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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents the results of a description of chicken meat consumers in the Monterrey metropolitan area, carried out using the CHAID algorithm (Chi-squared Automatic Interaction Detection), which allowed researchers to segment the study variables and perform association tests between them, applying the chi-square distribution. The information was gathered through semi-structured surveys applied to 942 individuals. Among the key findings, income and consumption are features that are positively correlated to preferences in the cut of meat, the type of integrated service offered, and the place of sale. Consumers for the most part have incomes below 20,000 pesos, and they demand meat between six to fifteen times per month.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracterizaci&oacute;n del consumidor de la carne de pollo en el &aacute;rea metropolitana de Monterrey</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>El&iacute;as Alvarado Lagunas*, Jos&eacute; Ra&uacute;l Luyando Cuevas** y Ricardo T&eacute;llez Delgado***</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Doctorando del Instituto de Investigaciones Sociales (IIS), Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n (UANL). Av. L&aacute;zaro C&aacute;rdenas Ote. y Paseo de la Reforma s/n. Campus Mederos, Nuevo Le&oacute;n, M&eacute;xico. C.P. 65930.Tel&eacute;fono: (81) 8329 4237.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:eliaxalvarado@gmail.com">eliaxalvarado@gmail.com</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Profesor&#45;investigador del IIS, UANL.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jrlc9@hotmail.com">jrlc9@hotmail.com</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>*** Doctorando del Colegio de Postgraduados. Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco, km. 36.5, Montecillo, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico. C.P. 56230. Tel&eacute;fono: (55) 5804 5900.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:ricardotd@hotmail.com">ricardotd@hotmail.com</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en mayo de 2011    <br> 	Aceptado en noviembre de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se presentan los resultados de una caracterizaci&oacute;n del consumidor de carne de pollo en el &aacute;rea metropolitana de Monterrey, efectuada mediante el uso del algoritmo CHAID, que permite segmentar las variables por estudiar y realizar pruebas de asociaci&oacute;n entre ellas aplicando la distribuci&oacute;n Chi&#45;cuadrada. La informaci&oacute;n se obtuvo de una encuesta semiestructurada; entre los principales resultados arroj&oacute; que el ingreso y el consumo est&aacute;n correlacionados positivamente con las preferencias del corte de la carne, el tipo de servicio integrado que se ofrece y el expendio donde se vende. La caracter&iacute;stica primordial de los consumidores es que sus ingresos son menores de veinte mil pesos, y que demandan carne de seis a quince veces por mes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> &aacute;rea metropolitana de Monterrey (AMM), carne de pollo, consumidor, frecuencia de consumo, algoritmo CHAID.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This article presents the results of a description of chicken meat consumers in the Monterrey metropolitan area, carried out using the CHAID algorithm (Chi&#45;squared Automatic Interaction Detection), which allowed researchers to segment the study variables and perform association tests between them, applying the chi&#45;square distribution. The information was gathered through semi&#45;structured surveys applied to 942 individuals. Among the key findings, income and consumption are features that are positively correlated to preferences in the cut of meat, the type of integrated service offered, and the place of sale. Consumers for the most part have incomes below 20,000 pesos, and they demand meat between six to fifteen times per month.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Monterrey metropolitan area, chicken meat, consumer, frequency of consumption, CHAID algorithm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n de alimentos de origen animal es fundamental para la supervivencia de las personas, porque generan la prote&iacute;na que el cuerpo humano necesita. Hoy en d&iacute;a hay gran concientizaci&oacute;n alrededor del consumo de la carne de pollo, pues se ha establecido que es una de las m&aacute;s saludables, junto con la de pescado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La industria av&iacute;cola en M&eacute;xico constituye una de las actividades fundamentales del sector pecuario nacional, principalmente por su contribuci&oacute;n a la oferta de productos c&aacute;rnicos, as&iacute; como su participaci&oacute;n en el contexto socioecon&oacute;mico del pa&iacute;s. Elabora alimentos y materias primas para la misma rama productiva y para otras, genera ingresos, inversi&oacute;n, divisas y empleos, sobre todo en el sector primario que es el que m&aacute;s lo necesita.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La demanda para la avicultura ha tenido grandes cambios debido a aspectos sociodemogr&aacute;ficos y socioecon&oacute;micos, en especial el crecimiento poblacional, la conformaci&oacute;n de la estructura familiar y la distribuci&oacute;n del ingreso en la econom&iacute;a mexicana y en el n&uacute;cleo de la familia. Lo anterior ha influido en el comportamiento de compra y consumo de alimentos, sobre todo en las grandes ciudades, las de mayor concentraci&oacute;n poblacional en M&eacute;xico, como la zona metropolitana del valle de M&eacute;xico, las &aacute;reas metropolitanas de Monterrey y de Guadalajara, que son las principales zonas donde se comercializan todo tipo de alimentos, en especial la carne de pollo como la de mayor demanda y consumo en la dieta de los habitantes (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a, INEGI 2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El caso que compete al presente estudio es el del consumidor en el AMM, quien decide qu&eacute; va a comprar, cu&aacute;nto, d&oacute;nde y c&oacute;mo, en funci&oacute;n de dos factores principales: la calidad y el precio. El consumidor es muy cuidadoso al momento de adquirir el pollo, en un primer momento percibe la calidad de la carne por la higiene, el color, la ausencia de olores y el marmoleo; tambi&eacute;n influye la facilidad de su preparaci&oacute;n