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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estilos de vida asociados al riesgo cardiovascular global en trabajadores universitarios del Estado de México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJETIVES: To assess the relationship between lifestyle and cardiovascular risk (CR) among university workers in the State of Mexico. MATERIAL AND METHODS: A nested case-control study was conducted and lifestyle, sociodemographic, anthropometric, body mass index and family history of cardiovascular disease were assessed. The analysis included the estimation of crude and adjusted odds ratios (OR) using conditional logistic regression. RESULTS: The study included 342 workers with CR and 684 controls. CR was greater for workers with overweight or obesity than for those with normal weight. Family history of myocardial infarction was directly associated with CR, while physical activity was inversely associated. In models with interactions of gender and physical activity, this relation was observed only for men. CONCLUSIONS: Results show an inverse association between the lifestyle factor of physical activity and CR.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="4" face="verdana"><b>Estilos de vida asociados al riesgo cardiovascular    global en trabajadores universitarios del Estado de M&eacute;xico</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Lifestyle conditions related to global cardiovascular    risk among university workers in the State of Mexico</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Patricia Cerecero, M en C<SUP>I</SUP>; Bernardo    Hern&aacute;ndez, Dr en C<SUP>II</SUP>; Dalia Aguirre, Dr en Psic<SUP>I</SUP>;    Roxana Vald&eacute;s, Dr en C<SUP>I</SUP>; Gerardo Huitr&oacute;n, Esp TO.<SUP>I</SUP></b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><sup>I</sup>Universidad Aut&oacute;noma del Estado    de M&eacute;xico. Toluca, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico    <br>   <sup>II</sup>Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos,    M&eacute;xico</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><B>OBJETIVO:</B> Evaluar la asociaci&oacute;n    del estilo de vida con el riesgo cardiovascular (RCV) en trabajadores universitarios    del Estado de M&eacute;xico.     <br>   <B>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</B> Estudio de casos y controles anidado en una    cohorte. Se evaluaron variables del estilo de vida, sociodemogr&aacute;ficas,    antropom&eacute;tricas y antecedentes familiares. El an&aacute;lisis estim&oacute;    razones de momios pareadas crudas y ajustadas a trav&eacute;s de regresi&oacute;n    log&iacute;stica condicional. <B>    <br>   RESULTADOS</B>: Se estudiaron 342 casos con RCV y 684 controles. En los trabajadores    con sobrepeso u obesidad, el RCV super&oacute; al de aqu&eacute;llos con peso    normal. Los antecedentes familiares de infarto del miocardio se asociaron directamente,    y la actividad f&iacute;sica moderada-vigorosa inversamente con el RCV, en modelos    con interacciones entre g&eacute;nero y actividad f&iacute;sica; esta relaci&oacute;n    se mantuvo s&oacute;lo en los hombres.     <br>   <B>CONCLUSIONES:</B> Los resultados muestran el papel preponderante de la actividad    f&iacute;sica moderada-vigorosa como factor del estilo de vida asociado con    menor RCV.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><B>Palabras clave: </B>riesgo; enfermedades cardiovasculares;    dieta; actividad f&iacute;sica; estilo de vida; M&eacute;xico</font> </p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="verdana"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><B>OBJETIVES:</B> To assess the relationship    between lifestyle and cardiovascular risk (CR) among university workers in the    State of Mexico. <B>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   MATERIAL AND METHODS:</B> A nested case-control study was conducted and lifestyle,    sociodemographic, anthropometric, body mass index and family history of cardiovascular    disease were assessed. The analysis included the estimation of crude and adjusted    odds ratios (OR) using conditional logistic regression. <B>     <br>   RESULTS:</B> The study included 342 workers with CR and 684 controls. CR was    greater for workers with overweight or obesity than for those with normal weight.    Family history of myocardial infarction was directly associated with CR, while    physical activity was inversely associated. In models with interactions of gender    and physical activity, this relation was observed only for men. <B>     <br>   CONCLUSIONS:</B> Results show an inverse association between the lifestyle factor    of physical activity and CR.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><b>Key words: </b>risk; cardiovascular diseases;    diet; physical activity; lifestyle; Mexico</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">En M&eacute;xico, las enfermedades cardiovasculares    han mostrado un crecimiento exponencial en las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas,<SUP>1</SUP>    hasta constituir la primera causa de muerte en la poblaci&oacute;n adulta.<SUP>2,3</SUP>    La Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006<SUP>4</SUP> (ENSANUT 2006)    muestra la prevalencia de marcadores de enfermedad cardiovascular (ECV) en adultos:    diabetes mellitus, 13.5%; tabaquismo, 10% en mujeres y 30% en hombres; hipertensi&oacute;n    arterial, 26.5%; hipercolesterolemia, 26.5%; sobrepeso y obesidad (&iacute;ndice    de masa corporal &#8805;25 kg/m<SUP>2</SUP>), 70%. