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<journal-title><![CDATA[Estudios sociales (Hermosillo, Son.)]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Manejo y eficiencia en la pesquería del camarón del Alto Golfo de California]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Biólogo marino especializado en temas de pesquería  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The shrimp fishery in the Gulf of California, México, has raised economical, biological, and environmental concerns that moves interests to develop an efficient, rent earning, and ecologically friendly shrimp fishing fleet in that Gulf. To develop a better understanding of the management of this fishery and its technical efficiency, we examine the producing behavior of the shrimp fishing fleet of San Felipe, B.C. during the 1990-93 time period. We pose a flexible, unrestricted, frontier of production function as a benchmark relative to which we estimate the technical efficiency values of the individual vessels. Our results indicate that the average technical efficiency for the examined shrimp fishing fleet is 80%, a technical efficiency value close to the best use the producing technology given factors. Aging boats were less efficient than newer ones, an expected result, however the cooperative size, as a proxy variable of quality of management, tends to favor the technical efficiency of vessels masquerading the age effect and promoting economies of scale among them. Additionally, our results suggest that cumulative knowledge on this fishery prone efficiency among the examined shrimp fishing vessels, while technical change has been scarce except for the turtle excluders incorporated in the fishing technology during 1996. As concluding remarks we pose that knowledge and fishing abilities, as disembodied shift variables, most be promoted among producers to prone their individual technical efficiency. Similarly, quality of management must be procured to favor economies of scale. We also argue that as long as the examined boats and the rest of shrimp fishing fleet in the Gulf of California, are technologically similar, our empirically oriented productivity analysis enlightens some basic issues to consider in the arrangement and future development of the last one.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Manejo y eficiencia en la pesquer&iacute;a del camar&oacute;n del Alto Golfo de California</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"> <b>Homero R. Cabrera M.* Jos&eacute; R. Gonz&aacute;lez C.**</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>*</sup> Dr. en Econom&iacute;a. Consultor en temas de pesquer&iacute;a, acuacultura y oceanograf&iacute;a. E&#150;mail: <a href="mailto:homerocabrera@hotmail.com">homerocabrera@hotmail.com</a></i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>**</sup> Bi&oacute;logo marino especializado en temas de pesquer&iacute;a. E&#150;mail: <a href="mailto:josram52@yahoo.com.mx">josram52@yahoo.com.mx</a></i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 5 de diciembre de 2004.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 10 de enero de 2005.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen </b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente la pesquer&iacute;a del camar&oacute;n en el Alto Golfo de California genera preocupaciones referentes a su impacto sobre el medio ambiente, su viabilidad biol&oacute;gica y rentabilidad. Con el prop&oacute;sito de entender el manejo de esta pesquer&iacute;a y su productividad f&iacute;sica, hemos examinado el comportamiento productivo de los barcos camaroneros de San Felipe, B.C. durante el periodo 1990&#150;1993. Para ello usamos una funci&oacute;n de producci&oacute;n frontera, flexible y no restringida, respecto a la cual estimamos la eficiencia t&eacute;cnica de cada una de las naves observadas. Nuestros resultados indican que la eficiencia promedio de la flota observada es del 80%, un valor de eficiencia cercano al mejor uso de la tecnolog&iacute;a productiva y de los factores de la producci&oacute;n. Las naves m&aacute;s viejas resultaron menos   eficientes,   un   resultado esperado; sin embargo, el tama&ntilde;o de la cooperativa y calidad de su administraci&oacute;n afect&oacute; positivamente los valores de eficiencia de las naves asociadas enmascarando con ello el efecto antes mencionado y favoreciendo el desarrollo de econom&iacute;as de escala. Los resultados indican tambi&eacute;n que el conocimiento acumulativo sobre la pesquer&iacute;a del