culinaria. Pero el factor decisivo es, sin lugar a dudas, el precio de la parte que se va a comprar, esto acorde al nivel de ingreso de cada persona (Almanza 2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del trabajo es hacer una caracterizaci&oacute;n general del consumidor de la carne de pollo en el AMM, para identificar y constatar que el tipo de productos y piezas que se demandan est&aacute;n relacionados directamente con el nivel de ingreso de los individuos. Para alcanzar la meta planteada, y probar la hip&oacute;tesis de que los consumidores de bajos ingresos demandan las partes populares del pollo (patas, retazo, alas, huacal y v&iacute;sceras) y con pocos servicios integrados, y en el lado opuesto los de altos ingresos buscan las partes m&aacute;s caras (pechuga, pierna con muslo y cortes finos) y tambi&eacute;n los servicios integrados, era necesario asociar los tipos de variables involucradas: nivel de ingreso, tipo de piezas, cortes demandados y servicios integrados, entre otros. Esto se logra mediante una t&eacute;cnica de an&aacute;lisis de segmentaci&oacute;n de las variables (explicadas y explicativas), que permite establecer relaciones de dependencia entre ellas. Por tanto, se realiz&oacute; mediante el algoritmo Chi cuadrada de detecci&oacute;n autom&aacute;tica de interacciones (CHAID, por sus siglas en ingl&eacute;s), donde la relaci&oacute;n entre variables se mide con el estad&iacute;stico de la Chi&#45;cuadrada (<i>x</i><sup>2</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo se expone en seis secciones, la siguiente presenta una rese&ntilde;a breve sobre los estudios m&aacute;s importantes que han utilizado la t&eacute;cnica de segmentaci&oacute;n del algoritmo CHAID. En la tercera se describe el marco te&oacute;rico, y en la cuarta las fuentes de informaci&oacute;n y el m&eacute;todo de an&aacute;lisis. En la quinta se incluyen los resultados de la metodolog&iacute;a empleada y en la &uacute;ltima se ofrecen las principales conclusiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Revisi&oacute;n de literatura</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un elemento caracter&iacute;stico del consumo de cualquier bien o servicio de los habitantes de una zona econ&oacute;mica, pa&iacute;s o regi&oacute;n siempre resultar&aacute; relevante para el an&aacute;lisis de la industria y la toma de decisiones por parte de las autoridades correspondientes, que con esa informaci&oacute;n podr&aacute;n llevar a cabo pol&iacute;ticas para incidir en las condiciones sociales y econ&oacute;micas del lugar. La base te&oacute;rica sobre el comportamiento del consumidor est&aacute; vinculada al trabajo cl&aacute;sico de Haidacher (1967), quien propone que para analizarlo debe considerarse que en la adquisici&oacute;n de un producto est&aacute;n involucrados dos tipos de ajustes: una posible entrada o salida del consumidor en los mercados y los cambios en las cantidades compradas por quienes ya consum&iacute;an el bien.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se describen los estudios realizados en Am&eacute;rica Latina y M&eacute;xico, para caracterizar el perfil de los consumidores de carne de cerdo, pollo y res. Por ejemplo, est&aacute; el de Garc&iacute;a (2005), para determinar las incidencias de variables econ&oacute;micas y sociales sobre la demanda, para conocer las particularidades del consumidor de carne fresca de cerdo en C&oacute;rdoba, Argentina. El autor encontr&oacute; que 50 por ciento de los entrevistados no com&iacute;an este tipo de carne, y que el motivo primordial para no hacerlo era el desconocimiento de la calidad y otras formas de preparaci&oacute;n. Concluy&oacute; que dicha regi&oacute;n no era un buen mercado para esta carne, aunque su punto de vista es mercadot&eacute;cnico, y no tom&oacute; en cuenta otros aspectos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, Schnettler et al. (2008) analizan el papel que juegan los h&aacute;bitos alimenticios con respecto a los principales tipos de carne disponibles, seg&uacute;n los rasgos sociodemogr&aacute;ficos del consumidor en Araucan&iacute;a, Chile; encontraron que son un factor determinante al momento de adquirir un tipo de carne. En variables como la edad y clase socioecon&oacute;mica fue donde se detect&oacute; un mayor n&uacute;mero de diferencias significativas con respecto al consumo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el mismo sentido, Manquilef et al. (2006) determinan los h&aacute;bitos y disparidades sobre la preferencia por la carne de res, cerdo y pollo en los compradores de los supermercados en la ciudad de Temuco, Chile. Los resultados arrojaron que eligen la carne bovina sobre el pollo y cerdo. Se detectaron diferencias en h&aacute;bitos, preferencias y grado de conocimiento de los usos culinarios de la carne de res, seg&uacute;n g&eacute;nero y estrato socioecon&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, en M&eacute;xico hay pocos estudios sobre la caracterizaci&oacute;n del consumo de carne. Vilaboa et al. (2009) realizaron uno de los primeros de este tipo para la regi&oacute;n del Papaloapan, Veracruz, donde dieron a conocer e identificaron las caracter&iacute;sticas de la oferta de carne de bovino, as&iacute; como los factores determinantes (cortes) que demandan los consumidores, la mayor&iacute;a (76.9 por ciento) desconoc&iacute;a su procedencia, la raza y tipo de bovino; 42 estaba dispuesto a pagar 5 por ciento de sobreprecio si se certificara la calidad e inocuidad de la carne, cuya frecuencia de consumo fue de una a tres veces por semana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al respecto, Mu&ntilde;oz (2006) analiz&oacute; la supremac&iacute;a del supermercado, y sostiene que el creciente proceso de urbanizaci&oacute;n de la sociedad mexicana, adem&aacute;s de las exigencias en materia de inocuidad alimentaria, ha dado lugar a cambios profundos en los h&aacute;bitos de compra de los alimentos en los hogares. Encontr&oacute; que uno de los cambios m&aacute;s importantes (por su efecto multiplicador) lo constituye el evidente posicionamiento del supermercado de autoservicio como el principal tipo de establecimiento donde se adquieren la mayor parte del tiempo los alimentos, adem&aacute;s de otros bienes. Independientemente del nivel socioecon&oacute;mico del consumidor, se est&aacute; optando por comprar la carne en las tiendas de autoservicio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Mora (2006) considera que otros aspectos importantes de la cadena productiva de carnes