costera, que se contin&uacute;a con una zona en donde la altura se va incrementando hacia el sur y el oeste a trav&eacute;s de un sistema de colinas y lomer&iacute;os que finalmente dan paso a terrenos m&aacute;s escarpados con diferenciales de altura de entre 200 y 250 m/km<sup>2</sup> y en los cuales se alcanzan las mayores altitudes del estado, mismos que son representativos de la zona fronteriza hacia Belice y Guatemala.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se reconocieron algunos escalones o pisos regionales (0 a 50 msnm; 50 a 110 msnm; 110 a 170 msnm y mayor a 170) que ayudan a definir y contrastar &aacute;reas de planicies, colinas, lomer&iacute;os y monta&ntilde;a (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Clasificaci&oacute;n de depresiones k&aacute;rsticas y su r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se identificaron 2890 DK que ocupan un &aacute;rea de 1147.04 km<sup>2</sup>. El 58.8% son uvalas, el 35.1% son dolinas y solo el 5.9 % son poljes (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las uvalas son las DK que se encuentran en mayor n&uacute;mero (1700), ocupan un &aacute;rea de 223.3 km<sup>2</sup>; las dolinas son las que ocupan un segundo lugar en n&uacute;mero (1017) pero ocupan la menor &aacute;rea (20.3 km<sup>2</sup>); los poljes se encuentran en un n&uacute;mero muy reducido (173) pero abarcan la mayor superficie (904.3 km<sup>2</sup>) (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 46.4% de las DK presentan r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria y ocupan un &aacute;rea de 700.3 km<sup>2</sup>. El r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n permanente (29.9% de las DK) es el que ocupa la menor &aacute;rea (146.4 km<sup>2</sup>) y las DK con r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n temporal son el 23.6% ocupando un &aacute;rea de 300.2 km<sup>2</sup> .</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al relacionar el tipo de DK con el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>) se encontr&oacute; que para las tres formas (dolinas, uvalas y poljes) el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinario es el m&aacute;s frecuente; el de menor frecuencia para dolinas y uvalas es el de inundaci&oacute;n temporal y para los poljes, mientras que la menor frecuencia es para aquellos con inundaci&oacute;n permanente.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las formas con r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria las uvalas se encuentran en mayor cantidad (805) y los poljes son los que ocupan mayor superficie (541.6 km<sup>2</sup>).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a> se presenta la distribuci&oacute;n de las DK en el Estado de Quintana Roo. Puede observarse que la presencia de DK tiende a disminuir cerca de las zonas costeras, principalmente en el extremo noreste.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los poljes con r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria en la zona sur y en la zona oeste se utilizan principalmente para agricultura. Las DK que presentan inundaci&oacute;n permanente en la parte centro y norte del Estado son de gran inter&eacute;s tur&iacute;stico destacando las dolinas llamadas cenotes.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando la distribuci&oacute;n altitudinal de las DK en los cuatro pisos altim&eacute;tricos (0&#45;50, 50&#45;110, 110&#45;170 y mayor a 170), el 81% de las DK se encuentran por debajo de los 50 msnm, su n&uacute;mero y &aacute;rea disminuye a medida que aumenta la altura de tal forma que por encima de los 170 msnm solo se encuentra el 4.1% de las DK.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cada uno de los pisos altim&eacute;tricos definidos el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria es el que predomina tanto en n&uacute;mero como en superficie seguido por el permanente, y el que tiene menor cantidad es el temporal.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la distribuci&oacute;n por tipo de DK son las uvalas con r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria las que presentan mayor n&uacute;mero y superficie en los cuatro pisos altitudinales.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 85% de dolinas se encuentra por debajo de los 50 msnm, predominando el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria, y conforme aumenta la altitud hasta los 170 msnm van disminuyendo en cantidad y &aacute;rea; por encima de este nivel hay un ligero incremento en su n&uacute;mero con respecto a los dos anteriores pisos altim&eacute;tricos predominando el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n permanente.