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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El sistema geográfico de información y las concentraciones de plomo en sangre en una población infantil venezolana]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Usefulness of the Geographic Information System (GIS) in the identification of contributing factors to lead blood concentrations in a population of Venezuelan children]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To identify environmental factors that contribute to blood lead levels (BPb) in children living in an urban area in Valencia, Venezuela, using a Geographical Information System (GIS) as an association tool. MATERIAL AND METHODS: An analytical-ecological study was carried out. Population: 60 children. Data collected: Demography, potential sources of environmental lead and BPb concentrations. An association was made between environmental variables and BPb, using a buffer analysis. RESULTS: There was a statistically significant difference between BPb in males (11.1&plusmn;3.1 &micro;g/dl) compared to females (9.5&plusmn;2.7 &micro;g/dl). Average BPb of children living within the buffer areas (10.7&plusmn;3.2 &micro;g/dl) was higher than that of the rest of the children (9.9&plusmn;2.5 &micro;g/dl). Children with BPb levels higher than the permissible limit who live in the southern region of the area studied had an average BPb significantly higher than the rest. The GIS enabled the identification of a soldering/welding shop as the nearest source of exposure to the male children&acute;s homes. CONCLUSIONS: GIS made it possible to recognize sources of lead exposure in the area and its association with the BPb levels of children that live near such sources. It is suggested to further evaluate additional factors that could influence the risk of lead exposure.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ART&Iacute;CULO    ORIGINAL</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>El sistema geogr&aacute;fico    de informaci&oacute;n y las concentraciones de plomo en sangre en una poblaci&oacute;n    infantil venezolana</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Usefulness of    the Geographic Information System (GIS) in the identification of contributing    factors to lead blood concentrations in a population of Venezuelan children</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Carlos Espinosa,    Ing en Sist; Maritza Rojas, Toxic&oacute;l; David Seijas, Econ</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Centro de Investigaciones    Toxicol&oacute;gicas, Universidad de Carabobo (CITUC). Valencia, Venezuela</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>    Identificar los factores ambientales que contribuyen a la concentraci&oacute;n    de plomo en sangre (Pb-S) en ni&ntilde;os de Valencia, Venezuela, con la utilizaci&oacute;n    del Sistema Geogr&aacute;fico de Informaci&oacute;n (SGI).    <br>   <b>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</b> Estudio anal&iacute;tico ecol&oacute;gico.    Poblaci&oacute;n: 60 ni&ntilde;os. Informaci&oacute;n obtenida: demograf&iacute;a,    fuentes de emisi&oacute;n de plomo ambiental, niveles de Pb-S. Relaci&oacute;n    entre variables ambientales y Pb-S mediante an&aacute;lisis de <i>buffer</i>.    <br>   <b>RESULTADOS:</b> Diferencia significativa entre el Pb-S en varones (11.1&plusmn;3.1    &micro;g/dl) en comparaci&oacute;n con las mujeres (9.5&plusmn;2.7 &micro;g/dl).    La media de la Pb-S de los ni&ntilde;os residentes en <i>buffer</i> (10.7&plusmn;3.2    &micro;g/dl) fue superior a la media de los restantes (9.9&plusmn;2.5 &micro;g/dl).    Los ni&ntilde;os con valores superiores al l&iacute;mite permisible de Pb-S    que viven en la zona sur tuvieron una media de Pb-S significativamente superior    respecto de los dem&aacute;s. El SGI permiti&oacute; identificar en el taller    de herrer&iacute;a/soldadura la fuente de exposici&oacute;n m&aacute;s cercana    a las residencias de los varones.    <br>   <b>CONCLUSIONES:</b> El SGI hizo posible reconocer fuentes de exposici&oacute;n    al plomo y su v&iacute;nculo con niveles de Pb-S de los ni&ntilde;os que viven    cerca de dichas fuentes. Se sugiere evaluar con posterioridad los factores adicionales    que favorecen el riesgo de exposici&oacute;n.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras clave:</b>    sistema geogr&aacute;fico de informaci&oacute;n; plomo; factores ambientales;    Venezuela</font></p> <hr size="1" noshade>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJECTIVE:</b>    To identify environmental factors that contribute to blood lead levels (BPb)    in children living in an urban area in Valencia, Venezuela, using a Geographical    Information System (GIS) as an association tool.    <br>   <b>MATERIAL AND METHODS:</b> An analytical-ecological study was carried out.    Population: 60 children. Data collected: Demography, potential sources of environmental    lead and BPb concentrations. An association was made between environmental variables    and BPb, using a buffer analysis.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>RESULTS:</b> There was a statistically significant difference between BPb    in males (11.1&plusmn;3.1 &micro;g/dl) compared to females (9.5&plusmn;2.7 &micro;g/dl).    Average BPb of children living within the buffer areas (10.7&plusmn;3.2 &micro;g/dl)    was higher than that of the rest of the children (9.9&plusmn;2.5 &micro;g/dl).    Children with BPb levels higher than the permissible limit who live in the southern    region of the area studied had an average BPb significantly higher than the    rest. The GIS enabled the identification of a soldering/welding shop as the    nearest source of exposure to the male children's homes.    <br>   <b>CONCLUSIONS:</b> GIS made it possible to recognize sources of lead exposure    in the area and its association with the BPb levels of children that live near    such sources. It is suggested to further evaluate additional factors that could    influence the risk of lead exposure.