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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Métodos diagnósticos de la resistencia a la insulina en la población pediátrica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Obesity is the main risk factor for insulin resistance (IR) in the pediatric population. IR represents a link between obesity and other metabolic complications such as type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease (CVD). Therefore, accurate diagnosis and early intervention may reduce the incidence of T2DM and CVD in at-risk individuals. In this study we describe the techniques used to assess insulin sensitivity in pediatric populations. We also describe in detail three diagnostic tests: the glucose clamp technique, which represents the gold standard to determine tissue insulin sensitivity and insulin secretion; HOMA and QUICKI, which are indexes obtained from fasting glucose and insulin concentrations; and ISI-Composite, obtained from an oral glucose tolerance test, which provides additional information on glucose metabolism after an oral glucose load. In conclusion, the glucose clamp technique is an invasive procedure that is diffcult to use in routine clinical settings. Because the cut-off points to diagnose IR with values derived from ISI-Composite have not been established for pediatric populations, HOMA and QUICKI, despite their lack of precision, remain the most used in clinical practice.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Tema pedi&aacute;trico</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>M&eacute;todos diagn&oacute;sticos de la resistencia a la insulina en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica</b></font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Diagnostic methods of insulin resistance in a pediatric population</b></font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Azucena Mart&iacute;nez Basila, Jorge Maldonado Hern&aacute;ndez, Mardia L&oacute;pez Alarc&oacute;n</b></font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Unidad de Investigaci&oacute;n M&eacute;dica en Nutrici&oacute;n, Hospital de Pediatr&iacute;a, Centro M&eacute;dico Nacional SXXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico</i></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Autor de correspondencia:    <br>  </b><i>Dra. Mardia L&oacute;pez Alarc&oacute;n.</i>    <br>  Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:marsau2@prodigy.net.mx">marsau2@prodigy.net.mx</a></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 31&#45;05&#45;11.    <br>  Fecha de aceptaci&oacute;n: 11&#45;08&#45;11</font>.</p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obesidad es el principal factor de riesgo para el desarrollo de la resistencia a la insulina (RI) en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica. Esto es trascendente porque la RI se asocia con un mayor riesgo de desarrollar diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y enfermedad cardiovascular (ECV) en la edad adulta. El diagn&oacute;stico temprano de RI junto con una intervenci&oacute;n oportuna pueden prevenir la aparici&oacute;n de DM2 y ECV en sujetos de riesgo. En este art&iacute;culo describimos las alternativas diagn&oacute;sticas de RI en ni&ntilde;os y sus implicaciones en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. Se describen a detalle tres m&eacute;todos diagn&oacute;sticos: la t&eacute;cnica del <i>clamp</i>, que representa el est&aacute;ndar de oro para medir la sensibilidad tisular a la insulina y la secreci&oacute;n de insulina; los &iacute;ndices derivados de mediciones en ayuno, HOMA y QUICKI, que son los m&eacute;todos m&aacute;s sencillos, y los m&aacute;s utilizados en la cl&iacute;nica; y el ISI&#45;Compuesto, que se calcula a partir de las mediciones de glucosa e insulina obtenidas en una curva de tolerancia a la glucosa oral (CTGO), de la cual se desprende informaci&oacute;n adicional sobre el metabolismo de la glucosa. En conclusi&oacute;n, el est&aacute;ndar de oro para el diagn&oacute;stico de RI es muy complejo e invasivo por lo que no tiene aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica. El ISI&#45;Compuesto es prometedor pero hacen falta estudios enfocados a identificar puntos de corte en ni&ntilde;os. Finalmente, los &iacute;ndices de HOMA y QUICKI, a pesar de la falta de precisi&oacute;n, siguen siendo los m&aacute;s utilizados en la cl&iacute;nica para la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> resistencia a insulina, diabetes mellitus, glucosa.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Obesity is the main risk factor for insulin resistance (IR) in the pediatric population. IR represents a link between obesity and other metabolic complications such as type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease (CVD). Therefore, accurate diagnosis and early intervention may reduce the incidence of T2DM and CVD in at&#45;risk individuals. In this study we describe the techniques used to assess insulin sensitivity in pediatric populations. We also describe in detail three diagnostic tests: the glucose clamp technique, which represents the gold standard to determine tissue insulin sensitivity and insulin secretion; HOMA and QUICKI, which are indexes obtained from fasting glucose and insulin concentrations; and ISI&#45;Composite, obtained from an oral glucose tolerance test, which provides additional information on glucose metabolism after an oral glucose load. In conclusion, the glucose clamp technique is an invasive procedure that is diffcult to use in routine clinical settings. Because the cut&#45;off points to diagnose IR with values derived from ISI&#45;Composite have not been established for pediatric populations, HOMA and QUICKI, despite their lack of precision, remain the most used in clinical practice.