<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0187-7380</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista fitotecnia mexicana]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. fitotec. mex]]></abbrev-journal-title>
<issn>0187-7380</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Sociedad Mexicana de Fitogenética A.C.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0187-73802010000100012</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Valores críticos para evaluar proyectos agrícolas en escenarios de precios estocásticos]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Critical values to evaluate agricultural projects in scenarios of estochastic prices]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Domínguez Alonso]]></surname>
<given-names><![CDATA[Roberto]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brambila Paz]]></surname>
<given-names><![CDATA[José de J.]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mora Flores]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. Saturnino]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez Damián]]></surname>
<given-names><![CDATA[Miguel A.]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Colegio de Postgraduados Instituto de Socioeconomía Estadística e Informática ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2010</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2010</year>
</pub-date>
<volume>33</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>79</fpage>
<lpage>83</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0187-73802010000100012&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0187-73802010000100012&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0187-73802010000100012&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[A partir de la entrada en vigor del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN), en México ha habido una reconversión de los cultivos considerados menos rentables como algunos cereales, hacia otros más rentables como frutales y hortalizas. Al hacer la estimación del valor que indica cuántas veces mayor debe ser el valor del proyecto respecto a la inversión para que ésta sea rentable, en escenarios de precios estocásticos, dicho valor resultó mayor en frutales y hortalizas que en los considerados menos rentables. El valor crítico promedio fue de 1.39 para cereales, de 1.45 para hortalizas y de 1.64 para frutales. Por tanto, la inversión en frutales y hortalizas es más riesgosa y se debe esperar un mayor valor del proyecto que en cultivos considerados menos rentables.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Since the entry into the North American Free Trade Agreement (NAFTA), in México there has been a conversion of those crops considered less profitable, such as cereals, to others more profitable such as fruits and vegetables. However, on carrying out an estimate of the value that indicates how many times greater should be the value of the project regarding the investment, in order to be profitable under stochastic prices scenarios, it was noted that this value is greater for fruits and vegetables than for those crops considered less profitable. The critical value was 1.39 for cereals, 1.45 for vegetables, and 1.64 for fruits. Therefore, the investment in the production of fruit and vegetables is riskier, and should have a higher value project that in the case of less profitable crops.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Inversión]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[valor crítico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[rentabilidad]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Investment]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[critical values]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[profitability]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo Cient&iacute;fico</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Valores cr&iacute;ticos para evaluar proyectos agr&iacute;colas en escenarios de precios estoc&aacute;sticos</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Critical values to evaluate agricultural projects in scenarios of estochastic prices</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Roberto Dom&iacute;nguez Alonso, Jos&eacute; de J. Brambila Paz, J. Saturnino Mora Flores* y Miguel A. Mart&iacute;nez Dami&aacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Programa de Econom&iacute;a, Instituto de Socioeconom&iacute;a Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica, Colegio de Postgraduados. Km. 36.5 Carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco. 56230, Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Tel. 01(595)95&#150;20222, Ext. 1835. *Autor para correspondencia</i> (<a href="mailto:saturmf@colpos.mx">saturmf@colpos.mx</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 27 de Noviembre del 2008.    <br> 	Aceptado: 21 de Diciembre del 2009.