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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Esperanza de vida al nacimiento y mortalidad infantil en Chiapas: Experiencia metodológica de construcción de indicadores regionales]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,El Colegio de la Frontera Sur  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article explains the methodology experience in the construction of the two demographic indicators: life expectancy and infant mortality for 1990 and 1995 by sex and region. Is evident the limitation of the dates and population information in Chiapas (registry office deficient and problems with the information source). Also the results from the gender perspective were analyzed, obtaining a panoramic view by regions and gender of the different situations and how women and men confront these items in the state of Chiapas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Esperanza de vida al nacimiento y mortalidad infantil en Chiapas. Experiencia metodol&oacute;gica de construcci&oacute;n de indicadores regionales</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Life expectancy and infant mortality in Chiapas. A methodological experience on the construction of regional indicators</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Georgina S&aacute;nchez Ram&iacute;rez y Esperanza Tu&ntilde;&oacute;n Pablos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>El Colegio de la Frontera Sur.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente art&iacute;culo expone la experiencia metodol&oacute;gica de construcci&oacute;n de dos indicadores demogr&aacute;ficos: la esperanza de vida al nacimiento y la tasa de mortalidad infantil para dos periodos diferentes (1990 y 1995) a nivel microrregional y considerando la desagregaci&oacute;n por sexo. Este trabajo surge de la necesidad de remontar las limitaciones de informaci&oacute;n existentes para el caso de Chiapas y en &eacute;l se describen los insumos de los que se parti&oacute; y los m&eacute;todos demogr&aacute;ficos utilizados. Tambi&eacute;n se analizan los resultados a partir de la perspectiva de g&eacute;nero, con lo cual se logra dar una panor&aacute;mica matizada por regiones y g&eacute;nero de las diferentes situaciones en que mujeres y hombres afrontan estos &iacute;tems en el estado de Chiapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> g&eacute;nero, indicadores, mortalidad infantil, esperanza de vida, Chiapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font>	</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This article explains the methodology experience in the construction of the two demographic indicators: life expectancy and infant mortality for 1990 and 1995 by sex and region. Is evident the limitation of the dates and population information in Chiapas (registry office deficient and problems with the information source). Also the results from the gender perspective were analyzed, obtaining a panoramic view by regions and gender of the different situations and how women and men confront these items in the state of Chiapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> gender, indicators, infant mortality, life expectancy, Chiapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las finalidades &eacute;ticas de la construcci&oacute;n de indicadores demogr&aacute;ficos &#151;m&aacute;s all&aacute; del estudio cl&aacute;sico de los fen&oacute;menos poblacionales tales como la fecundidad, la movilidad y la mortalidad&#151; consiste en conocer las condiciones de vida de las personas que conforman una poblaci&oacute;n. Livi Bacci (1993: 9) define &eacute;sta &uacute;ltima como "...un conjunto de individuos constituidos de forma estable, ligados por v&iacute;nculos de reproducci&oacute;n e identificados por caracter&iacute;sticas territoriales, pol&iacute;ticas, jur&iacute;dicas, &eacute;tnicas o religiosas..." Sin embargo, por muchos a&ntilde;os no se ofrecieron desagregadamente los datos de varones y mujeres y menos a&uacute;n se analizaron los datos demogr&aacute;ficos desde la perspectiva de g&eacute;nero (entendida &eacute;sta como el enfoque y recurso metodol&oacute;gico que aborda las relaciones inequitativas entre los g&eacute;neros) perdi&eacute;ndose gran parte de la fotograf&iacute;a en el an&aacute;lisis evolutivo de la realidad poblacional.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos demogr&aacute;ficos sobre mujeres m&aacute;s utilizados han sido los relacionados con la medici&oacute;n de la fecundidad, nupcialidad y mortalidad por causas (principalmente la denominada "muerte materna"), pero a finales del siglo XX diversos sectores y especialmente los colectivos feministas hicieron hincapi&eacute; en la necesidad de conocer la situaci&oacute;n diferencial de varones y mujeres frente a los derechos humanos, la posesi&oacute;n de bienes materiales, la migraci&oacute;n, la educaci&oacute;n y la salud en un sentido m&aacute;s amplio (Presser, 1997).