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En la actualidad se acepta de manera amplia    que el desarrollo y progreso de las enfermedades cr&oacute;nicas est&aacute;n    estrechamente relacionados con factores del estilo de vida.<SUP>5-7</SUP> La    combinaci&oacute;n de una dieta poco saludable, inactividad f&iacute;sica y    factores como el consumo de tabaco y la ingesti&oacute;n excesiva de alcohol    tiene un efecto acumulativo, o incluso sin&eacute;rgico, que propicia una mayor    incidencia de enfermedades cr&oacute;nicas. Estudios poblacionales revelan que    hasta 80% de los casos de cardiopat&iacute;a coronaria y 90% de los casos de    diabetes mellitus tipo 2 pueden evitarse si se adoptan estilos de vida saludables.<SUP>7,8</SUP>    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El alarmante aumento de la obesidad en las &uacute;ltimas    d&eacute;cadas en todo el mundo coloca a la mala nutrici&oacute;n por exceso    en un primer plano como determinante de enfermedades cr&oacute;nicas.<SUP>9</SUP>    La alimentaci&oacute;n rica en energ&iacute;a y la inactividad f&iacute;sica    son algunos de los factores del desequilibrio energ&eacute;tico entre consumo    y gasto que ocasiona el desarrollo de la obesidad.<SUP>10</SUP> El exceso de    tejido adiposo, en particular en la regi&oacute;n abdominal, se ha relacionado    con la agrupaci&oacute;n de factores de riesgo que constituyen el s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico (hipertensi&oacute;n arterial, dislipidemia y glucosa en ayuno    alterada) y cuya presencia confiere mayor riesgo de diabetes mellitus tipo 2    y ECV.<SUP>11-13 </SUP></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Es en este contexto que la inactividad f&iacute;sica    se reconoce como un factor de riesgo cada vez m&aacute;s relevante en la ECV,<SUP>14,15</SUP>    que contribuye a la morbilidad y la mortalidad prematura por enfermedades cr&oacute;nicas.    En cambio, la actividad f&iacute;sica frecuente puede reducir o eliminar el    riesgo de sufrir ECV, diabetes mellitus tipo 2,<SUP>16</SUP> osteoporosis, c&aacute;ncer    de colon y c&aacute;ncer de mama.<SUP>17</SUP> En M&eacute;xico se han encontrado    bajos niveles de actividad f&iacute;sica en diversos grupos.<SUP>4,18</SUP></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Por otro lado, en lo que se refiere a la estratificaci&oacute;n    del riesgo, el RCV global define la probabilidad de padecer en un periodo de    10 a&ntilde;os un evento cardiovascular (infarto del miocardio, angina de pecho,    muerte coronaria). Dicho par&aacute;metro se calcula mediante las tablas por    categor&iacute;as de factores de riesgo de Wilson,<SUP>19</SUP> elaboradas con    los datos que arroj&oacute; el estudio Framingham, en el cual el riesgo se determina    a partir de: la edad (30-74 a&ntilde;os), tabaquismo (s&iacute;, no), diabetes    (s&iacute;, no) y las anomal&iacute;as siguientes: lipoprote&iacute;nas de alta    densidad (HDL) bajas, colesterol total (o lipoprote&iacute;nas de baja densidad)    alto y tensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y diast&oacute;lica elevada.    De acuerdo con el consenso 2001 de ILIB-Latinoam&eacute;rica,<SUP>20</SUP> el    riesgo se clasifica en latente (&lt;10%), intermedio (&#8805;10% y &lt;20%)    y alto (&#8805;20%). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Si se considera que los estudios sobre los estilos    de vida determinantes del RCV se han realizado de manera primordial en la poblaci&oacute;n    anglosajona o cauc&aacute;sica, se advierte la necesidad de investigar estos    factores en la poblaci&oacute;n mexicana, ya que son claras las diferencias    culturales, gen&eacute;ticas y ambientales con estos grupos. En el presente    trabajo se analiz&oacute; la relaci&oacute;n entre el RCV global y los factores    del estilo de vida en trabajadores de la Universidad Aut&oacute;noma del Estado    de M&eacute;xico (UAEMex). </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Se dise&ntilde;&oacute; un estudio de casos y    controles anidado en la "Cohorte de trabajadores de la UAEMex, 2004".    Este estudio forma parte de una investigaci&oacute;n interinstitucional en la    que participan el Instituto Mexicano del Seguro Social, el Instituto Nacional    de Salud P&uacute;blica (INSP) y la UAEMex. Este protocolo pretende probar ciertas    hip&oacute;tesis acerca de la relaci&oacute;n entre los estilos de vida y la    incidencia de algunas enfermedades cr&oacute;nicas de relevancia epidemiol&oacute;gica    en M&eacute;xico. La metodolog&iacute;a empleada se ha publicado ya con anterioridad.<SUP>21,22</SUP></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La poblaci&oacute;n universitaria consta de    7 405 trabajadores (mujeres, 41%; hombres, 59%) de todas las categor&iacute;as    laborales: administrativos, docentes, investigadores, personal m&eacute;dico,    de conservaci&oacute;n e intendencia, residentes de 13 localidades del Estado    de M&eacute;xico. La muestra se conform&oacute; con 2 555 trabajadores que participaron    en la medici&oacute;n basal, en su mayor&iacute;a (85%) habitantes de la ciudad    de Toluca.