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la entrada en vigor del Tratado de Libre Comercio de Am&eacute;rica del Norte (TLCAN), en M&eacute;xico ha habido una reconversi&oacute;n de los cultivos considerados menos rentables como algunos cereales, hacia otros m&aacute;s rentables como frutales y hortalizas. Al hacer la estimaci&oacute;n del valor que indica cu&aacute;ntas veces mayor debe ser el valor del proyecto respecto a la inversi&oacute;n para que &eacute;sta sea rentable, en escenarios de precios estoc&aacute;sticos, dicho valor result&oacute; mayor en frutales y hortalizas que en los considerados menos rentables. El valor cr&iacute;tico promedio fue de 1.39 para cereales, de 1.45 para hortalizas y de 1.64 para frutales. Por tanto, la inversi&oacute;n en frutales y hortalizas es m&aacute;s riesgosa y se debe esperar un mayor valor del proyecto que en cultivos considerados menos rentables.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Inversi&oacute;n, valor cr&iacute;tico, rentabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Since the entry into the North American Free Trade Agreement (NAFTA), in M&eacute;xico there has been a conversion of those crops considered less profitable, such as cereals, to others more profitable such as fruits and vegetables. However, on carrying out an estimate of the value that indicates how many times greater should be the value of the project regarding the investment, in order to be profitable under stochastic prices scenarios, it was noted that this value is greater for fruits and vegetables than for those crops considered less profitable. The critical value was 1.39 for cereals, 1.45 for vegetables, and 1.64 for fruits. Therefore, the investment in the production of fruit and vegetables is riskier, and should have a higher value project that in the case of less profitable crops.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Investment, critical values, profitability.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la entrada en vigor del Tratado de Libre Comercio de Am&eacute;rica del Norte (TLCAN), en M&eacute;xico se ha presentado una reconversi&oacute;n de los cultivos considerados menos rentables, como los de cereales, a otros de mayor rentabilidad como frutales y hortalizas (Quintana, 2003; Gonz&aacute;lez, 2002). La mayor rentabilidad de los frutales y hortalizas con respecto a cereales ha sido el principal argumento para apoyar el cambio de estos &uacute;ltimos, al cultivo de los primeros (Mart&iacute;nez y D&iacute;az, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con datos del Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria de Consulta (SIACON), de la superficie nacional dedicada a cultivos agr&iacute;colas, en promedio 43.5 % se destin&oacute; a la producci&oacute;n de cereales durante el periodo de 1994 a 2006, mientras que el cultivo de frutas y hortalizas ocuparon una superficie de 5.8 % y 2.6 %, respectivamente. En contraste, las frutas aportaron 18 % del valor total agr&iacute;cola y las hortalizas 16 %, mientras que los cereales aportaron 21.9 % de dicho valor para el mismo periodo. A pesar de que en M&eacute;xico se sigue destinando la mayor parte de la superficie al cultivo de cereales, &eacute;sta ha presentado una disminuci&oacute;n significativa al pasar de 10 363 661 ha y de representar 49.3 % de la superficie total en 1994, a ocupar 40.3 % con 8 630 588 ha en 2006.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro del grupo de hortalizas los productos de mayor importancia en la superficie cultivada y por el valor que generan, son: calabacita, cebolla, chile verde, pepino, tomate, tomate de c&aacute;scara y zanahoria. Estos siete productos en el a&ntilde;o 2006 ocuparon 56 % de la superficie sembrada de hortalizas y generaron 70 % del valor total aportado por las hortalizas. En el grupo de frutales los de mayor importancia son: naranja, pl&aacute;tano, aguacate, lim&oacute;n, guayaba, mango y manzana, que en el 2006 generaron 59 % del valor generado y representaron 69 % de la superficie total sembrada de frutales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de esta investigaci&oacute;n fue encontrar un valor cr&iacute;tico (valor m&iacute;nimo) de un proyecto de inversi&oacute;n para tres grupos de productos (cereales, frutas y hortalizas), en presencia de volatilidad de precios, que considere el riesgo e incertidumbre de invertir en la producci&oacute;n de estos cultivos. Al respecto, se postula que el valor cr&iacute;tico de los cereales debe ser menor que el de frutas y hortalizas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular el valor actual de un proyecto que tiene flujo de efectivo constante, lo que tradicionalmente se hace es descontar el flujo de efectivo de varios a&ntilde;os y calcular la suma de los valores resultantes:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>V</i> = valor actual del proyecto; <i>C</i> = pago peri&oacute;dico y constante; <i>i =</i> tasa de inter&eacute;s de mercado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este