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 70% de los poljes se encuentran por debajo de los 50 msnm, principalmente con r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinaria; despu&eacute;s de los 110 msnm no se registran poljes con inundaci&oacute;n permanente.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Densidad de las depresiones k&aacute;rsticas</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con las im&aacute;genes de sat&eacute;lite se identificaron un total de 1153 cuerpos de agua, con lo cual se sumaron 990 que no estaban considerados en la base de datos del INEGI.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>, se muestran las &aacute;reas de diferente densidad, las zonas m&aacute;s claras representan las superficies con una menor densidad de DK, las &aacute;reas de color gris indican las superficies de densidad media y las de tono m&aacute;s obscuro representan las &aacute;reas de mayor densidad. Las zonas de alta densidad de DK se encuentran distribuidas en distintas regiones, se ubican principalmente en el centro de Quintana Roo, entre Carrillo Puerto, Jos&eacute; Mar&iacute;a Morelos y hacia el norte del estado; en las &aacute;reas cercanas a la costa frente a Cozumel en el norte y frente a Banco Chinchorro en el sur; en la zona de Bacalar y en el extremo sur frente a los l&iacute;mites con Guatemala y Belice;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas de densidad media, en su mayor&iacute;a, se encuentran rodeando a las &aacute;reas de densidad alta, como en la zona norte al oeste de Canc&uacute;n y en el sur de la isla de Cozumel; en la zona centro cerca de los l&iacute;mites con el Estado de Yucat&aacute;n y en la zona sur cerca de los l&iacute;mites con Campeche y Guatemala. El resto del territorio se encuentra dentro de la zona de baja densidad de DK.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisis morfom&eacute;trico al relieve k&aacute;rstico se ha enfocado en la caracterizaci&oacute;n de diferentes procesos, ya sea a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de la superficie ocupada por las DK y su densidad (Denizman, 2003; Magdalene y Alexander, 1995; Bruno <i>et al.,</i> 2008) o de los paisajes en su conjunto (White, 1988; Ford y Williams, 2007; Frisia y Borsato, 2009; Migon, 2010; Gupta, 2011). En este trabajo se utiliz&oacute; adem&aacute;s de las curvas de nivel, im&aacute;genes de sat&eacute;lite con verificaciones de campo para corroborar las l&aacute;minas de agua expuestas (cenotes o dolinas); la identificaci&oacute;n y clasificaci&oacute;n de las DK se realiz&oacute; a partir del c&aacute;lculo del <i>Ic,</i> que tiene como objetivo darle valores num&eacute;ricos a las DK respecto al c&iacute;rculo como figura ideal lo que simplifica separar las dolinas de las uvalas y facilita la tipolog&iacute;a de las DK (Denizman, 2003; Gonz&aacute;lez de Matauco, 2004).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un estudio sobre el estado de Yucat&aacute;n, el 80% de las depresiones y cuerpos de agua fueron clasificados autom&aacute;ticamente con los par&aacute;metros para discriminar mediante el <i>Ic</i> (Aguilar&#45;Duarte 2010). Para Quintana Roo solo fue posible identificar el 62.1% con certeza usando los mismos par&aacute;metros, quedando el 37.9% para ser clasificado visualmente (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>). El uso del <i>Ic</i> como criterio de diferenciaci&oacute;n entre las dolinas y uvalas no es suficientemente eficiente para hacer una clasificaci&oacute;n automatizada en el SIG con los l&iacute;mites de corte establecidos por Aguilar&#45;Duarte (2010), por lo que fue necesario el uso de un an&aacute;lisis multivariado discriminante para incrementar la eficiencia del reconocimiento de las DK.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aplicando el an&aacute;lisis discriminante, el 88.27% de los datos se clasificaron autom&aacute;ticamente, dejando solo el 11.73% de formas exok&aacute;rsticas para ser clasificadas de forma manual utilizando como criterios su ubicaci&oacute;n, su forma y tama&ntilde;o permitiendo reducir a poco menos del 12% del total los casos en los cuales se podr&iacute;an introducir clasificaciones subjetivas de las DK. El uso del an&aacute;lisis multivariados de tipo discriminante constituye una aportaci&oacute;n metodol&oacute;gica a la separaci&oacute;n entre dolinas y uvalas cuando los l&iacute;mites de corte establecidos para el <i>Ic</i> no son determinantes. La tipificaci&oacute;n de las DK y su relaci&oacute;n con los pisos altim&eacute;tricos registrados para el estado (<a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f5.jpg" target="_blank">Figuras 5</a> y <a href="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f6.jpg" target="_blank">6</a>) constituyen una primera aproximaci&oacute;n a la definici&oacute;n de la densidad y localizaci&oacute;n espacial de las DK.