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<journal-title><![CDATA[Ecosistemas y recursos agropecuarios]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Contenido de carbono en un ecosistema semiárido del centro de México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[During the last decades, several allometric equations (AE) have been proposed for tropical and subtropical species in order to estimate the carbon content (CC) in the aboveground biomass. However, semi-arid environments have been scarcely studied despite the fact that they represent almost 40 % of Mexicos surface. The purpose of this study was to develop AE to determine the CC in the aboveground biomass of the mezquite (Prosopis laevigata), huizache (Acacia farnesiana) and herbaceous plants that represent a semi-arid region in central Mexico. Five individuals of each species were selected and sampled using a destructive method in order to estimate the total dry biomass and the biomass per component (leaves, branches and trunk). These were correlated with parameters that were easy to record in the eld: canopy cover, canopy radius, total height and volume. Values of R² varied from 0.96 to 0.80, depending on the species. The spatial distribution of the CC in the Dolores Hidalgo (Guanajuato) basin, which is located in the semi-arid region of central Mexico, was estimated using satellite information. The vegetation cover in the study area was re-classied as open, semi-open and closed. Carbon content was 2.4 Mg C ha-1 in the open cover, 10.26 Mg C ha-1 in the semi-open cover and 21.20 Mg C ha-1 in the closed cover areas. The results suggest that the semi-arid ecosystems in central Mexico present an important potential as carbon sinks, with an average of 11 Mg C-1.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Biomasa aérea]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ 
	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos cient&iacute;ficos</font></p>
	    <p align="center">&nbsp;</p>
	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Contenido de carbono en un ecosistema semi&aacute;rido del centro de M&eacute;xico</b></font></p>

    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Carbon content in a semi&#45;arid ecosystem in central Mexico</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><sup><b>1</b></sup><b>Rocio Becerril&#45;Pi&ntilde;a, <sup>2</sup>Enrique Gonz&aacute;lez&#45;Sosa, <sup>*1</sup>Carlos Alberto Mastachi&#45;Loza, <sup>1</sup>Carlos D&iacute;az&#45;Delgado,</b> <b><sup>3</sup>Norma Maricela Ramos&#45;Salinas</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Centro Interamericano de Recursos del Agua (CIRA), Facultad de Ingenier&iacute;a, UAEMex. Carretera Toluca&#45;Atlacomulco, km</i> <i>14.5. 50110, Toluca, Estado de M&eacute;xico.</i> * <a href="mailto:mastachii@hotmail.com">mastachii@hotmail.com</a></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Laboratorio de Hidr&aacute;ulica, Facultad de Ingenier&iacute;a. UAQ.</i></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup> <i>Facultad de Contadur&iacute;a y Administraci&oacute;n. UAQ. Quer&eacute;taro, Qro.</i></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Art&iacute;culo recibido: 13 de junio de 2012    <br>
	Aceptado: 21 de enero de 2014</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas se han propuesto diversas ecuaciones alom&eacute;tricas (EA) para especies tropicales y subtropicales a fin de estimar el contenido de carbono (CC) en la biomasa a&eacute;rea, sin embargo, los ecosistemas semi&aacute;ridos han sido poco estudiados a pesar de constituir cerca del 40 % de la superficie de M&eacute;xico. El objetivo de este estudio fue desarrollar EA para determinar el CC en la biomasa a&eacute;rea en mezquite <i>(Prosopis laevigata),</i> huizache <i>(Acacia farnesiana)</i> y herb&aacute;ceas representativas de una regi&oacute;n semi&aacute;rida del centro del pa&iacute;s. Se seleccionaron y muestrearon por m&eacute;todo destructivo cinco individuos de cada especie para estimar biomasa seca total y por componente (hojas, ramas y fuste), los cuales se correlacionaron con par&aacute;metros de f&aacute;cil medici&oacute;n en campo: cobertura de la copa, radio de la copa, altura total y volumen, encontr&aacute;ndose valores de R<sup>2</sup> entre 0.96 y 0.80 dependiendo de la especie. Mediante informaci&oacute;n satelital se estim&oacute; la distribuci&oacute;n espacial del CC en la Cuenca Dolores Hidalgo (Guanajuato), localizada en la regi&oacute;n semi&aacute;rida del centro de M&eacute;xico. La cobertura vegetal del &aacute;rea de estudio se reclasific&oacute; en tres tipos: abierta, semiabierta y cerrada. El contenido de carbono en la cobertura abierta fue de 2.4 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>, semiabierta 10.26 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> y cerrada de 21.20 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>. Los resultados sugieren que los ecosistemas semi&aacute;ridos de la zona central de M&eacute;xico representan un potencial considerable como sumideros de carbono con un promedio de 11 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Biomasa a&eacute;rea, semi&aacute;rido, ecuaciones alom&eacute;tricas, contenido de carbono.