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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de biomasa y carbono en dos especies arboreas en La Sierra Nevada, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Two equations were generated for determining the biomass and carbon in Pinus montezumae and Alnus jorullensis HBK ssp. jorullensis of ecological important species of the forests of the Sierra Nevada in the State of Mexico. The equations were determined are of the form Y= bXk, where Y is the biomass content or carbon (kg) and X normal diameter (DN) in cm. For estimating the model and k values for each species, Pinus montezumae 15 trees and 16 Alnus jorullensis ssp. jorullensis were used. In Pinus montezumae the highest percentage of biomass was estimated at 77.07% including the stem stump, while the branches and foliage showed 8.45 and 9.01%, respectively, biomass and DN trees the adjustment is obtained by k parameters of the proposed model (B= 0.013 DN3.0462) with R²= 0.9909. For the case of Alnus jorullensis ssp. jorullensis the same as the highest percentage of biomass was estimated at 63.77% including the stem stump, while the branches and foliage showed 20.99 and 11.46%, respectively; with biomass and tree DN setting the parameters of the proposed model by k (B= 0.0195 DN2.7519) with R²= 0.9311 was obtained. After analyzing the carbon content in the sample of each species, the equations for Pinus montezumae C= 0.0065DN3.0484, with R²= 0.9914, while for Alnus jorullensis ssp jorullensis was adjusted. C= 0.009DN2.7522 con an R²= 0.9313.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estimaci&oacute;n de biomasa y carbono en dos especies arboreas en La Sierra Nevada, M&eacute;xico*</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Estimation of biomass and carbon in two arboreal species in the Sierra Nevada, Mexico</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Fernando Carrillo Anz&uacute;res<sup>1</sup>, Miguel Acosta Mireles<sup>1&#167;</sup>, Eulogio Flores Ayala<sup>1</sup>, Juana Eliud Ju&aacute;rez Bravo<sup>2</sup> y Eunice Bonilla Padilla<sup>2</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Campo Experimental Valle de M&eacute;xico&#45;INIFAP. Carretera Los Reyes&#45;Texcoco, km13.5. Coatlinch&aacute;n, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. C. P. 56250. Tel: 01 595 9212681.</i> (<a href="mailto:carrillo.fernando@inifap.gob.mx">carrillo.fernando@inifap.gob.mx</a>; <a href="mailto:flores.eulogio@inifap.gob.mx">flores.eulogio@inifap.gob.mx</a>). <sup>&#167;</sup>Autor para correspondencia: <a href="mailto:acosta.miguel@inifap.gob.mx">acosta.miguel@inifap.gob.mx</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales&#45;Universidad Aut&oacute;noma Chapingo.</i> (<a href="mailto:eliud_bravo@hotmail.com">eliud&#95;bravo@hotmail.com</a>; <a href="mailto:bp_ecinue@hotmail.com">bp&#95;ecinue@hotmail.com</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: enero de 2014    <br> 	Aceptado: abril de 2014</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se generaron dos ecuaciones para determinar biomasa y carbono en <i>Pinus montezumae</i> y <i>Alnus jorullensis</i> H. B. K. ssp. <i>jorullensis</i> especies de importancia ecol&oacute;gica de los bosques de la Sierra Nevada en el Estado de M&eacute;xico. Las ecuaciones que se determinaron son de la forma <i>Y&#61; bX</i><sup>k</sup>, donde <i>Y</i> es el contenido de biomasa o de carbono (kg) y <i>X</i> el di&aacute;metro normal (DN) en cm. Para estimar los valores <i>b</i> y <i>k</i> del modelo para cada especie, se utilizaron 15 &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> y 16 de <i>Alnus jorullensis</i> ssp<i>. jorullensis</i>. En <i>Pinus montezumae</i> el mayor porcentaje de biomasa 77.07 &#37; se estim&oacute; en el fuste incluido el toc&oacute;n, mientras que en las ramas y el follaje present&oacute; 8.45 y 9.01&#37;, respectivamente, con la biomasa y el DN de los &aacute;rboles se obtuvo el ajuste de los par&aacute;metros <i>b</i> y <i>k</i> del modelo propuesto (B&#61; 0.013 DN<sup>3.0462</sup>) con una R<sup>2</sup>&#61; 0.9909. Para el caso de <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> de la misma forma el mayor porcentaje de biomasa 63.77&#37; se estim&oacute; en el fuste incluido el toc&oacute;n, mientras que en las ramas y el follaje present&oacute; 20.99 y 11.46&#37;, respectivamente; con la biomasa y el DN de los &aacute;rboles se obtuvo el ajuste de los par&aacute;metros <i>b</i> y <i>k</i> del modelo propuesto (B&#61; 0.0195 DN<sup>2.7519</sup>) con una R<sup>2</sup>&#61; 0.9311. Despu&eacute;s de analizar el contenido de carbono en las muestra de cada especie, se ajustaron las ecuaciones para <i>Pinus montezumae</i> C&#61; 0.0065DN<sup>3.0484</sup>, con una R<sup>2</sup>&#61; 0.9914, mientras que para <i>Alnus</i> <i>jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> C&#61; 0.009DN<sup>2.7522</sup>con una R<sup>2</sup>&#61; 0.9313.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Alnus jorullensis</i> ssp., <i>jorullensis</i>, <i>Pinus montezumae</i>, almac&eacute;n de carbono, ecuaciones alom&eacute;tricas, Sierra Nevada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Two equations were generated for determining the biomass and carbon in <i>Pinus montezumae</i> and <i>Alnus jorullensis</i> HBK ssp. <i>jorullensis</i> of ecological important species of the forests of the Sierra Nevada in the State of Mexico. The equations were determined are of the form <i>Y&#61; bX</i><sup>k</sup>, where <i>Y</i> is the biomass content or carbon (kg) and X normal diameter (DN) in cm. For estimating the model and k values for each species, <i>Pinus montezumae</i> 15 trees and 16 <i>Alnus</i> <i>jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> were used. In <i>Pinus montezumae</i> the highest percentage of biomass was estimated at 77.07&#37; including the stem