son los relacionados con la inocuidad y el manejo sanitario (sacrificio, corte, empaque, transporte y comercializaci&oacute;n), que garanticen que no hay riesgo para la salud de los consumidores y, a su vez, permita a los integrantes de la cadena productiva enfrentar la competencia internacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este mismo sentido, Almanza (2010) se&ntilde;ala que el consumidor percibe la calidad de la carne sobre todo por la higiene, color, ausencia de olores, marmoleo y facilidad de preparaci&oacute;n. Sin embargo, existen otros atributos que la definen, entre ellos los higi&eacute;nicos, como la contaminaci&oacute;n bacteriana, residuos de medicamentos y metales pesados, que tienen que ver con los conceptos de seguridad alimentaria; aspectos sensoriales, referidos al color, jugosidad, sabor, contenido de grasa y calidad nutricional, entre otros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Marco te&oacute;rico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El comportamiento del consumidor implica el conjunto de actividades que realiza cuando busca, compra, eval&uacute;a, usa y dispone de los bienes con el objeto de satisfacer sus necesidades y deseos, que comprende tanto procesos mentales y emocionales como acciones f&iacute;sicas. En dicha satisfacci&oacute;n, es importante identificar por qu&eacute; compra alg&uacute;n producto, cu&aacute;ndo, qui&eacute;n, c&oacute;mo, d&oacute;nde, cu&aacute;nto y c&oacute;mo lo utiliza, entre otros. Responder a estos interrogantes pareciera algo sencillo, pero en muchas ocasiones ni el mismo consumidor sabe las respuestas, de manera que es de vital importancia acudir a ciencias como la psicolog&iacute;a, estad&iacute;stica, econom&iacute;a y otras disciplinas para dar una posible explicaci&oacute;n a estas cuestiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En estos momentos el consumidor est&aacute; relacionado de manera directa con el desarrollo de las sociedades de consumo e indirectamente con el avance de las nuevas tecnolog&iacute;as, lo que permite la elaboraci&oacute;n de art&iacute;culos de todo tipo, cuyo objetivo es llegar a los individuos de manera accesible y atractiva, para obtener los mejores resultados para el productor en cada operaci&oacute;n. El consumidor, por tanto, se vuelve un fin para los productores y alguien que tiene que ser captado por los proveedores finales, quienes tratar&aacute;n de venderle el bien de acuerdo a sus "necesidades" , que se han ido homogeneizando con el avance tecnol&oacute;gico y el comercio internacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen diversas concepciones acerca del comportamiento del consumidor, como el enfoque de la teor&iacute;a de la demanda, la cual se basa en el supuesto de que cada uno obtiene alguna utilidad o satisfacci&oacute;n por art&iacute;culo comprado. Esta teor&iacute;a establece una limitaci&oacute;n de recursos (tiempo y dinero) para adquirir todos los bienes en la cantidad deseada, llamada restricci&oacute;n presupuestaria, es decir, cada consumidor maximiza su utilidad seg&uacute;n su restricci&oacute;n de presupuesto (Tansini 2003).Aqu&iacute; se adoptan algunas de las propuestas de dicho enfoque, ya que es uno de los que revela de mejor forma el comportamiento del consumidor. Pues con &eacute;l se pueden establecer patrones de conducta, y estimar las estrategias que utilizan quienes comen carne de pollo para la satisfacci&oacute;n de sus necesidades. Por tanto, uno de los prop&oacute;sitos del trabajo es conocer los factores que influyen en su decisi&oacute;n de compra y comportamiento dados los atributos del producto antes, durante y despu&eacute;s de adquirirlo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para alcanzar el objetivo propuesto, y a su vez probar la hip&oacute;tesis planteada en relaci&oacute;n con la caracterizaci&oacute;n de los consumidores de carne de pollo en el AMM, es necesario realizar una asociaci&oacute;n de los distintos tipos de variables involucradas: nivel de ingreso, nivel de consumo, tipo de cortes que se demandan y servicios integrados a los cortes. Lo anterior se logra mediante la aplicaci&oacute;n del algoritmo de segmentaci&oacute;n CHAID, que segmenta la muestra en dos o m&aacute;s grupos, y se busca que los objetos que pertenecen al mismo grupo sean lo m&aacute;s homog&eacute;neo posible. Se toman como referencia las categor&iacute;as del mejor predictor (variable independiente), de una variable dependiente, y se divide cada grupo en subgrupos m&aacute;s peque&ntilde;os, con base en otras variables independientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la caracterizaci&oacute;n del consumidor de carne de pollo en el AMM, se dise&ntilde;&oacute; una encuesta semiestructurada, y se aplic&oacute; la t&eacute;cnica de entrevista directa en los municipios que conforman la regi&oacute;n objeto de estudio, durante el primer trimestre de 2011. Para hacerlo se utiliz&oacute; un muestreo no probabil&iacute;stico, que combina el muestreo por cuotas y el casual o incidental,<sup><a href="#notas">1</a></sup> esto por razones de costo en la selecci&oacute;n de los individuos y de los entrevistadores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La muestra consta de 942 entrevistas efectuadas a la salida de las carnicer&iacute;as, mercados municipales, centros comerciales, expendios de carne y alimentos, hogares, parques y v&iacute;a telef&oacute;nica. Las variables en la encuesta se consideraron por bloques: a) en el primero se preguntaba nombre, lugar de origen, g&eacute;nero, edad, escolaridad y n&uacute;mero de integrantes de la familia (variables independientes); b) en el segundo se inquiri&oacute; acerca del monto de ingresos familiares, cantidad del destinado a la compra de alimentos y carne, preferencias sobre el tipo de carne (pollo, res y cerdo), restricciones para consumirla, frecuencia (semanal o mensual), cantidad y tipo de piezas o cortes, precios, lugares de adquisici&oacute;n y servicios agregados (variables dependientes).