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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Contaminación como uno de los determinantes de la migración: Evidencia para México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Different variables have been proposed to explain the migration phenomenon; recently, environmental degradation has been increasingly prevalent in the literature as a determinant of migration. According to Jha and Whalley (2003), the environment-migration relationship can be theoretically demonstrated using the traditional Harris-Todaro (1970) model of rural and urban migration, in which the unemployment variable, if interpreted as damage, can be replaced by pollution. Using a cross-section model we present, in this study, evidence for Mexico to support Jha and Whalley, finding a positive relationship between migration and pollution.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Contaminaci&oacute;n como uno de los determinantes de la migraci&oacute;n: Evidencia para M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Pollution as one of the Determinants of Migration: Evidence for Mexico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>H&eacute;ctor Gonz&aacute;lez Garc&iacute;a*, Jos&eacute; de Jes&uacute;s Salazar Cant&uacute;** y Raymundo Cruz Rodr&iacute;guez Guajardo***</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Candidato a doctor en Ciencias Sociales por el Tecnol&oacute;gico de Monterrey, campus Monterrey.</i> <a href="mailto:hegon85@hotmail.com">hegon85@hotmail.com</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Profesor de planta.</i> <a href="mailto:jsalazar@itesm.mx">jsalazar@itesm.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>*** Profesor de planta, Departamento de Econom&iacute;a, Instituto Tecnol&oacute;gico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), campus Monterrey. Monterrey, N.L. M&eacute;xico.</i> <a href="mailto:rcrg@itesm.mx">rcrg@itesm.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 16 de diciembre de 2009;    <br> 	Fecha de aceptaci&oacute;n: 5 de octubre de 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diferentes variables han sido propuestas para explicar el fen&oacute;meno de la migraci&oacute;n; recientemente se ha incluido el deterioro ambiental como una causal cada vez m&aacute;s presente. Seg&uacute;n Jha y Whalley (2003), esto puede demostrarse te&oacute;ricamente a partir del modelo tradicional de Harris&#45;Todaro (1970) sobre migraci&oacute;n rural y urbana, en el cual la variable desempleo, si se interpreta como da&ntilde;o, puede remplazarse por la contaminaci&oacute;n. En el presente trabajo, a partir de un modelo en corte transversal, se da evidencia para M&eacute;xico a la afirmaci&oacute;n de Jha y Whalley, al encontrar una relaci&oacute;n positiva entre migraci&oacute;n y contaminaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> migraci&oacute;n, contaminaci&oacute;n, M&eacute;xico, Harris&#45;Todaro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Different variables have been proposed to explain the migration phenomenon; recently, environmental degradation has been increasingly prevalent in the literature as a determinant of migration. According to Jha and Whalley (2003), the environment&#45;migration relationship can be theoretically demonstrated using the traditional Harris&#45;Todaro (1970) model of rural and urban migration, in which the unemployment variable, if interpreted as damage, can be replaced by pollution. Using a cross&#45;section model we present, in this study, evidence for Mexico to support Jha and Whalley, finding a positive relationship between migration and pollution.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> migration, pollution, Mexico, Harris&#45;Todaro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Clasificaci&oacute;n</i> <i>JEL:</i> J61, Q52, Q56, R23.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La emigraci&oacute;n de mexicanos hacia Estados Unidos es uno de los procesos de cambio internacional de residencia m&aacute;s intensos en el mundo. La b&uacute;squeda de medios para vivir mejor, o simplemente sobrevivir, ha conducido a grandes grupos poblacionales de M&eacute;xico a aventurarse a viajar a Estados Unidos en busca de una mejor oportunidad de vida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta emigraci&oacute;n de mexicanos hacia Estados Unidos es un fen&oacute;meno que ha sido estudiado desde diversos enfoques, los cuales han tratado de descubrir tanto sus causas como sus efectos. Para ambos pa&iacute;ses el fen&oacute;meno representa efectos importantes, cuya repercusi&oacute;n trasciende el corto plazo; asimismo, plantea retos de dise&ntilde;o de estrategias, tanto en el plano puramente econ&oacute;mico como en el pol&iacute;tico. El presente documento intenta aportar elementos para un entendimiento m&aacute;s completo del fen&oacute;meno y un mejor dise&ntilde;o de estas estrategias que lleven a paliar los efectos adversos que el proceso migratorio implica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con datos de la Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat) (Flores, 2006), en el a&ntilde;o 2006, 45 por ciento de los suelos mexicanos presentaba alg&uacute;n tipo de da&ntilde;o ambiental causado por el hombre. Rivera y Foladori (2006) se&ntilde;alan que el costo por agotamiento y degradaci&oacute;n ambiental en M&eacute;xico representa m&aacute;s de 10 por ciento del producto interno bruto (PIB) para los a&ntilde;os en que realizaron la estimaci&oacute;n. Por su parte, el Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (Conapo) (2005), estima que casi 350 mil mexicanos emigraron a Estados Unidos por a&ntilde;o de 2001 a 2004. Tal cantidad de migrantes ha hecho que el tema pase a los primeros lugares de las agendas pol&iacute;ticas, sociales y econ&oacute;micas, no s&oacute;lo de M&eacute;xico sino tambi&eacute;n de Estados Unidos, principal receptor de los emigrantes mexicanos. De acuerdo con Borjas (2007), el gran flujo de poblaci&oacute;n de M&eacute;xico a Estados Unidos ha llegado a alterar las din&aacute;micas socioecon&oacute;micas de ambos pa&iacute;ses. Seg&uacute;n este autor, para el a&ntilde;o 2003 los mexicanos en Estados Unidos representaban 3.6 por ciento de la poblaci&oacute;n total y 28.3 por ciento de la poblaci&oacute;n no nacida en Estados Unidos pero que resid&iacute;a en ese pa&iacute;s. En t&eacute;rminos de la poblaci&oacute;n mexicana la situaci&oacute;n es de igual importancia, ya que Borjas estima que 10.2 millones de mexicanos habr&iacute;an migrado a territorio estadounidense para el a&ntilde;o 2003, lo que representar&iacute;a alrededor de 10 por ciento de la poblaci&oacute;n mexicana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios que abordan el an&aacute;lisis de este fen&oacute;meno tambi&eacute;n se han incrementado recientemente (Izazola, 2003; Garc&iacute;a <i>et al.,</i> 2007; Kondoh, 2003 y 2007), as&iacute; como los factores a partir de los cuales se busca explicar este importante flujo de personas. Si bien el fen&oacute;meno cambia de acuerdo con las regiones en las que se presenta, hay varios factores en com&uacute;n que lo explican. Entre estos factores est&aacute;n los diferenciales de ingreso entre regiones expulsoras y receptoras, que en la tradici&oacute;n de la teor&iacute;a econ&oacute;mica ha sido la base para explicar la migraci&oacute;n. Tambi&eacute;n dentro de la teor&iacute;a econ&oacute;mica encontramos el teorema de Heckscher&#45;Ohlin y Vanek (1968), y el de igualaci&oacute;n de precios, que contribuyen a explicar c&oacute;mo al aumentar el intercambio internacional de bienes entre dos pa&iacute;ses se esperar&iacute;a una reducci&oacute;n en la presi&oacute;n migratoria de factores de producci&oacute;n, entre ellos el de la mano de obra, entre los pa&iacute;ses que realizan este intercambio. Dentro de los determinantes del flujo de personas el tema ambiental apenas comienza a tratarse.