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<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma del Estado de México, Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La mortalidad infantil en México, 2010]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Using the method of children ever born and surviving by Brass, this paper estimates infant mortality rates (IMR) for 2010 at national level and for each one of the states of the country. Additionally, in order to depict a panorama of the levels and trends of this indicator, we estimate the IMR considering vital statistics and population censuses for the 1990-2005 period and for the same level of disaggregation. The results confirm, on one hand, the sustained decline of infant mortality in Mexico, and on the other, the need to continue considering indirect estimations of the IMR.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La mortalidad infantil en M&eacute;xico, 2010</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Infant mortality in M&eacute;xico, 2010</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Alejandro Aguirre* y Fortino Vela&#45;Pe&oacute;n</b></font>**</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* El Colegio de M&eacute;xico</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana&#45;Xochimilco</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este art&iacute;culo fue    <br> 	recibido el 27 de febrero de 2012    <br> 	aprobado el 14 de agosto de 2012.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Utilizando el m&eacute;todo de hijos nacidos vivos e hijos sobrevivientes de Brass, este art&iacute;culo presenta estimaciones de la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) para el a&ntilde;o 2010, a nivel nacional y para cada una de las entidades federativas del pa&iacute;s. A fin de contar con un panorama sobre los niveles y tendencias de este indicador, adicionalmente se estima la TMI considerando como fuentes de informaci&oacute;n las estad&iacute;sticas vitales y los &uacute;ltimos tres censos de poblaci&oacute;n. Los resultados obtenidos confirman, por un lado, el descenso sostenido de la mortalidad infantil en nuestro pa&iacute;s y, por otro, la utilidad de considerar estimaciones indirectas de este indicador.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> mortalidad infantil; m&eacute;todo de hijos nacidos vivos e hijos sobrevivientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Using the method of children ever born and surviving by Brass, this paper estimates infant mortality rates (IMR) for 2010 at national level and for each one of the states of the country. Additionally, in order to depict a panorama of the levels and trends of this indicator, we estimate the IMR considering vital statistics and population censuses for the 1990&#45;2005 period and for the same level of disaggregation. The results confirm, on one hand, the sustained decline of infant mortality in Mexico, and on the other, the need to continue considering indirect estimations of the IMR.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> infant mortality; demographic indirect methods; children ever born/children surviving method.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La salud y las condiciones de vida en las diversas regiones de M&eacute;xico han mejorado considerablemente desde mediados del siglo XX se han controlado algunas enfermedades infecciosas, las poblaciones han aumentado sus posibilidades de desarrollo y diferentes servicios de salud p&uacute;blica se encuentran ahora disponibles para un n&uacute;mero m&aacute;s amplio de habitantes; en consecuencia, la esperanza de vida ha aumentado y la mortalidad infantil disminuy&oacute; de manera importante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de la reducci&oacute;n en mortalidad infantil en nuestro pa&iacute;s puede ser visto desde distintas perspectivas de acuerdo al nivel de agregaci&oacute;n de los datos que se utilice, as&iacute; como por las caracter&iacute;sticas de su distribuci&oacute;n sobre diversas &aacute;reas geogr&aacute;ficas. En este trabajo se analiza la mortalidad infantil de manera transversal, es decir, considerando a las 32 entidades federativas que conforman al pa&iacute;s, utilizando la informaci&oacute;n que ofrece el XIII Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2010. Con objeto de contar con un panorama sobre los niveles y tendencias de este indicador en el tiempo, adicionalmente se efect&uacute;an estimaciones para los a&ntilde;os 1990, 2000 y 2005, tomando como fuentes de