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo de an&aacute;lisis</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo utilizado es cuantitativo, que de acuerdo con su dimensi&oacute;n temporal la referencia es su car&aacute;cter trasversal. Con apoyo de una metodolog&iacute;a estad&iacute;stica aplicada al comportamiento humano, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis multivariado con un modelo de segmentaci&oacute;n CHAID, de especial inter&eacute;s para este estudio. Si bien era necesario usar estad&iacute;sticos univariados y bivariados para obtener frecuencias y relaciones entre dos variables, resultaba imprescindible enfocarse en un an&aacute;lisis de mayor profundidad a fin de alcanzar los objetivos propuestos, por lo que se opt&oacute; por la aplicaci&oacute;n del algoritmo de segmentaci&oacute;n CHAID. Esto debido al problema de la descripci&oacute;n parsimoniosa de un conjunto abundante de datos, que constituye la caracterizaci&oacute;n de gran n&uacute;mero de individuos y variables.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al considerar este an&aacute;lisis se aminora la complejidad del problema, ya que se rechazan tabulaciones cruzadas no significativas, adem&aacute;s de que se detectan de forma autom&aacute;tica los mejores predictores y se crean subgrupos potencialmente explicativos de la variable dependiente por estudiar. La ventaja de segmentar una muestra a trav&eacute;s de esta t&eacute;cnica es: la realizaci&oacute;n de un perfil preciso de los individuos, del que se origina la concentraci&oacute;n de subgrupos de la poblaci&oacute;n, para un mejor an&aacute;lisis y conocimiento de resultados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al algoritmo CHAID se le considera como uno general de segmentaci&oacute;n, se utiliza con fines exploratorios y descriptivos, con el prop&oacute;sito fundamental de encontrar la mejor distribuci&oacute;n de una muestra de objetos en grupos, capaces de describir de la mejor manera posible la variable dependiente. Parte de la premisa de que la variable dependiente es categ&oacute;rica, y por tal motivo utiliza la prueba <i>x</i><sup>2</sup>, para contrastar independencia en distintas fases del proceso.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Consideraciones previas a la estimaci&oacute;n del algoritmo CHAID</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bisquerra (1989) se&ntilde;ala que en el &aacute;rea de las ciencias sociales son muchas las ocasiones en que el investigador se enfrenta a fen&oacute;menos complejos, para cuya soluci&oacute;n se requiere un an&aacute;lisis multidimensional de los datos, donde coexista m&aacute;s de una variable que intervenga directamente en el fen&oacute;meno objeto de estudio. Por esta raz&oacute;n se ve obligado a incorporar diferentes t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis multivariantes, las cuales facilitan el an&aacute;lisis simult&aacute;neo de un con&#45;junto de datos y variables, permitiendo as&iacute; una mayor aproximaci&oacute;n a la realidad social.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien todas las t&eacute;cnicas de los an&aacute;lisis multivariantes sirven a distintos objetivos descriptivos, tan s&oacute;lo algunas permitir&aacute;n pronosticar y explicar ciertos comportamientos, para determinar sus relaciones causa&#45;efecto. Existe una gran diversidad de estudios que tratan de explicar las t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis, por ejemplo los trabajos cl&aacute;sicos de Sonquist y Morgan (1964), Kass (1980), Breiman et al. (1984), Quinlan(1993), Bar&oacute;n y Phillips (1994), Fowdar et al. (2004), Sanz y Ponce (2010) yT&eacute;llez (2011), entre otros. Estos autores trabajaron con distintos algoritmos de segmentaci&oacute;n jer&aacute;rquica, tal es el caso de detecci&oacute;n autom&aacute;tica de interacciones aid (por sus siglas en ingl&eacute;s) y el CHAID a partir de <i>x</i><sup>2</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La diferencia entre el an&aacute;lisis AID y CHAID es que el primero estudia la varianza de manera secuencial, mediante divisiones exclusivamente dicot&oacute;micas de la variable dependiente, y el segundo permite crear en cada partici&oacute;n desde dos subconjuntos hasta el mismo n&uacute;mero de grupos que de categor&iacute;as de la variable predictora, y as&iacute; disminuir en mayor medida la varianza residual y, al mismo tiempo, mejorar la selecci&oacute;n de otras variables explicativas. Asimismo, cuando el n&uacute;mero de categor&iacute;as de las variables predictoras son muy diferentes entre s&iacute;, el algoritmo aid tiende a seleccionar como mejor factor explicativo a aqu&eacute;lla con mayor n&uacute;mero de categor&iacute;as, produciendo un sesgo en el an&aacute;lisis que es rectificado por el CHAID. Por tal motivo, la aplicaci&oacute;n del algoritmo CHAID puede resultar m&aacute;s conveniente que el AID en la investigaci&oacute;n de las ciencias sociales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n de la t&eacute;cnica CHAID</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este procedimiento consiste en construir una serie de tablas de contingencia y personalizadas, las cuales permiten ver la asociaci&oacute;n existente entre unas y otras variables (Escobar 1998). En este caso, cada pregunta (o variable) no se cruza con el resto, sino que se selecciona una serie de hip&oacute;tesis plausibles con el conocimiento previo, te&oacute;rico o emp&iacute;rico, de la realidad que se est&aacute; investigando.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para facilitar la tarea de la selecci&oacute;n de variables relevantes en la explicaci&oacute;n de la contestaci&oacute;n a una pregunta, se utiliza la t&eacute;cnica del an&aacute;lisis de segmentaci&oacute;n<i>,</i> que muestra una descripci&oacute;n de las dos diferencias que los grupos de la muestra pueden presentar en un determinado rango. En su uso se distingue, por un lado, una variable cuya distribuci&oacute;n se desea explicar y, por otro, un conjunto de variables nominales u ordinales, con estatus de independientes, que reciben el nombre de pronosticadoras, y tienen la finalidad de conformar grupos muy distintos entre s&iacute; en la variable dependiente. El an&aacute;lisis de segmentaci&oacute;n se utiliza con fines exploratorios. Su mecanismo consiste en la b&uacute;squeda de las mejores asociaciones de las variables independientes con la dependiente. Su potencia radica en la selecci&oacute;n autom&aacute;tica de las categor&iacute;as que pronostican mejor los valores de la variable considerada objetivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El algoritmo CHAID fue desarrollado por Cellard y Labble (1967), Bouriche y Tennanhaus (1972), Kass (1980) y Madgison (1993), y ha sido adaptado para al <i>software</i> estad&iacute;stico spss, cuya principal caracter&iacute;stica distintiva de otros algoritmos de segmentaci&oacute;n es que la muestra no se segmente de modo binario, es decir, que se puedan