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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelado de los factores ambientales que determinan la distribución de especies sinantrópicas de Physalis]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The modeling of the distribution of synanthropic (weedy) species and the environmental factors that determine their distribution is not well studied. Physalis has 90 species distributed in the Americas, and several in the Old World. Mexico harbors about 70 species and approximately 35 are endemic. The section Angulatae includes 10 species, all synanthropic to some degree. The species tended to concentrate in the Sierra Madre Occidental, the Sierra Madre del Sur, and the Transmexican Volcanic Belt. The aim of this work was to model and identify the environmental variables that determine the potential distribution of the ten species of Physalis sect. Angulatae. A total of 524 records that had been verified by the taxonomic experts of the group and 20 environmental variables were used; 12 were climatic, and the other eight were novel and of different types: three soil properties, two normalized differential vegetation indexes and three topographic attributes. The models were obtained with the Maxent algorithm. The results of the modelling showed that the most suitable habitat for the persistence of eight species was delimited by the normalized differential vegetation index during the dry months of the year, the soil organic matter, the elevation and the aspect, which together explained between the 73 and 91 % of the variation in its distribution. Other groups of factors like total precipitation and isthermality determined the distribution of P. crassifolia and P. glabra, respectively. We show that the novel environmental factors such as the normalized differential vegetation index and the soil properties were decisive predictors in the potential distribution of the species in the section Angulatae.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Ecolog&iacute;a</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Modelado de los factores ambientales que determinan la distribuci&oacute;n de especies sinantr&oacute;picas de <i>Physalis</i></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Modeling the environmental factors that determine the distribution of synanthropic species of <i>Physalis</i></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jos&eacute; Antonio L&oacute;pez&#45;Sandoval<sup>1</sup>, Lauro L&oacute;pez&#45;Mata<sup>1,5</sup>, Gustavo Cruz&#45;C&aacute;rdenas<sup>2</sup>, Heike Vibrans<sup>1</sup>, Ofelia Vargas<sup>3</sup> y Mahinda Mart&iacute;nez<sup>4</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Postgrado en Bot&aacute;nica, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Centro Interdisciplinario de Investigaci&oacute;n para el Desarrollo Integral Regional (CIIDIR), Instituto Polit&eacute;cnico Nacional&#45;Michoac&aacute;n, Jiquilpan, Michoac&aacute;n, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Biol&oacute;gicas y Agropecuarias, Zapopan, Jalisco, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>4</sup> Universidad de Quer&eacute;taro, Facultad de Ciencias Naturales, Santiago de Quer&eacute;taro, Quer&eacute;taro, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> Autor para la correspondencia. <a href="mailto:lauro@colpos.mx">lauro@colpos.mx</a>.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 6 de julio de 2014.    <br> 	Aceptado: 1 de diciembre de 2014.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelado de la distribuci&oacute;n de especies sinantr&oacute;picas (malezas) y los factores ambientales que determinan dicha distribuci&oacute;n han sido poco estudiados. <i>Physalis</i> tiene 90 especies distribuidas en las Am&eacute;ricas, y algunas especies en el Viejo Mundo. M&eacute;xico alberga cerca de 70 especies y aproximadamente 35 son end&eacute;micas. La secci&oacute;n <i>Angulatae</i> incluye diez especies, todas sinantr&oacute;picas en mayor o menor grado. Las especies se concentran en la Sierra Madre Occidental, la Sierra Madre del Sur y en la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana. El objetivo de este trabajo fue modelar e identificar las variables ambientales que determinan la distribuci&oacute;n potencial de las diez especies de <i>Physalis</i> secci&oacute;n <i>Angulatae.</i> Se emplearon 524 registros revisados por especialistas en la taxonom&iacute;a del grupo y 20 variables ambientales; de &eacute;stas 12 fueron clim&aacute;ticas, tres ed&aacute;ficas, dos de cobertura de la vegetaci&oacute;n y tres de atributos topogr&aacute;ficos. Los modelos se calcularon con el algoritmo Maxent. Los resultados del modelado mostraron que el h&aacute;bitat m&aacute;s adecuado para la persistencia de ocho especies se defini&oacute; por el &iacute;ndice normalizado diferencial de vegetaci&oacute;n en los meses secos del a&ntilde;o, la materia org&aacute;nica del suelo, la altitud y el aspecto, las cuales en conjunto explicaron entre el 73 y el 91 % de la variaci&oacute;n en su distribuci&oacute;n. Otros factores como la precipitaci&oacute;n total anual y la isotermalidad determinaron la distribuci&oacute;n de <i>P. crassifolia</i> y de <i>P. glabra,</i> respectivamente. El &iacute;ndice normalizado diferencial de la vegetaci&oacute;n y las propiedades de los suelos, son predictores determinantes en la distribuci&oacute;n potencial de las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> m&aacute;xima entrop&iacute;a, predictores ambientales, secci&oacute;n <i>Angulatae,</i> tomatillos.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The modeling of the distribution of synanthropic (weedy) species and the environmental factors that determine their distribution is not well studied. <i>Physalis</i> has 90 species distributed in the Americas, and several in the Old World. Mexico harbors about 70 species and approximately 35 are endemic. The section <i>Angulatae</i> includes 10 species, all synanthropic to some degree. The species tended to concentrate in the Sierra Madre Occidental, the Sierra Madre del Sur, and the Transmexican Volcanic Belt. The aim of this work was to model and identify the environmental variables that determine the potential distribution of the ten species of <i>Physalis</i> sect. <i>Angulatae.