stump, while the branches and foliage showed 8.45 and 9.01&#37;, respectively, biomass and DN trees the adjustment is obtained by k parameters of the proposed model (B&#61; 0.013 DN<sup>3.0462</sup>) with R<sup>2</sup>&#61; 0.9909. For the case of <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> the same as the highest percentage of biomass was estimated at 63.77&#37; including the stem stump, while the branches and foliage showed 20.99 and 11.46&#37;, respectively; with biomass and tree DN setting the parameters of the proposed model by k (B&#61; 0.0195 DN<sup>2.7519</sup>) with R<sup>2</sup>&#61; 0.9311 was obtained. After analyzing the carbon content in the sample of each species, the equations for <i>Pinus montezumae</i> C&#61; 0.0065DN<sup>3.0484</sup>, with R<sup>2</sup>&#61; 0.9914, while for Alnus <i>jorullensis</i> ssp <i>jorullensis</i> was adjusted. C&#61; 0.009DN<sup>2.7522</sup> con an R<sup>2</sup>&#61; 0.9313.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> <i>Alnus</i> <i>jorullensis</i> ssp., <i>jorullensis</i>, <i>Pinus montezumae</i>, store carbon, allometric equations, Sierra Nevada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los temas m&aacute;s controversiales que mueve al mundo es la cuesti&oacute;n sobre el deterioro del ambiente, espec&iacute;ficamente aquellos puntos que involucran a la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica la cual se define como la presencia de materia o energ&iacute;a en cualquiera de sus estados f&iacute;sico y formas que, al incorporarse al aire, altera o modifica su composici&oacute;n y condici&oacute;n natural, provocando un desequilibrio ecol&oacute;gico (L&oacute;pez <i>et al</i>., 2001). Uno de los mayores desequilibrios ecol&oacute;gicos que la tierra experimenta actualmente es el llamado cambio clim&aacute;tico global debido precisamente a la contaminaci&oacute;n por el aumento constante de los gases que causan el efecto invernadero, los cuales se han incrementado a partir de la era industrial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de que la especie humana ha estado sobre la Tierra durante s&oacute;lo una peque&ntilde;a parte de la existencia de &eacute;sta, la alteraci&oacute;n que ha provocado sobre la atm&oacute;sfera es inigualable a comparaci&oacute;n con las alteraciones que causan los fen&oacute;menos naturales. Las constantes emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), tales como el di&oacute;xido de carbono (CO<sub>2</sub>), el metano (CH<sub>4</sub>), el &oacute;xido de nitr&oacute;geno (N<sub>2</sub>O) y los clorofluorocarbonos (CFCs), entre otros (Houghton <i>et al.</i> 1990); est&aacute;n desencadenando una serie de alteraciones ambientales a partir de la era industrial. Entre los principales efectos que traen como consecuencia un aumento general de la temperatura en la tierra son: el derretimiento de los casquetes polares, el aumento del nivel del mar y la presencia de eventos naturales m&aacute;s extremos como huracanes y sequias, presencia de nuevas enfermedades, pestes, etc. (Woods, 2005; Lindner, 2010). Tambi&eacute;n estudios recientes reportan la migraci&oacute;n de vegetaci&oacute;n, atribuibles al calentamiento en latitudes septentrionales (Xu, 2013).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que el cambio clim&aacute;tico afecta a todas las naciones, se han realizado diversas reuniones en donde se ha tratado de buscar soluciones a este problema. Fue hasta el a&ntilde;o de 1997 cuando se tomaron medidas m&aacute;s particulares para frenar el acelerado cambio clim&aacute;tico, mediante la creaci&oacute;n del Protocolo de Kyoto (IPPC, 1995), el cual incluye acuerdos flexibles de alcance internacional para tratar de mitigar o disminuir las emisiones de los GEI, tal situaci&oacute;n pretende realizarse mediante un acuerdo denominado mecanismo de desarrollo limpio (MDL) que forma parte del mismo Protocolo; en el cual existe un apartado que hace menci&oacute;n del almacenamiento de carbono como medida de mitigaci&oacute;n, situaci&oacute;n inversa a las emisiones de GEI; este mecanismo permite que pa&iacute;ses ricos en biodiversidad forestal realicen la captura de carbono que los pa&iacute;ses m&aacute;s contaminantes lo emiten, de &eacute;sta forma se establece un convenio comercial de pago por servicios ambientales, en donde las naciones contaminantes pagan a los que menos contaminan: el secuestro de carbono, la captura de agua, la conservaci&oacute;n de la biodiversidad, entre otros (Pagiola <i>et al</i>., 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El gobierno de M&eacute;xico, inmerso en esta din&aacute;mica internacional, publica en 2013, la Estrategia Nacional de Cambio Clim&aacute;tico, como respuesta a la Ley de Cambio Clim&aacute;tico publicada el a&ntilde;o anterior. En el Eje M4 se reconoce que los bosques son reservorios importantes de carbono y plantea l&iacute;neas de acci&oacute;n clave a desarrollarse dentro del sector agropecuario y forestal con la finalidad de impulsar mejores pr&aacute;cticas agropecuarias y forestales que reduzcan las emisiones, (SEMARNAT, 2013).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la gran masa forestal que posee la vegetaci&oacute;n forestal, se considera como un almac&eacute;n de carbono de gran magnitud. Mediante el proceso de la fotos&iacute;ntesis que realizan tanto los &aacute;rboles como las dem&aacute;s plantas sintetizando hidratos de carbono a partir del agua y CO<sub>2</sub>, se acumula el carbono en la vegetaci&oacute;n, en sus diferentes componentes y estratos. En la vegetaci&oacute;n arb&oacute;rea este se cumula principalmente en el fuste, ramas, hojas y ra&iacute;ces, constituyendo con esto un almac&eacute;n de carbono de gran importancia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar la cantidad de carbono que un sistema forestal contiene o almacena, frecuentemente es necesario realizar un an&aacute;lisis destructivo (Brown <i>et al</i>., 1989; Ketterings <i>et al</i>. 