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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A study of the inherent segregation within granular media due to the relative size of the different particles is presented. A numerical model is used to simulate granular structures. For both simulation and granular structures evaluations, probability theory is widely used. Particles are idealized by disks (2D model) and spheres (3D model). Strictly uniform grain size materials, bimodal (two particle sizes) and continuous are simulated. Two variables representing segregation and allowing appreciating the grain-size parameters effects are considered. In uniform materials, the presence of spontaneous structuring is observed. In bimodal and continuous materials, inherent segregation mainly depends on the ratio between maximum and minimum diameters of particle. Some practical implications of inherent segregation in geotechnical problems and other disciplines are remarked.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Segregaci&oacute;n inherente en medios granulares</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Inherent Segregation in Granular Media</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>S&aacute;nchez&#150;Guzm&aacute;n J.<sup>1</sup> y Auvinet&#150;Guichard G.<sup>2</sup></b>    <br> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Instituto de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.</i> E&#150;mail: <a href="mailto:chucho_sguzman@yahoo.com.mx">chucho_sguzman@yahoo.com.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Instituto de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.</i> E&#150;mail: <a href="mailto:gauvinetg@iingen.unam.mx">gauvinetg@iingen.unam.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Informaci&oacute;n del art&iacute;culo: recibido: agosto de 2009.    <br> Aceptado: enero de 2011.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se presenta un estudio de la segregaci&oacute;n inherente existente en medios granulares por el efecto de la dimensi&oacute;n relativa de los distintos granos. Se utiliza un modelo num&eacute;rico para la simulaci&oacute;n geom&eacute;trica de estructuras granulares. Tanto para la simulaci&oacute;n como para el estudio de las estructuras granulares se hace un amplio uso de la teor&iacute;a de probabilidad. Las part&iacute;culas se idealizan con c&iacute;rculos (modelo 2D) y esferas (modelo 3D). Se simulan materiales de granulometr&iacute;a estrictamente uniforme, bimodal (dos tama&ntilde;os) y continua. Se proponen dos variables para medir la segregaci&oacute;n que permiten apreciar los efectos de las variables granulom&eacute;tricas. En estructuras uniformes se observa la presencia de una estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea. En las bimodales y continuas, la segregaci&oacute;n depende principalmente de la relaci&oacute;n entre los di&aacute;metros m&aacute;ximo y m&iacute;nimo de las part&iacute;culas. Se se&ntilde;alan algunas implicaciones pr&aacute;cticas que la segregaci&oacute;n puede tener en los problemas de la geotecnia y otras disciplinas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descriptores: </b>segregaci&oacute;n inherente, simulaci&oacute;n, probabilidad, estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea, relaci&oacute;n de di&aacute;metros, concentraci&oacute;n espacial.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>A study of the inherent segregation within granular media due to the relative size of the different particles is presented. A numerical model is used to simulate granular structures. For both simulation and granular structures evaluations, probability theory is widely used. Particles are idealized by disks (2D model) and spheres (3D model). Strictly uniform grain size materials, bimodal (two particle sizes) and continuous are simulated. Two variables representing segregation and allowing appreciating the grain&#150;size parameters effects are considered. In uniform materials, the presence of spontaneous structuring is observed. In bimodal and continuous materials, inherent segregation mainly depends on the ratio between maximum and minimum diameters of particle. Some practical implications of inherent segregation in geotechnical problems and other disciplines are remarked.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Keywords: </i></b>inherent segregation, simulation, probability, spontaneous structuring, diameter ratio, spatial concentration.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los materiales granulares se encuentran presentes en un sin n&uacute;mero de procesos productivos, fen&oacute;menos de inter&eacute;s cient&iacute;fico o t&eacute;cnico y en particular, en la geotecnia. La segregaci&oacute;n es la separaci&oacute;n de los constituyentes de la mezcla granular en grupos de part&iacute;culas con caracter&iacute;sticas similares. El tama&ntilde;o, forma, densidad y rugosidad de la superficie de las part&iacute;culas, son considerados como las principales propiedades del material que influyen en la segregaci&oacute;n. Por otra parte, el manejo del material tambi&eacute;n tiene una influencia importante sobre el fen&oacute;meno.