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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias forestales]]></journal-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Chapingo Unidad Regional Universitaria de Zonas Áridas ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In Sierra de Arteaga, Coahuila, Mexico, five Douglas-fir chronologies of earlywood, latewood and total ring width were developed from five mountain ranges (La Viga, El Coahuilón, El Tarillal, Los Pilares, and El Morro). To determine a common response for the chronologies a Principal Component Analysis was used. The first Eigenvalue (PC1) explained 72% (p<0.001) of the variance. The El Morro chronology showed the lowest correlation and was discarded from further analysis. A regional chronology was developed with the remaining chronologies, extending for the last 302 years (1700 to 2001). The Response Function Analysis indicated that the earlywood and latewood chronologies responded to the seasonal winter-spring precipitation, explaining 75 and 50% of the variance, respectively, therefore, the earlywood chronology was used as the independent variable for a seasonal precipitation reconstruction. Drought episodes were detected in the reconstruction for the periods 1785-1815, 1853-1882, 1951-1963, and 1970-1985. Pluvials were less common but were present in the periods 1737-1747, 1824-1852, and 1935-1948. In this reconstruction droughts had a return interval of about 50 years, considering that dry periods occurred near by the end and middle of each century (1700, 1750, 1800, 1850, 1900, 1950, and 2000). A Coherence Wavelet Analysis involving the regional earlywood series and Tropical Rainfall Index annual values (TRI) indicated that the El Niño Southern Oscillation (ENSO) has significantly influenced the climate variability of this region, particularly for the periods 1905-1930 and 1974-1988.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Variabilidad hist&oacute;rica de la precipitaci&oacute;n reconstruida con anillos de &aacute;rboles para el sureste de Coahuila</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Historic variability of reconstructed precipitation with tree&#45;rings for southwestern Coahuila</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Juli&aacute;n Cerano Paredes<sup>1</sup>, Jos&eacute; Villanueva D&iacute;az<sup>1</sup>, Ricardo David Valdez Cepeda<sup>2</sup>, Eladio Heriberto Cornejo Oviedo<sup>3</sup>, Ignacio S&aacute;nchez Cohen<sup>1</sup> y Vicenta Constante Garc&iacute;a<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> CENID&#45;RASPA INIFAP</i>. Correo&#45;e: <a href="mailto:cerano.julian@inifap.gob.mx" target="_blank">cerano.julian@inifap.gob.mx</a></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2 </i></sup><i>Unidad Regional Universitaria de Zonas &Aacute;ridas. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup><i> Departamento Forestal. Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro.</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font>	</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 13 de enero de 2009    <br> 	Fecha de aceptaci&oacute;n: 28 de febrero de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la Sierra de Arteaga del estado de Coahuila, M&eacute;xico, se generaron cinco cronolog&iacute;as de madera temprana, madera tard&iacute;a y anillo total de Pseudotsuga menziesii para las monta&ntilde;as La Viga, El Coahuil&oacute;n, El Tarillal, Los Pilares y El Morro. Un An&aacute;lisis de Componentes Principales (PCA) indic&oacute; que las cinco cronolog&iacute;as presentan una variabilidad com&uacute;n (p&lt;0.001); el componente uno (PC1) explica 72% de la variabilidad, sin embargo, se elimin&oacute; la cronolog&iacute;a El Morro por tener la m&aacute;s baja correlaci&oacute;n. Con las cronolog&iacute;as restantes se desarroll&oacute; una regional de 302 a&ntilde;os de extensi&oacute;n (1700 a 2001). Mediante un an&aacute;lisis de Funci&oacute;n de Respuesta se defini&oacute; que los crecimientos de madera temprana y tard&iacute;a responden a la precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera. Debido a que la madera tard&iacute;a explica 50% de la variabilidad en precipitaci&oacute;n, se opt&oacute; por trabajar con la madera temprana para reconstruir la precipitaci&oacute;n, que determina 75% de su variabilidad. La reconstrucci&oacute;n se&ntilde;ala etapas secas severas para los per&iacute;odos 1785&#45;1815, 1853&#45;1882, 1951&#45;1963 y 1970&#45;1985. De igual manera, para los intervalos 1737&#45;1747, 1824&#45;1852 y 1935&#45;1948 se detect&oacute; alta precipitaci&oacute;n. En general, se observan peri&oacute;dicas cada inicio o finales de siglo (1700, 1800, 1900 y 2000) y cada mitad de siglo (1750, 1850 y 1950). Mediante un an&aacute;lisis de Coherencia de Ondeleta Cruzada se concluy&oacute; que el fen&oacute;meno de El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur (ENSO) ha influido de manera significativa (p&lt;0.001) en la variabilidad clim&aacute;tica de la regi&oacute;n, particularmente para los per&iacute;odos 1905&#45;1930 y 1974&#45; 1988.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Coherencia de Ondeleta Cruzada, dendrocronolog&iacute;a, ENSO, Pseudotsuga menziesii, reconstrucci&oacute;n de precipitaci&oacute;n, sequ&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In Sierra de Arteaga, Coahuila, Mexico, five Douglas&#45;fir chronologies of earlywood, latewood and total ring width were developed from five mountain ranges (La Viga, El Coahuil&oacute;n, El Tarillal, Los Pilares, and El Morro). To determine a common response for the chronologies a Principal Component Analysis was used. The first Eigenvalue (PC1) explained 72% (p&lt;0.001) of the variance. The El Morro chronology showed the lowest correlation and was discarded from further analysis. A regional chronology was developed with the remaining chronologies, extending for the last 302 years (1700 to 2001). The Response Function Analysis indicated that the earlywood and latewood chronologies responded to the seasonal winter&#45;spring precipitation, explaining 75 and 50% of the variance, respectively, therefore, the earlywood chronology was used as the independent variable for a seasonal precipitation reconstruction. Drought episodes were detected in the reconstruction for the periods 1785&#45;1815, 1853&#45;1882, 1951&#45;1963, and 1970&#45;1985. Pluvials were less common but were present in the periods 1737&#45;1747, 1824&#45;1852, and 1935&#45;1948. In this reconstruction droughts had a return interval of about 50 years, considering that dry periods occurred near by the end and middle of each century (1700, 1750, 1800, 1850, 1900, 1950, and 2000). A Coherence Wavelet Analysis involving the regional earlywood series and Tropical Rainfall Index annual values (TRI) indicated that the El Ni&ntilde;o Southern Oscillation (ENSO) has significantly influenced the climate variability of this region, particularly for the periods 1905&#45;1930 and 1974&#45;1988.