</i> A total of 524 records that had been verified by the taxonomic experts of the group and 20 environmental variables were used; 12 were climatic, and the other eight were novel and of different types: three soil properties, two normalized differential vegetation indexes and three topographic attributes. The models were obtained with the Maxent algorithm. The results of the modelling showed that the most suitable habitat for the persistence of eight species was delimited by the normalized differential vegetation index during the dry months of the year, the soil organic matter, the elevation and the aspect, which together explained between the 73 and 91 % of the variation in its distribution. Other groups of factors like total precipitation and isthermality determined the distribution of <i>P. crassifolia</i> and <i>P. glabra,</i> respectively. We show that the novel environmental factors such as the normalized differential vegetation index and the soil properties were decisive predictors in the potential distribution of the species in the section <i>Angulatae.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> maximum entropy, environmental predictors, <i>Angulatae</i> section, tomatillos.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelado del nicho ecol&oacute;gico de especies mediante algoritmos computacionales usa datos de la presencia comprobada de las especies conjuntamente con variables ambientales para producir modelos correlativos de las condiciones m&aacute;s adecuadas del h&aacute;bitat que determinan la distribuci&oacute;n de las especies (Peterson <i>et al.,</i> 2011). Las aplicaciones de estos modelos son relevantes en investigaciones sobre biolog&iacute;a de la conservaci&oacute;n, biogeograf&iacute;a, epidemiolog&iacute;a, en el impacto potencial del cambio clim&aacute;tico, en las proyecciones de ocurrencia geogr&aacute;fica de las especies invasoras y en la identificaci&oacute;n de zonas y regiones geogr&aacute;ficas que requieren ser exploradas (Guisan y Zimmermann, 2000; Hansen <i>et al.,</i> 2001; Anderson <i>et al.,</i> 2003; Elith y Leathwick, 2009; Peterson <i>et al.,</i> 2011; Saupe <i>et al.,</i> 2012). El modelado del nicho ecol&oacute;gico proporciona una aproximaci&oacute;n de los factores ambientales m&aacute;s importantes que intervienen la distribuci&oacute;n de las especies. Un aspecto importante que altera los patrones de distribuci&oacute;n de ciertas especies es aquel ocasionado por las actividades humanas, las cuales suelen ocasionar que las especies est&eacute;n ausentes en algunos sitios o que puedan ser desplazadas hacia ambientes menos viables para su supervivencia y persistencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El impacto de los disturbios antrop&oacute;genos es considerable debido a que los humanos han modificado casi todas las regiones terrestres del planeta, y en consecuencia no hay garant&iacute;a de que el h&aacute;bitat id&oacute;neo para una especie est&eacute; accesible para ella dentro de un paisaje fuertemente fragmentado. Tanto los disturbios naturales como los antrop&oacute;genos pueden tomarse en cuenta en la modelaci&oacute;n, mediante el empleo de mapas de uso de suelo o la integraci&oacute;n de medidas de cobertura vegetal provenientes de im&aacute;genes satelitales (Pettorelli, 2014). Las especies que tienden a distribuirse o localizarse en regiones y zonas recurrentemente perturbadas por las actividades humanas implica que &eacute;stas responden positivamente tanto a factores ambientales como a esta clase de disturbios. As&iacute;, el modelado del nicho ecol&oacute;gico de estas especies indica la idoneidad de su distribuci&oacute;n potencial asociada a sitios perturbados por actividades antrop&oacute;genas. Este es el caso de las plantas conocidas como malezas (arvenses y ruderales) o sinantr&oacute;picas, cuya distribuci&oacute;n basada en la modelaci&oacute;n de su nicho ecol&oacute;gico, ha sido escasamente estudiada, a pesar de su importancia para el hombre (Segura <i>et al.,</i> 2003; Lentz <i>et al.,</i> 2008; N&uacute;&ntilde;ez&#45;Col&iacute;n <i>et al.,</i> 2008; Garc&iacute;a&#45;Morales, 2011). Las plantas sinantr&oacute;picas son especies no cultivadas que prosperan en ambientes antrop&oacute;genos, esto es, aquellos transformados y dominados por humanos y que est&aacute;n adaptadas a &eacute;stos. En una acepci&oacute;n amplia, especie sinantr&oacute;pica es sin&oacute;nimo con el t&eacute;rmino maleza <i>(sensu</i> Baker, 1974; Espinosa&#45;Garc&iacute;a y Sarukh&aacute;n, 1997; Villase&ntilde;or y Espinosa&#45;Garc&iacute;a, 1998 y Espinosa&#45;Garc&iacute;a <i>et al.,</i> 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El g&eacute;nero <i>Physalis</i> (Solanaceae), con m&aacute;s de 75 especies a nivel mundial (Whitson y Manos, 2005), est&aacute; integrado por los subg&eacute;neros: <i>Physalis, Physalodendron, Quincula</i> y <i>Rydbergis.</i> M&eacute;xico es el centro de diversidad del subg&eacute;nero <i>Rydbergis</i> que incluye a nueve secciones con aproximadamente 60 especies, de las cuales 35 son end&eacute;micas. En la presente investigaci&oacute;n se estudian las diez especies que constituyen la secci&oacute;n <i>Angulatae: Physalis acutifolia, P. ampla, P. angulata, P. crassifolia, P. glabra, P. lagascae, P. microcarpa, P. philadelphica, P. solanaceus</i> y <i>P. sulphurea</i> (Mart&iacute;nez, 1999). Estas especies son sinantr&oacute;picas, tanto arvenses como ruderales, dos de las diez especies se cultivan y el resto representan recursos gen&eacute;ticos no explorados. <i>Physalis philadelphica</i> conocida como tomate de c&aacute;scara, es ampliamente cultivada (Serrano&#45;Altamirano, 1998), mientras que <i>Physalis angulata</i> (tomate milpero) se considera en proceso de domesticaci&oacute;n y se cultiva en algunas localidades de Jalisco (S&aacute;nchez&#45;Mart&iacute;nez <i>et al.,</i> 2008). Las poblaciones silvestres con distribuci&oacute;n marginal de ambas especies cultivadas podr&iacute;an servir como recursos gen&eacute;ticos valiosos para su futura experimentaci&oacute;n y el mejoramiento gen&eacute;tico de sus cultivos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> se distribuyen en diversos ambientes asociados a la hetereogeneidad geol&oacute;gica, ed&aacute;fica, tipos de vegetaci&oacute;n y h&aacute;bitats del pa&iacute;s (Santiaguillo&#45;Hern&aacute;ndez <i>et al.,</i> 2010). Por lo tanto, el entendimiento de las determinantes ambientales de la distribuci&oacute;n espacial de especies de <i>Physalis</i> secci&oacute;n <i>Angulatae</i> y su modelaci&oacute;n debe incluir adem&aacute;s del clima, las propiedades de los suelos, el relieve del terreno, su altitud y cobertura de vegetaci&oacute;n (&iacute;ndice normalizado diferencial de la vegetaci&oacute;n, NDVI) predominantes a trav&eacute;s de su &aacute;mbito de distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica conocida.