Tridimensional-Temporal-Thematic Hydroclimate Modeling of Distributed Parameters for the San Miguel River Basin
Modelación tridimensional-temporal-temática de parámetros hidroclimáticos distribuidos en la cuenca del Río San Miguel
María del Carmen Heras Sánchez1, José Alfredo Ochoa Granillo1, Christopher Watts Thorp1, Juan Arcadio Saiz Hernández1, Raúl Gilberto Hazas Izquierdo1, and Miguel Ángel Gómez Albores2
1 Universidad de Sonora, Blvd. Luis Encinas y Rosales, Col. Centro, C.P. 83000, Hermosillo, Sonora, Mexico. carmen@acarus.uson.mx, ochoa@correo.geologia.uson.mx, watts@correo.fisica.uson.mx, jsaiz@dicym.uson.mx, rhazas@difus.uson.mx
]]> 2 Centro Interamericano de Recursos del Agua, Universidad Autónoma del Estado de México, Carretera Toluca-Atlacomulco, km. 14.5, C.P. 50110, Toluca, Estado de México, Mexico. magomeza@uaemex.mx
Article received on 12/02/2013;
accepted on 05/08/2013.
Abstract
A geographic database (GDB) for the San Miguel river basin has been built by integrating data from multiple sources for analysis and graphical representation of diverse physiographic features and hydroclimate phenomena such as rainfall, temperature, soil-evaporation and topography, among others. This database allowed us to combine digital maps and images along with thematic information and spatially-referenced vector data. Moreover, further geographical referencing and validating processes enabled us to accurately represent continuous data through discrete data structures which fit the mathematical models used in representing the physical phenomena at the study site. In this paper we discuss some significant progress on models generated for the analysis of existing records for a season with measurable rainfall at the San Miguel river basin during the period from June 1st to September 30th of 2005.
Keywords: GDB, GIS, digital elevation model, river basin, e-geoscience, modeling, mapping.
Resumen
]]> Se construyó una Base de Datos Geográfica (BDG) de la Cuenca del Río San Miguel, Sonora, México, que integra datos de diversas fuentes, con el propósito de analizar y representar gráficamente, fenómenos climatológicos y fisiográficos como precipitación, temperatura, suelos, topografía, uso del suelo, geología, entre otros. Se agregaron también imágenes de satélite, información tabular, gráficas, estadísticas e información vectorial espacialmente referenciada al sitio de estudio. La conformación de la BDG requirió rigurosos procesos de validación, debido a que las estructuras de datos representan valores continuos en sistemas discretos (como los computacionales), lo que hizo necesario realizar estudios de referenciación y validación geográfica, con lo que se lograron modelos matemáticos y gráficos que representan con precisión los fenómenos físicos de interés en el sitio de estudio. En este trabajo se presentan algunos avances de la modelación de la precipitación registrada en la cuenca del Río San Miguel, correspondiente al periodo del 1ro de Junio al 30 de Septiembre del 2005.Palabras clave: BDG, SIG, modelo digital de elevación, Cuenca, río, e-geociencias, modelación, mapeo.
DESCARGAR ARTÍCULO EN FORMATO PDF
References
1. Heras Sánchez, M.C., et. al. (2011). Devising a Geographic Database (GDB) of the San Miguel river basin, for geoscience applications. SUM2011 Conference Proceedings. pp. 22-34. [ Links ]
2. Thompson, J.A., Bell, J.C., & Butler, C.A. (2001). Digital elevation model resolution: Effects on terrain attribute calculation and quantitative soil-landscape modeling. Geoderma, 100(1-2), 67-89. [ Links ]
]]>3. Hengl, T., Gruber, S., & Shrestha, D.P. (2004). Reduction of errors in digital terrain parameters used in soil-landscape modeling. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 5(2), 97-112. [ Links ]
4. Heras Sánchez, M.C., et. al. (2011). Assessing a Digital Elevation Model's Resolution for a Geographic Database (GDB), for geoscience applications. Proceeding of Latin American Conference on High Performance Computing 2011, pp. 82-89. [ Links ]
5. Franco, R. (2008). Concepción e implementación de un módulo hidrogeomático para la evaluación de disponibilidad de recursos hídricos. Tesis de Doctorado, Universidad Autónoma del Estado de México. [ Links ]
6. Llamas, J. (1993). Hidrología general: Principios y aplicaciones. Bilbao: Universidad del País Vasco. [ Links ]
7. Hudak, P.F. (2005). Principles of Hydrogeology (3rd ed.). Boca Raton, Fla.: CRC Press. [ Links ]
]]>8. Fetter, C.W. (2001). Applied Hydrogeology (4th ed.). Upper Saddle River, N.J.: Prentice-Hall. [ Links ]
]]>