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Coherence Wavelet Analysis, dendrochronology, ENSO, Pseudotsuga menziesii, precipitation reconstruction, drought.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los bosques templados de las Sierras Madre Occidental y Madre Oriental tienen entre sus componentes especies arb&oacute;reas de con&iacute;feras con excelente potencial dendrocronol&oacute;gico. La formaci&oacute;n de madera temprana y tard&iacute;a en sus anillos de crecimiento permite discriminar las condiciones clim&aacute;ticas dominantes durante la &eacute;poca fr&iacute;a y c&aacute;lida, respectivamente, condiciones que a su vez son moduladas por patrones atmosf&eacute;ricos de circulaci&oacute;n global (Stahle et al., 1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros disponibles para analizar las variaciones clim&aacute;ticas son muy reducidos; en el mejor de los casos s&oacute;lo se tiene informaci&oacute;n para los &uacute;ltimos 70 a&ntilde;os, que por su calidad y representatividad limita cualquier intento por conocer el comportamiento clim&aacute;tico en un intervalo m&aacute;s prolongado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los anillos de crecimiento de especies arb&oacute;reas con bandas bien diferenciadas, en t&eacute;rminos de madera temprana y tard&iacute;a, son una herramienta para el an&aacute;lisis de las condiciones clim&aacute;ticas en per&iacute;odos sin registros (Fritts, 1976). El conocimiento de la variabilidad hidroclim&aacute;tica en el tiempo es un elemento esencial para realizar el desarrollo de una planeaci&oacute;n adecuada de los recursos hidrol&oacute;gicos, particularmente en aquellas regiones donde el agua es limitante. En el estado de Coahuila, y en general en el noreste de M&eacute;xico, la disponibilidad de ese l&iacute;quido vital para diferentes usos, inclusive para consumo humano, se ha reducido en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, como resultado de un incremento poblacional e industrial acelerado. As&iacute;, en ciudades como Saltillo y Monterrey, en ambos casos con su &aacute;rea metropolitana, su escasez es cada vez m&aacute;s fuerte. Estudios de este tipo pueden contribuir a poner en pr&aacute;ctica acciones conducentes a mejorar su manejo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las reconstrucciones paleoclim&aacute;ticas en Estados Unidos son comunes, y en M&eacute;xico, recientemente, se han iniciado. La generaci&oacute;n de cronolog&iacute;as de Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco de la Sierra de Arteaga constituyen una base de datos de alta resoluci&oacute;n con gran importancia para reconstruir informaci&oacute;n hist&oacute;rica del clima en los &uacute;ltimos siglos; ello permitir&aacute; analizar la frecuencia de eventos hidroclim&aacute;ticos extremos y sus posibles causas e impactos sociales. Conocer dichas tendencias es importante para incorporarlas a los modelos de predicci&oacute;n correspondientes a la disponibilidad de agua en diversos escenarios clim&aacute;ticos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo fue hacer una reconstrucci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en el per&iacute;odo invierno&#45;primavera para el sureste de Coahuila, con base en series de tiempo dendrocronol&oacute;gicas de Pseudotsuga menziesii que crecieron en rodales de bosque mixto ubicados en la Sierra de Arteaga, Coahuila. Adem&aacute;s de, analizar el efecto del fen&oacute;meno del Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur (ENSO, por sus siglas en ingl&eacute;s) en la variabilidad hidroclim&aacute;tica hist&oacute;rica de la regi&oacute;n. La hip&oacute;tesis del trabajo es que los anillos de crecimiento de Pseudotsuga menziesii constituyen un "proxy" de la variabilidad hidroclim&aacute;tica que ha caracterizado, en los &uacute;ltimos 300 a&ntilde;os, a la Sierra de Arteaga, y a Saltillo con su &aacute;rea conurbada.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los sitios de trabajo se localizaron en la Sierra de Arteaga, en el municipio de Arteaga, Coahuila. Esta es parte de la Sierra Madre Oriental, en cuyo macizo monta&ntilde;oso se obtuvieron muestras (virutas y secciones transversales) de Pseudotsuga menziesii en las monta&ntilde;as: El Tarillal (25<sup>&deg;</sup> 26' 40'' N, 100&deg; 33' 08'' W, 1810 msnm), Los Pilares (25<sup>&deg;</sup> 16' 50'' N, 100<sup>&deg;</sup> 29' 53'' W, 2600 msnm), Sierra La Viga (25<sup>&deg;</sup> 14' 30'' N), 100<sup>&deg;</sup> 22' 29'' W, 3400 msnm), Sierra El Coahuil&oacute;n (23<sup>&deg;</sup> 15' 30'' N, 103<sup>&deg;</sup> 55' 08'' W, 3200 msnm) y El Morro (25<sup>&deg;</sup> 12' 06'' N, 100<sup>&deg;</sup> 21' 32'' W, 3150 msnm) (<a href="#a4f1">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima del &aacute;rea es templado subh&uacute;medo, con lluvias escasas todo el a&ntilde;o y una precipitaci&oacute;n anual entre 450 a m&aacute;s de 500 mm. El porcentaje de lluvia invernal con respecto al anual es relativamente alto; sin embargo, la mayor cantidad se registra en el verano. La temperatura media anual es de 13&deg;C. La media mensual m&aacute;s elevada (mayo y junio) rebasa apenas 16&deg; C, y la m&aacute;s baja, que se presenta en enero alcanza 9&deg; C (INEGI, 1983).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Trabajo de campo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se tomaron muestras de incrementos (virutas) de arbolado vivo con taladro de Pressler&reg; y secciones transversales de arbolado muerto con apoyo de motosierra (modelo y marca). Se colectaron 245 muestras de 147 &aacute;rboles en las diferentes monta&ntilde;as. El n&uacute;mero de muestras para cada uno de los sitios fue de: El Tarillal (33), Los Pilares (39), La Viga(68), El Coahuil&oacute;n (74) y El Morro (31). El material se prepar&oacute; y dat&oacute; mediante t&eacute;cnicas dendrocronol&oacute;gicas est&aacute;ndar (Stokes y Smiley, 1968; Swetnam et al., 1985).