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<journal-title><![CDATA[Revista electrónica de investigación educativa]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La estructuración del contenido matemático por problemas: un mecanismo para alcanzar un conocimiento efectivo en educación superior]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Structure of Mathematical Content by Means of Problems: A Mechanism to Achieve Effective Knowledge in College]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Guantánamo Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Matemática y Computación]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this paper the author presents the results obtained from an exploratory and comparative study on the application of two different ways of structuring the mathematical content in the B.S. program of Agronomy Engineering at the University of Guantanamo. The compared forms were: one consistent with the formal systematization of the exposition of the knowledge already obtained, and the other one based on problem solving. In the verification of the hypothesis the sign test was used. Preliminary results showed that the variant of systemic structuring of knowledge by means of problems has greater effects in the efficiency of the knowledge acquired by the students than the one gained by means of the logic of the exposition of the obtained knowledge.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Enseñanza de las matemática]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[aprendizaje basado en problemas]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La estructuraci&oacute;n del contenido matem&aacute;tico por problemas: un mecanismo para alcanzar un conocimiento efectivo en educaci&oacute;n superior</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The Structure of Mathematical Content by Means of Problems: A Mechanism to Achieve Effective Knowledge in College</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Eloy Guerrero Seide<sup>*</sup></b></font></p>      <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>*</i></sup> <i>Departamento de Matem&aacute;tica y Computaci&oacute;n, Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas Universidad de Guant&aacute;namo. Calle Sol 770 Zona postal 95100 Guant&aacute;namo, Cuba.</i> <a href="mailto:chavez@infosol.gtm.sld.cu"><u>chavez@infosol.gtm.sld.cu</u></a>.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 12 de diciembre de 2003    <br> 	Aceptado para su publicaci&oacute;n: 14 de junio de 2004</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se resumen los resultados obtenidos en un estudio exploratorio y comparativo de la aplicaci&oacute;n de dos formas de estructurar el contenido matem&aacute;tico en un programa de la carrera en Ingenier&iacute;a Agron&oacute;mica de la Universidad de Guant&aacute;namo, Cuba: la sistematizaci&oacute;n formal propia de la exposici&oacute;n de los conocimientos y una organizaci&oacute;n mediante problemas. En la comprobaci&oacute;n de la hip&oacute;tesis se utiliz&oacute; la prueba de los signos. Al menos en forma preliminar, se demostr&oacute; que la variante de estructuraci&oacute;n sist&eacute;mica de los conocimientos mediante problemas favorece m&aacute;s la eficiencia de los conocimientos logrados por los estudiantes, que la estructura planteada por medio de la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n de los conocimientos logrados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Ense&ntilde;anza de las matem&aacute;tica, aprendizaje basado en problemas.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this paper the author presents the results obtained from an exploratory and comparative study on the application of two different ways of structuring the mathematical content in the B.S. program of Agronomy Engineering at the University of Guantanamo. The compared forms were: one consistent with the formal systematization of the exposition of the knowledge already obtained, and the other one based on problem solving. In the verification of the hypothesis the sign test was used. Preliminary results showed that the variant of systemic structuring of knowledge by means of problems has greater effects in the efficiency of the knowledge acquired by the students than the one gained by means of the logic of the exposition of the obtained knowledge.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Mathematics instruction, problem based learning.