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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The problem of overexploitation of groundwater in Mexico is aggravated by the low efficiency in the use of the resource and the contamination of the supply sources. The situation of the state of Guanajuato is serious and requires alternatives of solution that could come about from recommendations of policy that contribute to making a more efficient and rational use of this vital liquid. In the present work the factors that affect water consumption were determined in the urban, livestock, irrigation agriculture and industrial sectors of the state, for which a model of simultaneous equations was estimated comprised of four equations of demand and four identities for the period 1980-2004. The analysis of results show that the amount of water consumed responds inelastically to changes in price, with elasticities of -0.0150 for the urban sector, -0.0038 for the livestock sector and -0.052 for irrigation agriculture (the quota of maintenance of the infrastructure of the Irrigation District was used, plus the effect of the cost of electric energy for agricultural use, given that the water is free) and -0.126 for the industrial sector. These elasticities indicate that water consumption in the urban and livestock sectors is more insensitive to changes in price, than in the industrial and irrigation agriculture sectors. Therefore, the policies of the administration of consumption should consider increases in these sectors, given that it is possible to reducte of 1 % the amount consumed by industry and irrigation agriculture, increasing the price of water by 7.93 and 19.2 %.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Consumo de agua subterr&aacute;nea en Guanajuato, M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">Groundwater consumption in Guanajuato, M&eacute;xico</font></b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Eugenio Guzm&aacute;n&#150;Soria<sup>1,*</sup>, Juvencio Hern&aacute;ndez&#150;Mart&iacute;nez<sup>2</sup>, Jos&eacute; A. Garc&iacute;a&#150;Salazar<sup>3</sup>, Samuel Rebollar&#150;Rebollar<sup>2</sup>, M. Teresa de la Garza&#150;Carranza<sup>1</sup>, Daniel Hern&aacute;ndez&#150;Soto<sup>1</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Posgrado de Administraci&oacute;n. Instituto Tecnol&oacute;gico de Celaya. Avenida Tecnol&oacute;gico y A. Garc&iacute;a Cubas S/N. CP 38010. Celaya, Guanajuato. *Autor responsable:</i> (<a href="mailto:eugenio@itc.mx">eugenio@itc.mx</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2 </sup>Centro Universitario UAEM Temascaltepec. Colonia Barrio de Santiago S/N, Temascaltepec, C.P.51300. Estado de M&eacute;xico. </i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Econom&iacute;a. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Abril, 2008.    <br> Aprobado: Agosto, 2009.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El problema de sobreexplotaci&oacute;n de acu&iacute;feros en M&eacute;xico se agudiza debido a la baja eficiencia en el uso del recurso y a la contaminaci&oacute;n de las fuentes de abastecimiento. La situaci&oacute;n del estado de Guanajuato es grave y requiere alternativas de soluci&oacute;n que pueden darse mediante recomendaciones de pol&iacute;tica que contribuyan a hacer m&aacute;s eficiente y racional el uso del vital l&iacute;quido. En este trabajo se determinaron los factores que afectan el consumo de agua en los sectores urbano, pecuario, agr&iacute;cola de riego e industrial del estado, para lo cual se estim&oacute; un modelo de ecuaciones simult&aacute;neas compuesto de cuatro ecuaciones de demanda y cuatro identidades para el per&iacute;odo 1980&#150;2004. El an&aacute;lisis de los resultados muestra que la cantidad consumida de agua responde de manera inel&aacute;stica a cambios en el precio, con elasticidades de &#150;0.0150 para el sector urbano, &#150;0.0038 para el pecuario, &#150;0.052 para la agricultura de riego (se utiliz&oacute; la cuota de mantenimiento de la infraestructura del Distrito de Riego m&aacute;s el efecto del costo de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica para uso agr&iacute;cola, ya que el agua es gratuita) y &#150;0.126 para el sector industrial. Estas elasticidades indican que el consumo de agua en los sectores urbano y pecuario es m&aacute;s insensible a cambios en el precio, que en el industrial y agr&iacute;cola de riego. Por tanto, las pol&iacute;ticas de administraci&oacute;n del consumo deber&aacute;n considerar aumentos en estos sectores, pues se puede reducir en 1 % la cantidad consumida de la industria y la agricultura de riego aumentando el precio del agua en 7.93 y 19.2 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Agricultura de riego, consumo de agua en los sectores urbano e industrial, elasticidad, modelo de ecuaciones simult&aacute;neas, pecuario.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">The problem of overexploitation of groundwater in Mexico is aggravated by the low efficiency in the use of the resource and the contamination of the supply sources. The situation of the state of Guanajuato is serious and requires alternatives of solution that could come about from recommendations of policy that contribute to making a more efficient and rational use of this vital liquid. In the present work the factors that affect water consumption were determined in the urban, livestock, irrigation agriculture and industrial sectors of the state, for which a model of simultaneous equations was estimated comprised of four equations of demand and four identities for the period 1980&#150;2004. The analysis of results show that the amount of water consumed responds inelastically to changes in price, with elasticities of &#150;0.0150 for the urban sector, &#150;0.0038 for the livestock sector and &#150;0.052 for irrigation agriculture (the quota of maintenance of the infrastructure of the Irrigation District was used, plus the effect of the cost of electric energy for agricultural use, given that the water is free) and &#150;0.126 for the industrial sector. These elasticities indicate that water consumption in the urban and livestock sectors is more insensitive to changes in price, than in the industrial and irrigation agriculture sectors. Therefore, the policies of the administration of consumption should consider increases in these sectors, given that it is possible to reducte of 1 % the amount consumed by industry and irrigation agriculture, increasing the price of water by 7.93 and 19.2 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Irrigation agriculture, water consumption in the urban and industrial sectors, elasticity, model of simultaneous equations, livestock.