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Quintana Roo las DK reflejan la estructura y procesos de degradaci&oacute;n del basamento calc&aacute;reo, que en la mayor&iacute;a de los casos son formas sujetas a procesos de acumulaci&oacute;n e inundaci&oacute;n (Frausto e Ihl, 2008; CNA, 2012). En este trabajo encontramos que hay una relaci&oacute;n entre el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n, la altura a la que se encuentra y la forma de la DK que no ha sido reportada con anterioridad y que pudiera llegar a considerase como factor de formaci&oacute;n de las DK.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor parte de las DK se encuentran por debajo de los 50 msnm, en las zonas con menor relieve, probablemente debido a que en esta zona la acci&oacute;n de los factores estructural, clim&aacute;tico y la vegetaci&oacute;n combinados con el comportamiento del agua subsuperficial seg&uacute;n Schoeneberger y Wysocky (2005) est&aacute;n favoreciendo la disoluci&oacute;n de la roca caliza con mayor intensidad que en las otras &aacute;reas con mayor altura.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 85% de las dolinas se encuentran por debajo de los 50 msnm, aunque predomina el r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinario. En esta zona hay una gran cantidad de dolinas con inundaci&oacute;n permanente conocidas como cenotes que est&aacute;n en contacto con el manto fre&aacute;tico y tienen inter&eacute;s tur&iacute;stico. Por otra parte, en la zona con mayor altura, por encima de los 170 msnm, las dolinas est&aacute;n en zonas de lomer&iacute;os y la pendiente les proporciona el agua, por lo cual dominan las que presentan inundaci&oacute;n permanente, que en la zona son utilizadas como dep&oacute;sitos de agua.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para Guti&eacute;rrez&#45;Elorza (2008), la combinaci&oacute;n de los procesos de disoluci&oacute;n da origen a las dolinas, que pueden presentarse de manera aislada o agrupada; estos procesos igualmente pueden ocasionar depresiones mayores con &aacute;reas progresivamente m&aacute;s grandes, originando uvalas y poljes. Los procesos de disoluci&oacute;n que tienden a crear patrones diferenciados en superficie pueden asociarse con el comportamiento de las l&aacute;minas de agua subterr&aacute;neas y subsuperficiales propuesto Schoeneberger y Wysocky (2005), ello podr&iacute;a explicar la existencia de concentraciones de dolinas y uvalas peque&ntilde;as en sitios donde aparentemente no hay procesos de cambio altim&eacute;trico significativo ni cambios notables en la pendiente del terreno, correspondiendo al caso de los terrenos llanos y acolinados de zonas h&uacute;medas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para White (1988) conocer las formas presentes, su tama&ntilde;o y abundancia permite identificar la intensidad de disoluci&oacute;n de la roca y por lo tanto el grado de desarrollo del karst; adem&aacute;s indica que su distribuci&oacute;n permite identificar las zonas de concentraci&oacute;n de agua y flujos preferenciales para su aprovechamiento. En el caso de las porciones altas del estado de Quintana Roo, esto permite corroborar el modelo de distribuci&oacute;n de las l&aacute;minas de agua subterr&aacute;neas propuesto por Schoeneberger y Wysocky (2005) al confirmarse que muchas de estas formaciones de disoluci&oacute;n en la parte alta se mantienen llenas durante buena parte de la temporada de secas e incluso todo el a&ntilde;o gracias a los escurrimientos de las crestas que las limitan y contienen.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las uvalas con inundaci&oacute;n extraordinaria son las formas que se encuentran en mayor cantidad en los diversos pisos altim&eacute;tricos, lo cual puede estar indicando que los procesos de karstificaci&oacute;n en el estado han sido favorecidos por la solubilidad de la roca, el factor clim&aacute;tico (temperatura y precipitaci&oacute;n) junto con la vegetaci&oacute;n que en el estado se encuentra en buen estado de conservaci&oacute;n, factores que favorecen este proceso de acuerdo a Barea&#45;Luchena (1995) y Salomon (2005, <i>en</i> Guti&eacute;rrez&#45;Elorza, 2008). Por su parte, Bautista <i>et al</i>. (2005) describen este proceso indicando que los controles estructurales asociados a la margen activa del centro de Quintana Roo son favorables para la formaci&oacute;n de uvalas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, la condici&oacute;n de inundaci&oacute;n extraordinaria en muchas de las DK se debe a la profundidad relativa del manto fre&aacute;tico, profundidad que no es constante y que, tal como lo plantean Schoeneberger y Wysocky (2005), puede variar al cambiar las condiciones clim&aacute;ticas y pluviom&eacute;tricas de la regi&oacute;n, ya sea debido a variaciones de ciclo mediano o largo, o incluso a anomal&iacute;as clim&aacute;ticas pasajeras.