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> insulin resistance, diabetes mellitus, glucose.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obesidad es el principal factor de riesgo para el desarrollo de la resistencia a la insulina (RI) en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica.<sup>1</sup> En M&eacute;xico, la prevalencia nacional combinada para el sobrepeso y la obesidad en ni&ntilde;os de 5 a 11 a&ntilde;os de edad es de 26%. De forma muy similar, uno de cada tres adolescentes de entre 12 y 19 a&ntilde;os padece sobrepeso u obesidad.<sup>2</sup> Esta situaci&oacute;n es trascedente desde el punto de vista de la salud p&uacute;blica pues la obesidad infantil se ha visto acompa&ntilde;ada de un incremento en el riesgo de padecer diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en la edad adulta.<sup>3</sup> Significativamente, la DM2 est&aacute; precedida por un periodo de RI que es, adem&aacute;s, un factor de riesgo cardiometab&oacute;lico.<sup>4</sup> Esta situaci&oacute;n ha despertado un gran inter&eacute;s por cuantificar la sensibilidad a la insulina en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica,<sup>5,6</sup> ya que su identificaci&oacute;n temprana podr&iacute;a prevenir riesgos y retrasar la aparici&oacute;n de entidades patol&oacute;gicas irreversibles.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La insulina es una hormona pept&iacute;dica de 51 amino&aacute;cidos codificada en el brazo corto del cromosoma 11 y sintetizada en los islotes de Langerhans de la c&eacute;lula &#946; pancre&aacute;tica.<sup>7</sup> La secreci&oacute;n de insulina en respuesta a la ingesta de los alimentos se lleva a cabo de forma puls&aacute;til y bif&aacute;sica. La primera fase o fase r&aacute;pida de secreci&oacute;n inicia en el primer minuto posterior a la ingesta y presenta un pico m&aacute;ximo de secreci&oacute;n a los 3&#45;5 minutos. Su duraci&oacute;n total es de aproximadamente 10 minutos y en esta primera fase se secreta la insulina ya sintetizada o preformada. La segunda fase de secreci&oacute;n de insulina se hace aparente a los 10 minutos posteriores a la ingesta de alimentos. El tiempo de duraci&oacute;n de esta fase es proporcional al tiempo en que los niveles de glucosa circulante permanecen elevados. En condiciones normales este periodo se extiende hasta 120&#45;180 minutos.<sup>8</sup> La insulina es una hormona anab&oacute;lica que desempe&ntilde;a un papel fundamental en el metabolismo de los hidratos de carbono al mantener la euglucemia. Dentro de sus principales funciones se encuentran: la captaci&oacute;n de la glucosa en el m&uacute;sculo y en el tejido adiposo al favorecer la translocaci&oacute;n del transportador de glucosa GLUT&#45;4 a la membrana celular, la s&iacute;ntesis de gluc&oacute;geno hep&aacute;tico y muscular, la supresi&oacute;n en la s&iacute;ntesis hep&aacute;tica de la glucosa, la activaci&oacute;n de la bomba Na/K ATPasa en el tejido adiposo y muscular, la s&iacute;ntesis de prote&iacute;nas, la captaci&oacute;n de amino&aacute;cidos y la expresi&oacute;n gen&eacute;tica.<sup>9,10</sup> Cuando, por alguna raz&oacute;n, se interfere en la acci&oacute;n de la insulina, se presenta un estado de resistencia que consecuentemente afectar&aacute; las funciones asociadas a &eacute;sta.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, la adecuada sensibilidad a la acci&oacute;n de la insulina est&aacute; dada en base a la eficacia de esta hormona para reducir la glucemia al promover la captaci&oacute;n de glucosa por las c&eacute;lulas del m&uacute;sculo y del tejido adiposo, al aumentar la producci&oacute;n hep&aacute;tica de gluc&oacute;geno y al reducir la producci&oacute;n hep&aacute;tica de glucosa.<sup>11</sup> La resistencia a la insulina (RI), por el contrario, es un trastorno metab&oacute;lico caracterizado por una respuesta biol&oacute;gica atenuada a la acci&oacute;n de esta hormona que trae como consecuencia lo siguiente: una disminuci&oacute;n en la captaci&oacute;n de la glucosa por las c&eacute;lulas del m&uacute;sculo y del tejido adiposo, una disminuci&oacute;n en la producci&oacute;n hep&aacute;tica de gluc&oacute;geno y un aumento en la producci&oacute;n hep&aacute;tica de glucosa. En la mayor&iacute;a de los casos, este hecho conduce a un incremento en la secreci&oacute;n de insulina para compensar la elevaci&oacute;n progresiva de los niveles de glucosa circulante (hiperinsulinismo compensatorio). Esta situaci&oacute;n explica por qu&eacute; el rasgo m&aacute;s caracter&iacute;stico de la RI es el incremento en la concentraci&oacute;n de insulina, ya sea en condiciones de ayuno o en respuesta a un reto.<sup>7</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo es resumir los m&eacute;todos diagn&oacute;sticos disponibles para medir la sensibilidad a la insulina en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica y describir con mayor detalle algunas t&eacute;cnicas que, por sus caracter&iacute;sticas particulares, toman especial importancia en el diagn&oacute;stico de RI. Estas t&eacute;cnicas son: 1) el <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico&#45;eugluc&eacute;mico, que representa el est&aacute;ndar de oro para medir la sensibilidad tisular a la insulina y la secreci&oacute;n de insulina aunque, por su complejidad, no es de utilidad cl&iacute;nica; 2) los &iacute;ndices de HOMA (<i>Homeostasis Model Assessment</i>) y QUICKI (<i>Quantitative Insulin Check Index</i>), que son los m&eacute;todos m&aacute;s sencillos y los m&aacute;s utilizado para evaluar RI en el campo; y 3) el &iacute;ndice Matsuda&#45;DeFronzo (tambi&eacute;n llamado ISI&#45;Compuesto) que se calcula a partir de una curva de tolerancia a la glucosa oral (CTGO) de la cual se desprende informaci&oacute;n adicional sobre el metabolismo de la glucosa en el estado post&#45;estimulatorio.