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<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma de Baja California]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estancamiento y desaliento del desarrollo productivo en la región agrícola del Valle de Mexicali, Baja California: un análisis tendencial]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,El Colegio de la Frontera Norte  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The intention of this article is to show the conditions and tendencies of productive development of the agricultural region in the Valley of Mexicali, Baja California, during the period between 1983 and 2001, as a means of approach to the conditions of the region's agricultural development. The objetivem is derived from the hypothesis that productive agricultural activity in the region has behaved erratically, showing a tendency toward stagnation. Under such circumstances, productive development is taken as the point of departure to analyze the behavior of agricultural activity through the construction of a tendency analysis using six indicators: harvested surface, physical and economic productivity of the principal crops, production volume and value, and productive diversification. In order to carry out this analytical exercise, two statistical instruments were used: time series analysis, with a polynomial regression function, and a Gini index estimation. The results obtained showed stagnation and a discouraging evolution, in general, of the region's productive agricultural activity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="left"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estancamiento y desaliento del desarrollo productivo en la regi&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali, Baja California: un an&aacute;lisis tendencial</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jos&eacute; Zavala &Aacute;lvarez*</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Investigador de El Colegio de la Frontera Norte, Oficina regional de Mexicali, B.C.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jza61@colef.mx">jza61@colef.mx</a></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 15 de marzo de 2005.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Segunda versi&oacute;n recibida el 20 de noviembre de 2005.    <br> 	Aprobado el 14 de diciembre de 2006.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este art&iacute;culo es mostrar las condiciones y tendencias del desarrollo productivo de la regi&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali, en Baja California, en el periodo 1983&#45;2001, como medida de aproximaci&oacute;n a las condiciones del desarrollo agr&iacute;cola de la regi&oacute;n. El prop&oacute;sito deriva de la hip&oacute;tesis de que la actividad productiva agr&iacute;cola en la regi&oacute;n ha tenido un comportamiento err&aacute;tico con tendencia al estancamiento; en tal condici&oacute;n, el <i>desarrollo productivo</i> es el punto de partida para analizar el comportamiento de la actividad agr&iacute;cola a trav&eacute;s de la construcci&oacute;n de un an&aacute;lisis de tendencia de seis indicadores: superficie cosechada, rendimiento f&iacute;sico y econ&oacute;mico de los principales cultivos, volumen y valor de la producci&oacute;n, y diversificaci&oacute;n productiva. Para tal ejercicio anal&iacute;tico se hace uso de un par de instrumentos estad&iacute;sticos: el an&aacute;lisis de series de tiempo con una funci&oacute;n de regresi&oacute;n polinomial y la estimaci&oacute;n del &iacute;ndice de concentraci&oacute;n de Gini. Los resultados obtenidos permiten concluir el estancamiento y la evoluci&oacute;n desalentadora, en general, de la actividad productiva agr&iacute;cola de la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> desarrollo agr&iacute;cola, desarrollo productivo, regi&oacute;n, Mexicali, tendencias.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The intention of this article is to show the conditions and tendencies of productive development of the agricultural region in the Valley of Mexicali, Baja California, during the period between 1983 and 2001, as a means of approach to the conditions of the region's agricultural development. The objetivem is derived from the hypothesis that productive agricultural activity in the region has behaved erratically, showing a tendency toward stagnation. Under such circumstances, productive development is taken as the point of departure to analyze the behavior of agricultural activity through the construction of a tendency analysis using six indicators: harvested surface, physical and economic productivity of the principal crops, production volume and value, and productive diversification. In order to carry out this analytical exercise, two statistical instruments were used: time series analysis, with a polynomial regression function, and a Gini index estimation. The results obtained showed stagnation and a discouraging evolution, in general, of the region's productive agricultural activity.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> agricultural development, productive development, region, Mexicali, tendency.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Valle de Mexicali constituye una extensa regi&oacute;n agr&iacute;cola bajo riego, parte de un &aacute;rea binacional de cerca de 450 mil hect&aacute;reas. Localizado en el municipio del mismo nombre en el estado de Baja California, est&aacute; situado sobre el delta del R&iacute;o Colorado (M&aacute;rquez de Romero, 1987: 72), el cual constituye la principal fuente de abastecimiento de agua. El r&iacute;o beneficia a poco m&aacute;s de 20 millones de habitantes, de los cuales 17.5 millones se ubican en siete estados de E.U. y el resto en M&eacute;xico, fundamentalmente en Baja California (BANCOMER, 1976: 34,40). El valle de Mexicali constituye uno de los distritos de riego m&aacute;s grandes del pa&iacute;s.