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo fue modelar y predecir cu&aacute;les variables ambientales son las m&aacute;s importantes en la determinaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n potencial de las especies de estudio. Se propone que existe un grupo limitado de factores ambientales que definen el nicho ambiental, responsable en gran medida de la distribuci&oacute;n de las diez especies de <i>Physalis</i> de la secci&oacute;n <i>Angulatae.</i> Por otra parte, cada especie debe tener su propio nicho ambiental que la diferencia de las otras cogen&eacute;ricas. En consecuencia se plantea responder la siguiente interrogante: &iquest;Qu&eacute; variables ambientales definen la distribuci&oacute;n potencial de las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae?</i> Adicionalmente, el conocimiento de la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica y ecol&oacute;gica de las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> en M&eacute;xico proporcionar&aacute; informaci&oacute;n &uacute;til para el trabajo de campo, para identificar zonas potenciales para su cultivo y para su conservaci&oacute;n <i>in situ</i> y <i>ex situ.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Base de datos.</i> La <a href="#t1">tabla 1</a> muestra el n&uacute;mero de registros por especie empleados en este estudio. Se elabor&oacute; una base de datos para las diez especies del g&eacute;nero <i>Physalis</i> secci&oacute;n <i>Angulatae.</i> Los 524 registros se obtuvieron de la consulta de los ejemplares de siete herbarios: Herbario Nacional de M&eacute;xico (MEXU); Instituto Polit&eacute;cnico Nacional (ENCB); Colegio de Postgraduados (CHAPA); Instituto de Ecolog&iacute;a (XAL); Universidad de Quer&eacute;taro (QMEX); Universidad de Guadalajara (IBUG) e Instituto de Ecolog&iacute;a A.C. en P&aacute;tzcuaro (IEB). Adem&aacute;s, la base de datos se increment&oacute; porque los especialistas del g&eacute;nero <i>Physalis</i> proporcionaron los registros de sus colectas y el primer autor hizo colectas de campo adicionales. Todos los registros fueron cotejados para tener su correcta identificaci&oacute;n por la especialista del grupo; as&iacute; como sus coordenadas geogr&aacute;ficas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v93n4/a7t1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Pruebas de aleatoriedad y an&aacute;lisis del patr&oacute;n.</i> Los registros por especie se sometieron a un an&aacute;lisis de aleatoriedad con el prop&oacute;sito de disminuir o eliminar la autocorrelaci&oacute;n inherente en los registros espaciales de las especies. Cuando se present&oacute; autocorrelaci&oacute;n espacial en los registros, &eacute;sta se resolvi&oacute; mediante la aplicaci&oacute;n de pruebas de aleatoriedad seguidos de un an&aacute;lisis del patr&oacute;n por especie conforme el m&eacute;todo propuesto por Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.</i> (2014a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Modelado de distribuci&oacute;n.</i> Se model&oacute; la distribuci&oacute;n potencial de las especies con base en los registros conocidos y su asociaci&oacute;n con variables ambientales clim&aacute;ticas, ed&aacute;ficas, topogr&aacute;ficas y de cobertura vegetal para todo M&eacute;xico. El modelado de la distribuci&oacute;n potencial emple&oacute; s&oacute;lo cuatro de las capas clim&aacute;ticas de WorldClim (BIO1, BIO3, BIO12 y BIO15; Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.,</i> 2014a). Adicionalmente, se integraron datos sobre la cobertura vegetal y topograf&iacute;a a partir de datos de sensores remotos, adem&aacute;s de datos detallados de las propiedades de los suelos de M&eacute;xico (Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.,</i> 2014b). La <a href="#t2">Tabla 2</a> muestra las 20 capas ambientales utilizadas en la modelaci&oacute;n que incluyen 12 variables clim&aacute;ticas, tres variables de suelo, tres de atributos topogr&aacute;ficos y dos de cobertura vegetal estacional. Las variables seleccionadas generadas para M&eacute;xico se basaron en el trabajo de Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.</i> (2014a), el cual mostr&oacute; que el uso de componentes principales como predictores ambientales genera modelos predictivos parsimoniosos, adem&aacute;s de que las 20 variables predictivas empleadas en la modelaci&oacute;n est&aacute;n libres de multicolinearidad (Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.,</i> 2014a). Siguiendo las recomendaciones de Cruz&#45;C&aacute;rdenas <i>et al.</i> (2014a) de cada componente generado, se consider&oacute; s&oacute;lo tomar los valores m&aacute;s altos de los factores de carga de las variables para el an&aacute;lisis de los resultados.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v93n4/a7t2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La configuraci&oacute;n de Maxent fue por defecto (Phillips y Dudik, 2008), excepto por la desactivaci&oacute;n de los m&oacute;dulos "Extrapolate" y "Do clamping". El formato de salida del modelo fue log&iacute;stico. Para el modelado de la distribuci&oacute;n potencial de las especies se emple&oacute; el 75 % de los registros de las especies aleatoriamente distribuidas para entrenar el modelo y el 25 % restantes para validarlo. El modelo se transform&oacute; a una capa booleana (presencia&#45;ausencia). En Quantum GIS 1.7.4 (Quantum GIS Development Team, 2012) se clasific&oacute; la probabilidad de encontrar a la especie en 14 entradas. Se tom&oacute; como intervalo de probabilidad elevado para la presencia de especies del 70 al 99 %. De la salida de Maxent se tom&oacute; como umbral de corte el valor log&iacute;stico con 10 % de error de omisi&oacute;n (Pearson <i>et al.,</i> 2007). El n&uacute;mero de aciertos se obtuvo cuantificando cuantos registros de validaci&oacute;n tienen valores log&iacute;sticos por arriba del umbral de corte. Se valid&oacute; el modelo con una prueba binomial con el software R (R Development Core Team, 2014), para evaluar si este modelo es mejor que uno aleatorio (<i>P</i> &gt; 0.5). Adem&aacute;s, se emple&oacute; el valor del &aacute;rea bajo la curva (AUC) proporcionado por la curva operada por el receptor (ROC) para evaluar la robustez de los modelos. Se acepta, en t&eacute;rminos generales, que los valores del AUC entre 0.7 y 0.9 para los datos de entrenamiento y de prueba del modelo, como modelos buenos y aquellos con valores mayores a 0.9 como modelos muy buenos (Peterson <i>et al.,</i> 2011).