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se estudia la segregaci&oacute;n inherente que se presenta en los medios granulares por el efecto de las dimensiones relativas de las part&iacute;culas. Las estructuras granulares se simulan con modelos num&eacute;ricos anal&oacute;gicos (Auvinet, 1972) bidimensional (2D) y tridimensional (3D). Se consideran part&iacute;culas de forma circular o esf&eacute;rica. Se estudian granulometr&iacute;as estrictamente uniformes, bimodales y continuas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segregaci&oacute;n causada por la granulometr&iacute;a se describe mediante par&aacute;metros estad&iacute;sticos y probabilistas aplicados a la concentraci&oacute;n espacial de part&iacute;culas y a la distancia entre centros de part&iacute;culas similares.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Propiedades geom&eacute;tricas de los materiales granulares</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tama&ntilde;o de part&iacute;cula</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la irregularidad natural de la geometr&iacute;a de los granos, no es sencillo asignarles un tama&ntilde;o &uacute;nico. Algunos procedimientos para asignar un tama&ntilde;o a las part&iacute;culas son: an&aacute;lisis por mallas (asignar la dimensi&oacute;n de la malla m&aacute;s grande en la que queda retenida la part&iacute;cula), esfera equivalente (se toma el di&aacute;metro de la esfera que iguala el volumen o superficie de la part&iacute;cula), la media de las dimensiones y el di&aacute;metro efectivo en un proceso de sedimentaci&oacute;n de acuerdo con la ley de Stokes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Distribuci&oacute;n y densidad de probabilidad granulom&eacute;trica</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de determinar el tama&ntilde;o de las part&iacute;culas de una muestra representativa del material, y aceptando que el peso espec&iacute;fico de los s&oacute;lidos es constante, se define a <i>F<sub>3V</sub></i><sub></sub>(<i>d</i>)&#8712; &#91;0,1&#93; como la proporci&oacute;n (en volumen) de part&iacute;culas con di&aacute;metro menor o igual que <i>d </i>(Auvinet, 1986). En t&eacute;rminos probabil&iacute;sticos, esta funci&oacute;n se interpreta como la probabilidad de que un punto tomado al azar dentro de los granos, pertenezca a una part&iacute;cula de di&aacute;metro menor o igual que <i>d. </i>A la derivada respecto al di&aacute;metro <i>f<sub>3V</sub></i>(<i>d</i>), se le conoce como densidad de probabilidad. En mec&aacute;nica de suelos, la forma de la curva granulom&eacute;trica representativa de <i>F<sub>3V</sub></i>(<i>d</i>) se describe com&uacute;nmente mediante los coeficientes de curvatura (<i>C<sub>C</sub></i>) y uniformidad (<i>C<sub>u</sub></i>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porosidad</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se llama porosidad (<i>n</i>) a la relaci&oacute;n entre el volumen de vac&iacute;os (<i>V<sub>V</sub></i>) y el volumen total (<i>V<sub>T</sub></i>) del material. A diferencia de otros par&aacute;metros que se usan para representar las proporciones de vac&iacute;os y s&oacute;lidos en un medio particulado, los valores de la porosidad pueden variar en &#91;0, 1&#93;, permitiendo un manejo probabilista m&aacute;s c&oacute;modo. Adem&aacute;s, conviene tomar en cuenta que en un medio homog&eacute;neo e is&oacute;tropo, la porosidad tridimensional (<i>n</i>) es igual a la porosidad obtenida de un corte plano (<i>n<sub>A</sub></i>) o sondeo recto (<i>n<sub>L</sub></i>) (principio de Delesse).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Distribuci&oacute;n espacial de part&iacute;culas</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n espacial de part&iacute;culas puede describirse introduciendo una funci&oacute;n aleatoria <i>N<sub>V</sub></i>(<i>V</i>) igual al n&uacute;mero de part&iacute;culas contenidas en un volumen cualquiera <i>V. </i>El n&uacute;mero esperado de part&iacute;culas por unidad de volumen (&#955;<i><sub>V</sub></i>) en medios homog&eacute;neos de part&iacute;culas aproximadamente esf&eacute;ricas es:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>E<sub>3D</sub></i>{} es la esperanza (en frecuencias de n&uacute;mero de part&iacute;culas) de la variable indicada, </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>D    </i>es el di&aacute;metro de part&iacute;cula.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n es posible introducir par&aacute;metros que representan el n&uacute;mero esperado de part&iacute;culas por unidad de &aacute;rea (&#955;<sub>A</sub>) o de longitud (&#955;<sub>L</sub>) en cortes planos y sondeos rectos respectivamente (Auvinet, 1986).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s2.