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos diagn&oacute;sticos de la resistencia a la insulina</b></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La resistencia a la insulina se puede determinar directamente si se eval&uacute;a la respuesta fisiol&oacute;gica a la acci&oacute;n de una infusi&oacute;n de insulina ex&oacute;gena que promueve la captaci&oacute;n de glucosa en los tejidos insulino dependientes y, de manera indirecta, a trav&eacute;s de la relaci&oacute;n glucosa&#45;insulina en el estado de ayuno o depu&eacute;s de haber recibido un est&iacute;mulo por v&iacute;a oral o intravenosa.<sup>12</sup> En el <a href="/img/revistas/bmim/v68n5/a10c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a> se muestran las diferentes alternativas diagn&oacute;sticas de RI y sus principales caracter&iacute;sticas.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1. Clamp hiperinsulin&eacute;mico y clamp hipergluc&eacute;mico</i></b></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El est&aacute;ndar de oro para el diagn&oacute;stico de la resistencia a la insulina es la t&eacute;cnica del <i>clamp</i>, propuesta por DeFronzo y colaboradores en 1979.<sup>13</sup> Se trata de una t&eacute;cnica muy compleja e invasiva que pr&aacute;cticamente no tiene aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica.<sup>14</sup> Sin embargo, como permite conocer tanto la sensibilidad tisular a la insulina (hep&aacute;tica y muscular) como la respuesta de la c&eacute;lula &#946; a la glucosa, es frecuentemente utilizada en investigaci&oacute;n. Dos variantes de esta t&eacute;cnica han sido descritas: el <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico, que nos permite cuantificar la utilizaci&oacute;n global de glucosa bajo un est&iacute;mulo de hiperinsulinemia y el <i>clamp</i> hipergluc&eacute;mico, que nos permite medir la respuesta pancre&aacute;tica a la glucosa bajo condiciones de hiperglucemia.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico (hiperinsulin&eacute;mico&#45;eugluc&eacute;mico) se basa en el concepto de que bajo concentraciones constantes de hiperinsulinemia, la cantidad de glucosa captada por los tejidos insulinodependientes ser&aacute; proporcional a la tasa de infusi&oacute;n de glucosa ex&oacute;gena necesaria para mantener constante la concentraci&oacute;n de glucosa circulante. La meta del <i>clamp</i> es aumentar la concentraci&oacute;n de insulina en 100 &micro;U/ml sobre su valor basal y mantener constante la concentraci&oacute;n de glucosa en sangre en aproximadamente 90 mg/dl mediante ajustes peri&oacute;dicos en una infusi&oacute;n de glucosa.<sup>13</sup> Durante la realizaci&oacute;n del <i>clamp</i> es indispensable alcanzar un periodo de por lo menos 30 minutos donde la variaci&oacute;n entre las cifras de glucosa sea menor al 5%; usualmente esto se logra durante los &uacute;ltimos 30 minutos del <i>clamp</i> y este lapso se conoce como "periodo de estabilidad" (<i>steady state</i>). Previo a la aplicaci&oacute;n de esta t&eacute;cnica es necesario canalizar al paciente en dos v&iacute;as; una antecubital y una distal. La v&iacute;a distal, empleada para recolectar las muestras de sangre, se coloca en posici&oacute;n retr&oacute;grada a la altura de la mu&ntilde;eca y con la extremidad dentro de una caja de calentamiento; esto con el objetivo de arterializar la sangre venosa. La v&iacute;a antecubital se utiliza para administrar una infusi&oacute;n constante de insulina y una infusi&oacute;n variable de glucosa. Una vez que el ni&ntilde;o ha sido canalizado y que se cuenta con tres determinaciones basales de glucosa, se inicia la infusi&oacute;n de insulina. Durante los primeros 10 minutos se infunden 2 bolos y, posteriormente, se mantiene la infusi&oacute;n a una tasa constante. La infusi&oacute;n de insulina se calcula en base a la superfcie corporal del paciente, seg&uacute;n lo propuesto por DeFronzo y colaboradores (40 &micro;U/m<sup>2</sup>&#8729;min).<sup>13</sup> Las determinaciones de glucosa se realizan a intervalos de 5 minutos durante el tiempo que dure el <i>clamp</i> y la infusi&oacute;n de glucosa se ajusta en base a estas determinaciones para mantener la concentraci&oacute;n de glucosa en un valor de aproximadamente 90 mg/dl (<a href="/img/revistas/bmim/v68n5/a10f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar los resultados de un <i>clamp</i> se emplean las mediciones obtenidas durante el "periodo de estabilidad" para calcular 2 valores: el valor M que es una medida de tolerancia a la glucosa y est&aacute; dado por la tasa de infusi&oacute;n de glucosa administrada durante este periodo (mg/kg&#8729;min), y el valor ISI (por sus siglas en ingl&eacute;s <i>insulin sensitivity index</i>) tambi&eacute;n llamado relaci&oacute;n M/I. Este &uacute;ltimo es un refejo de la cantidad de glucosa metabolizada (M) por unidad de insulina plasm&aacute;tica (I) y representa un &iacute;ndice de sensibilidad tisular a la insulina (mg/kg&#8729;min por &micro;U/ml). El <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico&#45;eugluc&eacute;mico es considerado el est&aacute;ndar de oro para diagnosticar RI ya que provee la medida m&aacute;s confiable de sensibilidad tisular a la insulina (relaci&oacute;n