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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Selectividad de redes para capturar curvina golfina(Cynoscion othonopterus)en el Alto Golfo de California, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Results are presented for the evaluation of gillnet selectivity of gulf curvine (Cynoscion othonopterus) in the Upper Gulf of California (UGC). In April 2009, 187 commercial fishing hauls were evaluated using three different mesh sizes, registering a total of 15.970 fish sizes, based on a multistage probability sampling design. A first exploratory data analysis revealed a spatial pattern of fishing effort, related to astronomical tidal movements and schools of Gulf curvine moving toward the Colorado River Delta. Given this information, we performed a stratification of data according to the day of the tide and fishing area, to evaluate the selectivity of different gill nets used by the fishing fleet. This was accomplished by means of a frequency analysis of the sizes of fish caught in each mesh, using generalized linear models. The analysis assumes that the distribution of the number of fish of a given size is asymptotic to a Poisson probability distribution. The different size distributions, according to the day of the tide and fishing area, were fitted to three different exponential probability functions including normal function, log-normal and Gamma in order to obtain the best model in each case, using maximum likelihood as fit criterion. Results show that only the use of gill nets with 14.6 cm mesh size maintains by catch below 35% for individuals smaller than 65 cm, as required by regulation.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Selectividad de redes para capturar curvina golfina<i>(Cynoscion othonopterus)</i>en el Alto Golfo de California, M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Selectivity of gill&#45;nets used in curvine<i>(Cynoscion othonopterus)</i>fishery in the upper Gulf of California, M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Luis Rafael Solana&#45;Sansores,<sup>1</sup> Irma Dicante,<sup>2</sup> Leh&iacute; Luna<sup>2</sup> y Ra&uacute;l Villase&ntilde;or Talavera<sup>3</sup></b><sup></sup></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1 </sup>Facultad de Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Baja California. Km 103 Carr. Tijuana&#45;Ensenada, Ensenada, Baja California, 22860, M&eacute;xico </i>. E&#45;mail: <a href="mailto:solana_sansores@yahoo.com.mx">solana_sansores@yahoo.com.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Biotecnolog&iacute;a, Ingenier&iacute;a, Innovaci&oacute;n y Gesti&oacute;n. Av. Pirules # 735. Fracc. Valle Verde. Ensenada, Baja California, 22839, M&eacute;xico</i></font>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Direcci&oacute;n General de Ordenamiento Pesquero, Comisi&oacute;n Nacional de Acuicultura y Pesca, SAGARPA. Av. S&aacute;balo y Tibur&oacute;n s/n, Mazatl&aacute;n, Sinaloa, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 29 de octubre de 2010.     <br> Aceptado: 30 de abril de 2012.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se presentan los resultados obtenidos de evaluar la selectividad de las redes de enmalle utilizadas en la pesca de curvina golfina <i>(Cynoscion othonopterus)</i> en el Alto Golfo de California (AGC). En abril de 2009 se realiz&oacute; un trabajo de campo en donde se evaluaron 187 lances de pesca comercial con tres diferentes tama&ntilde;os de luz de malla, registr&aacute;ndose un total de 15,970 tallas de ejemplares de curvina golfina, con base en un dise&ntilde;o de muestreo probabil&iacute;stico poliet&aacute;pico. Primeramente, un an&aacute;lisis exploratorio de los datos revel&oacute; que existe un patr&oacute;n espacial en el esfuerzo pesquero y en los resultados de la captura (tanto en tallas como en peso total), que permiti&oacute; estratificar de acuerdo a la zona de pesca. Bajo este marco, se obtuvieron diversos modelos de selectividad de los diferentes tama&ntilde;os de las redes y frecuencia de tallas, por sitio de pesca, utilizando Modelos Lineales Generalizados. En este an&aacute;lisis se supone que la distribuci&oacute;n del n&uacute;mero de peces de una clase de talla es asint&oacute;tica a una distribuci&oacute;n de probabilidad de Poisson. Se ajustaron tres diferentes funciones de probabilidad exponencial: la funci&oacute;n normal; la log&#45;normal y la Gamma, evaluando el mejor ajuste en cada caso, utilizando como criterio la raz&oacute;n de m&aacute;xima verosimilitud. De acuerdo con el modelo seleccionado, los resultados muestran que solamente el uso de redes de enmalle con 14.6 cm de luz de malla mantiene la pesca incidental de individuos menores a 65 cm por debajo del 35% y es la &uacute;nica que cumple con la normatividad mexicana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Alto Golfo de California, curvina golfina <i>Cynoscion othonopterus,</i> modelos lineales generalizados, red de enmalle, selectividad.