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Key words:</b>    GIS; lead; environmental factors; Venezuela</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La distribuci&oacute;n de plomo alrededor del mundo, las numerosas v&iacute;as de exposici&oacute;n para el ser humano y la documentaci&oacute;n existente de sus efectos adversos en el sistema biol&oacute;gico son suficientes para caracterizarlo como uno de los agentes t&oacute;xicos m&aacute;s comunes.<sup>1</sup> Sus efectos delet&eacute;reos se han descrito en extenso en diversas publicaciones<sup>2-5</sup> y los ni&ntilde;os son sin duda uno de los grupos m&aacute;s vulnerables a la acci&oacute;n del metal, por factores notificados ya en la bibliograf&iacute;a mundial.<sup>6</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los estudios ambientales han evaluado la relaci&oacute;n entre la contaminaci&oacute;n de medios ambientales (p. ej., el aire) y las caracter&iacute;sticas de las urbes y su poblaci&oacute;n, asimismo se ha observado una distribuci&oacute;n espacial inherente. En dichas investigaciones son frecuentes las siguientes preguntas: &iquest;qui&eacute;nes son los individuos en riesgo?, &iquest;a cu&aacute;nta distancia se hallan de las fuentes de intoxicaci&oacute;n? y &iquest;por qu&eacute; razones coinciden los riesgos y tales comunidades?<sup>7</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los Sistemas Geogr&aacute;ficos de Informaci&oacute;n (SGI) han suministrado a los epidemi&oacute;logos ambientales nuevas herramientas para el estudio de la relaci&oacute;n entre la exposici&oacute;n ambiental y la enfermedad.<sup>8</sup> Las investigaciones realizadas han sugerido que la forma y el tama&ntilde;o del &aacute;rea afectada y la gama de los peligros vinculados con el riesgo podr&iacute;an representarse de modo m&aacute;s eficiente con los SGI. Una de las indicaciones consiste en construir &aacute;reas circulares de radio espec&iacute;fico y centrarlas en cada fuente de emisi&oacute;n de agentes t&oacute;xicos.<sup>9</sup> Sin embargo, es importante resaltar que el radio del c&iacute;rculo es casi siempre arbitrario y no refleja la intensidad de la capacidad t&oacute;xica de los agentes a los que se exponen las personas en cada sitio.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por lo regular, las caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n en riesgo se calculan por la superposici&oacute;n de la direcci&oacute;n de cada zona vulnerable, respecto de las direcciones de otros pol&iacute;gonos que contienen atributos de informaci&oacute;n. Las capacidades anal&iacute;ticas de los SGI se emplean para extraer informaci&oacute;n de estos pol&iacute;gonos.<sup>10</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Valencia, capital del estado Carabobo (Venezuela), es la principal ciudad industrial del pa&iacute;s y sus caracter&iacute;sticas de ventajosa ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica, junto con su acelerado crecimiento, han generado una diversidad de problemas interrelacionados que afectan las condiciones ambientales y atentan contra la calidad de vida de sus habitantes.<sup>11</sup> Estudios realizados por los autores en esta ciudad, basados en los adultos y ni&ntilde;os que acudieron al Centro de Investigaciones Toxicol&oacute;gicas de la Universidad de Carabobo (CITUC), para someterse a an&aacute;lisis de plomo en sangre (Pb-S) durante el periodo de 1998 a 2000, permitieron determinar que las zonas de procedencia de esos individuos y su condici&oacute;n socioecon&oacute;mica podr&iacute;an constituir predictores de los niveles elevados de Pb-S encontrados.<sup>12-14</sup> En los mencionados estudios se reconoci&oacute; un nexo entre el n&uacute;mero de adultos y ni&ntilde;os con valores de Pb-S superiores al l&iacute;mite permisible (VSLP) establecido por los Centros para el Control y la Prevenci&oacute;n de Enfermedades de Estados Unidos (<i>Center for Disease Control and Prevention</i>, CDC)<sup>15</sup> y un sector de procedencia denominado "Michelena". En estas investigaciones se recomend&oacute; determinar, de forma m&aacute;s concluyente, los predictores que influyen en el efecto del metal sobre la salud de los ni&ntilde;os que habitan en dicha zona.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con base en estos    antecedentes, el presente trabajo seleccion&oacute; como &aacute;rea en estudio    el "sector Michelena". La finalidad era identificar los factores ambientales    que propician la concentraci&oacute;n de Pb-S de los ni&ntilde;os que viven    y estudian en esa &aacute;rea mediante el SGI como herramienta de vinculaci&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El estudio fue anal&iacute;tico-ecol&oacute;gico. La proyecci&oacute;n geogr&aacute;fica utilizada fue UTM (Universal Transverse Mercator), zona 19 (Venezuela), hemisferio norte (La Canoa). La regi&oacute;n en estudio abarca 854 300 m<sup>2</sup>; el "sector Michelena" se consider&oacute; el espacio geogr&aacute;fico comprendido dentro de los siguientes l&iacute;mites: noreste: Avenida Lara/Autopista del sur (X: 611 039.35; Y: 1 125 836.41); noroeste: Avenida Lara/Avenida Branger (X: 610 220.64; Y: 1 125 729.81); sureste: r&iacute;o Cabriales/Autopista del Sur (X: 610 891.52; Y: 1 124 834.27); y suroeste: Avenida Branger/r&iacute;o Cabriales (X: 610 331.42; Y: 1 124 911.02). Este es un sector de Valencia que incluye las siguientes zonas residenciales: la Michelena, San Blas I y II, El Milagro y San Rafael. El mapa digitalizado lo suministraron expertos de la Defensa Civil, Estado Carabobo. Este contiene informaci&oacute;n sobre las cuadras, viviendas, registro de industrias, negocios medianos y peque&ntilde;os, centros comerciales, centros de salud, calles, avenidas, autopistas, plazas y parques en el &aacute;rea.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se seleccion&oacute; a la poblaci&oacute;n infantil de exposici&oacute;n aparente y se registraron las fuentes potenciales de emisi&oacute;n de plomo. El estudio se efectu&oacute; en el periodo comprendido entre abril y diciembre del 2004 y su dise&ntilde;o y financiamiento fueron aprobados por el Consejo de Desarrollo Cient&iacute;fico y Human&iacute;stico (CDCH) de la Universidad de Carabobo, Valencia, Venezuela.