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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[¿Afectan los aclareos la acumulación de biomasa aérea en una plantación de Pinus patula?]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Thinning may modify distribution and amount of aboveground biomass according to time of response and growth conditions. In this study, the effect of thinning on distribution and accumulated aboveground biomass content of Pinus patula was analyzed in 2009 through destructive samplings of 30 trees, after having been subjected to different thinning intensities since 2004, plus an intact control. Elimination between 40 and 69 % of initial plantation density significantly affected (p&#8804;0.05) quantity and distribution of leaf biomass and the amount of timber with bark on the stem at individual tree level in some tree components (but not by ha). The high thinning intensity (65.3 and 68.7 %) and respective low residual density generated the largest accumulation of foliar biomass (5.4 kg tree-1 and 8.0 t ha-1), surpassing (p&#8804;0.05) the control without thinning (1.5 kg tree-1). In timber biomass with stem bark, trees with thinning also surpassed (p&#8804;0.05) the control (98 fs. 35.3 kg tree-1). However, biomass accumulation per unit was similar between both conditions, due to excessive residual density of the control; the same occurred in total branch biomass and in distribution on the stem.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Recursos naturales renovables</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>&iquest;Afectan los aclareos la acumulaci&oacute;n de biomasa a&eacute;rea en una plantaci&oacute;n de <i>Pinus patula?</i></b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Does thinning affect aboveground biomass acummulation in a <i>Pinus patula</i> plantation?</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Gerardo Rodr&iacute;guez&#150;Ort&iacute;z<sup>1</sup>, Arnulfo Aldrete<sup>2*</sup>, V&iacute;ctor A. Gonz&aacute;lez&#150;Hern&aacute;ndez<sup>1</sup>, H&eacute;ctor M. De Los Santos&#150;Posadas<sup>2</sup>, Armando G&oacute;mez&#150;Guerrero<sup>2</sup>, Aurelio M. Fierros&#150;Gonz&aacute;lez<sup>2</sup></b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1 </i></sup><i>Gen&eacute;tica. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. *Autor responsable:</i> <a href="mailto:aaldrete@colpos.mx">aaldrete@colpos.mx</a>.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i> Forestal. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico.</i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: noviembre, 2010.    <br>     Aprobado: julio, 2011.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El aclareo puede modificar la distribuci&oacute;n y cantidad de biomasa a&eacute;rea en funci&oacute;n del tiempo de respuesta y de las condiciones de crecimiento. En este estudio se analiz&oacute; el efecto de aclareos en la distribuci&oacute;n y contenido de biomasa a&eacute;rea acumulada de <i>Pinus patula</i> mediante muestreos destructivos de 30 &aacute;rboles en 2009, despu&eacute;s de estar sometidos a diferentes intensidades de aclareo desde el 2004, m&aacute;s un testigo intacto. La eliminaci&oacute;n entre 40 y 69 % de la densidad inicial de plantaci&oacute;n afect&oacute; significativamente (p &le; 0.05) la cantidad y distribuci&oacute;n de biomasa foliar y la cantidad de madera con corteza en el fuste a nivel de &aacute;rbol individual (pero no por ha) en algunos componentes del &aacute;rbol. Las intensidades altas de aclareo (65.3 y 68.7 %&gt;) y las respectivas densidades residuales bajas generaron la mayor acumulaci&oacute;n de biomasa foliar (5.4 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup> y 8.0 t ha<sup>&#150;1</sup>), que superaron (p&le;0.05) al testigo sin aclareo (1.5 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup>). En la biomasa de madera con corteza del fuste los &aacute;rboles con aclareo tambi&eacute;n superaron (p&le;0.05) al testigo (98 fs. 35.3 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup>). Sin embargo, la acumulaci&oacute;n de biomasa por unidad de superficie fue similar entre ambas condiciones, debido a la excesiva densidad residual del testigo; lo mismo ocurri&oacute; en la biomasa total de ramas y en la distribuci&oacute;n en el fuste.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> componentes del &aacute;rbol, fitomasa, plantaci&oacute;n forestal, productividad primaria.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thinning may modify distribution and amount of aboveground biomass according to time of response and growth conditions. In this study, the effect of thinning on distribution and accumulated aboveground biomass content of <i>Pinus patula</i> was analyzed in 2009 through destructive samplings of 30 trees, after having been subjected to different thinning intensities since 2004, plus an intact control. Elimination between 40 and 69 % of initial plantation density significantly affected (p&le;0.05) quantity and distribution of leaf biomass and the amount of timber with bark on the stem at individual tree level in some tree components (but not by ha). The high thinning intensity (65.3 and 68.7 %) and respective low residual density generated the largest accumulation of foliar biomass (5.4 kg tree<sup>&#150;1</sup> and 8.0 t ha<sup>&#150;1</sup>), surpassing (p&le;0.05) the control without thinning (1.5 kg tree<sup>&#150;1</sup>). In timber biomass with stem bark, trees with thinning also surpassed (p&le;0.05) the control (98 fs. 35.3 kg tree<sup>&#150;1</sup>). However, biomass accumulation per unit was similar between both conditions, due to excessive residual density of the control; the same occurred in total branch biomass and in distribution on the stem.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> tree components, phytomass, forest plantation, net primary productivity.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos alom&eacute;tricos de biomasa para &aacute;rboles individuales son t&iacute;picamente espec&iacute;ficos para las condiciones de sitio, manejo y especie.