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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Un modelo dendrométrico para estimación del diámetro normal a partir de las dimensiones del tocón]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[After cuttings have been carried out in forest stands, the estimation of normal diameter (D) in function of the stump dimensions is important for the characterization of the original stand structure and the definition of management guidelines. Its estimation is based on a linear relationship with the stump diameter, which is always assumed to occur at a same height. The objective of this study was to propose a dendrometric nonlinear model which includes stump height as a predictive variable. Data were adjusted from 304 Pinus durangesis trees felled and used in the area of influence of Silvicultores Unidos de Guachochi, in the southwestern part of the Chihuahua State during 2009. Its goodness of fit was tested through bias, root mean square error and the adjusted coefficient of determination, and yield values of 2.39, 5.74 and 0.96. These criteria indicate that the model estimated satisfactorily the diameter at breast height over bark. Inclusion of stump height improved the accuracy of the model and is consistent to predict diameter of different sizes. Due to the fact that in the region there are total volume equations, it is recommended to use the model to predict the normal diameter and then apply local volume equations to estimate the volume of the log.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Recursos naturales renovables</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Un modelo dendrom&eacute;trico para estimaci&oacute;n del di&aacute;metro normal a partir de las dimensiones del toc&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>A dendrometric model for estimation of the diameter at breast height from stump dimensions</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mar&iacute;n Pompa&#45;Garc&iacute;a<sup>1*</sup>, H&eacute;ctor M. de los Santos&#45;Posadas<sup>2</sup>, Marcelo E. Zepeda&#45;Bautista<sup>3</sup>, Jos&eacute; J. Corral&#45;Rivas<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Ju&aacute;rez del Estado de Durango. 34120. Boulevard Durango y Papaloapan s/n. Colonia Valle del Sur. Durango, Durango, M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:mpgarcia@ujed.mx">mpgarcia@ujed.mx</a>). <i>*Autor responsable.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Forestal, Campus Montecillo, Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:hmsantos@colpos.mx">hmsantos@colpos.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup> <i>Divisi&oacute;n de Ciencias Forestales, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. 56230. Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco, Km 38.5. Chapingo, M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:zepedabm1@yahoo.com.mx">zepedabm1@yahoo.com.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Mayo, 2010.    <br> 	Aprobado: Marzo, 2011.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de realizar las cortas en las masas forestales, la estimaci&oacute;n del di&aacute;metro normal (<i>D</i>) en funci&oacute;n de las dimensiones del toc&oacute;n es importante para la caracterizaci&oacute;n de la masa original y la definici&oacute;n de pautas de manejo. Su estimaci&oacute;n se fundamenta en una relaci&oacute;n lineal con el di&aacute;metro del toc&oacute;n y que &eacute;ste &uacute;ltimo siempre ocurre a una misma altura. El objetivo del presente estudio fue proponer un modelo dendrom&eacute;trico no lineal que incluyera la altura del toc&oacute;n como variable predictiva. Se ajustaron datos de 304 &aacute;rboles de <i>Pinus durangensis</i> derribados para aprovechamiento en el &aacute;rea de influencia de Silvicultores Unidos de Guachochi, al suroeste del estado de Chihuahua durante el 2009. Su bondad de ajuste se comprob&oacute; por medio del sesgo, la ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico y el coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado, y arroj&oacute; valores de 2.39, 5.74 y 0.96. Con estos criterios el modelo estim&oacute; satisfactoriamente los di&aacute;metros normales con corteza. La inclusi&oacute;n de la altura del toc&oacute;n