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este fen&oacute;meno se ha dado como cascada, desde lo general a lo particular, desde lo global a lo espec&iacute;fico, desde lo macrorregional a lo micro. Este proceso ha enfrentado diversos obst&aacute;culos que var&iacute;an de una regi&oacute;n a otra, de un tema a otro y que est&aacute;n estrechamente vinculados con la cantidad y calidad de los datos disponibles para la construcci&oacute;n de indicadores que permitan denotar las desigualdades. En M&eacute;xico, afortunadamente, es cada vez m&aacute;s com&uacute;n encontrar estad&iacute;sticas desagregadas por sexo, edad, regi&oacute;n, etc. que permiten a su vez estimar &iacute;ndices o construir indicadores &uacute;tiles en la visibilizaci&oacute;n de la iniquidad y en el dise&ntilde;o de estrategias tendentes a resolverla. Sin embargo, como sostiene Camposortega (1992), sigue siendo necesario aplicar algunos m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n y correcci&oacute;n &#151;estad&iacute;sticos, matem&aacute;ticos y demogr&aacute;ficos&#151; para potenciar la calidad de los datos compilados principalmente por censos y registros civiles.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo, en varios pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina est&aacute;n surgiendo trabajos sobre indicadores demogr&aacute;ficos en lo que se puede apreciar las condiciones diferenciales entre varones y mujeres, empleando en algunos casos el enfoque de g&eacute;nero como herramienta de an&aacute;lisis (Red de Salud de las Mujeres Latinoamericanas y del Caribe, 2000; INEGI&#45;PRONAMUJ, 1995; Mart&iacute;nez, 1995; OMS, 1993; Foro de Mujeres y Pol&iacute;ticas de Poblaci&oacute;n, 2002). Respecto a creaciones de bases de datos m&aacute;s extensas con informaci&oacute;n sobre la situaci&oacute;n de la salud de las mujeres en el mundo, destaca la p&aacute;gina electr&oacute;nica <a href="http://www.who.rut/" target="_blank">http://www.who.rut/</a> de la Unidad de Salud de la Mujer (WHD por sus siglas en ingl&eacute;s) perteneciente a la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS).</font>	</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, s&oacute;lo est&aacute;n a disposici&oacute;n los datos reportados por algunos sectores de los propios pa&iacute;ses de origen, donde se repite el obst&aacute;culo de las deficiencias de calidad y cantidad de los datos. Cabe decir que los pa&iacute;ses desarrollados son los que tienen los registros m&aacute;s completos, abundantes y actualizados (aunque no todos analizados desde el enfoque de g&eacute;nero) en contraposici&oacute;n a lo reportado por los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo donde la informaci&oacute;n suele ser escasa, poco actualizada, muy general y centralizada (dif&iacute;cilmente se localizan datos por regiones o provincias), lo que sigue obstaculizando la b&uacute;squeda de informaci&oacute;n, as&iacute; como la evaluaci&oacute;n de los resultados de acuerdos y programas de corte internacional, nacional y local.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todos los factores antes mencionados explican nuestro inter&eacute;s por contribuir a construir indicadores sociodemogr&aacute;ficos y de salud a nivel regional y por sexo para el estado de Chiapas en particular, de manera que &eacute;stos permitan avanzar en la descripci&oacute;n y an&aacute;lisis de las situaciones de iniquidad en las que viven las mujeres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chiapas cuenta con uno de los mayores niveles de atraso econ&oacute;mico y social de todo el pa&iacute;s (CONAPO, 1990; Fern&aacute;ndez, 1995; INEGI, 2002), no obstante, consideramos que la diversidad ecol&oacute;gica de los 111 municipios que lo compon&iacute;an hasta el a&ntilde;o de 1995<sup><a href="#nota">1</a></sup> justifica la pertinencia de calcular y analizar a nivel microrregional dos de los indicadores b&aacute;sicos: la esperanza de vida al nacimiento, es decir, el n&uacute;mero medio de a&ntilde;os que vivir&aacute; una persona a partir de su nacimiento, suponiendo que la tendencia de la mortalidad no cambie significativamente;<sup><a href="#nota">2</a></sup> y la mortalidad infantil, entendida como el n&uacute;mero de defunciones ocurridas entre menores de un a&ntilde;o de edad por cada 1 000 nacidos vivos registrados en determinado a&ntilde;o.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las dos principales fuentes de datos que se emplearon para realizar los c&aacute;lculos fueron el Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda de 1990 y el Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 1995 del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI), as&iacute; como las estad&iacute;sticas vitales para los mismos a&ntilde;os de referencia, proporcionadas por el Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (CONAPO).