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se utiliz&oacute;    como software de base el MAPINFO Profesional Versi&oacute;n 6.5<a name="top1"></a><a href="#back1"><sup>*</sup></a>    para el an&aacute;lisis en el ambiente del SGI.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Selecci&oacute;n    de la poblaci&oacute;n infantil potencialmente expuesta</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La poblaci&oacute;n estuvo constituida por 156 ni&ntilde;os que viven y estudian en el "sector Michelena".</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para el dise&ntilde;o    de la muestra se consider&oacute; como variable principal la concentraci&oacute;n    de Pb-S en los ni&ntilde;os de dicho sector. En un estudio previo de los autores,    esta zona se hab&iacute;a clasificado como de alto riesgo de exposici&oacute;n    al plomo, dada la proporci&oacute;n de ni&ntilde;os que hab&iacute;an obtenido    valores de Pb-S superiores al l&iacute;mite permisible (10 &micro;g/dl). En    este sentido, dicha variable es dicot&oacute;mica en t&eacute;rminos de adecuaci&oacute;n    y por ello result&oacute; pertinente calcular como medida estad&iacute;stica    la proporci&oacute;n en este estudio. El tipo de muestreo utilizado fue el aleatorio    simple; el tama&ntilde;o de la muestra se calcul&oacute; con una confiabilidad    de 95% y un error m&aacute;ximo admisible de 10%; se obtuvo as&iacute; a 60    ni&ntilde;os, los cuales se ubicaron en dos colegios situados en la cercan&iacute;a    de sus viviendas. Los criterios de selecci&oacute;n fueron la edad comprendida    entre 4 y 9 a&ntilde;os, los dos g&eacute;neros, las condiciones socioecon&oacute;micas    al parecer similares y un m&iacute;nimo de tiempo de residencia en el lugar    <u>&gt;</u> 12 meses. Se cont&oacute; con el consentimiento por escrito de los    padres o representantes de los ni&ntilde;os, tanto para la obtenci&oacute;n    de la informaci&oacute;n en general, como para la determinaci&oacute;n anal&iacute;tica    en las muestras de sangre tomada.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con el objeto de precisar la influencia de las condiciones ambientales de los ni&ntilde;os (casa, colegio), en relaci&oacute;n con los niveles de Pb-S, el cuestionario administrado a los padres o representantes permiti&oacute; obtener, adem&aacute;s de la informaci&oacute;n demogr&aacute;fica de los ni&ntilde;os, el lugar donde &eacute;stos pasan con m&aacute;s frecuencia sus horas extra acad&eacute;micas, debido a que es pr&aacute;ctica com&uacute;n en Venezuela que algunos ni&ntilde;os reciban "tareas dirigidas" en su propio colegio o en otras dependencias.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con esta informaci&oacute;n    se cre&oacute; una capa llamada "persona.tab" que incluy&oacute; la ubicaci&oacute;n    espacial de los hogares de los ni&ntilde;os, una base de datos con la informaci&oacute;n    personal (direcci&oacute;n, sexo y lugar donde los ni&ntilde;os permanecen m&aacute;s    tiempo) y los valores obtenidos de Pb-S (<a href="#fig1">figura 1</a>).</font></p>     <p><a name="fig1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v48n2/29721f1.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De igual modo, se identificaron las fuentes potenciales de exposici&oacute;n al plomo, incluidas las distancias aproximadas entre ellas y los hogares. Esta informaci&oacute;n se constat&oacute; de manera apropiada con las inspecciones oculares y la consecuente aplicaci&oacute;n del SGI.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Identificaci&oacute;n    de las fuentes de emisi&oacute;n de plomo al ambiente</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se subdividi&oacute;    el &aacute;rea en estudio en cuatro zonas: noreste, noroeste, sureste y suroeste.    Se registraron en mapas a escala las fuentes potenciales de emisi&oacute;n de    plomo (estaciones de gasolina, empresas fundidoras/recuperadoras de metales,    v&iacute;as de gran tr&aacute;nsito vehicular, paradas de autobuses, talleres    de herrer&iacute;a o soldadura, talleres de latoner&iacute;a/pintura, f&aacute;bricas/recuperadoras    de bater&iacute;as, f&aacute;bricas de pigmentos/pegamentos, plantas qu&iacute;micas,    venta de pinturas/pegamentos, f&aacute;brica/venta de vidrios, etc.). El conocimiento    en detalle de estas zonas, el criterio profesional y la bibliograf&iacute;a    consultada<sup>16,17</sup> permitieron identificar y seleccionar 31 fuentes    potenciales de emisi&oacute;n de plomo al ambiente (<a href="#fig2">figura 2</a>).</font></p>     <p><a name="fig2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v48n2/29721f2.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con esta informaci&oacute;n se aliment&oacute; la capa "Valencia.tab" (datos suministrados por los expertos de Defensa Civil Carabobo). Se establecieron radios de acci&oacute;n del metal (<i>buffer</i>) de 130 m y se tom&oacute; a las fuentes descritas como epicentro.<sup>7,18</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>M&eacute;todo    de an&aacute;lisis de <i>buffer</i></b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este m&eacute;todo se basa en una t&eacute;cnica de an&aacute;lisis espacial en la cual se valora, en t&eacute;rminos de distancia, la proximidad geogr&aacute;fica de los potenciales sitios de riesgo a la poblaci&oacute;n en estudio. Estos sitios y la poblaci&oacute;n circundante se representan en t&eacute;rminos geogr&aacute;ficos como puntos, l&iacute;neas o &aacute;reas, dentro de las capas, y se estudian a diferentes escalas espaciales, en la forma de mapas.<sup>7,9</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La distancia media adecuada para cuantificar la magnitud del potencial efecto que podr&iacute;a ejercer la fuente de exposici&oacute;n sobre las variables en estudio se consider&oacute; de 130 m en este trabajo.