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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La estructura de las interrelaciones productivas de la economía del estado de Yucatán: Un enfoque de insumo-producto]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[To assess the effects of public and private investment and the results of social and productive public policy programs, it is essential to design robust and systematic instruments for economic analysis.The input-output matrix for the economy of Yucatan,base 2003,is the ideal instrument for clarifying the link between economic sectors and activities with a potential to drag and drive, as well as for understanding the effects of high-impact multipliers and proposing objective lines of action to encourage equitable and sustained economic growth. The article serves two purposes: to describe the academic exercise of developing the input/output matrix, and to present empirical data on the Yucatan economy, in order to inform the allocation of resources and development of public policy programs for key sectors of the economy.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La estructura de las interrelaciones productivas de la econom&iacute;a del estado de Yucat&aacute;n. Un enfoque de insumo&#45;producto</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Lilian Albornoz Mendoza*, Rodolfo Canto S&aacute;enz* y Javier Becerril Garc&iacute;a*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Facultad de Econom&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n (UADY). Calle 67 s/n por Circuito Colonias Oriente, colonia Miraflores, C. P. 97179, M&eacute;rida, Yucat&aacute;n, M&eacute;xico. Tel&eacute;fono (999) 983 0362.</i> Correos electr&oacute;nicos: <a href="mailto:lilian.albornoz@uady.mx">lilian.albornoz@uady.mx</a> / <a href="mailto:rodolfo.canto@uady.mx">rodolfo.canto@uady.mx</a> / <a href="mailto:javier.becerril@uady.mx">javier.becerril@uady.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en noviembre de 2010    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Aceptado en mayo de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen<a href="#notas"></a></b><a href="#notas"><sup>1</sup></a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para evaluar los efectos de inversi&oacute;n p&uacute;blica y privada y los resultados de programas productivos y sociales de pol&iacute;tica p&uacute;blica, es imprescindible dise&ntilde;ar instrumentos de an&aacute;lisis econ&oacute;mico robustos y sistem&aacute;ticos. La matriz de insumo producto para la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n, base 2003, es la herramienta por excelencia, que contribuye a dilucidar la vinculaci&oacute;n de los sectores de la econom&iacute;a, las actividades con potencial de arrastre y empuje, entender los efectos multiplicadores de alto impacto y es el id&oacute;neo para proponer objetivamente algunas l&iacute;neas de acci&oacute;n, para incentivar un crecimiento econ&oacute;mico equitativo y sostenido. El art&iacute;culo cumple con dos objetivos: mostrar tanto el ejercicio acad&eacute;mico de elaboraci&oacute;n de la matriz de insumo producto, como la evidencia emp&iacute;rica de la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n, con la finalidad de asignar los recursos y programas de pol&iacute;tica p&uacute;blica a sus sectores clave.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> matriz de insumo producto (MIP), multiplicadores, encadenamientos, sectores clave, estrategias de promoci&oacute;n econ&oacute;mica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">To assess the effects of public and private investment and the results of social and productive public policy programs, it is essential to design robust and systematic instruments for economic analysis.The input&#45;output matrix for the economy of Yucatan,base 2003,is the ideal instrument for clarifying the link between economic sectors and activities with a potential to drag and drive, as well as for understanding the effects of high&#45;impact multipliers and proposing objective lines of action to encourage equitable and sustained economic growth. The article serves two purposes: to describe the academic exercise of developing the input/output matrix, and to present empirical data on theYucatan economy, in order to inform the allocation of resources and development of public policy programs for key sectors of the economy.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> input&#45;output matrix, multipliers, chains, key sectors, economic promotion strategies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La contribuci&oacute;n del comercio y los servicios es significativa para la econom&iacute;a yucateca, ya que en conjunto representaron 68 por ciento del producto interno bruto estatal (PIBE) en 2003.A partir de las &uacute;ltimas d&eacute;cadas del siglo XX, este tipo de actividades han ido ganando terreno, al ceder la industria manufacturera parte de su peso en la econom&iacute;a a partir del cierre de la industria de fibras duras CORDEMEX, basada en la explotaci&oacute;n del monocultivo y manufactura del henequ&eacute;n (<i>Agave fourcroydes</i>), que representaba una parte importante del PIBE a mediados de siglo (Canto 2001). En la actualidad subsiste una industria de alimentos y bebidas con una tecnolog&iacute;a tradicional, y en la d&eacute;cada de 1990, con sus ciclos de expansi&oacute;n y contracci&oacute;n en determinados a&ntilde;os, floreci&oacute; la industria maquiladora con predominio del ramo textil, cuyos procesos de producci&oacute;n fordistas y divisi&oacute;n de trabajo taylorista han brindado muy poco o nulo aporte tecnol&oacute;gico a la planta industrial local (Albornoz 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La existencia de enclaves de producci&oacute;n (industria maquiladora), de sectores tradicionales con baja productividad, de actividades terciarias que generan poca riqueza, entre otras cosas, dificulta el tr&aacute;nsito de la econom&iacute;a estatal a una senda de crecimiento equilibrado y sostenido en su PIBE y, por lo tanto, en la generaci&oacute;n de riqueza. La poblaci&oacute;n ocupada de la entidad recibe los sueldos y salarios m&aacute;s bajos de M&eacute;xico; seg&uacute;n las estad&iacute;sticas de percepciones del estado, la proporci&oacute;n que gana hasta dos salarios m&iacute;nimos asciende a 68 por ciento. En las comunidades rurales yucatecas menores de 2 500 habitantes este valor es m&aacute;s significativo: 89 por ciento del total de la poblaci&oacute;n ocupada (INEGI 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, Yucat&aacute;n ha perdido primac&iacute;a econ&oacute;mica en la pen&iacute;nsula debido al bajo poder adquisitivo de su mercado interno y la poca competitividad de su aparato productivo, mientras Quintana Roo ha emergido con una econom&iacute;a pujante debido a las inversiones en infraestructura hotelera y al efecto multiplicador de la entrada de miles de millones de divisas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resultado de las inversiones en infraestructura comercial y servicios en Yucat&aacute;n en la primera d&eacute;cada del siglo XXI es positivo, sin embargo, no se conocen sus alcances y se presupone que su efecto multiplicador sobre la actividad econ&oacute;mica local ser&aacute; muy reducido. Por otra parte, desde hace varios decenios, los gobiernos federales y recientemente los estatales han tratado de influir, a trav&eacute;s del fomento de inversiones de todo tipo: maquiladoras, empresas agr&iacute;colas, de muebles y <i>software</i>, entre otras, con resultados magros hasta el momento. Aun cuando la econom&iacute;a yucateca experiment&oacute; tasas de crecimiento elevadas en los a&ntilde;os noventa, sigue rezagada en la regi&oacute;n peninsular y en el contexto nacional (Organizaci&oacute;n para la Cooperaci&oacute;n y el Desarrollo Econ&oacute;mico, OCDE 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para entender el funcionamiento de la econom&iacute;a estatal y determinar su potencial de crecimiento con base en sus recursos (huma&#45;nos, f&iacute;sicos y naturales), es indispensable realizar un diagn&oacute;stico de su estructura, para identificar cuellos de botella en ciertos sectores o su grado de encadenamiento, arrastre o empuje sobre las actividades locales, que probablemente tengan poca o nula vinculaci&oacute;n con los dem&aacute;s sectores, por lo cual su incidencia en el crecimiento y generaci&oacute;n de riqueza es reducida o muy limitada. La tarea, en su caso, ser&aacute; identificar aqu&eacute;llas con fuerte potencial de arrastre y empuje, que debido a su poco movimiento hasta ahora no ha permitido generar esos efectos multiplicadores de alto impacto. Adem&aacute;s, este trabajo pretende cubrir el vac&iacute;o en la literatura respecto a la escasez de evidencia emp&iacute;rica que aborda el an&aacute;lisis de la estructura y caracterizaci&oacute;n de la econom&iacute;a yucateca desde un enfoque cuantitativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cumplir con los fines expuestos, el objetivo aqu&iacute; es elaborar una matriz de insumo producto del estado de Yucat&aacute;n (MIPE) para 2003, que servir&aacute; de base para diagnosticar su estructura econ&oacute;mica, as&iacute; como para identificar los sectores con fuerte arrastre y empuje en la producci&oacute;n local, y para proponer algunas l&iacute;neas de acci&oacute;n para incentivar un crecimiento sostenido y equilibrado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de la introducci&oacute;n, en la segunda secci&oacute;n se presenta el m&eacute;todo de regionalizaci&oacute;n de la MIPE, el marco metodol&oacute;gico de los efectos multiplicadores y la identificaci&oacute;n de sectores clave; en la tercera, el diagn&oacute;stico de la estructura econ&oacute;mica; la cuarta contiene el an&aacute;lisis estructural de la econom&iacute;a yucateca; la siguiente es una reflexi&oacute;n acerca de las estrategias de crecimiento viables que se sugiere instrumentar, para iniciar la marcha sostenida y creciente de la econom&iacute;a; por &uacute;ltimo, en las conclusiones se resumen los principales hallazgos del estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo de regionalizaci&oacute;n de la MIP nacional, multiplicadores y sectores clave</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La MIP es un cuadro estad&iacute;stico de doble entrada, que describe el flujo de bienes y servicios entre todos los sectores econ&oacute;micos de una econom&iacute;a en un periodo, por lo general un a&ntilde;o (Leontief 1986). El cuadro est&aacute; compuesto por el conjunto de dichos sectores, cada uno representado en una fila y una columna, que indican su doble papel: en la columna, como consumidores y demandantes de insumos intermedios y factores productivos, y en la fila, como agentes en la distribuci&oacute;n de la producci&oacute;n en bienes intermedios y finales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tradici&oacute;n, las MIP se han elaborado y usado a escala nacional, como base para la preparaci&oacute;n de estudios enfocados a determinar las necesidades de insumos intermedios e importados de las unidades productivas y la capacidad de las industrias de proveer tales requerimientos a otras (Naciones Unidas 1999). El marco anal&iacute;tico fue desarrollado por Wassily Leontief a finales de la d&eacute;cada de 1930, en la elaboraci&oacute;n de las MIP para Estados Unidos. Las matrices han sido adoptadas y desarrolladas en todo el mundo como herramientas de planeaci&oacute;n, an&aacute;lisis econ&oacute;mico, de impacto y pron&oacute;stico (Chenery y Watanabe 1958).