mejor&oacute; la precisi&oacute;n del modelo y es consistente para predecir di&aacute;metros de distintos tama&ntilde;os. Debido a que en la regi&oacute;n se cuenta con ecuaciones de volumen total, se recomienda utilizar el modelo para predecir el di&aacute;metro normal y luego aplicar una tarifa de cubicaci&oacute;n local para estimar el volumen del tronco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> ahusamiento, <i>Pinus durangensis,</i> altura del toc&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">After cuttings have been carried out in forest stands, the estimation of normal diameter (<i>D</i>) in function of the stump dimensions is important for the characterization of the original stand structure and the definition of management guidelines. Its estimation is based on a linear relationship with the stump diameter, which is always assumed to occur at a same height. The objective of this study was to propose a dendrometric nonlinear model which includes stump height as a predictive variable. Data were adjusted from 304 <i>Pinus durangesis</i> trees felled and used in the area of influence of Silvicultores Unidos de Guachochi, in the southwestern part of the Chihuahua State during 2009. Its goodness of fit was tested through bias, root mean square error and the adjusted coefficient of determination, and yield values of 2.39, 5.74 and 0.96. These criteria indicate that the model estimated satisfactorily the diameter at breast height over bark. Inclusion of stump height improved the accuracy of the model and is consistent to predict diameter of different sizes. Due to the fact that in the region there are total volume equations, it is recommended to use the model to predict the normal diameter and then apply local volume equations to estimate the volume of the log.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> taper, <i>Pinus durangensis,</i> stump height.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El uso de herramientas biom&eacute;tricas para estimaciones en poblaciones forestales requiere usar di&aacute;metros y alturas que mediante procedimientos de regresi&oacute;n derivan en estimaciones de volumen. Sin embargo, cuando se han efectuado las cortas s&oacute;lo se dispone de los tocones, por lo que se requieren t&eacute;cnicas para caracterizar la masa original y generar informaci&oacute;n base para definir pautas de manejo de bosques aprovechados (Bava y L&oacute;pez, 2006). La estimaci&oacute;n del di&aacute;metro normal (<i>D</i>) en funci&oacute;n del di&aacute;metro del toc&oacute;n (d<sub>t</sub>) puede usarse para calcular vol&uacute;menes, biomasa, e incluso carbono por la relaci&oacute;n con el cambio clim&aacute;tico mundial y sus implicaciones con la venta de bonos verdes de los bosques (Jenkins <i>et al.,</i> 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jenkins <i>et al.</i> (2004) y Di&eacute;guez <i>et al.</i> (2003) han calculado <i>D</i> en funci&oacute;n lineal del <i>d<sub>t</sub></i> , pero en pocos estudios se ha incluido la altura del toc&oacute;n (h<sub>t</sub>) como variable explicativa. Seg&uacute;n Jenkins <i>et al.</i> (2004), este dato no se toma en cuenta sobre todo en la literatura de autores ecologistas, por considerar que el <i>d<sub>t</sub></i> invariablemente ocurre a una <i>h<sub>t</sub></i> constante de 0.3 m situaci&oacute;n que no siempre sucede, sobre todo en los bosques de topograf&iacute;a accidentada y debido a la diversidad de t&eacute;cnicas para su aprovechamiento. Para Whittaker y Marks (1975) es deseable que el toc&oacute;n sea lo m&aacute;s corto posible, se&ntilde;alando que existen derribos a nivel del suelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variaciones en <i>h<sub>t</sub></i> y el tipo dendrom&eacute;trico de la primera troza del &aacute;rbol, se deben considerar dentro de los modelos toc&oacute;n&#45;di&aacute;metro normal. Por su ahusamiento es necesario probar modelos no lineales con <i>h<sub>t</sub></i> como variable predictiva. Se ha mostrado que el truncado de neiloide modela adecuadamente el toc&oacute;n (D&iacute;az <i>et al.,</i> 2007), e incluso se ha recomendado su utilizaci&oacute;n en estimaci&oacute;n de biomasa (Navarro <i>et al.,</i> 2000). El objetivo del presente estudio fue generar un modelo no lineal para estimar el di&aacute;metro normal en funci&oacute;n del di&aacute;metro del toc&oacute;n y su altura para <i>Pinus durangensis,</i> considerando que dicha secci&oacute;n presenta el tipo dendrom&eacute;trico neiloide.