informaci&oacute;n las estad&iacute;sticas vitales, los &uacute;ltimos tres censos y el &uacute;ltimo conteo de poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de cumplir el objetivo se&ntilde;alado, el trabajo se estructura en tres partes. En la primera se apuntan algunas de las ventajas y limitaciones que presenta la informaci&oacute;n disponible para la medici&oacute;n de la mortalidad infantil. A continuaci&oacute;n, se describe el m&eacute;todo de hijos nacidos vivos/hijos sobrevivientes (HNV/HS) propuesto por Brass. En la tercera parte se analizan los resultados obtenidos, considerando tanto las Estad&iacute;sticas Vitales (EV) como los censos de poblaci&oacute;n, en cuanto a niveles y tendencias de la (TMI) para cada uno de los estados del pa&iacute;s. Se concluye con algunas reflexiones finales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ventajas y limitantes que presentan las diferentes alternativas para la medici&oacute;n de la TMI</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de M&eacute;xico, como en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses en desarrollo, no existe una sola fuente de informaci&oacute;n o una sola metodolog&iacute;a que satisfaga plenamente las necesidades para conocer de manera precisa los niveles, tendencias y causas de la mortalidad infantil; por lo tanto, es necesario combinar varias fuentes y m&eacute;todos para visualizar un panorama general que sea real y completo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al igual que en el estudio de otros fen&oacute;menos demogr&aacute;ficos, en el caso de la mortalidad infantil existen tres fuentes de informaci&oacute;n fundamentales: las estad&iacute;sticas vitales, los censos de poblaci&oacute;n y las encuestas demogr&aacute;ficas. Las primeras tratan de registrar la totalidad de los hechos vitales (nacimientos, matrimonios y divorcios, defunciones y defunciones fetales). Para el caso de la mortalidad infantil se requieren los nacimientos (denominador de la TMI) y las defunciones de menores de un a&ntilde;o (numerador). Sin entrar en detalle sobre las deficiencias que presentan estas dos cifras, se sabe que existe sobre registro de nacidos vivos y subregistro de defunciones que afectan mayormente a los fallecidos menores de un a&ntilde;o. No existe duda que a lo largo del tiempo la calidad de esta fuente de informaci&oacute;n ha mejorado; sin embargo, persisten deficiencias &#151;como se vera m&aacute;s adelante&#151; sobre todo para ciertas entidades federativas y para unidades geogr&aacute;ficas menores. Las cualidades de las EV radican en que se puede contar con series a lo largo del tiempo y que existen variables que solo se captan a trav&eacute;s de esta fuente de informaci&oacute;n, destacan dentro de estas las causas de muerte.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para subsanar las limitaciones de las EV, se han desarrollado distintos m&eacute;todos indirectos (que se se&ntilde;alan m&aacute;s adelante), a trav&eacute;s de los cuales la informaci&oacute;n requerida para su aplicaci&oacute;n puede, de manera muy sencilla, captarse en los censos de poblaci&oacute;n. Dado que esta fuente pretende tener una cobertura total, y se acerca a ello, las estimaciones que se obtienen pueden ofrecer un panorama m&aacute;s completo y real de la mortalidad infantil, tanto a nivel nacional como estatal (e incluso municipal). Dentro de las limitaciones de los censos esta el hecho de que se realicen cada 10 a&ntilde;os, lo cual no permite contar con estimaciones actualizadas y tampoco conocer un perfil epidemiol&oacute;gico de las causas de muerte.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, las encuestas ofrecen la posibilidad de estimar la mortalidad infantil, tanto por m&eacute;todos directos como indirectos. Para la aplicaci&oacute;n de los primeros se requiere la historia de nacimientos y defunciones de las mujeres entrevistadas, con la que es posible obtener resultados muy precisos, pero el proceso de recolecci&oacute;n de esta informaci&oacute;n implica un laborioso entrenamiento de los entrevistadores y una importante inversi&oacute;n de tiempo para la realizaci&oacute;n de entrevistas detalladas, lo cual hace que las encuestas sean costosas para cualquier pa&iacute;s. Otra de sus ventajas es la posibilidad de captar informaci&oacute;n acerca de causas de muerte, aunque esto tambi&eacute;n repercuta en elevar los costos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con las encuestas tambi&eacute;n es posible, a partir de la informaci&oacute;n disponible, utilizar los