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Distribuci&oacute;n conocida de las especies de la secci&oacute;n Angulatae.</i> Las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> est&aacute;n ampliamente distribuidas en el pa&iacute;s, pero se concentran principalmente en la Sierra Madre Occidental, Sierra Madre del Sur y la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana (<a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>). La <a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f2.jpg" target="_blank">figura 2</a> muestra la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica conocida de las diez especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae. Physalis ampla, P. lagascae</i> y <i>P. sulphurea</i> concentran su distribuci&oacute;n en el occidente y centro del pa&iacute;s. <i>Physalis crassifolia, P. glabra</i> y <i>P acutifolia</i> agrupan su distribuci&oacute;n en el occidente del pa&iacute;s, principalmente en la Pen&iacute;nsula de Baja California, <i>P. crassifolia</i> es una especie del noroeste de M&eacute;xico, <i>P. glabra</i> tiene registros en la regi&oacute;n sur de la Pen&iacute;nsula de Baja California y <i>P. acutifolia</i> a lo largo de la Planicie Costera del Pac&iacute;fico, a bajas altitudes, con distribuci&oacute;n espor&aacute;dica en el sur de M&eacute;xico. <i>Physalis philadelphica</i> y <i>P. angulata</i> se distribuyen en la mayor parte del pa&iacute;s, excepto en la Pen&iacute;nsula de Baja California; <i>P. angulata</i> se localiza principalmente en Jalisco, Tabasco y Chiapas. <i>Physalis microcarpa</i> presenta una distribuci&oacute;n disyunta, en la parte norte y sur del pa&iacute;s y <i>Physalis solanaceus</i> se distribuye sobre la Sierra Madre Oriental, la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana y las serran&iacute;as de Oaxaca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Distribuci&oacute;n potencial de las especies de la secci&oacute;n Angulatae</i>. La secci&oacute;n <i>Angulatae</i> est&aacute; localizada potencialmente en bosque tropical h&uacute;medo, bosque tropical estacionalmente seco, bosque templado y matorral xer&oacute;filo. La distribuci&oacute;n potencial de dos grupos de especies y de una especie tiene coincidencias con los tipos de vegetaci&oacute;n de M&eacute;xico propuestos por Villase&ntilde;or y Ortiz (2014). El primer grupo est&aacute; formado por seis especies <i>(P. ampla, P. angulata, P. lagascae, P. microcarpa, P. philadelphica</i> y <i>P. solanaceus).</i> Las tres especies del segundo grupo son <i>P. acutifolia, P. crassifolia</i> y <i>P. glabra</i> y &uacute;nicamente <i>P. sulphurea</i> tiene diferentes coincidencias a las especies de los otros dos grupos (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v93n4/a7t3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Predictores ambientales y su contribuci&oacute;n.</i> El an&aacute;lisis de los predictores ambientales arroj&oacute; siete grupos de variables o componentes principales (PC; <a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7t4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>), que delimitan la distribuci&oacute;n de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> y de las especies en particular y la proporci&oacute;n de la varianza que explica cada uno de ellos. El grupo PC1 explic&oacute; una elevada proporci&oacute;n de la varianza (79 %) registrada en los datos de toda la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> y proporciones de m&aacute;s de 73 % para siete de las 10 especies, y s&oacute;lo el 48 % para una de las tres restantes. Para dos especies resultaron m&aacute;s importantes otros dos grupos de predictores, el PC2 para <i>Physalis crassifolia</i> y el PC4 para <i>P. glabra.</i> Los factores de carga m&aacute;s importantes de las variables en el PC1 fueron: el NDVI de los meses secos del a&ntilde;o, la materia org&aacute;nica del suelo, el modelo digital de elevaci&oacute;n (altitud) y el aspecto del terreno. En cambio, los factores m&aacute;s altos del PC2 que explican la distribuci&oacute;n potencial de <i>P. crassifolia</i> fueron: la precipitaci&oacute;n total anual; en cambio, aquellos del PC4 que explican la distribuci&oacute;n de <i>P. glabra</i> fueron: la isotermalidad y la precipitaci&oacute;n pluvial durante los meses secos del a&ntilde;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Perfiles bioclim&aacute;ticos de las especies de Physalis secci&oacute;n Angulatae.</i> Los valores del NDVIS fluctuaron entre 0.35 y 0.5 lo que sugiere que todas las especies prefieren ambientes que a&uacute;n en invierno conservan algo de humedad (<a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). En cuanto a la materia org&aacute;nica siete especies prefieren suelos que var&iacute;an de medianamente ricos a ricos (2.41 a 4.2 %). S&oacute;lo <i>P. acutifolia</i> puede desarrollarse en suelos medianamente pobres (1.21 a 1.8 %; <a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>) seg&uacute;n la escala de materia org&aacute;nica de Velasco&#45;Molina 1983). Siete especies se distribuyen a altitudes intermedias y &uacute;nicamente <i>P. acutifolia</i> se encuentra en bajas altitudes (<a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). Con respecto a los cambios topogr&aacute;ficos y orientaci&oacute;n de la ladera (aspecto), los promedios de siete especies muestran una preferencia para una exposici&oacute;n sur&#45;suroeste y <i>P. microcarpa</i> prefiere exposiciones sureste (<a href="/img/revistas/bs/v93n4/a7f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prueba binomial aplicada a las diez especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> para la validaci&oacute;n del modelo, obtuvo valores por arriba del umbral de corte (<i>P</i> &gt; 0.05). La precisi&oacute;n del modelo generada para <i>Physalis ampla, P. microcarpa, P. solanacea</i> y <i>P. sulphurea</i> fueron estad&iacute;sticamente similares porque incluyen el 100 % de sucesos con registros de validaci&oacute;n. Para <i>P. philadelphica</i> (98 %), <i>P. acutifolia</i> (97 %), <i>P. crassifolia</i> (95 %), <i>P. angulata</i> (93 %) y <i>P. lagascae</i> (90 %) no fueron estad&iacute;sticamente diferentes; la precisi&oacute;n de estas cinco especies fue m&aacute;s alta que <i>P. glabra</i> (86 %) y del conjunto de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> (76 %).