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<journal-title><![CDATA[Tecnología y ciencias del agua]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización de las sequías hidrológicas del río Salado, Oaxaca, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In water resources management, hydrological drought should be considered a likely phenomenon. In the Mixteca municipalities of Oaxaca, which depend on surface water, the lack of water for irrigation during dry periods results in economic losses. The severity, duration and time of occurrence of droughts from 1972 to 2001 were defined in order to characterize hydrological droughts for the Salado River, which supplies the Cañón de Tonalá dam located in Santo Domingo Tonalá, Oaxaca, Mexico. The Mann-Kendall statistical test was used to identify trends in the duration and severity series. Growing trends were detected for both series (level of significance of 0.05), which are related to persistent negative SPI (Standardized Precipitation Index) values from 1987 to 2001 and increased irrigated agricultural area. Based on a threshold of 0.47 m3s-1, it was determined that the most severe hydrological drought occurred in 1993, with a deficit of 5.0 hm3 and a duration of 148 days. The results will contribute to understanding regional hydrological processes and provide information essential to creating drought mitigation strategies.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos t&eacute;cnicos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracterizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas del r&iacute;o Salado, Oaxaca, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Characterization of hydrological droughts for the Salado River, Oaxaca, Mexico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Gabriela &Aacute;lvarez&#45;Olgu&iacute;n*, Corina Cisneros&#45;Cisneros, Eusebio C&eacute;sar Pedro&#45;Santos    <br> 	</b></font><font face="verdana" size="2"><i>Universidad Tecnol&oacute;gica de la Mixteca, Oaxaca, M&eacute;xico.</i>     <br> 	*Autor de correspondencia.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Direcci&oacute;n institucional de los autores:</b><i>    <br> M.I. Gabriela &Aacute;lvarez Olgu&iacute;n.</i>    <br> Profesor&#45;investigador    <br> Instituto de Hidrolog&iacute;a    <br> Universidad Tecnol&oacute;gica de la Mixteca    <br> 69000 Huajuapan de Le&oacute;n, Oaxaca, M&eacute;xico    <br> Tel&eacute;fono: +52 (953) 5320 399, extensi&oacute;n 550    <br> <a href="mailto:galvarez@mixteco.utm.mx">galvarez@mixteco.utm.mx</a>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>M.C. Corina Cisneros Cisneros.</i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       Profesora&#45;investigadora    <br>       Instituto de Hidrolog&iacute;a    <br>       Universidad Tecnol&oacute;gica de la Mixteca    <br>       69000 Huajuapan de Le&oacute;n, Oaxaca, M&eacute;xico    <br>       Tel&eacute;fono: +52 (953) 5320 399, extensi&oacute;n 550    <br>   <a href="mailto:cisneros@mixteco.utm.mx">cisneros@mixteco.utm.mx</a>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ing. Eusebio C&eacute;sar Pedro&#45;Santos.</i>    <br>       Profesor&#45;investigador    <br>       Instituto de Hidrolog&iacute;a    <br>       Universidad Tecnol&oacute;gica de la Mixteca    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       69000 Huajuapan de Le&oacute;n, Oaxaca, M&eacute;xico    <br>       Tel&eacute;fono: +52 (953) 5320 399, extensi&oacute;n 550    <br>   <a href="mailto:cpedro@mixteco.utm.mx">cpedro@mixteco.utm.mx</a>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 17/01/11    <br> 	Aceptado: 06/07/12</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el manejo de los recursos h&iacute;dricos, las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas deben considerarse como un fen&oacute;meno probable. En los municipios de la mixteca oaxaque&ntilde;a, que dependen del agua superficial, la falta de agua para riego durante periodos prolongados de sequ&iacute;a causa p&eacute;rdidas econ&oacute;micas. Con el prop&oacute;sito de caracterizar las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas del r&iacute;o Salado, el cual abastece a la presa derivadora Ca&ntilde;&oacute;n de Tonal&aacute;, ubicada en Santo Domingo Tonal&aacute;, Oaxaca, M&eacute;xico, se definieron el d&eacute;ficit (severidad), duraci&oacute;n y tiempo de ocurrencia de las sequ&iacute;as, para el periodo comprendido entre 1972 y 2002. Se utiliz&oacute; la prueba estad&iacute;stica de Mann&#45;Kendall para identificar tendencias en las series de duraci&oacute;n y d&eacute;ficit. Se detectaron crecientes tendencias significativas en ambas series (a = 0.05), las cuales est&aacute;n relacionadas con la persistencia de valores del SPI (&Iacute;ndice de Precipitaci&oacute;n Estandarizada) negativos desde 1987 hasta 2001, y con el aumento en la superficie agr&iacute;cola de riego. A partir de un umbral de 0.47 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>, se determin&oacute; que la sequ&iacute;a hidrol&oacute;gica hist&oacute;rica m&aacute;s adversa ocurri&oacute; en 1993; tuvo un d&eacute;ficit de 5.0 hm<sup>3</sup> y una duraci&oacute;n de 148 d&iacute;as. Los resultados obtenidos contribuir&aacute;n al entendimiento de los procesos hidrol&oacute;gicos regionales y aportar&aacute;n informaci&oacute;n b&aacute;sica para crear estrategias de mitigaci&oacute;n de las sequ&iacute;as.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas, escasez de agua, an&aacute;lisis de tendencias, prueba de Mann&#45;Kendall, &Iacute;ndice de Precipitaci&oacute;n Estandarizada, gasto ecol&oacute;gico.