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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of this paper was to estimate the trends in time series of maximum and minimum temperatures, recorded at 24 weather stations of Zacatecas State, to analyze them with the simple linear regression technique. Out o0f the 24 series of maximum temperatures, 13 showed a significant trend (p< 0.05), six showed negative a trend and seven showed a positive one. In contrast, nine of the 24 series of minimum temperatures also showed significant a trend (p< 0.05), eight a negative one and one positive. The average of all trends was 0.068 °C per decade for maximum temperature; while for minimum temperature was -0.235 °C per decade. The average of significant positive trends in maximum temperature was 0.794 °C per decade, while the only significant positive trend of minimum temperature was 0.496 °C per decade. The average of significant negative trends of maximum temperature was -0.648 °C per decade, while for minimum temperature was -0.705 °C per decade. In general, the results suggest that, in most of the Zacatecas' territory the maximum temperature is increasing and, the minimum temperature is decreasing. This is because most of the significant trends of maximum temperatures were positive and most of the significant trends of minimum temperatures were negative.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font>	</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Tendencias de temperaturas extremas en Zacatecas, M&eacute;xico*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Extreme temperature trends in Zacatecas, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Lina Elisa Santill&aacute;n&#45;Espinoza<sup>1</sup>, Fidel Blanco&#45;Mac&iacute;as<sup>2</sup>, Rafael Magallanes&#45;Quintanar<sup>1</sup>, Jos&eacute; Luis Garc&iacute;a&#45;Hern&aacute;ndez<sup>3</sup>, Juli&aacute;n Cerano&#45;Paredes<sup>4</sup>, Olivia Delgadillo&#45;Ruiz<sup>5</sup> y Ricardo David Valdez&#45;Cepeda<sup>2&sect;</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1 </i></sup><i>Universidad Aut&oacute;noma de Zacatecas. Unidad Acad&eacute;mica de Ingenier&iacute;a. Zacatecas, Zacatecas, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2 </i></sup><i>Centro Regional Universitario Centro Norte. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Zacatecas, Zacatecas, M&eacute;xico.</i><sup> &sect;</sup>Autor para correspondencia: <a href="mailto:vacrida@hotmail.com">vacrida@hotmail.com</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3 </i></sup><i>Facultad de Agricultura y Zootecnia. Universidad Ju&aacute;rez del Estado de Durango. Ejido Venecia, Tlahualilo, Durango. M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>4 </i></sup><i>Centro Nacional de Investigaci&oacute;n Disciplinaria Relaci&oacute;n Agua&#45;Suelo&#45;Planta&#45;Atm&oacute;sfera. INIFAP. G&oacute;mez Palacio, Durango, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>5</i></sup><i> Unidad Acad&eacute;mica de Matem&aacute;ticas. Universidad Aut&oacute;noma de Zacatecas. Zacatecas, Zacatecas. M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: marzo de 2011    <br> 	Aceptado: agosto de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de la investigaci&oacute;n fue estimar tendencias de las series de tiempo de temperaturas m&aacute;ximas y m&iacute;nimas, registradas en 24 estaciones meteorol&oacute;gicas del estado de Zacatecas, para analizarlas con la t&eacute;cnica de regresi&oacute;n lineal simple. De las 24 series de temperatura m&aacute;xima, 13 presentaron tendencia significativa <i>(p</i><u>&lt;</u> 0.05), seis negativa y siete positiva. En cambio, nueve de las 24 series de temperatura m&iacute;nima, presentaron tambi&eacute;n tendencia significativa <i>(p</i><u>&lt;</u> 0.05), ocho negativas y una positiva. El promedio de todas las tendencias fue de 0.068 &deg;C por decenio para temperatura m&aacute;xima; mientras que la temperatura m&iacute;nima fue &#45;0.235 &deg;C por decenio. El promedio de las tendencias positivas significativas de temperatura m&aacute;xima fue 0.794 &deg;C por decenio, mientras que la &uacute;nica tendencia positiva significativa de temperatura m&iacute;nima fue de 0.496 &deg;C por decenio. El promedio de las tendencias negativas