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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aptitud agroecológica para el cultivo de la caña de azúcar en el sur de Tamaulipas, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The main objective of the present research was to estimate the potential zones for the sugarcane crop in the southern region of the State of Tamaulipas, Mexico, from an agroecological point of view. The delimitation of these zones were generated by the implementation of a Geographical Information System (GIS) that facilitate the manipulation and overlay of thematic information layers, correspondent to information about weather, soils, and biophysical needs of the crop. As a first result, the agroclimatical zoning was determined, based on the estimation of the satisfaction index of the hydric needs and the growing degrees days. In order to get these indexes, daily information of 30 weather stations (period 1960-1999) was analyzed. To obtain the agroecological zoning, information on Units, Phases, Textures and soil Slopes was classified, in function of the crop aptitude to these variables and using the overlay and their algebra with the agroclimatical zoning, in this way potential zones for the crop were fixed. From the total of the evaluated surface (1 454 794.1 ha), 30.6% (446 021.0 ha) was classified as Very Apt (VA), 9.9% (145 104.9 ha) as Apt (A), whose restrictions were soil units, 0.03% (559.5 ha) was classified as marginally Apt (mA), with restrictions on the soils slopes; the rest, 59.5% (863 108.9 ha) correspond to No Apt (NA) for the studied crop.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Geograf&iacute;a f&iacute;sica</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Aptitud agroecol&oacute;gica para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en el sur de Tamaulipas, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Agroecological suitability for the sugarcane crop in southern Tamaulipas, Mexico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Anabel Jim&eacute;nez C&oacute;rdova* Virginia Vargas Trist&aacute;n* Wilver Enrique Salinas Castillo* Manuel de Jes&uacute;s Aguirre Bortoni* Dionisio Rodr&iacute;guez Cabrera*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Unidad Acad&eacute;mica Multidisciplinaria Agronom&iacute;a y Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Tamaulipas, Centro Universitario Victoria, 87149, Cd. Victoria, Tamaulipas. <a href="mailto:Anabel_j@hotmail.com">Anabel_j@hotmail.com</a></i></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 4 de julio de 2003    <br> 	Aceptado en versi&oacute;n final: 11 de mayo de 2004</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo principal de la investigaci&oacute;n fue estimar desde el punto de vista agroecol&oacute;gico las zonas aptas potenciales para el cultivo de ca&ntilde;a de az&uacute;car en el sur del estado de Tamaulipas, M&eacute;xico. La delimitaci&oacute;n de estas zonas se gener&oacute; mediante la implementaci&oacute;n de un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), el cual facilit&oacute; la manipulaci&oacute;n y sobreposici&oacute;n de capas de informaci&oacute;n tem&aacute;tica, correspondiente a informaci&oacute;n de clima, suelos y necesidades biof&iacute;sicas del cultivo. Como primer resultado, y con base en la estimaci&oacute;n del &iacute;ndice de satisfacci&oacute;n de las necesidades h&iacute;dricas y de los grados d&iacute;a de desarrollo, se determin&oacute; la zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica. Para generar estos &iacute;ndices se analiz&oacute; informaci&oacute;n a nivel diario de 30 estaciones climatol&oacute;gicas (per&iacute;odo 1960&#45;1999). Para realizar la zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica se clasific&oacute; informaci&oacute;n de Unidades, Fases, Texturas y Pendientes de suelo, en funci&oacute;n de la aptitud del cultivo a estas variables y mediante la sobreposici&oacute;n y &aacute;lgebra de &eacute;stas con la zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica, se delimitaron las zonas aptas potenciales para el cultivo. Se encontr&oacute; que del total de la superficie evaluada (1 454 794.0 ha), el 30.6% (446 021.0 ha) se clasific&oacute; como Muy Apta (MA), el 9.9% (145 104.9.0 ha) como Apta (A), cuyas restricciones fueron por Unidades de suelos, el 0.03% (559.5 ha) se clasific&oacute; como marginalmente Apta (mA), con restricciones por la Pendiente de los suelos en estudio y el 59.5% (863 108.9 ha) restante, correspondi&oacute; a la clase No Apta para el cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Ca&ntilde;a de az&uacute;car, zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica, zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica, sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica, &aacute;lgebra de mapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The main objective of the present research was to estimate the potential zones for the sugarcane crop in the southern region of the State of Tamaulipas, Mexico, from an agroecological point of view. The delimitation of these zones were generated by the implementation of a Geographical Information System (GIS) that facilitate the manipulation and overlay of thematic information layers, correspondent to information about weather, soils, and biophysical needs of the crop. As a first result, the agroclimatical zoning was determined, based on the estimation of the satisfaction index of the hydric needs and the growing degrees days. In order to get these indexes, daily information of 30 weather stations (period 1960&#45;1999) was analyzed. To obtain the agroecological zoning, information on Units, Phases, Textures and soil Slopes was classified, in function of the crop aptitude to these variables and using the overlay and their algebra with the agroclimatical zoning, in this way potential zones for the crop were fixed. From the total of the evaluated surface (1 454 794.1 ha), 30.6% (446 021.0 ha) was classified as Very Apt (VA), 9.9% (145 104.9 ha) as Apt (A), whose restrictions were soil units, 0.03% (559.5 ha) was classified as marginally Apt (mA), with restrictions on the soils slopes; the rest, 59.5% (863 108.9 ha) correspond to No Apt (NA) for the studied crop.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Sugarcane, agroclimatical zoning, agroecological zoning, geographical information system, map algebra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ca&ntilde;a de az&uacute;car es un cultivo de gran importancia tanto a nivel mundial y nacional, como regional, debido a la gran captaci&oacute;n econ&oacute;mica que reviste. Hasta el 2001, M&eacute;xico se ubic&oacute; a nivel mundial entre los primeros 15 pa&iacute;ses productores de este cultivo y dentro de los primeros cinco pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, con un rendimiento promedio anual de 78.6 tn ha<sup>&#45;1</sup>, el cual disminuy&oacute; para la zafra 2001&#45;2002 a 70.7 tn ha<sup>&#45;1</sup>, para este mismo ciclo se reportaron valores m&aacute;ximos y m&iacute;nimos de 112.3 tn ha<sup>&#45;1</sup> (Ingenio Calip&aacute;n, Puebla) y 39.7 tn ha<sup>&#45;1</sup> (Ingenio La Joya, Campeche), respectivamente (INEGI, 2003:602).