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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract The article examines the labor market integration of migrant women returning from the United States to Mexico, utilizing data from the 2020 Population and Housing Census by INEGI. A binomial logistic model was employed to determine the probability of being self-employed compared to being employed, with controls for sociodemographic characteristics, household traits, and contextual elements. Key findings include: returned women exhibit a greater inclination towards self-employment, facing financial and occupational segregation challenges; household conditions and region of residence influence labor insertion, reflecting inequalities in the distribution of unpaid work; education emerges as a crucial factor in improving labor conditions for returnees in certain regions.]]></p></abstract>
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