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<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Salud, Hospital Infantil de México Federico Gómez]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Circunferencia de cintura y su asociación con factores de riesgo cardiovascular en niños y adolescentes con obesidad]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca Clínica de Hipertensión ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background. It has been demonstrated that indirect indicators of adiposity such as body mass index are associated with metabolic disorders including cardiovascular risk factors. The objective was to evaluate the association of body mass index (BMI) and waist circumference (WC) with cardiovascular risk factors in obese children and adolescents. Methods. Cross-sectional study in 115 obese children and adolescents (BMI >+ 2.0 SD). Weight, height and waist circumference were measured. Blood pressure (BP), serum lipid profile, glucose and insulin were determined and HOMA-IR index was calculated. The correlation between BMI and WC with biochemical parameters and BP was identified; multivariate models were performed to evaluate the association of BMI and WC with cardiovascular risk factors. Results. Mean age was 9.75 ± 3.1 years. A significant positive correlation of BMI and WC with BP, insulin and HOMA-IR was identified. In multivariate models, both BMI and WC showed an association with these alterations. Conclusions. In obese children and adolescents, both the WC and BMI are associated with alterations in BP, insulin and HOMA-IR.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">ART&Iacute;CULO DE INVESTIGACI&Oacute;N</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Circunferencia de cintura y su asociaci&oacute;n con factores de riesgo cardiovascular en ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad</b></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Waist circumference and association with cardiovascular risk factors in obese children and adolescents</b></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Enrique Romero-Velarde,<sup>1,2,3</sup> Edgar M. V&aacute;squez-Garibay,<sup>1,2</sup> Yussani A. &Aacute;lvarez-Rom&aacute;n,<sup>3</sup> Salvador Fonseca-Reyes,<sup>4</sup> Erika Casillas Toral,<sup>1</sup> Rogelio Troyo Sanrom&aacute;n<sup>2</sup></b></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Instituto de Nutrici&oacute;n Humana. Departamento de Reproducci&oacute;n Humana, Crecimiento y Desarrollo Infantil    <br><sup>2</sup> Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara    ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>3</sup> Cl&iacute;nica para la atenci&oacute;n de Ni&ntilde;os y Adolescentes con Obesidad, Divisi&oacute;n de Pediatr&iacute;a    <br><sup>4</sup> Cl&iacute;nica de Hipertensi&oacute;n, Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Autor de correspondencia: </b>    <br>Dr. Enrique Romero Velarde    <br>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:erv205@hotmail.com" target="_blank">erv205@hotmail.com</a></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 25-01-13    <br>Fecha de aceptaci&oacute;n: 06-06-13</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n.</b> Se ha demostrado que algunos indicadores indirectos de adiposidad, como el &iacute;ndice de masa corporal, se asocian con alteraciones metab&oacute;licas que incluyen los factores de riesgo cardiovascular. El objetivo de este trabajo fue evaluar la asociaci&oacute;n de los valores del &iacute;ndice de masa corporal (IMC) y circunferencia de cintura (CC) con factores de riesgo cardiovascular en ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos.</b> Se llev&oacute; a cabo un estudio transversal en 115 ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad (IMC &gt; + 2.0 DE). Se determinaron los valores de peso, talla y circunferencia de cintura. Se midi&oacute; la presi&oacute;n arterial (PA) y las concentraciones s&eacute;ricas del perfil de l&iacute;pidos, glucosa e insulina. Se calcul&oacute; el &iacute;ndice HOMA-IR. Se identific&oacute; la correlaci&oacute;n entre IMC y CC con par&aacute;metros bioqu&iacute;micos y PA. Se realizaron modelos multivariados para evaluar la asociaci&oacute;n de IMC y CC con factores de riesgo cardiovascular.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados.</b> La edad promedio fue de 9.75 &plusmn; 3.1 a&ntilde;os. Se identific&oacute; una correlaci&oacute;n positiva y significativa de IMC y CC con PA, insulina y HOMA-IR. En modelos multivariados, tanto IMC como CC mostraron asociaci&oacute;n con PA y alteraciones metab&oacute;licas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones.</b> En ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad, tanto la CC como el IMC se asocian con las alteraciones de la PA, insulina y HOMA-IR.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> obesidad, obesidad abdominal, factores de riesgo cardiovascular, ni&ntilde;os y adolescentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Background.</b> It has been demonstrated that indirect indicators of adiposity such as body mass index are associated with metabolic disorders including cardiovascular risk factors. The objective was to evaluate the association of body mass index (BMI) and waist circumference (WC) with cardiovascular risk factors in obese children and adolescents.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Methods.</b> Cross-sectional study in 115 obese children and adolescents (BMI &gt;+ 2.0 SD). Weight, height and waist circumference were measured. Blood pressure (BP), serum lipid profile, glucose and insulin were determined and HOMA-IR index was calculated. The correlation between BMI and WC with biochemical parameters and BP was identified; multivariate models were performed to evaluate the association of BMI and WC with cardiovascular risk factors.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results.</b> Mean age was 9.75 &plusmn; 3.1 years. A significant positive correlation of BMI and WC with BP, insulin and HOMA-IR was identified. In multivariate models, both BMI and WC showed an association with these alterations.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusions.</b> In obese children and adolescents, both the WC and BMI are associated with alterations in BP, insulin and HOMA-IR.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> obesity, abdominal obesity, cardiovascular risk factors, children and adolescents.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sobrepeso y la obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes se consideran un problema de salud p&uacute;blica alrededor del mundo, tanto por su elevada prevalencia como por su asociaci&oacute;n con diferentes comorbilidades. Entre estas destacan las alteraciones metab&oacute;licas que incluyen factores de riesgo cardiovascular (FRC).<sup>1,2</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha se&ntilde;alado que las enfermedades cardiovasculares en adultos con obesidad resultan de la acumulaci&oacute;n de l&iacute;pidos aterog&eacute;nicos y cambios inflamatorios asociados con el exceso de tejido adiposo, a trav&eacute;s de la producci&oacute;n de hormonas, p&eacute;ptidos y otras mol&eacute;culas que afectan la funci&oacute;n cardiovascular.<sup>3</sup> Adem&aacute;s, se ha especulado que los dep&oacute;sitos viscerales de grasa liberan mayores cantidades de &aacute;cidos grasos libres y citocinas proinflamatorias que la grasa subcut&aacute;nea, por lo que la acumulaci&oacute;n de grasa abdominal se asocia con mayor riesgo cardiovascular.<sup>4</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En ni&ntilde;os y adolescentes se ha demostrado que algunos indicadores indirectos de adiposidad, como el &iacute;ndice de masa corporal (IMC), se asocian con la presencia de estas alteraciones. Sin embargo, el IMC presenta limitaciones, ya que su incremento puede relacionarse con el incremento de masa libre de grasa y su relaci&oacute;n con adiposidad var&iacute;a de acuerdo con la edad, sexo y grado de madurez sexual.<sup>5,6</sup> Por tanto, desde finales de la d&eacute;cada de los 90 se ha se&ntilde;alado que la medici&oacute;n de la circunferencia de la cintura (CC), como indicador de adiposidad visceral, puede ser un mejor predictor de los FRC.<sup>7,8</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de estudios, incluyendo algunos realizados en nuestro pa&iacute;s, han descrito estas alteraciones en grupos de poblaci&oacute;n abierta que incluye ni&ntilde;os con normopeso, sobrepeso y obesidad. Estos reportes se&ntilde;alan que la frecuencia de alteraciones aumenta conforme incrementan los valores del IMC y CC, particularmente en casos de sobrepeso y obesidad.<sup>9,10</sup> La inclusi&oacute;n de ni&ntilde;os con normopeso y sobrepeso puede ser una desventaja en la identificaci&oacute;n de estas asociaciones, ya que el incremento moderado del IMC no indica necesariamente un exceso de adiposidad y, por tanto, puede no asociarse con los FRC.<sup>6,11</sup> De esta manera, se ha se&ntilde;alado que para estos casos la medici&oacute;n de la CC podr&iacute;a constituirse como una alternativa para la predicci&oacute;n de riesgo metab&oacute;lico y cardiovascular.