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Results are presented for the evaluation of gillnet selectivity of gulf curvine <i>(Cynoscion othonopterus)</i> in the Upper Gulf of California (UGC). In April 2009, 187 commercial fishing hauls were evaluated using three different mesh sizes, registering a total of 15.970 fish sizes, based on a multistage probability sampling design. A first exploratory data analysis revealed a spatial pattern of fishing effort, related to astronomical tidal movements and schools of Gulf curvine moving toward the Colorado River Delta. Given this information, we performed a stratification of data according to the day of the tide and fishing area, to evaluate the selectivity of different gill nets used by the fishing fleet. This was accomplished by means of a frequency analysis of the sizes of fish caught in each mesh, using generalized linear models. The analysis assumes that the distribution of the number of fish of a given size is asymptotic to a Poisson probability distribution. The different size distributions, according to the day of the tide and fishing area, were fitted to three different exponential probability functions including normal function, log&#45;normal and Gamma in order to obtain the best model in each case, using maximum likelihood as fit criterion. Results show that only the use of gill nets with 14.6 cm mesh size maintains by catch below 35% for individuals smaller than 65 cm, as required by regulation.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> <i>Cynoscion othonopterus,</i> generalized linear models, gulf curvine, upper Gulf of California gillnet, selectivity.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La norma oficial mexicana NOM&#45;063&#45;PESC&#45;2005 es el instrumento que regula el aprovechamiento pesquero de la curvina golfina <i>(Cynoscion othonopterus;</i> Jordan &amp; Gilbert, 1882) en el Alto Golfo de California. Su objetivo es "establecer los t&eacute;rminos y condiciones para su aprovechamiento". Entre otros elementos se establece que el arte de pesca para la captura de dicha especie deber&aacute; ser una "red agallera construida con hilo de monofilamento de 14.6 cm (5&#190; pulgadas) de luz de malla y una longitud m&aacute;xima de 293 m (160 brazas) de pa&ntilde;o relingado". Adem&aacute;s, determina que la talla m&iacute;nima de captura ser&aacute; de 65 cm de longitud total, estableciendo una tolerancia de 35% del n&uacute;mero de ejemplares por debajo de dicha talla. De este modo, para evaluar el cumplimiento de las especificaciones mencionadas y para conocer la efectividad del instrumento de regulaci&oacute;n para proteger a la especie se hace necesario un estudio de selectividad del arte de pesca.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La curvina golfina <i>(C. orthonopterus)</i> es una especie end&eacute;mica del Alto Golfo de California con h&aacute;bitos demersales y un amplio espectro tr&oacute;fico. De acuerdo con la literatura alcanza una longitud m&aacute;xima de 92 cm (Roman&#45;Rodriguez, 2000). Una de las caracter&iacute;sticas principales de esta especie es que realiza un circuito migratorio desde el Alto Golfo de California hacia los lugares de desove, en el Delta del R&iacute;o Colorado (Chao &amp; Musick, 1977). Esta migraci&oacute;n la realiza en un amplio periodo, desde octubre hasta junio del siguiente a&ntilde;o. A su llegada, inicia un proceso de maduraci&oacute;n y alimentaci&oacute;n (Roman&#45;Rodriguez, 1990), de tal forma que durante los meses de febrero y abril se observa un gran porcentaje de individuos maduros o madurando. A partir de finales de marzo se observa que la maduraci&oacute;n es completada en toda la poblaci&oacute;n, obteni&eacute;ndose un pico de desove en abril, principalmente en los canales del Delta del R&iacute;o Colorado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La flota pesquera del Alto Golfo de California de esta especie se compone de peque&ntilde;as embarcaciones de aproximadamente 6 m de eslora, dotadas con motores fuera de borda de 60 a 120 HP. La flota tiene su base en tres principales puertos: 1) Santa Clara, Sonora con aproximadamente 400 embarcaciones; 2) San Felipe, B.C. con 300 embarcaciones y 3) El Valle de Mexicali, BC con 100 unidades pesqueras. De acuerdo con la norma mexicana, las actividades de pesca de curvina golfina se verifican desde octubre hasta abril; sin embargo, en marzo y abril es cuando se obtienen los mayores rendimientos pesqueros. Las maniobras de pesca se realizan durante los movimientos de marea, aproximadamente tres a cuatro d&iacute;as por evento, utilizando una red de enmalle. Las dimensiones de las artes de pesca, materiales para su construcci&oacute;n, n&uacute;mero de plomos, etc., son semejantes entre flotas pesqueras (Roman&#45;Rodriguez, 2000). Sin embargo, hasta la temporada de pesca 2008&#45;2009 la luz de malla de las redes registraba diferentes tama&ntilde;os desde 7.6 cm (3.0 pulgadas) hasta 16.5 cm (6.5 pulgadas) y, en su mayor&iacute;a, no cumpl&iacute;an con las especificaciones consignadas en el instrumento de regulaci&oacute;n.