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zona ca&ntilde;era de M&eacute;xico est&aacute; constituida por 15 estados, dentro de los cuales destacan por su alto rendimiento promedio anual, Puebla, Morelos y Chiapas, con valores de 112.3,103.7 y 98.2 tn ha<sup>&#45;1</sup>, adem&aacute;s de Vera&#45;cruz, San Luis Potos&iacute; y Jalisco; estados que destacan por su alta superficie cultivable, correspondiente a 245 474.0, 68 744.0 y 58 029 ha, respectivamente (COAAZUCAR, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A nivel nacional, Tamaulipas ocupa el quinto lugar en superficie cultivable con ca&ntilde;a de az&uacute;car, con una extensi&oacute;n aproximada de 45 000.0 ha, tanto en condiciones de riego como de temporal con un rendimiento anual de 59.8 tn ha<sup>&#45;1</sup>, mismo que se encuentra en un 15.4% por debajo de la media nacional. Este rendimiento difiere notablemente debido a los distintos tipos de suelos y climas, presentes en la zona ca&ntilde;era del estado (sur de Tamaulipas), debido a lo cual es necesario caracterizar ambientes con condiciones similares (zonas agroecol&oacute;gicas), que expresen el potencial productivo de la zona para el cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica de cultivos (ZAE), desempe&ntilde;an un papel muy importante en la delimitaci&oacute;n de &aacute;reas, en las cuales es posible definir qu&eacute; cultivos tienen mayor potencial de producci&oacute;n. Las investigaciones m&aacute;s avanzadas al respecto han incorporado bases de datos enlazadas a sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), relacionadas a modelos estad&iacute;sticos, que contienen m&uacute;ltiples aplicaciones potenciales en el manejo de los recursos naturales y planificaci&oacute;n del uso de la tierra (FAO, 1997).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta investigaci&oacute;n se recurri&oacute; al uso de los SIG con la finalidad de identificar limitaciones ambientales para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car y estimar las zonas m&aacute;s id&oacute;neas para su establecimiento en la regi&oacute;n sur del estado de Tamaulipas. Para lograr este objetivo se delimitaron zonas prioritarias en funci&oacute;n de variables clim&aacute;ticas, ed&aacute;ficas y de las necesidades biof&iacute;sicas del cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Zonificacion agroecol&oacute;gica de cultivos</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zonificacion agroecol&oacute;gica (ZAE) se refiere a la divisi&oacute;n de la superficie de la tierra en Unidades m&aacute;s peque&ntilde;as, que tienen caracter&iacute;sticas similares relacionadas con su aptitud, con la producci&oacute;n potencial y con el impacto ambiental (FAO 1997).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las instituciones que ha tenido gran inter&eacute;s por generar estudios enfocados a la zonificacion de cultivos es el Colegio de Postgraduados (Montecillo, Estado de M&eacute;xico). El Centro de Edafolog&iacute;a de esta instituci&oacute;n inici&oacute;, en 1980, investigaciones enfocadas a la adaptaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a de zonas agroecol&oacute;gicas a las condiciones ambientales de M&eacute;xico (Tijerina y Ortiz, 1990: 113). Estas investigaciones sentaron las bases para aplicar la metodolog&iacute;a en estudios agroclim&aacute;ticos (D&iacute;az <i>et al.,</i> 2000) y agroecol&oacute;gicos (Ruiz, 1998:267&#45;275 y Villa <i>et al.,</i> 2001), en diversos estados y regiones del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al respecto, se puede citar a Parra (1989: 108) quien realiz&oacute; una zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica para la producci&oacute;n de ca&ntilde;a de az&uacute;car en los estados de Veracruz, Tabasco, Jalisco, Colima y Nayarit. El primer objetivo fue hacer una comparaci&oacute;n de la influencia que representa el clima y el suelo en las zonificaciones agroclim&aacute;tica y agroecol&oacute;gica y, en segundo lugar, si los resultados obtenidos eran m&aacute;s eficientes a nivel zona, regi&oacute;n o estado. Para el primer objetivo se obtuvo que la contribuci&oacute;n del suelo no present&oacute; mayor poder predictivo sobre el rendimiento del cultivo, como lo tuvieron los factores clim&aacute;ticos. Para el segundo objetivo se determin&oacute; que es mejor trabajar las zonificaciones agroclim&aacute;tica y agroecol&oacute;gica a nivel estado, debido a que se incrementaron los coeficientes de determinaci&oacute;n (R2 = 0.72 y 0.79) comparados con los resultados a nivel regional (R<sup>2</sup> = 0.46 y 0.56) y a nivel zona (R<sup>2</sup> = 0.63 y 0.57).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de los estudios de &iacute;ndole clim&aacute;tico relacionados con la ca&ntilde;a de az&uacute;car se pueden citar los siguientes:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Namuche (1983:124) gener&oacute; modelos emp&iacute;ricos para predecir rendimientos relativos de la ca&ntilde;a de az&uacute;car para los estados de Veracruz y Morelos, a trav&eacute;s de variables agroclim&aacute;ticas tales como: D&eacute;ficit evapotranspirativo, Grados D&iacute;a de Desarrollo (GDD) y de manejo del cultivo. El estudio se llev&oacute; a cabo en los ingenios azucareros bajo condiciones de riego, de temporal y de la combinaci&oacute;n temporal&#45;riego. Se obtuvo que el d&eacute;ficit evapotranspirativo medio fue inversamente proporcional al fertilizante aplicado y a los GDD. En el caso de los ingenios de temporal, se encontr&oacute; que el fertilizante aplicado fue aprovechado por la planta a d&eacute;ficit evapotranspirativos m&aacute;s altos que en los ingenios de riego. Finalmente, se lleg&oacute; a la conclusi&oacute;n de que los modelos encontrados para los ingenios de riego, temporal&#45;riego y temporal, fueron bastante aceptables para la predicci&oacute;n de rendimientos relativos de ca&ntilde;a de az&uacute;car, pudiendo ser utilizados por otras zonas ca&ntilde;eras del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Figueroa (1991:47) analiz&oacute; las variables de temperatura, precipitaci&oacute;n y rendimientos anuales de la ca&ntilde;a de az&uacute;car bajo condiciones de campo y en f&aacute;brica, para la regi&oacute;n de la Huasteca Potosina. En este estudio se obtuvo que la precipitaci&oacute;n y la amplitud t&eacute;rmica acumulada en ocho semanas antes de la cosecha, explicaron en un tercio al comportamiento del rendimiento de f&aacute;brica. Respecto al rendimiento de campo, se encontr&oacute; que los dos meses anteriores a la cosecha, no pudieron ser explicados estad&iacute;sticamente por los elementos clim&aacute;ticos estudiados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez y Mart&iacute;nez (1996:487&#45;494) generaron para la zona ca&ntilde;era de Mante&#45;Xicot&eacute;ncatl, en el estado de Tamaulipas, un m&eacute;todo de c&oacute;mputo para pronosticar la &eacute;poca &oacute;ptima de zafra, bas&aacute;ndose en un &iacute;ndice clim&aacute;tico de madurez, donde se relacion&oacute; a la precipitaci&oacute;n Pi y a la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica (A<sub>i</sub>) de la siguiente forma: (L = P<sub>i</sub>/A<sub>i</sub>). Mediante este m&eacute;todo, se obtuvo el &iacute;ndice clim&aacute;tico de madurez para 11 zafras probables, con una duraci&oacute;n de entre 16 y 36 semanas. El autor concluy&oacute; que las fechas indicadas para las &eacute;pocas &oacute;ptimas de zafra fueron las que mejor integraron los elementos clim&aacute;ticos temperatura y precipitaci&oacute;n, en los 38 a&ntilde;os analizados, sin embargo, las variaciones anuales pod&iacute;an causar algunas diferencias en las &eacute;pocas de zafra indicadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Uso de los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica en zonificaciones agroecol&oacute;gicas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante mencionar que aunque la metodolog&iacute;a de zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica (ZAE) propuesta por la FAO (1978) no se dise&ntilde;&oacute; para generarla con sistemas de c&oacute;mputo, &eacute;sta se puede implementar mediante el uso de software especializado, debido a que para su determinaci&oacute;n es necesario sobreponer diversas capas de informaci&oacute;n espacial, con la finalidad de definir zonas con cierto nivel de aptitud. Las investigaciones m&aacute;s avanzadas de zonificaciones agroecol&oacute;gicas, est&aacute;n compuestas por bases de datos enlazadas a un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica y relacionadas con modelos computarizados, que contienen m&uacute;ltiples aplicaciones potenciales en el manejo de los recursos naturales y planificaci&oacute;n del uso de la tierra (FAO, 1997).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los SIG's se definen como un conjunto de hardware, software, personas y procedimientos dise&ntilde;ados para soportar la captura, el manejo, la manipulaci&oacute;n, el an&aacute;lisis, el modelaje y el despliegue de datos estad&iacute;sticos, espaciales y temporales para la soluci&oacute;n de problemas complejos del manejo y uso de la tierra. El objetivo principal de un SIG es obtener resultados confiables para la toma de decisiones, a trav&eacute;s del an&aacute;lisis e interpretaci&oacute;n de gran cantidad de datos biof&iacute;sicos, socioecon&oacute;micos, estad&iacute;sticos en forma espacial y temporal, necesarios para generar de una forma flexible, vers&aacute;til e integrada productos de informaci&oacute;n tales como tablas y mapas (FAO, 1997; Fern&aacute;ndez y Sumano, 1992 y Nozica et al., 1997:6).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La principal utilidad de un SIG radica en su capacidad para construir modelos o representaciones del mundo real, a partir de una base de datos digital. Los modelos constituyen un instrumento eficaz para analizar y determinar los factores que influyen en las tendencias, as&iacute; como en la evaluaci&oacute;n de las posibles consecuencias en las decisiones de planificaci&oacute;n sobre los recursos existentes en un &aacute;rea de inter&eacute;s (Carmona y Monsalve, 2000:24). Adem&aacute;s, los SIG's permiten almacenar esa informaci&oacute;n espacial de forma eficiente, simplificando su actualizaci&oacute;n y acceso directo al usuario. En definitiva, ampl&iacute;an enormemente las posibilidades de an&aacute;lisis que brindan los mapas convencionales, adem&aacute;s de facilitar su almacenamiento y visualizaci&oacute;n (Chuvieco, 2002:586).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de los estudios agroclim&aacute;ticos y agroecol&oacute;gicos se tienen diferentes tipos de an&aacute;lisis como la interpolaci&oacute;n espacial y el &aacute;lgebra y sobreposici&oacute;n de mapas (overlay; Bogaert, 1995 y Eastman, 1992:22). El m&eacute;todo de interpolaci&oacute;n espacial m&aacute;s usado en este tipo de estudios, es el de Kriging (Universal 1), debido a que asocia 'al t&eacute;rmino de Mejor Predictor Lineal Insesgado (MPLI) y es el m&aacute;s adecuado, en el sentido de que minimiza la varianza del error en la predicci&oacute;n. Adem&aacute;s, el m&eacute;todo se apoya en la geoestad&iacute;stica para modelar datos espacio&#45;temporales, con la finalidad de estimar la dependencia geogr&aacute;fica que existe entre los valores a interpolar (valor Z; Nozica <i>et al.,</i> 1997:6). Este m&eacute;todo permite conocer el valor en un punto dado donde no se tiene informaci&oacute;n, lo cual se logra por la autocorrelaci&oacute;n espacial de la variable a interpolar. El an&aacute;lisis de la autocorrelacion en este m&eacute;todo se basa en el "variograma" como instrumento de representaci&oacute;n esquem&aacute;tica de la variabilidad espacial (Bosque, 2000:451).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro del &aacute;lgebra y sobreposici&oacute;n de mapas se utilizan operaciones matem&aacute;ticas como la adici&oacute;n, sustracci&oacute;n, multiplicaci&oacute;n, funciones de evaluaci&oacute;n logar&iacute;tmica o trigonom&eacute;trica, elevar un mapa a la potencia de otro, b&uacute;squeda de valores extremos o promedios, as&iacute; como las aplicaciones l&oacute;gicas boolenas, entre otras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el punto de vista de la distribuci&oacute;n espacial y cartogr&aacute;fica, el objetivo principal de una zonificaci&oacute;n de cultivos es la identificaci&oacute;n de &aacute;reas aptas potenciales, las cuales surgen de la sobreposici&oacute;n espacial de informaci&oacute;n de variables tales como: suelos, clima y cultivos, clasificadas en intervalos de clases. La sobreposici&oacute;n simult&aacute;nea genera combinaciones &uacute;nicas que se manifiestan en una extensi&oacute;n espacial a trav&eacute;s de un mapa resultante (Ponce, 1994).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque el uso de los SIG's para la generaci&oacute;n de zonificaciones agroecol&oacute;gicas se ha intensificado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, a&uacute;n son m&iacute;nimas las investigaciones que se apoyan en este tipo de sistemas. Dentro de &eacute;stas, se pueden citar los trabajos realizados por Carbonell <i>et al.,</i> (2001:59); D&iacute;az <i>et al.,</i> (2000: 7&#45;27); Ruiz (1998:267&#45;275) y Villa <i>et al.,</i> (2001:1&#45;7).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo de investigaci&oacute;n se realiz&oacute; en la zona sur del estado de Tamaulipas, constituida por los municipios de Tampico, Ciudad Madero, Altamira, Aldama, Gonz&aacute;lez, Xicot&eacute;ncatl, Mante, Ocampo, G&oacute;mez Farias, Antiguo y Nuevo Morelos. Corresponde aproximadamente al 18.6% de la superficie estatal y cubre una extensi&oacute;n de 1 454 794.1 ha. Geogr&aacute;ficamente se localiza a los 22&deg; 16'21" y 23&deg;22'14" de latitud Norte y a los 97&deg;46'29" y 99&deg;34'14" de longitud Oeste (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a utilizada para zonificar agroecol&oacute;gicamente al cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en el sur de Tamaulipas estuvo en funci&oacute;n de la informaci&oacute;n disponible en la zona de inter&eacute;s, tanto de clima, de suelo y como del cultivo en estudio (FAO 1978 y 1997). La metodolog&iacute;a fue dise&ntilde;ada para aplicarla en cuatro etapas:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Etapa I: Base de datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para realizar el estudio agroecol&oacute;gico, fue necesario contar con tres tipos de informaci&oacute;n: clim&aacute;tica, ed&aacute;fica y de los requerimientos bioclim&aacute;ticos de la ca&ntilde;a de az&uacute;car. Para crear la base de datos clim&aacute;tica, se recopil&oacute; informaci&oacute;n de series hist&oacute;ricas a nivel diario, correspondiente