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y M&eacute;todos</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del &aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Silvicultores Unidos de Guachochi (SUG) es una organizaci&oacute;n de productores forestales, integrada por 30 ejidos y 1000 peque&ntilde;as propiedades y se localiza en la parte suroeste del estado de Chihuahua, M&eacute;xico, con una superficie de 767 000 ha, entre 26&deg; 38' y 27&deg; 32' N y 106&deg; 30' y 107&deg; 54' O (<a href="#f1">Figura 1</a>), presentando terrenos bastante accidentados con elevaciones y depresiones muy irregulares. La vocaci&oacute;n y el uso del suelo es forestal; el bosque de esta regi&oacute;n est&aacute; compuesto por vegetaci&oacute;n arb&oacute;rea principalmente de las regiones de clima templado y semifr&iacute;o, por lo com&uacute;n los g&eacute;neros presentes son <i>Pinus, Quercus, Pseudotsuga</i> y <i>Juniperus</i> (Pompa <i>et al.,</i> 2009).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n de los datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el &aacute;rea se recolect&oacute; una muestra de 304 &aacute;rboles de <i>P. durangensis,</i> seleccionados aleatoriamente para incluir todas las calidades de estaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio as&iacute; como su distribuci&oacute;n en t&eacute;rminos de clases de di&aacute;metro (<a href="#f2">Figura 2</a>). Los datos de campo se obtuvieron mediante un muestreo destructivo aprovechando las &aacute;reas de corta. Se midi&oacute; di&aacute;metro normal con corteza (<i>D</i>) en cm, di&aacute;metro con corteza del toc&oacute;n (d<sub><i>t</i></sub>) en cm utilizando cinta diam&eacute;trica, y su altura (h<sub>t</sub>) en m con respecto al suelo desde la parte superior de la pendiente. En el <a href="/img/revistas/agro/v45n3/a10c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a> se muestra un resumen de las estad&iacute;sticas descriptivas de los &aacute;rboles utilizados.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10f2.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Derivaci&oacute;n del modelo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para modelar el toc&oacute;n de la muestra proveniente del &aacute;rea de estudio, se consider&oacute; al toc&oacute;n como la porci&oacute;n del &aacute;rbol del nivel del suelo hasta una altura menor o igual a 1.3 m (Raile, 1977), ya que esta secci&oacute;n sigue un patr&oacute;n dendrom&eacute;trico del tipo neiloide truncado (<a href="#f3">Figura 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n la <a href="#f3">Figura 3</a>, <i>h</i> est&aacute; relacionada con la <i>h<sub>t</sub></i> , es decir, cuando el di&aacute;metro normal (<i>D</i>) es igual al di&aacute;metro del toc&oacute;n (d<sub>t</sub>), se espera que <i>h<sub>t</sub> =</i> 1.3, por lo cual:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>D:</i> di&aacute;metro normal con corteza (cm); <i>d<sub>t</sub></i> : di&aacute;metro con corteza del toc&oacute;n a la altura <i>h<sub>t</sub></i> (cm); <i>h<sub>t</sub>:</i> altura desde la base del toc&oacute;n hasta donde se alcanza el di&aacute;metro d<sub>t</sub>, (m); &#946;<sub>0</sub>, &#946;<sub>1</sub>: coeficientes de regresi&oacute;n a determinar mediante el ajuste.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer par&aacute;metro de la funci&oacute;n (1) describe la proporci&oacute;n del <i>D</i> respecto al <i>d<sub>t</sub></i> a lo largo de esta secci&oacute;n del fuste, mientras que el &uacute;ltimo caracteriza la forma seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas dendrom&eacute;tricas del neiloide. Se espera que este modelo cumpla con la condici&oacute;n de que <i>d<sub>t</sub> = D</i> cuando <i>h<sub>t</sub> =</i> 1.3, para lo cual &#946;<sub>0</sub> debe ser cercano a 1.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que la <a href="#f2">Figura 2</a> tambi&eacute;n sugiere un ajuste lineal para las primeras clases de <i>D,</i> adem&aacute;s de los buenos resultados para especies de pino del norte de M&eacute;xico reportados por Corral&#45;Rivas <i>et al.