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizar&aacute;n estimaciones de contaminaci&oacute;n como variable <i>proxy</i> representativa de da&ntilde;o ambiental, por lo que para fines del presente trabajo "contaminaci&oacute;n" se considera el indicador de da&ntilde;o ambiental. Para Jha y Whalley (2003) y Kondoh (2007) el aumento en la contaminaci&oacute;n equivaldr&aacute; a una p&eacute;rdida en la calidad de vida que terminar&aacute; por expulsar cierta parte de la poblaci&oacute;n. Kondoh (2007) afirma que ser&aacute; mano de obra calificada la que primero emigrar&aacute; por un aumento en la contaminaci&oacute;n, lo que equivaldr&iacute;a a una fuga de cerebros hacia regiones menos contaminadas. Otros autores han buscado probar esta relaci&oacute;n de manera te&oacute;rica; tal es el caso de Jha y Whalley (2003), que sustituyen el desempleo en el modelo de Harris&#45;Todaro (1970) por la variable de contaminaci&oacute;n, y argumentan que ser&iacute;a un da&ntilde;o en la calidad de vida, al igual que el desempleo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo se enfocar&aacute; en el caso de M&eacute;xico; se busca probar, con datos por entidad federativa, la teor&iacute;a de Jha y Whalley (2003). Esta evidencia ser&aacute; la primera para todo M&eacute;xico, ya que la relaci&oacute;n entre degradaci&oacute;n ambiental y migraci&oacute;n se ha buscado explicar, pero s&oacute;lo en casos particulares, como el de Zacatecas o la ciudad de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento utilizado en la presente investigaci&oacute;n fue una estimaci&oacute;n por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios, con base en datos de los 31 estados y el Distrito Federal, con informaci&oacute;n para el a&ntilde;o 2000, en donde se toma el logaritmo de la tasa de migraci&oacute;n por entidad federativa como variable dependiente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por carecer de una forma funcional &uacute;nica y aceptada en la literatura sobre el tema, decidimos probar varias formas funcionales; encontramos buen ajuste estad&iacute;stico en varios de los modelos estimados, pero al mismo tiempo problemas de especificaci&oacute;n en algunos de ellos. En el modelo que present&oacute; el mejor ajuste estad&iacute;stico, los coeficientes resultan significativos y con los signos esperados de acuerdo con la teor&iacute;a. En el caso de la contaminaci&oacute;n, la apertura comercial, y el cociente de diferenciales de ingreso per c&aacute;pita se encontr&oacute; una relaci&oacute;n positiva con la migraci&oacute;n y se obtuvo la relaci&oacute;n cuadr&aacute;tica esperada en el acervo de migrantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente art&iacute;culo se organiza en seis secciones principales. En la primera se presenta un panorama general del fen&oacute;meno migratorio en M&eacute;xico; en el segundo apartado se ubica una revisi&oacute;n de la literatura sobre la relaci&oacute;n de la contaminaci&oacute;n con la migraci&oacute;n; la tercera secci&oacute;n contiene los planteamientos te&oacute;ricos que dan sustento al an&aacute;lisis, mientras que en la cuarta y quinta secciones se describen respectivamente la metodolog&iacute;a y los resultados obtenidos. Por &uacute;ltimo, se presentan las conclusiones que se desprenden del an&aacute;lisis y las implicaciones para futuros estudios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>I. Panorama migratorio y ambiental de M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien actualmente el fen&oacute;meno migratorio internacional en M&eacute;xico no se presenta con la misma intensidad que al principio de esta d&eacute;cada y la d&eacute;cada anterior, este sigue siendo significativo. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI) con informaci&oacute;n al segundo trimestre de 2009, m&aacute;s de 144 mil mexicanos han cambiado su residencia habitual al extranjero en dicho a&ntilde;o, cifra 52 por ciento menor respecto de 2008, y 80 por ciento menor respecto de 2006. Tambi&eacute;n es notorio que la intensidad de la migraci&oacute;n es mayor en zonas rurales (localidades con menos de 2 500 habitantes), la cual es del orden de casi 11 emigrantes por cada mil residentes. Sin embargo, en t&eacute;rminos absolutos las localidades urbanas siguen aportando la mayor cantidad de migrantes al extranjero, y su intensidad es de m&aacute;s de cuatro migrantes por cada mil habitantes. Como consecuencia de esta migraci&oacute;n, Aydemir y Borjas (2006) resaltan la p&eacute;rdida de fuerza de trabajo que M&eacute;xico ha tenido en pocos a&ntilde;os debido a los altos niveles de migraci&oacute;n en la d&eacute;cada de 1990; adem&aacute;s, encuentran que la migraci&oacute;n ha incrementado los salarios relativos en este grupo poblacional y los ha disminuido en los grupos a los extremos de la distribuci&oacute;n, tanto los de baja calificaci&oacute;n como los m&aacute;s calificados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s del panorama de la migraci&oacute;n M&eacute;xico&#45;Estados Unidos en cantidad de personas y en n&uacute;meros relativos a las poblaciones de cada pa&iacute;s, es importante resaltar el tipo de poblaci&oacute;n que emigra de acuerdo con sus habilidades. Seg&uacute;n Aydemir y Borjas (2006) la migraci&oacute;n mexicana se concentra en la poblaci&oacute;n con habilidades medias; es decir, con preparatoria terminada y trunca, as&iacute; como universitarios sin terminar, lo cual representa m&aacute;s de la mitad de la poblaci&oacute;n mexicana que emigraba a Estados Unidos para el a&ntilde;o 2000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la misma forma que la intensidad de la migraci&oacute;n es diferente a lo largo de los a&ntilde;os y es heterog&eacute;nea en la poblaci&oacute;n que migra, tambi&eacute;n las dimensiones del fen&oacute;meno var&iacute;an de acuerdo con las entidades federativas mexicanas. Mientras que hay estados con toda una tradici&oacute;n migrante, como Zacatecas o Michoac&aacute;n, existen otras entidades, como Quintana Roo o Tabasco, con muy poca