M/I), pues toda la insulina suministrada al organismo por v&iacute;a ex&oacute;gena es biol&oacute;gicamente activa. Sin embargo, no se ha reportado un punto de corte para diagnosticar RI con el <i>clamp</i> pues, como ya se ha mencionado, se trata de una t&eacute;cnica empleada en la investigaci&oacute;n y no en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. De esta manera, para su interpretaci&oacute;n se toman los valores de M y de M/I y, a medida que estos sean mayores, mejor ser&aacute; la sensibilidad a la insulina. En un estudio realizado en ni&ntilde;os prep&uacute;beres se encontr&oacute; que el valor M no se modific&oacute; cuando el <i>clamp</i> se realiz&oacute; con dos a&ntilde;os de diferencia en la misma cohorte (8.9 &plusmn; 3.3 y 8.3 &plusmn; 3.3 mg/kg&#8729;min, respectivamente). De forma interesante, el valor M fue diferente en los ni&ntilde;os con sobrepeso comparado con el de ni&ntilde;os con IMC adecuado (10 &plusmn; 3.1 <i>vs</i> 6.9 &plusmn; 2.8 y 9.3 &plusmn; 3.0 <i>vs</i> 6.7 &plusmn; 3.1 mg/kg&#8729;min en la primera y segunda medici&oacute;n, respectivamente).<sup>6</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con el <i>clamp</i> hipergluc&eacute;mico, &eacute;ste nos permite medir la respuesta pancre&aacute;tica a la glucosa bajo condiciones de hiperglucemia. Su meta es aumentar la concentraci&oacute;n plasm&aacute;tica de glucosa a 125 mg/dl sobre la concentraci&oacute;n basal y mantenerla as&iacute; durante un periodo aproximado de dos horas (<a href="#f2">Figura 2</a>).<sup>13</sup> En esta t&eacute;cnica el p&aacute;ncreas es sometido a un reto, lo que permite evaluar la secreci&oacute;n bif&aacute;sica de la insulina <i>in vivo</i>, donde una alteraci&oacute;n en la primera fase de la secreci&oacute;n de insulina ser&aacute; un reflejo de una patolog&iacute;a de c&eacute;lulas &#946;.<sup>15,16</sup> El <i>clamp</i> hipergluc&eacute;mico es m&aacute;s sencillo de realizar que el <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico, porque no se requiere suministrar insulina ex&oacute;gena. A pesar de que los resultados obtenidos en ambos m&eacute;todos se correlacionan fuertemente,<sup>17</sup> cada uno mide variables diferentes del metabolismo de la glucosa. Es necesario identificar el objetivo para decidir qu&eacute; tipo de <i>clamp</i> se debe realizar. Por ejemplo, en un estudio publicado por Uwaifo y colaboradores, en el 2002, se realiz&oacute; un <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico y un <i>clamp</i> hipergluc&eacute;mico con diferencia de 2 a 6 semanas en 31 ni&ntilde;os. Los valores M reportados fueron 14.7 &plusmn; 8.2 y 14.1 &plusmn; 6.5, respectivamente.<sup>18</sup> A pesar de que los valores M fueron muy similares, se encontr&oacute; una mejor correlaci&oacute;n entre el <i>clamp</i> hipergluc&eacute;mico y los &iacute;ndices de sensibilidad a la insulina derivados de mediciones en ayuno.</font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>       <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bmim/v68n5/a10f2.jpg"></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>2. &Iacute;ndices de sensibilidad a la insulina basados en el ayuno</i></b></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice HOMA (<i>Homeostasis Model Assessment</i>) propuesto por Mathews y colaboradores, en 1985,<sup>19</sup> es el m&eacute;todo m&aacute;s utilizado para diagnosticar RI en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica. Se deriva de la interacci&oacute;n entre la funci&oacute;n celular &#946; y la sensibilidad a la insulina en un modelo matem&aacute;tico donde se utilizan las concentraciones de glucosa e insulina en ayuno. El modelo se calibra con una funci&oacute;n celular &#946; de 100% y una resistencia a la insulina normal de 1 de acuerdo con la siguiente f&oacute;rmula:</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">HOMA&#45;IR= &#91;insulina plasm&aacute;tica en ayuno (&micro;U/ ml)*glucosa plasm&aacute;tica en ayuno (mmol/L)&#93;/22.5.<sup>20</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice HOMA tambi&eacute;n puede utilizarse para evaluar la funci&oacute;n de la c&eacute;lula &#946; pancre&aacute;tica utilizando el siguiente modelo matem&aacute;tico:</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">HOMA&#45;%&#946;= &#91;20*insulina plasm&aacute;tica en ayuno (&micro;U/ ml)&#93; / &#91;glucosa plasm&aacute;tica en ayuno (mmol/L) &#150; 3.5&#93;.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro m&eacute;todo ampliamente difundido en la determinaci&oacute;n de RI es el &iacute;ndice QUICKI (<i>Quantitative Insulin Check Index</i>) que se basa en un modelo logar&iacute;tmico que tambi&eacute;n se calcula a partir de las concentraciones de glucosa e insulina en ayuno mediante la siguiente ecuaci&oacute;n:</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">QUICKI= 1/&#91;(log insulina plasm&aacute;tica en ayuno (&micro;U/ml) + log glucosa plasm&aacute;tica en ayuno (mg/dl)&#93;.<sup>21</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Resulta interesante comentar que los modelos anteriormente descritos no hacen distinci&oacute;n entre la sensibilidad a la insulina hep&aacute;tica o perif&eacute;rica. La relaci&oacute;n entre las concentraciones de glucosa e insulina en ayuno simplemente reflejan el balance entre la utilizaci&oacute;n de glucosa hep&aacute;tica y la secreci&oacute;n de insulina que se mantiene por retroalimentaci&oacute;n entre la c&eacute;lula &#946; y el h&iacute;gado.