c&aacute;lculo puede ser tedioso cuando el n&uacute;mero de periodos es grande. No obstante, se puede simplificar debido a que las fracciones de la expresi&oacute;n anterior forman una progresi&oacute;n geom&eacute;trica, porque cada una es igual al anterior multiplicado por <img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12s1.jpg">; por tanto, el valor actual de este tipo de proyectos puede estimarse como la suma de los t&eacute;rminos de una progresi&oacute;n geom&eacute;trica:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>&#945;</i> = primer t&eacute;rmino de la progresi&oacute;n; <i>x</i> = raz&oacute;n de la progresi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entonces: <i>V = a (1 + &times; + x</i><sup>2</sup> + x<sup>3</sup> +...........<i>x <sup>n&#150;1</sup>)</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al multiplicar ambos lados de la ecuaci&oacute;n por <i>x</i> se tiene: <i>Vx = &#945; (x + x</i><sup>2</sup> + x<sup>3</sup> +.....................<i>x<sup>n&#150;1</sup>)</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si a <i>V</i> se le resta Vx, resulta: <i>V &#150; Vx = &#945; &#150;&#945;x<sup>n</sup></i></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Ec. 1 es la que se utiliza para obtener la suma de <i>n</i> t&eacute;rminos consecutivos de un proyecto con s&oacute;lo saber el primer t&eacute;rmino a sumar, la raz&oacute;n y el n&uacute;mero de t&eacute;rminos<a href="#notas"><sup>1</sup></a>, lo cual tiene como supuesto que el flujo de efectivo es constante y seguro. Si el valor del proyecto tiene un comportamiento estoc&aacute;stico debido a que los precios del producto final tienen un comportamiento aleatorio, entonces se deber&aacute; encontrar un valor cr&iacute;tico del proyecto de inversi&oacute;n para conservar el valor presente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La oportunidad de invertir en un proyecto que tiene un comportamiento estoc&aacute;stico es similar a una opci&oacute;n de compra. Una opci&oacute;n de compra otorga al titular, previo pago de una prima, el derecho m&aacute;s no la obligaci&oacute;n de adquirir un activo, a un precio preestablecido, durante un tiempo determinado. Cuando un inversionista efect&uacute;a un gasto de inversi&oacute;n irreversible, ejerce o deja que expire su opci&oacute;n para invertir. Esta opci&oacute;n de invertir proporciona la posibilidad de esperar a que llegue nueva informaci&oacute;n que afectar&aacute; la conveniencia o el momento de invertir; si la inversi&oacute;n se realiza y las condiciones de mercado cambian adversamente habr&aacute; costos que no podr&aacute;n ser recuperados, p&eacute;rdida de valor que es un costo de oportunidad que debe ser incluido como parte de los costos de inversi&oacute;n. Como resultado de lo anterior, la regla simple del valor actual neto (VAN), que se&ntilde;ala que se debe invertir si el flujo de fondos actualizados es por lo menos igual al flujo de costos actualizados, debe ser modificada. El valor de los beneficios debe ser mayor al de los costos, en una cantidad igual al valor de mantener la opci&oacute;n de inversi&oacute;n abierta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La regla del VAN positivo debe modificarse como lo proponen Dixit y Pindyck (1994), quienes hacen un an&aacute;lisis al tomar como base el modelo de Mc Donald y Siegel (1986), en el que se considera el problema del momento en que ser&aacute; &oacute;ptimo realizar una inversi&oacute;n irreversible /, cuyo valor <i>V</i> evoluciona de acuerdo con el siguiente proceso estoc&aacute;stico browniano<a href="#notas"><sup>2</sup></a>:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e4.jpg"></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>dV =</i> movimiento del valor del proyecto; <i>&#945;</i> = tasa de crecimiento del proyecto; <i>V</i> = valor del proyecto; <i>&#945;</i> = desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del valor del proyecto; <i>dz</i> = incremento de un proceso de Wiener.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Ec. 2 implica que el valor actual del proyecto es conocido, pero los valores logar&iacute;tmicos se distribuyen normalmente con varianza proporcional al tiempo. As&iacute;, no obstante que la informaci&oacute;n llega a trav&eacute;s del tiempo (el inversionista observa el cambio en el valor <i>V</i> ), el valor futuro del proyecto es siempre incierto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo que se desea es tener una regla que maximice el valor de una oportunidad de inversi&oacute;n, la cual se denota por F<i>(V).</i> Dado que el valor de invertir en t es igual a <i>(Vt &#150;1)</i>, el objetivo es maximizar su valor presente:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>T</i> = momento futuro (desconocido) en el que la inversi&oacute;n es realizada; <i>&#961;</i> = tasa de descuento relevante y la maximizaci&oacute;n se encuentra sujeta a la din&aacute;mica de la Ec. 2. Para que el problema tenga sentido, se asume que <i>&#945;</i>&lt;<i>&#961;</i>; de otra manera no se invertir&iacute;a, y F(V) se volver&iacute;a infinito. Se denota <i>&#948;</i> a la diferencia <i>&#961;&#150;&#945;</i>; en consecuencia se asume que <i>&#948; &gt;</i> 0 .