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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación del peso del leño a partir de variables dimensionales en dos especies de mezquite Prosopis articulata S. Watson y P. Palmeri S. Watson, en Baja California Sur, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Using regression models, this research determines the fresh woody biomass for two species of mezquite (Prosopis articulata and P. palmeri) currently used as raw material to make charcoal in Sierra de la Giganta, Baja California Sur, Mexico. This practice began many decades ago, but only since 1990 production data based on issued permissions are available. The independent variables better correlated with the fresh wood weight in a destructive sample were the basal perimeter of the stems for P. articulata (R² = 0.98, F = 394.12), and the canopy coverage for P. palmeri (R² = 0.94, F = 63.26). The empirical models employed in these calculations were logarithmic and exponential, respectively. In order to apply these formulas, the appropriate independent variable for each species was used to estimate fresh wood weight in 11 plots of one hectare. 1,283 individuals of P. palmeri and 755 individuals of P. articulata were non-destructively sampled. By employing these calculations, we determined that the biomass useful for charcoal production was 37,040 kg/ ha for P. articulata and 2,045 kg/ha for P. palmeri. If each species is harvested exclusively and in accordance with the quantity of wood officially authorized to be gathered during the decade of 1990, these values represent an annual harvest for all the individuals with the adequate size for this purpose (trunk basal diameter > 10 cm) of 179 hectares of P. articulata along riparian areas or 3,928 hectares of P. palmeri on mesas and slopes.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><b><font face="verdana" size="4">Evaluaci&oacute;n del peso del le&ntilde;o a partir de variables dimensionales en dos especies de mezquite <i>Prosopis articulata</i> S. Watson y P. <i>Palmeri</i> S. Watson, en Baja California Sur, M&eacute;xico</font></b></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><b><font face="verdana" size="3">Evolution of fresh Wood weight using dimensional variables in two species of mezquite <i>Prosopis articulata </i>S. Watson and<i> P. Palmeri</i> S. Watson, in Baja California Sur, Mexico</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="verdana" size="2">Jos&eacute; Luis Le&oacute;n de la Luz, Raymundo Dom&iacute;nguez Cadena y Sara Cecilia D&iacute;az Castro</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Programa de Planeaci&oacute;n Ambiental, Centro de Investigaciones Biol&oacute;gicas del Noroeste (CIBNOR). Apdo. postal 128, 23000 La Paz, Baja California Sur, M&eacute;xico. </i>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jlleon04@cibnor.mx">jlleon04@cibnor.mx</a></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en octubre de 2000.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </font><font face="verdana" size="2">Aceptado en junio de 2005.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo se propone definir, mediante modelos de regresi&oacute;n, un procedimiento sencillo de evaluaci&oacute;n de la biomasa fresca del le&ntilde;o de dos especies de mezquite <i>(Prosopis articulata</i> y <i>P. palmeri),</i> actualmente aprovechadas como materia prima para elaborar carb&oacute;n vegetal en la Sierra de La Giganta, Baja California Sur, M&eacute;xico. Esta pr&aacute;ctica se ha realizado desde hace varias d&eacute;cadas, pero s&oacute;lo desde 1990 se cuenta con estad&iacute;sticas basadas en permisos otorgados. Las variables independientes que mejor se correlacionaron con el peso fresco del le&ntilde;o en una muestra destructiva fueron el per&iacute;metro basal del tronco en el caso de <i>P. articulata (R<sup>2</sup></i> = 0.98, <i>F</i> = 394.12), y la cobertura del dosel en <i>P. palmeri</i> (<i>R<sup>2</sup></i> = 0.94, <i>F</i> = 63.26), los modelos emp&iacute;ricos empleados fueron el logar&iacute;tmico y el exponencial, respectivamente. Para aplicar las f&oacute;rmulas encontradas se procedi&oacute; a determinar en muestreos no destructivos en 11 superficies de una hect&aacute;rea el valor de la variable independiente respectiva en 1,283 individuos de <i>P. palmeri</i> y 755 de <i>P. articulata.</i> De esta manera se calcul&oacute; que el peso de le&ntilde;o en pie &uacute;til para la elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n para <i>P. articulata</i> es de 37,040 kg/ha y para <i>P. palmeri</i> es de 2,045 kg/ha. De acuerdo con las tasas de extracci&oacute;n autorizadas oficialmente durante la d&eacute;cada de 1990, la biomasa del le&ntilde;o calculada corresponder&iacute;a a un aprovechamiento anual de todos los individuos de tallas adecuadas para el prop&oacute;sito (di&aacute;metro basal del tronco &gt; 10 cm) de <i>P. articulata</i> en 179 ha en los cauces de arroyos, o bien de 3,928 ha en mesas y lomer&iacute;os en el caso de que se hubieran explotado exclusivamente individuos de <i>P. palmeri.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> an&aacute;lisis dimensional, Baja California Sur, carb&oacute;n, mezquite, <i>Prosopis.