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estructura geom&eacute;trica</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de la estructura de los medios granulares puede ser una tarea muy complicada. Es por tanto conveniente recurrir a arreglos formados por part&iacute;culas idealizadas, por ejemplo c&iacute;rculos y esferas. Los arreglos elementales se forman con discos de igual di&aacute;metro donde los centros se disponen en mallas cuadradas y triangulares, con porosidad de 21.5 y 9.3%, respectivamente. Las esferas del mismo tama&ntilde;o pueden organizarse de cinco formas b&aacute;sicas: arreglo c&uacute;bico simple, c&uacute;bico tetra&eacute;drico, tetragonal esfenoidal, piramidal y tetra&eacute;drico. En el mismo orden, los arreglos son cada vez menos porosos (de 47.6 a 25.9%) y el n&uacute;mero de coordinaci&oacute;n (n&uacute;mero de esferas con las que una esfera tiene contacto) es cada vez mayor.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra alternativa consiste en suponer que los centros de gravedad de las part&iacute;culas se distribuyen al azar en el espacio de acuerdo a un proceso de Poisson. En este caso, la distancia <i>T </i>que separa los centros de dos part&iacute;culas tiene una densidad de probabilidad exponencial (ecuaciones 4 y 5 en medios 2D y 3D, respectivamente) (Auvinet, 1986).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s4.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta hip&oacute;tesis (Poissoniana) no se cumple estrictamente debido a que la presencia del centro de una part&iacute;cula condiciona a que otro no pueda ubicarse a una distancia menor o igual al radio de la primera. La densidad de probabilidad condicional que toma en cuenta esta condici&oacute;n es:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s6.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Segregaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Importancia en geotecnia</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando las part&iacute;culas similares de un medio granular tienden a agruparse, se genera una heterogeneidad en propiedades como la porosidad, peso volum&eacute;trico, permeabilidad, resistencia y deformabilidad que son generalmente desfavorables para las estructuras constituidas por estos materiales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para reducir la segregaci&oacute;n y los problemas que ocasiona, se han considerado algunas recomendaciones pr&aacute;cticas para la selecci&oacute;n y manejo de materiales. As&iacute;, en el dise&ntilde;o de filtros se prefieren materiales de granulometr&iacute;a continua con un rango estrecho de tama&ntilde;os de part&iacute;culas y con <i>C<sub>U</sub> </i>&lt; 6. Sherard <i>et al. </i>(1984a y b), se&ntilde;alan que el tama&ntilde;o de los agregados de part&iacute;culas peque&ntilde;as est&aacute; gobernado por la presencia de las part&iacute;culas grandes (el <i>D<sub>90</sub></i>), por lo que el tama&ntilde;o m&aacute;ximo admisible es 60 mm.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al manejo del material se recomienda: manipular por separado materiales de granulometr&iacute;a aproximadamente uniforme, evitar formar pilas altas, pues facilitan el rodamiento de part&iacute;culas grandes, llenar los camiones de transporte con varias descargas, no descargar material pendiente abajo, entre otras.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mecanismos de segregaci&oacute;n</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se denomina mecanismo de segregaci&oacute;n al proceso regular que produce la agrupaci&oacute;n de part&iacute;culas similares. El mecanismo de condensaci&oacute;n tiene su origen en la diferencia de la densidad de las part&iacute;culas: las part&iacute;culas m&aacute;s pesadas tienden a ubicarse en la parte baja del medio y las livianas viajan a mayores elevaciones (Schr&ouml;ter <i>et al., </i>2006). El mecanismo de convecci&oacute;n se presenta en mezclas de part&iacute;culas de diferentes tama&ntilde;os, que al someterse a ciertas condiciones de vibraci&oacute;n (en un contenedor), presentan un movimiento c&iacute;clico; las part&iacute;culas grandes transportadas a la superficie del medio no pueden entrar en los poros del material, acumul&aacute;ndose en dicha regi&oacute;n (Zuriguel, 2003). La segregaci&oacute;n por percolaci&oacute;n se origina por la entrada de las part&iacute;culas peque&ntilde;as en los espacios vac&iacute;os, con ligeras perturbaciones el mecanismo se reactiva, hasta que la estructura granular tiende a ser localmente de part&iacute;culas iguales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La combinaci&oacute;n de las propiedades del material con los procesos mec&aacute;nicos presentes en la naturaleza da como resultado mecanismos de segregaci&oacute;n m&aacute;s complejos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelos de estudio</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Son las representaciones f&iacute;sicas o virtuales de las secuencias