<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1405-8421</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Economía, sociedad y territorio]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Econ. soc. territ]]></abbrev-journal-title>
<issn>1405-8421</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[El Colegio Mexiquense A.C.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1405-84212012000300002</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis sobre la evolución del desarrollo humano en la península de Yucatán]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Analysis on the evolution of human development in the Yucatan peninsula]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zamudio-Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco José]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Soriano-Montero]]></surname>
<given-names><![CDATA[Margarito]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ibarra-Contreras]]></surname>
<given-names><![CDATA[Pedro]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Chapingo  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<volume>12</volume>
<numero>40</numero>
<fpage>543</fpage>
<lpage>596</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1405-84212012000300002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1405-84212012000300002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1405-84212012000300002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Human development in Mexico offers a gap between the north and south, the Yucatan Peninsula adds to the differentiation. There are marked differences in the development options of the three states that compose it, if income or services are taken as factors for a decent life. Yucatan falls behind Quintana Roo as a leader while Campeche is closer to the latter. Low incomes in Yucatan determine its lag. High income in Campeche does not correspond to its development. Despite hurricanes, Quintana Roo shows substantial progress in development, explicable by tourism. Yucatan is more equitable in gender and Campeche most inequitable in development. Campeche has the lowest quality, below the national average.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El desarrollo humano en México muestra un distanciamiento entre las regiones norte y sur; la península de Yucatán se agrega a la diferenciación. Hay diferencias marcadas en las opciones de desarrollo de los tres estados que la componen, sea el ingreso o los servicios el factor para una vida digna. Yucatán a la zaga y Quintana Roo de líder, Campeche más cerca de éste. Bajos ingresos en Yucatán determinan su rezago. El alto ingreso en Campeche no corresponde con su desarrollo. A pesar de los ciclones, Quintana Roo muestra un avance sustancial en desarrollo, explicable por el turismo. Yucatán es más equitativo en género y Campeche más inequitativo en desarrollo. Campeche tiene la menor calidad, y también está por debajo de la nacional.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="en"><![CDATA[gender-related development index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[public utilities]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[inequity index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[quality]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[desarrollo relativo al género]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[servicios públicos]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[índice de inequidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[calidad]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos de investigaci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis sobre la evoluci&oacute;n del desarrollo humano en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Analysis on the evolution of human development in the Yucatan peninsula</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Francisco Jos&eacute; Zamudio&#45;S&aacute;nchez, Margarito Soriano&#45;Montero y Pedro Ibarra&#45;Contreras*</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Correos&#45;e:</i> <a href="mailto:fjzams@yahoo.com">fjzams@yahoo.com</a>, <a href="mailto:soriano73@hotmail.com">soriano73@hotmail.com</a>, <a href="mailto:pibac@hotmail.com">pibac@hotmail.com</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 6 de noviembre de 2008. <i>    <br> </i>Reenviado: 20 de enero de 2011. <i>    <br> </i>Aceptado: 22 de marzo de 2011.</font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Human development in Mexico offers a gap between the north and south, the Yucatan Peninsula adds to the differentiation. There are marked differences in the development options of the three states that compose it, if income or services are taken as factors for a decent life. Yucatan falls behind Quintana Roo as a leader while Campeche is closer to the latter. Low incomes in Yucatan determine its lag. High income in Campeche does not correspond to its development. Despite hurricanes, Quintana Roo shows substantial progress in development, explicable by tourism. Yucatan is more equitable in gender and Campeche most inequitable in development. Campeche has the lowest quality, below the national average.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords</b><i>:</i> gender&#45;related development index, public utilities, inequity index, quality<i>.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El desarrollo humano en M&eacute;xico muestra un distanciamiento entre las regiones norte y sur; la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n se agrega a la diferenciaci&oacute;n. Hay diferencias marcadas en las opciones de desarrollo de los tres estados que la componen, sea el ingreso o los servicios el factor para una vida digna. Yucat&aacute;n a la zaga y Quintana Roo de l&iacute;der, Campeche m&aacute;s cerca de &eacute;ste. Bajos ingresos en Yucat&aacute;n determinan su rezago. El alto ingreso en Campeche no corresponde con su desarrollo. A pesar de los ciclones, Quintana Roo muestra un avance sustancial en desarrollo, explicable por el turismo. Yucat&aacute;n es m&aacute;s equitativo en g&eacute;nero y Campeche m&aacute;s inequitativo en desarrollo. Campeche tiene la menor calidad, y tambi&eacute;n est&aacute; por debajo de la nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: desarrollo relativo al g&eacute;nero, servicios p&uacute;blicos, &iacute;ndice de inequidad, calidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 1990 el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) lanz&oacute; el primer <i>Informe sobre desarrollo humano mundial</i>, y desde entonces se publica anualmente. En este informe se propuso una nueva concepci&oacute;n sobre el desarrollo, el llamado <i>desarrollo humano</i> (DH), el cual definen como "proceso por el cual se ofrecen mayores oportunidades para los individuos" (PNUD, 1990: 33).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El concepto de DH se origina de los trabajos de Amartya Sen<a href="#nota"><sup>1</sup></a> quien define al desarrollo como un <i>proceso de expansi&oacute;n de las capacidades hu</i><i>manas</i>, comprendi&eacute;ndose &eacute;stas como aquello que las personas pueden ser o hacer y que finalmente logran, y no a los bienes con los que se dispone ya que la provisi&oacute;n de bienes es necesaria mas no suficiente para la ampliaci&oacute;n de esas capacidades (Sen, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El enfoque de DH propuesto por el PNUD establece que lo que un individuo puede ser o hacer, determina su calidad de vida. En este contexto se propone un &iacute;ndice de desarrollo humano (IDH) como una opci&oacute;n alternativa a las mediciones netamente economicistas, y se calcula a partir de indicadores que reflejan de manera cuantitativa las condiciones prevalecientes de elementos que permiten ampliar las capacidades de los individuos. De acuerdo con el PNUD, los tres aspectos que se toman en cuenta como b&aacute;sicos para la poblaci&oacute;n son: la posibilidad de lograr una vida larga y saludable, el acceso a la educaci&oacute;n y la disponibilidad de los recursos necesarios para tener un nivel de vida decoroso. Sin esto, no ser&iacute;an factibles muchas otras oportunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio del DH en t&eacute;rminos agregados tiende a ignorar su aspecto distribucional, pues pasa por alto diferencias sistem&aacute;ticas y potenciales entre los diferentes grupos de personas; en particular, entre hombres y mujeres. En este contexto, el DH relativo al g&eacute;nero y su medici&oacute;n resultan de vital importancia al considerar las brechas en el acceso a oportunidades entre hombres y mujeres. El estudio de la equidad de g&eacute;nero toma importancia, ya que si no existe se tendr&aacute;n problemas de distribuci&oacute;n y acceso a las oportunidades que frenar&aacute;n el desarrollo de toda la poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, el estudio del DH puede arrojar resultados que indiquen que en un municipio dado existen las condiciones m&iacute;nimas necesarias para que las personas logren desarrollarse plenamente, sin embargo, se debe hacer un an&aacute;lisis m&aacute;s profundo para conocer la distribuci&oacute;n que &eacute;stas tienen en la poblaci&oacute;n de cada estado. En este contexto, el concepto de inequidad toma un sentido m&aacute;s amplio que en el caso de g&eacute;nero, no s&oacute;lo se busca conocer y medir si existen las mismas condiciones para que dos grupos (hombres y mujeres) logren desarrollar plenamente sus capacidades, se busca conocer si todos los individuos, estratos o grupos de la poblaci&oacute;n tienen las mismas oportunidades; por ejemplo, en este estudio se busca saber si existe equidad en las oportunidades de desarrollo de los diferentes estados y municipios, y en caso de que no exista, la intenci&oacute;n es medir las distancias entre ellos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro concepto de gran relevancia en el &aacute;mbito de estudio del DH es el de calidad. En este trabajo dicho concepto se emplea en el sentido de evaluaci&oacute;n y eficiencia de los instrumentos de pol&iacute;tica econ&oacute;mica y social puestos en marcha para mejorar las condiciones y oportunidades de los individuos. La calidad nos indica la capacidad administrativa en una poblaci&oacute;n para transformar el ingreso no s&oacute;lo en una mayor provisi&oacute;n de bienes, sino en mejores condiciones de vida, en una mayor presencia y mejor distribuci&oacute;n de oportunidades, de manera que la poblaci&oacute;n logre acceder a mejores niveles de desarrollo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico se han publicado varios trabajos sobre la medici&oacute;n del DH a escalas estatal y municipal, entre otros: De la Torre (1997), Jarque y Medina (1998), Ram&iacute;rez (1999), Conapo (2001) y Garc&iacute;a (2002). El primer estudio en M&eacute;xico en el que se estima a nivel de desagregaci&oacute;n estatal y municipal lo realiz&oacute; la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo (Zamudio <i>et al.</i>, 2001, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar el IDH, que aqu&iacute; llamamos &iacute;ndice de desarrollo humano con producto interno bruto (IDHP), se emplean las variables siguientes: esperanza de vida (EV), tasa de alfabetizaci&oacute;n, tasa de ni&ntilde;os de seis a 14 a&ntilde;os que saben leer y escribir, y producto interno bruto per c&aacute;pita (PIBP). Esta combinaci&oacute;n de variables muestra que el crecimiento econ&oacute;mico es necesario mas no suficiente para mejorar el bienestar de una poblaci&oacute;n. Se presenta el &iacute;ndice de desarrollo humano con servicios (IDHS) como una alternativa al IDHO, sustituyendo la informaci&oacute;n relativa al PIBP por la de los servicios de agua entubada, drenaje y electricidad asociados con sus correspondientes indicadores: Inagu, Indre e Inele. Las diferencias de g&eacute;nero y los avances que se tienen en este aspecto son cuestiones que no refleja el IDHP, ya que &eacute;ste le asigna a cada individuo de una poblaci&oacute;n el logro promedio alcanzado en cada una de las variables que lo conforman. Ante esta situaci&oacute;n, Anand y Sen (1995) propusieron la construcci&oacute;n del &iacute;ndice de desarrollo humano relativo al g&eacute;nero (DHG), el cual utiliza las mismas variables que el IDHP pero incorpora la desigualdad entre hombres y mujeres. El IDG se desarroll&oacute; para mostrar que ninguna sociedad trata de igual manera a las mujeres y a los hombres, y que la igualdad de g&eacute;nero no depende del nivel de ingreso de una sociedad (De la Cruz, 2007). La inequidad que se observa en el DH es otro factor a tomar en cuenta cuando se habla del bienestar de las personas. Para medir la variaci&oacute;n en la distribuci&oacute;n del desarrollo en una entidad se construy&oacute; un &iacute;ndice de inequidad (INQ) para cada variable de inter&eacute;s, las cuales exhibir&aacute;n la distribuci&oacute;n o carencia de la misma de los componentes principales del DH. Por &uacute;ltimo se analiza la calidad municipal mediante la construcci&oacute;n de curvas de calidad, herramienta de an&aacute;lisis propuesta por Zamudio <i>et al.</i> (2001). Expresa la eficiencia en la transformaci&oacute;n del ingreso en mejores condiciones de salud, educaci&oacute;n y servicios b&aacute;sicos. Este an&aacute;lisis facilita la comparaci&oacute;n de DH entre dos territorios con un mismo ingreso o la comparaci&oacute;n de ingresos entre dos territorios con el mismo DH.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La regi&oacute;n sur&#45;sureste de M&eacute;xico muestra serios rezagos en su desarrollo socioecon&oacute;mico con respecto a las regiones centro y norte del pa&iacute;s. La regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n forma parte del sur&#45;sureste y est&aacute; conformada por las entidades de Campeche, Quintana Roo y Yucat&aacute;n de acuerdo con la clasificaci&oacute;n de Bassols Batalla (1994: 53). El prop&oacute;sito de este trabajo es analizar la evoluci&oacute;n del DH de los estados y municipios en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, haciendo uso de las medidas comentadas y con base en la metodolog&iacute;a detallada (Demyc, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>1. Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La posici&oacute;n relativa a escala nacional de las entidades, respecto a los indicadores componentes del IDHP, permite comparar las condiciones de salud, educaci&oacute;n e ingreso entre los estados de la Rep&uacute;blica y con ello evaluar los efectos de las pol&iacute;ticas sociales y econ&oacute;micas en el desarrollo de la poblaci&oacute;n. Tales contrastes ayudan a situar a la pen&iacute;nsula en el contexto nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c1">cuadro 1</a> se muestran los valores del IDHP y sus componentes. Cada variable est&aacute; asociada con un indicador, a saber: de esperanza de vida (Inesp), de alfabetizaci&oacute;n (Inalf), de matriculaci&oacute;n (Inmat) e indicador del producto interno bruto per c&aacute;pita (Inpibp), as&iacute; como sus respectivos rangos (R) para los estados que conforman la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n. Una diferencia positiva entre los rangos de dos mediciones indica el n&uacute;mero de posiciones que avanz&oacute; la entidad en ese periodo. Es necesario indicar que una diferencia negativa no necesariamente implica una disminuci&oacute;n del componente del desarrollo que mide el indicador correspondiente, pero s&iacute; es muestra de que se tuvo un crecimiento menor al de otros estados del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.1.</i> <i>Esperanza de vida en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">"A pesar de los esfuerzos de pol&iacute;tica social encaminados a procurar la plena integraci&oacute;n de la poblaci&oacute;n a los beneficios del desarrollo, es evidente que millones de personas subsisten en tales condiciones adversas que no les es posible satisfacer siquiera sus necesidades b&aacute;sicas m&aacute;s apremiantes. Esta situaci&oacute;n estructural se ha visto agravada por recurrentes crisis econ&oacute;micas, que impactaron de manera negativa e intensa la capacidad adquisitiva de amplios segmentos de la poblaci&oacute;n" (Conapo, 2000: 213).