camar&oacute;n entre los productores es una variable importante, en t&eacute;rminos de su efecto sobre la eficiencia productiva de las naves, mientras que la innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica ha sido escasa, excepto por los excluidores de tortugas incorporados a su tecnolog&iacute;a de captura durante 1996. Concluimos de nuestro an&aacute;lisis que la divulgaci&oacute;n del conocimiento sobre la pesquer&iacute;a, como una variable social de cambio desincorporada a la funci&oacute;n de producci&oacute;n, y el fortalecimiento de la calidad de los servicios administrativos, son dos aspectos fundamentales a promover para el desarrollo de esta pesquer&iacute;a. Tambi&eacute;n argumentamos que la semejanza tecnol&oacute;gica y operativa entre ambas flotas, la de San Felipe, B.C. y el resto de la flota del camar&oacute;n que pesca en el Golfo de California permite que nuestro an&aacute;lisis ofrezca un marco de referencia inform&aacute;tico b&aacute;sico y &uacute;til al ordenamiento y desarrollo futuro de esta &uacute;ltima.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> eficiencia t&eacute;cnica, pesquer&iacute;a del camar&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The shrimp fishery in the Gulf of California, M&eacute;xico, has raised economical, biological, and environmental concerns that moves interests to develop an efficient, rent earning, and ecologically friendly shrimp fishing fleet in that Gulf. To develop a better understanding of the management of this fishery and its technical efficiency, we examine the producing behavior of the shrimp fishing fleet of San Felipe, B.C. during the 1990&#150;93 time period. We pose a flexible, unrestricted, frontier of production function as a benchmark relative to which we estimate the technical efficiency values of the individual vessels. Our results indicate that the average technical efficiency for the examined shrimp fishing fleet is 80%, a technical efficiency value close to the best use the producing technology given factors. Aging boats were less efficient than newer ones, an expected result, however the cooperative size, as a proxy variable of quality of management, tends to favor the technical efficiency of vessels masquerading the age effect and promoting economies of scale among them. Additionally, our results suggest that cumulative knowledge on this fishery prone efficiency among the examined shrimp fishing vessels, while technical change has been scarce except for the turtle excluders incorporated in the fishing technology during 1996. As concluding remarks we pose that knowledge and fishing abilities, as disembodied shift variables, most be promoted among producers to prone their individual technical efficiency. Similarly, quality of management must be procured to favor economies of scale. We also argue that as long as the examined boats and the rest of shrimp fishing fleet in the Gulf of California, are technologically similar, our empirically oriented productivity analysis enlightens some basic issues to consider in the arrangement and future development of the last one.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>technical efficiency, shrimp fishery.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los objetivos de la administraci&oacute;n p&uacute;blica pesquera, conservaci&oacute;n y renta, difieren de los objetivos, com&uacute;nmente a corto plazo, de los agentes privados de la producci&oacute;n. Armonizar tales objetivos es un reto dif&iacute;cil de lograr y de su resultado depende el comportamiento productivo de los productores (Squires <i>et </i>al., 1995). En el &aacute;mbito estricto de la firma, Mefford (1986), por ejemplo, comenta que las decisiones administrativas determinan la eficiencia de uso de los factores de la producci&oacute;n y Leibenstein (1980), puntualiza que la productividad de la firma depende m&aacute;s de la calidad de la administraci&oacute;n, que de la mera asignaci&oacute;n de los factores de la producci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al manejo p&uacute;blico, Squires (1987) escribe que la formulaci&oacute;n de pol&iacute;ticas pesqueras debe incorporar el conocimiento sobre la naturaleza funcional de la tecnolog&iacute;a productiva. Adem&aacute;s, Huppert <i>et </i>al., (1987), Herrick <i>et </i>al., (1989) y Pascoe <i>et </i>al., (2000), sostienen que el tama&ntilde;o y composici&oacute;n tecnol&oacute;gica de las flotas afectan su productividad f&iacute;sica y la renta de la pesquer&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este