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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Inicio de la estación de crecimiento y periodos secos en Tabasco, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In rainfed agriculture, information about dates for the onset of rainy periods is used to plan activities inherent to exploitation, and even determines the success or failure of crops. The results are partially reflected after planting (germination) and at harvesting time. Dry periods are another very important factor to the agricultural cycle, causing poor germination, stunted growth, deficient development and considerable reductions in yield. Therefore, an analysis was performed at the onset of the growing season in Tabasco in order to identify different levels of probabilities for the dates for the beginning of this period. The frequency of 7-day dry periods was also studied (defined by a threshold of 1 mm) using daily rainfall and evaporation information from 18 weather stations in the state. A relationship was found between the average start of the growing season with the latitude and average annual rainfall. This was corroborated by a linear regression analysis, in which values for r² of 0.6884 and 0.8112 were found for each case. The earliest dates for the beginning of the growing season relate to low probabilities for the onset of the rainy season; Tabasco has three regions in which the beginning of the growing season (80%) is distinctly affected by the occurrence of 7-day dry periods.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="left"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos t&eacute;cnicos</font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento y periodos secos en Tabasco, M&eacute;xico</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Onset of the growing season and dry periods in Tabasco, Mexico</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Os&iacute;as Ru&iacute;z&#45;&Aacute;lvarez<sup>1</sup>, Ram&oacute;n Arteaga&#45;Ram&iacute;rez<sup>2</sup>, Mario Alberto V&aacute;zquez&#45;Pe&ntilde;a<sup>2</sup>, Ronald Ernesto Ontiveros&#45;Capurata<sup>2</sup> y Rutilo L&oacute;pez&#45;L&oacute;pez<sup>3</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> <i>Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> <i>Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> <i>Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias, M&eacute;xico.</i></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Direcci&oacute;n institucional de los autores</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>M.I. Os&iacute;as Ru&iacute;z &Aacute;lvarez</i>    <br>       Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias    <br>       Campo Experimental Valle del Guadiana    <br>       kil&oacute;metro 5 carretera Durango&#45;El Mezquital    <br>       34000 Durango, Durango, M&eacute;xico    <br>       Tel&eacute;fono: &#43;52 (618) 8260 433    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <a href="mailto:ruiz.osias@inifap.gob.mx">ruiz.osias@inifap.gob.mx</a></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dr. Ram&oacute;n Arteaga Ram&iacute;rez    <br>       Dr. Mario Alberto V&aacute;zquez Pe&ntilde;a    <br>       M.I. Ronald Ernesto Ontiveros Capurata</i>    <br>       Universidad Aut&oacute;noma Chapingo    <br>       kil&oacute;metro 38.5 carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco sin n&uacute;mero    <br>       56230 Chapingo, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico    <br>       Tel&eacute;fono: &#43;52 (595) 9521 500, extensi&oacute;n 5157    <br>   <a href="mailto:rarteagar@taurus.chapingo.mx">rarteagar@taurus.chapingo.mx</a>    <br>   <a href="mailto:mavazquez.coahuila@gmail.com">mavazquez.coahuila@gmail.com</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <a href="mailto:rononti@gmail.com">rononti@gmail.com</a></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dr. Rutilo L&oacute;pez L&oacute;pez</i>    <br>       Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias    <br>       Campo Experimental Huimanguillo    <br>       kil&oacute;metro 1 carretera Huimanguillo&#45;C&aacute;rdenas    <br>       86401 Huimanguillo, Tabasco, M&eacute;xico    <br>       Tel&eacute;fonos: &#43;52 (917) 3750 516, 3750 398    <br>       Fax: &#43;52 (917) 3750 397    <br>   <a href="mailto:rutilopez@hotmail.com">rutilopez@hotmail.com</a>    <br>   <a href="mailto:lopez.rutilo@inifap.gob.mx">lopez.rutilo@inifap.gob.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 29/11/10    <br> 	Aceptado: 05/12/11</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la agricultura de temporal, la informaci&oacute;n sobre fechas de inicio de las lluvias sirve de base para planear las actividades inherentes a la explotaci&oacute;n, al grado de determinar el &eacute;xito o fracaso de la misma; parte de estos resultados se reflejan despu&eacute;s de la siembra (germinaci&oacute;n) y al momento de la cosecha. Otro aspecto de gran importancia son los periodos secos que se presentan en el ciclo agr&iacute;cola, los cuales provocan mala germinaci&oacute;n, crecimiento raqu&iacute;tico, desarrollo deficiente y reducciones considerables en el rendimiento. Por esto se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis del inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento en Tabasco, con el fin de conocer las fechas de inicio de &eacute;sta a diferentes niveles de probabilidad; tambi&eacute;n se estudi&oacute; la ocurrencia de periodos secos (definidos con el umbral de 1 mm) con duraci&oacute;n de siete d&iacute;as. Para esto se utilizaron datos diarios de precipitaci&oacute;n y evaporaci&oacute;n de 18 estaciones meteorol&oacute;gicas del estado. Se encontr&oacute; que existe relaci&oacute;n entre el inicio medio de la estaci&oacute;n de crecimiento y la latitud, as&iacute; como con la precipitaci&oacute;n promedio anual, esto se corrobor&oacute; con un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n lineal, en los que para cada caso se encontraron valores de <i>r</i><sup>2</sup> de 0.6884 y 0.8112; las fechas m&aacute;s tempranas del inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento se relacionan con bajas probabilidades del inicio &eacute;stas. En Tabasco existen tres regiones en las que el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento (80&#37;) se ve afectada distintamente por la ocurrencia de periodos secos de siete d&iacute;as.