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#t5">Tabla 5</a> muestra el &aacute;rea bajo la curva (AUC) operada por el receptor (ROC), tanto para los resultados del entrenamiento como para los de prueba para la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> y para cada una de las especies estudiadas. Es notorio que en todos los casos, excepto dos, el &aacute;rea bajo la curva ROC resulta mayor de 0.9, lo que indica que los modelos resultantes son modelos muy buenos y que los dos restantes son modelos buenos (Peterson <i>et al.,</i> 2011).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v93n4/a7t5.jpg"></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Distribuci&oacute;n conocida de las especies de Physalis secci&oacute;n Angulatae.</i> El presente trabajo permiti&oacute; delimitar el h&aacute;bitat de las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> a altitudes desde el nivel del mar hasta los 2,500 m, pero principalmente a altitudes intermedias (2,000 a 2,500 m). Solo <i>P. philadelphica</i> se distribuye a altitudes mayores (2,700 m). La secci&oacute;n <i>Angulatae</i> prospera principalmente en climas c&aacute;lidos sub&#45;h&uacute;medos propios del bosque tropical estacionalmente seco, pero tambi&eacute;n en el bosque templado con climas templados subh&uacute;medos y lluvias en verano y algunas especies en climas secos. Las especies de esta secci&oacute;n tienden a concentrarse en la Sierra Madre Occidental y del Sur, as&iacute; como la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana. El modelado sugiri&oacute; que la regi&oacute;n que requiere incrementar las colectas es la Sierra Madre Occidental, especialmente las partes altas de Sonora, Chihuahua, Sinaloa y Durango.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Distribuci&oacute;n potencial de las especies de Physalis secci&oacute;n Angulatae.</i> Las tres especies de <i>Physalis</i> con distribuci&oacute;n potencial amplia <i>(P. lagascae, P. solanaceus</i> y <i>P. sulphurea)</i> se desarrollan en los ambientes del bosque tropical estacionalmente seco y del matorral xer&oacute;filo. Santiaguillo&#45;Hern&aacute;ndez <i>et al.</i> (2010) registr&oacute; preferencia de estas tres especies por suelos tipo Feozem. Este reporte se apoya con nuestros resultados acerca de la importancia de la materia org&aacute;nica, abundante en suelos tipo Feozem, para la distribuci&oacute;n en la secci&oacute;n y para estas especies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en los resultados, ocho especies de <i>Physalis</i> de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> se agruparon por el tipo de vegetaci&oacute;n en que habitan. Por ejemplo, <i>P. ampla, P. acutifolia, P. angulata, P. lagascae, P. microcarpa, P. philadelphica, P. solanacea</i> y <i>P. sulphurea</i> se distribuyen tanto en el bosque templado como en el bosque tropical estacionalmente seco. Su nicho ambiental es amplio y podr&iacute;a explicarse por el car&aacute;cter sinantr&oacute;pico de estas especies, es decir por el elevado potencial de dispersi&oacute;n y movilidad antropo&#45;dependiente. <i>Physalis philadelphica,</i> la especie de mayor sinantrop&iacute;a y la m&aacute;s cultivada, se desarrolla en la m&aacute;s amplia gama de tipos de vegetaci&oacute;n; su distribuci&oacute;n es similar a la de <i>Solanum stoloniferum,</i> una especie tambi&eacute;n semidomesticada (Luna&#45;Cavazos <i>et al.,</i> 2012). Otras dos especies, <i>P. crassifolia</i> y <i>P. glabra,</i> prosperan en los climas secos del matorral xer&oacute;filo y del bosque tropical estacionalmente seco. Su nicho ecol&oacute;gico es m&aacute;s restringido, sus &aacute;reas de distribuci&oacute;n son m&aacute;s peque&ntilde;as y tambi&eacute;n son las menos sinantr&oacute;picas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Physalis philadelphica</i> y <i>P. angulata</i> tienen algunas caracter&iacute;sticas bioclim&aacute;ticas especiales. Por ejemplo, <i>P. philadelphica</i> es una de las especies que se distribuye a mayor altitud y tolera las m&aacute;s bajas temperaturas promedio de la temporada lluviosa del a&ntilde;o. Estas capacidades le permiten desarrollarse en gran parte del territorio mexicano y posiblemente por ello es la especie que se cultiva m&aacute;s ampliamente. <i>Physalis angulata</i> se distribuye en los intervalos m&aacute;s amplios de altitud y bajo las condiciones m&aacute;s elevadas de evapotranspiraci&oacute;n real anual. En Jalisco coinciden las &aacute;reas de cultivo de ambas especies (Santiaguillo&#45;Hern&aacute;ndez <i>et al.,</i> 2010). Otras &aacute;reas que parecen id&oacute;neas para el cultivo de <i>P. angulata</i> se localizan en Michoac&aacute;n, Guerrero y Tabasco, en lugares donde la temperatura media fluct&uacute;a entre 20 y 22 &deg;C, intervalo de temperatura que requiere el cultivo de <i>P. philadelphica</i> (Serrano&#45;Altamirano, 1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&iquest;Existe un patr&oacute;n de factores ambientales que determina la distribuci&oacute;n potencial de la secci&oacute;n Angulatae?</i> Los resultados de este estudio, soportan la hip&oacute;tesis de que existe un patr&oacute;n de factores que delimitan la distribuci&oacute;n de ocho de las diez especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae,</i> es decir, ocho especies explicaron su distribuci&oacute;n por las mismas variables. Tales variables incluyeron un espectro de factores ambientales pertinentes y no s&oacute;lo las variables clim&aacute;ticas que son el est&aacute;ndar en el modelado de la distribuci&oacute;n de especies. Se muestra que las capas ambientales no convencionales incluidas en este trabajo, resultaron importantes y determinaron parcialmente estos patrones.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para Martinuzzi <i>et al.