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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores asociados al rendimiento académico en alumnos de la Facultad de Medicina: estudio de seguimiento a un año]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Factors related to the academic performance in medical students: a one year follow-up]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina Coordinación del Programa de Alta Exigencia Académica]]></institution>
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It is said that there are two groups of features associated with academic performance: the academic (high school grades, scores on entrance exams) and non-academic (personality traits, presence or absence of psychopathology, sociodemographic aspects) characteristics. The purpose of this study was to identify the influence that different features of a group of medical students from the High Academic Performance Program (HAPP) at Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM) had on their school performance. Materials and methods This paper presents the one year follow up of a cohort of students initially studied during the selection process to entry the HAPP of Medicine School at UNAM. We evaluated all first-year medical students of UNAM who, during 2009-2010, continued to be part of the HAPP and who agreed to participate in this research. At the end we studied 94 students (48 men, 46 women) with a mean age of 18.3 years. The analyzed variables were: academic performance, demographic factors, academic background, personality, abstract thinking, creative thinking, mental disorder. For the initial evaluation at the entrance to University we used the Minnesota Multiphasic Personality Inventory -2 (MMPI-2), the sub-scale of abstract reasoning from the Differential Aptitude Test (DAT), a semi-structured interview to investigate demographic and academic characteristics, and the figural test from the Torrance Test of Creative Thinking. In a second assessment (at the end of the first year), we applied the MMPI-2 (for a second time with the intention to avoid the pressure that students could have during the selection process to enter the HAPP) and Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) to assess the presence of psychopathology. Also, final grades were collected from the academic file of each student. For statistical analysis we used ANOVA, multiple linear regression models, bivariate correlations and cluster analysis. Results The general knowledge test was presented as the only significant predictor for both the final average for all subjects separately, and for the final general average. Results: The general knowledge test was the only significant predictor for both the final average and the final grades for each subject. Characteristics of creative thinking (e.g fluency) or personality traits (such as MMPI-2 Mania scale) were significant predictors for the final average for most of the subjects, however they were not consistent at all. Anatomy (r= 859), developmental biology (r=852), biochemistry (r=. 893) and cell biology and tissue (r=.889) were subjects whose average had a high correlation with the global final average, while public health (r=.696) and medical psychology (r=.670) showed a moderate correlation. The score of abstract thinking (r=.029) had not any correlation with the final average that these students got at the end of the year. A comparison between the two measurements (one at the entrance to Medicine School and the other one year later) of the MMPI-2 was made and we found that there was a pattern of consistency between measurements and all correlations among the different scales that shape the inventory were significant (p<.001). Hypochondriasis, Depression, Hysteria and Psychasthenia scales, tended to rise significantly. In order to evaluate the presence of psychopathology in these students at the end of the first year of Medicine School, the MINI it was used. Of the 96 students, it was found that 77 (80.20%) had no psychopathology, and that 19 (19.79%) had one or more mental disorders at the moment of the interview. The disorders that presented the participants were: major depressive disorder (n=15), generalized anxiety disorder (n=7), bipolar disorder (n=1) and anorexia nervosa (n=1). To determine the influence of the presence of psychopathology on the students final grades, we analyzed the differences between the group of students without any mental disorder and the group with psychopathology. There was no statistically significant difference in the general final average (U=678 500, Z0-.503, p=0.615), and it was a characteristic that only made a difference for the final grades of Anatomy (U=475, Z=-2.50, p=0.012) and Public Health (U=544, Z=-2.007, p=0.045). None of the socioeconomic aspects influenced the students' academic performance. Discussion For the group of the evaluated students, we only found that the general test scores of knowledge is a significant and consistent predictor for average subjects in the first year and the final general average. Conclusions The general knowledge test was a useful predictor for final grades because it seems to summarize many of the skills and habits related to student academic success.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Antecedentes El estudio y análisis de los factores relacionados con el desempeño escolar de los estudiantes de Medicina continúa siendo un tema de interés, ya sea con fines de selección o para el establecimiento de estrategias o intervenciones de apoyo para los alumnos. El propósito de este estudio fue identificar la influencia que tenían las diferentes características de un grupo de estudiantes del Programa de Alta Exigencia Académica (PAEA) al finalizar el primer año de la carrera de Medicina en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en su rendimiento escolar. Material y métodos En este artículo se presenta el seguimiento a un año de una cohorte de alumnos del PAEA inicialmente estudiada a su ingreso a la Facultad de Medicina de la UNAM. En total se estudiaron 94 alumnos (48 hombres, 46 mujeres), con una media de edad de 18.3 años. Las variables evaluadas fueron: desempeño académico, factores sociodemográficos, trayectoria académica, rasgos de personalidad, pensamiento abstracto, pensamiento creativo, trastorno mental. Estas se midieron a través del Inventario Multifásico de la Personalidad Minnesota-2 (MMPI-2), la sub-escala de razonamiento abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales (DAT); una entrevista semi-estructurada, la prueba figural del test de Pensamiento Creativo de Torrance, y la Mini-entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (MINI). Para el análisis estadístico se emplearon ANOVA, modelos de regresión lineal múltiple por pasos hacia atrás, correlaciones bivariadas y análisis de clusters. Resultados El Examen General de Conocimientos se presentó como el único predictor significativo tanto para el promedio final de todas las asignaturas por separado, como para el promedio final general. Características del pensamiento creativo (como la fluidez) o de los rasgos de personalidad (como la escala de Manía del MMPI-2) se mostraron como predictores significativos para el promedio final de la mayoría de las materias, sin embargo no fueron constantes en todas. Anatomía (r=859), biología del desarrollo (r=852), bioquímica (r=.893) y biología celular y tisular (r=.889) fueron asignaturas cuyo promedio tuvo una correlación elevada con el promedio final general; mientras que salud pública (r=.696) y psicología médica (r=.670) presentaron una correlación moderada, y el puntaje de pensamiento abstracto (r=.029) no tuvo ninguna correlación con el mismo. Se realizó una comparación entre las mediciones (inicial y un año después) del MMPI-2 y se observó que existía un patrón de constancia entre las mediciones y todas las correlaciones resultaron significativas (p<.001). De los 96 alumnos evaluados un 19.79% resultó positivo para algún trastorno mental (el depresivo mayor fue el más frecuente). Sin embargo esto sólo afectó en el promedio de Anatomía (U=475, Z=-2.50, p=0.012) y en el de Salud Pública (U=544, Z=-2.007, p=0.045). Ninguno de los aspectos socioeconómicos influyó en el desempeño académico de los estudiantes. Discusión Para el grupo de alumnos evaluados, sólo se encontró al puntaje del examen general de conocimientos como un predictor significativo y constante para el promedio de las asignaturas del primer año y el promedio final general. Conclusiones El examen general de conocimientos se mostró como una evaluación de utilidad pues parece resumir muchas de las habilidades y hábitos del estudiante que se relacionan con un buen desempeño académico.]]></p></abstract>