<sup><a href="#Notas">1</a></sup> En 1939 fue creado el Distrito de Riego n&uacute;mero 014 por la extinta Comisi&oacute;n Nacional de Irrigaci&oacute;n, explot&aacute;ndose inicialmente 170,000 hect&aacute;reas (SARH, 1976: 5); en la actualidad, son cerca de 208 mil hect&aacute;reas las que tienen derecho de uso de agua para riego agr&iacute;cola.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La actividad agr&iacute;cola lleg&oacute; a Mexicali proveniente de Estados unidos. En la actualidad, la producci&oacute;n a&uacute;n tiene un alto grado de dependencia del mercado estadounidense, ya que la disponibilidad y consumo de un buen n&uacute;mero de insumos y la venta de productos agr&iacute;colas tienen a ese pa&iacute;s como origen y destino. De igual manera, la disposici&oacute;n de tecnolog&iacute;a y recursos financieros de origen extranjero han sido determinantes para el desarrollo agr&iacute;cola de la regi&oacute;n (Grijalva, 1978: 23, 28).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A semejanza del modo de producci&oacute;n estadounidense, la agricultura que se practica en esta regi&oacute;n es de car&aacute;cter eminentemente comercial, muy ligada a la exportaci&oacute;n, sobre todo de algod&oacute;n y hortaliza. sus principales caracter&iacute;sticas son: su car&aacute;cter intensivo que implica un alto grado de mecanizaci&oacute;n en las labores agr&iacute;colas; la utilizaci&oacute;n masiva de agroqu&iacute;micos; una alta especializaci&oacute;n productiva que se acerca m&aacute;s a la idea del monocultivo; mano de obra contratada pr&aacute;cticamente en su totalidad; y nula utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas ecol&oacute;gicas de producci&oacute;n, como labores culturales (preparaci&oacute;n, siembra, cultivo) para la conservaci&oacute;n y mejoramiento de suelos, uso desmedido de pesticidas y fertilizantes f&oacute;siles e incipiente uso de fertilizantes org&aacute;nicos. A pesar de todo ello, tiene una escala de producci&oacute;n significativa en el contexto nacional (P&eacute;rez, 1988: 45&#45;49).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este art&iacute;culo es mostrar las condiciones y tendencias del desarrollo productivo de la regi&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali como medida de aproximaci&oacute;n a las condiciones del desarrollo agr&iacute;cola de la regi&oacute;n. El desarrollo agr&iacute;cola de una regi&oacute;n puede entenderse como un proceso de mejoramiento de condiciones en las que se desarrolla la actividad agr&iacute;cola o su sistema productivo. Este proceso, en el que participan sujetos sociales, se da diferencialmente en un espacio territorial y tiempo determinados a trav&eacute;s de la utilizaci&oacute;n de recursos intra y extraterritoriales (Jim&eacute;nez, 1999: 12).<sup><a href="#Notas">2</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo surge a partir de la hip&oacute;tesis de que la actividad productiva agr&iacute;cola en la regi&oacute;n ha tenido un comportamiento err&aacute;tico con tendencia al estancamiento. Desde esta perspectiva, el <i>desarrollo productivo</i> resulta el punto de partida necesario para el ejercicio propuesto, de modo que se construy&oacute; un an&aacute;lisis de tendencia de seis indicadores: superficie total cosechada en hect&aacute;reas, rendimiento f&iacute;sico y econ&oacute;mico de siete de los principales cultivos en toneladas por hect&aacute;rea y miles de pesos por hect&aacute;rea respectivamente, volumen y valor total de la producci&oacute;n en toneladas y millones de pesos respectivamente, y diversificaci&oacute;n productiva medida a trav&eacute;s de un &iacute;ndice concentraci&oacute;n &#45;&Iacute;ndice de Concentraci&oacute;n de Gini&#45; anualizado, utilizando los datos de superficie cosechada y valor de la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Instrumentos metodol&oacute;gicos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>An&aacute;lisis de tendencia</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utiliz&oacute; un modelo de <i>series de tiempo</i> (ST), a partir de los valores en el tiempo de los indicadores mencionados. se construy&oacute; un <i>an&aacute;lisis de tendencias</i> utilizando como instrumento metodol&oacute;gico el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n. La <i>tendencia</i> es la direcci&oacute;n general de una variable en el periodo de observaci&oacute;n, es decir, el cambio a largo plazo de la media de la serie (Aguirre, 1994:3). Un modelo cl&aacute;sico para una ST supone que una serie <i>x<sub>1</sub>,...,x<sub>n</sub></i> puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: <i>tendencia, estacionalidad</i> y un t&eacute;rmino de <i>error aleatorio</i> (Arellano, 2001: 6). Existen tres modelos generalmente aceptados como buenas aproximaciones a las verdaderas relaciones entre los componentes de los datos observados, a saber:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Aditivo: <i>X<sub>t</sub> = T<sub>t</sub> + E<sub>t</sub>+ A<sub>t</sub></i></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Multiplicativo: <i>X<sub>t</sub> = T<sub>t</sub> &#183; E<sub>t</sub> &#183; A<sub>t</sub></i></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Mixto: <i>X<sub>t</sub> = T<sub>t</sub> &#183; E<sub>t</sub> + A<sub>t</sub></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>X<sub>t</sub> =</i> serie observada en instante <i>t</i>    <br> 	<i>T<sub>t</sub> =</i> Componente de tendencia    <br> 	<i>E <sub>t</sub> =</i> Componente estacional    <br> 	<i>A<sub>t</sub> =</i> Componente aleatoria (accidental)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un modelo aditivo es adecuado cuando <i>E<sub>t</sub></i> no depende de otras componentes, como <i>T<sub>t</sub>.</i> si, por el contrario, la estacionalidad var&iacute;a con la tendencia, el modelo m&aacute;s adecuado es un modelo multiplicativo. En el caso de este estudio, debido a los datos agregados en a&ntilde;os agr&iacute;colas, la estimaci&oacute;n de la tendencia supone que el componente estacional <i>&#45;E&#45;</i> de la serie de tiempo en observaci&oacute;n no est&aacute; presente, lo que significa un modelo de ST del tipo aditivo. En funci&oacute;n de la definici&oacute;n de este modelo, el c&aacute;lculo de la <i>tendencia</i> se lleva a cabo utilizando el m&eacute;todo de ajuste de una funci&oacute;n del tiempo a trav&eacute;s de una <i>funci&oacute;n polinomial.