<sup>22</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a los niveles de correlaci&oacute;n de HOMA y QUICKI vs el <i>clamp</i>, se han reportado cifras variables. De manera general, las mejores asociaciones se han observado cuando estos &iacute;ndices son construidos a partir de 3 o m&aacute;s determinaciones de glucosa e insulina en muestras extra&iacute;das consecutivamente en intervalos de 5 a 10 minutos. Se han reportado coefcientes de correlaci&oacute;n con el <i>clamp</i> que van desde 0.43 hasta 0.91 para QUICKI y de &#45;0.53 a &#45;0.91 para HOMA.<sup>4,6,17,18</sup> Si bien los &iacute;ndices HOMA y QUICKI correlacionan en forma similar vs el est&aacute;ndar de oro para el diagn&oacute;stico de RI, el HOMA ha tenido mayor trascendencia en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica.<sup>6</sup> Probablemente por esta raz&oacute;n diversos autores se han esmerado en establecer puntos de corte para el diagn&oacute;stico de RI mediante este &iacute;ndice. Aunque algunos estudios en adultos han sugerido puntos de corte desde 2.5 para el diagn&oacute;stico de RI, en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica, especialmente en p&uacute;beres, el valor de HOMA suele ser m&aacute;s alto. El punto de corte de 3.16 sugerido por Keskin y colaboradores para el diagn&oacute;stico de RI en ni&ntilde;os es de los m&aacute;s utilizados y de mayor aceptaci&oacute;n entre diversos autores.<sup>23</sup> Sin embargo, en varios estudios se ha observado que el &iacute;ndice HOMA aumenta con la edad y el estadio puberal de los ni&ntilde;os y adolescentes,<sup>3</sup> por lo que algunos autores preferen ultilizar valores un poco m&aacute;s altos.<sup>24</sup> En el estudio realizado por Garc&iacute;a&#45;Cuartero y colaboradores, donde se consideran diversos estadios puberales, se obtuvo de forma global un &iacute;ndice de 3.43.<sup>25</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>3. Curva de tolerancia a la glucosa oral</i></b></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La curva de tolerancia a la glucosa oral (CTGO) se utiliza principalmente para evaluar tolerancia a la glucosa y no para diagnosticar RI. Para realizar la CTGO en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica se administran 1.75 g de glucosa anhidra por kilogramo de peso corporal, sin exceder de 75 g; posteriormente se determinan las concentraciones de glucosa plasm&aacute;tica en diferentes tiempos que son usualmente a los 30, 60 y 120 minutos poscarga. Aquellos individuos con glucosa &#8805;140 mg/dl a los 120 min se diagnostican con intolerancia a la glucosa.<sup>26</sup> Sin embargo, una desventaja de la CTGO es su pobre confiabilidad para diagnosticar riesgo de diabetes ya sea en adultos<sup>27</sup> o en ni&ntilde;os<sup>28</sup> y cuando existe sobrepeso y obesidad. De acuerdo con la sugerencia de la <i>American Diabetes Association</i> (ADA) la CTGO se utiliza s&oacute;lo para el tamizaje en ni&ntilde;os obesos con factores de riesgo asociados. Estudios han reportado coeficientes de correlaci&oacute;n intraclase de 0.34, IC 95% 0.14&#45;0.57 y coeficientes de variaci&oacute;n (CV) intrasujeto de 16.7% para la glucosa 2 horas poscarga.<sup>27,28</sup> Resultados similares (CV = 14.96%) se han encontrado en estudios realizados por nuestro grupo de trabajo en adultos obesos cuando se realizan dos CTGO con una semana de diferencia (datos no publicados).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De manera interesante, se han desarrollado &iacute;ndices para medir sensibilidad a la insulina con mediciones obtenidas de la CTGO.<sup>29,30</sup> En 1999, Matsuda y DeFronzo propusieron un &iacute;ndice de sensibilidad a la insulina obtenido a partir de las determinaciones de glucosa e insulina derivadas de una CTGO. Este m&eacute;todo se conoce como &iacute;ndice Matsuda&#45;DeFronzo o &iacute;ndice de sensibilidad a la insulina compuesto (ISI&#45;Compuesto), que se calcula de acuerdo con la siguiente ecuaci&oacute;n:<sup>14</sup></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">ISI&#45;compuesto= 10,000 &divide; &#8730;&#91;(IPA*GPA)*(xGPC * xIPC)&#93;;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde IPA es la insulina plasm&aacute;tica en ayuno en &micro;U/ ml, GPA la glucosa plasm&aacute;tica en ayuno en mg/dl, xGPC es el promedio de la concentraci&oacute;n de glucosa plasm&aacute;tica en todos los puntos de la curva y xIPC es el promedio de la concentraci&oacute;n de insulina plasm&aacute;tica en todos los puntos de la curva.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ISI&#45;Compuesto ha reportado niveles de correlaci&oacute;n aceptables contra el <i>clamp</i> hiperinsulin&eacute;mico en adultos (r = 0.73).<sup>14</sup>. Abdul&#45;Ghani y colaboradores propusieron un punto de corte 4.5 en adultos, valor &uacute;til para predecir la aparici&oacute;n de DM2 en un futuro.<sup>31</sup> Hasta la fecha, no se han propuesto puntos de corte para poblaciones pedi&aacute;tricas.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Resultados preliminares de un estudio realizado en nuestro laboratorio confrman la utilidad del ISI&#45;Compuesto para identificar a sujetos con RI. En este estudio describimos el comportamiento de la glucosa e insulina durante una CTGO en adultos, en un grupo de sujetos con ISI&#45;Compuesto &#8805;4.5 y un grupo de sujetos con ISI&#45;Compuesto &lt;4.5. Mientras que las concentraciones de glucosa no fueron diferentes entre los grupos a lo largo de la curva, las concentraciones de insulina fueron significativamente superiores en los sujetos con ISI&#45;Compuesto &lt;4.5, evidenciando la baja sensibilidad de los sujetos en este grupo a la actividad de esta hormona despu&eacute;s de un reto<sup>31</sup> y sugiriendo que este &iacute;ndice identifica en forma adecuada a individuos con RI (<a href="/img/revistas/bmim/v68n5/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, en la actualidad una proporci&oacute;n alarmante de ni&ntilde;os y adolescentes se encuentra en riesgo de diabetes o han sido diagnosticados como diab&eacute;ticos; esto est&aacute; relacionado con la creciente epidemia de sobrepeso y obesidad.