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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article analyzes the complex relationship between poverty and vulnerability through disaster-specific vulnerability indexes for all Mexican states. The geographic distribution of vulnerability by disaster was mapped, and the main factors that caused it were identified. Taking the most relevant factors as guidelines, the existing public programs that address the mitigation of disaster-related damage and that strengthen the economic and social capabilities of the population were analyzed. Furthermore, suggestions were made to implement these programs jointly to benefit from their synergies in such a way as to address and reduce disaster-related damage and to strengthen economic and social capacity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico como elemento de combate a la pobreza<sup><a href="#nota">1</a></sup></b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mar&iacute;a Eugenia Ibarrar&aacute;n*, Miguel Reyes*,  Aniel Altamirano**</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Universidad Iberoamericana, Puebla, Departamento de Ciencias Sociales. Tel&eacute;fono: (222) 229 0700, extensi&oacute;n: 12800.</i> Correos electr&oacute;nicos: <a href="mailto:mariaeugenia.ibarraran@iberopuebla.mx">mariaeugenia.ibarraran@iberopuebla.mx</a>, <a href="mailto:miguel.reyes@iberopuebla.mx">miguel.reyes@iberopuebla.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>**</i></sup><i> Universidad de Sussex.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:aniel.altamirano@gmail.com">aniel.altamirano@gmail.com</a> </font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en julio de 2013    <br>Aceptado en noviembre de 2013</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se analiza la relaci&oacute;n entre pobreza y vulnerabilidad, mediante &iacute;ndices calculados, ante desastres espec&iacute;ficos para los estados de M&eacute;xico. Una vez definida la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la vulnerabilidad, se identificaron los principales factores que la ocasionan, y despu&eacute;s se analizaron los programas existentes para atender aspectos relacionados con la mitigaci&oacute;n de da&ntilde;os de desastres y el fortalecimiento de la capacidad econ&oacute;mica y social. Asimismo, se propuso c&oacute;mo redirigir estos programas para reforzar su efectividad, y se sugirieron otros que pudieran emplearse conjuntamente para lograr el mismo objetivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> vulnerabilidad regional, desastres, cambio clim&aacute;tico, capacidad econ&oacute;mica, pol&iacute;tica social, M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This article analyzes the complex relationship between poverty and vulnerability through disaster&#45;specific vulnerability indexes for all Mexican states. The geographic distribution of vulnerability by disaster was mapped, and the main factors that caused it were identified. Taking the most relevant factors as guidelines, the existing public programs that address the mitigation of disaster&#45;related damage and that strengthen the economic and social capabilities of the population were analyzed. Furthermore, suggestions were made to implement these programs jointly to benefit from their synergies in such a way as to address and reduce disaster&#45;related damage and to strengthen economic and social capacity.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> regional vulnerability, disasters, climate change, economic capabilities, social policy, Mexico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cambio clim&aacute;tico es un problema inminente, que puede producir efectos diferenciados en las distintas zonas del pa&iacute;s; algunos pueden estar ligados a la variabilidad clim&aacute;tica de corto plazo, que se define como modificaciones en la temperatura y la precipitaci&oacute;n, que causan inundaciones, sequ&iacute;as o heladas. En el largo plazo puede haber efectos profundos sobre los ecosistemas y la sociedad, y una parte de los que incidan en la poblaci&oacute;n depender&aacute; de la intensidad y frecuencia de los eventos clim&aacute;ticos, pero otra de la forma en que una comunidad determinada est&eacute; lista para enfrentarlos. Ante desastres similares, se espera que mientras menos preparada est&eacute; la poblaci&oacute;n, mayores ser&aacute;n los efectos negativos. Esta incapacidad de respuesta o vulnerabilidad est&aacute; &iacute;ntimamente ligada con algunas de las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas intr&iacute;nsecas de la comunidad, que reflejan el nivel de desarrollo y de bienestar en el que vive su poblaci&oacute;n. Analizar esto es importante, porque puede dar una idea m&aacute;s clara de los aspectos socioecon&oacute;micos que se deben considerar en las regiones del pa&iacute;s, y con ello se podr&aacute;n realizar propuestas de pol&iacute;tica p&uacute;blica focalizadas, acordes a las condiciones espec&iacute;ficas de ellas. De ese modo, ser&aacute;n factibles mejoras en las condiciones de vida de la poblaci&oacute;n, que contribuyan a reducir la vulnerabilidad frente al cambio clim&aacute;tico (Kelly y Adger 2000; Birkmann 2006), ya que &eacute;sta es una de las implicaciones de ser pobre (Swift 1989).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente estudio es analizar la relaci&oacute;n entre pobreza y vulnerabilidad a los desastres en M&eacute;xico, para proponer estrategias de adaptaci&oacute;n que reduzcan la vulnerabilidad ante el cambio clim&aacute;tico en el largo plazo y a la variabilidad clim&aacute;tica en el corto y mediano. Este documento est&aacute; dividido en cuatro partes; la primera discute la vulnerabilidad y su relaci&oacute;n con la pobreza, y explica c&oacute;mo estos dos aspectos inciden en los hogares y en las comunidades cuando se ven perturbados por desastres. En vista de lo anterior, es necesario medir qu&eacute; tan vulnerables son ante estos eventos. Por ello, la segunda parte plantea una propuesta para la medici&oacute;n de dicha vulnerabilidad, donde una de las variables que contribuye es la pobreza. Esto se hace mediante la construcci&oacute;n de &iacute;ndices estatales de vulnerabilidad a inundaciones, sequ&iacute;as, heladas y granizadas (Ibarrar&aacute;n et al. 2013). Adem&aacute;s, en esta secci&oacute;n se discute la importancia del rezago en la capacidad socioecon&oacute;mica en los &iacute;ndices de vulnerabilidad para cada tipo de desastre. Tambi&eacute;n se revisa la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de sus componentes, por ejemplo la pobreza y la desigualdad en la distribuci&oacute;n del ingreso, entre otros. Estos ejercicios permiten identificar la incidencia de distintos elementos en la vulnerabilidad, que una vez identificados en la tercera secci&oacute;n se analizan las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas existentes ligadas a ellos, y en qu&eacute; medida &eacute;stas podr&iacute;an contribuir a reducir la vulnerabilidad de la poblaci&oacute;n. Asimismo, se proponen diversas maneras de potenciar las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas para permitirle a la poblaci&oacute;n adaptarse mejor a las variaciones clim&aacute;ticas en el mediano y largo plazo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pobreza y vulnerabilidad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pobreza se puede definir como la falta de medios para lograr una vida digna (Ministry of Foreign Affairs, MFA 2002). Esto implica que no se cuenta con recursos suficientes, y por ello el individuo u hogar no tiene la capacidad de satisfacer sus necesidades materiales, como el acceso a salud y educaci&oacute;n, los derechos a una vivienda, seguridad, empoderamiento y la afiliaci&oacute;n social y cultural. La pobreza se caracteriza por el bajo consumo, derivado de ingresos y riqueza escasos, condici&oacute;n que, a su vez, puede aumentar la probabilidad de que las personas sean vulnerables, porque limita sus recursos disponibles para enfrentar el estr&eacute;s clim&aacute;tico, entre muchas otras contingencias, ya sea durante o despu&eacute;s del desastre. Aunque el acceso a los recursos no es garant&iacute;a para hacerle frente a estos eventos, es un elemento importante encaminado a lograr ese objetivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La vulnerabilidad se puede definir como el "potencial de p&eacute;rdida" (Cutter et al. 2003, 242), as&iacute; como"la capacidad de ser da&ntilde;ado" (Rayner y Malone 2001, 176) y es, quiz&aacute;, una combinaci&oacute;n de "exposici&oacute;n a contingencias y tensi&oacute;n y la dificultad para lidiar con ellas" (Chambers 1989, 33). Tambi&eacute;n se puede entender como "la falta de capacidad de prever, enfrentar, resistir y recuperarse del impacto de un peligro natural" (Blaikie et al. 1994, 11).<sup><a href="#nota">2</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) define vulnerabilidad ante el cambio clim&aacute;tico como el "grado de susceptibilidad o de incapacidad de un sistema para afrontar los efectos adversos del cambio clim&aacute;tico y, en particular, la variabilidad del clima y los fen&oacute;menos extremos. La vulnerabilidad depender&aacute; del car&aacute;cter, magnitud y rapidez del cambio clim&aacute;tico a que est&eacute; expuesto un sistema, y de su sensibilidad y capacidad de adaptaci&oacute;n" (2007, 89). De igual forma, "la vulnerabilidad al cambio clim&aacute;tico est&aacute; en funci&oacute;n de la exposici&oacute;n, de la sensibilidad y de la capacidad adaptativa. La adaptaci&oacute;n puede reducir la sensibilidad al cambio clim&aacute;tico, mientras que la mitigaci&oacute;n puede reducir la exposici&oacute;n a &eacute;l, y en particular su rapidez y extensi&oacute;n" (2007, 64).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La vulnerabilidad muchas veces est&aacute; asociada a la pobreza, y la conjunci&oacute;n de estos dos factores da lugar a que un evento natural se vuelva un desastre por la falta de capacidad de la poblaci&oacute;n para enfrentarlo.<sup><a href="#nota">3</a></sup> El objetivo de la pol&iacute;tica p&uacute;blica deber&aacute; ser identificar las causas de la vulnerabilidad ligada a la pobreza, y las pol&iacute;ticas que puedan ayudar a los hogares y a las comunidades a ser menos vulnerables ante el cambio clim&aacute;tico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Vulnerabilidad colectiva e individual</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El concepto de vulnerabilidad tiene varias dimensiones; Adger (1999) establece que tiene aspectos individuales y colectivos, como se observa en la <a href="#f1">figura 1</a>. Derivado de ello, la <i>vulnerabilidad individual</i> o de los hogares se relaciona con la pobreza (tanto absoluta como relativa, de acuerdo con el ingreso), su derecho y acceso a los recursos y la medida en que este acceso est&aacute; protegido a trav&eacute;s del tiempo, y su dependencia de los recursos como una fuente de ingreso. Otras causas surgen de las caracter&iacute;sticas del jefe del hogar (edad, sexo, estado civil, nivel de escolaridad, participaci&oacute;n en el sector formal o informal, tipo de actividad econ&oacute;mica y ocupaci&oacute;n) ; la estructura (en cuanto al n&uacute;mero de miembros y edades, en especial los menores de 15 a&ntilde;os); su ubicaci&oacute;n (por ejemplo, si est&aacute; en un &aacute;rea propensa a riesgo) y el estado de mantenimiento f&iacute;sico de la vivienda.