2001) o bien por medio de estimaciones indirectas lo que se conoce como modelaje para realizar las inferencias estad&iacute;sticas respectivas. Para medir el carbono por medio de modelaje es necesario contar con funciones matem&aacute;ticas que se denominan ecuaciones alom&eacute;tricas, relaci&oacute;n que es muy com&uacute;n entre las partes que constituyen a un individuo vivo (Huxley, 1932); y en general en ecosistemas forestales. Este procedimiento permite la estimaci&oacute;n, i. e. biomasa de los &aacute;rboles, a partir de mediciones de las variables m&aacute;s accesibles, como el di&aacute;metro a la altura del pecho, altura o radio de la copa. En la estimaci&oacute;n de biomasa, se recomienda la generaci&oacute;n de ecuaciones para cada especie dado que en las regresiones alom&eacute;tricas, el ajuste estad&iacute;stico esta dado para el sitio espec&iacute;fico para el que fueron desarrolladas (Cutini, 2013).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las relaciones alom&eacute;tricas han sido utilizadas en varias especies forestales en bosque natural de clima templado fr&iacute;o para determinar tanto la biomasa como el carbono por ejemplo para <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham (D&iacute;az <i>et al</i>., 2007), <i>Abies religiosa</i> (H. B. K.) Schl. et Cham. (Avenda&ntilde;o, 2006), o en &aacute;reas reforestadas con <i>Pinus patula</i> Schl. et Cham. (Pacheco, 2011) y <i>Cupressus lindleyi</i> Klotzsch ex Ende, (Vigil, 2010) mediante estas ecuaciones se estima la biomasa y el carbono a&eacute;reo total, a partir del di&aacute;metro normal; tambi&eacute;n se han generado relaciones alom&eacute;tricas para otros ecosistemas como la selva baja caducifolia con <i>Quercus magnoliaefolia</i> N&eacute;e (G&oacute;mez, 2008), o para arbolado de vegetaci&oacute;n secundaria neotropical; <i>Ochroma pyramidale</i> (Cav.ex Lam.) Urb., <i>Guazuma ulmifolia</i> Lam., <i>Inga vera</i> Willd. y <i>Trichospermum mexicanum</i> (D. C.), especies que secuestran carbono y son especies potenciales para otros usos (Douterlungne, 2013); incluso en algunas especies del mismo bosque mes&oacute;filo de monta&ntilde;a en Oaxaca, como <i>Clethra hartwegii</i> Britt., <i>Rapanea myricoides</i> (Schl.) Lundell., <i>Alnus glabrata</i> Fernald. y <i>Liquidambar macrophylla</i> Oerst (Acosta, 2002). Para este tipo de estudios, lo ideal ser&iacute;a contar con una ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica para cada especie o por lo menos generar ecuaciones por grupos de especies que tengan caracter&iacute;sticas similares, lo cual tambi&eacute;n constituye una alternativa viable (Acosta, 2003; Pilli, 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del estudio fue determinar mediante el uso de ecuaciones alom&eacute;tricas la cantidad de biomasa y carbono en &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> Lamb. y <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>, especies de gran importancia ecol&oacute;gica y econ&oacute;mica en la Sierra Nevada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n se llev&oacute; acabo en el ejido de Tequexquinahuac, localizado dentro del municipio de Texcoco Estado de M&eacute;xico en la zona monta&ntilde;osa que pertenece a la Sierra Nevada la cual es una cordillera de 70 km de longitud que va del volc&aacute;n Popocat&eacute;petl en el sur, a los lomer&iacute;os que descienden del Monte Tl&aacute;loc al norte. En este lugar se encuentra una zona representativa de bosque de gran magnitud de pino&#45;encino. El bosque de este ejido se encuentra bajo manejo silv&iacute;cola y bajo aprovechamiento forestal en donde los principales productos de comercializaci&oacute;n son la madera del pino y encino.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Generaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Pastor <i>et al.</i> (1984) para estudios forestales, el concepto de alometr&iacute;a se ha utilizado para relacionar componentes o variables de alguna medici&oacute;n (biomasa, &aacute;rea foliar), con variables m&aacute;s f&aacute;ciles de medir (altura, di&aacute;metro, &aacute;rea basal, &aacute;rea de la albura), con el objeto de estimar las primeras variables en funci&oacute;n de las segundas. Una de las variable m&aacute;s empleada es el di&aacute;metro normal (DN) a 1.30 m o di&aacute;metro a la altura del pecho (DAP) para estimar la biomasa a&eacute;rea de los &aacute;rboles (FAO, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para generar el ajuste de los modelos alom&eacute;tricos para estimar la biomasa para cada especie, fue necesario realizar un muestreo destructivo en donde se seleccionaron individuos tratando de abarcar al mayor rango posible de di&aacute;metro para cada especie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo se realiz&oacute; en los meses de octubre y noviembre, periodo en el cual se obtuvieron los permisos necesarios por parte de la Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) para el derribo de los &aacute;rboles, ya que como se mencion&oacute;, la zona est&aacute; bajo aprovechamiento forestal y por lo tanto, bajo un plan de manejo previamente establecido.