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la Ley de Aguas Nacionales en M&eacute;xico, el agua puede tener usos consuntivos y no consuntivos; entre los primeros est&aacute;n el abastecimiento urbano, la agricultura, el pecuario y la industria, y entre los segundos la producci&oacute;n de energ&iacute;a el&eacute;ctrica, la refrigeraci&oacute;n de plantas industriales y centrales energ&eacute;ticas, la acuicultura y los caudales con fines ambientales y paisaj&iacute;sticos. Aunque estas demandas no consumen pr&aacute;cticamente agua, condicionan y limitan el suministro de los usos consuntivos porque tienen que estar disponibles en el momento y lugar requeridos, y con la calidad adecuada (IMTA, 2003). En M&eacute;xico existe un grave problema de sobreexplotaci&oacute;n de acu&iacute;feros. De los 188 acu&iacute;feros m&aacute;s importantes que abastecen 66 % del agua usada en el pa&iacute;s y donde se capta 79 % de la recarga de agua subterr&aacute;nea, 80 est&aacute;n sobreexplotados, lo que implica que las condiciones hidrogeol&oacute;gicas quiz&aacute;s est&eacute;n cambiando ya que el volumen de agua en los acu&iacute;feros se ha modificado (&Aacute;vila <i>et al., </i>2005; Fornes <i>et al., </i>2005) y la competencia entre los diferentes tipos de usuarios ser&aacute; mayor.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La competencia por el uso del agua entre los diferentes sectores consumidores de cualquier regi&oacute;n est&aacute; determinada por los diferentes tipos de consumidores (usuarios) y por la baja y decreciente disponibilidad del recurso. Con base en la clasificaci&oacute;n hecha por la Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CONAGUA), la mayor parte del territorio del estado de Guanajuato pertenece a la regi&oacute;n hidrol&oacute;gico&#150;administrativa Lerma&#150;Santiago&#150;Pac&iacute;fico, la cual durante el 2005 fue calificada con un grado de presi&oacute;n<sup><a href="#nota">4</a></sup> media&#150;fuerte sobre el recurso h&iacute;drico (32 %, mayor a 40 % es ya calificado como fuerte presi&oacute;n) y ocup&oacute; el segundo lugar como la regi&oacute;n hidrol&oacute;gico&#150;administrativa con mayor densidad de poblaci&oacute;n: 106 hab km<sup>&#150;2</sup> (SEMARNAT&#150;CONAGUA, 2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La demanda de agua para uso urbano en Guanajuato proviene fundamentalmente del crecimiento de la poblaci&oacute;n urbana en las ciudades grandes y medias del estado (la tasa de crecimiento media anual &#151;TCMA&#150;de la poblaci&oacute;n urbana fue 1.31 % durante el periodo de 1995&#150;2000). Esto ha provocado en a&ntilde;os recientes un aumento en el n&uacute;mero de tomas domiciliarias en las principales ciudades del estado. El Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n estima que para el 2010 un 71 % de la poblaci&oacute;n del estado ser&aacute; urbana (CONAPO, 2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El crecimiento de la producci&oacute;n industrial, ubicado en los parques industriales, ha determinado un aumento en la cantidad consumida de agua para su uso en diversos procesos industriales. La TCMA registrada por el Producto Interno Bruto (PIB) generado por el sector industrial del estado de 1995 a 2004 fue 7.61 % (INEGI&#150;BIE, 2007a).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La importancia del sector pecuario en el estado se refleja en las TCMA del inventario de las especies: bovino para leche (2.53 %), ave para carne <i>(6.64 </i>%)<i>, </i>ave para huevo (3 %), ovino (1.34 %), bovino para carne (1.56 %) y porcino (1.31 %), de 1995 a 2004. Como resultado, durante 2004 Guanajuato represent&oacute; de los inventarios nacionales: 6.97 % de bovino para leche, 6.29 % de aves para carne, 4.74 % de aves para huevo, 4.22 % de ovino, 2.4% de bovino para carne, 6.42 % de porcino y, no obstante que el dinamismo del ganado caprino del estado decay&oacute; a una TCMA de &#150;1.31 %, represent&oacute; 5 % del inventario caprino nacional. De estas especies, s&oacute;lo los porcinos y el ganado lechero son importantes consumidores de agua (SAGARPA&#150;SIAP, 1980&#150;2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mayor consumidor de agua es el sector agr&iacute;cola; la superficie sembrada con riego ascend&iacute;a a 493 720 ha en 1995 y en s&oacute;lo ocho a&ntilde;os aument&oacute; a 554 306 ha; es decir, se sumaron 60 586 ha. Los cultivos que m&aacute;s incrementaron su superficie sembrada durante el periodo de 2000 a 2004 fueron la cebada grano, trigo grano y ma&iacute;z grano, los cuales registraron una TCMA de 35.89, 6.57 y 6.18%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El PIB generado por el sector agropecuario en el estado de Guanajuato ha mantenido un crecimiento constante de 1995 a 2004, registrando una TCMA de 0.68%.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, el objetivo del presente estudio fue determinar los factores que afectan el consumo de agua en los cuatro principales sectores consumidores del estado de Guanajuato, con el prop&oacute;sito de analizar posibles escenarios de disminuci&oacute;n del consumo de agua mediante la modificaci&oacute;n de dichos factores. La hip&oacute;tesis fue que el consumo de agua subterr&aacute;nea en el estado est&aacute; determinado, inversamente, por las tarifas cobradas, el precio de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica y la precipitaci&oacute;n pluvial, y en forma directa por el PIB per capita, el precio de los productos finales obtenidos en el sector agr&iacute;cola y la temperatura.