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consideramos como insumos a la poblaci&oacute;n total y a la mortalidad general, ambas por edades y sexo, de cada uno de los 111 municipios del estado, para los dos a&ntilde;os de referencia, y desarrollamos el ejercicio metodol&oacute;gico en tres etapas: el primer paso fue evaluar los datos utilizados como insumos; el segundo fue la elaboraci&oacute;n de una tabla de mortalidad preliminar para el estado de Chiapas y el tercer y &uacute;ltimo paso fue la elaboraci&oacute;n de las tablas&#45;tipo por sexo y zonas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Primera etapa: evaluaci&oacute;n de los datos censales y de las estad&iacute;sticas vitales</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el inicio del trabajo se consider&oacute; la posibilidad de que la calidad de los datos censales no fuera &oacute;ptima, debido a que en muchas ocasiones la compleja accesibilidad geogr&aacute;fica del estado, el subregistro de eventos y la deficiente declaraci&oacute;n (u omisi&oacute;n) de eventos tales como la mortalidad por edad, sexo o causa espec&iacute;fica, impiden que los datos censales o del registro civil sean exhaustivos. Por ello procedimos a realizar en primera instancia un examen preliminar de los datos censales de la entidad, para determinar si exist&iacute;a en estas fuentes alg&uacute;n tipo de incompatibilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo primero que se detect&oacute; fue la necesitad de prorratear a la poblaci&oacute;n agrupada en el apartado de "no especificada", de tal manera que el total de efectivos de la poblaci&oacute;n no se viera afectado a la hora de agrupar a la poblaci&oacute;n por grupos quinquenales de edad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que para calcular tanto la esperanza de vida al nacimiento como la mortalidad infantil es necesario contar con la poblaci&oacute;n recorrida a mitad de a&ntilde;o, una vez recorrida la poblaci&oacute;n se procedi&oacute; a corregir la estructura por edad de la poblaci&oacute;n media empleando el m&eacute;todo de graduaci&oacute;n de un dieciseisavo. Este m&eacute;todo se basa, como menciona Mina (1992), en el ajuste de la estructura de la poblaci&oacute;n, separada en grupos quinquenales de edad, donde se supone que cada cinco grupos de edades sucesivos estimados se distribuyen adecu&aacute;ndose a un polinomio de grado tres y los efectivos observados por grupo quinquenal de edad contienen un error (e) de magnitud constante, el cual incide alternativamente en los valores estudiados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un caso particular ocurrido en el Conteo de Poblaci&oacute;n de 1995 fue que, debido a los conflictos de la zona, 15 municipios no fueron encuestados y lo &uacute;nico que INEGI proporcion&oacute; fue informaci&oacute;n agregada. Por tanto, optamos por estimar la poblaci&oacute;n de esos municipios a partir de los datos del censo de 1990, suponiendo un crecimiento poblacional similar en un periodo de cinco a&ntilde;os, de 1990 a 1995.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez que se ten&iacute;a la poblaci&oacute;n por municipio, sexo y grupos quinquenales de edad (exceptuando el grupo de cero a cuatro a&ntilde;os de edad, que para el c&aacute;lculo de la mortalidad infantil se separ&oacute; en dos grupos: los menores de un a&ntilde;o de edad y los de uno a cuatro a&ntilde;os), se procedi&oacute; a evaluar los datos de las estad&iacute;sticas vitales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo primero que fue posible detectar en &eacute;stas, para nuestros dos a&ntilde;os de referencia, fue un n&uacute;mero relativamente bajo de muertes de ni&ntilde;as y ni&ntilde;os menores de un a&ntilde;o de edad, comparado con la mortalidad infantil reportada en otros estados que era menor que en Chiapas (Jim&eacute;nez,1988: 1995), as&iacute; como un n&uacute;mero muy elevado de muertes por causa no especificada en todas las edades (de cero hasta noventa a&ntilde;os y m&aacute;s de edad) incluidas en las estad&iacute;sticas vitales. En tanto que, al igual que en los datos del Censo y del Conteo de Poblaci&oacute;n, hab&iacute;a registros sin especificar a qu&eacute; edad correspond&iacute;an, se procedi&oacute; en primer lugar a prorratearlos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Segunda etapa: estimaci&oacute;n de una tabla de mortalidad preliminar</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que para estimar los indicadores de inter&eacute;s era suficiente con tener los datos de la mortalidad general (y no por causa espec&iacute;fica) y la poblaci&oacute;n media, el siguiente paso consisti&oacute; en estimar una tabla de mortalidad preliminar para todo el estado de Chiapas, considerando juntos a varones y mujeres) con la finalidad de contrastar los resultados con otras fuentes tales como