a 30 estaciones climatol&oacute;gicas de la zona de estudio. Estas series contienen informaci&oacute;n de las variables: temperaturas m&iacute;nimas y m&aacute;ximas, precipitaci&oacute;n y evaporaci&oacute;n (per&iacute;odo de 1960 a 1999). La informaci&oacute;n de suelos estuvo integrada por datos num&eacute;ricos y cartogr&aacute;fica tem&aacute;tica referente a: Unidades, Fases, Texturas y Pendientes (INEGI, 1982). La base de datos del cultivo estuvo integrada por los requerimientos t&eacute;rmicos e h&iacute;dricos, por la fenolog&iacute;a de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en un ciclo de 12 meses (ca&ntilde;a resoca) y tambi&eacute;n por los requerimientos en cuanto a la aptitud del cultivo a los principales tipos de suelos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Etapa II. Procesamiento de datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la estimaci&oacute;n de datos faltantes de temperatura (m&aacute;xima y m&iacute;nima) se utilizaron modelos de regresi&oacute;n lineal, a trav&eacute;s de los cuales se obtuvieron ecuaciones estad&iacute;sticas que indicaron la dependencia entre los datos de esta variable. En la aplicaci&oacute;n de este m&eacute;todo, fue necesario cumplir con ciertas condicionantes tales como distancia menor de 25 km entre las estaciones clim&aacute;ticas a estimar, as&iacute; como una altitud de &plusmn; 30 msnm, adem&aacute;s de que contaran con el mismo tipo de clima. Cuando no fue posible la aplicaci&oacute;n de los modelos de regresi&oacute;n lineal debido a la gran escasez de datos clim&aacute;ticos, se utiliz&oacute; el m&eacute;todo <i>Racional Deductivo,</i> el cual consiste en obtener un valor promedio con los registros reportados en los 10 a&ntilde;os anteriores al dato que se est&aacute; estimando. Debido a que la precipitaci&oacute;n presenta una ocurrencia discontin&uacute;a en tiempo y espacio, no fue posible la estimaci&oacute;n de datos faltantes mediante los m&eacute;todos mencionados anteriormente. Para su estimaci&oacute;n se utiliz&oacute; al m&eacute;todo de la <i>U.S. Nacional Weather Service,</i> mismo que se aplic&oacute; para la estimaci&oacute;n de los datos de la variable evaporaci&oacute;n (Campos, 1987:4&#45;16).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Etapa III. Zonificaci&oacute;n Agroclim&aacute;tica (ZAC)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando se dispuso de todas las series en cada una de las variables clim&aacute;ticas a nivel diario, sin interrupci&oacute;n, se procedi&oacute; a la obtenci&oacute;n de a&ntilde;os tipo por serie clim&aacute;tica hist&oacute;rica. Posteriormente se determin&oacute; la Zonificaci&oacute;n Agroclim&aacute;tica (ZAC), para esto, la metodolog&iacute;a tradicional de la FAO incluye la estimaci&oacute;n del per&iacute;odo de crecimiento (PC), sin embargo, cuando se trabaja con cultivos anuales o semiperenes como la ca&ntilde;a de <i>az&uacute;car,</i> el PC no es el mejor indicador para evaluar la aptitud agroclim&aacute;tica, debido a esto, se tom&oacute; la decisi&oacute;n de generar la zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica (ZAC) de acuerdo con la determinaci&oacute;n del &iacute;ndice de satisfacci&oacute;n de las necesidades h&iacute;dricas (ISNH) del cultivo y a los Grados D&iacute;a de Desarrollo (GDD).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular el ISNH para la ca&ntilde;a de az&uacute;car, se estimaron previamente sus necesidades h&iacute;dricas (NH, mm) anuales, con base en la incidencia de la precipitaci&oacute;n anual (Pp, mm). La ecuaci&oacute;n utilizada fue la siguiente:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n53/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las necesidades h&iacute;dricas se calcularon con la f&oacute;rmula:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n53/a5e1a.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ETp = evapotranspiraci&oacute;n potencial (mm), calculada con la expresi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ETp = 0.75* evaporaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kcr= coeficientes del cultivo por etapa fenol&oacute;gica (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la estimaci&oacute;n de los Grados D&iacute;a de Desarrollo (GDD) se utiliz&oacute; el m&eacute;todo residual:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n53/a5e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">GDD = grados d&iacute;a de desarrollo,</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tm&aacute;xi = temperatura m&aacute;xima diaria (&deg;C),</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tm&iacute;ni = temperatura m&iacute;nima diaria (&deg;C),</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tbase = temperatura base de la ca&ntilde;a de az&uacute;car (12&deg;C).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez que se estimaron los &iacute;ndices mencionados en las 30 estaciones climatol&oacute;gicas, se sometieron a un an&aacute;lisis espacial, dentro del cual se gener&oacute; una interpolaci&oacute;n utilizando el m&eacute;todo Kriging Universal I, incluido en el programa Arcview GIS para PC (versi&oacute;n 3.2<sup>a</sup>; Carbonell <i>et al.,</i> 2001:59; Herrera, 1999:78; Crist&oacute;bal <i>et al.,</i> 1996:329&#45;343; Demey y Pradera, 1996:313&#45;333; Arellano, 1994:360; Silva, 1994:24 y Gonz&aacute;lez, 1988). El resultado de la interpolaci&oacute;n fue una imagen grid (p&iacute;xel de 300 m<sup>2</sup>) que fue redise&ntilde;ada y reclasificada para representar tem&aacute;ticamente la oscilaci&oacute;n en espacio y tiempo para cada uno de los &iacute;ndices agroclim&aacute;ticos, en el ciclo anual de la ca&ntilde;a de az&uacute;car.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cada mapa tem&aacute;tico se clasific&oacute; con relaci&oacute;n al potencial de aptitud agroclim&aacute;tica y al rendimiento m&aacute;ximo esperado, en cuatro clases: Muy Apta (MA), Apta (A), marginalmente Apta (mA) y No Apta (NA; <a href="/img/revistas/igeo/n53/a5c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>). Mediante la sobreposici&oacute;n y &aacute;lgebra de mapas se promedi&oacute; cada pol&iacute;gono en ambos &iacute;ndices aproxim&aacute;ndose el resultado a n&uacute;meros enteros. De esta manera se tuvo un mapa resultante, el cual se clasific&oacute; nuevamente en cuatro clases de aptitud que represent&oacute; a la Zonificaci&oacute;n Agroclim&aacute;tica (ZAC) del cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car para la zona de estudio (ecuaci&oacute;n 3).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n53/a5e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Etapa IV. Zonificaci&oacute;n Agroecol&oacute;gica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta etapa se gener&oacute; la zonificaci&oacute;n agro&#45;ecol&oacute;gica para el cultivo, es decir, la localizaci&oacute;n de las zonas aptas potenciales a partir de las modificaciones por variables ed&aacute;ficas (Unidades, Fases, Texturas y Pendientes) a la zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica (ZAC) obtenida en la etapa anterior. Para esto, se tom&oacute; la calificaci&oacute;n del nivel de inversi&oacute;n bajo propuesta por la FAO (1978) para cada una de las variables ed&aacute;ficas antes mencionadas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para realizar este tipo de modificaci&oacute;n, primero se clasific&oacute; cada Unidad y sub&#45;unidad de suelo de acuerdo con la aptitud para la ca&ntilde;a de az&uacute;car, de la siguiente forma: S1, suelo muy apto, donde no existe restricci&oacute;n y permanece la clasificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica; S2, suelo marginalmente apto, donde existe una restricci&oacute;n moderada y la clasificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica se degrada una clase; N1, suelo no apto actualmente; y N2, suelo no apto permanentemente (FAO, 1978).