de formaci&oacute;n o manejo de los materiales granulares. Los modelos utilizados son pocos y de alcances limitados. En general, la segregaci&oacute;n se mide por la concentraci&oacute;n de part&iacute;culas en el espacio y por inspecci&oacute;n visual del medio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ottino y Khakhar, 2000, reportan el estudio de la segregaci&oacute;n y mezclado de part&iacute;culas contenidas en un cilindro rotatorio. La segregaci&oacute;n aparece cuando el cilindro parcialmente lleno gira a baja velocidad y se producen deslizamientos intermitentes. Durante el deslizamiento, las part&iacute;culas grandes (o las ligeras) ruedan sobre las peque&ntilde;as (o las pesadas) quedando separadas cuando vuelven a entrar en reposo. Al crecer la velocidad de rotaci&oacute;n, los componentes del material tienden a mezclarse a menos que se alcance la centrifugaci&oacute;n, condici&oacute;n en la cual las part&iacute;culas no cambian de posici&oacute;n dentro del recipiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos de transporte de part&iacute;culas en planos inclinados son de gran inter&eacute;s en la industria. Savage y Lun (1988), observaron el mecanismo de segregaci&oacute;n por percolaci&oacute;n en mezclas de part&iacute;culas de diferentes tama&ntilde;os que se mueven por acci&oacute;n de la gravedad. Sin embargo, en regimenes de operaci&oacute;n elevados las fuerzas gravitatorias pierden presencia, las part&iacute;culas grandes descienden en el medio (Khakhar <i>et al., </i>1999) y el mecanismo de segregaci&oacute;n se invierte.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otros modelos representan la formaci&oacute;n de mont&iacute;culos y llenado de recipientes para estudiar principalmente la segregaci&oacute;n por tama&ntilde;o (Carson <i>et al., </i>1986 y Boutreux <i>et al., </i>1999). Al vaciar el material en un punto fijo, las part&iacute;culas peque&ntilde;as son atrapadas con mayor facilidad en la superficie donde caen; en cambio, las grandes tienden a alejarse del punto de vaciado.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De gran relevancia son los modelos de vibraci&oacute;n, por ejemplo, Navakas, 2006; Schr&ouml;ter <i>et al, </i>2006 y Zuriguel, 2003. Se caracterizan por involucrar las interacciones mec&aacute;nicas entre part&iacute;culas, y han permitido estudiar los tres mecanismos de segregaci&oacute;n mencionados con anterioridad en mezclas granulares de dos componentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">T&eacute;cnicas de simulaci&oacute;n</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos virtuales constituyen una extensi&oacute;n de los modelos f&iacute;sicos y se apoyan en dos t&eacute;cnicas de simulaci&oacute;n b&aacute;sicas: geom&eacute;tricas y de din&aacute;mica de part&iacute;culas. Las simulaciones geom&eacute;tricas se caracterizan porque las interacciones entre part&iacute;culas son &uacute;nicamente de tipo geom&eacute;trico, como las simulaciones de Monte Carlo (Khakhar, <i>et al., </i>1999) y simulaciones est&aacute;ticas (Auvinet, 1972). En las simulaciones din&aacute;micas se consideran las propiedades e interacciones mec&aacute;nicas entre part&iacute;culas (M&eacute;todo de Elementos Discretos propuesto por Cundall en 1971).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo de estudio utilizado</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se implement&oacute; el modelo de simulaci&oacute;n (2D y 3D) de Auvinet (1972) con algunos complementos en el lenguaje de programaci&oacute;n de Matlab. Se trata de la simulaci&oacute;n est&aacute;tica de la formaci&oacute;n de medios granulares y del estudio de su estructura granular. La formaci&oacute;n de las estructuras granulares consiste en:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Definir un recipiente aproximadamente cuadrado, con tres grandes c&iacute;rculos, o c&uacute;bico, con cinco grandes esferas secantes (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>). Esta forma del recipiente simplifica el algoritmo de simulaci&oacute;n.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Para colocar las part&iacute;culas una a una, el di&aacute;metro se selecciona al azar de una granulometr&iacute;a predefinida. Se consideran granulometr&iacute;as uniformes (un solo tama&ntilde;o); bimodales (dos tama&ntilde;os) con distintas proporciones de part&iacute;culas peque&ntilde;as (<i>p</i><sub>2</sub><i><sub>A</sub> </i>en &aacute;rea para el caso 2D y <i>p</i><sub>3</sub><i><sub>V</sub> </i>en volumen para el caso 3D) y distintas relaciones entre los di&aacute;metros &#945;<i>=D<sub>m&aacute;x </sub>/D<sub>m&iacute;n </sub></i>G &#91;1,15&#93;; y continuas con densidad de probabilidad granulom&eacute;trica lineal (Auvinet, 1986) definidas con &#945; y un coeficiente de distribuci&oacute;n granulom&eacute;trica &#947; &#8712; {0, 1 ,2} (correspondiendo &#947; = 1 a una densidad uniforme, y &#947; = 0 y &#947; = 2 a una densidad triangular, con m&aacute;ximo en <i>D<sub>m&aacute;x</sub> </i>y <i>D<sub>m&iacute;n</sub> </i>respectivamente).