INEGI&#45;PRONAMUJ (1998), Jim&eacute;nez (1995) y Camposortega (1992). Observamos que, efectivamente, mediante la aplicaci&oacute;n de m&eacute;todos cl&aacute;sicos demogr&aacute;ficos, tanto la esperanza de vida al nacimiento (muy elevada) como la tasa de mortalidad infantil (muy baja), reportaban datos poco veros&iacute;miles, debido al contexto de alta marginaci&oacute;n del estado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, la siguiente decisi&oacute;n fue aplicar t&eacute;cnicas indirectas de an&aacute;lisis demogr&aacute;fico para corregir de alguna manera los posibles errores detectados. Uno de los principales supuestos de los que se parti&oacute; fue la existencia de una gran subestimaci&oacute;n de la mortalidad, principalmente en los menores de un a&ntilde;o que, si bien iba siendo menos severa en las edades posteriores, se mostraba persistente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Tercera etapa: utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas indirectas de an&aacute;lisis demogr&aacute;fico y construcci&oacute;n de tablas tipo seg&uacute;n el m&eacute;todo de W. Brass</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tal y como lo menciona Camposortega (1992: 84), ninguna de las t&eacute;cnicas dise&ntilde;adas en demograf&iacute;a para evaluar y corregir informaci&oacute;n "es perfecta ni adaptable a todas las situaciones posibles", ya que depende de los objetivos particulares de evaluaci&oacute;n, de las caracter&iacute;sticas de las fuentes de informaci&oacute;n y de los datos disponibles, por lo que es necesario aplicar cr&iacute;ticamente diversas t&eacute;cnicas que no se ajusten a una metodolog&iacute;a determinada. En nuestro caso, las v&iacute;as elegidas fueron variadas:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Mediante el m&eacute;todo de promedios m&oacute;viles se calcularon las tasas brutas de mortalidad de 1990 y 1995 para varones y mujeres de todos los grupos de edad de cada municipio.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. El m&eacute;todo de Karup&#45;King se aplic&oacute; para abrir el grupo de cero a cuatro a&ntilde;os de edad en dos grupos: de cero a un a&ntilde;o y de uno a cuatro a&ntilde;os de edad. Tambi&eacute;n utilizamos para el mismo objetivo el M&eacute;todo de Beers, lo que permiti&oacute; comparar los resultados de ambos m&eacute;todos y comprobar que arrojaban datos similares.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Se estimaron los cocientes de mortalidad (<i><sub>n</sub></i>M<i><sub>x</sub></i>) y las muertes esperadas <i>(<sub>n</sub>q<sub>x</sub>)</i> por grupos quinquenales de edad, tanto para 1990 como para 1995, con lo que se obtuvieron los datos necesarios para realizar las correcciones a la tabla de mortalidad preliminar. Para esto se emple&oacute; el m&eacute;todo de William Brass de tablas tipo, donde se elige un esquema est&aacute;ndar en una tabla de sobrevivencia y la familia de tablas tipo se construye a partir de esta norma.</font></p> </blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sistema de Brass&#45;Wunsh (1992) se fundamenta en la transformaci&oacute;n en los logitos de las probabilidades <i>p(x)</i> de sobrevivencia del nacimiento a la edad exacta <i>(x).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El logito se define por la expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10e1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo anterior permite que la funci&oacute;n de sobrevivencia <i>p(x)</i> sea m&aacute;s lineal. Cuando se elige un est&aacute;ndar<i>p(x),</i> &eacute;ste queda relacionado con el est&aacute;ndar por la expresi&oacute;n lineal: log <i>ito p(x) = a + b</i> log <i>ito p<sub>s</sub></i> (x) . Para determinar los valores de <i>a</i> y <i>b</i> se requiere de un sistema de ecuaciones con dos inc&oacute;gnitas, lo que implica que para resolver dicho sistema se debe tener cuando menos dos valores de la probabilidad de supervivencia a edades diferentes. Por otra parte, el par&aacute;metro a, se traduce principalmente como el nivel de mortalidad; mientras que el coeficiente <i>b</i> se asocia a la estructura de la mortalidad por edad (Wunsch, 1992; Camposortega, 1992).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La raz&oacute;n principal para aplicar el M&eacute;todo de W. Brass en el caso de Chiapas fue que el uso de estas "tablas&#45;tipo logito permite construir tablas de mortalidad basadas en el conocimiento de s&oacute;lo dos par&aacute;metros de mortalidad (ya estimados)" (Wunsch, 1992: 43) y, de esta manera, utilizamos los insumos calculados con anterioridad: los cocientes de mortalidad y la mortalidad esperada (<i><sub>n</sub>M<sub>x</sub> y <sub>n</sub>q<sub>x</sub></i>). En tanto que &eacute;stos par&aacute;metros se hab&iacute;an calculado previamente con los m&eacute;todos de estimaci&oacute;n y de correcci&oacute;n ya se&ntilde;alados (el m&eacute;todo de Karup&#45;King, el m&eacute;todo de correcci&oacute;n de un dieciseisavo y el m&eacute;todo de Beers), y debido a que no existieron diferencias significativas entre las nuevas estimaciones y las anteriores, se decidi&oacute; utilizar los par&aacute;metros previamente calculados.