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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract In recent years, the rapid development of probabilistic models and statistical analysis applied to survival data has increased. The Cox proportional hazards model has become one of the most widely used methods, mainly in health-related issues, it is particularly useful for comparing groups in which the time elapsed until the occurrence of an event is studied, being able to jointly analyze the effect of several variables. The objective of this study is to present the validation parameters of the assumptions of the Cox proportional hazards model as a tool for decision-making, regarding the time of occurrence of the phenomenon, comparison of groups, effects of different factors on the event of outcome or failure, as well as highlighting characteristics that identify groups at risk; in order to provide health professionals with statistical information that helps them inform decisions regarding diagnosis, prognosis and treatment; thus also highlighting these strengths in different fields of study that seek to identify these behaviors. This is an exploratory cross-sectional investigation where the results obtained from a statistical analysis performed on the data derived from records and interviews with a group of 127 patients diagnosed with cervical cancer are reported during the period from 2013 to 2017 in the colposcopy clinic of the Jurisdicción Sanitaria II in Cd. Juárez Chihuahua. Age, diabetes, education, marital status and number of partners were analyzed in order to determine their risk rate using the Cox proportional hazards model. The study identified that the factors that have the greatest effect on patient survival are age and diabetes. The Cox model allows the using information from subjects who are lost to follow-up, as in survival analyzes, in addition to taking into account all the risk factors that may intervene in a given result, it helps to substantiate clinical judgment.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo Nos últimos anos, o desenvolvimento de modelos probabilísticos e análises estatísticas aplicadas a dados de sobrevivência tem aumentado. O modelo de riscos proporcionais de Cox tornou-se um dos mais utilizados, principalmente em questões de saúde, pois é particularmente útil para comparar grupos em que se estuda o tempo decorrido até a ocorrência de um evento, podendo analisar conjuntamente o efeito. de várias variáveis. Portanto, o objetivo deste estudo é apresentar os parâmetros de validação dos pressupostos do modelo de riscos proporcionais de Cox como ferramenta para a tomada de decisões quanto ao tempo de ocorrência do fenômeno, comparação de grupos, efeitos de diferentes fatores no desfecho ou falha evento, bem como destacar características que identificam grupos de risco, a fim de fornecer aos profissionais de saúde informações estatísticas que os auxiliem a informar decisões sobre diagnóstico, prognóstico e tratamento. Trata-se, portanto, de uma investigação exploratória transversal onde os resultados obtidos a partir de uma análise estatística realizada com os dados provenientes de prontuários e entrevistas com um grupo de 127 pacientes com diagnóstico de câncer de colo uterino durante o período de 2013-2017 no ambulatório de Colposcopia da Vara Sanitária II em Cd. Juárez Chihuahua. Os fatores idade, diabetes, escolaridade, estado civil e número de parceiros foram analisados para determinar sua taxa de risco por meio do modelo de riscos proporcionais de Cox. O estudo identificou que os fatores que têm maior efeito na sobrevida do paciente são a idade e o diabetes. O modelo de Cox permite o uso de informações de sujeitos perdidos no seguimento, como nas análises de sobrevida, além de levar em consideração todos os fatores de risco que podem interferir em um determinado desfecho.]]></p></abstract>
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