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In water resources management, hydrological drought should be considered a likely phenomenon. In the Mixteca municipalities of Oaxaca, which depend on surface water, the lack of water for irrigation during dry periods results in economic losses. The severity, duration and time of occurrence of droughts from 1972 to 2001 were defined in order to characterize hydrological droughts for the Salado River, which supplies the Ca&ntilde;&oacute;n de Tonal&aacute; dam located in Santo Domingo Tonal&aacute;, Oaxaca, Mexico. The Mann&#45;Kendall statistical test was used to identify trends in the duration and severity series. Growing trends were detected for both series (level of significance of 0.05), which are related to persistent negative SPI (Standardized Precipitation Index) values from 1987 to 2001 and increased irrigated agricultural area. Based on a threshold of 0.47 m3s&#45;1, it was determined that the most severe hydrological drought occurred in 1993, with a deficit of 5.0 hm3 and a duration of 148 days. The results will contribute to understanding regional hydrological processes and provide information essential to creating drought mitigation strategies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> hydrological droughts, water scarcity, trend analysis, Mann&#45;Kendall test, Standardized Precipitation Index, ecological flow.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sequ&iacute;a es uno de los fen&oacute;menos naturales que m&aacute;s afecta a la sociedad y la econom&iacute;a en el mundo. De acuerdo con la base de datos internacional sobre desastres (CRED, 2010), entre 1950 y 2009, las sequ&iacute;as afectaron al 32% de las personas que sufrieron alg&uacute;n da&ntilde;o por desastre natural y causaron la p&eacute;rdida de 2.2 millones de vidas humanas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El t&eacute;rmino sequ&iacute;a admite diversas acepciones, en funci&oacute;n del espacio geogr&aacute;fico o de la actividad econ&oacute;mica afectada (Mendoza y Puche, 2007). Dracup <i>et al</i>. (1980), y Wilhite y Glantz (1985) discutieron diferentes definiciones de la sequ&iacute;a, sin embargo coinciden en que este fen&oacute;meno es una condici&oacute;n de humedad insuficiente causada por un d&eacute;ficit en la precipitaci&oacute;n durante alg&uacute;n tiempo. El National Drounght Mitigation Center (NDMC, 2010) define a las sequ&iacute;as en cuatro tipos: meteorol&oacute;gicas, hidrol&oacute;gicas, agr&iacute;colas y socioecon&oacute;micas. La sequ&iacute;a hidrol&oacute;gica est&aacute; asociada con los efectos de los periodos de d&eacute;ficit de precipitaci&oacute;n sobre el abastecimiento de agua superficial o subterr&aacute;nea; su frecuencia y gravedad com&uacute;nmente se definen a escala de la cuenca del r&iacute;o (NDMC, 2010). Las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas se relacionan con la escasez de gastos y si se presentan de forma prolongada pueden implicar p&eacute;rdidas econ&oacute;micas o incluso humanas, cuando los r&iacute;os act&uacute;an como sistemas de abastecimiento de agua o se utilizan para generar energ&iacute;a el&eacute;ctrica (Clausen y Pearson, 1995); adem&aacute;s afectan a la fauna silvestre, especialmente en los r&iacute;os donde se vierten descargas residuales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El r&iacute;o Salado abastece agua para la agricultura de los municipios de San Marcos Arteaga, Tezoatl&aacute;n de Segura y Luna, Santo Domingo Tonal&aacute; y San Jorge Nuchita, ubicados en la mixteca oaxaque&ntilde;a. La falta de agua para riego durante periodos prolongados de sequ&iacute;a puede causar serios da&ntilde;os a la econom&iacute;a de estos municipios, ya que, como mencionaron Lozada y Barboza (2007), la agricultura es la actividad que presenta mayor dependencia de las condiciones clim&aacute;ticas y en la regi&oacute;n es la principal actividad econ&oacute;mica. Por otro lado, el uso exclusivo del agua para las actividades humanas en periodos de escasez podr&iacute;a causar la disminuci&oacute;n o inclusive la p&eacute;rdida de los gastos de los r&iacute;os, y afectar los h&aacute;bitats acu&aacute;ticos y ribere&ntilde;os, as&iacute; como los bienes y servicios que &eacute;stos proporcionan. Ante este panorama, en los planes de manejo y aprovechamiento del agua de los r&iacute;os, la sequ&iacute;a se debe considerar un fen&oacute;meno probable y deben evaluarse sus caracter&iacute;sticas hist&oacute;ricas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo fue caracterizar las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas del r&iacute;o Salado. Los resultados obtenidos contribuir&aacute;n al entendimiento de los procesos hidrol&oacute;gicos regionales y aportar&aacute;n informaci&oacute;n b&aacute;sica requerida para crear estrategias de mitigaci&oacute;n de las sequ&iacute;as.