</i> En el caso de este estudio, se propone una funci&oacute;n de grado seis debido a la necesidad de obtener mayor <i>nivel de bondad</i> &#45;grado de correspondencia entre los valores estimados con los datos reales&#45; por el car&aacute;cter fluctuante de los datos de los diversos par&aacute;metros, es decir, para obtener un coeficiente de determinaci&oacute;n <i>R<sup>2</sup></i> m&aacute;s alto. La expresi&oacute;n matem&aacute;tica de la funci&oacute;n utilizada es:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">Y = B+C<sub>1</sub>X+C<sub>2</sub>X<sup>2</sup>+C<sub>3</sub>X<sup>3</sup>+...+C<sub>6</sub>X<sup>6</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Y</i> = L&iacute;nea de <i>tendencia</i> (valores de <i>X</i> ajustados a la funci&oacute;n)    <br> 	<i>X</i> = Valores de la serie observados    <br> 	<i>B</i> = Componente aleatorio (constante)    <br> 	<i>C<sub>1</sub>...C<sub>6</sub></i> = Coeficientes constantes de <i>X</i></font></p>   	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el c&aacute;lculo del valor del coeficiente de determinaci&oacute;n <i>R<sup>2</sup></i> se utiliza:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4e2.jpg"></i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Diversificaci&oacute;n o especializaci&oacute;n: &Iacute;ndice de Concentraci&oacute;n de Gini</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el punto de vista meramente estad&iacute;stico, la concentraci&oacute;n tiene que ver con la manera como se reparte el total de una variable entre un conjunto de observaciones o unidades. Es decir, se define en t&eacute;rminos de la distribuci&oacute;n del monto total entre el n&uacute;mero de unidades. Al tama&ntilde;o de la variable se le denomina <i>nivel de la variable.</i> La diferenciaci&oacute;n entre el nivel y su repartici&oacute;n &#45;es decir, el <i>grado de desigualdad&#45;</i> resulta fundamental en tanto proporciona elementos clave para interpretar con precisi&oacute;n los resultados que arrojan las medidas estad&iacute;sticas (Cort&eacute;s y Rubalcava, 1984:13&#45;14). Ello nos permite hacer aseveraciones respecto a posibles escenarios consecuentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante conocer el grado de diversificaci&oacute;n, o de concentraci&oacute;n &#45;como idea contraria&#45;, de la producci&oacute;n agr&iacute;cola con el prop&oacute;sito de acercarnos a la realidad de la especializaci&oacute;n productiva de la regi&oacute;n. Este dato resulta de utilidad pues tiene que ver con la vulnerabilidad que puede tener la estructura productiva frente al mercado debido a la alta producci&oacute;n de pocos cultivos. En teor&iacute;a, la diversificaci&oacute;n productiva en mayor grado tendr&iacute;a un efecto positivo en la regi&oacute;n en tanto su desarrollo o progreso no depender&iacute;a de pocos cultivos; de igual manera, cada grupo de productores o incluso el productor en lo individual tendr&iacute;a mayor posibilidad de progreso si su actividad tiene una mayor diversificaci&oacute;n, pues de este modo, si alguno de los cultivos enfrenta condiciones adversas en el mercado, otros sostendr&iacute;an la econom&iacute;a de tales grupos sociales, productores y regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una medida de concentraci&oacute;n constituye una evaluaci&oacute;n de resultados de una pol&iacute;tica que alienta la diversificaci&oacute;n. Conociendo la evoluci&oacute;n de la diversificaci&oacute;n puede conocerse la efectividad de tal pol&iacute;tica. uno de los estimadores m&aacute;s utilizados para medir concentraci&oacute;n es el coeficiente conocido como <i>&iacute;ndice de concentraci&oacute;n de Gini,</i> que se deriva como resumen de las discrepancias con respecto a la norma democr&aacute;tica &#45;entendida como criterio de distribuci&oacute;n equitativa de un total entre <i>n</i> elementos&#45; representada por la media aritm&eacute;tica, aunque no se exprese formalmente en t&eacute;rminos de un promedio. El coeficiente de Gini se interpreta entonces como una medida que re&uacute;ne en un solo valor las comparaciones entre los valores de variable que corresponden al universo de pares de observaciones (Cort&eacute;s y Rubalcava, 1984: 47). Este &iacute;ndice se diferencia de otras t&eacute;cnicas para medir la desigualdad en la manera como formaliza la norma democr&aacute;tica: "en lugar de representarla a trav&eacute;s del promedio, establece la distribuci&oacute;n te&oacute;rica que deber&iacute;a tener la variable si se repartiese por igual entre todas la unidades". De esta manera, "la idea central que orienta la construcci&oacute;n del &iacute;ndice consiste en comparar dos distribuciones: la emp&iacute;rica y la que se deriva de la norma democr&aacute;tica", donde "la comparaci&oacute;n se hace operativa a trav&eacute;s de las discrepancias entre las frecuencias relativas acumuladas de la variable en ambas distribuciones. En el caso de datos no agrupados, el an&aacute;lisis arrojar&iacute;a bajo una distribuci&oacute;n equitativa que a un dato que represente mayor proporci&oacute;n del total le correspondiese una mayor proporci&oacute;n de la variable" (Cort&eacute;s y Rubalcava, 1984: 49&#45;50). La expresi&oacute;n matem&aacute;tica del &iacute;ndice de Gini es la siguiente:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>G</i> = &Iacute;ndice de concentraci&oacute;n de Gini    <br> 	<i>P<sub>i</sub></i> = Proporci&oacute;n acumulada que cada observaci&oacute;n <i>p<sub>i</sub></i> representa dentro del total    <br> 	<i>Q<sub>i</sub></i>= Proporci&oacute;n acumulada que cada observaci&oacute;n posee de la variable <i>q<sub>i</sub></i>    <br> 	<i>n</i> = N&uacute;mero de observaciones de la variable <i>q<sub>i</sub></i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	<i>p<sub>i</sub></i> = Proporci&oacute;n que una observaci&oacute;n representa en el n&uacute;mero total de observaciones    <br> 	<i>q<sub>i</sub></i> = Proporci&oacute;n que el valor de cada observaci&oacute;n de la variable representa del valor total</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de Gini alcanza un valor m&iacute;nimo de <i>cero</i> siempre que todo <i>iP<sub>i</sub></i> = Q<sub>i</sub>; en otros t&eacute;rminos, este coeficiente es nulo cuando la variable se distribuye democr&aacute;ticamente entre todas las unidades. Su valor m&aacute;ximo es <i>uno</i> y se llega a &eacute;l cuando Q<sub>1</sub>=Q<sub>2</sub>...