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS </b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El modelo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n entre los factores determinantes de la demanda y la cantidad consumida de agua subterr&aacute;nea en el estado fue determinada mediante el c&aacute;lculo de elasticidades econ&oacute;micas, que miden la relaci&oacute;n entre estas variables. Para ello, se utilizaron los resultados obtenidos v&iacute;a un modelo de ecuaciones simult&aacute;neas del consumo de agua compuesto de cuatro ecuaciones de demanda y cuatro identidades. El modelo utilizado fue:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n7/a9s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>CPU<sub>t</sub></i>=consumo per capita de agua por el sector urbano (m<sup>3</sup> habitante<sup>&#150;1</sup>); <i>PAPR<sub>t</sub> </i>=precio real del agua potable para uso dom&eacute;stico ($ m<sup>&#150;3</sup>); <i>PEUDR<i><sub>t</sub></i>= </i>precio real de la electricidad para uso dom&eacute;stico ($ por kilowatt&#150;hora); <i>PIBPRL<i><sub>t&#150;</sub></i></i><sub>1</sub>=Producto Interno Bruto per capita real con un a&ntilde;o de rezago ($ habitante<sup>&#150;1</sup>); <i>TEMP<i><sub>t</sub></i> = </i>temperatura media anual (&deg;C); <i>QCU<sub>t</sub></i>=cantidad consumida de agua para uso urbano (m<sup>3</sup>); <i>QCI<sub>t</sub></i>=cantidad consumida de agua por el sector industrial (m<sup>3</sup>); <i>PAPIRL<i><i><sub>t&#150;</sub></i></i></i><sub>1</sub> =precio real del agua potable para uso industrial con un a&ntilde;o de rezago ($ m<sup>&#150;3</sup>); <i>PEUIRL<i><i><sub>t&#150;</sub></i></i></i><sub>1</sub><i> = </i>precio real de la electricidad para uso industrial con un a&ntilde;o de rezago ($ kilowatt&#150;hora<sup>&#150;1</sup>); CPP=consumo per capita de agua por el sector pecuario (m<sup>3</sup> cabeza<sup>&#150;1</sup>); <i>PAPR2L<i><i><sub>t&#150;</sub></i></i></i><sub>2</sub> =precio real del agua potable para uso dom&eacute;stico con dos a&ntilde;os de rezago ($ m<sup>&#150;3</sup>); <i>PEUDR2L<i><i><sub>t&#150;</sub></i></i></i><sub>2</sub><i> = </i>precio real de la electricidad para uso dom&eacute;stico con dos a&ntilde;o de rezago ($ por kilowatt&#150;hora); <i>QCP<i><i><sub>t</sub></i></i>= </i>cantidad consumida de agua para uso pecuario (m<sup>3</sup>); <i>CPAR<i><i><sub>t</sub></i></i></i>=consumo de agua por hect&aacute;rea bajo riego (m<sup>3</sup> ha<sup>&#150;1</sup>); <i>PARR<i><i><sub>t</sub></i></i> = </i>precio real del agua para riego ($ ha<sup>&#150;1</sup>); <i>PFERTR<i><i><sub>t</sub></i></i></i>=precio real del fertilizante ($ t<sup>&#150;1</sup>); <i>PAGRIPR<i><i><sub>t</sub></i></i>= </i>precio agr&iacute;cola real ponderado ($ t<sup>&#150;1</sup>); <i>PPL<i><i><sub>t&#150;</sub></i></i></i><sub>1</sub>= precipitaci&oacute;n pluvial media anual del estado con un a&ntilde;o de rezago (mm<sup>3</sup>); <i>QCAR<i><i><sub>t</sub></i></i> = </i>cantidad consumida de agua por la superficie bajo riego (m<sup>3</sup>); QCST<sub>t</sub> = cantidad consumida total de agua subterr&aacute;nea en el estado (m<sup>3</sup>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo propuesto est&aacute; basado en evidencia emp&iacute;rica. Para el sector residencial H&ouml;glund (1999), Saleth y Dinar (2001) y Jaramillo (2003), propusieron una funci&oacute;n de demanda de agua per capita (Ecuaci&oacute;n 1) derivada de un modelo de producci&oacute;n dom&eacute;stica de bienes de consumo final. El modelo toma el precio del agua, la energ&iacute;a, el ingreso y la temperatura como factores que afectan el consumo y considera que el agua es consumida en los hogares en conexi&oacute;n con diferentes tareas: preparaci&oacute;n de alimentos, higiene personal, lavado de la casa, de ropa y de utensilios de cocina, etc., o consumo de bienes finales: aparatos electrodom&eacute;sticos, jab&oacute;n, etc. y que cada tarea envuelve, en la mayor&iacute;a de los casos, el uso de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica. La Ecuaci&oacute;n 2 corresponde al consumo total de agua para uso urbano y se obtuvo multiplicando el promedio de habitantes del estado por el consumo per capita de agua.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La funci&oacute;n del consumo de agua para uso industrial (Ecuaci&oacute;n 3) se estableci&oacute; con base en estudios sobre la estructura de su consumo en pa&iacute;ses desarrollados (Guerrero, 2005; Surender, 2006; Garc&iacute;a <i>et al., </i>2007). Se supone que las industrias en el estado usan el agua como insumo intermedio (refrescar, cocer, crear movimiento, elaborar bebidas, lavar utensilios, mantener la higiene, etc.) y que una industria escoge su nivel de utilizaci&oacute;n del insumo para minimizar su costo de producci&oacute;n. La funci&oacute;n del consumo de agua del sector industrial parte del supuesto de que el uso del agua es separable de otros insumos como la energ&iacute;a el&eacute;ctrica y se represent&oacute; en la Ecuaci&oacute;n 3.