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuenca del r&iacute;o Salado, ubicada en la mixteca oaxaque&ntilde;a, abarca una superficie de 1 450.7 km<sup>2</sup>, y se encuentra comprendida entre las coordenadas geogr&aacute;ficas de 97&deg; 50' y 97&deg; 21' longitud oeste, y 17&deg; 49' y 17&deg; 21' latitud norte (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>). La lluvia media anual en la cuenca oscila entre 500 y 900 mm, present&aacute;ndose los valores m&aacute;s bajos en el noroeste y los m&aacute;s altos en la parte sur (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f2.jpg" target="_blank">figura 2</a>). El r&iacute;o Salado es una corriente perenne, tributario del r&iacute;o Mixteco; en &eacute;poca de estiaje aporta la mayor parte de los escurrimientos que llegan a la presa derivadora Ca&ntilde;&oacute;n de Tonal&aacute;, la cual abastece a las zonas agr&iacute;colas de los municipios de Santo Domingo Tonal&aacute;, San Jorge Nuchita y San Agust&iacute;n Atenango. Adem&aacute;s, existen 13 municipios que dependen del agua superficial de la cuenca del r&iacute;o Salado (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>); sin embargo, Tezoatl&aacute;n de Segura y Luna tiene la mayor superficie agr&iacute;cola regada con agua de r&iacute;o (INEGI, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas del r&iacute;o Salado se analizaron a partir de datos de la estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica "Tezoatl&aacute;n de Segura y Luna" (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>), &uacute;nica en la mixteca oaxaque&ntilde;a que actualmente se encuentra en operaci&oacute;n. Los gastos medios diarios para el periodo comprendido entre 1972 y 1991 se extrajeron del Sistema de Informaci&oacute;n de Aguas Superficiales, editado por el Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua (IMTA, 1997), que permite consultar el Banco Nacional de Datos con informaci&oacute;n hidrom&eacute;trica, sedimentos y de vasos de almacenamiento a cargo de la Conagua (Comisi&oacute;n Nacional del Agua). Los gastos de 1991 a 2002 fueron proporcionados por la Direcci&oacute;n T&eacute;cnica del Organismo de Cuenca Balsas de la Conagua. A partir de los gastos medios diarios, se obtuvo la curva gastos&#45;duraci&oacute;n, la cual es una curva de frecuencias acumuladas, que muestra el porcentaje de veces que se igual&oacute; o excedi&oacute; determinado valor del gasto en un periodo de tiempo dado (Searcy, 1969).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para suavizar la serie de gastos medios diarios, de acuerdo con las recomendaciones de Tallaksen <i>et al</i>. (1997), se aplic&oacute; el m&eacute;todo de promedios m&oacute;viles; el n&uacute;mero de orden utilizado fue de diez d&iacute;as. Las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas se definieron por el m&eacute;todo propuesto por Yevjevich (1967), en el que una sequ&iacute;a es un periodo donde el gasto est&aacute; por debajo de un umbral determinado. Se utiliz&oacute; como umbral el valor <i>Q<sub>r</sub></i> (70%), correspondiente al 70% de la curva gastos&#45;duraci&oacute;n. Cada evento se caracteriz&oacute; por su duraci&oacute;n, d&eacute;ficit de volumen (severidad) y tiempo de ocurrencia. El d&eacute;ficit se estim&oacute; como el &aacute;rea comprendida entre el hidrograma y el umbral. La duraci&oacute;n del d&eacute;ficit fue el n&uacute;mero de d&iacute;as consecutivos para los cuales el gasto es menor que el umbral. El tiempo promedio de ocurrencia fue el promedio de las fechas de inicio y terminaci&oacute;n del d&eacute;ficit.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un problema que se presenta en la caracterizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as es la obtenci&oacute;n de eventos que superan por cortos periodos de tiempo al umbral, de tal forma que una sequ&iacute;a de larga duraci&oacute;n puede quedar dividida en varios eventos mutuamente dependientes de menor duraci&oacute;n (Tallaksen <i>et al</i>., 1997). Por tal raz&oacute;n, se consider&oacute; el criterio del "tiempo entre eventos", propuesto por Zelenhasic y Salvai (1987) para unir dos sequ&iacute;as consecutivas que est&aacute;n relacionadas. Con este criterio, los eventos separados por menos de diez d&iacute;as se consideraron como uno solo; mientras que los eventos de d&eacute;ficit menores al 1% del m&aacute;ximo d&eacute;ficit registrado se eliminaron. Una vez que se caracterizaron los eventos, se seleccionaron como indicadores de las sequ&iacute;as m&aacute;s adversas de cada a&ntilde;o, las que tuvieron valores de d&eacute;ficit m&aacute;s altos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar si existe un cambio temporal en las caracter&iacute;sticas de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de tendencia de las series de duraci&oacute;n y severidad. La existencia de una tendencia en los datos se identific&oacute; a trav&eacute;s de la prueba estad&iacute;stica de Mann&#45;Kendall (Mann, 1945; Kendall y Gibbons, 1990), usada ampliamente en ciencias ambientales, ya que permite analizar datos sin importar la distribuci&oacute;n, datos perdidos y estacionales (M&eacute;ndez <i>et al</i>., 2008). Esta prueba se bas&oacute; en el c&aacute;lculo del estad&iacute;stico S, el cual se define mediante la ecuaci&oacute;n (1):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde n es el tama&ntilde;o de la muestra; <i>x<sub>j</sub></i> y <i>x<sub>k</sub></i> son los valores anuales en los a&ntilde;os <i>j</i> y <i>k</i>, respectivamente, con los siguientes valores:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para muestras mayores a diez, la varianza de <i>S</i> se calcula como:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>q</i> es el n&uacute;mero de grupos asociados y <i>t<sub>p</sub></i> es el n&uacute;mero de valores de p&#45;&eacute;simo grupo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de <i>S</i> y <i>VAR(S)</i> se usaron para estimar el estad&iacute;stico Z como sigue:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para un nivel &#945; de significancia, si el valor absoluto de Z es mayor que el valor Z<sub><i>1&#45;&#945;/2</i></sub> (obtenido de la distribuci&oacute;n acumulada normal est&aacute;ndar), se rechaza la hip&oacute;tesis nula de no tendencia, <i>H</i><sub>0</sub>, en favor de la hip&oacute;tesis alternativa, <i>H</i><sub>1</sub>. Un