</i> (2008), los valores del NDVIS durante la temporada seca del a&ntilde;o var&iacute;an de bajos a intermedios (0.35&#45;0.5) y sugieren la presencia de matorral y bosque abierto. Para las ocho especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> el NDVIS indica, si bien, &eacute;stas crecen en la temporada h&uacute;meda, prosperan principalmente en ambientes con cobertura vegetal que var&iacute;a de baja a intermedia, a&uacute;n en la estaci&oacute;n seca del a&ntilde;o. Esto coincide con las observaciones de campo y con los registros en las etiquetas de herbario y el hecho de que a menudo crecen en h&aacute;bitats sinantr&oacute;picos. Otras dos especies <i>(Physalis crassifolia</i> y <i>P. glabra)</i> para este mismo factor tienen comportamiento diferente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Est&aacute; bien documentado que la materia org&aacute;nica del suelo mejora sus propiedades f&iacute;sicas, qu&iacute;micas y biol&oacute;gicas y que su cantidad depende de factores como la incorporaci&oacute;n de restos org&aacute;nicos, la textura del suelo, la aireaci&oacute;n, la humedad y los factores clim&aacute;ticos (Julca&#45;Otiniano <i>et al.,</i> 2006). De todas las especies estudiadas, &uacute;nicamente <i>Physalis acutifolia,</i> crece en suelos pobres en materia org&aacute;nica. El &uacute;nico reporte conocido de respuesta similar es para <i>Physalis puberula</i> Fernald una especie de la secci&oacute;n <i>Coztomatae</i> del g&eacute;nero <i>Rydbergis</i> la cual tambi&eacute;n se desarrolla en suelos pobres en materia org&aacute;nica (Mera&#45;Ovando, 1987).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La importancia de la altitud, radica en que &eacute;sta determina en gran medida los par&aacute;metros de casi todos los elementos clim&aacute;ticos como la temperatura, precipitaciones y radiaci&oacute;n solar. Todas las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> se distribuyen en altitudes intermedias, con excepci&oacute;n de <i>P. acutifolia</i> que se localiza en bajas altitudes (Santiaguillo&#45;Hern&aacute;ndez <i>et al.,</i> 2010) y de <i>P. angulata</i> y <i>P. lagascae</i> que tambi&eacute;n se reportan desde el nivel del mar (Vargas&#45;Ponce <i>et al.,</i> 2003). Por otra parte, el aspecto influye en la incidencia de luz y en las caracter&iacute;sticas del suelo y este en la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las especies, por lo que su inclusi&oacute;n y an&aacute;lisis en el patr&oacute;n de distribuci&oacute;n de las especies result&oacute; pertinente. El aspecto, por s&iacute; mismo, es una variable ambiental relevante en cualquier sistema monta&ntilde;oso y en este contexto, las especies de <i>Physalis</i> estudiadas presentaron preferencias por laderas con orientaci&oacute;n sur.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estudios recientes han mostrado la importancia de incluir variables no clim&aacute;ticas para mejorar el valor predictivo de los modelos. Por ejemplo, Dubuis <i>et al.</i> (2013) modelaron la distribuci&oacute;n de 115 especies en Suiza, con solo datos clim&aacute;ticos, y con una amplia gama de otros factores. Su trabajo mostr&oacute; que los factores mejoraron considerablemente las predicciones del modelado, destac&aacute;ndose el valor de pH y el nitr&oacute;geno del suelo. Coudun <i>et al.</i> (2006) modelaron la distribuci&oacute;n de <i>Acer campestre</i> y encontraron que el valor de pH ten&iacute;a una influencia m&aacute;s importante que la de los factores clim&aacute;ticos. Llama la atenci&oacute;n que en este trabajo el valor de pH result&oacute; ser un factor ambiental poco relevante para la distribuci&oacute;n de las especies de <i>Physalis,</i> a pesar de que en un estudio de especies arvenses de la regi&oacute;n de Puebla y Tlaxcala fue determinante para la formaci&oacute;n de comunidades (Vibrans, 1998). Debe aclararse que las especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> generalmente ocurren sobre suelos que var&iacute;an de neutros a alcalinos; mientras que en los trabajos de Dubuis <i>et al.</i> (2013) y de Coudun <i>et al.</i> (2006) el pH contribuy&oacute; a explicar la distribuci&oacute;n de especies acid&oacute;filas. Por otra parte, la heterogeneidad ambiental clim&aacute;tica en nuestra regi&oacute;n de estudio es considerablemente mayor que en la de aquellos estudios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La precipitaci&oacute;n total anual es el factor clim&aacute;tico m&aacute;s importante que explica la distribuci&oacute;n de <i>P. crassifolia.</i> Para <i>P. glabra</i> los factores m&aacute;s importantes en su distribuci&oacute;n por orden de importancia son la isotermalidad y la precipitaci&oacute;n pluvial durante los meses secos del a&ntilde;o. La distribuci&oacute;n de la lluvia a lo largo del a&ntilde;o en M&eacute;xico es de suma importancia para la vida vegetal y su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica en la Rep&uacute;blica Mexicana est&aacute; &iacute;ntimamente ligada, entre otros factores, con la orograf&iacute;a y con la circulaci&oacute;n del a&iacute;re atmosf&eacute;rico; aproximadamente 70 % de la precipitaci&oacute;n pluvial se registra durante los meses de mayo a octubre (Garc&iacute;a, 2003). En M&eacute;xico, la isotermalidad, tiene una gran variaci&oacute;n t&eacute;rmica y est&aacute; influenciada principalmente por la altitud.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo muestra que la gama de factores ambientales empleados influencian determinantemente en la distribuci&oacute;n de las diez especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae</i> estudiadas. Se coincide con otros trabajos recientes que sugieren que una ampliaci&oacute;n pertinente de los predictores ambientales mejora el valor predictivo de su modelado y enriquece la informaci&oacute;n sobre la ecolog&iacute;a de las especies (Williams <i>et al.,</i> 2012).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos analizados indican que las especies de <i>Physalis</i> secci&oacute;n <i>Angulatae</i> est&aacute;n distribuidas en todo M&eacute;xico, pero concentradas mayoritariamente en la Sierra Madre Occidental, la Sierra Madre del Sur y la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana. Habitan principalmente las regiones subh&uacute;medas &#45; tropicales y templadas &#45; hasta &aacute;ridas, pero con cierta humedad durante los meses secos del a&ntilde;o y son escasas en la vegetaci&oacute;n muy h&uacute;meda. El an&aacute;lisis identific&oacute; al grupo de variables que definen el nicho ambiental de ocho especies de la secci&oacute;n <i>Angulatae;</i> mientras que otros predictores definen al nicho ambiental de las otras dos especies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente y a partir de los resultados mostrados en este trabajo, se propone que en la modelaci&oacute;n de especies de plantas se deben incluir integralmente variables de clima, de relieve del terreno, caracter&iacute;sticas del suelo (no solo tipos) y de cobertura vegetal. Otros predictores ecol&oacute;gicos y biol&oacute;gicos, como son la radiaci&oacute;n solar, las interacciones biol&oacute;gicas y la influencia humana directa, pueden ser tambi&eacute;n de gran inter&eacute;s en el modelado de la distribuci&oacute;n de especies de plantas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El autor principal agradece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a por la beca otorgada (convenio No. 85447) para llevar a cabo sus estudios de doctorado. Los atinados comentarios y sugerencias de los revisores mejoraron el manuscrito sustancialmente.