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez datadas las muestras, las bandas de crecimiento (anillo anual) se midieron individualmente con un sistema VELMEX con fase deslizable conectado a una computadora, el cual genera mediciones con una precisi&oacute;n de 0.001 mm (Robinson y Evans, 1980). De esta manera se generaron tres bases de datos: anillo total, madera temprana y madera tard&iacute;a.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cofechado, calidad de la respuesta clim&aacute;tica, fechado y exactitud de la medici&oacute;n de cada anillo se verificaron con el programa COFECHA, que correlaciona per&iacute;odos de 50 a&ntilde;os con traslape entre lapsos de 25 a&ntilde;os (Holmes, 1983; Grissino&#45;Mayer, 2001). Las tendencias biol&oacute;gicas (competencia, supresi&oacute;n, liberaci&oacute;n) y geom&eacute;tricas (incremento en el &aacute;rea de fuste con la edad) no relacionadas con el clima se removieron con el programa ARSTAN (Cook, 1984), al insertar una curva exponencial negativa o l&iacute;nea recta a la serie de medici&oacute;n y luego dividir cada valor anual medido entre el obtenido de la curva (<a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>). Lo anterior cre&oacute; una serie de &iacute;ndices normalizados (cronolog&iacute;as) con media de 1.0 y varianza homog&eacute;nea (Cook, 1987).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El programa ARSTAN origina tres cronolog&iacute;as denominadas: Est&aacute;ndar, Residual y Arstan. Para los an&aacute;lisis se emple&oacute; la residual, utilizada para reconstrucciones clim&aacute;ticas, ya que su proceso de generaci&oacute;n elimina la autocorrelaci&oacute;n (Fritts, 1976). Posteriormente, se realiz&oacute; un An&aacute;lisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en ingl&eacute;s) para determinar el porcentaje de variabilidad com&uacute;n entre las cronolog&iacute;as, que permitan decidir con bases t&eacute;cnicas, entre integrar una cronolog&iacute;a regional o trabajar con series individuales. La definici&oacute;n de la variable clim&aacute;tica y el intervalo de tiempo de su mayor influencia en el crecimiento del arbolado se obtuvieron al procesar una funci&oacute;n de respuesta, la cual result&oacute; de un an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n y se verific&oacute; con el programa PRECON (Fritts, 1976), que usa los datos de precipitaci&oacute;n y temperatura, en este caso de la estaci&oacute;n clim&aacute;tica ubicada en el municipio de Saltillo, Coahuila.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la respuesta clim&aacute;tica conocida se procedi&oacute; a generar una ecuaci&oacute;n de transferencia entre los datos observados y el &iacute;ndice de anillo; para ello se emple&oacute; el programa STATISTICA Kernel release 5.5 (Stat Soft Inc., 2000). Con dicho modelo se reconstruy&oacute; la precipitaci&oacute;n para el periodo com&uacute;n de los datos observados y con la subrutina VERYFY5 del paquete de Programas Dendrocronol&oacute;gico de la Universidad de Arizona (DPL, por sus siglas en ingl&eacute;s) se hicieron pruebas estad&iacute;sticas de calibraci&oacute;n y verificaci&oacute;n. A la mitad de los datos clim&aacute;ticos observados y reconstruidos se aplic&oacute; una prueba de calibraci&oacute;n, y con la mitad restante se corri&oacute; una de verificaci&oacute;n (Fritts, 1991). Finalmente, se valid&oacute; la ecuaci&oacute;n de transferencia para el per&iacute;odo total de datos de precipitaci&oacute;n disponibles, la cual se utiliz&oacute; para la reconstrucci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la longitud total de la cronolog&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la serie de alta frecuencia (resoluci&oacute;n anual) le fue ajustada una curva decenal flexible (baja frecuencia) para resaltar los periodos secos o h&uacute;medos presentes en la reconstrucci&oacute;n (Cook y Peters, 1981). Las etapas de sequ&iacute;a detectadas en la reconstrucci&oacute;n se validaron con documentos hist&oacute;ricos y estudios dendrocronol&oacute;gicos procedentes de la regi&oacute;n norte de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis del impacto del fen&oacute;meno atmosf&eacute;rico circulatorio ENSO en la variabilidad hidroclim&aacute;tica de la regi&oacute;n se llev&oacute; a cabo a partir de la relaci&oacute;n de los &iacute;ndices generados y el &Iacute;ndice de Lluvia Tropical (TRI, por sus siglas en ingl&eacute;s), el cual constituye un estimativo de la variabilidad del ENSO, con el programa MATLAB 6.5. Para tal efecto se utilizaron gr&aacute;ficos de resoluci&oacute;n anual y sus espectros potenciales de ondeleta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se produjeron cinco cronolog&iacute;as de madera temprana, madera tard&iacute;a y ancho de anillo total de Pseudotsuga menziesii para las monta&ntilde;as La Viga, El Coahuil&oacute;n, Los Pilares, El Tarillal y El Morro. Para conocer si las series dendrocronol&oacute;gicas presentaban una misma variabilidad o eran afectadas por fen&oacute;menos clim&aacute;ticos comunes se emple&oacute; un an&aacute;lisis de componentes principales (PCA). De acuerdo con el PCA, las cinco cronolog&iacute;as presentaron correlaciones altamente significativas (p&lt;0.0001). El componente principal 1 (PC1), que comprende las cinco cronolog&iacute;as, explic&oacute; 72% de la variabilidad, con valores de varianza explicada de 0.91, 0.84, 0.88, 0.83 y 0.78, respectivamente (<a href="#a4f3">Figura 3</a>). Aunque las cinco monta&ntilde;as tienen una misma variabilidad, se observ&oacute; una baja correlaci&oacute;n con la cronolog&iacute;a de El Morro, por lo que se opt&oacute; por trabajar con una cronolog&iacute;a regional compuesta s&oacute;lo por las correspondientes a las monta&ntilde;as La Viga, El Coahuil&oacute;n, Los Pilares y El Tarillal.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f3"></a></font></p>   	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f3.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se logr&oacute; fechar los anillos de crecimiento al a&ntilde;o exacto de su formaci&oacute;n de 206 n&uacute;cleos de crecimiento o virutas procedentes de 123 &aacute;rboles; adem&aacute;s se obtuvo una cronolog&iacute;a de 302 a&ntilde;os que comprende el periodo de 1700 a 2001. La cronolog&iacute;a regional de madera temprana tuvo un perfecto fechado y una alta correlaci&oacute;n entre series (r = 0.71).