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<article-id pub-id-type="doi">10.1016/j.acmx.2014.10.002</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto de cohorte al nacer sobre la prevalencia de factores de riesgo asociados a enfermedad coronaria en un país latinoamericano]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Birth cohort effect on prevalence of cardiovascular risk factors in coronary artery disease. Experience in a Latin-american country]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: The prevalence of major risk factors associated to coronary artery disease has changed over time. Today, the frequency of dyslipidemia, hypertension and diabetes mellitus has increased, while smoking has decreased. The birth cohort effect for coronary artery disease in subjects as an approximation of the true prevalence over time has not been studied in Latin-America. Objective: To determine the trends in the prevalence of major risk factors for coronary artery disease by birth cohort effect in a high risk population. Methods: We estimate the prevalence of diabetes mellitus, smoking, hypertension and dyslipidemia from a prospective institutional registry (DREST registry) of patients who underwent percutaneous coronary intervention for acute coronary event. Birth cohort effect was defined as a statistical, epidemiological and sociological methodology to identify the influence of the environment in the lifetime from birth by each decade. Univariate and multivariate analyses were performed adjusted by gender. Results: Out of 3,056 subjects who were enrolled, 72% were male, with a median age of 61 years (interquartile range = 53-69). Hypertension prevalence was 62.3%, for diabetes mellitus it was 48.8%, for smoking it was 18.8% and for dyslipidemia it was 48.8%. We observed an increase in prevalence for diabetes mellitus and dyslipidemia in each cohort according to birth decade, while there was a reduction in prevalence for hypertension in the same decades. Conclusions: The prevalence of major cardiovascular risk factors has changed in time and the presence of time at birth effect is evident, possibly influenced by the environment's social conditions in each decade of life.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Efecto de cohorte al nacer]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Investigaci&oacute;n cl&iacute;nica</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Efecto de cohorte al nacer sobre la prevalencia de factores de riesgo asociados a enfermedad coronaria en un pa&iacute;s latinoamericano</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Birth cohort effect on prevalence of cardiovascular risk factors in coronary artery disease. Experience in a Latin&#45;american country</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Marisol Badiel<sup>a,</sup>*, Magda Cepeda<sup>a</sup>, Juli&aacute;n Ochoa<sup>b</sup>, John H. Loaiza<sup>a</sup>, Jorge G. Vel&aacute;squez<sup>b</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>a</i></sup> <i>Unidad de Investigaciones Cl&iacute;nicas, Fundaci&oacute;n Valle del Lili, Cali, Colombia</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>b</sup> Laboratorio de cateterismo cardiaco, Unidad cardiovascular, Fundaci&oacute;n Valle del Lili, Cali, Colombia</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>* Autora para correspondencia.</b>     <br> 	Unidad de Investigaciones Cl&iacute;nicas de la Fundaci&oacute;n Valle del Lili,    <br> 	Cali, Colombia.    <br> 	Direcci&oacute;n Postal: Avenida Sim&oacute;n Bolivar, Carrera 98 N&uacute;mero 18&#45;49,    <br> 	fax: +57 2 3157974, Tel&eacute;fono: +57 2 3319090.    <br> 	Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:marisolbadiel@yahoo.com.mx">marisolbadiel@yahoo.com.mx</a> (M. Badiel).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 18 de julio de 2013    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Aceptado el 13 de octubre de 2014</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Antecedentes</i></b>: La prevalencia de los factores de riesgo tradicionales asociados a enfermedad coronaria ha cambiado con el tiempo. En la actualidad se ha aumentado la frecuencia de dislipidemia, hipertensi&oacute;n y diabetes mellitus, pero disminuido la de tabaquismo. El efecto de cohorte al nacer en sujetos con enfermedad coronaria como aproximaci&oacute;n de la verdadera prevalencia en el tiempo no se ha estudiado en Latinoam&eacute;rica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Objetivo</i></b>: Determinar la tendencia temporal de la prevalencia de factores de riesgo tradicionales para enfermedad coronaria por efecto de cohorte al nacer en una poblaci&oacute;n de alto riesgo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>M&eacute;todos</i></b>: En pacientes con enfermedad coronaria se estim&oacute; la prevalencia de: diabetes mellitus, tabaquismo, hipertensi&oacute;n y dislipidemia. Se define como la presencia del efecto de cohorte al nacer la metodolog&iacute;a estad&iacute;stica, epidemiol&oacute;gica y sociol&oacute;gica que pretende identificar la influencia del entorno en el transcurso de la vida de acuerdo con la d&eacute;cada de nacimiento. Se realizaron an&aacute;lisis ajustados por g&eacute;nero.