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La salud es uno de los componentes fundamentales del DH y de los derechos humanos. La esperanza de vida al nacer (EV) se considera una de las variables m&aacute;s reveladoras en cuanto al bienestar social y los logros de una regi&oacute;n en lo referente a salud. De acuerdo con el Conapo (2007), la reducci&oacute;n en la mortalidad infantil y el consecuente aumento de la EV experimentado por la poblaci&oacute;n mexicana en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, se ha debido en gran medida al descenso de las afecciones transmisibles, maternas y perinatales; sin embargo, persisten otras causas de muerte principalmente en menores de un a&ntilde;o, como las enfermedades infecciosas y parasitarias (Guerrero y Chiapas son las entidades con mayor n&uacute;mero de defunciones infantiles); en menores de cinco a&ntilde;os las principales causas de muerte son accidentes, anomal&iacute;as cong&eacute;nitas, enfermedades infecciosas respiratorias y parasitarias (Zacatecas es el estado con la mayor tasa de mortalidad por accidentes). En la poblaci&oacute;n en edad escolar se mantienen las muertes por anomal&iacute;as cong&eacute;nitas y tumores malignos, y enfermedades genitourinarias (Aguascalientes y Tlaxcala ocupan los primeros lugares en esta categor&iacute;a). Entre adolescentes y j&oacute;venes las principales causas de mortalidad son las lesiones intencionales, tumores malignos, trastornos mentales y accidentes (Zacatecas, Baja California Sur y Quer&eacute;taro ocupan el primer lugar nacional en muertes por accidentes de adolescentes y j&oacute;venes). Los cambios que se han tenido en los niveles de mortalidad en M&eacute;xico se reflejan en el aumento de la esperanza de vida al nacer, ya que entre 1995 y 2005 aument&oacute; 2.03 a&ntilde;os, al pasar de 72.58 a 74.61 a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante el decenio de an&aacute;lisis, de las 32 entidades que conforman la Rep&uacute;blica Mexicana, 14 mejoraron su clasificaci&oacute;n, entre ellas Campeche. En 1995 se ubicaba en la posici&oacute;n siete, con una EV de 74.44 a&ntilde;os, superior a la nacional (72.58). El aumento de 1.96 a&ntilde;os durante el quinquenio 1995&#45;2000 le fue suficiente para alcanzar el lugar tres, donde se mantuvo hasta 2005, en el cual su expectativa de vida era de 76.18 a&ntilde;os; llama la atenci&oacute;n que para ese mismo a&ntilde;o Campeche era el estado de la pen&iacute;nsula con el mayor n&uacute;mero de centros de salud, aunque tambi&eacute;n el que ten&iacute;a menos m&eacute;dicos (ss, 2006), haciendo dif&iacute;cil inferir si la atenci&oacute;n m&eacute;dica coadyuva en el avance de la EV.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seis entidades del pa&iacute;s no presentaron cambios entre 1995 y 2005, teniendo como particularidad que las posiciones que ganaron (perdieron) en los primeros cinco a&ntilde;os, las perdieron (ganaron) en los cinco a&ntilde;os subsecuentes. Este grupo de estados tuvo la peculiaridad de que durante los a&ntilde;os de an&aacute;lisis se ubicaron por arriba de la posici&oacute;n 14 y s&oacute;lo Chiapas y el Distrito Federal siempre mostraron EV inferiores a la nacional. A pesar de esta aparente ausencia de cambios, las seis entidades mostraron avances importantes en su EV durante el decenio: 1.84, 1.91, 1.98, 1.99, 2.33 y 2.33% para Michoac&aacute;n, Tabasco, Jalisco, Guanajuato, Chiapas y el Distrito Federal, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yucat&aacute;n y Quintana Roo se encuentran entre los 12 municipios que retrocedieron en la clasificaci&oacute;n nacional con respecto a la EV, disminuyendo su ubicaci&oacute;n en s&oacute;lo una posici&oacute;n. En este grupo tambi&eacute;n destacan Chihuahua, Sonora y Baja California que pasaron de las posiciones 28, 25 y 29 a la 32, 29 y 31, respectivamente, adem&aacute;s durante los 10 a&ntilde;os se encontraron por debajo de la esperanza de vida promedio del pa&iacute;s; las condiciones de violencia en muchas de las ciudades del norte del pa&iacute;s son causas en la disminuci&oacute;n de su EV.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando el crecimiento acumulado en el Inesp durante el decenio, se pueden distinguir los estados que tuvieron un mayor crecimiento que el promedio nacional y aquellos que lo hicieron por debajo de dicha referencia. Fueron 12 los estados con mayor crecimiento en EV; destacan Hidalgo (16.70%), Colima (13.54%), San Luis Potos&iacute; (13.07%), Tabasco (12.16%) y Jalisco (11.97%). Al inicio del periodo su expectativa de vida era mayor a la del promedio nacional, aun con ello tuvieron incrementos significativos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los tres estados de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n mostraron crecimientos porcentuales inferiores a la media nacional, sin embargo, en 1995 su EV se encontraba por arriba de la longevidad promedio del pa&iacute;s, lo cual resultar&iacute;a normal bajo el supuesto de rendimientos decrecientes. Quintana Roo tuvo el menor incremento, pero al principio del periodo ten&iacute;a la mayor expectativa de vida del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f1">figura I</a> se observa c&oacute;mo la mayor&iacute;a de los estados de la Rep&uacute;blica se ajustan a una tendencia bien definida, que no es perfectamente lineal debido a oscilaciones naturales, la autonom&iacute;a de los gobiernos estatales y los resultados de las pol&iacute;ticas sociales que estos emprendieron en su territorio. Los estados que en 1995 ten&iacute;an la peor EV lograron los mayores incrementos porcentuales en el decenio; solamente Chihuahua, Baja California y Sonora mostraron un comportamiento diferente, ya que a pesar de su mala situaci&oacute;n al principio del periodo manifestaron los crecimientos m&aacute;s bajos, teniendo un comportamiento da&ntilde;ino y aparentemente persistente. Las l&iacute;neas blancas muestran los valores correspondientes a la Rep&uacute;blica Mexicana.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f1.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los estados que en 1995 ten&iacute;an una EV inferior a la nacional, durante los 10 a&ntilde;os subsecuentes tuvieron incrementos por debajo de la expectativa nacional, es decir, ten&iacute;an rezagos y siguieron con ellos. Por otro lado, los estados que al inicio del periodo ten&iacute;an una EV superior al promedio nacional, incluidos Campeche, Quintana Roo y Yucat&aacute;n, tuvieron menores incrementos durante el decenio. El an&aacute;lisis de rangos y de crecimiento enmarca estados de la Rep&uacute;blica que sobresalen por su condici&oacute;n cr&iacute;tica o favorable; en los primeros se ubican Baja California y Chihuahua, en el segundo grupo se encuentran Hidalgo, Colima y San Luis Potos&iacute;, los pertenecientes a la pen&iacute;nsula se encuentran dentro de la regularidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muchos factores se relacionan con la EV, como la infraestructura y el personal m&eacute;dico, si pertenecen a alg&uacute;n servicio de salud, los fen&oacute;menos naturales, entre otros. Algunos aspectos relevantes sobre ellos explican parcialmente los resultados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a infraestructura y personal m&eacute;dico (<a href="/img/revistas/est/v12n40/html/a2cuadro2.html" target="_blank">cuadro 2</a>), tanto en el a&ntilde;o 2000 como en el 2005 Campeche se encontraba en una buena posici&oacute;n con respecto al pa&iacute;s; mientras que Yucat&aacute;n estaba en una situaci&oacute;n muy cercana a la nacional, logrando avances considerables en casi todos los indicadores. En el a&ntilde;o 2000 Quintana Roo ten&iacute;a una situaci&oacute;n superior a la del promedio nacional, pero los retrocesos en todos sus recursos materiales y humanos causaron una gran disminuci&oacute;n en sus condiciones para 2005, coloc&aacute;ndose por debajo de la situaci&oacute;n nacional en camas censables y enfermeras.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 1995, 2000 y 2005 Quintana Roo fue el estado con las menores tasas de mortalidad por cada 1,000 habitantes, 2.60, 2.55 y 2.69, muy por debajo del promedio nacional, 4.70, 4.47 y 4.79, respectivamente; durante estos a&ntilde;os la mortalidad en Campeche tambi&eacute;n fue inferior a la del pa&iacute;s, con tasas por cada 1,000 habitantes de 3.73, 3.41 y 3.79, ubic&aacute;ndose en 1995 en la posici&oacute;n cinco. En el otro extremo de la escala se encontr&oacute; el estado de Yucat&aacute;n, cuya mortalidad promedio fue mayor a la nacional: alcanz&oacute; tasas de 5.42, 5.08 y 5.30, pas&oacute; de la posici&oacute;n 29 en 1995, a la 30 en los otros a&ntilde;os de estudio (ss, 2005).</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La disponibilidad y acceso a    los servicios de salud es una probable causa de las condiciones y cambios en    la longevidad en los diferentes estados. Entre 2000 y 2005 s&oacute;lo tres    entidades, incluida Quintana Roo, redujeron el porcentaje de poblaci&oacute;n    que recib&iacute;a estos servicios. El motivo de que la mayor&iacute;a de los    estados incrementaran dicha proporci&oacute;n, a pesar de que las principales    instituciones &#91;Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) e Instituto de    Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE)&#93;    redujeron su cobertura en t&eacute;rminos porcentuales (INEGI, 2000, 2005),    fue la poblaci&oacute;n que se afili&oacute; al Seguro Popular (SP), programa    creado en 2001 dentro del Plan Nacional de Salud 2001&#45;2006. En Campeche    (INEGI, 2001a y 2006a) y Yucat&aacute;n (INEGI, 2001c, 2006c) disminuy&oacute;    el n&uacute;mero de beneficiados por las instituciones existentes en el a&ntilde;o    2000 en 32.2 y 19.9 puntos porcentuales, respectivamente, para 2005 el 32 y    15.5% de la poblaci&oacute;n eran derechohabientes del Seguro Popular, mientras    que en Quintana Roo (INEGI, 2001b, 2006b) este programa y el aumento en la cobertura    de instituciones de menor peso en el sector salud, como Petr&oacute;leos Mexicanos    (Pemex), la Secretar&iacute;a de la Defensa Nacional (Sedena) o la Secretar&iacute;a    de Marina (Semar) evitaron que la crisis y poco crecimiento del IMSS e ISSSTE    trajeran consigo una ca&iacute;da mucho mayor en cuanto al porcentaje de la    poblaci&oacute;n estatal beneficiada. El vac&iacute;o dejado por las instituciones    de salud del pa&iacute;s y que llen&oacute; el SP tiene sus acotaciones: las    evaluaciones que se han hecho del mismo presentan resultados insatisfactorios    (Scott, 2006) y hay factores pol&iacute;ticos, institucionales, administrativos    y metodol&oacute;gicos que invalidan la evaluaci&oacute;n del programa (King,    2006), no obstante, la sustituci&oacute;n de derecho por servicios de salud    que se acredita al SP no est&aacute; en discusi&oacute;n, lo que s&iacute; lo    est&aacute; es la calidad y forma en que se da la inscripci&oacute;n al mismo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n los huracanes son fen&oacute;menos frecuentes y, seg&uacute;n la Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA), ning&uacute;n otro punto del pa&iacute;s es tan propenso a estos fen&oacute;menos (Tun y Manzanilla, 2005). En el a&ntilde;o 2000 casi cuatro millones de personas se encontraban en zona de riesgo, sin embargo, no se cuenta con evidencias directas que muestren que la presencia de ciclones y los destrozos que estos han causado hayan tenido efecto en la expectativa de vida de los habitantes de la regi&oacute;n. Las &uacute;nicas evidencias son las indirectas y se concentran en el estado de Quintana Roo, el territorio m&aacute;s golpeado del pa&iacute;s en la &uacute;ltima d&eacute;cada. As&iacute;, se observan menores recursos humanos y materiales en el sector salud, menos afiliados al servicio y un crecimiento muy pobre en la EV de sus habitantes.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro factor que incide en la EV es el acceso a ciertos servicios p&uacute;blicos, los cuales se tratan en secciones posteriores. Seg&uacute;n Kliksberg (2000: 9), el acceso a agua potable, instalaciones sanitarias, alcantarillado y energ&iacute;a el&eacute;ctrica determinan las distancias entre diversas &aacute;reas geogr&aacute;ficas en el sector salud<b>.</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> se presenta el n&uacute;mero de personas que para el a&ntilde;o indicado ten&iacute;an una EV igual o menor al valor correspondiente a la columna "A&ntilde;os", o cuyo Inesp era cuando mucho igual al valor de la columna "x". Las columnas de incorporaciones absolutas muestran el n&uacute;mero de personas desincorporadas (positivos) o incorporadas (negativos) en los periodos de an&aacute;lisis. Por &uacute;ltimo, en las columnas de incorporaciones porcentuales aparecen los porcentajes de personas incorporadas o desincorporadas a cada categor&iacute;a durante el quinquenio se&ntilde;alado respecto al total de lo ocurrido en el decenio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los estados de la regi&oacute;n, la din&aacute;mica poblacional y posiblemente las pol&iacute;ticas puestas en marcha han tra&iacute;do un aumento paulatino de la cota inferior de la esperanza de vida. Se espera que el rango de la EV vaya disminuyendo con el paso del tiempo, aproxim&aacute;ndose a una especie de estado estacionario. En Campeche, para el grupo de EV entre 74.4 y 75.6 a&ntilde;os se aprecia una desincorporacion importante en el segundo quinquenio muy por encima de la incorporaci&oacute;n existente en los primeros cinco a&ntilde;os; adem&aacute;s, para el &uacute;ltimo quinquenio se comenzaron a abandonar las categor&iacute;as de menos de 78 a&ntilde;os en las que se ubicaba la mayor&iacute;a de la poblaci&oacute;n, ampliando as&iacute; el n&uacute;mero de personas en categor&iacute;as m&aacute;s altas. En la categor&iacute;a entre 74.4 y 75.6 a&ntilde;os, el estado de Yucat&aacute;n muestra una desincorporaci&oacute;n en el primer periodo, y una incorporaci&oacute;n de poco menos de 40,000 personas para el siguiente quinquenio, se tuvo un aumento en el n&uacute;mero de personas que conformaban dicha clase entre 2000 y 2005, causado en gran medida por ocho municipios de la entidad que pasaron de la categor&iacute;a inmediata superior a &eacute;sta, entre ellos, Kanasin que en 2005 contaba con 51,174 habitantes. Yucat&aacute;n es la entidad que se muestra m&aacute;s rezagada en este aspecto en la pen&iacute;nsula, adem&aacute;s de mostrar el rango m&aacute;s amplio de la EV. Quintana Roo es el estado de mayor EV en la regi&oacute;n, pues aqu&iacute; la categor&iacute;a m&aacute;s alta (79.2&#45;80.4 a&ntilde;os) se vio ampliada durante el &uacute;ltimo quinquenio en m&aacute;s de 260,000 personas, por arriba de lo ocurrido en Yucat&aacute;n para la misma categor&iacute;a, a pesar de que la poblaci&oacute;n quintanarroense era mucho menor.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.2.</i> <i>Educaci&oacute;n en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio del perfil educativo en las regiones de M&eacute;xico es relevante, ya que contribuye a explicar algunas diferencias socioecon&oacute;micas y de desarrollo, como la incorporaci&oacute;n al mercado laboral, los ingresos personales o el grado de marginaci&oacute;n de las poblaciones (Bracho, 1999). Para el an&aacute;lisis del aspecto educativo se consideran dos indicadores: el alfabetismo en la regi&oacute;n y la matriculaci&oacute;n infantil, empleando como herramientas de medici&oacute;n el Inalf y el Inmat, respectivamente, mediante los cuales el efecto de la educaci&oacute;n en el DH se incorpora al IDHP. En esta secci&oacute;n, al hablar de alfabetizaci&oacute;n nos referimos a alfabetizaci&oacute;n en la poblaci&oacute;n adulta (mayor de 14 a&ntilde;os).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel educativo de una poblaci&oacute;n es muy importante, y se relaciona directamente con otras caracter&iacute;sticas sociales y econ&oacute;micas. Naciones Unidas reconoci&oacute; que crear poblaciones totalmente alfabetizadas es crucial para lograr la reducci&oacute;n de la pobreza, la mortalidad infantil y la inequidad de g&eacute;nero, de este modo lograr sociedades con posibilidades de desarrollar sus capacidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c1">cuadro 1</a> se aprecia que la tasa de alfabetizaci&oacute;n nacional aument&oacute; en el decenio: pas&oacute; de 0.89258 a 0.91459, lo cual indica que cada vez m&aacute;s personas mayores de 14 a&ntilde;os son censadas como h&aacute;biles para leer y escribir. En este periodo la poblaci&oacute;n del pa&iacute;s mayor de 14 a&ntilde;os aument&oacute; en cerca de 10 millones de personas, mientras que la poblaci&oacute;n en el mismo grupo de edad en condici&oacute;n de analfabetismo disminuy&oacute; en poco m&aacute;s de 400,000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el decenio, s&oacute;lo ocho entidades mejoraron su clasificaci&oacute;n, entre ellas Quintana Roo y Quer&eacute;taro lograron la m&aacute;xima ganancia de posiciones, al pasar del lugar 17 al 15 y del 21 al 19, respectivamente. Otros estados que sobresalen en este grupo son Aguascalientes, Coahuila y Sonora con tasas de alfabetizaci&oacute;n superiores a 94 por ciento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La educaci&oacute;n b&aacute;sica en M&eacute;xico &#150;por los niveles que alcanza&#150; no es un atributo din&aacute;mico, y la privatizaci&oacute;n de la misma &#150;aun en el nivel b&aacute;sico declarado obligatorio&#150; producir&aacute; tasas de crecimiento m&aacute;s bajas, e incluso negativas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nueve estados retrocedieron en la clasificaci&oacute;n a escala estatal, de ellos solamente Tabasco y Veracruz se encontraron desde 1995 por debajo de la tasa de alfabetizaci&oacute;n del pa&iacute;s. Baja California, Baja California Sur y Chihuahua retrocedieron un lugar: en 2005 se ubicaron en las posiciones cuatro, seis y ocho.