sentido se puede comentar que obviar las propiedades funcionales de la tecnolog&iacute;a de la producci&oacute;n como la separatividad, sustitutabilidad y elasticidad f&iacute;sica de los factores, as&iacute; como el tama&ntilde;o y tecnolog&iacute;a productiva, frecuentemente conduce a resultados inesperados en materia de pol&iacute;tica pesquera debido a los impactos negativos de esas pol&iacute;ticas sobre la productividad y el rechazo consecuente de los productores. La pesquer&iacute;a del camar&oacute;n en el </font><font face="verdana" size="2">Golfo de California constituye un ejemplo de ello. A&uacute;n en el marco de su legislaci&oacute;n pesquera la productividad de esta pesquer&iacute;a ha declinado en tiempos recientes debido al tama&ntilde;o de su flota, a su tecnolog&iacute;a hostil al medio ambiente y a un cambio ambiental desfavorable a esta pesquer&iacute;a (CRIP&#150;INP, 2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente, a lo anterior se suma un fuerte inter&eacute;s conservacionista, p&uacute;blico y privado, sobre el Golfo de California debido a los efectos negativos de esta pesquer&iacute;a sobre la uniquedad ecol&oacute;gica del Golfo. De tal manera, se propone restringir la intensidad de la pesquer&iacute;a reestructurando su flota con criterios de productividad y sustentabilidad ambiental.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En tal contexto examinamos la tecnolog&iacute;a productiva de la flota de San Felipe, B.C. y la eficiencia t&eacute;cnica de sus naves como un an&aacute;lisis referencial, coadyuvante, a la reestructuraci&oacute;n de la flota del Golfo. Para ello representamos la tecnolog&iacute;a productiva, en su mejor pr&aacute;ctica de pesca, con una funci&oacute;n de producci&oacute;n frontera respecto a la cual se estiman los valores de eficiencia t&eacute;cnica de las naves como una medida de su productividad f&iacute;sica. Esta flota opera b&aacute;sicamente en la regi&oacute;n norte del Golfo, cerca del puerto de San Felipe, B.C. (<a href="#f1">figura 1</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La exposici&oacute;n del an&aacute;lisis es como sigue: en la secci&oacute;n dos se describe el contexto de esta pesquer&iacute;a; luego procedemos a explicar la informaci&oacute;n usada en el an&aacute;lisis de productividad de la flota camaronera. La cuarta secci&oacute;n contiene el marco anal&iacute;tico y la quinta presenta los resultados del an&aacute;lisis y comentarios conclusivos acerca de las posibles implicaciones de esos resultados sobre el desarrollo de la flota examinada. Finalmente, proponemos que nuestro an&aacute;lisis es un marco de referencia, previo, &uacute;til al ordenamiento y estructuraci&oacute;n de la pesquer&iacute;a del camar&oacute;n en el Golfo de California.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La pesquer&iacute;a de camar&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las pesquer&iacute;as nacionales del camar&oacute;n se desarrollan en el Golfo de M&eacute;xico y en el Golfo de California (Secretar&iacute;a de Pesca, 1987), con dos tercios de las capturas anuales provenientes de este &uacute;ltimo, se efect&uacute;an en aguas de entre 10 y 120 mts. de profundidad. La temporada de pesca en el Golfo de California es de octubre a junio comenzando intensivamente en la porci&oacute;n este y central del Golfo para despu&eacute;s, conforme avanza la temporada, extenderse hacia el norte y sur a lo largo de ambas costas (CRIP&#150;INP, 2004). Debido a la intensidad de la operaci&oacute;n la mayor parte de la producci&oacute;n se obtiene durante los primeros tres meses de la temporada de pesca (Magall&oacute;n&#150;Barajas, 1987).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pesquer&iacute;a del camar&oacute;n en el Golfo de California es una de las m&aacute;s importantes en t&eacute;rminos de captaci&oacute;n de divisas extranjeras y empleo (Quimbar, 2003). Consiste de 1,415 arrastreros con capacidad de acarreo que va de 20 a 120 toneladas m&eacute;tricas, adem&aacute;s de cerca de 19,000 pangas con redes de enmalle que operan en la cercan&iacute;a de la costa. Se generan cerca de 40,000 empleos en puertos y comunidades pesqueras del Golfo (Quimbar, 2004) y en 2002 produjo ingresos anuales sobre los 260 millones de d&oacute;lares, b&aacute;sicamente por exportaciones a los Estados Unidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">San Felipe, B.C. es una comunidad pesquera situada en la costa noroccidental del Alto Golfo de California (<a href="#f1">figura 1</a>). Su flota mayor est&aacute; constituida por 21 barcos pesqueros de metal que durante el 2000 report&oacute; capturas del orden de 373 toneladas, esto es el 17% de la producci&oacute;n total lograda en el Alto Golfo durante ese a&ntilde;o. San Felipe tiene, adem&aacute;s, 336 pangas de madera pescando sobre este recurso y ambas flotas circunscriben su operaci&oacute;n a las cercan&iacute;as de puerto.