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La distancia existente    desde el hogar de los ni&ntilde;os hasta cada fuente de emisi&oacute;n de plomo    al ambiente se calcul&oacute;, almacen&oacute; y dividi&oacute; en subgrupos    con la finalidad de establecer la correlaci&oacute;n "distancia del hogar-niveles    de Pb-S" de los ni&ntilde;os comprendida en las longitudes respectivas. Esto    posibilita explicar la influencia que ejerce una variable sobre la otra (<a href="#fig2">figura    2</a>).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Identificaci&oacute;n    de las &aacute;reas con factores ambientales capaces de alterar los niveles    de Pb-S</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este trabajo se adapt&oacute; el modelo que plantearon Bocco y S&aacute;nchez,<sup>19</sup> quienes identificaron las &aacute;reas de efecto por la exposici&oacute;n de una poblaci&oacute;n vulnerable al plomo ambiental en Tijuana, M&eacute;xico. Este modelo demostr&oacute; ser eficiente en el estudio mexicano, ya que suministr&oacute; una clara visi&oacute;n geogr&aacute;fica de la distribuci&oacute;n de las &aacute;reas de potencial riesgo de contaminaci&oacute;n por plomo con el empleo de una t&eacute;cnica exploratoria. En este estudio se utiliz&oacute; para definir las &aacute;reas con factores ambientales que pueden modificar los niveles de Pb-S en los ni&ntilde;os.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este protocolo se basa en la caracterizaci&oacute;n de los ni&ntilde;os estudiados en referencia a los factores que pueden influir en la acci&oacute;n t&oacute;xica del plomo y la aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo de an&aacute;lisis de <i>buffer</i> a la zona en estudio. Para ello se midieron los niveles de Pb-S de cada ni&ntilde;o, se valor&oacute; la influencia del sexo sobre dichos niveles, se determin&oacute; el lugar donde m&aacute;s tiempo permanece el ni&ntilde;o y se ubic&oacute; en el plano geogr&aacute;fico la direcci&oacute;n de su residencia dentro del mapa en estudio.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los radios fijos de 130 m se generaron a partir de la selecci&oacute;n de las fuentes que podr&iacute;an modificar la magnitud de la contaminaci&oacute;n con plomo dentro del <i>buffer</i>. Los casos como las v&iacute;as de intenso tr&aacute;nsito vehicular no se tomaron en cuenta, puesto que se encontraban presentes en el entorno y dentro de toda el &aacute;rea en estudio, esto es, es un factor com&uacute;n para todos los ni&ntilde;os seleccionados.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>An&aacute;lisis    de laboratorio</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La cuantificaci&oacute;n del Pb-S se efectu&oacute; por espectrometr&iacute;a de absorci&oacute;n at&oacute;mica, con un espectrofot&oacute;metro Perkin Elmer 3.110, y el m&eacute;todo NIOSH 8003<sup>20</sup> bajo el control de calidad PICC-Pb-S inter-laboratorios del Instituto Aragon&eacute;s de Seguridad y Salud Laboral de Zaragoza, Espa&ntilde;a. Se tom&oacute; como valor permisible de Pb-S el establecido por los CDC de Atlanta para la poblaci&oacute;n infantil (&lt;10 &micro;g/dl).<sup>15</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>An&aacute;lisis    estad&iacute;stico</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para llevar a cabo    el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se emple&oacute; el programa <i>Statistical    Package for Social Sciences</i> (SPSS versi&oacute;n 10). Se realizaron los    an&aacute;lisis descriptivo, exploratorio y de Kolmogorov-Smirnov en la determinaci&oacute;n    de la normalidad de la distribuci&oacute;n de las variables y, de igual forma,    las pruebas <i>t</i> de Student para una y dos muestras independientes, y el    ANOVA de una v&iacute;a en las comparaciones m&uacute;ltiples. El nivel de significaci&oacute;n    aceptado fue <i>p</i> <u>&lt;</u> 0.05.</font></p>     <p>&nbsp;</p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Resultados</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La distribuci&oacute;n    de la poblaci&oacute;n estudiada, seg&uacute;n las fuentes de exposici&oacute;n,    el sexo y los niveles de Pb-S, se registra en el <a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro    I</a>. Del grupo de ni&ntilde;os evaluados, 25 (41.6%) eran mujeres y 35 (58.3%)    varones, cuyas medias de Pb-S fueron 9.5&plusmn;2.7 &micro;g/dl y 11.1&plusmn;3.1    &micro;g/dl, respectivamente; la media de Pb-S en los varones fue significativamente    superior (<i>p</i>= 0.042) que la media de Pb-S observada en las mujeres.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Como se observa    en el <a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro I</a>, la media de Pb-S de la poblaci&oacute;n    total estudiada fue 10.5&plusmn;3 &micro;g/dl y el valor medio m&aacute;s elevado    de este par&aacute;metro en dicha poblaci&oacute;n fue el correspondiente a    los ni&ntilde;os que ten&iacute;an, cercanos a sus hogares, los talleres mec&aacute;nicos    (13.&plusmn;3.5 &micro;g/dl).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al discriminar    por sexo, el valor m&aacute;s elevado de Pb-S se encontr&oacute; en los varones    y las mujeres cuyos hogares est&aacute;n expuestos al taller de herrer&iacute;a/soldadura    (15.3&plusmn;4 y 10.3&plusmn;1.1 &micro;g/dl, respectivamente). Esta concentraci&oacute;n    de Pb-S en los varones, a su vez, fue mucho mayor (<i>p</i>= 0.032) que la media    de Pb-S encontrada en general en el resto de los varones expuestos a las otras    ocho fuentes (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro I</a>).</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El n&uacute;mero de ni&ntilde;os con valores de Pb-S superiores al l&iacute;mite permisible (VSLP) fue de 37/60 (61.7%) en toda el &aacute;rea estudiada. De &eacute;stos, 26/37 (70.2%) estaban localizados en el &aacute;rea de los <i>buffers</i> de exposici&oacute;n; esta proporci&oacute;n posee relevancia estad&iacute;stica (<i>p</i>= 0.01) respecto del n&uacute;mero total de ni&ntilde;os con VSLP; de igual manera, de estos 26 ni&ntilde;os, 16 (61.5%) fueron varones y 10 (38.5%) mujeres.