significativas de temperatura m&aacute;xima fue &#45;0.648 &deg;C por decenio, mientras que la temperatura m&iacute;nima fue &#45;0.705 &deg;C por decenio. En general, los resultados sugieren que, en gran parte del territorio del estado de Zacatecas, la temperatura m&aacute;xima se est&aacute; incrementando y la temperatura m&iacute;nima est&aacute; disminuyendo. Ello es explicado porque la mayor&iacute;a de las tendencias significativas de temperatura m&aacute;xima fueron positivas y la mayor&iacute;a de las tendencias significativas de temperatura m&iacute;nima fueron negativas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> cambio clim&aacute;tico, regresi&oacute;n lineal, temperatura m&aacute;xima, temperatura m&iacute;nima.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The aim of this paper was to estimate the trends in time series of maximum and minimum temperatures, recorded at 24 weather stations of Zacatecas State, to analyze them with the simple linear regression technique. Out o0f the 24 series of maximum temperatures, 13 showed a significant trend <i>(p</i><u>&lt;</u> 0.05), six showed negative a trend and seven showed a positive one. In contrast, nine of the 24 series of minimum temperatures also showed significant a trend <i>(p</i><u>&lt;</u> 0.05), eight a negative one and one positive. The average of all trends was 0.068 &deg;C per decade for maximum temperature; while for minimum temperature was &#45;0.235 &deg;C per decade. The average of significant positive trends in maximum temperature was 0.794 &deg;C per decade, while the only significant positive trend of minimum temperature was 0.496 &deg;C per decade. The average of significant negative trends of maximum temperature was &#45;0.648 &deg;C per decade, while for minimum temperature was &#45;0.705 &deg;C per decade. In general, the results suggest that, in most of the Zacatecas' territory the maximum temperature is increasing and, the minimum temperature is decreasing. This is because most of the significant trends of maximum temperatures were positive and most of the significant trends of minimum temperatures were negative.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> climate change, linear regression, maximum temperature, minimum temperature.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inter&eacute;s sobre el cambio clim&aacute;tico se ha incrementado en los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os, debido principalmente a las predicciones a nivel global relacionadas con el efecto de invernadero, las cuales sugieren un incremento de la temperatura de la atm&oacute;sfera terrestre (Valdez&#45;Cepeda et al., 2003a; 2003b). Ese incremento ha sido de 0.084 &plusmn;0.021 &deg;C por decenio de 1901 a 2005 y de 0.268 &plusmn;0.069 &deg;C por decenio entre 1979 y 2005 (Brohan <i>et al.,</i> 2006; Trenberth <i>et al.,</i> 2007), se ha asociado a causas antropog&eacute;nicas (IPCC, 2001) o astron&oacute;micas (Landscheidt, 2000; Soon <i>et al.,</i> 2000a; 2000b).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El incremento continuo de gases, con efecto de invernadero previsto, originar&aacute; un incremento sustancial de la temperatura del aire, un aumento en el nivel del mar, descongelamiento de los polos y glaciares, y sequ&iacute;as en el interior de los continentes (Houghton <i>et al.,</i> 1996; 2001). Algunos investigadores(as) prev&eacute;n un incremento de temperatura global, pero han considerado modelos de simulaci&oacute;n que toman en cuenta a las observaciones mensuales ajustadas a una malla de datos (base de datos 'Jones' de temperatura) o alguna otra t&eacute;cnica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por consiguiente, varios procedimientos incluyen problemas importantes de calidad como la presencia de valores extremos y cambios sustanciales de la media y la varianza (Balling <i>et al.,</i> 1998). Sin embargo, otros investigadores han notado que los cambios de la variabilidad de la temperatura, tambi&eacute;n son importantes para la determinaci&oacute;n de distribuciones de la temperatura a futuro (Valdez&#45;Cepeda <i>et al.,</i> 2003a; 3003b), e inclusive los cambios de las temperaturas medias est&aacute;n asociados a cambios sustanciales de la ocurrencia de temperaturas extremas (Balling <i>et al.,</i> 