<sup>32</sup> Desde este punto de vista, parecer&iacute;a fundamental realizar un escrutinio adecuado y oportuno para detectar a los pacientes en riesgo. De hecho, la ADA recomienda que se haga un tamizaje para detectar DM2 cada 2 a&ntilde;os a partir de los 10 a&ntilde;os de edad o al inicio de la pubertad en todos los ni&ntilde;os con sobrepeso y obesidad que tengan dos o m&aacute;s de los siguientes criterios: 1) antecedentes heredofamiliares de DM2 en parientes en primer o segundo grado, 2) que pertenezca a un grupo &eacute;tnico de riesgo (amerindios, afroamericanos, hispanos, asi&aacute;ticos/habitantes del pac&iacute;fico sur), y 3) pacientes con signos de RI o condiciones asociadas (acantosis, s&iacute;ndrome de ovario poliqu&iacute;stico, hipertensi&oacute;n arterial o dislipidemias).<sup>33</sup> El tamizaje se hace preferentemente de acuerdo con las concentraciones de glucosa en ayuno o despu&eacute;s de la CTGO.<sup>27</sup> En vista de que no se han propuesto lineamientos o algoritmos diagn&oacute;sticos para la detecci&oacute;n de RI en ni&ntilde;os, podr&iacute;a considerarse utilizar los mismos que propuso la ADA para la identificaci&oacute;n de DM2 en ni&ntilde;os.<sup>34</sup> De esta manera, el m&eacute;todo m&aacute;s apropiado podr&iacute;a ser el &iacute;ndice de HOMA pues, como hemos visto, se trata de un m&eacute;todo relativamente sencillo del cual se han sugerido diversos puntos de corte, aunque debemos enfatizar que a&uacute;n no existe un m&eacute;todo v&aacute;lido y confiable para el tamizaje de resistencia a la insulina en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica.<sup>35</sup> Por otra parte, ante el diagn&oacute;stico de RI, la conducta del m&eacute;dico debe estar orientada a disminuir el riesgo de desarrollar DM2 a trav&eacute;s de las modificaciones en el estilo de vida: aumento de la actividad f&iacute;sica, alcanzar y mantener un peso saludable. Hasta este momento no hay alternativas farmacol&oacute;gicas para el manejo de RI en ni&ntilde;os. En adultos en riesgo de diabetes, a pesar de que se utiliza metformina, se ha demostrado que los cambios en el estilo de vida son m&aacute;s efectivos que este f&aacute;rmaco para disminuir la incidencia de DM2.<sup>36</sup></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obesidad infantil se ha visto acompa&ntilde;ada de un incremento en la incidencia de DM2 al llegar a la edad adulta. Sin embargo, como ya ha sido demostrado en estudios previos, una intervenci&oacute;n adecuada y oportuna puede disminuir la incidencia de DM2 en pacientes con riesgo elevado.<sup>37,</sup> <sup>38</sup> Este hecho pone de manifesto la importancia de detectar RI en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica, pero hasta la fecha no existen m&eacute;todos apropiados.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El est&aacute;ndar de oro para el diagn&oacute;stico de RI representa una t&eacute;cnica sumamente compleja, con m&uacute;ltiples limitaciones para su uso en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica. Otros m&eacute;todos diagn&oacute;sticos como el &iacute;ndice ISI&#45;Compuesto derivado de la CTGO, a pesar de tener una mejor correlaci&oacute;n con el <i>clamp</i>, tiene la desventaja de requerir m&uacute;ltiples muestras sangu&iacute;neas y c&aacute;lculos complejos, adem&aacute;s de que la CTGO tiene una pobre reproducibilidad en adultos y en ni&ntilde;os con sobrepeso para el diagn&oacute;stico de riesgo de diabetes. Otras alternativas m&aacute;s viables para el escrutinio o para el uso cl&iacute;nico de rutina, como es el caso del &iacute;ndice de HOMA y del QUICKI, tienen una precisi&oacute;n limitada, por lo que se sugiere realizar escrutinio s&oacute;lo en los sujetos de riesgo.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Resultar&iacute;a muy interesante plantear estudios de investigaci&oacute;n enfocados en la b&uacute;squeda de nuevas pruebas diagn&oacute;sticas no invasivas o bien puntos de corte que se ajusten a las caracter&iacute;sticas fenot&iacute;picas y genot&iacute;picas de nuestra poblaci&oacute;n para las pruebas ya aceptadas. En nuestro laboratorio se est&aacute; desarrollando una prueba con glucosa marcada con is&oacute;topos estables, los cuales se recuperan en el aliento. Esta prueba es promisoria ya que, en caso de ser validada y confiable, ser&aacute; de gran utilidad para las pruebas de tamizaje en las comunidades. De cualquier manera, hasta el d&iacute;a de hoy el HOMA sigue siendo el m&eacute;todo m&aacute;s difundido tanto en el &aacute;mbito cl&iacute;nico como en el cient&iacute;fico, ya que se sabe poco de valores de referencia para otros m&eacute;todos como el QUICKI y los &iacute;ndices derivados de la CTGO para el diagn&oacute;stico de RI en la poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Chiarelli F, Marcovecchio ML. Insulin resistance and obesity in childhood. Eur J Endocrinol 2008;159(suppl 1):S67&#45;S74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529947&pid=S1665-1146201100050001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Shamah&#45;Levy T, Villalpando&#45;Hern&aacute;ndez S, Rivera&#45;Domarco JA. Resultados de Nutrici&oacute;n de la ENSANUT 2006. Cuernavaca, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica; 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529949&pid=S1665-1146201100050001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Sinha R, Fisch G, Teague B, Tamborlane WV, Banyas B, Allen K, et al. Prevalence of impaired glucose tolerance among children and adolescents with marked obesity. N Engl J Med 2002;346:802&#45;810.