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">During the last decades, several allometric equations (AE) have been proposed for tropical and subtropical species in order to estimate the carbon content (CC) in the aboveground biomass. However, semi&#45;arid environments have been scarcely studied despite the fact that they represent almost 40 % of Mexicos surface. The purpose of this study was to develop AE to determine the CC in the aboveground biomass of the mezquite (<i>Prosopis laevigata),</i> huizache <i>(Acacia farnesiana)</i> and herbaceous plants that represent a semi&#45;arid region in central Mexico. Five individuals of each species were selected and sampled using a destructive method in order to estimate the total dry biomass and the biomass per component (leaves, branches and trunk). These were correlated with parameters that were easy to record in the eld: canopy cover, canopy radius, total height and volume. Values of R<sup>2</sup> varied from 0.96 to 0.80, depending on the species. The spatial distribution of the CC in the Dolores Hidalgo (Guanajuato) basin, which is located in the semi&#45;arid region of central Mexico, was estimated using satellite information. The vegetation cover in the study area was re&#45;classied as open, semi&#45;open and closed. Carbon content was 2.4 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> in the open cover, 10.26 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> in the semi&#45;open cover and 21.20 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> in the closed cover areas. The results suggest that the semi&#45;arid ecosystems in central Mexico present an important potential as carbon sinks, with an average of 11 Mg C<sup>&#45;1</sup>.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Aboveground biomass, semi&#45;arid, allometric equations, carbon content.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La degradaci&oacute;n de los recursos naturales producto de la actividad antropog&eacute;nica, ha alterado los ecosistemas con repercusiones socioecon&oacute;micas importantes, principalmente por el incremento de los gases con efecto invernadero (GEI). Siendo el di&oacute;xido de carbono (CO<sub>2</sub>) uno los principales GEI que contribuye al calentamiento global (Solomon <i>et al.</i> 2007). Al respecto, durante el 2008 el promedio atmosf&eacute;rico de CO<sub>2</sub> alcanz&oacute; niveles de 385.3 ppm, lo que representa un incremento del 38 % con respecto a la era preindustrial (Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial 2009). Ante tal escenario, se han implementado estrategias para reducir la emisi&oacute;n de CO<sub>2</sub> a la atm&oacute;sfera mediante procesos bi&oacute;ticos, como lo es la capacidad de la vegetaci&oacute;n de fijar carbono mediante el proceso de fotos&iacute;ntesis y en el caso de especies le&ntilde;osas, almacenarlo en forma de biomasa vegetal por periodos prolongados (Acosta&#45;Mi rel&eacute;s <i>et al.</i> 2002).</font></p>

    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La capacidad de fijar carbono por los ecosistemas ha sido investigada con gran inter&eacute;s como una medida de mitigaci&oacute;n (Schulze <i>et al.</i> 2000) subrayando que dicha capacidad de fijar y almacenar carbono est&aacute; en funci&oacute;n de la composici&oacute;n, densidad y edad vegetal, impulsando con ello la importancia de los estudios locales y regionales (Conti <i>et al.</i> 2003, Chave <i>et al.</i> 2003, N&aacute;var 2010). Adem&aacute;s, la cuantificaci&oacute;n precisa del carbono almacenado en la vegetaci&oacute;n es importante para determinar la magnitud de las reservas de biomasa; el almac&eacute;n ante el cambio de uso de suelo, y con ello, mejorar el conocimiento de c&oacute;mo los ecosistemas podr&iacute;an responder al cambio clim&aacute;tico (Litton y Kauffman 2008).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diversos m&eacute;todos se han desarrollado para determinar la biomasa a&eacute;rea y el contenido de carbono en la vegetaci&oacute;n, a partir de muestreos destructivos o bien mediante la aplicaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas (Ketterings <i>et al.</i> 2001) as&iacute; como la aplicaci&oacute;n de teledetecci&oacute;n (Lu 2005) para generar estimaciones de biomasa a&eacute;rea en diversos ecosistemas.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La concentraci&oacute;n de carbono en el componente le&ntilde;oso de las plantas es aproximadamente 50 % de biomasa seca, sin embargo, puede variar este valor dependiendo de la forma de crecimiento dominante. De acuerdo con Tolunay (2009) los valores de biomasa pueden f&aacute;cilmente ser convertidos en unidades de carbono donde el factor de conversi&oacute;n es 0.5 de la biomasa a&eacute;rea. El procedimiento m&aacute;s com&uacute;n es el m&eacute;todo de estimaci&oacute;n por medio de an&aacute;lisis de regresi&oacute;n. La implementaci&oacute;n de esta herramienta estad&iacute;stica requiere el muestreo destructivo de algunos organismos para relacionar alguna variable alom&eacute;trica con la biomasa (D&iacute;az&#45;Franco <i>et al.