m&eacute;todos indirectos. Las encuestas captan informaci&oacute;n &uacute;nicamente de una muestra de la poblaci&oacute;n, la cual es representativa a nivel nacional y para grandes agregados (por ejemplo, urbano&#45;rural). Si el tama&ntilde;o de la muestra es relativamente grande, la representatividad puede ser tambi&eacute;n de &aacute;reas geogr&aacute;ficas menores, digamos, a nivel estatal; sin embargo, cuando se se&ntilde;ala que una encuesta es representativa a nivel estatal puede serlo solo para algunas de las variables m&aacute;s generales (fecundidad, uso de m&eacute;todos anticonceptivos, etc.), pero no para otras m&aacute;s espec&iacute;ficas (migraci&oacute;n). A nivel municipal definitivamente no existe tal representatividad y es precisamente a este nivel donde se requiere el conocimiento y la medici&oacute;n de los fen&oacute;menos, para poder focalizar intervenciones en los sitios m&aacute;s vulnerables del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin lugar a dudas, consideramos que es necesaria la combinaci&oacute;n de fuentes y metodolog&iacute;as para tratar de obtener estimaciones tan precisas, desagregadas y oportunas como sea posible. En este trabajo, si bien se tiene conciencia de la complementariedad de las fuentes, nos enfocamos principalmente en hacer estimaciones a partir de la informaci&oacute;n censal y a contrastarlas con estimaciones derivadas de las EV; no se analiza informaci&oacute;n de encuestas. A continuaci&oacute;n se describe en detalle la metodolog&iacute;a utilizada para la estimaci&oacute;n indirecta de la mortalidad infantil.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La estimaci&oacute;n de los niveles de la mortalidad infantil estatal a partir del m&eacute;todo de hijos nacidos vivos/hijos sobrevivientes de Brass</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">William Brass desarroll&oacute; el m&eacute;todo indirecto de hijos nacidos vivos/hijos sobrevivientes (HNV/HS) para estimar la mortalidad infantil y juvenil, que ha permitido conocer de manera m&aacute;s fidedigna los niveles reales de la mortalidad infantil de tres cuartas partes de la poblaci&oacute;n mundial. El m&eacute;todo HNV/HS utiliza informaci&oacute;n (generalmente censal, aunque puede provenir de encuestas) del total de hijos nacidos vivos y de los sobrevivientes entre estos, que han tenido las mujeres durante su vida hasta el momento de la entrevista. La informaci&oacute;n se clasifica por edad de la madre. Se espera que entre mayor sea la mujer, sus hijos sean (en promedio) mayores, que hayan estado expuestos al riesgo de muerte durante un periodo m&aacute;s largo y, por lo tanto, que la proporci&oacute;n de hijos fallecidos aumente con la edad de la mujer. El m&eacute;todo se basa en la comparaci&oacute;n entre las proporciones de hijos fallecidos, seg&uacute;n la edad de la madre, en grupos quinquenales del periodo reproductivo (del 15&#45;19 al 45&#45;49), y las probabilidades de fallecer entre el nacimiento y las edades de un a&ntilde;o, dos, tres, cinco, diez, quince y veinte a&ntilde;os (Brass <i>et al.,</i> 1968).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n la formulaci&oacute;n original de Brass, el m&eacute;todo descansa en varios supuestos, si bien ninguno llega a cumplirse plenamente en cualquier poblaci&oacute;n, su violaci&oacute;n de una u otra manera no llega a producir sesgos muy importantes en la mayor&iacute;a de los casos; en general, la metodolog&iacute;a produce &#151;en poblaciones con datos incompletos&#151; estimaciones m&aacute;s cercanas a la realidad en comparaci&oacute;n con las subestimaciones que ofrecen las EV. A continuaci&oacute;n enunciamos cada uno de los supuestos y una breve explicaci&oacute;n de porqu&eacute;, salvo excepciones, el incumplimiento de los mismos no afecta de manera considerable las estimaciones:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Hay una fecundidad constante. Aunque las cohortes quinquenales en determinado momento censal tengan diferentes niveles de fecundidad, en &uacute;ltima instancia el m&eacute;todo se basa en cocientes de los hijos fallecidos (HF) respecto a los HNV, HF/HNV, que no se ven afectados por el nivel de fecundidad de cada cohorte en particular.