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para el presente estudio se determin&oacute;    de forma inicial el RCV a trav&eacute;s de la metodolog&iacute;a que propuso    Wilson,<SUP>19</SUP> con base en los siguientes factores: edad, colesterol,    HDL, tensi&oacute;n arterial, glucosa &#8805;110 mg/100 ml o diagn&oacute;stico    previo de diabetes mellitus y tabaquismo. Con esta metodolog&iacute;a se construye    un puntaje de riesgo individual, que se traduce en un porcentaje de acuerdo    con valores establecidos en tablas. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Se defini&oacute; como caso a todo trabajador    participante de la cohorte con RCV &#8805;10% y como control a todo trabajador    con RCV &lt;10%, con lo cual se obtuvo un total de 380 casos (15%). Del total    de la muestra se excluyeron 317 observaciones con consumos de energ&iacute;a    biol&oacute;gicamente no plausibles (&lt;500 o &gt;7000 kcal/d&iacute;a), 38    de los cuales fueron casos. No se identificaron diferencias significativas en    el valor promedio del porcentaje de RCV entre los casos excluidos y los casos    considerados en el an&aacute;lisis. Los 342 casos restantes se parearon por    g&eacute;nero con dos controles seleccionados por muestreo sistem&aacute;tico.    </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los datos de la dieta y consumo de alcohol se    obtuvieron de un cuestionario semicuantitativo de frecuencia de consumo de alimentos    y bebidas, validado en la poblaci&oacute;n mexicana.<SUP>23 </SUP>Se pregunt&oacute;    acerca de la frecuencia de consumo de una porci&oacute;n est&aacute;ndar de    116 alimentos y ocho tipos diferentes de bebidas durante el &uacute;ltimo a&ntilde;o,    de acuerdo con 10 opciones de respuesta (desde nunca, hasta seis o m&aacute;s    por d&iacute;a) y 11 opciones de respuesta en la cantidad de consumo de bebidas    (desde cero hasta m&aacute;s de 15 copas). El c&aacute;lculo del consumo de    nutrimentos espec&iacute;ficos se estim&oacute; con el programa de c&oacute;mputo    SNUT<a name="tx01"></a><a href="#nt">*</a> desarrollado por el INSP. Los componentes    de la dieta analizados incluyeron el consumo de energ&iacute;a total, prote&iacute;nas,    hidratos de carbono y l&iacute;pidos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El nivel de actividad f&iacute;sica se evalu&oacute;    con un cuestionario dise&ntilde;ado para calcular la intensidad (ligera, moderada    o intensa) y la duraci&oacute;n de diferentes tipos de actividad f&iacute;sica    en una semana t&iacute;pica en el &uacute;ltimo a&ntilde;o, tras considerar    s&oacute;lo aquellas que generan un gasto energ&eacute;tico &#8805;3.5 equivalentes    metab&oacute;licos (MET)<SUP>24</SUP> (caminar, correr, andar en bicicleta,    jugar futbol, etc.), con siete opciones de respuesta (desde cinco minutos hasta    m&aacute;s de seis horas por semana) y se clasificaron de acuerdo con las recomendaciones    de la Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud<SUP>9 </SUP>(OPS) en: actividad    recomendada (&#8805;3 h/sem), actividad insuficiente (&lt;3 h/sem) e inactividad    (ninguna actividad). Adem&aacute;s, como indicador de inactividad f&iacute;sica    se consider&oacute; el tiempo dedicado a actividades de bajo consumo energ&eacute;tico    (&lt;3.5 MET), como leer, escribir, usar la computadora, ver televisi&oacute;n,    etc. Mediante cuestionario se obtuvo informaci&oacute;n sobre: g&eacute;nero,    a&ntilde;os de escolaridad y antecedentes familiares de hipertensi&oacute;n    arterial, infarto del miocardio y diabetes mellitus.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> El peso corporal y la talla se midieron con    ropa ligera y sin zapatos con balanzas electr&oacute;nicas y estad&iacute;metros    convencionales. Se calcul&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) al    dividir el peso corporal en kilogramos entre el cuadrado de la estatura en metros.    Con este &iacute;ndice, los trabajadores se agruparon de acuerdo con la clasificaci&oacute;n    de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud<SUP>25</SUP> (OMS) en: peso normal    (IMC &#8804;24.9), sobrepeso (IMC, 25 a 29.9) y obesidad (IMC &#8805; 30). En    la medici&oacute;n de la tensi&oacute;n arterial se emple&oacute; un monitor    autom&aacute;tico digital modelo CH 656C. Los participantes permanecieron sentados,    con el brazo derecho apoyado sobre una mesa y el pliegue anterior del codo a    nivel del coraz&oacute;n. Se efectuaron tres determinaciones con intervalos    de dos minutos y se registr&oacute; el promedio. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para la aplicaci&oacute;n de las encuestas,    se convoc&oacute; a los trabajadores a una reuni&oacute;n en su centro de adscripci&oacute;n    en los diferentes planteles de la UAEMex, donde se aplic&oacute; un cuestionario    autoadministrado, previa explicaci&oacute;n de los objetivos del estudio y firma    del consentimiento informado. Una vez recuperadas las encuestas, se cit&oacute;    a los participantes en las instalaciones del Centro de Investigaci&oacute;n    en Ciencias M&eacute;dicas (CICMED-UAEMex) con la indicaci&oacute;n de presentarse    con ropa ligera, en ayuno de por lo menos 12 horas, sin haber realizado actividad    f&iacute;sica intensa o haber ingerido alcohol. Personal capacitado y estandarizado    llev&oacute; a cabo las medidas antropom&eacute;tricas, la toma de tensi&oacute;n    arterial y muestras sangu&iacute;neas, que de inmediato se centrifugaron y procesaron    con un equipo automatizado para determinar concentraciones plasm&aacute;ticas    de glucosa, HDL y colesterol. Los cuestionarios se capturaron con un lector    &oacute;ptico. El Comit&eacute; de Investigaci&oacute;n y &Eacute;tica del CICMED-UAEMex    aprob&oacute; los procedimientos empleados.