1998). En otras palabras, puede ser instructivo el analizar el comportamiento de las temperaturas extremas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El hemisferio norte mostr&oacute; un enfriamiento durante el per&iacute;odo de 1946 a 1975, mientras que el hemisferio sur registr&oacute; un calentamiento; el per&iacute;odo de 1976 al 2000 fue de calentamiento a nivel global, pero fue m&aacute;s pronunciado en los continentes del hemisferio norte durante el invierno que con respecto a la primavera (Folland <i>et al.,</i> 2001). Adem&aacute;s, el comportamiento de las temperaturas media, m&aacute;xima y m&iacute;nima a nivel local sugiere un enfriamiento en muchas partes del mundo (Folland <i>et al.,</i> 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las posibles implicaciones de esos resultados, han llevado a muchos cient&iacute;ficos a examinar los registros clim&aacute;ticos de diferentes regiones del mundo, con el fin de comprender la variaci&oacute;n de la temperatura (Valdez&#45;Cepeda et al., 2003ab) y otros elementos clim&aacute;ticos. Un gran n&uacute;mero de esos estudios se ha realizado con base a datos registrados de m&aacute;s de dos siglos en estaciones europeas (Valdez&#45;Cepeda <i>et al.,</i> 2003a; 2003b). Desafortunadamente, se carece de registros de largo plazo de elementos clim&aacute;ticos m&aacute;s de un siglo y siglo y medio, para muchas estaciones a trav&eacute;s del continente americano, en particular para Latinoam&eacute;rica (Valdez&#45;Cepeda <i>et al.,</i> 2003a; 2003b).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Varios m&eacute;todos se han usado para caracterizar cuantitativamente a la variaci&oacute;n de la temperatura. Con el prop&oacute;sito de evidenciar tendencias de incremento o decremento, lo m&aacute;s com&uacute;n es evidenciar la tendencia a largo plazo a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de regresi&oacute;n lineal simple (Montgomery <i>et al.,</i> 2007). La densidad de espectro potencial se ha usado en forma rutinaria (Kir&aacute;ly y J&aacute;nosi, 2002), con el fin de evidenciar periodicidades y sus posibles causas; es decir, fen&oacute;menos ex&oacute;genos (fen&oacute;menos asociados a la actividad solar).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de generar conocimiento sobre el comportamiento de las temperaturas extremas (m&aacute;xima y m&iacute;nima), a nivel mensual, las series de tiempo de 24 estaciones localizadas dentro del estado de Zacatecas, se analizaron mediante regresi&oacute;n lineal simple para estimar tendencias significativas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las 24 estaciones meteorol&oacute;gicas (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) consideradas en el presente estudio, se localizan dentro del estado de Zacatecas. El &aacute;rea de estudio cubre una extensi&oacute;n territorial de 75 040 km<sup>2</sup>; esto representa el 3.83% del territorio nacional. Las coordenadas extremas son 25&deg; 09' y 21&deg; 04' latitud norte, y 100&deg; 49' y 104&deg; 19' longitud oeste. El territorio estatal se ubica en la Meseta Central de M&eacute;xico, entre la Sierra Madre Oriental y la Sierra Madre Occidental (<a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4f1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bases de datos de temperaturas extremas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos analizados fueron series de largo plazo (<u>&gt;</u> 30 a&ntilde;os; es decir, n<u>&gt;</u> 360 observaciones) de temperaturas extremas mensuales; es decir, conjuntos de datos de temperaturas m&iacute;nima y m&aacute;xima mensual registradas en 24 estaciones meteorol&oacute;gicas localizadas en el estado de Zacatecas, M&eacute;xico (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Los datos fueron proporcionados por la Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CONAGUA), la instituci&oacute;n oficial a cargo del registro de los datos climatol&oacute;gicos y meteorol&oacute;gicos en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de las series de temperaturas extremas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los gr&aacute;ficos de dispersi&oacute;n de cada una de las series de tiempo, permitieron identificar datos extremos (valores fuera del rango dado por media &plusmn; 1.96 