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, de todos los sistemas de tablas&#45;tipo m&aacute;s conocidos: Naciones Unidas, Coale y Demeny, Ledermann, Bourgeos&#45;Pichat y OCDE, entre otras, el sistema Brass es el m&aacute;s d&uacute;ctil (Wunsch, 1992) y, al decir de Camposortega (1992), se puede considerar como est&aacute;ndar cualquier tabla de mortalidad, siempre y cuando el est&aacute;ndar sea en nivel y estructura (esquema por edad) muy similar (o parecida) a la mortalidad estudiada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez decidido el uso del sistema de Brass, se realizaron las tablas de mortalidad para el estado en general y para varones y mujeres, logrando resultados similares a los de las otras fuentes antes mencionadas. Sin embargo, al calcular las tablas de mortalidad para cada uno de los municipios del estado de Chiapas 1990 y 1995, los resultados no mostraban consistencia. De aqu&iacute; que, con el fin de reducir el error absoluto que se obtiene al utilizar el promedio de los cocientes de mortalidad de los municipios, se comenzaron a elaborar las tablas de mortalidad por regiones. A este respecto fue necesario calcular <i><sub>n</sub> M <sub>x</sub> y <sub>n</sub> q<sub>x</sub></i> para cada una de las regiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de que se ponderara correctamente el peso de los municipios que conforman cada regi&oacute;n, el c&aacute;lculo de las <i><sub>n</sub>M<sub>x</sub> y <sub>n</sub>q<sub>x</sub></i> se obtuvo estimando el promedio ponderado de los cocientes de mortalidad de cada municipio. Para esto fue necesario calcular el cociente de la poblaci&oacute;n media de cada municipio por el cociente de mortalidad del mismo municipio, entre la poblaci&oacute;n media total correspondiente a la regi&oacute;n estudiada, para cada uno de los 111 municipios del estado y por sexo y a&ntilde;o de referencia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque las correcciones matem&aacute;ticas de los datos fueron una afanosa tarea, se sugiere tomar los datos con cautela debido a que este trabajo no tiene precedentes, al menos dentro de lo que se ha publicado respecto a datos demogr&aacute;ficos de las regiones geogr&aacute;ficas del estado de Chiapas. No obstante, su car&aacute;cter novedoso pretende abrir puertas de inter&eacute;s sobre la investigaci&oacute;n de indicadores estatales, lo cual permitir&aacute; contrastar los resultados con trabajos que se realicen a posteriori.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos arrojados por las estimaciones antes mencionadas permiten hacer un an&aacute;lisis sobre c&oacute;mo se comportan ambos indicadores &#151;tanto la esperanza de vida al nacer o al nacimiento (e&ordm;), como las tasas de mortalidad infantil (TMI) &#151; a nivel estatal y regional, primero para cada sexo y posteriormente comparando los resultados de ambos indicadores de manera relacional entre hombres y mujeres.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comenzando con el an&aacute;lisis de la e&ordm; de los hombres a nivel estatal, se puede apreciar c&oacute;mo, coincidiendo con la tendencia demogr&aacute;fica a nivel nacional, ganaron a&ntilde;os de vida de manera vertiginosa hasta la d&eacute;cada de 1980 y despu&eacute;s de manera m&aacute;s gradual hasta el a&ntilde;o 2000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A nivel regional, en 1990 se observa que las e&ordm; m&aacute;s bajas estaban en la Regi&oacute;n Altos (escenario del conflicto de 1994), Sierra y Soconusco (ambas fronterizas con Guatemala), contrastando con los resultados para las Regiones Selva, Fronteriza y Frailesca, en las que se observa una ventaja de m&aacute;s de tres a&ntilde;os en sus e&ordm; respecto a las primeras (<a href="#c2">cuadro 2</a>).</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c1.jpg"></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cinco a&ntilde;os despu&eacute;s, se pueden observar algunos cambios, pues para 1995 todos los hombres de las diferentes regiones han tenido una peque&ntilde;a ganancia en cuanto a e&ordm; se refiere, en algunas regiones ha habido una mayor ganancia que en otras (por ejemplo, en la Regi&oacute;n Istmo&#45;Costa y Soconusco), y aunque se puede hablar de menos dispersi&oacute;n en los resultados, las diferencias se antagonizan pudi&eacute;ndose distinguir claramente dos grupos: los que tienen una e&ordm; menor a 68 a&ntilde;os de edad (Norte, Altos, Sierra y Soconusco) y los que tienen una e&ordm; masculina por encima de los 70 a&ntilde;os de edad (Centro, Fronteriza, Frailesca, Istmo&#45;Costa y Selva).