</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Existe una mortalidad constante. Este supuesto se cumpl&iacute;a en las poblaciones africanas a mediados del siglo XX, con las que Brass (1968) trabaj&oacute; originalmente. Dado que hab&iacute;a una mortalidad constante, el m&eacute;todo estimaba la mortalidad de la poblaci&oacute;n en estudio. La aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo fue extendi&eacute;ndose a otras regiones del mundo en desarrollo, de hecho permiti&oacute; tener estimaciones razonables de la mortalidad infantil en el &uacute;ltimo cuarto del siglo XX para pa&iacute;ses donde habita alrededor de tres cuartas partes de la poblaci&oacute;n mundial, como ya se hab&iacute;a se&ntilde;alado; sin embargo, en algunas de estas regiones la mortalidad infantil se encontraba en descenso. Posteriormente se desarrollaron algunas variantes del m&eacute;todo original entre las que destacan las de Sullivan (1972), Trussell (1975) y Feeney (1980). Este &uacute;ltimo introdujo &#151;considerando cambios en la mortalidad&#151; la ubicaci&oacute;n en el tiempo de las estimaciones de cada uno de los grupos quinquenales de las mujeres de quienes se obtiene la informaci&oacute;n de HNV e HS; de esta manera, aquello que en la propuesta original podr&iacute;a considerarse como una limitaci&oacute;n con las adaptaciones de Feeney se convirti&oacute; en una virtud del m&eacute;todo, ya que permite tener estimaciones en varios momentos y conocer las tendencias del indicador.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Hay independencia entre la mortalidad de los ni&ntilde;os y la edad de la madre. La mortalidad de los hijos depende, entre otras variables, de la edad de la madre, por ejemplo, los hijos de las mujeres muy j&oacute;venes est&aacute;n m&aacute;s expuestos al riesgo de morir, por razones f&iacute;sicas y socioculturales; por una parte, algunas mujeres a&uacute;n no terminan su propio desarrollo cuando ya est&aacute;n ejerciendo la maternidad, lo cual compromete la sobrevivencia de sus hijos (y la propia); por otra, puede ser que no est&eacute;n preparadas de manera &oacute;ptima para el cuidado del infante. Esto resulta m&aacute;s notorio para los hijos nacidos vivos de madres en el grupo de edad 15&#45;19, aunque para los dem&aacute;s grupos de edad el supuesto no se separa demasiado de la realidad.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Hay independencia entre la mortalidad de los ni&ntilde;os y la mortalidad de la madre. Un ni&ntilde;o hu&eacute;rfano experimenta una mayor probabilidad de morir ante la falta de atenci&oacute;n y cuidados que una madre podr&iacute;a proporcionarle, el caso extremo sucede cuando la madre fallece al momento de dar a luz y el infante se ve privado de la lactancia materna, la cual, adem&aacute;s de constituir un valioso alimento, lo protege contra infecciones. Afortunadamente, la mortalidad materna es un evento relativamente raro y la mortalidad de las mujeres en edad f&eacute;rtil es baja, por lo tanto, no hay tantos hu&eacute;rfanos y el incumplimiento de este supuesto no tiene una repercusi&oacute;n mayor en las estimaciones.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; La poblaci&oacute;n est&aacute; cerrada a la migraci&oacute;n. La informaci&oacute;n que utiliza el m&eacute;todo de Brass refleja la experiencia de mortalidad de los hijos de las informantes en cualquier momento en el pasado, de modo que una mujer pudiera reportar en el lugar donde es censada la mortalidad (o sobrevivencia) de sus hijos ocurrida en un lugar en donde residi&oacute; con anterioridad. Este sesgo ser&aacute; importante en la medida que exista un diferencial considerable entre la localidad de origen y la de destino de quien haya migrado; entre mayor sea la escala geogr&aacute;fica considerada habr&aacute; menos movimientos migratorios y la suposici&oacute;n no producir&aacute; distorsiones que afecten de manera significativa los resultados obtenidos, al contrario, entre menor sea la escala geogr&aacute;fica en an&aacute;lisis habr&aacute; un mayor efecto del incumplimiento del supuesto.</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se apunto anteriormente, los supuestos no llegan a cumplirse cabalmente, de modo que las estimaciones no pueden tener una exactitud absoluta; sin embargo, producen estimaciones de la mortalidad infanto&#45;juvenil m&aacute;s cercanas a la realidad en poblaciones en las que hay deficiencias en las estad&iacute;sticas vitales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para este trabajo utilizamos el paquete Q&#45;FIVE: Microcomputer Program for Child Mortality Estimation, desarrollado por la Divisi&oacute;n de Poblaci&oacute;n de la Naciones Unidas. Este programa se sustenta en la variante de Trussell (1975) del m&eacute;todo HNV/HS y produce resultados acorde con los cuatro modelos de las tablas regionales de mortalidad de Coale y Demeny (1966), as&iacute; como los cinco patrones de mortalidad de las tablas de Naciones Unidas para pa&iacute;ses en desarrollo (1982).