desviaci&oacute;n est&aacute;ndar) que fueron eliminados. Despu&eacute;s de este an&aacute;lisis se calcularon el intercepto (ordenada asociada al origen) y la pendiente a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de regresi&oacute;n lineal, mediante el programa de Excel (Microsoft, 2007). Los niveles de significancia <i>(p)</i> del intercepto &#946;<sub>0</sub> y la pendiente de la recta <i>$i</i> tambi&eacute;n se estimaron. Para ello se consider&oacute; la ecuaci&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: y= temperatura, es la variable dependiente; x= tiempo en meses, es la variable independiente; &#946;<sub>0</sub>= ordenada al origen; &#946;<sub>1</sub>= pendiente o el cambio promedio de temperatura (y), producido por un cambio unitario de tiempo (x). La hip&oacute;tesis nula sometida a prueba <i>(p=</i> 0.05) fue Ho: &#946;<sub>1</sub>= 0. Las pendientes (positivas o negativas) estimadas a nivel anual se transformaron a nivel de decenio; es decir, se calcularon al multiplicar la tendencia o pendiente estimada por 10 (a&ntilde;os que conforman el decenio): &#946;<sub>1</sub>* 10; la raz&oacute;n fue que se requiere un valor de referencia y comparaci&oacute;n debido a que las series difieren en duraci&oacute;n (n).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Definici&oacute;n del escenario de tendencias de temperaturas extremas para cada estaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de estimar las tendencias de las temperaturas extremas, el escenario para cada estaci&oacute;n se defini&oacute; al considerar las situaciones posibles consignadas en la <a href="#f2">Figura 2</a>, con base en tendencias no significativas y significativas a p<u>&lt;</u>0.05.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4f2.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del presente trabajo sugieren diversos escenarios de cambio clim&aacute;tico, al considerar las tendencias de las temperaturas extremas a nivel mensual (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c2.jpg" target="_blank">Cuadros 2</a>, <a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c3.jpg" target="_blank">3</a> y <a href="#c4">4</a>), en 24 localidades del territorio zacatecano.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4" id="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Temperatura m&aacute;xima</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las 24 series de temperatura m&aacute;xima, 13 presentaron tendencia significativa <i>(p</i><u>&lt;</u>0.05), seis negativa y siete positiva (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>). Las series cuya tendencia es negativa corresponden a las estaciones Boca del Tesorero, Calera, Cedros, Gru&ntilde;idora, Villa Hidalgo y Zacatecas; mientras que las series con tendencia positiva fueron las de Concepci&oacute;n del Oro, Jim&eacute;nez del Te&uacute;l, La Villita, Los Campos, Potrero de Gallegos, Sombrerete y Tecomate.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio de todas las tendencias fue de 0.068 &deg;C por decenio; este valor se incluye en el rango 0.084 &plusmn;0.021&deg;C de incremento decenal (desde 1901 a 2005) de la temperatura global estimado por Brohan et <i>al.</i> (2006); Trenberth <i>et al.</i> (2007). El promedio de las tendencias negativas fue de &#45;0.356 &deg;C por decenio, mientras que las tendencias positivas fue de 0.568 &deg;C por decenio. Los promedios de las tendencias significativas fueron &#45;0.648 &deg;C y 0.794 &deg;C por decenio para las negativas y positivas, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Temperatura m&iacute;nima</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nueve de las 24 series de temperatura m&iacute;nima presentaron tambi&eacute;n tendencia significativa <i>(p</i><u>&lt;</u> 0.0 5), ocho negativa y una positiva (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>). Las series con tendencia negativa fueron las de Concepci&oacute;n del Oro, El Platanito, Excam&eacute; III, Gru&ntilde;idora, Los Campos, Nochistl&aacute;n, Ojocaliente y Villa Hidalgo; en tanto que la serie con tendencia positiva fue la de La Villita (0.496 &deg;C por decenio).