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los datos se analizaron con el paquete estad&iacute;stico    STATA VII. El an&aacute;lisis descriptivo consisti&oacute; en el c&aacute;lculo    de media y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar en las variables continuas (dieta)    y de frecuencias simples y proporciones en las variables categ&oacute;ricas.    Se busc&oacute; la asociaci&oacute;n entre el RCV, dieta y actividad f&iacute;sica    tras comparar los casos y los controles a trav&eacute;s de pruebas de c<SUP>2</SUP>    en las variables categ&oacute;ricas y regresi&oacute;n lineal ajustando por    el efecto de pareamiento y por el efecto de agrupamiento (por plantel de la    universidad) en las variables continuas. Se ajust&oacute; por energ&iacute;a    total el consumo de los nutrimentos mediante el m&eacute;todo de residuales.    En este m&eacute;todo se ajustan modelos de regresi&oacute;n lineal con el consumo    energ&eacute;tico como la variable independiente y el consumo de los nutrimentos    absolutos como variables dependientes, y se estimaron los residuales para tener    una medida del consumo de cada nutrimento al remover el efecto del consumo de    energ&iacute;a.<SUP>26</SUP> Se estimaron razones de momios pareadas crudas    e intervalos de confianza exactos al 95% ajustados por g&eacute;nero. Con modelos    de regresi&oacute;n log&iacute;stica condicionada e interacciones se calcularon    las razones de momios ajustadas. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Resultados</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">La muestra de estudio incluy&oacute; a 1 026    trabajadores, 30.7% mujeres y 69.3% hombres, con una edad media de 45.4 a&ntilde;os.    La probabilidad promedio de desarrollar un episodio cardiovascular fue 8.3%    (hombres, 8.8%; mujeres, 7.2%). En promedio, la edad de los casos (51.7 a&ntilde;os)    fue superior a la de los controles (42.3 a&ntilde;os). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Las caracter&iacute;sticas de la muestra se    presentan en el <a href="#qdr01">cuadro I</a>. Respecto del IMC, 27.5% mostr&oacute;    peso normal y 72.5% sobrepeso u obesidad. Poco m&aacute;s de una tercera parte    (36.4%) manifest&oacute; no realizar actividad f&iacute;sica y m&aacute;s de    cuatro quintas partes consumir al menos una bebida alcoh&oacute;lica por d&iacute;a    (87.5%). Cerca de la mitad de los participantes refiri&oacute; antecedentes    familiares (AF) de hipertensi&oacute;n y diabetes mellitus, adem&aacute;s de    haber cursado entre 14 y 17 a&ntilde;os de estudio (46.2%).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><a name="qdr01"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v51n6/a04qdr01.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Se observ&oacute; una mayor proporci&oacute;n    de trabajadores con sobrepeso (57.0%) u obesidad (24.6%) en los casos respecto    de los controles (r&lt;0.001). Asimismo, los AF de infarto del miocardio e hipertensi&oacute;n    en los casos superaron a los de los controles. No se observaron diferencias    significativas en los a&ntilde;os de escolaridad, las horas por semana dedicadas    a actividades moderadas-vigorosas o de bajo consumo energ&eacute;tico y el consumo    por d&iacute;a de energ&iacute;a total, nutrimentos y bebidas alcoh&oacute;licas    (<a href="#qdr02">cuadro II</a>).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><a name="qdr02"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v51n6/a04qdr02.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Se calcularon razones de momios pareadas (<I>RMp</I>),    crudas y ajustadas, de RCV por IMC y estilos de vida. En el an&aacute;lisis    crudo se observ&oacute; mayor RCV en los individuos con obesidad (<I>RMp</I>=2.62,    <I>IC</I>95%: 1.75-3.91 kg/m<SUP>2</SUP>) o sobrepeso (<I>RMp</I>=1.85, <I>IC</I>95%:    1.33-2.58 kg/m<SUP>2</SUP>) que en aqu&eacute;llos con peso normal. En los individuos    que realizan actividades moderadas-vigorosas durante tres o m&aacute;s horas    por semana, el RCV fue 29% menor comparado con el de quienes dedican menos de    tres horas por semana o son f&iacute;sicamente inactivos (<I>RMp</I>=0.71, <I>IC</I>95%:    0.51-0.98 h/sem). El an&aacute;lisis con RMp ajustadas por IMC y AF de infarto    del miocardio e hipertensi&oacute;n revel&oacute; que el sobrepeso, la obesidad    y tres o m&aacute;s horas por semana de actividad f&iacute;sica conservaron    su significancia estad&iacute;stica. No se observaron asociaciones significativas    entre las actividades de bajo consumo energ&eacute;tico, el consumo de bebidas    alcoh&oacute;licas o macronutrimentos con el RCV (<a href="#qdr03">cuadro III</a>).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><a name="qdr03"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v51n6/a04qdr03.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los resultados del an&aacute;lisis por g&eacute;nero    se muestran en el <a href="#qdr04">cuadro IV</a>. La prevalencia de sobrepeso    en el masculino (56.3%) super&oacute; a la del femenino (48.0%); en cambio,    la prevalencia de obesidad en el femenino (23.0%) fue mayor 6 puntos porcentuales    respecto de la del masculino (17.0%). La proporci&oacute;n de mujeres f&iacute;sicamente    inactivas (52.7%) fue 23 puntos porcentuales superior a la de los hombres (29.2%).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><a name="qdr04"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v51n6/a04qdr04.