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al comportamiento de la e&ordm; para las mujeres de Chiapas, seg&uacute;n los resultados que se pueden apreciar en la <a href="/img/revistas/pp/v10n42/a10g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a> como el <a href="#c1">cuadro 1</a>, tambi&eacute;n ellas han ganado a&ntilde;os de vida al nacimiento: tan solo en el periodo de referencia de este trabajo (de 1990 a 1995), la ganancia fue de m&aacute;s de tres a&ntilde;os.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a la e&ordm; femenina al interior de las regiones, se pueden observar, como en el caso de los hombres, diferencias considerables de una zona a otra, y as&iacute; mientras en 1990 las e&ordm; m&aacute;s bajas se observan en las regiones Altos, Sierra y Soconusco, las m&aacute;s altas se localizan en las regiones Fronteriza y Frailesca (<a href="#c2">cuadro 2</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el a&ntilde;o de 1995, como ya se ha mencionado, se presenta un incremento general en la esperanza de vida de las mujeres (de entre uno y dos a&ntilde;os en cada regi&oacute;n). Sin embargo, existen algunas variaciones respecto al lustro anterior, en tanto que las regiones con la e&ordm; m&aacute;s baja (menos de 72 a&ntilde;os) siguen siendo las mismas que en 1990, pero aumenta el total de regiones que tienen una e&ordm; superior a los 74 a&ntilde;os. La excepci&oacute;n es la Regi&oacute;n Norte, que muestra un incremento apenas perceptible entre un periodo y otro, en contraposici&oacute;n con las regiones Soconusco e Istmo&#45;Costa, que presentan las mayores ganancias (poco m&aacute;s de dos a&ntilde;os) en la e&ordm; de las regiones.</font>	</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a comparar c&oacute;mo ha sido la evoluci&oacute;n de la e&ordm; de los hombres respecto a la de las mujeres en Chiapas, el an&aacute;lisis parte de observar que, d&eacute;cada a d&eacute;cada, la diferencia de los a&ntilde;os ganados entre unos y otras es una "brecha que se ensancha". Tal como se puede apreciar en el <a href="#c1">cuadro 1</a>, si en la d&eacute;cada de 1940 la e&ordm; masculina nacional era s&oacute;lo un a&ntilde;o menor que la femenina; para la d&eacute;cada de 1970 esa diferencia rondaba los cuatro a&ntilde;os, y de 1990 a 2000 ha ascendido a seis a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Chiapas esta evoluci&oacute;n de la e&ordm; tiene ciertas particularidades, ya que de 1940 a 1970 la diferencia entre la esperanza de vida de los hombres respecto a las mujeres oscilaba entre uno y dos a&ntilde;os, ampli&aacute;ndose a m&aacute;s de tres a&ntilde;os de vida en las dos d&eacute;cadas siguientes. Para el a&ntilde;o 2000, la e&ordm; masculina es seis a&ntilde;os menor que la reportada para las mujeres del estado, alcanzando con ello lo observado a nivel nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien la e&ordm; de las mujeres de Chiapas contin&uacute;a siendo menor que la reportada para todo el pa&iacute;s, la diferencia de a&ntilde;os ganados respecto a los hombres ha alcanzado la tendencia a nivel nacional. Si esta tendencia contin&uacute;a, incluso las mujeres chiapanecas sobrevivir&aacute;n por m&aacute;s de un lustro a sus compa&ntilde;eros de generaci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar el comportamiento de la e&ordm; de los hombres frente a la e&ordm; de las mujeres en las regiones del estado, tanto para 1990 como para 1995, se consider&oacute; pertinente clasificarla en tres categor&iacute;as diferentes (menor, intermedia y mayor) de acuerdo con el rango de valores reportados para cada sexo. Tanto en los <a href="#c3">cuadros 3</a> y <a href="#c4">4</a> como en las <a href="/img/revistas/pp/v10n42/a10g2.jpg" target="_blank">gr&aacute;ficas 2</a> y <a href="/img/revistas/pp/v10n42/a10g3.jpg" target="_blank">3</a> se puede apreciar que la e&ordm; se distribuy&oacute; de manera uniforme en 1990 (33 por ciento de las regiones en cada clasificaci&oacute;n), mientras que para el a&ntilde;o de 1995 ninguna regi&oacute;n se clasific&oacute; dentro del rango de menor e&ordm;, concentr&aacute;ndose 55.6 por ciento de las regiones en la categor&iacute;a de mayor e&ordm;.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c3.jpg"></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La e&ordm; femenina por regiones para el a&ntilde;o de 1990 present&oacute; un mayor porcentaje de regiones en la categor&iacute;a de esperanza de vida clasificada como intermedia, pero para 1995 presentan el mismo patr&oacute;n de clasificaci&oacute;n que la e&ordm; masculina de ese a&ntilde;o (<a href="#c4">cuadro 4</a> y <a href="/img/revistas/pp/v10n42/a10g3.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 3</a>).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n los rangos establecidos para cada sexo, se puede observar c&oacute;mo a nivel regional se mantiene la brecha de la que se hablaba en cuanto a que las mujeres cada vez ganan m&aacute;s a&ntilde;os de vida respecto a los hombres. Cabe se&ntilde;alar que &uacute;nicamente la Regi&oacute;n Selva presenta una brecha menor entre ambos sexos, tanto en 1990 como en 1995.