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para los sectores pecuario y agr&iacute;cola de riego, su consumo de agua fue modelado con base en evidencia emp&iacute;rica reportada por Amiry Fisher (1999), Vere y Griffit (2004) y Verbicy Slabe&#150;Erker (2009). Estos consumos se representaron en las ecuaciones 4 y 6; en la 6 est&aacute; el precio de los principales insumos y productos finales, as&iacute; como la precipitaci&oacute;n pluvial. La Ecuaci&oacute;n 5 corresponde al consumo de agua en el estado para uso pecuario y se obtuvo multiplicando el promedio de cabezas (homogeneizado a bovino lechero, usando como ponderador su consumo de agua anual por cabeza) por su consumo per capita. La Ecuaci&oacute;n 7 es similar a la 5 e indican el consumo de agua por el sector agr&iacute;cola de riego en el estado. La Ecuaci&oacute;n 8 establece la cantidad consumida total de agua en el estado, por los cuatro principales sectores consumidores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Datos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El agua es un servicio p&uacute;blico gratuito para el sector agropecuario y subsidiado para otros sectores, por el cual se cobran cuotas anuales o bimestrales que no reflejan el costo real, y mucho menos guardan relaci&oacute;n con la escasez del recurso. Esto lleva a la ausencia de series de tiempo oficiales sobre los vol&uacute;menes consumidos de agua por tipo de consumidor. Este trabajo pretende ser un primer acercamiento al consumo de agua subterr&aacute;nea por tipo de consumidor en el estado de Guanajuato.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe explicar las variables usadas para medir el precio del agua de cada tipo de consumidor. Para el sector urbano fue usada como variable proxy al precio, la tarifa de agua potable cobrada al sector dom&eacute;stico para el rango de consumo de 11&#150; 20 m<sup>3</sup>, en el cual se encuentra aproximadamente 70 % de poblaci&oacute;n estatal. Para el sector industrial se consider&oacute; la tarifa correspondiente al rango de consumo superior a 100 m<sup>3</sup>. Para la agricultura de riego la cuota que pagan al Distrito de Riego y el costo de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica para uso agr&iacute;cola y para el sector pecuario se utiliz&oacute; la misma cuota citada, pero ajustada por la tarifa de agua potable usada para el sector industrial.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el sector urbano la informaci&oacute;n provino de CONAGUA (2001), JUMAPA (2007), SAPAL (2007), COTAS (2007), CO&#150;NAGUA&#150;SMN (2007), CVIA (2007), INEGI (2007), INEGI&#150;BIE (2007b) e INEGI (varios a&ntilde;os). La informaci&oacute;n del sector industrial provino de INEGI&#150;BIE (2007a), INEGI&#150;BIE (2007b), CEAG (2007), JUMAPA (2007), SAPAL (2007), COTAS (2007), CONCAMIN (2009) y CVIA (2007). Para el sector pecuario la informaci&oacute;n del inventario ganadero, la tarifa del agua potable y la del uso de la electricidad por este sector tuvieron como fuentes oficiales SAGARPA&#150;SIAP (1980&#150;2004), JUMAPA (2007), SAPAL (2007), COTAS (2007), CVIA (2007) e INEGI&#150;BIE (2007b). La cantidad de agua consumida por especie animal se obtuvo de la fuente no oficial Pfizer (2004). Para el sector agr&iacute;cola, la informaci&oacute;n de los precios medios rurales, la superficie sembrada por cultivo, el precio de los fertilizantes y las l&aacute;minas de riego provinieron de fuentes oficiales como SAGARPA&#150;SIAP (1980&#150;2004), CNA (1980&#150;1994), OEIEDRUS (2008) y Matusy Puente (1992).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las series fueron deflactadas con el &iacute;ndice de Precios Impl&iacute;citos de la Electricidad, Gas y Agua; el &iacute;ndice Nacional de Precios al Consumidor de la Electricidad; el &iacute;ndice Nacional de Precios al Consumidor de Le&oacute;n; el &iacute;ndice Nacional de Precios al Productor del Sector Ganadero; el &iacute;ndice Nacional de Precios al Productor del Sector Agr&iacute;cola; y el &iacute;ndice Nacional de Precios al Productor. Estos &iacute;ndices se obtuvieron del Banco de M&eacute;xico (BM, 2007), de INEGI&#150;BIE (2007b) y de INEGI&#150;BIE (2007c).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de los coeficientes se efectu&oacute; con el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados en dos etapas (Gujarati, 2000) usando SAS. La congruencia estad&iacute;stica se determin&oacute; mediante la significancia individual de cada coeficiente con la <i>t </i>de Student, o raz&oacute;n de <i>t, </i>la significancia global de los coeficientes de cada ecuaci&oacute;n con la prueba de <i>F, </i>el nivel de auto correlaci&oacute;n v&iacute;a el estad&iacute;stico Durbin Watson (DW) y la normalidad de la variables con la prueba Shapiro&#150;Wilk. El modelo se valid&oacute; de acuerdo con la teor&iacute;a econ&oacute;mica para los coeficientes de cada variable ex&oacute;gena. Con los coeficientes estimados y los valores medios de cada variable (<a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) se calcularon las elasticidades para cada factor que afecta el consumo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de la estimaci&oacute;n del modelo en su forma estructural y reducida se presentan en los <a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c2.jpg" target="_blank">Cuadros 2</a> y <a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c3.jpg" target="_blank">3</a>. La veracidad de los resultados depende de los supuestos del modelo y de la calidad de la informaci&oacute;n. Los coeficientes de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>) de las cuatro ecuaciones de regresi&oacute;n para el modelo estructural muestran baja bondad de ajuste con un rango de 0.37 (sector industrial) a 0.75 (sector urbano). El rango de valores del estad&iacute;stico DW fue de 1.49 a 1.73, lo cual indica un bajo nivel de auto correlaci&oacute;n entre las variables de las ecuaciones de regresi&oacute;n que componen el modelo. Los valores de la prueba Shapiro&#150;Wilk por variable fueron de 0.87 a 0.96, lo que implica que su distribuci&oacute;n se acerca a la normal. De acuerdo con la raz&oacute;n de <i>t</i>, todos los coeficientes fueron estad&iacute;sticamente significativos, es decir, mayores de uno en t&eacute;rminos absolutos y sus signos muestran congruencia con la teor&iacute;a econ&oacute;mica.