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anderson R.P., Lew D. y Peterson A.T. 2003. Evaluating predictive models of species distributions: criteria for selecting optimal models. <i>Ecological Modelling</i> <b>162</b>:211&#45;232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796418&pid=S2007-4298201500040000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baker H.G. 1974. The evolution of weeds. <i>Annual Review of Ecology and Systematics</i> <b>5</b>:1&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796420&pid=S2007-4298201500040000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coudun C., G&eacute;gout J.C., Piedallu C. y Rameau J.C. 2006. Soil nutritional factors improve models of plant species distribution: an illustration with <i>Acer campestre</i> (L.) in France. 2006. <i>Journal of Biogeography</i> <b>33</b>:1750&#45;1763.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796422&pid=S2007-4298201500040000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cruz&#45;C&aacute;rdenas G., L&oacute;pez&#45;Mata L., Villase&ntilde;or J.L. y Ortiz E. 2014a. Potential species distribution modeling and the use of principal component analysis as predictor variables. <i>Revista Mexicana de Biodiversidad</i> <b>85:</b> 189&#45;199.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796424&pid=S2007-4298201500040000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cruz&#45;C&aacute;rdenas G., L&oacute;pez&#45;Mata L., Ortiz&#45;Solorio C.A., Villase&ntilde;or J.L., Ortiz E., Silva J.T. y Estrada&#45;Godoy F. 2014b. Interpolation of Mexican soil properties at a scale of 1:1,000,000. <i>Geoderma</i> <b>213</b>:29&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796426&pid=S2007-4298201500040000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dubuis A., Giovanettina S., Pellissier L., Pottier J., Vittoz P. y Guisan A. 2013. Improving the prediction of plant species distribution and community composition by adding edaphic to topo&#45;climatic variables. <i>Journal of Vegetation Science</i> <b>24</b>:593&#45;606.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796428&pid=S2007-4298201500040000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Elith J. y Leathwick J.R. 2009. Species distribution models: ecological explanation and prediction across space and time. <i>Annual Review of Ecology, Evolution and Systematics</i> <b>40</b>:677&#45;697.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796430&pid=S2007-4298201500040000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Espinosa&#45;Garc&iacute;a F. J., Villase&ntilde;or J.L. y Vibrans H. 2004. Geographical patterns in native and exotic weeds of Mexico. <i>Weed Technology</i> <b>18</b>:1552&#45;1558.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796432&pid=S2007-4298201500040000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Espinosa&#45;Garc&iacute;a F.J. y Sarukh&aacute;n J. 1997. <i>Manual de Malezas del Valle de M&eacute;xico, Claves, Descripciones e Ilustraciones.</i> Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico/Fondo de Cultura Econ&oacute;mica, M&eacute;xico D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796434&pid=S2007-4298201500040000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a E. 2003. Distribuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la Rep&uacute;blica Mexicana. <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas, Bolet&iacute;n del Instituto de Geograf&iacute;a. UNAM</i> <b>50</b>:67&#45;76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796436&pid=S2007-4298201500040000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a&#45;Morales M.E. 2011. Relaciones filogen&eacute;ticas con enfoque hacia la conservaci&oacute;n de las Spondiadeae en Am&eacute;rica. Tesis maestr&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma del Estado de M&eacute;xico, Toluca. 167 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796438&pid=S2007-4298201500040000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guisan A. y Zimmermann N.E. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. <i>Ecological Modelling</i> <b>135</b>:147&#45;186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796440&pid=S2007-4298201500040000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hansen A.J., Neilson R.P., Dale H.V., Flather C.H., Iverson L.R., Currie D.J., Shafer S., Cook R. y Bartlein P.J. 2001. Global change in forest: Responses of species, communities, and biomes. <i>Bioscience</i> <b>51</b>:765&#45;779.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796442&pid=S2007-4298201500040000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Julca&#45;Otiniano A., Meneses&#45;Flori&aacute;n L., Blas&#45;Sevillano R. y Bello&#45;Amez S. 2006. La materia org&aacute;nica, importancia y experiencias de uso en la agricultura. <i>IDESIA</i> <b>24</b>:49&#45;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796444&pid=S2007-4298201500040000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lentz D.L., Bye R. y S&aacute;nchez&#45;Cordero V. 2008. Ecological niche modeling and distribution of wild sunflower <i>(Helianthus annuus</i> L.) in Mexico. <i>International Journal of Plant Sciences</i> <b>169</b>:541&#45;549.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796446&pid=S2007-4298201500040000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luna&#45;Cavazos M., Romero&#45;Manzanares A. y Garc&iacute;a&#45;Moya E. 2012. Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de <i>Solanum</i> tuberosos silvestres de M&eacute;xico y su relaci&oacute;n con factores del medio. <i>Interciencia</i> <b>37</b>:355&#45;362.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796448&pid=S2007-4298201500040000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez M. 1999. Infrageneric taxonomy of <i>Physalis.</i> En: Nee M.D., Symon E.R., Lester N. y Jessop J. P. Eds. <i>Solanaceae IV: Advances in Biology and Utilization,</i> pp. 275&#45;283, The Royal Botanical Garden, Kew, Londres.