</i> 2007). Durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas se han propuesto diversas ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa en selvas, bosques y plantaciones comerciales (Chave <i>et al.</i> 2003, Soto&#45;Pinto 2010). Sin embargo, los modelos para ecosistemas semi&aacute;ridos son limitados y poco estudiados (N&aacute;var <i>et al.</i> 2004). Varios autores (Gr&uuml;nzweig <i>et al.</i> 2003, Lal 2003, Nosetto <i>et al.</i> 2006) consideran las regiones &aacute;ridas y semi&aacute;ridas como sumideros potenciales de carbono, ya que ocupan m&aacute;s del 45 % de la superficie del planeta. Por ejemplo Geesing <i>et al.</i> (2000) mencionaron la importancia del mezquite <i>(Prosopis</i> spp.) y huizache <i>(Acacia</i> spp.) en los procesos de nitr&oacute;geno y carbono en el suelo, haciendo hincapi&eacute; en el potencial de las leguminosas arb&oacute;reas para impactar positivamente en la captura de carbono mundial.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, las zonas semi&aacute;ridas representan cerca del 40 % de acuerdo con los resultados del Inventario Forestal Nacional (CONAFOR 2009) con una cobertura vegetal dominada por matorrales con diferentes variantes. Una caracter&iacute;stica com&uacute;n de estos ecosistemas es la distribuci&oacute;n irregular de la cobertura en parches de vegetaci&oacute;n, dominados por especies le&ntilde;osas y numerosas especies de plantas herb&aacute;ceas perennes y anuales, as&iacute; como suelo desnudo. De estas caracter&iacute;sticas se dificulta la delimitaci&oacute;n de las asociaciones vegetales y su descripci&oacute;n (Cervantes 2002). En general, se puede observar que los matorrales del centro del pa&iacute;s presentan un estrato alto con mezquites y huizaches, en ocasiones es posible reconocer un estrato medio, siendo Opuntia el elemento m&aacute;s frecuente. El estrato inferior que fluct&uacute;a con una cobertura acorde a la &eacute;poca del a&ntilde;o y cobertura del estrato superior (Briones y Villareal 2001).</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los objetivos de la presente investigaci&oacute;n fueron: 1) desarrollar ecuaciones alom&eacute;tricas (EA) para especies dominantes en la regi&oacute;n semi&aacute;rida del centro de M&eacute;xico y 2) estimar el Contenido de Carbono (CC) en la biomasa a&eacute;rea en una cuenca mediante t&eacute;cnicas de teledetecci&oacute;n.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del sitio de estudio</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n se llev&oacute; a cabo en la cuenca de Dolores Hidalgo, en la regi&oacute;n semi&aacute;rida de Guanajuato, M&eacute;xico. Los organismos vegetales para generar la base de datos fueron obtenidos del predio El Cortijo localizado a 20 km al Este del municipio de Dolores Hidalgo entre los 21&deg; 09' Norte y 100&deg; 56' Oeste. De acuerdo con varios investigadores (Fr&iacute;as&#45;Hern&aacute;ndez <i>et al.</i> 1999, Reyes&#45;Reyes <i>et al.</i> 2003, Mastachi&#45;Loza <i>et al.</i> 2010) es una zona accesible para la realizaci&oacute;n de diversos estudios relacionados con procesos de superficie. La cuenca presenta una superficie de 996.42 km<sup>2</sup>, con una elevaci&oacute;n media de 2 069 msnm. La vegetaci&oacute;n dominante es el matorral xer&oacute;filo, con algunas zonas de bosque de con&iacute;feras y grandes extensiones de suelo de uso agr&iacute;cola. La presencia de sitios degradados muestra el efecto que ha tenido el cambio de uso de suelo y el uso de recursos sin manejo, observ&aacute;ndose que en su mayor&iacute;a se trata de una zona degradada con problemas de erosi&oacute;n h&iacute;drica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Construcci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas (EA)</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una primera etapa se realizaron recorridos en campo para caracterizar la zona y ubicar sitios de muestreos. Como resultado se identificaron visualmente tres sitios con diferente densidad de cobertura vegetal: tipo <i>abierta,</i> tipo <i>semiabierta</i> y tipo <i>cerrada</i> (<a href="#a2f1">Figura 1</a>). Para cada tipo de cobertura se implementaron dos transectos de 100 m<sup>2</sup> (2 x 50 m), se tomaron medidas de altura, radio de la copa y per&iacute;metro basal de todos los individuos de m&aacute;s de 0.5 m de altura. Se calcul&oacute; frecuencia, dominancia y densidad para luego construir el &iacute;ndice de Valor de Importancia (IVI), utilizado por ser un buen descriptor de la importancia de especies en un &aacute;rea (Curtis y Mclntosh 1951).</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a2f1"></a>    <br>
    <img src="/img/revistas/era/v1n1/a2f1.jpg"></font></p>

