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<institution><![CDATA[,Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional Departamento de Investigaciones Educativas ]]></institution>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Rese&ntilde;a</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La econometr&iacute;a aplicada al conocimiento educativo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mar&iacute;a de Ibarrola</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Valenti Nigrini, Giovanna (2011). <i>Construyendo puentes entre el capital humano y el sistema de innovaci&oacute;n,</i> Ciudad de M&eacute;xico: FLACSO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Investigadora del Departamento de Investigaciones Educativas del Cinvestav. Calzada de los Tenorios n&uacute;m. 235, col. Granjas Coapa, 14330, M&eacute;xico, DF,</i> CE: <a href="mailto:ibarrola@cinvestav.mx">ibarrola@cinvestav.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Recibido:</b> 22 de junio de 2012    <br> 	<b>Aceptada:</b> 9 de julio de 2012</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n que rese&ntilde;a la doctora Valenti en este libro tuvo como base la tesis que desarroll&oacute; para obtener el grado de doctora en Ciencias Sociales por la Universidad Iberoamericana, por lo que se fortalece con el di&aacute;logo tanto con su director de tesis, como con sus sinodales y sus compa&ntilde;eros de seminario; la autora reconoce expl&iacute;citamente la aportaci&oacute;n de los j&oacute;venes colegas que apoyaron todo el trabajo estad&iacute;stico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se trata de un tipo de estudio al que no estamos acostumbrados los investigadores en educaci&oacute;n, por la aplicaci&oacute;n de metodolog&iacute;as propias de la econometr&iacute;a al conocimiento de lo educativo y porque maneja, a todo lo largo de su argumentaci&oacute;n, fuentes cuantitativas y an&aacute;lisis estad&iacute;sticos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pregunta fundamental de la investigaci&oacute;n es tan importante que uno se ve en la necesidad de documentarse lo m&aacute;s posible sobre estos m&eacute;todos para entender los alcances de las respuestas que fundamenta la doctora Valenti y que son b&aacute;sicos para la pol&iacute;tica educativa en M&eacute;xico hoy, y para las pol&iacute;ticas de ciencia, tecnolog&iacute;a e innovaci&oacute;n, que han logrado tan d&eacute;biles resultados a la fecha.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en una revisi&oacute;n a fondo de las investigaciones sobre capital humano, innovaci&oacute;n productiva y pol&iacute;ticas de educaci&oacute;n superior, la pregunta que identifico &#151;aunque la autora no la plantea en mis t&eacute;rminos&#151; ser&iacute;a por qu&eacute; si ha habido tanto &eacute;nfasis en el crecimiento de recursos humanos altamente capacitados en el pa&iacute;s y en los incentivos para elevar la calidad de esta formaci&oacute;n, esto no se refleja debidamente en el sistema mexicano de innovaci&oacute;n. Por supuesto, ella es m&aacute;s cuidadosa en matizar esta pregunta porque la plantea en t&eacute;rminos de cuatro hip&oacute;tesis que se van fortaleciendo consecutivamente una con la otra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la introducci&oacute;n la autora nos explica la manera en que un economista "observ&oacute; y explic&oacute; detalladamente" la existencia de un factor derivado de la "interacci&oacute;n entre capital f&iacute;sico y capital humano", que puede llegar a dilucidar el crecimiento y la productividad, dando una nueva interpretaci&oacute;n de los factores no observables de la econom&iacute;a, no dependiente de la cantidad sino orientada al an&aacute;lisis de su calidad y aprovechamiento: los conocimientos, las habilidades y las destrezas de los individuos. Brevemente enlista la abundante literatura "que sustenta la idea de que los mayores niveles de escolaridad de una sociedad impactan positivamente el desarrollo econ&oacute;mico de largo plazo".