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante mencionar que la norma mexicana supone que las especificaciones del arte de pesca est&aacute; &iacute;ntimamente relacionada con los eventos m&aacute;s importantes del ciclo biol&oacute;gico de la curvina golfina (NOM&#45;063&#45;PESC&#45;2005). Por ejemplo, la talla m&iacute;nima de captura de 65 cm est&aacute; relacionada con el primer evento de reproducci&oacute;n que experimenta la curvina golfina (Acosta Valenzuela, 2008). De esta forma, este instrumento de regulaci&oacute;n protege los eventos reproductivos y por tanto ayuda a la conservaci&oacute;n de la especie, protegiendo a los ejemplares que no han realizado al menos un primer desove.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo comentado en los p&aacute;rrafos precedentes, la falta de conformidad observada entre las artes de pesca utilizadas anteriormente, de acuerdo a lo especificado en la norma oficial mexicana NOM&#45;063&#45;PESC&#45;2005, no permit&iacute;a cumplir con los objetivos de Conservaci&oacute;n y Aprovechamiento Sustentable de ese recurso. Por ello, el gobierno mexicano a trav&eacute;s de su organismo regulador pesquero implement&oacute; un programa de sustituci&oacute;n de artes de pesca, donde se le dotar&iacute;a al sector pesquero con equipo de dimensiones especificadas en la norma. Posteriormente, para evaluar los resultados del programa se realiz&oacute; una comparaci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas de las capturas de las nuevas artes de pesca contra las tradicionales. De esta forma, en este escrito se presentan los resultados de dicha evaluaci&oacute;n, en relaci&oacute;n a la selectividad de las nuevas artes de pesca.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio se ubica en la Reserva del Alto Golfo de California (AGC). Como su nombre lo indica, se localiza en la parte norte del Golfo de California, en los municipios de San Luis R&iacute;o Colorado y Puerto Pe&ntilde;asco, Sonora y de Mexicali, Baja California, entre los paralelos 31&deg;00' &#45; 32&deg;10' N y 113&deg;30' &#45; 115&deg;15' O; y se extiende sobre 934,756 hect&aacute;reas (Campoy &amp; Rom&aacute;n, 2002), en zona terrestre y marina. Los sitios donde se observaron las operaciones de las flotas pesqueras y donde se extrajeron las muestras correspondientes para el estudio de Selectividad de la Red son las zonas costeras de los poblados de San Felipe y la zona del Zanj&oacute;n en Mexicali, Baja California y en Santa Clara, Sonora. Dichas operaciones fueron realizadas desde dos hasta 50 m de profundidad.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realizaron dos campa&ntilde;as de muestreo durante las mareas de abril del 2009, con el fin de obtener informaci&oacute;n de la pesca de curvina golfina. En ellas se definieron dos fuentes de informaci&oacute;n: 1) Observadores a bordo de viajes de pesca y 2) Muestreos de desembarco. La primera consisti&oacute; en el traslado de observadores a bordo de las embarcaciones, donde cada embarcaci&oacute;n se eligi&oacute; siguiendo un dise&ntilde;o de muestreo en tres etapas, bajo un esquema de muestreo sistem&aacute;tico con arranque aleatorio y una fracci&oacute;n de muestra cercana al 10% de los viajes de pesca (Solana&#45;Sansores et al., 2001). La informaci&oacute;n registrada consisti&oacute; en la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la embarcaci&oacute;n al momento de realizar un lance de pesca, la hora en que se realiz&oacute; y la duraci&oacute;n del mismo. Adem&aacute;s, en cada lance de pesca se registr&oacute; la captura total en kg, tanto de la especie objetivo como de las especies incidentales. Por &uacute;ltimo, obteniendo un submuestreo de ejemplares de curvina golfina capturados por lance, se registraron algunas mediciones biom&eacute;tricas, como la longitud total (en cent&iacute;metros) y el peso individual en gramos. Por su parte, el muestreo de desembarco consisti&oacute; en la obtenci&oacute;n de embarcaciones muestras siguiendo un dise&ntilde;o de muestreo probabil&iacute;stico biet&aacute;pico (Cochran, 1980; Solana&#45;San&#45;sores &amp; Arregu&iacute;n&#45;S&aacute;nchez, 1991). Para este caso, las unidades primarias fueron las embarcaciones que arribaron al sitio y las unidades secundarias los peces; en estas &uacute;ltimas se registraron las medidas biom&eacute;tricas mencionadas arriba. La informaci&oacute;n obtenida en las dos fuentes fue digitalizada en una base de datos para su posterior an&aacute;lisis.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis exploratorio de datos se generaron histogramas para representar las distribuciones de las longitudes totales (tallas), por luz de malla, sitio de pesca, marea y posibles combinaciones de estos factores. Asimismo, se gener&oacute; un histograma para representar las formas de captura en cada lance. Con la informaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n de tallas, tambi&eacute;n se analiz&oacute; las formas en que los peces fueron atrapados. En general se observaron tres formas de pesca con el enmalle: a) Aprisionados, b) Enmallados (atrapados por el op&eacute;rculo) y c) Enredados. Esto &uacute;ltimo permiti&oacute; filtrar posibles datos aberrantes e influyentes que pudieran dar un sesgo no deseado a la informaci&oacute;n. Las distribuciones muestrales de las tallas, por zona y tama&ntilde;o de malla, fueron contrastadas por medio de la prueba de hip&oacute;tesis de Kolmogorov&#45;Smirnov, en su versi&oacute;n de m&uacute;ltiples muestras (Chakravarti, Laha, &amp; Roy, 1967).