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<kwd lng="en"><![CDATA[Academic performance]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[medicine]]></kwd>
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<kwd lng="es"><![CDATA[alta exigencia académica]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo original </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"> <b>Factores asociados al rendimiento acad&eacute;mico en alumnos de la Facultad de Medicina: estudio de seguimiento a un a&ntilde;o</b> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"> <b>Factors related to the academic performance in medical students: a one year follow&#150;up </b> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"> <b>Ingrid Vargas,<sup>1</sup> Claudia Ram&iacute;rez,<sup>1</sup> Jos&eacute; Cort&eacute;s<sup>2</sup>, Aurora Farf&aacute;n,<sup>3</sup> Gerhard Heinze<sup>1</sup></b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <i><sup>1 </sup>Departamento de Psiquiatr&iacute;a y Salud Mental. Facultad de Medicina. Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. </i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <i><sup>2</sup> Instituto Nacional de Psiquiatr&iacute;a Ram&oacute;n de la Fuente Mu&ntilde;iz. </i> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <i><sup>3</sup> Coordinaci&oacute;n del Programa de Alta Exigencia Acad&eacute;mica (PAEA). Facultad de Medicina. Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. </i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>Correspondencia:</b>    <br> Dr. Gerhard Heinze.    <br> Departamento de Psiquiatr&iacute;a y Salud Mental.    <br> Edificio F, Circuito Interior. Facultad de Medicina. Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. Cerro del Agua s/n. Coyoac&aacute;n, 04510, M&eacute;xico, D F.    <br>   Tel. +52 (55) 5623 2128.    <br>   E.mail: <a href="mailto:heinze@liceaga.facmed.unam.mx"> heinze@liceaga.facmed.unam.mx </a> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 22 de junio de 2011.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Aceptado: 15 de julio de 2011. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The study and analysis of different factors related to the academic performance of medical students remains a topic of interest, either for selection processes or for the establishment of strategies and interventions to support students who may need it. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">It is said that there are two groups of features associated with academic performance: the academic (<i>high school grades, scores on entrance exams</i>) and non&#150;academic (<i>personality traits, presence or absence of psychopathology, sociodemographic aspects</i>) characteristics. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The purpose of this study was to identify the influence that different features of a group of medical students from the High Academic Performance Program (HAPP) at Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM) had on their school performance. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materials and methods</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This paper presents the one year follow up of a cohort of students initially studied during the selection process to entry the HAPP of Medicine School at UNAM. We evaluated all first&#150;year medical students of UNAM who, during 2009&#150;2010, continued to be part of the HAPP and who agreed to participate in this research. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">At the end we studied 94 students (48 men, 46 women) with a mean age of 18.3 years. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The analyzed variables were: academic performance, demographic factors, academic background, personality, abstract thinking, creative thinking, mental disorder. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">For the initial evaluation at the entrance to University we used the Minnesota Multiphasic Personality Inventory &#150;2 (MMPI&#150;2), the sub&#150;scale of abstract reasoning from the Differential Aptitude Test (DAT), a semi&#150;structured interview to investigate demographic and academic characteristics, and the figural test from the Torrance Test of Creative Thinking. In a second assessment (at the end of the first year), we applied the MMPI&#150;2 (for a second time with the intention to avoid the pressure that students could have during the selection process to enter the HAPP) and Mini&#150;International Neuropsychiatric Interview (MINI) to assess the presence of psychopathology. Also, final grades were collected from the academic file of each student. For statistical analysis we used ANOVA, multiple linear regression models, bivariate correlations and cluster analysis. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The general knowledge test was presented as the only significant predictor for both the final average for all subjects separately, and for the final general average. Results: The general knowledge test was the only significant predictor for both the final average and the final grades for each subject. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Characteristics of creative thinking (e.g fluency) or personality traits (such as MMPI&#150;2 Mania scale) were significant predictors for the final average for most of the subjects, however they were not consistent at all. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anatomy (r= 859), developmental biology (r=852), biochemistry (r=. 893) and cell biology and tissue (r=.889) were subjects whose average had a high correlation with the global final average, while public health (r=.696) and medical psychology (r=.670) showed a moderate correlation. The score of abstract thinking (r=.029) had not any correlation with the final average that these students got at the end of the year. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A comparison between the two measurements (one at the entrance to Medicine School and the other one year later) of the MMPI&#150;2 was made and we found that there was a pattern of consistency between measurements and all correlations among the different scales that shape the inventory were significant (p&lt;.001). Hypochondriasis, Depression, Hysteria and Psychasthenia scales, tended to rise significantly. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In order to evaluate the presence of psychopathology in these students at the end of the first year of Medicine School, the MINI it was used. Of the 96 students, it was found that 77 (80.20%) had no psychopathology, and that 19 (19.79%) had one or more mental disorders at the moment of the interview. The disorders that presented the participants were: major depressive disorder (n=15), generalized anxiety disorder (n=7), bipolar disorder (n=1) and anorexia nervosa (n=1). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">To determine the influence of the presence of psychopathology on the students final grades, we analyzed the differences between the group of students without any mental disorder and the group with psychopathology. There was no statistically significant difference in the general final average (U=678 500, Z0&#150;.503, p=0.615), and it was a characteristic that only made a difference for the final grades of Anatomy (U=475, Z=&#150;2.50, p=0.012) and Public Health (U=544, Z=&#150;2.007, p=0.045). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">None of the socioeconomic aspects influenced the students' academic performance. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discussion</b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">For the group of the evaluated students, we only found that the general test scores of knowledge is a significant and consistent predictor for average subjects in the first year and the final general average. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusions</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The general knowledge test was a useful predictor for final grades because it seems to summarize many of the skills and habits related to student academic success. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Academic performance, medicine, high academic demands. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Antecedentes</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio y an&aacute;lisis de los factores relacionados con el desempe&ntilde;o escolar de los estudiantes de Medicina contin&uacute;a siendo un tema de inter&eacute;s, ya sea con fines de selecci&oacute;n o para el establecimiento de estrategias o intervenciones de apoyo para los alumnos. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este estudio fue identificar la influencia que ten&iacute;an las diferentes caracter&iacute;sticas de un grupo de estudiantes del Programa de Alta Exigencia Acad&eacute;mica (PAEA) al finalizar el primer a&ntilde;o de la carrera de Medicina en la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM) en su rendimiento escolar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se presenta el seguimiento a un a&ntilde;o de una cohorte de alumnos del PAEA inicialmente estudiada a su ingreso a la Facultad de Medicina de la UNAM. En total se estudiaron 94 alumnos (48 hombres, 46 mujeres), con una media de edad de 18.3 a&ntilde;os. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables evaluadas fueron: desempe&ntilde;o acad&eacute;mico, factores sociodemogr&aacute;ficos, trayectoria acad&eacute;mica, rasgos de personalidad, pensamiento abstracto, pensamiento creativo, trastorno mental. Estas se midieron a trav&eacute;s del Inventario Multif&aacute;sico de la Personalidad Minnesota&#150;2 (MMPI&#150;2), la sub&#150;escala de razonamiento abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales (DAT); una entrevista semi&#150;estructurada, la prueba figural del test de Pensamiento Creativo de Torrance, y la Mini&#150;entrevista Neuropsiqui&aacute;trica Internacional (MINI). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se emplearon ANOVA, modelos de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple por pasos hacia atr&aacute;s, correlaciones bivariadas y an&aacute;lisis de <i>clusters</i>. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Examen General de Conocimientos se present&oacute; como el &uacute;nico predictor significativo tanto para el promedio final de todas las asignaturas por separado, como para el promedio final general. Caracter&iacute;sticas del pensamiento creativo (como la fluidez) o de los rasgos de personalidad (como la escala de Man&iacute;a del MMPI&#150;2) se mostraron como predictores significativos para el promedio final de la mayor&iacute;a de las materias, sin embargo no fueron constantes en todas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anatom&iacute;a (r=859), biolog&iacute;a del desarrollo (r=852), bioqu&iacute;mica (r=.893) y biolog&iacute;a celular y tisular (r=.889) fueron asignaturas cuyo promedio tuvo una correlaci&oacute;n elevada con el promedio final general; mientras que salud p&uacute;blica (r=.696) y psicolog&iacute;a m&eacute;dica (r=.670) presentaron una correlaci&oacute;n moderada, y el puntaje de pensamiento abstracto (r=.029) no tuvo ninguna correlaci&oacute;n con el mismo. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; una comparaci&oacute;n entre las mediciones (inicial y un a&ntilde;o despu&eacute;s) del MMPI&#150;2 y se observ&oacute; que exist&iacute;a un patr&oacute;n de constancia entre las mediciones y todas las correlaciones resultaron significativas (p&lt;.001). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 96 alumnos evaluados un 19.79% result&oacute; positivo para alg&uacute;n trastorno mental (el depresivo mayor fue el m&aacute;s frecuente). Sin embargo esto s&oacute;lo afect&oacute; en el promedio de Anatom&iacute;a (U=475, Z=&#150;2.50, p=0.012) y en el de Salud P&uacute;blica (U=544, Z=&#150;2.007, p=0.045). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ninguno de los aspectos socioecon&oacute;micos influy&oacute; en el desempe&ntilde;o acad&eacute;mico de los estudiantes. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el grupo de alumnos evaluados, s&oacute;lo se encontr&oacute; al puntaje del examen general de conocimientos como un predictor significativo y constante para el promedio de las asignaturas del primer a&ntilde;o y el promedio final general. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El examen general de conocimientos se mostr&oacute; como una evaluaci&oacute;n de utilidad pues parece resumir muchas de las habilidades y h&aacute;bitos del estudiante que se relacionan con un buen desempe&ntilde;o acad&eacute;mico. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Rendimiento acad&eacute;mico, medicina, alta exigencia acad&eacute;mica. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ANTECEDENTES</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un tema actualmente relevante es el an&aacute;lisis de los factores que influyen en el rendimiento acad&eacute;mico de los estudiantes de medicina.<sup>1</sup> Estos factores se analizan ya sea para identificar a los alumnos que tendr&aacute;n un mayor &eacute;xito en su carrera y profesi&oacute;n, o para los procesos de selecci&oacute;n y vigilancia con la finalidad de reforzar cualidades o buscar estrategias de apoyo en los que pudieran tener dificultades escolares.<sup>2</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A grandes rasgos se podr&iacute;a decir que son dos los grupos de elementos relacionados con el desempe&ntilde;o de los alumnos: los de tipo acad&eacute;mico y los no acad&eacute;micos.<sup>3</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Aspectos acad&eacute;micos</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este grupo se encuentran, por ejemplo, las calificaciones de los ex&aacute;menes de ingreso y las notas del bachillerato previas, mismos que se han relacionado con un mejor rendimiento acad&eacute;mico en la licenciatura.<sup>4&#150;11</sup> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se incluyen otras caracter&iacute;sticas como los m&eacute;todos de estudio, que parecen ser un elemento especial pues pueden llegar a ser modificados para impactar de manera positiva en el &eacute;xito escolar del estudiante.<sup>11</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Aspectos no acad&eacute;micos</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Personalidad. </i>Debido a la falta de consistencia en los resultados, las caracter&iacute;sticas no acad&eacute;micas son los m&aacute;s controversiales de los factores asociados al rendimiento acad&eacute;mico de estudiantes de Medicina. Pues as&iacute; como existen reportes que no apoyan la validez de los rasgos de personalidad como predictores de rendimiento acad&eacute;mico,<sup>3,12&#150;14</sup> en otros casos hay rasgos espec&iacute;ficos que parecen relacionarse con mejores calificaciones.