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> estaci&oacute;n de crecimiento, balance h&iacute;drico, agricultura de temporal, distribuci&oacute;n normal, periodo seco, rendimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In rainfed agriculture, information about dates for the onset of rainy periods is used to plan activities inherent to exploitation, and even determines the success or failure of crops. The results are partially reflected after planting (germination) and at harvesting time. Dry periods are another very important factor to the agricultural cycle, causing poor germination, stunted growth, deficient development and considerable reductions in yield. Therefore, an analysis was performed at the onset of the growing season in Tabasco in order to identify different levels of probabilities for the dates for the beginning of this period. The frequency of 7&#45;day dry periods was also studied (defined by a threshold of 1 mm) using daily rainfall and evaporation information from 18 weather stations in the state. A relationship was found between the average start of the growing season with the latitude and average annual rainfall. This was corroborated by a linear regression analysis, in which values for <i>r</i><sup>2</sup> of 0.6884 and 0.8112 were found for each case. The earliest dates for the beginning of the growing season relate to low probabilities for the onset of the rainy season; Tabasco has three regions in which the beginning of the growing season (80&#37;) is distinctly affected by the occurrence of 7&#45;day dry periods.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> growing season, water balance, rainfed agriculture, normal distribution, dry spell, yield.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La precipitaci&oacute;n es el fen&oacute;meno meteorol&oacute;gico m&aacute;s importante directamente enlazado con el desarrollo econ&oacute;mico mundial. Por eso, la investigaci&oacute;n en esta tem&aacute;tica cada vez cobra mayor importancia en los &aacute;mbitos agr&iacute;cola, hidrol&oacute;gico, hidr&aacute;ulico y de recursos naturales (Aviad <i>et al</i>., 2004; Faustine <i>et al</i>., 2007; Deni <i>et al</i>., 2008). Desde finales del siglo pasado, por parte de numerosos cient&iacute;ficos se han venido desarrollando diversos trabajos, con el fin de conocer la duraci&oacute;n, fecha de inicio y fin de la estaci&oacute;n de crecimiento en una regi&oacute;n determinada, prestando especial atenci&oacute;n a los periodos de sequ&iacute;a que ocurren en este intervalo, su probabilidad de ocurrencia, y su distribuci&oacute;n en el tiempo y en el espacio. La expansi&oacute;n de la agricultura (tanto de riego como de secano), el desarrollo industrial, el aumento apresurado de la poblaci&oacute;n, el cambio clim&aacute;tico y la p&eacute;rdida de recursos naturales son los acontecimientos que han provocado aumento en la demanda de tales estudios (Deni <i>et al</i>., 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el sector agr&iacute;cola, contar con informaci&oacute;n del patr&oacute;n que siguen las lluvias es de vital importancia a la hora de planear las actividades, principalmente aquellas que se relacionan con la preparaci&oacute;n del suelo, selecci&oacute;n del cultivo y variedad de &eacute;ste, as&iacute; como con la determinaci&oacute;n de fechas y m&eacute;todos de siembra (Hachigonta <i>et al</i>., 2008), ya que los rendimientos m&aacute;s altos se obtienen cuando los cultivos se establecen de manera oportuna (Sivakumar, 1988). En relaci&oacute;n con esto, diversos autores mencionan que el inicio de la temporada de lluvias determina la &eacute;poca de siembra y el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento (Benoit, 1977; Aviad <i>et al</i>., 2004; Arteaga <i>et al</i>., 2006), defini&eacute;ndose la estaci&oacute;n de crecimiento como el periodo del a&ntilde;o durante el cual las caracter&iacute;sticas de distribuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n son adecuadas para la germinaci&oacute;n, establecimiento y desarrollo pleno del cultivo (Odekunle, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a la estaci&oacute;n de crecimiento, se han realizado numerosos trabajos; sin embargo, cada investigador considera su propio criterio para definir el inicio, duraci&oacute;n y fin de &eacute;sta. En ese sentido, Aviad <i>et al</i>. (2004) comentan que el criterio que se emplee depender&aacute; de la orientaci&oacute;n y el prop&oacute;sito de la investigaci&oacute;n; por su parte, en un estudio para Israel, utilizaron dos rangos de umbrales de precipitaci&oacute;n, uno de 0.1 a 80 mm con intervalos de 2.5 mm, y otro de 80 a 200 mm con intervalos de 5 mm, encontrando que conforme el umbral aumenta, el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento se retrasa, su fin se anticipa y como consecuencia, la longitud se reduce. En un trabajo similar, Odekunle (2004) aplic&oacute; el m&eacute;todo de porcentaje de precipitaci&oacute;n acumulada, para ello precis&oacute; que la estaci&oacute;n de crecimiento iniciara en la pentada, cuyo valor acumulado de la lluvia var&iacute;a entre 7 y 8&#37; del total anual, y termina en la pentada en que se alcanza el 90&#37; de &eacute;sta; adem&aacute;s declar&oacute; que la ventaja de este m&eacute;todo es que emplea &uacute;nicamente datos diarios de precipitaci&oacute;n. Con el prop&oacute;sito de obtener fechas de siembra con altas probabilidades de &eacute;xito en Zimbabwe, Raes <i>et al</i>. (2004) establecieron que el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento se da en la fecha en que el total de la precipitaci&oacute;n acumulada en cuatro d&iacute;as llega a ser de 40 mm, auxili&aacute;ndose tambi&eacute;n de un modelo de balance h&iacute;drico. En una investigaci&oacute;n sobre la misma l&iacute;nea y utilizando un modelo de balance h&iacute;drico del suelo aplicado al cultivo de ma&iacute;z en el oeste de Kenia, Mugalavai <i>et al</i>. (2008) encontraron relaci&oacute;n estrecha entre la duraci&oacute;n, fecha de inicio y fin de la estaci&oacute;n de crecimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, un periodo seco se define como el tiempo en el que la precipitaci&oacute;n que se registra es menor a un umbral determinado, a partir del cual el ecosistema empieza a sufrir estr&eacute;s h&iacute;drico importante y visible, lo cual determina que la vegetaci&oacute;n active al m&aacute;ximo los mecanismos que le son propios para adaptarse a esta circunstancia, ocasionando una reducci&oacute;n considerable del rendimiento (Hershfield, 1971; Luengo <i>et al</i>., 2002). Engelbrecht <i>et al</i>. (2006) comentan que cuando se presentan periodos secos con duraci&oacute;n de diez d&iacute;as ocurre un descenso significativo en el n&uacute;mero de pl&aacute;ntulas de especies forestales tropicales reci&eacute;n emergidas. Por su parte, Raes <i>et al</i>. (2004) y Stern <i>et al</i>. (2006) aseguran que un periodo seco prolongado despu&eacute;s de las primeras lluvias puede provocar una salida "en falso" del cultivo, generando la p&eacute;rdida de las semillas y obligando a los agricultores a una segunda siembra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este t&oacute;pico, como en el anterior, tambi&eacute;n diversos autores han realizado importantes aportaciones, entre ellas resulta valioso mencionar la investigaci&oacute;n que Hershfield (1971) llev&oacute; a cabo para Maryland, Estados Unidos, en la que aplic&oacute; una distribuci&oacute;n geom&eacute;trica para determinar el n&uacute;mero total de d&iacute;as secos y su longitud media, con