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se desarroll&oacute; una funci&oacute;n de respuesta entre la madera temprana, tard&iacute;a y la precipitaci&oacute;n y temperatura a partir de los registros de la estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica Saltillo (25<sup>&deg;</sup> 26' 08'' N y 100<sup>&deg;</sup> 54'12'' W, datos de 1950 &#45; 1999) con ella se determin&oacute; la variable clim&aacute;tica de mayor influencia en el crecimiento de P. menziesii.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La funci&oacute;n de respuesta involucr&oacute; 14 meses de precipitaci&oacute;n, de julio del a&ntilde;o previo hasta agosto del a&ntilde;o actual de crecimiento. Dicho an&aacute;lisis se fundamenta en que el crecimiento del &aacute;rbol algunas veces est&aacute; regulado por las condiciones clim&aacute;ticas prevalecientes uno o dos a&ntilde;os antes de la estaci&oacute;n de crecimiento. Si se obtiene un coeficiente significativo del an&aacute;lisis, se verifica una relaci&oacute;n directa entre la variable clim&aacute;tica o crecimiento previo con el ancho del anillo; mientras que, un coeficiente negativo indica una relaci&oacute;n inversa. Las letras o ceros en la parte superior de la gr&aacute;fica se&ntilde;alan un nivel de significancia del 95% (p&lt;0.05) ( <a href="#a4f4">figuras 4</a> y <a href="#a4f5">5</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f4"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f4.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de funci&oacute;n de respuesta evidencia que la variable con mayor influencia en el crecimiento fue la precipitaci&oacute;n. Los meses individuales de enero, abril y mayo presentaron una correlaci&oacute;n significativa (p&lt;0.05) de la cronolog&iacute;a regional de madera temprana con la variable precipitaci&oacute;n (<a href="#a4f4">Figura 4</a>); sin embargo, se determin&oacute; que de enero&#45;junio, estaci&oacute;n invierno&#45;primavera, es el periodo con m&aacute;s influencia en el crecimiento del arbolado (r = 0.77, p&lt;0.0001) (<a href="#a4f6">Figura 6</a>). Para la cronolog&iacute;a regional de madera tard&iacute;a se obtuvo la misma respuesta (<a href="#a4f5">Figura 5</a>). Dado que la madera tard&iacute;a s&oacute;lo explica 50% de la variabilidad en precipitaci&oacute;n para el periodo evaluado, se opt&oacute; por trabajar con la madera temprana, que explica 75% de la variabilidad, para reconstruir la precipitaci&oacute;n.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f6.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura aunque no influye de manera significativa en el crecimiento (p&gt;0.05), para los meses de abril y julio se estimaron correlaciones positivas para el caso de la madera temprana; en la madera tard&iacute;a incide positivamente en los meses de marzo, abril, junio y julio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La falta de una asociaci&oacute;n significativa entre el crecimiento de la madera tard&iacute;a y la precipitaci&oacute;n de verano se puede atribuir al hecho de que la mayor cantidad de lluvias se presenta cuando, pr&aacute;cticamente, ha cesado la divisi&oacute;n celular en el &aacute;rbol. Adem&aacute;s, en muchas ocasiones la cantidad de agua supera la capacidad de infiltraci&oacute;n del suelo y escurre como flujo superficial (Garc&iacute;a, 1997a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la regi&oacute;n de Saltillo, durante el verano se registra 50% de la precipitaci&oacute;n total anual; sin embargo, la de invierno representa un alto porcentaje de la cantidad total, el periodo reconstruido enero&#45;junio constituye 36% de la precipitaci&oacute;n total anual y 75% de la de verano, lo que demuestra la gran importancia de la lluvia de invierno&#45;primavera (enero&#45;junio) (ERIC II, 2000) en el crecimiento del arbolado; que se explica, porque las bajas temperaturas en esta &eacute;poca reducen la evaporaci&oacute;n, y por otro lado, las lluvias tienden a ocurrir en lapsos de tiempo m&aacute;s prolongados, de tal manera que el suelo se mantiene con mayor humedad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La respuesta del crecimiento de la madera temprana a la precipitaci&oacute;n invernal en la regi&oacute;n norte de M&eacute;xico y suroeste de Estados Unidos de Am&eacute;rica se ha discutido ampliamente en diversos estudios paleoclim&aacute;ticos (Michaelsen, 1989; Stahle y Cleaveland, 1993; Stahle <i>et al.</i> , 1999; D&iacute;az <i>et al.</i> , 2002; Cleaveland <i>et al.</i> , 2003; Pohl <i>et al.</i> , 2003; Villanueva&#45;D&iacute;az <i>et al.</i> , 2007; Cerano, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reconstrucci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al relacionar la cronolog&iacute;a regional de madera temprana con la precipitaci&oacute;n de enero&#45;junio para el intervalo de tiempo 1953&#45;2000 (periodo con mayor asociaci&oacute;n entre las variables) se obtuvo una correlaci&oacute;n de 0.77 (p&lt;0.0001) ( <a href="#a4f6">figuras 6</a> y <a href="#a4f7">7</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f7"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calibraci&oacute;n y Verificaci&oacute;n</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La calibraci&oacute;n se realiza con el prop&oacute;sito de examinar la relaci&oacute;n entre las dos variables y es medida por el porcentaje de la variaci&oacute;n explicada de la variable dependiente (precipitaci&oacute;n) por la independiente (&iacute;ndice de madera temprana). La verificaci&oacute;n, por su parte, tiene como objetivo la validaci&oacute;n de la reconstrucci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo utilizado para la reconstrucci&oacute;n incluy&oacute; el periodo de datos de 1953&#45;2000 y los &iacute;ndices de la cronolog&iacute;a regional de madera temprana para el mismo lapso de tiempo. Una vez aplicado el modelo y reconstruida la precipitaci&oacute;n, se calibr&oacute; el modelo con datos del subperiodo 1976&#45;2000 y se verific&oacute; en el correspondiente a 1953&#45;1975, mediante la comparaci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n observada y la reconstruida ( <a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4t1.jpg" target="_blank">cuadros 1</a> y <a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4t2.jpg" target="_blank">2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del modelo indican una correlaci&oacute;n de r = 0.81 (r<sup>2</sup> = 0.66, p&lt;0.0001) entre la precipitaci&oacute;n observada y la reconstruida, lo que demuestra 66% de la variabilidad en precipitaci&oacute;n para el per&iacute;odo de calibraci&oacute;n. La verificaci&oacute;n present&oacute; una correlaci&oacute;n de r = 0.62 y explica 38% (r<sup>2</sup> = 0.38, p&lt;0.001) de la variabilidad. El periodo total de precipitaci&oacute;n observada y reconstruida muestra una r = 0.74 (r<sup>2</sup> = 0. 