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para realizar la medici&oacute;n, derribo, el pesado y obtenci&oacute;n de submuestras, se sigui&oacute; la metodolog&iacute;a utilizada por Acosta <i>et al</i>. (2002). Se midieron y cortaron 15 &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> Lamb. y 16 &aacute;rboles de <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> (Schltdl) Spach, se incluyeron individuos de todas las categor&iacute;as diam&eacute;tricas que no presentaran deformaciones en el fuste, ni enfermedades; asimismo los &aacute;rboles seleccionados para el estudio ya estaban marcados para su aprovechamiento dentro del plan de manejo. Para ambas especies, a cada &aacute;rbol seleccionado, antes de ser derribado se le midi&oacute; el di&aacute;metro normal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de determinar la relaci&oacute;n peso seco/peso fresco del tronco y de la copa a diferentes alturas, y calcular la biomasa total de los &aacute;rboles m&aacute;s grandes, se obtuvieron siete rodajas consideradas como muestras probeta (P<sub>i</sub>) de aproximadamente 5 cm de espesor distribuidas en siete posiciones a lo largo del tallo principal. Las primeras tres rodajas (P<sub>1</sub> a P<sub>3</sub>) se obtuvieron del fuste limpio; P<sub>1</sub> a 0.30 m del suelo, P<sub>2</sub> a 1.3 m del suelo (correspondiente al di&aacute;metro normal) y P<sub>3</sub> en la parte media entre P<sub>2</sub> y la base de la copa (<a href="#f1">Figura 1</a>). Las otras cuatro rodajas se obtuvieron de cuatro secciones en las que se dividi&oacute; la copa desde su base hasta el &aacute;pice (Acosta, 2003).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1" id="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la obtenci&oacute;n del peso fresco de los &aacute;rboles, en cada una de sus secciones (antes de cortar las probetas), fueron pesadas, al igual que las ramas y hojas. &Eacute;sta tarea se realiz&oacute; en campo de manera inmediata al derribo del &aacute;rbol, con la finalidad de minimizar la p&eacute;rdida de humedad. Para obtener el peso fresco de cada secci&oacute;n se utiliz&oacute; una b&aacute;scula con capacidad de carga de 200 kg y una estructura met&aacute;lica como soporte. Para el caso de <i>Pinus montezumae</i>, una vez que los &aacute;rboles fueron derribados y para no afectar las dimensiones comerciales de la madera, el fuste se seccion&oacute; en trozas de 2 a 2.5 m de longitud.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las ramas fueron separadas del fuste y del follaje, tambi&eacute;n de ellas se obtuvo una muestra de cada una de las secciones de la copa y se determin&oacute; su peso fresco. Las ramas sobrantes de todo el &aacute;rbol se pes&oacute; en conjunto, esto para obtener el dato de peso fresco de las ramas de cada &aacute;rbol y as&iacute; obtener la biomasa por componente (fuste, ramas y hojas). Para obtener el peso de las hojas, &eacute;stas se depositaron sobre una lona, lo que facilit&oacute; su medici&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener el peso de las muestras de cada una de las secciones del fuste de los &aacute;rboles, las muestras de ramas y de hojas, se utiliz&oacute; otra b&aacute;scula con una capacidad de 15 kg con una precisi&oacute;n de 20 g, en donde se registr&oacute; el peso en fresco de cada sub muestra, este material posteriormente se traslad&oacute; al laboratorio en donde se obtuvo el peso seco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de obtener el peso seco de cada uno de los &aacute;rboles las muestras del fuste (rodajas), al igual que las de ramas y hojas, se secaron en invernadero de las instalaciones del Campo Experimental del Valle de M&eacute;xico (CEVAMEX) del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP). Debido a que las muestras no pierden la humedad en su totalidad debido a la humedad relativa del ambiente, fue necesario colocar algunas de ellas en una estufa de secado a una temperatura constante de 65 &#176;C durante 72 h hasta lograr peso constante, el cual una vez obtenido, se realiz&oacute; nuevamente el c&aacute;lculo para el material que ya se hab&iacute;a pesado y que s&oacute;lo se sec&oacute; al medio ambiente para aplicarle la correcci&oacute;n y descontarle el porcentaje de humedad que ten&iacute;a al estar al medio ambiente. De esta manera se garantiz&oacute; la obtenci&oacute;n exacta de la cantidad de biomasa por &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Establecida la relaci&oacute;n peso seco/peso fresco de cada una de &eacute;stas, se utiliz&oacute; para obtener el peso seco de cada secci&oacute;n del tronco del &aacute;rbol a partir de su respectivo peso fresco. El mismo procedimiento se utiliz&oacute; para obtener el peso seco de las ramas y de las hojas de cada secci&oacute;n de la copa a partir de la relaci&oacute;n peso seco/peso fresco de las muestras tomadas. Una vez que se obtuvo la suma del peso seco de cada una de las secciones del tronco, ramas y hojas de cada &aacute;rbol, se registr&oacute; la biomasa total de cada &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obtenci&oacute;n de la biomasa por componente, se obtuvo de la resultante de la relaci&oacute;n peso seco/peso fresco, en donde una vez alcanzado el peso seco de cada componente se obtiene un porcentaje que representa esta relaci&oacute;n y se multiplica por el peso fresco total de cada componente; despu&eacute;s se suman los pesos de cada componente del &aacute;rbol para as&iacute; obtener la biomasa total por &aacute;rbol y por especie.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Selecci&oacute;n de modelos alom&eacute;tricos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de obtener la biomasa y el DN de los distintos &aacute;rboles, se seleccion&oacute; un modelo potencial que determina las relaciones alom&eacute;tricas y siendo uno de los m&aacute;s utilizados en este tipo de estudios (Ter&#45;Mikaelian y Korzukhin, 1997; Acosta <i>et al</i>., 2002; G&oacute;mez, 2008).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>Y</i>&#61;<i>bX</i><sup>k</sup>................................................................ (1)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>Y&#61;</i> biomasa a&eacute;rea o carbono (kg); <i>X</i>&#61; di&aacute;metro normal (cm); <i>b</i> y <i>k</i>&#61; par&aacute;metros a estimar por el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al expresar el modelo (1) en su forma lineal mediante transformaciones logar&iacute;tmicas de las variables involucradas y ajustarlo empleando los datos de <i>Y</i> y <i>X</i> como variable dependiente e independiente, respectivamente, se obtiene el modelo 2 expresado por la ecuaci&oacute;n 2 (Baskerville, 1972; Acosta <i>et al</i>., 2002):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">ln(<i>Y</i>)&#61;ln(<i>b</i>)&#43;<i>k</i> ln(<i>X</i>).....................................................