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <i>vulnerabilidad colectiva</i> tiene que ver con las caracter&iacute;sticas de la comunidad a la cual pertenecen los individuos o los hogares, ya que esto influye en la forma en que pueden enfrentar diversos problemas; proviene de la infraestructura y desarrollo absolutos de la comunidad, adem&aacute;s de factores institucionales y pol&iacute;ticos, como la existencia de seguros y seguridad social formal e informal disponible para ellos. Muchas veces, la vulnerabilidad colectiva tiene que ser abatida mediante pol&iacute;ticas para reducir la individual.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Relaci&oacute;n entre pobreza y vulnerabilidad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pobreza y la vulnerabilidad tienen efectos de retroalimentaci&oacute;n muy fuertes (Eriksen et al. 2007), en donde la fragilidad ante el cambio clim&aacute;tico puede incrementar la pobreza y esto, a su vez, aumenta la debilidad de las personas ante nuevos cambios en el clima o cualquier otro tipo de choque externo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, es fundamental aclarar que la vulnerabilidad y la pobreza pueden estar estrechamente relacionadas, pero de ninguna manera son lo mismo, ya que no todos los vulnerables son pobres y no todos los pobres son vulnerables (Tol et al. 2004). Por ejemplo, pueden existir casos donde, por su localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica o por la condici&oacute;n de su infraestructura, la gente sea vulnerable a diferentes tipos de perturbaciones. Esto significa que, mientras algunos pueden serlo a la sequ&iacute;a, otros a inundaciones y deslizamientos de tierra dependiendo del lugar donde vivan. Por otra parte, hogares de altos ingresos pueden ser vulnerables a temblores que da&ntilde;en los edificios donde habitan. As&iacute;, la vulnerabilidad puede no estar relacionada con el nivel de ingresos o riqueza. Sin embargo, con frecuencia, la pobreza es un elemento central e inherente a la vulnerabilidad. Existen diversos estudios que reconocen que los riesgos ante desastres est&aacute;n estrechamente relacionados con la pobreza (International Strategy for Disaster Reduction, ISDR 2009; World Bank 2010). Eriksen et al. (2007, 7 y 8), discuten la relaci&oacute;n entre pobreza y vulnerabilidad en un escenario de cambio clim&aacute;tico. As&iacute;, encuentran que el contexto social genera un v&iacute;nculo entre pobreza y vulnerabilidad (v&eacute;ase &aacute;rea sombreada en la <a href="#f2">figura 2</a>), caracterizado por el hecho de que: a) el cambio clim&aacute;tico puede imponer riesgos adicionales, capaces de intervenir en la manera de asegurar el bienestar; b) puede incidir en estrategias particulares o capacidad de adaptaci&oacute;n de los pobres y c) pueden existir causas particulares o factores y condiciones que hacen a los pobres m&aacute;s vulnerables.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f2.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo tanto, la identificaci&oacute;n de las causas de la pobreza y la vulnerabilidad permite dise&ntilde;ar respuestas para hacerles frente, sobre todo a trav&eacute;s de medidas para el combate a la primera y reducci&oacute;n de la segunda, cuya conjunci&oacute;n podr&aacute; llevar a la conformaci&oacute;n de paquetes de medidas de adaptaci&oacute;n de largo plazo. &Eacute;stas tienen sentido porque atacan las causas de la pobreza y de la vulnerabilidad generando as&iacute; mejores condiciones de vida para la poblaci&oacute;n, sobre todo para la m&aacute;s desprotegida.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Impacto de los desastres en pobreza y desigualdad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existe tambi&eacute;n evidencia de que la pobreza aumenta cuando las crisis econ&oacute;micas tienen repercusiones (Skoufias 2003; Wisner et al. 2004; Benson et al. 2001; Charveriat 2000). Al analizar los indicadores macroecon&oacute;micos agregados, Lustig (2000) estima que por cada punto porcentual de reducci&oacute;n del PIB de Am&eacute;rica Latina como consecuencia de la crisis, hay un aumento de 2 por ciento en la pobreza y, por lo general, tambi&eacute;n crece el ingreso de 10 por ciento de poblaci&oacute;n con m&aacute;s riqueza. Deininger y Squire (1996) tambi&eacute;n estudian este incremento en la desigualdad del ingreso. Por otra parte, en estos casos el incremento en la pobreza aument&oacute; la vulnerabilidad de la poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los desastres relacionados con la naturaleza act&uacute;an como una crisis. As&iacute;, se puede establecer que ante desastres futuros la pobreza y la vulnerabilidad tambi&eacute;n aumentan, cuando &eacute;stos golpean una regi&oacute;n debido a los efectos de interacci&oacute;n y de retroalimentaci&oacute;n contemplados por Eriksen et al. (2007). En cambio, Jovel (2000) muestra que los desastres en Am&eacute;rica Central para el periodo 1972&#45;2001 impusieron anualmente un costo de 2 por ciento del PIB regional. Sin embargo, eventos individuales han sido mucho m&aacute;s costosos. Por ejemplo, el da&ntilde;o causado por el hurac&aacute;n <i>Mitch,</i> en 1998, redujo en 80 por ciento el PIB en Honduras y 40 en Nicaragua (Martine y Guzm&aacute;n 2002). En M&eacute;xico, el costo de los impactos de desastres naturales desde 1985 a 2007 fue de 0.66 por ciento del PIB anual, pero para eventos extremos entre 1985 y 1999, fue alrededor de 1.8 por ciento por a&ntilde;o (Zapata 2009). De acuerdo con las cifras de Lustig, para el caso de los desastres, se muestra que la pobreza creci&oacute; en la regi&oacute;n afectada y eso gener&oacute; un aumento en la desigualdad. Un ejemplo concreto de esto es el de Reardon y Taylor (1996), quienes encontraron evidencia emp&iacute;rica de este fen&oacute;meno en Burkina Faso, donde las sequ&iacute;as condujeron a m&aacute;s ventas de ganado, lo que hizo a esta poblaci&oacute;n m&aacute;s vulnerable a la siguiente sequ&iacute;a, porque ten&iacute;a menos activos para enfrentar crisis futuras.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Vulnerabilidad ante desastres espec&iacute;ficos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los desastres tienden a aumentar la vulnerabilidad de las personas a los cambios en su entorno por las p&eacute;rdidas de vida, de salud y de activos f&iacute;sicos y ambientales que conllevan. Esto hace que la poblaci&oacute;n est&eacute; cada vez m&aacute;s propensa a caer en condiciones de pobreza ante nuevos choques econ&oacute;micos y ambientales; condici&oacute;n observada tanto en pa&iacute;ses en desarrollo como en los industrializados (Skoufias 2003; Ibarrar&aacute;n 2010a). Para evitar que siga esta retroalimentaci&oacute;n entre vulnerabilidad ante desastres y pobreza, es crucial estudiar y comprender c&oacute;mo se relacionan estos conceptos, para idear pol&iacute;ticas p&uacute;blicas m&aacute;s eficaces. Existen varias metodolog&iacute;as para medir la vulnerabilidad ante desastres. Deressa et al. (2009) resumen dos categor&iacute;as principales: la que agrega diferentes variables en los &iacute;ndices, y la que estudia la relaci&oacute;n entre diversas variables y una m&eacute;trica particular de vulnerabilidad. Hay otras que toman en consideraci&oacute;n medidas de vulnerabilidad f&iacute;sica. En este trabajo se siguen los dos primeros caminos, se definen &iacute;ndices de vulnerabilidad ante desastres particulares, a partir de la agregaci&oacute;n de indicadores, y se establece la relaci&oacute;n entre distintos elementos de la pobreza y de la vulnerabilidad.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De igual forma, en esta secci&oacute;n se muestran los resultados obtenidos a partir de un &iacute;ndice de vulnerabilidad estatal ante inundaciones, sequ&iacute;as, granizadas y heladas. En cada caso se presentan mapas donde se agrupan los estados de acuerdo con su grado de vulnerabilidad frente a determinado desastre, y despu&eacute;s se destaca la contribuci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas para explicar esta vulnerabilidad y su distribuci&oacute;n espacial.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>C&aacute;lculo de los &iacute;ndices</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Son diversos los factores que originan la gestaci&oacute;n y ocurrencia de los eventos naturales, as&iacute; como lo son sus efectos sobre los ecosistemas y los asentamientos humanos y, por ende, tambi&eacute;n es distinto el grado de vulnerabilidad de estos &uacute;ltimos ante un evento natural en particular. Al considerar la heterogeneidad de causas y efectos de los eventos naturales, se plantea la construcci&oacute;n, por separado, de un &iacute;ndice de vulnerabilidad para inundaciones, sequ&iacute;as, heladas y granizadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular un &iacute;ndice compuesto de vulnerabilidad estatal ante desastres, asociado a cada uno de los eventos propuestos, primero se seleccionaron variables de ocurrencia de los eventos naturales, de los da&ntilde;os relacionados a &eacute;stos, variables geogr&aacute;ficas, naturales, econ&oacute;micas, sociales, de capacidad de respuesta institucional, as&iacute; como las que capturan los efectos proyectados del cambio clim&aacute;tico. Despu&eacute;s se agruparon las variables en nueve sub&iacute;ndices, en seis grupos de caracter&iacute;sticas (v&eacute;ase <a href="#f3">figura 3</a>). Se plantearon 15 variables para medir los da&ntilde;os; 24 indicadores sobre la ocurrencia de los eventos; 8 variables de las condiciones geogr&aacute;ficas; 12 formas de medir caracter&iacute;sticas naturales y las alteraciones antropog&eacute;nicas; 8 variables para reflejar las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas, entre ellas, el ingreso, la pobreza y la densidad poblacional; 2 indicadores sobre el rezago en la capacidad institucional de respuesta a un evento natural y 5 indicadores prospectivos de los efectos del cambio clim&aacute;tico.</font></p>  	    <p align="center"><a name="f3"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f3.