<sup>12,13</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Trastornos mentales. </i>El desarrollo de psicopatolog&iacute;a en estudiantes de medicina reduce su desempe&ntilde;o escolar.<sup>15</sup> Si se considera que las prevalencias son elevadas,<sup>16&#150;18</sup> el poder prevenirla o tratarla ayuda a mejorar tanto los aspectos acad&eacute;micos como la calidad de vida del alumno. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Factores sociales. </i>Elementos como el nivel socioecon&oacute;mico bajo, la pertenencia a una minor&iacute;a &eacute;tnica<sup>2</sup> o el g&eacute;nero masculino,<sup>4,9</sup> han mostrado relaci&oacute;n con un bajo rendimiento acad&eacute;mico. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este estudio fue identificar la influencia que ten&iacute;an las diferentes caracter&iacute;sticas de un grupo de estudiantes del Programa de Alta Exigencia Acad&eacute;mica (PAEA)<sup><a href="#nota">*</a></sup> que terminaron el primer a&ntilde;o de la carrera de medicina en la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM), con su rendimiento escolar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Participantes</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se evaluaron a todos los alumnos del primer a&ntilde;o de la carrera de m&eacute;dico cirujano de la Facultad de Medicina de la UNAM que, durante el ciclo acad&eacute;mico 2009&#150;2010, formaron parte de los grupos del PAEA, y que aceptaron tomar parte en este estudio. En total se estudiaron 94 alumnos (48 hombres, 46 mujeres), con una media de edad de 18.3 a&ntilde;os. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Procedimiento</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se presenta el seguimiento de una cohorte inicialmente estudiada a su ingreso a la carrera de medicina.<sup>19</sup> En esa primera evaluaci&oacute;n, para perfilar a los candidatos a ingresar al PAEA se emplearon el Inventario Multif&aacute;sico de la Personalidad Minnesota&#150;2 (MMPI&#150;2), la sub&#150;escala de razonamiento abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales (DAT); una entrevista semi&#150;estructurada para indagar caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas y acad&eacute;micas, y la prueba figural del Test de Pensamiento Creativo de Torrance. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una segunda valoraci&oacute;n, al final del primer a&ntilde;o, se aplicaron el MMPI&#150;2 (por segunda ocasi&oacute;n con la intenci&oacute;n de evitar la presi&oacute;n a la que se vieron sujetos los alumnos anteriormente durante el proceso de selecci&oacute;n para ingresar al PAEA) y la Mini&#150;entrevista Neuropsiqui&aacute;trica Internacional (MINI) para evaluar la presencia de psicopatolog&iacute;a. Tambi&eacute;n se recabaron las calificaciones finales de cada estudiante. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Comisi&oacute;n de Investigaci&oacute;n y Bio&eacute;tica de la Facultad de Medicina revis&oacute; y aprob&oacute; la presente investigaci&oacute;n. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Instrumentos</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A los participantes se les aplic&oacute; la versi&oacute;n en espa&ntilde;ol del Inventario Multif&aacute;sico de la Personalidad Minnesota&#150;2 y de la MINI Entrevista Internacional Neuropsiqui&aacute;trica, ambas en su forma computarizada, y se retomaron los resultados recabados un a&ntilde;o atr&aacute;s de la sub&#150;escala de Razonamiento Abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales, de la prueba figural del Test de Pensamiento Creativo de Torrance y los datos de la entrevista semi&#150;estructurada dise&ntilde;ada expresamente para el proceso de selecci&oacute;n.<sup>19</sup> A continuaci&oacute;n se hace una breve descripci&oacute;n de los instrumentos empleados: </font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. <i>Entrevista Internacional Neuropsiqui&aacute;trica (MINI)</i>: Es una entrevista diagn&oacute;stica estructurada de breve duraci&oacute;n que explora los principales trastornos psiqui&aacute;tricos del Eje I del Manual Diagn&oacute;stico y Estad&iacute;stico de los Trastornos Mentales (DSM&#150;IV) y la Clasificaci&oacute;n Internacional de Enfermedades (CIE&#150;10).<sup>20</sup> </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. <i>Inventario Multif&aacute;sico de la Personalidad Minnesota&#150;2 (MMPI&#150;2)</i>: Es un instrumento de auto&#150;reporte de 567 reactivos que eval&uacute;a rasgos de personalidad.<sup>21</sup> Consta de seis escalas de validez, 10 escalas b&aacute;sicas (Hs, Hipocondriasis; D, Depresi&oacute;n; Hi, Histeria; Dp, Desviaci&oacute;n Psicop&aacute;tica; Mf, Masculino Femenino; Pa, Paranoia; Pt, Psicastenia; Es, Esquizofrenia; Ma, Man&iacute;a; Is, Introversi&oacute;n&#150;Extroversi&oacute;n), 15 escalas de contenido y 12 suplementarias. Se ha validado y estandarizado para la poblaci&oacute;n mexicana, calcul&aacute;ndose una confiabilidad y consistencia interna adecuadas para las escalas b&aacute;sicas y de validez (0.79 a 0.90 y 0.60 a 0.82), para las de contenido (0.74 a 0.92 y 0.72 a 0.86), y para las suplementarias (0.63 a 0.93 y 0.58 a 0.89).<sup>22</sup> </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. <i>Test de Aptitudes Diferenciales (DAT)</i>: Es una bater&iacute;a de ocho pruebas que eval&uacute;an distintas aptitudes. Presenta la ventaja de poder ser administrado en forma total o parcial, dependiendo de los objetivos de la evaluaci&oacute;n (en esta investigaci&oacute;n s&oacute;lo se us&oacute; la sub&#150;escala de Razonamiento Abstracto). Permite describir la capacidad del estudiante para aprender ciertos temas o destrezas y llegar a conclusiones acerca de los campos de actividad que pueden resultar m&aacute;s promisorios para los examinados.<sup>23</sup> </font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. <i>Test de Pensamiento Creativo de Torrance (TC): </i>Se trata de una serie de 10 pruebas agrupadas en dos bater&iacute;as, una Verbal y otra, figural. En el caso de esta investigaci&oacute;n se eligi&oacute; la Prueba figural pues ha demostrado ser consistente en el tiempo en la evaluaci&oacute;n de la validez predictiva. Se califican: fluidez (n&uacute;mero de ideas que una persona expresa a trav&eacute;s de respuestas interpretables que usan el est&iacute;mulo dado), originalidad (capacidad de generar respuestas inusuales), resistencia prematura al cierre (implica que el sujeto es capaz de mantener una apertura en el pensamiento suficiente para generar ideas originales), abstracci&oacute;n de t&iacute;tulos (capacidad de sintetizar y organizar ideas en el t&iacute;tulo de la creaci&oacute;n), elaboraci&oacute;n (habilidad para detallar o adornar las ideas generadas). Adem&aacute;s se identifican una serie de 13 fortalezas creativas en el evaluado: expresividad emocional, articulaci&oacute;n narrativa, movimiento, expresividad de t&iacute;tulos, s&iacute;ntesis de figuras incompletas, s&iacute;ntesis de l&iacute;neas o c&iacute;rculos, visualizaci&oacute;n inusual, visualizaci&oacute;n interna, capacidad de romper l&iacute;mites, humor, riqueza imaginativa, colorido de la imaginaci&oacute;n, fantas&iacute;a. La suma de los puntajes de las habilidades b&aacute;sicas con las fortalezas creativas genera el &iacute;ndice de creatividad general.<sup>24</sup> Estas bater&iacute;as han sido adaptadas para la poblaci&oacute;n mexicana.