Un complemento al teorema de Nyquist
J.M. Alvarado Reyes y C.E. Stern Forgach
Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México, e–mail: catalina@ciencias.unam.mx
Recibido el 1 de octubre de 2009
Aceptado el 21 de junio de 2010
Resumen
Este trabajo está dirigido a estudiantes que por primera vez realizan la adquisición y el tratamiento de señales. En algunas carreras científicas puede ser debido a un curso obligatorio de los primeros semestres, en otras a un curso optativo y en otras carreras puede simplemente ser parte de un curso de laboratorio. Se presenta una revisión de los requisitos para hacer una buena adquisiciónon de señales, de manera que en el espacio temporal se pueda reconstruir la señal original con sus características más importantes, y al transformar al espacio de las frecuencias, se obtenga también la resolución requerida. Se revisa el teorema de Nyquist y se muestra que éste no es suficiente para asegurar una resolución adecuada en el espacio de las frecuencias. Finalmente se hace una propuesta para escoger los parámetros de la adquisición de datos de la mejor manera posible.
Descriptores: Adquisiciónon de señales; resolución en frecuencia; teorema de Nyquist.
Abstract
The content of this article is specially designed for students that are starting their education in data acquisition and signal processing. In some scientific majors this can happen in a compulsory or an elective course or in an experimental one. We review some of the fundamental requirements for proper signal acquisition in order to reconstruct the most important characteristics of the original signal, and at the same time obtain the required resolution when transforming to frequency space. We show that the satisfaction of Nyquist criterion is not sufficient to assure adequate resolution in frequency space. Finally we suggest how to choose the parameters for the best possible acquisition.
Keywords: Data acquisition; resolution in frequency space; Nyquist Theorem.
PACS: 01,50KW
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1. R.N. Bracewell, The fourier transform and its applications (McGraw–Hill, 1978).
2. T.J. Cavicchi, Digital signal processing (J. Wiley, 2000).
3. A.A. Khan, Digital signal processing fundamentals (Hingham, Massachusetts Da Vinci Engineering, 2005).
4. Kuo y Sen–Maw, Real–time digital signal processing :implementations and applications (J. Wiley, 2006).
5. Mitra, Sanjit Kumar, Digital signal processing :a computer–based approach (Boston, McGraw–Hill, 2006).
6. Olnes y Enochson, Digital Time Series Analysis (John Wiley & Sons.)
]]> 7. T.F. Quatieri, Discrete–time speech signal processing :principles and practice (Prentice Hall, 2002).8. Smith y W. Steven, Digital signal processing :a practical guide for engineers and scientists (Newnes, 2003).
Bibliografía
1. R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing 2ndEdition, (Eddison Wesley, 1997). [ Links ]
2. A.V. Oppenheim, Discrete–time signal processing (Prentice Hall, 1999). [ Links ]
3. J.G. Proakis y G.M. Dimintris, Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Aplications 3ªedición, (Prentice Hall,1988). [ Links ]
]]>4. A. Ambardar, Analog and Digital Signal Processing 3ªedición, (An International Thomson Publishing Company, 1995). [ Links ]
5. M. Kay Steven, Modern Spectral Estimation. Theory & Application, Signal Processing Series 4ªedición, (Prentice Hall, 1998). [ Links ]
]]>