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al segundo indicador estimado en este trabajo, es importante se&ntilde;alar que no es usual calcular la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) por sexo y, por ello, los par&aacute;metros de referencia y contraste son m&aacute;s exiguos. Si bien Chiapas es el estado que reporta una de las TMI general m&aacute;s elevadas de todo el pa&iacute;s (INEGI, 2001), al igual que en el caso de la esperanza de vida, se muestran se&ntilde;ales que distinguen su comportamiento dependiendo de la zona que se trate.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de hacer m&aacute;s asequible el an&aacute;lisis de este indicador, se agruparon los resultados &#151;tanto la TMI para ni&ntilde;os como para ni&ntilde;as&#151; en una escala num&eacute;rica de cinco niveles, distinguidas por una gama de color que va del m&aacute;s tenue en el caso de los valores m&aacute;s bajos y tonos m&aacute;s obscuros a medida que los valores ascienden y denotan una mortalidad infantil extremadamente alta. Esto permite a primera vista destacar el comportamiento diferencial de la mortalidad infantil interregionalmente (<a href="#c5">cuadros 5</a> y <a href="#c6">6</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c5.jpg"></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c6"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/pp/v10n42/a10c6.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se sabe que en condiciones ordinarias, en una poblaci&oacute;n nacen m&aacute;s ni&ntilde;os que ni&ntilde;as, a la vez que los ni&ntilde;os tienen un mayor riesgo de morir antes del primer a&ntilde;o de vida que las ni&ntilde;as. De aqu&iacute; que era esperable que la TMI en ni&ntilde;os resultase mayor que en ni&ntilde;as, tanto a nivel estatal como regional.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los <a href="#c5">cuadros 5</a> y <a href="#c6">6</a> se puede apreciar que, para ambos sexos, la TMI disminuye considerablemente de 1990 a 1995, lo que permite una reubicaci&oacute;n de las regiones seg&uacute;n las escalas dise&ntilde;adas para este trabajo. Sin embargo, hay algunas excepciones como es el caso de la TMI de los ni&ntilde;os de la Regi&oacute;n Fronteriza, que presenta una m&iacute;nima disminuci&oacute;n durante el periodo observado (de 19.2 en el a&ntilde;o 1990 a 17.6 en el a&ntilde;o 1995). Para el caso de la TMI en ni&ntilde;as, las regiones donde se presentaron las ca&iacute;das menos espectaculares de la TMI fueron: Sierra, Fronteriza e Istmo&#45;Costa.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comparando la disminuci&oacute;n total de muertes infantiles por cada mil menores de un a&ntilde;o durante el periodo de referencia observado, se encontr&oacute; que, para el caso de los ni&ntilde;os, la disminuci&oacute;n a nivel estatal fue de 9.1 por mil, mientras que para las ni&ntilde;as esta disminuci&oacute;n fue de 8.6 por mil. Esto indica que la ca&iacute;da de la TMI en Chiapas de 1990 a 1995 fue ligeramente mayor en la mortalidad de los ni&ntilde;os que en la de las ni&ntilde;as.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de los indicadores analizados nos dan una fotograf&iacute;a multicolor de la realidad de Chiapas que, consideramos, puede contribuir al dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas de desarrollo puntuales y espec&iacute;ficas para las mujeres y varones de las distintas regiones del estado. Pensamos que, en la medida en que lo anterior se logre, el desarrollo del estado se ver&aacute; reflejado en el aumento de las tonalidades de la esperanza de vida al nacer y en la disminuci&oacute;n de color en la tasa de mortalidad infantil, s&iacute;ntesis de mejores condiciones de vida, acceso a servicios de salud, situaci&oacute;n socioecon&oacute;mica y niveles de bienestar.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campos Ortega, Sergio, 1992, <i>An&aacute;lisis demogr&aacute;fico de la mortalidad en M&eacute;xico, 1940&#45;1980,</i> El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697364&pid=S1405-7425200400040001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comit&eacute; por una maternidad voluntaria y sin riesgos de  Chiapas, 2001, <i>Las mujeres y el proceso de envejecimiento,</i> Comit&eacute; por una maternidad voluntaria y sin riesgos de Chiapas.