<sup>25</sup> </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. <i>Gu&iacute;a de entrevista</i>: Las gu&iacute;as de entrevista son un apoyo que se utiliza para asegurarse de no omitir la exploraci&oacute;n de temas clave con los entrevistados,<sup>26</sup> lo m&aacute;s o menos estructuradas que est&eacute;n depende del tipo de entrevista que se trate. La gu&iacute;a dise&ntilde;ada para esta investigaci&oacute;n<sup>19</sup> fue semi&#150;estructurada, ya que busc&oacute; llevar de la mano al entrevistador pero permit&iacute;a que, si era pertinente, se pudiera indagar con mayor profundidad cualquiera de los temas. Cont&oacute; con los siguientes apartados: aspectos sociodemogr&aacute;ficos, antecedentes acad&eacute;micos, datos socioculturales y familiares, aspectos vocacionales, m&eacute;todos de estudio, expectativas del PAEA. </font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Variables</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables evaluadas en este estudio fueron: </font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Desempe&ntilde;o acad&eacute;mico: </i>Resultado obtenido por el alumno durante el primer a&ntilde;o de la carrera de medicina, evaluado a partir de de los promedios finales de cada asignatura (anatom&iacute;a, bioqu&iacute;mica, biolog&iacute;a del desarrollo, biolog&iacute;a celular y tisular, psicolog&iacute;a m&eacute;dica, salud p&uacute;blica) y del promedio final general. Las calificaciones se recabaron del expediente acad&eacute;mico del alumnado. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas</i>: Factores que definen la condici&oacute;n econ&oacute;mica, social y demogr&aacute;fica de un individuo o poblaci&oacute;n. Esta informaci&oacute;n se obtuvo por medio de la gu&iacute;a de entrevista. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Trayectoria acad&eacute;mica</i>: Toda aquella informaci&oacute;n sobre estudios, actividades, cooperaci&oacute;n e investigaci&oacute;n que haya tenido el alumno a lo largo de su actividad escolar. Se incluye aqu&iacute; el bachillerato de procedencia, mismo que se agrup&oacute; en cuatro categor&iacute;as diferentes (con base en los datos del CENEVAL) denominadas: bachillerato privado 1 (o de alto nivel acad&eacute;mico), bachillerato privado 2 (nivel acad&eacute;mico promedio o bajo), bachillerato en Escuela Nacional Preparatoria, bachilleratos varios (todos los otros bachilleratos); y el Examen General de Conocimientos (EGC) que es un examen que realizan todos los alumnos al ingresar a la carrera en la Facultad de Medicina de la UNAM, compuesto de preguntas sobre temas de nueve materias b&aacute;sicas, con lo que se pretende evaluar el conocimiento global con que cuenta el estudiante al entrar a la carrera y brindarle un puntaje con base en el cual tiene derecho a elegir el grupo en que desea inscribirse. Se obtuvieron por medio de la gu&iacute;a de entrevista y del expediente acad&eacute;mico de los alumnos. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Rasgos de personalidad</i>: Organizaci&oacute;n relativamente estable de aquellas caracter&iacute;sticas estructurales y funcionales innatas y adquiridas que conforman la conducta con que cada individuo afronta las distintas situaciones. Fueron evaluados por medio de las escalas reportadas por el MMPI&#150;2. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Razonamiento abstracto</i>: Proceso mental que permite resolver problemas l&oacute;gicos, prever y planear. Se evalu&oacute; por medio de la sub&#150;escala de razonamiento abstracto del Test de Aptitudes Diferenciales. </font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Pensamiento creativo</i>: Es la capacidad de la persona de aplicar los conocimientos y la experiencia recabados para generar una idea o respuesta innovadora o diferente. Se midi&oacute; con base en los resultados obtenidos en la Prueba figural del Test de Creatividad de Torrance. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&bull; Trastorno mental</i>: Presencia cl&iacute;nicamente determinada de una alteraci&oacute;n de los procesos cognitivos y/o afectivos que afectan la forma de interactuar de la persona con su entorno. Se evalu&oacute; por medio de la aplicaci&oacute;n de la MINI. </font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos categ&oacute;ricos se reportan en porcentajes y los dimensionales con medias y desviaciones est&aacute;ndar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; una ANOVA de una v&iacute;a con correcci&oacute;n <i>post&#150;hoc </i>de Tukey para establecer las diferencias en los promedios entre los diferentes bachilleratos de procedencia. Para determinar la capacidad de predicci&oacute;n de las materias cursadas con respecto al promedio final, se calcularon modelos de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple por pasos hacia atr&aacute;s. Tambi&eacute;n se realizaron correlaciones bivariadas entre las variables escalares para determinar su asociaci&oacute;n y an&aacute;lisis de clusters para evaluar los aspectos de personalidad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se corri&oacute; un an&aacute;lisis con U de Mann&#150;Whitney para evaluar diferencias de calificaciones entre los alumnos que puntearon positivos para psicopatolog&iacute;a y los que no. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se observ&oacute; que el promedio de bachillerato no discrimin&oacute; entre las calificaciones de los alumnos seg&uacute;n los diferentes bachilleratos de procedencia; sin embargo el EGC s&iacute; marc&oacute; diferencias entre los grupos de bachillerato de donde egresaron los evaluados, diferencias que se mantuvieron con base en el promedio final obtenido en el primer a&ntilde;o de la carrera (<a href="/img/revistas/sm/v34n4/a2c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al correr los modelos lineales generales univariados los predictores que resultaron ser significativos fueron: </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Para la asignatura de Anatom&iacute;a la calificaci&oacute;n obtenida en el EGC (F=6.43, p=0.001), la fluidez del pensamiento creativo (F=3.018, p=0.027), la escala de Psicastenia (F=3.20, p=0.27) y la de Esquizofrenia del MMPI&#150;2 (F=2.799, p=0.044), se encontraron como predictores significativos. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; En el caso de Biolog&iacute;a del Desarrollo el &uacute;nico predictor significativo fue el EGC (F=3.513, p=0.018). </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La calificaci&oacute;n del EGC (F=7.342, p=0.000), la Fluidez en el Pensamiento Creativo (F=3.106, p=0.030), el Puntaje Global de Creatividad (F=3.43, p=0.020), y las Escalas de Esquizofrenia (F=2.97, p= 0.036) y Man&iacute;a (F=3.382, p=0.022) del MMPI&#150;2 predijeron de manera importante el promedio final de Bioqu&iacute;mica. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; El promedio obtenido en Biolog&iacute;a celular y tisular tuvo como predictores al EGC (F=6.89, p=0.000), la fluidez (F=3.84, p=0.012), la originalidad (F=3.031, p=0.033) y el &iacute;ndice de Creatividad (F=4.066, p=0.009) en relaci&oacute;n al Pensamiento Creativo; as&iacute; como las escalas de Esquizofrenia (F=3.557, p=0.017) y Man&iacute;a (F=4.022, p=0.010) del MMPI&#150;2. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la calificaci&oacute;n de Salud P&uacute;blica fueron significativos el puntaje del EGC (F=6.56, p=0.002), las escalas de Hipocondriasis (F=5.338, p=0.006), Paranoia (F= 5.654, p=0.005), Esquizofrenia (F=3.725, p=0.028) y Man&iacute;a (F=8.142, p=0.001) del MMPI&#150;2. </font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Psicolog&iacute;a m&eacute;dica fue una asignatura cuyo promedio final se mostr&oacute; predicho por: la calificaci&oacute;n del EGC(F=16.411, p=0.000), la Fluidez (F=3.321, p=0.040) y la originalidad (F=3.450, p=0.036) del Pensamiento Creativo; al igual que por las escalas de Hipocondriasis (F=4.957, p=0.009), Paranoia (F=4.242, p=0.017), Psicastenia (F=6.159, p=0.003), Esquizofrenia (F=10.484, p=0.000) y Man&iacute;a (F=4.538, p=0.013) del MMPI&#150;2. El promedio general al finalizar el primer a&ntilde;o de la carrera de medicina tuvo como &uacute;nico predictor significativo a la calificaci&oacute;n obtenida en el EGC (F=8.715, p=0.000). </font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se encontraron asociaciones estad&iacute;sticamente significativas (a excepci&oacute;n de la correlaci&oacute;n entre el Razonamiento Abstracto y el Promedio Final General) entre el promedio final general y el resto de variables escalares. Con una correlaci&oacute;n muy alta entre la calificaci&oacute;n final de anatom&iacute;a, la de biolog&iacute;a del desarrollo, la de bioqu&iacute;mica y la de biolog&iacute;a celular y tisular con el promedio final general; mientras que aquellas que se obtuvieron entre la calificaci&oacute;n de salud p&uacute;blica, el promedio final de psicolog&iacute;a m&eacute;dica, y el puntaje del EGC con el promedio final general, fueron de mediana magnitud (<a href="/img/revistas/sm/v34n4/a2c2.jpg" target="_blank">cuadro 2</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el MMPI&#150;2 se realiz&oacute; una correlaci&oacute;n bivariada (Pearson) entre la primera y segunda mediciones donde se observ&oacute; que exist&iacute;a un patr&oacute;n de constancia entre las mediciones y todas las correlaciones resultaron significativas (p&lt;.001). Las escalas Hs, D, Hi y Pt tendieron a elevarse de manera importante. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> se muestran los cambios en el perfil del MMPI&#150;2 entre una y otra medici&oacute;n de estos alumnos. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g1"></a> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/sm/v34n4/a2g1.jpg"> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se evalu&oacute; la presencia de psicopatolog&iacute;a en ellos al finalizar el primer a&ntilde;o de la carrera por medio de la MINI. Se encontr&oacute; que de los 96 alumnos evaluados, <i>77 </i>(80.21%) no ten&iacute;an datos compatibles con psicopatolog&iacute;a, mientras que 19 (19.79%) s&iacute; (<a href="#g2">gr&aacute;fica 2</a>). De estos &uacute;ltimos cinco eran hombres (26.32%) y 14 mujeres (73.68%). Hubo cinco alumnos en los que se detect&oacute; comorbilidad entre dos trastornos. Los trastornos que se diagnosticaron fueron: trastorno depresivo mayor (n=15), trastorno de ansiedad generalizada (n=7), trastorno bipolar (n=1), anorexia nervosa (n=1). </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g2"></a> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/sm/v34n4/a2g2.jpg"> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No hubo diferencia estad&iacute;sticamente significativa en el promedio final general (U=678.500, Z=&#150;.503, p=0.615), el promedio de Biolog&iacute;a del desarrollo (U=570.50, Z=&#150;1.567, p=0.117), de Bioqu&iacute;mica (U=626.500, Z=&#150;1.065, p=0.287), de Biolog&iacute;a celular y tisular (U= 550.50, Z=&#150;1.824, p=0.068), y el promedio de Psicolog&iacute;a m&eacute;dica (U=577.50, Z=&#150;1.670, p=0.095) de los alumnos que desarrollaron psicopatolog&iacute;a y los que no la presentaron, sin embargo el promedio final de Anatom&iacute;a (U=475, Z=&#150;2.50, p=0.012) y el de Salud p&uacute;blica (U=544, Z=&#150;2.007, p=0.045) s&iacute; fueron diferentes entre uno y otro grupo. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ninguno de los aspectos sociodemogr&aacute;ficos o los antecedentes acad&eacute;micos como preseas, dominio de idiomas o experiencia en investigaci&oacute;n o docencia se asociaron significativamente con el rendimiento de los alumnos evaluados. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las calificaciones de preparatoria se han mostrado como un antecedente importante en relaci&oacute;n al &eacute;xito acad&eacute;mico de los estudiantes de medicina.<sup>5&#150;10,27</sup> Sin embargo en este estudio no fueron un factor que presentara una asociaci&oacute;n importante con el promedio obtenido al final del primer a&ntilde;o de la carrera. Esto pudiera estar en relaci&oacute;n a la heterogeneidad de los bachilleratos de donde proven&iacute;an los alumnos, pues las mayores diferencias se presentaron entre aquellos que ven&iacute;an de &laquo;bachilleratos privados 1&raquo; o de alta exigencia acad&eacute;mica (que obtuvieron un mejor rendimiento en general) y el resto de los bachilleratos. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El EGC se mostr&oacute; no s&oacute;lo como el predictor m&aacute;s constante del desempe&ntilde;o acad&eacute;mico (en cada materia y en el promedio global). Se han obtenido resultados similares en estudios anteriores, en los que se evalu&oacute; la importancia que ten&iacute;a para el desempe&ntilde;o de los alumnos de medicina un examen de conocimientos al ingreso; se encontr&oacute; que este tipo de evaluaciones es un adecuado predictor sobre todo para el promedio del estudiante en los a&ntilde;os b&aacute;sicos,<sup>6&#150;8</sup> pero que llega a perder fuerza para los a&ntilde;os cl&iacute;nicos.<sup>7</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha especulado si lo anterior guarda una relaci&oacute;n con la habilidad para contestar un determinado tipo de ex&aacute;menes (como pueden ser los de opci&oacute;n m&uacute;ltiple), o tiene que ver m&aacute;s bien con los m&eacute;todos de estudio y algunos rasgos de personalidad que permiten tener un adecuado rendimiento escolar a lo largo de toda la carrera.<sup>13</sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha dicho que el estudiante de medicina no s&oacute;lo debe tener un amplio c&uacute;mulo de conocimientos sino que debe saber c&oacute;mo aplicarlos y c&oacute;mo generar con ellos soluciones &uacute;nicas que permitan la resoluci&oacute;n efectiva de problemas,<sup>1 </sup>aspectos que traducen la capacidad creativa de un individuo. En este estudio se evalu&oacute; la relaci&oacute;n de la creatividad con el promedio final de los alumnos y, a diferencia de lo encontrado en estudios previos,<sup>28,29</sup> no encontramos una asociaci&oacute;n directa entre el &iacute;ndice global de creatividad y el promedio final del a&ntilde;o escolar, aunque s&iacute; se observ&oacute; que este indicador discrimin&oacute; entre aquellos alumnos que obtuvieron un promedio m&aacute;s alto y los que no, espec&iacute;ficamente para las asignaturas de bioqu&iacute;mica y biolog&iacute;a celular y tisular. Al evaluar por separado las escalas encontramos que la <i>fluidez </i>del pensamiento creativo distingui&oacute; m&aacute;s entre los promedios de los alumnos en las asignaturas de bioqu&iacute;mica, biolog&iacute;a celular y tisular, y psicolog&iacute;a m&eacute;dica, mientras que la de <i>originalidad </i>se present&oacute; como significativa para psicolog&iacute;a m&eacute;dica y biolog&iacute;a celular y tisular. De tal manera que pareciera que biolog&iacute;a celular y tisular requiere de un grado especial de creatividad al involucrar un pensamiento innovador y con capacidad de abstraer, y psicolog&iacute;a y bioqu&iacute;mica probablemente necesiten de un pensamiento cr&iacute;tico que genere soluciones inusuales. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro aspecto m&aacute;s que se ha estudiado en relaci&oacute;n a los logros escolares son las caracter&iacute;sticas de personalidad del alumno, de las cuales se dice que, si bien no definen el &eacute;xito en los estudios de medicina,<sup>7&#150;14</sup> puede haber rasgos que s&iacute; est&eacute;n relacionados con un buen desempe&ntilde;o acad&eacute;mico y profesional en el &aacute;mbito m&eacute;dico.