valor positivo de Z indica una tendencia creciente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar la pendiente de la tendencia se utiliz&oacute; el m&eacute;todo de Sen (Gilbert, 1987). En este m&eacute;todo se asume la existencia de una funci&oacute;n lineal creciente o decreciente en el tiempo, que se expresa como:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>Q</i> es la pendiente y <i>B</i> es una constante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pendiente se estima a partir de la expresi&oacute;n (6):</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si existen <i>n</i> valores de <i>x<sub>j</sub></i> en la serie de tiempo, el n&uacute;mero de estimaciones <i>Q<sub>i</sub></i> es igual a <i>N</i> = <i>n</i>(<i>n</i>&#45;1)/2. El valor de Q se estima como la mediana de los N valores de <i>Q<sub>i</sub></i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar las incertidumbres asociadas con la estimaci&oacute;n de <i>f</i>(<i>t</i>), se calcularon los l&iacute;mites de confianza al 95%, a partir de la expresi&oacute;n (7):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente se calcularon <i>M</i><sub>1</sub> = (<i>N</i> &#45; <i>C</i><sub>&#945;</sub>)/2 y <i>M</i><sub>2</sub> = (<i>N</i> + <i>C</i><sub>&#945;</sub>)/2. La pendiente de los l&iacute;mites de confianza superior e, <i>Q</i><sub>m&iacute;n</sub> y <i>Q</i><sub>m&aacute;x</sub>, son los valores <i>Q<sub>i</sub></i> de orden <i>M</i><sub>1 y</sub> (<i>M</i><sub>2</sub> + 1), respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor de B se obtuvo como la mediana de las diferencias <i>x<sub>i</sub></i> &#45; <i>Q<sub>i</sub>t</i>. La constante B de las l&iacute;neas de los l&iacute;mites de confianza se calcul&oacute; de forma similar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las pruebas de Mann&#45;Kendall y de Sen se aplicaron mediante la plantilla de Excel MAKESENS (2002), desarrollada por el Finnish Meteorological Institute.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar si las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas est&aacute;n asociadas con una disminuci&oacute;n en la cantidad de lluvia, se llev&oacute; a cabo el an&aacute;lisis hist&oacute;rico de los periodos de baja precipitaci&oacute;n mediante el SPI (&Iacute;ndice de Precipitaci&oacute;n Estandarizada), desarrollado por McKee <i>et al</i>. (1993). La cuantificaci&oacute;n de los valores del SPI se llev&oacute; a cabo en las siguientes etapas:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">a) De acuerdo con Paulo <i>et al</i>. (2003), la lluvia acumulada <i>x<sup>k</sup><sub>i,j</sub></i>, correspondiente a un determinado mes j, del a&ntilde;o i, en funci&oacute;n de una escala de tiempo k, se calcul&oacute; como sigue:</font></p> 	</blockquote>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>w<sub>i,l</sub></i> es la precipitaci&oacute;n en el l&#45;&eacute;simo mes del a&ntilde;o <i>i</i>.</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">b) La distribuci&oacute;n gamma de dos par&aacute;metros, cuya funci&oacute;n de densidad de probabilidad se define por la expresi&oacute;n (9), se ajust&oacute; a las series mensuales en escalas temporales de 3, 6 y 12 meses:</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde &#945; es el par&aacute;metro de forma (&#945; &gt; 0); &#946; es el par&aacute;metro de escala (&#946; &gt; 0) y <img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4i1.jpg"> es la funci&oacute;n gamma.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estimadores de los par&aacute;metros se obtuvieron por el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud.</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">c) Debido a que la funci&oacute;n gamma no incluye x = 0, la probabilidad acumulada se estim&oacute; como:</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e10.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4i2.jpg"> m</i> es el n&uacute;mero de valores de precipitaci&oacute;n igual a cero; <i>G*(x)</i> es la probabilidad estimada sin considerar los valores <i>x</i> = 0.</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">d) Se obtuvieron los valores del SPI mediante la transformaci&oacute;n de la probabilidad acumulada a una variable normal est&aacute;ndar con media cero y varianza igual a uno. Como propusieron Edwards y McKee (1997), el SPI se estim&oacute; aplicando las expresiones (12) y (13):</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4e12.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>c</i><sub>0</sub>=2.515517, <i>c</i><sub>1</sub>=0.802853, <i>c</i><sub>2</sub>=0.010328, <i>d</i><sub>1</sub>=1.432788, <i>d</i><sub>2</sub>=0.189269 y <i>d</i><sub>3</sub>=0.001308.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para las estaciones climatol&oacute;gicas mostradas en la <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f2.jpg" target="_blank">figura 2</a>, se estimaron series mensuales del periodo comprendido entre 1972 y 2002. Los registros de lluvia fueron extra&iacute;dos del programa ERIC III editado por el IMTA (2007). Debido a que los datos de las estaciones utilizadas presentan discontinuidades, se utiliz&oacute; la t&eacute;cnica de interpolaci&oacute;n de la distancia inversa ponderada (Shepard, 1968), para deducir los datos faltantes a partir de los registros de dos estaciones aleda&ntilde;as. Posteriormente, para cada estaci&oacute;n se calcularon los valores hist&oacute;ricos del SPI en escalas de 3, 6 y 12 meses. Para la cuenca de estudio se estim&oacute; la serie del SPI promedio mediante el m&eacute;todo de los pol&iacute;gonos de Thiessen.