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los antecedentes de la MIP de Yucat&aacute;n son las matrices creadas en otras regiones del pa&iacute;s y del mundo (Miller y Blair 2009; Flegg y Webber 2000). Las primeras hechas a escala regional se remontan a los a&ntilde;os cincuenta (Miller y Blair 2009). En M&eacute;xico, a partir de los a&ntilde;os noventa, estudiosos de instituciones de educaci&oacute;n superior y centros de investigaci&oacute;n, as&iacute; como consultores privados, se han dado a la tarea de elaborar matrices para espacios subnacionales tomando como base las realizadas a escala nacional por el INEGI para diferentes a&ntilde;os, como la de Fuentes et al. (2004), para Baja California; D&aacute;vila (2002), para Coahuila; N&uacute;&ntilde;ez y Cruz (2009), para Oaxaca 2003 y Chapa et al. (2009) prepararon la de la regi&oacute;n noreste, correspondiente a 2004. La MIPE se desarroll&oacute; a partir del marco metodol&oacute;gico que gui&oacute; la elaboraci&oacute;n de aqu&eacute;llas, y se tom&oacute; la MIP nacional a nivel rama que prepar&oacute; el INEGI para 2003.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo de regionalizaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cuadro estad&iacute;stico de la MIP sirve de base en la elaboraci&oacute;n del modelo insumo producto, al plantearse un sistema de ecuaciones lineales que expresan la interdependencia intersectorial y determinan su soluci&oacute;n general. Para un sector <i>i</i>, el conjunto de ecuaciones que expresa estas relaciones se resume de la siguiente forma:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde el valor bruto de la producci&oacute;n (VPB) del sector <i>i</i> (<i>x</i><sub><i>i</i></sub> ) es igual a la suma de las ventas de insumos intermedios a los sectores <i>j</i> (<i>&sum;</i><sup><i>n</i></sup><sub><i>j=1</i></sub> <i>x</i><sub><i>ij</i></sub>) y la producci&oacute;n de demanda final (<i>y</i><sub><i>i</i></sub> ). Esta ecuaci&oacute;n puede ser reescrita para incluir los coeficientes t&eacute;cnicos de producci&oacute;n (<i>a</i><sub><i>ij</i></sub>), los cuales expresan las compras que el sector <i>j</i> hace al <i>i</i> por valor unitario de la producci&oacute;n del sector <i>j</i>, y representa las compras directas de insumos intermedios del sector <i>j</i>:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En notaci&oacute;n matricial para la econom&iacute;a en su conjunto <i>x = Ax + y</i>, y al resolver para <i>x</i> se obtiene la producci&oacute;n total entregada a la demanda final <i>x=</i> (<i>I&#45;A</i>)<sup><i>&#45;1</i></sup> <i>y</i>, donde la matriz (<i>I&#45;A</i>)<sup><i>&#45;1</i></sup> es la inversa de Leontief, que representa el total de la producci&oacute;n que cada sector debe generar para satisfacer la demanda final de la econom&iacute;a.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La regionalizaci&oacute;n de la MIP nacional se bas&oacute; en la estimaci&oacute;n de coeficientes de localizaci&oacute;n de Flegg y Webber (FLQ, por sus siglas en ingl&eacute;s) para cada sector vendedor (<i>i</i>) y comprador (<i>j</i>) de insumos intermedios, para ajustar los coeficientes t&eacute;cnicos nacionales a los flujos de comercio intersectorial local. El ajuste corresponde al c&aacute;lculo de la proporci&oacute;n (<i>t</i><sub><i>ij</i></sub>) de los coeficientes t&eacute;cnicos nacionales (<i>a</i><sub><i>ij</i></sub>) que equivalen a los intercambios intraestatales, es decir, compras y ventas de insumos intermedios de origen local. El coeficiente de localizaci&oacute;n determina el valor del estimador (<i>t</i><sub><i>ij</i></sub>), que servir&aacute; de base para el c&aacute;lculo de los coeficientes regionales de comercio (<i>r</i><sub><i>ij</i></sub>) (Flegg et al. 1995; Flegg y Webber 1997):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde el coeficiente t&eacute;nico nacional (<i>a</i><sub><i>ij</i></sub>) es igual al cociente del elemento <i>ij</i> (<i>x</i><sub><i>ij</i></sub>) de la submatriz de demanda intermedia de la matriz <i>de transacciones intersectoriales, y el valor total de la producci&oacute;n del sector</i> <i>j</i> <i>o total columna del sector</i> <i>j</i> <i>(x</i><sub><i>j</i></sub><i>). En la ecuaci&oacute;n 1,</i> <i>t</i><sub><i>ij</i></sub> <i>= FLQ</i><sub><i>ij</i></sub> <i>si</i> <i>FLQ</i><sub><i>ij</i></sub> <i>&lt;</i> <i>1; en caso contrario,</i> <i>t</i><sub><i>ij</i></sub> <i>= 1 si</i> <i>FLQ</i><sub><i>ij</i></sub> &#8805; <i>1. Los</i> <i>FLQ</i> <i>son estimados a partir de los coeficientes de industria cruzada (CILQ</i><sub><i>ij</i></sub><i>), ponderados por el tama&ntilde;o relativo</i> <i>(&#955;</i><sup><i>&#948;</i></sup><sub><i>r</i></sub><i>) de la regi&oacute;n objeto de estudio:</i></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>(&#955;</i><sup><i>&#948;</i></sup><sub><i>r</i></sub><i>) =</i> &#91;log<sub>2</sub> (1+<i>Y</i><sub><i>r</i></sub><i>/ Y</i><sub><i>n</i></sub> )&#93;<sup><i>&#948;</i></sup> es el tama&ntilde;o relativo de la regi&oacute;n el cual es una funci&oacute;n exponencial del logaritmo base dos del cociente del producto interno bruto (PIB) de la entidad federativa (<i>Y</i><sub><i>r</i></sub><i>)</i> y el PIB de la econom&iacute;a nacional (<i>Y</i><sub><i>n</i></sub><i>).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A mayor participaci&oacute;n de la econom&iacute;a local en relaci&oacute;n con la econom&iacute;a nacional, dado un valor de &#948; = 0.3, mayor es el tama&ntilde;o relativo de la regi&oacute;n y por lo tanto m&aacute;s el grado de autosuficiencia de las industrias locales. El ajuste de los coeficientes t&eacute;cnicos nacionales es nulo para <i>FLQ</i><sub><i>ij</i></sub> &#8805; 1.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los FLQ sin duda permiten calcular de forma m&aacute;s precisa los coeficientes regionales, en comparaci&oacute;n con otros m&eacute;todos de estimaci&oacute;n de MIP regionales por encuestas directas y los llamados <i>h&iacute;bridos</i>, por varias razones:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; El ajuste mejora a medida que los intercambios interindustriales locales se ponderan por el tama&ntilde;o relativo de la regi&oacute;n objeto de estudio, medido con el estimador <i>&#955;<sup>&#948;</sup><sub>r</sub></i></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La participaci&oacute;n en el empleo o producto de las industrias en la regi&oacute;n es comparada con la nacional, medida a trav&eacute;s del coeficiente de localizaci&oacute;n simple <i>LQ</i><sub><i>i</i></sub>, la cual se puede expresar como:</font></p> 	</blockquote>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e5.jpg"></font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>LQ</i><sub><i>i</i></sub> es igual al cociente del empleo (valor agregado) local en la rama <i>i</i> (<i>e</i><sub><i>i</i></sub>) y el empleo (valor agregado) local total (<i>e</i><sub><i>t</i></sub>), en relaci&oacute;n con el cociente del empleo (valor agregado) nacional en la rama <i>i</i>(<i>E</i><sub><i>i</i></sub>) y el empleo (valor agregado) nacional total (<i>E</i><sub><i>t</i></sub>).</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La precisi&oacute;n es mayor debido a que compara el tama&ntilde;o relativo de la industria vendedora (<i>LQ</i><sub><i>i</i></sub>) y compradora (<i>LQ</i><sub><i>j</i></sub>), medido por el coeficiente de localizaci&oacute;n de industria cruzada (<i>CILQ</i><sub><i>ij</i></sub>), es decir:</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando la industria se vende a s&iacute; misma, esto es, cuando la vendedora es igual a la compradora, el FLQ deber&aacute; estimarse con el valor del coeficiente de localizaci&oacute;n simple, en lugar del valor unitario que corresponder&iacute;a al coeficiente de industria cruzada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la literatura sobre MIP y regionalizaci&oacute;n de matrices, los m&eacute;todos directos, basados en la aplicaci&oacute;n de encuestas a establecimientos y empresas representativas de la estructura econ&oacute;mica local, son considerados como los que generan los mejores estimadores de los coeficientes regionales de comercio; sin embargo, los altos costos financieros y temporales hacen poco factible su aplicaci&oacute;n, tanto a escala nacional como regional. Hasta el momento, Armenta (2007) elabor&oacute; la &uacute;nica matriz regional estimada por el m&eacute;todo directo en M&eacute;xico para la econom&iacute;a de Tabasco, para 2003.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, los m&eacute;todos h&iacute;bridos o de encuesta parcial, que permiten combinar los de regionalizaci&oacute;n y la inserci&oacute;n de informaci&oacute;n primaria en la MIP regional, plantean el problema de determinar emp&iacute;ricamente los sectores m&aacute;s importantes de la econom&iacute;a a los cuales se insertar&aacute; la informaci&oacute;n "superior" (Miller y Blair 2009). En la literatura abundan los trabajos que emplean el m&eacute;todo RAS o una de sus variantes y la inclusi&oacute;n de informaci&oacute;n basada en encuestas directas (Gilchrist y Louis 2004; Junius y Oosterhaven 2003; Eurostat 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por todo lo anterior, se puede afirmar que el m&eacute;todo de estimaci&oacute;n indirecto de la MIP para la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n, elegido en este trabajo, es una buena aproximaci&oacute;n a los coeficientes de insumo producto estimados por m&eacute;todos o encuestas directos, tal y como lo demuestra Tohmo en un estudio realizado para la regi&oacute;n Keski&#45;Pohjanmaa, en Finlandia (Tohmo 2004; Flegg y Tohmo 2011; Bonfiglio y Chelli 2008). La regionalizaci&oacute;n de la matriz nacional obtenida de esta forma permitir&aacute; contar con un instrumento de planeaci&oacute;n, para el dise&ntilde;o y evaluaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de desarrollo regional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la MIPE de coeficientes regionales, estimada por el m&eacute;todo FLQ, se obtuvieron dos tipos que miden la intensidad de la integraci&oacute;n de las unidades productivas locales entre ellas. El coeficiente de encadenamiento directo hacia atr&aacute;s (<i>w</i><sub><i>j</i></sub>) de la rama <i>j</i> es una medida de los v&iacute;nculos interindustriales directos, que resultan de la intensidad del uso de insumos intermedios de origen local, para llevar a cabo la producci&oacute;n de la industria <i>j</i>. Indica la proporci&oacute;n del valor de los insumos intermedios de origen local en el total del valor de la producci&oacute;n de una industria <i>j.</i> Es igual a la suma de los elementos de una columna <i>j</i> de la MIPE de coeficientes de compras regionales. La expresi&oacute;n est&aacute; dada por:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor del coeficiente de encadenamiento directo hacia atr&aacute;s de cada actividad es normalizado para fines de comparaci&oacute;n con el valor del resto de ellas. La normalizaci&oacute;n implica dividir el valor de una actividad por el del promedio de todas (Mari&ntilde;a 1993):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las actividades con un &iacute;ndice de encadenamiento directo hacia atr&aacute;s (<i>w</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup>) mayor a uno tienen un consumo intermedio de origen local por valor unitario de producto superior al promedio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente de encadenamiento directo hacia adelante (<i>w</i><sub><i>i</i></sub>) es una medida de los v&iacute;nculos interindustriales, que resultan de la intensidad de la venta directa de insumos intermedios de la industria <i>i</i> a las actividades productivas locales. Indica la proporci&oacute;n del valor de las ventas de insumos intermedios en el total de las ventas de una industria <i>i</i>, o el valor de las ventas de insumos intermedios de la actividad <i>i</i> por valor unitario de la producci&oacute;n de la actividad <i>i</i>. Es igual a la suma de los elementos de una determinada fila <i>i</i> de la MIPE de coeficientes de ventas regionales.