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A menudo la estimaci&oacute;n de los componentes de biomasa a&eacute;rea permite aumentar su utilidad predictiva al incluir variables de copa (&aacute;rea y longitud de copa) y la altura, en adici&oacute;n al di&aacute;metro normal (Antonio <i>et</i> al., 2007). Las relaciones significativas entre la copa y la biomasa a&eacute;rea con el di&aacute;metro normal (DN), edad y densidad son &uacute;tiles en el manejo del bosque. La cantidad de biomasa que un &aacute;rbol puede acumular y distribuir entre sus estructuras depende de varios factores. Seg&uacute;n Peri <i>et al.</i> (2010), la edad y clase de copa en <i>Nothofagus ant&aacute;rctica</i> afectan la partici&oacute;n y el tiempo de m&aacute;xima acumulaci&oacute;n de biomasa, ya que con la edad presentan un gradiente de aumento y reducci&oacute;n en duramen y ra&iacute;ces finas. Aplicaciones de &aacute;cido salic&iacute;lico en pl&aacute;ntulas de <i>Pinus patula</i> aumentaron la acumulaci&oacute;n de biomasa como consecuencia del aumento en DN y altura (San&#150;Miguel <i>et al.,</i> 2003). La forma de la copa y di&aacute;metro del tallo tienden a variar con la altura, lo cual genera variaciones en la biomasa que est&aacute;n estrechamente correlacionadas con el DN (r&gt;0.91) y la edad (r&gt;0.81) (Alves y Santos, 2002; P&eacute;rez y Kanninen, 2003).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El aclareo es la principal herramienta mediante la cual se controla la densidad del rodal y se modifican los patrones de partici&oacute;n de biomasa. El efecto m&aacute;s evidente es el incremento de di&aacute;metro, sobre todo cuando se cortan &aacute;rboles dominantes (Leak, 2007). Lo mismo observ&oacute; Youngblood (2010) en bosques secos de con&iacute;feras, donde el aclareo aument&oacute; el di&aacute;metro medio y origin&oacute; un cambio significativo en la variaci&oacute;n del di&aacute;metro del rodal. As&iacute;, el aclareo aplicado a &aacute;rboles de di&aacute;metro peque&ntilde;o permite obtener mayor volumen de madera comercial, que cuando se aplica a &aacute;rboles de di&aacute;metro medio y grande. Los sitios no intervenidos pueden mostrar tasas mayores de crecimiento en biomasa que los aclareos realizados en &aacute;rboles de di&aacute;metro medio y peque&ntilde;o, ya que en espacios de crecimiento plenamente ocupados la reducci&oacute;n en n&uacute;mero de individuos implicar&aacute; un aumento en volumen de los &aacute;rboles; sin embargo, el volumen por unidad de superficie se mantendr&aacute; sin cambios (Reineke, 1933; Yoda <i>et al.,</i> 1963; Hoover y Stout, 2007). Hubo efectos del aclareo al aplicar altas intensidades de corta a rodales viejos de <i>Picea abies</i> en Finlandia, pues la tasa de crecimiento en DN aument&oacute; entre 31 y 34 % con respecto a las intensidades bajas (Jaakkola <i>et al.,</i> 2005). Aclareos intensivos (espaciamiento residual de 2.13x2.13 m) en <i>Pinus banksiana</i> causaron aumentos de amplitud de copa, di&aacute;metro de ramas, ahusamiento y altura (13.1 %), DN (20 %) y volumen comercial del fuste (75 %) respecto al testigo (Zhang <i>et al.,</i> 2006).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Varios factores pueden afectar la distribuci&oacute;n de biomasa. Seg&uacute;n Graciano <i>et al.</i> (2006), la fertilizaci&oacute;n con f&oacute;sforo (P) aplicado a plantas j&oacute;venes de <i>Eucalyptus gran&aacute;is</i> genera incremento del follaje y reducci&oacute;n en la ra&iacute;z, y la aplicaci&oacute;n de nitr&oacute;geno (N) aumenta la biomasa radical sin modificar el follaje. Los &aacute;rboles poseen una jerarqu&iacute;a en la prioridad de partici&oacute;n de biomasa; en &eacute;sta, el incremento del tallo tiene menor prioridad que el follaje y ra&iacute;ces finas, lo que mejora la competencia por luz, agua y nutrientes (Oliver y Larson, 1996). Al aumentar la densidad de plantaci&oacute;n, la competencia intraespec&iacute;fica por el uso de suelo y subsuelo incrementa potencialmente y cambia las prioridades de partici&oacute;n (Burkes <i>et al.,</i> 2003). Otros factores que afectan la partici&oacute;n de biomasa son la calidad del sitio y disponibilidad de nutrientes (Wang <i>et al.,</i> 1998).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido al aumento de la superficie plantada y la importancia comercial y ambiental de <i>P. patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. es necesario conocer la variaci&oacute;n vertical de los componentes de biomasa y el efecto de tratamientos silv&iacute;colas sobre la misma. El objetivo del presente estudio fue analizar el efecto de aclareos bianual desde la edad de nueve a&ntilde;os, a partir del 2004, sobre la distribuci&oacute;n y acumulaci&oacute;n de biomasa a&eacute;rea en &aacute;rboles de <i>P. patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. plantados en Ixtl&aacute;n, Oaxaca, M&eacute;xico. La hip&oacute;tesis fue que las intensidades de aclareo aplicadas en esta especie generan un aumento significativo en la cantidad y distribuci&oacute;n de biomasa foliar, sin afectar la biomasa de los componentes a&eacute;reos restantes.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Antecedentes de la plantaci&oacute;n</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La plantaci&oacute;n de <i>P. patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. fue establecida en 1995 en Ixtl&aacute;n, Oaxaca, M&eacute;xico, a 17&deg; 22' 38.69" N y 96&deg; 28' 44.8" O, en terrenos con 40 % de pendiente y altitud promedio de 2550 m. Se utiliz&oacute; pl&aacute;ntula obtenida de semilla recolectada de 50 &aacute;rboles seleccionados del bosque natural de la misma comunidad. La preparaci&oacute;n del sitio se hizo con maquinaria pesada y se plant&oacute; a densidades entre 3600 y 5675 &aacute;rboles ha<sup>&#150;1</sup>. En el 2004 se delimitaron seis parcelas de 20x20 m, separadas entre s&iacute; por una franja de protecci&oacute;n de 10 a 15 m de ancho. En cinco parcelas se aplicaron aclareos en intervalos de dos a&ntilde;os (2004, 2006 y 2008), y una parcela se dej&oacute; intacta como testigo. Los aclareos se hicieron con base en la densidad eliminada con respecto a la densidad inicial de plantaci&oacute;n y se us&oacute; el criterio silv&iacute;cola de aclareo por lo bajo, eliminando &aacute;rboles suprimidos e intermedios. Antes y despu&eacute;s del aclareo se midi&oacute;: di&aacute;metro normal (DN, cm), altura de &aacute;rbol (AT, m), &aacute;rea basal (AB, m<sup>2</sup>) y volumen por &aacute;rbol (V, m<sup>3</sup>); todos los valores se expresaron por parcela y por unidad de superficie (ha).