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los poljes, como las formas k&aacute;rsticas m&aacute;s grandes en el estado, se ubican principalmente en las zonas de menor altura en d&oacute;nde los procesos de disoluci&oacute;n y cercan&iacute;a al manto fre&aacute;tico favorecen el desarrollo de estas grandes extensiones hundidas respecto al terreno que las rodea y la formaci&oacute;n de paisajes particularmente atractivos para el desarrollo del turismo como son las lagunas costeras y otros cuerpos de agua de escasa profundidad (<a href="#f8">Figura 8</a>) (<a href="#f7">7</a>).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f7.jpg"></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f8"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f8.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En zonas m&aacute;s altas, los poljes son zonas de acumulaci&oacute;n de materiales provenientes de sus alrededores que, generalmente, presentan buen drenaje y altas tasas de evapotranspiraci&oacute;n (Schoeneberger y Wysocky, 2005), lo que permite a la poblaci&oacute;n local usarlos con fines agr&iacute;colas (<a href="#f9">Figura 9</a>).</font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f9"></a></font></p>              <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v31n1/a10f9.jpg"></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los tres reg&iacute;menes de inundaci&oacute;n estudiados, el temporal es el que tiene menor cantidad de DK a pesar de la abundancia de lluvias en el estado. A manera de hip&oacute;tesis podemos suponer que esta condici&oacute;n de temporalidad en la inundaci&oacute;n de algunas de las DK se debe a los cambios en el nivel est&aacute;tico del manto fre&aacute;tico a lo largo del a&ntilde;o y como consecuencia de los procesos de infiltraci&oacute;n de las precipitaciones.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La naturaleza porosa de la roca caliza en todo el estado favorece que gran parte del volumen que no es evapotranspirado se infiltre r&aacute;pidamente y fluya hacia la costa subterr&aacute;neamente (PEOT, 2004). Sin embargo, este patr&oacute;n regional puede ser diferente a nivel local porque las fracturas pueden cambiar estos cauces subterr&aacute;neos.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas de mayor densidad de DK se encuentran concentradas principalmente entre los 20 y 70 msnm. Bautista <i>et al.</i> (2005) mencionan que la densidad puede estar relacionada a un factor estructural como la distribuci&oacute;n de fallas en el Estado de Quintana Roo.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a empleada para la clasificaci&oacute;n permiti&oacute; la interpretaci&oacute;n semiautomatizada de la tipolog&iacute;a de las DK, procedimiento que puede implementarse en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n y en otras zonas k&aacute;rsticas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Quintana Roo hay una relaci&oacute;n entre la forma de las DK y la altitud: a medida que aumenta la altitud, disminuye la cantidad y el &aacute;rea ocupada por las DK. Las uvalas son las DK presentes en mayor n&uacute;mero, seguida por las dolinas y los poljes. Los poljes a pesar de encontrarse en menor n&uacute;mero son los que ocupan mayor superficie. El r&eacute;gimen de inundaci&oacute;n extraordinario es el que predomina en n&uacute;mero (46.4 %) y &aacute;rea ocupada (61%).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la zona de planicies se encuentra la mayor parte de las DK: el 81% de se localiza por debajo de los 50 msnm. En el centro y hacia el sur del estado se forman pisos de altitud que pueden favorer la formaci&oacute;n de uvalas y en el sur se alternan planicies, lomer&iacute;os y colinas redondeadas que pueden estar favoreciendo la formaci&oacute;n de dolinas con inundaci&oacute;n permanente y uvalas con inundaci&oacute;n extraordinaria.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mapa de la densidad de DK con los tipos de inundaci&oacute;n permitir&aacute; una mejor planeaci&oacute;n de las actividades econ&oacute;micas relacionadas con la agricultura, la infraestructura urbana y carretera y las actividades tur&iacute;sticas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por las facilidades dadas para el uso de la informaci&oacute;n cartogr&aacute;fica del estado de Quintana Roo y el apoyo financiero agradecemos al proyecto "Elaboraci&oacute;n del programa estatal de acci&oacute;n ante el cambio clim&aacute;tico" de la Universidad de Quintana Roo. A la DGAPA por el financiamiento al proyecto IN223110 "Dise&ntilde;o del mapa geopedol&oacute;gico de M&eacute;xico a escala 1:500 000 con ventanas 1:250 000 en zonas volc&aacute;nicas y de karst tropical". A los &aacute;rbitros por sus valiosos cometarios a la versi&oacute;n previa.