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Resultados</i></b>: Se incluyen 3,056 sujetos. De ellos, el 72% son varones, la mediana de edad fue de 61 a&ntilde;os (rango intercuart&iacute;lico = 53&#45;69). Para toda la poblaci&oacute;n de estudio, la prevalencia de hipertensi&oacute;n fue del 62.3%, diabetes mellitus del 48.8%, tabaquismo activo del 18.8% y dislipidemia del 48.8%. Para diabetes mellitus y dislipidemia se observ&oacute; un incremento de la prevalencia en cada cohorte seg&uacute;n la d&eacute;cada de nacimiento, mientras que para la hipertensi&oacute;n se vio una disminuci&oacute;n en las mismas d&eacute;cadas de nacimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conclusiones</i></b>: La prevalencia de los factores de riesgo tradicionales ha cambiado con el tiempo y se evidencia la presencia del efecto del momento al nacer, influido posiblemente por las condiciones sociales del entorno en cada d&eacute;cada de la vida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Efecto de cohorte al nacer; Prevalencia; Factores de riesgo tradicionales; Enfermedad coronaria; Latinoam&eacute;rica; Colombia.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Background</i></b>: The prevalence of major risk factors associated to coronary artery disease has changed over time. Today, the frequency of dyslipidemia, hypertension and diabetes mellitus has increased, while smoking has decreased. The birth cohort effect for coronary artery disease in subjects as an approximation of the true prevalence over time has not been studied in Latin&#45;America.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Objective</i></b>: To determine the trends in the prevalence of major risk factors for coronary artery disease by birth cohort effect in a high risk population.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Methods</i></b>: We estimate the prevalence of diabetes mellitus, smoking, hypertension and dyslipidemia from a prospective institutional registry (DREST registry) of patients who underwent percutaneous coronary intervention for acute coronary event. Birth cohort effect was defined as a statistical, epidemiological and sociological methodology to identify the influence of the environment in the lifetime from birth by each decade. Univariate and multivariate analyses were performed adjusted by gender.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Results</i></b>: Out of 3,056 subjects who were enrolled, 72% were male, with a median age of 61 years (interquartile range = 53&#45;69). Hypertension prevalence was 62.3%, for diabetes mellitus it was 48.8%, for smoking it was 18.8% and for dyslipidemia it was 48.8%. We observed an increase in prevalence for diabetes mellitus and dyslipidemia in each cohort according to birth decade, while there was a reduction in prevalence for hypertension in the same decades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conclusions</i></b>: The prevalence of major cardiovascular risk factors has changed in time and the presence of time at birth effect is evident, possibly influenced by the environment's social conditions in each decade of life.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords</b>: Birth cohort effect; Prevalence; Major cardiovascular risk factors; Coronary artery disease; Latin&#45;America; Colombia.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Latinoam&eacute;rica, la prevalencia de los factores de riesgo tradicionales asociados con riesgo cardiovascular ha cambiado en las &uacute;ltimas 5 d&eacute;cadas, a tal grado que son similares en magnitud a los referidos en las poblaciones donde se presenta una mayor incidencia de eventos cardiovasculares agudos<sup>1&#150;3</sup>. De igual manera, la incidencia de eventos cardiovasculares se ha incrementado en el mismo periodo de tiempo, observ&aacute;ndose el efecto de transici&oacute;n demogr&aacute;fica, aunque Colombia no es la excepci&oacute;n. En la actualidad, la principal causa de muerte en el pa&iacute;s, despu&eacute;s de la violencia, est&aacute; relacionada con la enfermedad cardiovascular. En la Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional 2010<sup>4</sup> se observ&oacute; un incremento en la prevalencia de factores de riesgo