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las 15 entidades que mantuvieron su posici&oacute;n se encontraron Campeche y Yucat&aacute;n (lugares 23 y 25, respectivamente), adem&aacute;s siempre presentaron valores del Inalf menores a los del pa&iacute;s, y sus incrementos fueron inferiores a los de Quintana Roo. Considerando el aumento estatal del Inalf, 19 entidades tuvieron crecimientos por arriba del nacional, de ellas Aguascalientes, Coahuila, Colima, Jalisco, Estado de M&eacute;xico, Morelos, Quintana Roo, Sinaloa, Sonora, Tamaulipas y Tlaxcala ten&iacute;an tasas de alfabetizaci&oacute;n superiores a la nacional al inicio del periodo. Yucat&aacute;n y Campeche tambi&eacute;n crecieron m&aacute;s que el promedio nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los estados que menos crecieron &#150;Veracruz, Guerrero, Michoac&aacute;n y Oaxaca&#150;, en 1995 ten&iacute;an valores de Inalf menores a los de la Rep&uacute;blica. En 1995 &uacute;nicamente Guerrero, Chiapas y Oaxaca ten&iacute;an tasas de analfabetismo superiores a 20% (Inalf &lt;0.8), Chiapas no hab&iacute;a logrado superar esta situaci&oacute;n para 2005. Persiste el rezago en educaci&oacute;n e ingreso, donde la marginaci&oacute;n, pobreza, ruralidad y otros atributos se mezclan en una asociaci&oacute;n viciosa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f2">figura II</a> se observa que se presenta el mismo fen&oacute;meno que en la EV, sin embargo la tendencia es menos pronunciada porque aun cuando la alfabetizaci&oacute;n no ha sido muy din&aacute;mica en el pa&iacute;s, las ganancias en longevidad son explicablemente todav&iacute;a m&aacute;s lentas.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">"La UNESCO considera que una naci&oacute;n alcanza la alfabetizaci&oacute;n universal o casi universal cuando m&aacute;s de 90% de su poblaci&oacute;n adulta est&aacute; alfabetizada. Sugiere que con un 70% el progreso hacia la alfabetizaci&oacute;n universal ser&aacute; irreversible, porque cualquier persona analfabeta sentir&aacute; la necesidad de adaptarse a un medio en el que predominan las personas alfabetizadas" (INEGI, 2002). De acuerdo con los c&aacute;lculos del Inalf<i>,</i> para 2000 y 2005, 22 estados de la Rep&uacute;blica &#150;incluidos Campeche, Quintana Roo y Yucat&aacute;n&#150; ten&iacute;an m&aacute;s de 90% de su poblaci&oacute;n mayor de 14 a&ntilde;os alfabetizada. Ya en 1995, 17 estados se encontraban en esa situaci&oacute;n. Contar con una alfabetizaci&oacute;n universal es posicionarse en la cota inferior del logro educativo y de las competencias laborales para insertarse en la econom&iacute;a, es una necesidad cuya suficiencia se ubica lejos de una capacidad desarrollada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de la matr&iacute;cula infantil se consider&oacute; la poblaci&oacute;n entre seis y 14 a&ntilde;os de edad que sabe leer y escribir, es un estimador m&aacute;s robusto que aqu&eacute;lla y una medida m&aacute;s directa de la educaci&oacute;n. En 1995 en M&eacute;xico, 86% de la poblaci&oacute;n entre seis y 14 a&ntilde;os sab&iacute;a leer y escribir, dicho porcentaje aument&oacute; a aproximadamente 88% en 2005. Podemos hacer notar que el aumento de la poblaci&oacute;n en ese grupo de edad para el periodo considerado fue muy bajo, ya que pas&oacute; de 19'317,979 a 19'332,243 por un descenso en la tasa de natalidad en el pa&iacute;s. Aun sin crecimiento demogr&aacute;fico, las pol&iacute;ticas educativas ofrecen resultados pobres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el decenio, 13 estados mejoraron en la clasificaci&oacute;n nacional con respecto al Inmat, entre estos destac&oacute; Quintana Roo, al pasar de la posici&oacute;n 24 a la 15, presentando la mayor mejora en el periodo al superar en 2005 el Inmat nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yucat&aacute;n y otras cuatro entidades no mostraron cambios en su posici&oacute;n, aunque todas se encontraban por encima de la posici&oacute;n 20. Para 1995, &uacute;nicamente Zacatecas se encontraba por arriba de la matr&iacute;cula promedio del pa&iacute;s, sin embargo, en 2005 todas se ubicaban por debajo de la media. A pesar de que todos los estados avanzaron en este aspecto, los amplios incrementos, principalmente de los estados mencionados en el p&aacute;rrafo anterior, provocaron un alza del Inmat nacional alejando este valor de los indicadores del resto de los estados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campeche estuvo entre los 14 estados que retrocedieron, y junto a Oaxaca, Guanajuato y Puebla, al principio del periodo, ten&iacute;an un Inmat que estaba por debajo de la media nacional; lo cual no hab&iacute;an logrado cambiar en 2005. En este conjunto, las ca&iacute;das en posici&oacute;n fueron causadas por decrementos en el &iacute;ndice para algunos estados, provocando que el Distrito Federal pasara del lugar uno al dos y que Nayarit cayera del ocho al 18.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las 17 entidades que incrementaron el valor de su Inmat por arriba del crecimiento nacional, 7.47% (<a href="#c1">cuadro 1</a>), en 11 de los casos el aumento fue superior a 10%, ente ellos Quintana Roo (15.84%); de este grupo Colima, Sinaloa, Hidalgo, Baja California, Aguascalientes, Chihuahua y Durango adem&aacute;s de haber mejorado en la clasificaci&oacute;n, en 1995 ten&iacute;an un Inmat por arriba del valor nacional (0.85994).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coahuila, Nayarit, Distrito Federal, Nuevo Le&oacute;n y otras 11 entidades vieron disminuir su tasa de matr&iacute;cula infantil, donde el caso m&aacute;s dr&aacute;stico fue Nuevo Le&oacute;n con una disminuci&oacute;n de 22.66%. En 1995 Oaxaca y Guanajuato se encontraban por debajo de la media nacional, y en 2005 se les unieron Zacatecas y Sonora.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estados de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n cumplen con lo esperado, al igual que la mayor&iacute;a de las otras entidades, s&oacute;lo resaltar&iacute;a la mala situaci&oacute;n de algunas ya mencionadas como Oaxaca y Guanajuato, y las buenas condiciones de Colima, Hidalgo, Sinaloa, Baja California Sur y Aguascalientes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la educaci&oacute;n b&aacute;sica, la cantidad de escuelas y maestros en las entidades de la Rep&uacute;blica no revela una gran influencia en los Inmat estatales, ya que en los peores casos se ten&iacute;an en promedio poco m&aacute;s de 207 alumnos por escuela, como fue el caso del Distrito Federal, y aproximadamente un promedio de 27 alumnos por maestro, como ocurr&iacute;a en Quer&eacute;taro (SEP, 2006, 2007). Cabe aclarar que no se discute la calidad de la educaci&oacute;n ni se toma en cuenta la distribuci&oacute;n territorial de las escuelas, maestros y poblaci&oacute;n infantil, pero aparentemente se contaba con los recursos para que fuese de buen nivel, sin embargo, el empobrecimiento en la calidad educativa puede ocurrir, entre otras cosas, por una inadecuada distribuci&oacute;n de los recursos materiales y humanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estados con el mayor porcentaje de poblaci&oacute;n ind&iacute;gena son los que tienen m&aacute;s marginaci&oacute;n (empleando el &iacute;ndice de marginaci&oacute;n de Conapo), con algunas excepciones como Quintana Roo en la pen&iacute;nsula. En 2000 y 2005 Guerrero, Chiapas y Oaxaca, fueron clasificados con grado de marginaci&oacute;n muy alto, y sus respectivos porcentajes de poblaci&oacute;n mayor de cinco a&ntilde;os que hablaba una lengua ind&iacute;gena eran 14, 25 y 37 en 2000, y 14, 26 y 35 en 2005, respectivamente. Los porcentajes de poblaci&oacute;n ind&iacute;gena para Nuevo Le&oacute;n, Baja California, Distrito Federal y Coahuila, clasificados con marginaci&oacute;n muy baja, fueron 0.8, 1.4, 0.3 y 1.5, respectivamente. Al ser la tasa de analfabetismo un componente importante del &iacute;ndice de marginaci&oacute;n, se tiene que la poblaci&oacute;n ind&iacute;gena del pa&iacute;s es la que m&aacute;s sufre de analfabetismo, lo cual se refleja en los Inalf estatales. En la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n fue Quintana Roo el estado que mostr&oacute; los mayores incrementos y m&aacute;s altas incorporaciones a categor&iacute;as altas de alfabetismo y matriculaci&oacute;n infantil. Hay una tendencia a mejorar los &iacute;ndices educativos en la regi&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f3.jpg"></p> 	    <p align="center">&nbsp;</p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5. Condiciones educativas en los estados de la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</a></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c6.jpg" target="_blank">cuadros 6</a> y <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c7.jpg" target="_blank">7</a> muestran que el alfabetismo de los estados de la pen&iacute;nsula se aproxima m&aacute;s r&aacute;pidamente, que la matriculaci&oacute;n infantil, a 100%. Referente a la alfabetizaci&oacute;n, el estado de Quintana Roo es el que mostr&oacute; la mejor situaci&oacute;n: en 2005 m&aacute;s de la mitad de sus habitantes se ubicaba en municipios donde el porcentaje de la poblaci&oacute;n alfabeta se encontraba entre 94 y 98%, categor&iacute;a que a pesar de ser las m&aacute;s alta tuvo las mayores incorporaciones de personas. El estado de Campeche comienza a incorporar gente a las categor&iacute;as de Inalf superiores a 0.82, en el periodo 1995&#45;2000 se observa que la categor&iacute;a entre 0.86 y 0.90 experiment&oacute; una desincorporaci&oacute;n de 136,267 personas, haciendo que m&aacute;s de la mitad de la poblaci&oacute;n ascendiera a la categor&iacute;a m&aacute;s alta.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2005 la correlaci&oacute;n entre el Inmat y el Inalf en la regi&oacute;n fue 0.77781, la m&aacute;s alta entre los componentes del IDHP, lo cual resulta natural ya que mientras existan las pol&iacute;ticas, infraestructura y recursos humanos que permitan una alta matriculaci&oacute;n infantil se espera que la mayor&iacute;a de la poblaci&oacute;n mayor de 15 a&ntilde;os haya aprendido a leer y escribir a edades tempranas.</font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c5.jpg" target="_blank"></a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.3.</i> <i>PIBP en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El PNUD (1998: 25) considera el ingreso como el n&uacute;cleo de una de las tres perspectivas de mayor relevancia en torno a la discusi&oacute;n originada por la definici&oacute;n y medici&oacute;n de la pobreza. Desde esta perspectiva, el ingreso se asocia a la incapacidad monetaria para satisfacer los elementos b&aacute;sicos de la vida, es decir, una persona se considera pobre cuando su nivel de ingreso es inferior a un nivel definido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 1995 el PIBP en el pa&iacute;s fue de 12,415.25 d&oacute;lares PPA, 1,556.44 menos que en 2005; durante el decenio, M&eacute;xico se ubic&oacute; en la categor&iacute;a de Inpibp bajo, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n del PNUD. El incremento en el decenio fue bajo como consecuencia de un crecimiento importante en el quinquenio 1995&#45;2000 y ninguno entre 2000&#45;2005.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A escala estatal, en los 10 a&ntilde;os 13 estados mejoraron su clasificaci&oacute;n, donde destaca Michoac&aacute;n con el mayor avance, al pasar de la posici&oacute;n 29 a la 24, Guanajuato y Zacatecas avanzaron cuatro posiciones, en 2005 se ubicaron en los lugares 18 y 23, respectivamente. Nuevo Le&oacute;n fue el &uacute;nico que mejor&oacute; en la clasificaci&oacute;n y que al principio del periodo se encontraba entre las cinco entidades con mayor PIBP, al pasar del lugar cuatro al dos.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las siete entidades que    se mantuvieron en la clasificaci&oacute;n estatal se encontr&oacute; Yucat&aacute;n    en el lugar 19, que en el primer periodo avanz&oacute; una posici&oacute;n y    la cual perdi&oacute; en el &uacute;ltimo quinquenio, a diferencia de las dem&aacute;s    entidades de este grupo que no tuvieron cambios. Por otro lado, estos siete    estados lograron mejorar su INPIBP en el decenio. En este estrato tambi&eacute;n    se encontraron el Distrito Federal y Chiapas, ocupando las posiciones uno y    31, respectivamente, con PIBP en 2005 de 21,861.61 y 3,886.55 d&oacute;lares    PPA para cada uno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campeche, Quintana Roo y otros 10 estados descendieron en la clasificaci&oacute;n. Campeche pas&oacute; de la posici&oacute;n dos a la tres, a pesar de haber logrado un incremento en su INPIBP de 7.29%, ya que su PIBP creci&oacute; 1,841.62 d&oacute;lares PPA. Quintana Roo, por su parte, pas&oacute; del lugar tres al seis, provocado no &uacute;nicamente por los avances de otras entidades como Nuevo Le&oacute;n y Coahuila, que pas&oacute; del lugar siete al cuatro, o Chihuahua que pas&oacute; del seis al cinco, sino adem&aacute;s porque fue el &uacute;nico estado del pa&iacute;s donde el Inpibp mostr&oacute; retrocesos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando los crecimientos porcentuales del Inpibp, 17 entidades lograron aumentos superiores al nacional, entre los que destacan Nuevo Le&oacute;n, Coahuila y Chihuahua, que al inicio del periodo presentaron &iacute;ndices superiores al promedio pero adem&aacute;s lograron los m&aacute;ximos incrementos durante el decenio, 14.45, 14.37 y 12.90%, respectivamente. Otros estados que sobresalen por la misma situaci&oacute;n son Aguascalientes (12.60), Distrito Federal (12.45), que en el primer quinquenio logr&oacute; el incremento m&aacute;s alto y en el segundo la peor p&eacute;rdida, Tamaulipas (11.18), Quer&eacute;taro (9.37) y Sonora (8.20).</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f4.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el otro extremo se encontraron los estados de Tabasco (0.29), Guerrero (2.78), Chiapas (2.83), Oaxaca (2.90), Veracruz (4.11) y Nayarit (4.49), entres otros, como los m&aacute;s desprotegidos econ&oacute;micamente, ya que a pesar de encontrarse por debajo del Inpibp nacional no lograron superar el incremento porcentual del pa&iacute;s en el decenio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ingreso, medido con el PIBP, muestra un comportamiento mucho m&aacute;s irregular que los otros componentes del DH, se aprecia una desaceleraci&oacute;n dr&aacute;stica en el segundo quinquenio, ya que los crecimientos presentados durante los primeros cinco a&ntilde;os fueron ampliamente superiores en la mayor&iacute;a de los estados. En el primer quinquenio ninguna entidad mostr&oacute; decrementos en el PIBP, mientras que para el segundo, 15 los presentaron, el mismo pa&iacute;s cay&oacute; 0.35% en su Inpibp.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una gran cantidad de estados no se ajustan a la tendencia esperada, lo cual s&iacute; ocurre con las entidades de la pen&iacute;nsula. Se ten&iacute;a una polarizaci&oacute;n m&aacute;s o menos clara, donde los estados con las mejores condiciones econ&oacute;micas se encuentran m&aacute;s cercanos al norte, y por otro lado, a excepci&oacute;n de Nayarit y Sinaloa, las entidades m&aacute;s desprotegidas econ&oacute;micamente como Guerrero, Chiapas, Oaxaca, Veracruz y Tlaxcala se encuentran cercanos unos de otros en el sur del pa&iacute;s.</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo que respecta a la contribuci&oacute;n    de la regi&oacute;n al PIB nacional, en 2005 fue de 4.12%, equivalente a 64'713,021,000    de pesos en t&eacute;rminos corrientes. De los estados de la pen&iacute;nsula    que m&aacute;s aport&oacute; al PIB regional fue Quintana Roo: con 37.19%, superando    a Campeche, donde la producci&oacute;n petrolera permiti&oacute; que contribuyera    con 28.77% a pesar de ser el estado menos poblado de la pen&iacute;nsula; Yucat&aacute;n    aport&oacute; 34.04%. En el estado de Campeche la actividad que m&aacute;s aporta    al PIB estatal es la miner&iacute;a (extracci&oacute;n de petr&oacute;leo) con    m&aacute;s de 53%, seguida por los servicios (19.2) y las actividades comerciales    (7.8); en 1995 la poblaci&oacute;n econ&oacute;micamente activa (PEA) era de    183,679 personas, 28.59% de la poblaci&oacute;n estatal. En 2000 y 2005 la pea    lleg&oacute; a representar 35.56% (245,660 habitantes) y 43.16% (325,715 habitantes),    respectivamente, de la poblaci&oacute;n estatal. En Yucat&aacute;n son importantes    las industrias alimentaria, del vestido y calzado, de la construcci&oacute;n,    la mueblera, salinera, pesquera y la fruticultura, sobre todo c&iacute;tricos.    En el a&ntilde;o 1995 la PEA era de 473,710 habitantes, equivalente a 30.43%    de la poblaci&oacute;n estatal y, conforme la poblaci&oacute;n del estado aumenta    su edad promedio, crece la PEA. En el 2000 representaba 37.57% (623,033 habitantes)    y en 2005, 43.05% (783,118 habitantes). En 1995 la PEA en Quintana Roo era de    235,176 personas (33.43% de la poblaci&oacute;n del estado); al igual que en    los otros dos estados la din&aacute;mica poblacional trajo consigo un incremento    en la PEA, ya que para 2005 lleg&oacute; a 47.44% de la poblaci&oacute;n, equivalente    a 538,317 habitantes. En Quintana Roo las principales actividades econ&oacute;micas    son las relacionadas con el turismo, como el comercio, los restaurantes y hoteles    que en 2004 ocupaban m&aacute;s de 50% de la PEA estatal. Parte el aumento en    la edad promedio de los habitantes y parte el actual esquema econ&oacute;mico    han tra&iacute;do un cambio sustantivo en la pea de los estados del pa&iacute;s,    como se muestra en los de la regi&oacute;n pen&iacute;nsula.