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/regsoc/v26n61/html/a1anexo.html" target="_blank">anexo </a>metodol&oacute;gico hay una descripci&oacute;n de las variables que integran cada sub&iacute;ndice y su efecto respecto a la vulnerabilidad.<sup><a href="#nota">4</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante subrayar que, independientemente de los indicadores considerados, un &iacute;ndice no puede capturar toda la complejidad que abarca la vulnerabilidad ante un desastre de origen clim&aacute;tico. Como se observa a partir de la <a href="#f3">figura 3</a> y de la descripci&oacute;n de los elementos que conforman el &iacute;ndice, existen variables de vulnerabilidad individual y colectiva, adem&aacute;s de estructurales intr&iacute;nsecas en el concepto de vulnerabilidad que no se pueden incluir.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un ejemplo concreto de otras variables importantes, que no est&aacute;n reflejadas en el &iacute;ndice, es el del sub&iacute;ndice de rezago en la capacidad de respuesta institucional, que s&oacute;lo se eval&uacute;a con la cobertura del Programa Municipio Seguro. Este indicador gubernamental es insuficiente para dar cuenta del rezago institucional, pues hay muchas otras incapacidades que no se reflejan en este programa, como la gesti&oacute;n h&iacute;drica ante eventos clim&aacute;ticos adversos. Sin embargo, no se encontraron datos estatales sistematizados que pudieran incluirse en este sub&iacute;ndice, y lo mismo ocurre para otros. Por consiguiente, tanto para el &iacute;ndice propuesto en este trabajo, como para cualquier otro &iacute;ndice es una agregaci&oacute;n parcial de indicadores existentes, y que se consideraron relevantes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez definidas las variables, y siguiendo a Brenkert y Malone (2005) se utilizan dos procesos para la generaci&oacute;n del &iacute;ndice de vulnerabilidad: a) la normalizaci&oacute;n de los rangos de las variables y b) su agregaci&oacute;n, a trav&eacute;s de los sub&iacute;ndices. Los componentes del &iacute;ndice de vulnerabilidad a menudo se miden en escalas diferentes, por lo que su agregaci&oacute;n a partir de una simple sumatoria no ser&iacute;a v&aacute;lida (Briguglio 2003). Sin embargo, los datos se pueden estandarizar o normalizar para permitir su agregaci&oacute;n aditiva (promedio simple) o multiplicativa (promedio geom&eacute;trico). La normalizaci&oacute;n permite eliminar la heterogeneidad de las unidades de medidas, as&iacute; como obtener un valor que var&iacute;a entre 0 y 1. En cuanto a la agregaci&oacute;n, se eligen los promedios multiplicativos, ya que acent&uacute;an los valores extremos de las variables estandarizadas. La <a href="#f4">figura 4</a> muestra la estandarizaci&oacute;n de las variables de acuerdo con su efecto (positivo o negativo) dentro del &iacute;ndice.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f4"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez realizada la estandarizaci&oacute;n de las variables se agregan los indicadores a cada sub&iacute;ndice, a trav&eacute;s del c&aacute;lculo de la media geom&eacute;trica, dicho proceso genera una autoponderaci&oacute;n de los indicadores para determinar la vulnerabilidad. El c&aacute;lculo final es para encontrar las medias geom&eacute;tricas entre los nueve componentes para cada estado, y el valor resultante es una medida de vulnerabilidad comparable de &eacute;stos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, aun cuando se reconoce que la unidad de an&aacute;lisis del &iacute;ndice estatal es muy grande en t&eacute;rminos geogr&aacute;ficos, estos resultados dan indicios sobre la focalizaci&oacute;n territorial de la vulnerabilidad. Este ejercicio se podr&iacute;a reproducir a escala municipal o de localidad, para tener resultados m&aacute;s refinados para la toma de decisiones. Sin embargo, la disponibilidad de informaci&oacute;n para &aacute;reas geogr&aacute;ficas m&aacute;s peque&ntilde;as puede limitar la cobertura de variables en el &iacute;ndice de vulnerabilidad.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Inundaciones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados se muestran en mapas que indican cinco niveles de vulnerabilidad ante un desastre en particular. Para el caso de inundaciones y eventos relacionados, Chiapas, Veracruz, Tamaulipas, Oaxaca y Sinaloa, en promedio, son dos veces m&aacute;s vulnerables que el Distrito Federal, Campeche, Baja California, Baja California Sur y Durango, que son menos (v&eacute;ase <a href="#f5">figura 5</a>).</font></p>  	    <p align="center"><a name="f5"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f5.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para las 32 entidades federativas, el rezago en la capacidad institucional para actuar de manera preventiva, durante y despu&eacute;s de un evento natural es el principal factor de la vulnerabilidad ante inundaciones. En tanto que los cambios (las anomal&iacute;as) en las temperaturas y en la precipitaci&oacute;n pluvial son el segundo; la exposici&oacute;n al cambio clim&aacute;tico es el tercero y la capacidad econ&oacute;mica y social de los estados es el cuarto, detr&aacute;s de la vulnerabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los cinco estados m&aacute;s vulnerables a las inundaciones, adem&aacute;s de los factores anteriores, tambi&eacute;n contribuye el componente de uso de suelo que integra indicadores de las actividades antropog&eacute;nicas y su efecto sobre la reducci&oacute;n de las &aacute;reas naturales. Por otro lado, se encontr&oacute; que entre los cinco con mayor porcentaje de poblaci&oacute;n en condici&oacute;n de pobreza (Chiapas, Guerrero, Puebla, Oaxaca y Tlaxcala),<sup><a href="#nota">6</a></sup> los principales elementos de la vulnerabilidad son la falta de capacidad institucional; exposici&oacute;n al cambio clim&aacute;tico; cambio en la temperatura y precipitaci&oacute;n; capacidad econ&oacute;mica y social y el uso de suelo. En Campeche los resultados fueron particulares, pues se ubica como el cuarto con menor vulnerabilidad ante inundaciones. Este hecho se explica principalmente por su alta participaci&oacute;n en el Programa Municipio Seguro de la Secretar&iacute;a de Gobernaci&oacute;n (SEGOB) , mediante el cual se eval&uacute;a la respuesta institucional.Y lo que clasifica a Campeche como la primera entidad con cobertura total en el pa&iacute;s es el avance, en la consecuci&oacute;n en todos sus municipios, de los objetivos planteados por el programa<sup><a href="#nota">7</a></sup> &#45;de manera resumida, la coordinaci&oacute;n entre gobiernos municipales, iniciativa privada y sociedad y la adopci&oacute;n de medidas de prevenci&oacute;n y mitigaci&oacute;n de riesgos asociados a desastres. Sin embargo, como lo expone el &iacute;ndice, persisten retos relacionados con los efectos futuros, derivados del cambio clim&aacute;tico, que se centran en el impacto de los ciclones y la precipitaci&oacute;n en la &eacute;poca cicl&oacute;nica, as&iacute; como los da&ntilde;os potenciales por incrementos en el nivel del mar.<sup><a href="#nota">8</a></sup></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sub&iacute;ndice de da&ntilde;os no aparece entre los principales factores de la vulnerabilidad en los estados. Sin embargo, en Quintana Roo, Campeche y Yucat&aacute;n &eacute;ste hace su mayor aportaci&oacute;n al &iacute;ndice. Situaci&oacute;n similar se identific&oacute; para el sub&iacute;ndice de la ocurrencia de eventos relacionados con las inundaciones; en Guerrero, Veracruz y el Estado de M&eacute;xico es donde dicho sub&iacute;ndice aporta m&aacute;s al &iacute;ndice.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, se realiz&oacute; el c&aacute;lculo del &iacute;ndice sin el componente de la capacidad institucional. El cambio principal fue en Campeche, pues al subir siete posiciones, se volvi&oacute; m&aacute;s vulnerable. Al eliminar la capacidad institucional, los cinco estados m&aacute;s vulnerables a las inundaciones se mantienen en dicha clasificaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Sequ&iacute;a</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tamaulipas, San Luis Potos&iacute;, Sinaloa, Hidalgo y Yucat&aacute;n son los m&aacute;s vulnerables a eventos asociados a sequ&iacute;a. La capacidad institucional persiste como uno de los principales factores detr&aacute;s de la vulnerabilidad. Esto es porque, en promedio, 18 por ciento de la poblaci&oacute;n de estas entidades cuenta con el distintivo Municipio Seguro Nivel Uno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como segundo factor aparecen los cambios en temperatura y precipitaci&oacute;n de lluvias. En 2006, los cinco estados experimentaron en promedio una anomal&iacute;a de 1.2<sup>o</sup>C por encima de sus promedios durante los 35 a&ntilde;os anteriores. Como consecuencia, la temperatura promedio disminuy&oacute; al igual que su l&aacute;mina de lluvia. Adem&aacute;s, derivado del cambio clim&aacute;tico, el pron&oacute;stico es un incremento de 3.1<sup>o</sup>C en su temperatura promedio y una reducci&oacute;n de 15 por ciento de la l&aacute;mina de lluvia. El tipo de relieve acent&uacute;a la vulnerabilidad de las cinco entidades mencionadas, ya que est&aacute;n conformados principalmente por un sistema c&aacute;rstico, que favorece la filtraci&oacute;n del agua a r&iacute;os subterr&aacute;neos guardando poca humedad en la superficie.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, dos de los estados con altos porcentajes de poblaci&oacute;n en pobreza est&aacute;n dentro de los diez m&aacute;s vulnerables a la sequ&iacute;a. Hidalgo, s&eacute;ptimo con mayor pobreza, se clasifica con vulnerabilidad muy alta ante la sequ&iacute;a, al ocupar el cuarto sitio en el ordenamiento. La falta de capacidad institucional, las anomal&iacute;as en las temperaturas y lluvias, as&iacute; como los efectos futuros del cambio clim&aacute;tico generan 64 por ciento de su vulnerabilidad. Situaci&oacute;n similar experimenta Tlaxcala, quinto con mayor proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n; ocupa la d&eacute;cima posici&oacute;n respecto a la vulnerabilidad ante la sequ&iacute;a. Y tambi&eacute;n presenta retos importantes en el rezago en la capacidad institucional y en los efectos futuros del cambio clim&aacute;tico, todo acentuado por la frecuencia de ocurrencia de eventos de sequ&iacute;a. En Hidalgo se pronostica un incremento de 3.35<sup>o</sup>C en su temperatura media (18.9<sup>o</sup>C) y una reducci&oacute;n de 13 por ciento en la l&aacute;mina de lluvia. Y para Tlaxcala de 3.1<sup>o</sup>C la temperatura media (14.2<sup>o</sup>C) y reducci&oacute;n en 12.4 por ciento de la l&aacute;mina de lluvia.</font></p>  	    <p align="center"><a name="f6"></a></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f6.