<sup>6</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad, en quienes los valores elevados del IMC se asocian invariablemente con la acumulaci&oacute;n excesiva de tejido adiposo, permitir&iacute;a evaluar mejor la posible contribuci&oacute;n de la adiposidad abdominal en la predicci&oacute;n de FRC.<sup>12</sup> Por tanto, se realiz&oacute; este estudio en un grupo de ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad con el prop&oacute;sito de valorar si la obesidad abdominal evaluada a trav&eacute;s de la medici&oacute;n de la CC se asocia con los FRC.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">  <b>M&eacute;todos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio transversal en 115 pacientes, que acudieron de forma espont&aacute;nea a la Cl&iacute;nica para la Atenci&oacute;n de Ni&ntilde;os y Adolescentes con Obesidad, de la Divisi&oacute;n de Pediatr&iacute;a, Hospital Civil de Guadalajara Dr. Juan I. Menchaca (HCG-JIM), durante el periodo comprendido de enero de 2009 a enero de 2012. Se incluyeron todos los pacientes que acudieron a consulta de primera vez, de cualquier sexo, que presentaran obesidad ex&oacute;gena y que fueran acompa&ntilde;ados por uno de sus padres. El HCG-JIM es una instituci&oacute;n que atiende a la poblaci&oacute;n abierta, en su mayor&iacute;a de estratos socioecon&oacute;micos medio-bajo y bajo. En todos los casos un m&eacute;dico realiz&oacute; la historia cl&iacute;nica y la exploraci&oacute;n f&iacute;sica. La medici&oacute;n de la presi&oacute;n arterial la realiz&oacute; personal capacitado con procedimientos estandarizados: por triplicado, con esfigmoman&oacute;metro de mercurio, utilizando un brazalete apropiado de acuerdo con el tama&ntilde;o del brazo del paciente. Las mediciones se compararon con los valores ajustados para edad, sexo y talla publicados por el Programa Nacional de Educaci&oacute;n para la Presi&oacute;n Arterial de los Estados Unidos de Norteam&eacute;rica. Se consider&oacute; la presencia de pre-hipertensi&oacute;n con valores de percentil entre 90 y 94 e hipertensi&oacute;n con valores &ge; percentil 95.<sup>13</sup> Las mediciones antropom&eacute;tricas (peso, talla y circunferencia de cintura) fueron realizadas por nutri&oacute;logas capacitadas para ello y de acuerdo con las t&eacute;cnicas internacionales.<sup>14</sup> Para la medici&oacute;n del peso se utiliz&oacute; una b&aacute;scula (SECA modelo 701021994) con precisi&oacute;n de 100 g; la talla, con un estadi&oacute;metro (SECA modelo 240). La circunferencia de cintura se determin&oacute; con el sujeto de pie frente al examinador, con los brazos a los lados, los pies juntos y el torso desnudo; se localiz&oacute; el borde de la cresta iliaca y la &uacute;ltima costilla y se marc&oacute; el punto medio de la distancia entre estos dos puntos. All&iacute; se realiz&oacute; la medici&oacute;n, utilizando una cinta met&aacute;lica de 0.6 mm de ancho.<sup>15</sup> Con los datos obtenidos, se calcularon los &iacute;ndices antropom&eacute;tricos talla para la edad e IMC. El diagn&oacute;stico de obesidad se realiz&oacute; cuando IMC &gt; + 2.0 DE (desviaci&oacute;n est&aacute;ndar) para edad y sexo, de acuerdo con los patrones de referencia de la OMS.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A todos los pacientes se les solicitaron ex&aacute;menes de laboratorio, que incluyeron glucosa, insulina y perfil de l&iacute;pidos. Las concentraciones de glucosa y l&iacute;pidos (colesterol total, fracciones de lipoprote&iacute;nas de alta densidad &#91;HDL&#93;, baja densidad &#91;LDL&#93; y triglic&eacute;ridos) se determinaron de forma cuantitativa en el sistema SYNCHRON<sup>&reg;</sup>. La concentraci&oacute;n de insulina, con el equipo Access Ultrasensitive Insulin Beckman Coulter. Se realiz&oacute; un inmunoensayo de quimioluminiscencia para la determinaci&oacute;n cuantitativa de los niveles de insulina en suero y plasma. Se consideraron, como l&iacute;mites de normalidad, las concentraciones de colesterol total &ge;200 mg/dl, colesterol LDL &ge;130 mg/dl, colesterol HDL &le;40 mg/dl, triglic&eacute;ridos &ge;150 mg/dl, glucosa &ge;100 mg/dl e insulina &ge;20. Con los valores de las concentraciones de glucosa e insulina se calcul&oacute; el HOMA-IR (modelo para la evaluaci&oacute;n de la homeostasis de glucosa): (glucosa/18) x (insulina/22.5) considerando los valores &gt;3.8 como indicadores de resistencia a insulina.