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c8.jpg" target="_blank">cuadro 8</a> se muestra que en Campeche ninguna proporci&oacute;n de la poblaci&oacute;n en 1995 ten&iacute;a Inpibp entre 0.82 y 0.90, y entre 0.82 y 0.94 para 2000 y 2005, debido a la buena condici&oacute;n econ&oacute;mica prevaleciente en el municipio del Carmen, principal productor de petr&oacute;leo del pa&iacute;s, que al inicio del periodo ten&iacute;a un Inpibp de 0.90908 y en 2005 de 0.94955, el segundo m&aacute;s alto del pa&iacute;s. Un fen&oacute;meno similar ocurri&oacute; en Quintana Roo, donde la buena situaci&oacute;n de los municipios de Cozumel e Isla Mujeres en 1995, con Inpibp de 0.90523 y 0.94453, respectivamente, superaban a Benito Ju&aacute;rez, principal destino tur&iacute;stico en M&eacute;xico. A pesar de las ventajas econ&oacute;micas el estado tuvo un retroceso, debido en gran medida a los huracanes ocurridos durante el decenio. Yucat&aacute;n evidenci&oacute; la peor situaci&oacute;n econ&oacute;mica de la regi&oacute;n, ya que su rango de ingresos est&aacute; desfasado hacia los ingresos m&aacute;s bajos y en 2005, 93 de los 106 municipios yucatecos se encontraban por debajo de un Inpibp de 0.70; existe una gran concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n en M&eacute;rida, la cual en 2005 ten&iacute;a m&aacute;s de 40% de la poblaci&oacute;n estatal, raz&oacute;n por la que se observa gran cantidad de personas en la categor&iacute;a m&aacute;s alta alcanzada por el estado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.4.</i> <i>IDHP en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las secciones anteriores se analiz&oacute; la situaci&oacute;n y cambios de los componentes del IDHP para los estados de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n en el contexto nacional. En esta secci&oacute;n se estudia el IDHP que recoge la expresi&oacute;n de todos ellos en una medici&oacute;n del DH.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fueron 13 las entidades que lograron mejorar su clasificaci&oacute;n en el IDHP, siendo Guanajuato el que tuvo la mayor ganancia de posiciones, pues pas&oacute; del lugar 24 al 21, cambio logrado por el avance que tuvo en el segundo quinquenio del periodo, sin embargo, en 2005 a&uacute;n no lograba un IDHP alto de acuerdo con la clasificaci&oacute;n del PNUD. Coahuila, Aguascalientes, Chihuahua y Tamaulipas mejoraron en la clasificaci&oacute;n, manteni&eacute;ndose entre las 10 mejores posiciones de DH del pa&iacute;s. En el a&ntilde;o 2000 Yucat&aacute;n pas&oacute; del lugar 22 al 20, y se posicion&oacute; al final del decenio en el lugar 19.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los 11 estados que mantuvieron su posici&oacute;n en la clasificaci&oacute;n se encontraban el Distrito Federal y Nuevo Le&oacute;n, que estaban en los lugares primero y segundo, respectivamente; en contraste, tambi&eacute;n en este grupo se encontraron Chiapas y Oaxaca en los &uacute;ltimos lugares con las posiciones 32 y 31, respectivamente; lo cual refleja las muy buenas o malas condiciones que persisten en estas entidades, seg&uacute;n sea el caso, en los tres componentes del IDHP, que como se ha observado en las secciones anteriores, esos estados siguen una din&aacute;mica de DH diferente a la del resto del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baja California Sur tuvo la peor p&eacute;rdida de posiciones al pasar de la cuatro a la ocho, junto a Quintana Roo que pas&oacute; de la tres a la cuatro, fueron los &uacute;nicos de este estrato que en el inicio del periodo ten&iacute;an un IDHP alto y en 2005 se encontraban entre los 10 primeros; adem&aacute;s fueron los &uacute;nicos del pa&iacute;s que en el segundo quinquenio retrocedieron en el valor del &iacute;ndice, raz&oacute;n por la que fueron desplazados en la clasificaci&oacute;n por otras entidades que lograron incrementos importantes. El caso de Quintana Roo se explica por los desastres naturales, no as&iacute; el de Baja California Sur.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todas las entidades del pa&iacute;s incrementaron su IDHP durante el decenio, 19 crecieron menos que la media nacional (8.12%), destacando los casos de Chiapas, Oaxaca, Estado de M&eacute;xico, Guerrero, Zacatecas, Veracruz, Tabasco y Nayarit, que en 1995 ten&iacute;an un IDHP por abajo del nacional (0.77023), es decir, las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas y medidas tomadas por los gobiernos locales no fueron efectivas ni suficientes para reducir la brecha entre las opciones de desarrollo que tienen estas localidades y las del resto del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, lo estados de Quer&eacute;taro, Coahuila, Tamaulipas, Aguascalientes, Campeche y Colima, que en 1995 ten&iacute;an un IDHP superior al del pa&iacute;s, durante el decenio lograron incrementos del &iacute;ndice mayores al crecimiento promedio nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resto de las entidades se ajustaron a lo esperado, es decir, que los que comenzaron el decenio en una mejor situaci&oacute;n presentaron menores incrementos de DH. Quintana Roo a pesar de que tuvo el menor crecimiento porcentual en la regi&oacute;n es el que ha mostrado los mejores indicadores de desarrollo, a diferencia de Yucat&aacute;n donde sus elevados incrementos se deben a lo antes mencionado.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f5">figura V</a> se observa que aquellos estados menos desarrollados y con menor bienestar para su poblaci&oacute;n, como Chiapas, Oaxaca, Guerrero, Veracruz, Tabasco, e incluso Nayarit, siguen una tendencia bien definida al igual que el resto de las entidades, es decir, los menores incrementos los tienen los estados que al inicio del periodo ten&iacute;an los IDHP m&aacute;s altos, sin embargo, siguen la misma din&aacute;mica pero en niveles inferiores al resto. Inclusive se podr&iacute;a determinar otro estrato superior al anterior, conformado por estados como Puebla, Michoac&aacute;n, Tlaxcala, el Estado de M&eacute;xico y las Baja California, adem&aacute;s de un grupo superior a &eacute;ste, compuesto por Hidalgo, Yucat&aacute;n, Morelos, Jalisco, Sinaloa y Quintana Roo. Cada grupo, a pesar de las diferencias en los &iacute;ndices y sus incrementos, tendr&iacute;a en com&uacute;n la eficiencia de las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas y sociales encaminadas a mejorar el DH dadas las condiciones iniciales de las poblaciones. En estos grupos existir&iacute;a la posibilidad de comparar los cambios en la medici&oacute;n del desarrollo en t&eacute;rminos absolutos y no relativos. Finalmente se muestran los estados de Aguascalientes, Campeche, Coahuila y Tamaulipas, donde las acciones realizadas por los diversos sectores sociales y pol&iacute;ticos permitieron una aceleraci&oacute;n en el desarrollo, comparable a la de Nuevo Le&oacute;n y el Distrito Federal.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f5"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f5.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2005, 17 localidades superaron el IDHP de 0.8, el &uacute;nico estado de la pen&iacute;nsula que no lo logr&oacute; fue Yucat&aacute;n, es decir, Campeche y Quintana Roo contaban con las condiciones m&iacute;nimas necesarias para que su poblaci&oacute;n tuviese acceso a servicios de salud, educaci&oacute;n y un ingreso que les permita vivir dignamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f6">figura VI</a> se aprecia claramente que no existieron decrementos en la medici&oacute;n del DH para ninguna entidad. La ganancia o p&eacute;rdida de posiciones de los estados en la clasificaci&oacute;n del IDHP se da como resultado de la magnitud de los avances alcanzados por cada estado en DH, una ca&iacute;da en la clasificaci&oacute;n no indica un retroceso en el desarrollo, sino un menor crecimiento de la entidad, raz&oacute;n por la cual se ve superada por otras que al inicio del periodo mostraban condiciones ligeramente inferiores. Por ejemplo, Quintana Roo cae una posici&oacute;n ya que Coahuila, que ten&iacute;a un IDHP menor, pero muy cercano al del estado de la pen&iacute;nsula, tuvo un crecimiento muy superior.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f6"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f6.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se espera que, a trav&eacute;s del tiempo, las poblaciones de los diferentes estados avancen en el desarrollo, es decir, que cada vez m&aacute;s personas se incorporen a categor&iacute;as m&aacute;s altas de IDHP y de sus componentes, abandonando de manera paulatina en su totalidad las categor&iacute;as inferiores. La creaci&oacute;n durante el primer quinquenio de los municipios de Calakmul y Candelaria que se escindieron de los municipios de Campeche y el Carmen, respectivamente, ocasion&oacute; el aumento del n&uacute;mero de personas con IDHP menor a 0.78 en el periodo. Adem&aacute;s, se aprecia que las localidades con menor bienestar en la regi&oacute;n se localizan en el estado de Yucat&aacute;n. Durante el segundo quinquenio el aumento de personas en las categor&iacute;as de IDHP menor a 0.82 en Quintana Roo, muestra el efecto que entre otros factores tuvieron los desastres naturales sufridos por dicho estado (<a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c9.jpg" target="_blank">cuadro 9</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.5.</i> <i>Servicios (agua, electricidad y drenaje) en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El abastecimiento de agua potable, drenaje y electricidad en condiciones de calidad y cobertura adecuada son de gran importancia para elevar los niveles de bienestar social en la poblaci&oacute;n. En M&eacute;xico la poblaci&oacute;n crece a una tasa cercana a 1% anual (INEGI, 2010), por lo que representa un reto mantener e incrementar la cobertura de los servicios b&aacute;sicos para reducir el rezago existente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cobertura de estos servicios en todas las zonas del pa&iacute;s es resultado de las funciones de diferentes instituciones de los gobiernos federal, estatal y municipal, y de una afluencia de empresas privadas con una participaci&oacute;n financiera cada vez m&aacute;s importante. La poblaci&oacute;n usuaria forma parte importante del proceso de expansi&oacute;n y mejora de los servicios, por la contribuci&oacute;n que realiza con el pago del servicio y por el cuidado y mantenimiento de la infraestructura y recursos que recibe.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2005 M&eacute;xico ten&iacute;a 103'263,388 habitantes, de los cuales 89% contaba con agua entubada, 96.5% con energ&iacute;a el&eacute;ctrica y 85.5% con el servicio de drenaje. De 1995 a 2005 la poblaci&oacute;n del pa&iacute;s aument&oacute; en 12'105,098 personas. Al inicio del decenio, del total poblacional, 84.6% dispon&iacute;a de agua entubada de la red p&uacute;blica, 92.8% de energ&iacute;a el&eacute;ctrica y 72.4% de drenaje. La expansi&oacute;n de la cobertura de cada uno de los tres servicios se ha dado a una mayor velocidad que el crecimiento de la poblaci&oacute;n, donde el drenaje es el de mayor cambio, reduciendo el rezago ancestral que muestra respecto a los otros dos servicios. Respecto al servicio de agua potable, 13 entidades mejoraron en la clasificaci&oacute;n a escala estatal, Yucat&aacute;n obtuvo el m&aacute;ximo avance al pasar de la posici&oacute;n 22 a la seis, debido a que present&oacute; el mayor incremento porcentual del Inagu en el periodo. Quintana Roo tambi&eacute;n mejor&oacute; su posici&oacute;n y present&oacute; un considerable aumento en la cobertura del servicio, a pesar de que en el decenio su poblaci&oacute;n aument&oacute; en 431,773 habitantes, 61% de la poblaci&oacute;n estatal en 1995; mientras que Campeche logr&oacute; ascender en la clasificaci&oacute;n pero sin poder superar la cobertura promedio del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los otros 19 estados, tres mantuvieron su posici&oacute;n, aqu&iacute; resalta Aguascalientes que ocup&oacute; el primer lugar durante los a&ntilde;os de an&aacute;lisis, a pesar de ser uno de los dos estados que mostraron p&eacute;rdidas en la cobertura del servicio, ya que la poblaci&oacute;n beneficiada disminuy&oacute; 6%, quiz&aacute; porque la poblaci&oacute;n total creci&oacute; m&aacute;s de 20%. Entre las 16 entidades que empeoraron, Chiapas, Oaxaca y Guerrero siguen mostrando grandes atrasos y una din&aacute;mica similar pero con menor ritmo que los dem&aacute;s estados; en esas tres entidades aproximadamente 70% de sus habitantes contaba con agua potable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estados de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, y otras 16 entidades, lograron incrementar el Inagu en un porcentaje mayor al nacional, de ellos Campeche y otros siete ten&iacute;an un valor del indicador menor al del pa&iacute;s en 1995. De las entidades que crecieron menos que el promedio nacional, s&oacute;lo Oaxaca y Guerrero no ten&iacute;an una cobertura del servicio de agua potable superior a la media nacional. Es decir, la mala situaci&oacute;n de estados como Tabasco, Veracruz, Chiapas, Oaxaca y Guerrero provoc&oacute; que el Inagu nacional no superara el 0.90 en 2005.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El servicio de energ&iacute;a el&eacute;ctrica es el que presenta las mejores condiciones a lo largo y ancho de la Rep&uacute;blica. En 2005 la cobertura m&iacute;nima del servicio la present&oacute; Oaxaca con 92%, mientras que para el mismo a&ntilde;o el Distrito Federal logr&oacute; la m&aacute;xima cobertura: 98.5%. Existen amplias diferencias entre estos dos estados, una raz&oacute;n en particular es la proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n que habita en zonas rurales en cada uno de ellos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las 15 entidades que mejoraron su clasificaci&oacute;n en el Inele a escala estatal, no se encontraban los estados de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n. Zacatecas present&oacute; el mayor avance al pasar de la posici&oacute;n 18 a la 10, gracias a un incremento en el &iacute;ndice de 33.98%, el quinto m&aacute;s alto en el decenio. Otro de los 15 estados que llama la atenci&oacute;n es Chiapas, uno de los principales generadores de energ&iacute;a el&eacute;ctrica en el pa&iacute;s. Chiapas pas&oacute; de la posici&oacute;n 32 a la 30, pero logr&oacute; el mayor incremento estatal del Inele, 45.16%, pas&oacute; de 0.77166 a 0.93080, sin duda un avance sustancial en la reducci&oacute;n de su rezago.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quintana Roo, Sonora, Jalisco y el Distrito Federal mantuvieron sus posiciones, 20, 13, nueve y uno, respectivamente. Los tres primeros perdieron en el segundo quinquenio el mismo n&uacute;mero de posiciones ganadas en el primero y el Distrito Federal se mantuvo en el primer lugar desde 1995. Quintana Roo es el &uacute;nico de los cuatro que al inicio del decenio se encontraba por debajo de la cobertura promedio en M&eacute;xico, situaci&oacute;n que pudo revertir en el a&ntilde;o 2000, vi&eacute;ndose superado por la media nacional nuevamente en 2005. Adem&aacute;s s&oacute;lo el Distrito Federal present&oacute; decrementos en el indicador al pasar de 0.99839 a 0.98531, pues mientras su poblaci&oacute;n aument&oacute; en 231,909 personas, el n&uacute;mero de beneficiarios creci&oacute; en 117,466.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campeche, Yucat&aacute;n y otros 11 estados cayeron en la clasificaci&oacute;n. Campeche fue del lugar 27 al 28, con el und&eacute;cimo incremento m&aacute;s grande del Inele, vi&eacute;ndose rebasado por Veracruz que tuvo un crecimiento de 41.21%. Yucat&aacute;n perdi&oacute; cinco posiciones, cay&oacute; al lugar 19 al tener uno de los siete incrementos m&aacute;s bajos del &iacute;ndice, lo cual motiv&oacute; que lo superaran estados con crecimientos porcentuales m&aacute;s grandes como Tabasco, Puebla y Michoac&aacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las 12 entidades, entre ellas Campeche, que tuvieron aumentos porcentuales del Inele superiores al del pa&iacute;s durante el decenio, &uacute;nicamente Michoac&aacute;n se encontraba por arriba del Inele nacional en 1995. S&oacute;lo Zacatecas accedi&oacute; al grupo de los 10 estados con mayor cobertura del servicio al final del periodo. Campeche fue el &uacute;nico que retrocedi&oacute; en la clasificaci&oacute;n al caer una posici&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 20 estados restantes, Guerrero, Quintana Roo, Oaxaca y Chihuahua se encontraban por debajo de la media en 1995, se les uni&oacute; en 2005 Baja California Sur, Baja California, Yucat&aacute;n y Nayarit. El Distrito Federal y Morelos fueron los &uacute;nicos que en 2005 presentaron p&eacute;rdidas porcentuales del &iacute;ndice, raz&oacute;n por la que Morelos cay&oacute; de la posici&oacute;n dos a la cinco.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al Indre, Nayarit y Zacatecas avanzaron cuatro posiciones, los mayores logros en la escala estatal, como resultado de ampliaciones del &iacute;ndice de 42.04 y 53.55%, respectivamente. Tabasco y Nayarit en 1995 se ubicaban entre los 10 Indre m&aacute;s altos, Nayarit y Colima se incorporaron a este grupo en 2005.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los 10 estados que mantuvieron su posici&oacute;n se encontraban: el Distrito Federal, Colima, Aguascalientes, Jalisco y Nuevo Le&oacute;n, que ocupaban las primeras cinco posiciones en el orden mencionado, adem&aacute;s eran los &uacute;nicos del grupo que en 1995 ten&iacute;an cobertura del servicio de drenaje superior a la nacional. Tambi&eacute;n en este grupo se encontr&oacute; Yucat&aacute;n que se ubic&oacute; en el lugar 30.