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro del sub&iacute;ndice de <i>ocurrencia de eventos,</i> Sonora, el Distrito Federal, Veracruz y Baja California tienen las contribuciones m&aacute;s altas al valor del &iacute;ndice. La vulnerabilidad de Campeche se debe a su tipo de relieve (c&aacute;rstico), seguido por Quintana Roo, Zacatecas, San Luis Potos&iacute; y Aguascalientes.<sup><a href="#nota">9</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al cambio en las temperaturas y precipitaci&oacute;n pluvial, en 2006 en Baja California hubo una disminuci&oacute;n de 46 por ciento en la l&aacute;mina de lluvia, respecto a los 65 a&ntilde;os anteriores, seguido de San Luis Potos&iacute;, Estado de M&eacute;xico y Oaxaca con 24, 18 y 16 por ciento respectivamente, mientras que Nuevo Le&oacute;n y Oaxaca registraron los mayores incrementos en la temperatura media, en 3.1 y 2.5<sup>o</sup>C. La degradaci&oacute;n de los suelos aparece como factor por considerar en Zacatecas y Aguascalientes.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Heladas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados muestran que, a diferencia de las inundaciones y sequ&iacute;as, las anomal&iacute;as en las temperaturas y su intensificaci&oacute;n, derivadas del cambio clim&aacute;tico, son las que est&aacute;n detr&aacute;s de la vulnerabilidad generada por las heladas. M&aacute;s de cuatro de los diez puntos del nivel de vulnerabilidad se deben a los cambios en las temperaturas y los que se esperan por el cambio clim&aacute;tico. La falta de capacidad institucional se mantiene como uno de los factores importantes al contribuir con cerca de 35 por ciento de la composici&oacute;n del &iacute;ndice, que muestra que los cinco estados m&aacute;s vulnerables a las heladas lo son, en promedio, 50 por ciento m&aacute;s que la media nacional. En tanto que los cinco con mayor porcentaje de poblaci&oacute;n en pobreza son 12 por ciento m&aacute;s vulnerables que el promedio nacional y 40 m&aacute;s que los cinco con menos pobreza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para reducir la vulnerabilidad se pueden usar los programas de Prevenci&oacute;n de Riesgos en los Asentamientos Humanos (PRAH) y el de Apoyo a Avecinados en Condiciones de Pobreza Patrimonial para Regularizar Asentamientos Humanos Irregulares (PASPRAH) . Por otra parte, el Fondo para la Inducci&oacute;n de Inversi&oacute;n en Localidades de Media, Alta y Muy Alta Marginaci&oacute;n, as&iacute; como el Programa de Desarrollo de Zonas Prioritarias pueden contribuir a la adaptaci&oacute;n mediante el fortalecimiento de las capacidades de los municipios en la construcci&oacute;n de resiliencia. Por su parte, los programas H&aacute;bitat, el de Opciones Productivas, el de Empleo Temporal y el 3x1 para Migrantes pueden favorecer un aumento en los ingresos de la poblaci&oacute;n sentando as&iacute; las bases para la adaptaci&oacute;n.</font></p>     <p align="center"><a name="f7"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f7.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al analizar la distribuci&oacute;n de los componentes a trav&eacute;s de los estados se identifican elementos importantes, que pueden delinear acciones para su mitigaci&oacute;n. En Chihuahua, Sonora, el Distrito Federal y Baja California la ocurrencia de heladas alcanza la mayor contribuci&oacute;n a la vulnerabilidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las heladas, los da&ntilde;os tienen una aportaci&oacute;n m&iacute;nima a la vulnerabilidad, ya que son principalmente econ&oacute;micos, a diferencia de las inundaciones, en las que se identifican p&eacute;rdidas humanas y econ&oacute;micas. En Quer&eacute;taro, Tamaulipas y Aguascalientes los da&ntilde;os contribuyen m&aacute;s a la vulnerabilidad. Respecto al uso de suelo, Colima y Veracruz aportan m&aacute;s a la vulnerabilidad, puesto que 3 5 por ciento de su extensi&oacute;n es de uso agr&iacute;cola. El Estado de M&eacute;xico y Puebla hacen su mayor aportaci&oacute;n a la vulnerabilidad en cuanto al tipo de relieve; el primero se caracteriza porque la mitad de su territorio es relieve volc&aacute;nico y sistemas de pie de monte, en tanto que el segundo se constituye en 40 por ciento por monta&ntilde;as de plegamiento y relieve volc&aacute;nico (Instituto de Geograf&iacute;a&#45;Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a, IG&#45;INE 2003).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Granizadas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que sus principales efectos se concentran en la agricultura se presenta un ejercicio para granizadas (Bitran 2001), pues est&aacute;n asociadas a los cambios bruscos en la temperatura de distintas capas de nubes y, en consecuencia, a las tormentas el&eacute;ctricas. En M&eacute;xico, el rezago en la capacidad institucional genera cuatro de cada diez puntos del &iacute;ndice de vulnerabilidad ante granizadas, mientras que tres de cada diez puntos provienen de los cambios en la temperatura ya experimentados, y de los esperados, derivados del cambio clim&aacute;tico. En el Distrito Federal, la ocurrencia de granizadas alcanza su mayor aportaci&oacute;n al &iacute;ndice, con 33 por ciento, seguido por el Estado de M&eacute;xico, con 26, e Hidalgo con 23. Asimismo, cabe resaltar los efectos esperados del cambio clim&aacute;tico sobre Sonora, Durango y Sinaloa, ya que este componente aporta 34, 23 y 19 por ciento respectivamente a su vulnerabilidad.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f8"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f8.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cinco estados con mayor porcentaje de pobreza son, en promedio, 35 por ciento m&aacute;s vulnerables que los cinco que tienen menos. En tanto, los clasificados con un grado muy alto de vulnerabilidad a las granizadas son 154 por ciento m&aacute;s vulnerables que aqu&eacute;llos catalogados con un grado muy bajo de &eacute;sta.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Vulnerabilidad socioecon&oacute;mica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La falta de capacidad econ&oacute;mica y social contribuye, de manera importante, a incrementar la vulnerabilidad ante cada desastre. Este sub&iacute;ndice puede ser marginal a &eacute;sta o contribuir en forma significativa dependiendo del nivel de desarrollo del estado. Un aspecto por resaltar de esta capacidad econ&oacute;mica y social es que se puede incidir en algunos de sus componentes a partir de pol&iacute;ticas espec&iacute;ficas, por ejemplo, el aumento de la capacidad de la poblaci&oacute;n para generar ingresos mediante pol&iacute;ticas redistributivas o con programas de combate a la pobreza, entre otros. De ah&iacute; la importancia de esta secci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Contribuci&oacute;n de la capacidad econ&oacute;mica y social al &iacute;ndice de vulnerabilidad ante desastres</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la capacidad econ&oacute;mica y social, se analiz&oacute; el peso que tiene este componente agregado en el &iacute;ndice de vulnerabilidad ante cada desastre (v&eacute;ase <a href="#f9">figura 9</a>).</font></p>  	    <p align="center"><a name="f9"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f9.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El rezago en la capacidad econ&oacute;mica y social es, en promedio, de 8.4 puntos del valor final del &iacute;ndice de vulnerabilidad nacional. Sin embargo, su contribuci&oacute;n es mayor en las inundaciones y las granizadas, y menor en las heladas y sequ&iacute;as. El efecto del rezago en esta capacidad econ&oacute;mica y social sobre la vulnerabilidad es mayor en los estados m&aacute;s pobres que en los m&aacute;s vulnerables, independientemente del tipo de desastre. Al combinar esta informaci&oacute;n con la de la <a href="#f10">figura 10</a> se observan los grupos de estados m&aacute;s afectados por cada desastre, clasificados en tres grupos; el primero lo integran los cinco m&aacute;s vulnerables, que var&iacute;an dependiendo del desastre analizado, y se muestran en el segundo rengl&oacute;n de la <a href="#f10">figura 10</a>. El segundo grupo est&aacute; constituido por los cinco estados m&aacute;s pobres y, por &uacute;ltimo, est&aacute; el que comprende a los cinco menos pobres. Puesto que el nivel de pobreza no cambia en funci&oacute;n del desastre, los &uacute;ltimos dos grupos se repiten, independientemente del desastre analizado.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f10"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f10.jpg"></p>      <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Desagregaci&oacute;n de la capacidad econ&oacute;mica y social</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sub&iacute;ndice de capacidad econ&oacute;mica y social est&aacute; integrado por ocho indicadores, que se muestran en la <a href="#f11">figura 11</a>. Los mapas presentados en la <a href="#f12">figura 12</a> agregan estos subcomponentes en cuatro grupos, y cada mapa refleja su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica, de acuerdo con la segunda columna de la <a href="#f11">figura 11</a>.</font></p>  	    <p align="center"><a name="f11"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f11.jpg"></p>      <p align="center"><a name="f12"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f12.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se observa en los paneles de la <a href="#f12">figura 12</a>, los estados con mayor rezago en el ingreso y en donde hay m&aacute;s pobreza se concentran en el centro y sur del pa&iacute;s. Eso puede aumentar la vulnerabilidad de la poblaci&oacute;n, ya que no cuenta con recursos suficientes para hacerle frente a los desastres, como se muestra en el panel A. En el B aparece la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la concentraci&oacute;n espacial de la desigualdad. Por tanto, en donde hay mayor desigualdad la vulnerabilidad tambi&eacute;n tiende a aumentar. Lo anterior se mide a trav&eacute;s del &iacute;ndice de Gini, pues entre m&aacute;s grande sea, habr&aacute; m&aacute;s desigualdad lo que refleja mayor brecha de ingresos entre ricos y pobres.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se ve en el panel C, la vulnerabilidad ante desastres se relaciona con una mayor densidad poblacional (tanto urbana como rural) y con m&aacute;s raz&oacute;n de dependencia, que se concentra en la parte central del pa&iacute;s. Las variables poblacionales contribuyen a determinar el grado de vulnerabilidad de una localidad ante desastres, dado que la afectaci&oacute;n puede ser elevada por la concentraci&oacute;n de la poblaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo, en el panel D se describe c&oacute;mo se distribuye la migraci&oacute;n, que parece tener poca relaci&oacute;n con la vulnerabilidad a los desastres, como se ver&aacute; m&aacute;s adelante.