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Muestreo de &aacute;rboles y variables medidas</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el 2009 se seleccionaron aleatoriamente y derribaron cinco &aacute;rboles por parcela (30 total), sanos y no bifurcados, pues el crecimiento t&iacute;pico de esta especie y su m&aacute;ximo valor comercial se alcanzan con fustes &uacute;nicos. Despu&eacute;s del derribo se midi&oacute; di&aacute;metro (cm) de toc&oacute;n con corteza, di&aacute;metro normal (DN, a 1.30 m), di&aacute;metro al inicio de copa viva, longitudes (m) del toc&oacute;n a la punta del fuste (AT), del fuste limpio y de copa viva. En cada &aacute;rbol se separaron las ramas del fuste y de cada rama se registr&oacute;: n&uacute;mero de posici&oacute;n (a partir de la base), altura de inserci&oacute;n (m) y di&aacute;metro basal a 1 cm del corte (cm), con un vernier Scala 222A* (Gimbel Mexicana S.A. de C.V.). El fuste completo se fraccion&oacute; en trozas de 1 m de largo; cada troza verde se pes&oacute; (PV, kg), con una b&aacute;scula electr&oacute;nica (Torrey*, serie EQB/EQM, con capacidad de 100 kg) y se midi&oacute; su di&aacute;metro inferior y superior con corteza (cm), grosor de corteza (cm), y por diferencia se calcul&oacute; el di&aacute;metro sin corteza (cm); luego el &aacute;rbol se cubic&oacute; con el m&eacute;todo de trozas sobrepuestas (Bailey, 1995). De la primera troza se obtuvieron dos rodajas (inferior y superior) de 5 cm de espesor; en el resto de las trozas s&oacute;lo la superior. En campo se determin&oacute; el PV (g) de cada rodaja y el volumen verde por desplazamiento de agua (VV, cm<sup>3</sup>) en laboratorio. Las rodajas se secaron a 102 &deg;C en estufa (Shel Lab FX14*; Cornelius) hasta peso constante y se registr&oacute; el peso seco (PS, g) en balanza anal&iacute;tica (Sartorius* modelo SAR TALENT1 con capacidad de 1620 g). Con estos datos se determin&oacute; la gravedad espec&iacute;fica de la madera por rodaja (GE=PS/VV, g cm<sup>&#150;3</sup>). Con GE por rodaja (kg m<sup>&#150;3</sup>) y VV con y sin corteza de cada troza, se calcul&oacute; el PS de madera y de corteza de cada secci&oacute;n, y los valores acumulados por altura de secci&oacute;n del fuste (kg).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El volumen de rama (cm<sup>3</sup>) se calcul&oacute; con la f&oacute;rmula del cono. En la parte media de la copa, del lado norte, se eligieron aleatoriamente tres ramas con crecimiento medio y tres secciones de sus 5 cm de longitud se identificaron y metieron en bolsas de papel. En laboratorio se obtuvo el VV de cada secci&oacute;n por desplazamiento de agua, en una probeta de 250 mL, y se registraron los PV y PS (despu&eacute;s del secado en estufa a 102 &deg;C) en la balanza anal&iacute;tica. Con estos datos se calcul&oacute; la GE de cada muestra y luego la GE promedio de rama por &aacute;rbol (kg m<sup>&#150;3</sup>). Para la biomasa de ramas individuales y de secci&oacute;n de fuste se us&oacute; el mismo procedimiento empleado en el componente madera.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el muestreo de ac&iacute;culas se seleccion&oacute; aleatoriamente una submuestra de 20 &aacute;rboles y la copa se dividi&oacute; en tres secciones de igual longitud. En cada secci&oacute;n se eligieron al azar cuatro a cinco ramas (314 en total), que representaran todo el fuste. Las ac&iacute;culas se separaron de las ramas y se metieron en bolsas de papel identificadas. El follaje se sec&oacute; a 75 &deg;C por 72 h y la biomasa foliar por rama <i>(B<sub>foliar</sub>,</i> g) se midi&oacute; en una balanza anal&iacute;tica. La <i>B<sub>foliar</sub></i> de ramas individuales se estim&oacute; mediante la siguiente ecuaci&oacute;n lineal, bajo el supuesto de que el &aacute;rea de conducci&oacute;n total est&aacute; afectada por la posici&oacute;n en la copa (Bond&#150;Lamberty <i>et al.,</i> 2002):</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">donde, <i>B<sub>foliar</sub></i>= biomasa foliar por rama (g), <i>DBR</i> = di&aacute;metro basal de rama (cm), <i>AR</i> = altura de rama (m), y <i>X<sub>1,2</sub></i> = 1 si la rama estaba en la secci&oacute;n 1 (copa inferior), 2 (copa media) o 3 (copa superior, por omisi&oacute;n ya que el par&aacute;metro respectivo fue 0).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los 145 datos de biomasa foliar en ramas se hizo un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n para el modelo, el cual tuvo una bondad de ajuste R<sup>2</sup> de 0.80 y un error est&aacute;ndar de 1.7. Este modelo se us&oacute; para calcular la biomasa de ac&iacute;culas de 1328 ramas. La biomasa de ac&iacute;culas por secci&oacute;n de fuste se calcul&oacute; con base en la altura de inserci&oacute;n de la rama en el fuste (AR), con el modelo de <i>B<sub>foliar</sub>.</i></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico de los datos</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa de los componentes (madera con corteza, follaje y ramas) de cada secci&oacute;n del fuste de cada &aacute;rbol se sum&oacute; para obtener gr&aacute;ficos de distribuci&oacute;n de biomasa acumulada. En los datos se comprobaron los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas con el procedimiento UNIVARIATE de SAS (SAS Institute Inc., 2004). Los an&aacute;lisis de regresi&oacute;n se realizaron con los procedimientos GLM y MODEL y el m&eacute;todo SUR (por sus siglas en ingl&eacute;s, Seemingly Unrelated Regressions) de SAS.