lo que lleg&oacute; a isol&iacute;neas y ecuaciones para calcular la probabilidad de que ocurra un periodo seco con duraci&oacute;n igual o mayor a un determinado n&uacute;mero de d&iacute;as en un punto geogr&aacute;fico comprendido entre 31 estaciones; en ese trabajo, un d&iacute;a seco se defini&oacute; a partir de los umbrales: 0.01, 0.10 y 0.25 pulgadas. En trabajos distintos, Faustine <i>et al</i>. (2007) y Deni <i>et al</i>. (2008) analizaron, respectivamente, la distribuci&oacute;n de frecuencia de periodos secos en Tanzania y la distribuci&oacute;n espacial de &eacute;stos en la pen&iacute;nsula de Malasia, as&iacute; como su ajuste a siete distribuciones de probabilidad; en ambos estudios consideraron como d&iacute;a seco aquel en que la precipitaci&oacute;n es menor a 1.0 mm, sin embargo, en el primero encontraron que el periodo seco m&aacute;s largo se present&oacute; en el a&ntilde;o de 1999, con duraci&oacute;n de 249 d&iacute;as, mientras que en el segundo se localizaron periodos secos hasta de 77 d&iacute;as. Luengo <i>et al</i>. (2002) estudiaron periodos secos en la Cuenca del Duero, Espa&ntilde;a, empleando cadenas de Markov y distribuci&oacute;n de frecuencias de Gumbel, fijando como d&iacute;a seco aquel donde se presenta precipitaci&oacute;n menor o igual a 0.1 mm. Para Engelbrecht <i>et al</i>. (2006), en un periodo seco, la precipitaci&oacute;n es menor que la evapotranspiraci&oacute;n media diaria y bajo este enfoque descubrieron que incluso en la estaci&oacute;n h&uacute;meda de una regi&oacute;n tropical se presentan periodos secos de al menos seis d&iacute;as de duraci&oacute;n. Por otro lado, Cindri&#263; <i>et al</i>. (2010), en un trabajo sobre periodos secos efectuado para Croacia, definieron d&iacute;as secos a partir de 0.1, 1, 5 y 10 mm; de este modo, respecto a las sequ&iacute;as, pudieron dividir al pa&iacute;s en tres regiones clim&aacute;ticas diferentes. Por &uacute;ltimo, Alyamani y Sen (1997), en un trabajo sobre duraci&oacute;n y variaci&oacute;n espacio temporal de periodos secos para el suroeste de Arabia Saudita, hallaron relaci&oacute;n inversa entre el n&uacute;mero de periodos y sus duraciones; para esto determinaron que en un d&iacute;a seco, la precipitaci&oacute;n que se presenta es igual a cero.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las citas presentadas, puede verse que existen diferentes criterios para definir el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento y la ocurrencia de d&iacute;as secos; sin embargo, la elecci&oacute;n de uno de ellos depende de la precisi&oacute;n que quiera obtenerse en los resultados y de la aplicaci&oacute;n futura que se le dar&aacute; a los mismos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente estudio tiene como objetivos determinar las fechas de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento en Tabasco a los niveles del 20, 40, 60 y 80&#37; de probabilidad de no excedencia a partir del balance h&iacute;drico diario y la distribuci&oacute;n normal, as&iacute; como conocer la probabilidad de ocurrencia de periodos secos de siete d&iacute;as definidos con el umbral de 1 mm.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&Aacute;rea de estudio</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Vel&aacute;zquez (1994), el estado de Tabasco se localiza en la zona c&aacute;lida h&uacute;meda del hemisferio boreal y comprende la parte occidental de la regi&oacute;n sureste de M&eacute;xico, ubic&aacute;ndose entre los meridianos 90&#176; 59&acute; 08&acute;&acute; y 94&#176; 07&acute; 00&acute;&acute; al oeste del meridiano de Greenwich y los paralelos 17&#176; 15&acute; 00&acute;&acute; y 18&#176; 38&acute; 45&acute;&acute;de latitud norte. Limita al norte con el Golfo de M&eacute;xico y el estado de Campeche, al sur con el estado de Chiapas y la Rep&uacute;blica de Guatemala, y al oeste con el estado de Veracruz. Tiene una extensi&oacute;n territorial de 24 661 km<sup>2</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Informaci&oacute;n climatol&oacute;gica</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utiliz&oacute; la que se reporta en el Extractor R&aacute;pido de Informaci&oacute;n Clim&aacute;tica (<i>ERIC</i>, v. 3) creado por el Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua (IMTA, 2007). Las variables empleadas son datos diarios de precipitaci&oacute;n (mm) y evaporaci&oacute;n del tanque tipo A (mm), en 18 estaciones ubicadas a lo largo de los 17 municipios del estado de Tabasco. En el <a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6c1.html" target="_blank">cuadro 1</a> se presentan sus caracter&iacute;sticas, as&iacute; como los a&ntilde;os con la informaci&oacute;n empleada en el estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instat Plus v. 3.36</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es un <i>software</i> que incorpora un paquete de m&eacute;todos de probabilidad y estad&iacute;stica, as&iacute; como una gama de herramientas que facilitan el manejo y procesamiento de los datos clim&aacute;ticos aplicables a la agricultura; ha sido generado por la universidad de Reading, Inglaterra, y empleado en numerosos trabajos de climatolog&iacute;a agr&iacute;cola (Raes <i>et al</i>., 2004; Stern <i>et al</i>., 2006).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada estaci&oacute;n se obtuvieron los promedios mensuales de evaporaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Evapotranspiraci&oacute;n de referencia</i> (ET<sub><i>0</i></sub>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Eacute;sta se obtuvo a partir de los promedios mensuales de evaporaci&oacute;n, empleando la expresi&oacute;n <i>ET<sub>0</sub></i> &#61; <i>K<sub>p</sub></i>* <i>E</i><sub>pan</sub>. <i>E</i><sub>pan</sub> es la evaporaci&oacute;n del tanque tipo A (mm), <i>K<sub>p</sub></i> es el coeficiente de tanque, mismo que depende del clima de la regi&oacute;n. Para este estudio se emple&oacute; un <i>K<sub>p</sub></i> de 0.80 (Doorenbos y Pruitt, 1977; Palacios, 2002; Allen <i>et al</i>., 2006). Posteriormente se seleccion&oacute; un valor t&iacute;pico anual de esta variable en cada una de las estaciones consideradas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Capacidad de almacenamiento de agua del suelo</i> (CA)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El c&aacute;lculo se llev&oacute; a cabo con el m&eacute;todo que propone el Servicio de Conservaci&oacute;n de Suelos del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (Palacios, 2002). Para esto, se asumi&oacute; como representativa la profundidad de 70 cm y textura arcillosa de los suelos del estado de Tabasco (Palma <i>et al</i>., 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Balance h&iacute;drico</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se efectu&oacute; para todas las estaciones y cada uno de los a&ntilde;os de los que se dispone informaci&oacute;n; se utiliz&oacute; <i>INSTAT PLUS</i> v. 3.36 (Raes <i>et al</i>., 2004; Stern <i>et al</i>., 2006), ingresando