formar segmentos con m&aacute;s de dos categor&iacute;as al un&iacute;sono. La metodolog&iacute;a del an&aacute;lisis CHAID permite segmentar las variables cuantitativas y categ&oacute;ricas de car&aacute;cter econ&oacute;mico y social, adem&aacute;s de realizar pruebas de asociaci&oacute;n de variables mediante la distribuci&oacute;n <i>x</i><sup>2</sup>. Las operaciones que se realizan en el proceso de segmentaci&oacute;n son: a) la agrupaci&oacute;n de las categor&iacute;as de las variables pronosticadoras; b) la comparaci&oacute;n de efectos entre distintas variables y c) la finalizaci&oacute;n del proceso de segmentaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer paso consiste en seleccionar las categor&iacute;as de las variables pronosticadoras, que realmente discriminan a los sujetos en la variable dependiente. Si una determinada variable tuviera <i>c</i> valores, se trata de convertirlos a un numero <i>k&lt;c</i>, que reduzca la complejidad de la segmentaci&oacute;n sin p&eacute;rdida sustancial de informaci&oacute;n. Se puede optar por distintas modalidades de reducci&oacute;n, seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de las variables pronosticadoras, como: nominales, ordinales, ordinales con valores perdidos y cuantitativas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El segundo paso es realizar la combinaci&oacute;n oportuna de categor&iacute;as, es decir, seleccionar los mejores pronosticadores. Para hacerlo, hay que calcular para cada una de las combinaciones de su <i>x</i><sup>2</sup> y comparar las significaciones obtenidas. Sin embargo, hay que modificar la significaci&oacute;n de cada pronosticador con el ajuste de Bonferroni,<sup><a href="#notas">2</a></sup> el cual consiste en la aplicaci&oacute;n de la desigualdad en el caso de que se hagan <i>B</i> pruebas de significaci&oacute;n, la significaci&oacute;n total debe ser menor o igual que la suma de cada una de ellas. Este tipo de ajuste se hace porque la probabilidad de obtenci&oacute;n de un resultado significativo aumenta artificialmente con la proliferaci&oacute;n de pruebas estad&iacute;sticas que implica el an&aacute;lisis.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, para determinar la capacidad pronosticadora de la segmentaci&oacute;n en su conjunto, resulta muy &uacute;til cruzar la variable dependiente con una nueva variable compuesta, cuyos valores sean las caracter&iacute;sticas de cada uno de los grupos terminales formados por la segmentaci&oacute;n. En otras palabras, es necesario poner l&iacute;mites al proceso de segmentaci&oacute;n,<sup><a href="#notas">3</a></sup> de lo contrario este an&aacute;lisis podr&iacute;a producir una gran cantidad de grupos terminales muy peque&ntilde;os, que ser&iacute;an dif&iacute;ciles de interpretar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nuevo Le&oacute;n tiene 51 municipios, nueve de ellos conforman el AMM; en la <a href="#f1">figura 1</a> se muestran los porcentajes que ocuparon en la encuesta. En el de Monterrey, capital del estado, est&aacute; la mayor concentraci&oacute;n de habitantes, motivo por el cual ah&iacute; se aplicaron m&aacute;s encuestas; seguido por los de Guadalupe y San Nicol&aacute;s de los Garza. Mientras que para el resto de los municipios la aplicaci&oacute;n de encuestas fue disminuyendo, conforme se alejaban de la capital. Excepto el de San Pedro Garza Garc&iacute;a, considerado el de mayor poder adquisitivo de la regi&oacute;n, y donde las personas tienen un costo de oportunidad muy alto. Raz&oacute;n por la cual negaban otorgar parte de su tiempo a los encuestadores.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f2">figura 2</a> se observa que de los entrevistados, el mayor porcentaje pertenece al sexo femenino con una edad promedio de 36.3 a&ntilde;os del total de la muestra. El n&uacute;mero de integrantes por familia fue de 4.25 personas en promedio (m&aacute;ximo diez y m&iacute;nimo una); 67.6 por ciento de escolaridad se encuentra entre el nivel medio superior y superior (preparatoria&#45;bachillerato y licenciatura&#45;ingenier&iacute;a).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis de la <a href="#f3">figura 3</a> se muestra que la mayor proporci&oacute;n de los entrevistados (88.7 por ciento) pertenece a la clase media.<sup><a href="#notas">4</a></sup> Dentro de las familias por lo com&uacute;n la mujer decide la compra de alimentos para el hogar y se encarga de hacerla. Del ingreso familiar se destina entre 20 a 50 por ciento para adquirir alimentos; el gasto dedicado a la compra de cualquier carne es de 1 977.66 pesos. La preferencia por la de pollo es alta, ya que los principales motivos para comerla son la variaci&oacute;n de platillos y guisos en la dieta de los habitantes, as&iacute; como el valor saludable y nutritivo que tiene en comparaci&oacute;n con las dem&aacute;s; tambi&eacute;n se prefiere, por ejemplo, con respecto a la de res, puesto que su consumo se considera medio a alto, debido al gusto y costumbre de la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora, en cuanto a las restricciones para consumir carne de pollo, se observa que 96.7 por ciento de la poblaci&oacute;n de la muestra no las presenta. No obstante, la principal raz&oacute;n para no comerla pueden ser las alergias que causa en algunas personas.<sup><a href="#notas">5</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Del total de entrevistados, 96.4 por ciento no tiene problema alguno para consumir o llevar la carne de pollo fresca a su casa, puesto que la mayor&iacute;a percibe ingresos bajos (25.4 por ciento) o medios (21.1); 60.1 por ciento de ellos tienen un consumo medio, que va de 6 a 15 veces por mes. Las principales piezas que adquieren son el corte de pechuga (27.8 por ciento) y la combinaci&oacute;n de pierna y muslo (21.8). Estos consumidores se encuentran situados en el nivel medio del consumo, seg&uacute;n se observa en la <a href="#f4">figura 4</a>.<sup><a href="#notas">6</a></sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente al an&aacute;lisis del tipo de expendio donde se vende la carne de pollo, en la <a href="#f5">figura 5</a> aparece que 62.7 por ciento de los entrevistados la adquieren en las tiendas de autoservicio, por la cercan&iacute;a, comodidad, atenci&oacute;n, higiene y n&uacute;mero de servicios agregados que brinda el establecimiento. Por ejemplo, a) est&aacute; debidamente refrigerada, b) en cortes empacados en charolas de unicel, c) en piezas grandes refrigeradas a granel en una vitrina, d) la carne no est&aacute; refrigerada y se exhibe en el mostrador lista para despachar y e) est&aacute; cortada en piezas y se entrega en bolsas de pl&aacute;stico. En la misma figura se puede ver que por las razones anteriores, la gran mayor&iacute;a de los consumidores que compraron en estas tiendas tienen un nivel de ingreso bajo y medio y un consumo medio. No obstante, el segundo expendio m&aacute;s importante es la poller&iacute;a, con 18.8 por ciento. De este porcentaje, 6.9 son de ingresos bajos y 3.8 de medios, situados en el nivel medio de consumo de carne de pollo.