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los coeficientes tambi&eacute;n se normalizan para fines comparativos (Ibid.). Una actividad con un &iacute;ndice de encadenamiento directo hacia adelante (<i>w</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup> ) superior a uno tiene un abasto de insumos intermedios por valor unitario de producto superior al promedio, y tiene la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e10.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de la estructura productiva, en cuanto al destino de la producci&oacute;n y origen de insumos intermedios, se realiza con base en los &iacute;ndices de encadenamientos directos hacia atr&aacute;s y hacia adelante (Fuentes et al. 2004; Mari&ntilde;a 1993) y en la clasificaci&oacute;n sectorial de Chenery&#45;Watanabe (1958), que est&aacute; dada por el siguiente tipo de actividades:</font></p>  	    <blockquote> 		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Las de producci&oacute;n primaria intermedia <i>w</i> <sup><i>n</i></sup><sub><i>j</i></sub>&lt;1 <i>y w</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup> &gt;1. Incluye a sectores con pocos v&iacute;nculos con proveedores (baja demanda de insumos locales, por la naturaleza del bien que requiere pocos, o porque usan muchos insumos importados), y cuya producci&oacute;n se destina fundamentalmente a satisfacer la demanda intermedia (productores de insumos intermedios de uso difundido). Son actividades que se encuentran en los primeros eslabones de las cadenas productivas.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Las de manufactura intermedia <i>w</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup>&gt;1 <i>y w</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup>&gt;1. Son las que tienen un elevado consumo intermedio directo de origen local, y cuya oferta se destina en gran parte a cubrir la demanda intermedia local. El alto consumo intermedio directo no es una condici&oacute;n suficiente para arrastrar a la econom&iacute;a ante su expansi&oacute;n. Son actividades situadas en los eslabones medios de las cadenas productivas.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Las de manufactura final <i>w</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup>&gt;1 <i>y w</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup>&lt;1.Tienen muchos v&iacute;nculos directos con proveedores locales (consumo intermedio elevado), y la oferta se destina en su mayor&iacute;a a satisfacer los requerimientos de los consumidores finales (o intermedios de uso restringido). El alto consumo intermedio directo no es una condici&oacute;n suficiente para arrastrar a la econom&iacute;a ante sus impulsos positivos. Son productores de bienes finales, pero tambi&eacute;n de intermedios de uso restringido. Se encuentran en los &uacute;ltimos eslabones de las cadenas productivas a los cuales pertenecen.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Las de producci&oacute;n primaria final <i>w</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup>&lt;1 <i>y w</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup>&lt;1.Tienen baja demanda de insumos intermedios de origen local (ya sea por la naturaleza del producto o por el gran consumo de insumos importados) y alta oferta de bienes de consumo final (o intermedio de uso restringido).</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n atiende a la estructura de la producci&oacute;n y no es indicativo de las interdependencias interindustriales indirectas, ya que s&oacute;lo considera la demanda directa de insumos intermedios de una determinada actividad, y su oferta directa de insumos sobre el sistema econ&oacute;mico local en su conjunto. Seg&uacute;n Hirschman (1973), para estimular el crecimiento de la econom&iacute;a local se deber&iacute;a fomentar las actividades de altos v&iacute;nculos con proveedores locales, como las de manufactura intermedia y final; las de producci&oacute;n primaria final son las menos relevantes en una estrategia de crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, Fuentes (2009) ha se&ntilde;alado que estos &iacute;ndices presentan algunas limitaciones importantes, entre las cuales destaca la utilizaci&oacute;n de los coeficientes directos de la MIP, que s&oacute;lo cuantifican los efectos directos y no los indirectos que provoca el incremento de la producci&oacute;n de una rama sobre el resto del sistema, los cuales pueden ser significativos para determinar los sectores con potencial de arrastre.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La limitaci&oacute;n referida se resuelve por los &iacute;ndices de Rasmussen (1956), quien define unos coeficientes obtenidos a partir de la matriz inversa de Leontief, que Hirschman (1973) denomina coeficientes de encadenamientos totales hacia atr&aacute;s y hacia adelante. Seg&uacute;n Hirschman, la intensidad del consumo intermedio est&aacute; determinada por la demanda directa e indirecta de insumos intermedios de cada sector. Las actividades m&aacute;s encadenadas hacia atr&aacute;s tienen la caracter&iacute;stica de arrastrar al resto de los sectores a los cuales est&aacute;n encadenadas, a trav&eacute;s de la demanda directa de insumos intermedios y de manera indirecta, pues los insumos directos requieren a su vez ser producidos con otros y as&iacute; sucesivamente. Las actividades con altos &iacute;ndices de encadenamientos totales, que incluyen a los directos e indirectos hacia atr&aacute;s, tienen fuertes efectos sobre los eslabones anteriores en las cadenas productivas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente de encadenamientos totales hacia atr&aacute;s (<i>b</i><sup><i>n</i></sup><sub><i>j</i></sub>), de la rama <i>j</i>, se obtiene de la suma por columna de los coeficientes (<i>b</i><sub><i>ij</i></sub>) de la matriz inversa de Leontief (<i>I&#45;A</i>)<sup><i>&#45;1</i></sup>. Para la rama <i>j</i> est&aacute; dado por:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e11.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente por rama se divide por el coeficiente promedio de todos las ramas, para obtener el &iacute;ndice de encadenamiento total hacia atr&aacute;s, es decir:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e12.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, las actividades que ofrecen insumos intermedios posibilitan la operaci&oacute;n de las localizadas en eslabones posteriores en las cadenas productivas. Las actividades m&aacute;s encadenadas hacia adelante tienen la caracter&iacute;stica de empujar al resto de los sectores a los cuales est&aacute;n encadenadas, a trav&eacute;s de la oferta directa e indirecta de insumos intermedios. Las actividades con altos &iacute;ndices de encadenamiento total hacia adelante tienen fuertes efectos de empuje sobre los eslabones posteriores en las cadenas productivas, cuya expansi&oacute;n s&oacute;lo es posible con el crecimiento previo de la actividad abastecedora de insumos intermedios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente de encadenamiento total hacia adelante (Mari&ntilde;a 1993) se estima a partir de los coeficientes (<i>g</i><sub><i>ij</i></sub>) de la matriz de ventas intersectoriales:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e13.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En forma matricial:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e14.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente de encadenamiento total hacia adelante (<i>v</i><sub><i>i</i></sub>) de la rama <i>i</i> se obtiene de la suma por fila de los elementos (<i>v</i><sub><i>ij</i></sub>),de la matriz inversa de ventas intersectoriales (<i>I&#45;G</i>)<sup>&#45;1</sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e15.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente por rama se divide por el coeficiente del promedio de todos los sectores, para obtener el &iacute;ndice de encadenamiento total hacia adelante (<i>v</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e16.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos de Hirschman, un sector clave es el que tiene un alto encadenamiento total tanto hacia adelante como hacia atr&aacute;s. Dado que <i>b</i><sub><i>j</i></sub> y <i>v</i><sub><i>i</i></sub> ya se han definido como encadenamientos totales hacia atr&aacute;s y hacia delante, cualquier industria con <i>b</i><sub><i>j</i></sub> y <i>v</i><sub><i>i</i></sub> mayores que la unidad puede considerarse como sectores clave.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n sectorial con base en los &iacute;ndices de encadenamientos totales hacia atr&aacute;s y hacia adelante distingue cuatro tipos de categor&iacute;as: sectores base, sectores clave, de fuerte arrastre e independientes, que muestran las interdependencias interindustriales y la compleja red de relaciones que se da entre las actividades (Ibid.).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Multiplicadores de empleo e ingreso</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una pol&iacute;tica de planeaci&oacute;n regional con objetivos diferenciados se deber&aacute; elaborar con base en herramientas cuantitativas, que permitan identificar las potencialidades de la econom&iacute;a local y las ramas que inducen los mayores efectos, seg&uacute;n el fin que se persigue. En la planeaci&oacute;n del desarrollo econ&oacute;mico local, la pol&iacute;tica de fomento al empleo de fuentes formales y de alto contenido tecnol&oacute;gico juega un papel destacado como primer paso, para iniciar un proceso de crecimiento sostenido y equilibrado, por lo que es necesario identificar los sectores que inducen la creaci&oacute;n sostenida de empleos y generaci&oacute;n de ingresos elevados. Es posible la identificaci&oacute;n de las ramas con alto poder de creaci&oacute;n de empleo formal y altamente remunerativas a partir de la estimaci&oacute;n de multiplicadores de empleo e ingreso, con base en la informaci&oacute;n presentada en la MIPE.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fomentar el empleo estimular&iacute;a la actividad, con los mayores efectos multiplicadores sobre &eacute;l (Han 1995). El aumento en la demanda final de un sector incentiva su producci&oacute;n, que al principio crece en la misma cantidad. La producci&oacute;n adicional requiere insumos intermedios, que a su vez deben ser fabricados por otras industrias; los de la primera ronda se suman a los de la segunda y as&iacute; indefinidamente, hasta formar una cadena de insumos que per&#45;mite la producci&oacute;n adicional, para cubrir el aumento en la demanda final. Dicho mecanismo multiplica los empleos, de tal forma que el crecimiento inicial en &eacute;stos se ve reforzado por su incremento indirecto en la producci&oacute;n de la cadena de insumos intermedios. El efecto multiplicador en el empleo local es la suma del directo e indirecto. Las actividades intensivas en mano de obra por unidad de producci&oacute;n no provocan necesariamente efectos multiplicadores elevados en el empleo cuando el efecto indirecto es reducido, aunque puede ser importante en una actividad a la hora de determinar la pol&iacute;tica para fomentarlo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los multiplicadores del empleo miden los requerimientos de &eacute;ste (n&uacute;mero de trabajadores), de un mill&oacute;n de incremento en el valor de la demanda final, resultan de las demandas de insumos intermedios directos (primera ronda) e indirectos (de segunda) en la producci&oacute;n, para satisfacer el aumento en la demanda final (Miller y Blair 2009; Han 1995). La expresi&oacute;n en forma matricial est&aacute; dada por:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e17.