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando se encontr&oacute; un suelo clasificado como S2/N2 o N1/N2, se tom&oacute; la decisi&oacute;n de tomar la aptitud indicada en el numerador de dicha clasificaci&oacute;n, esto de acuerdo con lo reportado por Tijerina y Ortiz (1990:113). Una vez que se realiz&oacute; est&aacute; calificaci&oacute;n a la ZAC en el SIG, se hizo una sobreposici&oacute;n cartogr&aacute;fica del mapa resultante a las Fases de suelos presentes en la zona de estudio y se procedi&oacute; a la calificaci&oacute;n por esta variable para obtener la cartograf&iacute;a de la modificaci&oacute;n por aptitud del cultivo. Las Fases se clasificaron en tres clases: 0 (sin cambio), &#45;1 (restricci&oacute;n de una clase) y NA (No Apto). Siguiendo la clasificaci&oacute;n, la cartograf&iacute;a de la modificaci&oacute;n por Fases se reclasific&oacute; en funci&oacute;n de la Textura de los suelos de la zona de estudio. Las modificaciones por esta variable para ca&ntilde;a de az&uacute;car fueron dos: Texturas que degradan una clase a la aptitud (&#45;1) y Texturas que no modifican a ninguna aptitud (0). La Pendiente del terreno es la &uacute;ltima variable ed&aacute;fica que puede modificar la aptitud de la ca&ntilde;a de az&uacute;car, en una determinada regi&oacute;n. Para realizar esta &uacute;ltima modificaci&oacute;n, se clasific&oacute; la Pendiente de terreno de la zona de estudio con base en tres clases: 0 (permanece sin cambio), &#45;1 (se degrada una clase), N (no es apta) y se calific&oacute; al mapa resultante de la modificaci&oacute;n por Textura. Este &uacute;ltimo mapa correspondi&oacute; a la Zonificaci&oacute;n Agro&#45;ecol&oacute;gica (ZAE) para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en la zona en estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analizaron y depuraron series clim&aacute;ticas de 20 a 39 a&ntilde;os de informaci&oacute;n diaria, en las variables; temperaturas m&iacute;nimas y m&aacute;ximas, precipitaci&oacute;n y evaporaci&oacute;n, correspondiente a 30 estaciones climatol&oacute;gicas del sur de Tamaulipas. Mediante este an&aacute;lisis, se comprob&oacute; que la informaci&oacute;n con la que se cuenta en el &aacute;rea en estudio fue confiable y que proporcion&oacute; las bases para realizar la Zonificaci&oacute;n Agroecol&oacute;gica (ZAC) para ca&ntilde;a de az&uacute;car en el sur de Tamaulipas; sin embargo, una red de estaciones climatol&oacute;gicas m&aacute;s densa y eficientemente equipada, proporcionar&iacute;a informaci&oacute;n m&aacute;s detallada y espec&iacute;fica de la zona de estudio, por lo cual se considera importante la instalaci&oacute;n de nuevas estaciones clim&aacute;ticas para disponer de una red representativa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Necesidades h&iacute;dricas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el <a href="/img/revistas/igeo/n53/a5c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>, los valores de necesidades h&iacute;dricas (NH) del cultivo m&aacute;s elevado, se obtuvieron en la etapa fenol&oacute;gica 5 (cubrimiento total del dosel) con requerimientos de 3.9 a 6.5 mm. En la mayor&iacute;a de las estaciones climatol&oacute;gicas predominaron NH superiores a los 5 mm. Las NH m&aacute;s bajas se encontraron en la etapa fenol&oacute;gica de siembra&#45;brotaci&oacute;n (etapa 1), siendo &eacute;stos de 0.6 mm, en las estaciones que se localizan en la Sierra Madre Oriental a la altura de los municipios de G&oacute;mez Farias y Ocampo. En la &uacute;ltima etapa fenol&oacute;gica, correspondiente a maduraci&oacute;n, las NH se asemejan a las de la etapa 1, present&aacute;ndose &eacute;stas en los municipios de Xicot&eacute;ncatl y Gonz&aacute;lez. En estudios anteriores, Garc&iacute;a (1973:224) report&oacute; para las zonas ca&ntilde;eras de M&eacute;xico, que las NH oscilan de 5.48 a 6.84 mm d&iacute;a<sup>&#45;1</sup>, lo que equivale a una necesidad de 2 000 a 2 500 mm a&ntilde;o<sup>&#45;1</sup>. Contrario a esto, en la zona en estudio se tiene una necesidad h&iacute;drica de 815.4 a 1452.1 mm a&ntilde;o<sup>&#45;1</sup>, los cuales son sobreestimados del 41.0 al 59.0%, comparados con lo propuesto por Garc&iacute;a. Se considera que no es conveniente reportar de 5.48 a 6.84 mm d&iacute;a<sup>&#45;1</sup> como necesidades NH, debido a que en la primera etapa del cultivo se inicia la brotaci&oacute;n de las yemas vegetativas y, al final de &eacute;sta, la cobertura del dosel es s&oacute;lo del 25%, por esta raz&oacute;n se consider&oacute; importante reportar las m&iacute;nimas y m&aacute;ximas NH del cultivo por etapa fenol&oacute;gica, debido a que con base en &eacute;stas se puede hacer el adecuado suministro de agua y en el tiempo apropiado al cultivo, eficientando as&iacute; el recurso h&iacute;drico y reduciendo los costos al productor en el caso de contar con riego.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las etapas 4 y 5 del cultivo se estimaron NH semejantes a las reportadas por Garc&iacute;a <i>(Ibid.),</i> &eacute;stas oscilaron de 4.1 a 6.5 mm d&iacute;a<sup>1</sup>. Es importante mencionar que los datos reportados por este autor se desprenden de utilizar el m&eacute;todo de Blaney&#45;Criddle para la estimaci&oacute;n de la evapotranspiraci&oacute;n potencial, que involucra a la insolaci&oacute;n y la temperatura media.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es de sobra conocido que entre m&aacute;s variables se utilicen en la estimaci&oacute;n de otra se considera de mejor precisi&oacute;n, s&oacute;lo que este m&eacute;todo es a nivel mensual y para resultados m&aacute;s espec&iacute;ficos es necesario efectuarlo en per&iacute;odos m&aacute;s cortos. A esto podr&iacute;a deberse la discrepancia en cuanto a los datos de NH reportados por Garc&iacute;a, con respecto a los encontrados en esta investigaci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Iacute;ndice de Satisfacci&oacute;n de las Necesidades H&iacute;dricas de los Cultivos (ISNH)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ISNH se clasific&oacute; en cuatro categor&iacute;as: Muy Apta&#45;MA (80&#45;100%), Apta&#45;A (80&#45;40%), Marginalmente Apta&#45;mA (40&#45;20%) y No Apta&#45;NA (&lt;20%). Los resultados mostraron que el 86.7% de la superficie del sur de Tamaulipas (1 265 316.4 ha), result&oacute; MA para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car, ya que anualmente se satisfacen entre un 80 y un 100% las necesidades h&iacute;dricas de la ca&ntilde;a. En menor proporci&oacute;n se encontr&oacute; la clase A la cual cubri&oacute; una superficie de 189 477.5 ha y abarc&oacute; en gran parte al municipio de Gonz&aacute;lez y en menor escala a Xicot&eacute;ncatl y Mante. Agroclim&aacute;ticamente no se encontraron zonas clasificadas como mA y NA para el cultivo en estudio, debido a que el ISNH cubri&oacute; m&aacute;s del 59% de sus NH.