</i></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Using regression models, this research determines the fresh woody biomass for two species of mezquite <i>(Prosopis articulata</i> and <i>P. palmeri)</i> currently used as raw material to make charcoal in Sierra de la Giganta, Baja California Sur, Mexico. This practice began many decades ago, but only since 1990 production data based on issued permissions are available. The independent variables better correlated with the fresh wood weight in a destructive sample were the basal perimeter of the stems for <i>P. articulata (R<sup>2</sup></i> = 0.98, <i>F</i> = 394.12), and the canopy coverage for <i>P. palmeri (R<sup>2</sup></i> = 0.94, <i>F</i> = 63.26). The empirical models employed in these calculations were logarithmic and exponential, respectively. In order to apply these formulas, the appropriate independent variable for each species was used to estimate fresh wood weight in 11 plots of one hectare. 1,283 individuals of <i>P. palmeri</i> and 755 individuals of <i>P. articulata</i> were non&#45;destructively sampled. By employing these calculations, we determined that the biomass useful for charcoal production was 37,040 kg/ ha for <i>P. articulata</i> and 2,045 kg/ha for <i>P. palmeri.</i> If each species is harvested exclusively and in accordance with the quantity of wood officially authorized to be gathered during the decade of 1990, these values represent an annual harvest for all the individuals with the adequate size for this purpose (trunk basal diameter &gt; 10 cm) of 179 hectares of <i>P. articulata</i> along riparian areas or 3,928 hectares of <i>P. palmeri</i> on mesas and slopes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Baja California Sur, charcoal, dimensional analysis, mezquite, <i>Prosopis.</i></font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="verdana" size="2">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los mezquites son especies vegetales arb&oacute;reas y arbustivas termo&#45;xer&oacute;filas. Son componentes fison&oacute;micamente importantes en la vegetaci&oacute;n de las zonas &aacute;ridas y semi&#45;&aacute;ridas del planeta, particularmente en el continente americano. En muchas &aacute;reas, los individuos de mezquite constituyen las plantas de mayor talla y longevidad, y ofrecen una gama de recursos aprovechados por el gremio de consumidores: n&eacute;ctar, polen, frutos, semillas y follaje. Adem&aacute;s, su dosel es un refugio para la fauna de vertebrados, y es reconocido como parte importante en la din&aacute;mica de la vegetaci&oacute;n en esas zonas a trav&eacute;s del proceso de nodricismo (Vandermeer, 1980; Carrillo&#45;Garc&iacute;a et al., 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mezquite es tambi&eacute;n un importante recurso para los habitantes del medio rural, pues el le&ntilde;o de troncos y ramas representan una fuente de energ&iacute;a calor&iacute;fica de primera calidad. Un aspecto refinado de este uso es la elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n, actividad que implica cierto valor agregado y que puede ser practicada de manera sustentable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la Sierra de La Giganta de Baja California Sur (M&eacute;xico) se encuentran dos especies de mezquite. El m&aacute;s com&uacute;n es el "mezquite amargo", <i>Prosopis articulata,</i> que habita preferentemente a lo largo de cauces de arroyos temporales y secundariamente en planicies aluviales, desde el nivel del mar hasta unos 350 m de elevaci&oacute;n. La otra especie, <i>P. palmeri,</i> es localmente conocida como "palo fierro", debido a la dureza de su le&ntilde;o y se encuentra restringida a esta serran&iacute;a, ubic&aacute;ndose en laderas y mesetas rocosas desde 100 m hasta 500 m de altitud (Turner et al., 1995).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s de su valor ecol&oacute;gico, estas dos especies han constituido las principales fuentes de combustible para uso humano y anta&ntilde;o lo fueron para la construcci&oacute;n rural. En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas se ha intensificado el proceso de elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n a partir del le&ntilde;o de estas dos especies, la producci&oacute;n es vendida al equivalente de $0.15 d&oacute;lares el kilo (2003) en la capital estatal (La Paz) y eventualmente es exportada a los Estados Unidos. A trav&eacute;s de intermediarios el precio se incrementa sustancialmente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cifras oficiales (An&oacute;nimo, 1998) revelan un promedio anual de 8 a 9 autorizaciones dentro del per&iacute;odo 1990&#45;1997 para la elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n a partir de estas especies, basadas en la extracci&oacute;n de 34,068.14 m<sup>3</sup> de le&ntilde;o en rollo en el municipio de Comond&uacute; y seis autorizaciones para extraer 15,838.5 m<sup>3</sup> en el municipio de La Paz. Estos n&uacute;meros podr&iacute;an ser inferiores a las cantidades realmente aprovechadas, debido al clandestinaje. El volumen anotado se refiere al le&ntilde;o sin distinci&oacute;n de especies, pero corresponder&iacute;a principalmente al tronco y ramas de "mezquite amargo" con di&aacute;metros superiores a 10 cm, ya que estas dimensiones son las m&iacute;nimas &uacute;tiles para el prop&oacute;sito de producci&oacute;n de carb&oacute;n. As&iacute; tambi&eacute;n se estima que una tonelada de carb&oacute;n se produce a partir de 5 m<sup>3</sup> de le&ntilde;o en rollo, sin distinci&oacute;n de la especie (Osuna Leal, 1989).