<i>Q<sub>n&#45;1</sub>,</i> es decir, <i>G</i> ser&aacute; igual a la unidad si el valor total de la variable le corresponde s&oacute;lo a una de las observaciones. Para efectos del presente trabajo, <i>superficie cosechada</i> &#45;en hect&aacute;reas&#45; y <i>valor de la producci&oacute;n</i> &#45;en millones de pesos&#45; de cada uno de los cultivos que las c&eacute;dulas anuales comprenden, ser&aacute;n las unidades de observaci&oacute;n utilizadas. El n&uacute;mero de observaciones depende del n&uacute;mero de cultivos que se establecieron en cada a&ntilde;o agr&iacute;cola, y se estimar&aacute; el &iacute;ndice para los a&ntilde;os 1983 al 2001 con el objeto de observar los cambios en la diversificaci&oacute;n productiva durante este periodo.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis tendencial del desarrollo productivo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Superficie cosechada</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de tendencia del comportamiento de la superficie cosechada en el Valle de Mexicali presenta, en general, una perspectiva negativa (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>). Sin embargo, se distinguen dos niveles: antes de 1987 la superficie cosechada lleg&oacute; a superar las 200 mil hect&aacute;reas (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>), lo cual se explica tanto por el car&aacute;cter clim&aacute;tico como por el efecto de pol&iacute;ticas agr&iacute;colas nacionales. En el periodo de 1984 a 1987 se presentaron en la regi&oacute;n excedentes de agua debido a los deshielos de las partes altas en Estados Unidos; los vol&uacute;menes de agua conducidos por el R&iacute;o Colorado hasta el Valle de Mexicali provocaron inundaciones en algunas zonas, pero tambi&eacute;n la disponibilidad hidr&aacute;ulica para mayores superficies de siembra y dobles cultivos. Por otro lado, las pol&iacute;ticas agr&iacute;colas de aliento a la producci&oacute;n pecuaria de la d&eacute;cada de los ochenta a trav&eacute;s de cr&eacute;ditos y programas de apoyo a la ganader&iacute;a estimularon la siembra de mayores superficies de forrajes &#45;como el caso del Rye Grass y el Sorgo Forrajero&#45; como insumos para grandes explotaciones ganaderas en la regi&oacute;n (Rechy, 2000: 49&#45;56).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de 1987, la superficie cosechada baj&oacute; a niveles por debajo de las 160 mil hect&aacute;reas en promedio. En el gobierno de Carlos Salinas, las pol&iacute;ticas de restricci&oacute;n econ&oacute;mica significaron una severa disminuci&oacute;n de recursos destinados al desarrollo agr&iacute;cola. En 1988, el presupuesto de la entonces Secretar&iacute;a de Agricultura y Recursos Hidr&aacute;ulicos sufri&oacute; una dr&aacute;stica reducci&oacute;n real de 27 puntos porcentuales respecto a 1987, y no volvi&oacute; a recuperar el nivel de 1987 sino hasta 1993 (<a href="#c2">cuadro 2</a>). La disminuci&oacute;n de la superficie cosechada no ha vuelto a elevarse a pesar de los recursos extraordinarios de Procampo a partir de 1994. La puesta en vigor del programa Alianza para el Campo en 1996 mejor&oacute; ligeramente los precios de los granos y el algod&oacute;n a trav&eacute;s de apoyos p&uacute;blicos, lo que elev&oacute; de manera modesta la superficie, pero el efecto s&oacute;lo alcanz&oacute; a llegar a 1997; despu&eacute;s, el nivel volvi&oacute; a colocarse por debajo de las 155 mil hect&aacute;reas.</font></p>     <p align="center"><a name="c2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c2.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El recurso de origen estatal tiene un escaso o nulo impacto en la superficie cosechada debido a los criterios de asignaci&oacute;n presupuestal para el desarrollo agropecuario &#45;de la Secretar&iacute;a de Fomento Agropecuario&#45;. Su limitad&iacute;simo monto (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a>) y sus proporciones hist&oacute;ricas de escaso gasto de inversi&oacute;n y elevado gasto corriente &#45;25%&#45;75% respectivamente en 1989 y 55%&#45;45% en 2001 (Coplade, 1990 y Poder Legislativo, 2002)&#45; han hecho que el grado de influencia de la dependencia estatal en el comportamiento del desarrollo agr&iacute;cola sea modesto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frente al reducido alcance de las instituciones locales, el comportamiento productivo regional responde fundamentalmente a condicionantes provenientes de fuera de la regi&oacute;n, las cuales a su vez tienen origen en el marco de pol&iacute;ticas y programas nacionales en materia de asignaci&oacute;n presupuestal para programas de subsidio a precios a productos e insumos, mismos que se ven afectados por condicionantes internacionales derivados de la apertura econ&oacute;mica (Calva, 2000: 87&#45;103).<sup><a href="#Notas">3</a></sup></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rendimientos f&iacute;sicos y volumen de producci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los rendimientos f&iacute;sicos son un indicador particularmente importante porque reflejan el avance tecnol&oacute;gico, es decir, el conocimiento cient&iacute;fico que respalda el desarrollo agr&iacute;cola y productivo. Si este conocimiento se rezaga, la productividad de la tierra y de los insumos aplicados se ve disminuida y, en consecuencia, se observa un retroceso o estancamiento del desarrollo.