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El vector de multiplicadores de empleo (<i>m</i>) es igual al producto matricial del vector de empleo (<i>l</i>) y la matriz inversa de Leontief (<i>I&#45;A</i>)<sup>&#45;1</sup>, que en adelante se representar&aacute; como la matriz <i>B</i>. Un elemento del vector de empleo est&aacute; dado por el cociente del empleo en la rama <i>i</i> (<i>e</i><sub><i>i</i></sub>) y el valor bruto de la producci&oacute;n en la rama <i>i</i> (<i>x</i><sub><i>i</i></sub>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e18.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, los multiplicadores de ingreso miden el efecto directo e indirecto en el ingreso de los factores productivos (trabajadores, empresarios, due&ntilde;os de propiedades) de un mill&oacute;n de incremento en la demanda final. Los efectos indirectos de la cadena de insumos pueden ser importantes y mayores a los directos. En esta investigaci&oacute;n se obtienen los multiplicadores de ingreso tipo I, que son los de ingreso (total columna) del sector <i>j</i>, divididos por el coeficiente directo de valor agregado por unidad de producto de su respectivo sector (Miller y Blair 2009). En notaci&oacute;n matricial:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e19.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde el vector del multiplicador del ingreso (<i>h</i>) es igual al producto matricial del vector de valor agregado por unidad de producto (<i>z</i>) y la matriz inversa de Leontief (<i>I&#45;A</i>)<sup>&#45;1</sup>. Un elemento del vector de valor agregado por unidad de producto (<i>z</i><sub><i>j</i></sub>) es igual al valor agregado bruto del sector <i>j</i> (<i>z</i><sub><i>j</i></sub>) y el valor bruto de la producci&oacute;n del mismo sector <i>j</i> (<i>x</i><sub><i>j</i></sub>), es decir:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e20.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El multiplicador de ingreso tipo I de la rama <i>j</i> (<i>h</i><sup><i>I</i></sup><sub><i>ij</i></sub>), el cual indica el n&uacute;mero de veces que el ingreso inicial se reproduce en el sistema, est&aacute; dado por la expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5e21.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde el numerador (<i>h</i><sub><i>ij</i></sub>) del cociente es un elemento del vector del multiplicador de empleo. Como ya se mencion&oacute;, los multiplicadores de ingreso tipo i muestran cu&aacute;ntas veces se reproduce en el sistema econ&oacute;mico el <i>efecto inicial</i> en el ingreso, debido al aumento de un mill&oacute;n de pesos en la demanda final del sector <i>j,</i> y est&aacute; dado por el coeficiente directo de valor agregado por unidad de producto <i>z</i><sub><i>j</i></sub> (Ibid.). Los multiplicadores se normalizaron para facilitar la comparaci&oacute;n entre ramas; las de &iacute;ndices superiores a uno tienen un multiplicador mayor al promedio de las restantes; las de &iacute;ndices menores a uno tienen un multiplicador menor al promedio de las restantes.<sup><a href="#notas">2</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Matriz de insumo producto de la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La MIPE se elabor&oacute; a nivel rama, seg&uacute;n el Sistema de Clasificaci&oacute;n Industrial de Am&eacute;rica del Norte (SCIAN)<a href="#notas"><sup>3</sup></a> (INEGI 2002). La MIPE de la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n es la primera matriz que se elabora en M&eacute;xico a este nivel de desagregaci&oacute;n, por lo que constituye el primer esfuerzo por representar de manera m&aacute;s detallada las relaciones inter&#45; industriales de una econom&iacute;a local. Se distinguen 216 actividades econ&oacute;micas a nivel rama SCIAN. La elaboraci&oacute;n de la base de datos se facilit&oacute; debido a la coincidencia en el clasificador de las actividades del Censo econ&oacute;mico 2004 y la adoptada en la presentaci&oacute;n de la MIP nacional de 2003.<sup><a href="#notas">4</a></sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor bruto de la producci&oacute;n es la variable empleada en la estimaci&oacute;n de los coeficientes de localizaci&oacute;n. Los datos del VBP para la pesca, acuacultura, manufactura, comercio y servicios se obtuvieron del Censo econ&oacute;mico 2004 del INEGI; los correspondientes al sector agr&iacute;cola y pecuario se consiguieron en la base de datos del Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), de la Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n (SAGARPA) y del Anuario estad&iacute;stico del estado de Yucat&aacute;n 2004, para las actividades forestales y de gobierno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No fue posible obtener los coeficientes de localizaci&oacute;n a partir de los datos de empleo y valor agregado bruto (VAB); los datos de empleo disponibles a nivel rama son incompatibles entre las fuentes (Encuesta nacional de ocupaci&oacute;n y empleo, ENOE, y censo econ&oacute;mico), debido a diferencias conceptuales de las categor&iacute;as de empleo y ocupaci&oacute;n, de discrepancias en las metodolog&iacute;as usadas en el c&aacute;lculo y de que cada proyecto no reporta las estad&iacute;sticas de cada actividad, por lo que se decidi&oacute; prescindir de esta informaci&oacute;n para estimarlos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s, los datos del valor agregado a nivel rama, para algunas de las actividades manufactureras y de servicio, publicados por el Censo econ&oacute;mico 2004, contienen valores negativos,<sup><a href="#notas">5</a></sup> que al emplearlos en la estimaci&oacute;n de los coeficientes de localizaci&oacute;n arrojaban resultados sin sentido econ&oacute;mico. De ah&iacute; que se optara por usar la base de datos estatal y nacional del VBP a partir de la informaci&oacute;n contenida en el Censo econ&oacute;mico 2004, anuarios estatales y SIAP (2010). Se realizaron pruebas para comparar los valores de los coeficientes de localizaci&oacute;n simple, estimados con base en el VAB y VAP, para las actividades en las cuales se dispon&iacute;an de ambos datos (en espec&iacute;fico, las manufactureras). Los resultados arrojaron que las estimaciones con datos del VBP son m&aacute;s conservadores en relaci&oacute;n con los obtenidos con los del VAB, ya que los basados en el VBP la mayor&iacute;a de las veces fueron menores a los calculados con el VAB, y la diferencia promedio en relaci&oacute;n con el VAB fue de &#45;0.15 por ciento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la estimaci&oacute;n de la matriz de transacciones intersectoriales de la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n se tomaron los datos del PIBE a precios b&aacute;sicos, como indicador del VAB a precios b&aacute;sicos. La serie del PIBE disponible tiene desagregaci&oacute;n a 20 sectores, el manufacturero presenta a su vez otra desagregaci&oacute;n en nueve grandes industrias. Se eliminaron las actividades inexistentes a nivel rama en la econom&iacute;a local, y la participaci&oacute;n de las ramas restantes en el PIB del sector respectivo se estim&oacute; con base en la importancia relativa en el empleo formal del sector. Los componentes de la demanda final se calcularon de la siguiente forma (D&aacute;vila 2002; Fuentes et al. 2004): a) consumo de los hogares. El consumo per c&aacute;pita nacional fue la base para la estimaci&oacute;n del consumo final de bienes y servicios, s&oacute;lo que ajustado por el &iacute;ndice de ingreso medio;<a href="#notas"><sup>6</sup></a> b) consumo del gobierno. El gasto gubernamental per c&aacute;pita nacional sirvi&oacute; para calcular el valor del gasto a nivel rama, el total fue ajustado al valor del agregado estatal; c) formaci&oacute;n bruta de capital fijo. El VBP estatal por rama y los promedios nacionales de participaci&oacute;n del capital fijo permitieron estimar los valores a escala estatal y d) exportaciones. La diferencia entre el VBP y los componentes de las demanda final (consumo hogares, gobierno y formaci&oacute;n bruta de capital) e intermedia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la estimaci&oacute;n de las importaciones interestatales se obtuvieron, como primer paso, los coeficientes t&eacute;cnicos de dicha variable como la diferencia entre el de los usos de la econom&iacute;a de origen nacional para cada rama, tomados de la MIP nacional y el de los usos de la econom&iacute;a local tambi&eacute;n para cada rama, conseguido de la regionalizaci&oacute;n de la MIP. Los coeficientes de las importaciones interestatales se multiplicaron por el VBP para cada rama correspondiente. Las importaciones internacionales, el VAB y los impuestos se estimaron con base en los coeficientes de participaci&oacute;n nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La matriz de la econom&iacute;a estatal (v&eacute;ase <a href="#f1">figura 1</a>) se elabor&oacute; con base en un modelo de demanda abierto al consumo de los hogares, ya que &eacute;ste se determina en forma ex&oacute;gena al sistema de transacciones intersectoriales. A continuaci&oacute;n se realiza una caracterizaci&oacute;n de la econom&iacute;a local, con base en la informaci&oacute;n de la MIP.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Producto interno bruto y productividad laboral</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La econom&iacute;a yucateca est&aacute; orientada al secor servicios (claves 4893), ya que genera la mitad m&aacute;s uno del PIBE (51 por ciento). La participaci&oacute;n sectorial en el PIBE para 2003 se presenta agregada en 19 sectores (INEGI 2002) en la <a href="#f2">figura 2</a>; el de comercio (mayoreo y menudeo) tiene la mayor, con 17 por ciento del PIBE. Le sigue la industria manufacturera (16) y los servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles (13). El sector comercial es m&aacute;s importante en la generaci&oacute;n de riqueza (17 por ciento) y empleo formal (25), en comparaci&oacute;n con la industria manufacturera (16 y 21 por ciento, respectivamente) (INEGI s/f; 2005a). La alta participaci&oacute;n individual de los servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles indica su grado de desarrollo; en los &uacute;ltimos a&ntilde;os la econom&iacute;a local se ha caracterizado por la oferta amplia de bienes inmuebles y muebles para renta. El empleo en este &uacute;ltimo sector representa 1 por ciento del volumen total.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en los porcentajes de participaci&oacute;n de cada sector en el PIBE y empleo formal,<sup><a href="#notas">7</a></sup> se obtuvieron &iacute;ndices de productividad media para cada uno; el mayor fue para los servicios inmobiliarios y de alquiler, con 13.53, muy superior al de informaci&oacute;n en medios masivos, que ocup&oacute; el segundo sitio, con 4.33. Le siguen los servicios financieros y de seguros (2.69); transportes, correos y almacenamiento (2.49); direcci&oacute;n de corporativos y empresas (2.30); servicios educativos (2.20); servicios de salud y asistencia social (2.14); miner&iacute;a (1.95); electricidad y agua (1.92); construcci&oacute;n (1.83) y servicios profesionales, cient&iacute;ficos y t&eacute;cnicos (1.35), que en conjunto emplean a 18 por ciento de los trabajadores formales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los sectores con las peores productividades constituyen 82 por ciento del empleo formal total; las actividades que tienen las m&aacute;s bajas son las representadas por la agricultura, ganader&iacute;a, aprovechamiento forestal, pesca y caza, con 66 por ciento menores a la productividad media y otros servicios, con 70 por ciento menores a la media. Otras con &iacute;ndices muy bajos son servicios de apoyo a negocios (0.54); de alojamiento temporal y restaurantes (0.55); de esparcimiento (0.73); comercio (0.70); actividades del gobierno (0.75) e industria manufacturera (0.77).