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; De una serie de posiciones aleatorias dentro del recipiente se elige la de menor elevaci&oacute;n y se buscan los apoyos de la part&iacute;cula.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Se revisa que no haya intersecci&oacute;n entre part&iacute;culas o con el recipiente y se verifica el equilibrio est&aacute;tico.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Se repiten los pasos anteriores hasta llenar el recipiente. Con ayuda de la ecuaci&oacute;n (1) se determin&oacute; que era necesario un n&uacute;mero de 20 000 y 30 000 part&iacute;culas para las simulaciones 2D y 3D, respectivamente.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El algoritmo de formaci&oacute;n adoptado corresponde a un proceso manual de colocaci&oacute;n de part&iacute;culas, sin perturbaci&oacute;n ocasionada por vibraci&oacute;n u otros factores. Para caracterizar la estructura, se elaboraron programas para medir la granulometr&iacute;a y la porosidad en las estructuras simuladas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segregaci&oacute;n se mide con la concentraci&oacute;n de part&iacute;culas (ecuaciones 2 y 3) en sondeos rectos (modelo 2D) o planos de corte (modelo 3D) verticales y horizontales, y la distancia m&iacute;nima entre centros de part&iacute;culas similares.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La granulometr&iacute;a te&oacute;rica de los materiales se reprodujo satisfactoriamente en todas las simulaciones. La porosidad media de las estructuras fue de 16 y 36% en medios 2D y 3D, respectivamente, con un intervalo de variaci&oacute;n de 10% dependiendo de la granulometr&iacute;a. De acuerdo al Sistema Unificado de Clasificaci&oacute;n de Suelos (SUCS), los materiales de granulometr&iacute;a continua simulados alcanzan a representar las arenas naturales m&aacute;s uniformes (<i>C<sub>U</sub> </i>&lt; 4).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estudio de la segregaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Granulometr&iacute;a uniforme</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En estas estructuras no se puede hablar de segregaci&oacute;n debido a que todas las part&iacute;culas son id&eacute;nticas; sin embargo, se observ&oacute; que las primeras part&iacute;culas colocadas adoptan una configuraci&oacute;n regular (estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea). En estructuras 2D, los centros de tres discos vecinos forman tri&aacute;ngulos equil&aacute;teros, a mayor escala se aprecian cuatro grupos triangulares separados por una discontinuidad con mayor porosidad (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f2.jpg" target="_blank">figura 2a</a>). En estructuras 3D, los arreglos regulares piramidal y tetra&eacute;drico (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f2.jpg" target="_blank">figura 2b</a>) se presentan en las part&iacute;culas m&aacute;s cercanas al fondo del recipiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En mezclas granulares, la variaci&oacute;n del n&uacute;mero de discos intersecados por sondeos rectos <i>(NDI) </i>o del n&uacute;mero de esferas intersecadas por planos de corte (<i>NEI</i>), es un &iacute;ndice de la presencia predominante de part&iacute;culas grandes o peque&ntilde;as. Sin embargo, la estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea ocasiona que <i>NDI </i>y <i>NEI </i>(en sondeos y cortes horizontales) se incrementen muy por encima de su valor medio en las zonas de traslape entre part&iacute;culas (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>). En sondeos y cortes verticales, la variaci&oacute;n de <i>NDI </i>y <i>NEI </i>es muy peque&ntilde;a. Se observa un efecto de las paredes laterales que no se propaga al interior de las estructuras. La <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f4.jpg" target="_blank">figura 4</a> ilustra las se&ntilde;ales de estas variables en sondeos y cortes verticales. La <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7t1.jpg" target="_blank">tabla 1</a> resume los resultados de 15 simulaciones 2D y 10 simulaciones 3D. Se concluye que la segregaci&oacute;n puede medirse con los coeficientes de variaci&oacute;n <i>CV<sub>NDI</sub> </i>y <i>CV<sub>NEI</sub> </i>en sondeos y cortes verticales con la eliminaci&oacute;n del efecto de las paredes, tomando como referencia de segregaci&oacute;n m&iacute;nima los <i>CV </i>de granulometr&iacute;as uniformes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Granulometr&iacute;a bimodal</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al graficar el coeficiente de variaci&oacute;n <i>CV<sub>NDI</sub> </i>o <i>CV<sub>NEI</sub> </i>obtenido en cada estructura granular, es posible observar el efecto de las variables granulom&eacute;tricas sobre la segregaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f5.jpg" target="_blank">figura 5</a>). Entre