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Biomasa acumulada de madera con corteza (BAM<sub>CC</sub>)</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El contenido mayor de biomasa de madera con corteza por &aacute;rbol con mayor variabilidad (98.0 kg &plusmn; 52.1) se obtuvo en la parcela 1, la de menor densidad residual (1250 &aacute;rboles ha<sup>&#150;1</sup>), y el valor m&iacute;nimo correspondi&oacute; a la parcela testigo (35.3 kg &plusmn; 24.3) con la densidad residual m&aacute;xima. La biomasa por ha de este componente present&oacute; el valor m&aacute;s alto en la parcela 3 (156.2 t), con la intensidad mayor de aclareo (68.7 %). Debido a la densidad residual alta del testigo (3625 &aacute;rboles ha<sup>&#150;</sup> <sup>1</sup>), su biomasa fue la segunda m&aacute;s alta (128.0 t ha<sup>&#150;1</sup>) (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Estos resultados coinciden con los de Costas <i>et al.</i> (2004), quienes indican que a mayor densidad de &aacute;rboles, mayor biomasa por unidad de superficie y menor biomasa individual en <i>Pinus taeda,</i> pues a densidades bajas o medias no se usa todo el espacio de crecimiento. La biomasa menor se present&oacute; en la parcela 2 (96.1 t ha<sup>&#150;1</sup>), con la mayor densidad residual entre las aclareadas (2200 &aacute;rboles ha<sup>&#150;1</sup>) y la menor intensidad de aclareo (39.7%) (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que la producci&oacute;n de biomasa a&eacute;rea total est&aacute; determinada por la naturaleza gen&eacute;tica de los &aacute;rboles, por las condiciones ambientales y de manejo del sitio, y por el nivel de ocupaci&oacute;n del espacio de crecimiento disponible (Reineke, 1933; Yoda <i>et al.,</i> 1963; Corbett, 2001), el aclareo genera efectos sobre el tama&ntilde;o de los &aacute;rboles y la cantidad total de biomasa a&eacute;rea en <i>P. patula.</i> El tiempo que tarda un sitio aclareado en recuperar su potencial de crecimiento es el tiempo de respuesta al aclareo, el cual fue cuatro a&ntilde;os para <i>Pinus contorta</i> var. <i>latifolia</i> (Blevins <i>et al.,</i> 2005). En el presente estudio, s&oacute;lo la parcela tres con mayor intensidad de aclareo (68.7 %) super&oacute; al testigo en biomasa por componente o total por ha (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). As&iacute;, los aclareos desde 2004 en t&eacute;rminos de biomasa est&aacute;n justificados al eliminar al menos 68.7 % de la densidad inicial de plantaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El efecto del aclareo sobre la BAM<sub>CC</sub> se evalu&oacute; con el modelo de regresi&oacute;n que eval&uacute;a la biomasa de madera como una funci&oacute;n de sus dimensiones combinadas (Reed y Tom&eacute;, 1998) y que describe el ahusamiento del fuste:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e2.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>BAM<sub>CC</sub></i> = biomasa acumulada de madera con corteza (kg), <i>DN</i> = di&aacute;metro normal con corteza (cm), <i>AT</i> = altura total (m), <i>d</i> = di&aacute;metro de la secci&oacute;n de fuste con corteza (cm), y <i>Am</i> = altura de la secci&oacute;n de fuste (m).</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La primera parte de la ecuaci&oacute;n que incluye a <i>DN</i> y <i>AT</i> determina la biomasa de madera en el fuste por &aacute;rbol, cuyos par&aacute;metros de regresi&oacute;n se diferenciaron para biomasa sin aclareo y para aclareo (&#946;<sub>0</sub> <i>=</i> &#946;<sub>00</sub> + &#946;<sub>0A</sub> <i>x</i> Aclareo). La segunda parte de la ecuaci&oacute;n describe la acumulaci&oacute;n de biomasa de madera con base en el ahusamiento del fuste, donde igualmente se diferenciaron los par&aacute;metros de regresi&oacute;n en biomasa, sin aclareo y con aclareo <i>(&#945;<sub>0</sub></i> = <i>&#945;</i><sub>00</sub>+ <i>&#945;</i><sub>0A</sub>x Aclareo). Las ecuaciones de regresi&oacute;n ajustadas resultantes para la condici&oacute;n aclareada y el testigo fueron:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e3.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">El modelo ajustado present&oacute; un R<sup>2</sup>&#150;aj de 0.96 y un error est&aacute;ndar de 6.5. Todos los par&aacute;metros estimados tuvieron significancia estad&iacute;stica (p&le;0.006), excepto &#945;<sub>0A</sub> (p=0.34), indicando que las intensidades de aclareo aplicadas a <i>P. patula</i> no afectaron la acumulaci&oacute;n de biomasa de madera en el fuste, pero s&iacute; cambiaron la biomasa por &aacute;rbol (a , p&le; 0.0069).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa de madera media por &aacute;rbol en la parcela de baja densidad residual fue 98.0 kg y 35.3 kg en la parcela sin aclareo (alta densidad); sin embargo, la biomasa acumulada con ambas densidades fueron similares, 123.0 y 128.0 t ha<sup>&#150;1</sup>. Esto se comprueba con la proporci&oacute;n de biomasa destinada al tallo, la cual fue semejante en todas las parcelas (entre 85.8 y 90.1 %) (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Seg&uacute;n Oliver y Larson (1996) la asignaci&oacute;n de biomasa al tronco tiene menor prioridad que el conjunto follaje&#150;ramas&#150;ra&iacute;ces finas. Esto pudo haber ocurrido en <i>P. patula,</i> ya que individualmente los &aacute;rboles de parcelas aclareadas tuvieron m&aacute;s biomasa de madera que los del testigo sin aclareo, pero como estos &uacute;ltimos tienen mayor densidad de plantaci&oacute;n y mayor competencia por recursos del suelo y subsuelo, las prioridades de partici&oacute;n cambian, de modo que la biomasa total acumulada se mantiene sin cambio (Burkes <i>et al.,</i> 2003).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n N&aacute;var <i>et al.