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los coeficientes de la forma estructural y los valores medios de precios y cantidades consumidas de agua en el periodo 1980&#150;2004, permitieron calcular elasticidades econ&oacute;micas que relacionan el consumo de agua y las tarifas de agua y energ&iacute;a el&eacute;ctrica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de los resultados indica que el consumo de agua responde de manera inel&aacute;stica a cambios en el precio en los diversos consumidores, con coeficientes de &#150;0.052 para la agricultura de riego, &#150;0.015 para el sector urbano, &#150;0.0038 para el pecuario y &#150;0.126 para la industria (<a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La baja elasticidad precio del consumo se debe a la inexistencia de sustitutos del recurso, y la magnitud diferente por consumidor se relaciona con el grado de utilidad del recurso en cada uno de &eacute;stos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El consumo es m&aacute;s inel&aacute;stico en los sectores urbano y pecuario, donde el recurso es indispensable para la vida humana y animal. En niveles de consumos bajos es dif&iacute;cil disminuir la demanda, dado que se ha llegado al l&iacute;mite para la existencia de estos consumidores. El consumo es menos inel&aacute;stico en la industria y la agricultura de riego, donde cambios en el precio del agua podr&iacute;an inducir al consumidor (industriales y agricultores) a adoptar cambios tecnol&oacute;gicos que permitieran el ahorro del recurso.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La respuesta inel&aacute;stica del consumo de agua a cambios en los precios plantea que si se pretendiera bajar el consumo de agua a trav&eacute;s del precio, se tendr&iacute;a que proponer un incremento considerable en este factor. Por ejemplo, para los sectores urbano y pecuario el valor de la elasticidad indica que para disminuir el consumo per capita de agua en 1%, el precio tendr&iacute;a que aumentar en 67 y 266 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el sector agr&iacute;cola de riego el valor de la elasticidad precio de la demanda indica que una reducci&oacute;n en el consumo promedio por hect&aacute;rea en 1 %, podr&iacute;a lograrse aumentando el precio en 19 %, y una disminuci&oacute;n en el consumo industrial de 1 % podr&iacute;a lograrse aumentando la tarifa en 7.93 %, manteniendo los dem&aacute;s factores constantes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s del precio del agua, otro factor que podr&iacute;a ser usado para incidir sobre el consumo de agua subterr&aacute;nea es el precio de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica. La elasticidad que relaciona ambas variables fue &#150;0.036 para la energ&iacute;a el&eacute;ctrica usada en el sector urbano, &#150;0.018 para la usada en el sector pecuario y &#150;1.108 para la usada en el sector industrial (<a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>), sector industrial donde fue el&aacute;stica. Cabe resaltar que los valores de la elasticidad para los sectores urbano y pecuario son sensiblemente mayores a la elasticidad precio de la demanda. El signo de la elasticidad indica que agua y electricidad son bienes complementarios en los procesos dom&eacute;sticos y de producci&oacute;n, y que un aumento en la tarifa de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica puede ser efectivo para disminuir el consumo. Por ejemplo, una reducci&oacute;n de 1 % en el consumo de agua en los sectores urbano, pecuario e industrial podr&iacute;a lograrse aumentando la tarifa de energ&iacute;a el&eacute;ctrica en 28, 56 y 0.9 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La forma reducida del modelo expresa las variables end&oacute;genas en t&eacute;rminos de las predeterminadas, que pueden funcionar como instrumentos de pol&iacute;tica, en este caso, los diferentes niveles de precio. La identidad m&aacute;s general del modelo es la cantidad consumida de agua subterr&aacute;nea (<i>QCST</i>) y la forma reducida permite ver c&oacute;mo los precios afectan a &eacute;sta.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los coeficientes de la forma reducida y los valores promedio de las variables en el per&iacute;odo 1980&#150;2004, se usaron para calcular las elasticidades que relacionan la cantidad consumida de agua subterr&aacute;nea con las tarifas y cuotas usadas para reflejar el costo del uso del agua en los diferentes sectores consumidores, la tarifa de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica, y otros factores que fueron estad&iacute;sticamente significativos para determinar el consumo de agua en el estado.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cantidad consumida de agua subterr&aacute;nea responde de manera inel&aacute;stica a cambios en los precios de los diferentes consumidores, con elasticidades de &#150;0.00065, &#150;0.0006, &#150;0.00001 y &#150;0.049 p&aacute;ralos sectores urbano, industrial, pecuario y agr&iacute;cola de riego. La suma de las elasticidades es &#150;0.0499, lo cual indica que aun cuando hubiera un incremento simult&aacute;neo en el precio de todos los sectores consumidores, la demanda de agua seguir&iacute;a respondiendo de manera inel&aacute;stica (<a href="/img/revistas/agro/v43n7/a9c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de inelasticidad que el consumo presenta en el sector pecuario indica el m&iacute;nimo efecto que tendr&iacute;a una pol&iacute;tica de precios. No obstante, un aumento en el precio del agua podr&iacute;a estimular paulatinamente la eficiencia de los sistemas existentes. La menor inelasticidad se presenta en la agricultura de riego, ya que para disminuir el consumo de agua subterr&aacute;nea en 1 %, el precio del agua en la agricultura de riego tendr&iacute;a que aumentar en 20.5 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones de mercado de los productos finales e insumos tambi&eacute;n afectan el consumo total de agua. Con elasticidad&#150;precio de los productos agr&iacute;colas de 0.119 y de &#150;0.294 del fertilizante, aumentos en el precio de los primeros hacen m&aacute;s rentable la actividad agropecuaria, elevando la siembra y, en consecuencia, el consumo de agua. En cambio, un aumento en el precio del fertilizante reduce la rentabilidad de la actividad agr&iacute;cola, disminuyendo la superficie cultivada y el consumo de agua. Poco se puede hacer sobre el comportamiento de dichas variables, ya que dependen de las condiciones de mercado de los productos agropecuarios (<a href="#c5">Cuadro 5</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n7/a9c5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otras variables que afectan el consumo de agua subterr&aacute;nea son la temperatura y la precipitaci&oacute;n pluvial, variables estoc&aacute;sticas sobre las cuales no se puede influir.