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Exportaciones a otros estados y pa&iacute;ses</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las exportaciones totales a otras entidades federativas y pa&iacute;ses en 2003 ascendieron a 58 451 millones de pesos. El valor de las libres a bordo (<i>free on board,</i> FOB, por sus siglas en ingl&eacute;s) fue de 54 919 millones de pesos y las compras de bienes de origen local de no residentes enYucat&aacute;n, de 3 541 millones de pesos. Con base en los datos de la Secretar&iacute;a de Fomento Econ&oacute;mico (SEFOE s/f), el valor de las exportaciones internacionales para 2004 fue de 13 114 millones de pesos y, si su evoluci&oacute;n de un a&ntilde;o a otro presenta una tendencia estable, se deduce que el destino de la mayor parte de ellas (76 por ciento), de 2003, es el mercado de otros estados del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las principales actividades exportadoras a otras entidades federativas y pa&iacute;ses por su valor total, en el orden que se presentan en el sector secundario son: confecci&oacute;n de prendas de vestir (4 por ciento); industria de las bebidas (4); elaboraci&oacute;n de productos de panader&iacute;a y tortillas (3); matanza, empacado y procesamiento de carne de ganado y aves (3); fabricaci&oacute;n de cemento y productos de concreto (2). Las exportaciones del sector manufacturero (en conjunto) son las de mayor valor, 36 por ciento de ellas FOB, ya que env&iacute;a a otros estados y pa&iacute;ses.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Coeficientes de localizaci&oacute;n simple</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La econom&iacute;a yucateca tiene alta especializaci&oacute;n en varias ramas del sector primario; destaca su participaci&oacute;n, en relaci&oacute;n con el promedio de la industria nacional en la explotaci&oacute;n de porcinos y de otros animales (apicultura) y pesca. Por parte del sector secundario, la econom&iacute;a tiene una vocaci&oacute;n en industrias de alimentos y textiles; en la primera resalta la preparaci&oacute;n y envasado de pescados y mariscos, y en la segunda el acabado y recubrimiento de textiles. En cuanto a la especializaci&oacute;n terciaria, sobresalen el transporte mar&iacute;timo y servicios de capacitaci&oacute;n para el trabajo. Las ramas mencionadas tienen coeficientes de localizaci&oacute;n simples, superiores a seis unidades. El coeficiente indica que la participaci&oacute;n de la rama en la econom&iacute;a local es igual a tantas veces (el valor del coeficiente) la participaci&oacute;n promedio nacional. En la <a href="/img/revistas/regsoc/v24n54/html/a5f3.html" target="_blank">figura 3</a> se presentan las ramas con coeficientes de localizaci&oacute;n superior a dos unidades, seg&uacute;n tipo de actividad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La participaci&oacute;n de la explotaci&oacute;n de otros animales (apicultura) en la econom&iacute;a local es 11 veces mayor a la del promedio nacional. El estado es uno de los principales productores de miel de M&eacute;xico; en 2008 ocup&oacute; el primer lugar, con 9 774 toneladas (SIAP&#45;SAGARPA 2010). La pesca y la preparaci&oacute;n y envasado de pescados y mariscos tambi&eacute;n tienen una participaci&oacute;n mayor a la observada a escala nacional, de m&aacute;s de seis veces, y est&aacute;n relacionadas ya que forman parte de la misma cadena de producci&oacute;n. El transporte mar&iacute;timo tambi&eacute;n destaca, con una participaci&oacute;n seis veces mayor al promedio nacional. El puerto de altura de Progreso es uno de los m&aacute;s importantes de la pen&iacute;nsula en cuanto a movimiento de carga.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La explotaci&oacute;n de porcinos tambi&eacute;n es relevante, medida por el coeficiente de localizaci&oacute;n simple (6.66). Yucat&aacute;n es uno de los principales productores de ganado porcino en pie y de carne en canal, que exporta a otros estados y pa&iacute;ses. La matanza, empacado y procesamiento de carne, que forma parte de la misma cadena de producci&oacute;n, es menos importante pero significativa para la econom&iacute;a local en relaci&oacute;n con la nacional. La empresa Grupo Porc&iacute;cola Mexicano destaca como una de las m&aacute;s importantes en la cr&iacute;a de ganado en pie y carne en canal tanto en el estado, como en el pa&iacute;s; su producci&oacute;n se destina al mercado nacional, pero una parte importante de sus ingresos proviene de las exportaciones (Grupo Porc&iacute;cola Mexicano s/f).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las siguientes ramas tienen una presencia importante, pero me&#45;nor en comparaci&oacute;n con las mencionadas: en el sector primario, la explotaci&oacute;n av&iacute;cola y la acuicultura animal; en el secundario, la generaci&oacute;n y trasmisi&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica; miner&iacute;a de minerales no met&aacute;licos; la molienda de granos y semillas oleaginosas; matanza, empacado y procesamiento de carne; elaboraci&oacute;n de productos de panader&iacute;a y tortillas; confecci&oacute;n de otros art&iacute;culos textiles y de prendas de vestir, y en el terciario sobresalen varios tipos de trans&#45;porte; consultorios dentales y hospitales; centros nocturnos; servicios de almacenamiento; administraci&oacute;n p&uacute;blica; alquiler de autom&oacute;viles y telefon&iacute;a celular. Los coeficientes de localizaci&oacute;n simple de estas ramas son superiores a dos unidades pero menores a seis (v&eacute;ase <a href="/img/revistas/regsoc/v24n54/html/a5f3.html" target="_blank">figura 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A manera de conclusi&oacute;n preliminar y con base en la descripci&oacute;n de esta secci&oacute;n, se puede afirmar que la econom&iacute;a yucateca est&aacute; conformada para satisfacer el mercado local, pues la mayor&iacute;a de los sectores producen bienes para consumo de los hogares. Hay actividades altamente especializadas cuya producci&oacute;n satisface la demanda local y genera excedentes que se comercializan en otras entidades del pa&iacute;s y, en menor importancia, en otros pa&iacute;ses; la mayor&iacute;a de ellas est&aacute; aislada, pues tiene pocos v&iacute;nculos interindustriales ya que est&aacute; dedicada a la producci&oacute;n primaria, y su demanda de insumos intermedios externos es alta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estructural de la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n</b><sup><a href="#notas">8</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Multiplicadores de empleo e ingreso</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f4">figura 4</a> se presentan los resultados de la clasificaci&oacute;n de los sectores por la capacidad en la creaci&oacute;n de empleo, seg&uacute;n la normalizaci&oacute;n de los multiplicadores&#45;columna de empleo. Las actividades clasificadas como altas generadoras de empleo son las que cuentan con multiplicadores sector&#45;econom&iacute;a superiores al promedio de las restantes. Las consideradas como bajas generadoras de empleo son las que tienen multiplicadores sector&#45;econom&iacute;a inferiores al promedio de todas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La econom&iacute;a local tiene poca capacidad para crear empleo formal, ya que s&oacute;lo se generan en promedio por cada mill&oacute;n de pesos de incremento en la demanda final de un determinado sector; cuatro de forma directa y s&oacute;lo uno de manera indirecta. Estos valores indican la poca formalidad de la actividad productiva y su baja vinculaci&oacute;n con el resto de los sectores locales. Las actividades con gran repercusi&oacute;n directa e indirecta en el empleo por unidad de producto tienen una participaci&oacute;n reducida en la econom&iacute;a, ya que representan 9 por ciento del PIBE. En contraste, las de alta participaci&oacute;n (91 por ciento) se caracterizan por sus bajos efectos multiplicadores en la generaci&oacute;n de empleo formal, tanto por su escasa vinculaci&oacute;n productiva como por ser unidades poco intensivas en mano de obra por unidad de producto. Que las actividades sean poco intensivas en mano de obra no significa que lo sean en capital f&iacute;sico y de alto valor agregado por trabajador.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El grupo de ramas con multiplicadores de ingreso menores al promedio representa 93 por ciento del PIBE y 96 del empleo (v&eacute;ase <a href="#f5">figura 5</a>). Incluye 149 ramas, en su mayor&iacute;a del sector servicios, comercio, construcci&oacute;n y primario; las que tienen multiplicadores mayores al promedio son las menos numerosas, con 67 ramas de actividad, la mayor&iacute;a del sector manufacturero. La participaci&oacute;n de este grupo en el PIBE y empleo es reducida, de 7 y 4 por ciento, respectivamente. El multiplicador promedio de ingreso tipo i de las ramas de la econom&iacute;a local es limitado, de 1.22, lo que indica que los efectos directos e indirectos en el ingreso de una expansi&oacute;n de cada una de las ramas sobre la econom&iacute;a en su conjunto son muy d&eacute;biles, debido a la poca integraci&oacute;n productiva de las actividades. El multiplicador con un valor de 1.22 indica que el efecto directo en el ingreso, de un aumento de un mill&oacute;n de pesos en la demanda final del sector <i>j</i>, se reproduce 1.22 veces en el conjunto de la econom&iacute;a.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Oferta final e intermedia</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n local se destina a satisfacer la demanda final de bienes y servicios (91 por ciento), principalmente para el mercado local (62). Destaca el consumo de hogares (41), le siguen, en menor importancia, inversi&oacute;n (14) y consumo gobierno (7). Las exportaciones interestatales e internacionales representan m&aacute;s de la tercera parte del total del valor de la demanda final (38 por ciento), y la elaboraci&oacute;n de insumos intermedios es poco significativa (9).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las actividades involucradas en la elaboraci&oacute;n de productos de consumo final var&iacute;an en el grado de vinculaci&oacute;n productiva y en sus encadenamientos con el resto de los sectores; se distinguen dos tipos, seg&uacute;n su grado de encadenamiento o desarrollo de proveedores locales: las productoras de bienes y servicios para el consumo final, que se dedican al procesamiento de insumos intermedios y que est&aacute;n fuertemente vinculadas a la econom&iacute;a (manufactura final); las que producen bienes de consumo final no manufacturados y, por lo tanto, carecen de vinculaci&oacute;n productiva por la naturaleza de su producto o por alto consumo de insumos importados (producci&oacute;n primaria final). En la elaboraci&oacute;n de bienes para cubrir la demanda final predomina el &uacute;ltimo grupo de actividades (primarios de producci&oacute;n final); representan 72 por ciento del PIBE y 76 del empleo formal. Por su parte, las actividades de manufactura final, cuyos bienes integran un alto componente local y su producci&oacute;n pasa por procesos de manufactura para su destino al consumo final, ocupan 10 por ciento del PIBE y 6 del empleo formal. En la <a href="#f6">figura 6</a> se presentan los resultados obtenidos por tipo de producci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La oferta de bienes intermedios de origen local es marginal, representa tan s&oacute;lo 9 por ciento de la producci&oacute;n total (VBP). Las actividades que producen dichos bienes son las que generan menor riqueza, 18 por ciento del PIBE, y 18 de empleo. La mayor parte del grupo de actividades que ofrece bienes intermedios tiene baja demanda de insumos intermedios locales (producci&oacute;n primaria inter&#45;media) debido, en parte, a la naturaleza del producto que elaboran ya que no requieren procesos de manufactura o por su alto consumo de insumos importados de otros estados o pa&iacute;ses. Este tipo de sectores de producci&oacute;n primaria intermedia, con baja vinculaci&oacute;n productiva, representan menos de la quinta parte del PIBE (15 por ciento) y del empleo formal (16). Las actividades con procesos de manufactura en la elaboraci&oacute;n de bienes intermedios (manufactura intermedia) tienen escasa importancia en t&eacute;rminos de participaci&oacute;n en el PIBE (3 por ciento) y empleo (2).