</i> (2002 y 2004), una caracter&iacute;stica deseable de las ecuaciones alom&eacute;tricas de regresi&oacute;n de los componentes del &aacute;rbol es que la suma de las predicciones para los componentes sea igual a la predicci&oacute;n para el total de los &aacute;rboles. En este caso, al emplear modelos que predicen la biomasa total o de una secci&oacute;n del fuste o copa, se est&aacute; forzando la aditividad de las funciones de biomasa mediante los coeficientes de regresi&oacute;n para estimar el componente total, con regresiones lineales generalizadas (m&eacute;todo SUR). De acuerdo con Monroy y N&aacute;var (2004), este tipo de regresiones, comparada con los procedimientos de regresi&oacute;n lineal simple para los par&aacute;metros, por lo general obtienen mayores valores de t (para BAM<sub>CC</sub>, entre &#150;2.7 y 96.1), menor varianza y menor efecto de heterocedasticidad, una caracter&iacute;stica impl&iacute;cita en las variables que estiman la biomasa de recursos forestales (Acosta <i>et al.,</i> 2003). De esta manera, el procedimiento SUR aqu&iacute; empleado es m&aacute;s eficiente, particularmente para el modelo de BA&#150;M<sub>CC</sub> porque aument&oacute; la precisi&oacute;n de los par&aacute;metros al utilizar simultaneamente el producto del n&uacute;mero de &aacute;rboles por el n&uacute;mero de compartimentos en la estimaci&oacute;n de la varianza total <i>(i. e.,</i> 90 datos: 30 &aacute;rboles x 3 secciones, madera, follaje y ramas).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Biomasa acumulada en ac&iacute;culas (BAA)</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa foliar por &aacute;rbol present&oacute; su valor mayor en la parcela 1 (5.4 kg &plusmn; 2.9), la de menor densidad residual y sometida a alta intensidad de aclareo (65.3 %). El testigo, con la mayor densidad residual (100 %), mostr&oacute; la menor biomasa (1.5 kg &plusmn; 0.9). La biomasa por hect&aacute;rea fue mayor en la parcela 3 (8.0 t), cuya intensidad de aclareo fue la mayor (68.7 %), mientras que la menor biomasa por hect&aacute;rea se obtuvo en la parcela 4 (4.1 t). La parcela 2, con la menor intensidad de aclareo (39.7 %), tuvo 5.1 t ha<sup>&#150;1</sup>, un poco menos que el testigo (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la parcela 4 la biomasa foliar por &aacute;rbol fue 2.4 kg, poco mayor que la del testigo (1.5 kg), a pesar de haber tenido alta intensidad de aclareo (64.0 %). Sin embargo, las proporciones de biomasa foliar con respecto a la total fueron 3.5 % para la parcela 4 y 3.8 % para el testigo, con variaci&oacute;n semejante en todos los casos (de 3.5 a 4.7 %). En <i>Hevea brasiliensis</i> la biomasa foliar disminuye al aumentar el di&aacute;metro y altura del &aacute;rbol (Rojo&#150;Mart&iacute;nez <i>et al.,</i> 2005). En contraste, en <i>P. patula</i> se encontraron resultados opuestos ya que las parcelas con mayor intensidad de aclareo tuvieron los &aacute;rboles con mayores di&aacute;metros y biomasa en ac&iacute;culas; esto podr&iacute;a deberse a que contaron con mayor tiempo de respuesta al aclareo, pues seg&uacute;n Hoover y Stout (2007) los efectos del aclareo pueden ser significativos a largo plazo.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La biomasa foliar acumulada se evalu&oacute; con el modelo de regresi&oacute;n, bajo el supuesto que el &aacute;rea de conducci&oacute;n de &aacute;rboles de parcelas aclareadas y del testigo es proporcional a la biomasa foliar (Medhurst y Beadle, 2002):</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e4.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="verdana">donde <i>BAA</i> = biomasa acumulada de ac&iacute;culas (kg), <i>LCV =</i> longitud de copa viva (m), <i>DN</i> ya definido, </font><font face="verdana" size="2">y &#946;<sub>012</sub> = par&aacute;metros de regresi&oacute;n estimados. Para analizar el efecto del aclareo sobre la biomasa foliar, la pendiente de la ecuaci&oacute;n se diferenci&oacute; en biomasa sin aclareo y en biomasa con aclareo (b<sub>1</sub> = &#946;<sub>1A</sub>x Aclareo, y &#946;<sub>2</sub> = &#946;<sub>22</sub>+ &#946;<sub>2A</sub> x Aclareo). La ecuaci&oacute;n ajustada para estimar la biomasa foliar en condici&oacute;n de aclareo y en el testigo present&oacute; un R<sup>2</sup>&#150;aj de 0.89 y un error est&aacute;ndar de 0.69, y fueron:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e5.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">Todos los par&aacute;metros de regresi&oacute;n mostraron significancia estad&iacute;stica (p&le; 0.0003), lo que indica que los aclareos modificaron las tasas de acumulaci&oacute;n de biomasa foliar.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La parte inferior de la copa de &aacute;rboles sin aclareo tuvo m&aacute;s biomasa foliar que los &aacute;rboles aclareados, ya que la altura de copa fue 7.2 m para el testigo y 7.6 m para &aacute;rboles bajo aclareo, y la longitud de copa fue 8.2 m y 8.6 m. Los valores son diferentes, pues <i>P. patula</i> es una especie de poda natural dif&iacute;cil (San&#150;Miguel <i>et al.,</i> 2003). Sin embargo, en la parte media de la copa (4 y 6 m arriba del inicio de copa) la biomasa foliar de &aacute;rboles aclareados fue ocho a nueve veces mayor que la de &aacute;rboles sin aclareo. Las diferencias entre ambas condiciones se mantienen en la punta de la copa, aunque la superioridad se redujo a cuatro veces (<a href="#f1">Figura 1</a>). En una plantaci&oacute;n de siete a&ntilde;os de <i>Conocarpus erectus</i> se encontraron resultados similares, pues a dos a&ntilde;os de aplicadas las intensidades de aclareo para remover hasta 67 % de las existencias, se increment&oacute; la proporci&oacute;n de follaje con respecto a la biomasa total a&eacute;rea y mejor&oacute; el crecimiento de la copa (Abohassan <i>et al.,</i> 2010). En el presente estudio, por &aacute;rbol y por unidad de superficie se observ&oacute; que la proporci&oacute;n de biomasa foliar con respecto a la total en todas las parcelas fue similar (entre 3.5 y 4.7 %).</font></p> 	    <p align="center"><font size="2" face="verdana"><a name="f1"></a></font></p> 	    <p align="center"><font size="2" face="verdana"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7f1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;rboles de parcelas aclareadas tuvieron en promedio 3.5 kg de biomasa foliar <i>vs.