<sup><a href="#notas">7</a></sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora bien, la <a href="#f6">figura 6</a> presenta que 45.3 por ciento de la poblaci&oacute;n muestreada expresa que la carne cuenta con tres servicios integrados (refrigerada, cortada en piezas y entregada en bolsas de pl&aacute;stico o envuelta en charolas de unicel y exhibida en piezas grandes refrigeradas a granel en una vitrina). De este porcentaje, 11.9 son de ingresos bajos con consumo medio y 10 de ingreso medio y consumo medio. Mientras que 26.1 por ciento de los entrevistados declara que s&oacute;lo observa los dos primeros servicios se&ntilde;alados.<sup><a href="#notas">8</a></sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute; mismo, 88.1 por ciento de los entrevistados hace hincapi&eacute; en que la principal caracter&iacute;stica organol&eacute;ptica de la carne de pollo que compra es la buena calidad, porque se encuentra debidamente refrigerada con aspectos de textura, color y sabor en muy buen estado.<sup><a href="#notas">9</a></sup> Por otro lado, cabe resaltar que 70.7 por ciento de ellos dice conocer la procedencia de la carne que consume, y argumenta que su origen es regional. No obstante, m&aacute;s de 95 por ciento desconoce la raza, alimentaci&oacute;n, m&eacute;todos de crianza, lugar de sacrificio, empaquetado y transportaci&oacute;n (v&eacute;ase <a href="#f7">figura 7</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, en lo que respecta al an&aacute;lisis de precios y cadena de abastecimiento se puede se&ntilde;alar que 61.4 por ciento de los individuos dicen conocer los precios en promedio por kilo de los cortes m&aacute;s populares de la carne de pollo: pechuga (49 pesos) y la combinaci&oacute;n pierna&#45;muslo (29 pesos). Indicaron que el consumo de estos cortes y los otros componentes se ha ido incrementando, debido a que su precio es menor con respecto a otras carnes y a que se ha creado la idea de que es saludable (v&eacute;ase <a href="#f8">figura 8</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f8"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6f8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Algunas conclusiones y reflexiones finales</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos para la muestra de estudio en el &aacute;rea metropolitana de Monterrey indican que la carne de pollo es una de las preferidas por el consumidor regio, debido a que es un producto sano y de bajo costo. La demanda est&aacute; directamente relacionada con el ingreso familiar y con su precio, como se observ&oacute;, pero como en Nuevo Le&oacute;n existe una cultura de consumo de carne de res, aunque su precio es mayor, las personas sustituyen una por otra cuando tienen la oportunidad. Adem&aacute;s, se determina que variables como el ingreso familiar, la escolaridad y el precio no son los &uacute;ltimos determinantes en la demanda de consumo en la zona, pues tambi&eacute;n intervienen factores como las preferencias de cortes, servicios y el expendio que la vende.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En s&iacute;ntesis, es posible se&ntilde;alar que los resultados derivados a partir del an&aacute;lisis del algoritmo CHAID ofrecen informaci&oacute;n relevante del comportamiento del consumidor en el AMM. Destaca que la muestra estuvo integrada principalmente por mujeres, con una edad promedio de 30 a 49 a&ntilde;os, con escolaridad de nivel medio superior, pertenecientes a familias de cuatro a cinco integrantes. Y son ellas quienes deciden d&oacute;nde y el tipo de alimentos que se come en el hogar, incluso la carne de pollo (cortes). La mayor&iacute;a de los encuestados perciben ingresos bajos y medios, con un consumo por lo general medio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor parte de los entrevistados no presenta restricci&oacute;n alguna para comer este tipo de carne y la principal para no hacerlo es alg&uacute;n problema de salud, como alergias e intoxicaci&oacute;n o ser vegetariano. La frecuencia en el consumo de carne de pollo es de 6 a 15 veces al mes, y la encuesta se&ntilde;ala que prefieren los cortes de pechuga y pierna con muslo. Se adquiere sobre todo en las tiendas de autoservicio y en poller&iacute;as, porque tienen hasta cuatro tipos de servicios integrados: refrigeraci&oacute;n, empaquetado en charolas y cortado en piezas. Sin embargo, ocho de cada diez consumidores desconocen los lugares de sacrificio y procedencia y la forma de transportaci&oacute;n del producto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Implicaciones y limitaciones acad&eacute;micas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el punto de vista acad&eacute;mico, el presente trabajo ha pretendido contribuir en el avance del conocimiento del comportamiento del consumidor de la carne de pollo en el AMM. La mayor&iacute;a de los estudios emp&iacute;ricos sobre los patrones de consumo de carne tienden a emplear t&eacute;cnicas basadas en an&aacute;lisis de regresi&oacute;n o metodolog&iacute;as en la l&iacute;nea de la causalidad. En este caso se aplic&oacute; el algoritmo CHAID para la formaci&oacute;n de variables econ&oacute;micas y sociales de los consumidores de carne de pollo, lo cual ha constituido un reto importante, debido a las escasas evidencias emp&iacute;ricas existentes en relaci&oacute;n con esta t&eacute;cnica en M&eacute;xico. Y pese a carecer de poder predictivo, es un procedimiento v&aacute;lido para realizar este tipo de estudios, desde la perspectiva de la caracterizaci&oacute;n del consumidor utilizando las variables que guardan ciertas relaciones significativas con el comportamiento de los consumidores de carnes. As&iacute; mismo, se intent&oacute; desarrollar un trabajo riguroso en lo que respecta a la aplicaci&oacute;n del algoritmo CHAID, aunque hay limitaciones y oportunidades de mejora. No obstante, los resultados obtenidos permiten avanzar en el estudio de estos productos, y hacen aportaciones que pueden servir a otras investigaciones sobre el tema.