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los supuestos de la formulaci&oacute;n original del m&eacute;todo de Brass, el que m&aacute;s claramente se rompe, para muchos pa&iacute;ses y ciertamente para el caso de M&eacute;xico, es el de la mortalidad constante. El paquete Q&#45;FIVE produce estimaciones que tienen un momento de referencia en el pasado reciente: las estimaciones derivadas de datos de las mujeres en los siete grupos quinquenales (entre 15 y 49 a&ntilde;os de edad) se ubican en 15 a&ntilde;os previos al censo; as&iacute; es posible observar las tendencias recientes en la mortalidad infantil.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo central de este art&iacute;culo es obtener estimaciones de la mortalidad infantil a nivel estatal para el a&ntilde;o 2010; en consecuencia, empleamos datos del XIII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2010. Asimismo, queremos observar el cambio producido durante d&eacute;cadas recientes, que corresponden a la primera parte del horizonte temporal de las metas del milenio formuladas por Naciones Unidas, esto es, a partir de 1990; por tanto, aplicamos la metodolog&iacute;a tambi&eacute;n a datos del xi Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 1990, del XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2000 y del segundo Conteo de Poblaci&oacute;n, levantado en el a&ntilde;o 2005. A partir de cada una de estas fuentes de informaci&oacute;n obtenemos una estimaci&oacute;n de la TMI para cada una de las entidades federativas en los a&ntilde;os de levantamiento censal. Procedimos entonces de la siguiente manera:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Aplicamos el programa Q&#45;FIVE a la informaci&oacute;n de HNV e HS por grupo quinquenal de edad (del 15&#45;19 al 45&#45;49) de las mujeres para cada entidad federativa;</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; El Q&#45;FIVE produjo siete estimaciones de la TMI con su ubicaci&oacute;n en el tiempo (aproximadamente desde 15 hasta 1.5 a&ntilde;os antes de cada censo).</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Con esas estimaciones proyectamos la tendencia de la TMI hasta el momento del censo, para tener una estimaci&oacute;n en 1990, 2000, 2005 y 2010.</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se se&ntilde;al&oacute; anteriormente, existe una mortalidad diferencial por edad de la madre. Los hijos de las mujeres de 15 a 19 a&ntilde;os experimentan una sobremortalidad; debido a este hecho la estimaci&oacute;n derivada de este grupo de edad fue eliminada de la proyecci&oacute;n, ya que rompe con la tendencia que se observa en las estimaciones correspondientes a los otros seis grupos quinquenales de edad (del 20&#45;24 al 45&#45;49 a&ntilde;os).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que en general la mortalidad disminuye a un ritmo cada vez m&aacute;s lento, y para garantizar que la proyecci&oacute;n no produjera cifras negativas, ajustamos en cada caso una curva exponencial negativa para la proyecci&oacute;n. En algunos casos tal vez podr&iacute;a haberse realizado un ajuste mejor, pero preferimos utilizar un protocolo est&aacute;ndar en las 128 proyecciones de la TMI por estado para 1990, 2000, 2005 y 2010, mismas que figuran en el <a href="#c1">Cuadro 1</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v18n73/a3c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo a la metodolog&iacute;a considerada en este trabajo, se estima que para 2010 la TMI a nivel nacional se ubic&oacute; en 17.5 muertes por cada un mil nacidos vivos; lo que considerando 2.2 millones de nacimientos anuales resultar&iacute;a en 40 000 ni&ntilde;os que fallecen en el pa&iacute;s cada a&ntilde;o antes de su primer cumplea&ntilde;os. El Cuadro 1 muestra las estimaciones indirectas de la TMI a nivel nacional, as&iacute; como para cada una de las 32 entidades federativas, correspondientes a los a&ntilde;os 1990, 2000, 2005 y 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con estas estimaciones, el valor m&aacute;s alto de la TMI en 1990 se ubic&oacute; en 64 defunciones por mil (Puebla), mientras que para 2010 esta cifra alcanz&oacute; el valor de 22.8 defunciones por mil (Guerrero). Por su parte, los valores m&iacute;nimos se ubicaron en el orden de 27 (Baja California, Baja California Sur y Nuevo Le&oacute;n) y 12.3 defunciones por mil nacidos vivos (Sinaloa), para 1990 y 2010 respectivamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c2">Cuadro 2</a> se presentan para cada entidad federativa las estimaciones directas de la TMI obtenidas a partir de las EV. Destacan en 1990, con el valor m&aacute;ximo de "solamente" 39.9 defunciones por mil nacidos vivos, en contraste con el m&aacute;ximo obtenido a partir del censo de 64 por mil. Por otra parte, en los valores m&iacute;nimos se observan valores demasiado bajos (6.9 en Durango, 7.9 en Guerrero y 8.0 en Sinaloa). En 1990 eran excepcionales los pa&iacute;ses desarrollados que presentaban valores tan bajos para la TMI, por lo que resultan inveros&iacute;miles estos resultados, en especial el referente al del estado de Guerrero, uno de los m&aacute;s marginados del pa&iacute;s. Una d&eacute;cada despu&eacute;s estas entidades presentan valores que rayan en lo absurdo: tres por mil en Durango, cuatro por mil en Guerrero y 4.1 por mil en Sinaloa; el nivel de la TMI que se obtiene de las EV para Durango posiblemente no se ha observado en ning&uacute;n pa&iacute;s del mundo. Esto reivindica la utilidad y val&iacute;a que tienen los m&eacute;todos indirectos en la estimaci&oacute;n de la mortalidad infantil.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v18n73/a3c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para 2009 no hay valores en las estimaciones de las EV tan descabellados como los vistos en el a&ntilde;o 2000;<sup><a href="#nota">1</a></sup> sin embargo, se intuye que existe aun subestimaci&oacute;n dado que la TMI m&aacute;s alta resulto ser de &uacute;nicamente 15 por mil (Puebla) y la m&iacute;nima de 7.3 por mil (Nayarit).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es posible que se este mejorando la calidad y cobertura de las EV, pero a&uacute;n distan de ser perfectas. Con estimaciones por debajo de su nivel real, los rangos observados tambi&eacute;n se encuentran en una escala reducida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#g1">Gr&aacute;fica 1</a> se muestran los diagramas de caja de las estimaciones de la TMI derivadas tanto del censo como de las EV para los a&ntilde;os considerados. Se puede apreciar la existencia de un cierto paralelismo entre las estimaciones que provienen de cada de una de las fuentes utilizadas. Si bien las estimaciones censales se encuentran a niveles superiores, no cabr&iacute;a duda de que ambas fuentes coinciden.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v18n73/a3g1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las coincidencias de las fuentes radican en: i) la existencia de una tendencia descendente, ii) la reducci&oacute;n de la dispersi&oacute;n entre las diferentes entidades federativas (tanto en el rango como en el rango intercuart&iacute;lico) y iii) la convergencia en las estimaciones tanto en los valores de la TMI como en los rangos y los rangos intercuart&iacute;licos derivados de las dos fuentes de informaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tradicionalmente se ha considerado a la TMI como un fiel indicador del nivel de desarrollo socioecon&oacute;mico. Si bien en la mortalidad infantil se ven en general reflejadas las condiciones de vida, al menos durante ciertos periodos la tendencia de la TMI puede contradecir lo que ocurre en el entorno social y econ&oacute;mico de una poblaci&oacute;n; tal es el caso de M&eacute;xico en el &uacute;ltimo cuarto de siglo: se esperar&iacute;a que la "d&eacute;cada perdida" (los ochenta) y la crisis generada en 1994&#45;95 provocaran aumentos &#151;o al menos un estancamiento&#151; en la TMI; sin embargo, la TMI muestra una tendencia descendente de 1980 a 2010. Esto puede deberse, al menos en parte, a una conjugaci&oacute;n de factores; por un lado, a causa de la pr&aacute;ctica generalizada de la planificaci&oacute;n familiar, cada vez nacen menos ni&ntilde;os con alto riesgo de morir como los hijos de mujeres que se hallan en los extremos del periodo reproductivo, los de orden alto (del cuarto en adelante), as&iacute; como aquellos entre los que media un intervalo intergen&eacute;sico corto (menos de dos a&ntilde;os), que frecuentemente presentan bajo peso al nacer (Rutstein, 1984). Por otro lado, hubo un desplome en una de las principales causas de mortalidad infantil, las muertes por infecciones intestinales (registradas) cayeron de 20 877 en 1980 a 725 en 2008, debido a que en el periodo estudiado se intensific&oacute; el uso de la terapia de hidrataci&oacute;n oral (THO),<sup><a href="#nota">2</a></sup> esta terapia permite descensos considerables en la mortalidad por esta causa, aun sin que haya avances socioecon&oacute;micos importantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A lo largo del periodo estudiado se observa una convergencia entre las estimaciones directas, derivadas de las EV, con las estimaciones obtenidas mediante m&eacute;todos indirectos. En el caso particular de la estimaci&oacute;n bajo la metodolog&iacute;a HNV/HS se pudo apreciar cierta similitud entre estas mediciones y las encontradas en forma directa con las EV. No obstante, ciertas entidades federativas a&uacute;n muestran altas tasas de mortalidad infantil. Podr&iacute;a pensarse que los m&eacute;todos indirectos ya no son necesarios debido a la convergencia de las estimaciones de la TMI; sin embargo, dicha convergencia no esta asegurada (a nivel estatal al menos para entidades como Durango, Sinaloa y Guerrero, mucho menos a niveles de desagregaci&oacute;n menor (municipal).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que las encuestas tienen representatividad limitada (en el mejor de los casos a nivel estatal) resulta imprescindible que en los censos futuros se contin&uacute;en incluyendo las preguntas de HNV e HS para poder contar con estimaciones razonables de la mortalidad infantil a nivel estatal y municipal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, como se&ntilde;alan algunos autores (Hill, 1991 y 2006), los m&eacute;todos indirectos responden tambi&eacute;n a las deficiencias existentes en los sistemas de recolecci&oacute;n de hechos vitales, lo que se asocia a los diferentes niveles de desarrollo. Si bien es cierto que en el Distrito Federal y otras entidades federativas se ha mejorado en este aspecto, estados como Durango, Sinaloa, Oaxaca, Chiapas y Guerrero mantienen importantes deficiencias en sus sistemas de recolecci&oacute;n de datos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AGUIRRE, Alejandro, 2009, "La mortalidad infantil y la mortalidad materna en el siglo XXI", en <i>Papeles de Poblaci&oacute;n,</i> vol. 15, n&uacute;m. 61, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724663&pid=S1405-7425201200030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BRASS, William y Ansley J. COALE, 1968, "Methods of analysis and estimation" en William BRASS, Anseley COALE, Paul DEMENY, Don HEISEL, Frank LORIMER, Anatole ROMANIUK y Etienne VAN DE WALLE, <i>The demography of tropical Africa,</i> Princeton University Press, Estados Unidos.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724665&pid=S1405-7425201200030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COALE, Ansley y Paul DEMENY, 1966, <i>Regional model life tables and stable populations,</i> Princeton University Press, Nueva Jersey.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724667&pid=S1405-7425201200030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FEENEY Griffith, 1980, "Estimating infant mortality trends from child survivorship data", en <i>Population Studies,</i> vol. 34, n&uacute;m. 1, Londres.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724669&pid=S1405-7425201200030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HILL, Kenneth, 2006, "Indirect estimation methods", en Graziella CASELLI, Jacques VALLIN y Guillaume WUNSCH (eds.), <i>Demography: analysis and synthesis,</i> Elsevier Academic Press, California.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724671&pid=S1405-7425201200030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HILL, Kenneth, 1991, "Approches to measurement of childhood mortality: a comparative review", en <i>Population Index,</i> vol. 57, n&uacute;m. 3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724673&pid=S1405-7425201200030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 1990, <i>Estad&iacute;sticas Hist&oacute;ricas de M&eacute;xico,</i> tomo I, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI), M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724675&pid=S1405-7425201200030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 1991, <i>XI Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 1990,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724677&pid=S1405-7425201200030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2001, <i>XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2000,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724679&pid=S1405-7425201200030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2004, <i>La mortalidad infantil en M&eacute;xico 2000. Estimaci&oacute;n por entidad federativa y