55, p&lt;0.001) (<a href="#a4f8">Figura 8</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f8"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que los subperiodos con los cuales se realiz&oacute; tanto la calibraci&oacute;n, como la verificaci&oacute;n del modelo entre la precipitaci&oacute;n observada y la reconstruida mostraron una significativa correlaci&oacute;n; se utiliz&oacute; el periodo total de datos clim&aacute;ticos disponibles (1953&#45;2000) para generar la ecuaci&oacute;n de reconstrucci&oacute;n que tuvo una r = 0.74 (r<sup>2</sup> = 0.55, p&lt;0.0001) (<a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4t2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La subrutina VERIFY5 del DPL indic&oacute; que tanto la calibraci&oacute;n como la verificaci&oacute;n pasaron la prueba de significancia (p&lt;0.05) para la correlaci&oacute;n, reducci&oacute;n de error, valor de "t" y primera diferencia significativa. El modelo de regresi&oacute;n obtenido para el per&iacute;odo 1953&#45;2000 se consider&oacute; estad&iacute;sticamente v&aacute;lido para reconstruir el per&iacute;odo total de la serie dendrocronol&oacute;gica (<a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4t1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo bivariado utilizado fue el siguiente:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yt = Valor de la precipitaci&oacute;n (mm) reconstruida enero&#45;junio para un a&ntilde;o espec&iacute;fico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Xt = Indice de madera temprana.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Variabilidad clim&aacute;tica reconstruida</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La reconstrucci&oacute;n de 302 a&ntilde;os que comprende de 1700&#45;2001 presenta una alta variabilidad interanual y multianual, que caracteriza la precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera para el &aacute;rea de estudio (<a href="#a4f9">Figura 9</a>). La media de la reconstrucci&oacute;n fue de 129.0 mm con una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 42.5 mm. Se ajust&oacute; a la reconstrucci&oacute;n una curva decenal flexible para enfatizar eventos de baja frecuencia por d&eacute;cada.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f9"></a></font></p>   	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se reconstruyeron importantes sequ&iacute;as para los periodos 1703&#45;1718, 1726&#45;1736, 1748&#45;1755, 1785&#45;1815, 1853&#45;1882, 1890&#45;1902, 1916&#45;1933, 1951&#45;1963, 1970&#45;1985 y de 1994 en adelante. Por su amplitud sobresalieron los periodos 1785&#45;1815, 1853&#45;1882, 1951&#45;1963 y 1970&#45;1985. De igual manera se reconstruyeron precipitaciones sobresalientes en: 1737&#45;1747, 1756&#45;1784, 1824&#45;1852, 1935&#45;1948, 1964&#45;1969 y 1986&#45;1994. Algunos de los eventos h&uacute;medos de mayor duraci&oacute;n e intensidad ocurrieron de 1737&#45;1747, 1824&#45;1852 y 1935&#45;1948 (<a href="#a4f9">Figura 9</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los impactos econ&oacute;micos y sociales de las sequ&iacute;as en la regi&oacute;n se incrementan en intensidad, extensi&oacute;n y duraci&oacute;n por la alta demanda de agua de la industria, la agricultura y de la poblaci&oacute;n, que en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas ha presentado un crecimiento acelerado (Allanach y Johnson&#45;Richards, 1995).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con reconstrucciones de precipitaci&oacute;n previas para el norte de M&eacute;xico se ha detectado una sincron&iacute;a de estos eventos secos (D&iacute;az et al., 2002; Cleaveland et al., 2003; Pohl et al., 2003; Villanueva&#45;D&iacute;az et al., 2009; Cerano et al., 2009), particularmente en las d&eacute;cadas de 1950 y 1970. En el siglo XIX algunas de ellas mostraron severas sequ&iacute;as en las de 1810, 1870 y 1890. En el siglo XVIII tambi&eacute;n se detectaron en las correspondientes a: 1710, 1730, 1750 y 1790, muchas de ellas ocasionaron escasez de alimentos y epidemias, a finales del siglo XVIII y principios del XIX, pero especialmente a mediados del &uacute;ltimo (Florescano, 1980; Garc&iacute;a, 1997b).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante la segunda mitad del siglo XIX, de 1853&#45;1882, ning&uacute;n a&ntilde;o registr&oacute; una precipitaci&oacute;n por arriba del promedio para el periodo invierno&#45;primavera. En diversos estudios se reconstruyen etapas con severa carencia de agua (Stahle et al., 1998 y 1999; D&iacute;az et al., 2002; Cleaveland et al., 2003) en regiones de Texas, EUA, as&iacute; como en los estados de Chihuahua y Durango. Ellos indican que dicho episodio constituye una de las etapas secas m&aacute;s fuertes que han impactado el norte de M&eacute;xico. Finalmente, en una de las reconstrucciones recientes para el estado de Nuevo Le&oacute;n se evidencia la ocurrencia de una intensa carencia de agua en el periodo de 1857&#45;1868 (Villanueva&#45;D&iacute;az et al., 2007).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, la reconstrucci&oacute;n de la variabilidad de precipitaci&oacute;n para los pasados tres siglos en la regi&oacute;n sureste de Coahuila se&ntilde;ala tendencias o sequ&iacute;as muy c&iacute;clicas, cada inicio o finales de siglo (1700, 1800, 1900 y 2000), de hecho la &uacute;ltima contin&uacute;a afectando el norte de M&eacute;xico y las sequ&iacute;as se registran cada medio siglo (1750, 1850 y 1950). Estas han sido de alt&iacute;sima intensidad y otras han tenido gran impacto social y econ&oacute;mico, como las m&aacute;s recientes del siglo XIX y XX (1853&#45;1882 y 1951&#45;1963). De seguir dicha tendencia es probable que en esa parte del territorio nacional se presenten fuertes sequ&iacute;as a mediados y finales del siglo XXI, aunque pudiesen manifestarse con frecuencias mayores, si se considera el calentamiento acelerado del planeta, por la influencia del ser humano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comparaci&oacute;n de eventos de baja frecuencia entre reconstrucciones de precipitaci&oacute;n invernal para el norte de