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Partiendo de los presupuestos de las teor&iacute;as cognitivas y su aplicaci&oacute;n en el proceso de ense&ntilde;anza&#45;aprendizaje, en este trabajo se presentan los resultados de una investigaci&oacute;n que explora la relaci&oacute;n entre la estructura del contenido de un programa escolar de Matem&aacute;ticas (en la carrera de Ingenier&iacute;a Agron&oacute;mica de la Universidad de Guant&aacute;namo, en Cuba) y la eficiencia de los conocimientos alcanzados por los estudiantes. Las variables dependiente e independiente determinadas fueron: la eficiencia de los conocimientos y la estructura de los conocimientos en el programa, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la variable independiente se consideraron dos estados, es decir, dos modos de estructuraci&oacute;n de los contenidos: el primero, por medio de problemas y el segundo, siguiendo el procedimiento de estructuraci&oacute;n propia de la formalizaci&oacute;n de los conocimientos matem&aacute;ticos ya logrados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La caracter&iacute;stica <i>eficiencia de los conocimientos</i> se cuantific&oacute; por medio de una escala con tres categor&iacute;as o niveles: bajo, medio y alto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El t&eacute;rmino <i>eficiencia de los conocimientos matem&aacute;ticos</i> (relativos a un programa espec&iacute;fico) de un estudiante fue asumido en la investigaci&oacute;n como el desarrollo de habilidades y h&aacute;bitos necesarios para reconocer, en una situaci&oacute;n dada, las condiciones adecuadas para el empleo de un modelo matem&aacute;tico determinado, adaptar este modelo, desarrollar los procedimientos formales de c&aacute;lculo para encontrar la "soluci&oacute;n cuantitativa" y, finalmente, hacer la interpretaci&oacute;n conveniente de las soluciones halladas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio se realiz&oacute;, con la comparaci&oacute;n de los efectos de ambas estructuras sobre la eficiencia de los conocimientos que alcanzan los estudiantes. El trabajo cient&iacute;fico se orient&oacute; a responder, al menos en forma preliminar, la pregunta: &iquest;existe diferencia en la eficiencia de los conocimientos matem&aacute;ticos que alcanzan los alumnos cuando &eacute;stos son sometidos a una organizaci&oacute;n de los conocimientos siguiendo la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n formal y otra organizaci&oacute;n alternativa de los conocimientos mediante problemas?</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para responder a la pregunta cient&iacute;fica se realiz&oacute; una experiencia con los dos grupos de primer a&ntilde;o de la carrera antes mencionada, en la Facultad Agroforestal de la Universidad de Guant&aacute;namo, durante el segundo semestre del curso 2001&#45;2002. La experiencia const&oacute; de dos etapas, las cuales se estructuraron en correspondencia con las dos variantes seleccionadas. Al final de cada per&iacute;odo, se realizaron mediciones de la eficiencia de los estudiantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la experiencia aportaron elementos que aproximan a una demostraci&oacute;n de la hip&oacute;tesis: la organizaci&oacute;n por problemas contribuye a que los estudiantes alcancen conocimientos matem&aacute;ticos eficientes para su desempe&ntilde;o profesional.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de la investigaci&oacute;n fue comprobar que en el trabajo docente de una asignatura matem&aacute;tica la eficiencia de los conocimientos alcanzados por los alumnos es mayor cuando el contenido se estructura en el programa por problemas, que cuando se estructura mediante la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n de los conocimientos matem&aacute;ticos logrados.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Planteamiento de hip&oacute;tesis</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>a) Hip&oacute;tesis nula</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estructuraci&oacute;n de los conocimientos en el programa de la asignatura Matem&aacute;tica II, bajo la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n formal de los conocimientos y por problemas, producen iguales efectos en la eficiencia de los conocimientos que alcanzan los estudiantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>b) Hip&oacute;tesis alternativa</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estructura de los conocimientos por problemas en el programa de la asignatura Matem&aacute;tica II tiene una mayor influencia en el nivel de eficiencia que alcanzan los estudiantes, que la estructura que sigue la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; una experiencia con la totalidad de los alumnos matriculados en los dos grupos del primer a&ntilde;o de la carrera de Ingenier&iacute;a Agron&oacute;mica del curso 2001&#45;2002 en la Facultad Agroforestal de la Universidad de Guant&aacute;namo (CUG). En el momento de la experiencia, la matr&iacute;cula de los grupos era de 21 y 19 alumnos respectivamente. Los 40 alumnos viv&iacute;an en la residencia estudiantil de la Facultad, con iguales condiciones de alimentaci&oacute;n, acceso a la informaci&oacute;n cient&iacute;fico&#45;t&eacute;cnica (en soporte f&iacute;sico, en Internet y otros medios) y en el aseguramiento material y financiero. Todos los estudiantes proced&iacute;an de zonas rurales con similares condiciones socioecon&oacute;micas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La asignatura seleccionada fue Matem&aacute;tica II, la cual forma parte de la disciplina Matem&aacute;tica.