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No es f&aacute;cil evaluar el impacto ecol&oacute;gico por la extracci&oacute;n del le&ntilde;o, que sin duda existe, situaci&oacute;n que podr&iacute;a manifestarse como una contingencia ambiental en el futuro de no tomarse las medidas adecuadas desde el presente, ya que la extracci&oacute;n repercute en la tasa de regeneraci&oacute;n natural de las mismas especies y de aquellas otras que podr&iacute;an requerir de su resguardo. De hecho, los habitantes de la zona de estudio declaran que el "palo fierro" ha dejado de ser ya la materia prima preferencial por la escasez de tallas adecuadas, y que ha sido sustituido por el "mezquite amargo".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe se&ntilde;alar que las autoridades respectivas han pretendido llevar un control de la extracci&oacute;n, pero existen limitaciones, primero porque falta una vigilancia estrecha para evitar que se rebasen los l&iacute;mites establecidos, pero principalmente por la carencia absoluta de manejo silv&iacute;cola, que deber&iacute;a basarse en la evaluaci&oacute;n del recurso, as&iacute; como en el conocimiento de la din&aacute;mica poblacional de cada especie y de su tasa de crecimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de esta investigaci&oacute;n es el de estimar a nivel de poblaciones la disponibilidad del recurso para cada una de las especies de mezquite consideradas, espec&iacute;ficamente el peso del le&ntilde;o en pie usado para la elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n. La estimaci&oacute;n se basa en la obtenci&oacute;n de un modelo confiable, conformado con variables que impliquen mediciones no destructivas de los individuos y de r&aacute;pida obtenci&oacute;n. Las variables se integran en modelos predictivos representados por la mejor regresi&oacute;n estad&iacute;stica definida emp&iacute;ricamente. La intenci&oacute;n &uacute;ltima es aportar informaci&oacute;n para que las autoridades estatales y federales puedan usarla para planificar las tasas de extracci&oacute;n de este recurso, mismas que tambi&eacute;n deber&aacute;n acompa&ntilde;arse de medidas de mitigaci&oacute;n. El presente estudio forma parte de otro m&aacute;s amplio que pretende establecer las bases de un manejo sustentable de las especies para proteger el recurso y mejorar las expectativas de vida de la poblaci&oacute;n rural que habita en las rancher&iacute;as de la Sierra de la Giganta.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;rea de estudio</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio se localiza al este de Ciudad Constituci&oacute;n, Baja California Sur. Corresponde a la vertiente occidental de la Sierra de la Giganta, la cual fisiogr&aacute;ficamente se caracteriza por estar esculpida por arroyos intermitentes que en ocasiones conducen grandes vol&uacute;menes de agua hacia el &aacute;rea de Bah&iacute;a Magdalena, en el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico, atravesando llanuras de pendiente suave a lo largo de hasta 100 km de distancia. Fitogeogr&aacute;ficamente, se encuentra en la provincia del Desierto Sonorense, dentro de la subprovincia de las llanuras de (Bah&iacute;a) Magdalena (Shreve y Wiggins, 1964; Wiggins, 1980). Gen&eacute;ricamente, su vegetaci&oacute;n se ubica en la categor&iacute;a de matorral xer&oacute;filo (Rzedowski, 1978). En algunos recodos de arroyos se han logrado formar valles aluviales en los cuales prevalecen suelos profundos de textura fina, en donde, si existe agua disponible, se practican de manera limitada actividades agr&iacute;colas de subsistencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La asociaci&oacute;n vegetal de los m&aacute;rgenes de los arroyos corresponde a la denominada como mezquital (Rzedowski, 1978; An&oacute;nimo, 1981a), misma que se encuentra alterada por las actividades humanas y el ganado dom&eacute;stico; las especies que la caracterizan son <i>Prosopis articulata, Schoepfia californica, Vallesia glabra</i> y <i>Acacia farnesiana.</i> En las mesas y lomer&iacute;os la cubierta vegetal corresponde al matorral sarcocaule (An&oacute;nimo, 1981a); los dominantes fison&oacute;micos son <i>Jatropha cuneata, Prosopis palmeri, Opuntia cholla, Fouquieria diguetii, Bursera microphylla, Pachycereus pringlei</i> y <i>Larrea tridentata.</i> Aqu&iacute; el suelo se caracteriza por presentar altos niveles de pedregosidad, superior a 90% en la superficie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima corresponde a la f&oacute;rmula BW(h')hw(x'), es decir, muy c&aacute;lido, muy seco, con r&eacute;gimen de lluvias de verano, as&iacute; como con escasa precipitaci&oacute;n invernal; la estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica m&aacute;s cercana (Cd. Constituci&oacute;n) se&ntilde;ala una acumulaci&oacute;n promedio anual de 149 mm de lluvia y una temperatura media anual de 22 &deg;C, con base en un registro de 18 a&ntilde;os (An&oacute;nimo, 1981b).