migraci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir la intensidad de la migraci&oacute;n el Conapo cre&oacute; el &iacute;ndice de intensidad del flujo migratorio, el cual contempla cuatro variables principales: el porcentaje de hogares que reciben remesas, el porcentaje de hogares con emigrantes en Estados Unidos el quinquenio anterior, el porcentaje de hogares con migrantes circulares el quinquenio anterior y el porcentaje de hogares con migrantes de retorno el quinquenio anterior. A partir de este &iacute;ndice se clasifica a los estados en cinco grupos de intensidad, la cual puede ser muy alta, alta, media, baja o muy baja. Como se puede observar en el <a href="#c1">cuadro 1</a>, de acuerdo con el Conapo ocho estados tienen una intensidad migratoria media, mientras que 12 se encuentran en la clasificaci&oacute;n de baja y muy baja migraci&oacute;n, y el mismo n&uacute;mero en alta y muy alta migraci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el INEGI, en 2008 66.7 por ciento de los migrantes mexicanos se declaraba participante en la generaci&oacute;n de alg&uacute;n bien econ&oacute;mico o en la prestaci&oacute;n de alg&uacute;n servicio en M&eacute;xico; es decir, m&aacute;s de dos terceras partes de los migrantes se declaraban ocupados antes de emigrar. Esto es importante mencionarlo, ya que evidencia que no s&oacute;lo es el desempleo el causante de la migraci&oacute;n, sino que debe haber otros determinantes tambi&eacute;n importantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo tocante al deterioro ambiental, es importante mencionar que este tiene una relaci&oacute;n directa con las variables econ&oacute;micas, pues representa p&eacute;rdidas y costos para la econom&iacute;a y obstaculiza un crecimiento econ&oacute;mico sostenible. Estos costos para M&eacute;xico fueron calculados por Rivera y Foladori (2006), quienes encontraron que el costo total anual por agotamiento y degradaci&oacute;n ambiental significa un promedio de arriba de 10 por ciento del producto interno bruto mexicano. Estos autores, al tomar los datos del Sistema de Cuentas Econ&oacute;micas y Ecol&oacute;gicas del INEGI y considerar informaci&oacute;n para los a&ntilde;os 1997 y 2002, observaron que la tasa media de crecimiento anual de los recursos forestales, petroleros y acu&iacute;feros fue negativa, y, por su parte, la tasa media de crecimiento anual para los rubros de contaminaci&oacute;n del aire, suelo, agua y erosi&oacute;n de suelos result&oacute; positiva. Estas cifras dejan ver que el problema de degradaci&oacute;n ambiental es creciente y costoso, y que bien puede estarse manifestando ya como un determinante de otro tipo de fen&oacute;menos, como es el de la migraci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>II. Marco te&oacute;rico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de Harris&#45;Todaro (1970) se usa para explicar la migraci&oacute;n rural&#45;urbana. El principal resultado de dicho planteamiento te&oacute;rico es que la decisi&oacute;n de migraci&oacute;n est&aacute; basada en los diferenciales del ingreso esperado entre las &aacute;reas rurales y las urbanas; no en los diferenciales en el salario actual. De acuerdo con este modelo, la asignaci&oacute;n de la dotaci&oacute;n disponible de mano de obra se da conforme a la siguiente ecuaci&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>L<sub>M</sub></i> representa la mano de obra de manufactura, <i>L<sub>A</sub></i> la mano de obra agr&iacute;cola y <i>U</i> el desempleo. Posteriormente la producci&oacute;n agr&iacute;cola se define como:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde tierra (<i>T<sub>A</sub></i>) y capital (<i>K<sub>A</sub></i>) son fijos. <i>&#402;<sub>A</sub></i>' ser&aacute; la derivada de <i>&#402;</i><i><sub>A</sub></i> respecto a <i>L<sub>A</sub></i>, definiendo as&iacute; la productividad marginal de la mano de obra agr&iacute;cola. Dicha productividad multiplicada por <i>P</i> (precio del bien agr&iacute;cola en t&eacute;rminos del bien manufacturado) ser&aacute; el salario real de la agricultura:</font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta derivada representa el valor del producto marginal del trabajo agr&iacute;cola, equivalente al salario medio en la agricultura. De acuerdo con Harris&#45;Todaro (1970), la condici&oacute;n de equilibrio en el mercado de trabajo resulta de igualar el salario medio de la agricultura con el salario esperado en la manufactura:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Eacute;sta es la condici&oacute;n de equilibrio de migraci&oacute;n del modelo de Harris&#45;Todaro; es decir, se contempla que mientras el salario esperado en la manufactura sea mayor que el salario medio en la agricultura, el proceso migratorio del &aacute;rea rural a la urbana continuar&aacute;, y cesar&aacute; al igualarse ambos salarios. De acuerdo con Jha y Whalley (2003), en la proposici&oacute;n de Harris&#45;Todaro de migraci&oacute;n rural&#45;urbana, si el desempleo se percibe como da&ntilde;o, entonces el da&ntilde;o ambiental en un &aacute;rea determinada tendr&aacute; en la migraci&oacute;n efectos similares a los del desempleo, al ser este considerado tambi&eacute;n un da&ntilde;o. Por lo tanto, la condici&oacute;n de equilibrio del modelo de Harris&#45;Todaro queda en la siguiente forma:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>D</i> representa "da&ntilde;o ambiental". En s&iacute;ntesis, Jha y Whalley (2003) llegan a la conclusi&oacute;n de que la variable de desempleo puede ser sustituida por la variable de da&ntilde;o ambiental.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado Heckscher&#45;Ohlin&#45;Vanek (HOV), en Borkakoti (1998), plantean que en un pa&iacute;s dado, bajo el supuesto de libre comercio con otro pa&iacute;s, el factor m&aacute;s abundante tiende a ser el m&aacute;s barato, y con ello se especializar&aacute; en producir bienes intensivos en ese factor. Por lo tanto, una mayor apertura comercial provocar&iacute;a un incremento en la producci&oacute;n de bienes intensivos en trabajo en el pa&iacute;s <i>L</i> abundante, y no una salida de <i>L</i> al pa&iacute;s <i>K</i> abundante. Una conclusi&oacute;n similar surge del <i>teorema de igualaci&oacute;n de precios de factores</i> (Markusen, Melvin, Kaempfer y Maskus, 1995), seg&uacute;n el cual ante ciertas condiciones la igualaci&oacute;n esperada de precios relativos entre pa&iacute;ses que comercian libremente entre s&iacute; implica tambi&eacute;n una expectativa de igualaci&oacute;n de precio de factores de producci&oacute;n; de ah&iacute; que ante una mayor y m&aacute;s libre relaci&oacute;n comercial se espere una menor migraci&oacute;n de factores entre pa&iacute;ses.