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697366&pid=S1405-7425200400040001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAPO, 1990, <i>Sistema de informaci&oacute;n sobre la marginaci&oacute;n en M&eacute;xico,</i> Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697368&pid=S1405-7425200400040001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fern&aacute;ndez, Patricia, 1995, <i>Matices de la pobreza, rezago demogr&aacute;fico y socioecon&oacute;mico en Chiapas,</i> Tesis de Maestr&iacute;a no publicada, El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697370&pid=S1405-7425200400040001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Foro de mujeres y pol&iacute;ticas de poblaci&oacute;n, 2002, <i>La adolescencia</i> y <i>juventud en M&eacute;xico,</i> Foro de Mujeres y Pol&iacute;ticas de Poblaci&oacute;n, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697371&pid=S1405-7425200400040001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 1995, <i>Conteo General de Poblaci&oacute;n,</i> Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, Aguascalientes.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697373&pid=S1405-7425200400040001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 1990, <i>XI Censo general de poblaci&oacute;n y vivienda,</i> Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica. Aguascalientes.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697375&pid=S1405-7425200400040001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2001, <i>Indicadores sociodemogr&aacute;ficos de M&eacute;xico (1930&#45;2000),</i> Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, Aguascalientes, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697377&pid=S1405-7425200400040001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI&#45;PRONAMUJ, 1995, <i>Mujeres y hombres de M&eacute;xico,</i> INEGI y Programa Nacional de la Mujer, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697379&pid=S1405-7425200400040001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jim&eacute;nez, Ren&eacute;, 1995, <i>La desigualdad de la mortalidad en M&eacute;xico. Tablas de mortalidad para la Rep&uacute;blica Mexicana y sus entidades federativas 1990,</i> UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697381&pid=S1405-7425200400040001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Livi Bacci, Massimo, 1993, "Poblaci&oacute;n y demograf&iacute;a", en <i>Introducci&oacute;n a la Demograf&iacute;a,</i> Ariel, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697383&pid=S1405-7425200400040001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez, Alicia, 1995, <i>Mujeres latinoamericanas en cifras,</i> Flacso, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697385&pid=S1405-7425200400040001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mina, Alejandro, 1992, "Elaboraci&oacute;n y utilidad de una tabla abreviada de mortalidad", en <i>V&iacute;nculos Matem&aacute;ticos,</i> n&uacute;m. 138, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697387&pid=S1405-7425200400040001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OMS, 1993, <i>Mujer y salud en Las Am&eacute;ricas,</i> Publicaci&oacute;n Cient&iacute;fica n&uacute;m. 541, Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud, Washington.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697389&pid=S1405-7425200400040001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Presser, Harriet, 1997, "Demography, feminism and the science&#45;policy nexus", en <i>Population andDevelopment Review,</i> vol. 23, n&uacute;m. 2, junio, Nuevo York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697391&pid=S1405-7425200400040001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Red de salud de las mujeres latinoamericanas del Caribe, 2000, <i>Indicadores de g&eacute;nero y salud,</i> Red de Salud de las Mujeres Latinoamericanas y del Caribe, Santiago de Chile.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697393&pid=S1405-7425200400040001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wunsch, Guillaume, 1992, <i>T&eacute;cnicas para el an&aacute;lisis de datos demogr&aacute;ficos deficientes,</i> El Colegio de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5697395&pid=S1405-7425200400040001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font>	</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Cabe se&ntilde;alar que tanto el crecimiento poblacional y econ&oacute;mico como los conflictos pol&iacute;ticos vividos en muchos municipios gener&oacute; de tiempo atr&aacute;s la necesidad de remunicipalizar al estado y &eacute;sto se concret&oacute; tras la coyuntura pol&iacute;tica vivida en Chiapas a partir de 1994. As&iacute;, el Censo de INEGI del a&ntilde;o 2000 ya considera la nueva municipalizaci&oacute;n del estado que establece 118 municipios en total. Sin embargo, el hecho de que no se cuente con informaci&oacute;n validada para varios rubros de &eacute;stos nuevos municipios, explica que en nuestro estudio tomemos solamente 1990 y 1995 como a&ntilde;os de referencia.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> El c&aacute;lculo se hace a partir de las tasas de mortalidad por edad para un determinado a&ntilde;o.</font></p>      ]]></body><back>
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