<a href="#notas"><sup>1</sup></a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La experiencia se llev&oacute; a cabo en el trimestre febrero&#45;abril del 2002 y dur&oacute; ocho semanas; pero ninguno de los estudiantes sab&iacute;a que se estaba desarrollando la experiencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el primero de los dos momentos de la experiencia, el contenido tratado fue <i>Extremos</i> (de funciones reales con una y dos variables) y <i>trazado de curvas,</i> con una organizaci&oacute;n mediante problemas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el segundo momento, se seleccion&oacute; el contenido Las <i>ecuaciones diferenciales ordinarias</i> (EDO) de <i>primer orden</i> y las <i>edo</i> <i>lineales de segundo orden, con coeficientes constantes,</i> homog&eacute;neas y no homog&eacute;neas. En este caso, la variante de estructura aplicada fue la exposici&oacute;n formal de los conocimientos matem&aacute;ticos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se debe tomar en cuenta que en la experiencia cada grupo se compar&oacute; consigo mismo en el momento del an&aacute;lisis de las mediciones. La irreversibilidad de los aprendizajes hace que la eficiencia de los conocimientos alcanzados con la segunda estructura se vea influenciada por la eficiencia de los conocimientos derivados del trabajo con la primera. De aqu&iacute; se desprende que los niveles de eficiencia que produjo en los estudiantes el trabajo con las EDO (contenido estructurado con la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n de los conocimientos matem&aacute;ticos, como resultados) estuvieron afectados por la eficiencia de los aprendizajes que se produjeron durante el trabajo con las aplicaciones del c&aacute;lculo diferencial (extremos y trazado de curvas en el plano; contenido estructurado por medio de problemas).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los fines de la prueba, la secuencia elegida para el trabajo con las estructuras es desfavorable, dado que crea condiciones para que la hip&oacute;tesis nula tenga cumplimiento en lugar de ser rechazada. Luego, en este caso, el rechazo de la hip&oacute;tesis nula aumenta la credibilidad del resultado: "aceptar la hip&oacute;tesis alternativa".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los grupos fueron atendidos por un mismo profesor, y la variable independiente fue la <i>estructuraci&oacute;n del sistema de conocimientos en el programa de la asignatura.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variable dependiente seleccionada fue la <i>eficiencia de los conocimientos alcanzados por los alumnos.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Variable independiente: Procedimiento did&aacute;ctico de estructuraci&oacute;n del sistema de conocimientos por problemas</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la experiencia se consideraron dos variantes de estructuraci&oacute;n sist&eacute;mica de los conocimientos. Los cuales se obtuvieron con la aplicaci&oacute;n de los procedimientos de estructuraci&oacute;n: uno, siguiendo la l&oacute;gica de exposici&oacute;n de los conocimientos ya logrados que utiliza la ciencia matem&aacute;tica y, el otro, mediante problemas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento por problemas, conforme se ha concebido, es aplicable a cualquiera de los niveles organizativos del proceso docente de una carrera (una disciplina, una asignatura o un tema).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al procedimiento de estructuraci&oacute;n del sistema de conocimientos mediante problemas y al sistema generado por este procedimiento se han denominado, respectivamente: procedimiento did&aacute;ctico de la propiedad de solubilidad y sistema de relaciones de solubilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento did&aacute;ctico de estructuraci&oacute;n sist&eacute;mica de los conocimientos (Guerrero, 2001) est&aacute; basado en una concepci&oacute;n dial&eacute;ctica de los sistemas. En este enfoque, el estudio del sistema se realiza dando a conocer el <i>comienzo</i> (la forma elemental inicial del todo) y las leyes que determinan la g&eacute;nesis y el desarrollo del sistema.