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pesquer&iacute;a del camar&oacute;n es una actividad econ&oacute;mica tradicional en San Felipe, B.C. (Secretar&iacute;a de Pesca, CRIP &#150;2004) donde todos los participantes, nativos o residentes de tiempo atr&aacute;s, pertenecen a una de las dos cooperativas pesqueras existentes en el puerto. Esta pesquer&iacute;a conforma una vertiente cultural en la comunidad que se transfiere a trav&eacute;s de generaciones en t&eacute;rminos de conocimiento de la pesca, costumbres y habilidades de los pescadores. En este sentido, conocimiento y tradici&oacute;n influencian, en mucho, el comportamiento productivo de la flota pesquera de la comunidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Informaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consultamos la informaci&oacute;n de la Sub&#150;Delegaci&oacute;n Federal de Pesca, del Registro Federal de Embarcaciones y del Centro Regional de Investigaci&oacute;n Pesquera (CRIP&#150;INP) en Ensenada, B.C. para elaborar una base de datos sobre las variables de captura, esfuerzo y caracter&iacute;sticas propias a cada uno de los barcos registrados en la flota de San Felipe, B.C.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n recabada constituye un panel de datos inbalanceado, diferente n&uacute;mero de observaciones anuales, para el periodo 1990&#150;1993, que incluye observaciones en 91 viajes para 24 naves con la captura por viaje, en toneladas m&eacute;tricas, n&uacute;mero de d&iacute;as de viaje, potencia, (HP) de la m&aacute;quina principal, capacidad de acarreo en toneladas m&eacute;tricas, fecha de construcci&oacute;n, material de construcci&oacute;n, n&uacute;mero de tripulantes e identificador de la cooperativa con el n&uacute;mero de naves asociadas a cada una de ellas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener una medida del capital y del trabajo usados en cada viaje, v&iacute;a la pesca, multiplicamos, en cada caso, la potencia de la m&aacute;quina principal y el n&uacute;mero de tripulantes por la duraci&oacute;n del viaje en d&iacute;as (Squires, 1995). La <a href="#t1">tabla 1</a> es un sumario estad&iacute;stico de las variables usadas en el an&aacute;lisis de productividad de la flota de San Felipe.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5t1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo estoc&aacute;stico de la funci&oacute;n frontera de producci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Kirkley <i>et al., </i>(1995), usamos un procedimiento de dos pasos para obtener los valores de eficiencia t&eacute;cnica de los 24 barcos de la flota de San Felipe participantes en la pesquer&iacute;a del camar&oacute;n durante el periodo de 1990 a 1993. En el primer paso representamos una funci&oacute;n frontera de producci&oacute;n por una funci&oacute;n trascendental logar&iacute;tmica estoc&aacute;stica que especificamos como sigue:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>Y</i><sub>i,t</sub> es la captura del barco <i>i&eacute;simo </i>barco al tiempo <i>t</i> del lance. El vector de las <i>x</i><sub>j,k</sub> son <i>j, k </i>factores de la producci&oacute;n <i>y &#150;t, </i>es una variable de tendencia anual incluida para capturar el cambio tecnol&oacute;gico de la flota mientras que los coeficientes &#150; &beta;, de los factores de la producci&oacute;n son los par&aacute;metros de la poblaci&oacute;n a ser estimados por M&aacute;xima Verosimilitud.