(2)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: <i>Y</i>, <i>X</i>, <i>b</i> y <i>k</i> tienen el mismo significado que en la ecuaci&oacute;n (1); ln (Y), ln (b) y ln (X) son los logaritmos naturales de Y, <i>b</i> y X, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de biomasa y carbono</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los 16 &aacute;rboles que se muestrearon para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> presentaron un di&aacute;metro normal (DN) que vari&oacute; desde 7.5 a 49.5 cm, siendo los di&aacute;metros mayores m&aacute;s comunes para la especie en la regi&oacute;n donde se realiz&oacute; el estudio. Con respecto a <i>Pinus montezumae</i> se encontraron &aacute;rboles m&aacute;s grandes que variaron desde 7.2 a 65.9 cm. &Eacute;stos resultados se muestran en los <a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c1.jpg" target="_blank">Cuadros 1</a> y <a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c2.jpg" target="_blank">2</a> para la especies <i>Pinus montezumae</i> y <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con los resultados expresados en el <a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>, <i>Pinus montezumae</i>, tuvo en promedio 52.4&#37; de humedad y en el <a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a> se observa que en <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> se obtuvo 56.7&#37;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> se presenta el resumen de los porcentajes en biomasa que representa cada componente de la especie <i>Pinus montezumae</i>, en donde se observa que el porcentaje vari&oacute; dependiendo del di&aacute;metro normal. La mayor cantidad de biomasa se encontr&oacute; en el fuste que presenta 77.07&#37; en promedio. El segundo componente con mayor cantidad de biomasa fue en las ramas con 8.45&#37; del total. El resto de la biomasa del &aacute;rbol esta representada por las hojas 9.01&#37;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> el componente con mayor cantidad de biomasa fue tambi&eacute;n el fuste con 63.77&#37; de la biomasa total, siendo este valor menor en comparaci&oacute;n a la especie de <i>Pinus montezumae</i>; el segundo componente con mayor cantidad de biomasa fueron las ramas 20.99&#37; y las hojas s&oacute;lo representaron 11.46 &#37; de la biomasa total (<a href="/img/revistas/remexca/v5n5/a5c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n de biomasa para cada especie, se procedi&oacute; a ajustar el modelo representado por la ecuaci&oacute;n 1 y obtener sus par&aacute;metros <i>b</i> y <i>k</i>, los modelos resultantes y sus respectivas curvas generadas fueron las siguientes: en la <a href="#f2">Figura 2</a>, se muestra tanto la ecuaci&oacute;n como la distribuci&oacute;n de observaciones y la curva generada para <i>Pinus montezumae</i>, se observa que de acuerdo a la muestra obtenida y al modelo usado, se obtuvo un coeficiente de determinaci&oacute;n alto (R<sup>2</sup>&#61; 0.990), adem&aacute;s, con el n&uacute;mero de observaciones utilizadas posiblemente sea suficiente para obtener una estimaci&oacute;n adecuada para medir la biomasa por individuo en esta especie en funci&oacute;n del tama&ntilde;o de di&aacute;metro normal. Por lo tanto el modelo para medir la biomasa en esta especie es: B&#61;0.013DN<sup>3.0462</sup>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2" id="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En donde B representa la cantidad de biomasa en kg y DN es el di&aacute;metro en cm medido a la altura de 1.3 m. Por otra parte, no se considera necesario linealizar el modelo toda vez que ser&iacute;a pr&aacute;cticamente el mismo, anteriormente se consideraba importante porque facilitaba el manejo del mismo; sin embargo, hoy en d&iacute;a con el avance tecnol&oacute;gico en cuanto al apoyo de computadoras e incluso de calculadoras, el manejo de este modelo no es una limitante para entenderlo ni utilizarlo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f3">Figura 3</a> se muestra tanto la ecuaci&oacute;n como la distribuci&oacute;n de observaciones y la curva generada para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>, se observa que de acuerdo a la muestra obtenida y al modelo usado, se obtuvo un coeficiente de determinaci&oacute;n tambi&eacute;n alto (R<sup>2</sup>&#61; 0.9311), adem&aacute;s se considera que con el n&uacute;mero de observaciones utilizadas es suficiente para obtener una estimaci&oacute;n adecuada para medir la biomasa por individuo en esta especie en funci&oacute;n del tama&ntilde;o de di&aacute;metro. Por lo tanto el modelo para medir la biomasa en esta especie es: B&#61; 0.0195DN<sup>2.7519</sup>. En donde B representa la cantidad de biomasa en kg y DN es el di&aacute;metro en cm medido a la altura de 1.3 m.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3" id="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consider&oacute; innecesario hacer el an&aacute;lisis de los par&aacute;metros de los modelos para ambas especies y determinar si pertenecer&iacute;an a un modelo &uacute;nico ya que el trabajo de campo que es el m&aacute;s laborioso para estimar la biomasa en cada especie ya se realiz&oacute;. Tampoco se incluye el cuadro del an&aacute;lisis de varianza para los modelos ajustados, ya que los factores m&aacute;s sobresalientes para determinar s&iacute; un modelo es adecuado o no desde un punto de vista matem&aacute;tico son: el n&uacute;mero de las observaciones y la distribuci&oacute;n de tama&ntilde;os de las muestras, que el modelo utilizado sea el adecuado de acuerdo a la tendencia de las muestras y el valor del coeficiente de determinaci&oacute;n cuyo valor puede variar de 0 a 1 (0 &#8804; R<sup>2</sup> &#8804; 1).