</i> 1.5 kg del testigo, diferencia que en acumulaci&oacute;n de biomasa equivale a 6.0 <i>vs.</i> 5.5 t ha<sup>&#150;1</sup>. La cin&eacute;tica de acumulaci&oacute;n de biomasa foliar en el fuste muestra los valores inferiores de la parcela 6 (testigo) respecto a las parcelas bajo aclareo, y que las de mayor acumulaci&oacute;n de biomasa foliar corresponden a las intensidades de aclareo mayores (P3 y P1) (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Dey <i>et al.</i> (1996), cuando se producen heridas a los &aacute;rboles o se reduce la densidad inicial se pueden producir efectos marcados sobre la disponibilidad de fotosintatos, lo que puede afectar la din&aacute;mica de crecimiento del follaje y la asignaci&oacute;n de recursos a los otros &oacute;rganos. En el presente estudio ocurri&oacute; esta situaci&oacute;n en las parcelas bajo aclareo, ya que adem&aacute;s de incrementar el crecimiento del fuste el aclareo tiende a aumentar el di&aacute;metro y longitud de copa de los &aacute;rboles generando una mayor cantidad de follaje (<a href="#f1">Figura 1</a>) (Chan <i>et al.,</i> 2006).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Biomasa acumulada en ramas (BAR)</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las parcelas con mayor intensidad de aclareo (P3 y P1) generaron la mayor cantidad de biomasa de ramas por &aacute;rbol, con 9.1 &plusmn; 4.6 y 10.8 &plusmn; 6.4 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup>. El testigo mostr&oacute; el valor menor de este componente, con 2.9 &plusmn; 2.5 kg &aacute;rbol<sup>&#150;</sup> <sup>1</sup>. La mayor cantidad de biomasa por unidad de superficie en ramas (16.1 t ha<sup>&#150;</sup> <sup>1</sup>, parcela 3), correspondi&oacute; a la mayor intensidad de aclareo (68.7 %) y la menor a la parcela 4 (7.4 t ha<sup>&#150;</sup> <sup>1</sup>), con aclareo de 64.0 %. La biomasa en ramas para &aacute;rboles sin aclareo fue 10.6 t ha<sup>&#150;1</sup>. Aunque la biomasa de ramas por &aacute;rbol de las parcelas aclareadas mostr&oacute; un valor de 6.7 kg &aacute;rbol<sup>&#150;</sup> <sup>1</sup> <i>vs.</i> 2.9 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup> del testigo, los valores por hect&aacute;rea fueron similares, 11.3 y 10.6 t ha<sup>&#150;1</sup> (<a href="/img/revistas/agro/v45n6/a7c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Seg&uacute;n Niinemets y Lukjanova (2003), los incrementos de la radiaci&oacute;n incidente sobre las ramas debidas al aclareo est&aacute;n asociados con aumentos en la longitud del fuste y con la extensi&oacute;n de la ramas, como se observ&oacute; en la biomasa de ramas por &aacute;rbol de <i>P. patula</i> en la condici&oacute;n de aclareo, en este estudio.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar <i>BAR</i> se utiliz&oacute; el modelo de regresi&oacute;n que incluye la segunda fracci&oacute;n tipo Schumacher, modificado bajo el supuesto te&oacute;rico de conducci&oacute;n que el &aacute;rea de tejido vivo conductivo es proporcional a la biomasa de ramas (Sterck y Bongers, 2001):</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e6.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">donde, <i>BAR</i> = biomasa acumulada en ramas (kg), <i>DCV</i> = di&aacute;metro de copa viva (m), <i>LCV</i> = longitud de copa viva (m), e = logaritmo neperiano = 2.7172, y &#946;<sub>012</sub> = par&aacute;metros de regresi&oacute;n estimados.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El efecto del aclareo sobre la biomasa en ramas se analiz&oacute; como se hizo para los otros componentes de biomasa, separando la pendiente de la ecuaci&oacute;n (&#946;<sub>2</sub> = &#946;<sub>22</sub>+ &#946;<sub>2A</sub> x Aclareo) en biomasa sin aclareo y biomasa aclareada. Las ecuaciones que estiman la <i>BAR</i> en condici&oacute;n de aclareo y en testigo tuvieron un R<sup>2</sup>&#150;aj de 0.90 y 1.3 error est&aacute;ndar, fueron:</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n6/a7e7.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">Todos los par&aacute;metros mostraron significancia estad&iacute;stica (p&le;0.0001), excepto &#946;<sub>2A</sub> (p=0.57), lo que indica que las intensidades aplicadas de aclareo no afectaron la acumulaci&oacute;n de biomasa en ramas de <i>P. patula.</i> En promedio, el inicio de copa viva se present&oacute; a 7.6 m de altura del fuste, punto cercano en el que las curvas de acumulaci&oacute;n de biomasa en ramas cambian de inclinaci&oacute;n y empieza a reducirse la distancia entre las cin&eacute;ticas de parcelas aclareadas y el testigo. Seg&uacute;n Alves y Santos (2002), la forma de la copa de los &aacute;rboles dominantes (los de mayor altura en el rodal) es m&aacute;s variable que la de &aacute;rboles suprimidos (de menor altura o rezagados), ya que los primeros pueden ser m&aacute;s flexibles en la distribuci&oacute;n de la biomasa entre las estructuras del &aacute;rbol. Esta condici&oacute;n no sucedi&oacute; en la plantaci&oacute;n estudiada, la cual present&oacute; caracter&iacute;sticas homog&eacute;neas debido a la eliminaci&oacute;n peri&oacute;dica de &aacute;rboles suprimidos y de ramas inferiores, y evit&oacute; diferencias de copas y biomasa de ramas.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>CONCLUSIONES</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las intensidades de aclareo aplicadas bianualmente a <i>Pinus patula</i> desde el 2004, mediante extracciones de 39.7 a 68.7 % de la densidad y volumen por hect&aacute;rea iniciales de plantaci&oacute;n, afectaron la cantidad y distribuci&oacute;n de biomasa foliar. La mayor cantidad de este componente se gener&oacute; con altas intensidades de aclareo y, en consecuencia, con bajas densidades residuales. Los aclareos tambi&eacute;n influyeron en la cantidad de biomasa de madera con corteza en el fuste por &aacute;rbol, pues las parcelas aclareadas y el testigo acumularon 98 y 35.3 kg &aacute;rbol<sup>&#150;1</sup>. Sin embargo, la biomasa contenida por hect&aacute;rea fue similar entre ambas condiciones debido a la excesiva densidad residual del testigo, lo que permite deducir que s&oacute;lo la intensidad de aclareo de 68.7% logr&oacute; recuperar el potencial del sitio en un periodo de cinco a&ntilde;os. Aunque la biomasa en ramas alcanz&oacute; un valor mayor para la condici&oacute;n de aclareo que para el testigo sin aclarear, la biomasa total de ramas por hect&aacute;rea y su distribuci&oacute;n en el fuste fueron similares en ambas condiciones.