mayor sea este coeficiente, mayor es la segregaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando la estructura granular est&aacute; constituida principalmente por una clase de part&iacute;culas (de part&iacute;culas peque&ntilde;as si <i>p</i><sub>2</sub><i><sub>A</sub> </i>o <i>p</i><sub>3<i>V</i></sub> <i> <img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s8.jpg"> </i>1 y de part&iacute;culas grandes si <i>p<sub>2A</sub> </i>o <i>p</i><sub>3</sub><i><sub>V</sub> <i><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s8.jpg"></i> </i>0 ), no hay segregaci&oacute;n. Si la proporci&oacute;n de part&iacute;culas peque&ntilde;as es aproximadamente 0.3, la segregaci&oacute;n es m&aacute;s pronunciada. Respecto a la relaci&oacute;n &#945;<i><i>=D<sub>m&aacute;x </sub>/D<sub>m&iacute;n</sub></i></i>, a mayores diferencias entre los tama&ntilde;os de las part&iacute;culas, mayor es la segregaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro par&aacute;metro para la medici&oacute;n de la segregaci&oacute;n es la distancia m&iacute;nima entre los centros de part&iacute;culas iguales. Considerando las part&iacute;culas peque&ntilde;as, se mide la distancia del centro de cada part&iacute;cula al de la m&aacute;s cercana, se toma la media como medida representativa y se divide por el di&aacute;metro de las part&iacute;culas para eliminar dimensiones (<i><img src="/img/revistas/iit/v12n4/a7s9.jpg"><i><sub>i</sub></i></i>/<i>D<sub>i</sub></i>). Lo mismo se hace con las part&iacute;culas grandes y la segregaci&oacute;n de la estructura se caracteriza con el promedio (&#964;) de las dos medidas representativas. La <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f6.jpg" target="_blank">figura 6</a> muestra los resultados en estructuras 2D, mientras que la segregaci&oacute;n en estructuras 3D se muestra num&eacute;ricamente en la <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7t2.jpg" target="_blank">tabla 2</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados son similares al criterio de la concentraci&oacute;n espacial de part&iacute;culas; las estructuras con p<sub>2<i>A</i></sub> = 0.3 son las m&aacute;s segregables (la distancia m&iacute;nima entre part&iacute;culas es menor y por tanto tienden a agruparse) y la segregaci&oacute;n se incrementa con el aumento de &#945;<i><i><i>=D<sub>m&aacute;x </sub>/D<sub>m&iacute;n</sub></i></i>. </i>En estructuras 3D el campo de estudio qued&oacute; limitado porque se tuvieron dificultades para representar el libre paso de las part&iacute;culas peque&ntilde;as entre las grandes que puede ocurrir cuando &#945; &gt; 6.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados muestran que la segregaci&oacute;n inherente en las estructuras de granulometr&iacute;a bimodal es apreciable (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f7.jpg" target="_blank">figura 7</a>) y se manifiesta m&aacute;s en estructuras 3D.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Granulometr&iacute;a continua</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con anterioridad, se admiti&oacute; que las variaciones aleatorias de <i>NDI </i>y <i>NEI </i>(concentraci&oacute;n espacial de part&iacute;culas) en sondeos y cortes verticales se relacionan razonablemente con la segregaci&oacute;n. Los coeficientes de variaci&oacute;n de estas variables obtenidos en cada estructura simulada se muestran en la <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f8.jpg" target="_blank">figura 8</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segregaci&oacute;n se incrementa con el aumento de &#945; y las granulometr&iacute;as con mayor proporci&oacute;n de part&iacute;culas grandes (&#947; = 0) son menos segregables. La segregaci&oacute;n tiene una mayor dependencia de la relaci&oacute;n de tama&ntilde;os.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, para aplicar el criterio de la distancia m&iacute;nima entre centros de part&iacute;culas similares, la granulometr&iacute;a se dividi&oacute; en diez fracciones granulom&eacute;tricas &#91;<i><i><i>D<sub>m&iacute;n</sub></i></i></i> &#150; <i><i><i>D</i></i></i><sub>10</sub>&#93;, ... &#91;<i><i><i>D</i></i></i><sub>90 </sub>&#150; <i><i><i>D<sub>m&aacute;x</sub></i></i></i>&#93;, cada una con el 10% de los s&oacute;lidos. La comparaci&oacute;n de las densidades de probabilidad Poissonianas (sin segregaci&oacute;n) contra las observadas en las estructuras granulares es de utilidad para observar el estado de agrupaci&oacute;n de las part&iacute;culas de cada fracci&oacute;n (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f9.jpg" target="_blank">figura 9b</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f9.jpg" target="_blank">figura 9a</a>, se considera la distancia media normalizada de cada fracci&oacute;n para evaluar la segregaci&oacute;n (ejemplo de estructura 3D).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segregaci&oacute;n forzada es una referencia que corresponde a una estructura donde las part&iacute;culas de la misma granulometr&iacute;a se colocan en orden ascendente de tama&ntilde;o.