cardiovasculares, a pesar de la insistencia desde la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud, la Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas&#150;ONU y m&uacute;ltiples instituciones nacionales e internacionales de la necesidad de disminuir la frecuencia de los factores de riesgo cardiovascular prevenibles encaminados a mantener estilos de vida saludables<sup>5</sup>. En Colombia, la prevalencia de hipertensi&oacute;n arterial se estima en un 9.3%, y una de cada 17 personas padece diabetes mellitus<sup>6</sup>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mundo moderno ha obligado a la poblaci&oacute;n a cambiar a h&aacute;bitos y estilos de vida perjudiciales para la salud, que repercuten en un aumento de la morbimortalidad<sup>7</sup>. Tambi&eacute;n se ha documentado en otros escenarios que el entorno de la infancia y la juventud afectan en mayor o menor probabilidad de exposici&oacute;n a ciertos factores que finalmente repercuten en el desarrollo o no de estas enfermedades<sup>8,9</sup>. Existen diferentes m&eacute;todos estad&iacute;sticos para identificar la influencia del entorno en el transcurso de la vida; uno de ellos ha sido estudiado tambi&eacute;n en la sociolog&iacute;a, y se conoce como &laquo;efecto cohorte al nacer&raquo;<sup>10</sup>, en el que se asume que las cohortes tienen caracter&iacute;sticas &uacute;nicas confundidas por la edad y efectos propios de cada periodo, mientras que la epidemiolog&iacute;a concibe que el periodo y el efecto de la edad interact&uacute;an para producir efectos de cohorte<sup>11,12</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este estudio es describir la presencia, o no, del efecto cohorte al nacer en la prevalencia de los factores de riesgo tradicionales: diabetes mellitus, tabaquismo, dislipidemia e hipertensi&oacute;n, en una poblaci&oacute;n de pacientes con enfermedad coronaria de elevado riesgo que requirieron implantaci&oacute;n de endof&eacute;rulas como parte de su tratamiento cl&iacute;nico.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Origen de los datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre 1994 y el 31 de octubre 2011 ingresaron 33,245 pacientes al laboratorio de cateterismo card&iacute;aco en una instituci&oacute;n de IV nivel de atenci&oacute;n con &aacute;rea de influencia en el suroccidente colombiano. De manera prospectiva y sistem&aacute;tica se han incluido en el registro DREST (<i>DR</i>ug <i>E</i>luting <i>ST</i>ent), una base de datos basada en web, todos los pacientes con eventos coronarios intervenidos con implantaci&oacute;n de endof&eacute;rulas. La informaci&oacute;n recolectada contiene datos de todos los pacientes que recibieron una intervenci&oacute;n coronaria percut&aacute;nea secundaria a enfermedad coronaria: sociodemogr&aacute;ficos, antecedentes m&eacute;dicos y farmacol&oacute;gicos, descripci&oacute;n del procedimiento, tipo de lesi&oacute;n e intervenci&oacute;n, resultados cl&iacute;nicos al egreso hospitalario, seguimiento anual de los principales desenlaces relacionados con la endof&eacute;rula, necesidad de nuevas intervenciones, clase funcional y medicamentos que recibe. Se excluyen del an&aacute;lisis los pacientes menores de 30 a&ntilde;os, en los que se asocian los eventos coronarios agudos a factores de riesgo no tradicionales como, por ejemplo malformaciones cong&eacute;nitas, los asociados a consumo de psicot&oacute;xicos, medicamentos que producen dislipidemias graves, entre otros.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Definici&oacute;n del efecto de cohorte al nacer</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El concepto cl&aacute;sico m&aacute;s utilizado es el de Ryder<sup>13</sup> quien postul&oacute; &laquo;que una cohorte puede ser concebida como una categor&iacute;a estructural, por lo que las circunstancias &uacute;nicas y las condiciones a trav&eacute;s de las cuales emergen las cohortes, la mayor&iacute;a de edad y morir proporcionan un registro de los cambios sociales y estructurales. Como resultado, las condiciones, las barreras y los recursos que cada cohorte tiene al momento de nacer y en la que viven sus vidas colectivas pueden dar forma exclusiva a los modelos y experiencias de salud y de mortalidad exclusiva para esa cohorte. El prop&oacute;sito de las investigaciones que adoptan esta conceptualizaci&oacute;n del efecto de cohorte busca cuantificar los riesgos &uacute;nicos asociados con la pertenencia a dicha cohorte. Se define en t&eacute;rminos generales e incluso con todos los factores ex&oacute;genos que pueden afectar la salud de cada cohorte. Bajo la definici&oacute;n sociol&oacute;gica, los riesgos para la salud a largo plazo de haber nacido en una determinada cohorte son de inter&eacute;s primordial, mientras que las fluctuaciones a corto plazo en materia de salud entre los miembros de determinadas cohortes de nacimiento no reflejan las fuerzas estructurales que la salud forma en todo el curso de la vida&raquo;. Esta es una aproximaci&oacute;n que adem&aacute;s ha sido la m&aacute;s utilizada en el contexto epidemiol&oacute;gico y que resulta &uacute;til para establecer si existe o no efecto sobre la prevalencia de los factores tradicionales asociados a riesgo cardiovascular en la edad adulta.