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Almanza, Carlos. 2010. El consumo de carne en M&eacute;xico. <i>El Economista</i>. <a href="http://eleconomista.com.mx/columnas/agro&#45;negocios/2010/02/19/consumo&#45;carne&#45;mexico" target="_blank">http://eleconomista.com.mx/columnas/agro&#45;negocios/2010/02/19/consumo&#45;carne&#45;mexico</a> (19 de febrero).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429381&pid=S1870-3925201200020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bar&oacute;n, S., y D. Phillips. 1994. Attitude Survey Data Reduction Using CHAID: An Example in Shopping Centre Market Research. En <i>Quantitative Methods in Marketing</i>, editado por J. Hooley y K. Hussey, 75&#45;88. Londres: Academic Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429383&pid=S1870-3925201200020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bisquerra, R. 1989. <i>Introducci&oacute;n conceptual al an&aacute;lisis multivariable. Un enfoque inform&aacute;tico,</i> vol&uacute;menes I y II. Barcelona: PPU, S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429385&pid=S1870-3925201200020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bouriche, Johnson y M. Tennanhaus. 1972. Some Segmentation Methods. <i>Metra</i> 7: 407&#45;418.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429387&pid=S1870-3925201200020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Breiman, L., J. Friedman, R. Olshen y C. Stone. 1984. <i>Classification and Regresion Trees.</i> Belmont: Wadsworth.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429389&pid=S1870-3925201200020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cellard, J., y B. Labbe. 1967. Le programme ELISSE, presentation et application. <i>Metra</i> 6 (3): 511&#45;520.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429391&pid=S1870-3925201200020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Definici&oacute;n, ABC. 2007. Definici&oacute;n de consumidor. <a href="http://www.definicionabc.com" target="_blank">http://www.definicionabc.com</a> (11 de octubre de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429393&pid=S1870-3925201200020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Escobar, Modesto. 1998. Las aplicaciones del an&aacute;lisis de segmentaci&oacute;n: el procedimiento CHAID. <i>Empiria, Revista de Metodolog&iacute;a de las Ciencias Sociales</i> 1: 13&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429395&pid=S1870-3925201200020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fowdar, J., Z. Bandar y K. Crockett. 2004. Inducing Fuzzy Decision Trees in Non&#45;deterministic Domains Using CHAID. En <i>Proceedings of the Seventeenth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference,</i> editado por V. Barr y Z. Markou. California: AAAI Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429397&pid=S1870-3925201200020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, S. 2005. Caracterizaci&oacute;n del consumo de carne porcina en la ciudad de C&oacute;rdoba&#45;Argentina. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de C&oacute;rdoba. Argentina: 1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429399&pid=S1870-3925201200020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Haidacher, Richard. 1967. An Econometric Study of the Demands for Prune Juice. Tesis doctoral, University of California.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429401&pid=S1870-3925201200020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. 2010. Demograf&iacute;a y poblaci&oacute;n. <a href="http://www.inegi.org.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/integracion/sectorial/biosa/biosa.pdf" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/integracion/sectorial/biosa/biosa.pdf</a> (2 de febrero de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429403&pid=S1870-3925201200020000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kass, V. 1980. An Explanatory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. <i>Applied Statistics</i> 29 (2): 119&#45;127.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429405&pid=S1870-3925201200020000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Madgison, Jay. 1993. SPSS for Windows CHAID release 6.0. Chicago, SPSS Inc.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429407&pid=S1870-3925201200020000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Manquilef, Oscar, Horacio Miranda y Berta Schnettler. 2006. H&aacute;bitos de consumo de carne bovina en Temuco, IX Regi&oacute;n de Chile.</font><font face="verdana" size="2">Universidad de La Frontera, Facultad de Ciencias Agropecuarias y Forestales. Temuco, Chile. <i>Revista</i> <i>IDESIA</i> 24 (2):15&#45;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429409&pid=S1870-3925201200020000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mora, F. 2006. Estudio de la red de valor: ejemplo pr&aacute;ctico. Colegio de Postgraduados. M&eacute;xico: 5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429411&pid=S1870-3925201200020000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mu&ntilde;oz, Manrrubio. 2006. Gesti&oacute;n de la innovaci&oacute;n en la red de valor bovinos carne. Centro de Innovaci&oacute;n y Desarrollo Rural. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo&#45;Centro de Investigaciones Econ&oacute;micas, Sociales y Tecnol&oacute;gicas de la Agroindustria y la Agricultura Mundial, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429413&pid=S1870-3925201200020000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quinlan, J. 1993. <i>Programs for Machine Learning</i>. California: Morgan Kaufmann Publishers.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429415&pid=S1870-3925201200020000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sanz, Eva y Ana Ponce. 2010. Claves en la aplicaci&oacute;n del algoritmo CHAID. Un estudio del ocio f&iacute;sico deportivo universitario. <i>Revista de Psicolog&iacute;a del Deporte</i> 19 (2): 319&#45;333.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429417&pid=S1870-3925201200020000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schnettler, Berta, Roberto Silva y N&eacute;stor Sep&uacute;lveda. 2008. Consumo de carne en el sur de Chile y su relaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas de los consumidores. <i>Revista Chilena de Nutrici&oacute;n</i> 35 (1): 262&#45;271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429419&pid=S1870-3925201200020000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sonquist, J., y J. Morgan. 