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pero tambi&eacute;n anticipa que diversos pa&iacute;ses, como M&eacute;xico, no han encontrado la salida para alcanzar el crecimiento econ&oacute;mico deseado y es por ello que se hace evidente la problem&aacute;tica de un planteamiento tan lineal y el hecho de que esta relaci&oacute;n es mucho m&aacute;s compleja que lo propuesto por las teor&iacute;as del capital humano; interfieren las caracter&iacute;sticas de la nueva econom&iacute;a del conocimiento, la calidad de la educaci&oacute;n, las fallas de los mercados de trabajo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es necesaria, entonces, una "revisi&oacute;n te&oacute;rica y emp&iacute;rica de los factores que inciden en la mejora de la productividad, de la construcci&oacute;n y aprovechamiento de los recursos humanos con mayor escolaridad y de la infraestructura existente en la econom&iacute;a nacional", que ser&aacute;n los ejes sobre los que ir&aacute; construyendo su argumentaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La innovaci&oacute;n, los sistemas de innovaci&oacute;n, son el concepto que selecciona la autora para esclarecer las transformaciones de los sistemas productivos y sus interacciones con el capital humano. El v&iacute;nculo entre universidades, gobierno e industria es vital para conformar esos sistemas y ello exige "tender puentes entre las necesidades de la sociedad, la relevancia del conocimiento, la elecci&oacute;n de carrera de los individuos y la relaci&oacute;n que guardan con el mercado de trabajo".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &eacute;xito de un sistema de innovaci&oacute;n, seg&uacute;n los hallazgos de investigaci&oacute;n que rese&ntilde;a la autora, depende de la convergencia de diversos elementos: "una estructura de instituciones educativas que capaciten y formen a los recursos humanos, una estructura de empresas capaz de absorber la oferta de capital humano y de instituciones gubernamentales que apoyen y definan las reglas de participaci&oacute;n efectiva entre los agentes".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cap&iacute;tulo "El acervo y los flujos de recursos humanos de educaci&oacute;n superior" nos conduce por un camino muy familiar para los investigadores en educaci&oacute;n: el gasto educativo federal en educaci&oacute;n superior, la expansi&oacute;n de la matr&iacute;cula estudiantil, su distribuci&oacute;n por niveles y por &aacute;reas de conocimiento, con datos que van de 1990 a 2008. Una aportaci&oacute;n en este cap&iacute;tulo es unir esos datos con otros sobre la ocupaci&oacute;n de los recursos humanos con escolaridad superior y su distribuci&oacute;n seg&uacute;n sectores econ&oacute;micos, de acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupaci&oacute;n y Empleo. Destaca el incremento del desempleo para los profesionales de licenciatura (de 1.5% en 2000 a 4.7% en 2010) y de doctorado (de 0 en 2000 a 3% en 2006, a 1.7% en 2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las conclusiones de este an&aacute;lisis han sido ya plenamente identificadas por investigaciones previas: la alta concentraci&oacute;n en administraci&oacute;n y contadur&iacute;a y la baja participaci&oacute;n en ciencias naturales y exactas. Pero la autora pone &eacute;nfasis en dos conclusiones que son b&aacute;sicas para su posterior argumentaci&oacute;n: que hay brechas importantes con respecto a pa&iacute;ses de la Organizaci&oacute;n de Cooperaci&oacute;n y Desarrollo Econ&oacute;micos (OCDE) y que una parte del mercado laboral relacionado con la innovaci&oacute;n, como es el caso de la industria, muestra un bajo reconocimiento del potencial de los recursos humanos altamente calificados. Remarca el hecho de que los egresados de posgrado trabajan principalmente en las instituciones de educaci&oacute;n superior. Con esta conclusi&oacute;n, la autora pone el foco en la estructura productiva y el mercado laboral al denunciar la d&eacute;bil vinculaci&oacute;n academia&#45;industria que reporta el sistema mexicano de innovaci&oacute;n, a diferencia de la mayor parte de los planteamientos de pol&iacute;tica educativa, que colocan la culpa en las instituciones escolares sin cuestionar a "la empresa".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La hip&oacute;tesis principal de la autora es que "el capital humano contribuir&aacute; al crecimiento econ&oacute;mico s&oacute;lo en la medida en que exista un sistema de pr&aacute;cticas e instituciones que promuevan la incorporaci&oacute;n del conocimiento en los esfuerzos productivos de las empresas" (p&aacute;g. 92).