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio de todas las tendencias fue de &#45;0.235 &deg;C por decenio. El promedio de las tendencias negativas fue de &#45;0.448 &deg;C por decenio, mientras que el de las tendencias positivas fue de 0.191 &deg;C por decenio. El promedio de las tendencias negativas significativas fue &#45;0.705 &deg;C por decenio. Estos resultados en conjunto, coinciden con lo reportado por Folland <i>et al.</i> (2001), en el sentido de que el comportamiento de la temperatura m&iacute;nima a nivel local, sugiere un enfriamiento en muchas partes del mundo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general los resultados de los dos tipos de temperatura extrema, no se contraponen a lo reportado como incremento a nivel global de 0.084 &plusmn;0.021 &deg;C por decenio de 1901 a 2005 y de 0.268 &plusmn; 0.069 &deg;C por decenio de 1979 y 2005 (Brohan <i>et al.,</i> 2006; Trenberth <i>et al.,</i> 2007), ya que el llamado calentamiento del planeta tierra ha sido evidenciado sobre la base de temperaturas medias a los niveles mensual y anual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debe remarcarse, que los resultados obtenidos coinciden con lo reportado por algunos investigadores, para otras localidades y regiones en el sentido de presentarse tendencias de decremento e incremento en ambos tipos de temperatura extrema dependiendo de la localidad. Ello implica, que los resultados son una evidencia que puede haber tendencias locales y regionales sin representatividad a nivel global, como previamente fue se&ntilde;alado por Ruiz <i>et al.</i> (2000); Valdez&#45;Cepeda et al. (2003a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Escenarios con base en tendencias de temperaturas extremas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores absolutos mayores de tendencias por decenio, fueron positivas y negativas para la temperatura m&aacute;xima de 1.406 &deg;C (Los Campos) y &#45;1.334 &deg;C (Gru&ntilde;idora), respectivamente. En cuanto a la temperatura m&iacute;nima, los valores absolutos mayores fueron 0.496 &deg;C (La Villita) y &#45;1.764 &deg;C (Los Campos), para tendencia positiva y negativa, respectivamente. Esto significa que las tendencias de ambas temperaturas sugieren que en Los Campos, la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica se ha incrementado; es decir, esta localidad presenta el escenario 9 de la <a href="#f2">Figura 2</a>, junto con Concepci&oacute;n del Oro (<a href="#f3">Figura 3</a>). Los resultados de escenarios posibles se presentan en el <a href="#c4">Cuadro 4</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4f3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otras estaciones donde fue evidente el incremento de la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica, asociada a un incremento de la temperatura m&aacute;xima, las presentaron el escenario 5: Jim&eacute;nez del Te&uacute;l, Potrero de Gallegos, Sombrerete y Tecomate.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n el incremento de la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica, se asoci&oacute; a un decremento de la temperatura m&iacute;nima (escenario 2) en El Platanito, Excam&eacute; III, Nochistl&aacute;n y Ojocaliente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una disminuci&oacute;n de la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica puede asociarse al decremento significativo de la temperatura m&aacute;xima (escenario 4), como fueron en Boca del Tesorero, Calera, Cedros y Zacatecas. Ninguna estaci&oacute;n se asoci&oacute; a los escenarios 3 y 8, de incrementos significativos de solo temperatura m&iacute;nima y de incremento de temperatura m&iacute;nima y decremento de temperatura m&aacute;xima, respectivamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tres escenarios contemplan mantener la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica sin cambio significativo. El escenario 1 sin tendencia significativa en ambas temperaturas extremas, se asoci&oacute; a las estaciones Aguanueva, Caopas, El Arenal, El Cazadero, El Sauz, La Bufa y Villa Garc&iacute;a. El escenario 6 (tendencia negativa significativa en los dos tipos de temperatura extrema), se present&oacute; en los casos de las estaciones Gru&ntilde;idora y Villa Hidalgo, lo cual sugiere que ambas localidades presentan una situaci&oacute;n de enfriamiento, coincidiendo con lo reportado por Folland <i>et al.