M&eacute;xico</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La comparaci&oacute;n de los episodios de baja frecuencia entre la reconstrucci&oacute;n para la regi&oacute;n sureste de Coahuila y las de precipitaci&oacute;n que cubren las estaciones de invierno y primavera para el per&iacute;odo com&uacute;n de 1782 a 1992 indicaron correlaciones altamente significativas (p&lt;0.01) (<a href="/img/revistas/remcf/v2n4/a4t3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sincronizaci&oacute;n de los periodos secos o h&uacute;medos a nivel d&eacute;cada apunta cierta similitud para las diversas reconstrucciones (<a href="#a4f10">Figura 10</a>). La presencia generalizada de sucesos secos y h&uacute;medos en determinados per&iacute;odos cubri&oacute; gran parte de la superficie del territorio nacional. De esta manera, las sequ&iacute;as comunes m&aacute;s importantes en las reconstrucciones fueron: 1780, 1800&#45;1810, 1815&#45;1820, 1860, 1870, 1890, 1900&#45;1910, 1950 y 1970. Los eventos h&uacute;medos se observaron en las d&eacute;cadas:1830, 1840, 1880, 1940 y 1960. La similitud o sincronizaci&oacute;n de los primeros en las diferentes reconstrucciones permite conocer la cobertura de estos fen&oacute;menos, seguramente, producidos por patrones circulatorios atmosf&eacute;ricos y que en algunas regiones est&aacute;n documentados en archivos hist&oacute;ricos (Florescano, 1980; Garc&iacute;a, 1997). Varios de los per&iacute;odos comunes, como los de 1800&#45;1810, 1818&#45;1822, 1855&#45;1865, 1885&#45;1895, 1950&#45;1960 y 1970s estuvieron presentes en las diferentes cronolog&iacute;as y corresponden a sequ&iacute;as que impactaron la Rep&uacute;blica Mexicana, en toda su extensi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f10"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f10.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Influencia del ENSO en la precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Ni&ntilde;o es uno de los patrones de circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica que afecta el norte de M&eacute;xico y da lugar a un incremento en la precipitaci&oacute;n invernal, principalmente en su fase c&aacute;lida (Stahle et al., 1998; Maga&ntilde;a et al., 1999). Sin embargo, la porci&oacute;n noreste del pa&iacute;s es menos propensa a ser alterada por este fen&oacute;meno y la lluvia en esa regi&oacute;n depende de la presencia de los huracanes que se originan en las estaciones de verano y de oto&ntilde;o, as&iacute; como de la incursi&oacute;n de masas de aire fr&iacute;o en la estaci&oacute;n invernal (Maga&ntilde;a et al., 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teleconexi&oacute;n extratropical de ENSO en el estado de Coahuila se ilustra con la variabilidad en correlaci&oacute;n de la cronolog&iacute;a regional y el &Iacute;ndice de Lluvia Tropical (TRI por sus siglas en ingl&eacute;s), el cual es un estimador de la variabilidad del ENSO.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#a4f11">Figura 11</a>, la l&iacute;nea negra delgada marca el espacio dentro del nivel de significancia del 5%, es decir, define el cono significativo de influencia. Las manchas de color rojo delimitadas por una l&iacute;nea negra se&ntilde;alan que existe una relaci&oacute;n altamente significativa entre ambos fen&oacute;menos; mientras que las flechas con posici&oacute;n horizontal hacen referencia a la fase en la que est&aacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a4f11"></a></font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n4/a4f11.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la coherencia de ondeletas entre la cronolog&iacute;a regional Sierra de Arteaga y el TRI se identifican regiones en el dominio de tiempo&#45;frecuencia, donde las dos variables involucradas tienen covarianza importante (Grinsted et al., 2004). En la <a href="#a4f11">Figura 11</a> el lapso de 1905 a 1930 es significativo para un periodo de 3 a 10 a&ntilde;os e inclusive, en su mayor parte, ambas variables coinciden en fase (flechas horizontales). Otro intervalo significativo comprende de 1974 a 1988 para una periodicidad que cambia de cinco a siete a&ntilde;os; sin embargo, hay un desfasamiento entre los procesos. Los resultados sugieren una posible relaci&oacute;n de las variables en las dos regiones, pues son lo suficientemente grandes como para aseverarlo, aunque no implique causalidad (Grinsted et al., 2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las cronolog&iacute;as de Sierra de Arteaga, Coahuila, de las que se deriv&oacute; la reconstrucci&oacute;n, se ubican en sitios de la Sierra Madre Oriental cuya precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera no tiene un componente importante de la influencia del ENSO. En cambio, gran parte de la precipitaci&oacute;n en esa regi&oacute;n se atribuye a los frentes fr&iacute;os, as&iacute; como a las tormentas tropicales y huracanes que se forman en el Golfo de M&eacute;xico y que ocurren en verano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No obstante que la porci&oacute;n noreste del pa&iacute;s es menos influenciada por el fen&oacute;meno del ENSO en particular la Sierra Madre Oriental, las correlaciones muestran que si tuvo cierto impacto en las condiciones de precipitaci&oacute;n en dicha regi&oacute;n, en periodos espec&iacute;ficos tales como 1905&#45;1930 y 1974&#45;1988. Con respecto a la variabilidad que el ENSO ha presentado en el tiempo es evidente que en las primeras y &uacute;ltimas d&eacute;cadas del siglo XX su impacto fue mayor en la variabilidad clim&aacute;tica regional, con una menor o nula incidencia en el periodo 1931 a 1970.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las sequ&iacute;as m&aacute;s fuertes reconstruidas para el sureste de Coahuila se presentaron en los per&iacute;odos 1785&#45;1815, 1853&#45;1882, 1951&#45;1963 y en las d&eacute;cadas de 1970 y 1990. Las m&aacute;s severas tienen una ocurrencia c&iacute;clica, en intervalos de cien a&ntilde;os como las correspondientes al inicio de 1700, 1800, 1900 y 2000 e igualmente significativas las sequ&iacute;as con una fuerte intensidad a mediados de cada siglo (1750, 1850 y 1950) y otras de gran impacto social y econ&oacute;mico, como las de mediados del siglo XX (1950&#45;1965).