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b> CONCLUSIONES </b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El consumo de agua en todos los sectores del estado de Guanajuato responde de manera inel&aacute;stica a cambios en las tarifas y cuotas cobradas por su uso y servicio. Los sectores con mayor inelasticidad son el urbano y el pecuario, donde los consumidores responden pobremente a cambios en el precio. As&iacute;, una pol&iacute;tica de precios en &eacute;stos no tendr&iacute;a &eacute;xito, sobre todo en el segundo. Los sectores donde la demanda de agua result&oacute; menos inel&aacute;stica fueron la agricultura de riego y la industria; por tanto, pol&iacute;ticas de administraci&oacute;n de la demanda de agua tendr&aacute;n que considerar aumentos en el precio del agua usada en la industria y la cuota que pagan por el mantenimiento de la infraestructura al Distrito de Riego, m&aacute;s el efecto del costo de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica para uso agr&iacute;cola.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El consumo de agua respondi&oacute; de manera inel&aacute;stica e inversa a cambios en la tarifa de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica en los sectores urbano, pecuario e industrial. Dicha relaci&oacute;n de complementariedad indica que un aumento en las tarifas el&eacute;ctricas disminuir&iacute;a significativamente el consumo de agua subterr&aacute;nea en el estado.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La hip&oacute;tesis planteada fue aceptada ya que, con base en los resultados del modelo, el consumo de agua subterr&aacute;nea en el estado est&aacute; determinado inversamente, por las tarifas cobradas, el precio de la energ&iacute;a el&eacute;ctrica y la precipitaci&oacute;n pluvial, y directamente por el PIB per capita, el precio de los productos finales en el sector agr&iacute;cola y la temperatura.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA </b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Amir, I., and F. M. F., Fisher. 1999. Analyzing agricultural demand for water with an optimizing model. Agrie. Systems 61 (1): 45&#150;56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537059&pid=S1405-3195200900070000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;vila S., C. Mu&ntilde;oz, L. Jaramillo, y A. Mart&iacute;nez. 2005. Un an&aacute;lisis del subsidio a la tarifa 09. Gaceta Ecol. (075): 65&#150;76.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537060&pid=S1405-3195200900070000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BM (Banco de M&eacute;xico). 2007. Precios e Inflaci&oacute;n. <a href="http://www.banxico.org.mx/" target="_blank">http://www.banxico.org.mx/einfoFinanciera/FsinfoFinanciera.htm</a> (Consultado en abril de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537061&pid=S1405-3195200900070000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CEAG (Comisi&oacute;n Estatal del Agua). 2007. Diagn&oacute;stico del Sector Agua Potable y Saneamiento del Estado de Guanajuato, <a href="http://www.guanajuato.gob.mx/gto/" target="_blank">http://www.guanajuato.gob.mx/ceag/indicadores.php</a>.</a> (Consultado en mayo de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537062&pid=S1405-3195200900070000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CNA (Consejo Nacional Agropecuario). 1980&#150;1994. Compendio Estad&iacute;stico del Sector Agroalimentario: Precio promedio LAB (estaci&oacute;n de ferrocarril) de los fertilizantes y Producci&oacute;n nacional. M&eacute;xico, D. F. 80 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537063&pid=S1405-3195200900070000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAGUA (Comisi&oacute;n Nacional del Agua). 2001. Programa Hidr&aacute;ulico de Gran Visi&oacute;n 2001&#150;2025. Gerencia Regional de las Cuencas Centrales.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537064&pid=S1405-3195200900070000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAGUA&#150;SMN (Comisi&oacute;n Nacional del Agua&#150;Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional). 2007. Temperatura media anual por estado, <a href="http://www.cna.gob.mx/" target="_blank">http://www.cna.gob.mx</a>. (Consultado en febrero de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537065&pid=S1405-3195200900070000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAPO (Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n). 2005. Proyecciones de poblaci&oacute;n en M&eacute;xico: 2000&#150;2030. <a href="http://www.conapo.gob.mx/" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/00cifras/5.htm</a>. (Consultado en marzo de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537066&pid=S1405-3195200900070000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONCAMIN (Confederaci&oacute;n de C&aacute;maras Industriales). 2009. Estad&iacute;sticas del uso de agua por los parques industriales de la zona baj&iacute;o. Comisi&oacute;n de Agua y Ecolog&iacute;a. <a href="http://www.concamin.org.mx/agua_ecologia.html" target="_blank">http://www.concamin.org.mx/agua_ecologia.html</a>. (Consultado en abril de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537067&pid=S1405-3195200900070000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COTAS (Consejo T&eacute;cnico de Aguas). 2007. Estad&iacute;sticas del Agua. Oficina regional. Celaya, Guanajuato. 13 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537068&pid=S1405-3195200900070000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CVIA (Centro Virtual de Informaci&oacute;n sobre el agua). 