<sup><a href="#Notas">4</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este punto es importante se&ntilde;alar que tanto el rendimiento f&iacute;sico como los dem&aacute;s indicadores de desarrollo productivo se ven afectados por la disponibilidad oportuna y suficiente de recursos de los que disponen los productores, tan diferentes como sean sus condiciones econ&oacute;micas individuales y la disponibilidad y acceso a recursos p&uacute;blicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n es necesario hacer notar que la l&iacute;nea tendencial de este indicador en los diferentes cultivos no refleja la aplicaci&oacute;n de recursos p&uacute;blicos como Procampo y Alianza para el Campo; s&iacute; refleja, en cambio, afectaciones por plagas, como la <i>mosquita blanca</i> que deterior&oacute; severamente la producci&oacute;n de algod&oacute;n en 1992. La productividad f&iacute;sica no se altera por Procampo y otros programas de Alianza debido a que en su dise&ntilde;o pol&iacute;tico la asignaci&oacute;n de los recursos tiene la caracter&iacute;stica de no destinarse a las vertientes que afectan directamente el modo de producci&oacute;n, como son los cambios en la aplicaci&oacute;n de tecnolog&iacute;a, o indirectamente como la asignaci&oacute;n de apoyos por unidad producida, lo cual ser&iacute;a un aliento significativo a producir m&aacute;s cambiando el modo de producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Utilizando las series de tiempo de la productividad f&iacute;sica por hect&aacute;rea de los siete principales cultivos de la regi&oacute;n, se pueden concluir los comportamientos negativos del rye&#45;grass y el sorgo forrajero, el estancamiento del algod&oacute;n y el esp&aacute;rrago, y un modesto incremento del ceboll&iacute;n, el trigo y la alfalfa (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f2.jpg" target="_blank">figuras 2</a> y <a href="../../../../../img/revistas/estfro/v7n13/a4f3.jpg" target="_blank">3</a>).</font></p>  	       <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c4.jpg"></font></p>   	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una conclusi&oacute;n que surge al observar el comportamiento de la productividad f&iacute;sica de los cultivos es que en general no han tenido cambios positivos sustanciales; por el contrario, son m&aacute;s evidentes el estancamiento y los comportamientos negativos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consistente con el comportamiento de la superficie cosechada y de los rendimientos f&iacute;sicos, el an&aacute;lisis de la tendencia del volumen de producci&oacute;n de los cultivos m&aacute;s importantes muestra como un caso grave el del algod&oacute;n, cuyo desplome de los a&ntilde;os ochenta a los noventa representa m&aacute;s del 50%. La plaga de 1992 hizo desaparecer literalmente el cultivo de la regi&oacute;n y, a pesar de su recuperaci&oacute;n, &eacute;sta no ha vuelto a tener los vol&uacute;menes de producci&oacute;n de principios de los a&ntilde;os ochenta (<a href="#c5">cuadro 5</a>). Comportamiento similar de tendencia negativa muestra el rye&#45;grass, con una pendiente mayor debida a la dr&aacute;stica disminuci&oacute;n de programas de producci&oacute;n de carne en la regi&oacute;n (SEFOA, 91: 35&#45;38) y en consecuencia la demanda de este forraje. La disminuci&oacute;n en los rendimientos se sum&oacute; para que hacia finales de los noventa el volumen de producci&oacute;n cayera pr&aacute;cticamente a una quinta parte comparado con los principios de los ochenta (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f4.jpg" target="_blank">figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f5.jpg" target="_blank">5</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5" id="c5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c5.jpg"></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trigo, dada su naturaleza alternativa al cultivo del algod&oacute;n, muestra un crecimiento en la producci&oacute;n, pero &eacute;ste no se debe a una elevaci&oacute;n en rendimientos, sino al incremento de la superficie cosechada. El car&aacute;cter alternativo del trigo deriva de la decisi&oacute;n del productor que hist&oacute;ricamente ha optado por alternar los cultivos de algod&oacute;n y trigo cuando alguno de ellos muestra menor rentabilidad en alg&uacute;n a&ntilde;o agr&iacute;cola, o cuando siembra uno de ellos por varios ciclos y decide cambiar de cultivo. El conocimiento que los productores tienen sobre estos cultivos es otro factor importante que incide en su &oacute;n para elegir uno u otro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n de leche en la parte costera del estado ha alimentado &#45;debido al incremento en la demanda&#45; una tendencia creciente en la producci&oacute;n de alfalfa como consecuencia del incremento de la superficie cosechada, sin que ello haya arrojado una mejora significativa de los rendimientos. Durante el periodo en estudio, el sorgo forrajero <i>(sud&aacute;n)</i> no muestra tendencia negativa a pesar de que sus rendimientos f&iacute;sicos s&iacute; caen, debido a que el volumen de producci&oacute;n es compensado por el incremento de la superficie cosechada. El establecimiento de explotaciones privadas de producci&oacute;n de carne bovina, que empezaron a localizarse y a crecer a partir de la mitad de los a&ntilde;os noventa, explica en parte que la producci&oacute;n de forrajes como &eacute;ste se mantuviera e incluso se incrementara en algunos a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El volumen de producci&oacute;n de hortalizas como el ceboll&iacute;n y el esp&aacute;rrago est&aacute; determinado por el mercado externo, ya que las exportaciones e importaciones marcan la pauta para el comportamiento de la producci&oacute;n. El ceboll&iacute;n es la hortaliza m&aacute;s importante y din&aacute;mica: la superficie cosechada ha mostrado un modesto crecimiento, pero su comportamiento ha elevado el volumen producido. El esp&aacute;rrago, por su parte, se mantiene en el mismo nivel de producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los principales cultivos, en resumen, se produce menos algod&oacute;n y rye&#45;grass, m&aacute;s trigo, alfalfa y ceboll&iacute;n, y lo mismo de sorgo forrajero y esp&aacute;rrago.