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de la selectividad, se adapt&oacute; el m&eacute;todo propuesto por Millar &amp; Holst (1997), que consiste en definir un modelo Log&#45;lineal para estimar las curvas de selectividad de los diferentes tama&ntilde;os de luz de malla simult&aacute;neamente. Su ventaja es la amplia variedad de modelos de tipo exponencial que permiten modelar diversas estructuras de distribuci&oacute;n emp&iacute;rica, resultado de muestreos aleatorios (McCullag &amp; Nelder, 1989; Chambers &amp; Hastie, 1992; Hastie &amp; Tibshiranie, 1990). De esta forma, para ajustar alg&uacute;n modelo Log&#45;Lineal, se supone que en cada clase de longitud definida (L), la captura del n&uacute;mero de peces y<sub>ij</sub> en un j&#45;&eacute;simo tama&ntilde;o de luz de malla se distribuye asint&oacute;ticamente como un funci&oacute;n de probabilidad Poisson; es decir:</font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v22n2/a3form1.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde el valor esperado del conteo <i>(p</i><sub>j</sub>&#955;<sub>L</sub><i>)</i> es el producto de la abundancia de la clase de longitud L (&#955;<sub>L</sub>) y la intensidad de pesca <i>(p<sub>j</sub>)</i> relativa al tama&ntilde;o de luz de malla j&#45;&eacute;simo de una red de enmalle.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora, sea r<sub>j</sub>(L), la probabilidad de retenci&oacute;n (curva de selectividad) de un pez de longitud L en el j&#45;&eacute;simo tama&ntilde;o de luz de malla. Entonces, el n&uacute;mero de peces de la clase de longitud L capturados en el j&#45;&eacute;simo tama&ntilde;o de luz de malla, N<sub>L,j</sub> es tambi&eacute;n una Poisson. Es decir:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v22n2/a3form2.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los supuestos anteriores es posible construir un modelo Log&#45;lineal para la estimaci&oacute;n de los par&aacute;metros de una curva de selectividad, de la siguiente manera. Sea <i>v<sub>Lj</sub></i> = <i>p<sub>j</sub></i>&#955;<i><sub>L</sub>r<sub>j</sub></i> (L), el valor esperado del n&uacute;mero de peces de talla L, capturados por el j&#45;&eacute;si&#45;mo tama&ntilde;o de luz de malla. Si se obtienen logaritmos en ambos lados de la expresi&oacute;n, el modelo queda de la siguiente forma:</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v22n2/a3form3.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde f<sub>i</sub>(j,L) denota un t&eacute;rmino que solamente es funci&oacute;n de j, de L o de ambos. De este modo el modelo de M&aacute;xima Verosimilitud es un modelo log&#45;lineal. Esto puede ajustarse emp&iacute;ricamente por el uso de Modelos Lineales Generalizados suponiendo diferentes funciones de enlace; algunos modelos utilizados como funci&oacute;n de enlace para este tipo de modelos se presentan en la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>. Estas funciones son aplicadas bajo los siguientes supuestos: 1) El poder de pesca no var&iacute;a con el tama&ntilde;o de la malla, o 2) El poder de pesca var&iacute;a con el tama&ntilde;o de la malla. Cada modelo y supuesto se aplic&oacute; de manera separada en los dos sitios de desembarco: Valle de Mexicali ("El Zanj&oacute;n"), B.C. y Golfo de Santa Clara, Son. De esta forma, en la modelaci&oacute;n de los datos se probaron 16 modelos diferentes, de los cuales s&oacute;lo dos fueron escogidos, uno para cada sitio. La modelaci&oacute;n se desarroll&oacute; mediante la implementaci&oacute;n y adaptaci&oacute;n de algoritmos en S&#45;plus versi&oacute;n 8.0 y en MatLab versi&oacute;n 7.6.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se obtuvo informaci&oacute;n de la captura de tres diferentes aberturas de malla: 12.7 cm (5.0 pulgadas); 13.9 cm (5.5 pulgadas) y 14.6 cm (5.75 pulgadas) en dos flotas pesqueras: Valle de Mexicali, B.C. y Golfo de Santa Clara, Son. Para cada lugar y flota pesquera se observ&oacute; una din&aacute;mica espacial de pesca diferente, como se observa en la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>, donde se clasifican tres zonas: zona A, de los dos a los 6 metros de profundidad; zona B, de los seis hasta 10 metros de profundidad y zona C, de diez a 30 metros de profundidad. Se observa que la flota pesquera de Santa Clara mostr&oacute; un patr&oacute;n espacial m&aacute;s amplio que la del Valle de Mexicali, realizando lances de pesca tanto en la zona marina, como en las cercan&iacute;as del Delta del R&iacute;o Colorado. Las profundidades en las cuales realiz&oacute; las maniobras de pesca fueron desde los dos hasta los 30 metros, durante todos los d&iacute;as de la marea. Por su parte, la flota del Valle de Mexicali restringi&oacute; sus actividades de pesca en la zona del Delta del R&iacute;o Colorado.