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La econom&iacute;a yucateca se caracteriza por la presencia de actividades que utilizan una cantidad reducida de insumos locales, y cuya producci&oacute;n se destina a satisfacer la demanda final de bienes y servicios, sobre todo para el consumo de los hogares. Los insumos intermedios demandados por la industria local provienen de otros estados (57.74 por ciento) y en menor medida de otros pa&iacute;ses (18.82); s&oacute;lo 23.44 de ellos son locales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Importaciones interestatales e internacionales</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2003, las importaciones interestatales e internacionales ascendieron a 69 965 millones de pesos, de los cuales 48 784 millones (69.73 por ciento) correspondieron a la importaci&oacute;n de insumos intermedios llevada a cabo por las unidades productivas locales y 21 181 millones (30.27) al valor de las importaciones de bienes para la demanda final (el consumo de hogares y la formaci&oacute;n bruta de capital de las empresas locales). El grueso de las importaciones de insumos intermedios, 75 por ciento, proviene de otros estados del pa&iacute;s y 25 del extranjero; se puede suponer el mismo comportamiento en las importaciones de demanda final, es decir, la mayor parte proviene de otras entidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las importaciones se realizan para satisfacer los requerimientos de insumos de las unidades productivas locales que elaboran bienes y prestan servicios destinados al consumo final de los hogares de Yucat&aacute;n; los productos yucatecos tienen componentes for&aacute;neos. Las importaciones internacionales de insumos intermedios reportada por la SEFOE para 2004 ascendi&oacute; a 1 014.02 millones de d&oacute;lares, a un tipo de cambio de 11.27 pesos por d&oacute;lar da un valor de 11 428 millones de pesos, muy cercano al estimado por esta investigaci&oacute;n para 2003, de 11 990 millones.<sup><a href="#notas">9</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las actividades de manufactura final utilizan en promedio m&aacute;s insumos intermedios locales (v&eacute;ase <a href="#f7">figura 7</a>); las de producci&oacute;n primaria final e intermedia consumen en su mayor&iacute;a insumos intermedios de otras entidades federativas. Representan el grupo de actividades con mayor presencia en la econom&iacute;a local tanto en t&eacute;rminos de empleo formal (92 por ciento), como por su participaci&oacute;n en el PIBE (87). Las de manufactura intermedia emplean de forma equilibrada insumos locales y de otros estados del pa&iacute;s. El consumo de insumos intermedios internacionales es similar en cada tipo de producci&oacute;n, representa alrededor de 21 por ciento (promedio) del total utilizado durante el proceso de producci&oacute;n de cada grupo.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Encadenamientos totales hacia atr&aacute;s y hacia adelante</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f8">figura 8</a> se presentan los resultados agregados.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f8"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/regsoc/v24n54/a5f8.jpg"></font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Sectores base <i>b</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup><i>&lt;</i>1 <i>y v</i><sup><i>n</i></sup><sub><i>i</i></sub> <i>&gt;</i>1. Son los m&aacute;s beneficiados cuando la econom&iacute;a crece. Sus productos tienen gran demanda por otras actividades productivas, pero est&aacute;n poco vinculados hacia atr&aacute;s. Son los de menor presencia en la econom&iacute;a local, en t&eacute;rminos de su participaci&oacute;n en el PIBE (8 por ciento) y empleo (5).</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Sectores clave <i>b</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup><i>&gt;</i>1 <i>y v</i><sub><i>i</i></sub> <i>&gt;</i>1. Son los que podr&iacute;an causar cuellos de botella, son de paso obligado de los flujos interindustriales en la econom&iacute;a local, donde tienen poca presencia tanto en t&eacute;rminos de su participaci&oacute;n en el PIBE (10 por ciento) como en el empleo (13).</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Sectores de fuerte arrastre <i>b</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup> <i>&gt;</i>1 <i>y v</i><sub><i>i</i></sub><sup><i>n</i></sup> <i>&lt;</i>1. Son los que estimulan el crecimiento econ&oacute;mico, dado sus altos encadenamientos totales (no s&oacute;lo directos) hacia atr&aacute;s. Representan alrededor de una quinta parte de la econom&iacute;a local, tanto en t&eacute;rminos del PIBE (21 por ciento) como del empleo (22).</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Sectores independientes <i>b</i><sub><i>j</i></sub><sup><i>n</i></sup> <i>&lt;</i>1 <i>y v</i><sub><i>i</i></sub> <i>&lt;</i>1. Son los que est&aacute;n aislados del resto del sistema productivo, responden a impulsos externos de la econom&iacute;a; no estimulan el crecimiento econ&oacute;mico ni responden a la din&aacute;mica de la actividad productiva. Representan la mayor proporci&oacute;n del PIBE (61 por ciento) y el mayor empleador local (59).</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Recomendaciones de pol&iacute;tica p&uacute;blica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del cruce de las variables consideradas en la investigaci&oacute;n, es posible identificar combinaciones de sectores y ramas de actividad econ&oacute;mica, como base para dise&ntilde;ar estrategias de fomento econ&oacute;mico con objetivos diferenciados, y son las siguientes:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Actividades estrat&eacute;gicas: las ramas que estimulan el crecimiento econ&oacute;mico, gracias a sus altos encadenamientos totales hacia atr&aacute;s, identificados en el estudio como sectores de fuerte arrastre. Tambi&eacute;n se consideran las actividades de paso obligado de los flujos interindustriales en la econom&iacute;a local, llamados sectores clave.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Actividades altamente generadoras de empleo: las que tienen multiplicador del empleo superior a la media de la econom&iacute;a estatal. Se definen por el n&uacute;mero de empleos creados por cada mill&oacute;n de pesos de aumento en la demanda final.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Actividades altamente generadoras de ingreso: las que tienen multiplicador del ingreso superior a la media de la econom&iacute;a estatal. Se definen por el n&uacute;mero de veces en que el aumento en el ingreso inicial se reproduce en el sistema econ&oacute;mico, por mill&oacute;n de pesos de incremento en la demanda final.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Actividades con alta presencia en la econom&iacute;a local: las de elevado coeficiente de localizaci&oacute;n simple. &Eacute;ste indica que la participaci&oacute;n de la rama en la econom&iacute;a local es igual a tantas veces (valor del coeficiente) la del promedio nacional.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Actividades altamente generadoras de empleo y baja productividad: son las estrat&eacute;gicas o bien con elevados efectos multiplicadores de empleo, pero con bajos &iacute;ndices de productividad media, definida como el cociente entre los porcentajes de participaci&oacute;n de cada rama en el PIBE y en el empleo formal. Los sectores con baja productividad representan 82 por ciento del empleo formal total. La elevaci&oacute;n de la productividad media de tales sectores se traducir&iacute;a en mejoras sensibles en el ingreso, en la actividad econ&oacute;mica y el empleo mismo.</font></p> 	</blockquote>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para enfrentar los mayores rezagos de la econom&iacute;a local, en un contexto de limitaci&oacute;n de los fondos p&uacute;blicos de fomento, se requiere de estrategias de promoci&oacute;n econ&oacute;mica diferenciadas<sup><a href="#notas">10</a></sup> en funci&oacute;n de los objetivos por alcanzar; entre otras, es posible pensar en las siguientes:<sup><a href="#notas">11</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Promoci&oacute;n del empleo formal</i>. Es la orientada a fomentar las ramas de actividad definidas como estrat&eacute;gicas (con fuerte arrastre y clave), que a la vez tienen un elevado multiplicador de empleo: <i>acuicultura animal; pesca; confecci&oacute;n de prendas de vestir;</i> agricultura; preparaci&oacute;n de hilados y fibras textiles y fabricaci&oacute;n de hilos; <i>confecci&oacute;n de otros productos</i> <i>textiles, excepto prendas de vestir; elaboraci&oacute;n de jabones, limpiadores y preparaciones de tocador; impresi&oacute;n e industrias conexas;</i> productos de pl&aacute;stico; fabricaci&oacute;n de art&iacute;culos met&aacute;licos, forjados y troquelados; de estructuras met&aacute;licas y productos de herrer&iacute;a; de alambre, productos de alambre y resortes; maquinado de piezas met&aacute;licas y fabricaci&oacute;n de tornillos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Promoci&oacute;n del empleo remunerador</i>. Es la orientada a mejorar los sueldos y salarios en la econom&iacute;a del estado, mediante la promoci&oacute;n de las ramas de actividad que tienen a la vez elevados multiplicadores de ingreso y empleo: productos relacionados con los muebles; explotaci&oacute;n de ovinos y caprinos; <i>jabones, limpiadores y preparaciones de tocador;</i> maquinaria y equipo para las faenas agropecuarias; otra maquinaria y equipo para la industria; maquinaria y equipo para la industria metalmec&aacute;nica; muebles de oficina y estanter&iacute;a; <i>impresi&oacute;n e industrias conexas; maquinado de piezas met&aacute;licas y fabricaci&oacute;n de tornillos.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Promoci&oacute;n del ingreso y la actividad econ&oacute;mica</i>. Es la orientada a las actividades estrat&eacute;gicas con elevado multiplicador de ingreso: servicios relacionados con la miner&iacute;a; elaboraci&oacute;n de productos l&aacute;cteos; <i>matanza, procesamiento y empacado de carne de ganado y aves;</i> fabricaci&oacute;n de telas; de celulosa, papel y cart&oacute;n; de az&uacute;car, chocolates, dulces y similares; curtido y acabado de cuero y piel; aserrado y conservaci&oacute;n de la madera; confecci&oacute;n de alfombras, blancos y similares; moldeo por fundici&oacute;n de piezas met&aacute;licas; fabricaci&oacute;n de hules, resinas, fibras qu&iacute;micas; de productos farmac&eacute;uticos; de productos a base de arcillas y minerales refractarios; de vidrio y productos de vidrio; de herramientas de mano sin motor y utensilios de cocina met&aacute;licos; de calderas, tanques y envases met&aacute;licos; <i>generaci&oacute;n y trasmisi&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica;</i> producci&oacute;n de fertilizantes, pesticidas y otros agroqu&iacute;micos; de pinturas, recubrimientos, adhesivos y selladores; <i>de jabones, limpiadores y preparaciones de tocador;</i> de productos de papel y cart&oacute;n; <i>impresi&oacute;n e industrias conexas;</i> elaboraci&oacute;n de derivados del petr&oacute;leo y el carb&oacute;n; de productos qu&iacute;micos b&aacute;sicos; de otros productos qu&iacute;micos; de productos de hule; <i>maquinado de piezas met&aacute;licas y fabricaci&oacute;n de tornillos</i> y de otros art&iacute;culos met&aacute;licos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Promoci&oacute;n de procesos de clusterizaci&oacute;n.