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para observar el efecto de la granulometr&iacute;a se consideran las part&iacute;culas m&aacute;s peque&ntilde;as y m&aacute;s grandes de cada estructura simulada. Las part&iacute;culas peque&ntilde;as se segregan cada vez m&aacute;s cuando se incrementa la relaci&oacute;n &#945;, pero las part&iacute;culas grandes no tienden a agruparse (<a href="/img/revistas/iit/v12n4/a7f10.jpg" target="_blank">figura 10</a>). El efecto del coeficiente de distribuci&oacute;n granulom&eacute;trica (&#947;) es poco relevante.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Implicaciones pr&aacute;cticas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de la estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea y la segregaci&oacute;n, se recalcan las siguientes implicaciones que estos fen&oacute;menos pueden tener en los problemas pr&aacute;cticos de la ingenier&iacute;a geot&eacute;cnica:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la escala de los grupos de part&iacute;culas, como los que se vieron en las simulaciones realizadas, los medios granulares son naturalmente heterog&eacute;neos y anis&oacute;tropos, debido a la estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea y a la segregaci&oacute;n inherente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debe esperarse que la heterogeneidad y anisotrop&iacute;a mencionadas se reflejen en el comportamiento mec&aacute;nico e hidr&aacute;ulico de muestras constituidas por un n&uacute;mero limitado de part&iacute;culas (efecto de escala).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los problemas pr&aacute;cticos de la geotecnia y otras disciplinas, se debe tomar en cuenta que las granulometr&iacute;as discontinuas son m&aacute;s segregables que las continuas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los suelos que abarcan un amplio intervalo de di&aacute;metros de part&iacute;cula (valores altos de <i>D<sub>m&aacute;x</sub></i>/<i>D<sub>m&iacute;n</sub></i>) son m&aacute;s segregables.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio de la segregaci&oacute;n inherente existente en medios granulares. El modelo de simulaci&oacute;n empleado permiti&oacute; estudiar un campo relativamente amplio de granulometr&iacute;as y las variables de medici&oacute;n consideradas permitieron diferenciar la estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea de la segregaci&oacute;n. La estructuraci&oacute;n espont&aacute;nea es m&aacute;s evidente en estructuras de part&iacute;culas uniformes. En granulometr&iacute;as bimodales, la segregaci&oacute;n es m&aacute;s pronunciada cuando las part&iacute;culas peque&ntilde;as representan el 30% del total de los s&oacute;lidos. En granulometr&iacute;as continuas, la segregaci&oacute;n afecta en mayor grado a las part&iacute;culas m&aacute;s peque&ntilde;as. En ambas granulometr&iacute;as, entre mayor sea el intervalo de tama&ntilde;os de part&iacute;culas (<i>D<sub>m&aacute;x</sub></i>/<i>D<sub>m&iacute;n</sub></i>) mayor es la segregaci&oacute;n inherente. Adem&aacute;s, las estructuras granulares tridimensionales son m&aacute;s segregables que las bidimensionales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Auvinet G. Generation of Ganular Media by Computer. Buenos Aires, Argentina, <i>Fifth Pan&#150;American Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering, </i>1972.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289153&pid=S1405-7743201100040000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Auvinet G. <i>Estructura de los medios granulares. </i>Tesis (Doctorado en Ingenier&iacute;a), M&eacute;xico DF, DEPFI, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289155&pid=S1405-7743201100040000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boutreux T.H.A., Makse P.G. de Gennes. Surface Flows of Granular Mixtures. <i>The European Physical Journal B. </i>9:110&#150;115, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289157&pid=S1405-7743201100040000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carson J., Royal T., Goodwill D. Understanding and Eliminating Particle Segregation Problems. <i>Bulk Solids Handling, </i>16:139&#150;134, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289159&pid=S1405-7743201100040000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Khakhar D., McCarthy J., Ottino J. Mixing and Segregation of Granular Materials in Chute Flows. <i>American Institute of Physics, </i>9(3):594&#150;610, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289161&pid=S1405-7743201100040000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Navakas&#150;Robertas. <i>Simulation of Motion of Granular Media in Complex Mechanical Systems. </i>Kaunas, Lithuania, Lithuanian Energy Institute, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289163&pid=S1405-7743201100040000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ottino