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Carbono</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 15 &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> seleccionados para determinar la biomasa se seleccionaron al azar cuatro &aacute;rboles para medir el carbono, de cada &aacute;rbol se seleccionaron tres rodajas, una muestra de ramas y una muestra de follaje, este material se llev&oacute; al laboratorio y ah&iacute; se le determin&oacute; el porcentaje de carbono. De los 16 &aacute;rboles <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> seleccionados para la determinar la biomasa se seleccionaron al azar cinco &aacute;rboles para medir el carbono de ellos, de cada &aacute;rbol se seleccionaron tres rodajas, una muestra de ramas y una muestra de follaje, igualmente este material se llev&oacute; al laboratorio para su an&aacute;lisis y determinar el porcentaje de carbono de cada uno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir el carbono de cada rodaja, se obtuvo una submuestra de una porci&oacute;n de aproximadamente 25 gramos, las submuestras se obtuvieron de tal forma que contuvieran la misma proporci&oacute;n de duramen, albura y corteza, para lograr esto la rodaja se cort&oacute; como se muestra en la <a href="#f4">Figura 4</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4" id="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a las muestras de ramas, se obtuvo una fracci&oacute;n de ellas as&iacute; como de las hojas de una cantidad similar a la de las rodajas, o sea aproximadamente 25 gramos. Las porciones de muestras se astillaron, molieron y mezclaron por separado, posteriormente se les determin&oacute; el contenido de carbono a cada una en el laboratorio de fertilidad de suelos del Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas, empleando el analizador autom&aacute;tico de carbono total (Shimadsu TOC&#45;5000&#45;A).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar el contenido de carbono de los &aacute;rboles seleccionados, primero se obtuvo el promedio de los porcentajes del contenido de carbono obtenido de las submuestras y posteriormente se aplic&oacute; el porcentaje de carbono por cada componente del &aacute;rbol, ya que la informaci&oacute;n de la cantidad de biomasa por cada componente (fuste, ramas y follaje) ya se hab&iacute;a obtenido previamente. Con este factor promedio se determin&oacute; el contenido de carbono en la biomasa de cada componente mediante la utilizaci&oacute;n de la siguiente expresi&oacute;n: C&#61; BTA * FC, donde C es el contenido de carbono; BTA: biomasa total del componente de cada &aacute;rbol (kg) y C, es el factor de carbono determinado directamente en el laboratorio. El contenido del carbono de la biomasa total del &aacute;rbol fue la suma del carbono del fuste, ramas y follaje de cada &aacute;rbol y para la determinaci&oacute;n de la ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica para estimar el carbono se emple&oacute; el modelo alom&eacute;trico correlacionando el contenido de carbono y el di&aacute;metro normal de cada &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los porcentajes del contenido de carbono para cada especie result&oacute; como sigue: para <i>Pinus montezumae</i>, el porcentaje promedio de carbono en todo el &aacute;rbol fue 50.62&#37;, en el fuste se obtuvo 50.47&#37;, en las ramas 50.96&#37; y 50.43&#37; en el follaje, por eso es v&aacute;lido utilizar 50&#37; de la biomasa para calcular la cantidad de carbono en esta especie cuando no se realiza el an&aacute;lisis para determinar el contenido de carbono. Con respecto al contenido de carbono para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>, se obtuvo un porcentaje promedio general de 45.7&#37; de la biomasa, 46.39&#37; en el fuste, 45.84&#37; en las ramas y 44.87&#37; en el follaje. Para esta especie el contenido de carbono es un poco menor a 50&#37;, por lo tanto es recomendable utilizar el porcentaje promedio general que se obtuvo para calcular el contenido de carbono, cuando s&oacute;lo se cuente con la determinaci&oacute;n de la biomasa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n del carbono total por &aacute;rbol para ambas especies, se procedi&oacute; a hacer el ajuste por m&iacute;nimos cuadrados, utilizando el mismo modelo potencial similar a la Ecuaci&oacute;n 1. En la <a href="#f5">Figura 5</a> se muestran los resultados del ajuste del modelo para <i>Pinus montezumae</i>, en donde se puede ver que el modelo ajustado fue: C&#61; 0.0065DN<sup>3.0484</sup>, con un coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>&#61; 0.9914. En donde C es la cantidad de carbono en kg y DN es el di&aacute;metro normal medido a 1.3 m del suelo. Como se puede observar, el valor al que est&aacute; elevada la "x" (3.0484), es el mismo que el obtenido para ajustar el modelo de la biomasa. El valor que si cambia es el valor de la interceptada, en este caso es 0.0065.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5" id="f5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a la especie de <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> y con la informaci&oacute;n del carbono total por &aacute;rbol, se procedi&oacute; a hacer el ajuste por m&iacute;nimos cuadrados, utilizando el mismo modelo potencial similar a la Ecuaci&oacute;n 1. En la <a href="#f6">Figura 6</a> se muestran los resultados del ajuste del modelo para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>, en donde se puede ver que el modelo ajustado fue: C&#61; 0.009DN<sup>2.7522</sup>, con un coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>&#61; 0.9313. En donde C es la cantidad de carbono en kg y DN es el di&aacute;metro normal en cm medido a 1.3 m del suelo.