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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract In recent years, universities have sought to provide access to digital repositories in order to ease the location of information sources that aid the scientific research process. Nevertheless, there are few studies that address their user satisfaction. This paper presents the results of a research that was conducted with the aim of understanding the satisfaction of university students on the use of digital repositories. A 26-item questionnaire organized in seven dimensions was admnistered to 219 participants from the Autonomous University of Tamaulipas, from the Nuevo Laredo and Ciudad Victoria, Tamaulipas, Mexico campuses. The following variables were studied as possible predictors of user satisfaction: a) related to the interface of the repository: interactivity, confidence, access opportunity, ease of use, visual attractiveness, innovation and b) related to the student: Sex, maximum level of education, and campus location. SPSS statistical package was used to perform the data mining technique called "regression tree" with the Classification and Regression Tree (CRT) growth method. We obtained a tree describing three profiles with low, medium and high levels of satisfaction. Participants with low levels of satisfaction were those who found that repositories were not easy to use. An average level of satisfaction was observed in people who perceived the repositories as easy to use, not dependable, and with a low level of innovation. The highest levels of satisfaction were observed in students who perceived repositories as dependable and easy to use. The results contribute to the understanding of user satisfaction in terms of the studied variables with the objective of prioritizing them in the design and implementation of new institutional repositories to provide better user experiences and optimal exploitation of these resources.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo Nos últimos anos, as universidades promoveram o acesso a repositórios digitais para localizar fontes de informação que facilitam o processo de pesquisa científica. No entanto, existem poucos estudos que avaliaram a satisfação dos usuários em relação ao uso desses recursos tecnológicos. Este trabalho, portanto, objetivou identificar perfis na satisfação de universitários com o uso dessas ferramentas. Para isso, aplicou-se um questionário com 26 questões agrupadas em 7 dimensões que permitiram reunir respostas de 219 participantes de uma universidade com presença em Nuevo Laredo e Ciudad Victoria (Tamaulipas, México). Neste trabalho, duas variáveis &#8203;&#8203;foram analisadas como possíveis preditores na construção dos perfis de satisfação do usuário: o primeiro foi relacionado à interface do repositório (interatividade, confiança, oportunidade de acesso, facilidade de uso, apelo visual e inovação), enquanto que o segundo estava vinculado ao aluno (sexo, nível máximo de escolaridade e local de origem). Para esta tarefa foi utilizado o pacote estatístico SPSS e aplicada a técnica de mineração de dados denominada árvore de regressão, com um método de crescimento denominado CRT (árvores de classificação e regressão). A partir dos dados coletados, foi obtida uma árvore que descreve três perfis com baixo, médio e alto nível de satisfação. Pessoas com baixos níveis de satisfação foram as que perceberam que os repositórios não eram fáceis de usar. O nível médio de satisfação foi observado em pessoas que consideraram que os repositórios eram fáceis de usar, embora não tivessem confiança na segurança oferecida ou percebessem um alto nível de inovação neles. Finalmente, os maiores níveis de satisfação foram evidentes em estudantes que achavam que os repositórios eram fáceis de gerenciar e tinham um nível confiável de segurança. Os resultados permitem compreender a satisfação dos usuários em termos das variáveis estudadas, com o objetivo de priorizá-los na concepção e implementação de novos repositórios institucionais para proporcionar melhores experiências de uso orientadas para o uso otimizado desses recursos.]]></p></abstract>
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