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hasta la temporada 2008&#45;2009, las dos flotas pesqueras difieren en las caracter&iacute;sticas de las artes de pesca. Por ejemplo, el armado de la red fue diferente y estaba relacionado con las caracter&iacute;sticas de la zona y la profundidad en donde fue utilizado. En la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>, se presenta adem&aacute;s los patrones de distribuci&oacute;n espacial y las profundidades a las que se efectuaron los lances de pesca, relacionado con el n&uacute;mero de flotadores y plomos. En la zona A, se utilizaron redes con 2 flotadores y 18 plomos por cada metro de longitud; en la zona B, se utilizaron redes con 3 flotadores y 18 plomos por cada metro de longitud y en la zona C, se utilizaron 7 flotadores y 30 plomos por cada metro de longitud (<a href="#t2">Tabla 2</a>). Se observa que las redes operadas desde las embarcaciones de Santa Clara utilizaron mayor cantidad de flotadores y plomos (zonas B y C), tal vez para que el arte de pesca abarcara una mayor superficie en su operaci&oacute;n. Por su parte, las embarcaciones del Valle de Mexicali, muestran que el n&uacute;mero de plomos por cada 10 m de longitud de red es en menor cantidad debido a la gran cantidad de sedimentos.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a las caracter&iacute;sticas de la captura se observaron importantes diferencias en un sentido espacial y en los d&iacute;as de la marea; algunas estad&iacute;sticas b&aacute;sicas por profundidad y caracter&iacute;sticas de la red se presentan en la <a href="#t2">Tabla 2</a>. As&iacute; se observa que, por ejemplo, a menor profundidad la captura promedio por lance de pesca se incrementa. De esta forma, los lances de pesca efectuados entre los diez y treinta metros de profundidad tuvieron un rendimiento promedio de 70 kg, mientras que en los efectuados a una profundidad de dos a seis metros se registro una captura promedio de 267 kg, lo cual representa una proporci&oacute;n aproximada de un tercio a los realizados en las inmediaciones del Delta del R&iacute;o Colorado. As&iacute;, los niveles de captura por lance muestran un gradiente de profundidad desde la zona oce&aacute;nica hacia el r&iacute;o. Este gradiente coincide tambi&eacute;n con los d&iacute;as de marea.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al an&aacute;lisis de las tallas, se registraron un total de 15,970 mediciones de la longitud total (cm) de ejemplares de curvina golfina <i>(C. othonopterus)</i> en la muestra. El 99% de los valores de longitud se incluyen en un intervalo entre 51 y 88 cm, registr&aacute;ndose una media aritm&eacute;tica de 69 cm igual que la mediana, lo que significa que la distribuci&oacute;n de frecuencias es sim&eacute;trica con respecto a su valor central (<a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). Asimismo, se observ&oacute; que el 50% de los registros centrales de tallas (longitud total en cent&iacute;metros), estuvo entre 67 y 71 cm. Con los valores resultantes de estas estad&iacute;sticas es posible concluir que la muestra de tallas tiene una forma sim&eacute;trica en torno al valor de 69 cm y que muestra una baja variabilidad, de tal forma que en un intervalo de 4 cm se tiene el 50% de los datos centrales (<a href="#f2">Fig. 2</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de las medias aritm&eacute;ticas de la longitud total mostraron un valor semejante, cercano a 69 cm, con una ligera diferencia para la malla de 12.7 cm (5.0 pulgadas), donde se registr&oacute; una media aritm&eacute;tica de 68.0 cm de LT. Sin embargo, al aplicar la prueba de Kolmogorov&#45;Smirnov, las tres estructuras de tallas fueron significativamente diferentes (p &#60; 0.001). La falta de diferencias en los estad&iacute;sticos centrales en las tallas por tama&ntilde;o de malla, pueden deberse a que existen factores naturales tales como la profundidad en la zona de pesca, las corrientes de agua y el incremento en la vulnerabilidad, que est&aacute;n involucrados con el lugar donde se oper&oacute; la red.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comparando las estad&iacute;sticas b&aacute;sicas, por sitio de captura, se observ&oacute; que las tallas registradas en el Valle de Mexicali (Delta del R&iacute;o Colorado), se encuentran alrededor de 71 cm, tanto para la media aritm&eacute;tica como para la mediana; tres cent&iacute;metros mayor a las registradas en Santa Clara (<a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). En Santa Clara, Son., las tres mallas mostraron una media aritm&eacute;tica semejante con los valores de 68.3, 69 y 69.2 cm para las redes de 12.7, 13.97 y 14.6 cm de luz de malla, respectivamente. El valor ligeramente menor en la malla de 12.7 cm (5 pulgadas) tambi&eacute;n se observ&oacute; en los valores de la mediana. Por su parte, en el Valle de Mexicali los valores de las medias aritm&eacute;ticas y las medianas fueron ligeramente superiores a los del otro sitio, obteni&eacute;ndose los valores de 70.8 y 70.7 cm para las redes de 12.7 y 14.6 cm respectivamente. Asimismo, los valores de los cuartiles en los dos tama&ntilde;os de malla que se utilizaron en el Valle de Mexicali tambi&eacute;n fueron ligeramente mayores a los de Santa Clara (<a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). Esto podr&iacute;a indicar que el factor espacial y la profundidad juegan un papel fundamental en las caracter&iacute;sticas de la captura.