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los an&aacute;lisis se generaron 3 variables indicadoras de cohorte: el a&ntilde;o de inclusi&oacute;n en el registro, categorizado en 3 periodos: 1994&#45;2000, 2001&#45;2005 y 2006&#45;2011. Se obtuvo el a&ntilde;o de nacimiento de los pacientes, el cual tambi&eacute;n se categoriz&oacute; en d&eacute;cadas as&iacute;: 1910&#45;1919, 1920&#45;1929, 1930&#45;1939, 1940&#45;1949, 1950&#45;1959, 1960&#45;1969 y 1970&#45;1979. Finalmente, se identificaron las cohortes para los grupos de edad (31&#45;40, 51&#45;60, 61&#45;70 y 71&#45;80 a&ntilde;os), y se analizaron los pacientes atendidos seg&uacute;n el grupo de edad, independientemente del a&ntilde;o de nacimiento o de ingreso a la instituci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consideraron para el estudio los factores de riesgo tradicionales para riesgo cardiovascular reconocidos en la poblaci&oacute;n: diabetes, tabaquismo, dislipidemia e hipertensi&oacute;n, los cuales se consideraron como variables dicot&oacute;micas. Se obtuvo la prevalencia de cada uno en las cohortes de pacientes y se observ&oacute; su distribuci&oacute;n seg&uacute;n a&ntilde;o de nacimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La descripci&oacute;n de la poblaci&oacute;n se relaciona con an&aacute;lisis univariado, las variables cuantitativas se presentan como medianas y rango intercuart&iacute;lico, las variables cualitativas como n&uacute;mero absoluto y porcentaje. Se calcularon las prevalencias por los grupos de cohorte, lo cual contribuye a conocer el efecto que produce la cohorte en estas prevalencias con el paso del tiempo y seg&uacute;n la edad del paciente al momento de su intervenci&oacute;n. De manera subsiguiente, despu&eacute;s de tener las prevalencias estimadas, se realizaran los gr&aacute;ficos de efecto de modificaci&oacute;n mediante un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica de estas prevalencias en el tiempo seg&uacute;n la edad del sujeto al momento de ser intervenido por un evento coronario agudo. Cada gr&aacute;fica (<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f1.jpg" target="_blank">figs. 1</a>&#150;<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f4.jpg" target="_blank">4</a>)(<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f2.jpg" target="_blank">2</a>, <a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f3.jpg" target="_blank">3</a>) muestra una l&iacute;nea por cada cohorte seg&uacute;n edad en el momento en que se present&oacute; el evento coronario; el eje horizontal corresponde a la d&eacute;cada de nacimiento del paciente y el eje vertical es la prevalencia del factor de riesgo tradicional. El an&aacute;lisis se realiz&oacute; con el paquete estad&iacute;stico STATA 12&reg; (Stata Corp. College Station, TX) y en el programa Excel&reg; (Microsoft).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este estudio fue aprobado por del comit&eacute; de &eacute;tica de investigaciones biom&eacute;dicas institucional.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre 1994 y 2011 en el registro DREST se han incluido de manera consecutiva 3,056 sujetos, nacidos entre 1919 y 1980, con un mediana de edad de 61 a&ntilde;os (rango intercuart&iacute;lico = 53&#45;69). Para la cohorte completa, el 72% de los pacientes eran varones y el antecedente m&aacute;s importante en la poblaci&oacute;n fue hipertensi&oacute;n en el 62.3%), seguido de tabaquismo (el 31% exfumador, el 18.8% fumador activo) y dislipidemia en el 48.8%. En la <a href="#t1">tabla 1</a> se muestran las caracter&iacute;sticas generales de la poblaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><a name="t1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/acm/v85n1/a3t1.