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f6" id="f6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v5n5/a5f6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar, el valor al que est&aacute; elevada la "x" (2.7522), es muy similar al obtenido para ajustar el modelo de la biomasa, el hecho de que no sean exactamente iguales es debido a que la concentraci&oacute;n de carbono en cada componente (fuste, ramas y hojas) puede variar, de otra manera, el valor deber&iacute;a ser el mismo. El valor que si cambia es el de la interceptada, en este caso es 0.009. &Eacute;ste valor es a&uacute;n m&aacute;s congruente con la realidad, ya que un &aacute;rbol que tiene "cero" de DN, aunque l&oacute;gicamente un &aacute;rbol con tales caracter&iacute;sticas "no existe", deber&iacute;a tener "cero" de carbono.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se puede observar que el modelo utilizado para ambas especies, presenta un coeficiente de determinaci&oacute;n por arriba de 0.93, lo que indica un ajuste adecuado para la base de datos que se utiliz&oacute; y para el rango de variaci&oacute;n de los tama&ntilde;os de los &aacute;rboles que se midieron por lo tanto es confiable utilizar la variable di&aacute;metro normal (DN) para estimar el contenido de biomasa o carbono en &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> y <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En &aacute;rboles de <i>Pinus montezumae</i> la mayor parte de la biomasa se ubica en el fuste (77.07&#37;), mientras que en ramas se concentra 8.45&#37; en follaje 9.01&#37;. Para <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> el fuste 63.77&#37;, mientras que en ramas se concentra 20.99&#37; y en follaje 11.46&#37;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos para estimar biomasa en <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> (B&#61; 0.0195 DN<sup>2.7519</sup>) y <i>Pinus montezumae</i> (B&#61; 0.013DN<sup>3.0462</sup>), se ajustaron con valores altos del coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>&#61; 0.9311 y R<sup>2</sup>&#61; 0.9909 respectivamente; lo que indica un nivel de confianza alto en la utilizaci&oacute;n de estos modelos para la estimaci&oacute;n de biomasa en estas especies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La misma aseveraci&oacute;n se puede dar para los modelos para estimar carbono en <i>Alnus jorullensis</i> ssp. <i>jorullensis</i> (C&#61; 0.009DN<sup>2.7522</sup>) y <i>Pinus montezumae</i> (C&#61; 0.0065DN<sup>3.0484</sup>), que tambi&eacute;n se ajustaron con valores altos del coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>&#61; 0.9313 y R<sup>2</sup>&#61; 0.9914 respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta&#45;Mireles, M.; Vargas&#45;Hern&aacute;ndez, J.; Vel&aacute;squez&#45;Mart&iacute;nez, A. y Etchevers&#45;Barra, J. D. 2002. Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea mediante el uso de relaciones alom&eacute;tricas en seis especies arb&oacute;reas en Oaxaca, M&eacute;xico. Agrociencia 36: 725&#45;736.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812552&pid=S2007-0934201400050000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta, M. M. 2003. Dise&ntilde;o y aplicaci&oacute;n de un m&eacute;todo para medir los almacenes de carbono en sistemas con vegetaci&oacute;n forestal y agr&iacute;colas de ladera en M&eacute;xico. Tesis Doctoral. Colegio de Postgraduados. Montecillo, M&eacute;xico. 99 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812554&pid=S2007-0934201400050000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Avenda&ntilde;o, H. D. M. 2006. Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Abies religiosa</i> (H. B. K.) Schl. et Cham., en Tlaxcala, M&eacute;xico. Tesis Profesional. Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. UACh. Chapingo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 66 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812556&pid=S2007-0934201400050000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baskerville, G. L. 1972. Use of logarithmic regression in the estimation of plant biomass. Can. J. For. Res. 2(1):49&#45;53</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812558&pid=S2007-0934201400050000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, S.; Gillespie, A. J. R. and Lugo, A. E.1989. Biomass estimation methods for tropical forests with applications to forest inventory data. Forest Sci. 35:881&#45;902.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812559&pid=S2007-0934201400050000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cutini, A.; Chianucci, F.; Manetti, M. C. 2013. Allometric relationships for volume and biomass for stone pine (<i>Pinus pinea</i> L.) in Italian coastal stands. iForest. URL: <a href="http://www.sisef.it/iforest/contents/?id=ifor0941-006" target="_blank">http://www.sisef.it/iforest/contents/&#63;id&#61;ifor0941&#45;006</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812561&pid=S2007-0934201400050000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, F. R.; Acosta, M. M.; Carrillo, A. F.; Buend&iacute;a, R. E.; Flores, A. E. y Etchevers, B. J. D. 2007. Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. Madera y Bosques. 13(1):25&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812563&pid=S2007-0934201400050000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Douterlungne, D.; Herrera&#45;Gorocica, A. M.; Ferguson, B. G.; Ilyas Siddique, I. y Soto&#45;Pinto L. 2013. Ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono de cuatro especies le&ntilde;osas neotropicales con potencial para la restauraci&oacute;n. Agrociencia 47(4):385&#45; 397.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812565&pid=S2007-0934201400050000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Food and Agriculture Organization (FAO). 