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las entidades que retrocedieron, Campeche fue de la posici&oacute;n 24 a la 26 y Quintana Roo pas&oacute; de la 10 a la 14, a pesar de haber tenido incrementos considerables en la cobertura del servicio. De este conjunto, en 2005, el Estado de M&eacute;xico mostr&oacute; las mejores condiciones al ubicarse en la posici&oacute;n nueve.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Indre de 25 estados, incluidos Campeche, Quintana Roo y Yucat&aacute;n, creci&oacute; m&aacute;s que el nacional en el decenio, sin embargo, en 1995 s&oacute;lo nueve estados se ubicaban con respecto a este servicio por encima de la cobertura media nacional. En este estrato se encontraron los 12 estados con menor cobertura durante el decenio de an&aacute;lisis. Quintana Roo fue el &uacute;nico estado de la Pen&iacute;nsula que en el inicio del periodo ten&iacute;a un Indre superior al del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando los valores de los tres &iacute;ndices de servicios para los 125 municipios que compon&iacute;an la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n en 2005, se obtuvieron correlaciones significativas al 5% entre el Inele y el Indre (0.3505), entre el Inele y el Inagu (0.2755), raz&oacute;n por la cual el an&aacute;lisis de incorporaci&oacute;n se llevar&aacute; a cabo empleando el Inserv, que es la media aritm&eacute;tica de los tres &iacute;ndices de servicios, como un indicador de las condiciones de servicios generales predominantes en la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los tres estados de la pen&iacute;nsula, el amplio rango del Inserv que se observa en el <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c11.jpg" target="_blank">cuadro 11</a> se debe a las deficientes condiciones de los tres servicios en comunidades poco pobladas; se aprecia poca concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n en las categor&iacute;as m&aacute;s bajas y un aumento considerable en la categor&iacute;a que va de 0.94 a 0.98, donde se localizan los municipios de mayor tama&ntilde;o, como la capital del estado de Campeche, Solidaridad y Benito Ju&aacute;rez en Quintana Roo, y M&eacute;rida y Progreso en Yucat&aacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El servicio de drenaje es el que ha mostrado la menor cobertura en el territorio nacional, aunque se logr&oacute; un salto en los a&ntilde;os posteriores al 2000. Dicha escasez del servicio no ha tenido una distribuci&oacute;n territorial regular, la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n es una de las regiones con mayores problemas en cuanto a drenaje, esto debido al tipo de suelo predominante en la regi&oacute;n que no permite la excavaci&oacute;n para disminuir el n&uacute;mero de viviendas que no poseen el servicio. Al igual que en la mayor&iacute;a del pa&iacute;s, el servicio de energ&iacute;a el&eacute;ctrica fue el que tuvo la mayor cobertura en la regi&oacute;n. Campeche cuenta con tres centrales generadoras de electricidad de diferente tipo, en Quintana Roo operan seis y en Yucat&aacute;n se tienen ocho (Castro, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.6.</i> <i>IDHS en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta secci&oacute;n se analiza el IDHS que es una herramienta alternativa al IDHP para medir el DH, sustituyendo la aportaci&oacute;n que tiene el PIBP al desarrollo, por la contribuci&oacute;n que trae consigo el contar con tres servicios b&aacute;sicos (agua, drenaje y electricidad).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la clasificaci&oacute;n del IDHS, 10 estados mejoraron su posici&oacute;n. Los mayores avances correspondieron a Sinaloa y Tamaulipas con cuatro posiciones, ubic&aacute;ndose en 2005 en los lugares nueve y 12, respectivamente. Otros estados que destacaron son Aguascalientes y Nuevo Le&oacute;n que, al crecer m&aacute;s de 5.26% con respecto al Distrito Federal, se ubicaron en las posiciones uno y dos, respectivamente. Quintana Roo pas&oacute; del lugar 11 al ocho, desplazando a estados como Morelos y Baja California Sur.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las nueve entidades que mantuvieron su posici&oacute;n se encontraron Colima y Coahuila, como cuatro y cinco, respectivamente. Guerrero se mantuvo en la posici&oacute;n 30, a pesar de haber tenido un aumento del IDHS de 13.55%, superior al nacional. Campeche no abandon&oacute; durante el decenio la posici&oacute;n 24, su IDHS mejor&oacute; 17.17%, sin embargo, durante todo el decenio se localiz&oacute; por debajo de la media nacional con respecto a esta medici&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chihuahua retrocedi&oacute; m&aacute;s que cualquier otro estado al ir de la posici&oacute;n 14 a la 20, fue uno de los seis estados con crecimientos del &iacute;ndice menores a 10%. El Distrito Federal perdi&oacute; dos posiciones: cay&oacute; al lugar tres. Yucat&aacute;n pas&oacute; de la posici&oacute;n 25 a la 26, a pesar de haber logrado acrecentar su IDHS en 16.68%. Oaxaca cay&oacute; hasta la posici&oacute;n 32, persistiendo tambi&eacute;n una mala situaci&oacute;n en el acceso a los servicios de la entidad.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oaxaca, Guerrero y Chiapas fueron    los estados que en 2005 no hab&iacute;an logrado sobrepasar el IDHS de 0.8,    es decir, considerando los criterios del PNUD, estas entidades no contaban con    la infraestructura y equipo m&iacute;nimos necesarios para que su poblaci&oacute;n    estuviera en posibilidad de tener acceso a los servicios de salud, educaci&oacute;n    y contar con agua, drenaje y energ&iacute;a el&eacute;ctrica. Cabe destacar    que son las tres entidades con menor PIBP.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campeche fue el &uacute;nico    estado que en 1995 y 2000 tuvo mayor IDHP que IDHS, lo cual se debe a que la    mayor&iacute;a del PIBP estatal proviene de la producci&oacute;n de petr&oacute;leo,    sin embargo, se desconoce qu&eacute; proporci&oacute;n de los ingresos generados    por esa actividad se quedan en el estado y contribuyen en la generaci&oacute;n    de condiciones e infraestructura que propicien la posibilidad de un mejor nivel    de vida para los campechanos. En la <a href="#f7">figura VII</a> se muestra que, en general, el    IDHS es mayor que el IDHP; los dos puntos que se encuentran por debajo de la    recta de pendiente uno son los correspondientes a Campeche para los a&ntilde;os  </font>2000 y 2005.</p>     <p align="center"><a name="f7"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f7.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fueron 18 los estados que en el decenio tuvieron incrementos porcentuales del IDHS mayores al del pa&iacute;s (13.44%). De ellos, Tamaulipas, Sinaloa, Quintana Roo y Tlaxcala en 1995 ten&iacute;an un IDHS superior al nacional. Yucat&aacute;n y Campeche, con aumentos de 16.68 y 17.17% durante el decenio no pudieron superar la media nacional (<a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c10.jpg" target="_blank">cuadro 10</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f8">figura VIII</a> revela que al sustituir el PIBP por los servicios mencionados, en la medici&oacute;n del desarrollo, los estados de Guerrero, Oaxaca y Chiapas siguen reflejando cierto retroceso, sin embargo, comienzan a integrarse a la din&aacute;mica del resto de los estados. En el caso del IDHS, as&iacute; como el de los &iacute;ndices expuestos anteriormente, lo ideal ser&iacute;a que la tendencia convergiera de manera paulatina en una l&iacute;nea recta casi perfecta, sin embargo esto resulta complicado dadas las diferentes condiciones culturales, pol&iacute;ticas y sociales persistentes en cada estado, inclusive muchas veces mayores dentro de ellos.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f8"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2f8.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los tres estados, los municipios que los conforman est&aacute;n en un proceso constante de mejora en cuanto al DH, cada vez m&aacute;s personas se incorporan a categor&iacute;as m&aacute;s altas del IDHS, y el m&iacute;nimo &iacute;ndice municipal para cada entidad est&aacute; en aumento. En el <a href="/img/revistas/est/v12n40/a2c12.jpg" target="_blank">cuadro 12</a> Campeche muestra una considerable parte de poblaci&oacute;n en la categor&iacute;a m&aacute;s alta para cada uno de los a&ntilde;os, la raz&oacute;n al igual que con el IDHP, es que los dos municipios m&aacute;s poblados en el estado, Carmen y Campeche, son los que han logrado los mayores &iacute;ndices; algo similar ocurre en Quintana Roo, donde Benito Ju&aacute;rez, que en 2005 albergaba a m&aacute;s de la mitad de la poblaci&oacute;n estatal, es el principal centro tur&iacute;stico en M&eacute;xico y durante el decenio tuvo el mayor IDHS. En Yucat&aacute;n 82 de los 106 municipios tienen menos de 10,000 habitantes, donde M&eacute;rida es el municipio m&aacute;s poblado y uno de los de mayor DH en el estado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.7.</i> <i>Equidad de g&eacute;nero</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el interior de cada poblaci&oacute;n se originan diferencias en el desarrollo entre grupos, una de las m&aacute;s importantes y notorias es la que se da entre hombres y mujeres: el g&eacute;nero femenino enfrenta situaciones de menor calidad de vida y menores oportunidades para poder competir en igualdad de condiciones en el sector laboral. En los &uacute;ltimos a&ntilde;os se han dado avances hacia la equidad de g&eacute;nero, pero la realidad es desalentadora, "La igualdad, en ocasiones, se ha conseguido en t&eacute;rminos jur&iacute;dicos, pero no reales. De modo que las mujeres ocupan menos cargos de responsabilidad, tanto en la pol&iacute;tica como en la econom&iacute;a, reciben salarios inferiores a los hombres en trabajos similares, les afecta en mayor medida el desempleo y cargan con la mayor parte del trabajo dom&eacute;stico" (Berzosa, 2006: 1).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico existen amplias discrepancias en las oportunidades que gozan hombres y mujeres, en la distribuci&oacute;n del ingreso, en opciones productivas, en la generaci&oacute;n de patrimonio y el acceso a protecci&oacute;n social (Ibarrar&aacute;n y Robles, 2003), las oportunidades para ambos g&eacute;neros han aumentado con el paso del tiempo, pero estos crecimientos no han sido acordes con la situaci&oacute;n de cada grupo, se ha reducido a menor ritmo la inequidad y como consecuencia no se ha logrado una plena ampliaci&oacute;n de las oportunidades de la poblaci&oacute;n en general.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un m&eacute;todo alternativo para determinar la magnitud de la inequidad de g&eacute;nero en M&eacute;xico y sus municipios consiste en realizar una prueba de diferencia de medias de dos poblaciones pareadas (ya que en el discurso, al estar hombres y mujeres en el mismo municipio, tienen las mismas condiciones), considerando el &iacute;ndice de desarrollo humano masculino (IDHP<sub>m</sub>) y el &iacute;ndice de desarrollo humano femenino (IDHP<sub>f</sub>) como dos variables aleatorias pareadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es necesario aclarar que en este trabajo no se considera el DH como una variable aleatoria (VA) sino como un derecho de la poblaci&oacute;n, sin embargo el IDHP muestra propiedades similares a las de las va que permiten aplicar varios resultados de la teor&iacute;a estad&iacute;stica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si (IDHP<sub>m1,</sub>IDHP<sub>f1</sub>), (IDHP<sub>m2,</sub>IDHP<sub>f2</sub>),. . ., (IDHP<sub>m2454,</sub>IDHP<sub>f2454</sub>), son las parejas de &iacute;ndices de DH masculino y femenino respectivamente, para cada uno de los 2,454 municipios que conformaban al pa&iacute;s en 2005, y d<sub>i</sub>= (IDHP<sub>mi</sub>&#45; IDHP<sub>fi</sub>), bajo el supuesto de que las d<sub>i</sub> pueden ser explicadas por una distribuci&oacute;n determinada con media <i>&#956;</i><sub><i>D</i></sub> y varianza &#963;<sub><i>D</i></sub><sup>2</sup>, haciendo uso del teorema l&iacute;mite central, se puede probar la siguiente hip&oacute;tesis estad&iacute;stica:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2d0.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La media y varianza muestrales son:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2d1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2d2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estad&iacute;stica de prueba es:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2d3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cual es muy superior a <i>Z</i><sub>&#945;</sub><sub>/2</sub> = 2.5758, para &#945; =0.01, indicando que en M&eacute;xico el promedio municipal de dh masculino es muy superior al femenino.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Particularizando el criterio anterior a las 32 entidades federativas de la Rep&uacute;blica Mexicana, se observa una desigualdad de g&eacute;nero muy significativa, desfavorable a las mujeres en todas ellas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2c13.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, calculando la diferencia porcentual entre el IDG y el IDHP respecto al IDHP para medir el grado de desigualdad de g&eacute;nero en los municipios, si se considera una diferencia menor a 1% como no significativa, una diferencia mayor a 1% pero menor a 5% como significativa y una diferencia mayor a 5% como grave desigualdad de g&eacute;nero, solamente Chiapas y Tabasco presentaron desigualdad de g&eacute;nero significativa, las otras 30 entidades tienen diferencias no significativas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los dos criterios expuestos muestran conclusiones contradictorias, lo que indica que la m&eacute;trica utilizada es determinante en los juicios que de ella se infieran. Por los resultados, es evidente que una diferencia de 1% entre el IDG y el IDHP significa, en t&eacute;rminos de desarrollo, una enorme distancia que tal diferencia porcentual no exhibe. El problema radica en la construcci&oacute;n del IDG propuesto por el PNUD, puesto que al usar una aversi&oacute;n a la inequidad &#949; = 2, pr&aacute;cticamente se requiere que las condiciones de hombres y mujeres sean muy diferentes para que el IDG lo capte.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para una explicaci&oacute;n m&aacute;s detallada de los aspectos t&eacute;cnicos involucrados, consultar <a href="http://www.chapingo.mx/dicifo/demyc/idh/index.php" target="_blank">www.chapingo.mx/dicifo/demyc/idh/index.php</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.8.</i> <i>Variaci&oacute;n e inequidad, 2005</i></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para realizar este an&aacute;lisis se construy&oacute; un &iacute;ndice de inequidad (Inq) como uno menos el &iacute;ndice de Gini (InG) sobre el indicador de la variable de inter&eacute;s. El InG es uno de los &iacute;ndices m&aacute;s empleados en el estudio de la desigualdad, es una medida que resume la manera como se distribuye una variable entre los individuos de una poblaci&oacute;n. A medida que el InG se acerca a uno, indica una concentraci&oacute;n de la variable, y cuando se aproxima a cero revela una distribuci&oacute;n dispersa, por lo que uno menos el InG act&uacute;a de manera contraria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir el grado de inequidad en la distribuci&oacute;n territorial del desarrollo, se calcularon los &iacute;ndices de inequidad para cada uno de los factores del DH, InQInEsp, InqInedu, InqInpibp e Inqserv, as&iacute; como para el IDHP (InqIdhp).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si en una regi&oacute;n no se concentran equitativamente las oportunidades para acceder a un buen nivel de salud, educaci&oacute;n y cobertura de servicios b&aacute;sicos, se presentar&aacute; una distribuci&oacute;n territorial desigual del DH.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A escala nacional, la mayor inequidad    se present&oacute; en el PIBP, con un InqInpibp de 0.54471, ya que mientras    el Distrito Federal ten&iacute;a un Inpibp de 0.89917 con un PIBP de 21,861.61    d&oacute;lares PPA; en el estado de Oaxaca el Inpibp fue de 0.60868 con un PIBP    de 3,835.56 d&oacute;lares PPA, la diferencia entre estas dos entidades fue    abismal, 18,026.04 d&oacute;lares PPA. El componente del desarrollo que reflej&oacute;    la mayor equidad entre estados fue el Inele, con un InqInele de 0.14820, pues    las 32 entidades de la Rep&uacute;blica Mexicana presentaron valores de dicho    indicador superiores a 0.90, y la diferencia entre la cobertura de energ&iacute;a    el&eacute;ctrica que presentaron el Distrito Federal y Oaxaca, m&aacute;ximo    y m&iacute;nimo respectivamente, fue de s&oacute;lo 6.64% (98.53 y 91.89%, respectivamente).    En lo referente a la distribuci&oacute;n de los servicios b&aacute;sicos, la    cobertura de drenaje fue la que present&oacute; la mayor desigualdad territorial    en la Rep&uacute;blica, esto debido a las diversas condiciones naturales y orogr&aacute;ficas    que se presentan a lo largo y ancho del pa&iacute;s, desde el desierto y amplias    planicies en el norte hasta la selva y topograf&iacute;as muy accidentadas en    el sureste. En el <a href="#c14">cuadro 14</a> se presentan los estados en orden    descendente, de acuerdo con el grado de inequidad medido a trav&eacute;s del    InqIdhp.