<sup>16,17</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realizaron estad&iacute;sticas descriptivas de las variables de estudio: el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n (Pearson) entre los valores del &iacute;ndice de masa corporal y la circunferencia de la cintura con los valores de la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica, diast&oacute;lica, colesterol total, colesterol LDL, colesterol HDL, triglic&eacute;ridos, glucosa, insulina e &iacute;ndice HOMA-IR. Se realizaron modelos multivariados ajustados a edad y sexo, considerando a las variables del perfil de l&iacute;pidos, glucosa, insulina, HOMA-IR y presi&oacute;n arterial como variables dependientes e IMC y CC como independientes. Se consider&oacute; un valor de <i> p</i>  &lt;0.05 como significativo. El estudio se llev&oacute; a cabo con la autorizaci&oacute;n de los sujetos de estudio y sus padres, y con la aprobaci&oacute;n del Comit&eacute; de &Eacute;tica e Investigaci&oacute;n del Hospital.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">  <b>Resultados</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se incluyeron 115 pacientes, 60% de sexo masculino y 40% femenino. La edad promedio fue de 9.75 &plusmn; 3.1 a&ntilde;os. El promedio de las edades del padre y la madre fueron de 40.4 y 37.5 a&ntilde;os, respectivamente. Respecto de los antecedentes familiares, 95.7% reportaron antecedentes de obesidad en los padres o en alguna de las ramas familiares y 74.3% de diabetes mellitus. En todos los casos se obtuvieron los valores de peso y talla de la madre, con los que se calcul&oacute; el IMC. El 50% present&oacute; obesidad (IMC &ge;30) y 31.1%, sobrepeso (IMC =25-29.9). Dos de las madres y un padre reportaron padecer diabetes mellitus tipo 2. El promedio del peso al nacimiento fue de 3,312 &plusmn; 648 g. En 13.2% se report&oacute; el antecedente de ser productos de pre-t&eacute;rmino.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se muestran los promedios de los valores antropom&eacute;tricos, de presi&oacute;n arterial y de las variables bioqu&iacute;micas de acuerdo con el sexo (<a href="../img/revistas/bmim/v70n5/a4t1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). &Uacute;nicamente los valores de IMC fueron superiores significativamente en hombres. Se identificaron valores alterados de glucosa en 7% de sujetos, de insulina en 32.5%, HOMA-IR 36%, colesterol total 13.9%, colesterol HDL 48.7%, colesterol LDL 10.4%, triglic&eacute;ridos 46.1%, presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica 7.3% y diast&oacute;lica en 3.7%. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se muestran los valores de las correlaciones de IMC y CC con las variables bioqu&iacute;micas y presi&oacute;n arterial (<a href="#a4t2" target="_self">Cuadro 2</a>). Las correlaciones fueron positivas y significativas en los casos de los valores de presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica, diast&oacute;lica, insulina y HOMA-IR, tanto con IMC como con CC. Los valores de HDL mostraron correlaci&oacute;n negativa con CC. En los casos de insulina y HOMA-IR, los coeficientes de correlaci&oacute;n fueron superiores con la CC.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font></p>    <p><a name="a4t2"></a></p>    <p>&nbsp;</p>    <p align="center"><img src="../img/revistas/bmim/v70n5/a4t2.jpg"></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font size="2" face="Verdana"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la correlaci&oacute;n entre los valores de IMC y CC (r =0.79), los modelos multivariados ajustados a edad y sexo se realizaron en forma separada, con IMC y con CC como variables independientes. En los dos casos, se mantuvieron asociados con los valores de la presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica, insulina y HOMA-IR. No as&iacute;, la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica y los valores de HDL. En todos los casos, la CC explica una mayor variabilidad de los FRC que mostraron asociaci&oacute;n, pero la fuerza de asociaci&oacute;n fue similar y significativa para ambos casos (CC e IMC) (<a href="../img/revistas/bmim/v70n5/a4t3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">  <b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La presencia de obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes se ha convertido en uno de los problemas de salud de mayor prevalencia alrededor del mundo. Es preocupante su asociaci&oacute;n con FRC desde etapas tempranas de la vida, porque se consideran el inicio del proceso ateroescler&oacute;tico determinante para el desarrollo de enfermedades cardiovasculares en el adulto.<sup>18</sup> Por tanto, existe el inter&eacute;s de contar con indicadores antropom&eacute;tricos asociados con la presencia de estas alteraciones, que permitan identificar individuos en riesgo. La mayor&iacute;a de estudios realizados en este sentido han concluido que tanto el IMC como la CC se asocian con FRC y que la CC puede ser un mejor predictor sobre el riesgo de su presencia, particularmente en adultos.