    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Generalmente los muestreos destructivos son dif&iacute;ciles y caros, especialmente en este tipo de ecosistema dada su condici&oacute;n de fragilidad y el alto costo que implica la destrucci&oacute;n de componentes tan importantes en la formaci&oacute;n de islas de fertilidad (Geesing <i>et al.</i> 2000), considerando que son los &uacute;nicos de tipo forestal y por tanto, los de mayor protecci&oacute;n al suelo durante todo el a&ntilde;o. Ante tal situaci&oacute;n, se cortaron cinco individuos de <i>Prosopis laevigata, Acacia farnesiana</i> y 10 de las otras especies incluyendo pastos. Con base en los resultados de IVI y las tallas de los organismos se eligieron individuos representativos para su destrucci&oacute;n, registr&aacute;ndose su altura y di&aacute;metros de la copa. Para el caso de especies le&ntilde;osas se cortaron, separaron y pesaron los compartimentos: hojas, ramas y fuste. Las muestras se secaron al aire libre hasta obtener peso constante (peso seco). Las caracter&iacute;sticas alom&eacute;tricas y el peso seco, fueron la base para construir las EA, por lo que se eligi&oacute; un modelo sencillo de la forma</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/era/v1n1/a2for1.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde Y es la biomasa a&eacute;rea total (kg), x es alguna caracter&iacute;stica alom&eacute;trica, a y b par&aacute;metros del modelo.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para validar los modelos propuestos para <i>Prosopis laevigata</i> y <i>Acacia farnesiana</i> se compar&oacute; con las ecuaciones reportadas por N&aacute;var <i>et al.</i> (2004). La bondad de los modelos se valor&oacute; estad&iacute;sticamente mediante el sesgo (B); el cual eval&uacute;a la desviaci&oacute;n del modelo con respecto a los valores observados (Ec. 2), la eficiencia (E); que determina la capacidad de un modelo de predecir valores observados (Ec. 3) y la ra&iacute;z del error cuadr&aacute;tico medio (RECM) (Ec. 4) que analiza la desviaci&oacute;n de las estimaciones respecto a los valores de referencia.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/era/v1n1/a2for2_4.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de contenido de carbono</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se clasific&oacute; el uso de suelo y vegetaci&oacute;n de la cuenca con im&aacute;genes de sat&eacute;lite Landsat TM del a&ntilde;o 2005 (fecha en la que se realizaron los muestreos), formando un mosaico con las im&aacute;genes p27r45, p27r46 y p28r45. Mediante el uso del software Idrisi&#45;Taiga 16.0, se realiz&oacute; una clasificaci&oacute;n supervisada a partir de los seis sitios donde se llevaron a cabo los muestreos, a los que se denomin&oacute; sitios de entrenamiento. Se digitalizaron los pol&iacute;gonos a fin de extraer las firmas espectrales y se aplic&oacute; un clasificador de m&aacute;xima probabilidad (maxlike). Este clasificador eval&uacute;a la probabilidad de que un pixel dado pertenezca a una categor&iacute;a y clasifica el pixel a la categor&iacute;a con la mayor probabilidad de pertenecer. Por &uacute;ltimo, se asign&oacute; un valor promedio de CC para cada clase de cobertura, multiplic&aacute;ndose por su &aacute;rea, a fin de determinar el contenido de carbono en la biomasa &aacute;rea del matorral en la cuenca.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Composici&oacute;n y estructura de la vegetaci&oacute;n</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La composici&oacute;n flor&iacute;stica se constituy&oacute; por 1 176 individuos en 600 m<sup>2</sup>, identific&aacute;ndose 13 especies; las familias mayormente representadas fueron: Asteraceae, Cactaceae, Mimosaceae y Poaceae. La estructura de la comunidad en su totalidad se conform&oacute; por el 87 % de herb&aacute;ceas, 9 % arbustos y s&oacute;lo un 4 % arboles. La estructura horizontal fue dominada por pastos; la presencia de organismos de gran talla se debi&oacute; a <i>Prosopis laevigata</i> (mezquite), <i>Acacia farnesiana</i> (huizache), <i>Opuntia imbricata</i> (cardenche) y <i>Opuntia</i> spp. (nopaleras). Los an&aacute;lisis de vegetaci&oacute;n permitieron caracterizar la estructura horizontal y vertical de las tres clases de cobertura. La clase de tipo abierta present&oacute; una cobertura menor al 30 % con grandes parches de suelo desnudo, la semiabierta exhibi&oacute; &aacute;reas cubiertas en su mayor&iacute;a por arbustos y pastos en un 60 %; en tanto que la cerrada est&aacute; cubierta por &aacute;rboles, arbustos y herb&aacute;ceas en un 90 % (<a href="/img/revistas/era/v1n1/a2t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>). En el caso del tipo abierta se obtuvo una densidad de 1 050 individuos de mezquite y huizache por hect&aacute;rea, as&iacute; como 1 350 individuos para la semiabierta y 2 250 en la cerrada.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Construcci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los an&aacute;lisis de IVI permitieron identificar las especies utilizadas para los muestreos destructivos: <i>Prosopis laevigata, Acacia farnesiana, Asterohypti</i> ssp., <i>Verbesina virgata, Bah&iacute;a absinthifolia</i> y pastos. La distribuci&oacute;n de biomasa por componentes en <i>Prosopis laevigata</i> el fuste represent&oacute; 68 %, las ramas 27 %; contrario al caso de <i>Acacia farnesiana</i> donde las ramas representaron la mayor porci&oacute;n de biomasa con un 80 % y el fuste s&oacute;lo 17 %. En ambos casos el componente hojas represent&oacute; la menor porci&oacute;n. Las ecuaciones alom&eacute;tricas para mezquite, huizache, herb&aacute;ceas y toda la comunidad presentaron coeficientes de correlaci&oacute;n mayores a 0.80 (<a href="#a2t2">Tabla 