</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La soluci&oacute;n a este problema es desarrollada por Dixit y Pindick (1994). La regla de inversi&oacute;n &oacute;ptima toma la forma de un valor cr&iacute;tico V*, que es el &oacute;ptimo a invertir una vez que <i>V &ge; V *</i>. El valor de una oportunidad de inversi&oacute;n (si se supone que la empresa invierte s&oacute;lo cuando <i>V</i> iguala a V*) es:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e6.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El punto importante es que si <i>&#946;</i> &gt; 1, entonces <i>V *</i> &gt; <i>I</i> . As&iacute;, la incertidumbre y la irreversibilidad abren una brecha entre el valor cr&iacute;tico <i>V *</i> y el costo de la inversi&oacute;n <i>I.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con las Ecs. 5 y 6 se puede calcular el valor cr&iacute;tico de un proyecto <i>(V *</i>) que indique cu&aacute;ntas veces mayor tiene que ser el valor del proyecto a la inversi&oacute;n para que no haya p&eacute;rdidas. Para ello se necesita saber la tasa de descuento (<i>&#961;</i>) y calcular la media de la tasa de crecimiento de los precios (<i>&#945;</i>) y su varianza (&#963;<sup>2</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n de los &iacute;ndices de precios de los diferentes cultivos considerados por grupo, as&iacute; como el &iacute;ndice general de precios al consumidor se obtuvieron de las estad&iacute;sticas del Banco de M&eacute;xico (Banxico), para el periodo de enero de 1994 a diciembre de 2007.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular el valor cr&iacute;tico primeramente se obtuvo el comportamiento de los precios de 21 productos agr&iacute;colas (siete frutales, siete hortalizas y siete cereales), se utiliz&oacute; el &iacute;ndice de precios al productor de cada cultivo y se deflactaron con el &iacute;ndice general de precios al consumidor, base diciembre de 2003. Posteriormente se calcul&oacute; la tasa de crecimiento continua de los precios, que es el logaritmo natural del cociente del a&ntilde;o <i>t</i> entre el a&ntilde;o anterior <i>(t</i>&#150;1). Con estas tasas de crecimiento se calcul&oacute; la media y la varianza de esos productos, y una vez obtenidas para cada cultivo se calcul&oacute; el valor cr&iacute;tico con una tasa de 10 %, al considerar los siguientes valores: inversi&oacute;n <i>i = 1</i>; tasa de descuento <i>&#961; =</i> 0.10; tasa de descuento menos la media de la tasa de crecimiento de los precios <i>&#948; = (&#961; &#150;</i> <i>&#945;</i>); y varianza de la tasa de crecimiento de los precios (&#963;<sup>2</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener el valor de <i>&#946;</i> se utilizan los valores anteriores y la Ec. 5. Por ejemplo, para el caso de aguacate se tiene: <i>I</i> = 1; <i>&#961;</i> =0.10; <i>&#945;</i> = 0.027; <i>&#963;</i><sup>2</sup> = 0.1377.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12e7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo anterior significa que en escenarios de precios estoc&aacute;sticos s&oacute;lo se debe invertir si el valor del proyecto es cuando menos 2.83 veces mayor a la inversi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados que aqu&iacute; son presentados corresponden al valor cr&iacute;tico de los 21 productos, y en promedio los valores cr&iacute;ticos fueron de 1.39 para cereales, de 1.45 para hortalizas y de 1.64 para los frutales (<a href="#c1">Cuadro 1</a>). Lo anterior muestra que la decisi&oacute;n de invertir en un proyecto para producir cereales, tiene menos riesgo que la inversi&oacute;n en proyectos de producci&oacute;n de hortalizas, y estos proyectos son a&uacute;n menos riesgosos que sus correspondientes en frutales. Esto concuerda con los resultados de Mart&iacute;nez y D&iacute;az (2005), quienes encontraron el mismo grado de riesgo para los mismos grupos de cultivos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s que la afirmaci&oacute;n por grupos es sostenible, tambi&eacute;n es posible analizar a cada cultivo en particular. Los 21 productos se clasificaron en grupos de riesgo (bajo, medio y alto), de acuerdo con la dimensi&oacute;n del valor cr&iacute;tico. En el grupo de riesgo bajo se ubicaron a dos cereales, (arroz y sorgo) y dos hortalizas (tomate y tomate de c&aacute;scara) (<a href="#c2">Cuadro 2</a>). Como se observa, por grupos de productos los proyectos de inversi&oacute;n en algunos cereales y hortalizas presentan menor riesgo.