2000. Sistemas de uso de la tierra en los tr&oacute;picos h&uacute;medos y la emisi&oacute;n y secuestro de CO<sub>2</sub>. Informe sobre recursos mundiales de suelos No. 88. Roma, Italia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812567&pid=S2007-0934201400050000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez, D. J. D. 2008. Determinaci&oacute;n de los almacenes de carbono en los compartimentos a&eacute;reo y subterr&aacute;neo de dos tipos de vegetaci&oacute;n en la reserva de la biosfera "sierra de Huautla", Morelos, M&eacute;xico. Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas. Tesis doctorado en ciencias. Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 194 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812569&pid=S2007-0934201400050000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Houghton, J. T.; Jenkins, G. J. and Epharaums, J. J. 1990. Climate change: the IPCC Scientific Assessment, Cambridge University Press, Cambridge<i>.</i> 365 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812571&pid=S2007-0934201400050000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huxley, J. S. 1932. Problems of relative growth. The Dial Press, New York. 276 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812573&pid=S2007-0934201400050000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). 1995. The suplementary report to the IPCC Scientific Assesment. Cambridge University Press. Cambridge. UK. 878 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812575&pid=S2007-0934201400050000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ketterings, Q. M.; Coe, R.; van Noordwijk, M.; Ambagau, Y. and Palm, C. A. 2001. Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting above&#45;ground tree biomass in mixed secondary forests. For. Ecol. Manage. 146(1&#45;3):199&#45;209.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812577&pid=S2007-0934201400050000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lindner, M.; Maroschek, M.; Netherer, S.; Kremer, A.; Barbati, A.; Garcia&#45;Gonzalo, J.; Seidl, R.; Delzon, S.; Corona, P.; Kolstr&ouml;m, M.; Lexer, M. J. and Marchetti, M. 2010. Climate change impacts, adaptive capacity, and vulnerability of European forest ecosystems. For. Ecol. Manage. 259(4):698&#45;709.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812579&pid=S2007-0934201400050000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez, C. R.; Garc&iacute;a D. J. C. y Col&iacute;n C. A. 2001. Contaminantes org&aacute;nicos e inorg&aacute;nicos en la atm&oacute;sfera. <i>In</i>: Rico, M. F. G.; L&oacute;pez, C. R. y Jaimes, F. E. (Comps.). Da&ntilde;os a la salud por contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica. UAEM, IMSS, Toluca, M&eacute;xico. 82&#45;97 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812581&pid=S2007-0934201400050000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pacheco, A. G. 2011. Ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa a&eacute;rea por compartimientos en reforestaciones de <i>Pinus patula</i> Schl. et Cham en Xiacu&iacute;, Ixtl&aacute;n Oaxaca. Tesis para obtener el grado de Ingenier&iacute;a Forestal. Universidad de la Sierra de Ju&aacute;rez. 58 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812583&pid=S2007-0934201400050000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pagiola, S.; Bishop, J. y Landell, M. Natasha. 2003. La venta de servicios ambientales forestales. Mecanismos basados en el mercado para la conservaci&oacute;n y el desarrollo. Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a (INE)&#45; Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). M&eacute;xico, D. F. 463 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812585&pid=S2007-0934201400050000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pastor, J.; Aber, J. D. and Melillo, J. M. 1984. Biomass prediction using generalized allometric regressions for some northeast tree species. For. Ecol. Manage. 7: 265&#45;274.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812587&pid=S2007-0934201400050000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pilli, R.; Anfodillo, T. and Carrer, M. 2006. Towards a functional and simplified allometry for estimating forest biomass. For. Ecol. Manage. 237(1&#45;3):583&#45;593.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812589&pid=S2007-0934201400050000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). 2013. Acuerdo por el que se expide la Estrategia Nacional de Cambio Clim&aacute;tico. Diario Oficial de la Federaci&oacute;n (DOF). 52 p.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ter&#45;Mikaelian and Korzukhin. 1997. Biomasa equation for Sixty&#45;five North American tree species. For. Ecol. Manage. 97:1&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812592&pid=S2007-0934201400050000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vigil, N. N. 2010. Estimaci&oacute;n de biomasa y contenido de carbono en Cupressus lindleyi Klotzsch ex Endl. En el campo forestal experimental "Las Cruces", Texcoco, M&eacute;xico. Tesis profesional. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo (UACH). Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. 61 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812594&pid=S2007-0934201400050000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Xu, L.; Myneni, R. B.; Chapin III, F. S.; Callaghan, T. V.; Pinzon, J. E.; Tucker, C. J.; Zhu, Z.; Bi, J.; Ciais, P.; T&#248;mmervik, H.; Euskirchen, E. S.; Forbes, B. C.; Piao, S. L.; Anderson, B. T.; Ganguly, S.; Nemani, R. R.; Goetz, S. J.; Beck, P. S. A.; Bunn, A. G.; Cao, C. and JStroeve, C. 2013. Temperature and vegetation seasonality diminishment over northern lands. Nature Climate Change. 3: 581&#45;585.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7812596&pid=S2007-0934201400050000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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