</i> (2007), el modelo anterior se confront&oacute; con la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10e2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ajuste del modelo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ajuste de los modelos se realiz&oacute; mediante regresi&oacute;n usando el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios (SAS Institute Inc., 2004). En estos procedimientos es com&uacute;n verificar problemas de heterocedasticidad (Cruz <i>et al.,</i> 2008), aunque Kozak (1997) recomienda examinar la autocorrelaci&oacute;n (Gujarati, 2004), en el caso de aplicaciones en biometr&iacute;a forestal. En el primer caso se us&oacute; la prueba de Park P (Park, 1966) para verificar que la varianza de los errores no es constante en las distintas observaciones; mientras que para demostrar la ausencia de correlaci&oacute;n se aplic&oacute; el estad&iacute;stico de Durbin y Watson DW (Durbin y Watson, 1951).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El criterio para evaluar la bondad de ajuste de los modelos se bas&oacute; en un an&aacute;lisis num&eacute;rico consistente en la comparaci&oacute;n de tres estad&iacute;sticos utilizados con frecuencia en el modelaje forestal: 1) el sesgo <i>&#274;</i> ), que eval&uacute;a la desviaci&oacute;n del modelo con respecto a los valores observados; 2) la ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico (<i>REMC</i>), que analiza la precisi&oacute;n de las estimaciones; 3) el coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado <i>R<sup>2</sup><sub>adj</sub></i>, que representa la parte de la varianza explicada por el modelo, teniendo en cuenta el n&uacute;mero de par&aacute;metros de &eacute;ste. Sus expresiones son:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10ex.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10ex1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10ex2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>y<sub>i</sub></i> , <i>&#375; <sub>i,</sub></i> y <i>&#563; <sub>i</sub></i> son el valor observado, estimado y medio de la variable dependiente; <i>n</i> es el n&uacute;mero total de observaciones usadas para ajuste del modelo; <i>p</i> es el n&uacute;mero de par&aacute;metros del modelo.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s, gr&aacute;ficamente se representaron los datos experimentales y los residuos despu&eacute;s del ajuste de los modelos. Estos gr&aacute;ficos constituyen una herramienta &uacute;til para detectar errores o comportamientos anormales (Rawlings, 1988; Neter <i>et al.,</i> 1990).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/agro/v45n3/a10c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a> se presentan los valores de los par&aacute;metros estimados y de los estad&iacute;sticos del ajuste de los modelos. Las dos estimaciones de los par&aacute;metros resultaron significativas al 95 %. De acuerdo con los resultados mostrados en el <a href="/img/revistas/agro/v45n3/a10c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>, el modelo dendrom&eacute;trico se ajusta de mejor manera, ya que presenta valores ligeramente menores del <i>REMC</i> y de <i>E</i>. Aunque la varianza del di&aacute;metro (<i>D</i>) es explicada en un 96 % en ambas expresiones, el modelo lineal tiene la desventaja que cuando <i>d<sub>t</sub> =</i> 0, <i>D =</i> &#151;0.2118, lo que matem&aacute;ticamente es inapropiado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a la heterocedasticidad, el gr&aacute;fico de los residuos frente a los valores predichos por el modelo (<a href="#f4">Figura 4</a>) y la prueba de Park (1966) muestran que hay igualdad de varianza y que no hay relaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa de los residuales con las variables explicativas (R = 0.03). El estad&iacute;stico de Durbin y Watson es pr&oacute;ximo a 2 (DW = 1.98) y est&aacute; dentro de los intervalos aceptados en las tablas respectivas para rechazar la existencia de auto&#45;correlaci&oacute;n entre los residuos con un <i>a</i> de 0.05 (Durbin y Watson, 1951).