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c14"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/est/v12n40/a2c14.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al igual que en 2000, Baja California fue el estado m&aacute;s equitativo de la Rep&uacute;blica Mexicana en 2005, lo cual significa que la variaci&oacute;n del IDHP de un municipio a otro fue reducida, el m&iacute;nimo IDHP en esta entidad fue de 0.803065 y el m&aacute;ximo de 0.815367, la diferencia porcentual entre los valores extremos fue de 1.53%. Es necesario mencionar que el estado est&aacute; conformado por s&oacute;lo cinco municipios, lo que coadyuva a una administraci&oacute;n p&uacute;blica relativamente simple.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nuevamente Oaxaca, el estado con el mayor n&uacute;mero de municipios y la mayor diversidad cultural en el pa&iacute;s, fue la entidad que present&oacute; m&aacute;s inequidad. El estado albergaba a 3.40% de la poblaci&oacute;n nacional, estaba conformado por 570 municipios con grandes diferencias econ&oacute;micas, sociales y culturales, y s&oacute;lo 14 ten&iacute;an un DH clasificado como alto. Es el estado en el que se habla el mayor n&uacute;mero de lenguas ind&iacute;genas; todos los IDHP estuvieron entre los valores 0.50768 y 0.84281, una diferencia de 66.01 por ciento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Campeche, la mayor inequidad entre sus municipios se present&oacute; en la distribuci&oacute;n del PIBP; en 2005 el municipio del Carmen aport&oacute; 53.67%, Campeche 28.26%, seguidos por Champot&oacute;n con 4.66%; Palizada, con s&oacute;lo 0.42%, fue el de menor aportaci&oacute;n. Cabe mencionar que este &uacute;ltimo s&oacute;lo contaba con 8,290 habitantes, mientras que los otros tres ten&iacute;an poblaciones de 199,988, 238,850 y 76,116, respectivamente, es decir, la heterog&eacute;nea distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n estatal, caracter&iacute;stica en nuestro pa&iacute;s, determina los enormes contrastes asociados a la actividad econ&oacute;mica. La matr&iacute;cula infantil present&oacute; la menor inequidad entre los municipios campechanos, Candelaria ten&iacute;a el menor porcentaje de habitantes entre seis y 14 a&ntilde;os que asist&iacute;an a la escuela con 79.91, mientras que el m&aacute;ximo se tuvo en la capital del estado, donde asist&iacute;an a la escuela 88 de cada 100 personas en edad escolar, adem&aacute;s dicha caracter&iacute;stica educativa mostr&oacute; una mejor distribuci&oacute;n territorial entre la poblaci&oacute;n femenina.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quintana Roo fue el estado de la pen&iacute;nsula que present&oacute; las mejores condiciones de DH. La menor equidad entre las localidades del estado se vio reflejada en el Indre (InqIndre de 0.28626), ya que mientras en Felipe Carrillo Puerto la cobertura de este servicio era solamente de 46.26%, en Benito Ju&aacute;rez, municipio donde la cabecera municipal es Canc&uacute;n, fue de 97.43%. Las grandes diferencias se deben a la realidad econ&oacute;mica de los distintos municipios, donde las mejores condiciones se ten&iacute;an en localidades industrializadas o con gran actividad tur&iacute;stica, a diferencia de los que basaban su econom&iacute;a en las actividades del sector primario. La mayor equidad se present&oacute; en el Inele (InqInele de 0.13020), pues cada uno de los ocho municipios de la entidad ten&iacute;a una cobertura del servicio de energ&iacute;a el&eacute;ctrica superior a 90%. En t&eacute;rminos generales, en 2005 se presentaron para Quintana Roo condiciones de bienestar con una distribuci&oacute;n bastante uniforme entre sus municipios.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Yucat&aacute;n, el estado con m&aacute;s municipios y poblaci&oacute;n en la regi&oacute;n, el InqIndre estatal fue de 0.62019; de los 106 municipios 57 ten&iacute;an un Indre en la categor&iacute;a baja, 42 en la categor&iacute;a media y &uacute;nicamente siete en el nivel alto. Adem&aacute;s, el valor m&aacute;s bajo de este indicador fue de 0.08816 en la localidad de Mayap&aacute;n que concentraba &uacute;nicamente a 2,972 habitantes, es pr&aacute;cticamente rural, con agricultura como principal actividad econ&oacute;mica, su orograf&iacute;a se clasifica como llanura de barrera con piso rocoso y cementado, alta y escarpada, lo cual dificulta la adecuaci&oacute;n y construcci&oacute;n de la infraestructura requerida para expandir el servicio; mientras que en el municipio de Progreso, con m&aacute;s de 49,000 habitantes, se ten&iacute;a una cobertura del servicio de drenaje de m&aacute;s de 95 por ciento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>1.9.</i> <i>Curvas de calidad en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las curvas de calidad municipal constituyen una t&eacute;cnica empleada en la clasificaci&oacute;n de los municipios de un estado o regi&oacute;n, con base en la eficiencia de &eacute;stos en la transformaci&oacute;n del ingreso (PIBP en d&oacute;lares PPA) en mejores condiciones de salud, educaci&oacute;n y servicios p&uacute;blicos. Las curvas de calidad tambi&eacute;n permiten hacer comparaciones entre dos o m&aacute;s municipios con diferente PIBP traslad&aacute;ndolo al ingreso base del a&ntilde;o de estudio para obtener un indicador cuantitativo de la efectividad y traducir el ingreso en desarrollo de un municipio con respecto a otro, a trav&eacute;s del IDHS.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2005 los estados de la pen&iacute;nsula, Campeche, Quintana Roo y Yucat&aacute;n, se ubicaron sobre las curvas de calidad 26, 20 y 19, respectivamente, mientras que el pa&iacute;s se ubic&oacute; en la curva de calidad 22. Es decir, la calidad de estos tres estados, respecto a la del pa&iacute;s, fue favorable para Yucat&aacute;n y Quintana Roo, mientras que Campeche se muestra a la zaga, es decir, su manera de trasformar los ingresos en mejores condiciones de salud, educaci&oacute;n y servicios no fue ni la promedio. Con respecto al Inpibp se localizaron en las posiciones tres, seis y 19, cada uno, esto debido en gran medida a la producci&oacute;n petrolera de Campeche y a las condiciones naturales que permiten que el turismo sea la principal actividad econ&oacute;mica en Quintana Roo. Por otro lado, las condiciones de Yucat&aacute;n eran muy diferentes ya que la mayor&iacute;a de sus habitantes se encontraban en comunidades peque&ntilde;as dedicadas sobre todo a las actividades del sector primario y, en el caso de los municipios del sureste del estado, gran cantidad de sus habitantes se traslada a Quintana Roo a trabajar, adem&aacute;s el tama&ntilde;o de su poblaci&oacute;n era mayor a la conjunta de los otros dos estados.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los contrastes entre las parejas    de valores PIBP e IDHS son ilustrativos del concepto de calidad definido en    este trabajo. En 2005 el PIBP nacional fue de 8,998.34 d&oacute;lares PPA, y    el IDHS de 0.84968. En Quintana Roo el PIBP fue de 12,545.15 d&oacute;lares    PPA y el IDHS de 0.87274, mientras que en Yucat&aacute;n se registr&oacute;    un PIBP de 7,167.17 d&oacute;lares PPA, el m&aacute;s bajo de la regi&oacute;n,    a pesar de ello logr&oacute; alcanzar un IDHS de 0.83483. N&oacute;tese que    el ingreso de Yucat&aacute;n s&oacute;lo representa 79.65% del correspondiente    al pa&iacute;s, sin embargo, su IDHS representa 98.25%. Es decir, los ingresos    de la poblaci&oacute;n de Yucat&aacute;n fueron mejor empleados para mejorar    las condiciones de vida de su poblaci&oacute;n, que los del pa&iacute;s en general.    Una situaci&oacute;n parecida ocurre con Quintana Roo, aunque en este caso el    ingreso del estado y su condici&oacute;n de desarrollo es mayor que las del    pa&iacute;s. Campeche fue el estado que tradujo sus ingresos en bienestar de    la manera menos adecuada. Tuvo un PIBP de 14,598.26 d&oacute;lares PPA, el m&aacute;s    alto de la regi&oacute;n, s&oacute;lo superado por el Distrito Federal y Nuevo    Le&oacute;n; aun as&iacute; s&oacute;lo logr&oacute; alcanzar 0.83858 en su    IDHS, el 24 en la escala nacional. La aparente situaci&oacute;n contradictoria    de Campeche, objetivada en un mayor ingreso pero un menor desarrollo, se ha    puntualizado varias veces en el trabajo, pues contablemente tiene un ingreso    desmesurado pero en la realidad, del mismo, es escaso lo que se incorpora a    la entidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Presumiblemente deber&iacute;a existir una correspondencia m&aacute;s fuerte entre el ingreso y el DH de los habitantes como se presum&iacute;a en el siglo pasado, cuando se introdujo el concepto de PIBP, sin embargo, la informaci&oacute;n con que se cuenta ahora exhibe la falacia de tal argumento, falacia potenciada por la econom&iacute;a de mercado, fincada en la ganancia y no en la racionalidad del consumo.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/est/v12n40/a2f9.jpg" target="_blank">Figura IX. Calidad municipal en la regi&oacute;n pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin duda la precisi&oacute;n de los enunciados est&aacute; en relaci&oacute;n inversa con el tama&ntilde;o del universo al que se refieren tales enunciados, entre mayor sea tal universo menor ser&aacute; la precisi&oacute;n que se alcance. Asimismo, si estos universos se refieren a conglomerados de seres vivos, no s&oacute;lo se perder&aacute; precisi&oacute;n sino tambi&eacute;n los valores promedio ser&aacute;n medida un&iacute;voca de todos los miembros del universo que presentar&aacute;n una dispersi&oacute;n respecto al mismo, la cual puede ser tan grande que la medida promedio resulte muy enga&ntilde;osa de las condiciones en las que est&aacute;n las partes del universo. Para esto &uacute;ltimo se introducen medidas de dispersi&oacute;n que ayudan a reflejar las condiciones de desigualdad en las que est&aacute;n los miembros de un conglomerado, del modo que se ha hecho en este trabajo. Para la imprecisi&oacute;n comentada al principio, lo conducente es el estudio de las partes que constituyen un todo, sin embargo el tratamiento de una regi&oacute;n completa hace impr&aacute;ctica la posibilidad de analizar los detalles de las partes que constituyen a cada uno de los estados que la componen, por lo que las conclusiones que adelante se expresan deben verse en la gran escala que se manejan. Sin duda, los estudiosos de la regi&oacute;n tendr&aacute;n en este trabajo un referente que involucra la din&aacute;mica del DH en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n durante los &uacute;ltimos 15 a&ntilde;os, y quedar&aacute; por hacer todav&iacute;a el an&aacute;lisis detallado de las situaciones particulares que muestren las abismales desigualdades existentes dentro de las no menos significativas aqu&iacute; comentadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El pa&iacute;s vio incrementar su EV en 2.03 a&ntilde;os entre 1995 y 2005, en gran medida por la disponibilidad y acceso a los servicios de salud p&uacute;blica, as&iacute; como a las pol&iacute;ticas educativas de prevenci&oacute;n. El descenso en la mortalidad infantil, las variadas campa&ntilde;as de prevenci&oacute;n de diabetes, obesidad, c&aacute;ncer de mama y pr&oacute;stata, entre otras, el inter&eacute;s por la educaci&oacute;n en la salud masculina, as&iacute; como el mantenimiento a la derechohabiencia de los servicios de salud, son algunos de los factores que explican de tal incremento. &iquest;C&oacute;mo se puede calificar este avance? Una forma apropiada de hacerlo es compararlo con los avances que tuvieron otras naciones que en 1995 ten&iacute;an una EV semejante a la de M&eacute;xico. Sry Lanka (72.5), Seychelles (72), Venezuela (72.3), Barh&eacute;im (72.2), Rep&uacute;blica Dominicana (73) y Argentina (72.60) ten&iacute;an esperanzas de vida semejantes a las de M&eacute;xico (72.58) en 1995 (PNUD, 1998); sus incrementos porcentuales durante el decenio fueron 0.03, &#45;0.01, 0.01, 0.01, 0.04, 0.04 y 0.03, respectivamente, mientras que el incremento de M&eacute;xico fue de 0.03 (PNUD, 2007&#45;2008). Tales avances muestran que M&eacute;xico lo hizo conforme a lo realizado en otros pa&iacute;ses de condiciones semejantes. No obstante, a esta tasa de avance los pa&iacute;ses mencionados tomar&aacute;n muchas d&eacute;cadas para alcanzar la esperanza de vida de Jap&oacute;n en 2005, 81.25 a&ntilde;os (PNUD, 2007&#45;2008). Los estados de la regi&oacute;n se han ajustado a la tendencia seguida por la mayor&iacute;a de las otras entidades. Sin embargo se aprecia que en la pen&iacute;nsula el estado de Yucat&aacute;n es el que se muestra m&aacute;s rezagado, con las EV m&aacute;s bajas, las mayores tasas de mortalidad y m&aacute;s deficiencias en infraestructura y personal m&eacute;dico, contrario a Quintana Roo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a educaci&oacute;n, el pa&iacute;s tuvo un incremento en su Inalf de m&aacute;s de 12% en el decenio, logrando superar el 0.90, es decir, en 2005 m&aacute;s de 90% de los mexicanos mayores de 14 a&ntilde;os fueron considerados como alfabetas. En la pen&iacute;nsula, el estado de Quintana Roo mostr&oacute; una mayor eficiencia en las medidas empleadas para cumplir el objetivo de reducir el analfabetismo, ya que a pesar de que al inicio del periodo ten&iacute;a el mayor Inalf logr&oacute; el mayor incremento porcentual del &iacute;ndice (18.97), adem&aacute;s de alcanzar un indicador por arriba de 0.9. Dicho objetivo se vislumbra m&aacute;s complicado de cumplir en Yucat&aacute;n por el tama&ntilde;o de su poblaci&oacute;n. En t&eacute;rminos generales y de acuerdo con la UNESCO, los estados de la regi&oacute;n muestran una buena situaci&oacute;n en cuanto a este indicador.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La matr&iacute;cula infantil    del pa&iacute;s pas&oacute; de 86 a 88% durante el decenio. Los estados de la    pen&iacute;nsula se han mostrado lentos en este aspecto con respecto a las dem&aacute;s    entidades, en 1995 sus Inmat eran inferiores al nacional, y para 2005 s&oacute;lo    Quintana Roo hab&iacute;a superado dicha situaci&oacute;n, sin embargo se ajustan    claramente a la din&aacute;mica de la matr&iacute;cula infantil del pa&iacute;s.    Aparentemente se contaba con los recursos necesarios para que la educaci&oacute;n    fuese de nivel razonable. De acuerdo con las pruebas Excale, realizadas por    el Instituto Nacional para la Evaluaci&oacute;n de la Educaci&oacute;n (INEE),    se observa en los resultados una correspondencia con los indicadores comentados.    