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la efectividad de captura de las redes de enmalle de acuerdo al tama&ntilde;o de la luz de malla y tipo de captura (enmallados, atrapados o enredados), se realiz&oacute; una inspecci&oacute;n del tipo de captura de cada uno de los 792 individuos de las sub&#45;muestras y su relaci&oacute;n con la talla. En la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f3.jpg" target="_blank">figura 3</a> se presenta las proporciones de las categor&iacute;as de captura por clase de longitud total. Se puede observar que m&aacute;s de 95% de los peces fueron capturados a trav&eacute;s de su abertura opercular (enmallados); &eacute;sta es la forma adecuada como debe funcionar una red agallera o de enmalle (Sparre &amp; Venema, 1997). Tambi&eacute;n se observ&oacute; que en todas las clases de talla representadas se registraron ejemplares aprisionados en la red; sin embargo, los mayores porcentajes de este tipo de captura se encontraron en las clases de 68.5 cm y 70.5 cm. Por otro lado, los peces "enredados" solamente se observaron para las tallas grandes. Lo anterior indica que la relaci&oacute;n entre los peces y las redes agalleras es muy compleja.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los an&aacute;lisis exploratorios de la informaci&oacute;n de tallas de curvina golfina capturadas por redes de enmalle con diferentes aperturas de luz de malla se detectaron diferencias importantes en las capturas en un lance de pesca. Estas diferencias fueron debidas a diversos factores como: profundidad, presencia de corrientes marinas, cercan&iacute;a con el Delta del R&iacute;o Colorado, etc. Por ello fue necesario un tratamiento de los datos que permitiera discriminar la presencia de diferencias de capturas utilizando diferentes tama&ntilde;os de malla. De esta forma y, observando que el sitio de procedencia de las embarcaciones (Santa Clara o Valle de Mexicali) sintetizaba la variabilidad producida por otros factores, la modelaci&oacute;n de la selectividad de las redes se realiz&oacute; estratificando los datos por lugar de origen: Santa Clara, Sonora y Valle de Mexicali, Baja California. En las <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t4.jpg" target="_blank">Tablas 4</a> y <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t5.jpg" target="_blank">5</a> se presentan por separado los ajustes para cada sitio, respectivamente. En la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a> se presentan los valores resultantes de las estimaciones de m&aacute;xima verosimilitud obtenidos en los ocho diferentes modelos de selectividad para los tres tama&ntilde;os de mallas utilizadas en el puerto de Santa Clara, Son. Para este caso, de acuerdo con el valor de la desviaci&oacute;n de los residuales y bajo el criterio de la raz&oacute;n de verosimilitud, el que mejor represent&oacute; la curva de selectividad de la red de enmalle fue el modelo normal con igual varianza (homosced&aacute;stico) e igual poder de pesca. Seg&uacute;n el ajuste con los valores param&eacute;tricos obtenidos en este modelo y bajo el principio de similitud geom&eacute;trica, la longitud a la cual se obtuviera el 100% de retenci&oacute;n de una clase por tama&ntilde;o de malla fueron: 1) con una malla de 12.7 cm: 78 cm; 2) malla de 13.97 cm: 85.6 cm y 3) malla de 14.6 cm: 89.7 cm. Las curvas de selectividad normalizadas de acuerdo con este modelo se muestran en la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>. Aplicando el criterio de la Norma Oficial Mexicana sobre el porcentaje del 35% de retenci&oacute;n de organismos de tallas menores a 65 cm de longitud total, la &uacute;nica luz de malla que cumple esta regulaci&oacute;n es la de 14.6 cm de luz de malla.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, en la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3t5.jpg" target="_blank">Tabla 5</a> se presentan los valores estimados de los diferentes modelos obtenidos para las mallas utilizadas en el Valle de Mexicali (El Zanj&oacute;n). Para este caso, de acuerdo con la desviaci&oacute;n de los residuales, el mejor modelo fue la funci&oacute;n de probabilidad normal con varianzas diferentes para cada malla (heterosced&aacute;stico). Obs&eacute;rvese que en esta zona solamente se utilizan dos tama&ntilde;os de malla. Seg&uacute;n los par&aacute;metros de este modelo y bajo el principio de similitud geom&eacute;trica, la longitud a la cual se obtuviera 100% de retenci&oacute;n de esa clase en la malla de 12.7 cm. fue de 71.3 cm y para la malla de 14.6 cm. fue de 90 cm. En la <a href="/img/revistas/hbio/v22n2/a3f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a> se muestran las curvas de selectividad normalizadas de acuerdo con el modelo escogido. Como en el caso anterior, se observ&oacute; que solamente las redes con luz de malla de 14.6 cm cumplen con la normatividad vigente para la pesca de curvina golfina.