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El t&eacute;rmino de error <i>v, </i>normal, se supone independiente e id&eacute;nticamente distribuido, <img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s2.jpg"> iid <i>N</i><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s3.jpg">, e independiente de <i>&micro;<sub>i</sub> </i>que es una gaussiana truncada, no negativa u , asociada con la ineficiencia t&eacute;cnica de cada barco y asumida como <i><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s2.jpg"> </i><i>iid N</i><sup> + </sup>(<i>&micro;,&sigma;<sup>2</sup>)</i>. La estimaci&oacute;n de ecuaci&oacute;n (1) por el m&eacute;todo de M&aacute;xima Verosimilitud proporciona estimaciones de las <i>B's, </i>de los par&aacute;metros de varianza,<img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s4.jpg"> y <img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un segundo paso, siguiendo a Battese <i>et </i>al., (1995), suponemos que el par&aacute;metro de ineficiencia t&eacute;cnica <i>&micro;<sub>i</sub></i>, es una funci&oacute;n lineal de variables espec&iacute;ficas del barco que argumentablemente pudieran influenciar su comportamiento productivo sin alterar el argumento tecnol&oacute;gico que especifica la relaci&oacute;n funcional entre las <i>X's, </i>y <i>Y</i>, tal que;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s6.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde Z<i><sub>ij</sub></i> son los efectos de ineficiencia <i>j</i> del barco <i>i </i>en (2) y actuantes en el proceso productivo. La incorporaci&oacute;n de la variable tiempo&#150;<i>t</i> en la ecuaci&oacute;n frontera permite la estimaci&oacute;n de los coeficientes <i>B, </i>relativos al cambio tecnol&oacute;gico mientras que los coeficientes de las variables nominales anuales, provee de estimaciones de cambios en la eficiencia t&eacute;cnica, referidos al primer periodo anual de observaciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siguiendo a Coelli <i>et </i>al., (1996), procedemos a probar si los efectos de ineficiencia <i>U<sub>i</sub></i>, son estoc&aacute;sticos con ciertas propiedades distribucionales como se asume en la expresi&oacute;n (2). Probamos entonces las restricciones asumidas en el par&aacute;metro de varianza <i>&Upsilon;=<i>&sigma;<sup>2</sup><sub>u</sub> <img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s7.jpg"></i></i><i><i>&sigma;<sup>2</sup></i></i>=0 , y los coeficientes del modelo de ineficiencia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Probamos primero, que los efectos de ineficiencia no existen &gamma; =&delta;<sub>0</sub>=......&delta;<sub>n</sub>=0 , segundo, que esos efectos son no&#150;estoc&aacute;sticos &gamma; =0 bien, que una superficie de respuesta promedio podr&iacute;a ser una representaci&oacute;n adecuada para el proceso productivo en cuesti&oacute;n. Tercero, que los coeficientes asociados a las <a href="#t2">variables espec&iacute;ficas a la nave</a> en el modelo de ineficiencia, <i>&delta;<sub>0</sub>=&delta;<sub>1 </sub> =&delta;<sub>n</sub></i>=0 son cero, o bien, que los efectos de ineficiencia tienen una distribuci&oacute;n mitad normal con media <i>&micro;</i>=0</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuarta hip&oacute;tesis, menos restrictiva, es que todos los par&aacute;metros del modelo de ineficiencia &delta;<sub>1</sub>=&delta;<sub>n&#150;1 </sub> =&delta;<sub>n</sub>=0, excepto el intercepto, son cero 0, o bien que los efectos de ineficiencia tienen la misma distribuci&oacute;n normal truncada con media <i>&micro;</i>=&delta;<sub>0</sub></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s examinamos tambi&eacute;n la elasticidad de escala en la expresi&oacute;n estimativa de la funci&oacute;n no homog&eacute;nea que asumimos como una representaci&oacute;n apropiada del proceso generador de la informaci&oacute;n. Esto es, si esa funci&oacute;n flexible puede ser colapsada o no, a una funci&oacute;n referencial m&aacute;s simple y restrictiva como la Cobb&#150;Douglas. Las hip&oacute;tesis nulas enunciadas pueden ser probadas con la prueba de la Raz&oacute;n Generalizada de M&aacute;xima Verosimilitud (RGMV)  <i>&lambda;, </i>dada por:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s8.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>L(H<sub>o</sub>) </i>y <i>L</i><i>(H<sub>1</sub>)</i>, denotan los valores de la funci&oacute;n de m&aacute;xima verosimilitud bajo la hip&oacute;tesis nula <i>(H<sub>o</sub>) </i>y la alternativa ( <i>H<sub>1</sub>)</i>respectivamente. Dadas las especificaciones para el modelo estoc&aacute;stico de la frontera de producci&oacute;n, ecuaciones (1) y (2), el &iacute;ndice de eficiencia t&eacute;cnica para la ith nave observada, tei, y definido como la raz&oacute;n de la producci&oacute;n observada a la estimaci&oacute;n correspondiente, e inscrita en la frontera de producci&oacute;n estimada previamente, es como sigue:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s9.