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>III. Revisi&oacute;n de literatura</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para Izazola (2003), al igual que para la escuela neocl&aacute;sica de la econom&iacute;a, la raz&oacute;n central por la cual las personas emigran es la b&uacute;squeda de un mayor ingreso econ&oacute;mico; sin embargo, la autora considera la existencia de otros factores no controlados por el mercado, como aquellos con una dimensi&oacute;n ambiental, los cuales tambi&eacute;n afectan las condiciones de vida de las personas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de las contribuciones te&oacute;ricas y metodol&oacute;gicas realizadas durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, poco se ha cuestionado el motivo principal de la migraci&oacute;n; pareciese que existe un consenso t&aacute;cito de que la poblaci&oacute;n cambia su lugar de residencia para mejorar sus condiciones de vida, y frecuentemente se vincula esta motivaci&oacute;n con una mejor&iacute;a en t&eacute;rminos econ&oacute;micos, a saber, mejores ingresos. En Calder&oacute;n (2006) se establece c&oacute;mo el flujo migratorio entre M&eacute;xico y Estados Unidos est&aacute; determinado por la brecha creciente de los salarios reales y los diferentes niveles de desarrollo econ&oacute;mico medidos por el ingreso per c&aacute;pita, mientras que para Orrenius (2005) un incremento en los salarios reales del sector agr&iacute;cola se traduce en un aumento en las tasas migratorias de este mismo sector, y el mismo incremento en el sector manufacturero en una disminuci&oacute;n de las tasas migratorias. Mendoza (2006) encuentra que los estados mexicanos con menores ingresos experimentan mayores incentivos para la migraci&oacute;n, adem&aacute;s de un efecto positivo del desempleo sobre las tasas migratorias. Por su parte, Pozos (2007) obtuvo un coeficiente positivo entre el ingreso y las tasas migratorias, mientras que Borjas (2007) atribuye el fen&oacute;meno migratorio a un importante decrecimiento en el nivel de vida de M&eacute;xico relativo a Estados Unidos; esta ca&iacute;da en el nivel de vida relativo, de acuerdo con Borjas, se da entre 1980 y el a&ntilde;o 2000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un claro ejemplo de flujo migratorio debido a la contaminaci&oacute;n es el estudio de tipo cualitativo realizado por Izazola (2003) con grupos focales de mujeres de clase media que abandonaron la ciudad de M&eacute;xico por cuestiones ambientales y decidieron moverse hacia otras ciudades dentro del mismo territorio mexicano o hacia otras regiones del mundo, principalmente Estados Unidos. El factor principal detr&aacute;s de esta migraci&oacute;n son los problemas de salud que influyen directamente en la calidad de vida de las personas, quienes buscan localizarse en otros lugares, d&aacute;ndole gran importancia al factor ambiental incluso por encima de los factores socioecon&oacute;micos. Si bien una parte de los estudios existentes muestra que el ingreso y el empleo son determinantes en la decisi&oacute;n de migrar, tambi&eacute;n es cierto que a iguales condiciones de ingreso y empleo las personas preferir&iacute;an vivir en lugares limpios y tranquilos, donde su salud se vea menos comprometida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Garc&iacute;a <i>et al.</i> (2007) se analizan las caracter&iacute;sticas de Zacatecas respecto al resto de los estados de la rep&uacute;blica, y se encuentra que la mayor&iacute;a de sus suelos son semides&eacute;rticos y aquellos que han servido o todav&iacute;a se utilizan para agricultura y ganader&iacute;a se encuentran en proceso de desertificaci&oacute;n, y miles de hect&aacute;reas m&aacute;s presentan una erosi&oacute;n severa. Esta desertificaci&oacute;n y erosi&oacute;n se deben, entre otros factores, a la sobre&#45;explotaci&oacute;n de los suelos, pero tambi&eacute;n a efectos directos de la contaminaci&oacute;n por residuos s&oacute;lidos o son consecuencia de fen&oacute;menos como la lluvia &aacute;cida provocada por la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica. Como efecto de esto los suelos son cada vez menos &uacute;tiles y la productividad agr&iacute;cola disminuye, lo cual produce un aumento en las tasas de migraci&oacute;n; la pregunta es &iquest;existe una relaci&oacute;n positiva entre la degradaci&oacute;n de los suelos y las tasas de migraci&oacute;n? La respuesta es s&iacute;, pero no de una manera directa. El constante aumento en la degradaci&oacute;n de los suelos ha ido deteriorando las condiciones de vida de las personas, debido a que la productividad agr&iacute;cola es cada vez menor por dicha degradaci&oacute;n. A pesar de que los costos se mantienen, el precio de sus productos disminuye y acorta las ganancias. Lo mismo sucede con la producci&oacute;n y los salarios; van cayendo y la situaci&oacute;n resulta desfavorable para los habitantes, por lo que deciden emigrar hacia otras ciudades en busca de mejores salarios y mejor calidad de vida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n el informe de la Semarnat elaborado por Flores (2006), los factores que afectan la migraci&oacute;n mexicana se pueden dividir en socioecon&oacute;micos y ambientales; entre los primeros destacan el &iacute;ndice de desarrollo humano, marginaci&oacute;n y porcentaje de poblaci&oacute;n de habla ind&iacute;gena, mientras que en el mismo estudio se mencionan como factores ambientales la p&eacute;rdida de vegetaci&oacute;n natural, la degradaci&oacute;n de suelos, la erosi&oacute;n h&iacute;drica y la emisi&oacute;n de t&oacute;xicos industriales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Izazola (2003) realiz&oacute; un estudio sobre el impacto de variables de origen ambiental en la intensidad migratoria, la cual se mide con un &iacute;ndice del mismo nombre descrito en Conapo (2000) que pondera las proporciones de los hogares que reciben remesas, hogares con emigrantes en Estados Unidos, hogares con emigrantes circulares y hogares con migrantes de retorno; todas estas respecto al total de hogares de la entidad federativa. En todos los casos la relaci&oacute;n con la intensidad migratoria es positiva, por lo cual se podr&iacute;a afirmar que un aumento en la p&eacute;rdida de vegetaci&oacute;n natural y primaria, una mayor erosi&oacute;n h&iacute;drica y una mayor degradaci&oacute;n de los suelos tienen una relaci&oacute;n con el aumento en la intensidad migratoria mexicana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este resultado se puede generalizar si tomamos en cuenta que la agricultura es intensiva en el uso del suelo, y, como en cualquier empresa cuando un recurso se agota y no es posible sustituirlo, la productividad cae, lo cual incide directamente en las variables como empleo, salarios, precios relativos del producto y nivel de producci&oacute;n, que a su vez restan competitividad. Todo esto se traduce en condiciones desfavorables para el desarrollo de cualquier actividad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los resultados que se obtuvieron de Izazola (2003) se puede decir que la degradaci&oacute;n de la naturaleza, causada por la contaminaci&oacute;n y por el uso poco sostenible de la misma, podr&iacute;a provocar una disminuci&oacute;n en los precios de los productos, y por lo tanto una menor producci&oacute;n. Como consecuencia, los