</i> (2001). Por el contrario, La Villita present&oacute; el escenario 7 asociado a tendencia positiva significativa en los dos tipos de temperatura extrema; es decir, a un claro calentamiento del aire en esa localidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A nivel del territorio estatal, el promedio de todas las tendencias de temperatura m&aacute;xima mensual fue de 0.068 &deg;C por decenio, mientras que la temperatura m&iacute;nima mensual fue de &#45;0.235 &deg;C por decenio. Este resultado puede interpretarse como un incremento de la oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica general en el estado de Zacatecas. Sin embargo, los resultados son una evidencia de tendencias locales y regionales, sin representatividad a nivel global; es decir, implican cambio clim&aacute;tico en 17 de 24 localidades, con base en el comportamiento de las temperaturas extremas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados por localidad y tendencia de ambas temperaturas extremas, indican la discrepancia entre el calentamiento global evidenciado por Brohan <i>et al.</i> (2006); Trenberth <i>et al.</i> (2007). Inclusive, los correspondientes a las localidades El Platanito, Excam&eacute; III, Nochistl&aacute;n, Ojocaliente, Jim&eacute;nez del Te&uacute;l, Potrero de Gallegos, Sombrerete, Tecomate, Concepci&oacute;n del Oro y Tecomate son evidencias claras de incremento de oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica a nivel mensual. Tambi&eacute;n esos resultados sugieren particularidades dignas de ser consideradas a nivel local, para tomar decisiones acertadas, al menos en lo concerniente al manejo de los recursos naturales, involucrados en actividades de producci&oacute;n animal y vegetal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Implicaciones posibles en la producci&oacute;n animal</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la a&eacute;reas de influencia de las localidades (Jim&eacute;nez del Te&uacute;l, Potrero de Gallegos, Sombrerete, Tecomate, La Villita, Concepci&oacute;n del Oro y Los Campos), donde se evidenci&oacute; un incremento de la temperatura m&aacute;xima, lo cual ocurre durante el verano, es posible que se presenten cambios de comportamiento y fisiol&oacute;gicos en los animales de manera que afecten la reproducci&oacute;n y el &eacute;xito reproductivo (Epperson y Salesky, 2002). Esos cambios se refieren al agobio por calor (Epperson y Salesky, 2002) e incluyen: incremento de la tasa de respiraci&oacute;n, incremento de la temperatura rectal, incremento en el consumo de agua, decremento de consumo de alimento, decremento de la ganancia en peso y decremento de actividad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un agobio por calor muy avanzado se caracteriza por la descoordinaci&oacute;n, el colapso y la muerte. Para contrarrestar estos problemas, es una realidad la tecnolog&iacute;a de expresi&oacute;n gen&eacute;tica que permite la identificaci&oacute;n espec&iacute;fica de genes que se activan o desactivan durante periodos de agobio. Por lo tanto, un esquema alternativo es la incorporaci&oacute;n de genes espec&iacute;ficos termo&#45;tolerantes de la raza ceb&uacute; en animales de otras razas (europeas o americanas), evitando la transferencia de genes indeseables (Hansen, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Implicaciones posibles en la producci&oacute;n vegetal</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las &aacute;reas representativas de las 17 estaciones con evidencias de cambios significativos de temperatura (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c2.jpg" target="_blank">Cuadros 2</a> y <a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c3.jpg" target="_blank">3</a>), es importante considerar las implicaciones que conllevan los escenarios que corresponden (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). Entonces, un especial cuidado deben de tener los productores de frijol en Sombrerete, Zacatecas porque se aprecia un incremento de la temperatura m&aacute;xima (<a href="/img/revistas/remexca/v2nspe2/a4c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>, escenario 4 en el <a href="#c4">Cuadro 4</a>), pues Lobell y Field (2007) reportaron impactos negativos del incremento de la temperatura sobre la producci&oacute;n de granos b&aacute;sicos (trigo, arroz, ma&iacute;z, soya, cebada y sorgo) a nivel global.