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Grados D&iacute;a de Desarrollo (GDD)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados encontrados para esta variable mostraron que anualmente hay una acumulaci&oacute;n t&eacute;rmica que oscila de 3 920.3 a 5 023.3 GDD para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car. Estos resultados coinciden con lo reportado por Namuche (1983) para este cultivo en el estado de Veracruz, donde se encontr&oacute; una acumulaci&oacute;n de 8 200.9 GDD para un ciclo de 18 meses, es decir, que para un ciclo anual la acumulaci&oacute;n fue del orden de los 5 467 GDD. La diferencia con los resultados reportados por Namuche fue de 434 GDD, lo cual no fue muy significativo, tomando en cuenta que la temperatura media que utiliz&oacute; este autor oscil&oacute; entre 20.0 y 26.4&deg; C, comparadas con las temperaturas de la zona de estudio que fueron de 23.0 a 24.8&deg; C.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al clasificar la acumulaci&oacute;n de GDD de acuerdo con el rendimiento m&aacute;ximo esperado en las cuatro clases de aptitud (MA, A, mA y NA), se encontr&oacute; que se tiene una alta disponibilidad de GDD para que el cultivo se desarrolle adecuadamente en la zona en estudio, de esta manera, la disponibilidad m&aacute;s alta, es decir, la clase MA, se encontr&oacute; en la mayor parte del sur de Tamaulipas, cubriendo una superficie de 1 398 455.8 ha (96.1%). En menor proporci&oacute;n se localiz&oacute; la clase A, la cual cubri&oacute; una extensi&oacute;n de 56 338.3 (3.9%) ha. En esta aptitud se podr&iacute;an obtener rendimientos por disponibilidad de esta variable, del orden del 40 al 80% del m&aacute;ximo esperado. Las clases de aptitud mA y NA no fueron encontradas en la zona en estudio, debido a que las acumulaciones de GDD fueron mayores al 40%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados mostraron que, agroclim&aacute;tica&#45;mente, en el sur de Tamaulipas, se dispone de humedad y temperatura favorables para un buen desarrollo y crecimiento de la ca&ntilde;a de az&uacute;car, debido a que s&oacute;lo se encontraron las clases MA y A, las cuales indican rendimientos satisfactorios (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clase MA predomin&oacute; en una superficie de 1 264 975.9 ha, es decir, que en el 86.9% de la extensi&oacute;n territorial de la zona en estudio, se obtienen rendimientos de un 80.0 a un 100.0% del m&aacute;ximo esperado. Esta clase de aptitud qued&oacute; establecida principalmente por valores altos de ISNH y de GDD. En menor superficie se encontr&oacute; a la clase A, la cual cubri&oacute; s&oacute;lo 189 477.5 ha (13.1%) localizadas en la zona norte del municipio de G&oacute;mez Farias, en el oeste de Ocampo y parte central de la zona en estudio, con esta clase de aptitud se tendr&iacute;a del 80 al 40% del rendimiento m&aacute;ximo esperado del cultivo. Las clases de aptitud mA y NA, no se encontraron en la zona en estudio, debido a que &eacute;stas fueron resultado de bajos ISNH y GDD, y en el &aacute;rea de estudio no se tienen zonas que presenten las dos condiciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica generada dentro de la presente investigaci&oacute;n, muestra las caracter&iacute;sticas tanto de clima como de suelo, determinantes en el establecimiento y desarrollo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). Las diferentes caracter&iacute;sticas clasificadas como mA, A y MA quedaron reducidas s&oacute;lo al 40.7% de la superficie territorial del sur de Tamaulipas y el 59.3% restante a la superficie NA. </font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones &oacute;ptimas agroecol&oacute;gicas para el cultivo quedaron representadas por la caracter&iacute;stica MA, esto significa que con un adecuado manejo al cultivo y la precipitaci&oacute;n que se recibe en la superficie cubierta por esta aptitud, se pueden obtener rendimientos hasta de un 100% (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). En total, la superficie que correspondi&oacute; a la clase MA fue de 446 021.0 ha (30.6%), mismas que se distribuyeron hacia el centro y sur del &aacute;rea en estudio donde predominan los suelos de la unidad Vertisol p&eacute;lico (Vp), aunque &eacute;stos presentan problemas de manejo para su utilizaci&oacute;n en la agricultura son suelos muy f&eacute;rtiles, con Textura de media a fina, con alto contenido de materia org&aacute;nica, buena permeabilidad y aereaci&oacute;n, pedregosidad escasa y pendientes menores al 8%.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/igeo/n53/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> se puede apreciar que el municipio m&aacute;s id&oacute;neo para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car fue Mante, ya que un 71.0% de su territorio (120 699.7 ha) se clasific&oacute; como MA representando el 26.3% del total de la superficie de esta clase (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>). Otro municipio que present&oacute; un alto porcentaje en superficie clasificado como MA fue Xicot&eacute;n&#45;catl, con el 46.4% de su territorio (38 906.5 ha). A excepci&oacute;n de estos dos municipios, todos los restantes presentaron superficies inferiores al 40% dentro de esta misma clase; entre las m&aacute;s altas estuvieron G&oacute;mez Farias (39.4%), Altamira (38.7%), Gonz&aacute;lez (31.1%) y Nuevo Morelos (27.4%).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clase A indica &aacute;reas donde el rendimiento m&aacute;ximo esperado puede ser restringido. Agroclim&aacute;ticamente se satisfacen de entre un 40 a un 80% las necesidades h&iacute;dricas. En esta categor&iacute;a se localizan suelos que presentan alguna restricci&oacute;n para el cultivo, principalmente por Unidades como fueron: Cambisoles gleycos (Bg) y Regosoles calc&aacute;reos (Rc), los cuales son suelos muy d&eacute;bilmente o no desarrollados que presentan acumulaci&oacute;n de arcilla y poseen alta susceptibilidad a la erosi&oacute;n lo que ocasiona p&eacute;rdida de materia org&aacute;nica y nutrientes del suelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea representada por esta clase fue de 145 104.9 ha (9.9%), misma que se distribuy&oacute; en el centro y sureste de la zona en estudio. Los municipios que presentaron las m&aacute;s altas superficies clasificadas dentro de esta clase fueron: Cd. Madero (92.7%), Tampico (59.5%) y Xicot&eacute;ncatl (25.5%) de su superficie, respectivamente (<a href="/img/revistas/igeo/n53/a5c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clase mA representa las zonas donde se tienen restricciones tanto de clima como de suelo y los rendimientos a obtenerse ser&aacute;n de un 20 a un 40%. La extensi&oacute;n cubierta por esta clase correspondi&oacute; s&oacute;lo a 559.5 ha, distribuidas espec&iacute;ficamente en el municipio de Ocampo. La restricci&oacute;n en esta clase fue por Pendientes, debido a que se encontraron valores entre el 8.0 y 30%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clase NA represent&oacute; las &aacute;reas que no son propicias para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car. En la zona en estudio, esta clase qued&oacute; determinada principalmente por las Unidades de suelo: Litosoles, Luvisoles, Gleysoles y Solonchak, la mayor&iacute;a de estos suelos son poco profundos y con bajo contenido de materia org&aacute;nica. Adem&aacute;s, la &uacute;ltima Unidad Solonchak presenta un alto contenido de salinidad y pedregosidad. Las Fases de suelo que influenciaron para que la zona se clasificara como NA, fueron la Pedregosa y la Petroc&aacute;lcica. La Textura gruesa caracter&iacute;stica de estos suelos degrad&oacute; a la clasificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica, adem&aacute;s de que se presentaron Pendientes de suelo superiores al 30%. La superficie clasificada dentro de esta aptitud fue de 863 108.9 ha (59.3%).