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="verdana">Abohassan, A., S. F. A. Tewfik, and A. O. El Wakeel. 2010. Effect of thinning on the above ground biomass of <i>(Conocarpus erectus</i> L.) trees in the western region of Saudi Arabia. JKAU: Meteorol., Environ. Arid Land Agric. Sci. 21: 3&#150;17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560829&pid=S1405-3195201100060000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acosta M., M., F. Carrillo A., y O. S. Maga&ntilde;a T. 2003. T&eacute;cnica de la silueta para estimar &aacute;rea foliar y biomasa a&eacute;rea en especies forestales. Ciencia Forestal en M&eacute;xico 28: 45&#150;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560831&pid=S1405-3195201100060000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alves L., V., and F. A. M. Santos. 2002. Tree allometry and crown shape of four tree species in Atlantic Rain Forest, south&#150;east Brazil. J. Trop. Ecol. 18: 245&#150;260.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560833&pid=S1405-3195201100060000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Antonio, N., M. Tom&eacute;, J. Tom&eacute;, P. Soares, and L. Fontes. 2007. Effect of tree, stand, and site variables on the allometry of <i>Eucalyptus globulus</i> tree biomass. Can. J. For. Res. 37: 895&#150;906.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560835&pid=S1405-3195201100060000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bailey, R. L. 1995. Upper&#150;stem volumes from stem&#150;analysis data: an overlapping bolt method. Can. J. For. Res. 25: 170&#150;173.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560837&pid=S1405-3195201100060000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blevins, D. P., C. E. Prescott, H. L. Allen, and T. A. Newsome. 2005. The effects of nutrition and density on growth, foliage biomass, and growth efficiency of high&#150;density fire&#150;origin lodgepole pine in central British Columbia. Can. J. For. Res. 35: 2851&#150;2859.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560839&pid=S1405-3195201100060000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bond&#150;Lamberty, B., C. Wang, and S. T. Gower. 2002. Above&#150;ground and belowground biomass and sapwood area allometric equations fox six boreal tree species of northern Manitoba. Can.J. For. Res. 32: 1441&#150;1450.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560841&pid=S1405-3195201100060000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burkes, E. C., R. E. Will, G. A Barron&#150;Gafford, R. O. Teskey, and B. Shiver. 2003. Biomass partitioning and growth efficiency of intensive managed <i>Pinus taeda</i> and <i>P. elliottii</i> stands at different planting densities. For. Sci. 49:224&#150;234.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560843&pid=S1405-3195201100060000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chan, S. S., D. J. Larson, K. G. Maas&#150;Hebner, W. H. Emmingham, S. R. Johnston, and D. A. Mikowski. 2006. Overstory and understory development in thinned and underplanted Oregon coast range Douglas&#150;fir stands. Can. J. For. Res. 36: 2696&#150;2712.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560845&pid=S1405-3195201100060000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corbett, P. S. 2001. Carbon sequestration through rubber <i>(Hevea)</i> production on grassland in Papua New Guinea. J. Rubber Res. 4: 222&#150;254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560847&pid=S1405-3195201100060000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Costas, R., P. Mc Donagh, E. Weber, P. Irschick, y J. Palavecino. 2004. Efectos de la densidad de plantaci&oacute;n y tratamiento de poda sobre la producci&oacute;n de <i>Pinus tae&aacute;a</i> L. a los 6 a&ntilde;os de edad. Rev. For. Venezolana 48: 117&#150;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560849&pid=S1405-3195201100060000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dey, S. K., D. Chaudhuri, K. G. Vinod, J. Pothen, and R. M. Sethuraj. 1996. Estimation of biomass in <i>Hevea</i> clones by regression methods: relation of girth and biomass for mature trees of clone RRIM 600. Indian J. Natural Rubber Res. 9: 40&#150;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560851&pid=S1405-3195201100060000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Graciano, C., J. J. Guiamet, and J. F. Goya. 2006. Fertilization and water stress interactions in young <i>Eucalyptus grandis </i>plants. Can. J. For. Res. 36:1028&#150;1035.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560853&pid=S1405-3195201100060000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hoover, C., and S. Stout. 2007. The carbon consequences of thinning techniques: stand structure makes a difference. J. For. 105: 266&#150;271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560855&pid=S1405-3195201100060000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jaakkola, T., H. M&auml;kinen M. P. Sar&eacute;n, and P. Saranp&aacute;&aacute;. 2005. Does thinning affect the tracheid dimension of Norway spruce? Can. J. For. Res. 35: 2685&#150;2698.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560857&pid=S1405-3195201100060000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Leak, W. B. 2007. Thinning northern hardwoods in New England by dominant&#150;tree removal&#150;early results. North J. Appl. For. 24: 312&#150;313.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560859&pid=S1405-3195201100060000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Medhurst, J. L., and C. L. Beadle. 