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los patrones espaciales de la pesca observados en las flotas pesqueras del Alto Golfo de California siguen el proceso de la migraci&oacute;n reproductiva de la curvina golfina <i>(C. othonopterus).</i> De esta forma, las flotas pesqueras han observado que esta especie utiliza los eventos de marea viva para realizar su recorrido desde las zonas de alimentaci&oacute;n hacia el Delta del R&iacute;o Colorado, el cual es un sitio importante para el desove y la protecci&oacute;n de las cr&iacute;as (Rowell et al., 2005). Los movimientos que realiza esta especie durante los meses de primavera son tambi&eacute;n observados en el comportamiento reproductivo de otras especies de la familia de peces que agrupa a las curvinas y los roncadores (Norbis &amp; Varocai, 2005). Conociendo esto, los pescadores siguen estrategias de pesca para maximizar sus rendimientos y minimizar los costos de operaci&oacute;n, como por ejemplo la disminuci&oacute;n del consumo de energ&eacute;ticos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las caracter&iacute;sticas de la captura de curvina golfina (C. <i>othonopterus)</i> se mostraron diferentes y estas diferencias se debieron a diversos factores. Por ejemplo, en cada tama&ntilde;o de luz de malla, las tallas promedio variaron y esta variaci&oacute;n estuvo mejor explicada por las diferencias entre los sitios de captura y de desembarco. Esto indica la necesidad de cuantificar los efectos de factores externos para contar con una evaluaci&oacute;n m&aacute;s veros&iacute;mil de las posibles diferencias en la selectividad de las redes de enmalle que cuentan con diferentes tama&ntilde;os de luz de malla. Este problema fue evaluado por medio del uso de modelos lineales generalizados, los cuales fueron capaces de utilizar toda la informaci&oacute;n y permitieron un mejor ajuste. Este enfoque adapta el m&eacute;todo propuesto por Millar y Holst (1997) para la pesca de la curvina golfina y permiti&oacute; obtener valores estimados de par&aacute;metros de selectividad m&aacute;s eficientes, a trav&eacute;s de estimadores de m&aacute;xima verosimilitud. De este modo, se obtuvieron modelos para las curvas de selectividad de cada tama&ntilde;o de malla m&aacute;s adecuados.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los datos provenientes del puerto de Santa Clara, Sonora las curvas de selectividad de cada tama&ntilde;o de malla fueron parametrizadas por medio del modelo de probabilidad normal, suponiendo igual varianza y poder de pesca. El modelo permiti&oacute; estimar los valores de tallas &oacute;ptimas de captura de las tres aberturas de malla 12.7, 13.9 y 14.6 cm. Los valores &oacute;ptimos se situaron en 78.0, 85.6 y 89.7 cm., respectivamente. Con estas tallas se obtuvieron las respectivas curvas de selectividad donde se sugiere que las redes con luz de malla de 14.6 cm cumplen con el precepto de norma en cuanto a la talla de primera reproducci&oacute;n de curvina golfina que es estimada en 65 cm. Esta misma conclusi&oacute;n se deriva del an&aacute;lisis efectuado para la informaci&oacute;n proveniente del sitio de desembarco del Valle de Mexicali, B.C. De acuerdo con la Norma Oficial Mexicana, se recomienda que en las capturas no se retenga m&aacute;s del 35% de ejemplares menores a los 65 cm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De esta forma, los resultados de este trabajo sugieren que s&oacute;lamente se recomienda utilizar redes de enmalle con luz de malla de 14.6 cm (5&#190 de pulgadas) para la pesca de curvina golfina, para dar cumplimiento a lo estipulado en la norma oficial mexicana NOM&#45;063&#45;PESC&#45;2005.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A todos los grupos pesqueros del puerto de Santa Clara, Sonora y del Valle de Mexicali, Baja California, por haber permitido la permanencia de los observadores en los viajes de pesca. El financiamiento del proyecto estuvo a cargo de la Comisi&oacute;n Nacional de Pesca y Acuacultura, SAGARPA, a trav&eacute;s de la Direcci&oacute;n General de Ordenamiento Pesquero. Agradecemos los comentarios hechos por Francisco Arregu&iacute;n&#45;S&aacute;nchez, Armando Wakida, Daniel Gaertner y los revisores an&oacute;nimos para la mejora del escrito.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta Valenzuela, Y. 2008. Aspectos de la biolog&iacute;a reproductiva de la <i>Curvina golfina (Cynoscion othonopterus)</i> en el Alto Golfo de California. Tesis de Licenciatura en Biolog&iacute;a, Instituto Tecnol&oacute;gico del Valle del Yaqui, Sonora. SEP, M&eacute;xico. 65 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097247&pid=S0188-8897201200020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campoy F, J. R. &amp; M. J. Rom&aacute;n. 2002. <i>Observaciones sobre la biolog&iacute;a y pesquer&iacute;a de la curvina golfina (Cynoscion othonopterus) en la Reserva de la Bi&oacute;sfera del Alto Golfo de California y Delta del R&iacute;o Colorado,</i> IMADES, M&eacute;xico. 13 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097249&pid=S0188-8897201200020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chakravarti, I. M., R. G. Laha &amp; J. Roy. 1967. <i>Handbook of Methods of Applied Statistics, Volume I,</i> John Wiley and Sons, pp. 392&#45;394.