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas se clasificaron de acuerdo con el criterio mostrado en el <a href="#c2">cuadro 2</a> propuesto por McKee (1993). Una sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica tuvo lugar cuando el SPI fue igual o menor a &#45;1.0 y concluy&oacute; al presentarse un valor de SPI positivo. Con base en lo anterior, las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas se caracterizaron mediante su inicio, t&eacute;rmino, intensidad y magnitud.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v4n2/a4c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del an&aacute;lisis de frecuencias realizado a los gastos medios diarios registrados entre 1972 y 2002, se elabor&oacute; la curva gastos&#45;duraci&oacute;n de la cuenca del r&iacute;o Salado, mostrada en la <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>. Los valores obtenidos de la media, mediana y moda de los gastos fueron 4.4, 1.2 y 0.02 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>, respectivamente. La pendiente pronunciada en el tramo inicial de la curva indica que los caudales altos se presentan durante periodos cortos de tiempo; s&oacute;lo 10% de los gastos registrados, <i>Q<sub>r</sub></i> (10%), igualan o exceden un valor de 10 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>. Por el contrario, el tramo final de la curva tiene una pendiente suave, la cual indica que los gastos son bajos la mayor parte del tiempo, de forma tal que 90% de los gastos son menores a 0.06 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consideraron como posibles valores de umbral los gastos <i>Q<sub>r</sub></i> (90%), <i>Q<sub>r</sub></i> (80%) y <i>Q<sub>r</sub></i> (70%), cuyos correspondientes valores son 0.06, 0.18 y 0.47 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>, respectivamente. Sin embargo con los dos primeros se obtuvieron cinco y nueve a&ntilde;os, respectivamente, sin eventos de sequ&iacute;a, por lo que las series de duraci&oacute;n y d&eacute;ficit estimadas a partir de &eacute;stos presentaron discontinuidades que no permitieron llevar a cabo los an&aacute;lisis de tendencias de forma adecuada. Por tal raz&oacute;n, se seleccion&oacute; como umbral el valor <i>Q<sub>r</sub></i> (70%); las caracter&iacute;sticas de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas estimadas con el mayor valor del d&eacute;ficit se muestran en el <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a>. Cabe notar que 1998 fue el &uacute;nico a&ntilde;o para el cual no se caracterizaron las sequ&iacute;as debido a la falta de registros hidrom&eacute;tricos en la estaci&oacute;n de an&aacute;lisis; adem&aacute;s, para ese a&ntilde;o no existen registros de otras estaciones hidrom&eacute;tricas con las cuales se puedan deducir los datos faltantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f4.jpg" target="_blank">figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f5.jpg" target="_blank">5</a> muestran el comportamiento hist&oacute;rico de las series de d&eacute;ficit y duraci&oacute;n de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas m&aacute;s adversas del periodo de an&aacute;lisis, as&iacute; como los resultados de los an&aacute;lisis de tendencias. Se observa que a partir de 1987 existe un notable aumento en los valores de d&eacute;ficit y duraci&oacute;n; en el periodo de 1972 a 1986, los valores promedio del d&eacute;ficit y duraci&oacute;n fueron de 1.1 hm<sup>3</sup> y 51.4 d&iacute;as, respectivamente; mientras que para el periodo de 1986 a 2002, los valores promedio se duplicaron, con 2.9 hm<sup>3</sup> de d&eacute;ficit y 104 d&iacute;as de duraci&oacute;n. La prueba de Mann&#45;Kendall indica que a un nivel de significancia de 0.05 existen tendencias en el d&eacute;ficit y duraci&oacute;n; los valores positivos del estad&iacute;stico Z revelan una tendencia creciente. Por otro lado, el m&eacute;todo de Sen muestra una tasa de crecimiento del d&eacute;ficit y duraci&oacute;n de 0.07 hm<sup>3</sup>.a&ntilde;o<sup>&#45;1</sup> y de 2.18 d&iacute;as.a&ntilde;o<sup>&#45;1</sup>, respectivamente; sin embargo, en ambas series, los l&iacute;mites inferiores de confianza tienen una pendiente casi horizontal; por tal raz&oacute;n, la existencia de una tendencia lineal por el m&eacute;todo de Sen no se cumple en su totalidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f6.jpg" target="_blank">figura 6</a> muestra el comportamiento hist&oacute;rico de los valores del SPI promedio de la cuenca en escalas de 3, 6 y 12 meses. Se aprecia que en la escala de tres meses, los eventos de baja precipitaci&oacute;n son m&aacute;s frecuentes y de menor duraci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con las otras escalas. Para la escala de tres meses se identificaron 18 periodos de sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas, destac&aacute;ndose el ocurrido entre diciembre de 1988 y octubre de 1989, por ser el de mayor duraci&oacute;n (diez meses); mientras que el de marzo a septiembre de 1998 fue el de mayor magnitud (&#45;9.1). En marzo de 1998, en 54% de la superficie de la cuenca el SPI alcanz&oacute; valores en extremo secos (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>). Con respecto a la escala de seis meses, los periodos de baja precipitaci&oacute;n encontrados fueron diez (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a>); los a&ntilde;os para los que se obtuvieron valores del SPI en extremo secos fueron 1982 y 1987. En esta escala se aprecia un incremento en la duraci&oacute;n de las sequ&iacute;as a partir de 1988, present&aacute;ndose la de mayor duraci&oacute;n (15 meses) y