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en los resultados del presente trabajo y bajo el supuesto de que estas sequ&iacute;as pudieran tener una tendencia similar en el futuro, se esperar&iacute;an eventos muy intensos a mediados y finales del siglo XXI. Sin embargo, ser&iacute;a dr&aacute;sticamente modificada por las actividades humanas, que en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas han provocado un calentamiento acelerado del planeta, y como consecuencia han influenciado patrones de circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica global, como El Ni&ntilde;o&#45;Oscilaci&oacute;n del Sur que ha tenido fuertes variaciones con efectos devastadores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las cronolog&iacute;as desarrolladas para la Sierra de Arteaga se ubican en monta&ntilde;as de la Sierra Madre Oriental, cuya precipitaci&oacute;n invierno&#45;primavera no tiene un componente muy importante de la influencia de El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur (ENSO). Las correlaciones estimadas muestran que aunque la porci&oacute;n noreste del pa&iacute;s es menos afectada por El Ni&ntilde;o, este fen&oacute;meno ha tenido influencia en la variabilidad de la precipitaci&oacute;n para esta regi&oacute;n del pa&iacute;s en los periodos 1905&#45;1930 con una frecuencia de 3&#45;10 a&ntilde;os, y 1974&#45;1988 de 5&#45;7 a&ntilde;os.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El problema de la escasez de agua se ha agravado en los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os debido al crecimiento poblacional tan acelerado en el municipio de Saltillo. El impacto de esta reconstrucci&oacute;n tiene especial valor en la planeaci&oacute;n del uso y manejo del agua, a partir de lo limitada que est&aacute; en la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El problema de la escasez de agua se ha agravado en los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os debido al crecimiento poblacional tan acelerado en el municipio de Saltillo. El impacto de esta reconstrucci&oacute;n tiene especial valor en la planeaci&oacute;n del uso y manejo del agua, ya que constituye un recurso muy limitado en la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta investigaci&oacute;n fue posible gracias al financiamiento otorgado por el Instituto Interamericano para la Investigaci&oacute;n del Cambio Clim&aacute;tico (IAI), a trav&eacute;s del proyecto CRN # 2047 Documentaci&oacute;n, entendimiento y proyecci&oacute;n de los cambios en el ciclo hidrol&oacute;gico en la cordillera americana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Allanach, W. C. and B. Johnson&#45;Richards. 1995. Water infrastructure study Saltillo, Mexico. In: Charbeneau RJ., (editor). Ground Water Management Proceedings, First International Coference on Water Resources Engineering. American Society of Civil Engineers, New York, USA. p. 18&#45;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937483&pid=S2007-1132201100020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cerano, P. J. 2008. Variabilidad clim&aacute;tica, reg&iacute;menes de incendios e influencia de patrones circulatorios para el suroeste de Chihuahua. Tesis de Maestr&iacute;a. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Unidad Universitaria de Zonas &Aacute;ridas. Bermejillo, Durango, M&eacute;x. 118 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937485&pid=S2007-1132201100020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cerano&#45;Paredes, J., J. Villanueva&#45;D&iacute;az, P. Z. Ful&eacute;, J. G. Arreola&#45;&Aacute;vila, I. S&aacute;nchez&#45;Cohen y R. D. Valdez&#45;Cepeda. 2009. Reconstrucci&oacute;n de 350 a&ntilde;os de precipitaci&oacute;n para el suroeste de Chihuahua, Mexico. Madera y Bosques 15 (2): 27&#45;44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937487&pid=S2007-1132201100020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cleaveland, M. K., D. W. Stahle, M. D. Therrell, J. Villanueva&#45;D&iacute;az and B. T. Burns. 2003. Tree&#45;ring reconstructed winter precipitation in Durango, Mexico. Climatic Change. 59: 369&#45;388.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937489&pid=S2007-1132201100020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cook, E. R. and K. Peters. 1981. The smoothing spline: a new approach to standardizing forest interior tree&#45;ring width series for dendroclimatic studies: Tree&#45;Ring Bulletin. 41: 45&#45;53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937491&pid=S2007-1132201100020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cook, E. R. and R. H. Holmes. 1984. Program ARSTAN and users manual. Laboratory of Tree&#45;Ring Research, University of Arizona. Tucson, AZ. USA. 15 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937493&pid=S2007-1132201100020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cook, E. R. 1987. The decomposition of tree&#45;ring series for environmental studies. Tree&#45;Ring Bulletin. 47:37&#45;59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937495&pid=S2007-1132201100020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, S. C., M. T. Therrell, D. W. Stahle and M.K. Cleaveland. 2002. Chihuahua winter&#45;spring precipitation reconstructed from tree&#45;rings, 1647&#45;1992. Climate Research. 22:237&#45;244.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937497&pid=S2007-1132201100020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Florescano, E. M. 1980. An&aacute;lisis hist&oacute;rico de las sequ&iacute;as en M&eacute;xico. Secretar&iacute;a de Agricultura y Recursos Hidr&aacute;ulicos: Com. Plan Hidr&aacute;ulico Nacional. M&eacute;xico. D. F. 158 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937499&pid=S2007-1132201100020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fritts, H. C. 1976. Tree&#45;rings and Climate. Academic press. New York. NY. USA. 567 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937501&pid=S2007-1132201100020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fritts, H. C. 1991. Reconstructing large&#45;scale climatic patterns from tree&#45;ring data. University of Arizona Press. Tucson, AZ. USA. 286 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937503&pid=S2007-1132201100020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E. 1978. Apuntes de climatolog&iacute;a. UNAM, M&eacute;xico, D. F. M&eacute;xico. 53 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937505&pid=S2007-1132201100020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, A. V. 1997a. Alternativas ante las sequ&iacute;as de 1789&#45;1810 en la Villa de Saltillo, Coahuila, M&eacute;xico. In: Virginia Garc&iacute;a Acosta, (Coord). Historia y desastres en Am&eacute;rica Latina. Vol. II Red de Estudios Sociales en Am&eacute;rica Latina. M&eacute;xico, D. F. M&eacute;xico. 22 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937507&pid=S2007-1132201100020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, A. V. 1997b. Las "sequ&iacute;as" y sus impactos en las sociedades del M&eacute;xico decimon&oacute;nico, 1856&#45;1900. In: Virginia Garc&iacute;a Acosta, (Coord). Historia y desastres en Am&eacute;rica Latina. Vol. II Red de Estudios Sociales en Am&eacute;rica Latina. M&eacute;xico, D. F. 