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que los valores m&iacute;nimos y m&aacute;ximos de cada grupo son cercanos (<a href="#c1">Cuadro 1</a>), existe la posibilidad de que en lo individual se obtengan comportamientos de riesgo similar sin importar el tipo de cultivo. El <a href="#c2">Cuadro 2</a> presenta los cultivos de bajo riesgo, cuyos valores cr&iacute;ticos fueron inferiores a 1.3. Si bien el tomate aparece como cultivo de bajo riesgo, es de resaltar que la fuente de incertidumbre considerada es el precio, y otras fuentes alternativas de riesgo como clima, plagas y otros factores de mercados, no fueron considerados. Es de destacar que en este grupo de bajo riesgo no aparece frutal alguno de los aqu&iacute; estudiados. En el trabajo desarrollado por Mart&iacute;nez y D&iacute;az (2005) no se hicieron comparaciones por cultivo, y por ello no se pueden contrastar con los aqu&iacute; obtenidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el grupo de riesgo medio se ubicaron cinco frutales: pl&aacute;tano, manzana, mango, guayaba y naranja, con valores cr&iacute;ticos de 1.3481 a 1.4947; cuatro cereales: trigo, cebada ma&iacute;z y frijol, con valores de 1.3132 a 1.4202; y tres hortalizas: chile fresco, calabacita y pepino, con valores cr&iacute;ticos de 1.3219 a 1.4947 (<a href="#c3">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cultivos de riesgo medio, cuyos valores cr&iacute;ticos m&iacute;nimos y m&aacute;ximos (<a href="#c3">Cuadro 3</a>) explican que provengan de los tres grupos considerados, contrastan con los de cultivos de mayor riesgo (<a href="#c4">Cuadro 4</a>) en los que destaca la preponderancia de hortalizas y frutales. En el grupo de riesgo alto se ubicaron dos hortalizas: zanahoria y cebolla; dos frutales: lim&oacute;n y aguacate (&eacute;ste &uacute;ltimo fue el de mayor valor cr&iacute;tico de los 24 cultivos, con 2.8397); y un cereal, garbanzo (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Del an&aacute;lisis tanto por grupos de cultivos como por cultivos individuales se desprende que en general el valor cr&iacute;tico promedio es menor para cereales, seguido por hortalizas y frutales; pero cuando se requiere tomar una decisi&oacute;n de inversi&oacute;n, tambi&eacute;n es necesario considerar informaci&oacute;n individual por cultivo, debido a que hay cereales riesgosos y frutales de bajo riesgo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En promedio, el valor cr&iacute;tico de los cereales es menor al de los frutales y hortalizas, lo cual apoya la hip&oacute;tesis planteada en esta investigaci&oacute;n; la inversi&oacute;n en la producci&oacute;n de frutales y hortalizas es m&aacute;s riesgosa que con cereales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A&uacute;n cuando se pueda plantear la conveniencia de realizar una reconversi&oacute;n en el agro mexicano en favor de los frutales y hortalizas, dada su mayor rentabilidad, no se debe ignorar que no basta con tener un mayor valor del proyecto, sino que tambi&eacute;n se debe tomar en cuenta qu&eacute; tan grande debe de ser ese valor para evitar p&eacute;rdidas. Adem&aacute;s, debe tomarse en cuenta el riesgo espec&iacute;fico para cada clase de cultivo, independiente del grupo al que pertenece.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Banco de M&eacute;xico (1994 a 2007)</b> Estad&iacute;sticas de &iacute;ndices de precios al consumidor, general y por producto en M&eacute;xico. Boletines mensuales. Consultado en l&iacute;nea: <a href="http://www.banxico.org.mx" target="_blank">http://www.banxico.org.mx</a>. (Junio 2008).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065018&pid=S0187-7380201000010001200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>D&iacute;az C M, T R Ju&aacute;rez, C M G&oacute;mez (2007)</b> Conformaci&oacute;n de una cartera de inversi&oacute;n &oacute;ptima de cultivos agr&iacute;colas para M&eacute;xico. Econ. Soc. Territ. 7:49&#150;63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065020&pid=S0187-7380201000010001200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Dixit A, R Pindyck (1994)</b> Investment Under Uncertainty. Princeton University Press, Princeton, USA. 468 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065022&pid=S0187-7380201000010001200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gonz&aacute;lez E A (2002)</b> Din&aacute;mica de los Cultivos B&aacute;sicos en la Liberaci&oacute;n Comercial de M&eacute;xico: Un Modelo Din&aacute;mico Multisectorial de Equilibrio General. Libro T&eacute;cnico 5. Divisi&oacute;n Agr&iacute;cola INIFAP. Chapingo, M&eacute;xico. 138 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065024&pid=S0187-7380201000010001200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mart&iacute;nez D M, C M D&iacute;az (2005)</b> Comparaci&oacute;n de la varianza estimada de los &iacute;ndices de precios al consumo de cereales, frutales y hortalizas en M&eacute;xico, 1980&#150;2002. An&aacute;l. Econ. 20:75&#150;88.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065026&pid=S0187-7380201000010001200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mc Donald R, D Siegel (1986)</b> The value of waiting to Invest. Quart. J. Econ. 101:707&#150;728.