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El meollo del tercer cap&iacute;tulo es la discusi&oacute;n metodol&oacute;gica conforme a la cual va a probar la hip&oacute;tesis. Como ella reconoce, uno de los problemas m&aacute;s importantes para el an&aacute;lisis emp&iacute;rico que se requiere es la correcta operacionalizaci&oacute;n y medici&oacute;n de la variable independiente: los sistemas nacionales de innovaci&oacute;n. Despu&eacute;s de un an&aacute;lisis de las investigaciones m&aacute;s recientes que han enfrentado este problema, la doctora Valenti propone su propia operacionalizaci&oacute;n:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un sistema nacional de innovaci&oacute;n, SNI, se compone de la interrelaci&oacute;n entre variables como: art&iacute;culos cient&iacute;ficos por mill&oacute;n de habitantes, computadoras por cada mil habitantes, disponibilidad de capital de riesgo (escala 1 a 7), gasto en I+D como porcentaje del PIB, gasto privado en I+D (escala 1 a 7) nivel de absorci&oacute;n de tecnolog&iacute;a por parte de las empresas (escala 1 a 7) nivel de vinculaci&oacute;n entre universidad y empresa (escala 1 a 7) n&uacute;mero de investigadores en I+D por mill&oacute;n de habitantes, patentes concedidas por la Oficina de Registros de Marcas y Patentes de Estados Unidos por mill&oacute;n de habitantes y presencia de cadena de valor (escala de 1 a 7) (p&aacute;g. 92).</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todas estas variables, indica la autora, se obtienen y reportan del Banco Mundial en 2008.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los investigadores en educaci&oacute;n no estamos familiarizados con los an&aacute;lisis econ&oacute;micos y estad&iacute;sticos: logaritmos naturales, correlaciones, varianzas, regresiones lineales m&uacute;ltiples, coeficientes de error, ni con el significado de los n&uacute;meros que los representan. Sin embargo, los resultados que describe la autora son perfectamente comprensibles, y es ah&iacute; donde se encuentran las principales aportaciones del estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar, la autora encuentra que los factores relacionados com&uacute;nmente en la literatura sobre los sistemas nacionales de innovaci&oacute;n no pertenecen a una misma dimensi&oacute;n, sino que ella encuentra dos conjuntos: al primero lo denomina &#151;variable SNI&#45;empresa&#151; e incluye absorci&oacute;n de tecnolog&iacute;a en empresas, disponibilidad de capital de riesgo, gasto privado en I+D, vinculaci&oacute;n universidad&#45;empresa y valor en cadena. Al segundo conjunto lo llama &#151;SNI&#45;academia&#151;, que se compone por art&iacute;culos cient&iacute;ficos, computadoras, gasto en I+D, investigadores en I+D y patentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En segundo lugar, Valenti precisa que si su hip&oacute;tesis es correcta deber&aacute; encontrarse una correlaci&oacute;n positiva y significativa entre la variable SNI y la escolaridad promedio. Dado que la autora encontr&oacute; dos dimensiones diferentes en esta variable, lleva a cabo el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n conforme a tres modelos, dos para la primera dimensi&oacute;n y uno para la segunda. En el primer an&aacute;lisis de regresi&oacute;n utiliza como indicador de innovaci&oacute;n la variable SNI&#45;empresa; el resultado es que los coeficientes correspondientes promedio tienen signo negativo pero no alcanzan los niveles convencionales de significaci&oacute;n estad&iacute;stica, por lo que la autora concluye que ninguno de los dos factores por s&iacute; mismo tiene un impacto independiente en el crecimiento econ&oacute;mico. Por lo mismo propone un segundo modelo conforme al cual lo reproduce pero sin incluir las variables que no fueron significativas en el primero: el coeficiente de interacci&oacute;n se reduce ligeramente pero el signo y la significancia se sostienen. Entonces, la autora procede a hacer un tercer modelo, que utiliza la variable SNI&#45;academia como indicador del sistema de innovaci&oacute;n. Una vez m&aacute;s los indicadores no alcanzan significancia estad&iacute;stica pero tampoco la interacci&oacute;n entre ellos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La conclusi&oacute;n que se desprende de este an&aacute;lisis es <i>demoledora</i> para las justificaciones de las pol&iacute;ticas actuales de impulso, en el pa&iacute;s, a la producci&oacute;n de conocimiento que, tal y como se entiende seg&uacute;n la definici&oacute;n de las variables SNI&#45;academia, interact&uacute;a poco con el capital humano para impulsar el crecimiento econ&oacute;mico. La generaci&oacute;n de conocimientos no proporciona por s&iacute; misma un valor econ&oacute;mico. No es sino hasta que <i>"el conocimiento se incorpora al aparato productivo cuando puede interactuar con el capital humano para contribuir al desarrollo"</i> (p&aacute;g. 96); m&aacute;s adelante complementa la conclusi&oacute;n: "si bien el capital humano y el sistema de innovaci&oacute;n impactan en el crecimiento econ&oacute;mico s&oacute;lo en interacci&oacute;n &#91;...