1964. The Detection of Interaction Effects. Monographic No. 35. The University of Michigan: Survey Research Center, Institute for Social Research.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429421&pid=S1870-3925201200020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tansini, Rub&eacute;n. 2003. El consumidor. En <i>Econom&iacute;a para no economistas,</i> 33&#45;42. Departamento de Econom&iacute;a, Universidad de la Rep&uacute;blica, Montevideo Uruguay.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429423&pid=S1870-3925201200020000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">T&eacute;llez, Ricardo. 2011. Caracterizaci&oacute;n del consumidor de carne bovina en la zona metropolitana del valle de M&eacute;xico. Tesis de maestr&iacute;a en ciencias socioecon&oacute;mica estad&iacute;stica e inform&aacute;tica, Colegio de Postgraduados.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429425&pid=S1870-3925201200020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vilaboa, Julio, Pablo D&iacute;az, Octavio Ruiz, Diego Platas, Sergio Gonz&aacute;lez y Francisco Ju&aacute;rez. 2009. Patrones de consumo de carne bovina en la regi&oacute;n del Papaloapan, Veracruz, M&eacute;xico. <i>Revista Agricultura, Sociedad y Desarrollo</i> 6 (2): 145&#45;159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6429427&pid=S1870-3925201200020000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"></a><b>NOTAS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> El muestreo casual o incidental se basa en que el investigador selecciona directa e intencionalmente a los individuos de la poblaci&oacute;n que van a ser entrevistados. Por otro lado, el muestreo por cuotas consiste en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que se tienen que entrevistar, cuya elecci&oacute;n se deja a su criterio, siempre y cuando cubran el perfil deseado. En este caso, la poblaci&oacute;n objetivo son los individuos que consumen carne de pollo en el AMM y de ah&iacute; tendr&iacute;a que salir la muestra. El entrevistador tuvo todas las facilidades para encuestar a personas con este perfil, pero qued&oacute; a su criterio la selecci&oacute;n de los individuos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Prueba de ajuste de Bonferroni <img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6i1.jpg"> <i>Pi</i> <i>,</i> donde <i>PT</i> es la significaci&oacute;n total y Pi la suma de las significaciones. El n&uacute;mero posible de pruebas de significaci&oacute;n se puede calcular a trav&eacute;s de f&oacute;rmulas combinatorias, a partir del n&uacute;mero de categor&iacute;as iniciales de la variable (c) y del n&uacute;mero de grupos formados tras la agrupaci&oacute;n de categor&iacute;as (k). Para el c&aacute;lculo de las variables nominales la f&oacute;rmula es</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a6i2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> En el presente trabajo se utilizaron l&iacute;mites de segmentaci&oacute;n de cuatro tipos: filtro de significaci&oacute;n, filtros de asociaci&oacute;n, filtros de tama&ntilde;o y filtros de nivel.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> La clasificaci&oacute;n de ingreso familiar se hizo de acuerdo con la categorizaci&oacute;n que realiza INEGI en sus censos. De acuerdo con lo anterior, se sobreestim&oacute; el nivel de ingreso correspondiente al &aacute;rea de estudio. Una familia con ingreso bajo es la que percibe 10 mil pesos o menos al mes, la de ingresos medios entre 10 mil hasta 20 mil pesos y las de ingresos altos ganan m&aacute;s de 20 mil pesos mensuales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> Este an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n se realiz&oacute; a trav&eacute;s de formaci&oacute;n de &aacute;rboles de respuestas con las frecuencias relativas; este tipo de &aacute;rboles relacionan variables en la parte superior con niveles de consumo e ingreso con variables en la parte inicial izquierda, de acuerdo a las caracter&iacute;sticas que se desea contrastar. Se considera que en ambos lados las variables son aleatorias, y el cruce entre casillas de las mismas muestra la correlaci&oacute;n de &eacute;stas, adem&aacute;s el an&aacute;lisis se sustenta con la prueba de <i>x</i><sup>2</sup>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> En cuanto al an&aacute;lisis estad&iacute;stico de las <i>x</i><sup>2</sup>, en la figura 4 se observa que para los tres niveles de consumo presentan valores bajos, y la probabilidad de encontrar una <i>x</i><sup>2</sup> calculada menor a la <i>x</i><sup>2</sup> de tablas es elevada, es decir, que no hay una distribuci&oacute;n uniforme de los datos y existe una diferenciaci&oacute;n en la compra de piezas de pollo en los niveles de ingreso y consumo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> En cuanto al an&aacute;lisis estad&iacute;stico de las <i>x</i><sup>2</sup>, en la <a href="#f5">figura 5</a> se aprecia que los tres niveles de consumo presentan valores bajos, y la probabilidad de encontrar una <i>x</i><sup>2</sup> calculada menor a la <i>x</i><sup>2</sup> de tablas es elevada, es decir, no hay una distribuci&oacute;n uniforme de los datos, y existe una diferenciaci&oacute;n en el lugar o expendio donde se adquiere la carne de pollo en los niveles de ingreso y consumo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> En el an&aacute;lisis estad&iacute;stico de las <i>x</i><sup>2</sup>, para los niveles de consumo bajo y medio presentan valores altos, y la probabilidad de encontrar una <i>x</i><sup>2</sup> calculada menor a la <i>x</i><sup>2</sup> de tablas es baja, es decir, hay una distribuci&oacute;n uniforme de los datos sin diferenciaci&oacute;n al n&uacute;mero de servicios que le integren a la carne de pollo en los niveles de ingreso. Mientras que para el de consumo alto presenta diferenciaci&oacute;n en el n&uacute;mero de servicios integrados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9</sup> El an&aacute;lisis estad&iacute;stico de las <i>x</i><sup>2</sup> observan que para los tres niveles de consumo los valores son bajos, y la probabilidad de encontrar una <i>x</i><sup>2</sup> calculada menor a la <i>x</i><sup>2</sup> de tablas es alta, es decir, no hay una distribuci&oacute;n uniforme de los datos, con diferenciaci&oacute;n del producto de acuerdo con el grado de calidad en los niveles de ingreso y consumo.</font></p>      ]]></body><back>
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