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez analizada la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los componentes de la capacidad poblacional, se compar&oacute; la distribuci&oacute;n de los de la capacidad econ&oacute;mica y social con la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la vulnerabilidad (se utilizaron las <a href="#f5">figuras 5</a> a <a href="#f8">8</a> (<a href="#f6">6</a>, <a href="#f7">7</a>) y se compararon con la <a href="#f12">12</a>). El objetivo fue encontrar la relaci&oacute;n entre estos indicadores, que variaron seg&uacute;n el desastre analizado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el caso de inundaciones, parece haber una fuerte relaci&oacute;n entre los estados con vulnerabilidad muy alta y alta y los componentes de mayor pobreza y desigualdad en el ingreso. La estructura de la poblaci&oacute;n y la migraci&oacute;n parecen no jugar un papel importante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la sequ&iacute;a, la asociaci&oacute;n entre los componentes de la capacidad econ&oacute;mica y social y el &iacute;ndice de vulnerabilidad es menos clara. Eso indica que hay otros, distintos al socioecon&oacute;mico, que lo explican, al igual que en heladas y granizadas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La pol&iacute;tica p&uacute;blica como elemento de adaptaci&oacute;n y reducci&oacute;n de vulnerabilidad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta secci&oacute;n describe las posibles formas en la que estos resultados se pueden usar para esbozar pol&iacute;ticas para reducir la vulnerabilidad ante los desastres estudiados. Para ello se plantean las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas existentes con las que pudiera lograrse, y se propone c&oacute;mo pueden crearse sinergias entre ellas, para mejorar la capacidad de adaptaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n, tanto en los hogares como en las comunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, los da&ntilde;os constituyen uno de los elementos m&aacute;s sobresalientes, por su peso relativo sobre la vulnerabilidad, ante cualquier desastre; lo que est&aacute; &iacute;ntimamente ligado con la variable de rezago en la capacidad de respuesta institucional, que explica una parte muy importante de la vulnerabilidad ante desastres. En concreto, se recomienda hacer mapas de riesgo por comunidad, en funci&oacute;n de los riesgos identificados, as&iacute; como dise&ntilde;ar programas con medidas concretas para reducir la exposici&oacute;n al riesgo, y elaborar planes de contingencia, con medidas espec&iacute;ficas para cada comunidad, para contener los efectos de un evento natural en caso de que se presente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La degradaci&oacute;n del suelo es otro elemento importante, de acuerdo con el an&aacute;lisis realizado, en inundaciones, sequ&iacute;as y granizadas. Las inundaciones perjudican sobre todo a los estados m&aacute;s pobres y vulnerables, mucho m&aacute;s all&aacute; que al &iacute;ndice nacional. En las sequ&iacute;as el efecto es menor, pero es de los tres factores fundamentales, al igual que las granizadas. La cobertura de la tierra es importante para facilitar la absorci&oacute;n de agua y para proteger los cultivos, as&iacute; que se deben buscar opciones productivas que la fomenten.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El uso de suelo en actividades antropog&eacute;nicas es com&uacute;n en varios de los desastres, est&aacute; ligado a la protecci&oacute;n del suelo, y es uno de los principales factores de vulnerabilidad a las sequ&iacute;as. Esta variable incorpora el porcentaje del suelo usado para fines agropecuarios (agricultura y pastizales) en asentamientos humanos y el porcentaje de bosques y selvas afectados, de 1997 a la fecha. En resumen, refleja cambios significativos en el uso del suelo, porque deja de ser una barrera de protecci&oacute;n para otros ecosistemas. Es fundamental dise&ntilde;ar pol&iacute;ticas ex profeso para mantener la tierra en usos naturales y de conservaci&oacute;n, para proteger as&iacute; a las comunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los rezagos en la capacidad econ&oacute;mica y social tambi&eacute;n pueden incidir en la vulnerabilidad ante desastres y la resiliencia frente a ellos. Dicha capacidad, a su vez, puede estar determinada por la pol&iacute;tica social. En a&ntilde;os recientes, &eacute;sta se ha enfocado en el combate a la pobreza, mediante una estrategia de focalizaci&oacute;n combinada con la generaci&oacute;n de programas espec&iacute;ficos para poblaciones vulnerables o en probabilidad de caer en condiciones de pobreza. Entre los m&aacute;s relevantes se encuentran Progresa&#45;Oportunidades, que se ha mantenido a lo largo de varias administraciones presidenciales. Sin embargo, a pesar de la instrumentaci&oacute;n de estas pol&iacute;ticas, el rezago en la capacidad socioecon&oacute;mica es un componente importante de la vulnerabilidad. En el caso de las inundaciones, en M&eacute;xico existen nueve factores que lo explican, y este rezago constituye el cuarto elemento; el de la sequ&iacute;a es el quinto; para heladas es el tercero y para granizadas es el cuarto. Adem&aacute;s, los ejercicios de simulaci&oacute;n mostraron que los cambios en este componente contribuyen de manera significativa a reducir la vulnerabilidad, principalmente para las sequ&iacute;as, inundaciones y granizadas. Por ello es prioritario atenderlo, con el fomento de opciones productivas que incidan en mayor ingreso y mejores condiciones de vida de la poblaci&oacute;n, a trav&eacute;s de infraestructura productiva o de mejores viviendas y servicios.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, es crucial enfatizar pol&iacute;ticas que reduzcan los da&ntilde;os esperados, sobre todo a trav&eacute;s de la construcci&oacute;n y el fortalecimiento de la capacidad de respuesta institucional. De igual forma, se busca que dichas pol&iacute;ticas fomenten la protecci&oacute;n de recursos naturales, como el suelo, evitando su degradaci&oacute;n. Asimismo, deben contrarrestar los rezagos en la capacidad econ&oacute;mica y social. La combinaci&oacute;n de algunas pol&iacute;ticas ya existentes pueden contribuir de manera muy importante a la reducci&oacute;n de la vulnerabilidad.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Programas existentes</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez identificados los principales elementos que contribuyen a la vulnerabilidad ante los diversos tipos de desastres, se hizo un an&aacute;lisis minucioso sobre los programas existentes que pudieran ser &uacute;tiles para atacar a cada uno; la b&uacute;squeda se realiz&oacute; en los &aacute;mbitos federal, estatal y municipal. Los programas encontrados, agrupados de acuerdo con la secretar&iacute;a encargada de su implementaci&oacute;n, se describen de manera sintetizada en la <a href="#f13">figura 13</a>; la primera columna indica la secretar&iacute;a responsable, y entre par&eacute;ntesis el n&uacute;mero de programas identificados que tiene a su cargo, que son relevantes para el presente estudio, y en la segunda aparece el objetivo resumido de &eacute;stos. Los programas identificados son operados por las secretar&iacute;as de Desarrollo Social (SEDESOL) , de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n (SAGARPA) , de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT) , SEGOB y de la Defensa Nacional (SEDENA).<sup><a href="#nota">10</a></sup> Como se puede ver en los objetivos generales planteados en la figura, estos programas ya atienden algunos aspectos de los desastres, tanto preventivos como de remediaci&oacute;n. De igual forma, tambi&eacute;n tocan otros de productividad, de diversificaci&oacute;n de riesgo, de construcci&oacute;n de infraestructura y de combate a la pobreza.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f13"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f13.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, es importante destacar que los programas identificados son federales. Existen algunos estatales y municipales, pero no cuentan con reglas claras de operaci&oacute;n ni con un presupuesto establecido, lo que dificulta su aplicaci&oacute;n. Por tanto, los estados dependen de recursos federales para la operaci&oacute;n de ellos, que beneficien a su entidad y municipios. Eso limita el desarrollo de capacidades y medidas de adaptaci&oacute;n acordes a las necesidades locales. Lo que se requiere en los estados como en los municipios es el impulso de programas preventivos y de fortalecimiento de las condiciones de vida de la localidad, con mecanismos concretos para operarlos. Para ello se necesita la participaci&oacute;n de los tres &oacute;rdenes de gobierno, tanto para la implementaci&oacute;n, como para la programaci&oacute;n y la aportaci&oacute;n de recursos, as&iacute; como de los sectores y poblaci&oacute;n involucrada.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elementos para el dise&ntilde;o de una pol&iacute;tica p&uacute;blica sectorial</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la identificaci&oacute;n del problema, en esta secci&oacute;n se proponen algunos elementos que pueden contribuir en el dise&ntilde;o de una pol&iacute;tica p&uacute;blica sectorial. En principio, su conformaci&oacute;n puede basarse en los programas sectoriales existentes, que se podr&iacute;an operar de forma trasversal, de tal manera que incidan sobre los factores descritos en el an&aacute;lisis de &iacute;ndices de vulnerabilidad. Con ello se lograr&iacute;a promover, por un lado, que la poblaci&oacute;n est&eacute; mejor preparada para enfrentar los eventos naturales y, por el otro, que &eacute;stos no se vuelvan desastres. Tambi&eacute;n es crucial que en el mediano y largo plazo la poblaci&oacute;n est&eacute; mejor adaptada a los cambios que puedan ocurrir, tanto en el &aacute;mbito individual como en el colectivo. La <a href="#f14">figura 14</a> muestra una propuesta de c&oacute;mo se pueden plantear los lineamientos para reducir la vulnerabilidad ante desastres, e incrementar la capacidad de adaptaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f14"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f14.