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Con RMp de RCV por IMC y estilos de vida, ajustadas    por AF de infarto del miocardio e hipertensi&oacute;n, los hombres con sobrepeso    tuvieron momios 50% mayores y los hombres con obesidad momios 100% mayores de    presentar RCV alto (es decir, ser considerados como casos), en comparaci&oacute;n    con los hombres con peso normal (<I>RMp</I>=1.56, <I>IC</I>95%: 1.03-2.36; <I>RMp</I>=2.05,    <I>IC</I>95%: 1.19-3.52). En las mujeres, la presencia de obesidad triplic&oacute;    las posibilidades de pertenecer al grupo de los casos en comparaci&oacute;n    con las mujeres sin obesidad (<I>RMp</I>=3.30, <I>IC</I>95%: 1.10-9.88). Adem&aacute;s,    en los hombres que realizan actividades moderadas-vigorosas durante tres o m&aacute;s    horas por semana, las posibilidades de presentar RCV alto fueron 36% menores    que las de los hombres que dedican menos de tres horas por semana o son f&iacute;sicamente    inactivos (<I>RMp</I>=0.64, <I>IC</I>95%: 0.42-0.96).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los resultados de modelos de regresi&oacute;n    log&iacute;stica condicional para la estimaci&oacute;n de RCV por AF de infarto    del miocardio e hipertensi&oacute;n, y por la interacci&oacute;n entre g&eacute;nero    y las horas por semana dedicadas a actividades f&iacute;sicas, se muestran en    el <a href="#qdr05">cuadro V</a>. Los individuos con AF de infarto del miocardio    tuvieron momios 40% mayores de presentar RCV alto que los que no tuvieron esos    AF, al ajustar por g&eacute;nero, actividad f&iacute;sica moderada-vigorosa    por semana, IMC, consumo de bebidas alcoh&oacute;licas por d&iacute;a y horas    por semana dedicadas a actividades de bajo consumo energ&eacute;tico (<I>RMp</I>=1.41,    <I>IC</I>95%: 1.00-1.98). Se encontr&oacute; un efecto protector de la actividad    moderada-vigorosa durante tres o m&aacute;s horas por semana en el g&eacute;nero    masculino. En los hombres con actividad f&iacute;sica regular, las posibilidades    de presentar RCV alto fueron 1.8 veces menores (inverso de la raz&oacute;n de    momios estimada) tras ajustar por IMC, AF de infarto del miocardio e hipertensi&oacute;n,    consumo de bebidas alcoh&oacute;licas por d&iacute;a y horas por semana dedicadas    a actividades de bajo consumo energ&eacute;tico (<I>RMp</I>=0.56, <I>IC</I>95%:    0.37-0.83). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"><a name="qdr05"></a></font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v51n6/a04qdr05.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">En este estudio en trabajadores de una universidad    p&uacute;blica, la prevalencia de RCV global fue 15%, cifra que no pudo compararse    con otros datos nacionales debido a que no hay estudios previos disponibles    en M&eacute;xico sobre el tema. El riesgo promedio de presentar un episodio    cardiovascular a 10 a&ntilde;os fue 8.3%, menor al encontrado en adultos espa&ntilde;oles    de 35 a 74 a&ntilde;os (17.0%),<SUP>27 </SUP>y superior al reportado en adultos    colombianos (3.87%).<SUP>28</SUP></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En los trabajadores con riesgo de ECV, la edad    promedio fue superior a la de aqu&eacute;llos con un riesgo latente. Se sabe    que en el adulto existe un incremento del riesgo metab&oacute;lico y cardiovascular    a causa del proceso natural de envejecimiento, la disminuci&oacute;n de las    capacidades funcionales y la redistribuci&oacute;n de la grasa corporal en el    &aacute;rea abdominal;<SUP>29 </SUP>aunado a esto, los estilos de vida no saludables,    como el sedentarismo encontrado en este estudio, contribuyen a la aceleraci&oacute;n    del proceso ateroescler&oacute;tico. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Adem&aacute;s de los factores del estilo de    vida, un aspecto importante a considerar en la etiolog&iacute;a de la ECV es    la vulnerabilidad gen&eacute;tica. El historial familiar de infarto del miocardio    es un factor de riesgo independiente de ECV.<SUP>30</SUP> En este estudio, los    antecedentes familiares de infarto del miocardio se relacionaron de forma significativa    con el RCV. Un resultado similar se obtuvo en un estudio multic&eacute;ntrico    en cuatro pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, en el cual la RM de infarto    del miocardio en M&eacute;xico, de acuerdo con el historial familiar de enfermedad    coronaria, fue de 1.46.<SUP>31</SUP></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La prevalencia combinada de sobrepeso y obesidad    en los trabajadores universitarios (72.5%) es superior a la reportada por la    ENSANUT 2006<SUP>4 </SUP>para poblaci&oacute;n de 30 a 60 a&ntilde;os (70.0%);    no obstante, se identific&oacute; la misma tendencia nacional de mayor obesidad    en mujeres que en hombres. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En los trabajadores con obesidad, la probabilidad    de padecer una ECV duplic&oacute; a la de aqu&eacute;llos con peso normal; asimismo,    el sobrepeso intensific&oacute; el RCV. Mientras que la obesidad en las mujeres    triplic&oacute; el riesgo de una ECV, en los hombres la duplic&oacute;. En la    actualidad se sabe que el tejido adiposo es el centro de una intrincada red    reguladora que modula muchas funciones del cuerpo, incluidas la respuesta inmunitaria    e inflamatoria, la angiog&eacute;nesis, la fibrin&oacute;lisis y la coagulaci&oacute;n,    entre otras.