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta poblaci&oacute;n fue posible verificar el efecto de cohorte para los principales factores de riesgo cardiovascular. En relaci&oacute;n con la diabetes mellitus (<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f1.jpg" target="_blank">fig. 1</a>), se observ&oacute; que para los pacientes con edades de 31&#45;40 a&ntilde;os, 41&#45;50 a&ntilde;os y 51&#45;60 a&ntilde;os, la prevalencia de diabetes fue superior en quienes hab&iacute;an nacido en los &uacute;ltimos a&ntilde;os de las d&eacute;cadas de nacimiento correspondientes, sugiriendo que para cada cohorte de pacientes, el mayor riesgo lo presentan quienes nacen en a&ntilde;os subsiguientes de sus respectivas cohortes. Para el tabaquismo (<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f2.jpg" target="_blank">fig. 2</a>), se observ&oacute; un leve incremento en la prevalencia de este factor de riesgo en alg&uacute;n momento de la vida, con un incremento significativo en la cohorte de pacientes con 51&#45;60 a&ntilde;os (l&iacute;nea punteada oscura), que nacieron a finales de la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 60, contrario a lo observado en las dem&aacute;s cohortes, donde se observ&oacute; un descenso en la prevalencia en los pacientes nacidos a finales de las d&eacute;cadas correspondientes. Con la dislipidemia (<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f3.jpg" target="_blank">fig. 3</a>) se observ&oacute; un comportamiento similar, con el incremento leve de la misma en los pacientes nacidos en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, aunque en las cohortes correspondientes se observ&oacute; un descenso al final de las d&eacute;cadas propias, excepto en la cohorte de los 51&#45;60 a&ntilde;os, que mostr&oacute; un incremento leve para los nacidos en los a&ntilde;os finales de la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 60&#45;69. Por &uacute;ltimo, en los pacientes con antecedente de hipertensi&oacute;n (<a href="/img/revistas/acm/v85n1/a3f4.jpg" target="_blank">fig. 4</a>), se observ&oacute; que, contrario a lo observado en los dem&aacute;s factores, este antecedente disminuy&oacute; su prevalencia en los pacientes nacidos en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, y al tiempo, una menor prevalencia de hipertensi&oacute;n en cada cohorte de edad, excepto para los pacientes entre 71 y 80 a&ntilde;os (l&iacute;nea punteada clara) donde, para los nacidos hacia la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 30 se observ&oacute; una mayor prevalencia de hipertensi&oacute;n. No hubo diferencias en estas tendencias por cada factor de riesgo al hacer un ajuste por g&eacute;nero.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una poblaci&oacute;n de elevado riesgo cardiovascular del suroccidente colombiano que consult&oacute; por un evento coronario agudo y fue intervenida de manera percut&aacute;nea con endof&eacute;rulas, la prevalencia global de hipertensi&oacute;n encontrada fue del 62.3%, para diabetes mellitus del 48.8%, tabaquismo activo del 18.8% y dislipidemia del 48.8%. Se observ&oacute; un incremento en la prevalencia de dislipidemia y tabaquismo en relaci&oacute;n con el a&ntilde;o de nacimiento de la poblaci&oacute;n, mientras en el interior de las cohortes, la diabetes y la hipertensi&oacute;n mostraron tendencia a incrementarse cuanto m&aacute;s tarde fuera la d&eacute;cada de nacimiento de la correspondiente cohorte, como era de esperarse en particular con hipertensi&oacute;n, puesto que su diagn&oacute;stico como enfermedad se empieza a hacer despu&eacute;s de los a&ntilde;os 50 con lo referenciado por el estudio de la cohorte de Framingham<sup>14</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En estas tendencias se puede detectar el efecto de cohorte, como interacciones demostrables con hechos o eventos hist&oacute;ricos o socioambientales que afectan la prevalencia de los eventos durante el tiempo de observaci&oacute;n de los pacientes: es decir, los sujetos en los que su periodo de adolescencia y adulto joven transcurre en la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 60 tienen la influencia del tabaquismo cuando se reportan prevalencias hasta del 70% dados los fen&oacute;menos sociales de la &eacute;poca; mientras que los sujetos en los que su periodo de adolescencia y adulto joven la viven en los a&ntilde;os 80, la prevalencia de tabaquismo es menor del 25%, tambi&eacute;n dada por la influencia de las campa&ntilde;as que promulgan la importancia de no fumar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Latinoam&eacute;rica y particularmente en Colombia no se ha descrito el efecto de cohorte al nacer sobre la prevalencia de factores de riesgo tradicionales para enfermedades cardiovasculares. La literatura cient&iacute;fica ha mostrado frecuentemente este efecto en infecci&oacute;n por <i>Helicobacter</i>, tuberculosis, malformaciones cong&eacute;nitas, otras enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles como es el c&aacute;ncer y comportamiento, entre otras<sup>15&#150;21</sup>. El efecto de cohorte al nacer para enfermedades cardiovasculares ha sido descrito en varias poblaciones pero no en Latinoam&eacute;rica<sup>9,22&#150;24</sup>, y de manera espec&iacute;fica las observaciones se dirigen a estudiar la poblaci&oacute;n. En enfermedades cardiovasculares particularmente, Berry et al.