</i> Es la orientada a promover las actividades definidas como estrat&eacute;gicas que ya tienen fuerte presencia en la econom&iacute;a local, y que adem&aacute;s est&aacute; probado que son generadoras de empleo: explotaci&oacute;n de porcinos; <i>acuicultura animal; pesca;</i> edificaci&oacute;n no residencial; construcci&oacute;n de v&iacute;as de comunicaci&oacute;n; otras construcciones de ingenier&iacute;a civil u obra pesada; <i>matanza, empacado y procesamiento de carne de ganado y aves;</i> preparaci&oacute;n y envasado de pescados y mariscos; elaboraci&oacute;n de productos de panader&iacute;a y tortillas; <i>confecci&oacute;n de prendas de vestir;</i> acabado y recubrimiento de textiles; explotaci&oacute;n de otros animales (apicultura); miner&iacute;a de minerales no met&aacute;licos; molienda de granos y semillas oleaginosas; <i>generaci&oacute;n y trasmisi&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica; confecci&oacute;n de otros productos textiles, excepto prendas de vestir;</i> fabricaci&oacute;n de cemento y productos de concreto; de cal, yeso y productos de yeso.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Promoci&oacute;n de la productividad en sectores altamente empleadores.</i> Es la orientada a promover la elevaci&oacute;n de la productividad en los sectores y ramas altamente empleadoras, como las agropecuarias y la manufactura en general: agricultura; ganader&iacute;a; explotaci&oacute;n forestal; pesca e industria manufacturera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La presente investigaci&oacute;n ha puesto de relieve algunos de los mayores rezagos de la econom&iacute;a yucateca, entre los que destacan: baja productividad en los principales sectores y ramas econ&oacute;micos; poblaci&oacute;n ocupada con sueldos y salarios entre los m&aacute;s reducidos a escala nacional; bajo nivel de formalidad de la actividad productiva; poca capacidad de generaci&oacute;n de empleo formal; enclaves de producci&oacute;n manufacturera con muy poco o nulo aporte tecnol&oacute;gico a la planta industrial; manufactura ligera con tecnolog&iacute;a tradicional y baja productividad; actividades terciarias con poca generaci&oacute;n de riqueza; actividades econ&oacute;micas con escasa o nula vinculaci&oacute;n con los sectores locales, por lo que su incidencia en el crecimiento y generaci&oacute;n de riqueza es reducida; los sectores con preponderancia en la econom&iacute;a local se caracterizan por su aislamiento del sistema productivo, sin v&iacute;nculos directos e indirectos con las industrias. Los encadenamientos totales son d&eacute;biles o inexistentes; los v&iacute;nculos con proveedores locales son escasos y el abasto de materias primas a industrias regionales tambi&eacute;n son exiguos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se realiza una primera aproximaci&oacute;n a la caracterizaci&oacute;n de la estructura de interrelaciones entre los sectores productivos que conforman la econom&iacute;a de Yucat&aacute;n. El diagn&oacute;stico parte de la estimaci&oacute;n por m&eacute;todos matem&aacute;ticos y con base en informaci&oacute;n secundaria de fuentes oficiales de una MIPE, como una primera aproximaci&oacute;n y un primer intento por reorganizar la informaci&oacute;n disponible sobre la actividad productiva en un sistema contable de doble entrada. En la elaboraci&oacute;n de la MIPE se adoptaron diversos supuestos sobre el comportamiento de la actividad productiva local, en relaci&oacute;n con la nacional y la estructura de la demanda final. Por lo anterior, los resultados obtenidos deben ser tomados como una primera caracterizaci&oacute;n de la econom&iacute;a local y deber&aacute;n ser complementados y corroborados en diferentes estudios sectoriales de corte emp&iacute;rico.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como primera aproximaci&oacute;n a la problem&aacute;tica del sector productivo, este trabajo da la pauta para el desarrollo de investigaciones futuras orientadas a abordar los factores que deber&aacute;n atenderse para el fortalecimiento de las cadenas productivas locales, el desarrollo de proveedores, el abasto de insumos intermedios y la vinculaci&oacute;n productiva interindustrial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Albornoz, Lilian. 2000. El an&aacute;lisis crucial de las maquiladoras en Yucat&aacute;n: el impacto de la trasferencia de tecnolog&iacute;a. <i>Revista de Econom&iacute;a</i> I (54): 71&#45;86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430693&pid=S1870-3925201200020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Armenta, A&iacute;da Beatriz. 2007. <i>Modelo insumo&#45;producto</i>. Villahermosa: Universidad Ju&aacute;rez Aut&oacute;noma de Tabasco.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430695&pid=S1870-3925201200020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bonfiglio, Andrea y Francesco Chelli. 2008. Assessing the Behavior of Non&#45;survey Methods for Constructing Regional Input&#45;output Tables Through a Monte Carlo Simulation. <i>Economic Systems Research</i> 20 (3):243&#45;258.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430697&pid=S1870-3925201200020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Canto, Rodolfo. 2001. <i>Del henequ&eacute;n a las maquiladoras. La pol&iacute;tica industrial en Yucat&aacute;n 1984&#45;2001.</i> M&eacute;xico: Instituto Nacional de Administraci&oacute;n P&uacute;blica, UADY.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430699&pid=S1870-3925201200020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chapa, Joana, Edgardo A. Ayala y Diana Hern&aacute;ndez. 2009. Modelo de insumo producto para el noreste de M&eacute;xico. <i>Ciencia</i> <i>UANL</i> XII (4): 409&#45;416.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430701&pid=S1870-3925201200020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chenery, Hollis y Tsunehiko Watanabe. 1958. An International Comparation of the Structure of Production. <i>Econometrica</i> 26 (4): 487&#45;521.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430703&pid=S1870-3925201200020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&aacute;vila, Alejandro. 2002. Matriz insumo&#45;producto de la econom&iacute;a de Coahuila e identificaci&oacute;n de sus flujos intersectoriales m&aacute;s importantes. <i>Econom&iacute;a Mexicana,</i> nueva &eacute;poca XI (1): 79&#45;162.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430705&pid=S1870-3925201200020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eurostat. 2002. <i>The</i> <i>ESA 95 Input Output Manual. Compilation and Analysis</i>. Version: August 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430707&pid=S1870-3925201200020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Flegg, Anthony T., y Timo Tohmo. 2011. Regional Input&#45;output Tables and the FLQ Formula: A Case Study of Finland. <i>Regional Studies</i> DOI: 10.1080/00343404.2011.592138: 1&#45;19<i>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430709&pid=S1870-3925201200020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; y C. D. Webber. 2000. Regional Size, Regional Specialization and the FLQ Formula. <i>Regional Studies</i> 34 (6): 563&#45;569.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430711&pid=S1870-3925201200020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 1997. On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input&#45;outputTables: Reply. <i>Regional Studies</i> 31 (8): 795&#45;805.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430713&pid=S1870-3925201200020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; y M.V. Elliot. 1995. On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input&#45;output Tables and the FLQ Formula. <i>Regional Studies</i> 29 (6): 547&#45;561.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430715&pid=S1870-3925201200020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes, No&eacute; A. 2009. Encadenamientos intersectoriales de la industria maquiladora de exportaci&oacute;n en Baja California. <i>regi&oacute;n y sociedad</i> 21 (44): 171&#45;194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430717&pid=S1870-3925201200020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, Sonia Y. Lugo Morones y Mario A. Herrera S&aacute;nchez. 2004. <i>Matriz de insumo&#45;producto para Baja California: un enfoque h&iacute;brido</i>. M&eacute;xico: Miguel &Aacute;ngel Porr&uacute;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430719&pid=S1870-3925201200020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gilchrist, Donald y Larry St. Louis. 2004. An Algorithm for the Consistent Inclusion of Partial Information in the Revision of Input Output Tables. <i>Economic Systems Research</i> 16 (2):149&#45;156.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430721&pid=S1870-3925201200020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grupo Porc&iacute;cola Mexicano. s/f. <a href="http://www.keken.com.mx/" target="_blank">http://www.keken.com.mx/</a> (julio de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430723&pid=S1870-3925201200020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Han, Xiaoli. 1995. Structural Change and Labor Requirement of the Japanese Economy. <i>Economic Systems Research</i> 7 (1): 47&#45;66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430725&pid=S1870-3925201200020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hirschman, Albert. 1973. <i>La estrategia del desarrollo econ&oacute;mico</i>. M&eacute;xico: Fondo de Cultura Econ&oacute;mica<i>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430727&pid=S1870-3925201200020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. 2010. Encuesta nacional de ocupaci&oacute;n y empleo. Consulta interactiva de datos. <a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/Proyectos/encuestas/hogares/regulares/enoe/Default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/Proyectos/encuestas/hogares/regulares/enoe/Default.aspx</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430729&pid=S1870-3925201200020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2007. C&oacute;mo se hace la ENOE. M&eacute;todos y procedimientos. Aguascalientes: INEGI.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430730&pid=S1870-3925201200020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2007. Censo agr&iacute;cola ganadero y forestal. <a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/Agro/ca2007/Resultados_Agricola/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/proyectos/Agro/ca2007/Resultados_Agricola/default.aspx</a> (abril de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430732&pid=S1870-3925201200020000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2005a. Censo econ&oacute;mico 2004. Sistema Automatizado de Informaci&oacute;n Censal SAIC 5.0. Disco compacto.