J.M., Khakhar D.V. Mixing and Segregation of Granular Materials. <i>Annual Review of Fluid Mechanics, </i>32:55&#150;91, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289165&pid=S1405-7743201100040000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rapaport D. <i>Mechanism for Granular Segregation. </i>Physical review, Israel, Physics Department, Bar&#150;Ilan University, Ramat Gan, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289167&pid=S1405-7743201100040000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">S&aacute;nchez&#150;Guzm&aacute;n J. <i>Contribuci&oacute;n al estudio de la segregaci&oacute;n de medios granulares. </i>Tesis (Maestr&iacute;a en ingenier&iacute;a). M&eacute;xico DF, Programa de maestr&iacute;a y doctorado en ingenier&iacute;a, UNAM, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289169&pid=S1405-7743201100040000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Savage S.B, Lun C.K.K. Particle&#150;Size Segregation in Inclined Chute Flow of Dry Cohesionless, Granular Solids. <i>Journal of Fluid Mechanics, </i>189:311&#150;335, 1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289171&pid=S1405-7743201100040000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schr&ouml;ter M., Ulrich S., Kreft J, Swift J, Swinney H. <i>Mechanisms in the Size Segregation of a Binary Granular Mixture. </i>Center for Nonlinear Dynamics and Department of Physics, University of Texas at Austin, Physical review E74, 011307, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289173&pid=S1405-7743201100040000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sherard J., Dinnungan L., Talbot J. Basic Properties of Sand and Gravel Filters. <i>Journal of the Geotechnical Engineering Division, </i>American Society of Civil Engineers, 110(GT6), 1984a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289175&pid=S1405-7743201100040000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sherard J., Dinnungan L., Talbot J. Filters for Silts and Clays. <i>Journal of the Geotechnical Engineering Division, </i>American Society of Civil Engineers, 110(GT6), 1984b.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289177&pid=S1405-7743201100040000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zuriguel I. <i>Movimiento de convecci&oacute;n en un medio granular agitado verticalmente. </i>Espa&ntilde;a, Departamento de F&iacute;sica y Matem&aacute;tica Aplicada, Universidad de Navarra, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4289179&pid=S1405-7743201100040000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Semblanza de los autores</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Jes&uacute;s S&aacute;nchez&#150;Guzm&aacute;n. </i>En 2005 se gradu&oacute; como ingeniero en irrigaci&oacute;n por la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Realiz&oacute; estudios de maestr&iacute;a en ingenier&iacute;a civil en el programa de maestr&iacute;a y doctorado de la UNAM. Tanto en el examen profesional como en el de grado obtuvo menci&oacute;n de honor. Actualmente se desempe&ntilde;a como ingeniero en el Departamento de Mec&aacute;nica de Rocas e Inyecciones de la Comisi&oacute;n Federal de Electricidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Gabriel Auvinet&#150;Guichard. </i>Se gradu&oacute; como ingeniero civil en la Ecole Sp&eacute;ciale des Travaux Publics de Paris en 1964. Obtuvo el grado de doctor en ingenier&iacute;a en la Divisi&oacute;n de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingenier&iacute;a de la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico en 1986. Ha sido profesor invitado en las Universidades francesas de Grenoble (1986), Nancy (1993&#150;1994) y de Clermont (2003&#150;2004). Fue subdirector del Instituto de Ingenier&iacute;a de la UNAM y presidente de la Sociedad Mexicana de Mec&aacute;nica de Suelos (1992&#150;1993). Ha recibido distintos premios y reconocimientos, incluyendo el premio "Larivi&eacute;re" del CNAM de Paris, Francia, y el premio "Javier Barrios Sierra" del Colegio de Ingenieros Civiles de M&eacute;xico. Es profesor honorario de las universidades Ricardo Palma y Antenor Orrego, Per&uacute;. Es miembro de la Academia de Ciencias y de la Academia Nacional de Ingenier&iacute;a de M&eacute;xico. Ha dedicado su trabajo de investigaci&oacute;n a problemas de mec&aacute;nica de suelos con &eacute;nfasis en la ingenier&iacute;a de cimentaciones en suelos blandos en zonas s&iacute;smicas y en presencia de hundimiento regional. En este campo, su trabajo se ha concentrado particularmente en el an&aacute;lisis del comportamiento de cimentaciones sobre pilotes de fricci&oacute;n y de punta. Actualmente dirige el laboratorio de Geoinform&aacute;tica del Instituto de Ingenier&iacute;a de la UNAM y es VicePresidente por Norte Am&eacute;rica de la Sociedad Internacional de Mec&aacute;nica de Suelos e Ingenier&iacute;a Geot&eacute;cnica.</font></p>      ]]></body><back>
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