&#93; el efecto del sistema de innovaci&oacute;n sobre el crecimiento es mayor que el del capital humano".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el &uacute;ltimo cap&iacute;tulo, la autora analiza los esfuerzos de los establecimientos manufactureros mexicanos en el avance tecnol&oacute;gico/organizacional y de I+D como variables pr&oacute;ximas de innovaci&oacute;n en el sector. Lo interesante de este cap&iacute;tulo es el an&aacute;lisis que hace para responder otra de las preguntas m&aacute;s importantes que surgen de la actual situaci&oacute;n de las relaciones entre la (creciente) escolaridad y el (escaso) desarrollo econ&oacute;mico: en qu&eacute; medida las variables asociadas con la innovaci&oacute;n se explican por aumentos en el nivel de escolaridad, la experiencia y la capacitaci&oacute;n del capital humano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El camino para llegar a la respuesta es tambi&eacute;n metodol&oacute;gicamente complejo, parte de un an&aacute;lisis de las diferencias en productividad entre pa&iacute;ses y, sobre todo, en M&eacute;xico, entre regiones. Contin&uacute;a con una operacionalizaci&oacute;n de la din&aacute;mica de innovaci&oacute;n, para la cual considera tres dimensiones: esfuerzos tecnol&oacute;gicos (centrada en la compra de m&aacute;quinas), esfuerzos organizativos (justo a tiempo, rotaci&oacute;n, unidad de negocio, disminuci&oacute;n de supervisi&oacute;n, control de calidad) y esfuerzos en investigaci&oacute;n y desarrollo (en dise&ntilde;o de productos, mejora de procesos, mejora de calidad, mejora de equipo), en este caso los datos emp&iacute;ricos se derivan de las encuestas nacionales de empleo, salarios, tecnolog&iacute;a y capacitaci&oacute;n (ENESTyC) para los a&ntilde;os 1992 y 2005. Identifica el nivel de escolaridad de la fuerza de trabajo y si la empresa ofrece o no capacitaci&oacute;n. Una vez que ha descrito paso a paso las variables, la autora distingue nuevamente en sus an&aacute;lisis estad&iacute;sticos y analiza las correlaciones en dos dimensiones: la escolaridad (y capacitaci&oacute;n) y los esfuerzos tecnol&oacute;gicos organizativos (dimensi&oacute;n 1) y la escolaridad, los esfuerzos tecnol&oacute;gicos centrados en el cambio tecnol&oacute;gico y generaci&oacute;n de nuevos productos (dimensi&oacute;n 2).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la aplicaci&oacute;n de un modelo de regresi&oacute;n lineal para ambas dimensiones le permiten relevar los siguientes resultados:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1)</i> las variables de capital humano est&aacute;n m&aacute;s relacionadas con los cambios organizativos;</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2)</i> la capacitaci&oacute;n fue m&aacute;s importante que cualquier otra variable de capital humano;</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3)</i> la inversi&oacute;n en tecnolog&iacute;a y nuevas formas de organizaci&oacute;n del trabajo resulta significativa cuando los altos mandos tienen escolaridad elevada (bachillerato y m&aacute;s);</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>4)</i> altos porcentajes de trabajadores con escolaridad baja se relacionan con el hecho de que el establecimiento no invierta en mejoras tecnol&oacute;gicas; a partir del nivel de secundaria cambia esta relaci&oacute;n, pero se vuelve m&aacute;s importante en el nivel bachillerato; y</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>5)</i> el porcentaje de trabajadores con posgrado result&oacute; poco relevante, debido seguramente a que pocos establecimientos emplean trabajadores con este nivel educativo.