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El <a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q2.gif">cuadro    II</a> describe la distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n estudiada de acuerdo    con la distancia (m) desde las residencias de los ni&ntilde;os hasta las fuentes    potenciales de exposici&oacute;n al plomo presentes en el &aacute;rea. La distancia    m&aacute;xima encontrada entre dos fuentes fue de 129 m. Del total del &aacute;rea    geogr&aacute;fica estudiada (854 300 m<sup>2</sup>), 76% de ella estaba incluido    en los <i>buffers</i> correspondientes a las potenciales fuentes de emisi&oacute;n    de plomo. Estas fuentes fueron paradas de autob&uacute;s (<i>n</i>= 15; 48.3%),    talleres mec&aacute;nicos (<i>n</i>= 10; 32.4%), talleres de latoner&iacute;a/pintura    (<i>n</i>= 4; 12.9%), estaciones de gasolina (<i>n</i>= 1; 3.2%) y taller de    herrer&iacute;a/soldadura (<i>n</i>= 1; 3.2%) (<a href="#fig2">figura 2</a>).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La media de Pb-S    de los ni&ntilde;os ubicados dentro de 76% de los <i>buffers</i> fue 10.7&plusmn;3.2    &micro;g/dl; result&oacute; superior, pero no en grado significativo, a la obtenida    en los ni&ntilde;os situados fuera de esa &aacute;rea de potencial exposici&oacute;n    (9.9&plusmn;2.5 &micro;g/dl) (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro I</a>).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se pudo determinar adem&aacute;s, mediante la metodolog&iacute;a del SGI, que los varones ya mencionados, cuyos hogares estaban cerca del taller de herrer&iacute;a/soldadura, tuvieron la distancia media menor entre esta fuente de exposici&oacute;n y sus hogares (39.8&plusmn;2.4 m). Asimismo, esta cifra fue mucho menor cuando se compar&oacute; con los promedios de las distancias desde las fuentes de exposici&oacute;n restantes a los hogares de dichos varones. En las mujeres las fuentes de exposici&oacute;n m&aacute;s cercanas a sus viviendas fueron las paradas de autobuses (distancia media "fuente-viviendas": 46.6&plusmn;40 m).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De la investigaci&oacute;n efectuada para conocer el lugar de permanencia preponderante de los ni&ntilde;os, se determin&oacute; que 57 ni&ntilde;os (95%) comparten sus actividades diarias entre el colegio y el hogar, con una media de Pb-S de 10.5&plusmn;3 &micro;g/dl. Los restantes tres (5%) permanecen en sus horas libres, aparte del horario del colegio, en otros lugares diferentes del hogar en actividades extraacad&eacute;micas, y registraron una media de Pb-S de 8.8&plusmn;2.9 &micro;g/dl. De los primeros 57, 35 (61.4%) presentaron VSLP de Pb-S.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al estudiar a los 37 ni&ntilde;os con VSLP de Pb-S por zona residencial, se hall&oacute; que 10 viven en la zona de El Milagro, 11 en la Michelena, nueve en San Blas I, siete en San Blas II y ninguno en San Rafael. De los 10 ni&ntilde;os cuyas residencias se encuentran en El Milagro, se advirti&oacute; que siete (70%) de estas viviendas est&aacute;n cubiertas por el <i>buffer</i> (cinco por el taller de herrer&iacute;a/soldadura y dos por talleres mec&aacute;nicos).</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La <a href="#fig3">figura    3</a> muestra los <i>buffers</i> de los talleres de latoner&iacute;a/pintura,    mec&aacute;nicos y de herrer&iacute;a/soldadura que se localizan en el &aacute;rea    de influencia de las residencias de los ni&ntilde;os con VSLP de Pb-S; los ni&ntilde;os    que residen en la zona sur tuvieron una media de Pb-S (13.4&plusmn;2.7 &micro;g/dl)    significativamente superior (<i>p</i>= 0.042) en relaci&oacute;n con el resto    de los ni&ntilde;os de toda el &aacute;rea (11.8&plusmn;1.8 &micro;g/dl).</font></p>     <p><a name="fig3"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v48n2/29721f3.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Hasta donde se realiz&oacute; la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica, no se pudieron identificar trabajos nacionales comparables con el presente estudio.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El SGI y el an&aacute;lisis de <i>buffer</i> permitieron vincular de forma exploratoria los niveles de Pb-S de una poblaci&oacute;n infantil venezolana con ciertos par&aacute;metros de exposici&oacute;n ambiental presentes en el &aacute;rea, a partir de la selecci&oacute;n geogr&aacute;fica de fuentes definidas como potenciales emisoras de plomo a la atm&oacute;sfera.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El sistema de <i>buffer</i> utilizado identific&oacute; una diferencia en los niveles de Pb-S de los ni&ntilde;os cuyas residencias estuvieron ubicadas dentro de los l&iacute;mites, respecto de los que se hallaron fuera de ellos.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La concentraci&oacute;n    media de Pb-S obtenida en este estudio (10.5&plusmn;3 &micro;g/dl) (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro    I</a>) es consistente con estudios previos que efectuaron los autores en ni&ntilde;os    de la ciudad de Valencia,<sup>12</sup> donde la media de Pb-S en la poblaci&oacute;n    total fue de 11.6&plusmn;5.5 &micro;g/dl. Es importante se&ntilde;alar que el    hallazgo de niveles muy superiores de Pb-S en los varones en comparaci&oacute;n    con las mujeres, coloca a los primeros en una posici&oacute;n de aparente vulnerabilidad    que valdr&iacute;a la pena someter a mayores estudios. Por otra parte, este    hallazgo es consistente con los resultados reconocidos en el trabajo previo    ya mencionado,<sup>12</sup> en el cual los varones tuvieron niveles del metal    en sangre superiores a los de las mujeres, aunque no en proporci&oacute;n relevante.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A pesar de que la media de Pb-S hallada no constituye ning&uacute;n nivel alarmante, es conocido que aun niveles consistentes con el m&aacute;ximo permisible podr&iacute;an causar en la poblaci&oacute;n infantil afectaciones de diversa &iacute;ndole, por ejemplo trastornos neuroconductuales, renales, etc.