2007. Informaci&oacute;n del consumo de agua por tipo de uso. <a href="http://www.agua.org.mx/" target="_blank">http://www.agua.org.mx/</a> (Consultado en agosto de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537069&pid=S1405-3195200900070000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dupont, D. P. and Renzetti S. 2001. The role of water in manufacturing. Environ, and Resource Econ. 18 (4): 411&#150;432.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537070&pid=S1405-3195200900070000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Feres, J., and A. Reynaud. 2005. Assessing the impact of environmental regulation on industrial water use: Evidence from Brazil. Land Econ. 81(3): 396&#150;411</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537071&pid=S1405-3195200900070000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fornes J. M., A. de la Hera, and M. R. Llamas. 2005. The silent revolution in groundwater intensive use and its influence in Spain. Water Police 5(4): 1&#150;16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537072&pid=S1405-3195200900070000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garcia, S., M. Moreaux, and A. Reynaud. 2007. Measuring economies of vertical integration in network industries: An application to the water sector. Int.J. Industrial Org. 25 (4): 791&#150;820.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537073&pid=S1405-3195200900070000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&aring;rn H., L. 1996. Water and energy price impacts on residential water demand in Copenhagen. Land Econ. 72: 66&#150;79.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537074&pid=S1405-3195200900070000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guerrero, G. R. H. 2005. Industrial water demand in Mexico: Econometric analysis and implications for water management policy. These pour le doctorat en Sciencies Economiques. Universite de Toulouse. France. 205 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537075&pid=S1405-3195200900070000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gujarati D., N. 2000. Econometria. 3rd ed. McGraw&#150;Hill. Santaf&eacute; de Bogot&aacute;, Colombia. 811 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537076&pid=S1405-3195200900070000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guzman S. E., J. A. Garcia S., J. S. Mora F., M. Fortis H., R. Valdivia A., y M. Portillo V. 2006. La demanda de agua en la Comarca Lagunera, M&eacute;xico. Agrociencia 40: 793&#150;804.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537077&pid=S1405-3195200900070000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">H&ouml;glund, L. 1999. Household demand for water in Sweden with implications of a potential tax on water use. Water Resources Res. 35: 3853&#150;3863.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537078&pid=S1405-3195200900070000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA (Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua) .2003. Aspectos relevantes de la pol&iacute;tica del agua en M&eacute;xico, en el marco de desarrollo sustentable. M&eacute;xico, D. F. 30 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537079&pid=S1405-3195200900070000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Geograf&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica). Varios a&ntilde;os. Sector Energ&eacute;tico en M&eacute;xico. 1995, 1998, 2000 y 2003. M&eacute;xico, D. F.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537080&pid=S1405-3195200900070000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. (Instituto Nacional de Geograf&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica). 2007. XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda: 2000 y Conteo 2005. <a href="http://www.inegi.org.mx/inegi/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>. (Consultado en febrero de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537081&pid=S1405-3195200900070000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI&#150;BIE (Instituto Nacional de Geograf&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica&#150;Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica). 2007a. Producto Interno Bruto: Nacional y por Entidad Federativa, <a href="http://www.inegi.org.mx/inegi/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>. (Consultado en marzo de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537082&pid=S1405-3195200900070000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI&#150;BIE (Instituto Nacional de Geograf&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica&#150;Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica). 2007b. Sector El&eacute;ctrico: Precios Promedio de Energ&iacute;a El&eacute;ctrica por Sector Productivo, <a href="http://www.inegi.org.mx/inegi/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>. (Consultado en febrero de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537083&pid=S1405-3195200900070000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI&#150;BIE (Instituto Nacional de Geograf&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica&#150;Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica). 2007c. &iacute;ndice de Precios Impl&iacute;citos por Gran Divisi&oacute;n de Actividad Econ&oacute;mica. <a href="http://www.inegi.org.mx/inegi/default.aspx" target="_blank">http://www.inegi.gob.mx</a>. (Consultado en abril de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537084&pid=S1405-3195200900070000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jaramillo M., L. A. 2003. Modelando la demanda de agua de uso residencial en M&eacute;xico. Direcci&oacute;n General de Investigaci&oacute;n en Pol&iacute;tica y Econom&iacute;a Ambiental. Instituto Nacional de Ecolog&iacute;a. M&eacute;xico D. F. Marzo de 2003. 17 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537085&pid=S1405-3195200900070000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">JUMAPA (Junta Municipal de Agua Potable y Alcantarillado). 