<SUP>32 </SUP>Los resultados de este estudio confirman que la obesidad    forma parte importante de los factores de riesgo asociados con mayor riesgo    de desarrollar ECV. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Por otro lado, en varios pa&iacute;ses se ha    documentado una disminuci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n,    debido en parte a la urbanizaci&oacute;n y a los cambios en los estilos de vida.    La OPS<SUP>9</SUP> refiere que entre 30 y 60% de la poblaci&oacute;n no alcanza    los niveles recomendados de actividad f&iacute;sica. En este estudio, 67.2%    no alcanz&oacute; estos niveles recomendados para la reducci&oacute;n de ECV.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> La prevalencia de inactividad f&iacute;sica    en este estudio (36.4%) es casi el doble de la obtenida en la encuesta nacional    en derechohabientes del IMSS (16.8%)<SUP>33</SUP> y de la prevalencia mundial    promedio en adultos estimada por la OMS (17%).<SUP>34</SUP> Esta alta prevalencia    podr&iacute;a explicarse por la relativa homogeneidad en el nivel socioecon&oacute;mico    de la muestra, dado que la mayor&iacute;a de los universitarios tiene un nivel    de escolaridad alto (69%) y no se incluyeron participantes de &aacute;reas rurales    o de extrema marginaci&oacute;n, sobre todo si se toma en cuenta que la vida    sedentaria se relaciona con la urbanizaci&oacute;n y el desarrollo tecnol&oacute;gico.<SUP>9</SUP></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Entre las aportaciones del estudio destaca la    identificaci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica regular como factor protector    independiente de RCV, sobre todo en los hombres, quienes mostraron realizar    actividad f&iacute;sica con m&aacute;s regularidad que las mujeres. Un resultado    similar se obtuvo en un estudio en hombres de 35 a 65 a&ntilde;os de edad de    Oaxaca, M&eacute;xico, en el cual los niveles altos de actividad f&iacute;sica    fueron un factor protector del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.<SUP>35</SUP></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Una de las limitaciones del estudio radica en    la posibilidad de sesgos de memoria, debido a que la informaci&oacute;n sobre    la exposici&oacute;n a factores del estilo de vida se recolect&oacute; en forma    retrospectiva, lo que puede ocasionar subestimaci&oacute;n o sobreestimaci&oacute;n    de la exposici&oacute;n, especialmente en par&aacute;metros de alta variabilidad    como es la dieta. Asimismo, cabe la posibilidad de que un gran n&uacute;mero    de trabajadores accediera a participar en el estudio por tener conocimiento    previo de sus factores de riesgo, lo que tuvo como resultado una mayor prevalencia    de RCV. No obstante, por tratarse de un estudio de casos y controles, esto no    afecta la estimaci&oacute;n de asociaciones con otras variables de inter&eacute;s.    Por &uacute;ltimo, dado que se trata de un estudio transversal, no se puede    inferir causalidad entre la presencia de RCV y los niveles de actividad. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los resultados del estudio muestran el papel    preponderante que tiene la actividad f&iacute;sica como un factor del estilo    de vida asociado con menor RCV. De igual modo, sugieren mayor riesgo de presentar    enfermedades cardiovasculares en los trabajadores universitarios con sobrepeso,    obesidad o AF de infarto del miocardio en comparaci&oacute;n con aqu&eacute;llos    con peso normal o sin AF. Esta informaci&oacute;n resulta de utilidad en la    definici&oacute;n de pol&iacute;ticas y medidas de prevenci&oacute;n de enfermedades    cardiovasculares en la poblaci&oacute;n de adultos universitarios con alto riesgo.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Este trabajo es producto del "Proyecto de    Tesis Doctoral" de la UAEMex y del Programa Nacional de Posgrado CONACYT    y recibi&oacute; financiamiento de la UAEMex.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">1. Rosas M, Lara A, Pastel&iacute;n G, Vel&aacute;zquez    O, Mart&iacute;nez J, M&eacute;ndez A,<I> et al</I>. Re-encuesta nacional de    hipertensi&oacute;n arterial (RENATA): Consolidaci&oacute;n mexicana de los    factores de riesgo cardiovascular. Cohorte nacional de seguimiento. Arch Cardiol    Mex 2005;75(1):96-111.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9279996&pid=S0036-3634200900060000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">2. Vel&aacute;zquez O, Barinagarrementer&iacute;a    F, Rubio A, Verdejo J, M&eacute;ndez M, Violante R, <I>et al</I>. Morbilidad    y mortalidad de la enfermedad isqu&eacute;mica del coraz&oacute;n y cerebrovascular    en M&eacute;xico 2005. Arch Cardiol Mex 2007;77:31-39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9279998&pid=S0036-3634200900060000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">3. Rosas M, Pastel&iacute;n G, Mart&iacute;nez    J, Herrera-Acosta J, Attie F. Hipertensi&oacute;n arterial en M&eacute;xico.    Gu&iacute;as y recomendaciones para su detecci&oacute;n, control y tratamiento.    Arch Cardiol Mex 2004;74:134-157.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280000&pid=S0036-3634200900060000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">4. Ol&aacute;iz-Fern&aacute;ndez G, Rivera-Dommarco    J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hern&aacute;ndez S, Hern&aacute;ndez-&Aacute;vila    M, <I>et al</I>. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006. Cuernavaca,    M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280002&pid=S0036-3634200900060000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">5. Wannamethee S, Shaper A, Whincup P. Modifiable    lifestyle factors and the metabolic syndrome in older men: effects of lifestyle    changes. J Am Geriatr Soc 2006;54:1909-1914.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280004&pid=S0036-3634200900060000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">6. Schneiderman N. Psychosocial, behavioral,    and biological aspects of chronic diseases. J Am Psychol Soc 2004;13(6):247-251.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280006&pid=S0036-3634200900060000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">7. Hu F, Manson J, Stampfer M, Colditz G, Liu    S, Solomon C, <I>et al</I>. Diet, lifestyle, and the risk of type II diabetes    mellitus in women. N Engl J Med 2001;345:790-797.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280008&pid=S0036-3634200900060000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">8. Key TJ, Allen NE, Spencer EA, Travis RC. The    effect of diet on risk of cancer. Lancet 2002;360:861-868.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280010&pid=S0036-3634200900060000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">9. Organizaci&oacute;n Panamericana de la salud.    Estrategia mundial sobre alimentaci&oacute;n saludable, actividad f&iacute;sica    y salud (DPAS). Plan de implementaci&oacute;n en Am&eacute;rica Latina y el    Caribe 2006-2007. Washington, DC: OPS, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280012&pid=S0036-3634200900060000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">10. Bray GA. Etiology and pathogenesis of obesity.    Clin Cornerstone 1999;2:1-15</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280014&pid=S0036-3634200900060000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">11. Lee M, Aronne LJ. Weight management for type    2 diabetes mellitus: global cardiovascular risk reduction. Am J Cardiol 2007;19:    68-79.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280015&pid=S0036-3634200900060000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">12. Mart&iacute;nez-Palomino G, Vallejo M, Huesca    C, &Aacute;lvarez LE, Paredes G, Lerma GC. Factores de riesgo cardiovascular    en una muestra de mujeres j&oacute;venes mexicanas. Arch Cardiol Mex 2006;76(4):401-407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280017&pid=S0036-3634200900060000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">13. Koh-Banerjee P, Wang Y, Hu F, Spiegelman    D, Willett W, Rimm E. Changes in body weight and body fat distribution as risk    factors for clinical diabetes in US men. Am J Epidemiol 2004;159:1150-1159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280019&pid=S0036-3634200900060000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">14. Kamphius M, Geerlings M, Tijhuis M, Giampaoli    S, Nissinen A, Grobbee D, <I>et al</I>. Physical inactivity, depression, and    risk of cardiovascular mortality. Med Sci Sports Exercise 2007;39(10):1693-1699.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280021&pid=S0036-3634200900060000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">15. Richardson C, Kriska A, Laniz P, Hayward    R. Physical activity and mortality across cardiovascular disease risk groups.    Med Sci Sports Exercise 2004;36(11):1923-1929.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280023&pid=S0036-3634200900060000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">16. Stewart K. Role of exercise training on cardiovascular    disease in persons who have type 2 diabetes and hypertension. Cardiol Clin 2004;22:569-586.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280025&pid=S0036-3634200900060000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">17. Ortiz-Rodr&iacute;guez SP, Torres-Mej&iacute;a    G, Mainero-Ratcheloux F, &Aacute;ngeles-Llerenas A, L&oacute;pez-Caudana AE,    Lazcano-Ponce E, <I>et al</I>. Actividad f&iacute;sica y riesgo de c&aacute;ncer    de mama en mujeres mexicanas. Salud Pub Mex 2008;50:126-135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280027&pid=S0036-3634200900060000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">18. Hern&aacute;ndez B, De Haene J, Barquera    S, Monterrubio E, Rivera J, Shamah T, <I>et al</I>. Factores asociados con la    actividad f&iacute;sica en mujeres mexicanas en edad reproductiva. Rev Panam    Salud Publica2003;14(4):235-245.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280029&pid=S0036-3634200900060000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">19. Wilson P, D'Agostino R, Levy D, Belanger    A, Silbershatz H, Kannel W. Prediction of coronary heart disease using risk    factor categories. Circulation 1998;97:1837-1847.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280031&pid=S0036-3634200900060000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">20. International Lipid Information Bureau (ILIB).    Gu&iacute;as ILIB para el diagn&oacute;stico y manejo de las dislipidemias en    Latinoam&eacute;rica. RESUMEN Ejecutivo. Lipid Digest Latinoam 2002;8(1):2-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280033&pid=S0036-3634200900060000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->    </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">21. Salmer&oacute;n-Castro J, Arillo-Santill&aacute;n    E, Campuzano-Rinc&oacute;n JC, L&oacute;pez-Antu&ntilde;ano FI, Lazcano-Ponce    EC. Tabaquismo en profesionales de la salud del Instituto Mexicano del Seguro    Social, Morelos. Salud Pub Mex 2002;44(Suppl 1): 67-75.