<sup>9</sup>, en poblaci&oacute;n norteamericana general, han descrito que existen marcadas diferencias en la prevalencia de factores como hipertensi&oacute;n, diabetes mellitus y dislipidemia en el tiempo y por ende, en el riesgo cardiovascular independiente de la raza y el g&eacute;nero. Cl&aacute;sicamente en la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 70, Paffenbarger et al.<sup>23</sup> describen el efecto de cohorte al nacer para infarto agudo de miocardio asociado a tabaquismo, caracter&iacute;sticas personales de comportamiento y carga del trabajo a partir de los sujetos que nacieron en la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 50. El estudio sobre s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en Jap&oacute;n<sup>22</sup> muestra que su prevalencia aumenta a partir de los hombres nacidos en los a&ntilde;os 50 y en las mujeres a partir de las que nacieron en la d&eacute;cada de los a&ntilde;os 60. En el estudio que identifica el efecto de cohorte al nacer en obesidad en Dinamarca de Olsen et al.<sup>24</sup> llama la atenci&oacute;n que, independientemente del g&eacute;nero, es partir de los a&ntilde;os 40 hasta el inicio de los a&ntilde;os 60 cuando aumenta la prevalencia de obesidad en su poblaci&oacute;n. Los hallazgos en los trabajos remarcados son similares a los encontrados en este, en el que se observa que a partir de finales de los a&ntilde;os 40 y en los a&ntilde;os 50 se presentan cambios en la prevalencia de los factores de riesgo tradicionales. El hallazgo del incremento de los factores de riesgo en las cohortes de pacientes que nacen m&aacute;s tarde en sus respectivas d&eacute;cadas pone de manifiesto el incremento de los contextos que favorecen su prevalencia en la poblaci&oacute;n. Estos resultados son similares a los reportados por Keyes et al.<sup>10</sup> con los que se hizo evidente el incremento de la obesidad de pacientes en un lapso, basados en la cantidad de mediciones del NHANES. La explicaci&oacute;n sociol&oacute;gica a este fen&oacute;meno de los a&ntilde;os 50 puede ser explicada en el contexto de que a nivel universal la influencia ejercida por los medios de comunicaci&oacute;n como la televisi&oacute;n y el cine sobre el estilo de vida (h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n, poco ejercicio y la consecuencias propias del sedentarismo, el consumo de cigarrillo o fen&oacute;menos sociales como la liberaci&oacute;n femenina, el consumo de psicot&oacute;xicos, etc. entre otros) repercuti&oacute; en la salud de las personas en la edad adulta subsiguiente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La carga de los factores de riesgo cardiovasculares en la morbimortalidad en Colombia y el mundo se encuentra en aumento y representa un problema de salud p&uacute;blica. La repercusi&oacute;n en factores de riesgo comunes como el tabaquismo, la obesidad, la inactividad f&iacute;sica y el alcoholismo, as&iacute; como el manejo adecuado de su prevalencia, contribuyen de manera eficiente a la reducci&oacute;n de la morbimortalidad con relaci&oacute;n a mejores resultados sanitarios y disminuci&oacute;n de la carga de la enfermedad<sup>5</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La principal limitaci&oacute;n de este estudio est&aacute; relacionada con la generalizaci&oacute;n de los resultados, debido a que son pacientes que pertenecen a una cohorte de elevado riesgo cardiovascular, fueron sujetos con enfermedad coronaria importante, con estenosis mayores del 50% en las arterias coronarias culpables, cuyos resultados no se pueden extrapolar a poblaciones de bajo riesgo cardiovascular o a la poblaci&oacute;n general. Los estudios comentados previamente fueron en su mayor&iacute;a el resultado del estudio en poblaci&oacute;n no seleccionada, y por tanto, es m&aacute;s plausible su generalizaci&oacute;n. Otros estudios que permitan verificar la distribuci&oacute;n de estos factores de riesgo en la poblaci&oacute;n determinar&aacute;n la validez de estos resultados; existen aproximaciones en Colombia sobre la prevalencia de los factores tradicionales en la poblaci&oacute;n que consulta el servicio de cardiolog&iacute;a, y estos resultados son similares, encontr&aacute;ndose actualmente tasas tan elevadas como del 57,1% para hipertensi&oacute;n, similar a la descrita en este trabajo en un grupo de pacientes de alto riesgo<sup>25</sup>. El principal aporte de este estudio es verificar el incremento de los factores de riesgo cardiovasculares en una poblaci&oacute;n espec&iacute;fica, que puede ser extrapolable a una