magnitud (&#45;15.3) entre agosto de 1997 y noviembre de 1998. En la escala de 12 meses, los periodos de sequ&iacute;a fueron cuatro, el de mayor duraci&oacute;n (50 meses) y magnitud (&#45;31.7) se present&oacute; entre junio de 1997 y julio de 2001. Las categor&iacute;as m&aacute;s adversas de los eventos de sequ&iacute;a a 12 meses corresponden a los a&ntilde;os de 1983 y 1998, con valores del SPI muy secos, aunque en este &uacute;ltimo a&ntilde;o s&oacute;lo 7% de la superficie de la cuenca corresponde a esta categor&iacute;a. Se puede notar que a partir de 1986 existe una clara persistencia de valores negativos del SPI en la escala de 12 meses; s&oacute;lo en 1990, 1992 y 2002 se tienen valores mayores a cero; sin embargo, ninguno llega a ser moderadamente h&uacute;medo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El periodo de alta precipitaci&oacute;n de mayor magnitud y duraci&oacute;n en las tres escalas comenz&oacute; en 1973; en la escala de 12 meses inici&oacute; en octubre de 1973, finaliz&oacute; en septiembre de 1976 y tuvo una magnitud igual a 30. En este periodo, los valores m&aacute;s altos del SPI se presentaron en junio de 1974; en la parte centro y noreste de la cuenca se alcanzaron valores extremadamente h&uacute;medos; no obstante, en el sur los valores son normales (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>). En la escala de 12 meses tambi&eacute;n se presentaron periodos h&uacute;medos en 1972, 1981 y 1985; despu&eacute;s de 1986 no existen periodos de alta precipitaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que en las escalas de 6 y 12 meses se pueden apreciar con mayor facilidad los periodos de baja precipitaci&oacute;n, &eacute;stas resultaron m&aacute;s &uacute;tiles para comprender la relaci&oacute;n entre las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas y los periodos de escasez de lluvia. A partir de los resultados del <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> y de la <a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f5.jpg" target="_blank">figura 5</a>, se determin&oacute; que las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas de los a&ntilde;os 1983, 1988, 1989, 1991, 1993 y 1994, con los valores m&aacute;s elevados del d&eacute;ficit y duraci&oacute;n, coinciden con la presencia de periodos de sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas; mientras que los valores m&aacute;s bajos del d&eacute;ficit y duraci&oacute;n se presentaron en 1974, 1975, 1981, 1982 y 1985, en periodos de alta precipitaci&oacute;n. Por otro lado, el aumento significativo de la severidad y duraci&oacute;n de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas que se present&oacute; a partir de 1987 coincide la persistencia de periodos con valores de SPI negativos desde 1986.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la falta de un sistema de medici&oacute;n continuo del agua extra&iacute;da del r&iacute;o, no fue posible evaluar la influencia de la regulaci&oacute;n del agua en las caracter&iacute;sticas de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas. No obstante, el aumento en la duraci&oacute;n y magnitud de las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas que se dio a partir de 1987 coincide con un incremento en la superficie agr&iacute;cola de riego en el municipio de Tezoatl&aacute;n de Segura y Luna (<a href="/img/revistas/tca/v4n2/a4f8.jpg" target="_blank">figura 8</a>), por lo que se infiere que el cambio en las caracter&iacute;sticas de las sequ&iacute;as se debe tanto a la presencia de un periodo de lluvias persistentemente bajas desde 1987 hasta 2001, que se ha incrementado por el uso de agua de r&iacute;o para las actividades agr&iacute;colas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, la utilizaci&oacute;n del agua y la presencia de obras hidr&aacute;ulicas para su aprovechamiento han modificado el r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico del r&iacute;o; aunque se desconoce la medida en que esto ha sucedido. La falta de un sistema de medici&oacute;n del volumen de agua extra&iacute;da para riego pone en evidencia la carencia de un adecuado manejo del agua del r&iacute;o Salado. Esta situaci&oacute;n aumenta la vulnerabilidad de la poblaci&oacute;n ante la presencia de una sequ&iacute;a, adem&aacute;s de incrementar el riesgo de da&ntilde;os ambientales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La extracci&oacute;n desmedida del agua est&aacute; causando una alteraci&oacute;n ecol&oacute;gica en el r&iacute;o y podr&iacute;a afectar los servicios ambientales que &eacute;ste proporciona, como la recarga de acu&iacute;feros o la conservaci&oacute;n de la biodiversidad. Tal afectaci&oacute;n ser&aacute; mayor ante la presencia de una sequ&iacute;a si la poca cantidad de agua que conduce el cauce se destina casi en su totalidad para cubrir la demanda de las actividades humanas. Ante este panorama, es de suma importancia considerar en el manejo del agua del r&iacute;o Salado la conservaci&oacute;n de un gasto ecol&oacute;gico de manera permanente, con el cual, como mencionaron Jim&eacute;nez <i>et al</i>. (2005), la cantidad y calidad del agua en los r&iacute;os permita mantener condiciones &oacute;ptimas para la conservaci&oacute;n y el desarrollo de los h&aacute;bitats acu&aacute;ticos y ribere&ntilde;os, para sustentar poblaciones bi&oacute;ticas viables y mantener un funcionamiento ecol&oacute;gico que asegure el nivel adecuado de los bienes y servicios que la sociedad est&aacute; esperando recibir del ecosistema. Por esta raz&oacute;n, las decisiones relacionadas con la asignaci&oacute;n del agua deber&iacute;an incluir previsiones que logren mantener la integridad de los ecosistemas de agua dulce (Castro&#45;Heredia y Carvajal&#45;Escobar, 2008).