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097251&pid=S0188-8897201200020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chambers, J. M. &amp; T. J. Hastie. 1993. <i>Statistical models in S.</i> Chapman &amp; Hall/CSS. 608 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097253&pid=S0188-8897201200020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chao, L. N. &amp; J. A. Musick. 1977. Life history, feeding habits, and functional morphology of juvenile sciaenids fishes in the York River Estuary, Virginia. <i>Fish Bulletin</i> 75 (4): 657&#45;702.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097255&pid=S0188-8897201200020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cochran, W. W. 1980. <i>T&eacute;cnicas de Muestreo.</i> CECSA, M&eacute;xico. 360 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097257&pid=S0188-8897201200020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hastie, T. J. &amp; R. J. Tibshiranie. 1990. <i>Generalized additive models.</i> Chapman &amp; Hall, Londres. 335 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097259&pid=S0188-8897201200020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McCullag, P. &amp; J. A. Nelder. 1989. <i>Generalized linear models.</i> Chapman&amp; Hall, London. 511 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097261&pid=S0188-8897201200020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Millar, R. B. &amp; R. Holst. 1997. Estimation of gillnet and hook selectivity using log&#45;linear models. <i>ICES Journal of Marine Science</i> 54: 471477.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097263&pid=S0188-8897201200020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Millar R. B. 1999. Untangling the confusion surrounding the estimation of gillnet selectivity. <i>Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Science</i> 57: 507&#45;211.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097265&pid=S0188-8897201200020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Norbis, W. &amp; J. Varocai. 2005. Presence of two whitemouth crocker <i>(Micropononis furnieri, Pisces: Scianidae)</i> groups in the R&iacute;o de la Plata spawning coastal area as consequence of reproductive migration. <i>Fisheries Research Bulletin</i> 74 (1): 1&#45;3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097267&pid=S0188-8897201200020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Norma Oficial Mexicana NOM&#45;063&#45;PESC&#45;MX. 2007. <i>Diario Oficial de la Federaci&oacute;n (DOF).</i> M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097269&pid=S0188-8897201200020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rom&aacute;n&#45;Rodr&iacute;guez, M. J. 1990. Alimentaci&oacute;n de <i>Totoaba macdonaldi</i> (Gilbert) (Pises: Scianidae) en la parte norte del Alto Golfo de California. <i>Ecol&oacute;gica</i> 1 (2): 1&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097271&pid=S0188-8897201200020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Roman&#45;Rodriguez, M. J. 2000. Estudio poblaci&oacute;n del chano norte&ntilde;o <i>Micropogonias megalops</i> y la curvina golfina <i>Cynoscion othonopterus</i> (Gilbert) (Pisces: Sciaenidae), especies end&eacute;micas del Alto Golfo de California, M&eacute;xico. Instituto del Medio Ambiente y Desarrollo Sustentable del Estado de Sonora. <i>Informe final SNIB&#45;CONABIO proyecto No. L298,</i> M&eacute;xico D.F. 154 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097273&pid=S0188-8897201200020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Solana&#45;Sansores, R. &amp; F. Arregu&iacute;n&#45;S&aacute;nchez. 1991. Probability sampling design for the artisanal fishery of the red grouper <i>(Epinephelus morio)</i> off Yucat&aacute;n, M&eacute;xico. <i>Ciencias Marinas</i> 17 (1): 51&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097275&pid=S0188-8897201200020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Solana&#45;Sansores, R., G. Aldana&#45;Flores &amp; G. Compe&aacute;n Jim&eacute;nez. 2001. Muestreo a bordo de barcos mexicanos para estimar la estructura poblacional del at&uacute;n aleta amarilla <i>(Thunnus albacares)</i> del Pac&iacute;fico Oriental. <i>Hidrobiol&oacute;gica</i> 11 (2): 123&#45;132.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097277&pid=S0188-8897201200020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sparre, P. &amp; S. C. Venema. 1997. Introducci&oacute;n a la evaluaci&oacute;n de recursos pesqueros tropicales. Parte 1. <i>Manual FAO Documento T&eacute;cnico de Pesca.</i> No. 306.1 Rev. 2: 420 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4097279&pid=S0188-8897201200020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body><back>
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