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como punto de partida, los impactos de la ocurrencia de eventos naturales pueden ser mitigados mediante la reducci&oacute;n de da&ntilde;os o del fortalecimiento de la capacidad econ&oacute;mica y social de las regiones y de los hogares (v&eacute;ase <a href="#f14">figura 14</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por el lado de la reducci&oacute;n de da&ntilde;os, hay que empezar con la disminuci&oacute;n de los riesgos; primero, es necesario saber cu&aacute;les y d&oacute;nde se enfrentan. Para ello se requieren mapas de riesgos por localidad o al menos por municipio. El segundo paso es el planteamiento de mecanismos de reducci&oacute;n de vulnerabilidad, para mitigar el impacto de los riesgos identificados. Para ello tendr&aacute;n que dise&ntilde;arse planes de contingencia de corto plazo, en caso de ocurrencia de eventos, y programas de reducci&oacute;n de riesgo a m&aacute;s largo plazo, que reduzcan la vulnerabilidad de la regi&oacute;n mediante la adaptaci&oacute;n. Estos &uacute;ltimos deber&aacute;n sentar las bases para blindar al municipio o a la localidad de los efectos de eventos naturales fortaleciendo as&iacute; la capacidad de respuesta institucional, en la comunidad y en los hogares. Por &uacute;ltimo, el esfuerzo para aumentar la resiliencia de una regi&oacute;n deber&aacute; ser cada vez mayor, principalmente a trav&eacute;s de la conservaci&oacute;n y de una producci&oacute;n consciente de su impacto ambiental. No se puede dejar de lado la atenci&oacute;n a los desastres ya ocurridos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La otra forma de aumentar la capacidad de adaptaci&oacute;n y de reducir la vulnerabilidad ante desastres es a trav&eacute;s del fortalecimiento de la capacidad econ&oacute;mica y social. Esto puede lograrse de manera simult&aacute;nea a la de reducci&oacute;n de riesgos, y empleando muchos de los programas ya existentes de manera conjunta.<sup><a href="#nota">11</a></sup></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Reducci&oacute;n de da&ntilde;os</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen programas que pueden aplicarse para la mitigaci&oacute;n del riesgo antes de la ocurrencia de los desastres. Cabe destacar que, con el dise&ntilde;o de estos mecanismos de reducci&oacute;n de vulnerabilidad de corto, mediano y largo plazo, se lograr&aacute; generar la construcci&oacute;n de resiliencia para la prevenci&oacute;n de contingencias futuras. Muchos programas pueden servir simult&aacute;neamente para atender estos tres ejes de la pol&iacute;tica p&uacute;blica aqu&iacute; discutida. Tambi&eacute;n los mecanismos de atenci&oacute;n de desastres ya ocurridos.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Mitigaci&oacute;n del riesgo de desastres</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los programas que quiz&aacute; sirvan para la <i>prevenci&oacute;n de desastres</i> est&aacute; el PRAH, que puede implementarse conjuntamente con el PASPRAH. La combinaci&oacute;n de ambos permite identificar la ocurrencia de riesgos y a la poblaci&oacute;n en pobreza, que habita en las zonas peligrosas. Estos mapas ser&aacute;n cruciales para la zonificaci&oacute;n del territorio y la autorizaci&oacute;n de ubicaci&oacute;n de nuevas viviendas e infraestructura. A partir de esta informaci&oacute;n, el siguiente paso es hacer planes de contingencia para los lugares m&aacute;s expuestos a sufrir desastres.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Mecanismos de reducci&oacute;n de vulnerabilidad</i></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez identificadas las zonas de riesgo y la poblaci&oacute;n susceptible de ser afectada, es necesario dar el siguiente paso para reducir la vulnerabilidad m&aacute;s all&aacute; del plazo inmediato, a trav&eacute;s de mecanismos se pueden dividir en dos grupos: el de corto plazo y el de mediano&#45;largo plazo.</font></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f15.jpg"></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Corto plazo</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Programa para el Desarrollo de Zonas Prioritarias (PDZP) podr&iacute;a incluir la construcci&oacute;n de infraestructura para la mitigaci&oacute;n de riesgos, y que &eacute;sta sea a prueba de los desastres de la regi&oacute;n mediante el Programa H&aacute;bitat.<sup><a href="#nota">12</a></sup> Tambi&eacute;n se puede usar el Programa Oportunidades, tanto en el corto como en el mediano y largo plazo, para le prevenci&oacute;n de riesgos. &Eacute;ste podr&iacute;a ampliarse en el corto plazo para a&ntilde;adir un m&oacute;dulo, en donde se obligue a los beneficiarios a participar en sesiones informativas y de acciones preventivas y de emergencias en caso de desastres. El m&oacute;dulo podr&iacute;a condicionar el apoyo econ&oacute;mico que percibe el beneficiario, pues se le solicitar&iacute;a la asistencia de, al menos, un miembro de la familia a cada sesi&oacute;n mensual, durante la cual el moderador deber&aacute; proporcionarle informaci&oacute;n &uacute;til. Los dem&aacute;s efectos de Oportunidades, en conjunto con los de este m&oacute;dulo de informaci&oacute;n sobre desastres, incidir&aacute;n en el largo plazo.</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f16.jpg"></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Mediano y largo plazo</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muchos de los programas mencionados, como el de Desarrollo de Zonas Prioritarias, H&aacute;bitat y Oportunidades, tambi&eacute;n pueden utilizarse para sentar bases de reducci&oacute;n de la vulnerabilidad en el mediano y largo plazo, ya que promueven el fortalecimiento de la capacidad econ&oacute;mica y social. Por otra parte, el Programa de Empleo Temporal (PET) permitir&iacute;a que comunidades expuestas a desastres o que los hayan sufrido puedan contar con recursos para pagar a sus propios habitantes para la construcci&oacute;n de infraestructura que reduzca su vulnerabilidad, o para que se resuelvan los problemas generados por los desastres. Con su aplicaci&oacute;n, ser&aacute; evidente que la inversi&oacute;n en infraestructura de manera preventiva reducir&aacute; significativamente los desastres y aumentar&aacute; la productividad y, por tanto, los ingresos de la poblaci&oacute;n en el largo plazo. Por &uacute;ltimo, el Programa 3x1 para Migrantes tambi&eacute;n es importante porque podr&iacute;a usar parte de esos recursos para invertir en infraestructura, que los prepare de mejor manera ante los desastres. Eso se lograr&iacute;a mediante la mitigaci&oacute;n del riesgo y medidas de adaptaci&oacute;n y de fortalecimiento del ingreso, de manera que sean menos vulnerables a los sucesos climatol&oacute;gicos futuros. Con los fondos del 3x1 para Migrantes se podr&iacute;a financiar el pago de los salarios del PET al aumentar sus recursos. Estos programas, combinados con otros como el Fondo para la Inducci&oacute;n de Inversi&oacute;n en Localidades de Media, Alta y Muy Alta Marginaci&oacute;n, dar&iacute;an mejores elementos para la adaptaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo, para garantizar la preparaci&oacute;n de los municipios y de las entidades federativas a largo plazo, se podr&iacute;a ampliar la cobertura del Programa Municipio Seguro de la SEGOB o alguno de ese corte. Esto suceder&aacute; una vez evaluada su efectividad y, en su caso, deber&aacute; sistematizarse y ampliarse a otros municipios.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Construcci&oacute;n de resiliencia</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de los planes de mediano y largo plazo aqu&iacute; discutidos, deber&aacute; abordarse de manera concreta la forma en que se revertir&aacute; la erosi&oacute;n del suelo y el cambio en su uso hacia actividades productivas, para conservarlo. Aqu&iacute; podr&iacute;an entrar programas como Pro&Aacute;rbol y el de Sustentabilidad de los Recursos Naturales, quiz&aacute; expandi&eacute;ndolo para que se defina la reconversi&oacute;n hacia la conservaci&oacute;n y no s&oacute;lo hacia la productividad. Esta protecci&oacute;n a los ecosistemas tambi&eacute;n se fortalecer&iacute;a con los programas de Producci&oacute;n Pecuaria Sustentable y Ordenamiento Ganadero y Ap&iacute;cola y el de Desarrollo de Capacidades, Innovaci&oacute;n Tecnol&oacute;gica y Extensionismo Rural. Todos ellos se podr&iacute;an ampliar para incluir opciones de conservaci&oacute;n del suelo. Tambi&eacute;n ser&iacute;a posible utilizar el Programa de Acciones en Concurrencia con Entidades Federativas en Materia de Inversi&oacute;n, Sustentabilidad y Desarrollo de Capacidades, en su componente agr&iacute;cola y el fondo de garant&iacute;as del Programa para la Profundizaci&oacute;n del Financiamiento Rural.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Atenci&oacute;n a desastres</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Puesto que los eventos naturales son inminentes y seguir&aacute;n ocurriendo a pesar de que se hagan mejoras en la forma de enfrentarlos, se debe contar con programas adecuados para su atenci&oacute;n, y aqu&iacute; se propone dividirlos en dos grupos; en el primero estar&aacute;n los que sirvan para atender a los individuos y a las comunidades, y en el segundo los que ayuden a grupos de productores en distintos sectores productivos. Para estos &uacute;ltimos ya existe el Plan Integral de Atenci&oacute;n a la Sequ&iacute;a (operado por SEMARNAT, con apoyo de SAGARPA, SEDESOL, SEDENA, Comisi&oacute;n Nacional del Agua y Secretar&iacute;a de Comunicaciones y Transportes). Por otro lado, el Programa de Atenci&oacute;n a Desastres Naturales en el Sector Agropecuario y Pesquero (CADENA), antes PACC, y todos los anteriores, podr&iacute;an verse reforzados por el Programa de Atenci&oacute;n a Jornaleros Agr&iacute;colas. Para aliviar la situaci&oacute;n de los individuos y de sus comunidades, se propone el PET y el Fondo de Desastres Naturales.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fortalecimiento de la capacidad econ&oacute;mica y social</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El otro gran eje de acci&oacute;n es la reducci&oacute;n de la vulnerabilidad y el apoyo para la adaptaci&oacute;n, mediante programas que mejoren las condiciones de vida de la poblaci&oacute;n. Para este fin existen varios, algunos ya se han planteado como elementos importantes para la reducci&oacute;n de riesgos, pero al mismo tiempo contribuyen a aumentar el ingreso de las familias y a mejorar su desempe&ntilde;o en el largo plazo (v&eacute;ase <a href="#f18">figura 18</a>).</font></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f17.jpg"></p>      <p align="center"><a name="f18"></a></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v26n61/a1f18.