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los 7 escenarios evidenciados con base en las temperaturas extremas sugieren que los patrones de cambio clim&aacute;tico y sus impactos pueden ser diversos, tanto espacial como temporalmente, en el territorio zacatecano (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). Entonces, la sensibilidad de respuesta de los cultivos a la variaci&oacute;n de la temperatura puede ser tambi&eacute;n afectada por las de otros factores clim&aacute;ticos (precipitaci&oacute;n pluvial), lo cual sugiere un papel potencial del manejo para la adaptaci&oacute;n de los cultivos al cambio clim&aacute;tico (Tao <i>et al.,</i> 2006) en las &aacute;reas que representan las estaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, es posible inducir impactos potenciales de incremento de la producci&oacute;n al considerar medidas de adaptaci&oacute;n (Lobell y Field, 2007), tal como lo hacen los agricultores al cambiar las fechas de siembra y usar diferentes materiales gen&eacute;ticos. Otra opci&oacute;n es cambiar el patr&oacute;n de cultivos, mediante la promoci&oacute;n del cultivo de especies con mejor productividad del agua; es decir, de especies que tienen la capacidad de producir m&aacute;s biomasa por unidad de agua evapotranspirada. Al igual que en el caso de la producci&oacute;n animal, otra alternativa es la transferencia de genes termo&#45;tolerantes, entre diversas fuentes de germoplasma, con el fin de desarrollar variedades e h&iacute;bridos tolerantes al agobio por calor.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en las series de temperaturas extremas registradas en 24 estaciones localizadas en territorio Zacatecano, se evidenciaron 7 escenarios de cambio clim&aacute;tico. Diez estaciones se asociaron a un comportamiento de las temperaturas extremas, que se vincularon a un incremento de oscilaci&oacute;n t&eacute;rmica. Solo en La Villita se evidenci&oacute; incremento tanto de la temperatura m&aacute;xima como de la m&iacute;nima. El promedio general de las 24 tendencias fue de 0.068 &deg;C por decenio, para temperatura m&aacute;xima; mientras que en el caso de temperatura m&iacute;nima fue de &#45;0.235 &deg;C por decenio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias de ambas temperaturas extremas sugieren particularidades (7 escenarios) dignas de ser consideradas a nivel local, para tomar decisiones acertadas en lo que concierne al manejo de los recursos naturales, propios de actividades de producci&oacute;n animal y vegetal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al Fondo Mixto CONACYT&#45;Gobierno del Estado de Zacatecas (por el financiamiento del proyecto n&uacute;m. ZAC&#45;2004&#45;C01&#45;0007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Balling, R. C. Jr.; Vose, R. S. and Weber, G. R. 1998. Analysis of long&#45;term European temperature records: 1751&#45;1995. Clim. Res. 10:193&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752368&pid=S2007-0934201100080000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brohan, P.; Kennedy, J. J.; Harris, I.; Tett, S. F. B. and Jones, P. D. 2006. Uncertainty estimates in regional and global observed temperature changes: a new data set from 1850. J. Geophys. Res. 111:D12106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752370&pid=S2007-0934201100080000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Epperson, B. and Salesky, D. 2002. Effects of high heat and humidity on reproduction in cattle. College of Agriculture & Biological Sciences. South Dakota State University. USDA. URL: <a href="http://agbiopubs.sdstate.edu/articles/ExEx2018.pdf" target="_blank">http://agbiopubs.sdstate.edu/articles/ExEx2018.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752372&pid=S2007-0934201100080000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Folland, C. K.; Karl, T. R.; Christy, J. R.; Clarke, R. A.; Gruza, G. V.; Jouzel, J.; Mann, M. E.; Oerlemans, J.; Salinger, M. J. and Wang, S. W. 2001. Observed climate variability and changes. <i>In:</i> Houghton, J. T.; Ding, Y.; Griggs, D. J.; Noguer, M.; van den Linden, P. J.; Dai, X.; Maskell, K. and Johnson, C. A. (eds.). Climate change 2001: the scientific basis. Contribution of working group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge, UK. 99&#45;181 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752374&pid=S2007-0934201100080000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hansen, P. J. 2004. Physiological and cellular adaptations of zebu cattle to thermal stress. Animal Reprod. Sci. 82&#45;83:349&#45;360.