</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En mi opini&oacute;n este segundo an&aacute;lisis debi&oacute; haber seguido la l&oacute;gica del planteamiento del primero: por qu&eacute;, si la escolaridad se ha incrementado, no ha tenido los impactos prometidos sobre la transformaci&oacute;n y el cambio (la innovaci&oacute;n) en las empresas. Pero para esta segunda aportaci&oacute;n, la autora nos demuestra que las din&aacute;micas de innovaci&oacute;n se relacionan con la escolaridad y en particular con la capacitaci&oacute;n de la fuerza de trabajo, pero no ofrece un an&aacute;lisis del incremento de la escolaridad de la fuerza de trabajo en el periodo analizado, s&oacute;lo describe la persistente correlaci&oacute;n significativa de ciertos tipos de innovaci&oacute;n con la mayor escolaridad de la fuerza de trabajo y &#151;un dato importante&#151; la concentraci&oacute;n de la fuerza de trabajo con la mayor escolaridad &#151;el posgrado&#151; en el sector de la academia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las conclusiones generales del libro reafirman los resultados que se fueron detallando paso a paso: el incremento de la escolaridad por s&iacute; mismo no se traduce en un contundente desarrollo econ&oacute;mico si no se relaciona con la existencia de un sistema nacional de innovaci&oacute;n razonablemente desarrollado, y en M&eacute;xico este sistema tiene un bajo nivel de desarrollo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se han conseguido mejoras de algunas variables educativas: aumento de la eficiencia terminal, mejoras en la infraestructura de las universidades p&uacute;blicas, creaci&oacute;n de instituciones de educaci&oacute;n superior, ensanchamiento de la masa cr&iacute;tica de graduados, pero subsiste en predominio de carreras ligadas a la administraci&oacute;n, el n&uacute;mero decreciente de estudiantes y egresados de las de ciencias naturales, exactas y de la salud.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los factores relacionados con la variable SNI&#45;academia son un s&iacute;ntoma de la poca vinculaci&oacute;n y aprovechamiento del sector educativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La conclusi&oacute;n general m&aacute;s amplia es que para desatar procesos de innovaci&oacute;n no basta con los esfuerzos aislados de las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas, no se trata de una mera l&oacute;gica de mercado sino que tiene que complementarse con acciones que promuevan la coordinaci&oacute;n entre las din&aacute;micas generadas. Es esa su recomendaci&oacute;n principal: construir puentes m&aacute;s adecuados entre el sector educativo y el sector productivo, colocar la innovaci&oacute;n en la agenda p&uacute;blica, no basarse en esfuerzos aislados sino que son necesarios procesos decisionales que tomen en cuenta las caracter&iacute;sticas de los sectores econ&oacute;micos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las investigaciones que se basan en censos nacionales tienen la enorme ventaja de poder generalizar sus resultados leg&iacute;timamente, las que ofrece este libro, sin duda, deber&aacute;n ser consideradas por los estudios del tema y en particular por los tomadores de decisiones sobre pol&iacute;tica cient&iacute;fica y pol&iacute;ticas de innovaci&oacute;n. Evidentemente no pueden descubrir muchos de los mecanismos personales, de relaciones humanas y de organizaciones puntuales que descubren las investigaciones denominadas cualitativas y que complementar&iacute;an las aportaciones logradas por la doctora Valenti.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La educaci&oacute;n no se reduce de ninguna manera a la escolaridad. Ninguno de los economistas que inicia el estudio de la educaci&oacute;n con ese enfoque desconoce la importancia de la capacitaci&oacute;n en el trabajo, de la experiencia laboral e incluso de la formaci&oacute;n en otros espacios como la familia. Pero los m&eacute;todos econom&eacute;tricos han obligado a usar indicadores de manera que la escolaridad se mide mediante el n&uacute;mero de a&ntilde;os de escolaridad cursados, y la calidad de la educaci&oacute;n &#151;en la que tanto insisten los economistas actuales&#151; se mide por los resultados, num&eacute;ricos, de las pruebas estandarizadas internacionales.