2</a> y <a href="/img/revistas/era/v1n1/a2f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>). Los modelos obtenidos son en general lineales, excepto para <i>Acacia farnesiana</i> que se consider&oacute; un modelo de tipo exponencial (Y = exp &#91;a+bx&#93;). Siendo el volumen el par&aacute;metro necesario para determinar biomasa seca, sin embargo, este debe ser considerado con reserva ya que considera a los organismos como formas geom&eacute;tricas (cono invertido) con un espacio lleno en su totalidad, lo cual no es real. Para el caso de la comunidad se consideraron los 60 organismos muestreados. La ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica indica que existe una relaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre biomasa seca y cobertura, aunque cabe destacar que el modelo s&oacute;lo explica el 64 % de la variabilidad de la biomasa seca (<a href="#a2t2">Tabla 2</a> y <a href="/img/revistas/era/v1n1/a2f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a2t2"></a>    <br>
	<img src="/img/revistas/era/v1n1/a2t2.jpg"></font></p>
	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la validaci&oacute;n de los modelos de <i>Prosopis laevigata</i> y <i>Acacia farnesiana</i> se compararon con las ecuaciones reportadas por N&aacute;var <i>et al.</i> (2004), las cuales fueron desarrolladas para el matorral Tamaulipeco localizado en la zona noroeste del pa&iacute;s. Los valores de eficiencia resultaron &oacute;ptimos en ambos modelos para <i>Prosopis laevigata,</i> no para el caso de <i>Acacia farnesiana</i> donde el modelo exponencial propuesto en este estudio result&oacute; tener la mejor eficiencia (<a href="#a2t3">Tabla 3</a>). Sin embargo, cabe destacar que los modelos con los que se compara este estudio, fueron desarrollados para una fisonom&iacute;a, composici&oacute;n y estructura de vegetaci&oacute;n con grandes diferencias con respecto al matorral xer&oacute;filo del centro del pa&iacute;s, de aqu&iacute; la importancia de los estudios locales (N&aacute;var 2010).</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a2t3"></a>    <br>
	<img src="/img/revistas/era/v1n1/a2t3.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de Contenido de carbono</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la clasificaci&oacute;n supervisada en la cuenca de Dolores Hidalgo se determinaron los siguientes usos de suelo: agr&iacute;cola, cuerpos de agua, bosque y matorral xer&oacute;filo. El matorral se re&#45;clasific&oacute; y determinaron las superficies semiabierta, cerrada y abierta con 24 000 ha, 14 000 ha y 9 000, ha respectivamente (<a href="/img/revistas/era/v1n1/a2f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). Los resultados mostraron que la biomasa a&eacute;rea se incrementa al aumentar la densidad de la vegetaci&oacute;n en el orden: cobertura abierta 4.87 Mg<sup>&#45;1</sup>, semiabierta 20.53 Mg ha<sup>&#45;1</sup> y cerrada 42.40 Mg ha<sup>&#45;1</sup>. Estos resultados concuerdan con lo mencionado por Yerena&#45;Yamallel <i>et al.</i> (2011) quienes encontraron que la producci&oacute;n de biomasa se incrementa con el gradiente geom&oacute;rfologico, donde se destaca particularmente la disponibilidad h&iacute;drica, entre otros aspectos. As&iacute; mismo los reservorios de carbono (biomasa a&eacute;rea*0.50) se estimaron con valores de 2.4 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>, 12.6 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> y 21.20 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> respectivamente, con un promedio de 11 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>. Considerando este &uacute;ltimo dato de biomasa seca y el &aacute;rea de cada clase de cobertura se determin&oacute; que la zona de matorral en el &aacute;rea de estudio contiene un total de 500 Gg C en biomasa a&eacute;rea.</font>	</p>
	    <p align="justify">&nbsp;</p>
    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>

    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores estimados de biomasa a&eacute;rea en la superficie cerrada y semiabierta (42.40 y 20.53 Mg ha<sup>&#45;1</sup> respectivamente) se encuentra entre los rangos reportados por N&aacute;var (2008) para el matorral espinoso tamaulipeco (12.93 &#45; 78.44 Mg ha<sup>&#45;1</sup>). Adicionalmente, el valor de la superficie abierta (4.87 Mg ha<sup>&#45;1</sup>) es semejante al reportado por Yerena-Yamallel <i>et al.</i> (2011) para matorral primario de clases diam&eacute;tricas peque&ntilde;as y densidades menores a 100 ind ha<sup>&#45;1</sup>. Por su parte, Burqu&eacute;z y Mart&iacute;nez&#45; Yr&iacute;zar (2011) reportan valores entre 6.7 y 23.78 Mg ha<sup>&#45;1</sup> para comunidades del desierto de Sonora. Los valores reportados de contenido de carbono en la biomasa a&eacute;rea para el centro del pa&iacute;s se ubican en el rango de 220 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> dependiendo del tipo de cobertura. Para poner en contexto los valores aqu&iacute; obtenidos, Masera <i>et al.</i> (2001) reportan para bosques semi&aacute;ridos en M&eacute;xico un contenido de 19 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> y N&aacute;var et al. (2002) valores entre 15 y 25 Mg C ha<sup>&#45;1</sup> para el noroeste de M&eacute;xico, esto concuerda con los valores estimados por este estudio. Yerena&#45;Yamallel <i>et al.