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065028&pid=S0187-7380201000010001200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Quintana S V (2003)</b> El circulo vicioso de del Tratado de Libre Comercio de Am&eacute;rica del Norte: la amarga experiencia mexicana en el agro a partir del TLCAN. Deslinde 33:26&#150;38.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065030&pid=S0187-7380201000010001200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n (2003)</b> Sistema de Informaci&oacute;n Agropecuaria de Consulta (SIACON). Versi&oacute;n 3.2. Centro de Estad&iacute;stica Agropecuaria, M&eacute;xico. Consultado en l&iacute;nea: <a href="http://www.oeidrus&#45;tamaulipas.gob.mx/cd_anuario_07/siacon19802007wv.html" target="_blank">http://www.oeidrus&#150;tamaulipas.gob.mx/cd_anuario_07/siacon19802007wv.html</a>. (Junio de 2008).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7065032&pid=S0187-7380201000010001200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="notas"></a>NOTAS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Como caso particular, puede calcularse el valor actual de un proyecto cuando tiene flujos de fondos constantes y perpetuos (n&rarr;&infin;) con la expresi&oacute;n: <img src="/img/revistas/rfm/v33n1/a12s2.jpg">, donde i = tasa de inter&eacute;s, y <i>C</i> = flujo de fondos constantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Tambi&eacute;n llamado proceso de Wiener, es un proceso estoc&aacute;stico tiempo continuo con tres propiedades importantes. Primero es un proceso de Markov, lo que significa que la probabilidad de distribuci&oacute;n para todos los valores futuros del proceso s&oacute;lo depende de su valor actual, y no es afectada por los valores pasados o por cualquier otra informaci&oacute;n actual. Segundo, tiene incrementos independientes. Y tercero, los cambios en el proceso sobre cualquier intervalo de tiempo finito son distribuidos normalmente. Ver Dixit y Pindyck (1994).</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Banco de México</collab>
<source><![CDATA[Estadísticas de índices de precios al consumidor, general y por producto en México]]></source>
<year>1994</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Díaz]]></surname>
<given-names><![CDATA[C M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Juárez]]></surname>
<given-names><![CDATA[T R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[C M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Conformación de una cartera de inversión óptima de cultivos agrícolas para México]]></article-title>
<source><![CDATA[Econ. Soc. Territ.]]></source>
<year>2007</year>
<volume>7</volume>
<page-range>49-63</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dixit]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pindyck]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Investment Under Uncertainty]]></source>
<year>1994</year>
<page-range>468</page-range><publisher-loc><![CDATA[Princeton ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Princeton University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[González]]></surname>
<given-names><![CDATA[E A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Dinámica de los Cultivos Básicos en la Liberación Comercial de México: Un Modelo Dinámico Multisectorial de Equilibrio General]]></source>
<year>2002</year>
<page-range>138</page-range><publisher-loc><![CDATA[Chapingo ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[División Agrícola INIFAP]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[D M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Díaz]]></surname>
<given-names><![CDATA[C M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de la varianza estimada de los índices de precios al consumo de cereales, frutales y hortalizas en México, 1980-2002]]></article-title>
<source><![CDATA[Anál. Econ.]]></source>
<year>2005</year>
<volume>20</volume>
<page-range>75-88</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mc Donald]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Siegel]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The value of waiting to Invest]]></article-title>
<source><![CDATA[Quart. J. Econ.]]></source>
<year>1986</year>
<volume>101</volume>
<page-range>707-728</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Quintana]]></surname>
<given-names><![CDATA[S V]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El circulo vicioso de del Tratado de Libre Comercio de América del Norte: la amarga experiencia mexicana en el agro a partir del TLCAN]]></article-title>
<source><![CDATA[Deslinde]]></source>
<year>2003</year>
<volume>33</volume>
<page-range>26-38</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación</collab>
<source><![CDATA[Sistema de Información Agropecuaria de Consulta (SIACON). Versión 3.2]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-name><![CDATA[Centro de Estadística Agropecuaria]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