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rendimientos econ&oacute;micos y valor de producci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al comportamiento modesto o poco deseable de la productividad f&iacute;sica de la regi&oacute;n se suma el hecho de que la tendencia de la productividad econ&oacute;mica por unidad de superficie<sup><a href="#Notas">5</a></sup> &#45;s&iacute;ntesis adem&aacute;s de condicionantes adicionales como los precios de insumos y de los propios cultivos&#45; padece un consistente estancamiento e incluso una ligera declinaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f6.jpg" target="_blank">figuras 6</a> y <a href="../../../../../img/revistas/estfro/v7n13/a4f7.jpg" target="_blank">7</a>).</font></p>    	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El rendimiento econ&oacute;mico &#45;no utilidad&#45; en general de la producci&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali pas&oacute; de un nivel de poco m&aacute;s de 22 mil quinientos pesos por hect&aacute;rea en 1980 a 14 mil 181 pesos en 2001 (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c6.jpg" target="_blank">cuadro 6</a>). Por razones evidentes, el rendimiento econ&oacute;mico s&iacute; se ve modificado por la aplicaci&oacute;n de apoyos o subsidios, tanto directos como indirectos; en ese sentido, en la l&iacute;nea tendencial de este indicador se observan variaciones a la alza en a&ntilde;os especiales como 1994 de Procampo y 1996 de Alianza para el Campo. Sin embargo, como ya se ha mencionado, el efecto es sumamente breve pues al cabo de uno y dos a&ntilde;os, el comportamiento tendencial retoma su menor nivel y en general &#45;aunque con pendiente ligera&#45; &uacute;n efecto en este indicador, al igual que en los dem&aacute;s, de la aplicaci&oacute;n de recursos presupuestales de origen estatal. Revisando la tendencia y nivel de cultivos importantes se encuentra que, aunque con marcadas fluctuaciones, s&oacute;lo el esp&aacute;rrago y el ceboll&iacute;n se encuentran por encima del promedio del Valle. El algod&oacute;n se manten&iacute;a tambi&eacute;n arriba del promedio, pero a partir de 1996 su nivel se coloc&oacute; por debajo. La alfalfa es uno de los forrajes que con algunas dificultades y a trav&eacute;s de una diferencia reducida se ha comportado con rendimientos econ&oacute;micos superiores al promedio de la regi&oacute;n. El trigo, el rye&#45;grass y el sorgo forrajero son cultivos que tradicionalmente ocupan menores niveles de productividad econ&oacute;mica por hect&aacute;rea que el nivel promedio regional. Como consecuencia del comportamiento hist&oacute;rico de la superficie cosechada y el estancamiento de los rendimientos de cultivos importantes, el valor de la producci&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali refleja, en las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas, una tendencia general de declive (<a href="../../../../../img/revistas/estfro/v7n13/a4f8.jpg" target="_blank">figura 8</a>).</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor de la producci&oacute;n condensa el volumen de producci&oacute;n con los precios &#45;o ingresos&#45; agr&iacute;colas que se ven complementados por subsidios, as&iacute; se pueden explicar las variaciones a la alza o a la baja en algunos a&ntilde;os o periodos en particular. Las variaciones durante el periodo responden a las mismas razones que se se&ntilde;alan en el apartado anterior sobre superficie cosechada: a mitad de los ochenta, los excedentes de agua en la regi&oacute;n y los recursos p&uacute;blicos de origen federal que alentaron el cultivo de forrajes, despu&eacute;s las restricciones econ&oacute;micas de la pol&iacute;tica del gobierno federal, seguidas por la puesta en vigor de Procampo y Alianza para el Campo, cuyo efecto tuvo muy poco alcance temporal.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Diversificaci&oacute;n o especializaci&oacute;n productiva</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos disponibles proporcionan una informaci&oacute;n interesante respecto a la diversificaci&oacute;n productiva de la regi&oacute;n. A partir de las c&eacute;dulas de cultivos y utilizando los datos de superficie cosechada y valor de la producci&oacute;n por cada uno de los cultivos en los a&ntilde;os disponibles (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c1.jpg" target="_blank">cuadros 1</a> y <a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c7.jpg" target="_blank">7</a>), se calcul&oacute; el &iacute;ndice de concentraci&oacute;n de Gini (<a href="#c8">cuadro 8</a>) y la funci&oacute;n tendencial de &eacute;ste a lo largo de las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas (<a href="/img/revistas/estfro/v7n13/a4f9.jpg" target="_blank">figura 9</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c8"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v7n13/a4c8.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Contra lo que pudiera esperarse &#45;mayor diversificaci&oacute;n productiva&#45;, tendencialmente la producci&oacute;n de la regi&oacute;n se concentra cada vez m&aacute;s en pocos cultivos, no s&oacute;lo en cuanto a la superficie que se cultiva de cada uno de &eacute;stos, sino tambi&eacute;n en cuanto al valor econ&oacute;mico que aportan. En otras palabras, a la cosecha de mayores superficies de pocos cultivos se agrega tambi&eacute;n mayor aportaci&oacute;n de menos cultivos al valor total de la producci&oacute;n agr&iacute;cola. Es importante considerar esto &uacute;ltimo porque el valor de la producci&oacute;n no s&oacute;lo se determina en funci&oacute;n del volumen producido &#45;derivado a la cantidad de superficie cosechada&#45;, sino que tambi&eacute;n se ve impactado por los precios y las subvenciones existentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n este &iacute;ndice, en los a&ntilde;os ochenta &#45;primera mitad del periodo observado&#45; el patr&oacute;n de cultivos fue comparativamente m&aacute;s diversificado que en los noventa &#45;segunda mitad&#45;, es decir, la superficie cosechada se distribuy&oacute; m&aacute;s equitativamente entre los diferentes cultivos; la misma relaci&oacute;n comparativa se aprecia a trav&eacute;s del valor de la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de Gini no supera el nivel de 0.8 durante los ochenta, pero a partir de 1992 y hasta la fecha tiene un comportamiento superior. La predominancia de cultivos como el trigo y el algod&oacute;n, seguidos de la alfalfa, el sorgo forrajero y hortalizas como el ceboll&iacute;n, hacen que el patr&oacute;n de cultivos de la regi&oacute;n &eacute;ste altamente concentrado, es decir, la diversificaci&oacute;n productiva del Valle de Mexicali, en t&eacute;rminos objetivos, es cada vez m&aacute;s reducida.