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Nonlinear Processes in Geophysics. 11: 561&#45;566.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937511&pid=S2007-1132201100020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grissino&#45;Mayer, H. D. 2001. Evaluating crossdating, accuracy: a manual and tutorial for the computer program COFECHA. Tree&#45;Ring Research. 57(2): 205&#45;221.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937513&pid=S2007-1132201100020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Holmes, R. L. 1983. Computer&#45;assisted quality control in tree&#45;ring dating and mesurement. Tree&#45;Ring Bulletin. 43: 69&#45;78.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937515&pid=S2007-1132201100020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a, (INEGI). 1983. S&iacute;ntesis geogr&aacute;fica de Coahuila. M&eacute;xico, D. F. M&eacute;xico.165 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937517&pid=S2007-1132201100020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua. 2000. Extractor R&aacute;pido de Informaci&oacute;n Climatol&oacute;gica II (ERIC). Software. Jiutepec, Mor. M&eacute;xico. s/p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937519&pid=S2007-1132201100020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maga&ntilde;a, V., J. L. P&eacute;rez, J. L. V&aacute;zquez, E. Carrizosa y J. P&eacute;rez. 1999. Los impactos del Ni&ntilde;o en M&eacute;xico. Editado por V. Maga&ntilde;a. Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a. M&eacute;xico, D. F. M&eacute;xico.229 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937521&pid=S2007-1132201100020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Michaelsen, J. 1989. Long period fluctuations in El Ni&ntilde;o amplitude and frequency reconstructed from tree rings. In: Peterson, D. H. (ed.). 1989. Aspects of Climate Variability in the Pacific and the Western Americas. AGU, Washington, D.C. Geophysical Monograph. 55, p. 69&#45;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937523&pid=S2007-1132201100020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pohl, K., M. D. Therrell, J. S. Blay, N. Ayotte, J. J. Cabrera, S. C. D&iacute;az, E. O. Cornejo, J. A. Elvir, M. E. Gonzalez, D. Opland, J. Park, G. Pederson, S. S. Bernal, L. S. Vazquez, J. Villanueva&#45;D&iacute;az, and D. W. Stahle. 2003. A cool season precipitation reconstruction for Saltillo, Mexico. Tree&#45;Ring Research. 59(1) p. 11&#45;19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937525&pid=S2007-1132201100020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Robinson, W. J. and R. Evans. 1980. A microcomputer&#45;based tree&#45;ring measuring system. Tree&#45;Ring Bulletin. 40: 59&#45;64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937527&pid=S2007-1132201100020000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stahle, D. W. and M. K. Cleaveland. 1993. Southern Oscillation extremes reconstructed from tree&#45;rings of the Sierra Madre Occidental and Southern Great Plains. Climate. 6: 129&#45;140.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937529&pid=S2007-1132201100020000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stahle, D. W., D'Arrigo, P. J. Krusic, M. K. Cleaveland, E. R. Cook, R. J. Allan, J. E. Cole, R. B. Dunbar, M. D. Therrell, D. A. Gay, M. D. Moore, M. A. Stokes, B. T. Burns, J. Villanueva&#45;Diaz and L. G. Thompson. 1998. Experimental dendroclimatic reconstruction of the Southern Oscillation. Bulletin of the American Meteorological Society 79(10): 2137&#45;2152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937531&pid=S2007-1132201100020000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stahle, D. W., M. K. Cleaveland, M. D. Therrell and J. Villanueva&#45;D&iacute;az. 1999. Tree&#45;ring reconstruction of winter and summer precipitation in Durango, Mexico, for the past 600 years. 10<sup>th</sup> Conference of Global Change Studies, 10&#45;15 January. American Meteorological Society, Dallas, Texas, p. 205&#45;211.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937533&pid=S2007-1132201100020000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stat Soft Inc. 2000. STATISTICA Software, Kernel version 5.5 A. 1984&#45;2000. Tulsa, Oklahoma, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937535&pid=S2007-1132201100020000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stokes, M. A. and T. L. Smiley. 1968. An introduction to tree&#45;ring dating. University of Chicago Press, Chicago. USA. 73 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937537&pid=S2007-1132201100020000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Swetnam, T. W., M. A. Thomson and E. K. Sutherland. 1985. Using dendrochronology to measure radial growth of defoliate trees. Spruce Budworms Handbook. USA. 39 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937539&pid=S2007-1132201100020000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villanueva&#45;D&iacute;az, J., D. W. Stahle, B. H. Luckman, J. Cerano&#45;Paredes, M. D. Therrell and M. K. Cleaveland. 2007. Winter&#45;spring precipitation reconstructions from tree rings for northeast Mexico. Climate Change 83:117&#45;131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937541&pid=S2007-1132201100020000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villanueva&#45;D&iacute;az, J., P. Z. Ful&eacute;, J. Cerano&#45;Paredes, J. Estrada&#45;Avalos, I. S&aacute;nchez&#45;Cohen. 2009. Reconstrucci&oacute;n de precipitaci&oacute;n estacional para el Barlovento de la Sierra Madre Occidental con anillos de crecimiento de Psedutosuga menziesii (Mirb.) Franco. Revista Ciencia Forestal en M&eacute;xico. Vol. 34 N&uacute;m. 105: 37&#45;69 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7937543&pid=S2007-1132201100020000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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