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529951&pid=S1665-1146201100050001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Uwaifo GI, Fallon EM, Chin J, Elberg J, Parikh SJ, Yanovski JA. Indices of insulin action, disposal and secretion derived from fasting samples and clamps in normal glucose&#45;tolerant black and white children. Diabetes Care 2002;25:2081&#45;2087.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529953&pid=S1665-1146201100050001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Franks PW, Hanson RL, Knowler WC, Sievers ML, Bennett PH, Looker HC. Childhood obesity, other cardiovascular risk factors, and premature death. N Engl J Med 2010;362:485&#45;493.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529955&pid=S1665-1146201100050001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Schwartz B, Jacobs DR, Moran A, Steinberger J, Hong CP, Sinaiko AR. Measurement of insulin sensitivity in children. Diabetes Care 2008;31:783&#45;788.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529957&pid=S1665-1146201100050001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Wilcox G. Insulin and insulin resistance. Clin Biochem Rev 2005;26:19&#45;39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529959&pid=S1665-1146201100050001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Buse JB. Type 2 diabetes mellitus. En: Larsen PR, Williams RH, eds. Williams Textbook of Endocrinology. Philadelphia: WB. Saunders Company; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529961&pid=S1665-1146201100050001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Saltiel AR, Kahn CR. Insulin signalling and the regulation of glucose and lipid metabolism. Nature 2001;414:799&#45;806.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529963&pid=S1665-1146201100050001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Shepherd PR, Kahn BB. Glucose transporters and insulin action<b>&#151;</b>implications for insulin resistance and diabetes mellitus. N Engl J Med 1999;341:248&#45;257.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529965&pid=S1665-1146201100050001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Trout KK, Homko C, Tkacs NC. Methods of measuring insulin sensitivity. Biol Res Nurs 2007;8:305&#45;318.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529967&pid=S1665-1146201100050001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Matsuda M. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2010;20:79&#45;86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529969&pid=S1665-1146201100050001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. DeFronzo RA, Tobin JD, Andres R. Glucose clamp technique: a method for quantifying insulin secretion and resistance. Am J Physiol 1979;237:E214&#45;E223.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529971&pid=S1665-1146201100050001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Matsuda M, DeFronzo RA. Insulin sensitivity indices obtained from oral glucose tolerance testing:comparison with the euglycemic insulin clamp. Diabetes Care 1999;22:1462&#45;1470.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529973&pid=S1665-1146201100050001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Caumo A, Luzi L. First&#45;phase insulin secretion: does it exist in real life? Considerations on shape and function. Am J Physiol Endocrinol Metab 2004;287:E371&#45;E385.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529975&pid=S1665-1146201100050001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Elahi D. In praise of the hyperglycemic clamp: a method for assessment of beta&#45;cell sensitivity and insulin resistance. Diabetes Care 1996;19:278&#45;286.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529977&pid=S1665-1146201100050001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Gungor N, Saad R, Janosky J, Arslanian S. Validation of surrogate estimates of insulin sensitivity and insulin secretion in children and adolescents. J Pediatr 2004;144:47&#45;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529979&pid=S1665-1146201100050001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Uwaifo GI, Parikh SJ, Keil M, Elberg J, Chin J, Yanovski JA. Comparision of insulin sensitivity, clearance and secretion estimates using euglycemic and hyperglycemic clamps in children. J Clin Endocrinol Metab 2002;87:2899&#45;2905.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529981&pid=S1665-1146201100050001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta&#45;cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985;28:412&#45;419.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529983&pid=S1665-1146201100050001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Wallace TM, Levy JC, Mathews DR. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care 2004;27:1487&#45;1495.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529985&pid=S1665-1146201100050001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Katz A, Nambi SS, Mather K, Baron A, Follmann D, Sullivan G, et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Edoncrinol Metab 2000;85:2402&#45;2410.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529987&pid=S1665-1146201100050001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Boyko EJ, Jensen CC. Do we know what homeostasis model assessment measures? If not, does it matter? Diabetes Care 2007;30:2725&#45;2728.