poblaci&oacute;n general, y entender la importancia de que esta informaci&oacute;n sea trasladada a la poblaci&oacute;n en general y la comunidad cient&iacute;fica para reforzar las estrategias del cuidado individual de las personas sanas y las de riesgo<sup>26</sup> que hist&oacute;ricamente han sido dif&iacute;ciles de cambiar con el paso del tiempo y que tienden a empeorar en esta y las siguientes generaciones. En conclusi&oacute;n, en los sujetos que presentan enfermedad coronaria tratada con endof&eacute;rulas, la prevalencia de factores de riesgo tradicional cambia seg&uacute;n la d&eacute;cada de nacimiento. Aunque son necesarios otros estudios para permitir esa extrapolaci&oacute;n, seg&uacute;n el conocimiento de los autores, este es el primero que se hace en Colombia y Latinoam&eacute;rica, basado en un registro representativo de la poblaci&oacute;n con enfermedad cardiovascular grave, que incluya todo el espectro de manifestaciones de la enfermedad coronaria.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Contribuci&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pregunta cl&iacute;nica, concepto y dise&ntilde;o: Badiel M.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Colecci&oacute;n, ensamblaje, calidad de los datos: Cepeda M, Badiel M, Loaiza H.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adquisici&oacute;n de los datos: Ochoa J. Vel&aacute;squez JG</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis estad&iacute;sticos: Cepeda M, Badiel M, Loaiza H.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">An&aacute;lisis e interpretaci&oacute;n de los datos: Cepeda M, Badiel M, Loaiza H.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Elaboraci&oacute;n del manuscrito: Cepeda M, Badiel M, Loaiza H, Ochoa J.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Revisi&oacute;n cr&iacute;tica del manuscrito para contenido intelectual relevante: Badiel M, Ochoa J, Vel&aacute;squez JG, Cepeda M, Loaiza H.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Supervisi&oacute;n del estudio y soporte t&eacute;cnico y log&iacute;stico: Badiel M; Ochoa J.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Financiaci&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Unidad de Investigaciones Cl&iacute;nicas de la Fundaci&oacute;n Valle del Lili.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conflicto de intereses</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores declaran no tener ning&uacute;n conflicto de intereses.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al Dr. Juan Jos&eacute; Arango, por dise&ntilde;ar la base DREST original; al se&ntilde;or Harold Londo&ntilde;o, asistente de investigaci&oacute;n del Centro de Investigaciones Cl&iacute;nicas por la supervisi&oacute;n de la recolecci&oacute;n de los datos; a los estudiantes de medicina de la Universidad ICESI (Jorge Cedano, Lina Merchancano, Ang&eacute;lica Monroy, Camila Ospina) por la actualizaci&oacute;n de los registros; y a la Dra. Carolina Cabrera por la revisi&oacute;n editorial.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Lanas F., Avezum A., Bautista L.E. Risk factors for acute myocardial infarction in Latin America: the INTERHEART Latin American study. Circulation 2007;115:1067&#45;74</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134073&pid=S1405-9940201500010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Miranda J.J., Herrera V.M., Chirinos J.A. Major cardiovascular risk factors in Latin America: A comparison with the United States. The Latin American Consortium of Studies in Obesity (LASO). PLoS One 2013;8:e54056</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134075&pid=S1405-9940201500010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Schargrodsky H., Hernandez&#45;Hernandez R., Champagne B.M. CARMELA: Assessment of cardiovascular risk in seven Latin American cities. Am J Med. 2008;121:58&#45;65</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134077&pid=S1405-9940201500010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. ICBF. Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional&#45;Colombia 2010. Bogot&aacute;: Instituto Colombiano de Bienestar Familia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134079&pid=S1405-9940201500010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Prevenci&oacute;n y control de las enfermedades no transmisibles: aplicaci&oacute;n de la estrategia mundial. 61 Asamblea Mundial de la Salud; 2008; OMS &#91;consultado 2 Ago 2014&#93;. Disponible en: <a href="http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/A61/A61_8&#45;sp.pdf" target="_blank">http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/A61/A61_8&#45;sp.pdf</a></font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134081&pid=S1405-9940201500010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. ICBF. Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia 2006. Bogot&aacute;: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134083&pid=S1405-9940201500010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Troost J.P., Rafferty A.P., Luo Z. Temporal and regional trends in the prevalence of healthy lifestyle characteristics: United States, 1994&#45;2007. Am J Public Health. 2012;102:1392&#45;8</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134085&pid=S1405-9940201500010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Moon J.R., Capistrant B.D., Kawachi I. Stroke incidence in older US Hispanics: Is foreign birth protective?. Stroke. 2012;43:1224&#45;9</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134087&pid=S1405-9940201500010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Berry J.D., Dyer A., Cai X. Lifetime risks of cardiovascular disease. N Engl J Med 2012;366:321&#45;9</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134089&pid=S1405-9940201500010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Keyes K.M., Utz R.L., Robinson W. What is a cohort effect? Comparison of three statistical methods for modeling cohort effects in obesity prevalence in the United States, 1971&#45;2006. Soc Sci Med. 2010;70:1100&#45;8</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134091&pid=S1405-9940201500010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Keyes K.M., Li G., Hasin D.S. Birth cohort effects and gender differences in alcohol epidemiology: A review and synthesis. Alcohol Clin Exp Res. 2011;35:2101&#45;12</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134093&pid=S1405-9940201500010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Keyes K.M., Li G. A multiphase method for estimating cohort effects in age&#45;period contingency table data. Ann Epidemiol. 2010;20:779&#45;85</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134095&pid=S1405-9940201500010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Ryder N.B. The cohort as a concept in the study of social change. Am Sociol Rev. 1965;30:843&#45;61</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134097&pid=S1405-9940201500010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Dawber T.R., Kannel W.B., Revotskie N. Some factors associated with the development of coronary heart disease: Six years' follow&#45;up experience in the Framingham study. Am J Public Health Nations Health. 1959;49:1349&#45;56</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134099&pid=S1405-9940201500010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Banatvala N., Mayo K., Megraud F. The cohort effect and Helicobacter pylori. J Infect Dis. 1993;168:219&#45;21</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134101&pid=S1405-9940201500010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Di C., Martinez M., Menard J.F. Evidence of a cohort effect for age at onset of schizophrenia. Am J Psychiatry. 2001;158:489&#45;92</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134103&pid=S1405-9940201500010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Erdmann F., Lortet&#45;Tieulent J., Schuz J. International trends in the incidence of malignant melanoma 1953 &#45; are recent generations at higher or lower risk?. Int J Cancer 2008;15:385&#45;400</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134105&pid=S1405-9940201500010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Tajimi M., Uehara R., Watanabe M. Birth cohort effect of the mortality rate from congenital heart disease in Japan. J Epidemiol. 2003;13:274&#45;7</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134107&pid=S1405-9940201500010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Takahashi H., Okada M., Kano K. Age&#45;period&#45;cohort analysis of lung cancer mortality in Japan, 1960&#45;1995. J Epidemiol. 2001;11:151&#45;9</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134109&pid=S1405-9940201500010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Winston C.A., Navin T.R. Birth cohort effect on latent tuberculosis infection prevalence, United States. 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Kuzuya M., Ando F., Iguchi A. Age&#45;specific change of prevalence of metabolic syndrome: Longitudinal observation of large Japanese cohort. Atherosclerosis. 2007;191:305&#45;12</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1134115&pid=S1405-9940201500010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Paffenbarger R.S., Hale W.E., Brand R.J. Work&#45;energy level, personal characteristics, and fatal heart attack: A birth&#45;cohort effect. 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