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n3/a10f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con estos criterios se propone el modelo dendrom&eacute;trico como un buen predictor del di&aacute;metro normal con corteza a diferentes alturas del toc&oacute;n de <i>P. durangensis</i> de la regi&oacute;n de estudio, derivado de la forma del toc&oacute;n y su robustez te&oacute;rica. Su buen comportamiento estriba en su gran flexibilidad, ya que la altura normal relativa (1.3 h <sup>&#45;1</sup>) var&iacute;a con el di&aacute;metro del toc&oacute;n y las caracter&iacute;sticas del exponente est&aacute;n relacionadas con la forma a lo largo del tronco y consideran las diferencias entre di&aacute;metros de distintos tama&ntilde;os, dando consistencia en sus estimaciones a lo largo del perfil del toc&oacute;n. Esta particularidad es una ventaja importante sobre estudios que consideran modelos lineales (Bylin, 1982; Jenkins <i>et al.,</i> 2004; Di&eacute;guez <i>et al.,</i> 2003), cuyos autores se&ntilde;alan como limitaci&oacute;n la posibilidad de estimar di&aacute;metros grandes, restringi&eacute;ndose su aplicaci&oacute;n a datos intermedios, por lo que las extrapolaciones a clases distintas propician mayor variabilidad en la predicci&oacute;n. De cualquier modo, no se debe descartar la necesidad de mayor investigaci&oacute;n de la variaci&oacute;n del ahusamiento del toc&oacute;n entre las diferentes especies.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Complementariamente, en la ecuaci&oacute;n definida queda impl&iacute;cito el &iacute;ndice de esbeltez del fuste <i>(d<sub>t</sub> / D</i>), como una medida de la proporcionalidad de sus dimensiones. Asimismo, cuando <i>h<sub>t</sub></i> = 1.3, el di&aacute;metro estimado es igual al di&aacute;metro normal, como lo indica la operaci&oacute;n matem&aacute;tica de sus coeficientes, cumpliendo satisfactoriamente con esta propiedad, a diferencia de los modelos del tipo <i>D = &#946;<sub>0</sub> + &#946;<sub>1</sub> + d<sub>t</sub></i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados estad&iacute;sticos del modelo generado en este estudio para estimaci&oacute;n del di&aacute;metro normal a partir de las dimensiones del toc&oacute;n, justifica el uso de su altura como variable independiente, debido a la disimilitud en la forma del fuste de diferentes tama&ntilde;os dentro de la misma especie, lo cual concuerda con (Demaerschalk y Kozak, 1977; Laasasenaho, 1982). Adem&aacute;s, en ocasiones la forma del fuste est&aacute; influenciada por distintos factores (espesura, longitud de copa, calidad de estaci&oacute;n, etc.) o el efecto de distintas operaciones silv&iacute;colas como los aclareos, podas, fertilizaci&oacute;n, etc. (Sterba, 1980). Similarmente, Parresol (1998) y Di&eacute;guez <i>et al.</i> (2003) recomiendan su inclusi&oacute;n, particularmente en el caso de especies que presenten distorsiones de su forma circular en la base del tronco. Adem&aacute;s, Corral&#45;Rivas <i>et al.</i> (2007) sugieren mayor investigaci&oacute;n para observar la variabilidad explicada por dicha variable cuando las cortas no se efect&uacute;an a los 30 cm. Particularmente esto ocurre en los bosques mexicanos, donde la diversidad de t&eacute;cnicas de aprovechamiento forestal y las condiciones de topograf&iacute;a mayormente accidentada hacen imperativo tener presente la importancia del concepto de la altura del toc&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s la integraci&oacute;n matem&aacute;tica de este modelo es sencilla y por tanto posibilita su uso para obtener vol&uacute;menes seccionales a lo largo del toc&oacute;n, bajo el principio de s&oacute;lidos en revoluci&oacute;n. En contraste, las ecuaciones lineales sobreestimar&iacute;an los vol&uacute;menes de dicha secci&oacute;n al considerarla como un truncado de cono, en vez de una secci&oacute;n de neiloide con los consecuentes errores multiplicativos (Parresol, 1998).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n y estructura del modelo ensayado en este estudio prevalece para valores con y sin corteza, siendo el inter&eacute;s operativo la relaci&oacute;n con corteza. De cualquier forma queda pendiente estudiar las posibles diferencias, ya que Bylin (1982) se&ntilde;ala que las estimaciones con corteza dan mayor exactitud que aquellas que no la consideran.