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el procedimiento que se analiza, el comienzo viene dado por la clase de problemas generadores (red generadora) del conocimiento programado. Dichos problemas expresan la necesidad de los nuevos conocimientos y, a la vez, son portadores de las relaciones (de solubilidad) entre los conocimientos te&oacute;rico&#45;matem&aacute;ticos que son objeto de estudio en una asignatura y sus aplicaciones. En otras palabras, mediante la clase de problemas "generadores" se ponen al descubierto: las relaciones entre el conocimiento en uso y las demandas de la pr&aacute;ctica que exigen nuevos conocimientos matem&aacute;ticos. Lo que pudiera justificar al t&eacute;rmino "relaciones de solubilidad".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el punto de vista l&oacute;gico&#45;gnoseol&oacute;gico en cualquiera de los tres niveles organizativos del proceso docente de una carrera: disciplina, asignatura o tema, el procedimiento did&aacute;ctico de la propiedad de solubilidad tiene por sustento la comprensi&oacute;n de que se debe partir de las necesidades, como condici&oacute;n imprescindible e insoslayable para explicar los actos del hombre. As&iacute; lo afirma Federico Engels (1982) en su obra <i>Dial&eacute;ctica de la naturaleza.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si aceptamos que los problemas cognoscitivos expresan necesidades para hallar nuevos cocimientos, entonces, los problemas representan puntos de partida id&oacute;neos para explicar el surgimiento de los conocimientos en el proceso docente, con lo cual se potencia el aprendizaje de tales conocimientos y el de las relaciones que existen entre los problemas y los conocimientos a ellos asociados, en el sentido de servir los &uacute;ltimos para resolver los primeros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parece claro que la aplicaci&oacute;n del procedimiento de la propiedad de solubilidad como estrategia did&aacute;ctica para estructurar el sistema de conocimientos de una asignatura de matem&aacute;ticas, presupone de manera impl&iacute;cita o expl&iacute;cita una concepci&oacute;n "no aprior&iacute;stica" del origen de los objetos del conocimiento.<a href="#notas"><sup>2</sup></a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los v&iacute;nculos del conocimiento matem&aacute;tico con el desarrollo econ&oacute;mico y social de la humanidad pueden producir efectos de motivaci&oacute;n para el estudio de la asignatura, sobre todo si se seleccionan convenientemente dentro de la clase de problemas generadores, aqu&eacute;llos vinculados con la profesi&oacute;n en cuya carrera se inserta la asignatura (o la disciplina). Marie&#45;Lise Peltier (1993) en un an&aacute;lisis de la trayectoria de la did&aacute;ctica de las matem&aacute;ticas en Francia expres&oacute; la conveniencia (por su funci&oacute;n educativa) de que las "situaciones de aprendizaje" combinen el doble car&aacute;cter que tienen los conocimientos matem&aacute;ticos: <i>instrumento</i> (en la resoluci&oacute;n de un problema) y <i>objeto</i> (del saber). En tal sentido, Peltier argument&oacute; que un conocimiento desempe&ntilde;a primeramente el papel de instrumento en la resoluci&oacute;n de un problema y s&oacute;lo entonces puede devenir el objeto del saber.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la red generadora los problemas se reparten en clases atendiendo el nivel de generalidad con que expresan las necesidades de los nuevos conocimientos. Por su grado de generalidad, pueden ser: problemas <i>singulares</i> enunciados en forma de tareas concretas, problemas <i>particulares</i> que sintetizan en calidad de generalizaci&oacute;n los rasgos comunes de los problemas singulares de una clase y, finalmente, los llamados problemas <i>generales</i> que son generalizaciones de grupos de problemas particulares.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los conceptos y procedimientos que se incorporan como nuevas herramientas de soluci&oacute;n de un problema particular se establecen con el requisito de invariabilidad, lo que significa una independencia en relaci&oacute;n con los sujetos singulares que los utilizan en la soluci&oacute;n de la tarea; tambi&eacute;n, respecto de las propiedades espec&iacute;ficas del objeto de cada uno de los problemas singulares que forman parte de la clase.