los valores diarios de precipitaci&oacute;n, capacidad de almacenamiento de agua del suelo y el valor anual caracter&iacute;stico de <i>ET</i><sub>0</sub> para la estaci&oacute;n considerada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Criterio de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de las primeras lluvias del a&ntilde;o, es com&uacute;n que se presenten d&iacute;as sin precipitaci&oacute;n apreciable (Stern <i>et al</i>., 2006), por tal motivo, para evitar falsos inicios de la estaci&oacute;n de crecimiento, se considera conveniente que los resultados del balance h&iacute;drico sean los que determinen el inicio de &eacute;sta, donde el &uacute;nico factor que restringe es la humedad almacenada del suelo (Ortiz, 1987). El modelo de balance h&iacute;drico obedece a la expresi&oacute;n <i>HA<sub>i</sub></i> &#61; <i>HA<sub>i</sub></i><sub>&#45;1</sub> &#43; <i>P<sub>i</sub></i> &#45; <i>ET<sub>0i</sub></i>. <i>HA<sub>i</sub></i> es la humedad almacenada para un d&iacute;a determinado (mm), <i>HA<sub>i</sub></i><sub>&#45;1</sub> es la humedad almacenada del d&iacute;a anterior (mm), <i>P<sub>i</sub></i> es la precipitaci&oacute;n en el d&iacute;a (mm) y <i>ET<sub>0i</sub></i> es la evapotranspiraci&oacute;n de referencia del d&iacute;a en cuesti&oacute;n (mm), cuyo valor se mantuvo constante en todo el a&ntilde;o. Si <i>HA<sub>i</sub></i> &#60; 0, quiere decir que se trata de un d&iacute;a con d&eacute;ficit h&iacute;drico, en el que es posible que un cultivo dado sufra de estr&eacute;s; pero si <i>HA<sub>i</sub></i> &#62; <i>CA</i>, hay exceso de humedad; sin embargo, desde el punto de vista de disponibilidad de &eacute;sta, no representa problemas; otro caso que puede presentarse es que <i>HA<sub>i</sub></i> sea menor que <i>CA</i>, pero mayor a cero; este valor representa la humedad que est&aacute; disponible para el cultivo. Lo ideal para que se considere periodo h&uacute;medo es que prevalezca cualquiera de las dos &uacute;ltimas condiciones. Entonces el inicio de la estaci&oacute;n ocurre en la fecha que <i>HAi</i> &#62; 0; para los d&iacute;as en que esta condici&oacute;n se mantiene es la estaci&oacute;n de crecimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Tratamiento probabil&iacute;stico del inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para esto se utiliz&oacute; la distribuci&oacute;n normal, considerando que los fen&oacute;menos f&iacute;sicos se ajustan a esta distribuci&oacute;n (Sa&iacute;d y Z&aacute;rate, 2001). Seg&uacute;n estos autores, una variable aleatoria X se distribuye normalmente si su funci&oacute;n de densidad es:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v3n2/a6e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde &#956; &#61; <i>E</i>(<i>X</i>), &#45; &#8734; &#60; &#956; &#60; &#8734; ; <i>Var</i> (X) &#61; &#963;<sup>2</sup>, &#963;<sup>2</sup> &#62; 0; <i>e</i> &#61; 2.71828... y &#960; &#61; 3.14159... A esta distribuci&oacute;n le corresponde una variable aleatoria Z estandarizada, que se obtiene con:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v3n2/a6e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>X<sub>i</sub></i> es el d&iacute;a Juliano; &#956;, la media de los d&iacute;as (d&iacute;a Juliano) en los que ha iniciado la estaci&oacute;n de crecimiento para los a&ntilde;os de los que se disponen datos, y s es la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar. Esta expresi&oacute;n permite conocer la probabilidad que le corresponde a cada uno de los d&iacute;as del a&ntilde;o; dicha probabilidad se obtuvo de tablas de probabilidades acumuladas de la distribuci&oacute;n normal (Sa&iacute;d y Z&aacute;rate, 2001). Para conocer el d&iacute;a del a&ntilde;o en que inicia la estaci&oacute;n de crecimiento a los niveles de 20, 40, 60 y 80&#37; de probabilidad, se le aplic&oacute; a estos niveles la distribuci&oacute;n normal est&aacute;ndar inversa para obtener <i>Z</i>. De este modo, el d&iacute;a (<i>X<sub>i</sub></i>) en que inicia la estaci&oacute;n de crecimiento est&aacute; dado por:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v3n2/a6e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, no se debe omitir que en algunas regiones de Tabasco tambi&eacute;n se presentan lluvias desde el primer d&iacute;a de enero (Vel&aacute;zquez, 1994); estas lluvias se interrumpen y se restablecen meses despu&eacute;s, lo que conduce a un error en el valor de la probabilidad (probabilidad emp&iacute;rica), el cual puede corregirse con la siguiente funci&oacute;n mixta (Thom, 1959):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v3n2/a6e4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>P<sub>c</sub></i> es la probabilidad corregida; &#402;(x), la probabilidad emp&iacute;rica que le corresponde a cada d&iacute;a (<i>X<sub>i</sub></i>) del a&ntilde;o; <i>F</i><sub>0</sub>, la frecuencia donde el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento se presenta el primero de enero, y se obtiene con:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/tca/v3n2/a6e5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>m</i> representa el n&uacute;mero de a&ntilde;os de la serie y <i>n</i> el n&uacute;mero de a&ntilde;os en que la estaci&oacute;n de crecimiento ha iniciado el primero de enero.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Criterio para definir un d&iacute;a seco</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diversos autores han empleado criterios diferentes para definir un d&iacute;a seco (Alyamani y Sen, 1997; Luengo <i>et al</i>., 2002; Aviad <i>et al</i>., 2004; Odekunle, 2004; Engelbrecht <i>et al</i>., 2006; Faustine <i>et al</i>., 2007; Mugalavai <i>et al</i>., 2008; Cindri&#263; <i>et al</i>., 2010;). En este trabajo, un d&iacute;a seco es el que presenta precipitaci&oacute;n menor que 1 mm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>C&aacute;lculo de la probabilidad de ocurrencia de periodos secos con duraci&oacute;n de siete d&iacute;as</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta fase se realiz&oacute; con <i>Instat Plus</i> v. 3.36 (Raes <i>et al</i>., 2004; Stern <i>et al</i>., 2006). Primero se resumieron los datos de precipitaci&oacute;n considerando el umbral de 1 mm, de esta manera se obtuvo el n&uacute;mero de d&iacute;as secos y h&uacute;medos para cada uno de los a&ntilde;os. Enseguida los datos de precipitaci&oacute;n se ajustaron al Modelo de Markov (Luengo <i>et al</i>., 2002), y con &eacute;ste se calcul&oacute; la probabilidad de ocurrencia de periodos de sequ&iacute;a con duraci&oacute;n de siete d&iacute;as.