Para el sexto a&ntilde;o de primaria en espa&ntilde;ol s&oacute;lo Quintana    Roo (51.03%) est&aacute; por encima del promedio nacional (48.75%) en porcentaje    de aciertos, mientras que en matem&aacute;ticas todos los estados de la pen&iacute;nsula    est&aacute;n por abajo del porcentaje de aciertos nacional (47.64). Algo semejante    ocurre en el tercer a&ntilde;o de secundaria, en espa&ntilde;ol Quintana Roo    (51.58%) y Campeche (51.88%) est&aacute;n por encima del promedio nacional (51.44%),    siendo Yucat&aacute;n (50.16%) el estado rezagado; en matem&aacute;ticas todos    est&aacute;n por abajo del promedio nacional (36.62%), aunque ya muy cerca de    &eacute;ste (INEE, 2009a). Si a los datos anteriores se agrega la situaci&oacute;n    de M&eacute;xico en la escala global, el atraso de los estados de la pen&iacute;nsula    es m&aacute;s notable. Baste mencionar el promedio nacional en lectura de las    pruebas PISA (evaluaci&oacute;n de competencias para la vida en j&oacute;venes    de 15 a&ntilde;os en cualquier grado escolar desde primero de secundaria hasta    el &uacute;ltimo del nivel medio superior), el cual es de 425 para el a&ntilde;o    2009, por debajo del promedio de los pa&iacute;ses de la Organizaci&oacute;n    para la Cooperaci&oacute;n y el Desarrollo Econ&oacute;mico (OCDE) que es de    493 (INEE, 2009b). Si en apariencia se tienen los recursos para la educaci&oacute;n    b&aacute;sica, en los resultados se nota un rezago considerable. El comparativo    es importante porque est&aacute; en el entorno del dh, donde la educaci&oacute;n,    como los otros factores, es vista en t&eacute;rminos del desarrollo de capacidades,    lo que se ve negado en las pruebas PISA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el aspecto econ&oacute;mico se mantiene una polarizaci&oacute;n conocida y definida, donde los estados con las mejores condiciones se encuentran en el norte y los m&aacute;s desprotegidos est&aacute;n en el sur del pa&iacute;s. En la Rep&uacute;blica el incremento del PIBP fue paup&eacute;rrimo, consecuencia de un crecimiento importante en el primer quinquenio y un crecimiento nulo en el segundo. Yucat&aacute;n mostr&oacute; las mayores deficiencias en cuanto al Inpibp, posicion&aacute;ndose durante todo el periodo en el lugar 19 a escala nacional, mientras que Quintana Roo y Campeche, respectivamente, se ubicaron entre las primeras 10 posiciones. Por supuesto que este resultado es cuestionable en ambos estados y bajo la lente de las especificidades, por el lado de Quintana Roo el turismo genera los mayores ingresos, los cuales van a las corporaciones hoteleras y dem&aacute;s servicios, mientras que la extracci&oacute;n de petr&oacute;leo en Campeche genera ingresos federales de los que pocos quedan en la entidad. El ingreso que finalmente llega a las personas es sin duda marginal, aun con ello, las diferencias que indican las mediciones quedan manifiestas en la informaci&oacute;n que los habitantes proporcionan en los censos y conteos; por ejemplo, las diferencias en ingresos estatales de los estados de la pen&iacute;nsula, favorables a Quintana Roo y Campeche, se ven reflejadas en las diferencias que se observan en educaci&oacute;n en estos estados, desfavorables a Yucat&aacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Quintana Roo evidenci&oacute; las mejores condiciones de DH en la regi&oacute;n, y sobresali&oacute; del resto de los estados del pa&iacute;s, teniendo uno de los cinco IDHP m&aacute;s altos durante el decenio, resultado del escenario existente en el estado en cuanto a cada uno de los componentes del desarrollo, a pesar de los desastres naturales sufridos. Por otro lado, Yucat&aacute;n fue el &uacute;nico de los tres estados que para 2005 no se incorporaba a la categor&iacute;a de DH alto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente a los servicios, los estados de la regi&oacute;n mostraron resultados mixtos. En la cobertura de agua Campeche va a la zaga y por debajo del promedio nacional; en energ&iacute;a el&eacute;ctrica, por escasa diferencia, Yucat&aacute;n tiene una mejor cobertura y todos ellos cerca del promedio nacional, y contin&uacute;a siendo el drenaje el que muestra las peores condiciones en la regi&oacute;n, en cierta medida por el tipo de suelo, s&oacute;lo Quintana Roo ha logrado superar dicho problema, hasta cierto punto, dadas las necesidades del turismo. La expansi&oacute;n en la cobertura de cada uno de los servicios se ha dado a una mayor velocidad que el crecimiento de la poblaci&oacute;n, reduciendo los rezagos existentes. Debe destacarse que la cobertura de servicios no muestra una correspondencia con el ingreso per c&aacute;pita, por lo que Campeche y Quintana Roo tienen calidades m&aacute;s bajas que la de Yucat&aacute;n, aunque Quintana Roo est&aacute; muy cerca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los 32 estados de la Rep&uacute;blica se cuenta con evidencias suficientes para concluir con un nivel de significancia de 1% que existe desigualdad de g&eacute;nero significativa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si en una regi&oacute;n no se distribuyen equitativamente las oportunidades de acceso a servicios de salud, educaci&oacute;n, servicios b&aacute;sicos, etc&eacute;tera, se presentar&aacute; una distribuci&oacute;n desigual del DH. En la regi&oacute;n, para cada uno de los estados la mayor inequidad entre municipios se present&oacute; en la distribuci&oacute;n del ingreso, en gran medida por la heterog&eacute;nea distribuci&oacute;n territorial y por las diferentes actividades econ&oacute;micas prevalecientes en cada municipio, mientras que al igual que en todo el pa&iacute;s, la mayor equidad la present&oacute; el servicio de energ&iacute;a el&eacute;ctrica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una conclusi&oacute;n integradora sobre la din&aacute;mica del DH en la pen&iacute;nsula es que se observa un desarrollo favorable en Quintana Roo, mostrando poco a poco su inserci&oacute;n entre los estados con mejores opciones en el pa&iacute;s. Los otros dos estados siguen la pauta ancestral seguida por el sur y no se ve que en un futuro cercano deje de repetirse la situaci&oacute;n. En lo anterior se debe considerar que se habla de opciones <i>m&iacute;nimas</i> y que aun con las diferencias significativas que el trabajo muestra, las condiciones de los estados del pa&iacute;s est&aacute;n lejos de las que se tienen en aquellos que muestran los desarrollos m&aacute;s avanzados. Por ello, los estados atrasados de la Rep&uacute;blica requieren de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas importantes para su avance.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anand, Sudhir y Amartya Sen (1995), "Gender Inequality in Human Development: Theories and Measurement, Human Development Report Office, UNDP, Occasional Paper 19, Nueva York, &lt;<a href="http://origin&#45;hdr.undp.org/en/reports/global/hdr1995/papers/sudhir_anand_amartya_sen.pdf" target="_blank">http://origin&#45;hdr.undp.org/en/reports/global/hdr1995/papers/sudhir_anand_amartya_sen.pdf</a>&gt;, 14 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892277&pid=S1405-8421201200030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bassols&#45;Batalla, &Aacute;ngel (1994), "Regiones para el desarrollo de M&eacute;xico", <i>Problemas del Desarrollo</i>, 96, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, M&eacute;xico, pp. 51&#45;63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892279&pid=S1405-8421201200030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Berzosa, Carlos (2006), "G&eacute;nero y desigualdad", Semanario <i>El Siglo de Europa,</i> 687, Madrid, &lt;<a href="http://www.elsiglodeuropa.es/siglo/historico/2006/687/687econo.html" target="_blank">http://www.elsiglodeuropa.es/siglo/historico/2006/687/687econo.html</a>&gt;, 8 de julio de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892281&pid=S1405-8421201200030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bracho, Teresa (1999), "Perfil educativo regional en M&eacute;xico", <i>Estudios Sociol&oacute;gicos</i>, 53, El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico, pp. 703&#45;742.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892283&pid=S1405-8421201200030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castro&#45;Soto, Gustavo (2007), "Radiograf&iacute;a de la electricidad en M&eacute;xico", <i>Edupaz/Mapder</i>, Chiapas, <a href="http://www.omal.info/www/IMG/pdf/RADIOGRAFIA_DE_LA_ELECTRICIDAD_EN_MEXICO.pdf" target="_blank">http://www.omal.info/www/IMG/pdf/RADIOGRAFIA_DE_LA_ELECTRICIDAD_EN_MEXICO.pdf</a>, 25 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892285&pid=S1405-8421201200030000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conapo (Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n) (2000), "Vulnerabilidad sociodemogr&aacute;fica", M&eacute;xico, pp. 213&#45;230, &lt;<a href="http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/sdm/Lapoblacion/13.pdf" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/sdm/Lapoblacion/13.pdf</a>&gt;, 25 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892287&pid=S1405-8421201200030000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conapo (Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n) (2001), <i>&Iacute;ndices de desarrollo humano 2000</i>, M&eacute;xico, &lt;<a href="http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/indicesoc/IDH2000/desarrollo_humano.pdf" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/indicesoc/IDH2000/desarrollo_humano.pdf</a>&gt;, 25 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892289&pid=S1405-8421201200030000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conapo (Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n) (2007), <i>Principales causas de mortalidad en M&eacute;xico 1980&#45;2007</i>, M&eacute;xico, &lt;<a href="http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/mortalidad/Mortalidadxcausas_80_07.pdf" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/mortalidad/Mortalidadxcausas_80_07.pdf</a>&gt;, 25 diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892291&pid=S1405-8421201200030000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demyc (Departamento de Estad&iacute;stica Matem&aacute;tica y Computo) (2003), <i>Memoria t&eacute;cnica de los informes nacionales de desarrollo humano</i>, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, &lt;<a href="http://www.chapingo.mx/dicifo/demyc/idh/index.php" target="_blank">www.chapingo.mx/dicifo/demyc/idh/index.php</a>&gt;, 15 de mayo de 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892293&pid=S1405-8421201200030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la Cruz, Carmen (2007), "Lo que no debemos olvidar del IDG y el IPG", documento de apoyo, curso Desarrollo Humano y Desigualdad de G&eacute;nero, escuela virtual, PNUD, Bogot&aacute;, pp. 1&#45;3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892295&pid=S1405-8421201200030000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la Torre, Rodolfo (1997), "Indicadores de desarrollo regional con informaci&oacute;n limitada", en Gabriel Mart&iacute;nez, <i>Pobreza y pol&iacute;tica social en M&eacute;xico</i>, Fondo de Cultura Econ&oacute;mica, M&eacute;xico, pp. 273&#45;295.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892297&pid=S1405-8421201200030000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a&#45;Verd&uacute;, Rodrigo (2002), "The Human Development Index and its Application to States in Mexico", Banco de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892299&pid=S1405-8421201200030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">King, Gary (2006), "Evaluation of Seguro Popular: Baseline Analysis", Harvard University, Cambridge, &lt;<a href="http://gking.harvard.edu/gking/talks/spbaseP.pdf" target="_blank">http://gking.harvard.edu/gking/talks/spbaseP.pdf</a>&gt;, 13 de enero de 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892301&pid=S1405-8421201200030000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ibarrar&aacute;n, Mar&iacute;a Eugenia y Carlos Robles (2003), "Inequidad de g&eacute;nero en desarrollo humano: el caso de M&eacute;xico", PNUD, M&eacute;xico, &lt;<a href="http://www.undp.org.mx/desarrollohumano/serie/images/Cuadernos2003&#45;07.pdf" target="_blank">http://www.undp.org.mx/desarrollohumano/serie/images/Cuadernos2003&#45;07.pdf</a>&gt;, 10 de octubre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892303&pid=S1405-8421201200030000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (1990), <i>XI Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda, Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>&gt;, 10 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892305&pid=S1405-8421201200030000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (1995), <i>I Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 1995, Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>&gt;, 11 de octubre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892307&pid=S1405-8421201200030000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2000), <i>XII Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda, Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>&gt;, 11 de octubre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892309&pid=S1405-8421201200030000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2001a), <i>Anuario estad&iacute;stico del estado de Campeche</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/cam/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/cam/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892311&pid=S1405-8421201200030000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2001b), <i>Anuario estad&iacute;stico del estado de Quintana Roo</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/qtr/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/qtr/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892313&pid=S1405-8421201200030000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2001c), <i>Anuario estad&iacute;stico del estado de Yucat&aacute;n</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/yuc/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee01/estatal/yuc/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892315&pid=S1405-8421201200030000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2002), <i>Estad&iacute;sticas a prop&oacute;sito del d&iacute;a internacional de la alfabetizaci&oacute;n. Datos nacionales</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/contenidos/estadisticas/2002/alfabeti02.pdf" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/contenidos/estadisticas/2002/alfabeti02.pdf</a>&gt;, 18 de mayo de 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892317&pid=S1405-8421201200030000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2005), <i>II Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2005, Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>&gt;, 11 de octubre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892319&pid=S1405-8421201200030000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2006a), Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/cam/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/cam/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892321&pid=S1405-8421201200030000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2006b), <i>Anuario estad&iacute;stico del estado de Quintana Roo</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/qtr/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/qtr/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892323&pid=S1405-8421201200030000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2006c), <i>Anuario estad&iacute;stico del estado de Yucat&aacute;n</i>, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/yuc/index.htm" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx/est/contenidos/espanol/sistemas/aee06/estatal/yuc/index.htm</a>&gt;, 12 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892325&pid=S1405-8421201200030000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica) (2010), Tasa der crecimiento media anual de la poblaci&oacute;n por entidad federativa, 1990 a 2010, INEGI, &lt;<a href="http://www.inegi.org.mx/sistemas/sisept/Default.aspx?t=mdemo09&s=est&c=17511" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/sistemas/sisept/Default.aspx?t=mdemo09&amp;s=est&amp;c=17511</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892327&pid=S1405-8421201200030000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEE (Instituto Nacional para la Evaluaci&oacute;n de la Educaci&oacute;n) (2009a), <i>Presentaci&oacute;n de resultados de la prueba pisa 2009</i>, INEE, &lt;<a href="http://www.inee.edu.mx/" target="_blank">http://www.inee.edu.mx/</a>&gt;, 14 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892329&pid=S1405-8421201200030000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEE (Instituto Nacional para la Evaluaci&oacute;n de la Educaci&oacute;n) (2009b), <i>Explorador del Excale</i>, INEE, &lt;<a href="http://www.inee.edu.mx/explorador/" target="_blank">http://www.inee.edu.mx/explorador/</a>&gt;, 14 de noviembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892331&pid=S1405-8421201200030000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jarque, Carlos M. y Fernando Medina (1998), "&Iacute;ndices de desarrollo humano en M&eacute;xico 1960&#45;1990", CEPAL, Santiago de Chile.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892333&pid=S1405-8421201200030000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kliksberg, Bernardo (2000), "Am&eacute;rica Latina: una regi&oacute;n en riesgo. Pobreza, inequidad e institucionalidad social", <i>Econom&iacute;a y Sociedad</i>, 14, Universidad Michoacana de San Nicol&aacute;s de Hidalgo, M&eacute;xico, pp. 5&#45;33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892335&pid=S1405-8421201200030000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo) (1990), <i>Informe sobre desarrollo humano 1990</i>, Oxford University Press, Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892337&pid=S1405-8421201200030000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo) (1998), <i>Informe sobre desarrollo humano 1998. Cambiar las pautas actuales de consumo para el desarrollo humano del futuro</i>, PNUD, Nueva York, &lt;<a href="http://hdr.undp.org/en/media/hdr_1998_es_indicadores1.pdf" target="_blank">http://hdr.undp.org/en/media/hdr_1998_es_indicadores1.pdf</a>&gt;, 27 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892339&pid=S1405-8421201200030000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo) (2007&#45;2008), <i>Informe sobre desarrollo humano 2007&#45;2008. La lucha contra el cambio clim&aacute;tico: solidaridad frente a un mundo dividido</i>, PNUD, Nueva York, &lt;<a href="http://hdr.undp.org/en/media/HDR_20072008_%20SP_Complete.pdf" target="_blank">http://hdr.undp.org/en/media/HDR_20072008_ SP_Complete.pdf</a>&gt;, 27 de diciembre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892341&pid=S1405-8421201200030000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez&#45;Maga&ntilde;a, Alejandro (1999), "&Iacute;ndice de desarrollo humano del estado de Guanajuato", <i>Revista del Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato</i>, <i>A.C</i>., 3, Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato, Guanajuato, pp. 9&#45;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892343&pid=S1405-8421201200030000200034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Scott, John (2006), "Seguro Popular Incidence Analysis", en <i>Decentralize Service Delivery for the Poor</i>, Banco Mundial, Washington, pp. 147&#45;165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892345&pid=S1405-8421201200030000200035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sen, Amartya (2000), <i>Desarrollo y libertad</i>, Planeta, Barcelona.