habitantes de una regi&oacute;n tienen un empeoramiento en su calidad de vida y buscan moverse hacia lugares en donde existan condiciones favorables para su desenvolvimiento; en pocas palabras, la degradaci&oacute;n ambiental influye positivamente en las tasas de migraci&oacute;n a partir de la disminuci&oacute;n en los precios de bienes intensivos en el uso del factor tierra, y por consecuencia en la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios que dan evidencia estad&iacute;stica son bastante recientes. Afifi y Warner (2008) dan evidencia de que el deterioro ambiental conlleva el aumento en la migraci&oacute;n entre pa&iacute;ses; ello al controlar por otras variables no ambientales. En su estudio utilizaron como indicadores de deterioro ambiental variables como desertificaci&oacute;n, contaminaci&oacute;n del aire, erosi&oacute;n del suelo y desastres naturales, entre otros factores ambientales, como explicativas de la emigraci&oacute;n, mientras que controlaban por factores econ&oacute;micos como desempleo, producto interno bruto y producto interno bruto per c&aacute;pita, y factores sociales como grupo &eacute;tnico y lenguaje.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reuveny y Moore (2009) dan evidencia para un grupo de pa&iacute;ses de que el deterioro del medio ambiente desempe&ntilde;a un papel estad&iacute;sticamente significativo en la migraci&oacute;n hacia pa&iacute;ses desarrollados. La importancia de este estudio radica en que es uno de los primeros que da evidencia estad&iacute;stica del fen&oacute;meno a nivel internacional; los autores aproximan la variable de da&ntilde;o ambiental mediante la ocurrencia de guerras, guerras civiles, genocidio y desastres naturales, y deja de lado variables m&aacute;s aproximadas por falta de datos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin duda los autores consultados coinciden en que son variados los factores que afectan las decisiones de migraci&oacute;n. Entre estos se encuentra la contaminaci&oacute;n, cuya inclusi&oacute;n es cada vez m&aacute;s com&uacute;n debido a que afecta la calidad de vida de las personas, quienes deciden buscar otro lugar en donde vivir.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>IV. Metodolog&iacute;a y datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo est&aacute; fundamentado en el marco te&oacute;rico de Harris&#45;Todaro (1970) y contempla la propuesta de Jha y Whalley (2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo te&oacute;rico de Harris y Todaro (1970), en el cual se establece el equilibrio en los diferentes mercados de trabajo (punto en el cual no habr&iacute;a migraci&oacute;n), aparece a continuaci&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i7.jpg"></i> es el salario esperado en la ubicaci&oacute;n <i>M, L<sub>M</sub></i> es la dotaci&oacute;n de mano de obra en esa ubicaci&oacute;n, <i>U</i> es el n&uacute;mero de desempleados y <i>p</i>(<i>&#8706;&#402;<sub>A</sub></i> <i>/</i> <i>&#8706;</i><i>L<sub>A</sub></i>) es el salario que se obtiene en la ubicaci&oacute;n <i>A</i>.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de este mismo modelo Jha y Whalley (2003) proponen ajustes para medir el efecto que la contaminaci&oacute;n tiene en la migraci&oacute;n, donde el efecto de la contaminaci&oacute;n opera de manera similar que el de desempleo. La nueva condici&oacute;n de equilibrio queda como sigue:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i8.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El criterio principal para seleccionar el modelo adecuado a estimar debe estar basado en teor&iacute;a econ&oacute;mica, la cual sirve como gu&iacute;a sobre las variables a incluir en el modelo, pero no siempre establece exactamente cu&aacute;les son las variables ni la forma que toman. Por ejemplo, puede indicar que determinada variable es importante, pero no sugiere si debe considerarse en niveles o bien en el logaritmo del nivel. Para el caso de la presente investigaci&oacute;n, la teor&iacute;a nos sugiere cu&aacute;les son las variables a incluir en el modelo, pero no es clara en cuanto a la forma. El modelo de Harris&#45;Todaro, con la modificaci&oacute;n presentada por Jha y Whalley (2003), sugiere incluir la contaminaci&oacute;n y el diferencial de ingreso entre los estados mexicanos y los principales estados receptores de migrantes en Estados Unidos, mientras que el teorema de Heckscher&#45;Ohlin&#45;Vanek menciona la relaci&oacute;n que puede existir entre la apertura comercial y la migraci&oacute;n, por lo que la apertura tambi&eacute;n se incluye como posible variable explicativa del fen&oacute;meno migratorio. Como sucede en la presente investigaci&oacute;n, en los casos donde la teor&iacute;a no sea clara en cuanto a qu&eacute; modelo estimar, se pueden utilizar criterios de decisi&oacute;n fundamentados en teor&iacute;a estad&iacute;stica (Carter, Griffiths y Lim, 2008). En este sentido, en principio se pueden considerar los siguientes modelos:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3i9.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>i</i> = 1, 2... 32, son las entidades federativas mexicanas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>M</i> = Migraci&oacute;n neta como porcentaje de la poblaci&oacute;n de la entidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>PIBPCE</i> = Producto interno bruto per c&aacute;pita promedio de los tres principales estados receptores de migrantes en Estados Unidos (California, Texas e Illinois).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>PIBPC</i> = Producto interno bruto per c&aacute;pita.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>C</i> = Contaminaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>AM</i> = Acervo de migrantes en Estados Unidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>EI</i> = Exportaciones e importaciones de la entidad.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#949;</i> = Error.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables incluidas en los modelos, as&iacute; como sus respectivas fuentes, se explican con m&aacute;s detalle en el <a href="#c2">cuadro 2</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se considerar&aacute;n datos en corte transversal; como variable dependiente tomaremos la migraci&oacute;n neta como porcentaje de la poblaci&oacute;n para el a&ntilde;o 2000, dado que s&oacute;lo se ha construido para dicho a&ntilde;o 2000, el cual se considera un a&ntilde;o estable en la econom&iacute;a mexicana, con una inflaci&oacute;n cercana a 9.49 por ciento y un crecimiento econ&oacute;mico de 6.67 por ciento.