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo construido estim&oacute; satisfactoriamente el di&aacute;metro normal. El uso de la altura del toc&oacute;n como variable dependiente mejora la aplicabilidad del modelo por lo cual se justifica su inclusi&oacute;n en los bosques mexicanos donde la topograf&iacute;a mayormente accidentada y la diversidad de t&eacute;cnicas en su aprovechamiento exigen este atributo. Adem&aacute;s, cumple con la propiedad de que el di&aacute;metro normal es igual al di&aacute;metro del toc&oacute;n cuando la altura de &eacute;ste equivale a 1.3 m, aunque en la pr&aacute;ctica <i>h<sub>t</sub></i> usualmente no alcanza dicha dimensi&oacute;n. La consistencia en estimaci&oacute;n de di&aacute;metros de distintos tama&ntilde;os incorpora una ventaja adicional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dada la solidez estad&iacute;stica de la ecuaci&oacute;n generada para la especie en estudio, se recomienda su implementaci&oacute;n en la regi&oacute;n de procedencia de los datos. Su aplicaci&oacute;n operativa en campo no representa mayor dificultad y ser&iacute;a una importante herramienta para la simulaci&oacute;n de las dimensiones de &aacute;rboles que han sido cortados y s&oacute;lo permanece el toc&oacute;n como indicador de sus dimensiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que en el &aacute;rea de estudio existen tarifas de cubicaci&oacute;n locales, en este estudio no se evalu&oacute; la relaci&oacute;n volumen&#45;di&aacute;metro del toc&oacute;n. Por tanto, se sugiere usar el modelo para predecir el di&aacute;metro normal y utilizar despu&eacute;s una tarifa de cubicaci&oacute;n local para estimar el volumen del tronco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Reconocimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se agradece el apoyo otorgado por Silvicultores Unidos de Guachochi, S. C., quienes motivados por generar una herramienta actualizada para sus inventarios forestales, apoyaron en la toma de datos utilizados en el presente estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura Citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bava, J. O., y P. L&oacute;pez B. 2006. Predicci&oacute;n del di&aacute;metro a la altura de pecho en funci&oacute;n de las dimensiones del toc&oacute;n de &aacute;rboles de lenga <i>(Nothofagus pumilio)</i> en Tierra del Fuego, Argentina. Quebracho 13: 87&#45;92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553262&pid=S1405-3195201100030001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bylin, C. 1982. Estimating dbh from stump diameter for 15 southern species. USDA For. Ser. Res. Note SO&#45;286. 3 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553264&pid=S1405-3195201100030001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corral&#45;Rivas, J. J., M. Barrio A., O. Aguirre C., and U. Di&eacute;guez Aranda. 2007. Use of stump diameter to estimate diameter at breast height and tree volume for major pines species in El Salto, Durango, Mexico. Forestry 80(1): 29&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553266&pid=S1405-3195201100030001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cruz, C. F., H. M. de los Santos P., y J. R. Valdez L. 2008. Sistema compatible de ahusamiento&#45;volumen para <i>Pinus cooperi</i> Blanco en Durango, M&eacute;xico. Agrociencia 42(4): 473&#45;485.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553268&pid=S1405-3195201100030001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demaerschalk, J., and A. Kozak. 1977. The whole&#45;bole system: a conditioned dual&#45;equation system for precise prediction of tree profiles. Can. J. For. Res. 7: 488&#45;497.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553270&pid=S1405-3195201100030001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, F. R., M. Acosta M., F. Carrillo A., E. Buend&iacute;a R., E. Flores A. y J. Etchevers B. 2007. Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Pinus patula</i> schl. Et cham. Madera y bosques 13(1): 25&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553272&pid=S1405-3195201100030001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Di&eacute;guez, A. U., M. Barrio A., M., F. Castedo D., y M. Balboa M. 2003. Estimaci&oacute;n del di&aacute;metro normal y del volumen del tronco a partir de las dimensiones del toc&oacute;n para seis especies forestales comerciales de Galicia. Invest. Agrar. Sist. Recur. For. 12(2): 131&#45;139.