</i> (2011) reportan valores inferiores (11.70 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>) para matorral primario. Sin embargo, es importante se&ntilde;alar que este estudio requiri&oacute; de la destrucci&oacute;n de menos individuos para llegar a estos resultados. Esto es importante, ya que especies como <i>Acacia farneciana</i> y <i>Prosopis laevigata</i> son de crecimiento lento (Pometti <i>et al.</i> 2009), adem&aacute;s de ser elementos importantes en la regulaci&oacute;n de procesos en los ecosistemas semi&aacute;ridos (Challenger 1995). Por lo que el costo de hacer muestreos destructivos extensivos con el fin de obtener una muestra representativa de la comunidad, tiene un costo ambiental elevado. No obstante, se corrobora la importancia de los estudios locales basados en la construcci&oacute;n y aplicaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar CC en zonas semi&aacute;ridas, considerando la gran heterogeneidad y fragilidad que estas comunidades presentan.</font></p>

    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio muestra que los sitios de cobertura abierta presentaron el menor reservorio con 2.4 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>, siendo estas &aacute;reas las de mayor degradaci&oacute;n; en tanto que los sitios de cobertura cerrada alcanzaron el reservorio m&aacute;s alto con 21.20 Mg C ha<sup>&#45;1</sup>. No obstante, estas &aacute;reas son las menos representativas, lo que hace referencia al constante cambio de uso de suelo que se presenta en estos ecosistemas (SEMARNAT 2012). Por lo tanto, dada la extensi&oacute;n territorial de la vegetaci&oacute;n de las zonas semi&aacute;ridas en M&eacute;xico y los datos reportados en este estudio para cobertura cerrada sugieren gran potencial como sumideros de carbono ante el incremento de GEI. Una estrategia para incrementar estos sumideros ser&iacute;a mediante la implementaci&oacute;n de planes de manejo y restauraci&oacute;n espec&iacute;ficamente con mezquite y huizache ya que en estos organismos se concentra la mayor biomasa a&eacute;rea. En este sentido, es deseable destacar la importancia de los mezquites y huizaches de tipo forestal ya que en ellos se encuentra el mayor reservorio de carbono, adem&aacute;s de ser especies vitales en la formaci&oacute;n de islas de fertilidad y retenci&oacute;n de suelo en estos ecosistemas semi&aacute;ridos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al CONACYT por la beca de posgrado otorgada a Roci&oacute; Becerril Pi&ntilde;a, a los Sres. Jaime Ocampo y Virginia Vel&aacute;zquez por su apoyo en los muestreos destructivos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta&#45;Mirel&eacute;s M, Vargas&#45;Hern&aacute;ndez J, Vel&aacute;zquez&#45;Mart&iacute;nez A, Etchevers&#45;Barra J (2002) Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea mediante el uso de relaciones alom&eacute;tricas en seis especies arb&oacute;reas en Oaxaca, M&eacute;xico. Agrociencia 36: 725&#45;736.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028400&pid=S2007-9028201400010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Briones O, Villareal QJ (2001) Vegetaci&oacute;n y flora de un ecotono entre las provincias del altiplano y de la planicie costera del noreste de M&eacute;xico. Acta Bot&aacute;nica Mexicana 55: 39&#45;67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028402&pid=S2007-9028201400010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">B&uacute;rquez A, Mart&iacute;nez&#45;Yr&iacute;zar A (2011) Accuracy and bias on the estimation of aboveground biomass &iexcl;n the woody vegetation of the Sonoran Desert. Botany 89:625&#45;633.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028404&pid=S2007-9028201400010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cervantes RM (2002) Plantas de importancia econ&oacute;mica en las zonas &aacute;ridas y semi&aacute;ridas de M&eacute;xico. UNAM. Instituto de Geograf&iacute;a, M&eacute;xico. 155 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028406&pid=S2007-9028201400010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Challenger A (1995) Utilizaci&oacute;n y conservaci&oacute;n de los ecosistemas terrestres de M&eacute;xico: pasado, presente y futuro. CONABIO, Instituto de Ecolog&iacute;a&#45;UNAM y Agrupaci&oacute;n Sierra Madre SC, M&eacute;xico. 847 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028408&pid=S2007-9028201400010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chave J, Condit R, Lao S, Caspersen J, Foster R, Hubbell S (2003) Spatial and temporal variations of biomass in a tropical forest: results from a large census plot in Panama. Journal of Ecology 91: 240&#45;252</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028410&pid=S2007-9028201400010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAFOR (2009) El inventario nacional forestal y de suelos de M&eacute;xico 2004&#45;2009. Una herramienta que da certeza a la planeaci&oacute;n, evaluaci&oacute;n y el desarrollo forestal de M&eacute;xico. Jalisco M&eacute;xico, <a