<sup><a href="#notas">1</a></sup> Se utiliza el cociente del PIB per c&aacute;pita estadounidense entre el PIB per c&aacute;pita de las entidades mexicanas, dado que la teor&iacute;a plantea diferenciales de ingreso, y el PIB per c&aacute;pita es el dato disponible m&aacute;s cercano al ingreso. Cabe mencionar que el PIB per c&aacute;pita de Estados Unidos corresponde a un promedio del PIB per c&aacute;pita de los tres principales estados receptores de migrantes en la Uni&oacute;n Americana: California, Texas e Illinois, los cuales, de acuerdo con el Conapo, reciben a m&aacute;s de 60 por ciento de los migrantes mexicanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la inexistencia de datos de contaminaci&oacute;n por estados, se tomar&aacute; como la variable de da&ntilde;o ambiental los &iacute;ndices de contaminaci&oacute;n a nivel de entidad federativa realizados por J&aacute;uregui et <i>al.</i> (2008), los cuales consisten en &iacute;ndices basados en la metodolog&iacute;a del Industrial Pollution Projection System (IPPS), desarrollado por el Banco Mundial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con J&aacute;uregui et <i>al.</i> (2008), el <i>linear acute human toxic intensity</i> se cre&oacute; a partir de un &iacute;ndice TRI (inventario de desechos t&oacute;xicos, por sus siglas en ingl&eacute;s) para 74 industrias de Estados Unidos en 1987, en libras por cada mill&oacute;n de d&oacute;lares de producci&oacute;n. Se utiliz&oacute; informaci&oacute;n del Toxic Chemical Release Inventory, elaborado por la Agencia de Protecci&oacute;n Ambiental (EPA) de Estados Unidos, referente a las emisiones anuales de 328 sustancias qu&iacute;micas t&oacute;xicas producidas por aproximadamente 20 000 empresas industriales norteamericanas durante 1987. Las cantidades anuales de sustancias contaminantes fueron agregadas en forma ponderada (0&#45;4) de acuerdo con su grado de toxicidad, tomando como base para ello los &iacute;ndices de toxicidad y cancer&iacute;genos reportados en la Human Health and Ecotoxicity Database, elaborada por la EPA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos utilizados en la estimaci&oacute;n se presentan en su totalidad en el <a href="#c3">cuadro 3</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3c3.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>V. Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c4">cuadro 4</a> se presentan estad&iacute;sticas descriptivas b&aacute;sicas, y en el <a href="/img/revistas/emne/v21n1/a3c5.jpg" target="_blank">cuadro 5</a> se reportan los diferentes modelos, estimados por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios (MCO) con datos de corte transversal, para las 32 entidades federativas; se tom&oacute; como a&ntilde;o base el 2000. La forma de seleccionar el modelo adecuado se bas&oacute;, en primer lugar, en obtener los signos esperados y significancia estad&iacute;stica. En segundo lugar se consider&oacute; una prueba estad&iacute;stica de Ramsey para detectar alguna variable relevante omitida u otro tipo de error de especificaci&oacute;n del modelo. Con base en estos criterios seleccionamos el modelo 1 (pr&aacute;cticamente id&eacute;ntico al modelo 5).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/emne/v21n1/a3c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar en el <a href="/img/revistas/emne/v21n1/a3c5.jpg" target="_blank">cuadro 5</a>, en el modelo 1 se obtienen los signos esperados con significatividad estad&iacute;stica en todos los coeficientes, excepto en el t&eacute;rmino cuadr&aacute;tico. Asimismo, la prueba de error de especificaci&oacute;n de regresi&oacute;n (RESET, por sus siglas en ingl&eacute;s) no resulta significativa, es decir, no indica problema alguno de especificaci&oacute;n. Dada la heterogeneidad de las entidades federativas de M&eacute;xico, se sospecha la ausencia de homoscedasticidad en la distribuci&oacute;n de los errores, por lo que se utiliz&oacute; la prueba de White. En dicha prueba no se pudo rechazar la hip&oacute;tesis nula de homoscedasticidad, por lo que se descarta el problema de heteroscedasticidad en el modelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el coeficiente de determinaci&oacute;n, el modelo como un todo explica 91 por ciento de la variaci&oacute;n total en la variable dependiente, representada por la migraci&oacute;n neta como porcentaje de la poblaci&oacute;n de la entidad federativa. Este resultado se ve reflejado en el estad&iacute;stico <i>F</i> = 65.11 con un <i>p</i>&#45;valor asociado de 0.0000. En el <a href="/img/revistas/emne/v21n1/a3c5.jpg" target="_blank">cuadro 5</a> se puede observar que el coeficiente de contaminaci&oacute;n es estad&iacute;sticamente significativo y positivo, lo cual es consistente con la hip&oacute;tesis planteada en el sentido de que la contaminaci&oacute;n aumentar&aacute; la migraci&oacute;n.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El acervo de migrantes presenta la relaci&oacute;n cuadr&aacute;tica esperada, en donde primero los migrantes de la entidad <i>i</i> que ya se encuentran en la Uni&oacute;n Americana van a provocar que aumente la migraci&oacute;n. Esto seg&uacute;n la expectativa de que las personas de origen mexicano que ya viven en Estados Unidos buscar&aacute;n llevarse a sus familiares para all&aacute;; sin embargo, en cierto punto esta relaci&oacute;n se revierte. Para este comportamiento podr&iacute;a haber varias explicaciones, como las remesas, la competencia y la saturaci&oacute;n en ciertos sectores del mercado laboral estadounidense, o inclusive el que ya no exista m&aacute;s poblaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas de los migrantes. Esta relaci&oacute;n entre la tasa migratoria y el acervo de migrantes es parte del concepto de <i>collective migrants,</i> desarrollado por Delgado y Rodr&iacute;guez (2001) y citado en Mendoza (2006). Este &uacute;ltimo autor tambi&eacute;n presenta evidencia de esta relaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, de acuerdo con la teor&iacute;a de Heckscher&#45;Ohlin&#45;Vanek, el coeficiente negativo de la variable de apertura comercial tambi&eacute;n era de esperarse. Con esto se puede afirmar que la actividad comercial internacional ha contribuido a disminuir la migraci&oacute;n, pero no ha sido suficiente para revertir el fen&oacute;meno migratorio, dado el aumento en otras variables que contribuyen a que la migraci&oacute;n se eleve.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El logaritmo del cociente del PIB per c&aacute;pita estadounidense respecto al PIB per c&aacute;pita de los estados mexicanos presenta una relaci&oacute;n positiva con la migraci&oacute;n, por lo que se puede hablar de una relaci&oacute;n positiva entre el diferencial de ingreso y la tasa de migraci&oacute;n, tal como lo plantea el modelo de Harris&#45;Todaro (1970).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con los par&aacute;metros estimados, la elasticidad (evaluada en las medias muestrales) de la migraci&oacute;n respecto a la contaminaci&oacute;n ser&iacute;a de 0.119, es decir, por cada 10 por ciento que aumente la contaminaci&oacute;n, tendremos un aumento en la migraci&oacute;n equivalente a 1.19 por ciento de su poblaci&oacute;n, si todo lo dem&aacute;s se mantiene constante. En cuanto a la elasticidad de la migraci&oacute;n respecto al cociente PIBPCE/PIBPC, ser&iacute;a de 0.267, es decir, que por cada 10 por ciento que aumente este cociente la emigraci&oacute;n en ese estado aumentar&aacute; en 2.67 por ciento de su poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>VI. Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la consulta de distintos autores se observa que la contaminaci&oacute;n provoca un da&ntilde;o ambiental que afecta variables como salud, productividad, salarios y producci&oacute;n, lo cual da como resultado una disminuci&oacute;n en la calidad de vida de las personas que las impulsa a buscar mejores lugares en donde vivir.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para buscar evidencia en el caso mexicano sobre la incidencia de la degradaci&oacute;n ambiental sobre la migraci&oacute;n, en el presente estudio se analiz&oacute; el impacto de la contaminaci&oacute;n como determinante en las tasas migratorias de las entidades federativas mexicanas hacia Estados Unidos. El procedimiento utilizado fue una estimaci&oacute;n por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios con base en datos de las 32 entidades federativas, con informaci&oacute;n para el a&ntilde;o 2000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n del modelo da evidencia que permite aceptar la hip&oacute;tesis de la presente investigaci&oacute;n. El coeficiente de la ecuaci&oacute;n que relaciona la contaminaci&oacute;n (expresada como "linear acute human toxic intesnsity") con la migraci&oacute;n apoya la afirmaci&oacute;n de Jha y Whalley (2003) de que a mayor contaminaci&oacute;n corresponde mayor tasa de migraci&oacute;n. Otra aportaci&oacute;n importante es la relaci&oacute;n cuadr&aacute;tica esperada que se present&oacute; en el acervo de migrantes, ya que esta relaci&oacute;n es un determinante fundamental del fen&oacute;meno migratorio. El coeficiente negativo en la apertura comercial se suma a otros resultados similares que dan evidencia del planteamiento de Heckscher&#45;Ohlin&#45;Vanek.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de contaminaci&oacute;n tiene una relaci&oacute;n positiva con las tasas migratorias. Esto prueba el argumento principal del trabajo, en donde la variable contaminaci&oacute;n es un determinante que afecta las decisiones de migraci&oacute;n. Se interpretara como un da&ntilde;o que tiene como consecuencia un empeoramiento en la calidad de vida de las personas, lo que las motiva a buscar otros lugares de residencia. Se llega as&iacute; a la conclusi&oacute;n de que para explicar el comportamiento de las tasas migratorias se deben considerar variables de dimensi&oacute;n econ&oacute;mica, social y ambiental.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las limitantes del presente trabajo es la carencia de informaci&oacute;n por entidad federativa referente a indicadores de contaminaci&oacute;n ambiental. El &iacute;ndice de contaminaci&oacute;n empleado en el presente trabajo se considera una buena aproximaci&oacute;n, pero no un sustituto perfecto de cifras que midan los diferentes tipos de contaminaci&oacute;n y da&ntilde;o ambiental. La construcci&oacute;n de datos ambientales en nuestro pa&iacute;s es de las pocas alternativas para poder avanzar en el estudio emp&iacute;rico de temas ecol&oacute;gicos. Esto, sin embargo, es tambi&eacute;n el avance de nuestro trabajo, si se considera que puede llegar a ser una buena alternativa. Esperamos que contribuya y sea punto de partida para an&aacute;lisis futuros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si continuamos con las limitantes que presentas los datos en M&eacute;xico, es importante mencionar lo relevante que pudiese ser un an&aacute;lisis del fen&oacute;meno a nivel municipal, es decir, estimar los modelos tomados como observaciones los m&aacute;s de dos mil municipios mexicanos. Sin embargo, se carece de datos sobre migraci&oacute;n a nivel municipal, adem&aacute;s de la informaci&oacute;n sobre exportaciones e importaciones para calcular un indicador de apertura comercial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro aspecto en el que pueden avanzar trabajos posteriores es el de medir el da&ntilde;o ambiental, tales como estimaciones de la erosi&oacute;n de la tierra, o inclusive aproximaciones de los efectos de la contaminaci&oacute;n en la salud de las personas de una comunidad, lo que podr&iacute;a presentar una relaci&oacute;n m&aacute;s directa con la migraci&oacute;n. Esto para replicar estudios como el de Afifi y Warner (2008) para otros pa&iacute;ses o grandes regiones, y sobre todo para estudios hacia adentro de los pa&iacute;ses o en regiones m&aacute;s espec&iacute;ficas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En temas de migraci&oacute;n tambi&eacute;n es importante distinguir la migraci&oacute;n rural de la urbana, m&aacute;s a&uacute;n cuando se tratan asuntos ambientales como determinantes de la misma, ya que es diferente la degradaci&oacute;n ambiental en las &aacute;reas urbanas que en las rurales; sin embargo, la disponibilidad de datos sigue siendo una limitante. A pesar de esto el presente trabajo y otros que no puedan tomar en cuenta esta distinci&oacute;n, son v&aacute;lidos y pueden llegar a explicar este fen&oacute;meno, dado que la contaminaci&oacute;n urbana tiene impactos en los medios rurales circundantes, y para el caso de nuestro pa&iacute;s el de la migraci&oacute;n se presenta tanto en contextos urbanos como rurales, siendo el primero donde se da la mayor parte en t&eacute;rminos absolutos, y el contexto rural el que presenta la mayor intensidad del fen&oacute;meno, de acuerdo con el INEGI (2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, los estudios cualitativos sobre el fen&oacute;meno migratorio son m&aacute;s abundantes en la literatura que los cuantitativos. Una causa podr&iacute;a ser la disponibilidad de datos o la falta de sensibilidad de los aspectos sociales para reflejarlos en nuevos &iacute;ndices que nos lleven a estos an&aacute;lisis, por lo que el esfuerzo debe estar en estos &uacute;ltimos o en una sinergia entre ambos. Dentro de los trabajos cuantitativos que se puedan desarrollar en el futuro, algunos podr&aacute;n enfocarse en un estado o regi&oacute;n que presente problem&aacute;ticas de contaminaci&oacute;n, y probar si esto est&aacute; teniendo efecto en las tasas migratorias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Afifi, T. y K. Warner (2008), "The Impact of Environmental Degradation on Migration Flows across Countries", working paper 5/2008, United Nations University, Institute for Environment and Human Security.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838753&pid=S1665-2045201200010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aydemir, A. y G. Borjas (2006), "A Comparative Analysis of the Labor Market Impact of the International Migration: Canada, Mexico and the United States", working paper 12327, Cambridge, Ma, National Bureau of Economic Research.