<sup>21-24</sup> Por otra parte, este promedio es todav&iacute;a superior al de medias notificadas en pa&iacute;ses en los que no se usa gasolina con plomo, como Estados Unidos de Am&eacute;rica, donde los valores medios de Pb-S m&aacute;s bien experimentan un descenso.<sup>25</sup></font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El hallazgo de    que los tres ni&ntilde;os varones cercanos al &uacute;nico taller de herrer&iacute;a/soldadura    identificado en el estudio (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro I</a>) tuvieran    no s&oacute;lo la mayor concentraci&oacute;n de Pb-S, sino la menor distancia    media "fuente de exposici&oacute;n-hogar" del estudio (39.8&plusmn;2.4 m) (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q2.gif">cuadro    II</a>) permite precisar algunas consideraciones: en el proceso productivo de    la herrer&iacute;a y la soldadura se utilizan aleaciones de metales cuyos componentes    contienen plomo. Este se utiliza para favorecer la maleabilidad y obtener caracter&iacute;sticas    espec&iacute;ficas que se requieran de los metales usados en dicho oficio. Seg&uacute;n    sea la temperatura de soldadura, se pueden producir humos t&oacute;xicos de    plomo emitidos hacia el ambiente. Adem&aacute;s, si las partes de hierro empleadas    est&aacute;n recubiertas con pintura elaborada con plomo, esto puede representar    otra fuente de exposici&oacute;n.<sup>16</sup> Sin embargo, dado que el taller    es uno solo y en virtud del bajo n&uacute;mero de ni&ntilde;os incluidos en    esta categor&iacute;a (tres), no se pueden efectuar inferencias definitivas    sin conocer otros posibles factores contribuyentes a los niveles cuantificados    de Pb-S. Es necesario estudiar otros indicadores, como dieta, concentraciones    ambientales, h&aacute;bitos, estilos de vida, etc., que permitieran, con un    mayor grado de confiabilidad, atribuir esta concentraci&oacute;n a las verdaderas    causas de origen. Sin embargo, por la visita al mencionado taller, se determin&oacute;    que las condiciones eran de higiene deficiente y escasas medidas de protecci&oacute;n    ambiental, lo cual podr&iacute;a significar un agravante como factor potencial    de exposici&oacute;n al metal.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Es m&aacute;s relevante el hallazgo de la mayor concentraci&oacute;n de Pb-S en la poblaci&oacute;n total, en los ni&ntilde;os cuyos hogares est&aacute;n pr&oacute;ximos a los talleres mec&aacute;nicos. Estos talleres fueron 10 y los ni&ntilde;os expuestos a ellos fueron siete. En este sentido, es importante se&ntilde;alar que se trata de una pr&aacute;ctica com&uacute;n en Venezuela, es decir, que en dichos talleres se lavan las piezas automotrices y las manos y cuerpo de los trabajadores con solventes, sobre todo con gasolina (de alto contenido de tetraetilo de plomo). A su vez, los envases que contienen estos solventes "limpiadores" y sus excedentes se desechan sin normas que prevengan su exposici&oacute;n y por ende sus efectos adversos.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Al analizar la    informaci&oacute;n suministrada en el <a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro I</a>,    no s&oacute;lo se advierte que los ni&ntilde;os cuyas residencias estaban en    las cercan&iacute;as de los talleres mec&aacute;nicos registraron la media de    Pb-S m&aacute;s elevada (13.2&plusmn;3.5 &micro;g/dl), sino que al inferir estos    resultados (a trav&eacute;s del <i>IC</i>95%) (<a href="/img/revistas/spm/v48n2/29721q1.gif">cuadro    I</a>) a cualquier ni&ntilde;o de la poblaci&oacute;n total alojada en las proximidades    del mencionado factor de riesgo es posible informar valores de Pb-S comprendidos    entre 10.7 y 15.7 &micro;g/dl. Este hecho podr&iacute;a indicar que los talleres    mec&aacute;nicos situados en las proximidades de los hogares de los ni&ntilde;os    constituyen un predictor de la contaminaci&oacute;n de plomo de riesgo mayor,    en comparaci&oacute;n con el resto de los dem&aacute;s factores identificados    en esta investigaci&oacute;n.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En referencia al hallazgo de que los ni&ntilde;os cuya mayor permanencia de tiempo se extiende entre el colegio y el hogar, se obtuvo la media de Pb-S m&aacute;s alta (10.5&plusmn;3 &micro;g/dl) respecto del resto cuya permanencia principal estaba entre el colegio y los lugares diferentes del hogar (8.8&plusmn;2.9 &micro;g/dl); esto hace posible confirmar hasta qu&eacute; punto es el hogar, con sus caracter&iacute;sticas ambientales, responsable de estas mayores concentraciones de Pb-S. Por otra parte, lo que se denomin&oacute; en este estudio "otros lugares" debe estudiarse con posterioridad. No obstante, estos "otros lugares" de permanencia pueden estar alejados de la zona en estudio, con una menor contaminaci&oacute;n que la zona de residencia. M&aacute;s all&aacute; de esto, ser&iacute;a dif&iacute;cil establecer una relaci&oacute;n hogar-niveles de Pb-S sin conocer datos adicionales. Entre estos datos figuran los siguientes: resultados de la vigilancia ambiental de agua potable, polvo y suelos de jardines, etc., que permitieran, con un nivel de confiabilidad aceptable, poder establecer un nexo.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto al &aacute;rea    en estudio, a pesar de que existen en la zona centro-norte (<a href="#fig3">figura    3</a>) un mayor porcentaje de fuentes de exposici&oacute;n al plomo (66.7%)    en relaci&oacute;n con la zona sur (33.3%), es en esta &uacute;ltima donde la    media de Pb-S de los ni&ntilde;os que obtuvieron VSLP fue significativamente    superior (<i>p</i>=0.0042) a la encontrada en el resto de los ni&ntilde;os ubicados    en el &aacute;rea total en estudio. Este hecho podr&iacute;a deberse a que de    los 12 ni&ntilde;os de la zona sur, nueve (75%) habitan a una distancia menor    de 130 m de la fuente de exposici&oacute;n (dentro del <i>buffer</i>), mientras    que los restantes tres (25%) est&aacute;n a una distancia m&aacute;xima de 70    m del <i>buffer</i> m&aacute;s cercano. Esta condici&oacute;n no se refleja    en la zona centro-norte, donde existen s&oacute;lo cinco ni&ntilde;os (20%)    que viven a menos de 130 m de la fuente de exposici&oacute;n (dentro del <i>buffer</i>).    