href="http://www.conafor.gob.mx/biblioteca/Inventario-Nacional-Forestal_y-de-Suelos.pdf" target="_blank">www.conafor.gob.mx/biblioteca/Inventario&#45;Nacional&#45;Forestal&#45;y&#45;de&#45;Suelos.pdf</a>. Fecha de consulta 3 agosto 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028412&pid=S2007-9028201400010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONABIO (1998) Climas (Clasificaci&oacute;n K&ouml;ppen, modificado por Garc&iacute;a). Escala 1:1 000 000. M&eacute;xico. <a href="http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/" target="_blank">http://www.conabio.gob.mx/informacion/gis/</a>. Fecha de consulta 10 de mayo 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028414&pid=S2007-9028201400010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conti G, Enrico L, Casanoves F, D&iacute;az S (2003) Shrub biomass estimation in the semiarid Chaco forest: a contribution to the quantification of an underrated carbon stock. Annals of Forest Science 70: 515&#45;524.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028416&pid=S2007-9028201400010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Curtis JT, McIntosh PR (1951) An upland forest continuum in the Prairie&#45;Forest border region of Wisconsin. Ecology 32: 476&#45;496.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028418&pid=S2007-9028201400010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az&#45;Franco R, Acosta&#45;Mireles M, Carrillo&#45;Anzures F, Buend&iacute;a&#45;Rodr&iacute;guez E, Flores&#45;Ayala E, Etchevers&#45;Barra J (2007) Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Pinus patula</i> Schl. et Cham. Madera y Bosques 13: 25&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028420&pid=S2007-9028201400010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fr&iacute;as&#45;Hern&aacute;ndez JT, Aguilar&#45;Ledezma AL, Olalde&#45;Portugal V, Balderas&#45;L&oacute;pez JA, Alvarado&#45;Gil JJ, Castro JJ, <i>et al.</i> (1999) Research note soil characteristics in semiarid highlands of central Mexico as affected by mesquite trees <i>(Prosopis laevigata).</i> Arid Land Research and Rehabilitation 13(1): 305&#45;312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028422&pid=S2007-9028201400010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Geesing D, Felker P, Bingham R (2000) Influence of mesquite <i>(Prosopis glandulosa)</i> on soil nitrogen and carbon development: implications for global carbon sequestration. Journal of Arid Environment 46(2): 157&#45;180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028424&pid=S2007-9028201400010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gr&uuml;nzweig JM, Lin T, Rotenberg E, Schwartz A, Yakir D (2003) Carbon sequestration in arid&#45;land forest. Global Change Biology 9(5): 791&#45;799.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028426&pid=S2007-9028201400010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ketterings Q, Coe R, Van Noordwijk M, Ambagau Y, Palm C (2001) Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting aboveground tree biomass in mixed secondary forests. Forest Ecology and Management 146: 199&#45;209.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028428&pid=S2007-9028201400010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lal R (2003) Carbon sequestration in drylands ecosystems. Environmental management 33(4): 528&#45;544.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028430&pid=S2007-9028201400010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Litton CM, Kauffman JB (2008) Allometric models for predicting aboveground biomass in two widespread woody plants in Hawaii. Biotropica 40(3): 313&#45;320.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028432&pid=S2007-9028201400010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lu D (2005) Aboveground biomass estimation using Landsat TM data in the Brazilian Amazon. International Journal of Remote Sensing 26: 2509&#45;2525.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028434&pid=S2007-9028201400010000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Masera OR, Cer&oacute;n A, Ord&oacute;&ntilde;ez A (2001) Forestry mitigation options for Mexico: finding synergies between national sustainable development priorities and global concerns. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 6: 291&#45;312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028436&pid=S2007-9028201400010000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mastachi&#45;Loza CA, Gonz&aacute;lez&#45;Sosa E, Becerril&#45;Pi&ntilde;a R, Braud I (2010) P&eacute;rdidas por intercepci&oacute;n en mezquite <i>(Prosopis laevigata)</i> y huizache <i>(Acacia farnesiana)</i> de la regi&oacute;n semi&aacute;rida del centro de M&eacute;xico. Tecnolog&iacute;a y Ciencias del Agua 1: 103&#45;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028438&pid=S2007-9028201400010000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var CJ (2008) Carbon fluxes resulting from land&#45;use changes in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Carbon Balance and Management 3 (1): 1&#45;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028440&pid=S2007-9028201400010000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