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">la predicci&oacute;n de las eficiencias t&eacute;cnicas est&aacute; basada en la esperanza condicional de la expresi&oacute;n (4), dados los valores para <i>V<sub>i</sub>&#150;U<sub>i</sub></i>, evaluados en las estimaciones por MV de los par&aacute;metros poblacionales del modelo estoc&aacute;stico de la frontera de producci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como la funci&oacute;n frontera de producci&oacute;n adoptada es una funci&oacute;n no homog&eacute;nea flexible, las estimaciones de los coeficientes <i>B, </i>par&aacute;metros tecnol&oacute;gicos, cambian a trav&eacute;s de los datos inhibiendo una interpretaci&oacute;n directa de ellos, entonces la elasticidad del producto con respecto al <i>k&#150;th</i>, factor debe ser evaluada en la media de los valores de los factores relevantes:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s10.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde las <i><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s11.jpg">, </i>son los valores medios de los factores usados en el modelo frontera de producci&oacute;n. Como se sabe, la elasticidad &xi;<sub>k</sub>es una medida de la responsividad del producto a un 1%, de cambio en <i>k&#150;th</i> factor, de manera que los retornos de escala, suma de las elasticidades parciales, dados por <img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s12.jpg"> proveen de una medida primal de su valor en la funci&oacute;n frontera. Finalmente, el producto marginal <i>k&#150;th</i> factor, evaluado en los valores promedio de los factores relevantes se obtiene como:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s13.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados emp&iacute;ricos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estimaciones de los par&aacute;metros &beta;, del modelo de producci&oacute;n, eficiencia&#150;ineficiencia, ecuaciones (1) y (2), son obtenidas simult&aacute;neamente usando el estimador de M&aacute;xima Verosimilitud (MV) y los interpretamos en t&eacute;rminos de elasticidad f&iacute;sica y del producto marginal evaluados en sus valores promedio de los datos correspondientes a los factores econ&oacute;micos de relevancia, esto es, capital y trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pruebas de hip&oacute;tesis</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las pruebas de la Raz&oacute;n Generalizada de M&aacute;xima Verosimilitud de las diferentes hip&oacute;tesis referenciales que imponen restricciones en el campo del par&aacute;metro de varianza, <i>y, </i>en el modelo estoc&aacute;stico de la frontera de producci&oacute;n, y los coeficientes <i>&delta; , </i>de la ecuaci&oacute;n de ineficiencia, se presentan en la <a href="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5t3.jpg" target="_blank">tabla 3</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ambas hip&oacute;tesis nulas sobre la inexistencia de los efectos de ineficiencia son rechazadas. A&uacute;n cuando la segunda prueba que esos efectos son fijos puede ser d&eacute;bilmente rechazada el par&aacute;metro de varianza &gamma; <i>&#150; </i>diferente de cero confirma la naturaleza estoc&aacute;stica y propiedades distribucionales de esos efectos, por lo tanto, una superficie de respuesta promedio no constituye una representaci&oacute;n apropiada del comportamiento de la tecnolog&iacute;a productiva de la flota camaronera en cuesti&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tercera hip&oacute;tesis nula es que todos los coeficientes de la ecuaci&oacute;n de ineficiencia son cero, o equivalentemente que los efectos de ineficiencia tienen una distribuci&oacute;n mitad&#150;normal con media cero, y que presupone una moda cero para la eficiencia t&eacute;cnica, no es plausible. La cuarta hip&oacute;tesis nula, menos restrictiva, argumenta que todos los efectos de ineficiencia tienen la misma distribuci&oacute;n normal&#150;truncada con media igual al t&eacute;rmino de intercepto <i>&delta;<sub>0</sub>, </i>tambi&eacute;n se rechaza.