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el fomento de la diversificaci&oacute;n productiva, el papel del gobierno local ha sido sumamente modesto a pesar de que en los planes de gobierno estatales el aliento a la diversificaci&oacute;n ha tenido, al menos en el discurso oficial, un lugar especial; incluso se han destinado recursos presupuestales y apoyado convenios de comercializaci&oacute;n para cultivos como el girasol, la canola, la higuera y otros (COPLADE, 1990, 1996). Los resultados de estos esfuerzos han sido francamente irrelevantes, la regi&oacute;n tiende m&aacute;s a una mayor especializaci&oacute;n agr&iacute;cola.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo anterior nos lleva a concluir que existen otros elementos que influyen de manera m&aacute;s determinante en la decisi&oacute;n del productor de sembrar tal o cual cultivo. En la l&oacute;gica de mercado los precios ser&iacute;an la primera referencia, sin embargo, encontramos que los cultivos que concentran la mayor parte de la superficie en producci&oacute;n son a los que m&aacute;s castiga el mercado con bajos precios. De este modo, sin restarle importancia al nivel de precios, es fundamental buscar explicaciones adicionales a la decisi&oacute;n del productor, que pueden tener que ver con el mayor conocimiento sobre determinado cultivo, lo que funciona como reductor de incertidumbre. En otras palabras, los productores trigueros, algodoneros y alfalferos, por mencionar los m&aacute;s numerosos, no se aventuran f&aacute;cilmente a la siembra de un cultivo que no conocen y prefieren continuar con lo que saben.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones: estancamiento y desaliento de la actividad agr&iacute;cola regional</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos del an&aacute;lisis hasta aqu&iacute; elaborado sobre la evoluci&oacute;n productiva de la regi&oacute;n sostienen la hip&oacute;tesis inicial, que califica las condiciones de la actividad agr&iacute;cola regional como de estancamiento y desaliento. Las siguientes recapitulaciones condensan el comportamiento negativo identificado:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La superficie cosechada tiene una tendencia ligera a la baja, lo que confirma la disminuci&oacute;n relativamente lenta pero persistente de la frontera agr&iacute;cola.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Los rendimientos f&iacute;sicos de los principales cultivos observan un comportamiento relativamente diferenciado, mientras que el trigo presenta un incremento modesto, el algod&oacute;n parece haber encontrado el l&iacute;mite de su productividad al observar un comportamiento similar durante los a&ntilde;os observados. Es importante considerar la afectaci&oacute;n por plagas que en a&ntilde;os espec&iacute;ficos han afectado a estos cultivos y que ha generado comportamientos at&iacute;picos en sus indicadores productivos.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; El volumen de producci&oacute;n resulta preocupante. El achicamiento de la frontera agr&iacute;cola y el escaso comportamiento al alza de los rendimientos f&iacute;sicos colocan a la producci&oacute;n agr&iacute;cola en una delicada perspectiva negativa.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Los rendimientos econ&oacute;micos son dram&aacute;ticamente regresivos, con excepci&oacute;n del ceboll&iacute;n y el esp&aacute;rrago, los cuales conservan rendimientos err&aacute;ticos pero finalmente aceptables. Los cultivos tradicionales y masivos resultan en una declinaci&oacute;n del rendimiento econ&oacute;mico de la tierra.</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; El valor de la producci&oacute;n tambi&eacute;n presenta una tendencia a la reducci&oacute;n. Aun cuando en algunos a&ntilde;os se incrementa, finalmente su comportamiento hist&oacute;rico resulta menor, tanto en t&eacute;rminos absolutos como relativos.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La diversificaci&oacute;n productiva resulta negativa. A pesar de que se observa un mayor n&uacute;mero de cultivos, la concentraci&oacute;n de la actividad en unos pocos hace que, en lugar de disminuir, la especializaci&oacute;n agr&iacute;cola de la regi&oacute;n se incremente.</font></p>  		    <p>&nbsp;</p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aguirre Jaime, A. (1994), <i>Introducci&oacute;n al tratamiento de series temporales. Aplicaci&oacute;n a las ciencias de la salud,</i> D&iacute;az de Santos, Madrid.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624007&pid=S0187-6961200600010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arellano, M. (2001), <i>Introducci&oacute;n al an&aacute;lisis cl&aacute;sico de series de tiempo,</i> <a href="http://5campus.com" target="_blank">5campus.com</a>, Estad&iacute;stica, <a href="http://www.5campus.com/leccion/seriest" target="_blank">www.5campus.com/leccion/seriest</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624009&pid=S0187-6961200600010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bancomer (1976), <i>La econom&iacute;a del estado de Baja California Norte,</i> Sistema de Bancos de Comercio&#45;Baja California Norte, Colecci&oacute;n de Estudios Econ&oacute;micos Regionales, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624011&pid=S0187-6961200600010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bassols Batalla, A. (1980), <i>Geograf&iacute;a econ&oacute;mica