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana">Metodolog&iacute;a aplicada</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sitio elegido para la realizaci&oacute;n del estudio corresponde al arroyo La Picota&#45;Tepent&uacute; (<a href="#a2f1">Fig. 1</a>). Los muestreos destructivos se realizaron en las inmediaciones de la rancher&iacute;a de Tepent&uacute; (25&deg;08' N y 111&deg;25' W, a 90 m s.n.m.) durante el verano de 1999. Se eligieron seis individuos de <i>P. palmeri</i> y seis de <i>P. articulata,</i> en los que se determinaron las siguientes cuatro medidas dasom&eacute;tricas: a) altura, b) cobertura (considerando la proyecci&oacute;n de la copa como una elipse, se midi&oacute; un di&aacute;metro largo y otro corto), c) altura a la primera ramificaci&oacute;n y d) per&iacute;metro basal del tronco. La elecci&oacute;n de los individuos se realiz&oacute; a priori tratando de abarcar la diversidad de dimensiones en la poblaci&oacute;n para cada especie vegetal, partiendo de los tama&ntilde;os m&iacute;nimos propios para la explotaci&oacute;n (di&aacute;metro basal superior a 10 cm). Se derrib&oacute; cada uno de estos &aacute;rboles y se pes&oacute; el le&ntilde;o &uacute;til para fabricaci&oacute;n de carb&oacute;n (con di&aacute;metro de ramas y tallos mayor de 10 cm). El permiso respectivo para el derribo fue otorgado bajo el n&uacute;mero 03/388/98 por la delegaci&oacute;n en Baja California Sur de la Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y de Recursos Naturales.</font></p>     <p align="center"><a name="a2f1"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/abm/n72/a2f1.jpg"></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de cada especie se sometieron para su an&aacute;lisis de regresi&oacute;n con ayuda del programa Statistica 5.0, usando como variable dependiente <i>(y)</i> el peso del le&ntilde;o y como variables independientes <i>(x)</i> el resto de las medidas dasom&eacute;tricas. La relaci&oacute;n entre las variables se analiz&oacute; por medio de las siguientes siete opciones de correlaci&oacute;n:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(1)&nbsp;lineal simple: <i>y</i> = bx + a    <br>       (2)&nbsp;exponencial: <i>y</i> = e<sup>(a</sup> + <sup>bx)</sup> o ln (y) = bx + a    <br>       (3)&nbsp;logar&iacute;tmica: <i>y</i> = ax<sup>b</sup> o ln (y) = b ln (x) + ln (a)    <br>       (4)&nbsp;semi&#45;logar&iacute;tmica&#45;x: <i>y</i> = b ln <i>(x)</i> + a    <br>       (5)&nbsp;rec&iacute;proca: 1/y = bx + a o <i>y</i> = 1/(bx + a)    <br>       (6)&nbsp;cuadr&aacute;tica&#45;x: <i>y</i> = b<i>x<sup>2</sup></i> + a    <br>       (7)&nbsp;de ra&iacute;z cuadrada&#45;y: <i>Vy</i> = bx + a</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siguiendo el criterio de varios autores, como Murray y Jacobson (1982), Vora (1988) y Pat&oacute;n et al. (1998), se us&oacute; el coeficiente de determinaci&oacute;n <i>R<sup>2</sup></i> (el cuadrado del coeficiente de correlaci&oacute;n simple <i>r)</i> como el criterio para obtener el mejor modelo de regresi&oacute;n. Este estimador cuantifica la relaci&oacute;n de la suma de cuadrados de las desviaciones de los datos individuales con respecto a los correspondientes en el modelo obtenido (diferencia que da lugar a la suma de cuadrados de los residuales o del error); en otras palabras, representa la proporci&oacute;n de la variaci&oacute;n de los datos explicada por el modelo respectivo. El valor 1 (o 100%) supone el ajuste perfecto de los puntos sobre el modelo (Zar, 1984). Todos los modelos de regresi&oacute;n fueron probados mediante el c&aacute;lculo de <i>F</i> para comparar su varianza residual. A mejor ajuste de los puntos, es decir a mayor valor de <i>R<sup>2</sup>,</i> se obtienen <i>F</i> altamente significativas, <i>p</i> &lt;&lt; 0.05 (Kvalseth, 1985).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez obtenido y valorado el mejor modelo para cada especie, en una segunda etapa del estudio, se procedi&oacute; a realizar mediciones en la misma &aacute;rea de trabajo en poblaciones de ambas especies de la variable que mejor se relacion&oacute; con el peso del le&ntilde;o. Para ello se realizaron cinco muestreos de 1 ha (100 x 100 m) para <i>P. palmeri</i> y seis para <i>P. articulata.</i> Obtenidas las determinaciones de las variables para cada caso, se procedi&oacute; a integrarlas en el modelo respectivo para calcular el peso del le&ntilde;o fresco en esa unidad de superficie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para contar con datos del peso espec&iacute;fico del le&ntilde;o de cada especie de mezquite, se realizaron determinaciones del peso respectivo de un volumen conocido, tanto en condici&oacute;n de le&ntilde;o fresco (considerado como el punto de inflexi&oacute;n en la ganancia de peso al someterla a condiciones de humedad), como en la condici&oacute;n seca (2 h en un horno a 45&deg;C).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Producto del muestreo destructivo en seis ejemplares de cada especie, el <a href="#c1">Cuadro 1</a> se&ntilde;ala los registros para las cuatro variables independientes consideradas para la obtenci&oacute;n de los modelos emp&iacute;ricos (x, altura de la primera rama, per&iacute;metro basal, cobertura del dosel, y altura total del individuo) y la variable dependiente obtenida (y, peso fresco del individuo). El <a href="#c2">Cuadro 2</a> muestra los valores de los estimadores <i>R<sup>2</sup></i> y <i>F</i> obtenidos en cada caso para las dos especies de <i>Prosopis</i> con respecto a los pares de variables comparadas (x, y) en las siete opciones de correlaci&oacute;n empleadas. En negritas se se&ntilde;alan los mejores ajustes de acuerdo con los mejores niveles de los estimadores.