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas m&aacute;s afectadas con esta clase de aptitud se ubicaron al oeste y este. En la zona oeste, los municipios que resultaron en su mayor parte NA para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car fueron Antiguo Morelos (97.9%), Ocampo (94.8%), Nuevo Morelos (72.0%) y G&oacute;mez Farias (60.6%), del total de su superficie. Dentro del noreste, los municipios de Aldama y Gonz&aacute;lez presentaron las superficies m&aacute;s altas, con 280 462.5 (76.4%) y 174 107.8 (49.8%) ha, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los aspectos m&aacute;s importantes que debe tener en cuenta cualquier agricultor debe ser el clima, debido a la influencia que &eacute;ste tiene sobre el crecimiento y desarrollo de la planta. Sin embargo, no basta con analizar s&oacute;lo al clima como factor indicativo de un cultivo, sino que es necesario estudiar, adem&aacute;s, al suelo y al cultivo como un sistema integrado. En esta investigaci&oacute;n se detect&oacute; que, de analizarse s&oacute;lo al clima (zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica), se tendr&iacute;a que tanto el 86.9 como el 13.1% de la zona sur de Tamaulipas resultaron con caracter&iacute;sticas MA y A para la ca&ntilde;a de az&uacute;car, sin embargo, al analizar las variables de Unidades, Fases, Texturas y Pendientes de suelos, se encontr&oacute; que s&oacute;lo el 40.0% del territorio se consider&oacute; como A para el cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De manera general, se puede mencionar que las principales limitaciones agroecol&oacute;gicas para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en el sur de Tamaulipas, correspondieron a las caracter&iacute;sticas de las Unidades de suelo. Al respecto, se encontr&oacute; que la contribuci&oacute;n de esta variable ed&aacute;fica fue de un 34.9 % en la clase NA, mientras que, en conjunto, la contribuci&oacute;n por Fases, Texturas y Pendiente de suelo fue s&oacute;lo del 24.4%. La superficie clasificada dentro de las zonas MA, A y mA, se redujo a un 40.7%, clasificadas dentro de las mismas aptitudes en la zonificaci&oacute;n agro&#45;clim&aacute;tica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se puede se&ntilde;alar que existen grandes superficies clasificadas en las clases A y MA fuera de la regi&oacute;n donde actualmente se cultiva la ca&ntilde;a de az&uacute;car, las cuales pudieran ser utilizadas para su siembra, debido a que se tienen los recursos biof&iacute;sicos tanto de clima como de suelo, necesarios para un buen desarrollo del cultivo. Otro punto a resaltar, es que gran parte de la superficie asignada a la agricultura de riego se clasific&oacute; como una zona MA, dentro de la zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica, donde se tiene un &iacute;ndice de Satisfacci&oacute;n de las Necesidades H&iacute;dricas de entre un 80 y 100%, y si se toma en consideraci&oacute;n que la ca&ntilde;a de az&uacute;car debe someterse a una sequ&iacute;a relativa (disminuir la aplicaci&oacute;n de agua al cultivo) durante la etapa de madurez, entonces, la asignaci&oacute;n de riegos a aplicarse en estas zonas debe ser sumamente cuidadosa, debido a que se pondr&iacute;a en peligro la calidad de la producci&oacute;n, adem&aacute;s de que se estar&iacute;a desperdiciando el recurso h&iacute;drico, el cual podr&iacute;a asignarse a otros usos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arellano, M. J. L. L. (1994), <i>La degradaci&oacute;n del suelo por erosi&oacute;n h&iacute;drica en Chiapas: evaluaci&oacute;n y principios tecnol&oacute;gicos para su control,</i> tesis de Licenciatura, Universidad Aut&oacute;noma de Chapingo, Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658834&pid=S0188-4611200400010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bogaert, P. (1995), <i>The spatial interpolation of agroclimatic data (Cokriging software an Source code),</i> User manual, FAO, Roma.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658836&pid=S0188-4611200400010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bosque, S. J. (2000), <i>Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica,</i> Editorial Rialp, 2<sup>a</sup> ed., Madrid, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658838&pid=S0188-4611200400010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campos, A. D. F. (1987), <i>Procesos del ciclo hidrol&oacute;gico,</i> Editorial Universitaria Potosina, vol I, Universidad Aut&oacute;noma de San Luis Potos&iacute;, M&eacute;xico, pp. 4&#45;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658840&pid=S0188-4611200400010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carbonell, J., <i>A.</i> Amaya, B. V. Ortiz, J. S. Torres, R. Quintero y C. H. Isaacs (2001), <i>Zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en el Valle del r&iacute;o Cauca. Tercera aproximaci&oacute;n,</i> Centro de Investigaciones de la Ca&ntilde;a de Az&uacute;car de Colombia, Serie t&eacute;cnica no. 29, Cali, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658842&pid=S0188-4611200400010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carmona, J. A y R. J. Monsalve (2000), "Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica", <i>Monograf&iacute;as, com.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658844&pid=S0188-4611200400010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chuvieco, S. E. (2002), <i>Teledetecci&oacute;n ambiental. La observaci&oacute;n de la Tierra desde el espacio,</i> Ariel, Barcelona, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658846&pid=S0188-4611200400010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COAAZUCAR (Comit&eacute; de la Agroindustria Azucarera; 2002), <i>Resultados de la zafra 2001&#45;2002,</i> <a href="http://www.sagarpa.gob.mx/Paginas/default.aspx" target="_blank">http//www.sagarpa.gob.mx/Coaazucar</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658848&pid=S0188-4611200400010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Crist&oacute;bal, A. D., V. O. Palacios y F. F. Ruiz (1996), "Comparaci&oacute;n de m&eacute;todos de interpolaci&oacute;n en variables h&iacute;dricas del suelo", <i>Agrociencia,</i> vol 30, n&uacute;m. 3, pp. 329&#45;343.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658850&pid=S0188-4611200400010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demey, R. J. y Pradere, R. (1996), "Generaci&oacute;n de isol&iacute;neas de precipitaci&oacute;n al sur del Estado de Aragua&#45;Venezuela usando Kriging con tendencia externa", <i>Agronom&iacute;a Tropical,</i> vol 46 n&uacute;m. 3, pp. 313&#45;333.