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892347&pid=S1405-8421201200030000200036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEP (Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica) (2006&#45;2007), <i>Principales cifras, sistema educativo de los Estados Unidos Mexicanos</i>, SEP, M&eacute;xico, &lt;<a href="http://www.dgpp.sep.gob.mx/principalescifras/" target="_blank">http://www.dgpp.sep.gob.mx/principalescifras/</a>&gt;, 25 de octubre de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892349&pid=S1405-8421201200030000200037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SS (Secretar&iacute;a de Salud) (2005), <i>Defunciones y mortalidad general</i>, &lt;<a href="http://sinais.salud.gob.mx/descargas/xls/m_002.xls" target="_blank">http://sinais.salud.gob.mx/descargas/xls/m_002.xls</a>&gt;, 6 de julio de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892351&pid=S1405-8421201200030000200038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SS (Secretar&iacute;a de Salud) (2006), <i>Indicadores de recursos materiales y humanos</i>, &lt;<a href="http://sinais.salud.gob.mx/descargas/xls/rfmyh_ssa_i_001.xls" target="_blank">http://sinais.salud.gob.mx/descargas/xls/rfmyh_ssa_i_001.xls</a>&gt;, 15 de enero de 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892353&pid=S1405-8421201200030000200039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tun&#45;Dzul Fernando y Heyden Manzanilla&#45;Dom&iacute;nguez (2005), "Los huracanes: su impacto en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n en los &uacute;ltimos 100 a&ntilde;os", El Colegio de la Frontera Sur, Chetumal, &lt;<a href="http://quintanaroo.webnode.es/news/impacto&#45;de&#45;huracanes&#45;en&#45;el&#45;ultimo&#45;siglo&#45;/" target="_blank">http://quintanaroo.webnode.es/news/impacto&#45;de&#45;huracanes&#45;en&#45;el&#45;ultimo&#45;siglo&#45;/</a>&gt;, 6 de enero de 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892355&pid=S1405-8421201200030000200040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zamudio&#45;S&aacute;nchez, Francisco    Jos&eacute;, M&oacute;nica P&eacute;rez Miranda y Carlos Vargas Tames (2001),    <i>Primer informe sobre desarrollo humano en M&eacute;xico 1995</i>, Universidad    Aut&oacute;noma Chapingo&#45;Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato, A.C.,    Guanajuato.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892357&pid=S1405-8421201200030000200041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zamudio&#45;S&aacute;nchez, Francisco Jos&eacute;, M&oacute;nica P&eacute;rez Miranda y Carlos Vargas Tames (2002), <i>Segundo informe sobre desarrollo humano de M&eacute;xi</i><i>co</i>: <i>an&aacute;lisis comparativo del desarrollo humano en el lustro 1995&#45;</i><i>2000</i>, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo&#45;Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato, A.C., Guanajuato.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2892359&pid=S1405-8421201200030000200042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Nota</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Premio Nobel de Econom&iacute;a 1998, profesor de origen hind&uacute;, ha ense&ntilde;ado en el Massachussets Institute of Technology (MIT), en las Universidades de Stanford, Berkeley, Harvard y Cambridge, en Delhi School of Economics y London School of Economics.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INFORMACI&Oacute;N SOBRE LOS AUTORES:</b></font></p>          <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Francisco Jos&eacute; Zamudio&#45;S&aacute;nchez.</b> Es Ph. D. con mayor en estad&iacute;stica por la Universidad Estatal de Iowa. Actualmente labora en el Departamento de Estad&iacute;stica, Matem&aacute;tica y C&oacute;mputo, de la Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales. Es director del Programa Nacional sobre Desarrollo Humano en M&eacute;xico de la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. L&iacute;nea de investigaci&oacute;n actual: modelos lineales y estad&iacute;stica social. Entre sus publicaciones destacan: en coautor&iacute;a, "An&aacute;lisis comparativo del desarrollo humano en los estados de Chihuahua y Sinaloa, 1995&#45;2000", <i>Regi&oacute;n y Sociedad</i>, XV (35), El Colegio de Sonora, Hermosillo, pp. 43&#45;73 (2006); "El desarrollo humano en el Estado de M&eacute;xico y el Distrito Federal, 1995&#45;2000: una lejana vecindad", <i>Econom&iacute;a, Sociedad y Territorio,</i> VII (25), El Colegio Mexiquense, Zinacantepec, pp. 65&#45;102 (2008); "Un &iacute;ndice de ruralidad para M&eacute;xico", <i>Espiral: Estudios sobre Estado y Sociedad</i>, XIV (42), Universidad de Guadalajara, Guadalajara, pp. 179&#45;214 (2008); "Desarrollo humano en el estado de Oaxaca, 1995&#45;2000", <i>Secuencia</i>, 72, Instituto Mora, M&eacute;xico, pp. 111&#45;136 (2008).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Margarito Soriano&#45;Montero.</b> Es maestro en ciencias por el Instituto de Matem&aacute;ticas Aplicadas y Sistemas de la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico (UNAM). Actualmente labora en el Departamento de Preparatoria Agr&iacute;cola de la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Es responsable de las estad&iacute;sticas del Programa Nacional sobre Desarrollo Humano en M&eacute;xico de la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo 2002&#45;2004. Su l&iacute;nea de investigaci&oacute;n actual es: confiabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pedro Ibarra&#45;Contreras.</b> Es licenciado en estad&iacute;stica por la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Actualmente labora en la Direcci&oacute;n General de Investigaci&oacute;n Econ&oacute;mica del Banco de M&eacute;xico. Su l&iacute;nea de investigaci&oacute;n actual: organizaci&oacute;n industrial y econom&iacute;a laboral.</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Anand]]></surname>
<given-names><![CDATA[Sudhir]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Amartya]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gender Inequality in Human Development: Theories and Measurement]]></article-title>
<collab>UNDP^dHuman Development Report Office</collab>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bassols-Batalla]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ángel]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Regiones para el desarrollo de México]]></article-title>
<source><![CDATA[Problemas del Desarrollo]]></source>
<year>1994</year>
<numero>96</numero>
<issue>96</issue>
<page-range>51-63</page-range><publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional Autónoma de México]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berzosa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carlos]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Género y desigualdad]]></article-title>
<source><![CDATA[El Siglo de Europa]]></source>
<year>2006</year>
<volume>687</volume>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bracho]]></surname>
<given-names><![CDATA[Teresa]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Perfil educativo regional en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Estudios Sociológicos]]></source>
<year>1999</year>
<numero>53</numero>
<issue>53</issue>
<page-range>703-742</page-range><publisher-name><![CDATA[El Colegio de México]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Castro-Soto]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gustavo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Radiografía de la electricidad en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Edupaz/Mapder]]></source>
<year>2007</year>
<publisher-loc><![CDATA[^eChiapas Chiapas]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Consejo Nacional de Población</collab>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Vulnerabilidad sociodemográfica]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>213-230</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Consejo Nacional de Población</collab>
<source><![CDATA[Índices de desarrollo humano 2000]]></source>
<year>2001</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Consejo Nacional de Población</collab>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2007</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Departamento de Estadística Matemática y Computo</collab>
<source><![CDATA[Memoria técnica de los informes nacionales de desarrollo humano]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma Chapingo]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[De la Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carmen]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Lo que no debemos olvidar del IDG y el IPG]]></article-title>
<source><![CDATA[Desarrollo Humano y Desigualdad de Género]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>1-3</page-range><publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[escuela virtualPNUD]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[De la Torre]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rodolfo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Indicadores de desarrollo regional con información limitada]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gabriel]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Pobreza y política social en México]]></source>
<year>1997</year>
<page-range>273-295</page-range><publisher-name><![CDATA[Fondo de Cultura Económica]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García-Verdú]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rodrigo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Human Development Index and its Application to States in Mexico]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-name><![CDATA[Banco de México]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[King]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gary]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluation of Seguro Popular: Baseline Analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Harvard University]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ibarrarán]]></surname>
<given-names><![CDATA[María Eugenia]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Robles]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carlos]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Inequidad de género en desarrollo humano: el caso de México]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-name><![CDATA[PNUD]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[XI Censo de Población y Vivienda, Banco de Información Económica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)]]></source>
<year>1990</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[I Conteo de Población y Vivienda 1995, Banco de Información Económica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[XII Censo de Población y Vivienda, Banco de Información Económica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico del estado de Campeche]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico del estado de Quintana Roo]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico del estado de Yucatán]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Estadísticas a propósito del día internacional de la alfabetización. Datos nacionales]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[II Conteo de Población y Vivienda 2005, Banco de Información Económica (BIE) y Sistema Municipal de Bases de Datos (Simbad)]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Geografía]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico del estado de Quintana Roo]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Anuario estadístico del estado de Yucatán]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática</collab>
<source><![CDATA[Tasa der crecimiento media anual de la población por entidad federativa, 1990 a 2010]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-name><![CDATA[INEGI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación</collab>
<source><![CDATA[Presentación de resultados de la prueba pisa 2009]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-name><![CDATA[INEE]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación</collab>
<source><![CDATA[Explorador del Excale]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-name><![CDATA[INEE]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jarque]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carlos M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Medina]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fernando]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Índices de desarrollo humano en México 1960-1990]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[Santiago de Chile ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[CEPAL]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kliksberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[Bernardo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[América Latina: una región en riesgo. Pobreza, inequidad e institucionalidad social]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía y Sociedad]]></source>
<year>2000</year>
<numero>14</numero>
<issue>14</issue>
<page-range>5-33</page-range><publisher-name><![CDATA[Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo</collab>
<source><![CDATA[Informe sobre desarrollo humano 1990]]></source>
<year>1990</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo</collab>
<source><![CDATA[Informe sobre desarrollo humano 1998. Cambiar las pautas actuales de consumo para el desarrollo humano del futuro]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[PNUD]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo</collab>
<source><![CDATA[Informe sobre desarrollo humano 2007-2008. La lucha contra el cambio climático: solidaridad frente a un mundo dividido]]></source>
<year>2007</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[PNUD]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez-Magaña]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alejandro]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Índice de desarrollo humano del estado de Guanajuato]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista del Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato, A.C.]]></source>
<year>1999</year>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>9-28</page-range><publisher-name><![CDATA[Centro de Desarrollo Humano de Guanajuato]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Scott]]></surname>
<given-names><![CDATA[John]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Seguro Popular Incidence Analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Decentralize Service Delivery for the Poor]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>147-165</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Banco Mundial]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Amartya]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Desarrollo y libertad]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Planeta]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Secretaría de Educación Pública</collab>
<source><![CDATA[Principales cifras, sistema educativo de los Estados Unidos Mexicanos]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-name><![CDATA[SEP]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Secretaría de Salud</collab>
<source><![CDATA[Defunciones y mortalidad general]]></source>
<year>2005</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Secretaría de Salud</collab>
<source><![CDATA[Indicadores de recursos materiales y humanos]]></source>
<year>2006</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tun-Dzul]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fernando]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Manzanilla-Domínguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Heyden]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Los huracanes: su impacto en la península de Yucatán en los últimos 100 años]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[Chetumal ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[El Colegio de la Frontera Sur]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zamudio-Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco José]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pérez Miranda]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mónica]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vargas Tames]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carlos]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Primer informe sobre desarrollo humano en México 1995]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[^eGuanajuato Guanajuato]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma ChapingoCentro de Desarrollo Humano de Guanajuato, A.C.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B42">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zamudio-Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco José]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pérez Miranda]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mónica]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vargas Tames]]></surname>
<given-names><![CDATA[Carlos]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Segundo informe sobre desarrollo humano de México: análisis comparativo del desarrollo humano en el lustro 1995-2000]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-loc><![CDATA[^eGuanajuato Guanajuato]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma ChapingoCentro de Desarrollo Humano de Guanajuato, A.C.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