<sup>6,19,20</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo, todos los pacientes presentaban obesidad, con promedios del IMC que rebasaron las 3.0 desviaciones est&aacute;ndar tanto en hombres como en mujeres, y la mayor&iacute;a presentaban obesidad abdominal. Este hecho es importante, ya que la obesidad abdominal implica un riesgo adicional al que se identifica a trav&eacute;s de la medici&oacute;n del IMC.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La correlaci&oacute;n positiva de IMC y CC con presi&oacute;n arterial, insulina y HOMA-IR, con valores superiores en los dos &uacute;ltimos con CC, sugiere que, a&uacute;n en sujetos con obesidad, el riesgo de estas alteraciones aumenta con la mayor acumulaci&oacute;n de grasa en la regi&oacute;n abdominal. Los resultados (con excepci&oacute;n de la PA sist&oacute;lica) fueron confirmados en modelos multivariados ajustados por edad y sexo en los que la CC explica mayor variabilidad de los FRC, aunque la fuerza de la asociaci&oacute;n fue similar para ambas mediciones. Estos resultados coinciden con reportes que se&ntilde;alan que, en adolescentes con obesidad y un IMC similar, la sensibilidad a la insulina es menor en aquellos con mayor adiposidad abdominal.<sup>21,22</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estudios similares al presente trabajo han identificado la utilidad de la medici&oacute;n de la circunferencia de cintura en pacientes con obesidad. Raman y colaboradores, al estudiar 121 ni&ntilde;os y adolescentes afroamericanos con sobrepeso u obesidad (IMC &gt; percentil 85), identificaron una asociaci&oacute;n independiente de la CC con la presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica y con colesterol HDL.<sup>23</sup> Bassali y colaboradores reportaron un mayor riesgo de valores anormales de HDL, insulina y triglic&eacute;ridos asociados con la CC en 188 ni&ntilde;os con obesidad (7-11 a&ntilde;os).<sup>12</sup> Adem&aacute;s, en otro estudio realizado en Korea, en 175 adolescentes con sobrepeso u obesidad en quienes se evalu&oacute; la adiposidad visceral y subcut&aacute;nea a trav&eacute;s de tomograf&iacute;a computarizada, se identific&oacute; la asociaci&oacute;n de adiposidad visceral con la presi&oacute;n arterial, insulina, HOMA-IR, colesterol HDL y triglic&eacute;ridos.<sup>24</sup> Janssen y colaboradores evaluaron los datos del Bogalusa Heart Study en 2,597 ni&ntilde;os y adolescentes de 5 a 18 a&ntilde;os. Concluyeron, de manera similar al presente trabajo, que las dos variables antropom&eacute;tricas predicen los FRC.<sup>25</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las diferencias en la magnitud y las variables con las que se asocia la obesidad abdominal pueden corresponder a diferencias en las edades de los sujetos de estudio, aspectos &eacute;tnicos, ambientales o diferencias entre los dise&ntilde;os de los estudios; sin embargo, los hallazgos que se&ntilde;alan mayor riesgo cardiovascular en ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad y exceso de adiposidad abdominal son consistentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo tiene como limitaciones contar con un grupo de sujetos que acude para recibir atenci&oacute;n hospitalaria y que no representa a los ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad en la comunidad. Tambi&eacute;n, carecer de datos nacionales sobre la distribuci&oacute;n de la CC para establecer puntos de corte apropiados y determinar la presencia de obesidad abdominal con base en la predicci&oacute;n de riesgos. Por esta raz&oacute;n, ser&iacute;a importante contar con valores de referencia de CC para nuestra poblaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Podemos concluir que la presencia de obesidad abdominal se asocia con factores de riesgo metab&oacute;lico y cardiovascular aunque, en este estudio, no fue posible identificar un efecto independiente del IMC por su elevada correlaci&oacute;n. La fuerza de asociaci&oacute;n de IMC y CC con los FRC fue similar, por lo que las dos mediciones pueden ser consideradas para la evaluaci&oacute;n de ni&ntilde;os y adolescentes con obesidad. El exceso de adiposidad abdominal evaluado a trav&eacute;s de la CC parece ser un indicador m&aacute;s sensible de alteraciones en el metabolismo de insulina, por lo que se ha considerado en el diagn&oacute;stico del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en adolescentes.<sup>26</sup> La medici&oacute;n de la CC es relativamente sencilla. Por ello, es deseable que se incorpore de manera sistem&aacute;tica en la evaluaci&oacute;n del sobrepeso y obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	1.	