2007. Tarifas de agua potable por sector: 1999&#150;2004. Informaci&oacute;n proporcionada por la Gerencia. Celaya, Guanajuato. 13 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537086&pid=S1405-3195200900070000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lyman A., R. 1992. Peak and off&#150;peak residential water demand. Water Resources Res. 28: 2159&#150;2167.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537087&pid=S1405-3195200900070000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Matus G., J. A., y A. Puente. 1992. An&aacute;lisis estatal de los efectos de la pol&iacute;tica econ&oacute;mica y bases de la estrategia para la conversi&oacute;n de la agricultura. Secretar&iacute;a de Agricultura y Recursos Hidr&aacute;ulicos (SARH). Informe de Proyecto. 315 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537088&pid=S1405-3195200900070000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OEIEDRUS (Oficina Estatal de Informaci&oacute;n Estad&iacute;stica para el Desarrollo Rural Sustentable). 2008. L&aacute;minas de riego por cultivo en el Estado de Guanajuato. Servicio de Informaci&oacute;n y Estad&iacute;stica Agroalimentaria y Pesquera. (CD&#150;Rom).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537089&pid=S1405-3195200900070000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parikh, A. 1982. An econometric model of the agricultural sector of the Indian economy. J. Policy Modeling. 4 (3): 395&#150;411.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537090&pid=S1405-3195200900070000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pfizer (Industria Farmac&eacute;utica). 2004. Consumo promedio diario de agua en los animales dom&eacute;sticos, <a href="http://www.pfizer.com/home/" target="_blank">http://www.pfizer.com.pc/poup_tabla2.htm</a>. (Consultado en noviembre de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537091&pid=S1405-3195200900070000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recio B., F. Rubio, J. Lomban, and J. Iba&ntilde;ez. 1999. An econometric irrigated crop allocation model for analyzing the impact of water restriction policies. Agrie. Water Manage. 42 (1): 47&#150;63.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537092&pid=S1405-3195200900070000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Renzetti, S., and D. Dupont. 2003. Ownership and performance of water utilities. Greener Manage. Int. 42:  9&#150;19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537093&pid=S1405-3195200900070000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Renzetti, S. 1999. Municipal water supply and sewage treatment: Costs, prices and distortions. Can. J. Econ. 32 (3): 688&#150;704.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537094&pid=S1405-3195200900070000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reynaud, A. 2003. An econometric estimation of industrial water demand in France. Environ. &amp; Resource Econ. 25 (2): 213&#150;232.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537095&pid=S1405-3195200900070000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAGARPA&#150;SIAP (Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n&#150;Servicio de Informaci&oacute;n Agroalimentaria y Pesca). 1980&#150;2004. Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria de Consulta, <a href="http://www.siap.sagarpa.gob.mx/" target="_blank">http://www.siap.sagarpa.gob.mx/ar_com download.html</a>. (Consultado en septiembre de 2007).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537096&pid=S1405-3195200900070000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saleth, R. M., y A. Dinar. 2001. Preconditions for market solution to urban water scarcity: Empirical results from Hyderabad City, India. Water Resources Res. 37: 119&#150;131.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537097&pid=S1405-3195200900070000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAPAL (Sistema de Agua Potable y Alcantarillado de Le&oacute;n). 2007. Consumo promedio de agua del sector industrial: 1998&#150;2004 y Tarifas de agua potable por sector: 1998&#150;2004. Informaci&oacute;n proporcionada por la Gerencia de Servicio al Cliente. Le&oacute;n, Guanajuato. 17 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537098&pid=S1405-3195200900070000900040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT&#150;CONAGUA (Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales&#150;Comisi&oacute;n Nacional del Agua). 2006. Estad&iacute;sticas del agua en M&eacute;xico. M&eacute;xico D. F. 198 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537099&pid=S1405-3195200900070000900041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Surender, K. 2006. Analysing industrial water demand in India: An input distance function approach. Water Policy 8: 15&#151;29.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537100&pid=S1405-3195200900070000900042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Verbic, M, and R. Slabe&#150;Erker. 2009. An econometric analysis of willingness&#150;to&#150;pay for sustainable development: A case study of the Vol&egrave;ji Potok landscape area. Ecol. Econ. 68 (5): 1316&#150;1328.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537101&pid=S1405-3195200900070000900043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vere, D. T., and Griffith G. R. 2004. Structural econometric modelling in Australia's livestock production and marketing systems: the potential benefits of model integration for industry analysis. Agrie. Systems. 81 (2): 115&#150;131.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=537102&pid=S1405-3195200900070000900044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="nota"></a><b>Nota</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> El grado de presi&oacute;n sobre el recurso h&iacute;drico es definido como el volumen total de agua concesionado entre la disponibilidad natural media de agua. </font></p>      ]]></body><back>
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