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553274&pid=S1405-3195201100030001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durbin, J., and G. Watson. 1951. Testing for serial correlation in least squares regression. Biometrika 38: 159&#45;177.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553276&pid=S1405-3195201100030001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gujarati, D. 2004. Econometr&iacute;a. McGraw Hill Interamericana de M&eacute;xico, M&eacute;xico D. F. 972 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553278&pid=S1405-3195201100030001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jenkins, J., D. Chojnacky, L. Heath, and R. Birdsey. 2004. Comprehensive database of diameter&#45;based biomass regressions for North American tree species. USDA. Gen. Tech. Rep. NE&#45;319. 45 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553280&pid=S1405-3195201100030001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kozak, A. 1997. Effects of multicollinearity and autocorrelation on the variable&#45;exponent taper functions. Can. J. For. Res. 27: 619&#45;629.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553282&pid=S1405-3195201100030001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Laasasenaho, J. 1982. Taper curve and volume functions for pine, spruce and birch. Commun. Inst. For. Fenn. 108 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553284&pid=S1405-3195201100030001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Navarro, M. S., L. Torres E., A. Cano P., S. Valencia M., y H. Cornejo O. 2000. Predicci&oacute;n de vol&uacute;menes de fuste para <i>Pinus cembroides</i> Zucc., en el Sureste de Coahuila. Foresta&#45;AN. Nota T&eacute;cnica No. 3 UAAAN. Saltillo, Coahuila. 16 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553286&pid=S1405-3195201100030001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Neter, J., W. Wasserman, and M. Kutner. 1990. Applied Linear Statistical Models. 3rd ed. Irwin, Homewood, IL. USA. 1181 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553288&pid=S1405-3195201100030001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Park, R. E. 1966. Estimation with heterocedastic error terms. Econometrica 34(4): 888 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553290&pid=S1405-3195201100030001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parresol, R. 1998 Prediction and error of baldcypress stem volume from stump diameter. South. J. Appl. For. 22(2): 69&#45;73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553292&pid=S1405-3195201100030001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pompa, G. M., J. C. Hern&aacute;ndez D., J. A. Prieto R., y R. D&aacute;valos S. 2009. Modelaci&oacute;n del perfil fustal de <i>Pinus durangensis</i> en Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico. Madera y Bosques 15(1): 61&#45;73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553294&pid=S1405-3195201100030001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Raile, G. 1977. Estimating D.B.H. from stump dimensions. USDA For. Ser. Res. General Technical Report NC&#45;48. pp: 30&#45;33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553296&pid=S1405-3195201100030001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rawlings, J. 1988. Applied Regression Analysis &#45;A Research Tool. Wadsworth, Belmont, CA. 553 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553298&pid=S1405-3195201100030001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAS (Statistical Analysis System). 2004 SAS User's Guide Statistics. Release 9.1. SAS Institute Inc. Cary, North Carolina, USA. 2170 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553300&pid=S1405-3195201100030001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sterba, H. 1980. Stem curves: a review of the literature. For. Abstracts 41(4): 141&#45;145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553302&pid=S1405-3195201100030001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Whittaker, R., and L. Marks. 1975. Methods of Assessing Terrestrial Productivity. Springer&#45;Verlag. New York. 339 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=553304&pid=S1405-3195201100030001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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