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis que conduce a la abstracci&oacute;n y especialmente la amplia utilizaci&oacute;n de la <i>analog&iacute;a</i> y la <i>idealizaci&oacute;n</i> hacen posible establecer el problema particular asociado a cada familia o clase de problemas singulares. Cada uno constituye una generalizaci&oacute;n de las necesidades cognoscitivas esenciales, planteadas en una familia de problemas singulares (Guerrero, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de soluci&oacute;n de un problema particular es adecuado para resolver cualquiera de los problemas singulares que subyacen en su respectiva clase, aunque el m&eacute;todo precise de ciertas adaptaciones para los casos concretos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tr&iacute;ada <i>conocimiento en uso&#45;nuevas necesidades cognoscitivas&#45;nuevos conocimientos</i> que marca en sentido general el camino del desarrollo del conocimiento, tiene su manifestaci&oacute;n en la g&eacute;nesis y el desarrollo del sistema de los contenidos que se programan en el proceso de aprendizaje. Los subsistemas de problemas particulares son portadores de las contradicciones entre la tesis (conocimiento en uso) y la ant&iacute;tesis (las nuevas necesidades). Por su parte, la s&iacute;ntesis viene dada por las teor&iacute;as que sistematizan los nuevos conocimientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/redie/v6n2/a3t1.jpg" target="_blank">Tabla I</a> se resumen los problemas singulares y particulares planteados y los componentes utilizados del modelo did&aacute;ctico de la teor&iacute;a, en la implementaci&oacute;n de esta concepci&oacute;n de estructura sist&eacute;mica de los conocimientos en el tema <i>Extremos y trazado de curvas,</i> seleccionado del programa de Matem&aacute;tica II.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Variable dependiente: La eficiencia de los conocimientos matem&aacute;ticos alcanzados por los alumnos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La eficiencia de los conocimientos matem&aacute;ticos se define como la unidad necesaria que establece el alumno entre los conocimientos, las habilidades y los h&aacute;bitos espec&iacute;ficos de la materia, as&iacute; como las habilidades y h&aacute;bitos escolares generales, para aplicarlos en la soluci&oacute;n de problemas concretos, lo que presupone adaptar o transformar los procedimientos estudiados al resolver situaciones nuevas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para evaluar la eficiencia de los conocimientos en cada uno de los momentos de la experiencia se aplic&oacute; una prueba pedag&oacute;gica, la cual pose&iacute;a tres secciones designadas como A, B y C. En la secci&oacute;n A se incluyeron ejercicios formales, es decir, aquellos cuyo enunciado indica las operaciones matem&aacute;ticas que se deben realizar para encontrar la soluci&oacute;n. En la secci&oacute;n B se plantearon ejercicios con textos, en los cuales aparec&iacute;a una "palabra clave" que posibilit&oacute; al estudiante reconocer el modelo matem&aacute;tico de soluci&oacute;n. La tercera y &uacute;ltima secci&oacute;n, la C, conten&iacute;a <i>ejercicios</i> en forma de problemas, para cuya soluci&oacute;n el estudiante deb&iacute;a decidir mediante un an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n planteada, cu&aacute;l(es) modelo(s) matem&aacute;tico(s) era conveniente utilizar. En la soluci&oacute;n de los ejercicios de la secci&oacute;n C tambi&eacute;n se le exigi&oacute; realizar la adecuaci&oacute;n del modelo a las circunstancias concretas planteadas; finalmente, resolverlo e interpretar la soluci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La medici&oacute;n de la eficiencia se realiz&oacute; seg&uacute;n las normas de calificaci&oacute;n que se presentan en la <a href="/img/revistas/redie/v6n2/a3t2.jpg" target="_blank">Tabla II</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El puntaje final para la cuantificaci&oacute;n de la eficiencia de los conocimientos se realiz&oacute; utilizando una escala aditiva, con la cual se ponder&oacute; con 2 el total de puntos correspondientes a la secci&oacute;n C.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, para medir la eficiencia de los conocimientos que alcanzaron en cada etapa los alumnos, se consideraron las siguientes categor&iacute;as: (A) de 6 a 7, nivel alto; (M) de 3 a 5, nivel medio; (B) de 0 a 2, nivel bajo.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los niveles de eficiencia de los conocimientos que alcanzaron los estudiantes por la influencia de las respectivas estructuraciones de los conocimientos (con la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n y mediante problemas) en el programa de la asignatura Matem&aacute;tica II aparecen en la <a href="/img/revistas/redie/v6n2/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla III</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Utilizando la prueba de los signos, encontramos que hubo 23 signos <i>menos,</i> 3 signos <i>m&aacute;s</i> y 14 casos en que no hubo cambios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la hip&oacute;tesis nula se ha asumido que la probabilidad de obtener un signo <i>menos</i> es <i>p</i> = 0.05 contrariamente, en la hip&oacute;tesis alternativa unilateral la probabilidad se supone que es <i>p</i> &gt; 0.50. Como hemos analizado, se obtuvieron 23 &eacute;xitos en 26 pruebas. Al proceder a aproximar la curva <i>normal</i> a la distribuci&oacute;n <i>binomial,</i> obtuvimos <i>z</i> = 3.92, y puesto que excede al valor cr&iacute;tico de 2.33 (para una prueba unilateral con un nivel de significaci&oacute;n 0.01) se pudo rechazar la hip&oacute;tesis de nulidad y aceptar la alternativa.