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796450&pid=S2007-4298201500040000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Martinuzzi S., Gould W.A., Ramos&#45;Gonzalez O.M., Mart&iacute;nez&#45;Robles A., Calle&#45;Maldonado P., P&eacute;rez&#45;Buitrago N. y Fumero&#45;Caban J.J. 2008. Mapping tropical dry forest habitats integrating Landsat NDVI, Ikonos imagery, and topographic information in the Caribbean Island of Mona. <i>Revista de Biolog&iacute;a Tropical</i> <b>56</b>:625&#45;639.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796452&pid=S2007-4298201500040000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mera&#45;Ovando L.M. 1987. Estudio comparativo del proceso de cultivo de la arvense <i>Physalis chenopodifolia</i> Lamark y <i>Physalis philadelphica</i> var. <i>philadelphica</i> cultivar Rendidora. Tesis de maestr&iacute;a, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Texcoco. 112 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796454&pid=S2007-4298201500040000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&uacute;&ntilde;ez&#45;Col&iacute;n C.A., Nieto&#45;&Aacute;ngel R., Barrientos&#45;Priego A.F., Segura S., Sahag&uacute;n&#45;Castellanos J. y Gonz&aacute;lez&#45;Andr&eacute;s F. 2008. Distribuci&oacute;n y caracterizaci&oacute;n eco&#45;clim&aacute;tica del g&eacute;nero <i>Crataegus</i> L. (Rosaceae, Subfam. Maloideae) en M&eacute;xico. <i>Revista Chapingo Serie Horticultura</i> <b>14</b>:177&#45;184.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796456&pid=S2007-4298201500040000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pearson R.G., Raxworthy C.J., Nakamura M. y Peterson A.T. 2007. Predicting species distribution from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. <i>Journal of Biogeography</i> <b>34</b>:102&#45;117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796458&pid=S2007-4298201500040000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peterson A.T., Sober&oacute;n J., Pearson R.G., Anderson R.P., Mart&iacute;nez&#45;Meyer E., Nakamura M. y Ara&uacute;jo M.B. 2011. <i>Ecological Niches and Geographic Distributions.</i> Princeton University Press, Princeton, Nueva Jersey.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796460&pid=S2007-4298201500040000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pettorelli N. 2014. <i>The Normalized Difference Vegetation Index.</i> Oxford University Press, Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796462&pid=S2007-4298201500040000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Phillips S.J. y Dudik M. 2008. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. <i>Ecography</i> <b>31</b>:161&#45;175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796464&pid=S2007-4298201500040000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quantum GIS Development Team. 2012. Quantum GIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. &lt;<a href="http://www.qgis.osgeo.org" target="_blank">http://www.qgis.osgeo.org</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796466&pid=S2007-4298201500040000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">R Development Core Team. 2014. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796468&pid=S2007-4298201500040000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santiaguillo&#45;Hern&aacute;ndez J.F., Cedillo&#45;Portugal E. y Cuevas&#45;S&aacute;nchez J.A. 2010. <i>Distribuci&oacute;n Geogr&aacute;fica de Physalis</i> spp. <i>en M&eacute;xico.</i> Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Chapingo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. Prometeo Editores S.A de C.V, Guadalajara.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796470&pid=S2007-4298201500040000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">S&aacute;nchez&#45;Mart&iacute;nez J., Vargas&#45;Ponce O. y Zamora&#45;Tavares P. 2008. Cultivo tradicional de <i>Physalis angulata</i> L. (Solanaceae) una especie de tomatillo silvestre de M&eacute;xico. Avances en la investigaci&oacute;n cient&iacute;fica. XIX Semana Nacional de investigaci&oacute;n cient&iacute;fica. Centro Universitario de Ciencias Biol&oacute;gico y Agropecuarias, Guadalajara.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796472&pid=S2007-4298201500040000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saupe E.E., Barve V., Myers C.E., Sober&oacute;n J., Barve N., Hensz C.M., Peterson A.T., Owens H.L. y Lira&#45;Noriega A. 2012. Variation in niche and distribution model performance: The need for a priori assessment of key causal factors. <i>Ecological Modelling</i> <b>237&#45;238</b>:11&#45;22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796474&pid=S2007-4298201500040000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Segura S., Coppens G., L&oacute;pez L., Grum M. y Guarino L. 2003. Mapping the potential distribution of five species of <i>Passiflora</i> in Andean countries. <i>Genetic Resources and Crop Evolution</i> <b>50</b>:555&#45;566.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796476&pid=S2007-4298201500040000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Serrano&#45;Altamirano A.D. 1998. Determinaci&oacute;n del intervalo &oacute;ptimo de cosecha y descripci&oacute;n fenol&oacute;gica de tomate de c&aacute;scara <i>(Physalis ixocarpa</i> Brot.) tipo salamanca. Tesis licenciatura, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Chapingo, 54 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796478&pid=S2007-4298201500040000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Turc L., 1954. Le bilan d'eau des sols: relation entre les pr&eacute;cipitations, l'&eacute;vaporation et l'&eacute;coulement. <i>Annales Agronomiques</i> <b>5</b>:491&#45;595.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796480&pid=S2007-4298201500040000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vargas&#45;Ponce O., Mart&iacute;nez y D&iacute;az M. y D&aacute;vila&#45;Aranda P.A. 2003. <i>La familia Solanaceae en Jalisco. El g&eacute;nero</i> Physalis. Universidad de Guadalajara, Guadalajara.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796482&pid=S2007-4298201500040000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Velasco&#45;Molina H.A. 1983. <i>Problemario. Uso y Manejo del Suelo. Teor&iacute;a y Laboratorio.</i> Limusa, M&eacute;xico, D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1796484&pid=S2007-4298201500040000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vibrans H. 1998. Urban weeds of Mexico City. Floristic composition and important families. <i>Anales del Instituto de Biolog&iacute;a de la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. 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