<sup>12,13</sup> En esta investigaci&oacute;n se vio que, aunque las mediciones de antes y despu&eacute;s en el MMPI&#150;2 se mantuvieron estables, en la evaluaci&oacute;n a un a&ntilde;o se observ&oacute; que los participantes tend&iacute;an a mostrarse m&aacute;s espont&aacute;neos, sin llegar a manipular el inventario; que comunicaron con mayor libertad los conflictos que pudieran estar presentando y se mostraron con buenos recursos para afrontarlos; expresaron mayor preocupaci&oacute;n por sus s&iacute;ntomas f&iacute;sicos y por su salud en general e incluso es posible que un aumento en la expresi&oacute;n de los s&iacute;ntomas f&iacute;sicos en la escala Pt reflejara un grado mayor de ansiedad. Por otro lado, los sujetos reflejaron tanto una mayor capacidad de autocr&iacute;tica como un incremento en la necesidad de reconocimiento y aprobaci&oacute;n de las figuras significativas. Tambi&eacute;n mostraron m&aacute;s inter&eacute;s por lo que le sucede al pr&oacute;jimo. En la escala 4 (Dp) se vio que los sujetos conservaron, de una medici&oacute;n a otra, una adecuada capacidad de logro; sin embargo, en la evaluaci&oacute;n m&aacute;s reciente se observa que est&aacute;n dispuestos a respetar las metas y necesidades de los otros. La escala 6 (PA), paranoia, no tuvo grandes cambios. Se contin&uacute;a con un nivel adaptativo, con capacidad de observar su entorno y ser receptivos a &eacute;l. Los participantes se mostraron sensibles a la ansiedad, pudiendo recurrir a conductas meticulosas y perfeccionistas (observado en la relaci&oacute;n de las escalas 7 y 2), como una manera de controlar la ansiedad que les genera enfrentarse a nuevas demandas y a un ritmo estresante. En la escala 8 (Es) se evidenci&oacute; una mayor tendencia a la introversi&oacute;n y al aislamiento, ya sea a nivel del pensamiento, lo que puede estar asociado a un aumento en la escala 2, en relaci&oacute;n a una mayor capacidad de autocr&iacute;tica. Esto har&iacute;a que el alumno busque fugarse a su mundo interno como una manera de analizar y anticipar metas y objetivos. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis de las escalas del MMPI&#150;2, en relaci&oacute;n al rendimiento acad&eacute;mico, fueron los componentes de Pa y Es los que discriminaron mejor entre los alumnos que obten&iacute;an mejores promedios en las diferentes asignaturas y los que no. Es abundante la bibliograf&iacute;a que habla de los efectos que tiene la carrera de medicina sobre sus estudiantes.<sup>15,17,30&#150;33 </sup>La demanda acad&eacute;mica, la limitaci&oacute;n en la vida social, la elevada competencia y el exceso de trabajo son algunos de los aspectos que, se dice, pueden estar generando mayores cifras de depresi&oacute;n entre los alumnos de medicina en comparaci&oacute;n a los de otras carreras,<sup>33</sup> lo cual puede llegar a ser a&uacute;n m&aacute;s marcado entre aquellos j&oacute;venes que formen parte de un grupo de alto rendimiento. En este estudio se identific&oacute; que alrededor de 20% de los evaluados padec&iacute;an de alguna psicopatolog&iacute;a (la m&aacute;s frecuente fue depresi&oacute;n mayor). Sin embargo la presencia de una alteraci&oacute;n mental no represent&oacute; diferencias en el desempe&ntilde;o acad&eacute;mico, a excepci&oacute;n del promedio de anatom&iacute;a y salud p&uacute;blica, dos asignaturas que requieren de capacidades de atenci&oacute;n, memoria e incluso c&aacute;lculo, funciones que suelen verse afectadas de manera importante ante la aparici&oacute;n de estas enfermedades. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Factores como el bachillerato de procedencia, los rasgos de personalidad y las caracter&iacute;sticas del pensamiento creativo pueden influir en el desempe&ntilde;o acad&eacute;mico de un estudiante de Medicina, sin embargo existen aspectos que agrupan varias propiedades (como son los h&aacute;bitos de estudio, las habilidades acad&eacute;micas, los conocimientos previos e, incluso, los rasgos de personalidad) uno de ellos parece ser la calificaci&oacute;n del EGC. Ser&aacute; necesario continuar evaluando el peso de los diferentes factores asociados a lo largo de la formaci&oacute;n de los estudiantes para determinar cu&aacute;les de ellos pueden ser un indicador importante para predecir el &eacute;xito en estos alumnos. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Sternberg RJ, Detterman DK. &iquest;Qu&eacute; es la inteligencia? Enfoque actual de su naturaleza y definici&oacute;n. Madrid: Pir&aacute;mide; 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061585&pid=S0185-3325201100040000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Powis D, James D, Ferugson E. Demographic and socioeconomic associations with academic attainment (UCAS tariff scores) in applicants to medical school. Medical Education 2007;41:242&#150;249.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061587&pid=S0185-3325201100040000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Benbassat J, Baumal R. Uncertaintines in the selection of applicants for medical school. Advances Health Science Education 2007;12:509&#150;521.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061589&pid=S0185-3325201100040000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Ferguson E, James D, Madeley L. Factors associated with success in medical school: systematic review of the literature. Br Med J 2002;324:952&#150;957.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061591&pid=S0185-3325201100040000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Shen H, Comrey AL. Predicting medical students' academic performances by their cognitive abilities and personality characteristics. Academic Medicine 1997;72:781&#150;786.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061593&pid=S0185-3325201100040000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Mitchel KJ. Traditional predictors of performance in medical school. Academic Medicine 1990;65:149&#150;158.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061595&pid=S0185-3325201100040000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Silver B, Hodgson CS. Evaluating GPAs and MCAT scores as predictors of NBME I and clerkship performances based on students' data from one undergraduate institution. Academic Medicine 1997;35:219&#150;235.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061597&pid=S0185-3325201100040000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Julian ER. Validity of the Medical College Admission Test for predicting medical school performance. Academic Medicine 2005;80:910&#150;917.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061599&pid=S0185-3325201100040000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Webb CT, Sedlacek W, Cohen D, Shields P et al. The impact of non academic variables on performance at two medical schools. J National Medical Association 1997;89:173&#150;180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061601&pid=S0185-3325201100040000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Frischenshlager O, Haidinger G, Mitterauer L. Factors Associated with Academic Success at Vienna Medical School: Prospective Study. Croatian Medical J 2005;46:58&#150;65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061603&pid=S0185-3325201100040000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. McManus C, Richards P, Winder BC, Sproston KA. Clinical experience, performance in final examinations, and learning style in medical students: prospective study. British Medical J 1998;316:345&#150;350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061605&pid=S0185-3325201100040000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Lievens F, Coetsier P, De Fruyt F, De Maeseneer J. Medical students' personality characteristics and academic performance: a five&#150;factor model perspective. British Medical J 2002;326:1050&#150;1056.