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aguilar&#45;Duarte, Y., Mendoza&#45;Cant&uacute;, M., Frausto&#45;Mart&iacute;nez, O., Ihl, T., Bollo&#45;Manent, M., Bautista&#45;Z&uacute;&ntilde;iga, F., 2010, Spatial distribution of karstic depressions in tropical karst plains, <i>en</i> Reuni&oacute;n Anual de la Uni&oacute;n Geof&iacute;sica Mexicana A. C., Nov. 2010: GEOS, 30, 115&#45;116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116425&pid=S1026-8774201400010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Allen, P.A., Allen, J.R., 2009, Basin analysis: principles and applications: New York, John Wiley &amp; Sons., 560 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116427&pid=S1026-8774201400010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barea&#45;Luchena, J., 1995, Geolog&iacute;a del Karst desde el punto de vista del espele&oacute;logo: Bolet&iacute;n Espele&oacute;gico SECJA, 1, 46&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116429&pid=S1026-8774201400010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bautista, F., Palacio, G., Ort&iacute;z&#45;P&eacute;rez, M., Batllori&#45;Sampedro, D., Castillo&#45;Gonz&aacute;lez, M., 2005, El origen y manejo maya de las geoformas, suelos y aguas en la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, <i>en</i> Bautista, F., Palacio, G. (eds.), Caracterizaci&oacute;n y Manejo de los suelos de la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n: Implicaciones Agropecuarias, Forestales y Ambientales: M&eacute;xico, Universidad Aut&oacute;noma de Campeche, Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n, Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a, 33&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116431&pid=S1026-8774201400010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bautista, F., Palacio&#45;Aponte, G., Quintana, P., Zinck, J.A., 2011, Spatial distribution and development of soils in tropical karst areas from the Peninsula of Yucatan, Mexico: Geomorphology 135, 308&#45;321.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116433&pid=S1026-8774201400010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blair, R.W., 1986, Karst Landforms and Lakes (en l&iacute;nea): NASA, Geomorphology from Space, Chapter 7, &lt;<a href="http://disc.gsfc.nasa.gov/geomorphology/" target="_blank">http://disc.gsfc.nasa.gov/geomorphology/</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116435&pid=S1026-8774201400010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bonet, F., Butterlin, J. 1962, Stratigraphy of the northern part of the Yucat&aacute;n Peninsula, Guide Book: Field Trip to Peninsula of Yucatan: USA, New Orleans, New Orleans Geologycal Society, 52&#45;57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116437&pid=S1026-8774201400010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bos&aacute;k, P., 2008, Karst process and time: Geologos, 14, 19&#45;36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116439&pid=S1026-8774201400010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bruno, D., Calcaterra, D., Parise, M., 2008, Historical inestability and recent slope evolution of the Ilice Torrent catchment, Calabria, Italy: Phisical Geography, 29, 179&#45;194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116441&pid=S1026-8774201400010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cervantes&#45;Zamora, Y., Cornejo&#45;Olgu&iacute;n, S., Lucero&#45;M&aacute;rquez, R., Espinoza&#45;Rodr&iacute;guez, J.M., Miranda&#45;V&iacute;quez, E., Pineda&#45;Vel&aacute;zquez, A., 1990, Clasificaci&oacute;n de Regiones Naturales de M&eacute;xico 2, <i>en</i> Atlas Nacional de M&eacute;xico, Tomo II, IV. Naturaleza, Regionalizaci&oacute;n f&iacute;sica, IV.10.2: M&eacute;xico, Instituto de Geograf&iacute;a, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116443&pid=S1026-8774201400010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chiles, J.P., Delfiner P., 1999, Geostatistics, Modeling Spatial Uncertainty: New York, Wiley Series in Probability and Statistics, 695 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116445&pid=S1026-8774201400010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CNA (Comisi&oacute;n Nacional del Agua), 2012, Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional: &lt;<a href="http://smn.cna.gob.mx" target="_blank">http://smn.cna.gob.mx</a>&gt;, consultado enero de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116447&pid=S1026-8774201400010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Denizman, C., 2003, Morphometric and spatial distribution parameters of karstic depressions, lower Suwanne river basin, Florida: Journal of Cave and Karst Studies, 65(1), 