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752376&pid=S2007-0934201100080000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Houghton, J. T.; Meira Filho, L. G.; Callander, B. A.; Harris, N.; Kattenberg, A. and Maskell, K. 1996. Climate change 1995: the science of climate change. Cambridge University Press. Cambridge, UK. 584 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752378&pid=S2007-0934201100080000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Houghton, J. T.; Ding, Y.; Griggs, D. J.; Noguer, M.; van der Linden, P. J.; Dai, X.; Maskell, K. and Johnson, C. A. 2001. Climate change 2001: the scientific basis. Cambridge University Press. 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Cambridge, UK.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752382&pid=S2007-0934201100080000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kir&aacute;ly, A.; and J&aacute;nosi, M. 2002. Stochastic modeling of daily temperature fluctuations. Phys. Rev. E.65:051102. 6 p.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Landscheidt, T. 2000. Solar wind near earth: indicator of variations in global temperature. Proceedings of the 1<sup>st</sup> solar and space weather Euro&#45;Conference on the solar cycle and terrestrial climate. Santa Cruz de Tenerife, Espa&ntilde;a. 497&#45;500 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752385&pid=S2007-0934201100080000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lobell, D. B. and Field, C. B. 2007. Global scale climate&#45;crop yield relationships and the impacts of recent warming. Environ. Res. Let. 2:1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752387&pid=S2007-0934201100080000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
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<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soon, W.; Soon, W. and Baliunas, S. 2000b. Climate hypersensitivity to solar forcing? Ann. Geophys. Atm. Hydr. 18:583&#45;588.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752399&pid=S2007-0934201100080000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tao, F.; Yokozawa, M.; Xu, Y.; Hayashi, Y. and Zhang, Z. 2006. Climate changes and trends in phenology and yields of field crops in China, 1981&#45;2000. Agric. Forest Meteorol. 138:82&#45;92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752401&pid=S2007-0934201100080000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Trenberth, K. E.; Jones, P. D.; Ambenje, P.; Bojariu, R.; Easterling, D.; Klein Tank, A.; Parker, D.; Rahimzadeh, F.; Renwick, J. A.; Rusticucci, M.; Soden, B. and Zhai, P. 2007. Observations: surface and atmospheric climate change. <i>In:</i> Solomon, S.; Qin D.; Manning, M.; Chen, Z.; Marquis, M.; Averyt, K. B.; Tignor, M. and Miller, H. L. (eds.). Climate change 2007: the physical science basis. Contribution of working group in the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge University Press. Cambridge, UK.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752403&pid=S2007-0934201100080000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Valdez&#45;Cepeda, R. D.; Hern&aacute;ndez&#45;Ram&iacute;rez, D.; Mendoza, B.; Vald&eacute;s&#45;Galicia, J. and Maravilla, D. 2003a. Fractality of monthly extreme minimum temperature. Fractals. 11:137&#45;144.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752405&pid=S2007-0934201100080000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Valdez&#45;Cepeda, R. D.; Mendoza, B.; D&iacute;az&#45;Sandoval, R.; Vald&eacute;s&#45;Galicia, J.; L&oacute;pez&#45;Mart&iacute;nez, J. D. and Mart&iacute;nez&#45;Rub&iacute;n de Celis, E. 2003b. Power&#45;spectrum behavior of yearly mean grain yields. Fractals. 11(3):295&#45;301.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7752407&pid=S2007-0934201100080000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
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