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838755&pid=S1665-2045201200010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Borjas, G. (2007), "Introduction", en George Borjas (ed.), <i>Mexican Immigration to the United States,</i> Chicago, University of Chicago Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838757&pid=S1665-2045201200010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Borkakoti, J. (1998), <i>International Trade Causes and Consequences,</i> Londres, Macmillan Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838759&pid=S1665-2045201200010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calder&oacute;n, C. (2006), "Apertura econ&oacute;mica, salarios y migraci&oacute;n internacional", <i>An&aacute;lisis Econ&oacute;mico,</i> 21 (46), pp. 167&#45;187.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838761&pid=S1665-2045201200010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carter, R., W. Griffiths y G. Lim (2008), <i>Principles of Econometrics,</i> New Jersey, Wiley &amp; Sons, Inc.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838763&pid=S1665-2045201200010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (Conapo) (2000), <i>Indice de intensidad migratoria M&eacute;xico&#45;Estados Unidos,</i> M&eacute;xico, Conapo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838765&pid=S1665-2045201200010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, (2005), <i>Migraci&oacute;n M&eacute;xico&#45;Estados Unidos, panorama regional y estatal,</i> M&eacute;xico, Conapo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838767&pid=S1665-2045201200010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Delgado, R. y H. Rodr&iacute;guez (2001), "The Emergence of Collective Migrants and their Role in M&eacute;xico's Local and Regional Development", <i>Canadian Journal of Development Studies,</i> 22 (3), pp. 747&#45;764.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838769&pid=S1665-2045201200010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Flores, A. (2006), <i>Degradaci&oacute;n ambiental y migraci&oacute;n en M&eacute;xico,</i> presentaci&oacute;n para el Simposium Internacional sobre Desertificaci&oacute;n y Migraciones, M&eacute;xico, Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838771&pid=S1665-2045201200010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, R., O. P&eacute;rez, G. Foladori, R. Delgado, M. Moctezuma, E. Reyes, H. M&aacute;rquez y P. Rivera (2007), "Paradojas de la migraci&oacute;n internacional y el medio ambiente", <i>Econom&iacute;a, Sociedad y Territorio,</i> 6 (24), pp. 975&#45;994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838773&pid=S1665-2045201200010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Harris, J. y M. Todaro (1970), "Migration, Unemployment and Development: A Two&#45;Sector Analysis", <i>American Economic Review,</i> 60, pp. 126&#45;142.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838775&pid=S1665-2045201200010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI) (2009), "La migraci&oacute;n internacional mexicana, m&aacute;s intensa en las localidades rurales", comunicado n&uacute;m. 251/09, Aguascalientes.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838777&pid=S1665-2045201200010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">International Monetary Fund (IMF) (2002), <i>International Financial Statistics Yearbook,</i> Washington, D. C., International Monetary Fund.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838779&pid=S1665-2045201200010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Izazola, H. (2003), <i>Migraci&oacute;n y medio ambiente,</i> M&eacute;xico, Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838781&pid=S1665-2045201200010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">J&aacute;uregui, C., H. Gonz&aacute;lez, J. Salazar y R. Rodr&iacute;guez (2008), <i>Free Trade and Pollution in the Manufactory Industry in Mexico: A Verification of the Inverse Kuznets Curve at a State Level,</i> memorias del XXXVIII Congreso de Investigaci&oacute;n ITESM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838783&pid=S1665-2045201200010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jha, R. y J. Whalley (2003), "Migration and Pollution", working paper 20034, Ontario, The University of Western Ontario, Department of Economics.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838785&pid=S1665-2045201200010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kondoh, K. (2003), <i>Transboundary Pollution and International Migration,</i> Chukyo University, School of Economics.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838787&pid=S1665-2045201200010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, (2007), "Transboundary Pollution and Brain Drain Migration", <i>Review of Development Economics,</i> 11 (2), pp. 333&#45;345.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838789&pid=S1665-2045201200010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Markusen, J., J. Melvin, W. Kaempfer y K. Maskus (1995), <i>International Trade, Theory and Evidence,</i> McGraw Hill/Irwin.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838791&pid=S1665-2045201200010000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza, J. (2006), "Determinantes macroecon&oacute;micos regionales de la migraci&oacute;n mexicana", <i>Migraciones Internacionales,</i> 3 (4), pp. 118&#45;145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838793&pid=S1665-2045201200010000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Orrenius, Z. (2005), "Self Selection among Undocumented Immigrants from Mexico", <i>Journal of Development Economics,</i> 78 (1), pp. 215&#45;240.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838795&pid=S1665-2045201200010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pozos, O. (2007), <i>La brecha educativa entre las entidades federativas de M&eacute;xico como determinante de la migraci&oacute;n de M&eacute;xico a Estados Unidos,</i> Tecnol&oacute;gico de Monterrey, Universidad Virtual.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838797&pid=S1665-2045201200010000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reuveny, R. y W. Moore (2009), "Does Environmental Degradation Influence Migration? Emigration to Developed Countries in the Late 1980s and 1990s", <i>Social Science Quarterly,</i> Southwestern Social Science Association, 90 (3), pp. 461&#45;479.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838799&pid=S1665-2045201200010000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vanek, J. (1968), "The Factor Proportions Theory: The N&#45;factor Case", <i>Kyklos,</i> 21, pp. 749&#45;756.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2838801&pid=S1665-2045201200010000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"></a><b>Notas</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecemos a la C&aacute;tedra de Desarrollo Econ&oacute;mico y Social del Tecnol&oacute;gico de Monterrey, por su apoyo a la presente investigaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Calculado con datos del International Monetary Fund (2002).</font></p>      ]]></body><back>
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