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Balance h&iacute;drico diario</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6c2.html" target="_blank">cuadro 2</a> se presentan los resultados del balance h&iacute;drico de la estaci&oacute;n C&aacute;rdenas para el a&ntilde;o de 1958. Cuadros similares a &eacute;ste se obtuvieron para todos los a&ntilde;os y para todas las estaciones. En &eacute;stos se presenta el estado de humedad del suelo para cada uno de los d&iacute;as del mes. Los s&iacute;mbolos &#45;&#45; y &#43;&#43; indican, respectivamente, que la humedad del suelo es igual a cero (d&eacute;ficit), y por arriba de su capacidad de almacenamiento (excesos), los n&uacute;meros expresan el valor de la humedad almacenada (<i>HA<sub>i</sub></i>). Como puede verse, los d&eacute;ficits se presentaron del 9 al 23 de febrero, a finales de ese mes y hasta el 30 de marzo se interrumpieron, para reanudarse el d&iacute;a 31 y prolongarse hasta el 17 de mayo. Por la situaci&oacute;n intermitente de la humedad (d&eacute;ficits en los primeros cuatro meses), de acuerdo con el criterio de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento, &eacute;sta comenz&oacute; una vez que la humedad disponible perdur&oacute; sin interrupci&oacute;n para el resto del a&ntilde;o o para un periodo de tiempo considerable, que diera lugar a la obtenci&oacute;n de al menos una cosecha de un cultivo determinado (Eldin, 1983). Para el &aacute;rea de influencia de C&aacute;rdenas, puede verse que la estaci&oacute;n de crecimiento en ese a&ntilde;o inici&oacute; el 18 de mayo. Toda siembra efectuada en enero, febrero y marzo hubiera conducido al fracaso. No obstante, con siembras en el primer y tercer mes, las semillas habr&iacute;an alcanzado a germinar, incluso las pl&aacute;ntulas hubieran crecido, pero al experimentar 15 d&iacute;as de sequ&iacute;a (siembra de enero), hubieran sufrido estr&eacute;s h&iacute;drico que, de superarlo, las reducciones en el rendimiento hubieran sido pronunciadas (Doorenbos y Kassam, 1979; Brower <i>et al</i>., 1990; Allen <i>et al</i>., 2006). Por otro lado, siembras a principios de febrero hubieran conducido a una inevitable p&eacute;rdida de la semilla (Stern <i>et al</i>., 2006). Con estos cuadros se obtuvieron las fechas de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento para cada una de las estaciones y a&ntilde;os de los que se dispone de datos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estad&iacute;sticas b&aacute;sicas calculadas para el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento fueron la media y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar. La desviaci&oacute;n est&aacute;ndar present&oacute; una variaci&oacute;n entre 19 (El Triunfo) y 71 (Oxolot&aacute;n). La media se encontr&oacute; entre 38 (Tapijulapa) y 185 (Nacajuca). Para 13 de las estaciones consideradas, la estaci&oacute;n de crecimiento inici&oacute; entre los d&iacute;as 130 y 180 en la mayor parte de los a&ntilde;os (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f1.jpg" target="_blank">figura 1a</a>), para &eacute;stas, la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar vari&oacute; entre 19 y 54; el valor m&aacute;s bajo corresponde a El Triunfo, que de su serie de datos (26 a&ntilde;os), s&oacute;lo en tres a&ntilde;os la estaci&oacute;n inici&oacute; fuera del rango se&ntilde;alado: dos a&ntilde;os ha iniciado antes (un a&ntilde;o, 12 d&iacute;as antes y otro un d&iacute;a despu&eacute;s) y s&oacute;lo uno despu&eacute;s (36 d&iacute;as despu&eacute;s); el valor m&aacute;s alto de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar correspondi&oacute; a Francisco Rueda y se debe a 11 a&ntilde;os, de los cuales, en cinco esta variable inici&oacute; en enero, cinco a&ntilde;os entre los d&iacute;as 95 (cinco de abril) y 128 (ocho de mayo) y un a&ntilde;o el d&iacute;a 205 (24 de julio). Para las cinco estaciones restantes (Puyacatengo, Dos Patrias, Tapijulapa, Teapa y Oxolot&aacute;n), los valores de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar variaron entre 61 y 71 debido a que entre el 33 y 71&#37; de los a&ntilde;os de las serie, la estaci&oacute;n de crecimiento inici&oacute; el primero de enero; sin embargo, todas comparten el com&uacute;n de que el resto de los a&ntilde;os inici&oacute; entre los d&iacute;as 100 (10 de abril) y 160 (9 de junio) (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f1.jpg" target="_blank">figura 1b</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se encontr&oacute; que la estaci&oacute;n de crecimiento empieza tempranamente en regiones que se encuentran orientadas al sur del estado de Tabasco y con rumbo a las monta&ntilde;as del norte de Chiapas. Para las estaciones que se ubican cerca de las costas del Golfo de M&eacute;xico, el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento se retrasa, lo cual se verific&oacute; con un diagrama de dispersi&oacute;n (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6f2.html" target="_blank">figura 2a</a>), al relacionar la fecha media de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento con la latitud, encontr&aacute;ndose para <i>r</i><sup>2</sup> el valor de 0.6884.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se encontr&oacute; que las estaciones que presentan inicio anticipado de la estaci&oacute;n de crecimiento tienen correspondencia con los valores m&aacute;s altos de precipitaci&oacute;n total anual; esto se corrobor&oacute; con el valor de <i>r</i><sup>2</sup> de 0.8112, que se obtuvo de la regresi&oacute;n lineal entre la fecha media de inicio y la precipitaci&oacute;n anual (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6f2.html" target="_blank">figura 2b</a>), por lo que es l&oacute;gico pensar que a mayor precipitaci&oacute;n anual o a valores altos de precipitaci&oacute;n, &eacute;sta se distribuya en una estaci&oacute;n de crecimiento m&aacute;s o menos prolongada; para que esto se cumpla debe existir inicio anticipado de la misma.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a> se muestran las fechas de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento al 20, 40, 60 y 80&#37; de probabilidad de no excedencia calculada, para todas las estaciones que se utilizaron en el estudio. Para el 20&#37;, el inicio oscil&oacute; entre los d&iacute;as 77 (18 de marzo) y 152 (1 de junio); para el 40&#37;, entre 1 (1 de enero) y 175 (24 de junio); para 60&#37;, entre 125 (5 de mayo) y 195 (14 de julio), y para el 80&#37;, entre 116 (26 de abril) y 218 (6 de agosto). Estos valores se interpretan de la siguiente manera: para la columna del 20&#37;, los valores indican que en un a&ntilde;o de cada cinco, el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento ocurre ese d&iacute;a o antes para el &aacute;rea de influencia de esa estaci&oacute;n, mientras que para el 40, 60 y 80&#37; son dos, tres y cuatro de cada cinco, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f3.jpg" target="_blank">figura 3</a> se presenta el an&aacute;lisis probabil&iacute;stico para la estaci&oacute;n Para&iacute;so, con ella se puede conocer de forma gr&aacute;fica la probabilidad que le corresponde a una fecha dada de que la estaci&oacute;n de crecimiento inicie y viceversa; asimismo, puede apreciarse que a medida que los d&iacute;as transcurren, mayor es la probabilidad de que inicie esta variable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las cuatro fechas de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento obtenidas para cada estaci&oacute;n brindan una idea confiable de las fechas de siembra con cierta probabilidad (misma probabilidad del inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento) de que exista suficiente humedad en el perfil del suelo para dar lugar al proceso de germinaci&oacute;n. As&iacute;, en este estudio, las fechas de siembra se han clasificado como sigue: el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento al que corresponde el 20&#37; de probabilidad es la fecha de siembra temprana, el 40 y 60&#37; son las fechas medias y el 80&#37; es la fecha de siembra tard&iacute;a. Con ayuda del <a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a> se generaron mapas estatales de distribuci&oacute;n espacial del inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento al 20 (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f4.jpg" target="_blank">figura 4</a>) y 80&#37; (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f5.jpg" target="_blank">figura 5</a>) de probabilidad de no excedencia, en los que se puede apreciar que para ambos niveles, el inicio de la estaci&oacute;n se anticipa en el sur del estado. Por otra parte, la fecha que promete mayores esperanzas de &eacute;xito en el establecimiento del cultivo es la que deriva del 80&#37; de probabilidad de no excedencia, sin embargo, las desventajas a las que se expondr&iacute;a el productor es que en las siembras tard&iacute;as de este tipo, debido a la intensidad de las precipitaciones y a que a principios del ciclo agr&iacute;cola el suelo a&uacute;n no est&aacute; ocupado por las ra&iacute;ces de las plantas, existen muchas posibilidades de lixiviaci&oacute;n y arrastre de sustancias nutritivas, mayormente en suelos del tr&oacute;pico, donde existe una baja capacidad de retenci&oacute;n de humedad (Wambeke, 2003), adem&aacute;s de que se incrementar&iacute;an los gastos por conceptos de control de malas hierbas, que proliferan con mayor agresividad, una vez establecida la estaci&oacute;n de crecimiento. Por otra parte, existe el riesgo de cosechar cuando los precios del producto se mantienen bajos a causa de la saturaci&oacute;n del mercado, por eso est&aacute; visto que para vender a buen precio, los agricultores prefieren sembrar anticipadamente, aunque para esto la fecha sea determinada con base en su experiencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Periodos secos e inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de las curvas de probabilidad de ocurrencia de periodos secos, se encontraron dos grupos de regiones, donde la ocurrencia de periodos secos se present&oacute; de manera diferente, uno con probabilidades &#60; 50&#37; en un periodo "largo" (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f6.jpg" target="_blank">figura 6</a>) y otro con este tipo de probabilidades en un periodo "corto" (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>). Sin embargo, todas las estaciones presentaron altas probabilidades a partir del 27 de octubre, elev&aacute;ndose a&uacute;n m&aacute;s hasta alcanzar valores muy cercanos a 1 (0.999) entre el 10 de marzo y el 22 de abril (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>), cuando seg&uacute;n Vel&aacute;zquez (1994) se presentan lapsos secos que duran entre seis y siete semanas, con periodos de retorno de veinte a&ntilde;os. Posteriormente, para el primer grupo se inici&oacute; una dr&aacute;stica ca&iacute;da de la curva cuando la probabilidad fue mayor o igual a 95&#37; (30 de abril) (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f6.jpg" target="_blank">figura 6</a>); para el segundo grupo, esto inici&oacute; cuando la probabilidad fue igual o mayor a 93&#37; (17 de mayo) (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>). Es importante se&ntilde;alar que las probabilidades de mayor inter&eacute;s en agricultura de temporal son las menores a 50&#37;, que es cuando existe menos riesgo de periodos secos para los cultivos; para el grupo 1 (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f6.jpg" target="_blank">figura 6</a>), &eacute;stas se presentaron entre el 21 de mayo y el 12 de octubre, y su interpretaci&oacute;n se ejemplifica con las estaciones Oxolot&aacute;n y Teapa, cuyas curvas de probabilidad de ocurrencia de periodos secos alcanzaron valores menores o iguales a 30&#37; (del 29 de mayo al 2 de octubre para Oxolot&aacute;n, y del 7 de junio al 27 de septiembre para Teapa), lo cual indica que en esa temporada se dan periodos secos con duraci&oacute;n de siete d&iacute;as en tres de cada diez a&ntilde;os; en Dos Patrias, debido a que la curva descendi&oacute; a valores menores o iguales a 40&#37; (del once de junio al dos de octubre), ocurren periodos secos en cuatro de cada diez a&ntilde;os. Para el segundo grupo (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>), las probabilidades menores a 50&#37; se dieron del 4 de agosto al 4 de octubre, un tiempo considerablemente menor comparado con el primer grupo. Por mencionar algunos ejemplos dentro de este rango, se encontraron Macuspana DGE (del 4 de agosto al 4 de octubre); Pueblo Nuevo (del 8 de agosto al 1 de octubre), y Nacajuca (del 24 de agosto al 25 de septiembre). A partir de la diferencia en la duraci&oacute;n de periodos con probabilidades de mayor importancia agr&iacute;cola entre los dos grupos, puede decirse que el primero ofrece mejores condiciones a lo largo de la estaci&oacute;n de crecimiento, y como en el segundo grupo el periodo de menor riesgo es muy corto (m&aacute;ximo dos meses), puede ser necesario implementar riego complementario para suministrar el agua que los cultivos requieren y que las precipitaciones no alcanzan a satisfacer. Un aspecto importante es que entre el 9 y 22 de julio todas las estaciones presentaron un aumento de la probabilidad, lo cual se debe a que en este lapso ocurre la sequ&iacute;a intraestival, que no es otra cosa m&aacute;s que d&iacute;as con altas temperaturas y escasa precipitaci&oacute;n dentro de una temporada h&uacute;meda (Vel&aacute;zquez, 1994), originando para el grupo 1 (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f6.jpg" target="_blank">figura 6</a>) los mayores aumentos (55&#37;) el d&iacute;a 20 de julio en Francisco Rueda, donde ocurren periodos secos de siete d&iacute;as en cinco de cada diez a&ntilde;os; para el grupo 2 (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>), la mayor elevaci&oacute;n de la probabilidad se da esa misma fecha en Para&iacute;so, donde se presentan periodos secos en nueve de cada diez a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ocurrencia de periodos secos se relacion&oacute; de tres maneras diferentes con el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento. Para la primera se encontraron regiones que al momento de iniciar la estaci&oacute;n de crecimiento al 80&#37; de probabilidad se presentaron probabilidades menores o iguales a 50&#37; de ocurrencia de periodos secos (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6f8.html" target="_blank">figura 