29&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116449&pid=S1026-8774201400010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Waele, J., Guti&eacute;rrez, F., Parise, M., Plan, L., 2011, Geomorphology and natural hazards in karst areas: A review: Geomorphology, 134, 1&#45;8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116451&pid=S1026-8774201400010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Escobar, A.,1986, Geograf&iacute;a general del estado de Quintana Roo: Chetumal, Gobierno del Estado de Quintana Roo, Fondo de Fomento Editorial, 140 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116453&pid=S1026-8774201400010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Espinasa&#45;Pere&ntilde;a, R., 1990, Carso (Karst), <i>en</i> Atlas Nacional de M&eacute;xico, Tomo II, IV. Naturaleza, Relieve, Geomorfolog&iacute;a II, IV.3.4: M&eacute;xico, Instituto de Geograf&iacute;a, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, IV.3.4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116455&pid=S1026-8774201400010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ESRI (Enviromental Systems Research Institute), 2013, Knowledge base (en l&iacute;nea): &lt;<a href="http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/26442" target="_blank">http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/26442</a>&gt;, consulta: 29 de enero de 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116457&pid=S1026-8774201400010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ford, D., Williams, P., 2007, Karst hidrogeology and geomorphology: England, John Wiley and Sons, 554 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116459&pid=S1026-8774201400010001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frausto, O., Ihl, T., 2008, Mapas de formas exok&aacute;rsticas del norte de Quintana Roo a escala 1:50000, <i>en</i> Guti&eacute;rrez&#45;Aguirre, M.A., Cervantes&#45;Mart&iacute;nez, A. (eds.), Estudio geohidrol&oacute;gico del norte de Quintana Roo, M&eacute;xico: Universidad de Quintana Roo, 45&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116461&pid=S1026-8774201400010001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frausto, O., Mattes, L., Ihl, T.J., Cervantes, A., Giese, S., 2008, Groundwater quality monitoring on northeast Yucatan Peninsula, Mexico, <i>en</i> 20th Salt Water Intrusion Meeting, June 23&#45;27, Naples, Florida, USA, Proceedings Book, 80&#45;83, &lt;<a href="http://www.swim&#45;site.nl/pdf/swim20/file099&#45;102.pdf" target="_blank">http://www.swim&#45;site.nl/pdf/swim20/file099&#45;102.pdf</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116463&pid=S1026-8774201400010001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frausto&#45;Mart&iacute;nez, O., Ihl, T., Giese, S., Cervantes A., Guti&eacute;rrez, M., 2010, Vulnerabilidad a la inundaci&oacute;n en las formas exok&aacute;rsticas del noreste de la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, <i>en</i> VI Semin&aacute;rio Latino&#45;Americano de Geografia F&iacute;sica, II Semin&aacute;rio Ibero&#45;Americano de Geografia F&iacute;sica: Portugal, Universidad de Coimbra, 16 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116465&pid=S1026-8774201400010001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frelih, M., 2003, Geomorphology of karst depressions: polje or uvala &#45;a case of Lucki dol: Acta carsologica, 32(2), 105&#45;119.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116467&pid=S1026-8774201400010001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frisia, S., Borsato, A., 2009, Karst, <i>en</i> Alonso&#45;Zarza, Tanner, L.H. (eds.), Carbonates in Continental Settings: Facies, Environments and Processes: Elsevier, Developments in Sedimentology 61, 269&#45;318.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116469&pid=S1026-8774201400010001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E., 1983, Apuntes de Climatolog&iacute;a: Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, tercera edici&oacute;n, 153 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116471&pid=S1026-8774201400010001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, G., Padilla, J., Salazar, E., 2000, Geomorfolog&iacute;a del estado de Quintana Roo, proyecto preliminar: M&eacute;xico, Colegio de la Frontera Sur, 32&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116473&pid=S1026-8774201400010001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gao, Y., Zhou, W., 2008. Advances and challenges of GIS and DBMS applications in karst: Environmental Geology, 54, 901&#45;904.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116475&pid=S1026-8774201400010001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gao, Y., Alexader, E., Barnes, R., 2005, Karst database implementation in Minnesota: analysis of sinkhole distribution: Environmental Geology, 47, 1083&#45;1098.