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La quinta hip&oacute;tesis nula que propone la funci&oacute;n linealmente homog&eacute;nea Coob&#150;Douglas, como una funci&oacute;n de producci&oacute;n frontera, plausible de representar el comportamiento funcional de la tecnolog&iacute;a productiva de esa flota, es tambi&eacute;n rechazada. As&iacute;, la relaci&oacute;n funcional flexible, trascendental logar&iacute;tmica resulta una representaci&oacute;n m&aacute;s apropiada para la tecnolog&iacute;a productiva en cuesti&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Efectos de ineficiencia</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La influencia conjunta de los efectos de ineficiencia, como edad de la nave y tama&ntilde;o de la cooperativa, son fuertemente discernibles en la productividad f&iacute;sica de los barcos. Individualmente esos coeficientes lo son menos, pero muestran el signo esperado, por ejemplo, la edad de la nave contribuye a la ineficiencia. Los barcos m&aacute;s viejos tienden a fallar con mayor frecuencia que los m&aacute;s nuevos, mientras que el tama&ntilde;o de la cooperativa mantiene una relaci&oacute;n positiva con la productividad de sus naves asociadas favoreciendo con ello el desarrollo de econom&iacute;as de escala entre los productores asociados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Eficiencias t&eacute;cnicas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores estimados de eficiencia t&eacute;cnica para la flota de San Felipe, B.C. van de .17 a .95 con una media de .79. Los valores anuales de eficiencia t&eacute;cnica variaron de .73 en 1990, a .82 en 1993 esto es, un cambio positivo de productividad a trav&eacute;s de ese periodo, consistentemente con el signo del coeficiente de esa variable nominal.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las eficiencias t&eacute;cnicas estimadas para cada nave denotan que los barcos menos productivos son en realidad los m&aacute;s viejos, como se puede comprobar en los registros originales sobre las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas de las naves. Sin embargo, el efecto de edad es menguado por el tama&ntilde;o de la cooperativa, lo que sugiere que a&uacute;n cuando una cierta nave sea de tecnolog&iacute;a vieja, es m&aacute;s productiva cuando &eacute;sta opera asociada a una cooperativa con mayor n&uacute;mero de participantes. La <a href="#f2">figura 2</a> presenta la distribuci&oacute;n de los valores de eficiencia t&eacute;cnica para la flota de San Felipe.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5f2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de eficiencia t&eacute;cnica estimados para la flota de San Felipe, b.c. son altos <img src="/img/revistas/estsoc/v14n27/a5s2.jpg">80%, si consideramos la edad de sus naves y su escasa innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica. Como la escala de su operaci&oacute;n ha sido esencialmente invariante en el tiempo, con retornos de escala decrecientes, adem&aacute;s de un recurso natural escaso, es posible argumentar que su alta productividad f&iacute;sica se debe a un proceso acumulativo de conocimiento y habilidades de los participantes en esta pesquer&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si el aprendizaje es el factor humano involucrado, entonces, una l&iacute;nea de acci&oacute;n para incrementar la eficiencia t&eacute;cnica de esta flota es asistir regularmente a los productores con informaci&oacute;n oceanogr&aacute;fica exprofeso a la pesquer&iacute;a, adem&aacute;s de aqu&eacute;lla referente a la productividad de sus campos de pesca y los niveles de la poblaci&oacute;n explotable.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra implicaci&oacute;n de pol&iacute;tica pesquera, debida al efecto positivo del tama&ntilde;o de la cooperativa sobre la productividad de las naves asociadas, es promover sinergias administrativas entre los productores tales que favorezcan econom&iacute;as de escala. Ambas variables, conocimiento y calidad administrativa son fundamentales a la eficiencia t&eacute;cnica de los barcos camaroneros de San Felipe, B.C.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las propiedades f&iacute;sicas de su tecnolog&iacute;a productiva, elasticidad de los factores y producto f&iacute;sico marginal, indican que la calidad del capital, favorece la productividad. Una flota intensiva en capital, con mayor innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica y menos numerosa, propiciar&iacute;a la productividad y la renta en beneficio de los participantes, de la conservaci&oacute;n del recurso y de su medio ambiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este &uacute;ltimo aspecto, los valores de eficiencia t&eacute;cnica de los pesqueros analizados es un criterio &uacute;til para la toma de decisiones sobre la conformaci&oacute;n de esa flota en cuanto nos permite ordenar las naves por su comportamiento productivo y estimar previamente el n&uacute;mero de naves necesarias para la captura de una cierta cuota de acuerdo a criterios de eficiencia y rentabilidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, argumentamos que dada la semejanza operativa y tecnol&oacute;gica entre las naves examinadas y el resto de la flota operativa en el Golfo de California, nuestro an&aacute;lisis puede ser un marco de referencia &uacute;til sobre los aspectos de relevancia al ordenamiento y desarrollo futuro de esta &uacute;ltima.