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/abm/n72/a2c1.jpg"></p> 	    <p align="center"><a name="c2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/abm/n72/a2c2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mientras que en <i>P. palmeri</i> se obtuvo la m&aacute;xima correlaci&oacute;n con el modelo exponencial (ecuaci&oacute;n 2) en la relaci&oacute;n cobertura&#45;peso <i>(R<sup>2</sup></i> = 0.94; <i>F</i> = 63.26), en <i>P. articulata</i> la misma se logr&oacute; usando la opci&oacute;n logar&iacute;tmica (ecuaci&oacute;n 4) en la relaci&oacute;n per&iacute;metro basal&#45;peso del le&ntilde;o <i>(R<sup>2</sup></i> = 0.98; <i>F</i> = 394.12). En estos modelos los valores de la pendiente (a) y la intercepci&oacute;n (b) son: para <i>P. articulata</i> a = 5.802; b = 2.618, y para <i>P. palmeri</i> a = 0.797; b = 0.177.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe observar que en el caso de <i>P. articulata</i> se obtuvieron coeficientes de <i>R<sup>2</sup></i> de 0.98 para la correlaci&oacute;n per&iacute;metro basal&#45;peso en dos distintos modelos emp&iacute;ricos, pero el semi&#45;logar&iacute;tmico muestra una <i>F</i> m&aacute;s significativa (F = 394.12, <i>p</i> &lt;&lt; 0.05) que el de ra&iacute;z cuadr&aacute;tica en <i>y (F</i> = 210.93). Un mayor valor en <i>F</i> indica una menor varianza residual de los puntos o mejor ajuste entre los mismos; por tal raz&oacute;n, s&oacute;lo el primer modelo se us&oacute; para esta especie en la fase de las estimaciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <a href="#c3">Cuadro 3</a> muestra los resultados de la segunda etapa del estudio, consecuencia de la ejecuci&oacute;n de muestreos no destructivos en superficies de 1 ha para cada especie de mezquite (cinco sitios para <i>P. palmeri</i> y seis para <i>P. articulata),</i> en las cuales s&oacute;lo se realizaron mediciones de la variable independiente seleccionada para el caso (<a href="#c2">Cuadro 2</a>). Una vez sustituidos esos valores en el modelo respectivo de cada especie, se obtiene la cantidad del peso fresco del le&ntilde;o por unidad de superficie. Se se&ntilde;alan asimismo el n&uacute;mero de individuos muestreados en cada sitio, los valores totales y promedio con su desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la respectiva variable independiente empleada (cobertura en <i>P. palmeri</i> y per&iacute;metro basal en <i>P. articulata),</i> as&iacute; como el coeficiente de variaci&oacute;n correspondiente (desviaci&oacute;n est&aacute;ndar/valor promedio). En un segundo inciso se anota la biomasa del le&ntilde;o &uacute;til para cada caso obtenida al sustituir en el modelo respectivo el valor de la variable independiente; se incluye el peso promedio por individuo, su desviaci&oacute;n est&aacute;ndar y el coeficiente de variaci&oacute;n. Cabe observar la diferencia hasta en un orden de magnitud de tonelaje promedio de <i>P. articulata</i> (37,040 kg/ ha) respecto a <i>P. palmeri</i> (2,045 kg/ha).</font></p>     <p align="center"><a name="c3" id="c3"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/abm/n72/a2c3.jpg"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#a2f2">Fig. 2</a> ilustra la dispersi&oacute;n de los seis puntos que conforman la recta de regresi&oacute;n obtenida (puntos cerrados), y sobrepuestos (puntos abiertos) los respectivos calculados con el modelo obtenido, que en cada caso son 755 para <i>P. articulata</i> (a) y 1,283 para <i>P. palmeri</i> (b), ambos se muestran en el contexto del intervalo de confianza de 95% (p &lt; 0.05). En el eje <i>x</i> se representa el logaritmo natural (ln) del per&iacute;metro basal (gr&aacute;fica a) y la cobertura (gr&aacute;fica b), en el eje y los valores esperados en logaritmo natural del peso del le&ntilde;o seg&uacute;n el modelo empleado. En todos los casos estos puntos se encuentran ubicados dentro de los l&iacute;mites de confianza de la regresi&oacute;n lineal usada.</font></p>      <p align="center"><a name="a2f2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/abm/n72/a2f2.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la determinaci&oacute;n del peso espec&iacute;fico arrojaron las siguientes cifras: en <i>P. palmeri,</i> peso seco = 1.283 gr/cm<sup>3</sup>, peso fresco = 1.287 gr/cm<sup>3</sup>. Mientras que en <i>P. articulata,</i> peso seco = 1.045 gr/cm3, y en peso fresco = 1.063 gr/cm3. Lo anterior revela una notable diferencia entre las dos especies, pero tambi&eacute;n se&ntilde;ala la circunstancia de que el secado no altera casi en absoluto el peso de la madera.