Los otros 20 (80%) alcanzan distancias de hasta 300 m del <i>buffer</i> m&aacute;s    pr&oacute;ximo. Este hallazgo permite aseverar, en primer lugar, que la elecci&oacute;n    de los 130 m como radio de <i>buffer</i> fue adecuada, puesto que demuestra    una relaci&oacute;n de relevancia estad&iacute;stica al comparar VSLP de Pb-S.    En segundo lugar, se demuestra la versatilidad y utilidad de la herramienta    del SGI, al permitir vincular de forma gr&aacute;fica variables de distinta    procedencia y sugerir una tendencia en la condici&oacute;n ambiental del &aacute;rea    estudiada por emisi&oacute;n de plomo al ambiente.</font></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Es posible delinear las siguientes conclusiones:</font></p>  <ol><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">       <li> El SGI permiti&oacute;      identificar la relaci&oacute;n entre algunas fuentes de exposici&oacute;n      al plomo y los niveles detectados de Pb-S en la poblaci&oacute;n que vive      cercana a dichas fuentes.</li>       <li>Este estudio      confirma que los SGI extienden las posibilidades de vigilar y prevenir enfermedades      producidas por contaminantes ambientales (como el plomo), lo que posibilita      formular la hip&oacute;tesis del an&aacute;lisis espacial respecto de problemas      por exposici&oacute;n a diversos agentes t&oacute;xicos.</li>       <li>Es necesario      caracterizar en forma m&aacute;s detallada cada fuente de exposici&oacute;n,      por ejemplo, con herramientas de vigilancia ambiental, que permitan determinar      las concentraciones verdaderas de emisi&oacute;n del metal a la atm&oacute;sfera.      Estas indicar&iacute;an el grado de emisi&oacute;n que genera cada fuente      al ambiente.</li>       <li>De igual      forma, es necesario realizar un estudio posterior que eval&uacute;e otros      factores contribuyentes a los niveles de Pb-S en estos ni&ntilde;os, entre      ellos, h&aacute;bitos higi&eacute;nicos, dieta y, por ende, sus potenciales      efectos adversos. Esto promover&iacute;a el conocimiento de una caracter&iacute;stica      tan importante en materia de acci&oacute;n t&oacute;xica, como tomar en cuenta      la susceptibilidad individual de los ni&ntilde;os frente a la acci&oacute;n      del plomo. Es por esa raz&oacute;n que la vulnerabilidad de determinado sexo      a condiciones de exposici&oacute;n espec&iacute;ficas podr&iacute;a explicar      hallazgos como los notificados aqu&iacute;.</li></font>     </ol>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Referencias</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Gonzalez EJ, Pham PG, Ericson JE <i>et al</i>. Tijuana childhood lead risk assessment revisited: validating a GIS model with environmental data. Environ Manage 2002;29(4):559-565.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214950&pid=S0036-3634200600020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Landrigan PJ. Strategies for epidemiologic studies of lead in bone in occupationally exposed populations. Environ Health Perspect 1991;91:81-86.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214951&pid=S0036-3634200600020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Tong S, Von Schimding YE, Prapamontol T. Environmental lead exposure: a public health problem of global dimensions. Bull World Health Organ 2000;78(9):1069-1077.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214952&pid=S0036-3634200600020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Silbergeld EK. Implications of new data on lead toxicity for managing and preventing exposure. Environ Health Perspect 1990;89:49-59.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214953&pid=S0036-3634200600020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Wang L, Xu SE, Zhang GD <i>et al</i>. Study of lead absorption and its effect on children's development. Biomed Environ Sci 1989;2(4):325-330.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214954&pid=S0036-3634200600020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Kurtin D, Therrell BLJr, Patterson P. Demographic risk factors associated with elevated lead levels in Texas children covered by Medicaid. Environ Health Perspect 1997;105(1):66-68.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214955&pid=S0036-3634200600020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Sheppard E, Leitner H, McMaster RB <i>et al</i>. Gis-based measures of environmental equity: exploring their sensivity and significance. J Expo Anal Environ Epidemiol 1999;9(1):18-28.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214956&pid=S0036-3634200600020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. Vine MF, Degnan D, Hanchette C. Geographic information systems: their use in environmental epidemiologic research. Environ Health Perspect 1997;105(6):598-605.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214957&pid=S0036-3634200600020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Maantay J. Mapping environmental injustices: pitfalls and potential of geographic information systems in assessing environmental health and equity. Environ Health Perspect 2002;110(Suppl 2):161-171.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214958&pid=S0036-3634200600020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Chakraborty J, Armstrong M. Assessing the impact of airbone toxic release on populations with special needs. Profess Geographer 2001;53(1):119-131.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214959&pid=S0036-3634200600020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. Guevara E. Perspectiva universitaria de la situaci&oacute;n ambiental y ecol&oacute;gica de Carabobo. Tiempo Universitario UC 2001;19:36-38.