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<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var CJ (2010) Biomass allometry for tree species of Northwestern Mexico. Tropical and Subtropical Agroecosystems 12: 507&#45;519.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028442&pid=S2007-9028201400010000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var J, M&eacute;ndez E, Dale V (2002) Estimating stand biomass in the Tamaulipan thornscrub of northeastern Mexico. Annals of Forest Science 59: 813&#45;821.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028444&pid=S2007-9028201400010000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var J, M&eacute;ndez E, N&aacute;jera A, Graciano J, Dale V, Parresol B (2004) Biomass equations for shrub species of Tamaulipan thornscrub of North&#45;easter Mexico. Journal of Arid Environments 59: 657&#45;674.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028446&pid=S2007-9028201400010000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nosetto MD, Jobb&aacute;gy EG, Paruelo JM (2006) Carbon sequestration in semi&#45;arid rangelands: Comparison of <i>Pinus ponderosa</i> plantations and grazing exclusion in NW Patagonia. Journal of Arid Environments 67(1): 142&#45;156.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028448&pid=S2007-9028201400010000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OMM (2009) Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial. Greenhouse gas bulletin No. 5. The state of greenhouse gases in the atmosphere using global observations through 2008. Switzerland, <a href="http://www.wmo.int/pages/prog/arep/gaw/ghg/documents/ghg-bulletin2008_en.pdf" target="_blank">www.wmo.int/pages/prog/arep/gaw/ghg/documents/ghg&#45;bulletin2008_en.pdf</a>. Fecha de consulta 20 de septiembre de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028450&pid=S2007-9028201400010000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pometti C, Pizzo B, Brunetti M, Macchioni N, Ewens M, Saidman BO (2009) Argentinean native wood species: Physical and mechanical characterization of some Prosopis species and <i>Acacia aroma</i> (Leguminosae; Mimosoideae). Bioresource Technology 100: 1999&#45;2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028452&pid=S2007-9028201400010000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reyes&#45;Reyes BG, Zamora&#45;Villafranco E, Reyes&#45;Reyes ML, Frias&#45;Hern&aacute;ndez JT, Olalde&#45;Portugal V, Dendooven L (2003) Decomposition of leaves of huizache <i>(Acacia tortuoso)</i> and mesquite (Prosopis spp) in soil of the central highlands of Mexico. Plant and Soil 256(2): 259&#45;370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028454&pid=S2007-9028201400010000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rzedowski J (2006) Vegetaci&oacute;n de M&eacute;xico. Primera edici&oacute;n digital. Comisi&oacute;n Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, M&eacute;xico, 405 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028456&pid=S2007-9028201400010000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT (2012) Informe de la situaci&oacute;n del medio ambiente en M&eacute;xico. Compendio de estad&iacute;sticas ambientales indicadores clave y de desempe&ntilde;o ambiental. Edici&oacute;n 2012. M&eacute;xico. 361 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028458&pid=S2007-9028201400010000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schulze DE, Wirth C, Heimann M (2000) Climate change: managing forest after Kyoto. Science 289: 2058&#45;2059.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028460&pid=S2007-9028201400010000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Solomon S, Quin D, Manning M, Chen Z, Marquis M, Averyt K, <i>et al.</i> (2007) Climate Change 2007: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, NY. USA 996 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028462&pid=S2007-9028201400010000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soto&#45;Pinto L, Anzueto M, Mendoza J, Jimenez GF, de Jong B (2010) Carbon sequestration through agro&#45;forestry in indigenous communities of Chiapas, Mexico. Agroforestry Systems 78: 39&#45;51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028464&pid=S2007-9028201400010000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tolunay D (2009) Carbon concentrations of tree components, forest floor and understorey in young Pinus sylvestris stands in north&#45;western Turkey. Scandinavian Journal of Forest Research 24: 394&#45;402.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028466&pid=S2007-9028201400010000200034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yerena&#45;Yamallel Jl, Jim&eacute;nez&#45;P&eacute;rez J, Alan&iacute;s&#45;Rodr&iacute;guez E, Aguirre&#45;Calderon OA, Trevi&ntilde;o&#45;Garza J (2011) Contenido de carbono en la biomasa a&eacute;rea en diferentes sistemas de uso de suelo, en el matorral espinoso tamaulipeco. Revista Latinoamericana de Recursos Naturales. 7(2): 71&#45;77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3028468&pid=S2007-9028201400010000200035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>
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