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecemos a nuestros revisores an&oacute;nimos sus valiosas sugerencias, as&iacute; mismo expresamos nuestra gratitud al Dr. Dale Squires, Dr. Samuel Herrick Jr. del nmfs, as&iacute; como al Dr. Enrique G&oacute;mez, Dr. Juan Garc&iacute;a y Dr. Jos&eacute; Frez del cicese por sus comentarios.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Battese, G. E. y T.J. Coelli (1995) "A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data". <i>Empirical </i><i>Economics, </i>20:325&#150;332 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648294&pid=S0188-4557200600010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CRIP&#150;INP (2003) <i>Programa Camar&oacute;n, Reporte Interno </i>2003 CRIP&#150;INP.  El Sauzal, B.C. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648295&pid=S0188-4557200600010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;(2004) <i>Programa Camar&oacute;n, Reporte Interno    </i>2004 CRIP&#150;INP,  El Sauzal, B.C. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648296&pid=S0188-4557200600010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Christensen,  L.R.,  W.  Jorgenson y  L.  J.   Lau  (1973)   "Transcendental Logarithmic Production Frontiers", <i>Review of Economics and Statistics, </i>69:409&#150;417 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648297&pid=S0188-4557200600010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Herrick, Jr. S.F. y D. Squires (1989) "On Measuring Fishing Fleet Productivity: Development and Demonstration of an Analytical Framework" <i>Fisheries </i><i>Bulletin, </i>U. 88: 85&#150;94 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648298&pid=S0188-4557200600010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huppert,  D.D.  y  D.   Squires   (1987)   "Potential  Economic  Benefits  and Optimum Fleet Size in the Pacific Coast Trawl Fleet", <i>Marine Resource </i><i>Economics </i>3(4) 297&#150;318 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648299&pid=S0188-4557200600010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kirkley, J.E., D. Squires y I. Strand (1985) "Assessing Technical Efficiency in Commercial Fisheries: The id&#150;Atlantic Sea Scallop Fishery", <i>American </i><i>Journal of Agricultural Economics </i>77: 686&#150;695 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648300&pid=S0188-4557200600010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kumbhakar, S.C. y C.A. Knox Lovell (2000) <i>Stochastic Frontier Analysis, </i>Cambridge University Press. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648301&pid=S0188-4557200600010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Leibenstein, H., (1966)  "Allocative Efficiency vs. X&#150;Efficiency", <i>American </i><i>Economic Review </i>56: 392&#150;415 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648302&pid=S0188-4557200600010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mefford, R. (1986) "Introducing Management into the Production Function", <i>Review of Economics and Statistics 68 </i>(1): 96&#150;104 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648303&pid=S0188-4557200600010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pascoe,  S.  y Coghan  (2000)  "Implications of Differences in Technical Efficiency of Fishing Boats for Capacity Measurement and Reduction", <i>Marine Policy </i>24: 301&#150;307 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648304&pid=S0188-4557200600010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quimbar,  J.R.,   (2003) <i>An&aacute;lisis  de  redimensionamiento  de  la flota </i><i>camaronera de altamar del Pac&iacute;fico Mexicano.  </i>Tesis de maestr&iacute;a, Hermosillo, Sonora, El Colegio de Sonora. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648305&pid=S0188-4557200600010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Squires, D., J. Kirkley y C.A. Tisdell (1995) "Individual Transferable Quotas as a Fisheries Management Tool", <i>Reviews in Fisheries Science </i>3(2): 141&#150;169</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3648306&pid=S0188-4557200600010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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