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para reducir la vulnerabilidad se puede usar el PRAH y el PASPRAH. Por otra parte, el Fondo para la Inducci&oacute;n de Inversi&oacute;n en Localidades de Media, Alta y Muy Alta Marginaci&oacute;n, as&iacute; como el PDZP, pueden contribuir a la adaptaci&oacute;n mediante el fortalecimiento de las capacidades de los municipios en la construcci&oacute;n de resiliencia. Los programas H&aacute;bitat, el de Opciones Productivas, el PET y 3x1 para Migrantes pueden favorecer un aumento en los ingresos de la poblaci&oacute;n, y sentar as&iacute; las bases para la adaptaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un punto muy importante a favor de la pol&iacute;tica p&uacute;blica, descrita en los programas anteriores, es que &eacute;stos ya cuentan con reglas de operaci&oacute;n y con recursos asegurados. Si bien es cierto que quiz&aacute; habr&iacute;a manera de mejorarlos, existen bases s&oacute;lidas sobre las que se puede trabajar. Tambi&eacute;n es importante destacar que aun cuando los programas existentes debieran permitir la disminuci&oacute;n de desigualdades, mitigar riesgos de los desastres y sus efectos, y por tanto la pobreza y vulnerabilidad, no han sido efectivos para lograrlo. Eso se debe, en ocasiones, a fallas en su dise&ntilde;o o implementaci&oacute;n, as&iacute; como a las dificultades en la focalizaci&oacute;n, o porque gran parte del gasto dirigido a mejorar las condiciones de vida de la poblaci&oacute;n est&aacute; fraccionado en una multitud de programas peque&ntilde;os, cuya informaci&oacute;n, impacto y focalizaci&oacute;n son escasos, y carecen de un padr&oacute;n com&uacute;n y esquemas de coordinaci&oacute;n entre ellos y, en muchos casos, con efectos regresivos.<sup><a href="#nota">13</a></sup> Entonces, es fundamental coordinar la forma en la que los programas interact&uacute;an para que puedan ser m&aacute;s efectivos. Eso queda fuera del alcance del presente estudio, pero aqu&iacute; se indican algunos de los programas que se pudieran revisar para mejorar su funcionamiento individual y crear sinergias con otros.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La primera conclusi&oacute;n obtenida del presente trabajo indica que la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de la vulnerabilidad ante distintos tipos de desastres es diferente; por ello es crucial que cada estado, municipio y localidad dise&ntilde;e sus propios planes para reducirla en la forma m&aacute;s apropiada. Esto implica considerar a qu&eacute; desastres son m&aacute;s susceptibles y cu&aacute;les son los factores espec&iacute;ficos que los hacen m&aacute;s vulnerables. Y, sobre &eacute;stos se tendr&aacute;n que dise&ntilde;ar planes y programas para mejorar su adaptaci&oacute;n; los nacionales tendr&iacute;an poco impacto en la reducci&oacute;n de la vulnerabilidad de comunidades particulares.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una segunda conclusi&oacute;n es que existen programas sociales que por sus objetivos y dise&ntilde;o pudieran fortalecer las capacidades humanas e institucionales, reactivar las actividades econ&oacute;micas, localizar los riesgos y monitorear los asentamientos humanos. Sin embargo, no lo han logrado aun cuando &eacute;stos debieran aumentar la resiliencia o disminuir la vulnerabilidad, al menos ante algunos de los desastres expuestos. Por ello ser&iacute;a conveniente replantear los programas existentes, y ampliarlos para que atiendan aspectos espec&iacute;ficos de los desastres, as&iacute; como pensar en formas de aplicaci&oacute;n conjuntas para crear sinergias entre ellos, que permitan reducir la vulnerabilidad y la pobreza, y aumentar la capacidad de adaptaci&oacute;n de lugares afectados o susceptibles a estarlo.</font></p>  	  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante destacar que los programas descritos son de &iacute;ndole federal, entonces esta conclusi&oacute;n pudiera parecer que contraviene a la primera, pero lo principal ser&iacute;a construir elementos regionales para que pudieran usarse de manera distinta en las regiones, de acuerdo con sus necesidades espec&iacute;ficas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El dise&ntilde;o e implementaci&oacute;n de una nueva pol&iacute;tica social debe considerar una transformaci&oacute;n en el papel que desempe&ntilde;a en la redistribuci&oacute;n social, en donde los instrumentos y objetivos espec&iacute;ficos deben estar subordinados a los fundamentales de reducir las brechas sociales, aminorar la desigualdad, generar condiciones para salir de la situaci&oacute;n de pobreza y de vulnerabilidad. Ello no se lograr&aacute; sin unidad en la pol&iacute;tica y sin considerar que el objetivo central deber&iacute;a ser combatir las causas de la desigualdad intergeneracional. Esfuerzos en este sentido, tanto de las instituciones como de la comunidad y de los distintos &oacute;rdenes de gobierno, pueden llevar a reducir la vulnerabilidad ante desastres y, en &uacute;ltimo caso, frente al cambio clim&aacute;tico. Esto, a su vez, permitir&aacute; mejores condiciones iniciales para la adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico, el cual es el siguiente paso importante de la agenda tanto ambiental como de seguridad nacional de M&eacute;xico.</font></p>  	 	    <p align="justify">&nbsp;</p>     	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adger W., Neil. 1999. Social vulnerability to climate change and extremes in coastal Vietnam. <i>World Development</i> 27 (2): 249&#45;269.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478632&pid=S1870-3925201400040000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Benson, Charlotte, Edward J. Clay, Franklyn V. Michael y Alastair W Robertson. 2001. <i>Dominican natural disasters and economic development in a small island state.</i> Washington: World Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478634&pid=S1870-3925201400040000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Birkmann, J&ouml;rn. 2006. <i>Measuring vulnerability to natural hazards: towards disaster resilient societies.</i> Nueva York: United Nations University.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478636&pid=S1870-3925201400040000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bitran, Ricardo. 2001. <i>Paying Health Providers through Capitation in Argentina, Nicaragua, and Thailand: Output, Spending, Organizational &iuml;mpact, and Market Structure.</i> Washington: Agency for International Development. Partners for Health Reform Project.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478638&pid=S1870-3925201400040000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blaikie, Piers, Terry Cannon, Ian Davis y Ben Wisner. 1994. <i>At Risk:</i> Natural <i>Hazards, People's Vulnerability and Disasters.</i> Londres: Routledge.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478640&pid=S1870-3925201400040000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brenkert, A. L., y E. L. Malone.2005. Modeling Vulnerability and Resilience to Climate Change: A Case Study of India and Indian States. <i>Climatic Change</i> 72: 57&#45;102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478642&pid=S1870-3925201400040000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Briguglio, L. 2003. <i>The Vulnerability Index and Small &iuml;sland Developing States. A Review of Conceptual and Methodological &iuml;ssues.</i> Paper prepared for the AIMS Regional Preparatory Meeting on the BPoA+10 Review, Praia, Cabo Verde.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478644&pid=S1870-3925201400040000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chambers, Robert. 1989. Vulnerability, Coping and Policy&#45;introduction. ids Bulletin, Institute <i>of Development Studies</i> 20 (2): 1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478646&pid=S1870-3925201400040000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Charv&eacute;riat, C&eacute;line. 2000. Natural Disasters <i>in Latin America and the Caribbean: An Overview of Risk.</i> Washington: Inter&#45;American Development Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478648&pid=S1870-3925201400040000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONEVAL. 2008. Pobreza por entidad federativa. M&eacute;xico: CONEVAL.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478650&pid=S1870-3925201400040000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cutter, Susan, Bryan Boruffy, Lynn W Shirley. 2003. Social Vulnerability to Environmental Hazards. <i>Social Science Quarterly</i> 84 (2) : 242&#45;261.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478652&pid=S1870-3925201400040000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dalenius, T., y J. L. Hodges.1959. Minimum Variance Stratification. Journal <i>of the American Statistical Association</i> 54: 88&#45;101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478654&pid=S1870-3925201400040000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Deininger, Klaus y Lyn Squire. 1996. A New Dataset Measuring Income Inequality. <i>World Bank Economic Review</i> 10: 565&#151;591.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478656&pid=S1870-3925201400040000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Deressa, Temesgen, Rashid Hassan y Claudia Ringler. 2009. <i>Assessing Household Vulnerability to Climate Change: The Case of Farmers in the Nile Basin of Ethiopia.</i> Washington: International Food Policy Research Institute.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478658&pid=S1870-3925201400040000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eriksen, Siri, Richard Klein, Kirsten Ulsrud, Otto Noess Lars y Karen O'Brien. 2007. <i>Climate Change Adaptation and Poverty Reduction: Key Interactions and Critical Measures.</i> Noruega: Norwegian Agency for Development and Cooperation (Norad) y University of Oslo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478660&pid=S1870-3925201400040000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ibarrar&aacute;n, Mar&iacute;a Eugenia. 2010a. The Distribution of the Costs of Policy Inaction in OCDE Countries. Organization for Economic Cooperation and Development. Par&iacute;s: Organizaci&oacute;n Europea para la Cooperaci&oacute;n Econ&oacute;mica, mimeo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478662&pid=S1870-3925201400040000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, Elizabeth Malone y Antoinette Brenkert. 2010b. Climate Change Vulnerability and Resilience: Current Status and Trends for Mexico. <i>Environment, Development and Sustainability</i> 12 (3): 365388. doi: 10.1007/s10668&#45;009&#45;9201&#45;8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478664&pid=S1870-3925201400040000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, Miguel Reyes, Aniel Altamirano y Mar&iacute;a del Carmen Santill&aacute;n. 2013. Adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico como elemento de combate a la pobreza. Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM)&#45;PINCC, mimeo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478666&pid=S1870-3925201400040000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IG&#45;INE. 2003. Sistema clasificatorio del relieve de M&eacute;xico. M&eacute;xico: Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, INE y SEMARNAT.