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214960&pid=S0036-3634200600020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. Rojas M, Espinosa C, Seijas D. Asociaci&oacute;n entre zonas de residencia, categorizaci&oacute;n socioecon&oacute;mica y concentraci&oacute;n de Pb en sangre, en una poblaci&oacute;n infantil. Valencia. Venezuela. Rev Saude Publica 2003;37(4):503-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214961&pid=S0036-3634200600020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. Espinosa C, Rojas M, Seijas D. Perfil socioecon&oacute;mico de adultos monitorizados por exposici&oacute;n a plomo. CITUC per&iacute;odo 1998-2000. Toxicol Rev 2003;20:27-32.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214962&pid=S0036-3634200600020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. Seijas D, Rojas M, Espinosa C. Asociaci&oacute;n entre el sector de procedencia, estrato socioecon&oacute;mico y concentraciones de plomo en sangre en adultos y ni&ntilde;os. CITUC periodo 1998-2000. Procedente del IV Congreso de Investigaci&oacute;n y I Congreso de Postgrado de la Universidad de Carabobo; 2002 Nov 3-7; Valencia, Venezuela.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214963&pid=S0036-3634200600020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Preventing lead poisoning in young children: a statement by the Centers for Disease Control. Atlanta, GA: US Department of Health and Human Services, Public Health Service, 1991.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214964&pid=S0036-3634200600020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. Instituto Nacional    de Seguridad e Higiene en el Trabajo. Enciclopedia de la Organizaci&oacute;n    Internacional del Trabajo &#91;serial online&#93; 2001 &#91;citado 2005 ene 20 &#93;. Disponible    en: <a href="http://www.mtas.es/Insht/Encoit/Index.htm" target="_blank">http://www.mtas.es/Insht/Encoit/Index.htm</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214965&pid=S0036-3634200600020000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. Albert L. Introducci&oacute;n a la toxicolog&iacute;a ambiental. Metepec: Centro Panamericano de Ecolog&iacute;a Humana y Salud/OPS/OMS, 1997.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214966&pid=S0036-3634200600020000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Sui D, Giardino J. Applications of GIS in environmental equity analysis: a multy-scale and multi-zoning scheme study for the city of Houston, Texas, USA. Proceeding GIS/LIS '95. GIS/LIS' 95 Annual Conference and Exposition; 1995 Nov 14-16; Nashville, USA.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214967&pid=S0036-3634200600020000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. Bocco G, Sanchez R. Identifying potential impact of lead contamination using a geographic information system. Environ Manage 1997;21(1):133-138.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214968&pid=S0036-3634200600020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. NIOSH. Lead in blood and urine: Method 8003. En: Eller PM, Cassinelli ME (eds). NIOSH Manual of analytical methods, 4<sup>th</sup> ed. Cincinnati, OH: U.S. Department of Health and Human Services, 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214969&pid=S0036-3634200600020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21. Hu H. Revisi&oacute;n de los efectos de la exposici&oacute;n a plomo en sangre sobre la salud. En: Hern&aacute;ndez M, Palazuelos E (eds). Intoxicaci&oacute;n por plomo en M&eacute;xico: prevenci&oacute;n y control. M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 1995.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214970&pid=S0036-3634200600020000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. Pocock SJ, Smith M, Baghurst P. Environmental lead and children's intelligence: a systematic review of the epidemiological evidence. BMJ 1994;309(6963):1189-1197.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214971&pid=S0036-3634200600020000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23. Schwartz J. Low-level lead exposure and children's IQ: a meta-analysis and search for a threshold. Environ Res 1994;65(1):42-55.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214972&pid=S0036-3634200600020000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">24. Min Y, Correa A, Stewart P. Parental occupational lead exposure and low birth weight. Am J Ind Med 1996;30(5):569-578.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214973&pid=S0036-3634200600020000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">25. Blood lead levels in young children-United States and selected states, 1996-1999. Morb Mortal Wkly Rep 2000;49:1133-1137.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9214974&pid=S0036-3634200600020000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Fecha de recibido:    8 de febrero de 2005    <br>   Fecha de aprobado: 19 de diciembre de 2005</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Solicitud de sobretiros:    Ing. Carlos Espinosa. Centro de Investigaciones Toxicol&oacute;gicas. Calle    144 R&iacute;o-211. La Ceiba, Valencia, Venezuela. Correo    electr&oacute;nico: <a href="mailto:cituc@intercable.net.ve">cituc@intercable.net.ve</a>    <br>   <a name="back1"></a></font><a href="#top1"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">*</font></a><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    MAPINFO profesional V6.5 (programa de computadora). Troy New York 12180, MAPINFO    Corporation; 2002.</font></p>       ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
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<surname><![CDATA[Gonzalez]]></surname>
<given-names><![CDATA[EJ]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Pham]]></surname>
<given-names><![CDATA[PG]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Ericson]]></surname>
<given-names><![CDATA[JE]]></given-names>
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</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Tijuana childhood lead risk assessment revisited: validating a GIS model with environmental data]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ Manage]]></source>
<year>2002</year>
<volume>29</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>559-565</page-range></nlm-citation>
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