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La actual distribuci&oacute;n de la matr&iacute;cula universitaria es consecuencia de una serie de interrelaciones entre las propuestas del gobierno federal de apoyar o no ciertos programas educativos con fines derivados de sus proyectos generales de desarrollo econ&oacute;mico, propuestas que no se toman a la ligera, sino con mucha participaci&oacute;n de (algunos) representantes del sector productivo; existen ya muy numerosos mecanismos de vinculaci&oacute;n entre las instituciones de educaci&oacute;n superior y las empresas o sectores empresariales. Intervienen tambi&eacute;n en la conformaci&oacute;n de la estructura de formaci&oacute;n de recursos humanos en el pa&iacute;s las decisiones de los estudiantes y sus familias, las exigencias de ciertos mercados laborales puntuales y las decisiones internas de las propias instituciones educativas. As&iacute; vemos que efectivamente la concentraci&oacute;n de estudiantes en las &aacute;reas de ciencias sociales y administrativas no es caprichosa, se correlaciona con el mayor trabajo disponible para estas &aacute;reas en los diferentes sectores productivos del pa&iacute;s; el incremento de las carreras de ingenier&iacute;as, con nuevas instituciones creadas precisamente con esa finalidad se debe al impulso claro del gobierno federal en combinaci&oacute;n con los estatales y con muchas empresas locales; la falta de mercado para los egresados de las ciencias exactas se combina con la dificultad de las instituciones educativas de formar en esos campos, el decrecimiento en las &aacute;reas en salud se desprende del <i>numerus clausus</i> puesto por la falta de oportunidades de trabajo en el sector salud, y as&iacute; podemos analizar cada &aacute;rea de conocimiento. La matr&iacute;cula de ciencias exactas se concentra en el nivel de doctorado debido a las exigencias al respecto del mercado de trabajo acad&eacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La capacitaci&oacute;n ha sido identificada como el mayor factor de crecimiento e innovaci&oacute;n en las empresas desde hace tiempo, al grado de que las principales empresas del pa&iacute;s destinan un fuerte porcentaje a este rubro, que incluso desarrollan como secreto industrial; pero tambi&eacute;n se ha descubierto el n&uacute;mero tan reducido de las que efectivamente capacitan y el hecho de que destinan la capacitaci&oacute;n intencional preferentemente a los trabajadores de mayor escolaridad. Se localizan muy diversos tipos de capacitaci&oacute;n en los que se puede traducir el rubro: cursos de desarrollo humano, capacitaci&oacute;n t&eacute;cnica puntual. Otro dato interesante es el que se refiere al aprendizaje situado: los aprendizajes "silenciosos" de los trabajadores y las intensas interacciones pedag&oacute;gicas que se llevan a cabo en todo tipo de empresa, mediante las cuales el aprendizaje logrado est&aacute; restringido por las condiciones cotidianas del trabajo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pero tal vez la mayor precisi&oacute;n al respecto sea la consideraci&oacute;n de la heterogeneidad tan grande de la estructura productiva del pa&iacute;s. Cuando se sigue puntualmente el proceso de incorporaci&oacute;n de los egresados de las instituciones de educaci&oacute;n superior al trabajo se perciben con claridad las diferencias tan grandes que hay en los mercados de trabajo y en los espacios productivos del pa&iacute;s. En mis estudios al respecto he logrado identificar una serie de criterios, te&oacute;ricamente fundamentados, que permiten identificar configuraciones muy diferentes en ellos, que no es el caso profundizar en esta rese&ntilde;a. Baste mencionar, por ejemplo, la fuerte presencia de los mercados informales de trabajo o las restricciones que imponen los sindicatos en los espacios laborales p&uacute;blicos, el peso tan grande de las micro y peque&ntilde;as empresas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las dos grandes aportaciones del libro de la doctora Valenti est&aacute;n en el eje de las principales inc&oacute;gnitas actuales y deber&aacute;n tener un peso decisorio en las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas al respecto: una explicaci&oacute;n s&oacute;lida al porqu&eacute; la escolaridad, que se ha incrementado tanto, no ha tenido los impactos prometidos sobre la productividad y el desarrollo econ&oacute;mico; una identificaci&oacute;n de la naturaleza de la relaciones que se establecen entre la escolaridad y los sistemas nacionales de innovaci&oacute;n.</font></p>      ]]></body>
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