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478668&pid=S1870-3925201400040000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IPCC. 2007. <i>Climate Change 2007&#45;The Physical Science Basis.Working Group I Contribution to the Fourth Assessment Report of the IPCC.</i> Cambridge: Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478670&pid=S1870-3925201400040000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ISDR. 2009. <i>Risk and Poverty in a Changing Climate: Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction.</i> Ginebra: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478672&pid=S1870-3925201400040000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jovel, R. 2000. <i>El impacto socioecon&oacute;mico de El Ni&ntilde;o en Costa Rica durante 1997&#45;1998.</i> Coronado: Centro Agron&oacute;mico Tropical de Investigaci&oacute;n y Ense&ntilde;anza, Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente, Centro Nacional de Investigaci&oacute;n Atmosf&eacute;rica, Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial y D&eacute;cada Internacional para la Reducci&oacute;n de los Desastres Naturales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478674&pid=S1870-3925201400040000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kelly P., Mick y Neil W Adger. 2000. Theory and Practice in Assessing Vulnerability to Climate Change and Facilitating Adaptation. <i>Climatic Change</i> 47: 325&#45;352.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478676&pid=S1870-3925201400040000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez Calva, Luis, Cristina Rodr&iacute;guez G., y Roberto V&eacute;lez. 2003. Estimaci&oacute;n del idh estatal en M&eacute;xico, an&aacute;lisis de sensibilidad a distintas decisiones metodol&oacute;gicas y comparaciones internacionales. <i>Estudios sobre Desarrollo Humano,</i> 2003&#45;2, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo&#45;M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478678&pid=S1870-3925201400040000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lustig, Nora. 2000. Crisis and the Poor: Socially Responsable Macroeconomics. <i>Economia</i> 1(1): 1&#45;30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478680&pid=S1870-3925201400040000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Martine, George y Jos&eacute; Miguel Guzm&aacute;n. 2002. Population, Poverty, and Vulnerability: Mitigating the Effects of Natural Disasters. <i>Environmental Change and Security Project</i> Report 8: 45&#45;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478682&pid=S1870-3925201400040000100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MFA. 2002. Fighting <i>Poverty.</i> Oslo: The Norwegian Ministry of Foreign Affairs.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478684&pid=S1870-3925201400040000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rayner, Steve y Elizabeth Malone. 2001. Climate Change, Poverty, and Intragenerational Equity: The National Level. <i>International Journal of Global Environmental Issues</i> 1(2): 175&#45;202.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478686&pid=S1870-3925201400040000100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reardon, Thomas y Edward Taylor. 1996. Agroclimatic Shock, Income Inequality, and Poverty: Evidence from Burkina Faso. <i>World Development</i> 24 (5): 901&#45;914.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478688&pid=S1870-3925201400040000100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Scott, John. 2011. Gasto p&uacute;blico y desarrollo humano en M&eacute;xico: an&aacute;lisis de incidencia y equidad. Documento de trabajo para el informe sobre desarrollo humano M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478690&pid=S1870-3925201400040000100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAGARPA. 2012. Programas de apoyo de SAGARPA. M&eacute;xico: SAGARPA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478692&pid=S1870-3925201400040000100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEDESOL. 2012. Programas sociales. M&eacute;xico: SEDESOL.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478694&pid=S1870-3925201400040000100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEGOB. 2012. fonden y Programa Municipio Seguro. M&eacute;xico: SEGOB.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478696&pid=S1870-3925201400040000100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT. 2012. Pro&Aacute;rbol. M&eacute;xico: SEMARNAT.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478698&pid=S1870-3925201400040000100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sistema de Inventario de Efectos de Desastres (DesInventar). 19802008. Declaratoria de desastres. M&eacute;xico: Centro Nacional de Prevenci&oacute;n de Desastres.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478700&pid=S1870-3925201400040000100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Skoufias, Emmanuel. 2003. Economic Crises and Natural Disasters: Coping Strategies and Policy Implications. <i>World Development</i> 32 (7): 1087&#45;1 102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478702&pid=S1870-3925201400040000100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Swift, Jeremy. 1989. Why are Rural People Vulnerable to Famine? <i>IDS Bulletin</i> 20 (2): 8&#45;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478704&pid=S1870-3925201400040000100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tol, Richard S. J., Thomas E. Downing, Onno J. Kuiky y J. B. Smith. 2004. Distributional Aspects of Climate Change Impacts. <i>Global Environmental Change</i> 14 (3): 259&#45;272.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478706&pid=S1870-3925201400040000100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wisner, Ben, Piers Blaikie, Terry Cannon e Ian Davids. 2004. <i>At Risk:</i> Natural <i>Hazards, People's Vulnerability and Disasters.</i> Nueva York: Routedge.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478708&pid=S1870-3925201400040000100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">World Bank. 2010. <i>World Development Report 2010: Development and Climate Change.</i> Washington: World Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478710&pid=S1870-3925201400040000100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zapata, Ricardo. 2009. <i>Economic Impact of Disasters: Evidence from</i> dala <i>Assessments by</i> eclac <i>in Latin American and the Caribbean.</i> Santiago de Chile: Comisi&oacute;n Econ&oacute;mica para Am&eacute;rica Latina y el Caribe.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6478712&pid=S1870-3925201400040000100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecemos la colaboraci&oacute;n de Mar&iacute;a del Carmen Santill&aacute;n, Miguel L&oacute;pez y Cristina Pastrana, como asistentes de investigaci&oacute;n, as&iacute; como los comentarios de los revisores an&oacute;nimos de este trabajo.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Este art&iacute;culo se basa en el proyecto de investigaci&oacute;n presentado ante el Programa de Investigaci&oacute;n en Cambio Clim&aacute;tico (PINCC) , financiado a partir de la convocatoria 2012 (Ibarrar&aacute;n et al. 2013).</font></p>          <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Aqu&iacute; el objetivo no es hacer una revisi&oacute;n exhaustiva de los conceptos de vulnerabilidad (y de pobreza en la siguiente secci&oacute;n), que se han discutido ampliamente en la literatura. S&oacute;lo se trata de plantear una definici&oacute;n de trabajo, entre muchas disponibles, para entender la relaci&oacute;n entre &eacute;stos.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> Adem&aacute;s, la vulnerabilidad puede verse desde varias perspectivas (Deressa et al. 2009): la epidemiol&oacute;gica y de riesgos naturales, de la de pobreza y la literatura de desarrollo, desde la comunidad de cient&iacute;ficos sociales y naturales, que estudian desastres, y desde una de vulnerabilidad social. Estas definiciones son complementarias e integran diferentes aspectos de este concepto.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> No se incluyen las tablas con los resultados num&eacute;ricos del &iacute;ndice para cada desastre, que sirven para la construcci&oacute;n de los mapas y algunos ejercicios de sensibilidad realizados, pero se pueden solicitar a los autores.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> La clasificaci&oacute;n de los estados por grado de vulnerabilidad (muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo) se realiz&oacute; a trav&eacute;s del m&eacute;todo de estratificaci&oacute;n &oacute;ptima propuesta por Dalenius y Hodges (1959).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> Estados con mayor porcentaje de poblaci&oacute;n en pobreza multidimensional en 2008, de acuerdo con estimaciones del Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social (CONEVAL 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> <a href="http://municipioseguro.segob.gob.mx/es/MunicipioSeguro/Objetivos_del_Programa" target="_blank">http://municipioseguro.segob.gob.mx/es/MunicipioSeguro/Objetivos_del_Programa</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> Para una imagen del impacto en el estado del incremento de 1 a 2 metros en el nivel del mar, consultar: <a href="http://www2.ine.gob.mx/cclimatico/edo_sector/estados/amenaza_campeche.html" target="_blank">http://www2.ine.gob.mx/cclimatico/edo_sector/estados/amenaza_campeche.html</a></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9</sup> El bajo nivel de vulnerabilidad de Baja California Sur se explica porque s&oacute;lo se tienen registrados tres eventos (dos de sequ&iacute;as y un incendio forestal), y se reportan da&ntilde;os para dos de ellos y relativamente bajos, con respecto a los dem&aacute;s estados. Lo anterior es reforzado por un bajo porcentaje de extensi&oacute;n territorial utilizado en actividades agr&iacute;colas y, por ende, con menor propensi&oacute;n a registrar da&ntilde;os derivados de las sequ&iacute;as.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>10</sup> Algunos programas han pasado de la SEDESOL a la Secretar&iacute;a de Desarrollo Agrario, Territorial y Urbano (SEDATU) .</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>11</sup> La descripci&oacute;n de estos programas no se incluye por cuesti&oacute;n de espacio, pero puede encontrarse en las p&aacute;ginas de las secretar&iacute;as correspondientes.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>12</sup> Al elaborar el presente estudio, este era de SEDESOL. Ahora pertenece a la SEDATU.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>13</sup> V&eacute;ase el caso de la regresividad de los programas "Opciones productivas" y "Subsidios agr&iacute;colas" (Scott 2011).</font></p>      ]]></body><back>
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