de M&eacute;xico. Teor&iacute;a, fen&oacute;menos generales, an&aacute;lisis regional,</i> Cuarta edici&oacute;n, Trillas, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624013&pid=S0187-6961200600010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calva, J. L. (2000), <i>M&eacute;xico m&aacute;s all&aacute; del Neoliberalismo. Opciones dentro del cambio global,</i> Plaza y Jan&eacute;s, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624015&pid=S0187-6961200600010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coplade&#45;B.C. (1990), "Desarrollo econ&oacute;mico del campo", <i>Plan Estatal de Desarrollo 1990&#45;1995,</i> Baja Califonia, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624017&pid=S0187-6961200600010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cort&eacute;s, F. y R. M. Rubalcava (1984), <i>T&eacute;cnicas estad&iacute;sticas para el estudio de la desigualdad social,</i> El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624019&pid=S0187-6961200600010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, C.H., S.L. Jim&eacute;nez, R.J. Laird y F.A. Turrent (1999), <i>El Plan Puebla 1967&#45;1992. An&aacute;lisis de una estrategia de desarrollo agr&iacute;cola de la agricultura tradicional,</i> Colegio de Postgraduados, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624021&pid=S0187-6961200600010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eicher, C. K. y J. M. Staatz (comps.) (1991), <i>Desarrollo agr&iacute;cola en el tercer mundo,</i> Textos de Econom&iacute;a, Fondo de Cultura Econ&oacute;mica, primera edici&oacute;n en espa&ntilde;ol, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624023&pid=S0187-6961200600010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grijalva, A. (1978), <i>El desarrollo del capitalismo en el Valle de Mexicali,</i> Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO), M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624025&pid=S0187-6961200600010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jim&eacute;nez S&aacute;nchez, L. (1999), Notas de clase en el <i>Seminario de Estrategias para el Desarrollo Agr&iacute;cola Regional,</i> Programa de Doctorado en Estrategias para el Desarrollo Agr&iacute;cola Regional, Colegio de Postgraduados, Campus Puebla, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624027&pid=S0187-6961200600010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;rquez de Romero, M. C. y R. Romero (1987), <i>Geograf&iacute;a e historia de Baja California,</i> Costa&#45;Amic, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624029&pid=S0187-6961200600010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez Espejo, R. (1988), "Principales caracter&iacute;sticas de la agricultura en los estados fronterizos", en <i>Estudios Fronterizos,</i> UABC, vol. III EL n&uacute;m. 9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624031&pid=S0187-6961200600010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Poder Legislativo de B.C. (2002), <i>An&aacute;lisis del presupuesto agropecuario,</i> Comisi&oacute;n de Agricultura, Ganader&iacute;a y Pesca de la XVII Legislatura de Baja California, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624033&pid=S0187-6961200600010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rechy Montiel, M. (2000), <i>La pol&iacute;tica agr&iacute;cola en M&eacute;xico,</i> Debora Publicaciones, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624035&pid=S0187-6961200600010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SARH (1976), <i>Obras de rehabilitaci&oacute;n del distrito de riego num. 14&#45;R&iacute;o Colorado, Baja California y Sonora,</i> Direcci&oacute;n General de irrigaci&oacute;n y Control de R&iacute;os, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624037&pid=S0187-6961200600010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEFOA (1991), <i>Diagn&oacute;stico de la producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n agr&iacute;cola del estado de Baja California,</i> Mexicali, B.C., M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624039&pid=S0187-6961200600010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vernon W., R. y Y. Hayami (1989), <i>Desarrollo agr&iacute;cola. Una perspectiva internacional,</i> Fondo de Cultura Econ&oacute;mica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3624041&pid=S0187-6961200600010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="Notas"></a>Notas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Bajo del R&iacute;o Bravo (Tamaulipas) con cerca de 286 mil hect&aacute;reas; el Valle del R&iacute;o Fuerte (Sinaloa) con 267 mil hect&aacute;reas; el Valle del Yaqui (Sonora) con 260 mil hect&aacute;reas; y el R&iacute;o Colorado (Mexicali en B.C. y San Luis R&iacute;o Colorado, Sonora) con casi 208 mil hect&aacute;reas. V&eacute;ase SARH (1976).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Dos excelentes y completas obras sobre teor&iacute;as de desarrollo agr&iacute;cola que pueden consultarse son: Eicher y staatz (1991) y Vernon y Hayami (1989).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> La obra citada del doctor Jos&eacute; Luis Calva es una referencia que ilustra con tino el crucial entorno econ&oacute;mico del desarrollo agr&iacute;cola. Abundar sobre este tema, sin embargo, sobrepasa el prop&oacute;sito de este art&iacute;culo, el cual est&aacute; limitado al examen de la evoluci&oacute;n productiva de la regi&oacute;n agr&iacute;cola del Valle de Mexicali.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Sobre la relaci&oacute;n entre conocimiento y desarrollo de tecnolog&iacute;a agr&iacute;cola y el comportamiento productivo, puede consultarse una excelente experiencia mexicana: "El Plan Puebla", en C.H. D&iacute;az, S.L. Jim&eacute;nez, R.J. Laird y F.A. Turrent (1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> El rendimiento econ&oacute;mico al que se hace referencia es el valor monetario (en pesos) obtenido por unidad de superficie (hect&aacute;rea).</font></p>      ]]></body>
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