8a</a>), en este grupo est&aacute; Puyacatengo (50&#37;), Boca del Cerro (30&#37;), San Pedro (36&#37;), Oxolot&aacute;n (32&#37;), Francisco Rueda (36&#37;) y El Triunfo (50&#37;), por lo que estas regiones pueden destacarse como las de menos riesgo de presentar lapsos secos al inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento. La segunda incluye zonas que al inicio de la estaci&oacute;n a la probabilidad indicada, su probabilidad de ocurrencia de periodos secos oscil&oacute; entre 94 y 60&#37; (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6f8.html" target="_blank">figura 8b</a>); sin embargo, es importante se&ntilde;alar que para este grupo, el riesgo de periodos secos se mantuvo a la baja, aqu&iacute; figuran Tapijulapa (94&#37;), Teapa (72&#37;) y Dos Patrias (60&#37;), y a pesar de que presentaron probabilidades altas de periodos secos al inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento, &eacute;stas llegaron a niveles inferiores de 38&#37; (Dos Patrias) en la temporada de mayores precipitaciones. La tercer forma comprende localidades que al inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento al 80&#37;, la probabilidad de ocurrencia de periodos secos fue mayor o igual a 50&#37; (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/html/a6f8.html" target="_blank">figura 8c</a>); en la mayor&iacute;a de los casos, estas curvas se encontraban ascendiendo y sus probabilidades de ocurrencia de periodos secos menores a 50&#37; se presentaron en un periodo corto; en este grupo se encuentran las nueve estaciones restantes y son las que aparecen en la <a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>; sus probabilidades de ocurrencia de periodos secos (al inicio de la estaci&oacute;n) variaron entre 50 (Macuspana DGE y Pueblo Nuevo) y 88&#37; (Para&iacute;so), que junto con Teapa, Tapijulapa y Dos Patrias (<a href="/img/revistas/tca/v3n2/a6f6.jpg" target="_blank">figura 6</a>) son las que presentan mayor riesgo de sequ&iacute;a al inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento, con el nivel de probabilidad mencionado.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estudi&oacute; el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento en Tabasco a partir de los resultados del balance h&iacute;drico para el 20, 40, 60 y 80&#37; de probabilidad de no excedencia; tambi&eacute;n se analiz&oacute; la probabilidad de ocurrencia de periodos secos de siete d&iacute;as con el umbral de 1 mm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las fechas del balance h&iacute;drico y procesadas con la distribuci&oacute;n normal son un buen indicador del inicio probabil&iacute;stico de la estaci&oacute;n de crecimiento porque involucra variables de suelo y clima.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estaci&oacute;n de crecimiento inicia anticipadamente en regiones que se ubican al sur del estado de Tabasco y con direcci&oacute;n a las monta&ntilde;as del norte de Chiapas; estas regiones presentan los valores m&aacute;s altos de precipitaci&oacute;n total anual. En regiones ubicadas al norte del estado, el inicio de la estaci&oacute;n se retrasa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Tabasco, el inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento al 80&#37; de probabilidad se da entre los d&iacute;as 116 (26 de abril) y 218 (6 de agosto).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En fechas de siembra tard&iacute;as (80&#37; de inicio de la estaci&oacute;n de crecimiento), Boca del Cerro, San Pedro, Oxolot&aacute;n y Francisco Rueda presentan periodos secos de siete d&iacute;as en tres de cada diez a&ntilde;os; mientras que en Puyacatengo, El Triunfo, Macuspana DGE y Pueblo Nuevo, ocurren en cinco de cada diez; para Dos Patrias, C&aacute;rdenas, Macuspana SMN, Samaria y Tres Brazos, se presentan en seis de cada diez; en Teapa, Villahermosa y Nacajuca, en siete de cada diez; en Tapijulapa y Para&iacute;so, en nueve de cada diez.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Macuspana, C&aacute;rdenas, Pueblo Nuevo, Para&iacute;so, Samaria, Villahermosa, Tres Brazos y Nacajuca, donde las probabilidades de periodos secos menores a 50&#37; se dan en un periodo corto, puede requerirse de riego complementario.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ALLEN, R., PEREIRA, D. y SMITH, M. <i>Gu&iacute;as para la determinaci&oacute;n de los requerimientos de agua de los cultivos</i>. N&uacute;m. 56. Roma: FAO, 2006, 298 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729790&pid=S2007-2422201200020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ALYAMANI, M. and SEN, Z. Spatiotemporal dry and wet spell duration distributions in Southwestern Saudi Arabia. <i>Theoretical and Applied Climatology</i>. Vol. 57, No. 3&#45;4, 1997, pp. 165&#45;179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729792&pid=S2007-2422201200020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ARTEAGA, R., V&Aacute;ZQUEZ, M., CORAS, P. y &Aacute;NGELES, V. Componentes de la estaci&oacute;n de crecimiento, variaci&oacute;n temporal y espacial en Chapingo, M&eacute;xico. <i>Ingenier&iacute;a hidr&aacute;ulica en M&eacute;xico</i>. Vol. XXI, n&uacute;m. 2, abril&#45;junio de 2006, pp. 57&#45;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729794&pid=S2007-2422201200020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AVIAD, Y., KUTIEL, H., and LAVEE, H. Analysis of beginning, end, and length of the rainy season along a Mediterranean&#45;arid climate transect for geomorphic purposes. <i>Journal of Arid Environments</i>. Vol. 59, No. 1, 2004, pp. 189&#45;204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729796&pid=S2007-2422201200020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BENOIT, P. The start of the growing season in northern Nigeria. <i>Agricultural Meteorology</i>. Vol. 18, No. 2, 1977, pp. 91&#45;99.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729798&pid=S2007-2422201200020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BROWER, C., PRINS, K. y HEIBLOEM, M. <i>Programaci&oacute;n del riego. Manejo del agua de riego, manual de campo</i>. N&uacute;m. 4. Roma: FAO, 1990, 45 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729800&pid=S2007-2422201200020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CINDRI&#262;, K., PASARI&#262;, Z., and &#268;APKA, M. Spatial and temporal analysis of dry spells in Croatia &#91;en l&iacute;nea&#93;. Croatia: Springer, febrero de 2010 &#91;citado el 26 de abril de 2010&#93;. Disponible para <i>World Wide Web</i>: <a href="http://springerlink.metapress.com/content/u1555q2175w2456l/fulltext.pdf" target="_blank">http://springerlink.metapress.com/content/u1555q2175w2456l/fulltext.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729802&pid=S2007-2422201200020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DENI, S., JEMAIN, A., and IBRAHIM, K. The spatial distribution of wet and dry spells over Peninsular Malaysia. <i>Theoretical and Applied Climatology</i>. Vol. 94, No. 3&#45;4, 2008, pp. 163&#45;173.