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N Y CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las limitaciones del presente estudio es el n&uacute;mero relativamente reducido de muestras (seis por especie) a partir del cual se desarrolla el an&aacute;lisis. En teor&iacute;a, una cantidad m&aacute;s elevada de muestreos permitir&iacute;a incluir un mayor intervalo de la variaci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre la dimensi&oacute;n del &aacute;rbol y su peso, y as&iacute; obtener resultados con un nivel de confianza m&aacute;s estrecho. Cabe se&ntilde;alar que por razones &eacute;ticas y de limitaciones de infraestructura para trozar m&aacute;s &aacute;rboles se consider&oacute; que el n&uacute;mero de derribos fuera el anteriormente anotado. Con el prop&oacute;sito de compensar esta aparente limitaci&oacute;n, los autores eligieron &aacute;rboles completos, a&uacute;n sin evidencias de cortes por le&ntilde;adores, y que parecieron ser tambi&eacute;n los de mayores dimensiones observados en los diferentes recorridos realizados en el &aacute;rea.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos muestran que no necesariamente la misma medida morfom&eacute;trica, expresada como la variable independiente de un modelo, puede ser de utilidad en dos o m&aacute;s especies de <i>Prosopis</i> cuando es empleada para inferir el peso del le&ntilde;o. La raz&oacute;n puede encontrarse al considerar que a pesar de que se trata de plantas arb&oacute;reas, cada una muestra un particular patr&oacute;n de crecimiento. En el caso del "mezquite amargo" <i>P. articulata,</i> se trata de un &aacute;rbol cuyos individuos suelen superar los 5 m de altura, con un crecimiento comparativamente m&aacute;s r&aacute;pido que la otra especie, su gran per&iacute;metro basal es el efecto del crecimiento secundario del le&ntilde;o que le permite soportar varios cientos de kilogramos de peso total que logran alcanzar por lo general los individuos en el lapso de unos 100 a&ntilde;os, de acuerdo con informantes rurales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En contraste, el "palo fierro", <i>P. palmeri,</i> desarrolla com&uacute;nmente plantas de 2 a 3 m, y excepcionalmente 5 m de alto, por lo que el papel de la resistencia mec&aacute;nica del tronco no parece tener la misma importancia que en el primer caso, ya que se trata de organismos de lento crecimiento. En consecuencia, otra variable estructural, como el crecimiento horizontal del ramaje, determinado como su cobertura, guarda mejor relaci&oacute;n con su biomasa le&ntilde;osa. Excepcionalmente se encuentran ejemplares que sobrepasan los 5 m de altura, pero nunca se presentan como individuos frondosos, ya que el da&ntilde;o durante los siglos de edad se refleja en su crecimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de los muestreos extensivos no destructivos indican que varios individuos de <i>P. articulata,</i> de los 755 inventariados, se acercaron al l&iacute;mite superior de 2 m de per&iacute;metro basal (ver registros selectivos que dieron lugar al modelo en el <a href="#c1">Cuadro 1</a>), lo cual indica que tal medida marca el l&iacute;mite superior de crecimiento para los a&ntilde;ejos individuos de la especie en esta regi&oacute;n geogr&aacute;fica. El resto de las mediciones se distribuyen con cierta uniformidad dentro del intervalo de datos del modelo del <a href="#c1">Cuadro 1</a>, como puede observarse al compararlo con la <a href="#a2f2">Fig. 2</a>. Por el contrario, en el muestreo extensivo de 1283 individuos de <i>P. palmeri,</i> si bien s&oacute;lo unas pocas mediciones se encuentran pr&oacute;ximas al l&iacute;mite superior de la cobertura, la mayor parte de tales registros extensivos de esta variable se agregaron hacia la mitad inferior del conjunto de los registros selectivos (comparar <a href="#c1">Cuadro 1</a> y <a href="#a2f2">Fig. 2</a>), lo que indica que las tallas grandes son excepcionales, producto de una particular estructura poblacional, o bien que el actual aprovechamiento refleja el resultado de un proceso de extracci&oacute;n selectivo sobre &aacute;rboles de tama&ntilde;os grandes.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque formalmente no se presentan resultados que indiquen la estructura poblacional por edades, o alg&uacute;n otro par&aacute;metro que permita inferirla, la secuencia de los cientos de registros calculados que se muestran en la <a href="#a2f2">Fig. 2</a> se&ntilde;ala la tendencia de la agregaci&oacute;n de los individuos de cada especie en funci&oacute;n de la variable correspondiente, que con ciertas reservas sugerir&iacute;an "clases de edad". Debido a la extracci&oacute;n selectiva de las tallas grandes, tal tendencia subestima a las tallas mayores. Esta afirmaci&oacute;n es particularmente cierta en el caso del palo fierro, <i>P. palmeri,</i> ya que por el grado de dureza su le&ntilde;o ha sido tradicionalmente preferido por los rancheros locales para m&uacute;ltiples usos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mezquite amargo, <i>P. articulata,</i> si bien presenta una mayor densidad de biomasa por unidad de superficie que la otra especie, cabe resaltar que su h&aacute;bitat (los cauces de arroyos) cubre proporcionalmente una menor &aacute;rea que la correspondiente al del palo fierro. Una estimaci&oacute;n comparativa gruesa del terreno ocupado por el h&aacute;bitat de cada especie (laderas y mesas vs. arroyos), basada en el an&aacute;lisis de un mapa de la zona, y con ayuda del trazo de pol&iacute;gonos analizados por un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), muestra que menos de 1.0% de la superficie es ocupada por los cauces de arroyos (el h&aacute;bitat de <i>P. articulata)</i> en una extensi&oacute;n de 723 km<sup>2</sup> de la cuenca del sistema de arroyos Tepent&uacute;&#45;La Picota, dentro de las cotas altitudinales de 100 y 400 m.