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La experiencia desarrollada ofrece elementos que apuntan a que la variante de estructuraci&oacute;n sist&eacute;mica de los conocimientos por problemas en el programa de asignatura Matem&aacute;tica II de la carrera Ingenier&iacute;a Agron&oacute;mica de la Universidad de Guant&aacute;namo, tiene mayores efectos en la eficiencia de los conocimientos logrados por los estudiantes, que la estructura sist&eacute;mica de los conocimientos planteada por medio de la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n de los conocimientos logrados, que utiliza com&uacute;nmente la ciencia matem&aacute;tica.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estructuraci&oacute;n de los conocimientos matem&aacute;ticos en los programas para la formaci&oacute;n de profesionales, siguiendo la l&oacute;gica de la exposici&oacute;n de los conocimientos ya logrados, s&oacute;lo refleja uno de los dos segmentos del real camino del conocimiento, ya que la presentaci&oacute;n del sistema de conocimientos por medio de la exposici&oacute;n sistem&aacute;tica de la ciencia matem&aacute;tica omite el an&aacute;lisis de la g&eacute;nesis y el desarrollo de los nuevos conocimientos; y deja oculto, en muchos casos, la necesidad del surgimiento de los conocimientos y los recursos de solubilidad que aportan las teor&iacute;as en el procesos de su aplicaci&oacute;n en la soluci&oacute;n de las clases de problemas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, la estructuraci&oacute;n de los conocimientos matem&aacute;ticos mediante problemas en el programa de la asignatura Matem&aacute;tica II de la carrera de Ingenier&iacute;a Agron&oacute;mica modela la l&oacute;gica hipot&eacute;tico&#45;deductiva y favorece la de la actuaci&oacute;n del profesional en la soluci&oacute;n de los aspectos cuantitativos de las situaciones problem&aacute;ticas que se presentan en la correspondiente esfera de actuaci&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Engels, F. (1982). <i>Dial&eacute;ctica de la naturaleza.</i> La Habana: Editorial de Ciencias Sociales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6986380&pid=S1607-4041200400020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guerrero, E. (2001). <i>Una variante para la estructuraci&oacute;n del contenido de la disciplina. An&aacute;lisis Matem&aacute;tico de la carrera Matem&aacute;tica&#45;Computaci&oacute;n en los institutos superiores pedag&oacute;gicos.</i> Tesis doctoral no publicada. Universidad de Guant&aacute;namo, Guant&aacute;namo, Cuba.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6986382&pid=S1607-4041200400020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peltier, M.&#45;L. (1993). Una visi&oacute;n general de la did&aacute;ctica de las matem&aacute;ticas en Francia. <i>Revista Educaci&oacute;n Matem&aacute;tica, 5</i> (2), 4&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6986384&pid=S1607-4041200400020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="notas"></a><a>Notas</a></b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a><sup>1</sup> E</a>n Cuba el dise&ntilde;o de los planes de estudio se realiza sobre la base de la dicotom&iacute;a centralizaci&oacute;n&#45;descentralizaci&oacute;n, que concibe la elaboraci&oacute;n centralizada de los principios que rigen dichos planes y la adaptaci&oacute;n por cada centro de ense&ntilde;anza superior de dichos planes a las condiciones concretas de los mismos. En este orden, en los planes vigentes rige el llamado modelo curricular de los procesos conscientes, en el cual se consideran como niveles organizativos del proceso de aprendizaje, los siguientes: la carrera universitaria, la disciplina, las asignaturas y los temas. Cada carrera tiene un n&uacute;mero de disciplinas, &eacute;stas aglutinan asignaturas que a su vez est&aacute;n conformadas por un n&uacute;mero determinado de temas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a><sup>2</sup></a> Aceptar la objetividad del origen de los conocimientos matem&aacute;ticos no significa concebir en todos los casos un origen en objetos materiales para ellos; por el contrario, se acepta que en muchos casos los conocimientos de este tipo tienen por origen a otros.</font></p>      ]]></body><back>
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<source><![CDATA[Una variante para la estructuración del contenido de la disciplina. Análisis Matemático de la carrera Matemática-Computación en los institutos superiores pedagógicos]]></source>
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