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729804&pid=S2007-2422201200020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DOORENBOS, J. y KASSAM, A. <i>Efectos del agua sobre el rendimiento de los cultivos</i>. No. 33. Roma: FAO, 1979, 212 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729806&pid=S2007-2422201200020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DOORENBOS, J. y PRUITT, W. <i>Las necesidades de agua de los cultivos</i>. N&uacute;m. 24. Segunda edici&oacute;n. Roma: FAO, 1977, 193 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729808&pid=S2007-2422201200020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ELDIN, M. <i>A system of agroclimatic zoning to evaluate climatic potential for crop production. Agroclimate information for development. Reviving the green revolution</i>. Cusack, D.F. (editor): Boulder, USA: Westview Press, 1983, pp. 83&#45;91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729810&pid=S2007-2422201200020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ENGELBRECHT, B., DALLING, J., PEARSON, T., WOLF, R., G&Aacute;LVEZ, D., KOEHLER, T., TYREE, M., and KURSAR, T. Short dry spells in the wet season increase mortality of tropical pioneer seedlings. <i>Oecolog&iacute;a</i>. Vol. 148, No. 2, 2006, pp. 258&#45;269.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729812&pid=S2007-2422201200020000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAUSTINE, F., TILYA, S., and MOHAMED, S. Frequency of wet and dry spells in Tanzania. <i>Climate and land degradation</i>. Sivakumar, K. and Ndiang'Ui, N. (editors). New York: Springer, 2007, 623 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729814&pid=S2007-2422201200020000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HACHIGONTA, S., REASON, C., and TADROS, M. An analysis of onset date and rainy season duration over Zambia. <i>Theoretical and applied climatology</i>. Vol. 91, No. 4, 2008, pp. 229&#45;243.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729816&pid=S2007-2422201200020000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HERSHFIELD, D. The frequency of dry periods in Maryland. <i>Chesapeake science</i>. Vol. 12, No. 2, 1971, pp. 72&#45;84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729818&pid=S2007-2422201200020000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA. <i>Extractor r&aacute;pido de informaci&oacute;n climatol&oacute;gica</i>, v. 3. Disco. Colecci&oacute;n de proyectos IMTA. Jiutepec, M&eacute;xico: Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729820&pid=S2007-2422201200020000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LUENGO, M., CEBALLOS, A., MART&Iacute;NEZ, J. y YUSTE, C. Las rachas secas en sector central de la Cuenca del Duero. <i>Investigaciones geogr&aacute;ficas</i>. N&uacute;m. 27, 2002, pp. 65&#45;82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729822&pid=S2007-2422201200020000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MUGALAVAI, E., KIPKORIR, E., RAES, D., and RAO, M. Analysis of rainfall onset, cessation and length of growing season for western Kenya. <i>Agricultural and forest meteorology</i>. Vol. 148, No. 6&#45;7, 2008, pp. 1123&#45;1135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729824&pid=S2007-2422201200020000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ODEKUNLE, T. Rainfall and the length of the growing season in Nigeria. <i>International Journal of Climatology</i>. Vol. 24, No. 4, 2004, pp. 467&#45;479.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729826&pid=S2007-2422201200020000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ORTIZ, C. E<i>lementos de agrometeorolog&iacute;a cuantitativa con aplicaciones en la rep&uacute;blica mexicana</i>. Tercera edici&oacute;n. Chapingo, M&eacute;xico: Departamento de Suelos, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, 1987, 327 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729828&pid=S2007-2422201200020000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PALACIOS, E. <i>&iquest;Por qu&eacute;, cu&aacute;ndo, cu&aacute;nto y c&oacute;mo regar&#63;</i> M&eacute;xico, D.F.: Trillas, 2002, 214 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729830&pid=S2007-2422201200020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PALMA, D., CISNEROS, J., MORENO, E. y RINC&Oacute;N, J. <i>Suelos de Tabasco: su uso y manejo sustentable</i>. Villahermosa, M&eacute;xico: Colegio de Postgraduados&#45;Instituto para el Desarrollo de Sistemas de Producci&oacute;n del Tr&oacute;pico H&uacute;medo de Tabasco&#45;Fundaci&oacute;n Produce Tabasco, 2007, 195 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729832&pid=S2007-2422201200020000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RAES, D., SITHOLE, A., MAKARAU, A., and MILFORD, J. Evaluation of first planting dates recommended by criteria currently used in Zimbabwe. <i>Agricultural and Forest Meteorology</i>. Vol. 125, No. 3&#45;4, 2004, pp. 177&#45;185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729834&pid=S2007-2422201200020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SA&Iacute;D, G. y Z&Aacute;RATE, G. <i>M&eacute;todos estad&iacute;sticos</i>. Segunda edici&oacute;n. M&eacute;xico, D.F.: Trillas, 2001, 643 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729836&pid=S2007-2422201200020000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIVAKUMAR, K. Predicting rainy season potential from onset of rains in southern Sahelian and Sudanian climatic zones of West Africa. <i>Agricultural and Forest Meteorology</i>. Vol. 42, No. 4, 1988, pp. 295&#45;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729838&pid=S2007-2422201200020000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">STERN, R., RIJKS, D., DALE, I., and KNOCK J. <i>Instat climatic guide</i>. Tercera edici&oacute;n. Reading, UK: Universidad de Reading, 2006, 322 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729840&pid=S2007-2422201200020000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">THOM, S. The distribution of freeze data and freeze&#45;free period for climatological series with freeze&#45;less years. <i>Monthly Weather Review</i>. Vol. 87, No. 4, 1959, pp. 136&#45;144.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729842&pid=S2007-2422201200020000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">VEL&Aacute;ZQUEZ, G. <i>Los recursos hidr&aacute;ulicos del estado de Tabasco: ensayo monogr&aacute;fico</i>. Villahermosa, M&eacute;xico: Universidad Ju&aacute;rez Aut&oacute;noma de Tabasco, 1994, 242 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729844&pid=S2007-2422201200020000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WAMBEKE, A. <i>Soils of the Tropics: Properties and Appraisal</i>. New York: McGraw Hill, 2003, 343 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9729846&pid=S2007-2422201200020000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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