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mediante la utilizaci&oacute;n de un umbral del gasto medio diario igual 0.47 m<sup>3</sup>s<sup>&#45;1</sup>, la sequ&iacute;a hidrol&oacute;gica hist&oacute;rica de mayor severidad en el r&iacute;o Salado se present&oacute; en 1993: tuvo un d&eacute;ficit de 5.0 hm<sup>3</sup> y una duraci&oacute;n de 148 d&iacute;as. A partir de 1987, la severidad de las sequ&iacute;as aument&oacute; de manera significativa de 1.1 (periodo 1972&#45;1986) a 2.9 hm<sup>3</sup> (periodo 1987&#45;2002); mientras que la duraci&oacute;n promedio cambi&oacute; de 51.4 a 104 d&iacute;as. Este incremento est&aacute; asociado con la presencia de valores negativos persistentes del SPI (desde 1987 hasta 2001), a escalas de 6 y 12 meses, y con el aumento de la superficie agr&iacute;cola de riego. Por &uacute;ltimo, se determin&oacute; que las sequ&iacute;as hidrol&oacute;gicas del r&iacute;o Salado deben su comportamiento al d&eacute;ficit de precipitaci&oacute;n, y su incremento es consecuencia de la extracci&oacute;n de agua para riego.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CASTRO&#45;HEREDIA, L.M. y CARVAJAL&#45;ESCOBAR. Evaluaci&oacute;n de los m&eacute;todos hidrol&oacute;gicos para la determinaci&oacute;n de caudales ambientales en el r&iacute;o Tulu&aacute;, Colombia. <i>Ingenier&iacute;a hidr&aacute;ulica en M&eacute;xico.</i> Vol. XXIII, n&uacute;m. 4, octubre&#45;diciembre de 2008, pp. 119&#45;131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738771&pid=S2007-2422201300020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CLAUSEN, B. and PEARSON, C. P. Regional frequency analysis of anual maximun streamflow drought. <i>Journal of Hydrology.</i> No. 173, 1995, pp. 111&#45;130.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738773&pid=S2007-2422201300020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CRED. EM&#45;DAT. The International Disaster Database &#91;en l&iacute;nea&#93;. Bruselas, B&eacute;lgica, Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, 2010 &#91;consulta del 26 de junio de 2010&#93;. Disponible en <i>World Wide Web</i>: <a href="http://www.emdat.be/advanced&#45;search" target="_blank">http://www.emdat.be/advanced&#45;search</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738775&pid=S2007-2422201300020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DRACUP, J., LEE, K., and PAULSON, E. On the definition of droughts. <i>Water Resouces Research.</i> Vol. 16, No. 2, 1980, pp. 297&#45;302.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738777&pid=S2007-2422201300020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">EDWARDS, D.C. and McKEE, T.B. Characteristics of 20<sup>th</sup> Century Drought in the United States at Multiple Timescales. <i>Climatology Report No. 97&#45;2.</i> Fort Collins, USA: Colorado State University, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738779&pid=S2007-2422201300020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">GILBERT, R.O. <i>Statistical methods for environmental pollution monitoring.</i> New York: John Wiley &amp; Sons, 1987, 336 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738781&pid=S2007-2422201300020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA. <i>Sistema de Informaci&oacute;n de Aguas Superficiales. Versi&oacute;n 1.0.</i> M&eacute;xico: Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738783&pid=S2007-2422201300020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA. <i>Extractor r&aacute;pido de informaci&oacute;n climatol&oacute;gica V.I.I. Versi&oacute;n ERIC III.</i> M&eacute;xico: Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738785&pid=S2007-2422201300020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. <i>Anuario estad&iacute;stico de Oaxaca, 1985.</i> Tomo III. Aguascalientes, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, 1985, 169 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738787&pid=S2007-2422201300020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. <i>Anuario Estad&iacute;stico de Oaxaca.</i> Edici&oacute;n 1994 &#91;en l&iacute;nea&#93;. Aguascalientes, M&eacute;xico. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, 1994 &#91;Consulta 30 de junio de 2010&#93;. Disponible en <i>World Wide Web</i>: <a href="http://www.inegi.gob.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/integracion/pais/anuario_est/oax/1994/AEEO94I.pdf" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/integracion/pais/anuario_est/oax/1994/AEEO94I.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738789&pid=S2007-2422201300020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. <i>Censo Agropecuario 2007, VIII Censo Agr&iacute;cola, Ganadero y Forestal</i> &#91;en l&iacute;nea&#93;. Aguascalientes, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, 2009 (consulta el 30 de junio de 2010). Disponible en <i>World Wide Web</i>: <a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/Agro/ca2007/Resultados_Agricola/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/Agro/ca2007/Resultados_Agricola/default.aspx</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738791&pid=S2007-2422201300020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">JIM&Eacute;NEZ, J.A., CAVO, J., PIZARRO, F. y GONZ&Aacute;LEZ, E. <i>Conceptualizaci&oacute;n de caudal ambiental en Costa Rica: Determinaci&oacute;n inicial para el R&iacute;o Tempisque.