World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of the WHO Consultation. Disponible en: <a href="http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_894.pdf" target="_blank">http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_894.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552130&pid=S1665-1146201300050000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	2.	Rome ES. Obesity prevention and treatment. Pediatr Rev 2011;32:363-373.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552131&pid=S1665-1146201300050000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	3.	Wang Z, Nakayama T. Inflammation, a link between obesity and cardiovascular disease. Mediators Inflamm 2010;2010:535918.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552133&pid=S1665-1146201300050000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	4.	Fain JN, Madan AK, Hiler ML, Cheema P, Bahouth SW. Comparison of the release of adipokines by adipose tissue, adipose tissue matrix, and adipocytes from visceral and subcutaneous abdominal adipose tissues of obese humans. Endocrinology 2004;145:2273-2282.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552135&pid=S1665-1146201300050000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	5.	Cole TJ, Rolland-Cachera MF. Measurement and definition. En: Burniat W, Cole T, Lissau I, Poskitt E, eds. Child and Adolescent Obesity. Causes and Consequences, Prevention and Management. UK: Cambridge University Press; 2002. pp. 3-27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552137&pid=S1665-1146201300050000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	6.	Freedman DS, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. Risk factors and adult body mass index among overweight children: the Bogalusa Heart Study. Pediatrics 2009;123:750-757.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552139&pid=S1665-1146201300050000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	7.	Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of circumferences and skinfold thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: the Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutr 1999;69:308-317.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552141&pid=S1665-1146201300050000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	8.	Savva CS, Tornaritis M, Savva ME, Kourides Y, Panagi A, Silikiotou N, et al. Waist circumference and waist-to-height ratio are better predictors of cardiovascular disease risk factors in children than body mass index. Int J Obes Relat Metab Disord 2000;24:1453-1458.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552143&pid=S1665-1146201300050000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">	9.	Flores-Huerta S, Klunder-Klunder M, Reyes de la Cruz L, Santos JI. Increase in body mass index and waist circumference is associated with high blood pressure in children and adolescents in Mexico City. Arch Med Res 2009;40:208-215.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552145&pid=S1665-1146201300050000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10.	Del-R&iacute;o-Navarro BE, Vel&aacute;zquez-Monroy O, Lara-Esqueda A, Violante-Ortiz R, Fanghanel G, Perez-Sanchez L, et al. Obesity and metabolic risks in children. Arch Med Res 2008;39:215-221.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552147&pid=S1665-1146201300050000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11.	Bray GA, DeLany JP, Harsha DW, Volaufova J, Chamapgne CC. Evaluation of body fat in fatter and leaner 10-y-old African American and white children: the Baton Rouge Children's Study. Am J Clin Nutr 2001;73:687-702.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552149&pid=S1665-1146201300050000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12.	Bassali R, Waller JL, Gower B, Allison J, Davis CL. Utility of waist circumference percentile for risk evaluation in obese children. Int J Pediatr Obes 2010;5:97-101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552151&pid=S1665-1146201300050000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13.	National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Children and Adolescents. The Fourth Report on the Diagnosis, Evaluation and Treatment of High Blood Pressure in Children and Adolescents. Pediatrics 2004;114(suppl 2):555-576.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552153&pid=S1665-1146201300050000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14.	World Health Organization. Training Course on Child Growth Assessment. WHO Child Growth Standards. Geneva: WHO; 2008. Disponible en: <a href="http://www.who.int/childgrowth/training/module_h_directors_guide.pdf" target="_blank">http://www.who.int/childgrowth/training/module_h_directors_guide.