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280035&pid=S0036-3634200900060000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">22. L&oacute;pez-Caudana AE, T&eacute;llez-Rojo    Sol&iacute;s MM, Hern&aacute;ndez-&Aacute;vila M, Clark P, Ju&aacute;rez-M&aacute;rquez    SA, Lazcano-Ponce EC, <I>et al</I>. Predictors of bone mineral density in female    workers in Morelos State, Mexico. 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Salud Pub Mex 1998;40:133-140.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280039&pid=S0036-3634200900060000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">24. Ainsworth B, Haskell W, Whitt M, Irwin M,    Swartz A, Strath S, <I>et al</I>. Compendium of physical activities: an update    of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc 2000;32(Suppl 9):498-516.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280041&pid=S0036-3634200900060000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->    </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">25. World Health Organization. Physical status:    the use and interpretation of anthropometry. Geneva: WHO, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280043&pid=S0036-3634200900060000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">26. Willet W, Stampfer M. Implications of total    energy intake for epidemiologic analyses. En: Nutritional epidemiology. New    York: Oxford University, 1998; vol.20:273-301.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280045&pid=S0036-3634200900060000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">27. Ca&ntilde;&oacute;n L, D&iacute;az N, Cruces    E, Nieto T, Garrote T, Buitrago F. Capacidad predictiva, comparaci&oacute;n    y consecuencias cl&iacute;nicas de las tablas de Framingham-Wilson y REGICOR    en personas atendidas en un centro de salud de Badajoz. Rev Esp Salud P&uacute;blica    2007;81:353-364.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280047&pid=S0036-3634200900060000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">28. Mendivil C, Sierra I, P&eacute;rez C. Valoraci&oacute;n    del riesgo cardiovascular global y prevalencia de dislipidemias seg&uacute;n    los criterios del NCEP-ATPIII en una poblaci&oacute;n adulta de Bogot&aacute;,    Colombia. Clin Invest Arterioscl 2004;16(3):99-107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280049&pid=S0036-3634200900060000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">29. Inelmen EM, Sergi G, Coin A, Miotto F, Peruzza    S, Enzi G. Can obesity be a risk factor in elderly people? Obes Rev 2003;4:147-155.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280051&pid=S0036-3634200900060000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">30. Andresdottir M, Sigurdsson G, Sigvaldason    H, Gudnason V. Fifteen percent of myocardial infarctions and coronary revascularizations    explained by family history unrelated to conventional risk factors. Eur Heart    J 2002;23:1655-1663.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280053&pid=S0036-3634200900060000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">31. Ciruzzi M, Schargrodsky H, Pramparo P, Rivas    E, Rodr&iacute;guez L, De la Noval R, <I>et al.</I> Attributable risks for acute    myocardial infarction in four countries of Latin America. Medicina (B Aires)    2003;63:697-703.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280055&pid=S0036-3634200900060000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">32. Pi-Sunyer F. The relation of adipose tissue    to cardiometabolic risk. Clin Cornerstone 2006;(Suppl 4):14-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280057&pid=S0036-3634200900060000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">33. Acosta-C&aacute;zares B, Aranda-&Aacute;lvarez    JG, Reyes-Morales H. Patrones de actividad f&iacute;sica de la mujer y del hombre.    Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2006;44(Suppl I):79-86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280059&pid=S0036-3634200900060000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">34. The World Health Report 2002. Reducing risks,    promoting healthy life. Geneva: World Health Organization 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280061&pid=S0036-3634200900060000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">35. Ram&iacute;rez-Vargas E, Arnaud-Vi&ntilde;as    MR, Delisle H. Prevalence of metabolic syndrome and associated lifestyles in    adults males from Oaxaca, Mexico. Salud Publica Mex 2007;49(2):95-102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9280063&pid=S0036-3634200900060000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Fecha de recibido: 6 de marzo de 2009     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Fecha de aceptado: 4 de agosto de 2009</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Solicitud de sobretiros: Dra. Dalia Mar&iacute;a    Aguirre P&eacute;rez. Jes&uacute;s Carranza 200, col. Universidad. 50000 Toluca,    M&eacute;xico. M&eacute;xico. Correo electr&oacute;nico:    <a href="mailto:dmaguirrep@uaemex.mx">dmaguirrep@uaemex.mx</a>    <br>   <a name="nt"></a><a href="#tx01">*</a> Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica,    M&eacute;xico. SNUT 2.1: sistema para c&aacute;lculo de vectores nutricionales.    M&eacute;xico, 1996.</font></p>      ]]></body><back>
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