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116477&pid=S1026-8774201400010001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez de Matauco, A.I., 2004, An&aacute;lisis morfom&eacute;trico de la cuenca y red de drenaje del r&iacute;o Zadorra y sus afluentes aplicado a la peligrosidad de crecidas, Bolet&iacute;n de la Asociaci&oacute;n de Ge&oacute;grafos Eespa&ntilde;oles, 38, 311&#45;329.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116479&pid=S1026-8774201400010001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goovaerts, P., 1997, Geostatistics for Natural Resource Evaluation: Oxford University Press, 483 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116481&pid=S1026-8774201400010001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gupta, A., 2011, Tropical Geomorphology: United Kingdom, Cambridge University Press, 400 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116483&pid=S1026-8774201400010001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guti&eacute;rrez&#45;Elorza, M., 2008, Geomorfolog&iacute;a: Madrid, Pearson/Prentice Hall, 920 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116485&pid=S1026-8774201400010001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., Black, W., 2007, An&aacute;lisis multivariante: Madrid, Prentice Hall, 5<sup>a</sup> edici&oacute;n, 768 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116487&pid=S1026-8774201400010001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huang, H., 2007, Geomorphologic investigations on karst terrain: a GIS&#45;assisted case study on the island of Barbados: Montral, Qu&eacute;bec, McGill University, Department of Bioresource Engineering, tesis de Maestr&iacute;a en Ciencias, 95 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116489&pid=S1026-8774201400010001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica), 2008, Base de datos geogr&aacute;ficos. Diccionario de datos topogr&aacute;ficos (vectorial). Escala 1:50000. M&eacute;xico. D.F., Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116491&pid=S1026-8774201400010001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jard&iacute;, M., 1985, Forma de una cuenca de drenaje; An&aacute;lisis de las variables morfom&eacute;tricas que nos la definen: Revista de Geograf&iacute;a, 19, 41&#45;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116493&pid=S1026-8774201400010001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jenks, G. F. 1967, The Data Model Concept in Statistical Mapping: International Yearbook of Cartography, 7, 186&#45;190.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116495&pid=S1026-8774201400010001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jiang, B., Liu, X., Jia, T., 2012, Scaling of Geographic Space as a Universal Rule for Map Generalization (en l&iacute;nea): arXiv:1102.1561, &lt;<a href="http://arxiv.org/abs/1102.1561" target="_blank">http://arxiv.org/abs/1102.1561</a>&gt;, consulta 13 de febrero de 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116497&pid=S1026-8774201400010001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kueny, J.A., Day, M.J., 2002, Designation of protected karstlands in Central America: a regional assessment: Journal of Cave and Karst Studies, 64, 165&#45;174.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116499&pid=S1026-8774201400010001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kusky, T.M., 2005, Encyclopedia of Earth Science: New York, NY, Facts on File Science Library, 510 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116501&pid=S1026-8774201400010001000039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez&#45;Ramos, E., 1975, Geological summary of the Yucatan Peninsula, <i>en</i> Naim, A.E.M. (ed.), The Gulf of Mexico and the Caribbean: New York, Plenum Press, 257&#45;282.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116503&pid=S1026-8774201400010001000040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lugo&#45;Hubp, J., 1990, El relieve de la rep&uacute;blica Mexicana: Revista del Instituto de Geolog&iacute;a, 9 (1), 82&#45;111.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116505&pid=S1026-8774201400010001000041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lugo&#45;Hubp, H.J., Aceves&#45;Quesada, J.F., Espinoza&#45;Pere&ntilde;a, R., 1992, Rasgos geomorfol&oacute;gicos mayores de la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n: Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Instituto de Geolog&iacute;a, Revista, 10(2), 143&#45;150.