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529989&pid=S1665-1146201100050001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek M, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than the fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics 2005;115:e500&#45;e503.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529991&pid=S1665-1146201100050001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Caceres M, Teran CG, Rodriguez S, Medina M. Prevalence of insulin resistance and its association with metabolic syndrome criteria among Bolivian children and adolescents with obesity. BMC Pediatr 2008;8:31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529993&pid=S1665-1146201100050001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Garc&iacute;a&#45;Cuartero B, Garc&iacute;a&#45;Lacalle C, Jim&eacute;nez&#45;Lobo C, Gonz&aacute;lez&#45;Vergaz A, Calvo&#45;Rey C, Alc&aacute;zar&#45;Villa MJ, et al. &Iacute;ndice de HOMA y QUICKI, insulina y p&eacute;ptido C en ni&ntilde;os sanos. Puntos de corte de riesgo cardiovascular. An Pediatr (Barc) 2007;66:481&#45;490.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529995&pid=S1665-1146201100050001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. American Diabetes Association. Standards of Medical Care in Diabetes. Diabetes Care 2011;34(suppl 1):S11&#45;S61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529997&pid=S1665-1146201100050001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Mooy JM, Grootenhuis PA, DeVries H, Kostense PJ, Popp&#45;Snijders C, Bouter LM, et al. Intra&#45;individual variation of glucose, specific insulin and proinsulin concentrations measured by two oral glucose tolerance tests in a general Caucasian population: the Hoorn Study; Diabetologia 1996;39:298&#45;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1529999&pid=S1665-1146201100050001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Libman IM, Barinas&#45;Mitchell E, Bartucci A, Robertson R, Arslanian S. Reproducibility of the oral glucose tolerance test in overweight children. J Clin Endocrinol Metab 2008;93:4231&#45;4237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530001&pid=S1665-1146201100050001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Abdul&#45;Ghani MA, Matsuda M, Balas B, DeFronzo RA. Muscle and liver insulin resistance indexes obtained from the oral glucose tolerance test. Diabetes Care 2007;30:89&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530003&pid=S1665-1146201100050001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Mari A, Pacini G, Murphy E, Ludvik B, Nolan JJ. A model&#45;based method for assessing insulin sensitivity from the oral glucose tolerance test. Diabetes Care 2001;24:539&#45;548.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530005&pid=S1665-1146201100050001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Abdul&#45;Ghani M, Williams K, DeFronzo RA, Stern M. What is the best predictor of future type 2 diabetes? Diabetes Care 2007;30:1544&#45;1548.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530007&pid=S1665-1146201100050001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Petersen KF, Dufour S, Befroy D, Garcia R, Shulman GI. Impaired mitochondrial activity in the insulin&#45;resistant offspring of patients with type 2 diabetes. N Engl J Med 2004;350:664&#45;671.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530009&pid=S1665-1146201100050001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Rodbard HW. Diabetes screening, diagnosis and therapy in pediatric patients with type 2 diabetes. Medscape J Med 2008;10:184.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530011&pid=S1665-1146201100050001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. American Diabetes Association. Type 2 diabetes in children and adolescents (Consensus Statement). Diabetes Care 2000;23:381&#45;389.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530013&pid=S1665-1146201100050001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Scott LK. Insulin resistance syndrome in children. Pediatr Nurs 2006;32:119&#45;124.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530015&pid=S1665-1146201100050001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Levy&#45;Marchal C, Arslanian S, Cutfeld W, Sinaiko A, Druet C, Loredana MM, Chiarelli F and on behalf of ESPE&#45;LWPES&#45;ISPAD&#45;APPES&#45;APEG&#45;SLEP&#45;JSPE, and the Insulin Resistance in Children Consensus Conference Group. Insulin resistance in children: consensus, perspective, and future directions. J Clin Endocrinol Metabl 2010;95:5189&#45;5198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530017&pid=S1665-1146201100050001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Knowler WC, Barrett&#45;Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, et al. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med 2002;346:393&#45;403.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530019&pid=S1665-1146201100050001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>       <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Tuomilehto J, Lindstr&ouml;m J, Eriksson JG, Valle TT, H&auml;m&auml;l&auml;inen H, Ilanne&#45;Parikka P, et al. Prevention of type 2 diabetes mellitus by changes in lifestyle among subjects with impaired glucose tolerance. N Engl J Med 2001; 344:1343&#45;1350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1530021&pid=S1665-1146201100050001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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