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando los 49,900 m<sup>3</sup> de madera en rollo que oficialmente se declararon aprovechados, de acuerdo con los permisos del per&iacute;odo 1990&#45;1997 en los municipios de La Paz y Comond&uacute; (An&oacute;nimo, 1998), este volumen representar&iacute;a en peso la extracci&oacute;n de 6,635 a 8,033 ton de le&ntilde;o en promedio anual, aplicando la conversi&oacute;n en funci&oacute;n de los valores de peso espec&iacute;fico antes citados y en la inteligencia de que los valores extremos corresponden a la condici&oacute;n te&oacute;rica de uso exclusivo de una u otra especie. Si se tratase de aprovechamientos intensivos, que afectaran uniformemente s&oacute;lo la superficie requerida para obtener ese volumen, y si se compara esta cantidad con la biomasa de le&ntilde;o aprovechable de cada especie por unidad de superficie, se&ntilde;alada en el <a href="#c3">Cuadro 3</a>, resultar&iacute;a que: a) de provenir exclusivamente de mezquite amargo, la extracci&oacute;n anual equivaldr&iacute;a al aprovechamiento de individuos de tallas propias para el prop&oacute;sito en una superficie de 179.1 ha en los bordes de arroyos; b) de tratarse exclusivamente de palo fierro, equivaldr&iacute;a al aprovechamiento anual de individuos en 3,928 ha en mesas y lomer&iacute;os.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Afortunadamente, la extracci&oacute;n ocurre en una amplia superficie, afectando individuos de un sitio y de otro, y aprovechando en principio "le&ntilde;as muertas", lo que permite amortiguar el impacto sobre los procesos de crecimiento y regeneraci&oacute;n natural de cada poblaci&oacute;n. Sin embargo, algunos factores se suman para acentuar el impacto, como es el uso ancestral del recurso para energ&iacute;a y poster&iacute;a, al igual que la extracci&oacute;n clandestina, de la cual no existen datos ni estimaciones. De manera opuesta, bajo cierta perspectiva la actividad ganadera puede considerarse un factor que favorece las etapas de dispersi&oacute;n y germinaci&oacute;n de semillas, y resulta tambi&eacute;n positivo el hecho de que algunos tocones tienen la capacidad de rebrotar despu&eacute;s de cortados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con las cifras oficiales (An&oacute;nimo, 1998), el beneficio econ&oacute;mico recibido por la extracci&oacute;n, elaboraci&oacute;n, transporte y venta de carb&oacute;n a trav&eacute;s de 8 a&ntilde;os puede alcanzar el equivalente a $1,300,000.00 d&oacute;lares, cantidad que si se repartiera equitativamente entre las decenas de familias que se ocupan de esta actividad (80&#45;120), bien podr&iacute;a alcanzar para proporcionar niveles de ingreso de una familia promedio urbana. Sin embargo, una encuesta privada reciente (Sociedad Niparaj&aacute;, 2003, com. pers.) se&ntilde;ala que los beneficios econ&oacute;micos se encuentran sesgados hacia los compradores mayoristas, quienes adquieren alrededor de 50% de la producci&oacute;n. Estos &uacute;ltimos compran el kilogramo del producto en la carbonera a $1.90 pesos o en la Cd. de La Paz hasta en $4.00 pesos. La reventa del carb&oacute;n al menudeo se ubica entre $7.00 y $7.50 pesos por kilo. La otra mitad es adquirida directamente por cadenas de restaurantes que lo usan para cocinar carne de res y pollo al estilo peninsular.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Son varios los aspectos que deber&aacute;n abordarse en las siguientes etapas de esta investigaci&oacute;n, tendientes a dise&ntilde;ar un plan de manejo silv&iacute;cola para el recurso vegetal en cuesti&oacute;n. Uno de ellos es el relacionado con la productividad de cada especie, para lo cual es indispensable contar con informaci&oacute;n sobre la edad de cada individuo, relacion&aacute;ndola estad&iacute;sticamente con variables como el peso del le&ntilde;o; lo anterior no parece ser una empresa f&aacute;cil, ya que en los mezquites los anillos de crecimiento no son estrictamente anuales (Flinn et al., 1994). Otro m&aacute;s es el relativo a la tasa de reclutamiento en las clases de edades o de tama&ntilde;os de las poblaciones, datos que permitir&iacute;an establecer una tabla de vida para cada especie. Finalmente, ser&iacute;a necesario inventariar a una escala mayor las existencias de estos recursos a trav&eacute;s de sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Deseamos reconocer la valiosa participaci&oacute;n de Franco Cota y Miguel Dom&iacute;nguez en el duro trabajo de campo; de Jes&uacute;s Qui&ntilde;ones, del Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a de Baja California Sur, quien nos facilit&oacute; informaci&oacute;n de archivos; de Don Manuel G&oacute;mez Higuera, propietario del rancho "La Poza Sola", quien amablemente nos brind&oacute; facilidades en su propiedad, as&iacute; como de sus hijos &Aacute;lvaro y Antonio. Agradecemos a la Sociedad de Historia Natural Niparaj&aacute; A. C. de La Paz, B. C. S. la valiosa informaci&oacute;n del estudio de mercado de productos pesqueros, agropecuarios y rurales. Roc&iacute;o Coria elabor&oacute; el mapa de ubicaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&oacute;nimo. 1981a. Carta de uso del suelo y vegetaci&oacute;n 1:1,000,000. Hoja La Paz. Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto, Direcci&oacute;n General de Geograf&iacute;a del Territorio Nacional. M&eacute;xico D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012963&pid=S0187-7151200500030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&oacute;nimo. 1981b. Carta de climas 1:1,000,000. Hoja La Paz. Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto, Direcci&oacute;n General de Geograf&iacute;a del Territorio Nacional. M&eacute;xico D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012965&pid=S0187-7151200500030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --> An&oacute;nimo. 1996. Estudio hidrol&oacute;gico del Estado de Baja California Sur. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica e Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica (INEGI)&#45;Gobierno del Estado de Baja California Sur. Aguascalientes, Ags. 206 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012966&pid=S0187-7151200500030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&oacute;nimo. 1998. Estad&iacute;stica de autorizaciones y evoluci&oacute;n del volumen y valor de la producci&oacute;n forestal (1990&#45;1997) municipios de La Paz y Comond&uacute;. Secretar&iacute;a del Medio Ambiente, Recursos Naturales y Pesca (SEMARNAP) Baja California Sur. La Paz, Baja California Sur. 9 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012968&pid=S0187-7151200500030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carrillo&#45;Garc&iacute;a, A., J. L. Le&oacute;n de la Luz, Y. Bashan y G. J. Bethlenfalvay. 1999. Nurse plants, mycorrhizae, and plant establishment in a disturbed area of the Sonoran Desert. Restoration Ecology 7(4): 321&#45;335.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012970&pid=S0187-7151200500030000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Flinn, R. C., S. Archer, T. W. Boutton y T. Harlan. 1994. Identification of annual rings in arid&#45;land woody plants: <i>Prosopis glandulosa.</i> Ecology 75(3): 850&#45;853.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012972&pid=S0187-7151200500030000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kvalseth, T. O. 1985. Cautionary note about <i>R<sup>2</sup>.</i> American Statistics 39: 279&#45;285.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012974&pid=S0187-7151200500030000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Murray, R. B. y M. Q. Jacobson. 1982. An evaluation of dimension analysis for predicting shrub biomass. Journal of Range Management 35: 451&#45;454.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012976&pid=S0187-7151200500030000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Osuna Leal, E. 1989. Comparaci&oacute;n de la eficiencia de tres m&eacute;todos para la elaboraci&oacute;n de carb&oacute;n con mezquite <i>(Prosopis</i> spp.). Tesis de Licenciatura (Ingeniero Agr&oacute;nomo). Universidad Aut&oacute;noma de Baja California Sur, La Paz, Baja California Sur. 67 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012978&pid=S0187-7151200500030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pat&oacute;n, D., P. Az&oacute;car y J. Tovar. 1998. Growth and productivity in forage biomass in relation to the age assessed by dendrochronology in the evergreen shrub <i>Cistus ladanifer</i> (L.) using different regression models. Journal of Arid Environments 38: 221&#45;235.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012980&pid=S0187-7151200500030000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rzedowski, J. 1978. Vegetaci&oacute;n de M&eacute;xico. Editorial Limusa. M&eacute;xico, D.F. 431 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012982&pid=S0187-7151200500030000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Shreve, F. e I. L. Wiggins. 1964. Vegetation and flora of the Sonoran Desert. Stanford University Press. Stanford, CA. 1740 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012984&pid=S0187-7151200500030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Turner, M. R., J. W. Bowers y T. L. Burgess. 1995. Sonoran desert plants: an ecological atlas. The University of Arizona Press. Tucson, AZ. 504 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012986&pid=S0187-7151200500030000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vandermeer, J. 1980. Saguaros and nurse trees: a new hypothesis to account for population fluctuations. Southwestern Naturalist 25: 357&#45;360.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012988&pid=S0187-7151200500030000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vora, R. S. 1988. Predicting biomass of five shrub species in northeastern California. Journal of Range Management 41(1): 63&#45;65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012990&pid=S0187-7151200500030000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wiggins, I. L. 1980. Flora of Baja California. Stanford University Press. Stanford, CA.1025 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012992&pid=S0187-7151200500030000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zar, J. H. 1984. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J. 718 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=012994&pid=S0187-7151200500030000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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