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116507&pid=S1026-8774201400010001000042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lyew&#45;Ayee, P., Viles, H.A., Tucker, G.E., 2006, The use of GIS&#45;based digital morphometric techniques in the study of cockpit karst: Earth Surface Process and Landforms 32, 165&#45;179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116509&pid=S1026-8774201400010001000043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Magdalene, S., Alexander, E.C., Jr., 1995, Sinkhole distribution in Winona County, Minnesota revisited, <i>en</i> Beck, B.F., Person, F.M. (eds.), Karst geohazards, Proceedings of the Fifth Multidisciplinary Conference on Sinkholes and the Engineering and Environmental Impact of Karst, Gatlinburg, Tenn., 2&#45;5 April, 1995: Rotterdam, Balkema, 43&#45;51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116511&pid=S1026-8774201400010001000044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Migon, P., 2010, Geomorphological Landscapes of the World: Springer Netherlands, 375 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116513&pid=S1026-8774201400010001000045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ordo&ntilde;ez&#45;Crespo, I., Garc&iacute;a&#45;Rodr&iacute;guez, M., 2010, Formas K&aacute;rsticas comunes de los cenotes del Estado de Quintana Roo (M&eacute;xico): M+A Revista electr&oacute;nica de Medio Ambiente, 9, 15&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116515&pid=S1026-8774201400010001000046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parise, M., De Waele, J. Gutierrez, F., 2009, Current perspectives on the environmental impacts and hazards in karst: Environmental Geology, 58, 235&#45;237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116517&pid=S1026-8774201400010001000047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PEOT (Programa Estatal de Ordenamiento Territorial de Quintana Roo), 2004, Informe t&eacute;cnico: M&eacute;xico, Universidad de Quintana Roo, Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Secretar&iacute;a de Desarrollo Urbano y Medio Ambiente, 634 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116519&pid=S1026-8774201400010001000048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pereira&#45;Corona, A. (coordinador), 2005, Programa de Ordenamiento Ecol&oacute;gico Territorial de la regi&oacute;n Laguna de Bacalar: M&eacute;xico, Universidad de Quintana Roo&#45;Gobierno del Estado&#45;Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116521&pid=S1026-8774201400010001000049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Prezas, B., Pereira, A., Gamboa, H. 2003, Zonas de importancia para la conservaci&oacute;n de fauna silvestre en el &aacute;rea sujeta a ordenamiento ecol&oacute;gico, regi&oacute;n Bacalar, Quintana Roo, <i>en</i> Memorias del VIII Congreso Nacional de Ciencias Ambientales y II Congreso Internacional de Ciencias Ambientales, Quer&eacute;taro, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116523&pid=S1026-8774201400010001000050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Priego, A., Bocco, G., Mendoza, M., Garrido, A., 2010, Propuesta para la generaci&oacute;n semiautomatizada de Unidades de Paisaje: M&eacute;xico, Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a, Centro de Investigaciones en Geograf&iacute;a Ambiental, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, 104 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116525&pid=S1026-8774201400010001000051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Roglic, J., 1972, Historical review of morphologic conspts, <i>en</i> Herak, M., Stringfield, V. (eds.), Karst &#45;Important Regions of the Northern Hemisphere: Amsterdam, Elsevier, 1&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116527&pid=S1026-8774201400010001000052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schoeneberger, P., Wysocky, D., 2005, Hidrology of soils and deep regolith: a nexus between soil geography, ecosystems and land management: Geoderma 126, 117&#45;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116529&pid=S1026-8774201400010001000053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siart, B., Bubanzer, O., Eitel, B., 2009, Combining digital elevation data (SRTM/ASTER), high resolution satellite imagery (Quickbird) and GIS for geomorphological mapping: A multi&#45;component case study: Geomorphology, 112, 106&#45;121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116531&pid=S1026-8774201400010001000054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Viramontes, O., Escoboza, L., Pinedo, C., Pinedo, A., Reyes, V., Rom&aacute;n, J., P&eacute;rez, A., 2007, Morfometr&iacute;a de la cuenca del r&iacute;o San Pedro, Conchos, Chihuahua: Tecnociencia Chihuahua, 1(3), 21&#45;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8116533&pid=S1026-8774201400010001000055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">White, W., 1988, Geomorphology and hydrogeology of karst terrains: USA, Oxford University Press, 465 pp.</font></p>      ]]></body><back>
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