</i> Costa Rica: UICN, 2005, 40 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738793&pid=S2007-2422201300020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KENDALL, M. y GIBBONS, J. <i>Rank Correlation Methods.</i> Quinta edici&oacute;n. Londres: Griffin, 1990, 272 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738795&pid=S2007-2422201300020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LOZADA, G.B. y BARBOZA, C. Tendencia de la precipitaci&oacute;n pluvial en Bram&oacute;n, estado T&aacute;chira, Venezuela. <i>Agronom&iacute;a</i>. Vol. 57, n&uacute;m. 2, 2007, pp. 99&#45;105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738797&pid=S2007-2422201300020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MAKESENS. <i>Mann&#45;Kendall Test and Sen's Slope Estimates for the Trend of Annual Data. Versi&oacute;n 1.0.</i> Helsinki, Finlandia: Finnish Meteorological Institute, 2002, 35 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738799&pid=S2007-2422201300020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MANN, H.B. Non&#45;parametric Test against Trend. <i>Econometrica</i>. Vol. 13, 1945, pp. 245&#45;259.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738801&pid=S2007-2422201300020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McKEE, T.B.N., DOESKEN, J., and KLEIST, J. <i>The relationship of drought frecuency and duration to time scales.</i> Eight Conference. On Applied Climatology. Anaheim, California: American Meteorological Society, January 1993, pp. 179&#45;184.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738803&pid=S2007-2422201300020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&Eacute;NDEZ, G.J., N&Aacute;VAR, C.J. y GONZ&Aacute;LEZ, O.V. An&aacute;lisis de tendencias de precipitaci&oacute;n (1920&#45;2004) en M&eacute;xico. Investigaciones Geogr&aacute;ficas. <i>Bolet&iacute;n del Instituto de Geograf&iacute;a.</i> UNAM. Vol. 65, 2008, pp. 38&#45;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738805&pid=S2007-2422201300020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MENDOZA, N. y PUCHE, M. Evaluaci&oacute;n de la ocurrencia de sequ&iacute;a en localidades de Venezuela. Revista de la Facultad. <i>Agronom&iacute;a</i>. Vol. 24, n&uacute;m. 4, diciembre 2007, pp. 661&#45;678.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738807&pid=S2007-2422201300020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">NDMC. National Drought Mitigation Center &#91;en l&iacute;nea&#93;. Nebraska, USA. 2010 &#91;Consulta 25 de junio de 2010&#93;. Disponible en <i>World Wide Web</i>: <a href="http://www.drought.unl.edu/whatis/concept.htm" target="_blank">http://www.drought.unl.edu/whatis/concept.htm</a>.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PAULO, A.A., PEREIRA, L.S., and MATIAS, P.G. Analysis of local and regional droughts in southern Portugal using the theory of runs and the standardized precipitation index. In: <i>Tools for Drought Mitigation in Mediterranean Regions.</i> Rossi, G., Cancelliere, A., Pereira, L.S., Oweis, T., Shatanawi, M., Zairi, A. (edtors), Kluwer, Dordrecht, 2003, pp. 55&#45;78.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738810&pid=S2007-2422201300020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEARCY, J.K. <i>Flow&#45;Duration Curves, Manual of hydrology: Part 2. Low&#45;Flow Techniques, Geological Survey Water&#45;Supply Paper 1542&#45;A, Methods and practices of the Geological Survey.</i> USA: Geological Survey, 1969, 38 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738812&pid=S2007-2422201300020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SHEPARD, D. A two&#45;dimensional interpolation function for irregularly&#45;spaced data. ACM '68 <i>Proceedings of the 1968 23rd ACM National Conference.</i> New York, USA, 1968, pp. 517&#45;524.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738814&pid=S2007-2422201300020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP. <i>Anuario Agropecuario 2010</i> &#91;en l&iacute;nea&#93;. Servicio de Informaci&oacute;n Agroalimentaria y Pesquera, 2010 &#91;consulta 18 de junio de 2012&#93;. Disponible en <i>World Wide Web</i>: <a href="http://www.siap.gob.mx/aagricola_siap/icultivo/index.jsp" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/aagricola_siap/icultivo/index.jsp</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738816&pid=S2007-2422201300020000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">TALLAKSEN, L.M., MADSEN, H., and CLAUSEN, B. On the definition and modeling of streamflow drought duration and deficit volume. <i>Hydrological Sciences Journal.</i> Vol. 42, No. 1, 1997, pp. 15&#45;33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738818&pid=S2007-2422201300020000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WILHITE, D.A. and GLANTZ, M.H. Understanding the drought phenomenon: The role of definitions. <i>Water International.</i> Vol. 10, 1985, pp. 111&#45;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738820&pid=S2007-2422201300020000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">YEVJEVICH, V. An objetive approach to definitions and investigations of continental hydrologic droughts. <i>Hydrologic Papers 23.</i> Colorado, USA: Colorado State University, 1967.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738822&pid=S2007-2422201300020000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ZELENHASIC, E. and SALVAI, A. A method of streamflow drought analysis. <i>Water Resources Research.</i> Vol. 23, No. 1, 1987, pp. 156&#45;168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9738824&pid=S2007-2422201300020000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
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