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552155&pid=S1665-1146201300050000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15.	Gibson RS. Principles of Nutritional Assessment. New York: Oxford University Press; 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552156&pid=S1665-1146201300050000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16.	Expert panel on integrated guidelines for cardiovascular health and risk reduction in children and adolescents: summary report. Pediatrics 2011;128(suppl 6):S213-S256.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552158&pid=S1665-1146201300050000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17.	Calzada LR, Dorantes AL, Barrientos PM. Recomendaciones de la Sociedad Mexicana de Endocrinolog&iacute;a Pedi&aacute;trica, A. C. para el tratamiento de obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes. Acta Pediatr Mex 2006;27:279-288.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552160&pid=S1665-1146201300050000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18.	Berenson GS, Srinivasan SR, Bao W, Newman WP 3rd, Tracy RE, Wattingney WA. Association between multiple cardiovascular risk factors and atherosclerosis in children and young adults. The Bogalusa Heart Study. N Engl J Med 1998;338:1650-1656.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552162&pid=S1665-1146201300050000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19.	Ardern CI, Katzmarzyk PT, Janssen I, Ross R. Discrimination of health risk by combined body mass index and waist circumference. Obes Res 2003;11:135-142.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552164&pid=S1665-1146201300050000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20.	Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R. Waist circumference and not body mass index explains obesity-related health risk. Am J Clin Nutr 2004;79:379-384.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552166&pid=S1665-1146201300050000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21.	Hirschler V, Aranda C, Calcagno M de L, Maccalini G, Jadzinsky M. Can waist circumference identify children with the metabolic syndrome? Arch Pediatr Adolesc Med 2005;159:740-744.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552168&pid=S1665-1146201300050000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22.	Bacha F, Saad R, Gungor N, Arslanian SA. Are obesity-related metabolic risk factors modulated by the degree of insulin resistance in adolescents? Diabetes Care 2006;29:1599-1604.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552170&pid=S1665-1146201300050000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23.	Raman A, Sharma S, Fitch MD, Fleming SE. Anthropometric correlates of lipoprotein profile and blood pressure in high BMI African American children. Acta Paediatr 2010;99:912-919.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552172&pid=S1665-1146201300050000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24.	Kim JA, Park HS. Association of abdominal fat distribution and cardiometabolic risk factors among obese Korean adolescents. Diabetes Metab 2008;34:126-130.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552174&pid=S1665-1146201300050000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25.	Janssen I, Katzmarzyk PT, Srinivasan SR, Chen W, Malina RM, Bouchard C, et al. Combined influence of body mass index and waist circumference on coronary artery disease risk factors among children and adolescents. Pediatrics 2005;115:1623-1630.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552176&pid=S1665-1146201300050000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26.	Zimmet P, Alberti KG, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents- an IDF consensus report. Pediatr Diabetes 2007;8:299-306.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1552178&pid=S1665-1146201300050000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">      <br> <b>Nota</b>     <br>      <br> Este art&iacute;culo puede ser consultado en versi&oacute;n completa en: <a href="http://www.medigraphic.com/BMHIM" target="_blank">http://<b>www.medigraphic.com/BMHIM</b></a></font></p>       ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>World Health Organization</collab>
<source><![CDATA[Obesity: preventing and managing the global epidemic]]></source>
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<publisher-name><![CDATA[Report of the WHO Consultation]]></publisher-name>
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