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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract The processes of mass removal are recurrent geological processes and represent a latent threat in the State of Guerrero, due to its link whit extraordinary hydrometeorological events. In several studies that characterize these processes, Remote sensing techniques are applied, and the information is integrated through Geographical Information System (GIS). The model of susceptibility to mass removal processes included the interpretation of physical factors that intervene in these processes, which were characterized by different thematic maps. The final generation of the model consisted in the final accumulation of the individual contributions of each factor (Recondo, 2000; Hervas y Barredo, 2001: Hervas et. al., 2002), which represented a zoning by susceptibility index; the corroboration of the data was carried out through an inventory of lsndslides, generated through online image interpretation, applying the Google Earth tools. The results indicated that the model of susceptibility to mass removal processes allows to identify and effectively categorize the risk zone, in addition it was determined that the lithological, structural, topographic factors and the hydrometeorological events of September 2013, were the ones that caused the incidence of most recorded landslides.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo Os processos de remoção de massa constituem processos geológicos recorrentes e representam uma ameaça latente no Estado de Guerrero, por seu vínculo com eventos hidrometeorológicos extraordinários. Em vários estudos que caracterizam estes processos, se aplicam técnicas de sensoriamento remoto e a informação se integra através dos Sistemas de Informação Geográfica. O modelo de susceptibilidade a processos de remoção de massa, incluiu a interpretação de fatores físicos que interveem nestes processos, os quais foram caracterizados por distintos mapas temáticos. A geração final do modelo consistiu na acumulação final dos aportes individuais de cada fator (Recondo, 2000; Hervas y Barredo, 2001; Hervas, et al., 2002), que representou um zoneamento por índice de susceptibilidade; a corroboração dos dados se realizou através de um inventário de deslizamentos, gerado através de interpretação de imagens on-line, aplicando as ferramentas de Google Earth. Os resultados indicam que o modelo de susceptibilidades a processos de remoção de massa, permite identificar e categorizar efetivamente as zonas de risco, além disso se determinou que os fatores litológicos, estruturais, topográficos e os eventos hidrometeorológicos de setembro de 2013, foram os que provocaram a incidência da maioria dos deslizamentos registrados.]]></p></abstract>
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