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430734&pid=S1870-3925201200020000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2005b. Anuario estad&iacute;stico del estado de Yucat&aacute;n. Gobierno del Estado de Yucat&aacute;n e INEGI. <a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee05/estatal/yuc/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee05/estatal/yuc/index.htm</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430736&pid=S1870-3925201200020000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2004. Metodolog&iacute;a de los censos econ&oacute;micos. <a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/censos/metodo_ce2004.pdf" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/censos/metodo_ce2004.pdf</a> (marzo de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430737&pid=S1870-3925201200020000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2003&#45;2007. Sistema de Cuentas Nacionales de M&eacute;xico, Producto Interno Bruto por Entidad Federativa, base 2003. <a href="http://inegi.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvINEGI/productos/derivada/regionales/pib/PIBe2007.pdf" target="_blank">http://inegi.mx/prod_serv/contenidos/espanol/bvINEGI/productos/derivada/regionales/pib/PIBe2007.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430739&pid=S1870-3925201200020000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2002. <i>Sistema de Clasificaci&oacute;n Industrial de Am&eacute;rica del Norte.</i> M&eacute;xico: INEGI.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430740&pid=S1870-3925201200020000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2000. Censo general de poblaci&oacute;n y vivienda<i>.</i> <a href="http://%20www.inegi.org.mx" target="_blank">http:// www.inegi.org.mx</a> (marzo de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430742&pid=S1870-3925201200020000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. s/f. Producto interno bruto por entidad federativa. <a href="http://dgcnesyp.inegi.org.mx/bdiesi/bdie.html" target="_blank">http://dgcnesyp.inegi.org.mx/bdiesi/bdie.html</a> (abril de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430744&pid=S1870-3925201200020000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Junius, Theo y Jan Oosterhaven. 2003. The Solution of Updating or Regionalizing a Matrix with Both Positive and Negative Entries. <i>Economic Systems Research</i> 15 (1): 87&#45;96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430746&pid=S1870-3925201200020000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Leontief, Wassily. 1986. <i>Input&#45;output Economics</i>. Nueva York: Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430748&pid=S1870-3925201200020000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mari&ntilde;a, Abelardo. 1993. <i>Insumo&#45;producto: aplicaciones pr&aacute;cticas al an&aacute;lisis econ&oacute;mico estructural</i>. M&eacute;xico: Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana&#45;Azcapotzalco.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430750&pid=S1870-3925201200020000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Miller, Ronald E., y Peter D. Blair. 2009. <i>Input&#45;output Analysis, Foundations and Extensions</i>. Londres: Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430752&pid=S1870-3925201200020000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Naciones Unidas. 1999. <i>Handbook of Input Output Tables Compilation and Analysis</i>. Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430754&pid=S1870-3925201200020000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&uacute;&ntilde;ez, Gaspar y &Aacute;ngel S. Cruz. 2009. Matriz de insumo producto de Oaxaca y un an&aacute;lisis de su econom&iacute;a. <i>Revista Mexicana de Econom&iacute;a Agr&iacute;cola y de los Recursos Naturales</i> 2(3): 104&#45;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430756&pid=S1870-3925201200020000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OCDE. 2008. <i>Estudios territoriales de la</i> <i>OCDE Yucat&aacute;n, M&eacute;xico</i>. M&eacute;xico: Fundaci&oacute;n Plan Estrat&eacute;gico de M&eacute;rida.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430758&pid=S1870-3925201200020000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rasmussen, P. N. 1956. <i>Studies in Intersectoral Relations</i>. Amsterdam: North Holland Publishing Company.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430760&pid=S1870-3925201200020000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEFOE. s/f. Datos preliminares de la Direcci&oacute;n de An&aacute;lisis y Evaluaci&oacute;n de Proyectos de la Secretar&iacute;a de Fomento Econ&oacute;mico, Gobierno del Estado de Yucat&aacute;n. <a href="http://www.sefoe.yucatan.gob.mx/docpublicaciones/200604053888.pdf" target="_blank">http://www.sefoe.yucatan.gob.mx/docpublicaciones/200604053888.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430762&pid=S1870-3925201200020000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP&#45;SAGARPA. 2010. Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria y Pesquera. <a href="http://www.siap.gob.mx/" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/</a> (mayo de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430763&pid=S1870-3925201200020000500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ten Raa, Thijs. 2005. <i>The Economics of Input&#45;output Analysis</i>. Londres: Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430765&pid=S1870-3925201200020000500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tohmo, Timo. 2004. New Developments in the Use of Location Quotients to Estimate Regional Input&#45;output Coefficients and Multipliers. <i>Regional Studies</i> 38 (1): 43&#45;54.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6430767&pid=S1870-3925201200020000500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"></a><b>NOTAS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Los autores agradecen a la Direcci&oacute;n de Investigaci&oacute;n y Desarrollo del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI) por las facilidades otorgadas en el acceso a la base de datos de la matriz de insumo producto nacional a nivel rama. En la elaboraci&oacute;n de esta investigaci&oacute;n participaron Ariana Couoh Osorio, Hansell Sabido Ocampo, Adriana Valencia Medina y Am&iacute;lcar Castillo Puc, quienes asistieron a los autores en la elaboraci&oacute;n de bases de datos y cuadros y en la estimaci&oacute;n de indicadores. El proyecto fue financiado por el Programa de Impulso y Orientaci&oacute;n a la Investigaci&oacute;n 2009 de la UADY.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> El <i>ranking</i> de sectores cuando se toman como referencia los efectos multiplicadores de empleo&#45;producci&oacute;n e ingreso&#45;producci&oacute;n, en el modelo de insumo producto abierto, es el mismo que cuando se consideran los efectos del consumo de los hogares, en el modelo de insumo producto cerrado al consumo (Ten Raa 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> El SCIAN considera cinco niveles de agregaci&oacute;n de las actividades econ&oacute;micas: sector, subsector, rama, subrama y clase de actividad. El sector es el m&aacute;s general y est&aacute; integrado por 20 categor&iacute;as, representado por un c&oacute;digo de dos d&iacute;gitos; el subsector est&aacute; formado por 95, con un c&oacute;digo de tres d&iacute;gitos; la rama por 309, y se representa por c&oacute;digos de cuatro d&iacute;gitos; la subrama por 631, y c&oacute;digos de cinco d&iacute;gitos y la clase de actividad, el m&aacute;s desagregado de la clasificaci&oacute;n, por 1 051 categor&iacute;as, con c&oacute;digos de seis d&iacute;gitos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> El INEGI adopt&oacute; la clasificaci&oacute;n de actividades propuesta por SCIAN en el dise&ntilde;o y elaboraci&oacute;n del Censo econ&oacute;mico 2004, la misma que sirvi&oacute; de base para la presentaci&oacute;n de la MIP nacional de 2003; primera matriz construida con esta clasificaci&oacute;n, pues las anteriores hab&iacute;an empleado la del Sistema de Cuentas Nacionales (Fuentes et al. 2004; D&aacute;vila 2002). La Clasificaci&oacute;n Mexicana de Actividades y Productos era la que se usaba para la codificaci&oacute;n de las actividades en los censos econ&oacute;micos, la &uacute;ltima publicada con esta base corresponde al censo de 1998.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> El VAB es la diferencia entre el VBP y el valor del consumo intermedio. Por lo tanto, los datos censales arrojan un VAB negativo para las actividades, cuyos ingresos derivados de la comercializaci&oacute;n de la producci&oacute;n son menores a los gastos en consumo intermedio; esto es as&iacute; para las unidades auxiliares, las unidades econ&oacute;micas sin fines de lucro, aqu&eacute;llas que dependen fuertemente de subsidios y donaciones y unidades en quiebra financiera (INEGI 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> El &iacute;ndice de ingreso medio se obtuvo como el cociente de la proporci&oacute;n del PIBE en el PIB nacional y la proporci&oacute;n de la poblaci&oacute;n en Yucat&aacute;n en la de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> El dato de empleo formal incluye otros datos estimados, como el aproximado de los empleados dom&eacute;sticos, con base en la ENOE y el aproximado de actividades agropecuarias y forestales, con base en INEGI (2007). El empleo dom&eacute;stico corresponde a la rama hogares, con trabajadores dom&eacute;sticos; el de actividades agropecuarias y forestales a las ramas agricultura, explotaci&oacute;n de bovinos, de porcinos, av&iacute;cola, de ovinos y caprinos, de otros animales y aprovechamiento forestal. Los datos de empleo para todas las dem&aacute;s ramas se obtuvieron del INEGI (2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> Debido a lo extenso del art&iacute;culo y por razones de espacio, en esta secci&oacute;n se omite la lista de ramas, que comprende hasta 216 actividades, con altos y bajos multiplicadores y por tipo de producci&oacute;n, seg&uacute;n encadenamientos directos y totales. Si los lectores as&iacute; lo desean, pueden solicitar la versi&oacute;n completa a los autores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9</sup> Las estad&iacute;sticas de la SEFOE y las obtenidas por esta investigaci&oacute;n son aproximadamente iguales en el valor reportado de las importaciones de insumos intermedios internacionales totales, pero no coinciden en el valor por rama de actividad. Esto es as&iacute;, ya que el presente trabajo toma la metodolog&iacute;a de clasificaci&oacute;n del SCIAN 2002 y la MIP, donde las importaciones son clasificadas seg&uacute;n la rama productiva de la empresa que las emplea, como insumos intermedios para llevar a cabo su proceso productivo. En cambio, la SEFOE clasifica los datos de las importaciones por fracci&oacute;n arancelaria con base en la naturaleza del producto que se importa. Dado que la SEFOE toma como universo de estudio a las empresas locales, se deduce que el valor de las importaciones que reporta se refieren a los insumos intermedios.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>10</sup> Las estrategias que aqu&iacute; se sugieren tienen una aplicaci&oacute;n de corto a mediano plazo, en un horizonte de planeaci&oacute;n para cinco a&ntilde;os, pues se basan en la estructura de la econom&iacute;a en 2003 y en el supuesto de estabilidad temporal de coeficientes t&eacute;cnicos a corto plazo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>11</sup> Las actividades que aparecen en cursivas se incluyen en m&aacute;s de una estrategia.</font></p>      ]]></body><back>
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