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061607&pid=S0185-3325201100040000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Ferguson E, James D, O'Hehir F, Sanders A. Pilot Study of the roles of personality, references, and personal statements in relation to performance over the five years of a medical degree. Brit Med J 2003;326:429&#150;432.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061609&pid=S0185-3325201100040000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Kulasegaram K, Reiter HI, Weisner W, Hacket RD et al. Non&#150;association between Neo&#150;5 personality tests and multiple mini&#150;interview. Advances Health Science Education Theory Practice 2010;15:415&#150;423.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061611&pid=S0185-3325201100040000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Dyrbye LN, Thomas MR, Shanafelt TD. Medical student distress: Causes, consequences, and proposed solutions. Mayo Clinic Procedures 2005;80:1613&#150;1622.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061613&pid=S0185-3325201100040000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Yiu V. Supporting the well&#150;being of medical students. Canadian Med Association J 2005;172:7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061615&pid=S0185-3325201100040000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Eller T, Aluoja A, Vasar V, Veldi M. Symptoms of anxiety and depression in estonian medical students with sleep problems. Depression Anxiety 2006;23:250&#150;256.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061617&pid=S0185-3325201100040000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Rosal MC, Ockene IS, Ockene JK, Barnet S et al. A longitudinal study of student's depression at one medical school. Academic Medicine 1997;72: 542&#150;546.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061619&pid=S0185-3325201100040000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Vargas I, Aburto M, Cort&eacute;s J, &Aacute;lvarez A et al. Perfil integral del candidato al Programa de Alta Exigencia Acad&eacute;mica (PAEA) de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM). Salud Mental 2010;33:389&#150;396.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061621&pid=S0185-3325201100040000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Ferrando L, Bobes J, Gibert J, Franco&#150;Alonzo L et al. Mini International Neuropsychiatric Interview. Versi&oacute;n en espa&ntilde;ol 5.0.0., DSM&#150;IV. Enero 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061623&pid=S0185-3325201100040000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Hathaway SR, McKinley JC. MMPI&#150;2 Manual. Madrid: TEA Ediciones S.A.; 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061625&pid=S0185-3325201100040000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Lucio GME, Le&oacute;n GMI. Uso e interpretaci&oacute;n del MMPI&#150;2 en espa&ntilde;ol. M&eacute;xico: Manual Moderno; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061627&pid=S0185-3325201100040000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Bennett GK, Seahore HG, Weman AG. Test de Aptitudes Diferenciales Versi&oacute;n 5 (DAT&#150;5). Publicaciones de psicolog&iacute;a aplicada. Serie menor n&uacute;m 282. Madrid: TEA Ediciones S.A.; 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061629&pid=S0185-3325201100040000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Torrance EP. Torrance Tests of Creative Thinking. Bensenville, IL: Scholastic Testing Service; 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061631&pid=S0185-3325201100040000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Ch&aacute;vez RA. Evaluaci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre creatividad, personalidad y psicopatolog&iacute;a. Tesis para obtener el grado de maestra en ciencias. M&eacute;xico: UNAM; 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061633&pid=S0185-3325201100040000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Taylor SJ, Bogdan R. Introducci&oacute;n a los m&eacute;todos cualitativos de investigaci&oacute;n. Barcelona: Ediciones Paid&oacute;s Ib&eacute;rica; 1984.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061635&pid=S0185-3325201100040000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. James D, Clair C. Academic and non&#150;academic predictors of success on the Nottingham undergraduate medical course 1970&#150;1995. Medical Education 2001;35:1056&#150;1064.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061637&pid=S0185-3325201100040000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Naderi H, Abdullah R, Aizan HT, Sharir J et al. Relationship between creativity and academic achievement: A study of gender differences. J American Science 2010;6:181&#150;190.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061639&pid=S0185-3325201100040000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Rotherberg A. Academic achievement and creative thinking capacity in South African medical students&#150; an empirical study. South African Medicine J 2002;92:362&#150;3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061641&pid=S0185-3325201100040000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Tyssen R, Vaglun P, Gr&oslash;nvold N, Ekeberg T. Factors in medical school that predict postgraduate mental health problems in need of treatment. A nationwide and longitudinal study. Medical Education 2001;35:110&#150;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061643&pid=S0185-3325201100040000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Dahlin M, Joneborg N, Runeson,, B. Stress and depression among medical students: a cross&#150;sectional study. Medical Education 2005;39:594&#150;604.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061645&pid=S0185-3325201100040000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Dyrbye LN, Thomas MR, Shanafelt TD. Systematic review of depression, anxiety, and other indicators of psychological distress among U.S. and Canadian medical students. Academic Medicine 2006;81:354&#150;373.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061647&pid=S0185-3325201100040000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Rosenthal JM, Okie S. White coat, mood indigo&#151;depression in medical school. New England J Medicine 2005;353:1085&#150;1088. doi:10.1056/NE&#150;JMp058183.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9061649&pid=S0185-3325201100040000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b><a name="nota"></a>Nota</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>* </sup>En varias facultades de la UNAM (entre ellas la de Medicina) existe el Programa de Alta Exigencia Acad&eacute;mica (PAEA), que busca probar m&eacute;todos de ense&ntilde;anza novedosos para formar recursos capaces de desarrollarse en condiciones especiales de trabajo, por medio de un esquema de actividades que incluye, adem&aacute;s de las tareas regulares establecidas en el curr&iacute;culum de la carrera, algunas otras planeadas espec&iacute;ficamente para estos grupos y que demandan mayores exigencias para los estudiantes que forman parte de ellos. </font></p>      ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
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<surname><![CDATA[Sternberg]]></surname>
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<surname><![CDATA[Detterman]]></surname>
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<source><![CDATA[¿Qué es la inteligencia? Enfoque actual de su naturaleza y definición]]></source>
<year>1992</year>
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<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
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