municipio,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724681&pid=S1405-7425201200030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2006, <i>II Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2005,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724683&pid=S1405-7425201200030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2010, <i>Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2010. Resultados definitivos,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724685&pid=S1405-7425201200030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2011, <i>Registros administrativos,</i> INEGI, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724687&pid=S1405-7425201200030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NACIONES UNIDAS, (s/f), QFIVE: <i>Microcomputer program for child mortality estimation,</i> recuperado de: <a href="http://www.un.org/esa/population/pubsarchive/catalogue/catdbs.htm#l" target="_blank">http://www.un.org/esa/population/pubsarchive/catalogue/catdbs.htm#l</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724689&pid=S1405-7425201200030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NACIONES UNIDAS, 1982, <i>Tablas de vida modelo para pa&iacute;ses en desarrollo,</i> Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724691&pid=S1405-7425201200030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RUTSTEIN, Shea Oscar, 1984, "Infant and child mortality levels, trends and demographic differentials", en <i>WFS Comparative Studies,</i> n&uacute;m, 43, International Statistical Institute, Voorburg, Holanda.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724693&pid=S1405-7425201200030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SULLIVAN, Jeremiah, 1972, "Model for estimation of the probability of dying between birth and exact ages of early childhood", en <i>Population Studies,</i> vol. 26, n&uacute;m. 1, Londres.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724695&pid=S1405-7425201200030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">TRUSSELL, James, 1975, "A re&#45;estimation of the multiplying factors for the Brass technique for determining childhood survivorship rates", en <i>Population Studies,</i> vol. 29, n&uacute;m. 1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5724697&pid=S1405-7425201200030000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Las estimaciones derivadas de las EV corresponden a 2009, &uacute;ltimo a&ntilde;o con informaci&oacute;n disponible.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Tambi&eacute;n suelen referirse a ella como Terapia se puede administrar una vez que ha ocurrido la deshidrataci&oacute;n. Obviamente no es necesario esperar a que ocurra la deshidrataci&oacute;n de un paciente para rehidratarlo; antes de que esto suceda se le puede hidratar. As&iacute;, de manera general est&eacute; o no deshidratado el paciente se le debe hidratar, esto es, aplicar la THO.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Informaci&oacute;n sobre los autores:</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Alejandro Aguirre</b><i>.</i> Doctor en Demograf&iacute;a M&eacute;dica por el Centro de Estudios de Poblaci&oacute;n de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de la Universidad de Londres. L&iacute;neas de investigaci&oacute;n: estimaciones indirectas, mortalidad infantil, mortalidad materna, mortalidad por causas, proyecciones de poblaci&oacute;n, envejecimiento y migraci&oacute;n. Ha participado en diferentes eventos tanto a nivel internacional como nacional. Actualmente se desempe&ntilde;a como Coordinador Acad&eacute;mico del Programa de Maestr&iacute;a en Demograf&iacute;a de El Colegio de M&eacute;xico. Miembro de la Acad&eacute;mica Mexicana de Ciencias y la Uni&oacute;n Internacional para el Estudio Cient&iacute;fico de la Poblaci&oacute;n. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:aguirre@colmex.mx">aguirre@colmex.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fortino Vela Pe&oacute;n.</b> Economista por la Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana Iztapalapa. Dem&oacute;grafo por El Colegio de M&eacute;xico. L&iacute;neas de investigaci&oacute;n: poblaci&oacute;n y desarrollo, mercados de trabajo, mortalidad y m&eacute;todos estad&iacute;sticos. Ha participado en diferentes eventos tanto a nivel internacional como nacional. Actualmente se desempe&ntilde;a como profesor e investigador en la Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana Xochimilco. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:fvela@correo.xoc.uam.mx">fvela@correo.xoc.uam.mx</a></font></p>      ]]></body><back>
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