2002. Sapwood hydraulic conductivity and leaf area&#150;sapwood area relationships following thinning of a <i>Eucalyptus nitens</i> plantation. Plant, Cell and Environ. 25: 1011&#150;1019.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560861&pid=S1405-3195201100060000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Monroy R., N., y J. J. N&aacute;var C. 2004. Ecuaciones de aditividad para estimar componentes de biomasa de <i>Hevea brasiliensis</i> Muell. Arg., en Veracruz, M&eacute;xico. Madera y Bosques 10: 29&#150;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560863&pid=S1405-3195201100060000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var C., J. J., J. N&aacute;jera, E. M&eacute;ndez, and V. Dale. 2002. Estimating stand biomass in the Tamaulipan thornscrub of northeastern M&eacute;xico. Annals of For. Sci. 59: 813&#150;821.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560865&pid=S1405-3195201100060000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&aacute;var C., J. J., N. Gonz&aacute;lez B., J. J. Graciano L., V. Dale, and B. Parresol. 2004. Additive biomass equations for pine species of forest plantations of Durango, M&eacute;xico. Madera y Bosques 10: 17&#150;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560867&pid=S1405-3195201100060000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Niinemets, &Uuml;., and A. Lukjanova. 2003. Total foliar area and average leaf age may be more strongly associated with branching frequency than with leaf longevity in temperate conifers. New Phytologist 158: 75&#150;89.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560869&pid=S1405-3195201100060000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oliver, C. D., and B. C. Larson. 1996. Forest Stand Dynamic. Biological Resources Management Series. Wiley, New York, USA. 520 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560871&pid=S1405-3195201100060000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez C., L. D., and M. Kanninen. 2003. Above ground biomass of <i>Tectona gran&aacute;is</i> plantations in Costa Rica. J. Trop. For. Sci. 15: 199&#150;213.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560873&pid=S1405-3195201100060000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peri, P. L., V. Gargaglione, G. Mart&iacute;nez P., and M. V. Lencinas. 2010. Carbon accumulation along a stand development sequence of <i>Nothofagus antarctica</i> forests across a gradient in site quality in southern paragonia. For. Ecol. Manage. 260: 229&#150;237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560875&pid=S1405-3195201100060000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reed, D. D., and M. Tom&eacute;. 1998. Total aboveground biomass and net dry matter accumulation on plant component in young <i>Eucalyptus globulus</i> in response to irrigation. For. Ecol. Manage. 103: 21&#150;32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560877&pid=S1405-3195201100060000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reineke, L. H. 1933. Perfecting a stand&#150;density index for even&#150;aged forests. J. Agric. Res. 56: 627&#150;638.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560879&pid=S1405-3195201100060000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rojo&#150;Mart&iacute;nez, G. E., J. Jasso&#150;Mata, J. J. Vargas&#150;Hern&aacute;ndez, D. J. Palma&#150;L&oacute;pez, y A. Vel&aacute;zquez&#150;Mart&iacute;nez. 2005. Biomasa a&eacute;rea en plantaciones comerciales de hule <i>(Hevea brasiliensis</i> M&uuml;ll. Arg.) en el estado de Oaxaca, M&eacute;xico. Agrociencia 39: 449&#150;456.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560881&pid=S1405-3195201100060000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">San&#150;Miguel, R., M. Guti&eacute;rrez, and A. Larqu&eacute;&#150;Saavedra. 2003. Biomass accumulation of <i>Pinus patula.</i> Southern J. Appl. For. 27: 52&#150;54.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560883&pid=S1405-3195201100060000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAS Institute Inc. 2004. SAS/STAT 9.1 User's Guide. SAS Institute, Cary, NC. USA. 4979 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560885&pid=S1405-3195201100060000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sterck, F. J., and F. Bongers. 2001. Crown development in tropical rain forest trees: patterns with tree height and light availability. Br. Ecol. Soc. 89: 1&#150;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560887&pid=S1405-3195201100060000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang, J. R., C. D. B. Hawkins, and T. Letchford. 1998. Relative growth rate and biomass allocation of paper birch <i>(Betula papyrifera)</i> populations under different soils moisture and nutrient regimes. Can. J. For. Res. 28:44&#150;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560889&pid=S1405-3195201100060000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yoda, K., T. Kira, H. Ogawa, and K. Hozumi. 1963. Self&#150;thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural conditions (intraspecific competition among higher plants XI). J. Institute of Polytechnics, Osawa City University, series D. 14: 107&#150;129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560891&pid=S1405-3195201100060000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Youngblood, A. 2010. Thinning and burning in dry coniferous forests of the western United States: effectiveness in altering diameter distribution. For. Sci. 56: 46&#150;60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560893&pid=S1405-3195201100060000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhang, S. Y., G. Chauret, D. E. Swift, and I. Duchesne. 2006. Effects of precommercial thinning on tree growth and lum&#150;ber quality in a jack pine stand in New Brunswick, Canada. Can. J. For. Res. 36:945&#150;953.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=560895&pid=S1405-3195201100060000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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