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658852&pid=S0188-4611200400010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, H. B. M, V. H. Plascencia, R. R. Arteaga y P. M. V&aacute;zquez (2000), "Estudio y zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;ticos en la regi&oacute;n Los Altos de Chiapas, M&eacute;xico", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas,</i> Bolet&iacute;n, n&uacute;m 42, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico, pp. 7&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658854&pid=S0188-4611200400010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eastman, J. R. (1992), <i>1DRISI. Tecnical reference. Clarck University&#45;Graduate school of Geography,</i> Worcester, Massachusetts, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658856&pid=S0188-4611200400010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations; 1978), "Report on the Agro&#45;ecological zones project. Methodology and results for Africa", <i>World soils resources,</i> Report 48. Roma, Italia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658858&pid=S0188-4611200400010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations; 1997), "Zonificaci&oacute;n agro&#45;ecol&oacute;gica. Gu&iacute;a general", <i>Bolet&iacute;n de</i> suelos, n&uacute;m. 73, Servicio de Recursos, Manejo y Conservaci&oacute;n de Suelos, Direcci&oacute;n de Fomento de Tierras y Aguas, Roma, Italia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658860&pid=S0188-4611200400010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fern&aacute;ndez, P. J. M. y L. M. A. Sumano (1992), <i>Introducci&oacute;n a los Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica,</i> Universidad Aut&oacute;noma de Baja California, Baja California, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658862&pid=S0188-4611200400010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Figueroa H. F. (1991), <i>Evaluaci&oacute;n de variables meteorol&oacute;gicas y rendimientos de ca&ntilde;a de az&uacute;car en la regi&oacute;n de la Huasteca Potosina, con fines de planea</i><i>ci&oacute;n,</i> tesis de Maestr&iacute;a, Colegio de Postgraduados, Centro de Agrometeorolog&iacute;a, Montecillo, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658864&pid=S0188-4611200400010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E. A. (1973), <i>Manual de campo en ca&ntilde;a</i> <i>de az&uacute;car,</i> Comisi&oacute;n Nacional de la Industria Azucarera (CNIA), Instituto para el Mejoramiento de la Producci&oacute;n de Az&uacute;car (IMPA), M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658866&pid=S0188-4611200400010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez A. C. R. (1988), <i>Aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo</i> <i>Kriging al c&aacute;lculo de la precipitaci&oacute;n pluvial,</i> tesis de Licenciatura, Instituto Tecnol&oacute;gico y de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, Jalisco.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658868&pid=S0188-4611200400010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Herrera, S.S. (1999), <i>Dise&ntilde;o de una red &oacute;ptima de observaci&oacute;n de variables clim&aacute;ticas, aplicando un</i> <i>enfoque geoestad&iacute;stico,</i> tesis de Maestr&iacute;a, Instituto Tecnol&oacute;gico y de Estudios Superiores de Monterrey, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658870&pid=S0188-4611200400010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2003), <i>M&eacute;xico en el mundo,</i> Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658872&pid=S0188-4611200400010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1982), <i>S&iacute;ntesis cartogr&aacute;fica del estado de Tamaulipas. Anexo cartogr&aacute;fico,</i> Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658874&pid=S0188-4611200400010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez, G. A. y A. D. Mart&iacute;nez (1996), "M&eacute;todo de c&oacute;mputo para pronosticar la &eacute;poca de zafra en ca&ntilde;a de az&uacute;car con base a datos de temperatura y precipitaci&oacute;n", <i>Agrociencia,</i> vol 30, n&uacute;m. 4, pp. 487&#45;494.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658876&pid=S0188-4611200400010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Namuche V. J. R. (1983), <i>Modelo semp&iacute;ricos para</i> <i>predecir rendimientos relativos en ca&ntilde;a de az&uacute;car en base a variables agroclim&aacute;ticas y de manejo,</i> tesis de Maestr&iacute;a en Ciencias, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658878&pid=S0188-4611200400010000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nozica, G., M. Her&iacute;que y R. Porcel (1997), <i>Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658880&pid=S0188-4611200400010000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parra, V. J. G. (1989), <i>Zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica para la producci&oacute;n de la ca&ntilde;a de az&uacute;car en algunos</i> <i>estados de M&eacute;xico,</i> tesis de Maestr&iacute;a, Colegio de Postgraduados, Centro de Edafolog&iacute;a, Montecillo, Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658882&pid=S0188-4611200400010000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ponce, H. R. (1994), "La zonificaci&oacute;n Ecol&oacute;gica&#45;Econ&oacute;mica de la Amazonia y los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica", <i>Memorias II Reuni&oacute;n</i> <i>Regional (zonificaci&oacute;n Ecol&oacute;gica&#45;Econ&oacute;mica; instrumento para la conservaci&oacute;n y el desarrollo sostenible de los recursos de la Amazonia),</i> Lima, Per&uacute;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658884&pid=S0188-4611200400010000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz, V. J. (1998), "Zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica del ma&iacute;z de temporal en los valles centrales de Oaxaca. I. Determinaci&oacute;n del potencial productivo", <i>Terra,</i> vol. 16, n&uacute;m 3, pp. 269&#45;275.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658886&pid=S0188-4611200400010000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Silva, F. P. (1994), <i>Variaci&oacute;n espacial de unidades calor durante el per&iacute;odo de crecimiento h&iacute;drico en</i> <i>la Rep&uacute;blica Mexicana,</i> tesis de Licenciatura, Universidad Aut&oacute;noma de Chapingo, Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658888&pid=S0188-4611200400010000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tijerina, C. L. y S. C. A. Ortiz (1990), <i>Manual de</i> <i>la metodolog&iacute;a para evaluar la aptitud de las tierras para la producci&oacute;n de cultivos b&aacute;sicos en condiciones de temporal. Programa de Agrometeorolog&iacute;a,</i> Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658890&pid=S0188-4611200400010000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villa, C. M. M., I. M. A. Inzunza y V. E. Catal&aacute;n (2001), "Zonificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica de hortalizas involucrando grados de riesgo", <i>Terra,</i> vol 19, n&uacute;m 1, pp. 1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4658892&pid=S0188-4611200400010000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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